2021年我国高性能及AI服务器中各类加速 原图定位

智能算力需求急剧上升，GPGPU 凭借超强算力优势在各类专用芯片中脱颖而出。训练大模型需从巨量的文本数据中进行学习，并存储在其模型参数中，这对算力提出更高要求，据OpenAI测算，全球头部 AI模型训练算力需求在每 3到4个月实现翻倍增长，而摩尔定律下芯片的算力性能每 18~24个月仅能增长 1倍。大模型的演进将依赖于更大的总算力消耗和千亿级别的参数训练，GPGPU 凭借超高算力、超低能耗和超强可编程性的优势在各类加速芯片中占据主导地位。GPGPU 采用 64 位高精度的浮点计算与 CUDA 计算架构，在加速硬件能力上的优势明显，在深度学习训练方面最为适用。根据 IDC数据，2021年，GPGPU服务器以 91.9%的份额占我国加速服务器市场的主导地位。