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1、英特尔赋能 工业数字化升级机器视觉特刊 2024英特尔网络与边缘事业部 中国区 工业解决方案团队编委会主编：刘俊、张恒、刘波编委：马小龙、丁秋兵、黄昊、邱丽颖、胡杨、单娜序机器视觉，指用机器代替人眼，来对目标进行测量和判断。在中国，机器视觉主要的应用方向为制造业，称为智能制造之眼。当前中国作为全球第一制造业大国，已成为全球机器视觉增长最快的地区之一。根据调查显示，2022年下半年，伴随疫情逐渐缓解，物流逐渐通畅，视觉企业上半年积压订单开始持续释放，市场展现较高韧性，全年增速在20%以上。另一方面，消费市场缺乏增长动力，3C、传统汽车等下游行业景气度持续下降，两大机器视觉支柱型下游行业需求增速下

2、滑。2022-2023年机器视觉行业主要需求推动力来自于锂电、新能源汽车、光伏等领域。预计未来三年，得益于宏观经济逐步回暖，下游行业恢复增长，产业结构升级等因素，中国机器视觉行业规模将进一步增长。本手册收录了英特尔及合作伙伴最新发布的硬件和整体方案，可帮助您全面了解基于英特尔 架构的机器视觉方案在实际场景中的应用。这本特刊也是英特尔中国2.0战略的一个缩影，根据中国客户的需求不断升级解决方案，全面融入，全速前进。陈伟博士 英特尔副总裁、网络与边缘事业部中国区总经理目录01020304机器视觉概述.011.1 机器视觉用例/应用领域.02英特尔助力工业机器视觉 硬件篇.042.1 第四代英特尔

3、至强 可扩展处理器.052.2 英特尔 酷睿 平台.072.2.1 第12代英特尔 酷睿 AIder Lake-S 平台.082.2.2 第 12 代英特尔 酷睿 Alder Lake-P 平台.122.3 英特尔低功耗平台系列：凌动和赛扬平台.152.4 英特尔 工业边缘节点硬件参考架构.18英特尔助力工业机器视觉 软件篇.203.1 英特尔 OneAPI 工具包 跨架构性能加速.213.1.1 什么是 oneAPI.213.1.2 英特尔 oneAPI 产品.223.2 OpenVINO 工具套件概述 深度学习推理加速.233.2.1 OpenVINO 工具套件工作流程.233.2.2 封

4、装和部署.263.2.3 OpenVINO 工具套件组件.273.3 英特尔 工业边缘洞见平台（Intel Edge Insights for Industrial-EII）.283.3.1 边缘洞见平台（EII）简介.283.3.2 特性与优势.283.3.3 应用范例.293.3.4 解决方案组成部分与特性.29英特尔助力工业机器视觉 技术篇.304.1 使用英特尔 oneAPI 工具包优化英特尔工业视觉.314.1.1 英特尔 oneAPI 工具包.314.1.2 性能优化示例.324.1.3 英特尔 oneAPI 数学核心函数库.334.1.4 使用 OpenMP 进行对称多处理（SM

5、P）编程.344.1.5 结论.354.2 3D 视觉加速 3D 配准用例.364.2.1 3D 视觉简介.364.2.2 面向 3D 配准的英特尔 软件堆栈.364.2.3 3D 配准算法概述.374.2.4 从硬件优化 3D 配准.374.2.5 PCL 优化.384.2.6 3D 配准.384.2.7 结论.390605044.3 基于 OpenVINO 工具套件的视觉引导和抓取.404.3.1 概述 .404.3.2 三维视觉输入 .404.3.3 智能视觉抓取软件参考实现 .414.4 飞拍方案.42英特尔助力工业机器视觉 实战篇.435.1 维视智造：电池片EL/PL检测视觉解决方

6、案.445.1.1 背景与挑战.445.1.2 解决方案.445.1.3 方案优势.445.2 晶圆表面和覆膜缺陷检测.465.2.1 背景与挑战.465.2.2 解决方案.465.2.3 方案优势.465.3 锂电池检测-模切分切场景.475.3.1 背景与挑战.475.3.2 场景.475.3.2 解决方案.475.3.3 方案优势.47英特尔工业电脑优选项目.486.1 英特尔工业电脑优选项目简介.496.2 工业电脑优选产品推荐 机器视觉篇 .52 东擎科技.53 康士达.54 控汇智能.55 卓信创驰.56 华郢智能.57 诺达佳.58 派勤.59 苏州源控.60 机器视觉（MV）是

7、一种用于提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法，被誉为“工业自动化的眼睛”，能够替代人眼对外部环境进行测量、识别与判断。机器视觉系统能够利用视觉传感器和计算设备，根据像素分布和亮度、颜色等信息，将目标的视觉信息转变成数字化信号。随后，图像处理系统通过对这些信号进行各种运算来抽取目标的特性，进而根据判别的结果来控制现场设备，完成既定的工业任务，比如工业中的自动检测、过程控制和机器人引导等。机器视觉是工业领域用于机器自主控制的工具，计算机视觉是构建机器视觉的关键技术之一，计算机视觉能够让计算机处理和理解真实图像，从而为机器视觉的后续流程提供图像洞察能力的支撑。机器视觉是工业 4.0 的关键元素，

8、它能够助力工业系统实现自动化、智能化升级，改善系统在成本、效率、安全性、稳定性等方面的表现。例如，通过在产线中部署机器视觉系统，工业企业能够将部分流程转变为智能化的流程，从而改善库存状况、提升生产效率和改善制造质量。近年来，随着视觉传感器成本的降低和图像识别精度的提高及计算机性能与人工智能算法的突飞猛进，机器视觉系统在工业系统中得到了广泛部署，机器视觉市场快速增长。Grand View Research 预测，到 2027 年，全球机器视觉市场规模将达到 211.7 亿美元1。麦肯锡预计，到 2025 年，工业 4.0 将为全球带来 1.2 万亿至 3.7 万亿美元的潜在价值，预计工业 4.0

9、 将创造相当于效率提高 15-20%的价值2。机器视觉系统包括三个主要的步骤：图像获取，图像处理与系统动作。机器视觉概述 图像获取通过视觉传感器（包括 X-ray 等其它类型的传感器）、数码相机、紫外线或红外相机被用来捕捉图像。这些硬件捕捉图像并将其转换为数字信息。图像处理这一步骤能够通过图像处理算法，对来自硬件的数字信号进行分析。机器视觉中的图像处理主要分为图像预处理（包括去除噪声和增强对比度等），图像分割（通过一个阈值，确定图像的边缘），图像特征提取（可以提取大小、颜色、长度、形状或这些特征的组合）等流程。系统动作根据前一步提取的信息，机器自动执行必要的操作与动作。011 https:/

10、https:/ 机器视觉用例/应用领域当前，机器视觉已经被广泛应用于半导体、汽车制造、消费电子制造、锂电、光伏、医药，物流，能源与食品包装等众多行业，跨行业成为其应用的主要特点，生产质量控制和预测性维护成为这些行业必不可少的数字化和智能化变革的支撑。3C 电子制造：3C 电子制造对于精度的要求越来越高，部分产品的瑕疵尺寸指标已经小于 10um 以下，超过了人眼的分辨率极限，单靠人工的品质检测方式已经不能满足生产现场的要求，必须采用机器视觉技术才能确保产品出厂质量。半导体：机器视觉在半导体行业中的应用主要涉及到半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等检测，尤其是晶

11、圆制作中的检测、定位、切割和封装过程全程都需要机器视觉技术的辅助。随着半导体产业规模的不断扩展以及技术的不断革新，半导体企业对于检测效率与精度的要求在不断提升，这将推动机器视觉应用的快速落地。光伏：在光伏产品的几大生产环节中，机器视觉系统可在产品生产控制、质量把控、生产管理方面为企业带来多项助益。在硅片环节，金刚线切割机将具备更高线速、更小轴距，使用线径更小的金刚线，对视觉系统的精度有了更高要求；硅片分选设备需要更灵活的尺寸规格切换能力，生产效率，以及对硅片厚度、线痕、尺寸、隐裂等的检测精度；在电池片环节，激光设备因新的工艺需求也对视觉精度、稳定性要求更为严格；丝网印刷机中，双轨高精度大硅片印

12、刷设备对视觉系统能力的集成度需求更高；在组件环节，划焊一体机将成为新建产线的宠儿，其中对组件全尺寸的兼容能力、电池片切割精度、0BB串焊技术的创新，也将提升机器视觉系统的应用和技术迭代速度。汽车：保证汽车生产过程的高效与安全是汽车生产企业的重要目标。通过将机器视觉系统应用于质量检测、装配等流程中，企业可有效提升大部分系统和组件的性能，确保汽车零部件制造商和汽车装配厂所生产的产品满足汽车行业严苛的质量要求。2021年是我国新能源汽车产业市场化的“元年”，在一系列利好因素带动下，我国新能源汽车产业高速发展带动上游动力电池需求增加，间接带动我国锂电池设备市场规模的增长。锂电：锂电池在迈向PPB极限制

13、造的目标过程中，工艺非常复杂，机器视觉的特点就是-极高的检测效率、检测精度和超强稳定性，改变锂电池的生产方式，已成为锂电池生产装配中的标准配置。电芯前段工序，在涂布、辊压等环节，锂电池表面容易产生露箔、暗斑、亮 斑、掉料、划痕等缺陷，机器视觉主要 应用于涂布的涂覆纠偏、尺寸测量，极片的表面瑕疵检测、卷绕对齐度等环节。电芯后段工序主要应用于裸电芯极耳翻折、极耳裁切碎屑、极耳、入壳顶盖和密封钉焊接质量检测以及电芯外观检 测、尺寸测量、贴胶定位等。模组和pack 工序主要应用于底部蓝胶、BUSBAR 焊缝、侧焊缝、模组全尺寸和 PACK 检测等。物流：通过在自动化物流系统中应用机器视觉系统，快递物流

14、企业能够获得精确的计费依据、实时的分拣信息、长效的历史数据，为快件分拣、费用结算、物流追溯提供基础支撑，进而提升物流运转的效率，并帮助快递物流企业获得数据洞察，改善决策与调度水平。03机器视觉概述01英特尔为机器视觉控制器系统提供了各种算力级别的处理器，丰富的可扩展高速 IO 及外围接口电路等硬件支撑，这些硬件包括英特尔凌动、酷睿、至强 等处理器与 FPGA 及网络芯片，可以广泛满足用户从基础、主流、到高级的不同机器视觉系统的需求。英特尔助力工业机器视觉 硬件篇02英特尔助力工业机器视觉 硬件篇02052.1 第四代英特尔 至强 可扩展处理器 全新英特尔 DL Boost 的加速引擎英特尔 A

15、MX 支持 BF16/INT8 数据类型，可大幅提升AI训练和推理性能 支持 DDR5 内存（1DPC 内存模式下速度高达 4,800 MT/s，2DPC 模式下速度高达 4,400 MT/s），每路最多16 个 DIMM 英特尔 数据流加速器（英特尔DSA）可实现数据快速传输，满足存储和网络的需求；支持 CXL 1.1 则可在 CPU 与加速器之间实现高效且一致的互联 多达 80 条 PCIe 5.0 通道带来出色的连接性新特性工业制造：在更短的时间内运行计算密集型自动化设施以提高工厂产出应用：装配线验证、缺陷检测、人机接口(HMI)以多达 52 个内核1、高带宽 DDR5 内存和 PCIe

16、 5.0 以及经全新英特尔 AMX 增强的英特尔 DL Boost，支持自动化和机器视觉领域的更多工作负载融合 支持英特尔 RDT，并且可为高优先级任务分配高速缓存和内存，从而优化 x86 硬件上的控制回路时间控制。长期供货保证2 和 10 年的使用寿命3（特定型号的 SKU 且在一定的温度使用条件下运行），提高了系统可靠性。配合工作负载/配置信息请见：https:/ 升（面向对象检测，借助可扩展处理器英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0206处理器示意图软件概览支持ComputeExpressLink（CXL）1.1全新灵活I/O接口多达20条HSIO通道（PCIe3.0）每个处理器拥有多达4条

17、UPI链路，速度高达16GT/s8条DMI4.0链路 英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0207第四代英特尔 至强 可扩展处理器英特尔助力工业机器视觉 硬件篇02082.2.1 第12代英特尔 酷睿 AIder Lake-S 平台第12代英特尔 酷睿 桌面处理器中创新的高性能混合架构可提升单线程和多线程性能 并实现 AI 加速，以灵活部署物联网。大幅提升针对计算密集型边缘工作负载的性能，部署稳健的、基于硬件的 AI 和图形加速。第 12 代英特尔 酷睿 桌面处理器提供多达 16 个内核和 24 个线程，对于物联网和主流 应用而言，这样的内核/线程数量在英特尔 酷睿 处理器产品线的整个物联网 SKU

18、 中 均属高位。该平台可驱动所有支持 PCIe 5.0 的平台，搭载 DDR5/DDR4 内存，支持 PCIe 4.0，可灵活扩展，处理器基础功率范围为 35W 至 65W，性能效率均衡。所有物联网 SKU 均提供长期供货保证1 与软件支持，使 IT/OT 投资可以获得持久收益。采用高性能混合架构的第 12 代英特尔 酷睿 桌面处理器，代表了英特尔多年来在英特尔 酷睿 处理器架构和性能方面的重大飞跃，对比第 10 代英特尔 酷睿 处理器，第 12 代 英特尔 酷睿 桌面处理器的单线程性能提升高达 1.36 倍，多线程性能提升高达 1.35 倍2。这一革命性的芯片设计集成了多达 8 个 P-co

19、re（性能核）以加强物联网工作负载整合，以及 8 个 E-core（能效核），可提升后台任务管理和多任务处理。英特尔 硬件线程 调度器可智能指挥操作系统将合适的工作负载分配到合适的内核。可部署您的视觉密集型沉浸式应用。CPU 的设计以英特尔 Xe 架构驱动的英特尔 超核芯 显卡 770 为基础，集成了多达 32 个图形执行单元(EU)，对比第 10 代英特尔 酷睿 处理器，显卡性能提升高达 1.94 倍。首款采用高性能混合架构的英特尔 酷睿 处理器增强显卡性能，实现生动的沉浸式视频效果2.2 英特尔 酷睿 平台相比第 10 代英特尔酷睿 处理器21.36 倍性能提升2高达1.35 倍性能提升2

20、高达1.94 倍性能提升2高达2.81 倍GPU 性能提升2高达第 12 代英特尔 酷睿桌面处理器英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0209随着 AI 在各行各业和各个用例中的广泛应用，第 12 代英特尔 酷睿 桌面处理器将 GPU 图像分类推理性能提升 2.81 倍，可满足日益增长的需求。高性能显卡架构充分适应 AI工作负载，通过快速、高效的推理支持更大规模的并行处理。此外，AI 建设者可利用英特尔 深度学习加速技术（英特尔 DL Boost）实现基于硬件的 AI 加速，同时利用英特尔 发行版 OpenVINO 工具套件优化推理。相较仅支持 PCIe 3.0 通道的前代处理器，第 12 代英特尔

21、 酷睿 桌面处理器支持 PCIe 5.0 且具有 PCIe 4.0 通道，可添加高速扩展卡或固态盘以及与 CPU 直连的更大的数据管道。支持 DDR5-4800和DDR4-3200 内存，使应用更快、更同步，让物联网架构师能够利用融合的、高性价比的基础 设施突破部署限制。第12代英特尔酷睿桌面处理器是本系列处理器中首款具备实时功能的英特尔桌面处理器。特定CPU/PCH组合支持英特尔时序协调运算（英特尔 TCC）和时间敏感网络(TSN)，可在连接多台边缘设备时，尤其是在依赖时间敏感型数据传输的工业或物流用例中，确保流畅运行。英特尔为系统架构师提供工具、库和 API，帮助他们调整实时部署，并为实时

22、操作系统和实时系统管理程序提供支持。硬件加速和英特尔 超核芯显卡 770 助力 AI 提速支持 PCIe 5.0 和 DDR5，连接更广泛在多设备环境中实现流畅运行和时间敏感型数据处理主要特性性能 英特尔 7制程工艺 物联网 SKU拥有多达16 个内核和24 个线程 多达30MB的英特尔 智能高速缓存 处理器基础功率范围为35W至65W 实时功能(特定型号 SKU 上支持)单板可扩展:可从第12代英特尔酷睿桌面处理器中选择任意 PCH和CPU用于物联网应用英特尔 超核芯显卡 由英特尔 X 架构驱动的英特尔 超核芯显卡 770，拥有多达32个EU 显卡和显示虚拟化 可支持多达 4个分辨率高达 4

23、 的独立显示器或1个分辨率为8K的显示器 多达2个视频解码器(VDbox)AI 加速 通过在CPU上运行包含VNNI 指令的英特尔DLBoost、在GPU上运行 int8/dp4 指令，以及采用英特尔发行版OpenVINO工具套件，加速 AI推理工作负载内存和 I/O 高达 DDR5-4800和DDR4-3200 CPU提供多达16条PCle5.0通道及多达4条PCIe4.0通道 PCH提供多达12条 PCle 40 通道和16条PCle 3.0 通道安全性与可管理性 英特尔 vPro平台适用于特定SKU 英特尔 融合安全管理引擎版本16灵活部署 LGA插槽可根据物联网部署进行扩展 长期供货保

24、证，支持在关键市场中进行持续验证和认证 提供物联网和主流产品 基于Windows 实现 Genlock(同步锁相)视频同步软件 Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC Yocto Project Linux 虚拟机中的 Celadon(安卓)(社区支持)KVM、ACRN(社区支持)UEFI和 Slim Bootloader 软件开发套件连接 独立 Thunderbolt 4或USB4 2.5GbE独立LAN 集成英特尔Wi-Fi5(802.11ac)，在入式使用条件下支持独立英特尔WiFi6Ee英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0210 x8 DMI 4.0 Dis

25、playPort 1.4b DDR4/5USB 3.2 Gen 2x2(20 Gb/s)USB 3.2 Gen 2x1(10 Gb/s)x16 PCIe 5.0 x4 PCIe 4.0SATA 3.0 eSPI SPI SMBusMIPI SoundWire2CH/2DPCUSB 3.2 Gen 1x1(5 Gb/s)DP 1.4a/HDMI 2.0b Wi-Fi 5Thunderbolt 4x16 PCIe 3.0并非所有操作系统均支持所有功能。并非所有型号产品均具有所有功能。x4 DDI Wi-Fi 6Ex12 PCIe 4.0TSN 2.5GbE LAN 12 600 处理器示意图英特尔

26、助力工业机器视觉 硬件篇0211第 12 代英特尔 酷睿 处理器产品线CPU 部件编号ACPU 类别处理器内核(P+E)B处理器线程英特尔 智能高速缓存(L3)处理器 基础功率(W)单 P-core 睿频C单 E-core 睿频CGFX 执行单元ECC英特尔 vPro 平台实时PCH英特尔 酷睿 i9-12900E处理器物联网16(8+8)2430 MB65高达 5 GHz高达 3.8 GHz32 EU是是是D英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i9-12900TE处理器物联网16(8+8)243

27、0 MB35高达 4.8 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是否英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿i9-12900处理器主流工作负载16(8+8)2430 MB65高达 5 GHz高达 3.8 GHz32 EU是是否英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i7-12700E 处理器物联网12(8+4)2025 MB65高达 4.8 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是是D英特尔 R680E、W68

28、0 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i7-12700TE 处理器物联网12(8+4)2025 MB35高达 4.7 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是否英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i7-12700 处理器主流工作负载12(8+4)2025 MB65高达 4.8 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是否英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610

29、 芯片组英特尔 酷睿 i3-12100E 处理器物联网4(4+0)812 MB60高达 4.2 GHz24 EU是否是D英特尔 R680E、W680 芯片组否否否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i3-12100TE 处理器物联网4(4+0)812 MB35高达 4.0 GHz24 EU是否否英特尔 R680E、W680 芯片组否否否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i3-12100 处理器主流工作负载4(4+0)812 MB60高达 4.3 GHz24 EU是否否英特尔 R68

30、0E、W680 芯片组否否否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-12500E 处理器物联网6(6+0)1218 MB65高达 4.5 GHz32 EU是是是D英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-12500TE 处理器物联网6(6+0)1218 MB35高达 4.3 GHz32 EU是是否英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-125

31、00 处理器主流工作负载6(6+0)1218 MB65高达 4.6 GHz32 EU是是否英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-12400 处理器主流工作负载6(6+0)1218 MB65高达 4.4 GHz24 EU否否否英特尔 R680E、W680 芯片组否否否英特尔 Q670E、Q670 芯片组否否否英特尔 H610E、H610 芯片组CPU 部件编号ACPU 类别处理器内核(P+E)B处理器线程英特尔智能高速缓存(L3)处理器 基础功率(W)单 P-core 睿频C单 E-core 睿

32、频CGFX 执行单元ECC英特尔vPro 平台实时PCH英特尔 酷睿 i9-12900E处理器物联网16(8+8)2430 MB65高达 5 GHz高达 3.8 GHz32 EU是是是D英特尔 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组 酷睿 i9-12900TE处理器物联网16(8+8)2430 MB35高达 4.8 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是否英特 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿i9-12900处理器主流工作负载16(8+

33、8)2430 MB65高达 5 GHz高达 3.8 GHz32 EU是是否英特 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i7-12700E 处理器物联网12(8+4)2025 MB65高达 4.8 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是是D英特 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i7-12700TE 处理器物联网12(8+4)2025 MB35高达 4.7 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是否英特尔680E、W680 芯

34、片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i7-12700 处理器主流工作负载12(8+4)2025 MB65高达 4.8 GHz高达 3.6 GHz32 EU是是否英特 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组 酷睿 i3-12100E 处理器物联网4(4+0)812 MB60高达 4.2 GHz24 EU是否是D英特 R680E、W680 芯片组否否否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i3-12100TE 处理器物

35、联网4(4+0)812 MB35高达 4.0 GHz24 EU是否否英特 R680E、W680 芯片组否否否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i3-12100 处理器主流工作负载4(4+0)812 MB60高达 4.3 GHz24 EU是否否英特 R680E、W680 芯片组否否否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-12500E 处理器物联网6(6+0)1218 MB65高达 4.5 GHz32 EU是是是D英特 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否

36、否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-12500TE 处理器物联网6(6+0)1218 MB35高达 4.3 GHz32 EU是是否英特 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-12500 处理器主流工作负载6(6+0)1218 MB65高达 4.6 GHz32 EU是是否英特 R680E、W680 芯片组否是否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔 酷睿 i5-12400 处理器主流工作负载6(6+0)1218 MB65高达 4.4 GHz24

37、 EU否否否英特 R680E、W680 芯片组否否否英特 Q670E、Q670 芯片组否否否英特 H610E、H610 芯片组英特尔助力工业机器视觉 硬件篇02122.2.2 第 12 代英特尔 酷睿 Alder Lake-P 平台首款采用高性能混合架构的英特尔 酷睿 处理器超高的边缘视频图形密度硬件加速和英特尔锐炬 Xe 显卡成就出色的 AI 功能身形小巧，却非常耐用第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器为关键物联网用例中的移动硬件对象提供了差异化的功能和价值。媒体加速器和多达 96 个图形执行单元(EU)由英特尔锐炬 Xe 显卡驱动，可提供高性能图形处理能力和快速的视频处理能力，满足沉浸式体

38、验或高度并行的 AI 工作负载的需求。第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器具有高度通用性，提供多达 14 个内核和 20 个线程，处理器基础功率范围为 15W 至 45W，内存为高带宽 DDR5 和 LPDDR5，可维持性能与功耗之间的平衡。所有物联网 SKU 均提供长期供货保证与软件支持，使IT/OT 投资可以获得持久收益。第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器是首款采用高性能混合架构并集成英特尔 硬件线程调度器的英特尔 酷睿 处理器。这种创新的新芯片设计将专注于主要工作负载的 P-core（性能核）与专为多任务处理而构建的 E-core（能效核）相结合。英特尔 硬件线程调度器可智能指示操作系

39、统将适当的工作负载与合适的内核相匹配。这是英特尔 酷睿处理器技术多年来的重大飞跃，与第 11 代英特尔 酷睿 处理器相比，单线程性能提高了 1.07 倍，多线程性能提高了 1.29 倍。与第 11 代英特尔 酷睿 处理器相比，第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器的显卡性能提高了 2.47 倍。借助英特尔锐炬X 显卡，该移动平台提供多达 96 个图形 EU，可在物联网部署中呈现炫目的视觉效果，并为潜在节省物料清单(BOM)成本打开了大门。第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器还提供多达四个显示通道，可同时支持多达四个 4K60 HDR 显示器或一个 8K 显示器。对于视频墙部署，该处理器支持 Wi

40、ndows 通道锁定视频同步，有助于提供跨多个显示器的流畅播放体验。大量的图形 EU 同样便于 AI 推理，可提高 AI 工作负载常用数学运算的并行程度。该平台还通过英特尔 深度学习加速技术（英特尔 DL Boost）和 VNNI 指令支持基于硬件的AI 加速，通过 int8 量化实现强大的 AI 性能。平台支持英特尔 发行版 OpenVINO工具套件，可提供优化的性能，同时帮助开发人员对常见用例进行 AI 模型预训练，从而加快上市时间。第12代英特尔酷睿移动处理器采用了更加先进的封装技术，有助于提高设备耐用性和外形轻便性。处理器的这种封装方式本身能够抵抗冲击和振动，非常适合空间受限的物联网应

41、用。第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器e英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0213增加连接通道，采用 DDR5/LPDDR5 内存更易于管理，便于长期部署多达 16 条 PCIe 4.0 通道为加速器和扩展卡提供直连 CPU 的快速数据通道。DDR5-4800 和 LPDDR5-5200 的高内存带宽使物联网部署能够快速传输大量数据，解决方案提供商因此可以在更少的设备上同时运行更多的应用。第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器兼容 Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC 和 Linux 内核长期支持版，操作系统更新周期间隔稳定且更久，可确保现场设备性能一致。11 2

42、1.07 21.29 22.47 22.77 GPU 2 12 主要特性性能 英特尔 7制程工艺 物联网SKU拥有多达14个内核及20个线程 多达24MB的英特尔 智能高速缓存 处理器基础功率范围为15W至45W英特尔锐炬 X 显卡 英特尔 锐炬 X 显卡拥有多达96个执行单元(EU)HDMI21(加装LSPSON)，最多同时支持四个4K60HDR分辨率的显示器或一个8K分辨率的显示器 多达两个视频解码器(VDbox)，支持多达48个同步1080p输入流 Windows、显卡和显示虚拟化的通道锁定视频同步AI 加速 图形EU多达96个，便于医疗成像和网络视频录像机(NVR)等应用中高度并行的A

43、I工作负载处理 通过在CPU 上运行包含VNNI 指令的英特尔 DLBoost在GPU上运行 DP4a(int8)指令，以及采用英特尔 发行版OpenVINOm工具套件，加速AI推理工作负载内存和 I/O 高达DDR5-4800;LP5-5200(2R);以及高达DDR4-3200、Lp4x-4267的内存 CPU提供多达16条PCle4.0通道 PCH提供多达12条PCle3.0通道安全性与可管理性 英特尔 vPro平台适用于特定SKU 英特尔 融合安全管理引擎版本16灵活部署 焊入式(soldereddown)BGA封装，满足紧凑型物联网应用对低z轴高度和机械完整性的要求 长期供货保证，支

44、持在关键市场中进行持续验证和认证软件 Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC Yocto Project Linux 虚拟机中的 Celadon(安卓)(社区支持)KVM、ACRN(社区支持)UEFI和 Slim Bootloader 软件开发套件连接 独立 Thunderbolt 4或USB4 集成1GbE端口，2.5GbE独立 LAN 在嵌入式使用条件下支持独立英特尔 Wi-Fi6E/蓝牙5.2(英特尔 AX 210)和集成英特尔 WFi5/蓝牙5.1(英特尔 Wireless-AC 9560)英特尔 5G平台基于英特尔 的主机调制解调器软件和广和通的M.2

45、模块ee英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0214处理器示意图 OPIO x8 Gen2嵌入式 DisplayPort 1.4b LP4x/5x10 USB 2x8 PCIe 4.0 x2 SATA 3.0 eSPISPIHBR3DDR4/5x4 DisplayPort x4 USB 3HDMI 2.0b集成传感器中枢(ISH)x4Thunderbolt 4x12 PCIe 3.0并非所有操作系统均支持所有功能。并非所有型号产品均具有所有功能。MIPI 摄像头/IPU 支持需要 IOTG 批准。Thunderbolt 4 支持需要 IOTG 批准。请联系您的英特尔代表。MIPI DSI 2.0Wi

46、-Fi 6E(Gig+)x8 PCIe 4.0(仅针对高性能移动版)GbE LAN第 12 代英特尔 酷睿 移动处理器英特尔600 系列移动芯片组英特尔助力工业机器视觉 硬件篇02152.3 英特尔低功耗平台系列：凌动和赛扬平台英特尔凌动 x6000E 处理器系列、英特尔 奔腾 和英特尔 赛扬 N 和 J 系列处理器。为支持新一代物联网边缘设备，英特尔已开发出全新物联网增强型处理器系列：英特尔凌动 x6000E 处理器系列、英特尔 奔腾 和英特尔 赛扬 N 和 J 系列处理器。这些处理器以更高水平的 CPU 和显卡性能为基础，并集成了物联网功能、实时性能、可管理性、安全性和功能安全。与上一代产

47、品相比，该系列处理器：单线程性能青出于蓝，提升高达 1.7 倍。1 多线程性能青出于蓝，提升高达 1.5 倍。2 显卡性能青出于蓝，提升高达 2 倍。31,2,3 资料来源：英特尔。使用英特尔奔腾 J4205 处理器作为上一代处理器，1）基于硅前预测的 SPEC CPU 2006 测量指标估算和 2）基于硅前预测的 3DMark11 估算的声明。配置：性能结果基于截至 2020 年 9 月 1 日的预测 处理器：英特尔奔腾 J6425 处理器 PL1=10W TDP，4C4T 睿频最高可达 3.0 GHz 显卡：英特尔 显卡第十一代 gfx 内存：16 GB LPDDR4-3200 操作系统：

48、Windows*10 Pro 编译器版本：IC18 处理器：英特尔奔腾 J4205 处理器 PL1=10W TDP，4C4T 睿频最高可达 2.6 GHz 显卡：英特尔 显卡第九代 gfx 内存：16 GB LPDDR4-2400 操作系统：Windows*10 Pro 编译器版本：IC18 性能数据为硅前预测，可能发生变化。随着开展更多测试，可能需要修改报告的评测结果。测试结果因测试中使用的特定平台配置和工作负载而异，并且可能不适用于任何特定的用户组件、计算机系统或工作负载。测试结果不一定代表其他基准测试。4 并非所有 SKU 均包含每项特性。关键功能4 双核和四核主频范围为 1.0 GHz

49、 至 2.0 GHz 突发频率变化高达 3.0 GHz。支持 4 路 32 位最高传输速率为 4267 MT/s 的 LPDDR4/x，或者支持两路 64 位最高传输速率为 3200 MT/s 的 DDR4 内存，总内存容量最大支持到 32 GB。支持内存带内错误纠正功能 IBECC。英特尔 集成显卡可通过 DisplayPort 1.3 和 HDMI 2.0b 驱动至多三路独立 4Kp60 显示。人工智能和计算机视觉：集成显卡高达 32 个执行单元（EU）内核，可以加速深度学习推理和计算机视觉。高速通道：八条通道/六个端口 PCIe 3.0、至多四个 USB 3.1 端口、10 个 USB

50、2.0 端口，以及至多两个 UFS 2.0 端口。3 个 2.5GbE 时间敏感网络 MAC。处理器内置的英特尔 可编程服务引擎（英特尔 PSE）是专为物联网功能打造的负载引擎，采用了 ARM Cortex-M7 微控制器。该引擎可为物联网应用程序提供独立的低 DMIPS 计算和低速输入/输出，还能为实时计算和时间敏感型同步提供专门服务。英特尔 可编程服务引擎（英特尔 PSE）配备了新的功能，如远程带外设备管理、网络代理、精简的嵌入式控制器和传感器控制中心。通过开源代码或预置固件二进制，您可以使用灵活的编程方式配置英特尔 可编程服务引擎（英特尔 PSE），从而满足实际的应用需求，并运行基于 A

51、RM 的实时应用程序。实时计算：英特尔 时序协调运算（英特尔 TCC）和时间敏感网络 TSN 支持设备层面和整个设备网络带宽最坏情况下的执行时间（WCET）和超可靠低延迟通信（URLLC）。符合严格的功能安全（FuSa）要求：英特尔 Safety Island（英特尔 SI）。英特尔凌动 x6427FE 和 x6200FE 处理器符合 IEC 61508 和 ISO 13849 的功能安全要求（SIL2/Cat.3 PL d 认证，SIL3/Cat.4 PL e 适用）。功能安全的相关功能和高度可靠的性能已内置于芯片中，此外还配备了完整的技术文档（安全手册、安全分析和用户指南），使客户认证流程

52、更加快捷和简便。以太网：集成 3 个 2.5GbE 时间敏感网络 MAC。英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0216操作系统5 Windows 10 IoT Enterprise(64-bit)Yocto Project BSP tool-based embedded Linux distribution(64-bit)Linux Ubuntu(64-bit)Wind River Linux LTS distribution(64-bit)Android 10(64-bit)65 并非每个操作系统都支持所有特性。6 安卓 10（64 位）的可用性待定。GPIO(SIM Det/RF Kill)UA

53、RT(PSE)x3MEMORY DOWNSTORAGE OPTIONSLP4xUp to 320016GbCH0 x32CH3 x32SPI NORSPICS0TPM_CSTYPE ARJ45RJ45RJ45SD 3.01RGMII(GbE1)HDA/GPIO/I2CDDI1HDMI I2C(PSE)/GPIOM.2 Key EconnPCIe x1(Wi-Fi discrete)USB 2.0/UART/I2S(BT discrete)PCIe G3 x 2 XCVRRS232/RS422/RS485 ADC x8SATA/USB2/PCIe x2/I2S Intel SI SignalsD

54、DI0eDPDiscrete VRsPower Management SignalsJTAG/PTIVSYS(12V)V3P3AV1P8AVCCIN_AUXVDDQVPPVCCINVRTCDDI2DP+Onboard componentsConnectorsPlugin componentsUFS2.0(600MB/s)X2USB-CUSB 3.1USB 2.0X MUXPD CNTRLI2C(PSE),SMLAudio CodeceMMC 5.1HS400VCCIOLEDs/PWRBTN/SYS_RSTBTYPE AuAB USBTYPE ASWD/SWO/ETMM.2 Key BconnI

55、2SeSPIDMICsuABuSD socketBridgeUART2(debug)CH2 x32CH1 x32LP4xUp to 320016GbLP4xUp to 320016GbLP4xUp to 320016GbSPIRGMII PHYRGMII PHYSGMII PHYRGMII(GbE0)SGMII(Host GbE)QEP0/1/2/3TSN AUX/PPS PWM x8/TGPIOs x8USB/DP only4k604k60USB 3.1USB 2.0USB 3.1CAN FD x2USB 2.0USB 3.1USB 2.0USB 2.0 CAN PHYx4 PCIe Slo

56、tMIPI-60Cortex Debug ConnProcessorComputeDiePCHCC1&24k60uSD Card图：参考平台英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0217英特尔 Elkhart Lake 平台 奔腾 与赛扬 家族英特尔 Elkhart Lake 平台 凌动 家族 Intel Confidential17Internet of Things GroupElkhart Lake SKU Map(Pentium/Celeron SKUs)*Please refer to EDS documentation for details on the GFx HFM for Real

57、-Time industrial SKUs.All SKUs pin compatible 1Since all cores in C0 state will run at the same frequency,this frequency is only available for these SKUs when at least 2 cores are disabled or are in a C1 state or below.Intel Celeron Processor J64131Intel Celeron Processor J64121Intel Pentium Process

58、or J6426Intel Celeron Processor N62111Intel Celeron Processor N6210Intel Pentium Processor N64151Use conditionPC ClientCores444224TDP10W10W10W6.5W6.5W6.5WHFM1.8GHz2.0GHz2.0GHz1.2GHz1.2GHz1.2GHzBurst Frequency Single/Dual Core Rate13.0GHz2.6GHz3.0GHz3.0GHz2.6GHz3.0GHzBurst Frequency Triple/Quad Core

59、Rate2.7GHz2.6GHz2.7GHz0 MHz0 MHz2.7GHzIntel UHD Graphics16EUs16EUs32 EUs16EUs16EUs16EUsGFX HFM 400MHz400MHz400MHz250MHz250MHz350MHzGFX Burst(Turbo)Mode 800MHz800MHz850MHz750MHz750MHz800MHzTj0 to+105C0 to+105C0 to+105C0 to+105C0 to+105C0 to+105CTa0 to 70C0 to 70C0 to 70C0 to 70C0 to 70C0 to 70CIntegr

60、ated Heat Spreader(I.H.S)(i.e.Lid)NoNoNoNoNoNoIntel Programmable Services EngineEnabledDisabledEnabledEnabledDisabledEnabledIn-Band ECCNoNoNoNoNoNoIntel Time Coordinated ComputingNoNoNoNoNoNoFuSaNoNoNoNoNoN 11447230 hohongwei wang 11447230 hongwei wang 11447230 hongwei wang 11447230 hongwei wang 114

61、47230 hongwei wang 11447230 hongwei wang hongwei.wangngwei wang hongwei.wang 11447230 hongwei wang hongwei.wang 11447230 hongwei wang hongwei.wang 11447230 hongwei wang hongwei.wang 11447230 hongwei wang hongwei.wang 11447230 hongweiIntel Confidential18Internet of Things GroupIntel Atom x6211E Proce

62、ssor1Intel Atomx6413EProcessorIntelAtomx6425EProcessorIntelAtomx6212REProcessorIntelAtomx6414REProcessorIntelAtomx6425REProcessorIntelAtomx6427FEProcessorIntelAtomx6200FEProcessorIntelAtomx6400FEProcessorUse condionEmbeddedIndustrialCores244244424TDP6W9W12W6W9W12W12W4.5W7.5WHFM1.3GHz1.5GHz2.0GHz1.2G

63、Hz1.5GHz1.9GHz1.9GHz1.0GHz1.0GHzBurst Frequency Single/Dual Core Rate13.0GHz3.0GHz3.0GHzN/AN/AN/AN/AN/AN/ABurst Frequency Triple/Quad Core Rate0 MHz2.7GHz2.7GHzN/AN/AN/AN/AN/AN/AIntel UHD Graphics16EUs16EUs32EUs16EUs16EUs32EUs32EUsN/AN/AGFX HFM 350MHz500MHz500MHz350MHz400MHz400MHz400MHzN/AN/AGFX Bur

64、st(Turbo)Mode 750MHz750MHz750MHzN/AN/AN/AN/AN/AN/ATj-40 to+105C-40 to+105C-40 to+105C-40 to+110C-40 to+110-40 to+110C-40 to+110C-40 to+110C-40 to+110CTa-40 to+85C-40 to+85C-40 to+85C-40 to+85C-40 to+85C-40 to+85C-40 to+85C-40 to+85C-40 to+85CIntegrated Heat Spreader(I.H.S)(i.e.Lid)YesYesYesYesYesYes

65、YesYesYesIntel Programmable Services EngineEnabledEnabledEnabledEnabledEnabledEnabledEnabledEnabledEnabledIn-Band ECCYesYesYesYesYesYesYesYesYesIntel Time Coordinated CompungNoNoNoYesYesYesYesYesYesFuSaNoNoNoNoNoNoYesYesYes英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0218工业边缘节点参考架构是一个模块化硬件参考设计（基于英特尔凌动 处理器（EHL）和英特尔 酷睿 处理器（WHL-U，T

66、GL-U）平台的参考设计），用于广泛的工业边缘应用如控制和视觉等。其具有两款主要参考设计，均采用了核心模块和外设模块分离的模块化架构。模块化设计：支持自定义 I/O 的多品类、小批量产品，不仅节省成本，还能节省时间；高扩展：CPU 可以升级，在旧 I/O 模块上可搭配最新 CPU 模块，提供卓越体验；工业级坚固：工业级 I/O，工业级连接器+无风扇的坚固设计。适用于工业边缘网关和需要较少扩展接口的工业边缘控制器。简约扩展版工业边缘节点参考设计的核心模块带有常用接口，可以独立工作作为网关，HMI 等产品应用。如果需要更多扩展接口，也可以通过一个 120 针脚的板对板连接器增加外设模块，从而满足新

67、的应用。架构优势简约扩展版（类型-E）2.4 英特尔 工业边缘节点硬件参考架构CPU 模块（顶部）I/O 模块（底部）英特尔助力工业机器视觉 硬件篇0219适用于需要较多扩展接口的工业边缘控制器和工业边缘云服务器。灵活定制版工业边缘节点参考设计的核心模块仅带有 eDP 接口，必须通过两个 120 针脚的板对板连接器搭配外设模块方可成为 PLC，CNC 等产品应用。灵活定制版（类型-F）典型适用场景 工业视觉 控制器AI 计算盒AGV 控制器4G/5G工业智能网关软 PLCCPU 模块I/O 模块CPU 模块 顶视图CPU 模块 底部视图1x 板连接器CPU 模块（顶部）I/O 模块（底部）CP

68、U 模块I/O 模块CPU 模块 顶视图CPU 模块 底部视图CPU 模块（顶部）I/O 模块（底部）2x 板连接器英特尔助力工业机器视觉 软件篇03英特尔助力工业机器视觉 软件篇03213.1 英特尔 OneAPI 工具包 跨架构性能加速3.1.1 什么是 oneAPIoneAPI 是一种跨行业、开放、基于标准的统一编程模型，它可以提供跨加速器架构的通用开发人员体验，以期达到更快的应用程序性能、更高的生产力，以及更广阔的创新空间。oneAPI 行业计划鼓励在整个生态系统中就 oneAPI 规范和兼容的 oneAPI 实现进行协作。图：oneAPI 行业倡议（https:/www.oneapi

69、.io/）基于 oneAPI 行业倡议的 oneAPI 规范的目标是为加速器启用一个开放的、行业标准的、跨架构的软件堆栈。其包含的元素有：DPC+：oneAPI Data Parallel C+oneDPL：oneAPI Data Parallel C+Library oneDNN：oneAPI Deep Neural Network Library oneCCL：oneAPI Collective Communications Library oneDAL：oneAPI Data Analytics Library oneMKL：oneAPI Math Kernel Library oneT

70、BB：oneAPI Threading Building Blocks oneVPL：oneAPI Video Processing Library Level Zero：oneAPI Level Zero oneAPI Ray TracingIndustry Initiative Scalar Vector Spatial Matrix Middleware&Frameworks Application Workloads Need Diverse Hardware CPU GPU FPGA Other accel.XPUs 英特尔助力工业机器视觉 软件篇03223.1.2 英特尔 oneA

71、PI 产品英特尔公司根据 oneAPI 规范，于 2020 年 12 月推出了 英特尔 oneAPI 产品。针对不同的硬件平台，其具有统一的编程模型，可简化各种架构的开发流程。英特尔 oneAPI 工具包提供开放、统一的跨架构编程模型，旨在简化跨多架构的开发过程（如 CPU、GPU、FPGA、其他加速器）。oneAPI 让开发者在一个开放、基于标准的编程环境中，打破基于单个厂商的封闭式编程模型的限制，为加速计算提供出色性能，并且允许代码持续迭代。在英特尔 oneAPI 工具包的加持下，开发者可以自由选择架构以解决他们所面临的问题，无需为了新的架构和平台而重写软件。英特尔 oneAPI 工具包由

72、英特尔基于行业标准开发而成，通过底层硬件接口来匹配不同的硬件架构，包括原生工具包以及数据科学与人工智能（AI）工具包。其中原生工具包包括 oneAPI 基础工具包（提供 oneAPI DPC+/C+编译器、各种高性能开发库、调试、性能分析和优化工具，以及 CUDA 迁移协助工具）、高性能计算工具包（提供传统 C+/Fortran 编译器、MPI 库，以及 Inspector、Cluster Checker 等分析工具）、物联网工具包（构建在网络边缘运行的高性能、高效、可靠的应用程序）以及可视化工具包（创建高性能、高保真的可视化应用程序）。数据科学与人工智能工具包包括 oneMKL、oneDNN

73、 等 AI 工具包以及 oneAPI 助力的 OpenVINO 工具套件。英特尔 oneAPI 工具包套件提供丰富的工具，以帮助开发人员快速的开发产品和提升产品质量。除了 Intel oneAPI Base Toolkits，开发人员可以根据不同的需要选择不同的套件，如 HPC Toolkits 和 IoT Toolkits 等等，详情请访问：Intel oneAPI Product 官网：https:/ 包含统一语言和函数库，可帮助实现原生代码性能；支持在广泛的硬件上发挥出原生代码性能，如 CPU、GPU、FPGA 和加速器等；oneAPI 是一个基础的编程软件栈，用于优化位于其上的中间件和

74、框架，包括 TensorFlow 等 AI 框架；支持优化位于其上的用户和行业应用（部分会用到中间件和框架）；基于开放规范和/或标准，兼容多种厂商的产品。跨架构应用 基于开放标准，跨架构编程；多种优化的工具，包括 DPC+Compatibility Tool、DPC+/C+Compiler、oneAPI Libraries 和 Advanced Analysis&Debug Tools 等。图：英特尔 oneAPI 产品示意图Low-Level Hardware Interface Libraries Languages Compatibility Tool Analysis&Debug To

75、ols Intel oneAPI Product CPU GPU FPGA Middleware&Frameworks Application Workloads Need Diverse Hardware.英特尔助力工业机器视觉 软件篇03233.2 OpenVINO 工具套件概述 深度学习推理加速OpenVINO 工具套件是一个开源工具包，用于开发应用程序和解决方案，以解决各种任务（包括人类视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等）的综合工具套件。该工具套件基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、递归网络和基于注意力的网络，可扩展跨英特尔 硬件的计算机视觉和非视觉工

76、作负载，从而最大限度地提高性能。它通过从边缘到云部署的高性能、人工智能和深度学习推理来为应用程序加速。OpenVINO 工具套件：基于卷积神经网络的深度学习推理 支持跨英特尔 CPU、英特尔 集成显卡、英特尔 神经电脑棒 2 和搭载英特尔 Movidius Myriad X VPU 的英特尔 Vision Accelerator Design 的异构执行 通过一套易用的计算机视觉功能库和预优化内核库来加速上市时间 包括了针对计算机视觉标准进行优化的调用，包括 OpenCV*和 OpenCL3.2.1 OpenVINO 工具套件工作流程以下图表显示了典型的 OpenVINO 工具套件工作流程英特

77、尔助力工业机器视觉 软件篇0324图：OpenVINO 工具套件工作流程确定所需的环境和配置步骤 0.规划和设置确定模型类型和框架寻找或训练模型步骤 1.选择模型步骤 1a.训练运行模型优化器步骤 2.修改模型是否足够准确训练或重新训练模型 模型是否进行了转换？在模型上运行推理引擎步骤 3.调整它是否足够快且具有可以接受的准确度？将模型集成到管道或应用程序中步骤 4.部署部署程序包部署应用程序和模型快速路径步骤 2a.修改模型后训练修复错误和/或创建自定义图层是否有效？升级至英特尔或尝试其他模型X X 步骤 3a.高级模型调节尝试对 IR 模型进行高级调节X XX X是否有效？尝试基于硬件的干

78、预尝试训练扩展X XX X英特尔助力工业机器视觉 软件篇0325 模型准备、转换和优化您可以使用您选择的框架来准备和训练深度学习模型，或者从 Open Model Zoo 下载预训练模型。Open Model Zoo 包含针对各种视觉问题的深度学习解决方案，包括在一定程度的复杂度下的对象识别、人脸识别、姿态估计、文本检测和动作识别。这些预训练模型中的某些模型还用于代码样本和应用程序演示。要从 Open Model Zoo 下载模型，需要使用模型下载器工具。OpenVINO 工具套件的一个核心组件是模型优化器，它是一个跨平台命令行工具，可将经过训练的神经网络从源框架转换为与 nGraph 兼容的

79、开源中间表示（IR），用于推理运算。模型优化器导入在 Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi 和 ONNX 等常用框架中经过训练的模型，并执行几项优化，以尽可能删除过多的层和群运算，以更简单、更快速地形成图表。如果您的神经网络模型包含不属于受支持框架已知层列表的层，则可以使用自定义层调整转换和优化流程。在源拓扑结构或输出表示上运行准确度检查器实用程序，以评估推理的准确度。准确度检查器也是 Deep Learning Workbench 的一部分，Deep Learning Workbench 是基于 Web 的集成式性能分析 studio。使用训练后优化工具，通过将其量化为

80、INT8 来加速深度学习模型的推理。图：模型优化器工作流程英特尔助力工业机器视觉 软件篇0326适用于模型优化的有用文档：模型优化器开发人员指南 中间表示和 opset 自定义层指南 准确度检查器实用程序 训练后优化工具 深度学习工作台 模型下载器实用程序 英特尔的预训练模型（Open Model Zoo）公开预训练模型（Open Model Zoo）3.2.2 封装和部署OpenVINO 工具套件为以下设备输出经过优化的推理运行时：英特尔 CPU 英特尔 核芯显卡推理引擎的插件架构可以扩展，以满足其他专属需求。部署管理器是一个 Python 命令行工具，可将调优模型、IR 文件、您的应用程序

81、和所需的依赖项组装到适用于您的目标设备的运行时包中。它输出适用于Linux和Windows 上的CPU,GPU的安装包。推理引擎集成工作流程 推理引擎 API 参考 推理引擎插件开发人员指南 部署管理器指南英特尔助力工业机器视觉 软件篇03273.2.3 OpenVINO 工具套件组件OpenVINO 工具套件包含以下组件：深度学习模型优化器：一种跨平台的命令行工具，用于导入模型并为推理引擎的优化执行准备模型。模型优化器会导入、转换、优化模型，这些模型在流行的框架中训练，比如 Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi 和 ONNX。深度学习推理引擎：一个统一的 API，可在多种

82、硬件类型（包括英特尔 CPU、英特尔 集成显卡、英特尔 神经电脑棒 2、搭载英特尔 Movidius Myriad X VPU 的英特尔 Vision Accelerator Design）上进行高性能推理。推理引擎样本：一套简单的控制台应用程序，展示了如何在您的应用程序中使用推理引擎。深度学习工作台：基于网页的图形环境，让您可以轻松使用各种复杂的 OpenVINO 工具套件组件。训练后优化工具：一种对模型进行校准，然后以 INT8 精度执行的工具。其他工具：一组用于配合您的模型的工具，包括基准测试应用程序、交叉检查工具、编译工具。Open Model Zoo 演示：提供强大应用程序模板，帮助

83、您实施特定的深度学习场景的一款控制台应用程序。其他工具：一组用于处理模型的工具，包括精度检查实用程序和模型下载器。适用于预训练模型的文档：适用于预训练模型的文档，可以在 Open Model Zoo 存储库中找到。深度学习流媒体播放器（DL Streamer）：基于 GStreamer，用于构建媒体分析组件图的流媒体分析框架。DL Streamer 可以通过 OpenVINO 工具套件安装程序安装。其开源版本可在 GitHub 上找到。DL Streamer 文档请参阅：DL Streamer 样本 API 参考 Elements 教程 OpenCV：为英特尔 硬件编译的 OpenCV 社区版

84、本 Intel Media SDK（仅位于面向 Linux 的 OpenVINO 工具套件中）英特尔助力工业机器视觉 软件篇03283.3 英特尔 工业边缘洞见平台（Intel Edge Insights for Industrial-EII）3.3.1 边缘洞见平台（EII）简介英特尔 工业边缘洞见平台（Intel Edge Insights for Industrial，EII）是英特尔自主研发的一款用在边缘计算领域的边缘计算软件，经过基础操作系统验证的预集成软件栈。在边缘端提取、分析和存储视频数据和时序数据，内置 AI 功能，容器化部署，在边缘端赋能人工智能，提高运营和生产效率，从而助力

85、数字化转型。此软件是基于容器化技术、微服务架构，面向英特尔 硬件进行优化的一系列预集成组件。支持对时序和视频数据的提取、分析与存储，并且能向设备发送下游命令，进而实现闭环控制。它支持客户开发自己的分析算法和数据提取插件。EII 将数据分析功能带到边缘，实现近乎实时的运行并增强数据隐私保护。它经过简单配置即可发布到制造执行系统（MES）或车间生产管理（WIP）等管理应用以及所选的云，以便建立北向连接。PLC（可编程逻辑控制器）、摄像头、传感器和执行器等各类物联网设备通常为南向连接目的地。3.3.2 特性与优势英特尔提供经验证的模块化软件堆栈，使合作伙伴，包括原始设计制造商（ODM）、原始设备制造

86、商（OEM）、系统集成商（SI）、云服务提供商和通信服务提供商（CSP）等，能够凭借差异化产品更快地进入市场。通过在边缘安全地提取、存储和处理数据，制造商可以加快信息分析。同时，仅需将必要的数据（脱敏）发送云端，减少本地的网络负载以及网络基础设施的投入。图：处理流程英特尔助力工业机器视觉 软件篇0329借助英特尔 EII 的独有特性来提高您的竞争优势：模块化：根据具体的定制需求选择所需的微服务 人工智能：通过英特尔或第三方开发的算法进行数据分析 拓展云功能：连接到任何云服务提供商，利用互补的云-边缘解决方案 互操作：集成独立的多供应商组件，并轻松地在微服务上构建/扩展 安全性：使用平台集成的英

87、特尔 硬件安全功能，并支持可信平台模块（TPM）可扩展性：英特尔凌动、酷睿、至强 处理器具有可扩展性能，满足您的独特需求 可管理性：固件、操作系统和应用 OTA（空中下载技术）更新3.3.3 应用范例随着人工智能在通往工业 4.0 的道路上不断加快工业自动化，此软件可在边缘赋能人工智能，提供更快、更私密的数据洞察。缺陷检测：提高车间的产品质量 预测性分析：预测并减少停机时间 制造生产力优化：优化工厂运营以提高产量3.3.4 解决方案组成部分与特性 配备 TPM2 的英特尔 处理器家族 多通道视频提取和基于 GStreamer 的数据分析 结合 OpenVINO 工具套件，实现高性能推理 支持视

88、频分析加速器：CPU、iGPU、英特尔 神经计算棒二代、英特尔 Movidius Myriad X VPU（HDDL）使用可视化工具提取时序数据 容器化且可配置的开源微服务架构 英特尔的训练学习套件 深度学习工具包 Telit、Thingsboard 和 Azure IoT Central 支持的 OTA 设备可管理性 英特尔开发的和第三方开发的人工智能算法英特尔一直都把与开源社区共同开发智能边缘软件解决方案视为关注重点之一。在 2021 年的 EdgeX 中国挑战赛中，英特尔将边缘洞见平台与 EdgeX 结合起来，可实现端到端的解决方案，显著提升了方案的完整性。英特尔为合作伙伴提供基于 Ed

89、geX+EII 的参考实践，以及有助于缩短产品上市时间的其他开源服务。英特尔的客户可以敏捷地扩展其南端传感器的连接能力，轻松从南端传感器访问所有数据，并且可以对这些数据进行处理、集成和分析，同时加速解决方案在具体场景中的落地。欲了解更多详情，请登录：https:/ 技术篇04英特尔助力工业机器视觉 技术篇04314.1 使用英特尔 oneAPI 工具包优化英特尔工业视觉4.1.1 英特尔 oneAPI 工具包以下部分将简要介绍优化概念和库，并提供使用英特尔 oneAPI 执行优化的示例。英特尔 oneAPI DPC+/C+编译器可通过优化，加快应用在英特尔 64 和 IA-32（仅限 Wind

90、ows 和 Linux）架构上的运行速度，支持最新的 C、C+和 DPC+语言标准（包 括 C+17）。编译器生成经过优化的代码，可在英特尔 至强 和其他兼容处理器中利用更多内核数量和矢量寄存器宽度，从而显著加快运行速度。利用英特尔 oneAPI DPC+/C+编译器编译您的机器视觉应用将奠定坚实的优化基础。高数据并行性工作负载（例如图像处理算法）推动了多线程并行性和单指令多数据（SIMD）的开发。现代英特尔 CPU 为后者提供了强大的矢量指令集，单个矢量指令可以统一在不同数据通道上执行的多个指令。目前，大多数英特尔处理器具有 SIMD 流指令扩展（英特尔 SSE、SSE2、SSE3、SSE4

91、.1、SSE4.2）和支持矢量计算的 SIMD 流指令扩展补充版（英特尔 SSSE3）。部分英特尔酷睿 和至强 处理器支持 AVX512。以下示例用于计算两个矢量之间的距离，公式如下所示：矢量距离计算：1.0 22 我们使用采用 AVX-512 的英特尔内部指令执行以下矢量处理：英特尔 编译器和英特尔 高级矢量扩展指令集_m512i w_512_inFeature;_m512i w_512_dbFeature,w_512_mul,w_512_sum;int outPut;_m512i*pInFeatureBuffer=(_m512i*)inputA;_m512i*pFeatureDataBas

92、e=(_m512i*)inputB;w_512_sum=_mm512_xor_si512(w_512_sum,w_512_sum);for(int i=0;i 8;i+)w_512_inFeature=_mm512_load_si512(pInFeatureBuffer+i);w_512_dbFeature=_mm512_load_si512(pFeatureDataBase+i);w_512_mul=_mm512_madd_epi16(w_512_inFeature,w_512_dbFeature);w_512_sum=_mm512_add_epi32(w_512_sum,w_512_mul

93、);outPut=_mm512_reduce_add_epi32(w_512_sum);return outPut;英特尔助力工业机器视觉 技术篇04324.1.2 性能优化示例使用英特尔 SSE2、英特尔 AVX2 和英特尔 AVX-512 指令集对这些软件组件进行高度优化。以下示例使用自定义变换系数，将一张 RGB 图像转换为灰度图像。该函数通常用于在机器视觉应用中执行图像预处理。原始代码如下所示：英特尔 IPP 是一个强大的库，包含大量针对各种英特尔架构高度优化的现成的特定领域功能。英特尔 集成性能基础算子（英特尔 IPP）for(int i=0;i row;i+)for(int j=0

94、;j col;j+)p=src.ptrPoint3_(i,j);val=(p-x+(p-y)*2+p-z)/4;grayij=val;Ipp32f coeffs3=0.25,0.5,0.25;Ipp8u*ippRGBPtr=(Ipp8u*)&src.data0;IppiSize roi;roi.width=src.size().width;roi.height=src.size().height;int32_t total_size=roi.width*roi.height;int32_t ipprgbStep=src.size().width;int32_t ippGrayStep=0;Ip

95、p8u*ippGrayPtr=ippiMalloc_8u_C1(roi.height,roi.width,&ippGrayStep);ippiColorToGray_8u_C3C1R(ippRGBPtr,ipprgbStep,ippGrayPtr,ippGrayStep,roi,coeffs);使用 ippiColorToGray 函数执行优化。语法IppStatus ippiColorToGray_(const Ipp*pSrc,int srcStep,Ipp*pDst,int dstStep,IppiSize roiSize,const Ipp32f coeffs3);有关此操作的其他示例

96、，例如线性变换、过滤和图像数据计算，请参见英特尔 IPP 开发人员参考 卷 2：图像处理。英特尔助力工业机器视觉 技术篇04334.1.3 英特尔 oneAPI 数学核心函数库英特尔优化的数值计算数学库是基于英特尔的系统中速度最快、应用最广泛的数学库。该库可加速数学处理例程，提高应用性能并缩短开发时间。以下示例是一个强度直方图计算，它也是机器视觉应用中常用的图像预处理方法。该直方图显示大多数像素值聚集在相对较小的区域，而强度值仅被几个像素使用。for(Y=0;Y 256;Y+)int val=0;for(X=0;X 256;X+)val+=abs(Y-X)*HX;DY=val;static i

97、nt16_t B65536;/static matrix declared before calculation for parametersfor(int j=0;j 256;j+)for(int i=j;i 256;i+)Bj*256+i=i-j;Bi*256+j=i-j;int m=1,n=256,k=256;float alpha=1.0,beta=0.0;CBLAS_OFFSET offsetc=CblasFixOffset;const MKL_INT8 ao=0;const MKL_INT8 bo=0;MKL_INT32 co=0;int32_t D256;cblas_gemm_s

98、16s16s32(CblasRowMajor,CblasNoTrans,CblasNoTrans,offsetc,m,n,k,alpha,H,k,ao,B,n,bo,beta,D,n,&co);使用 cblas_gemm_*函数计算标量矩阵矩阵乘积，并将结果添加至标量矩阵乘积中。将矢量添加至输出矩阵的每一行或列，以获得最终结果。这几种数学运算得到了各种接口的全面支持。请参见英特尔 oneAPI 数学核心函数库入门。英特尔助力工业机器视觉 技术篇04344.1.4 使用 OpenMP 进行对称多处理（SMP）编程目前，大多数 CPU 都有多个内核。这表明在软件设计过程中，我们不仅要考虑应用的多线

99、程利用率，还应考虑传统 CV 内核的多线程利用率。例如：计算从 1 到 30 亿的 12+22+.+(3000000000)2 平方和。下列示例中的代码将生成一个单线程程序。在我们的台式机处理器实验中，执行代码大约耗时 1288 毫秒。for(long long j=0;j 3000000000;j+)result+=j*j;int threadNumber=3;long long result=0;#pragma omp parallel for num_threads(threadNumber)reduction(+:result)for(long long j=0;j phyCoreId

100、x;HANDLE hThread=GetCurrentThread();CHK(0=SetThreadAffinityMask(hThread,1 nFloor;long long end=stat-nTop;for(long long i=start;i res+=i*2;result+=i*2;stat-res=result;return 0;若要将代码更改为 OpenMP 版本，我们可以将 threadNumber 值设置为 3。在实验中，执行以下代码只需要大约 443 毫秒，速度比单线程版本要快得多。如果想要将一个线程绑定特定的 CPU 内核，我们还可以使用以下代码执行线程关联，以减少

101、系统的上下文切换成本：英特尔助力工业机器视觉 技术篇04354.1.5 结论分析结果表明，英特尔 oneAPI 为传统 CV 算法和应用提供了实用的优化解决方案。英特尔在 CV 应用方面进行了大量投资，能够高效满足合作伙伴在真实应用中的机器视觉要求。如欲了解更多信息，请访问以下链接：https:/ 技术篇0436图：面向 3D 配准的英特尔 软件堆栈架构4.2 3D 视觉加速 3D 配准用例4.2.1 3D 视觉简介作为 2D 视觉的有效补充，3D 视觉可满足 2D 视觉以往很难达到的工业现场应用需求。业界认为从 2D 到 3D 的转型将引发第 4 次视觉技术革命，前 3 次分别是从黑白到彩色

102、、从低分辨率到高分辨率以及从静态图像到动态图像的过渡。当前的主流 3D 视觉技术主要包括双目成像、3D 结构光、TOF 和激光三角法。3D 视觉在工业中的应用通常是与机器人共同组成解决方案，主要应用方向是机器人视觉导引和检测：视觉导引指的是通过 3D 视觉定位与识别工件，然后指导机器人抓住工件，用于排序与堆放、装货与卸货以及焊接等。视觉检测指的是在工作站安装摄像头、激光扫描仪等，以便对工件执行轮廓检测、表面缺陷检测与三维重建。4.2.2 面向 3D 配准的英特尔 软件堆栈 Solution 3D Vision Acceleration for Intel IoT Platforms-3D Re

103、gistration Use Case White Paper October 2021 12 Document Number:658561-1.0 Figure 4.3D Vision System Architecture Intel oneAPI Base Toolkit The toolkit helps deploy the computing of 3D traditional algorithms on parallel processing unit of heterogeneous accelerators like CPU,GPU,or FPGA.It consists o

104、f SYCL DPC+parallel programming interface,Parallel Standard Template Library(Parallel STL),and some analytics tools to profile the computing.FLANN-DPC+The FLANN library parallels the kdtree indexing and searching with SYCL DPC+and Parallel STL.PCL-oneAPI The Point Cloud Library(PCL)is a stand-alone,

105、large scale,open project for 2D/3D image and point cloud processing.The PCL-oneAPI library enables FLANN-DPC+in kdtree searching and sample consensus for registration algorithms.英特尔助力工业机器视觉 技术篇04374.2.3 3D 配准算法概述 Solution 3D Vision Acceleration for Intel IoT Platforms-3D Registration Use Case White

106、Paper October 2021 14 Document Number:658561-1.0 Figure 5.Outline of 3D Registration 2.4.2 Coarse Registration Traditional coarse registration approaches are based on point descriptors,which depend on local information around points,while Point Pair Feature6(PPF)algorithm proposes a novel method tha

107、t creates a global model description based on oriented point pair features and matches that model locally using a fast-voting scheme.Model Globally creates a global model description based on oriented point pair features.The global model description consists of all model point pair features and repr

108、esents a mapping from the point pair feature space to the model,where similar features on the model are grouped.Such representation allows using the much sparser object and scene point clouds,resulting in very fast performance.a.Point Pair Feature As shown in Figure 6(a),point pair feature F of two

109、oriented points includes a distance of the points F1,and three angles F2 and F3 is the angle between the normal and the vector defined by the two points,and F4 to the angle between the two normal.图：3D 配准算法架构图：3D 配准组优化示意图4.2.4 从硬件优化 3D 配准 Optimize 3D Registration by Leveraging Intels Assets 3D Vision

110、 Acceleration for Intel IoT Platforms-3D Registration Use Case White Paper October 2021 30 Document Number:658561-1.0 Figure 19.Work-group of ND-Range Kernel Execution Each work group is assigned a unique work group id and execute on a single compute unit with its own local memory.A work group consi

111、sts of work items identified by its global id,or local id unique within the work group.Each work item executes the same codes,as an instance of the kernel function,but varying according to the specific id of the work item.Figure 20.Work-group Maps to Integrated GPU of 11th Gen Intel Core Platform Th

112、e integrated GPU of 11th Gen Intel Core platform contains up to 96 compute units.Each compute unit contains processing elements to execute work items in parallel.Tiger Lake 基于第 11 代智能英特尔 酷睿 处理器，支持英特尔 锐炬 Xe 显卡，具有多达 96 个并行处理单元。英特尔在该平台上添加了多个极具吸引力的独特特性，以满足工业物联网市场的需求。这些独特特性（包括实时、功能安全、eTemp、工业使用条件、带内 ECC

113、和深度学习加速）以及重大突破（一流的内核、显卡、IO 性能和软件支持）将帮助工业客户在工业应用领域（即实时控制器、工业 PC 和耐用型边缘服务器、智能网关、视觉盒子和多功能工业设备）设计与部署新一代系统和解决方案，从而推进工业 4.0 变革。第 11 代智能英特尔 酷睿 平台的集成显卡包含多达 96 个计算单元。每个计算单元均包含用于并行执行工作项的处理元素。对于 3D 配准实现，本文采用了 PCL 中的 PPF 进行概略配准，使用 ICP 进行精密配准。英特尔助力工业机器视觉 技术篇04384.2.5 PCL 优化4.2.6 3D 配准在 Linux 环境中，默认的编译器是 GCC。英特尔编

114、译器包括英特尔 C+Compiler Classic 和英特尔 oneAPI DPC+/C+编译器，这些英特尔 C、C+、SYCL 和数据并行 C+（DPC+）编译器面向基于英特尔处理器的系统，支持 Microsoft Windows、Linux 和 macOS 操作系统。英特尔 C+Compiler Classic 面向通用英特尔 x86-64 架构 CPU。英特尔 oneAPI DPC+/C+编译器生成针对英特尔通用 x86-64 CPU 和 GPU 以及 Arria 10 GX FPGA 的代码。如 VTune 报告所示，PCL 中的原始点云配准实现采用单线程编程，无法充分利用 CPU

115、资源。只有一颗 CPU 正在运行，其他 CPU 处于闲置状态。并行化将更充分地利用 CPU 资源，进一步提升性能。OpenMP 是一种多线程实施，采用并行化方法，主线程创建特定数量的子线程，系统将任务分配给这些子线程。然后并行运行线程，运行时环境将线程分配给不同的处理器。英特尔编译器使用 OpenMP 进行并行编程在英特尔 酷睿 平台上对 3D 配准流水线性能进行测试，配置如下所示。LibraryVersionFLANN1.9.1FLANN-DPCPPRapid prototype v0.1对于 3D 配准，处理流程包含主模块：移动最小二乘法（MLS）、抽样一致（SAC）和迭代最近点（ICP）

116、。我们可以从下图和表的优化结果中看出，MLS 性能提升了 7 倍，SAC 性能提升了 3 倍，ICP 性能提升了两倍，整体性能提升了大约 3 倍。Optimization Results 3D Vision Acceleration for Intel IoT Platforms-3D Registration Use Case White Paper October 2021 38 Document Number:658561-1.0 Figure 24.PCL versus PCL-oneAPI Table 9.PCL versus PCL-oneAPI Registration Work

117、loads(4K)PCL(ms)PCL-oneAPI(ms)Perf gain MLS 778 108 7.203704 SAC 3457 1025 3.372683 ICP 690 322 2.142857 Total 4965 1455 3.412371 图：PCL 与 PCL-oneAPI 比较 *根据不同系统配置，实际结果可能会有变化。英特尔助力工业机器视觉 技术篇0439Registration Workloads(4K)PCL(ms)PCL-oneAPI(ms)Perf gainMLS7781087.203704SAC345710253.372683ICP6903222.14285

118、7Total496514553.412371表：PLC 与 PCL 比较（测试基于英特尔 酷睿 i7-1165G7 处理器）4.2.7 结论性能优化结果表明，英特尔提供了从硬件到软件工具套件的一整套优化解决方案。我们相信，本白皮书所描述的优化技术可帮助不熟悉加速方法和工具套件的用户轻松入门。如欲获取更多信息，请访问以下链接：https:/ 技术篇04404.3 基于 OpenVINO 工具套件的视觉引导和抓取4.3.1 概述 本方案在软件部分引入最前沿的智能抓取算法，为工业机器人提供三维视觉定位和引导服务，并且利用 OpenVINO 工具套件在英特尔平台上进行推理计算优化。本方案具有以下特点：

119、利用三维视觉输入进行定位 提供“智能视觉+抓取”整体的软件参考实现 引入最前沿的智能抓取算法，并提供统一的编程接口 利用 OpenVINO 工具套件实现在英特尔平台上的计算优化，使得推理时间缩短 615 倍，CPU 负载减少 25%73%提供公共接口支持，方便集成客户现有方案 4.3.2 三维视觉输入 本方案采用深度传感器的三维数据作为输入。来自深度传感器的深度信息与来自颜色传感器的彩色信息经过配准融合，可以形成 RGB-D 三维点云信息。使用经过配准融合的三维点云输入，第一个优点是，在二维图片做物体识别和分割的结果，可以直接应用在三维点云图片，从而找到物体的位置信息。该方案采用英特尔 Rea

120、lSense 深度相机的算法完成三维数据融合，与一些通用算法相比，配准的实验结果更好。第二个优点是，可以利用深度信息与三维物体模型进行配准，这是抓取训练的数据标注过程的一个重要步骤，用来进一步判断手指和物体是否能够形成力闭合。图：深度信息与彩色信息配准融合 图：深度信息与三维物体 模型配准 英特尔助力工业机器视觉 技术篇04414.3.3 智能视觉抓取软件参考实现 本方案在传统的抓取任务中引入视觉定位和引导。与传统的抓取相比，引入机器视觉技术可以实现灵活的柔性抓取。对要抓取的物体，无需事先设置固定的位置。还可以根据视觉认知的结果，实现识别抓取。例如，在产线上抓取被识别出来有缺陷的产品；在仓库里

121、抓取被识别出来订单中所指定的商品。图：视觉引导抓取 图：智能视觉抓取软件参考实现把视觉定位引入到传统的抓取系统，是一件复杂的事情，它涉及到智能算法、三维数据处理、手眼标定、抓取系统等模块的整合，需要专业的知识和昂贵的开发成本。本方案为视觉系统与抓取系统的整合提供了软件参考实现，帮助客户缩短开发时间。英特尔助力工业机器视觉 技术篇04424.4 飞拍方案随着生产节奏加快促进生产效能的提升，运动控制中与视觉结合的飞拍方案需求更加强烈。工业生产中一般是先进行相机拍照定位，等待相机回传坐标数据，然后再根据采集到图像规划下一步的动作。但为了节约生产时间，可以通过飞拍的模式实现工件在镜头不做停留，进而加快

122、生产节拍，提高产线效率。要想实现“飞拍”，就是节约拍照数据交互的时间，这就需要提前给出拍照信号，抵消拍照的延时。针对的应用场景有插件类和组装类有多个产品需要视觉定位的应用。硬件包含：1.电机及驱动器或者转盘（3000 转/分钟）2.IO 控制器3.光源方案（据实际情况甄选）4.基于 TGL-i5 的工控机（至少双网口）5.工业相机以及镜头软件包含：1.Edge Insights for Industrial 边缘洞见平台负责图像采集以及处理。2.Edge Control for Industrial 边缘控制平台负责电机的控制以及图像获取的触发信号的控制。性能参考数据：500 万工业相机的实测

123、数据呈现抖动误差约为 46 个像素，取决于相机的分辨率。1.确定性的时间段去完成拍照与下一步运动控制的决策。这直接决定了生产的节拍。2.弹性的调整空间，一般的方式都是基于控制的反馈来决定合适的拍照时间点（受限于整个控制周期）。3.第 11 代英特尔 酷睿 平台的 TGPIO（Time aware GPIO）是不受由软件或系统干扰的硬件触发信号，可以为系统方案提供更弹性的调整空间。英特尔提供的方案主要关注于：方案搭建环境：图：飞拍方案应用场景英特尔助力工业机器视觉 实战篇05英特尔助力工业机器视觉 实战篇05445.1 维视智造：电池片EL/PL检测视觉解决方案5.1.1 背景与挑战电池片EL/

124、PL检测是根据硅材料的电致发光/光致发光原理，对隐裂、黑斑、短路、亮斑、断栅、虚焊、过焊、混档进行缺陷检测，是检查电池片质量的重要评估工具。这种检测方法可以在近红外光谱范围下进行，类似的检测方式和检测内容在硅片、组件端同样存在高精度要求：需要具敏度的成像设备和精确的算法。高模型算法能力要求：电池片生产过程中会产生大量的图像数据，需要进行实时的处理和分析。这对计算能力和存储能力提出了很高的要求，同时还需要有效的数据处理算法和模型。实时性要求：电池片生产过程通常是连续进行的，且生产节拍较快，对于机器视觉系统来说，需要具备较高的实时性能和低宕机率，能够快速地对图像进行处理和分析，及时反馈结果并进行控

125、制。相机：8501250nm波段量子效率更高的短波红外面阵相机或近红外线扫相机进行成像软件：基于深度学习的图像处理软件结合传统的图像拼接+预处理技术英特尔软硬结合平台方案:第12代英特尔酷睿桌面处理器;英特尔深度学习加速技术（英特尔 DL Boost）实现基于硬件的AI加速，同时利用英特尔 OpenVINO工具套件优化推理。第12代英特尔酷睿桌面处理器支持PCIe 5.0且具有PCIe 4.0通道，可添加高速扩展卡或固态盘以及与CPU直连的更大的数据，创新的高性能混合架构可提升单线程和多线程性能并实现 AI加速，以灵活部署物联网。支持DDR5-4800和DDR4-3200内存，使应用更快、更同

126、步，特定CPU/PCH 组合为嵌入式使用条件，提供了充分的运行时间和优秀的性能。针对电池片生产段关联设备多，生产数据较多，生产节拍较快的问题，英特尔时序协调运算（英特尔 TCC）和时间敏感网络(TSN)，可在连接多台边缘设备时，尤其是在依赖时间敏感型数据传输，在合理的CPU/PCH组合配置下，可帮助一线机器视觉开发人员实现更加高效的实时数据调用。5.1.2 解决方案5.1.3 方案优势英特尔助力工业机器视觉 实战篇0545英特尔助力工业机器视觉 实战篇05465.2 晶圆表面和覆膜缺陷检测5.2.1 背景与挑战晶圆预处理流程的任务是把晶圆加工成晶粒，供下游生产工序使用。近年来，芯片的集成度越来

127、越高，特别是以Intel Foveros为代表的3D封装技术，对晶粒的厚度提出了极致的要求。所以，晶圆背面研磨工序至关重要。哪怕数十微米的极细微划痕，都有可能导致后期整颗芯片的失效。如果不能立即发现这些缺陷，并把设备停下来检修，流水线将不断产生大量的问题件，这不仅会带给客户潜在的质量风险，还会造成巨大的良率损失。5.2.2 解决方案利用英特尔第12代酷睿处理器和Arc系列加速卡进行多种AI推理，结合合作伙伴在工业视觉领域领先的无监督缺陷检测技术、异构部署及加速技术，实现高效地对晶圆表面瑕疵，划痕，脏污进行检测，减少在后道工序中的成本损失。3个16K线扫工业相机来实时的采集图像，视觉处理器硬件平

128、台:intel i7-12700（Mem:32G,SSD:512G）搭载OpenVino软件工具在ARC A770上对于分割模型推理加速。整体流程在90秒内完成。如果检测出缺陷，设备会报警，在真实产线上会把信息同步到晶圆打磨机器以停止工作减少更大的损失。5.2.3 方案优势在没有改变设备现状的前提下，实现后装实时的，在线的视觉检测系统，并且很好的整合进现在的研磨流程中。目前已经实现在90秒内完成一片12英寸晶圆片的检测，精度达到10微米。Wafer BacksideInspection RecipeRawImageHybrid ModelQuantization RuleSignalOutpu

129、t英特尔助力工业机器视觉 实战篇05475.3 锂电池检测-模切分切场景5.3.1 背景与挑战新能源汽车安全性要求不断提升，对锂电池要求愈发提高，电池企业对于电池缺陷检测的传统方法是人工测量和判断，容易受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，使检测结果出现偏差疏漏。因此在锂电池生产制造的过程中，机器视觉检测重要性凸显、机器视觉通过光学装置和非接触式传感器能够实现人眼可及和不可及的功能，广泛应用于识别、测量、定位、检测等场景，相较人眼在精确性、可靠性、敏捷性等维度具备明显优势。相机：16x1200w视觉控制器：Intel i7 12700E英特尔 OpenVINO工具套件Intel

130、Integrated Performance Primitives(Intel IPP)库英特尔 第 12 代酷睿 处理器混合模式，将原本运行在独立显卡上的负载：图像处理，推理，图片存储压缩，显示和渲染都迁移至 CPU 和 Intel集成的 GPU 平台。在性能核运行锂电池方案中图像预处理、处理分析，显示和渲染等高运算高负荷子任务，而在能效核运行低运算力的子任务，譬如图片的读写，数据搬运等 IO 读写任务，并且尽量使用 DMA 进行 IO 传输以减少 CPU 的占用，并且保证实时性。对于图片 JPG 编码子任务，则使用 12 代处理器中集成的 GPU 来进行硬件解码以提高效率，降低 CPU 占

131、用率。降低客户硬件成本，让客户的产品达到最优的效率。电芯前段工艺模切分切缺陷检测，工艺流程如图5.3.3 解决方案5.3.2 场景5.3.4 方案优势 CPU 资源占用率小于 60%多流程工艺系统性能瞬时波动控制在 15%以内不同尺寸图片存图耗时提升 200 倍英特尔工业电脑优选项目0648英特尔工业电脑优选项目 06英特尔工业电脑优选项目06496.1 英特尔工业电脑优选项目简介 硬件：I/O接口更改导致的设计变更 软件：下游应用千变万化，做好平台优化 供应链：容易收到零碎订单，长交货周期 竞争优势：成本驱动的研发设计，尽量做爆款 硬件：希望自定义I/O接口实现自由拓展 软件：针对不同应用，

132、应该有不同的优化 供应链：小批量高研发分摊成本，长验证周期 竞争优势：应用驱动的研发设计，选型适配应用中国工业客户的“鱼”和“熊掌”：按需定制和便利优先OEM 厂商的诉求ODM 厂商的诉求除此之外，处在产业链上游的工业计算机制造者等硬件产品提供商还面临着以下问题：如何平衡对不同的总线协议、物理接口以及软件格式的兼容程度，与系统集成商和工厂用户的用户体验之间的矛盾。更多地兼容各个不同协议、接口和格式能够显著提升下游用户的体验，但同时会显著增加产品设计和相应的技术支持的复杂程度。统一标准的缺乏对产品提供商而言是一把双刃剑，在提高已有客户切换壁垒同时，也显著增加了产品提供商对多个标准的研发和支持成本

133、。智能制造使得工业计算机少量多样定制的情况更为常见，如何在客制化产品以满足客户特定要求的同时，尽可能规模化生产以降低成本，是当前工业计算机业者无法避免的挑战。中国工业互联网市场快速发展，以数字化、网络化和智能化赋能升级传统制造向智能制造转型。工业计算机作为一种专门为工业使用而设计的计算机，在工业4.0、智能制造浪潮中扮演着关键角色。为了实现工业场景中的各类应用，工业计算机在硬件方面有许多相较商用计算机更为严苛的需求，例如：坚固耐用的设计、宽工温设计、灵活可扩展的接口、防尘防水防浸没能力、高抗电磁干扰能力以及工业级元件。英特尔工业电脑优选项目0650 项目入选机型配置均符合：项目入选机型配置均提

134、供：项目入选机型配置均完成：英特尔 工业电脑优选项目简介 工业控制 机器视觉 优选级 Elementary Select 甄选级 Advanced Select 新款主流 Intel X86平台 I/O 端口已适配不同工业应用 基于标准（如IEC等）的可靠性测试报告 权威第三方机构（如CE、FCC等）出具系统安规证书差异化调优等级典型工业应用工业级芯片及模块化设计*针对工业级工况提高可靠性要求不同工业应用差异化调优 该机型已针对不同工业应用进行差异化调优 调优结果均通过了英特尔 ECI 或 EII 或 OneAPI 内置工具验证英特尔 工业电脑优选项目是英特尔针对中国工业用户的本地开发习惯，利

135、用英特尔在工业级芯片、工业边缘节点参考架构、工业边缘软件平台的多年积累，挑选适合不同应用的工业电脑产品进行测试及优选的项目。该项目针对不同工业应用和需求，分别设立差异化调优等级，具体为：英特尔工业电脑优选项目0651英特尔 工业电脑优选项目测试函由英特尔签发（中英文双语证书），提供给通过测试机型的生产厂家，载明的信息包括：工业电脑优选项目测试函项目入选机型条件及差异化调优：生产厂家以及Logo 型号以及机器外观图片 送测配置，包括：适用工业应用 通过标准及等级 证书有效期工业级芯片及模块化设计针对工业级工况提高可靠性要求不同工业应用差异化调优机型信息测试信息-硬件配置-软件环境及工具30000

136、hrs25CMTBF(mean-time before failure)Operating:0-40C,Non-operating:-20-60C Temperature Operating:40C95%,non-condensingHumidityIEC 60068-2-64:1Grms,random,5500Hz,1 hr/axis VibrationIEC 60068-2-27,10G,half sine wave,11 msduration ShockDoCRoHS基于标准（如IEC等）的可靠性测试报告与RoHS权威第三方（如CE,FCC等）出具系统安规证书CE or FCC or 3

137、C Class AEMC(electromagnetic compatibility)IEC 62368-1 or CBOther Regulatory权威第三方（如CE,FCC等）出具系统安规证书示范样本仅供参考示范样本仅供参考示范样本仅供参考示范样本仅供参考示范样本仅供参考根据优选级与甄选级的级别差异，机型需要满足不同硬件规格的要求与认证。最新的规格需求请联络英特尔项目负责人洽询。（英特尔建议ODM厂商采用模块化设计，便于IO端口的快速定制和CPU平台的跨代升级。）平台：散热解决方案/芯片/内存/存储等等。输入/输出端口：显示/以太网/USB/M.2/扩展/COM/隔离 DI 或 DO针对

138、工业控制与机器视觉，工业优选项目设置了细分应用的调优功能与性能指标，涵盖系统要求、测试工具、调优参数等建议。最新的性能指标请联络英特尔项目负责人洽询。英特尔工业电脑优选项目06526.2 工业电脑优选产品推荐 机器视觉篇 *排序依照公司英文首字母排序东擎科技康士达控汇智能卓信创驰华郢智能诺达佳派勤苏州源控英特尔工业电脑优选项目0653东擎科技ASRock Industrial Computer Corporation，专注于主板、边缘计算器和相关解决方案，为制造、企业和零售领域提供高质量B2B解决方案 ASRI愿景是共同打造智能世界，专注于CARES（Commerce/Automation/R

139、obot/Entertainment/Security）ASRock Industrial拥有庞大的研发团队，占总员工的53%，具备资源和专业知识，致力于开发尖端可靠的产品，既有现成的选择，也提供针对OEM/ODM特定需求的定制解决方案我们的客户遍布全球，以满足各种业务需求。特性：使用英特尔第12代 Core处理器和R680E芯片组 支持4条260-pin DDR4 SO-DIMM内存，最高可达128GB（每条DIMM最高32GB）拥有1个M.2 Key M插槽，1个M.2 Key B插槽，1个M.2 Key E插槽，以及2个Mini PCIe插槽 提供6个USB 3.2 Gen2x1接口，6

140、个COM接口，4个SATA3接口 具有8个DI和8个DO接口 具有5个Intel 2.5G LAN接口，其中2个支持PoE，1个支持vPro 支持多种显示输出选项，包括1个Displayport、1个HDMI 2.0b和1个VGAiEP-9010EiEP-9010E Edge AIoT平台，由第12代Intel Core处理器提供支持，提供四个DDR4内存插槽（最多128GB）和M.2存储。拥有超出工业I/O灵活性的标准。配备了四个COM（RS232/422/485）端口，两个COM（RS232）端口，和八个DI/DO端口，满足了高级等级的要求，非常适用于机器视觉应用。通过成功的Intel E

141、II资格，确保快速的计算速度，提高图像质量、特徵识别、目标检测和计算能力，提高了工厂自动化的效率和智能化。iEPF-9010S-EY4iEPF-9010S-EY4坚固的边缘AIoT平台，搭载第12代Intel Core处理器，支持DDR4内存(最高达128GB)，以及M.2存储。提供多样的I/O端口，还有两个PCIe Gen4x4插槽、一个PCIe Gen4x8插槽，或一个PCIe Gen4x16插槽。满足多种选择的需求。其工作温度范围为-40C至75C，具有可靠的震动和冲击耐受性。特性：使用英特尔第12代 Gen Core处理器和R680E芯片组 支持4条260-pin DDR4 SO-DI

142、MM内存，最高可扩展至128GB（每条DIMM最高32GB）具备1个PCIe x16（PCIe Gen4）插槽，或者2个PCIe x8（PCIe Gen4）插槽，以及2个PCIe x4（PCIe Gen4）插槽 配备1个M.2 Key M插槽，1个M.2 Key B插槽，1个M.2 Key E插槽，以及2个Mini PCIe插槽 具有6个USB 3.2 Gen2x1接口 提供5个Intel 2.5G LAN接口，其中2个支持PoE，1个支持vPro 具有8个DI和8个DO接口 支持多种显示输出选项，包括1个DisplayPort、1个HDMI 2.0b和1个VGA 提供强大的边缘人工智能（AI

143、）加速，支持高度灵活的机械、散热和电源设计，机壳尺寸最大为275mm x 124mm x 60mm（长x高x深），并支持高达255W的显示适配器工业电脑甄选工业电脑优选快速联系东擎科技英特尔工业电脑优选项目0654康士达深圳市康士达科技有限公司成立于2009年,一直致力于工控电脑板卡、整机、智能系统的设计开发。是一家集研发、设计、生产、销售、定制化服务为一体的国家高新技术企业、专精特新企业。康士达立足于自主创新、自主研发，所有的产品拥有完全的自主知识产权。产品广泛应用于工业控制、机器视觉、机器人、边缘计算、自动驾驶等行业。U11MV-BX524D本产品是一款应用于工业自动化，机器视觉等行业的无

144、风扇控制器，基于11代Intel酷睿U系列高性能处理器Tiger Lake UP3。支持4路POE供电输出，方便工业相机接线；936V宽电压输入设备能更稳定的工作。特性：基于Intel Tiger Lake UP3高性能处理器平台 支持4路Intel千兆网口POE网口，支持802.3AF标准 支持2.5KV隔离的8路DI数字输入，8路DO数字输出 支持936V宽压输入，设备能更稳定的运行工业电脑优选快速联系康士达科技英特尔工业电脑优选项目0655控汇智能深圳市控汇智能股份有限公司(EIP)，是一家物联网硬件平台提供商以及为智能制造行业提供产品和解决方案厂商，集研发、生产、销售于一体的国家高新技

145、术企业。主要产品涵盖:智能工控机、工业主板、机器视觉系统、嵌入式运动控制器、数据采集模块及IO控制卡等。和领先的半导体公司英特尔有良好的合作，及时推出适用于物联网和智能制造行业的产品及解决方案。研发主要基于嵌入式技术，FPGA，单片机及运动和视觉算法，对工业控制领域有长期的积累及独特的理解。特性：采用intel Tiger Lake i7-1165G7处理器 支持DDR4 3200 Mhz，最大支持32GB 支持1*HDMI 支持2*Intel I211/i210 LAN，支持自适应和WOL功能，4个USB3.0 支持2*串口，COM1/COM2支持RS-232/422/485模式切换 支持1

146、*M.2(NVMe)2280 接口、支持 NVMe 协议 M.2 硬盘 支持1*M.2(NGFF)2230 接口、支持 PCIe X1+USB2.0 WIFI/Bluetooth 模块 无风扇散热设计CBX-29B0工业电脑优选CBX-29B0是一个款新型的无风扇工控机，搭载IntelTigerLake平台处理器，支持DDR4 3200 Mhz，最大支持32GB，整机小巧，支持嵌入式、壁挂式和桌面式三种安装方式，可满足客户多种需求，可广泛应用于终端、机器视觉、工业自动化、数据采集等工业控制领域。快速联系控汇智能英特尔工业电脑优选项目0656卓信创驰深圳市卓信创驰技术有限公司位于深圳市南山云谷创

147、新产业园，是一家聚焦智能制造、人工智能领域的高科技创新企业。公司集研发、生产、系统整合及销售服务于一体，以精湛的研发实力为核心，以市场需求为导向，为全球企业及个人用户提供嵌入式产品。产品主要应用于工业自动化、机器人、机器视觉、医疗、智能交通、金融、教育、物联网（IoT）等领域。E612系列通过英特尔工业电脑优选项目机器视觉优选级测试,是一款针对机器视觉打造的工业计算机，适用于缺陷检测、视觉定位等多种机器视觉领域应用。搭载英特尔第11代Tiger Lake-UP3平台处理器，支持DI/DO,Encode,LED,Trigger 和RS-232/485等IO接口灵活定制，采用坚固紧凑的结构设计，安

148、装简便，支持 7 x 24全天候运行，适应各种严苛的工业环境。特性：第11代 英特尔 Tiger Lake-UP3 酷睿处理器(i7-1185G7E/i5-1145G7E/i31115G4E/i7-1185GRE/i5-1145GRE/i3-1115GRE/i7-1165G7/i5-1135G7/i3-1115G4/6305E等），性能强劲，随时保持快速响应 双通道DDR4 3200 MT/s SO-DIMM 插槽，最大可选64 GB 双独立显示：1 x DP,1 x HDMI 丰富I/O：4 x 英特尔 i210-AT,2 x 英特尔 i226-V GbE LAN(4个支持PoE),1 x

149、RS-232/422/485,2 x RS-232,3xRS-232/485，4 x USB 3.0 可扩展性强：4PCIeX1,4TTL,3USB2.0,1SATA3.0,可扩展多种协议接口，支持Wi-Fi,4G,5G无线通讯模组 24V DC电源输入 支持在线UPS,TPM2.0 支持Windows 10 64bit,Windows 11,Ubuntu 20.04,Ubuntu 22.04 debian 11E612系列嵌入式工业计算机工业电脑优选快速联系卓信创驰英特尔工业电脑优选项目0657江苏华郢智能技术有限公司致力于各行业的自动化、数字化和智能化，为各场景提供支撑数据采集、数据处理、

150、边缘控制和智能传感的核心硬件部件产品。华郢技术专注于工业算力硬件产品的研发、生产和销售，定位服务于设备制造商和系统集成商，以先进自主知识产权的硬件技术为基础，为客户提供个性化的硬件解决方案为主要经营模式，致力于以先进技术赋能智慧工业。华郢技术聚焦半导体、农业、智能制造、新能源、医疗健康等行业，努力同行业共成长，与客户共进步，为行业提供核心处理及控制硬件产品和解决方案。特性：HPM151系列触控一体机搭载Tiger Lake-U系列高性能处理器，支持i7-1165G7/i5-1135G7/i3-1115G4 最大支持64GB DDR4 3200MT/s内存 支持十点电容触摸 IntelIrisX

151、e核显，多达96个显卡执行单元(EU)1 x DP,1 x HDMI显示接口，支持双独立显示 搭载2网口Intel i226-V 支持COM1（RS232/485可调），COM2（RS232）HPM151工业电脑优选华郢HPM151系列触控一体机搭载Tiger Lake-U系列高性能处理器，提供全系列产品尺寸，10.1英寸至21.5英寸，并可根据使用要求灵活配置电阻或电容触摸控制。全高清显示屏提供出色的成像和视觉质量，IP65等级的前面板可防止水和灰尘进入。此外，兼容面板和VESA安装，使其能够方便地安装和部署在各种各样的工业环境中。同时基于宽温、优良的工业级液晶显示屏设计，带来良好的产品稳定

152、性。华郢智能快速联系华郢智能英特尔工业电脑优选项目0658诺达佳诺达佳（NODKA）创立于2001年，致力于工业PC和HMI系统平台的研发创新，为自动化、测量、通讯等领域的客户提供全面的产品解决方案，产品线涵盖X86/ARM主板及核心模块、嵌入式计算机、工业平板电脑、工业显示器、工业操作面板、Automation PC、EtherCAT从站IO、网络安全硬件平台等，配套有高低温、湿度、振动、跌落、EMC、ESD、EFT、雷击浪涌等完善的DQA测试实验室，保障工业产品设计的可靠性；建立系统整机组装、SMT/DIP、精密钣金、CNC加工、烤漆和阳极氧化表面处理等全流程的智能制造中心，工厂制程与管控

153、皆符合ISO9001、ISO14001认证规范，满足为客户提供高质量的少量多样化和大批量生产制造，兼具OEM/ODM客制化服务能力。产品广泛应用于工业自动化、交通、电力、石化、钢铁、新能源、环保、医疗及商业自助终端等行业。特性：支持英特尔酷睿10/11代i3/i5/i7系列高性能桌面级CPU，Max.TDP:65W 2 x Intel千兆网口 4 x USB3.0接口，板载内置1个USB2.0口可安装硬件加密狗 2 x RS232/485，RS485支持自动流控 4 x Intel 千兆PoE网口，每通道最大功率15W 16 x 隔离DI,16 x 隔离DO 1 x miniPCIe扩展槽，可

154、扩展Wifi，3G/4G模块 DC1224V宽压输入，具有过流、过压以及防反接保护 可选配壁挂式安装或DIN-Rail导轨式安装 全封闭铝型材外壳NP-6135-H1B-10500工业电脑优选NP-6135-H1B为NP-6135系列中的面向机器视觉行业应用的一款功能型工控机，外观精巧，内芯强悍，可以搭载英特尔酷睿10/11代i3/i5/i7系列高性能桌面级CPU，书本式安装，占用空间小，牢固的铝鳍结构，内嵌风扇辅助散热保证了其在苛刻的环境下工作的稳定性。集成 PoE千兆网卡、高速隔离DI/DO于一体，所有接口位于前面，更加方便接线和维护，广泛应用于机器视觉检测、缺陷检测、图像识别以及物料分拣

155、等领域。快速联系诺达佳英特尔工业电脑优选项目0659派勤派勤电子作为一家工业控制和嵌入式产品的方案提供商，自成立之初，就一直为民族行业专用计算机产业化的发展竭力付出，不仅提供先进的技术解决方案、质量过硬的产品、完善的用户服务，还努力打造“中国最可信赖的行业专用计算机产品”。目前我司产品广泛应用于工业自动化、通讯设备、电力设备、网络安全、智能交通、视频监控、医疗保健、自助终端、存储设备、数字标牌、车载电脑、3C应用等诸多领域。我们还将深入了解各行各业客户的独特需求，持续为客户提供高效、可靠、完整的解决方案，从而创建竞争优势。特性：采用Intel Elkhart Lake J6412系列处理器；6

156、个COM，2个LAN，8个USB，1个HDMI，1个DP，8个GPIO，支持EtherCAT等TSN网络通讯，可满足实时控制需求 后面板预留4pin凤凰端子远程开关（电源开关和电源灯）铝型材加钣金无风扇设计；Q-BOX-E9是一款基于X86+FPGA平台适用于运行控制的控制器，采用Intel Elkhart Lake J6412系列低功耗处理器,搭配数量丰富的IO接口，稳固耐用，支持windows 10/11、Linux等多个操作系统。该款机型采用优质铝型材加钣金无风扇散热设计，封闭式无风扇机身散热杜绝传统内置散热风扇及其灰尘造成的故障隐患。整机经过高温、低温、震动、ESD、电磁干扰等严格测试

157、，能够在苛刻的工业环境中长时间稳定运行，为工业制造提供精确、高效的性能。可广泛用于轨道交通、智能交通、工业自动化、生产控制、数据采集、通讯控制、自助终端等领域使用。Q-BOX-E9工业电脑优选快速联系派勤电子英特尔工业电脑优选项目0660苏州源控苏州源控电子科技有限公司（简称“苏州源控”）隶属于全球知名的智能交互解决方案提供商视源股份CVTE（股票代码002841），专注于工业计算机和商用计算机硬件产品的研发、生产和销售服务，产品形态涵盖工业计算机主板、商用计算机主板、整机、工业平板电脑、可插拔式电脑（OPS）等。江南胜地，人才辈出。苏州源控坚持以人为本，聚合行业优质人才，把人才培养作为企业发

158、展的核心要义，产品技术领先性为核心竞争力，双轮共驱，可持续发展。源控目前产品已覆盖智慧物流、能源与环境、嵌入式控制、智能设备制造、智能工厂、智慧城市等场景，未来将以“成为行业计算机解决方案领导者”为愿景，秉承“因我们的存在，让生产更高效，生活更便捷”的企业使命，积极打造良性生态协同体系，携手广大合作伙伴共创共赢。特性：无风扇高效散热鳍片，搭载高性能英特尔第11代 10nm制程 CPU平台。具备1224V 宽压输入。4个Intel 千兆网口。同时具备最多8个串口，6个USB，8-bit可编程 GPIO，VGA+HDMI 双路显示等功能。CPU温度侦测报警灯及时反馈产品运行状况。-2060C的环境

159、温度下稳定运行。CIS-RTLU-LW01是一款无风扇高性能边缘计算设备，产品搭载英特尔第11代TigerLake UP3平台，高算力性能强势助推设备运转。1224V的宽压输入，兼容各类工业制造用电环境。根据机器视觉应用特性，配置4个高稳定性英特尔千兆网口，同时具备各类串口、GPIO、CAN 2.0B，具有4K HDMI，DP+双显示等功能，实时反馈检测结果，助力高效生产。安装使用方面，支持桌面以及壁挂安装，可满足不同领域的应用需求，源控特有OS Recovery 功能可帮助降低售后运维费用，降低因断电等情况造成的系统重启影响。CIS-P15G-LW01工业电脑优选快速联系苏州源控英特尔致力于尊重人权，坚决不参与谋划践踏人权的行为。参见英特尔的全球人权原则。英特尔的产品和软件仅限用于不会导致或有助于违反国际公认人权的应用。实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见 www.I