1、创业都SHETUW2口23年Q3AIGC产业观察创业邦研究中心Q3 2023 AIGCINDUSTRY OBSERVATION303#page#创业都目录060102030405总结季度洞察政策变单技术发展市场动向投融资分析Policy EvolutionMarket trendsSummaryQuarterly InsightTechnological developmenInvestment anallyysis#page#创业邦季度洞察研究背景与主要观点数据速览#page#创业都研究背景与主要结论AIGC产业历经上半年百模大战的军备竞赛，应用层生态的百花齐放，第三季度以来，站在了从玩具到

2、工具快速送代的关键时期，主战场大模型市场格局发生深刻变化，行业关注焦点也普遍转移到了困扰人工智能发展的终极命题”应用与商业化落地。与上一波深度学习的浪潮不同，本次AIKGC研发范式的变革从根本上大幅提升数据生产速率，同时降低使用者和开发者的使用门槛，从需求侧推动智慧飞飞轮，有望对干行百业产生深远影响。基于此，本报告主要围统产品体验和价值创造两大生成式A第二阶段的特征，全面扫描第三季度AIGC产业的政策、技术、市场、资本发展趋势。一方面帮助期待应用大模型技术的企业、期待投资大模型企业的投资者建立客观认知；另一方面，研判目前市面上大模型的产品化、生态构建等能力，洞察应用场景机遇，展望行业落地的潜在

3、方向主要发现如下由于大模型带来的革命类似但有别于互联网，因此，传统的互联网思维不足以覆盖AKGC的发展路径大模型落地面临挑战与机遇，行业共同关注放大模型能力的有效途径，当大模型参数量普遍达到一定水平，在边际效用递减的规律下，将有更多的方式来提升模型的能力和效用，比如微调、提示工程、授索增强生成、AlAgen等技术手段。AlAgent是挖掘大模型潜力的关键环节，但不是终点，也不可独立运作。开源模型迅猛发展，产品向终端延伸，结合更多A应用技术，有利于推动应用场景多元化发展。工南不“不票C票回里出甲型、安全因素重要性凸显，意味着百模大战回归理性，行业格局迈入整合阶段。由于整体经济环境仍处于下行期，行

4、业示范效应尚不明显，大模型应用落地路径处于探索阶段，投资相对谨慎。进入第三季度以来，国内AIGC创投市场CC融资事件占比显著提升，下一阶段，国资有望发挥更大作用#page#page#创业邦政策变革令政策准入令政策支持#page#创业都国产大模型面向C端建立准入机制，应用发展迎来新拐点（1/2）I手首请显工Y要具“日Le日8工我易票工Y手具国“日SL日8类品可以正式面向公众开放注册、提供服务，此前的大模型产品多采用邀请注册制，仅开放给企业合作伙伴使用面向C端的对话式应用产品吹响了号角，带动B端产业大模型陆续落地变现，“百模大战的风已经吹向了“百模应用之争”大模型企业面向C端的应用产品注：按企业首

5、字母排序企业/单位名称产品定位应用进展大模型名称应用产品名称6月1日，阿里云宣布通义大模型进展，聚焦音视频内容的AI新品通义听悟、通义灵码、通义星“通义听悟”正式上线，听悟融合了十多项AI功能，可以全面提升阿里巴巴大模型AI助手通义干问尘等知识从音视频向图文形态转化的效率。2023年10月31日云栖大会上，正式对外发布“通义灵码”Baichuan系列截止8月31日，Baichuan-7B/13B两款开源模型在Huggingface下百川智能大模型Baichuan大模型大模型产品载量已突破三百方。超品文心一言文心一言你的智能助理8月31日登顶苹果APPStore免费应用下载榜首。“豆包“提供聊天

6、机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，可料音豆包A机器人云雀大模型以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息。大模型在矿山、政务、汽车、盘古大模型3.0分为LO基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型华为盘古大模型大模型产业化应用气象、医学、数字人、研发等层架构，将重塑千行百业。领域的创新服务#page#创业邦国产大模型面向C端建立准入机制，应用发展迎来新拐点（2/2）大模型企业面向C端的应用产品注：按企业首字母排序企业名称大模型名称应用产品名称应用产品定位应用进展智能编程助手iFlyCode1.0、大模型在垂直领域的应用于9月5日凌晨面向全民开放，随即讯飞星火APP登录科大讯飞讯飞星火认知

7、大模型产品星火教师助手等各大应用市场，用户可以直接注册使用。面向B端用户的大语言模MiniMax开放平台已接入超百家付费客户，提供办公协MiniMaxABAB大模型MiniMax开放平台型技术平台作、互动娱乐、客服、搜索、教育等十余个行业场景。于8月31日正式开放，用户通过官网注册使用，可体验A聊天机器人商汤科技日日新SenseNova大模型商量SenseChat等文本编辑、数理计算、编程等功能。在WAIC2023上，上海Al实验室联合香港中文大学、上涵括视觉、语言和三维等上海人工智能实验室书生通用大模型书生通用大模型海市测绘院发布全球首个城市级NeRF实景三维大模型在内的大模型体系书生天际。

8、智谐AIChatGLM智谱清言生成式AI助手截止10月，智谱A的开源模型全球下载量超过一千万。自9月1日面向公众开放服务，已在文本创作、医疗、物中科院紫东太初紫东太初大模型开放平台跨模态通用人工智能平台流、政务等多个行业实现应用落地。#page#创业都中央专项债支持，地方引导基金为AI产业发展注入活水创业邦客兽分析的数据显示，中国AIGC投融资事件占人工智能投融资地方政府A引导基金进展情况事件总数的比重、中国AIGC金额总数占人工智能投融资获投金额的比重呈上升趋势，尤其是2023年H1尤为显著，2023年上半年AIGC事件地区Q3产业基金动向数占AI赛道的比重为23.9%，远高于前几年。但就上

9、半年数据，AIGC9月18日，北京市科委、中关村管委会网站公布投资引导基金关于行业融资事件和融资金额涨幅不明显，主要与经济下行的大环境有公开避选北京市人工智能产业投资基金管理机构的公告。北京市科关学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、引导基金现公开避选基金管理机构。基金目标总规模为100亿元，其中，引导基金出资不超因此，为增强民间资本投资信心，2023年专项债投向新增两大领域，过30亿元。基金可分两期实施，首期目标规模40亿元。基金围绕北分别是新能源和新基建，其中新基建包括数据中心、人工智能基础设京市在人工智能领域的总体布局开展直接股权投资，重点投向人工智北京施。今年以来，新型基础设施建设步

10、伐加快，上半年新基建投资同比能芯片、训练数据及相关软件等底层技术领域，大模型算法创新、具增长16.2%。步入下半年，广西、贵州、河南、福建等多地就推进新身智能、可信AI等关键领域，以及大模型等人工智能技术产品开发和基建作出新的部署，进一步释放出新基建提速的信号。垂直行业创新应用等相关领域。9月22日举办的北京市促进未来产业创新发展实施方案新闻发布Q3人工智能地方引导基金除上海相对活跃外，其他还未充分释放。会上，门头沟区重点发展人工智能产业，设立10亿元的人工智能产业引导基金。2017-2023年专项债发债额度500007月8日，2023世界人工智能大会上，上海市经济和信息化委员会副40300主

11、任张英介绍了上海即将出台的大模型创新发展政策要点，将围绕40000创新能力、创新要素、创新应用、创新环境4大方向，重点打造“3343253301331191项计划+5大平台”。签约的32个全新人工智能重大产业项目中，涵盖30000上海了算力、数据、大模型、硬件、软件等不同领域。项目投资总额28821528亿元。2000013698当天，“上海人工智能产业投资基金元宇宙智能终端子基金暨上海人750710000工智能开源生态产业集群“正式发起成立，以助力加快打造人工智能“上海高地”。08月，成都高新策源投资集团有限公司拟发起成都高新区人工智能产成都2017年2018年2019年2020年2021年

12、2022年业基金的邀选，总规模不超过50亿元。口发债额度（亿元）来源：公开数据来源：创业邦研究中心整理#page#创业邦技术发展技术选代技术趋势#page#创业邦技术选代一：多模态大模型DALLE3带来产业冲击背景：多模态大模型（MLLM）是将文本、图像、音频和视频等多模信息结合起来训练的模型。相比LLM（大语言模型），MLLM更符合人类感知世界的方式。多模态输入的支持，使用户可以用更灵活的方式与智能助手进行交互，继而利用强大的大模型作为大脑来执行多模态任务。DALLE39月21日，OpenAI宜布生成式AI艺术平台DALL-E的第三个版本DALL-E3已经进入研究预览阶段并将于10月初面向C

13、hatGPTPlus和企业用户上线。另外ChatGPT-4V的推出为其增加了视觉智能，使其不再局限于文字处理，还能识别、理解、分析和预测图片信息。影响：DALLE3的出现不仅再次冲击艺术界的绘画产业，也同时给电商、设计等行业产生了实质性的影响。但同时，安全和版权保护等社会问题也尤为值得关注。对标产品：昆仑万维天工大模型Skywork-MM、MiniMax多模态大模型矩阵等。技术送代：1）DALLE3能更好地捕捉细微差异的语义描述，实现了提示词的完美遵循，还能高效避免混滑详细请求中的元素，在画面呈现方面有了明显进步。2）文生图模型与ChatGPT的结合，极大地弱化了提示工程的约束。#page#创

14、业都技术选代二：长文本技术增强产品用户体验背景：在LLM中，“上下文长度“是指大语言模型在生成预测时考虑的输入文本的长度。对大模型而言，具备更长文本的建模能力意味着模型可以观察到更长的上下文，可以避免因观察窗口限制导致重要信息的丢失。大模型应用效果通常取决于两个核心指标，一是模型参数量，决定了大模型的计算“能力；二是上下文长度，决定了大模型的“内存能力，即长文本可以通过提供更多上下文和细节信息，来辅助模型判断语义，进一步减少岐义，并且基于所提供事实基础上的归纳、推理也更加准确。国内外关注度较高的模型上下文可接受长度表7月18号，斯坦福大学发布了新型注意力算法FlashAtention-2，更好

15、的公司/机构/团队模型/产品名称上下文Tokens并行化和工作分区，比标准Attention提速5-9倍，极大加速了现有模型GPT-3.54K-16K的训练和推理。9月21号，香港中文大学联合MIT推出微调方法OpenAlGPT-48K-32KLongLoRA。两项研究成果能在资源受限的情况下，极大扩展大模型的Claude100K上下文。Anthropic100KClaude2LLaMA2k影响：在诸如金融、法律和科研等特定行业或场景，需要对长篇幅文档4kMetaLLaMA2进行分析、归纳抽取、多文档信息对比以及关键信息总结。因此，长文32KLlama 2 Long本建模能力是大模型目前行业应

16、用能顺利落地的前提条件IDEAS NCBR、Google DeepMind256kLong LLaMA等对标产品：月之暗面KimiChat等。KimiChat400KMoonshot（月之暗面）32K-100K港中文贾佳亚团队、MITLongAlpaca技术展望：国内外对于文本长度的探索还远没有达到临界点”，在通往未来Agent和Al原生应用的道路上，长文本依然扮演着重要的角色。Agent任务运行需要依靠历史信息空本事宗面/uedo？自青母买中由心我童由手因所在#page#创业都技术送代三：Llama2抓起大模型市场新格局背景：LLaMA（LargeLanguageModelMetaA是Met

17、a发布的一款开源大型语言模型。该模型仅使用公开数据集进行训练，确保了其与开源协议的兼容性和可复现性，LLaMA已成为Al社区中最受欢迎的开源模型之一。然而，由于其开源协议的限制，LLaMA仅限于学术研究使用，不能进行免费的商业用途。7月19日，Meta在官网发布了开源大语言模型-Llama2。Llama2wastrainedon40%moredatathanLlama1andhaslength影响：对上游，Meta与微软云服务Azure合作，向全球开发者首发基于Llama2模型的云服务，与高通合作，打破市场上英伟Llama 2达、AMD处理器对AI产业的整断。对下游，通过模型基座+迁移学习+微

18、调的垂类AI模型开发范式，使得更多的企业和个人开发者可以快速加入到AIGC热潮中，也极大地加速了行业AI应用开发效率，弱化和颜OpenAI等公司在新兴的生成式人工智能软件78市场中建立的早期主导地位。Llama2推动了国内大模型的开源进程和商业化变革。138对标产品：百川智能部分模型、智谱AIGLM-130B开源双语预训练语言模型等。70B技术选代（1）相比于Llama1，Llama2的预训练语料库增加40%，提升到2万亿Tokens（2）9月Llama2long已达32,768个token（3）采用了分组查询注意力机制，对文本语义的理解更强（4）Llama270B在MMLU和GSM8K上接近

19、GPT-3.5。#page#创业都技术送代四：AIAgent深入挖掘大模型潜力背景：Agent（智能体）指在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辩性（慎思性）、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用。AlAgent能够理解、规划、执行、自我调整，解决更复杂的问题。相比LLM，AlAgent能独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力：和RPA的区别在于能够处理未知环境信息。7月26日，亚马逊推出AmazonBedrockAgents，可以自动分解企业AI应用开发任务：8月初，AlAmazon Bedrock独角兽Inflecti

20、on在开发私人AI助理等（另，10月底GPT-4重磅更新，推出了整合了画图、插件代码等所有工具的AllTools功能。）影响：研发侧，由于AlAgent需要主动感知感知环境信息，多模态大模型成为新的行业热点之瑞，同时Agent能自主调用工具，其改变了以往的软件研发方式和生态应用方式；应用侧，为企业和个人提供更加个性化、可定制的AI伙伴。对标产品：联汇科技OmBot欧姆智能体、实在智能TARS-RPA-Agent等。AlAgent与其他技术选型方案发展及优劣势比较选型优势劣势Fine-tuning使用特定的下游任务知识对基础模型进行指令微调，改变参数权重以高质量的指令微调语料构建难度大；微调资源

21、消耗巨大，且难支大模型微调适应领域，增加大模型的领域知识理解力和领域专业能力。持频繁更新；微调效果难符合预期。Prompt Engineering给通用大模型传递指令、示例、背景信息，控制大模型的输出，可定给通用大模型传递指令、示例、背景信息，控制大模型的输出提示工程制化生成答案，且一定程度上提升LLM逻辑推理能力。可定制化生成答案，且一定程度上提升LLM逻辑推理能力。RAG结合传统搜索框架、构建领域知识库检索，利用LLM对提问的理解能对知识解析、知识存储、搜索匹配的技术和策略要求高。搜索增强生成力和对答案的二次加工能力（概括、分析、推理），输出可控结果。Agent智能体提问自主思考决策调用工

22、具，增加LLM对垂直领域任务和工具的理解！模型决策的可控性和准确性低，生成内容有合规风险资料来源：创业邦研究中心整理#page#创业邦技术超势一：拥抱开源精神，国产模型的崛起已成烧原之势国产模型已成为大语言模型阵营中的中坚力量。虽然国产模型起步较晚，并且在GPU高端芯片中遭受国外穷追围堵，但在国家大力扶持和头部厂商的推动下，国产模型的混起已成炼原之势同时，在智源研究院等诸多顶尖的人工智能科研院所的带领下，国内部分头部大模型创业企业、有云端业务基础的互联网大厂积极推动开源生态体系的构建。国内AI大模型发展进程（截至2023年Q3）2023国内AI大模型发展进程，追湖了2023年Q1Q3以来2月语

23、言模型的发展。开源模型由蓝色边框示意，其余为闭源模型。由图可知，23月大模型市场整体还处于萌芽阶段。47月是国产大模型集中爆发的阶段。7月，应用层医大鞋国疗（京医干询）、教育（子日）、旅游（问道）等产业级大模型以及赤免等企业服务大模型密集发布。8月月大模型发布数量有所减少，但在产品功能上呈现出差异化特征，比如，MiniMaxABAB大模型长数据增强和数据压缩，云雀大模型擅长多媒体内容生成和内容理解等。通过拓展纵深，不断挖掘大模型应用潜力，渗透球号千行百业。来源：创业邦整理#page#创业邦技术趋势二：大模型产品向终端延伸，推动应用场景多元化发展。大模型开源、多模态、Agent等技术趋势下将产生

24、全新的、个性化的、人性化的人机交互体验。未来大模型部署在手机、PC、汽车、人形机器人等终端，能够缓解云端A在成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化等方面存在的问题，也将拓宽自动驾驶、智慧教育、智慧家居等场景的多元化应用，但如何在端侧轻量部署，实现软硬件深度融合仍是难点问题。企业名称AIGC终端厂商Q3动态8月，小米官宣轻量化、本地部署是小米大模型技术主力突破方向。小米自研的13亿参数端侧模型已经在手机端跑通，而且部分场景小米效果可以始美60亿模型在云端的运算效果。另外，在数据层面，小米自己挖掘整理的训练数据占比达到了80%，其中小米自有的产品和业务数据量达到3TB。9月4日，三星电子家用电器部门

25、副总裁MiyoungYu在IFA2023展会上宣布，三星电子明年将在所有家用电器中引入基于Bixby的生成式AI三星功能。8月4日，华为开发者大会2023在中国松山湖举行，宣布随着AI大模型技术的不断成熟，HarmonyOS4的小艺智慧能力取得了跨越式华为的成长，将具备AI大模型能力。华为小艺融合了盘古自然语言大模型、盘古视觉大模型和盘古多模态大模型，最高版本高达1000亿参数，于今年9月开启众测，首批支持机型为Mate60系列手机。VIVO8月，vivo的自研大规模预训练语言模型vivo_AgentLM_7B“现身C-Eval。9月，高通已在终端侧实现支持超过10亿参数的生成式AI模型，比如

26、StableDifusion，并计划未来在终端侧支持参数高达数百亿的模型婴证一第三代晓龙8，它是一款集终端侧智能、顶级性能和能效于一体的10月24日，在晓龙峰会期间，高通宣布推出全新旗舰移动平台强大产品。而且这个芯片还是首个专为生成式A而精心打造的移动平台。资料来源：创业邦研究中心整理#page#创业邦技术趋势三：安全性成为国内关注的焦点问题由于政策的准入要求，以及政企客户落地应用的必然要求，安全性成为国内关注的焦点问题。业内对安全性的担忧主要集中在以下方面：1.合法合规；2.数据安全；3.算法安全：具有不可控性，容易出现幻觉；难以解释，参数规模大。安全问题的明确和解决有利于降低大模型风险20

27、23国内AIGC安全性相关论文发布数量区域Q3技术选代AIGC安全性议题Q3动态论文数（篇）7月6日-8日，清华大学与蚂蚁集团联合发布A安全检测平台蚁鉴2.0，运用智能博60D奔对抗技术，国内行业发出可信AI的倡议。在世界50人工智能大会期间（7月6日-8日），9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上国内中国信通院、上海人工智能实验室、40腾讯混元大语言模型正式亮相，并宣布通武汉大学、蚂蚁集团等多家单位共过腾讯云对外开放。不依赖外挂，在预训同发起的AIGC可信倡议。30练阶段通过探真算法进行事实修正，让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降2016低了30%至50%。1002023Q12023

28、Q22023Q32023Q4H7月21日，OpenAl、微软、谷歌等9月，DeepMind发布全球首个数字水印国外美国头部AI公司向社会做出公开承诺SynthiD，提升A图片生成安全数据来源：以“AIGC*、“安全为检索词在知网搜索的国内论文结以负责任的方式发展AI果。从今年年初ChatGPT爆红以来，国内相关论文发布数量日益提升，在Q3达到最高点，可见AIGC安全性已成为学术关注的焦点问题。资料来源：创业邦研究中心整理#page#创业邦技术趋势四：企业私有化部署大模型综合成本持续降低大模型的应用落地成本，主要包含数据成本、模型成本和应用开发成本三个维度，其中模型成本包含授权成本、算力成本等。

29、Q3阶段，随着Llama2带动了国内模型的商用免费化，且MaaS作为一种新型商业模式逐渐被市场接受，授权成本过高的壁垒正在消失。尤其通过QLORA微调和GPTQ量化，中小企业也可以上手千亿级模型，很大程度上降低了模型的算力成本。企业私有化部署综合成本持续降低有利于增加大模型对B端市场的渗透。大模型应用落地成本预估：大模型应用落地成本构成：综合成本：10万以内API调用（小微企业）数据成本模型成本价格低廉，通过直接调用或调教第三方APl，同时采方案用Prompt提示词做查询优化数据是大模型竞争群体：想快速低成本搭建产品的小微企业不管是高效微调还的关键要素之一是预训练，除了模构建高质量和多样型授权

30、成本外，私综合成本：10100万高效微调（中小企业）性的数据，往往需有化部署总的训练要复杂又耗时的数和推理还需要高昆方案：私有化部署，有助于提高服务安全性，一般采用高质据收集、清洗和标的GPU算力成本。量训练集，配合LangChain等技术栈。注等工作。群体：注重数据隐私和垂类数据精度的中小企业应用开发成本综合成本：100万起步从模型的测评部署、应预训练（中大企业）用构建落地，乃至后期的运维，每个环节都需一般通过RLHF训练策略进行垂直化训练，增强模型泛方案化能力。要专业的技术人才和技术储备。群体想构建品牌力的中大型企业资料来源：创业邦整理#page#创业部附：主流厂商第三方API接口成本价格

31、（￥/1Ktokens）厂商模型参数规模（B）描述免费额度有效期上下文长度（K）输入输出可以用自然语言遵循复杂的指令GPT-48320.210.430.430.87万亿级准确地解决难题OpenAgpt-3.5-turbo是该系列的旗舰GPT3.54160.010.020.01-0.035美元3个月并对dialog进行了优化按量计费，简单灵活，提供满足130智谱AIChatGLM8320.002-0.0118人民币不同业务规模的产品方案套餐制，拥有跨领域的知识和语32科大讯飞0.0240.0320万Tokens一年讯飞星火v3言理解能力，完成问答对话和文学创作等任务文心一言包含ernie-bot

32、和ernie-bot-turbo百度0.0080.12ernie-botDashscope灵积模型服务建立在MaaS的理念下，围绕AI各领域模阿里巴巴0.0120.14180天通义干问千亿级30万Tokens型，通过标准化的API提供多种模型服务融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调53百川智能Baichuan0.010.02与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出腾讯混元千亿级0.010.1分高级和标准两种方案*GPT接口按2023年11月14日汇率转换，除OpeenAI外，其他API接口Token收费均已包含输入和输出#page#创业邦市场动向市场潜力市场格局令细

33、分领域分析令典型案例#page#市场潜力创业都国内AI应用市场“金矿”待挖掘，龙头企业落地成果初现生成式AI相关的技术，有26%的用户正在积极试点生成式AI技术，还有4%左右的中国用户表示将在未来0-6个月内部署生成式AI相关的应用或技术。到2026年，超过80%的企业将使用生成式AIAPI，或部署生成式AI的应用程序，而2023年这一比例还不到5%。医疗保健、生命科学、法律、金融服务等部门，对生成式AI的需求正在不断增加。因此，国内龙头企业函需打造标杆案例，探路大模型边界。Q3阶段，阿里巴巴妙鸭相机在C端图像生成场景，智谱AI在B端的制造业、金融、医疗、政务、教育等行业场景等等，国内龙头企业

34、有一定落地案例初现。但总体看来，国内AIGC产业在落地应用和商业化发展方面仍处于探索阶段。企业名称应用成果标杆案例和产品特色妙鸭相机，一款基于AI人脸识别的美图应用。通过AI学习消费妙鸭相机6月30日邀请制内测、7月17日正式上线，第三方数据平台阿里巴者上传的照片来构建人脸模型，然后把人脸模型套用其他模型显示，截至8月16日，妙鸭相机在苹果应用商店的下载量已经超过了合成照片，生成无数风格的写真。533万次。2023年6月，发布全面升级的ChatGLM2模型矩阵，多样尺寸，为了满足不同应用场景的需求，智谱A提供了三款ChatGLMAPI服丰富场景，模型能力登顶C-Eval榜单送智谱AIerA全模

35、型产品线2023年8月资料来源：创业邦研究中心整理#page#市场格局创业邦大模型数量激增，市场热情高涨大模型是AIGC行业主战场，在Q3阶段，市场热情高涨。据2023年5月底中信所发布的中国人工智能大模型地图研究报告，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，主要集中在北京和广东，其中北京38个大模型，广东20个大模型。中国大模型中，已有半数以上大模型开源，高校/科研机构是开源主力。根据北京市经信局公布的数据，截至2023年10月初，国内公开的AI大模型数量为238个，近五成集中在北京这说明：1在政策鼓励和外界对AIGC行业市场前景的普遍认同下，企业蹈跃参与大模型布局：2.大模型存在同

36、质化问题，主要由于基座模型入局门槛过高，导致大部分中小企业基于开源的基座模型在垂直行业二次开发或者作为工具平台推动产业链的完善：3.市场集中度较低，产品竞争较为激烈。2023年5月底10月初国内10亿参数以上大模型数量变化大模型数量25023820023年5月底2023年10月初资料来源：创业邦研究中心整理#page#基础层创业都国产芯片与大模型适配能力日益提升，向量数据库降低用户门槛算力：国产芯片与大模型适配能力日益提升数据：向量数据库进一步降低用户使用门槛2023年7月6-8日，2023世界人工智能大会上，各类人工智能芯片公定义：向量数据库是专门用来存储和查询向量的数

37、据库，其存储的司、算力提供商针对大模型展示了相应的方案。向量来自于对文本、语音、图像、视频等的向量化。与传统数据库相比，向量数据库可以处理更多非结构化数据。在机器学习和深度企业名称AIGC算力企业Q3动态学习中，数据通常以向量形式表示。优势：基于大模型和向量数据库，可以整合企业数据进行企业知识发布了第二代GPUSG100，并推出南黑系列GPU加速卡的向量化并实现高效的知识搜索，并通过持续学习和用户反馈，为潮博半导体VG1600、VG1800、VG14，以及LLM大模型A加速卡VA1L、企业构建一个智能的知识库。AIGC大模型一体机、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品。国内代表企业：发布了

38、嫩原图文生图Maas平台服务产品。该产品以城原科技逐思系列芯片为算力支撑，由首都在线提供计算服务，燃燃原科技原醒图Maas平台服务产品为用户提供面向AIGC时代的高效易用、安全可靠、企业级的文生图服务。Fabarta展示了最新一代创新通用GPU产品Goldwasserll系列以及基于登临科技ACTION开源大语言模型可交互界面。LINER联汇K爱可生展示了在大模型训练、推理所取得的显著进展，包括图片识别天数智芯/以图搜图、3D建模、大模型推理等资料来源：创业邦研究中心整理#page#page#模型层创业都大模型创业标杆案例：智谱AI-今年累计融资超25亿元成立时间：2019-06-11，北京融

39、资轮次：B+轮，社保基金中关村自主创新基金（君联资本为基金管理人）、美团、蚂蚁、阿里、腾讯等行业定位：致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。主营业务：公司于2020年底开始研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，同年利用MoE架构成功训练智谱AI出收敛的方亿稀疏模型，2022年合作研发了中英双语干亿级超大规模预训练模型GLM-130B，于2023年3月14号推出ChatGLM对话模型并开源ChatGLM-6B模型，并基于GLM系列模型打造大模型平台及AIGC产品矩阵。服务对象：公司践行ModelasaService（Maas）的市场理念，目前合作

40、伙伴涵盖了不同的行业领域，包括制造业、金融、医疗、政务、教育等智谱AI观点：大模型的原生应用时代正在到来，改变原有的软件开发方式和生态应用方式【过去挑战】预训练大模型是AIGC时代的基座，在训练干亿大模型时有三个挑战：第一，训练成本高昂；第二，人力投入极大；第三，训练过程不稳术开源，帮助客户企业理解大模型背后的价值、难度、成本；同合作伙伴建立生态合作机制，结合其所处的行业和能力需求，有针对性地开展技术培训、联合创新等工作【过去突破】1.“中国创新：和清华大学联合研究，提出了自主研发GML算法框架，融合了GPT和BERT两种训练框架解决训练模型问题。2022年8月，智谱A开源1300亿参数规模的

41、双语预训练模型GLM-130B，收到70余个国家1000余个研究机构的使用需求。2.商业化：在不损失任何模型精度和推理速度前E（国E与+ASIV是）国%公司全自研的第三代基座大模型ChatGLM3，多尺寸多场景适配，拥有更强大的性能，提升跨模态能力、AlAgent（较ChatGLM二代提升1000%）、代码生成以及强化搜索能力。全模型布局正逐渐成型。此次升级后，智谱AI是目前国内唯一一个有对标OpenAl全模型产品线的公司。【市场策略和商业化探索思路】公司践行Maas的市场理念，负责模型推理训练、算力、适配等高复杂事项，行业和企业端则可以无压力地部署应用，全面开源，共创共建。通过提升核心技术推

42、动商业化落地，大模型技术比上一代Al技术有更强的通用性和泛化能力，因此公司能尽量避免定制化。【Agent趋势的理解、规划、执行以及自我调整等模型的基本能力、原子化能力结合起来，解决更复杂的问题，拓展模型应用范围。的平台能力转化成用户价值，到从模型本身特性出发开发新应用，展现大模型原生能力，思维范式与过去相反。2.大模型改变传统软件开发方式和生态应用方式。早期建立的平台，由软件开发者定义和实现用户功能、修复漏洞，现在大模型真正赋予软件生态智慧，将更自动、更智能地打通应用产品背后的数据、逻辑、流程。【未来规划】继续追赶世界顶尖水平，智谱A的技术送代周期约3-6个月，做更适合中国企业的原生基座大模型

43、；面向企业端，即在应用场景给客户带来更大的价值不仅提质、降本、增效，还有创新，做大市场蛋糕，与合作伙伴一同高速发展。#page#模型层创业邦Agent模式应用案例：360智脑大模型360智脑成立时间：2023-03-29，北京行业定位：人工智能大模型主营业务：360智脑是360自研认知型通用大模型。依托360多年人工智能技术积累及搜索、浏览器等大模型场景先发优势，360智脑已拥有千亿参数规模，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力、数百项细分功能。服务对象：面向个人，360智脑全面接入360全端应用，打造个人AI助理，提供智能创作、智能办公、智能陪伴等百余种生活及工作场景下的服务；面向

44、企业级用户，360将大模型拉下神坛，构建企业级应用九层架构，从普及通用大模型，到深度定制垂直大模型，再到支持大模型驱动业务连接和协作，三步走循序渐进推进模型落地，赋能百行千业数转智改，让大模型成为辅助企业和员工的”副驾驶”。落地情况：360智脑及其解决方案已在金融、医疗、教育、税务、企服等近20个行业落地应用，赋能企业级市场提高生产力和生产效率，服务产业数字化。360智脑观点：大模型并非万能，在大多数商业化场景落地过程中需要扬长避短大模型的长大模型的”短【过去挑战】大模型需要达到足够参数量来提升性能【过去突破】360智脑及其解决方案已在金融、医疗、内容生产、内容理解、逻辑推理通用大模型经常会遇

45、到幻觉、遗忘、安全性问教育、税务、企服等近20个行业落地应用，赋能企业级极大降低使用者和开发者的门题，垂直领域难落地市场提高生产力和生产效率，服务产业数字化，其中。但目前产品落地开发和使用大模型应用在垂直领域缺乏行业know-how。360智脑数字人业务已服务上千家企业的过程仍然复杂，比如提示词学习、二次开发等。【第三季度市场洞察】模型精度需求相对较低、容错率较高，能够人机结合的费道和场景更有潜力。扬长避短【第三季度需求洞察】中小微企业希望大模型产品开公司根据不同用户的开发能力提箱即用”，更关注其对业务带来的降本作用；很多大企RAG搜索增强生成，结合传统搜索框架、构建领域供不同的产品解决方案。

46、业更关注增效作用；政府客户首要考虑安全性，其次是知识库检索，利用大模型对提问的理解能力和对答采用Agent模式，针对API、插件技术能力。案的二次加工能力，输出可控结果等工具使用对基础模型进行指令【第三季度趋势洞察】1行业更关注技术应用，包括先在企业内部落地测试，采用副驾驶“模式。微调，使其能根据提问自主思考Agent能力；2.模型算法合规性很重要。业务倾向于提供通用大模型基座，垂直行业落地决策调用的工具，增加大模型对近期会经过备案的开源视觉大模型，能安全解决垂直领选择通过生态合作伙伴共同解决。公司设立GPT产领域内任务和工具的理解。域的绘画需求；已推出的新产品LORA360，能够解决通业联盟

47、，与入驻企业建立包含技术、产业、资进一步降低开发者门，搭建软用大模型在文生图场景会遇到的生成内容不可控、质量金、政府等等合作。其中，与垂直行业内的SaaS件、低代码工具等应用平台。较低等问题。公司的合作模式对大模型落地最为切实可行。#page#page#应用层创业都行业应用案例：乐言科技-AISaaS+全链路数智化解决方案成立时间：2016-04-17，上海融资轮次：D轮，中金资本、上海人工智能产业投资基金等行业定位：大模型、场景应用：客服机器人、RPA机器人、语音外呼机器人、智能客户管理系统乐言科技主营业务：人工智能整体解决方案提供商，为电商行业提供AISaaS+电商全链路数智化解决方案。旗

48、下拥有全平台智能客服机器人、智能客户管理系统、智能工单RPA、智能语音外呼、海外电商服务运营平台等产品，覆盖咨询服eyan Technologie务、新客转化、老客复购的完整客户生命周期。服务对象：服务6万+电商商家，触达终端买家超数十亿人次，服务覆盖国内100多个城市以及东南亚地区。地情况：乐言科技自主研发的电商行业大模型已正式上线商用。乐言电商GPT大模型是主要聚焦ToB领域，深耕电商行业和泛零售行业乐言科技观点：通用大模型+垂类SaaS合作打造标杆用例，将带领行业向前【上半年趋势“百模大战”，大模型军备竞赛；应用百花齐放”，商业化初见端倪。完成绝大部分的工作的Agent模式：OpenAI

49、升级了DALLE3，也推动自然语言+绘图的人机交互迈向新的里程碑，即AI不但理解多模态信息，还能将实际业务需求与其结合，扮演“操作系统“的角色。行业环境方面，监管越来越严格和清晰。C端场景更加多样化，相对繁荣：B端，在电商领域，越来越多客户关心产品落地，需求旺盛，但鲜少有标杆案例出现。小微企业票米不是中我器不变中变可不Y是关但相对年乏对具体场景的明确诉求，难度在于整合碎片化的需求；相对前瞻性的大型企业希望运用大模型提升行业认知度和竞争壁垒，希望乐言科技提供数据和行业know-how，合作训练行业大模型，或在其数据安全合规的前提下，有效地利用大模型找到合适的落地场景；也有自研能力的大型企业，本身

50、拥有A技术团队，选择内部自研创新和探索，较少寻求第三方合作。【行业预判】当前中小企业由于资金、数据、技术储备还不足以支撑大模型的落地，且普遍对技术发展还未形成客观认知。行业或需头部通用大模型企业与乐言科技这样的垂直领域的Saas服务商共同打造标杆案例，在技术、数据、算力、业务场景、市场运营等全方位试炼与试错。第三、四季度公司大模型业务也将致力于在生态合作模式以及大模型在垂直领域的落地方式的探索【大模型成本】主要来自几个方面：1数据标注和模型训练；2.算力投入：3.贴合场景做模型调试和运营：4.数据安全相关的投入。不图雪要长是限目再出来【不大模型tob领域都有很多活跃的玩家。#page#创业邦投

51、融资分析Q3投融资整体超势Q3融资规模分布Q3热点赛道、热点城市、活跃机构Q3大额融资事件#page#投融资趋势创业都投融资趋势：融资事件日益活跃，金额冲高回落据睿兽分析数据，中国AIGC行业2023年第三季度发生融资事件35件，已披露融资金额39.61亿人民币，涉及公司33家，涉及投资机构数量51家。其中，智谱AI（A/知识智能技术开发商）和免展（AIGC内容引擎与营销云核心平台）在第三季度获得两轮融资。2023年AIGC行业融资事件不断上升，说明从年初AIGC赛道火热以来，市场普遍看好其应用前景，在AIGC行业确定性的趋势下，投资活动日益频繁。Q3投融资金额经历冲高回落，融资金额均值从Q2

52、的2.24亿元环比下降至1.13亿元。主要原因在于：应用层和工具平台玩家增多，共建行业生态，稀释融资额均值。整体经济环境仍处于下行期，行业示范效应尚不明显，大模型应用落地路径处于探索阶段，投资相对谨慎。2023年Q1-Q3中国AIGC产业投融资趋势分布40703504860308瓶说18书队39.61融资事件数20525720资13制23年Q12023年Q32023年Q2口基础层口模型层口应用层一融资金额（亿人民币）注：融资事件为种子轮至Pre-IPO轮次发生的事件，不含IPO资料来源：睿曾分析，创业邦研究中心#page#融资规模创业都融资规模：基础层均值显著提高，模型层

53、下降据客兽分析数据，2023年Q3发生的融资事件中，已披露融资规模以1000万3000万区间居多。基础层融资规模均值最高，达到7.07亿元。主要由于燃原科技（人工智能领域云端算力平台）融资20.00亿人民币。2023年Q1Q3，由于产业对人工智能的竞逐，市场对算力和数据具有刚性需求，大额融资逐渐注入算力、数据两大AIGC基础层领域；模型层融资金额均值从Q2的7.42亿元环比下降至Q3的0.62亿元。其中，工具平台已披露融资规模均值为0.3，通用大模型均值为0.93。Q3大模型技术选代过快以及通用大模型和应用层之间、和垂直大模型之间的边界不清晰的情况凸显，具有底层技术创新能力和商业化能力的创业企

54、业稀缺，投资策略难以形成共识。2023Q1-Q3中国AIGC产业已披露融资规模均值分布2023Q3中国AIGC产业融资规模分布148.0012412（P出）7.001000名85.00均值4.0063.003.00部寸已披需融资2.0020.800.710.621.000.500.00代2023年Q12023年Q22023年Q3台基础层模型层应用层真名五资料来源：睿兽分析，创业邦研究中心事件数#page#融资轮次创业都融资轮次：行业转型促进成长期和后期投资增长据睿兽分析数据，2023年上半年，从交易数量看，国内AIGC产业融资事件大多发生在A轮（事件数27，占比51.92%）、天使轮（事件数1

55、0，占比19.23%）、种子轮（事件数5，占比9.62%），早期事件数（A轮、天使轮、种子轮）占比达到80.77%；而相比较而言，Q3成长期和后期（B轮及以上）占比大幅提升，从H1的19.23%上升至34.29%，早期事件数占比从H1的80.77%下降至65.71%，说明在行业转型的需求下，成长期和后期的创业企业融入AIGC的浪潮中来。2023年Q3AIGC产业融资轮次交易数量分布2023年H1AIGC产业融资轮次交易数量分布D轮，4种子轮，38.57%轮，1，1.92%11.43%D轮，种子轮，5，3.85%9.62%C轮，38.57%天使轮，1131.43%C轮，5，口种子轮9.62%种子

56、轮口天使轮天使轮，10B轮，2，口天使轮19.23%3.85%口A轮口A轮口B轮口B轮C轮C轮口D轮B轮，5.口D轮口E轮14.29%A轮，27.A轮，925.71%5192%资料来源：睿兽分析，创业邦研究中心#page#热点区域创业都热点区域：国资领投，上海超越北京成最吸金地区从热点地区分布来看，相比2023年上半年，进入第三季度，北京仍为最活跃地区，融资事件为11件，以模型层居多，包括智谱AI（A/知识智能技术开发商）、爱诗科技（视觉多模态算法开发商）、生数科技（多模态生成式大模型与应用产品开发商）等，应用层的深势科技（人工智能和分子模拟算法平台）融资金额最高，超过7亿元人民币。上海超越北

57、京成为国内AIGC融资最吸金的地区，融资总额达22.08亿元。主要由于燃原科技（人工智能领域云端算力平台）融资20.00亿人民币，由上海国际集团旗下子公司及产业基金，包括国际资管、国鑫创投、国方创新、金浦投资旗下上海金融科技基金、国和投资联合领投。上海集聚全国最多的智能芯片创新企业，初步形成了智能芯片产业集群，包括沐膝、燃原科技、瀚博半导体、天数智芯等。据上海市经信委披露，2022年-2023年8月，已有17块AI芯片点亮，其中推理芯片7块、训练芯片4块、车载智能芯片3块。2023Q1-Q3中国AIGC产业投资城市分布2023Q1-Q3中国AIGC产业投资区域分布1451335.0014133

58、01222.0830.001222.082510（件）25.00融资金额（亿人民币）8882020.00615.00额10.00作25.00288000.00北京上海杭州深圳南京成都长沙珠海香港青岛武汉广州西安宁波北京上海广东浙江江苏四川湖南香港陕西山东湖北口Q融资事件口Q2融资事件口Q3融资事件Q1融资事件口Q2融资事件口Q3融资事件-Q融资金额Q2融资金额-Q3融资金额-Q1融资金额-Q2融资金额-Q3融资金额资料来源：睿兽分析，创业邦研究中心#page#热点赛道创业都热点赛道：工具平台和通用大模型依然最受追捧B心（Mg）号本首工（9）Y要我不OIV国“中照明不lvcoOz解强最最由此看出

59、，技术仍为大模型行业最主要的投资要素之一。梳理Q3国内5家获得融资的通用大模型企业画像，可见开源、自适应智能体、多模态大模型已成为行业发展的重要趋势。在应用层中，元宇审/数字人和营销是融资事件最频繁的细分领域。虚拟数字人不仅能够模拟人类的外貌和语音，还有望通过情感识别技术理解人类情感，实现更真实的互动，在营销场景的商业化路径较为清晰。知识图谱能够协助管理项目、进行数据分析、提供专业建议等等，使得数字员工作为虚拟助手具备更高级的能力。公司名称公司画像2023年Q3AIGC产业热点赛道分布OpenCSGAI大模型开源公司25.00620.905生成式AI和AGI研发商，核心技20.00无限光年术自

60、我进化的通用大模型以及5领域自适应智能体的研发15.00智子引擎多模态大模型初创公司310.007.10多模态生成式大模型与应用产生数科技品开发商5.000.00智谱AIA认知智能技术开发商福AQ3国内5家获得融资的通用大模型企业画像融资事件数一融资金额（亿人民币）资料来源：睿兽分析，创业邦研究中心#page#活跃机构创业都活跃机构：原美元基金与互联网大厂CVC扮演最重要的角色据睿兽分析数据，第三季度，投资机构类型以VC/PE为主，占比78.08%，大企业创投占比21.92%，相较上半年，Q3CVC明显在AIGC市场发挥了更大的作用，CVC参与的事件数占比从13.00%提升至21.92%。CV

61、C以技术、资金、应用场景、市场渠道等多种形式合作，数据要素流动频繁推动行业生态日超完善。驻扎在人工智能领域的产业资本，一直以来主要集中在始终在进行前沿技术探索的互联网大厂、部分人工智能公司以及未来业务可以与之结合的游戏、机器人、汽车等应用型公司。红杉中国、启明创投、金沙江创投、顺为资本等机构投融资相对活跃。2023年Q3AIGC产业活跃投资机构2023年H1AIGC产业投资机构类型分布2023年Q3AIGC产业投资机构类型分布C21红杉中国13.00%启明创投21.92%金沙江创投GSRVentures顺为资本腾讯投资78.08987.00%奇绩创坛BV百度风投口VC/PE口大企业创投口VC/

62、PE口大企业创投高领创投事件数资料来源：睿兽分析，创业邦研究中心#page#大额融资事件创业邦2023年Q3国内超1亿元大额融资事件公司简介投资方国家和地区融资轮次融资金额融资时间疆互资本、上海国际资管、国鑫创投、国方创新（王磊）、金浦投资、上海国和投资、腾讯投资（姚燃原科技人工智能领域云端算力平台中国上海D轮20.00亿人民币2023-09-28磊文）、美图（吴欣鸿）、武岳峰科创、允泰资本、弘卓资本（何燕青）、红点中国、广发乾和（何宽华）达泰资本、浦东投资控股中国北京2023-08-18深势科技人工智能和分子模拟算法平台B+轮过7.00亿人民币哈勃投资、众源资本、和玉资本、正心谷资本中国北京

63、智谱AIA认知智能技术开发商B+轮2023-07-19美团战略投资部数亿人民币柔性快反供应链管理解决方案提Style3D中国浙江B轮2亿人民币2023-08-23鼎晖投资、高领创投、BV百度风投供商免展AIGC内容引擎与营销云核心平台中国广东D+轮过亿人民币2023-08-23南山战新投资料来源：睿兽分析，创业邦研究中心#page#大额融资事件创业都2023年Q3海外超1亿元大额融资事件公司简介投资方国家和地区融资轮次融资金额融资时间C4轮2023-09-25Anthropic人工智能安全服务商美国加利福尼亚13.00亿美元Amazon亚马过Salesforce Ventures、Google

64、、SoundD轮美国纽约2.35亿美元2023-08-23HuggingFaceA聊天机器人研发商尔资本、IBMVentures、NVIDIA英伟达AMDVenturesICONIQGrowth、Insight PartnersBalderton Capital、Gradient Ventures.WriterAI智能营销平台研发商B轮1.00亿美元2023-09-18美国加利福尼亚WndrCo、AspectVentures、AccentureVentures、VanguardC3轮Anthropic1.00亿美元2023-08-13人工智能安全服务商美国加利福尼亚LightspeedVent

65、urePartners光速创投、FirstSpark Ventures、LG TechnologyVentures、生成式AI创建NPC平台研发商美国加利福尼亚A+轮5000.00万美元2023-08-02Inworld AlM12、Samsung NEXT、Stanford University斯坦福大学资料来源：睿曾分析，创业邦研究中心#page#创业邦总结行业洞察令投资洞察#page#创业邦行业洞察由于大模型带来的革命类似但有别于互联网，因此，传统的互联网思维不足以覆盖AIGC的发展路径。，技术超势：当大模型参数量普遍达到一定水平，在边际效用递减的规律下，将有更多的方式来提升模型的能力和

66、效用，比如微调、提示工程、搜索增强生成、AlAgent等技术手段。AlAgent是挖掘大模型潜力的关键环节，但不是终点，也不可独立运作。产品向终端延伸，结合更多AI应用技术推动应用场景多元化发展。政策超势：由于政策面向C端设置准入门槛，标准体系覆盖多个行业，涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络模型安全可靠等方面，数据、算法、模型、安全因素重要性凸显，意味着百模大战回归理性，行业格局迈入整合阶段。市场趋势：模型层企业市场集中度低，竞争激烈，应用层生态百花齐放“。，产业趋势：应用层，各个行业垂类应用更加清晰，调用大模型接口或自研做一定的训练。模型层，大模型原生时代正在到来。大模型根本上革

67、新研发范式，因此应用方式和思路也需要相应改变。但目前以“大模型+垂直领域模型打造行业标杆案例还处于探索阶段。相比于上一次深度学习计算机视觉的浪潮，AIGC大模型对底层数据生产的效率起到了决定性的影响，从应用层驱动智慧飞轮也变得更加容易，因此各行业企业在应用大模型技术的过程中需理解大模型的长处，找到应用场景的痛点，并与垂直领域应用进行深入磨合，构建知识工程和创新体系，发挥大模型的价值。挑战与机遇：大模型目前逻辑思维能力不强；知识边界模糊，会出现幻觉等问题；需要更便捷、更安全的大模型软硬件协同解决方案；训练、推理成本依然很高。这些也是大模型商业化路径探索的关键议题与机遇。#page#创业都投资洞察

68、口重要的投资因素技术成熟度：与支撑应用落地存在一定距离，大模型技术成熟度还有待提升，目前仍然处于追赶国外领先产品的阶段创新潜力：C端活跃度相对较高，B端缺乏行业标杆案例。未来一段时间内，大模型预计与各行各业的应用场景不断磨合，直至找到具有可行性的落地路径商业模式：MaaS作为大模型理想的商业化模式，其有效实现依赖大模型进一步的通用性和泛化能力。当前阶段，除大模型服务外，还存在大模型+算力、大模型+应用等打包“售卖的形式趋势洞察2023年AIGC行业融资事件不断上升，说明从年初AIGC赛道火热以来，市场普遍看好其应用前景，投资日益频繁。Q3投融资金额经历冲高回落，主要原因在于应用层和工具平台玩家

69、增多，共建行业生态，稀释融资额均值；整体经济环境仍处于下行期，行业示范效应尚不明显，大模型应用落地路径处于探索阶段，投资相对谨慎；大模型技术送代过快，通用大模型和应用层之间、和垂直大模型之间的边界不清晰的情况凸显，具有底层技术创新能力和商业化能力的创业企业稀缺，投资策略难以形成共识。由于大模型带来的革命类似但有别于互联网，开发和应用的思维也需发生转变，因此，跨周期思维定式带来的旧的投资逻辑不再适用，具有*模型基因”、尽其所长的企业更有潜力价值，也是需要行业共同探索的方向。但目前外界对AI助手“技术的认知参差不齐。相比VE/PE，许多互联网大厂具备实践经验、大数据、资金、场景，与垂直领域的模型提供商合作将有效推动行业发展，找到落地路径，因此进入第三季度以来，国内AIGC创投市场CVC融融资事件占比显著提升。下一阶段，AIGC创投市场国资有望发挥更大作用#page#创业邦关于我们创业邦睿兽分析客兽分析是创业邦旗下横跨一二级市场的创业邦是领先的国际创新生态服务平综合性创新数据平台，致力于通过即时台，为高成长企业、金融机构、产业有效、可触达的行业一手数据，为大企大公司、政府园区提供全方位的媒体业、地方政府、金融机构、投资机构等经资讯、数字会展、数据研究、创新咨济主体，提供强有力的创新驱动与投资决询、教育培训、资本对接等服务。策依据。口话?Q立即扫码关注立即扫码关注#page#