AI文生视频发展历程 原图定位

技术更迭带动行业发展，扩散模型成为主流技术路径。在发展早期阶段，主要依靠图像进行拼接形成视频；在2016年GAN及VAE开始兴起，给文生视频的发展奠定了基础，这两者均是生成模型，原理是学习数据的概率分布并生成类似于训练数据的新数据，而GAN能够生成更高质量的数据，但也伴随着稳定性较差、生成图像缺乏多样性问题显现，导致应用范围有限，行业发展速度缓慢；2019年自回归模型推出，相较于GAN，具有明确的密度建模和稳定的训练优势，而行业真正兴起点在于将扩散模型在文生图领域经验拓展至文生视频，成为AI视频生成领域的主流技术路径，带动行业产品推出频率及数量显著提升，例如Runway的GEN-3、Pika1.0、Open AI的Sora、快手的可灵等。