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1、链接-通达-洞察中国烟草行业智慧供应链 “三阶段” 路线图IBM 商业价值研究院 | 专家洞察2IBM 正为商业和科学领域构建首个通用的量子计算机。 IBM Q Experience 和 Qiskit 支持免费访问 IBM 的量子计算机、 模拟器、 教育资源以及积极参与量子计算探索的协作社区。 加入 IBM Q Network 的组织制定自己的量子战略， 动员顾问、 量子科学家和行业专家定义高性能的量子计算如何创造优势。 要了解更多信息， 请访问 如何提供帮助主题专家林岚IBM 咨询 大中华区 大数据与新技术创新转型事业部总经理王威 IBM 咨询 大中华区 消费品行业数据创新咨询总监杨锐IBM

2、 咨询 大中华区供应链战略咨询经理石延霞IBM商业价值研究院 高级咨询经理1烟草行业进入高质量发展的深水区中国烟草行业从高速度发展， 经过高质量发展的浅水区， 目前已经进入到高质量发展的深水区， 需要加速数字化转型。 而打造智慧供应链， 是关键抓手。智慧供应链 “三阶段” 路线图烟草企业可以按照链接、 通达、 洞察三个阶段， 选择适合自身发展现状和战略目标的阶段， 并借助数字科技的力量， 全面系统地建设智慧供应链。 链接-通达-洞察： 中国烟草行业智慧供应链 “三阶段” 路线图摘要2烟草行业进入高质量发展的深水区我国是全世界最大的烟草生产国与消费国， 生产并消费了全球 1/3 以上的卷烟， 拥

3、有全球约 1/3 的烟民。 2020 年， 中国烟草总公司纳税总额为 1.2 万亿元， 占我国税收总额的 9.6%，排名中国第一。12019 年是烟草行业高质量发展的元年。在新一轮科技革命和产业变革推动下，烟草行业确立了 “1+6+2” 高质量发展政策体系， 为全行业转型升级、创新发展、实现重大突破，提供了方向指引，重点体现在三个方面：从国家战略视角，烟草行业以数字化转型助推高质量发展和高效治理的要求更加明确。从行业创新发展视角，烟草行业以数字化转型支撑构筑一体化发展新局面的需求更加突出。从网信工作布局视角，烟草行业体系化推进 “五大转变”，践行数字化转型战略的使命更加迫切。2021 年是中国

4、“十四五”规划的开局年。经过 2019 年的蓄势待发，烟草行业的高质量发展也进入到了关键期、攻坚期，即“深水区”。在高质量发展的深水区，要以数字化转型为主线，积极推进数字技术与烟草产业深度融合，着力打造上下贯通、左右连通、内外融通的一体化烟草数字产业链供应链，为畅通一体化组织运行开拓新路径，为行业高质量发展注入新动能。2在行业竞争格局持续变化、消费环境持续演进、经济大环境变量因素和行业潜在风险依然存在的趋势下，烟草企业和品牌的高质量发展已不仅仅体现在速度领先、指标超前，而通过数字化转型和创新，提高企业经营能力、运营效率，提升产品和服务的质量、档次和附加值，打造能够持续领先和超前的竞争力，才是不

5、被高质量发展时代淘汰的关键所在。IBM 认为，烟草行业在实现高质量发展、完成数字化转型的过程中，一个非常关键的抓手是打造智慧供应链。供应链是通过对信息流、物流、资金流的管理和控制，将供应商、制造商、分销商、零售商、消费者连成一个整体的网络结构模式。供应链系统能够提高生产经营环节的效率，有效地降低成本，是企业成长的基石。IBM 在过去数年，携手中国众多领先烟草企业实现供应链数字化转型的过程中，积累了丰富实践经验，我们将其总结、提炼为“链接、通达、洞察”三阶段路线图，希望能够助力烟草企业打造可持续优化的卓越供应链体系（见图 1）。3图 1 烟草行业智慧供应链“三阶段”路线图通达洞察聚焦主价值链，以

6、数字技术为驱动，实现供应链元素“链接”，打造供应链端到端智慧化的运营能力。以目标计划为导向，将供应链运营策略落实到供应链实际运营与管控当中，实现目标与策略的“通达”。构建供应链控制塔，提升运营效果的全面“洞察”能力，驱动供应链的卓越运营，带来新的客户体验。链接4第一阶段： 链接烟草企业在这个阶段，聚焦主价值链，以数字技术为驱动，实现供应链元素链接，打造供应链端到端智慧化的运营能力。具体来说，就是将生产、销售、供应、调度、研发五个供应链元素实现链接：目标链接、产销链接、产供链接、产调链接、研产销链接，以需求预测为起点，产供销协同与平衡为核心，构建“一套数”思维。烟草企业要把打造优质的数据产品作为

7、主攻方向，牢固树立数据产品思维，构建企业级“数据工厂”，打造数据产品生产线，构建核心业务全覆盖、横向纵向全贯通的数字化赋能体系，让数据转化为经济效益和管理效益。3 最终实现供应链上下游部门实现目标一致、逻辑一致、数据一致（见案例：国内某烟草工业公司：智慧供应链助力产供销高效联动）。烟草企业如何通过供应链元素“五链接” ，构建“一套数” 思维， 让数据转换为经济效益和管理效益。5案例国内某烟草工业公司： 智慧供应链助力产供销高效联动国内某烟草工业公司在业务快速发展的过程中，面临着供应链元素链接不畅、信息共享不及时的问题，为供应链产供销平衡带来挑战。该公司携手 IBM 打造智慧供应链管理平台，将企

8、业经营目标、销售计划、生产计划、排产作业计划、原辅料保障计划、物流调运计划紧密链接，打通业务流与数据流之间存在的壁垒。目标是实现供应链元素的链接，打造企业供应链智能化的调度能力。首先，该平台重构目标计划的核心业务流，加强目标 - 销售 - 生产- 采购主价值链的宏观联动。纵向从年度规划、月度平衡和和执行监控三个层面建立计划体系，横向打通企业经营目标、销售、生产和原辅料采购的业务主线。构建立体化的供应链元素的链接框架和能力，将经营目标 - 销售计划 - 生产计划 - 原辅料采购计划信息实现共享与联动管理，加强 S&OP 的闭环协同。其次，该平台的底层架构充分考虑到数据共享的需要，在数据层面打造“

9、数入一门”，“数出一库”的标准，加强供应链各环节的数据共享，实现数据与业务的实时联动，提升了供应链总体对市场变化的响应效率。通过该平台，该公司打造了数字化模式的目标计划联动体系，使市场的需求预测、经营目标监控、滚动计划的制定，按照每月 3 次有节奏的协同与联动，为生产准备、原辅料备货预留合理周期和量化的供应链弹性区间。尤其在 S&OP 方案制定、辅料物资采购执行、生产仓储调货环节上，效率提升近 1 倍。6目标链接目标引领，步调一致目前烟草行业倡导以市场为导向，满足市场和消费者需求，但同样会面临来自经营目标的业绩压力。如何构建销售、生产、采购等内部供应链活动的目标链接，实现目标一致，进而驱动业务

10、间的高效联动，是急需解决的问题。而在这其中，整合、拉通市场数据、财务数据、生产数据、采购数据，构建数值化模型，打造数字化动态模拟工具，有效实现各业务环节目标的动态测算，是实现目标链接、平衡市场需求与经营目标的有效手段。我们认为，烟草企业可以构建“智能化目标测算及动态模拟模型”。该模型可以在打通目标、计划、执行三个层面的数据，以及将规则显性化的基础上，支持不同时间周期的目标模拟预测，更合理地调动资源，以应对变化、辅助决策（见图 2）。具体来说，应用该模型可以实现三方面的目标：智能目标优化测算：在任何一个时间点，能够模拟预测当月、下月，以及未来中长期半年度、年度的目标变化，以及码段、产能、协议等资

11、源的满足程度。例如，该工具可以模拟测算月度不同税利、GDP 目标变化的场景下，资源使用分布以及需要考虑的异常处理问题。目标计划紧密衔接：在目标指导下，自动衔接目标决策过程和生产计划过程，目标动态模拟结果自动触发计划生成。实时动态闭环监控：对目标与计划实际执行过程中的偏差进行实时监控，动态调整短期目标与行动计划，形成闭环。图 2智能化目标测算与动态模拟模型年度目标产供销目标平衡模型智能化目标测算与动态模拟模型计划执行目标半年调整月度目标年度产供销目标税利、工业增加值指标中长期资源分布计划工商半年度协议专卖采购半年度协议月度产供销目标税利、工业增加值指标周期年半年月滚动计划执行监控滚动预测月度主生

12、产计划采购调拨计划旬、月销售调拨执行工厂生产执行物资调拨执行天、班次、天/月 辅料备货模型 成品备货模型 产销衔接策略模型目标分解与设定模拟测算支持基础条件7产销链接市场导向，产销平衡在烟草行业卷烟工业制造环节，是“以销定产”的模式驱动产销的协同，及时响应市场的需要。但是，在实际销售计划与生产计划的链接上，往往会受到生产的实际相关因素影响，无法真正实现“以销定产”，会存在频繁沟通、频繁调整计划、频繁调整销售资源和生产资源的情况，既不利于满足对市场和消费者的需要，又会造成生产成本和生产效率的不可控。我们认为，烟草企业可以通过整合数据，明确产销协同规则，实现产销链接，让产销环节更自动化和可视化、让

13、滚动更紧密、反馈更及时。具体来说，产销链接可以实现三方面的目标：更精准的需求预测：通过整合、分析销售预测大数据，包括销售目标、成品调拨、客户订单、滚动计划、库存策略、生产要素、排产约束等，建立有效的市场分析和未来需求预测机制，实现滚动销售预测和周调拨预测，进一步完善产销协同，提高销售计划准确性。而要实现这个目标，可以按照三个阶段部署：第 1 阶段 - 专家调试初始模型学习：输入数据，机器自主选择模型算法运行专家人工识别：对机器无法解读的数据，人工标记识别量化第 2 阶段 机器学习系统模型调优：在人工识别基础上，机器模型进一步纠偏调优机器迭代学习：在调优后的模型上机器迭代学习，自主识别量化，形成

14、深度学习模型第 3 阶段 自主模型选择自主模型选择：形成机器自学习机制，选择适合不同产品的预测方法可供选择模型：平均、序列分析支持向量回归，神经网络及深度学习模型更精细的计划模式：烟草企业通过需求预测及销售计划，基于生产要素等条件，智能化测算供需关系，构建生产净需求、主生产计划、工厂排产计划三级计划模式。具体来讲，将计划周期从月缩短到周，紧密衔接产销，提升需求响应，为物资备料提供更有弹性的展望期（见图 3）。更自动柔性的排产计划：以数字化模型为基础，推进多目标、多约束条件下的排产自动化、智能化，实现对排产过程准确、高效的统一管理，使生产计划编排系统化，实现生产计划执行过程高度协同，提高精益生产

15、管理水平，为智慧工厂夯实基础 。图 3以周为单位的产销计划模式第一周第二周第三周第四周第五周第六周第七周第八周输入输入一周+七周一周+三周按周滚动到周净需求： 使用移动平均方法， 根据库存策略控制到周库存， 滚动测算 8 周净需求， 按月汇总生产净需求平衡码段需求和约束， 8 周到周生产净需求物资供应提供输入。一周+一周按周滚动到周生产计划： 生产净需求为输入， 结合未来 4 周需求量， 进行粗能力平衡， 生成 4 周到周滚动生产计划。按周滚动到天日作业计划： 以生产计划为输入， 生成 2 周作业计划。 保持排产灵活度的同时， 展望平衡未来 4 周产能、库存与需求， 快速应变。销售滚动预测输入

16、8产供链接柔性排产，精准备料产供链接是产品能否及时、有效交付的核心。原辅材料的及时供应和有效保障，会使生产的调配和原辅料库存的管控更加游刃有余。而在实际生产过程中，往往对原辅料的监控并不及时，不能对供应风险及时预警。同时，对辅料的采购周期监控也缺乏数据和模型支撑，无法延伸到对上游供应商的业务联动和协同。由于产供链接的不够紧密，导致生产资源无法保障、供应周期和库存策略不够显性的问题比较突出。我们认为，烟草企业可以通过构建“烟叶长短期保障测算和动态模拟模型”，输入年度生产计划、各牌号配方、烟叶库存等数据，对烟叶的长期缺口和下一步采购计划做出动态模拟，精细化测算原料和辅料需求，实现更精准的辅料供应和

17、库存管理，以及更透明的烟叶保障监控和分析（见图 4）。具体来说，产供链接可以实现四方面的目标：提高烟叶合理利用：通过调整烟叶的使用比例，更合理地利用烟叶，使用现有烟叶。优化库存结构分析：可进行片烟使用及盈余分析，原料生产消耗分析，烟叶使用量和库存量对比分析。动态监控和实时预警烟叶保障情况：构建辅料保障性分析和预警模型，对生产所需物资做到动态监控、实时预警，甚至可以自动触发生成紧急采购需求，供采购部门进行实时决策。并通过物资到货实时监控衔接产供，打通供应商的数据，对辅料到货进行实时监控预警。指导烟叶采购计划：明确烟叶的长期使用和缺口，为烟叶计划制定提供决策依据。图 4生产计划与原辅料保障计划联动

18、作业计划生产计划自产大牌号自产小牌号自产超小牌号出口客户订单境外合资合作订单备库生产模式按单生产模式计划与生产备料计划采购计划交货计划储运调运安排辅料采购与储运辅料备货辅料库存供应商库存业务执行短期耗用保障长期年度采购计划原料保障（长期/短期）烟叶备货原料库存业务执行品牌规划9产调链接明确策略，快速响应产调业务联动是卷烟成品满足市场需求、制定合理备货区间、实现产调存平衡的重要保障。而在实际卷烟成品调运过程中，会遇到库存分布不合理、库存信息不精准、库容信息不及时等情况，使得产调链接不能及时共享信息，不能做出合理的备货判断，造成物流费用、仓储成本增加，同时影响对市场需求的响应速度。我们认为，烟草企

19、业可以通过建立物流和工厂及营销中心之间的协同机制和订单承诺机制，布局优化工厂规格、各点库存分布、各点库存水平，提升产调协同，更精细化地控制物流费用，提高需求响应速度，触发应急响应机制（见图 5）。具体来说，产调链接可以实现三方面的目标：缩短需求响应时间：结合工厂产能规划，规划及布局优化工厂规格供应策略，提升对需求的快速响应能力。缩短物流距离：在工厂规格供应策略基础上，规划各仓库的覆盖策略，设计库存分布策略，缩短物流距离，减少库间调拨。优化总库容利用：在各点库存分布策略的基础上，结合发货仓需求覆盖策略，规划发货仓库存水平范围，形成库间梯次库存分布，优化各库间总库容利用。图 5产调协同流程规划商业

20、公司成品仓库 A成品仓库 B仓库 A 仓库 B工厂 A生产地规格约束生产地产能约束各库存点库容约束各库存点吞吐量约束其他约束需求数量需求牌号规格订单/需求分需求地数量分析分需求地规格分析各点库存分布策略工厂规格布局工厂 B10研产销链接市场感知，数字研发目前烟草行业在研产销协同方向面临两个方面的挑战：挑战 1: 前端产品的市场表现、竞争态势、销量变化等信息不能及时与后端研发部门共享，未形成产品绩效与后台策略调整的联动；挑战 2: 从生产与研发联动的视角，产品标准工艺信息因缺少数字化管理手段，无法及时共享；同时，生产过程原辅料耗用、材料成本信息无法及时回流到研发部门，不能做到配方的持续优化。我们

21、认为，首先，烟草企业可以将产品绩效分析与策略计划体系进行衔接。即：分别从产品市场表现的宏观视角和微观视角，构建产品多维度绩效监控和分析体系。通过分析产品趋势变化，并实现数据共享，及时调整前端营销与后端运营策略，例如，调整各城市销售策略、调整销售预测、调整生产策略、调整专用原辅料备货和采购策略等，从而打通前后端运营策略的联动。宏观视角包括：产品所在细分市场（价位/细支/低焦）的情况、产品在细分市场中的竞争分析；微观视角包括：产品销量变化、产品销售预测与实际调拨差异、产品存销比变化。其次，烟草企业可以将生产和研发体系进行衔接。产品研发部门根据生产及采购计划，更加有效地安排产品标准制定及发布的计划，

22、并将产品标准的发布情况在供应链平台。生产制造部门根据产品标准的发布情况，对生产采购计划执行进行预警和调整。11第二阶段： 通达烟草企业在这个阶段，在实现供应链各环节链接和数据共享后，以目标计划为导向，将供应链运营策略落实到供应链实际运营与管控当中，实现目标与策略的“通达”，将管理目标和策略成功落地。具体来说，就是通过制定成品库存策略、原料保障策略、辅料保障策略、物流策略，帮助供应链运营和管控更显性、更量化、更细化、更智能，更顺畅地实现目标与策略的通达。首先，制定并落实更显性的成品库存策略。目前烟草企业在卷烟成品产调存平衡上缺少有效策略，常常遇到生产、调拨、库存不匹配的情况。核心原因是由于滚动的

23、生产计划、滚动的成品调拨计划、以及实时卷烟成品库存信息没有打通，没有构建上下游协同且具备模拟测算能力的数据工具，缺少从全局视角进行综合评估以及风险预警。我们认为，烟草企业可以将滚动日生产计划、实时调拨计划、实时库存信息、库容占用信息进行建模，结合未来市场预测的需求情况，实时动态模拟分牌号成品卷烟对市场的保障情况，这样可以统筹产调存的分配策略，进而提高生产计划和成品卷烟备货的灵活性。将供应链各环节实现链接后， 下一步如何将管理目标与策略成功落地？并使供应链运营和管控更显性、 更量化、 更细化、 更智能？12此外，显性的成品库存策略，还有助于将产能规划与市场需求量合理匹配。按产销形态、细分牌号规格

24、、动态匹配产能，确定库存策略，可以提高供应链在产品调拨上的弹性，并使产销衔接规则化。这样既能够更快速应变，又平衡库存水平和资源利用。针对这三类不同产销形态的成品，可确定以下 4 种不同的库存策略：1. 应对市场短期变化 满足市场需求。针对 A 类和 B 类成品，按预测的调拨速度变化，动态确定最低和最高的库存点。针对 C 类成品，预留产能和原辅料备货。2. 保持合理库存水平。针对 A 类成品，按需求满足水平控制最高提前期备货。针对 B 类成品，不设最高库存，生产供应组织跟随需求，降低积压风险。针对 C 类成品，不设安全库存，按需、按单生产。3. 提高资源利用效率。针对A类成品，以最高库存点直接指

25、导生产，保证产能利用稳定。4. 灵活应对不确定性和扰动因素。税利：通过数据分析预估每月税利目标，排产时留适当余量。预测波动范围：分析历年预测准确率，统计历史偏差率，对偏差部分纳入安全库存计算。原辅料供应稳定性：分析供应商绩效，统计历史送货质量合格率，非合格部分纳入原辅料备货策略。生产稳定性：工厂生产合格率纳入库存因素考虑。其次，制定并落实更量化的原料保障策略。烟叶保障需要从种植、复烤、发酵等方面考量，具备较长的备货周期。由于是农作物类别，可替代性相对较弱。因此，准确、及时的原料保障对卷烟生产和品质至关重要。而在制定烟叶需求和采购计划时，往往是基于经验判断，缺少与品牌规划、生产变化进行匹配，容易

26、给卷烟生产、品质保障和市场满足带来一定风险。如何做好烟叶（原烟、片烟）的需求规划，如何及时掌握烟叶需求缺口，以及如何做到生产需求及时调拨，是原料保障的难点。我们认为，烟草企业可以通过以下 4 个举措，使原料保障策略更加量化：1. 构建原料的使用替代体系。通过烟叶的细分管理，按照年份、产地、等级等属性标签，构建原料在使用上的替代规则，以加强原料在卷烟生产方面的灵活性。2. 打造原料长期保障测算模型。以市场需求发展和品牌长期规划为导向，预测卷烟长期市场需求量。通过将烟叶配方、烟叶使用替代体系、库存保有量信息相结合，可以测算出原料长期保障缺口，来帮助原料采购部门提前做好采购策略。3. 打造原料短期保

27、障测算模型。以滚动生产计划为导向，通过将卷烟配方、烟叶配方分解，与烟叶使用替代体系、库存保有量信息相结合，可以实时测算原料短期保障情况及风险，来帮助生产部门提前做好原料调拨策略（见图 6）。4. 原料采购、调拨和调供管理。在采购前，通过调拨需求管理、调拨计划管理和调拨情况监控，保障原料质量和调拨合理。在采购后，通过调供管理，统筹在库原料，合理优化调运计划。1313图 6从短期配方保障到长期配方规划随着时间的推移，烟叶种类越来越多库存烟叶 A库存烟叶 B库存烟叶 C库存烟叶 D库存烟叶 A库存烟叶 C 库存烟叶 A库存烟叶 B库存烟叶 E库存烟叶 F库存烟叶 C 库存烟叶 D库存烟叶 A库存烟叶

28、 B库存烟叶 E库存烟叶 G库存烟叶 H牌号 B牌号 A原料保障月份/产量，烟叶盈余/缺口.叶组配方 A叶组配方 B 库存烟叶 A库存烟叶 B库存烟叶 C库存烟叶 D叶组配方 C 叶组配方 D库存烟叶 A库存烟叶 C库存烟叶 E库存烟叶 C优化烟叶库存的使用分配牌号配方变更烟叶 E替代烟叶 A历史品种更新品种14然后，制定并落实更细化的辅料保障策略。辅料保障落地相对原料保障，更加灵活多变，且不确定性更强。辅料保障往往受到上游供应商产能、供应周期、仓储库容等多因素限制，出现供给不及时的难题。如何做好辅料保障策略，需要细化、细分辅料的供给特性、产品特性，进而利用数据建模、快速协同等方法，加强辅料供

29、应的精细化管控（见案例：国内某烟草工业公司：智慧供应链助力原辅料保障）。我们认为，烟草企业可以通过以下 4 个举措，制定更加细化的辅料保障策略：1. 落实需求预警及优化策略。企业通过集成目标、计划、库存、消耗和交期等因素的监控模型，实现在关联要素变动时，自动预警提醒，并进一步自动建议采购计划。通过提高采购计划的准确度，增加计划展望期，同时加强两者调整结合，双向促进采购计划优化。2. 量化辅料供应周期，做好提前备货策略。企业通过对历史采购数据的清洗、加工与处理，分析和测算每种辅料的订单响应周期、发货周期、到货周期，再结合当时供应市场环境、疫情风险等相关影响因素，量化测算每种辅料供应周期，为辅料采

30、购做到准确的提前预判，避免产生断供风险。3. 打通上游供应商协同链路，实时掌控辅料供给状态。通过打造移动端的协同能力，可以让供应商更及时收到订单需求，更及时反应订单响应状态，更及时更新物资发货计划，使得采购部门与上游供应商更加紧密的互动，实现实时数据共享，加强对风险事件的感知能力。4. 供应商管理策略。企业通过设计供应商分类分层的评估体系，形成对供应商分级的绩效评估分析模型。并按评估结果指导采购，构建包括质量、价格、计划等在内的物资采购分析主题库，更好地指导未来供应商的协同和管理。1515案例国内某烟草工业公司： 智慧供应链助力原辅料保障原辅料保障策略的制定，是卷烟生产最重要的保障。准确的缺口

31、测算和及时的风险预警，将直接影响产品的交付质量和交付周期。国内某烟草工业公司携手 IBM 打造智慧供应链管理平台，构建烟叶长期缺口测算、烟叶短期缺口预警、辅料物资的产供动态模拟预警，以及备货策略智能化、模型化的处理能力，目标是实现原辅料保障体系的智能化升级和产供备货策略的有效落地。首先，在烟叶保障体系方面，该平台分别按照公司中长期品牌发展和滚动的生产计划，结合可行的替代规则，构建叶组配方递归+决策树算法，实现了烟叶长短期缺口和保障周期的智能化实时模拟，为年度烟叶采购计划和短期的烟叶耗用策略，提供数字化的指导建议，并及时预警保障风险，推进生产、研发、原料、物流部门的快速响应。其次，在辅料保障策略

32、方面，该平台实现了产供模拟的动态测算。基于月度滚动计划、日生产作业计划以及配方递归逻辑，实时动态预警辅料保障周期，结合辅料的备货周期，触发生产、辅料部门的动态响应，保障产品交付的高质量运行。通过该项目，IBM 帮助客户打造了智能化模式的原辅料保障体系和能力，将固有的人工测算和线下沟通，转化为智能化预警和线上的联动，实现了业务运营方面的创新。并在测算效率、业务联动效率上大幅度提升，保障了运营策略的有效落地。1616最后，制定并落实更智能的物流策略。相比市场和行业的先进时间，目前烟草行业对物流管理仍处在较为初期阶段。更多的是点状管理，相对分散，没有形成一体化的物流管控体系。对成品调运跟踪、原辅料的

33、调运和采购跟踪信息滞后，对物流效率的提升和成本管控较难，且缺少量化和准确的数据支撑决策。我们认为，烟草企业可以通过以下 3 个举措，制定更加智能的物流策略：1. 成品物流策略。企业通过实施物流智能配载，即与产供销计划进行衔接，采用机器学习算法解决物流难题。其中，构建并应用“自动组单拼车系统”是提高装载效率的关键举措（见图 7）。2. 物流在途信息跟踪。企业通过构建物流全过程状态信息的实时跟踪能力，加强物流信息共享和可视，持续推进和实现卷烟调运、原辅料调运和采购全过程可视、可控、可预警，提高物流运营效率，降低调用和供给风险，节省物流成本。同时，完善反馈和服务评价的信息化渠道，完善全过程信息跟踪的

34、移动应用。3. 承运商管理策略。企业通过建立全方位承运商管理体系，通过数字化手段实现承运商信息录入、审批、验证、监控、预警和敏捷反应。同时根据历史数据分析运算情况，不断优化运输合同。图 7自动组单拼车系统整合数据结合卷烟调运现状和自动组单拼车需求， 组织全面收集相关影响因素采用以数据建模为核心的 IRP （信息资源规划）建立自动组单拼车模型构建 “自动组单拼车” 这一新型货源配载模式在测试、 应用中持续优化， 提高系统组单拼车效率建立模型构建配载模式持续优化1717第三阶段： 洞察随着烟草行业多年来的信息化建设，已经基本实现供应链元素及业务活动在流程层面的链接。但是在数据层面，尤其是指导决策的

35、数据集成度较低，数据壁垒依然较为严重，缺少从供应链整体运营视角的监控和洞察能力。因此，烟草企业需要站在全局视角打造指导供应链卓越运营的“智慧大脑”供应链控制塔（Supply Chain Control Tower），引领供应链能力的持续优化和提升。4供应链控制塔可以提升供应链运营效果的全面“洞察”能力。以更低的成本、更快的速度、更好的服务、更小的风险，让供应链变得更加敏捷、精简、快速响应，驱动供应链的卓越运营，实现供应链的业务目标，并带来新的客户体验和价值主张。具体来说，就是借助技术重新构思开展工作的方式。通过使用 AI、物联网 (IoT) 和认知洞察，使日常任务、洞察、响应和行动实现自动化，

36、就能够构建数据驱动型智能化工作流程。5 如图 8 所示，将目标、计划到执行的端到端全链路的业务进行闭环监图 8供应链控制塔月度目标码段计划产能分布烟叶保障产品规划目标计划物流计划销售计划年度目标执行供应链全局洞察供需平衡计划生产计划辅料采购计划产品组合成品仓储管理成品物流执行辅料采购管理原料采购管理两厂排产计划两厂生产运营物流工厂物资品类及供应商管理辅料库存管理策略产品策略生产策略产能策略采购策略库存策略原料采购计划原料库存管理承运商管理原料物流执行辅料物流执行供应链卓越运营的“智慧大脑” 是什么？如何构造这个 “智慧大脑”？它是如何洞察一切的？18控、分析，实现数据实时可见和实时监控预警的智

37、慧全局监控，对实际发生的事件尽在掌握。并通过构建供应链运营控制塔，设计控制塔关键绩效指标以及驾驶舱指标，建设可靠的供应链运营能力、准确及时的交付能力、灵活的应变能力，提高从设计到支持的整个制造流程的质量和产量，提高人员、能源等资源利用效率，同时降低成本。我们认为，通过供应链控制塔，烟草企业可以从以下 5 方面实现对供应链的全面洞察：1. 监控与洞察经营目标。对税利目标、销售目标、生产目标、采购效率目标、供应链各成本管控目标等对供应链管理和运营具有引领作用的“北极星”指标，做到实时可视、多维度分析和准确预警。2. 模拟与洞察经营策略。打造税利目标测算、产销模拟测算、产供模拟测算、原料保障模拟测算

38、、辅料保障模拟测算等一系列数据模型和测算能力，围绕产供销主键值链，构建全局的模拟沙盘，洞察产供销协同的平衡点，实现供应链全局最优。3. 监控与洞察各环节计划执行。通过数据的实时拉通与集成，监控销售计划、生产排产计划、原料采购计划、辅料采购计划、成品调拨计划等各环节的执行进度，实时洞察业务推进过程中遇到的瓶颈，为经营策略调整提供决策依据。4. 监控与洞察效率及周期。通过构建供应链效率指标体系和供应链各交付周期的准确测算，对销售、生产、采购，研发各环节效率进行监控，达到支持优化的效果；对生产交付周期、成品调拨周期、原辅料采购周期等进行测算，合理优化和制定提前期，保障产品及时交付。5. 监控与洞察供

39、应链成本。全链路对供应链成本进行及时洞察，做到生产、采购、库存、研发、物流等环节供应链成本可视化，尤其对可变成本做到重点监控。并优化制造费用、物流费用、管理费用等成本结构，以达到供应链成本最优的目标。智慧供应链是智能制造产业的重要基础，供应链企业要以供应链为核心开展具体的经营活动，这就需要供应链企业保持高度的协调性。在智慧供应链发展中，打造供应链协作平台，已经成为智能制造产业优化的重要趋势。供应链协作平台是根据智能平台模块为智慧供应链上下游企业提供具体的运营指导，帮助处于供应链不同位置的企业制定有效的运营方案。619行动建议1. 制定适合自身的智慧供应链路线图。数字化时代下，烟草行业将会在渠道

40、升级、客户导向服务、数字化运营、生态系统等领域重构价值创造体系，实现高质量发展。对照这个行业发展趋势以及企业整体发展战略要求：首先，烟草企业需要对自身供应链工作的发展现状进行全面的业绩差距和机会差距分析，制定适合自身的智慧供应链战略目标。然后，根据行业产业链分析、市场洞察、对标研究、竞争分析，制定智慧供应链战略规划，包括制造网络、采购网络和物流网络等关键举措。最后，引入大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新数字技术，实现降低供应风险、改善供应服务、降本增效、创造价值的目标，支持企业的中长期发展战略。202. 激励团队为实现目标而全力以赴。首先，建设数据导向的员工队伍。为员工提供先进的工具

41、和技术，帮助他们基于事实，进行实时、端到端的操作，积极应用智能流程。 同时，创建高价值的工作环境。为团队提供有力支持。使用“假设分析”进行场景模拟，帮助他们做出最佳行动方案决策，培养团队掌握自动化的人机相互理解能力，并鼓励和奖励跨部门协作和技能分享。最后，积极征求员工的意见。集思广益，开发创新产品、服务和流程，并让员工从繁重的日常重复劳动中解放出来，让他们参与到高价值的决策工作中。3. 优化供应链流程，创建会“思考”的供应链流程。首先，重新设计配送和物流流程。通过实施物流以及库存管理与优化解决方案，可以实现卓越的可视性，改进物流，提高供货的迅捷性和确定性。其次，重新设计设计和制造流程。通过自动

42、执行业务流程和协调各种关系，创造数字化的工作流程。最后，重新设计规划和采购流程。通过使用内部和外部的数据和洞察，支持财务流程以及供需规划。这样可以为买方提供帮助，改进物流，提高供货的迅捷性和确定性。需要思考的重要问题 后疫情时代，您企业的供应链工作最大的挑战是什么？ 您的企业计划如何建设智慧供应链？ 您准备从哪里开始？21备注和参考资料1.“纳税大户中国烟草，一年纳税额度与军费相当，远超阿里、腾讯”。科技铭程。2021-7-31. https:/ 支撑服务行业高质量发展”。东方中国烟草报。2021-03-31 。 https:/ “聚焦平台数据生态 跑出数字化转型加速度”。东方烟草报。2021-11-09。https:/ IBM 商业价值研究院。2020.07。https:/ 商业价值研究院。 2022.01。https:/ 2021IBM 商业价值研究院IBM 商业价值研究院 (IBV) 站在技术与商业的交汇点， 将行业智库、 学者和主题专家的专业知识与全球研究和绩效数据相结合， 对公共与私营领域的关键议题提供可信的战略洞察。访问 IBM 商业价值研究院中国网站， 免费下载研究报告: https:/ IBM 商业价值研究院：选对合作伙伴， 驾驭多变的世界在 IBM，我们积极与客户协作，运用业务洞察和先进的研究方法与技术，帮助他们在瞬息万变的商业环境中保持独特的竞争优势。