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“未来将以智能设备提供越来越多的富有洞察力的数字服务无处不在,”说大卫Cearley副总裁,Gartner的分析师,在Gartner 2018研讨会/ ITxpo在奥兰多,佛罗里达。 “我们称之为智能数码网。”（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

• 智能：如何在几乎所有现有的人工智能技术,创造全新的类别。

• 数字：混合数字世界和现实世界,创造一个身临其境的世界。

• 网：利用之间的联系扩大集人、企业、设备、内容和服务。

趋势一：自治的事情

不管它是汽车,机器人或农业、自治传统上由人类使用AI来执行任务。 情报的复杂变化,但自主一切使用人工智能交互更自然的环境。

自治的东西存在在五个类型:

• 机器人

• 车辆

• 无人驾驶飞机

• 电器

• 代理

这五个类型占据四个环境:海洋、土地、空气和数字。 他们都具有不同程度的功能的操作,协调和情报。 例如,他们可以跨越的无人驾驶飞机在空中飞行的人类协助农业机器人操作完全自主的领域。 这描绘了一幅广阔的潜在应用,几乎每一个应用程序中,服务和物联网对象将包含某种形式的人工智能自动化或增加流程或人工操作。 协同自治诸如无人机群将越来越多地驱动未来的人工智能系统

探索AI-driven自治能力的可能性在任何物理对象在您的组织或客户环境中,但请记住这些设备是最好的用于狭隘的目的。 他们没有相同的功能作为决策、人类大脑智力或通用的学习。

趋势二：增强分析

数据科学家现在有越来越多的数据准备、分析和组,来得出结论。 给定的数据量,探索所有可能成为不可能。 这意味着企业可以错过关键的见解假设数据科学家没有探索的能力。

增强分析代表了数据和分析功能的第三个主要波数据科学家使用自动化算法来探索更多的假设。 数据科学和机器学习平台改变了企业如何生成分析洞察力。

”到2020年,超过40%的数据科学任务自动化”

增强分析识别隐藏的模式,同时消除个人偏见。 虽然企业运行的风险无意中偏见插入算法,增强分析和自动化的见解最终将嵌入到企业应用程序。

到2020年,公民数据科学家的数量将增长5倍专业数据科学家。 公民数据科学家使用人工智能动力增强科学分析工具,自动化数据函数自动识别数据集,开发假说和识别模式的数据。 企业将寻求公民科学家来启用和规模数据科学的能力。 Gartner预测,到2020年,超过40%的数据科学任务自动化,导致公民数据科学家提高生产力和更广泛的使用。 公民数据科学家和增强分析、数据之间的见解会更广泛可用的整个业务,包括分析师、决策者和操作工人。

趋势3：AI-driven发展

AI-driven开发看着工具、技术和最佳实践将人工智能嵌入到应用程序和使用人工智能创造AI-powered工具开发过程。 这种趋势发展的三个维度:

1.用于构建AI-powered解决方案的工具从工具扩大针对数据科学家AI(人工智能基础设施、框架和AI平台)工具针对专业开发者社区AI(人工智能平台、服务)。 用这些工具的专业开发人员可以注入人工智能驱动能力和模型应用程序没有专业数据科学家的参与。

2.用于构建AI-powered解决方案的工具也肩负起AI-driven功能,协助相关专业开发人员和自动化任务增高的发展解决方案。 增强分析、自动测试、自动代码生成和自动化解决方案开发将加快开发过程,使更广泛的用户开发应用程序。

3.AI-enabled工具从协助发展和自动化功能相关的应用程序开发(广告)与业务领域的专业知识和自动化活动增强高广告进程堆栈上(从一般的发展业务解决方案设计)。

市场将关注数据科学家与开发商合作开发人员独立操作使用预定义的模型作为服务交付。 这使更多的开发人员可以利用服务,并提高效率。 这些趋势也导致更多的主流使用的虚拟软件开发人员和非专业的“公民”应用程序开发人员。

趋势4：数字双胞胎

一个数字双是一个数字表示,反映了现实生活中的对象,过程或系统。 数字双胞胎也可以与创建更大的系统,如电厂或城市。 数字双的想法并不新鲜。 回到计算机辅助设计表示东西或在线的客户档案,但是今天的数字双胞胎是不同的在四个方面:

1.模型的鲁棒性,关注他们如何支持特定的业务结果

2.联系到现实世界中,潜在的实时监测和控制

3.先进的大数据分析和人工智能的应用来推动新的商机

4.与之交互的能力和评估“如果”场景

今天是关注物联网的数字双胞胎,这可能提高企业决策提供信息维护和可靠性,深入了解产品如何更有效地执行,有关新产品和提高效率的数据。 新兴数字双胞胎组织的创建模型的组织过程,使实时监控和推动提高流程效率。

趋势5号：授权的优势

边缘计算是一个拓扑信息处理和内容收集和交付在哪里放置接近信息的来源,与当地的想法保持交通会减少延迟。 目前,这项技术的重点是由于物联网系统需要提供进入嵌入式物联网世界断开或分布式功能。 这种类型的拓扑将地址挑战从广域网成本高和不可接受的水平的延迟。 此外,它将使数字业务和it解决方案的细节。

趋势6号：身临其境的技术

到2028年,对话平台,改变用户如何与世界互动,和技术,如增强现实(AR)、混合现实(MR)和虚拟现实(VR),用户如何感知世界的改变,将导致一个新的身临其境的体验。 基于“增大化现实”技术,和虚拟现实显示潜在的提高生产率,下一代的VR能感觉形状和追踪用户的位置,而使人们查看和与他们的世界。

到2022年,70%的企业将尝试身临其境的技术为消费者和企业使用,25%的人将会被部署到生产环境。 未来的对话平台,包括虚拟个人助理聊天机器人,将把扩大感官通道,让平台来检测基于面部表情,情绪,他们会变得更加互动对话。

最终,技术和思维将转向点的体验将连接人与数以百计的边缘设备从电脑到汽车。

趋势7号：Blockchain

区块链是一种分布式的分类帐,不断扩大的顺序有序列表的密码地签署,不可撤销事务记录由所有参与者共享网络。 区块链允许公司跟踪事务和工作与不可信方(即不需要一个集中的聚会。 银行)。 这大大降低了商业摩擦和应用程序开始金融,但已经扩展到政府、医疗、制造、供应链和其他人。 区块链可能会降低成本,减少交易结算时间,改善现金流。 这项技术也被大量blockchain-inspired解决方案,利用一些好处和部分区块链。

纯区块链模型是不成熟和规模会比较困难。  然而,企业应该开始评估技术,为区块链将创建t到2030年商业价值3.1美元。 区块链启发方法没有实现所有区块链交付短期价值的原则,但不提供承诺的纯区块链的高度分布分散的共识模型。

趋势8：智能空间

智能空间是一种物理或数字环境中人类和技术驱动系统交互越来越开放,联系、协调和智能生态系统。 随着技术变得更加一体化的日常生活的一部分,聪明的空间将进入一段加速交付。 此外,其他趋势如AI-driven技术,边缘计算、区块链和数字双胞胎正在推动对这一趋势成为智能空间作为单独的解决方案。

智能空间是单独进化五个关键维度:开放、联系、协调、情报和范围。 从本质上讲,智能空间发展作为单独的技术摆脱竖井一起工作来创建一个协作和互动环境。 最广泛的智能空间的例子智能城市,领域,结合商业、住宅和工业社区正在使用智能城市生态系统框架设计,与所有部门联系社会和社区合作。

趋势9：数字伦理和隐私

消费者有越来越多的人意识到他们的个人信息的价值,他们越来越关注如何被公共和私人实体。 企业不注重消费者的反弹的风险。

对于隐私的谈话必须接地在道德和信任。 谈话应该从“我们是兼容的吗? “向”我们做正确的事吗?”

政府越来越多地计划或传递必须符合公司的规定,和消费者仔细保护或删除自己的信息。 公司必须获得和维护信任与客户成功,和他们也必须遵循内部值以确保客户认为他们是值得信赖的。

趋势10：量子计算

非经典数理计算量子计算是一种基于亚原子粒子的量子态表示信息元素表示为量子比特或“量子”。

量子计算机是一个指数可伸缩的和高度并行计算模型。 一种想象的区别传统和量子计算机是一个巨大的图书馆的书的想像。

而经典的电脑会阅读每一本书在图书馆以线性方式,量子计算机同时读所有的书。 理论上量子计算机能够处理数以百万计的计算。 量子计算的形式商业上可用的,负担得起的和可靠的服务将使一些行业。