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1、Power BI Desktop 特 斯 拉 体 验 店 极海品牌监测报告Power BI Desktop特斯拉报告门店数据来源于 极海品牌监测(https:/),登入网站后可自行查看及下载最新品牌数据。极海从 开始监测该品牌，很遗憾我们无法追溯该品牌在此之前的闭店情况，因此在监测日期之前已经关闭的门店将不会出现在我们的统计范围之内。如果品牌没有公布门店的开业日期，我们将以第一次监测到该门店的日期进行计算，敬请知悉。受限于报告的制作周期，本报告的统计周期截止至 。如果您对最新的报告感兴趣，请联系极海小助手(geoheychina)获取。报告中多次提及的“统计期间”是我们在计算某项具体指标时设置

2、的时间段，与监测周期的时间不同，请注意区分。联系 极海GeoHey电话 邮箱 地址 北京市海淀区北四环西路9号银谷大厦22层212室2020/10/262022/07/31数 据 说 明Power BI Desktop特斯拉报 告 目 录01、品牌规模及主要城市分布02、品牌城市分布的规律探索03、品牌的门店增长趋势04、品牌门店存活率及关店溯源05、品牌本期重点开发城市06、品牌本期高风险城市分布07、品牌本期开关店情况汇总08、品牌城市的下沉现状与趋势09、品牌城市拓展情况分析10、品牌门店密度分析11、品牌门店密度与关店12、选址倾向分析Power BI Desk

3、top品牌特斯拉特斯拉拥有覆盖全国64座城市的248家门店 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation24831覆盖省份64覆盖城市48%06-城市-城市门店91%17%TOP10城市门店占比 在营门店上海北京深圳成都杭州广州苏州武汉长沙南京台湾西安重庆宁波温州2717151

4、355在营门店 重点城市 其他城市 解读：截至2022年7月31日，特斯拉在全国64座城市拥有248家体验店，基本覆盖了全国91%的省份。门店分布整体较为集中，门店数量TOP10的城市占门店总数的近50%，其中门店数量TOP5的城市分别是上海、北京、深圳、成都、杭州。Power BI Desktop品牌特斯拉特斯拉城市门店数量与城市GDP总量高度相关解读：特斯拉体验店的城市分布与城市GDP高度相关，可以解释82%的门店分布情况。相对而言，特斯拉对上海、成都、杭州、温州等城市的布局力度更大，而对重庆、苏州等城市的布局较为薄弱。051015202530Y轴：在营门店数量0 千

5、10 千20 千30 千40 千深圳长沙重庆保定北京大连哈尔滨济南廊坊青岛沈阳石家庄太原天津西安徐州烟台郑州成都东莞佛山广州海口杭州南京南宁宁波泉州汕头上海苏州温州武汉珠海银川贵阳昆明无锡北方南方西北X轴：城市GDP总量(亿)重点布局城市轻度布局城市特斯拉的城市门店数量与其城市GDP总量高度相关，可以解释 83%的门店分布情况83%17%剩余 17%的分布差异受到品牌历史、发展路径、地域偏好等多种因素的共同影响83%17%0.83RPower BI Desktop品牌过去12个月特斯拉在营门店增长了32%05010015021Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q314249212

6、5141112-9 期间新开门店 期间关闭门店022024021Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q333%9%10%5%5%140248223 在营门店增长率 在营门店数量 特斯拉解读：过去12个月特斯拉体验店增长了32%，其中第二季度趋于停滞，且关闭了9家门店，这与其对门店策略的调整有关。但仅7月一月就增长了5%，恢复了较快增长。248在营门店78期间新开门店18期间关闭门店7%期间关店率2021/8/12022/7/31统计期间统计期间：2021/8/1-2022/7/31Power BI Desktop品牌05010015010%11%12%13%1

7、4%15%21Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q315%10%新开门店的营业状态正常营业店铺关闭新开门店关店率统计期间门店存续月数2468%94%96%90%100%100%100%监测期间新开门店存活率重点月份 统计期间新开门店存活率重点月份 监测期间特斯拉新开门店12月存活率90%特斯拉新开门店中关闭的家门店时间溯源*监测期间：2020/10/312022/7/31 指标说明：1、门店12月存活率：在门店开业日期距数据最新监测日期不少于12个月的门店中，在统计期末仍然在营门店的占比。其他月份存活率依次类推。特斯拉2021/8/12022/7/31解读：

8、特斯拉体验店的1年存活率达到90%，关闭的门店主要是去年一、二季度所开的门店，最近新开的门店并未有关店迹象，可能是由于其时间较短的原因。Power BI Desktop品牌统计期间城市分类 阶段重点城市 传统优势城市 潜力增长城市 其他城市 0%50%100%150%200%新开门店数量期间开店率246810平均新开门店:2全国平均开店率:41%上海北京武汉深圳成都杭州广州苏州长沙南京西安重庆天津无锡福州合肥哈尔滨赣州宁波南昌嘉兴香港济南泉州兰州特斯拉重点开发城市分布特斯拉2021/8/12022/7/31上海成都杭州广州武汉深圳天津北京合肥南昌南京宁波泉州苏州长沙常州福州赣州贵阳哈尔滨呼和浩

9、特济南昆明兰州南宁南通三亚厦门汕头沈阳石家庄台州乌鲁木齐西安香港银川郑州重庆珠海 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation50%仅展现新开门店数量前 50%的城市，拖拽滑块展开更多 指标说明：1、开店率：(统计期间新开门店/上期末在营门店)*100%；2、平均新开门店：图中

10、选中城市的平均开店数量，非全部城市平均，在计算范围上与全国平均开店率不同；解读：过去一年，特斯拉在上海、成都、杭州等城市继续深耕，其中上海开店数量最多，达到11家。在广州、武汉等城市有重点布局，各开4家门店。Power BI Desktop城市分类 高风险大体量 低风险大体量 高风险小体量 其他城市 0%10%20%30%40%50%期间关闭门店期间关店率123平均关闭门店:2全国平均关店率:7%上海广州常州深圳成都杭州宁波天津郑州贵阳惠州中山特斯拉高运营风险城市特斯拉2021/8/12022/7/31品牌统计期间成都深圳杭州上海常州广州贵阳惠州宁波天津郑州中山 2022 Microsoft

11、Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation99%指标说明：1、关店率：期间关闭门店/（期末在营门店+期间关闭门店)*100%；2、平均关闭门店：图中选中城市的平均关店数量，非全部城市平均，在计算范围上与全国平均关店率不同；解读：过去一年，特斯拉的关店主要发生在门店数量较多的城市，如深圳、成都各关闭3家，上

12、海、杭州各关闭2家。新进入城市暂时未发现关店现象。仅展现关闭门店数量前 99%的城市，拖拽滑块展开更多Power BI Desktop品牌统计期间城市分类 拉锯城市 高成长低风险 低成长高风险 低成长低风险 0%5%10%15%20%25%30%35%期间开店率期间关店率0%50%100%150%200%全国平均开店率:41%全国平均关店率:7%上海成都深圳杭州广州宁波天津郑州常州特斯拉的风险与机会特斯拉2021/8/12022/7/31上海北京深圳成都杭州广州苏州武汉长沙南京台湾西安重庆佛山宁波天津温州东莞无锡郑州福州合肥济南昆明南昌南宁泉州石家庄哈尔滨嘉兴兰州南通青岛厦门沈阳台州太原烟台银

13、川 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation50%仅展现在营门店数量前 50%的城市，拖拽滑块展开更多解读：深圳和郑州陷入低增长高关闭的状态，值得注意。主要城市均陷入陷入拉锯状态，在开店的同时也在调整过去的门店布局，优化门店结构。Power BI Desktop 指标说明：

14、1、下沉指数：反映品牌门店整体门店城市级别分布的指标。值越大（注意纵轴越靠下越大）代表品牌越下沉。计算方 法是在营门店城市级别的平均数。其中，对一线城市赋值为0，新一线赋值为1，五线城市赋值为5。特斯拉的市场下沉趋势（下沉指数）特斯拉在不同级别城市的分布与增长趋势三线二线新一线一线21Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q31.001.101.08一线新一线二线三线四线五线36%44%44%75%8%8%6%29%6%38%27%期间开店率 期间关店率 城区人口占比 品类商户占比 在营门店占比特斯拉2021/8/12022/7/31品牌统计期间解读：特斯拉体验店的门店全部位于三线及

15、以上城市。过去一年，特斯拉体验店在三线城市的增长速度最快，达到75%，但体量较小，只占全部门店的6%，门店增量的主要贡献仍是新一线城市。从图2可以看出，2021年二季度之后，特斯拉开始有明显的市场下沉迹象。Power BI Desktop特斯拉新城市入驻选择一线新一线二线三线5100%19%100%100%入驻新城市数量 退出城市数量 城市覆盖率赣州呼和浩特三亚汕头乌鲁木齐 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corp

16、oration-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation特斯拉2021/8/12022/7/31品牌统计期间城市分类 退出城市 期间进入又退出城市 新进入城市 重新进入城市解读：特斯拉过去12个月新入驻二线城市5个，全部为三线城市，分别为三亚、汕头、赣州、呼和浩特、乌鲁木齐，实现三线城市覆盖率16%，入驻三线城市5个，覆盖率达到19%，仍有较大拓展空间。Power BI Desktop特斯拉门店密度的环比分析0%5%10%15%20%25%30%关联距离5000250030000%25

17、%11%5%19%1%上期加密门店占比 本期加密门店占比 051Q321Q422Q122Q222Q36%4%7%18%8%加密门店占比新开门店加密门店特斯拉2021/8/12022/7/31品牌统计期间 指标说明：1、加密门店占比：描述门店之间的密集程度，占比越高，门店之间越密集。例如关联距离在500米下是30%，这意味着 30%的门店周边500米范围内能找到其他门店，依次类推；解读：特斯拉体验店的分布密度并不高，2公里内有其他门店的门店占比11%，且相对于同期环比有所降低，门店密度变得更低，因为过去一年的新开门店中只有近20%属于加密门店，开在已有门店2公里范围内。特斯

18、拉新开门店中加密门店(2000米)的占比Power BI Desktop特斯拉关店率与其周边是否有其他特斯拉的关联性分析20%40%60%80%100%关联距离50002500300025%监测期累计门店关店率 本期新开门店关店率0%10%20%30%40%关联距离500025003000城市分级一线城市二三线城市特斯拉2021/8/12022/7/31品牌统计期间 指标说明：1、加密门店占比：描述门店之间的密集程度，占比越高，门店之间越密集。例如关联距离在500米下是30%，这意味着 30%的门店周边500米范围内能找到其他门店，依次类推；解读：*

19、监测期间：2020/10/312022/7/31特斯拉在不同级别城市的门店密度对比Power BI Desktop住宅社区未定义购物场所办公场所特斯拉分布在购物场所的关店率最高特斯拉选址偏好于购物场所36%住宅社区 32%19%未定义 7%1%购物场所办公场所医疗保健6%7%8%9%10%11%期末在营门店期间关店率50607080购物场所住宅社区办公场所功能区办公场所购物场所住宅社区特斯拉2021/8/12022/7/31品牌统计期间 指标说明：1、关店率：期间关闭门店/（期末在营门店+期间关闭门店)*100%；解读：传统的汽车4S店不同，特斯拉更偏好选择购物场所、商场作为主力销售展示区域，以最大程度的曝光品牌。在所有的店型中，住宅社区店型的关店率最高，购物场所其次。购物场所主力店型