大数据相关产业的加速发展使得其服务不断深入到社会各个领域，有了大数据服务，企业管理者能够更好地定制产品策略和预测未来发展方向，行业也能够实现可持续发展;那么大数据服务的产业链是什么样的?这个行业未来发展的趋势有哪些呢?下面的文章将对此进行简单介绍。

大数据服务的产业链

大数据服务的产业链由上游的资源供应商、中游的大数据服务商和下游的行业客户组成。

(1)产业链上游：数据是大数据服务行业核心竞争资源，行业利润率高达75%左右，但大数据服务行业尚未建立数据资源共享机制，大数据资源分散，数据集中度较低，中游大数据服务商的数据采集成本以每年50%的速度增长。

(2)产业链中游：数据采集与预处理服务商为下游数据需求方提供数据原始数据信息采集及智能分析处理服务。典型的数据采集和预处理服务商包括新智认知、智慧星光、浪潮、明略科技等。

(3)产业链下游：数据显示，2019年中国大数据服务行业收益排名前三的行业为金融(包括银行、保险、证券与投资)、政府、互联网，三个领域收益总和占据中国大数据服务行业整体收益的50%以上。

大数据服务的影响因素

(1)全球范围内数据产生量增长迅猛：2025年中国大数据产生量有望增长至48.6ZB，数

据产生量迎来爆发式增长，企业用户的数据采集、数据交易及数据应用需求增长

(2)大数据技术升级助力行业潜力释放：全球数据量的增加及数据类型的变化打破原有数据结构，传统的关系型、结构化数据在数据总量中的比重逐渐缩小，视频和语音等大量非结构化数据占据数据总量的比例逐渐增多，占比近80%。传统大数据技术难以应对数据量较大的非结构化数据，持续增长的数据处理需求推动大数据处理系统和分析技术的快速发展，为大数据服务行业的潜力释放提供技术支持。

大数据服务发展趋势

(1)数据安全服务将持续增长：近年来数据泄露事件频发，且涉及领域广泛,社会及企业承受巨大经济损失。数据泄漏途径呈现多元化。社会各界对数据资产安全的关注度与日俱增，减轻数据泄露为社会发展带来的影响，加强数据防护、抵御不法黑客恶意入侵成为推动数据安全服务需求增长的主要动力。

(2)行业应用持续深化：大数据底层设施的日益成熟及技术的持续创新，加速大数据服务在工业、教育、医疗、通信等领域的广泛渗透。大数据服务的应用推动多行业数字化、网络化、智能化进程提速，促进产业格局重构，驱动企业生产方式和管理模式的变革，伴随大数据与各行业经济融合的持续加深，其服务需求逐渐由感知型应用向预测型、决策型应用发展。

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参考资料

《头豹研究院：2020年中国大数据服务行业概览(29页).pdf》

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