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1、大数据人工智能专业大数据人工智能专业与实验室建设“新范式”与实验室建设“新范式”公司简介-坐落在杭州硅谷-【未来科技城】CBD核心区。海归人才创办的高新技术公司。创始团队由来自IBM、英特尔、阿里云等世界顶尖IT企业高管和专家组成-公司秉承“赋能教育、赋能人才 的理念，自研了【海豚人工智能与大数据实验室】整体解决方案-获得国内众多高校的广泛认可，与“双一流”、“双高计划”的高校展开合作，并实现项目成功落地杭州睿数科技有限公司理念/价值观产品/服务企业愿景赋能教育 赋能人才云实验室大数据/人工智能实验室培训与教育服务人工智能与大数据教育整体解决方案的领导者竞争优势全面350+精品课程3000+精

2、品实验400+行业案例实训5TB 真实行业数据集信赖好用定制可靠300000+实验人次（本地部署）22+省份覆盖90+高校项目落地200+教育部产学合作项目高校用户的广泛验证20+实验工具1000+课程实验模板定制化课程、实验开发服务二次开发与定制服务产品化、标准化持续更新，在线升级完全自主知识产权国产自主研发国家高新技术企业认证30+软件著作与发明专利ISO90001/ISO20001AAA企业信用资质软件企业与软件产品认证多项权威资质荣誉 22+省份 90+所高校CONTENTS目录数智化人才“新需求”1专业建设“新范式”02人才培养“新模式”03海豚实验室“新标准”04234PART 0

3、1数智化人才“新需求”数据科学支撑的大数据与人工智能32%42%71%大数据用户从洞察中创造新的经济价值和商业机会大数据用户将数据和洞察变现大数据用户称未来三年数据驱动的洞察将成为未来业务的增长点,发挥更大的作用三个重大发现42%71%32%三个重大发现人才培养核心 数据治理能力数据驱动的思维分析工具与方法数据工程的能力“全”数据数据科学家算法人才应用人才技能人才理论的前沿研究，引领未来的发展方向将科学家人才的理论通过代码实现，并训练成算法模型将大数据、AI与特定的需求结合，产出数据类工具将大数据、AI工具应用于产品，完成垂直领域的应用实现精准定位人才培养目标业务理解数据理解数据准备建立模型评

4、估模型结果部署业务理解，指从业务角度来理解项目目标和要求，接着把这些理解知识转换成数据挖掘问题的定义和实现目标的最初规划。数据科学方法论数据理解，指从数据收集开始，然后接着是一系列活动，这些活动的目的是：熟悉数据，甄别数据质量问题、发现对数据的真知灼见、或者探索出令人感兴趣的数据子集并形成对隐藏信息的假设。数据准备，指从最初原始数据构建最终建模数据的全部活动。数据准备很可能被执行多次并且不以任何既定的秩序进行。包括为建模工作准备数据的选择、转换、清洗、构造、整合及格式化等多种数据预处理共作。建立模型，指选择和使用各种建模技术，并对其参数进行调优。一般地，相同数据挖掘问题类型会有几种技术手段。某

5、些技术对于数据形式有特殊规定，这通常需要重新返回到数据准备阶段。评估模型，指在此阶段，需要从技术层面判断模型效果以及从业务层面判断模型在实际商业环境当中的实用性。PART 02大数据与人工智能专业建设“新范式”数智化人才岗位需求数据工程师 程序开发(Python、Java.）数据库设计(MySQL、MongoDB.）分布式储存系统(HDFS.）分布式计算系统(Spark.）数据预处理(矩阵转置，缺失值填充.）多维特征分析(关联性分析，主成份分析.）熟悉数据软件和工具 基础算法(分类，聚类.）针对大数据储存查询需求，完成大数据系统架构设计以及研发工作数据分析师 大数据底层原理 传统算法(分类、回

6、归、聚类.）时间序列分析 数据可视化 文本挖掘算法(分词、文本分类）数据分析、建模 业务建模理解 行业知识根据明确业务分析预测目标完成数据采集，数据处理分析建模等技术工作数据科学家 大数据底层原理 传统算法(分类、回归、聚类.）时间序列分析 数据可视化 文本挖掘算法(word2vec、语法摘要）深度学习(神经网络.）商业模型理解 专业的行业知识根据客户目前业务特点以及数据现状，规划构建应用场景人工智能岗位需求数据归集工程师 程序开发(Python、Java.）数据库设计(MySQL、MongoDB.）分布式储存系统(HDFS.）分布式计算系统(Spark.）数据预处理(矩阵转置，缺失值填充.）

7、多维特征分析(关联性分析，主成份分析.）熟悉数据软件和工具 基础算法(分类，聚类.）人工智能测试工程师 机器学习算法评估指标 机器学习算法概论 数据分析处理 自动化测试脚本工具 标签数据集构建管理 数据可视化 熟悉数据软件和工具 分布式环境压力测试机器学习工程师机器学习算法原理传统算法（分类、回归、聚类.）神经网络算法应用自然语言处理算法应用图形处理算法应用人工智能模型调优应用开发（Python/Java/SQL）业务场景实现“数据科学与大数据技术”专业课程体系架构图知识提升实践技术机器人与人机交互智能制造无人驾驶商业智能技术推荐系统数据仓库网络爬虫与数据收集海量数据分布式开发用户画像特征分析

8、系统商业预测系统核心专业课基础理论线性代数/概率论与数理统计/高等数学/离散数学/模拟电子技术/数字电子技术模拟系统原理及应用/计算机组成原理/计算机网络/数据结构/数据库原理大数据实时流处理机器学习原理与应用开源大数据工程基础(Hadoop)数据分析技术MySQL数据库技术数据可视化方法与实践Linux操作系统/Python程序设计基础/Java面向对象程序设计人工智能专业的知识结构及课程体系(参考：卡内基梅隆大学 CMU）认知、能力综合层：重要度（1），共16+16+32=64学时，4学分社会与机器伦理 人工智能前言讲座 面向应用的智能系统设计与开发 专业核心层：重要度（1），选择其中不少

9、于 16+32*3=112学时，7学分智能科学与技术导论，脑域认知基础，人工智能基础，机器视觉（上），数据挖掘 模式识别模块平台层：重要度（2），选择本层（或含核心层）中不少于32*2=64学时，4学分机器学习（下），神经网络与深度学习，自然语言处理，机器视觉，智能机器人 特色模块层：重要度（3），从本层同一模块（或含核心层、平台层）中选择不少于64学时，4学分智能感知与人机交互机器学习与知识工程自然语言处理智能机器人与无人系统智能应用技术智能传感与监测 图像分析与理解 智能信息获取与处理 多模式感知与处理 人机协同交互 脑机接口 人机混合增强智能 知识工程与专家系统 群体智能与分布智能 集成

10、学习与强化学习 知识图谱技术 计算智能 智能决策支持系统 类脑智能与类脑学习语言识别 机器翻译 自然语言生成 人机对话交流 情感计算 自动文摘 文本检索与信息抽取 智能传感与监测 图像分析与理解 智能信息获取与处理 多模式感知与处理 人机协同交互 脑机接口 人机混合增强智能 智能可穿戴技术 智能终端技术 智能游戏 .智能医疗技术 智能教育技术 智能金融技术 人工智能/智能科学（本科）人工智能技术服务（高职）数据科学与大数据技术 大数据技术应用（高职）为什么有的学校会花了200多万，买了一堆“破铜烂铁”的感叹？q 教学目标和教学手段 缺少有效匹配q 实验室建设 表大于里，缺乏内容资源支撑q 一次

11、性建设工程-配套持续服务跟不上实验室建设之困？实践启发创新 让实验室回归本源实践启发创新丰富内容资源激发学习兴趣一时的灵感一生的目标大胆探索不再设限“实验室”建设如何破局？定位清晰服务持续规划合理实验室建设：定位、规划、服务总体目标：培养AI全产业各层次人次校企合作、共建培养方案、共建课程体系、执行教学任务专业融合培养方法融合学生素能融合实验工具课程实验资源学生/师资训练营精品课程进度可控智能互动随时答疑班级管理企业实习实践实训效果可控行业案例真实数据集详细教案配套实验项目答辩动手实践理论授课个人团队360度全链接 的数智化人才培养和实践平台平台内容服务典型成功案例(一）同济大学 大数据与人工

12、智能实验平台同济大学，教育部与国家海洋局、上海市共建的全国重点大学；中央直管副部级建制高校，国家“世界一流大学建设高校”，国家“211工程”和“985工程”建设高校电子与信息工程学院控制科学系和计算机系，支持专业基础课、专业核心课程重要的实验支撑平台，服务课程实验、课程设计、项目设计及实训等。同济大学学校情况建设内容典型成功案例（二）北京师范大学 人工智能实验室北京师范大学是中华人民共和国教育部直属、教育部与北京市共建的全国重点大学,位列“双一流”、“985工程”、“211工程”。全面支撑北京师范大学人工智能学院提供专业基础课/核心课/选修课的课程教学、实验、课程设计、项目设计、案例实训等。课

13、程体系、培养范式、项目实战北京师范大学人工智能学院学校情况建设内容典型成功案例（三）上海大学 人工智能实验室北京师范大学是中华人民共和国教育部直属、教育部与北京市共建的全国重点大学,位列“双一流”、“985工程”、“211工程”。全面支撑计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能等提供专业基础课/核心课/选修课的课程教学、实验、课程设计、项目设计、案例实训等。课程体系、培养范式、项目实战北京师范大学人工智能学院学校情况建设内容典型成功案例（四）中国计量大学 大数据分析与人工智能实验室中国计量大学，是一所以计量、标准、质量、市场监督和检验检疫为办学特色的本科院校。入选教育部“卓越工程教育培养计划

14、”、“新工科研究与实践项目”为信息工程学院提供大数据和人工智能实验室争议解决方案，满足教学、科研的一体化服务，并支撑全校大数据、人工智能相关课程的实验、实训中国计量大学学校情况建设内容全面支撑课程实验、实训项目设计、毕业设计等典型成功案例（五）兰州文理学院大数据实验室兰州文理学院，学校是甘肃省首批转型发展试点院校，文旅部非遗传承人群研修基地，教育部规建中心全国“高等学校产教融合创新实验项目”5个项目院校之一实验室建设包含环境装修、文化墙、服务器、网络、投影、电子白板等各类设备的方案设计与安装部署。共计可支持约53位学生同时上课学习，每周承担近40个学时的课程、实验教学等兰州文理学院学校情况建设

15、内容全面支撑课程实验、实训项目设计、毕业设计等 用户使用报告（1）优良 用户使用报告（2）优良百校千课支持计划（免费 GPU 资源）PART 03人才培养“新模式”人才培养“新范式”“标准答案”！？提出与发现问题解决问题数据探索式+高强度+实验案例场景教学项目驱动的实验案例教学工程实践创新工程实践创新“静时亦觉思好，遇事便不同”学生建立大工程观、多学科交叉，“需在事上磨，方能立得住”新工科工程认知方式:建立工程实践经验在先，实践中学习,将基础、专业、社会相关知识能够充分融合在实践中,形成大工程观，建立工程思维。专业课专业基础课基础理论课工程实践创新专业课工程实践创新专业基础课工程实践创新基础理

16、论课工程实践创新四年不断线实践创新传统工科课程体系新工科：工程实践创新贯通传统教育的认知模式第四年才见到真实工程实践，很难形成融汇多个学科的能力，不利于大工程观的建立。2018年教育部授牌：企业创新学生训练营Project-Driven Learning:项目驱动式学习教育部高教司二级巡视员、理工处处长吴爱华（右一）为企业授牌2020年荣获教育部感谢状教育部高教司副司长范海林（左一）为企业授感谢状简介数据科学导论与Python基础数据科学简介、海豚大数据实验室基本使用介绍、Python 基础入门、Python 基础实验数据分析数据科学的方法论和应用、数据科学分析讲解、数据分析 I、王者荣耀英雄

17、特点分析、2012年欧洲杯数据分析、北京房价数据分析世界酒类饮品数据分析数据统计数据统计及方法理论简介、数据统计的应用、数据分析 II柴油汽车耗油率数据整理方法练习、基于 Python 数据统计案例练习波士顿住房数据可视化数据可视化简介、数据可视化工具的使用、数据可视化简介 I美国人的死亡原因是什么？、数据可视化简介 II绘制中国天气数据的地图机器学习机器学习的基础介绍、机器学习常用算法的介绍、机器学习算法 I、机器学习算法 II、机器学习算法 III项目答辩学员分组，项目设计、开发、专家评审教学大纲数据科学训练营-北京师范大学北京师范大学人工智能学院6月28-7月2日 数据科学与人工智能训练

18、营项目答辩暨结业典礼在北师大成功举办！数据科学训练营-北京师范大学学员背景：北京师范大学人工智能学院北京校区和珠海校区的人工智能、大数据和计算科学与技术专业，共计140多名本科生同学们积极准备数据科学项目项目答辩现场（珠海校区）答辩现场（北京校区）实训营形式：为期一周的训练营学习，包括基础模块知识的学习，快速掌握人工智能相关的理论知识，技术和工具。实训营现场数据科学训练营-北京师范大学数据科学训练营结业及成果展示部分结业项目表1.意大利北部沿海城市气象数据可视化与分析2.视频弹幕可视化及基于Bi-LSTM和传统SVM模型的情感分析3.基于 YOLOV5的口罩佩戴智能检测模型4.基于LSTM模型

19、的淘宝商品评价可视化分析5.简单的手势识别6.不同情感分析方式探索7.共享单车用户群体可视化分析8.基于实时手势识别的拼图游戏9.基于卷积神经网络的新冠肺炎CT胸片分类10.基于卷积神经网络的手写数字识别.数据科学训练营-上海交通大学上海交大安泰经管学院【海豚大数据及人工智能实验室】与上海交大安泰经管学院合作举办的数据科学训练营第二期在安泰学院大数据分析实验室正式开营数据科学训练营-上海交通大学学员背景：来自会计，工商管理，管理科学，金融工程等专业（包括MBA，EMBA）的 40 名学生参加第二阶段的线下面授与线上实操巩固的学习。老师授课中学生动手实验课间讨论实训营形式：在教学过程中依托【海豚

20、大数据实验室】云服务平台，进行混合式教学方式以及线下导师辅导实训营现场数据科学训练营-上海交通大学数据科学训练营结业及成果展示部分结业项目表1.基于 kaggle数据集的信用卡还款预测2.比优秀上海地区K12培训机构的大数据可视化及分析3.微信好友的特征画像分析4.泰塔尼克号幸存人员的机器学习分析5.基于 gaggle数据集的北美大城市房价预测分析6.中国主要城市交通拥堵的分析及可视化7.俄罗斯世界杯球队特征的分析及可视化8.工业品生产与空气污染指数关联性的数据分析.数据科学训练营-上海交通大学微信好友的特征画像数据科学训练营-上海交通大学城市交通拥堵问题大数据浅析数据科学训练营 浙江万里学院

21、2021年6月，由杭州睿数科技有限公司与浙江万里学院-大数据与软件学院联合打造的“数据科学训练营”迎来了54名结业学生数据科学训练营 浙江万里学院学员背景：大数据与软件学院大二、大三的学生共54人项目答辩现场（一）项目答辩现场（二）项目答辩现场（三）实 训 营：1周的线下培训+3周的项目设计。课程以Python作为编程语言，分为数据科学基础、Python编程基础、统计分析、数据可视化、数据分析以及数据科学项目答辩六大模块，共计32个学时海豚数据科学训练营数据科学训练营 浙江万里学院数据科学训练营结业及成果展示部分结业项目表1.疫苗接种情况分析与数据可视化2.电子游戏销售分析与可视化3.恐怖袭击

22、数据分析与可视化4.淘宝粽子节日销售数据分析5.2020年宁波天气特点数据分析6.NBA球员风格与变化的数据分析7.樱桃产地的产量与销售数据分析与预测8.Python职业数据分析9.股票数据分析10.神奇宝贝属性相关性分析11.北京朝阳医院销售量分析数据科学训练营-浙江万里学院2020年宁波天气特点分析数据科学训练营-浙江万里学院NBA球员风格变化的分析数据科学训练营-浙江万里学院NBA球员风格变化的分析数据科学训练营-浙江万里学院全球疫苗接种率趋势分析数据科学训练营-浙江万里学院电子游戏销售分析与可视化数据科学训练营-北京城市学院北京城市学院由杭州睿数科技、慧科教育集团联合打造的数据科学训练

23、营迎来了首批51名结业的大数据学院学生数据科学训练营-北京城市学院学员背景：经学校教务处以及各个院系的推荐选拔，首批大一，大二的本科生学员进入训练营，其中包括50%的非IT专业学生。同学们积极准备数据科学项目同学们参加项目答辩论同学们参加项目答辩论实训营形式：为期六周的线下培训。课程以Python作为编程语言，分为数据科学基础、Python编程基础、统计分析、数据可视化、数据分析以及数据科学项目答辩六大模块，共计36个学时。实训营现场数据科学训练营-北京城市学院数据科学训练营结业项目表1.国际贸易数据统计及可视化2.需求推动供给，创新决定发展3.科比布莱特投篮数据可视化分析4.STEAM 有些

24、出品游戏的数据统计，游戏里面商品交易量，价格5.中国农场品进出口贸易在全球农产品进出口贸易中的特征和变化6.美国枪击案的数据分析（案发时间，地点等特点的分析）7.世界各国度中国文物的收藏情况的数据分析8.近二十年ign的高分游戏与销量的关系9.分析互联网金融借贷产品和受众人群特点的分析10.全球被忽视疾病的研发与开发（R&D）的投资的数据可视化分析与研究11.游戏类型、成本与销量的分析12.数据分析伦纳德和詹姆斯的差距数据科学训练营结业及成果展示数据科学训练营-北京城市学院科比布莱恩特投篮数据可视化分析数据科学训练营-北京城市学院互联网金融借贷产品和受众人群特点的数据分析新模式：解决实践教学中

25、的“三大”痛点“探讨式”实验案例教学”互动式“教学项目案例的迭代与重构”能力”教学选题广、数据多、探索式“兴趣”教学专业方向与课程学习的“体感”百校千课支持计划（免费 GPU 资源）PART 04海豚实验室“新标准”公司资质与荣誉-国家高新技术企业-杭州市“雏鹰计划”企业-ISO9001/ISO27001体系认证-华为鲲鹏技术认证证书-30+项软件著作与发明专利-2021年荣获浙江省科技型企业证书-2019-2022年连续荣获全国校企合作十佳案例-阿里云“人工智能课程”内容开发商2022年荣获”AAA”级资质教育部产学合作协同育人项目累计获批累计获批200多个校企合作项目多个校企合作项目202

26、3 年产学合作项目第一批大数据/人工智能专建设：三大痛点新技术进入课堂课堂教学不同于技术培训教师需要积累和沉淀，创建合适的大纲和教学内容缺乏教学案例学生对行业认知有限，兴趣不足，职业规划不清极度缺乏真实的应用案例和数据集缺乏一体化平台系统复杂，且资源要求高教学与科研系统相对分离，良性循环难以实现123海豚实验室：“可持续性合作”的新标准专业教学实践师资发展与赋能共创人才培养体系实验室软硬件基础设施ABDC平台+内容+服务海豚教育解决方案虚拟桌面Juypter环境RStudio工具教学视频教学课件班级管理课程管理考评管理竞赛题库项目实训案例库资源数据集资源智能分析容器管理集群资源管理R基础实验平

27、台竞赛平台工程认证平台科研平台工程实训平台解决方案工程认证竞赛平台计算资源底座数据管理交通数据金融数据电商数据政务数据课程大厅Hadoop编程课程管理实验手册题库课题报告课程审核项目协作智能资源调度MySQL数据库Spark技术深度学习自然语言处理语音识别Python语言机器学习数据可视化金融科技案例电子商务案例智能制造案例实验实训教学管理二次开发引擎数据采集数据标注Spark引擎数据驾驶舱作业考评报告管理自定义开发模型训练视觉识别引擎自然语言引擎Hadoop集群智能容器集群智能虚拟机集群存储资源池CPU计算资源池GPU计算资源池网络资源池VLAN池实验教学平台科研创新平台工程项目实战平台产品

28、特色精品课程/实验资源“口袋里”的实验室企业创新训练营基于B/S全浏览器模式无边界实验室，边学边练独占实验资源，智能调度专业培养大纲无缝对接真实行业案例、数据集资源提供定制化课程/实验开发教育部领导授牌认可学生/师资训练营服务PDL项目式教学实践360+360+课程3800+3800+实验400+400+行业案例5TB+5TB+数据集123大数据/人工智能课程教学+实验实训+科研创新“一站式”大数据/人工智能专业课程资源+实验实训资源+AI设备+科研创新支持满足高校专业建设需求，培养从事与大数据/人工智能相关的设计型、工程型、应用型人才。实验实训资源专业课程体系教学实训平台AI应用开发设备专业

29、建设服务专业基础硬件设施科研底层支持实验实训环境教学过程跟踪课程资源管理GPU资源调度师资研修训练营实习服务GPU训练服务器实验实训支撑服务器教学管理服务器理实一体AI教学支持AI实验实训服务支撑端云结合场景式AI应用AI算力支持AI算力支持场景式人工智能应用开发箱ROS无人车服务机器人人脸识别表情年龄属性物体分类检测语音识别语音合成智能对话SLAM自动导航自动跟随智能驾驶（标*的课程资源提供TansorFlow与pytorch两种版本）预配实验时序环境算法模型数据集PyTorchTensorFlowKerasPandasSclklt-learnBommlearnOpenCVNLTKJieba

30、GensimLibrosa聚类回归决策树支持向量机VGGCNNRNNGANFCNHMM航班客流新闻关键词手写数字识别物体分类检测人脸识别表情年龄属性3000+实验（支持Jupyter Notebook格式）神经网络与深度学习*机器学习Python数据分析OpenCV图像处理深度学习与计算机视觉*TensorFlow深度学习实战*知识图谱自然语言处理*语音信号处理人工智能概论人工智能数学基础1500+课件PPT3000+习题教学大纲特色1:“口袋”实验室全浏览器访问，实验室/教室/宿舍，随时随地学习每个学生独立环境，进度自由保存采用智能容器集群+私有云底座，节省70%以上的硬件资源“教-学-练-

31、评-赛-研”一体化1324特色2:“无缝对接”-开放式二次开发平台与定制化服务跨平台、多语言、多环境支撑（Jupyter，虚拟机，IDE、CANVAS工具等）（Java/Javascript，C/C+,SQL,Python,R,SQL,XSQL,SAS等十几种语言）支持完全“自定义”的课程、实验等二次开发提供定制化课程、实验、实训、项目设计等内容开发二十多种开发工具与实验集成环境实 验 提供模板创建（1000+个实验模板）提供集成实验工具和环境（Jupyter/虚拟机/IDE等20+个工具与语言）提供数据集仓库导入 完美底层封装，专注内容开发课 程 预置实验库+自定义实验 预置课件库+自定义课

32、件 预置视频库+自定义视频 预置习题库+自建习题课程体系 预置课程+自建课程 学习路径 行业岗位匹配（阿里、百度、腾讯、工信部等证书）全开放式课程实验体系的自建与定制开发打造优质教学资源l助力轻松备课提升教学效果单元三单元二单元一视频/PPT课件/习题/案例/行业案例/实训项目/教案l系统化教学设计打造规范的制作标准课程实验资源组织结构l教学质量提升创建教学“新范式”l资源整合与重构强化专业资源库建设知识点3知识点2知识点1技能点1技能点2技能点3特色3:基于LLM大语言模型的智能实践教学Python编程智能评判自适应式评测基于智能探索式的项目实训基于 MiniGPT4、UC 伯克利 Vicu

33、na、斯坦福 Alpaca（羊驼）等大数据及人工智能行业案例覆盖工业制造与大数据分析方案农业大数据应用与实践医疗大数据案例与分析零售大数据产业分析与案例分享大数据与工业互联网财税大数据案例与分析政务大数据案例与分析运营商大数据案例与分析餐饮行业大数据分析方案旅游大数据体系案例与分析招商大数据案例与分析教育大数据解决方案海关大数据案例与分析金融大数据产业与案例扶贫大数据建设方案电商零售大数据分析方案化工行业大数据分析方案地产大数据分析方案数据集提供行业数据集包不少于30个行业，包括金融，电信，互联网、房地产、电子商务、智能制造、旅游出行、汽车、保险、交通等行业数据集，数据总容量不低于5TB。部分

34、内容如下：01房产数据02汽车数据03股票基金交易数据04环境与气候数据05人脸图像数据06行为视频数据07搜索引擎访问日志数据08海量网站访问日志数据09政务数据10电商交易数据11工业制造数据12旅游数据实验实训平台教学及管理平台科研与创新平台科研与创新平台竞赛平台全面提升学校地区影响力、服务能力，为培养具备大数据、人工智能主流技术的新一代信息技术人才。赛事内容：校内赛面向本院系及本校各相关专业学生举办校赛校赛参与人员区域高校赛面向本省或本取悦高校相关专业学生省赛省赛参与人员全国院校赛面向全国各大院校相关专业大学生、科研单位人员等国赛国赛参与人员知识赛数据分析赛应用创新赛“以赛促学、以赛促

35、教”参赛代表队参赛人数参赛高校400+1000+80+工程教育认证平台工程认证：OBE持续改进正向设计链式教学反向改进外部需求内部需求新时代教育的国家战略需求学生与家长的学习成长期望物联网行业的技术人才需求学院的定位与发展目标学院学科发展学科专业建设合理性评价达成度评价促进提升培养目标毕业要求课程体系决定评价与修订支撑决定支撑决定评价与修订师资队伍支撑条件支撑持续改进条件改善定期评估校外调查“前向设计-链式教学反向改进的持续改进整体OBE机制基于毕业要求达成度评价的培养方案与课程体系全面改进课程体系内“链式教学-反向改进”基于课程目标达成评价的自我改进课程目标达成度评价课程体系内的第三方评价毕业要求达成度评价产品及服务大数据实验室人工智能实验室培训与教育服务实验室建设云服务课程资源云账号师资研修班学生训练营123海豚全国高校人工智能师资研修班 系列400-001-3538salesdolphin-www.dolphin-微信公众号