英伟达CUDA累计下载次数 原图定位 1)从人工智能软件算法框架的发展历史来看,2015 年谷歌宣布开源 TensorFlow,2019年 PFN 宣布将研究方向由 Chainer 转向 PyTorch。目前 AI 框架形成了 TensorFlow 和PyTorch 双寡头垄断的竞争格局。其中,谷歌开源 TensorFlow 项目,在很大程度上降低了人工智能的开发门槛和难度。2)TensorFlow 主要用于处理机器学习中的计算机视觉、推荐系统和自然语言处理(NLP)的模型训练和推理,涉及模型隐藏层相对较多,模型量相对较大,基本上均需要 CUDA 的加速处理。随着 TensorFlow 的开源,涉及到的开发开发者快速增加,CUDA 软件下载量也呈现陡增趋势。据英伟达在 2021GTC 大会上宣布,截至 2020 年底,CUDA 累计下载量超过 2000 万次,其中 2020 年下载量超过 600 万次。涉及到的开发人员约 230 万人(2020 年新增超过 60 万人)。