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人工智能的挑战

伴随人工智能的兴起，金融行业进入了一片未知的“海域”。早期的“航海家”可能在这片海域收获颇丰，但也可能在航程中面对风险和不确定性。

行业能否顺利进入人工智能驱动时代，取决于是否具备以下能力：

合理部署现行人工智能系统。人工智能系统能以人类尚不熟知的方式进行自我学习和“思考”。这种难以理解的特性会导致一系列问题，诸如对客户的歧视、系统不稳定性，尤其在人工智能系统之间以更高的频率和速度进行交互时。

因此，金融行业可能不得不采用新的治理方式，其中可能包括应对人工智能风险事件所采取的例如检测及预防等保障措施，风险发生时的补救机制和提供必要干预手段的流程。此外，针对每个案例，系统自身可能需要具备某种形式的审核机制。

合理扩大人工智能在未来金融系统中的应用。人工智能的应用正推动多个行业重新审视竞争政策、隐私权和运营弹性。这一过程中的共同关注点是什么？答案是数据。金融机构之间的数据交互日益频繁。大型数据存储为亟需数据的人工智能系统提供了“赢家通吃”的环境。与此同时，客户也逐渐意识到个人数据的价值。

上述动态变化将决定金融机构如何部署人工智能，以及采用何种战略。而潜在的影响不仅包括数据的应用，还包括市场参与者、适用的商业模式和法规等方面的变化。行业的领导者应当积极地参与相关决策，以确保相关政策能对金融机构产生正面的影响。

激发具备可靠人工智能技术的金融系统的潜力。审慎应用人工智能不仅可规避风险，还可以推动行业向善。某些机构已使用人工智能打造金融产品，从而更好地服务于客户和社会。 

金融服务严监管的特性对于人工智能而言反而是“一线生机”。消费者愈加关注其数据权利和数字主权，这导致科技巨头的优势被逐步削弱，而金融机构则有机会利用更高客户信任度这一优势，实现客户全新的价值主张。（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）