随着信息技术和互联网的不断发展，大数据逐渐深入到居民生活的方方面面，为居民生活和社会经济发展带来重要作用;其中大数据服务就是大数据作用的表现形式之一;那么到底什么是大数据服务呢?大数据服务的类型又有哪些?下面的文章将对此进行简单介绍。

大数据服务的定义

由于大数据的处理过程是指运用大数据处理技术和工具，对广泛异构的数据源进巧抽取和集成，按照一定的标准统一存储，进一步运用合适的数据分析和计算工具，从存储的数据中挖掘出有价值的知识，并使用恰当的方式将结果展现给终端用户。

基于大数据的处理过程大数据服务的定义为：大数据服务是指对大数据进行封装或处理分析，为用户提供数据展示，或各种辅助决策，以发现大数据潜在价值的功能实体。其输入是大数据，输出可以是服务封装的数据分析的结果或数据本身。

大数据服务的类型

大数据服务的服务类型包括大数据采集服务、大数据交易服务、大数据分析服务、大数据可视化服务、大数据安全服务等。

(1)大数据采集的细分业务包括数据挖掘、数据内容分析和数据分类，专业需求包括源数据采集和数据预处理，市场需求较高，典型代表企业包括浪潮、明略科技等。

(2)大数据交易的细分业务包括数据期货、数据融资和数据低压;业务需求是增加数据交易流量、加快数据流转速度;代表企业包括聚合数据和东方国信等;市场需求较高。

(3)大数据分析的戏份业务包括海量数据处理和数据多维度处理等，业务需求为用于决策的信息;市场需求较高;代表企业包括中科曙光、帆软等。

(4)大数据可视化的细分业务包括智能化数据可视化平台搭建和提供开源可视化库;业务需求包括个性定制数据等;市场需求较高;代表企业包括帆软、新意互动等。

(5)大数据安全的戏份业务包括数据检索、数据交换和数据加密等;业务需求包括确保数据信息机密性、真实性和完整性与不可否认性;市场需求较低;代表企业有深信服、网智天元等。

大数据交易流程

大数据交易由个人用户、数据提供方、数据交易平台、数据需求方和应用组成。

(1)个人用户为数据提供方、数据交易平台个数据需求方提供信息;数据提供方则为个人用户实施信息付费，数据需求方和应用为个人用户提供APP使用权。(2)数据提供方需要为数据交易平台、数据需求方和应用提供数据及服务接口，数据交易平台则为数据提供方提供分成收入和一次性销售收入，数据需求方和应用为数据提供方提供数据销售收入和资源共享;(3)数据交易平台则为数据需求方和应用提供数据及服务接口，数据需求方和应用会为数据交易平台进行数据销售收入共享。

以上就是有关于大数据服务的定义、类型及大数据交易流程的全部内容，可见大数据服务在生活中无处不见，对用户做出决策有着重大影响;如果还想了解更多大数据的相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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参考资料

《头豹研究院：2020年中国大数据服务行业概览(29页).pdf》

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