6G技术的发展方向

1、原生Al

6G的AI能力将会与生俱来，该技术发展的主要目标就是让Al遍布生活。在6G通信系统中，Al既是服务，也是一种原生特性，而不是附加能力。6G能够为Al相关业务和应用提供端到端的支持。具体而言，6G空口和网络设计将利用端到端Al及ML实现定制优化和自动化运维。

2、可持续发展

绿色可持续发展是6G网络和终端设计的核心要求和终极目标。通过引入绿色设计理念和原生Al能力，6G在保证最佳业务性能和体验的同时，有望将全网整体“比特/焦耳”能效提升100倍，并将“焦耳”总能耗控制在低于5G的水平。6G作为数字经济的核心基础设施，应为人类的可持续发展做出贡献。

3、原生可信

6G网络将集成通信、感知、计算、智能等多种能力，因此有必要重新定义网络架构。新的网络架构需要灵活适配协同感知、分布式学习等任务，以实现Al应用的大规模普及，而可信则是其中的内生特性。此处的“可信”涵盖了网络安全(Security)、隐私(Privacy )、韧性(Resilience ) .功能安全(Safety )、可靠性(Reliability)等多个方面。

4、通感一体化

未来的6G将具备互联感知能力，各个系统之间可以相互提升性能。整个6G通信系统可以看成一个传感器，它可以感知无线电波的传输、反射和散射，从而更好地理解物理世界，并以此为基础提供更多的新业务，因而被称为“网络即传感器(NAAS ) ”。下图展示了6G感知所支持的四类新业务用例。另一方面，感知可以实现高精度定位、成像和环境重建等能力，从而更精确掌握信道信息，提高通信性能。

5、空天地一体化

6G将整合地面网络和非地面网络(Non-TerrestrialNetwork，NTN)，提供全球覆盖，给当前未联网的区域提供网络连接。随着卫星制造和发射成本的降低，众多低轨或超低轨《LEONLEO)卫星将应用于非地面网络，大型超低轨卫星星座极有可能成为6G的重要组成部分。超低轨卫星系统除了提供全球覆盖，也会产生一些新的能力和优势。比如，可以解决传统地球同步轨道卫星、中轨卫星系统固有的通信时延问题，还能通过无线接入的方式为地面网络提供补充覆盖。超低轨卫星系统的定位也更精确，这不仅对自动驾驶有着决定性的影响，在地球感测与成像方面也发挥着重要作用。

6G技术的5个应用场景

6G无线通信系统会广泛运用各种新技术，利用超高速、超可靠连接、原生A、先进感知技术来极大地改善人类生活。根据所需的关键功能，可以得出五大应用场景。其中，eMBB+、URLLC+、mMTC+是对5G中定义的应用场景的增强及组合，而感知与AI是两个新场景，将在6G中迎来蓬勃发展。

应用场景1： eMBB+

eMBB+是增强型移动宽带(Enhanced MobileBroadBand，eMBB)的持续演进，针对以人为中心的通信用例。eMBB+将在XR应用和智真通信中实现极致的沉浸式体验和多感官互动，XR应用包括增强现实(AugmentedReality，AR)、虚拟现实( Virtual Reality ， vR)和混合现实(Mixed Reality ， MR)。

eMBB+对峰值数据速率和用户体验速率、端到端时延、系统容量〔即吞吐率、连接数量)提出了更高的要求。在娱乐、教育、制造和导航领域也会使能一批新用例，给人们的生活、学习、工作和旅行带来全新体验。无论是室内还是室外，目标活动区域的无缝用户体验都会得到保障，即便目标是在极端的高速移动状态。此外，还需保障偏远地区、飞机和船舶上的用户体验速率，支持高质量的泛在连接。

应用场景2：URLLC+

6G将加速垂直行业的全面数字化转型。URLLC+是超高可靠性超低时延通信(Ultra-Reliable Low-Latency Communications，URLLC))的持续演进，针对工业4.0及后工业4.0的机器类通信( Machine-TypeCommunication，MTC)，适用于制造业、公共服务、自动驾驶和家庭管理中无处不在的机器人、UAV和新人机接( Human-Machine lnterface )所催生的新应用[15]。为了适配各种垂直应用，低时延和高可靠性不仅要在—阶统计量上满足要求(如周期内的平均误差)，还要符合高阶统计量的分布(如周期内误差的分布)。

应用场景3： mMTC+

6G将继续5G“连接万物”的使命，但会囊括更多的终端和新的人机接口、更密集的连接以及原生可信。mMTC+是海量机器通信的持续演进，mMTC的特点是在智慧城市、智慧医疗、智慧楼宇、智慧交通、智慧制造和智慧农业中，海量终端之间通过轻度连接来承载零散业务。所需的数据速率在极低到中等水平，报文到达时间间隔可能是一天，也可能只有几毫秒。传感器的寿命要足够长，而传感器的寿命与其能量采集能力有关。在某些情况下，基于零功率后向散射的无源物联网终端也可能用于超低成本连接。

应用场景4∶感知

网络感知创造了一种通信之外的新型应用场景，涵盖一系列用例，如基于设备甚至无设备的目标定位、成像、环境重构和监控、手势和活动识别等。感知为全球移动通信系统( lnternational Mobile Telecommunications，IMT)的研究和讨论增加了新的性能维度，如检测准确率、感知分辨率和感知精度(包括距离、速度、角度)，这些维度的性能要求因应用而异。未来，定位和重构应用需要高感知精度、高分辨率;成像应用需要超高分辨率;而对于手势和活动识别，检测准确率则是重中之重。

应用场景5：Al

AI旨在将分布式智能体智能地连接起来，以便在各行各业大规模部署Al。实时Al将为分布式学习提供高频谱效率、大容量、低时延的传输，包括大量智能体之间的数据和模型参数交换。在原生安全和本地数据隐私的支持下，原生可信是该场景的关键推动因素。

内容来源：《华为：6G-无线通信新征程白皮书(25页).pdf》

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