2022企业已实施的隐私科技技术自研与外采情况 原图定位

隐私计算平台在金融与TMT行业中有着较大发展潜力。替代数据自动化发现、分级分类与标识成为企业最迫切需要的隐私科技解决方案的是隐私计算平台，有40%的企业表示迫切需要这类解决方案。在这些企业中，大部分企业来自金融业（占全部表示迫切需要隐私计算平台的企业的28%）和TMT行业（占全部表示迫切需要隐私计算平台的企业的8%）。无独有偶，隐私计算平台实施程度最高的两个行业（已较完备实施、已实施部分解决方案）同样是金融业（占全部隐私计算平台实施程度较高企业的33%）与TMT（占全部隐私计算平台实施程度较高企业的22%）。可见，尽管金融业与TMT行业已经走在了隐私计算平台实施的前列，但仍有巨大的增长空间。越来越多的企业开始选择自研。在去年的调研中我们发现，针对与已有系统环境存在紧耦合关系的解决方案，自开发比例会明显高于外采，包括个人信息主体同意授权管理（自开发率70%）、个人信息主体权利管理（自开发率65%），数据去标识化、匿名化技术（自开发率63%）；而对于技术门槛较高、管控规则需长期沉淀的解决方案，大部分企业选择购买成熟产品来进行实施。今年，企业自开发率进一步提高。除了数据自动化发现、分级分类与标识（自开发率47%）、数据流动监控（自开发率48%）、数据和隐私合规检测工具（自开发率44%）以及隐私风险与合规评估平台（自开发率50%）以外，其余隐私科技解决方案的自开发率均超过了60%，其中隐私事件响应的自开发率高达75%。综合各项隐私科技解决方案，今年参与调研的企业的平均自开发率从去年的47%提高到了57%。在各行业中，研发能力较强的TMT行业各项隐私科技的自研比例均显著高于外采比例。此外，62%的企业认为隐私科技解决方案无法满足需求的原因是产品无法有效地与管理流程或IT环境整合，因此，高度定制化、高集成度也许是企业更多地选择自研方案的原因之一。