1.智能经济

智能经济这一概念是在2011年3月3日公布的“欧洲2020战略”上提出的，我国学者对智能经济的看法各异，何玉长和宗素娟(2017)认为：智能经济是以人工智能技术开发和应用为依托的经济结构和经济形态，以人脑智慧与计算机网络、物理设备相融合，以智能产业和企业为支撑，将人工智能技术贯穿于社会生产、交换、分配和消费的全过程，并将人工智能技术应用于宏观经济管理与决策。

孙守迁(2018)认为：智能经济是以智能感知的信息与数字化的知识为关键生产要素，以新一代智能技术为重要推动力，以有限资源和全生产要素的最优化利用为手段，以自主适应、人机协同、共创分享、多元融合为主要特征，以高效、有序、可持续发展为目标的经济活动和经济形态。

此外，赛迪顾问在其发布的《中国智能经济发展趋势与展望2019》研究报告中指出，“智能经济是以数据、算力、算法、网络为支撑，以智能技术创新为核心驱动力，推动智能技术与实体经济深度融合，实现智能技术产业化和产业智能化，支撑经济高质量发展的经济活动。”

2.智能经济特征

第一，以数据为关键生产要素。智能经济作为数字经济发展的新阶段，其核心的“数据+算力+算法”的智能化决策、智能化运行，将更加依赖于数据的获取和处理。

第二，以人机协同为主要生产和服务方式。人类在一定程度上的“机器化”，机器在一定程度上的“生命化”，将同时进行，人机协同的生产方式将越来越普遍化。

第三，以满足海量消费者的个性化需求为商业价值的追求方向。未来的每个企业都将具备以低成本来实时服务海量用户个性化需求这一能力。

3.智能经济的基础

云是智能经济的基础设施，以云为技术底座打通各个系统，推动科学决策和精准决策，推动智能经济进一步发展。

4.我国智能经济面临的挑战

(1)统筹推进有待加强

目前，社会各界对智能经济的内涵、表现形态及应用领域皆处于探索状态，尚未形成统一连锁的协调化发展机制。

(2)数字安全能力亟待加强

随着智能经济规模的不断扩大，网络攻击、高危漏洞等数字安全威胁也日益提升，Neustar数据显示，每年各种网络犯罪、攻击给全球造成的经济损失高达4000亿美金。

(3)人才体系亟待完善

我国智能经济领域人才储备严重不足，相关高校与科研院所数量较少，无法满足多领域、多科学、多技术的复合型智能经济人才需求，相关数据显示，2018年，我国智能经济相关人才仅0.5万人，而美国却拥有超1.3万人次的智能经济人才，二者相差较大。

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来源：《百度：新基建新机遇：中国智能经济发展白皮书(31页).pdf》

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