什么是ai大数据?在金融领域应用现状分析 2200 2021-12-28 11:24:10 作者:2200 1950 收藏 1、ai大数据以大量数据为导向,把那些需要机器来判别的问题转化为数据问题。2、大数据和ai在金融领域的应用(1) 应用场景客户身份识别依托生物识别技术,如:人脸识别、指纹识别等,快速获取并认证客户身份的AI 大数据应用。当前,随着生物识别技术的进步,其已在银行柜台联网核查、VTM 自助开卡、远程开户、支付结算、反欺诈管理等业务 领域中得到广泛应用。投资顾问主要以机器人投顾为代表,其根据投资者自身经济情况以及风险偏好,以智能算法为依据,结合投资组合理论,为用户提供智能化的投资管理 服务。当前,机器人投顾主要服务于长尾客户。征信反欺诈将不同来源的结构化和非结构化大数据整合在一起,分析行业上下游竞争对手的相关数据,发现某些隐藏的欺诈可能。信贷决策以AI+大数据为依托建立信用评估模型,对用户的履约能力和履约意愿等方面作出准确分析,进而提高风险管控能力。(2) 应用价值提高信息处理能力随着时代的进步,当前我们正处于信息爆炸时代,如何在海量信息中获取有意义信息并用于业务决策,是当前金融行业的难点之一,而随着AI大数据技术在金融领域的运用,其承担了高强度的识别和计算,利于金融行业系统性的总结数据,挖掘行业更具价值的信息。提高劳动生产率,降低运营成本通常来说,金融机构会花费大量人力资源、时间资源在搜集整理客户信息、客户情况的跟踪、回应客户需求等维护客户关系的工作上,随着AI大数据技术的应用,可以系统化整理客户信息,并给出高匹配性的解决方案,进而提高工作效率,节约时间成本。拓展金融服务的深度和广度金融业是ai大数据技术渗透度最高的领域之一,根据渗透进度,可分为服务智能化、认知智能化和决策智能化三个阶段,1998年,电子金融的出现,我国金融行业开始了服务智能化之路;2003年,线上金融开始出现,网络理财、网上银行的诞生,金融行业逐渐步入认知智能化阶段;随着互联网、大数据以及云计算的技术的进步,生物识别技术的加持下,2014年,我国已经步入智能金融阶段。来源:《北京软件和信息服务业协会:2020 金融AI大数据应用白皮书(30页).pdf 》 本文标签 ai大数据 ai大数据金融 大数据和ai在金融领域的应用 金融业大数据ai