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1、基于事理图谱的智能培训 贝壳找房 孙拔群 目录1:贝壳找房实体图谱进展 目录2:贝壳找房事理图谱进展 目录3:知识图谱在智能培训的应用 目录4:知识运营闭环的建立 目录5:贝壳找房行业图谱未来思考 分享大纲 ? ? ? 20052011 20112014 ? ? ? ? 20142017 ? ? 20172018 ? ? 贝壳 2018.9.6 ? ? 贝壳找房实体图谱的进展 行业图谱 概览 画面 目标 解析 贝壳知识中台 ? ? 知识引入知识组织知识应用知识运营 ? ? ? ? ? ? 行业图谱 概览 2018 目标 解析 ? 链家贝壳找房链家 ? ? ? ? 引入更新:依靠采引、置换建立公
2、司级数据引入框架,具备核心数据双周更新能力 覆盖主流:覆盖房地产主流业务、地图POI数据、生活信息数据、重点实体描述数据 知识分层:经过清洗、融合、挖掘,供给多级知识,产生业务价值,形成情报系统 知识引入知识组织知识应用知识运营 行业图谱 知识引入 行业图谱 知识引入 情报系统 三级挖掘数据: 挂牌、别名、线索 二级融合数据: 门店、小区、围栏 一级清洗数据:POI、点评、定点结果 知识融合 行业图谱 知识引入 行业数仓 ? ? ? ? ? ? ? ? 行业图谱 知识组织 解析 诉求 目标 知识引入知识组织知识应用知识运营 行业图谱:基础数据与业务应用的桥梁 ? ? ? 行业图谱 知识组织 成
3、果 实体基础知识 作业规范知识 公司规则知识 政策解读知识 关联关系知识 行业图谱 知识组织 实体建模 演进 知识体系 行业图谱 知识组织 影响 贝壳找房事理图谱的进展 举例 事理图谱 需求 Q:某小区附近幼儿园属性和入学条件 A:小区附近向东500米有开心幼儿园,走路五分钟即可到达。 该幼儿园为北京市一级一类公立幼儿园,符合xxx政策,为普惠幼儿园。 普惠幼儿园对比非普惠幼儿园的优缺点为:xxx 该校入学条件为:该校入学材料为:xxx 该校挂靠直升小学及规则为:xxx 计划 “1990” 1个业务场景:VR带看助手 1. VR带看训练场 2. VR带看提词器 3. VR带看语音挖掘 9个子图 1. 房源、小区、周边配套 2. 经纪人、用户需求 3. 学区、首付贷款、税费、违规 正确率90%,覆盖率90% 1. 知识质量评估体系 2. 知识价值评估体系 3. 知识运营机制 事理图谱 目标