《IMS:2017大数据分析对于中国医疗保险管理的价值(18页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《IMS:2017大数据分析对于中国医疗保险管理的价值(18页).pdf(18页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
数据类型繁多,来源广泛。既包括数值型数据,也包括文字、 图形、 图像、 音频、 视频、 网络日志、 邮件、等非数值型或者非结构化数据,且预计这些非结构化信息将占未来十年数据产生量的90%。 高价值的体现的是大数据分析应用的目的意义所在。通过深入的大数据分析挖掘,可以为各方各面的经营决策提供有效支持,创造巨大的经济及社会价值。