人工智能研究所(HAI)发布了《2021年人工智能指数报告》。

　　随着人工智能成为经济活动更重要的驱动力，人们希望了解人工智能并获得在该领域工作的必要资格。工业界对人工智能的需求不断上升，吸引着更多的教授离开学术界进入私营部门。报告关注通过各种教育平台和机构培养人工智能人才的技能和培训趋势。

　　报告关键摘要

　　•2020年进行的人工智能指数调查表明，过去四年，世界顶尖大学增加了对人工智能教育的投资。在过去的四个学年里，教授学生在本科和研究生阶段构建或部署实用人工智能模型所需技能的课程数量分别增加了102.9%和41.7%。

　　2016-20学年教授学生构建或部署实用人工智能模型所需技能的本科课程数量 

　　•根据计算机研究协会(CRA)的一项年度调查，过去10年中，北美有更多的人工智能博士毕业生选择在工业界工作，而选择在学术界工作的则更少。

在过去十年中，选择行业工作的新AI博士比例增加了48%，从2010年的44.4%增至2019年的65.7%。相比之下，进入学术界的新AI博士比例下降了44%，从2010年的42.1%降至2019年的23.7%。

　　2010-19年北美学术界或工业界新AI博士就业情况 

　　•CRA的调查显示，在过去10年中，人工智能相关博士在美国获得的CS博士学位总数中所占比例从14.2%上升到2019年的23%左右。

与此同时，其他以前流行的计算机科学博士的受欢迎程度有所下降，包括网络、软件工程和编程语言。与2010年相比，编辑者获得的博士学位都有所减少，而人工智能和机器人/视觉专业则大幅增加。

　　2010-19年北美新增国际人工智能博士(占新增人工智能博士总数的%)

　　•经过两年的增长，北美从大学到行业工作的人工智能教师人数从2018年的42人下降到2019年的33人(其中28人是终身教职员工，5人没有得到护理)。2004年至2019年间，卡内基梅隆大学的人工智能教师离职人数最多(16人)，其次是乔治亚理工学院(14人)和华盛顿大学(12人)。

　　•2019年，北美新AI博士中的国际学生比例继续上升，达到64.3%，比2018年增长4.3%。在外国毕业生中，81.8%留在美国，8.6%在国外工作。

　　•在欧盟，绝大多数专业AI学术课程都是在硕士水平上教授的;机器人学和自动化是专业学士和硕士课程中最常教授的课程，而机器学习(ML)在专业短期课程中占主导地位。

　　2019-2020年欧盟27国按内容领域划分的专业人工智能项目(占总数的%) 

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　　数据来源：《人工智能研究所(HAI)：2021年人工智能指数报告》。