AI搜索模式简介 原图定位 AI搜索步骤大致可以分为三步:收集、检索、匹配。第一步,收集互联网上的海量数据,并对它们进行初步处理;第二步,给每个数据打上合适“标签”,分门别类储存到数据库中,并设计一套检索方案以便随时能找到合适数据;第三步,收到用户指令后,拆解分析该指令并提取其中核心信息,然后把与指令相关的众多数据按相关度排序匹配,最终呈现最佳答案。AI搜索模式成熟非一日之功,推理成本下降将是模式成立的关键。伴随模型的迭代优化和算力基础设施的升级,推理成本下降速度较快。如果未来端侧推理能获得较快发展,推理成本下降速度将更快。AI搜索商业模式主要依靠广告信息流和智能体 VIP服务等,伴随推理成本的持续下降,AI搜索 ROI为正值得期待。