英伟达架构不断升级，CUDA个数和AI功能不断增加 原图定位

公司加速芯片：AI 能力不断增强。过去十几年，伴随着 GPU 架构的升级，英伟达GPU 显卡 CUDA Core 数量不断提升，同时也不断增加 NVLink 技术、Tensor Core 模块，在深度学习领域中的竞争壁垒不断增强。2016 年发布的 Pascal 架构新增加新的总线和通信协议 NVLink，用于 GPU 和 CPU，以及多个 GPU 间的连接。通过 Pascal 架构，英伟达 GPU 开始用于数据中心和超算的深度学习中。2017 年新发布的 Volta 架构，新增加张量核 Tensor Core 模块，可用于执行融合乘法加法，公司产品在深度学习领域中的竞争优势进一步加强。