1、智能零售商业模式分析

(1)与科技相结合

传统的购物模式及电子商务的形势已经无法满足消费者的需求，因此我们在新的消费中，引进科技，利用科技大形势让零售业发展逐渐上升。一方面消费者比较偏向于人工智能，从可穿戴设备到各种智能家居行业，对新产品的出现，大多是消费者都不知道如何使用，但是处于好奇，他们都会关注此类产品。线下感触，消费者才能更好的了解和使用这些人工智能产品。另一方面，在人工智能技术的引领下，人们的购物方式也发生了极大的变化。从以前的人工售货变成智能售货，还可以通过手机下单。而在线下的实体购物中心，其VR、AR等人工智能技术的运用无处不在，其正在给人们带来一种全新的科技购物消费体验。

(2)娱乐化和智慧型相结合

过去购物，都是停留购买，而现在的购物成为了一种线下模式，对于这种线下模式的零售业带来了了巨大的变化。一边是线下实体店越来越少，而来将持续变少。而另一边的却越来越多集合超市、逛街、电影、亲子、餐饮等众多消费于一体的超级购物中心开始不断涌现出来。

(3)定制和个性化成为新趋势

随着经济消费的升级，品质消费和个性化消费也在不断上升，越来越多的人选择线下零售推出个性化趋势。并且还结合了人工智能、大数据等新技术的运用，对于满足用户的需求，借助人工智能则能够实现对用户定制、个性化消费的精准推荐，也能打造出更多的个性化服务和产品。

(4)零售供应链的重构

在新零售的趋势下，越来越多的品牌生产商正线下门店当做自己的线下体验店。而用户在体验之后可以直接通过其平台下单。而这种线下的体验给顾客一种能够树立生产商的品牌形象，也让用户更了解自己的产品。从而更好的宣传自己的产品，线下的体验也能够带动和刺激用户的消费。

2、智能零售案例介绍

(1)虚拟试衣

目前线上消费是一个很大的痛点，看不到实物及无法触摸。而消费者对于商品的认知只有商家拍摄的图片，无法进行试穿等，特别是服装销售，尺码及颜色问题等，因此我们利用了虚拟试衣的模式，让消费者更好的了解到自己的上身效果及尺码颜色的问题。

(2)智能货架

在销售终端的智能化管理领域，会发现尽管消费者支付方式发生了快速的迭代。从达部分实体店来看，而这个领域早就可以通过人工智能实现了智能终端。

(3)人脸识别

面对识别技术在零售中的应用，很多都是第一时间选择人脸视频的老客户应用。这不仅就可以拉拢老顾客，同时还可以拓展新顾客。面部识别在新零售中更好的应用是店内定向广告营销和店内动线优化。

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