随着信息技术的飞速发展，人类社会进入数字信息时代。获取和掌握信息的能力己成为衡量一个国家实力强弱的标志。一切信息伴随需求不同决定其效益不同，而一切有益信息都是从大量数据中分析出来的。海量数据又随时间持续产生、不断流动、进而扩散形成大数据。大数据不仅用来描述数据的量非常巨大，还突出强调处理数据的速度。所以，大数据成为数据分析领域的前沿技术。数据成为当今每个行业和商业领域的重要因素。人们对于数据的海量挖掘和大量运用，不仅标志着产业生产率的增长和消费者的大量盈余，而且也明确地提示着大数据时代已经到来。

本文主要分析大数据行业，主要内容有大数据定义、分类、技术、行业现状等，另外提供大数据行业报告下载

1、大数据定义

大数据这个术语最早应用于apache org的开源项目Nutch，用来表达批量处理或分析网络搜索索引产生的大量数据集。谷歌公开发布Map Reduce和GoogleFile System (GFS)之后，大数据不仅包含数据的体量，而且强调数据的处理速度。数据分析领域，大数据是前沿技术，大数据以及数据仓库、数据分析、数据安全、数据挖掘是IT行业时下最火爆的词汇，大数据的商业价值已经成为信息行业争相追逐的焦点。大数据包括各种互联网信息，更包括各种交通工具、生产设备、工业器材上的传感器，随时随地进行测量，不间断传递着海量的信息数据。

利用新处理模式，大数据具有更强的决策力和洞察力，能够优化流程，实现高增长率，处理海量的多样化信息资产。归根结底，大数据技术可以快速处理不同种类的数据，从中获得有价值的信息，处理速度快，只有快速才能起到实际用途。随着网络、传感器和服务器等硬件设施全面发展，大数据技术促使众多企业融合自身需求，创造出难以想象的经济效益，实现巨大的社会价值，商业价值高，各行各业利用大数据产生极大增值和效益，表现出前所未有的社会能力，而绝不仅仅只是数据本身。所以，大数据可以定义为在合理时间内采集大规模资料、处理成为帮助使用者更有效决策的社会过程。

2、大数据分类

大数据一般分为以下四类：互联网数据、科研数据、感知数据和企业数据。

互联网大数据尤其社交媒体是近年大数据的主要来源，大数据技术主要源于快速发展的国际互联网企业。比如以搜索著称的百度与谷歌的数据规模都已经达到上千PB的规模级别，而应用广泛影响巨大的脸谱、亚马逊、雅虎、阿里巴巴的数据都突破上百PB。

科研数据存在于具有极高计算速度且性能优越机器的研究机构，包括生物工程研究以及粒子对撞机或天文望远镜，例如位于欧洲的国际核子研究中心装备的大型强子对撞机，在其满负荷的工作状态下每秒就可以产生PB级的数据。

移动互联网时代普及LBS，基于位置的服务和移动平台的感知功能，感知数据逐渐与互联网数据越来越重叠，但感知数据的体量同样惊人，并且总量或许可能不亚于社交媒体。

企业数据种类繁杂，企业同样可以通过物联网收集大量的感知数据，增长极其迅猛，企业外部数据则日益吸纳社交媒体数据，内部数据不仅有结构化数据，更多是越来越多的非结构化数据，由早期电子邮件和文档文本等扩展到社交媒体与感知数据，包括多种多样的音频、视频、图片、模拟信号等等。

3、大数据技术

大数据技术包括大数据科学、大数据工程和大数据应用。大数据工程指通过规划建设大数据并进行运营管理的整个系统;大数据科学指在大数据网络的快速发展和运营过程中寻找规律，验证大数据与社会活动之间的复杂关系。

大数据需要有效地处理大量数据，包括大规模并行处理(MPP)数据库、分布式文件系统、数据挖掘电网、云计算平台、分布式数据库、互联网和可扩展的存储系统。当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈，开源大数据生态圈主要包Hadoop HDFS、Hadoop Map Reduce, HBase等等，商用大数据生态圈包括一体机数据库、数据仓库及数据集市。大量非结构化数据通过关系型数据库处理分析需要大量时间和金钱，由于大型数据集分析需要大量电脑持续高效分配工作。大数据分析常和云计算联系到一起，大数据分析相比传统的数据仓库数据量大、查询分析复杂。

大数据处理和存储技术源于军事需求，二战期间英国研发了能处理大规模数据的机器，二战后美国致力于数字化处理搜集得到的大量情报信息。计算机和互联网技术导致大数据处理问题出现， 9.11事件后美国政府在大数据挖掘领域组建了大数据库用于识别可疑人，通过筛选通信、教育、犯罪、医疗、金融和旅行等记录，之后组建基于网络的信息共享系统。

大规模数据分析技术方面源于社交网络，大数据应用使人们的思维不局限于数据处理机器，重要的是新用途和新见解，对大规模信息的处理需求从根本上推动了大数据相关技术的发展，超级计算机的发明、大数据的存储和处理技术以及大数据分析算法的研发最终导致了教育、金融、医疗等多方面大数据广泛应用。

4、大数据行业现状

大数据产业市场规模不断增长

2016年中国大数据市场规模2840.8亿元，增长率27%，到2020年中国大数据产业市场规模达到6388亿元，同比2019年增长18.6%，2016至2020年的年复合增长率22.5%，大数据产业市场规模不断扩大，但增速放缓。

细分市场中，硬件市场占主导地位。

大数据产业市场可大概分为大数软件市场、大数据硬件市场、大数据服务市场，三个市场中硬件市场占比最高，大数据软件市场占比最低。大数据硬件在中国整体大数据相关收益中将继续占主导地位，占比高达41.0%;大数据软件和大数据服务收入比例分别为25.4%和33.6%。

未来随着技术的成熟与融合、以及数据应用和更多场景的落地，软件收入占比将逐渐增加，服务相关收益占比将保持平稳，而硬件收入在整体的占比则将逐渐减少。依据IDC发布的数据显示，2020年全球大数据软件市场规模达4813.6亿元，2020年中国市场包括硬软服在内的中国大数据市场规模达677.3亿元，占全球大数据软件市场规模的14.07%。同时，预测中国大数据市场2021年整体规模超110亿美元，且有望在2025年超过250亿美元，呈现出强劲的增长态势。

产业区域分布差异大，主要集中在京津冀与东部沿海地区

我国的大数据产业主要集中在京津冀与东部沿海地区。数据显示，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。与此同时，北京大数据产业上市企业数量多，达到了37家。其次，广东为21家。上海则为10家，其余省份的大数据上市企业均在10家以下。

行业应用中，互联网行业的应用占比最大，其次是政府和金融

经过近几年的发展，大数据技术已经慢慢地渗透到各个行业。不同行业的大数据应用进程的速度，与行业的信息化水平、行业与消费者的距离、行业的数据拥有程度有着密切的关系。

2020年中国大数据应用占比较大的行业有互联网、政府、金融、电信、工业、健康医疗。其中互联网应用占比高达45.2%，政府大数据应用占比14.5%，金融大数据应用占比9.4%，电信行业应用占比8.5%，工业占比5.7%，健康医疗行业应用占比3.1%。

企业较为集中

全球看2020年微软、Oracle、SAP作为Top3的厂商，占据全球大数据软件市场30%以上的市场份额。国内市场上，市场梯队分界明显。第一梯队包括华为云和阿里云。2021年华为云以18.5%的市场份额位居市场第一。第二梯队是阿里云、亚马逊云科技、腾讯云、浪潮集团、新华三、星环科技等。

6、大数据行业报告

在三个皮匠报告当中，存在着大量大数据行业报告，可以提供给大家下载。

例：

《中国大数据网：2022中国大数据分析行业研究报告(56页).pdf 》

《中国大数据网：大数据产业白皮书(72页).pdf 》

《灯塔大数据：大数据技术创新与应用报告(23页).pdf 》

《中国大数据网：中国双碳大数据指数白皮书(2022)(76页).pdf》

《友盟：大数据打造互联网+物流-菜鸟物流大数据应用分析(23页).pdf 》

《数据产业生态联盟：2022中国大数据产业发展白皮书(33页).pdf 》

《中国大数据产业生态联盟：从疫情防控看大数据应用发展(44页).pdf》

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