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1、2017?务?DaaS?1监测品类液液态态奶奶:进口牛奶、常温酸奶、高端奶、普通纯牛奶、乳饮料、风味奶、功能奶、儿童奶全网全流量大数据方式扫描,非样本推总数据,所有汇总数据均采用微观数据聚合式汇总发布,反应最接近市场的真实情况通过星图数据自主研发的大数据系统对互联网电商平台进行实时监控采集、处理、整合、计算、分析后发布1号店、当当网、国美在线、京东、苏宁易购、天猫、亚马逊、我买网、蜜芽等主流综合&垂直B2C平台2017年1-12月说明?20102032017年,线上液态奶市场稳定增长,在星图数据重点监测的品类中,销售额高点仍然出现在促销热门月6月以及11月,分别贡献了全年9%及13%的销售额。
2、?线上液态奶品牌集中度接近50%,但较前几年有所缩减,对比去年同期,常温酸奶品牌销售表现更加惹眼。2017年双十一当天,全网液态奶销售额10.2亿元,超3成份额被进口牛奶占据;其次为常温酸奶(28.6%)。0405本土乳企会得到政府的鼓励和支持,大中型乳企,将加速发展,并在3-5年内形成高集中度的格局。京东自营、天猫超市成为网购液态奶的主要渠道,消费者已养成从线上自营超市购买乳品的习惯。3?务务? ? ?45务务?26.8%?28.6%?27.0%?20.3%?25.5%?27.4%?7.7%?7.7%?7.4%?6.9%?6.7%?6.8%?0%10%20%30%200
3、1520162017e2012-2017?GDP/?电商GDP2017?GDP?6.8%?去?研? 务?务? ?研?654806?15.0%28.0%2539.7?务务?2017?1-12?54806?2017?1-12?15.0%?2.5%?2017?1-12?28.0%?2?2017?2539.7?43.5%?7务务?48.9%?55.7%?60.0%?61.3%?63.6%?65.2%?24.7%?19.7%?14.4%?8.5%?5.9%?5.3%?2001620172018e20132013- -20182018?务务? ?2017?6?7.51?的?务? 务?
4、 ?892001620172018e2013-2018?务务?研? ?研?-22.1% 41.6% 29.8% -11.2% 18.0% -9.2% -3.6% 19.5% -1.3% 32.3% -37.0% 0152017?1?2017?2?2017?3?2017?4?2017?5?2017?6?2017?7?2017?8?2017?9? 2017?10? 2017?11? 2017?12?2017?B2C?1020172017?研?研2017?6?11?9%?13%?务?11?30%?3?研?1?B2C?20172017?,?47.4%?,?43.9%1?,?4.9
5、%?,?2.7%?,?0.5%?,?0.6%?2017?50?90?2017?务?3?务?(?)126.7% 6.1% 5.9% 4.8% 4.3% 4.3% 4.2% 4.1% 3.4% 3.1% 53.2% ?号?6542714883?(?)2017?务?50%?务?号?6.5%?4.9%?5%?YTD17 SKU?(?)? ? ? 200g*24?3.0%?93? ? ? 250ml*24?2.4%?106? ? ? ? 205g*16号?2.1%?67? ? 250ml*16?1.8%?40? ? 250ml*16?1.7%?70? ? ? 1000ml*12?1
6、.7%?141? ? ? 250ml*12号?1.4%?37? ? ? 250g*24号?1.4%?65? ? ? ? 200g*6*4?1.3%?85? ? ? ? 200ml*24?1.2%?67?务务?2017?B2C?30%?1?,35.8%?,30.9%1?,2.4%?,2.1%?,1.5%?,1.4%号?,1.4%?,1.3%?,0.9%?,0.8%0%?10%?20%?30%?40%?405060708090.4%1.5%2.1%2.4%30.9%35.8%YTD17?1?(?)?(?)号?(?)?(?)?(?)?(?)?69.2?7.9%?13201720
7、17?2017?10.2?务?89.3%?5.1%?3?28.6%?30.9%?5.1%?47.0%14? 务? ?415务务?的?务?务?20172017?16?够够?够(2016?-2020?)?务? 50?占? ?2020? 2020? 5,800? 3.1%3.1%? 4,100?3,550? 10?10?务务? 80%80%?务?3-5?务?2-3?6?务?10务?研?去?务?2-4?90%?30%?1718?(Syntun)?研?研?研?研?研?Hadoop?iNebula?研?WarpEngine?研?研?5050?10001000?6 600000000?8 80000?研?研?3C3C?研?19?数据资产价价值值密密度度高高数据积累超过4242个个月月50+50+B2C?10001000+ +?6 600000000+ +?8 8000000000000+ +?5000000050000000+ +?模?部分企业客户部分合作伙伴?20