Top20GenAIWeb产品平均月访问量（截至24年3月） 原图定位

Meta 的 Llama 系列作为开源模型，具有格局上的特殊性和分界性。海外模型厂商如果在模型性能上无法超越同代的开源 Llama 模型（据 Meta 官网 4 月 18 日信息，Llama 3 的 8B和 70B 先行版小模型已经发布，最大的 400B 参数正在训练），则很难在海外基础模型中占 据一席之 地，除非模型具有差异化应用场景，典型的如 陪伴类应用 Character.ai。此外，除了头部大参数模型，能够超过同代 Llama 的较小参数或者有独特使用体验的模型，也会得到用户青睐，典型的如：1）马斯克旗下 xAI 的 Grok-1（已开源）、Grok-1.5（未开源），能够独家使用 X 平台上的数据，较好的响应用户实时信息查询需求；2）法国大模型初创公司Mistral，开源了 Mistral 7B、Mixtral 8x7B-MoE 小模型，适配算力受限的端侧等平台，随后又转入闭源模型，更新了性能更强的 Mistral-medium 和 large，并与微软合作，在 Azure上为用户提供 API。