全球算力规模增长 原图定位 AI核心数据中心的模型训练给算力带来了巨大挑战,算法模型的复杂度指数级增长使算力不断逼近极限。在 2010年之前训练所需的算力增长符合摩尔定律,大约每 20个月翻一番。自 2010年代初深度学习问世以来,训练所需的算力快速增长,大约每 6个月翻一番。2015年末,训练算力的需求提高了 10 到 100 倍。2024 年初,Sora模型的发布进一步加大全球AI算力需求,视频模型训练与推理需要的算力多倍于大语言模型。AI算力增长将不断推动基础设施扩容,促使数据中心服务器、交换机、光模块不断迭代。