1.什么是边缘人工智能

边缘人工智能是将人工智能引入边缘场景的新技术，具体来讲，边缘智能是一种融合网络、计算、存储、应用核心能力，使边缘设备执行智能算法，提供智能服务并满足时延率低、能耗量小、精确度高和安全可靠的关键需求的新兴技术。它为边缘计算设备提供了一个融合了数据联接与管理、数据计算与分析、数据存储与收发、业务智能决策与开展的开放式平台，同时利用智能算法为边缘计算节点提供任务迁移和任务卸载等智能服务，创造了一种边缘计算与人工智能技术相互协同的新模式。

2.边缘人工智能的优势

(1)减少延迟：在边缘处理信息最直接的好处是，不再需要在云端之间传输数据。因此，可以大大减少数据处理中的延迟。在预防性维护例子中，支持边缘人工智能的设备能够立即响应，例如关闭受损的机器。如果我们使用云计算来执行机器学习算法，我们将在数据与云的传输过程中损失至少几秒钟的时间。

(2)降低带宽需求和成本：在边缘物联网设备之间传输的数据越少，网络带宽的要求也会降低，因此成本也会降低。以图像分类任务为例。由于依赖云计算，必须将整个图像发送到在线处理。但如果用边缘计算代替，就不再需要发送该数据了。相反，我们可以简单地发送处理后的结果，它通常比原始图像小几个数量级。如果我们将这种效应乘以网络中物联网设备的数量，可能多达数千个或更多。

(3)提高数据安全性：减少到外部位置的数据传输也意味着更少的开放连接和更少的网络攻击机会。这使得边缘设备安全运行，避免了潜在的拦截或数据泄露。此外，由于数据不再存储在集中式云中，因此单个违规的后果会大大减轻。

(4)提高可靠性：由于边缘人工智能和边缘计算的分布式特性，操作风险也可以分布在整个网络中。从本质上讲，即使集中式云计算机或集群出现故障，各个边缘设备也能够维持其功能，因为计算过程现在独立于云端，这对于关键的物联网应用尤其重要。

以上就是有关于边缘人工智能的定义及优势的全面梳理，如果还想了解更多边缘人工智能的相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

推荐阅读

边缘计算是什么?与云计算的区别和联系梳理

边缘分析是什么?应用在哪些领域?常见工具一览

什么是雾计算?特点有哪些?与边缘计算的区别是?