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小鹏汽车自动驾驶业务分析
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1、至少十分之九的事故。 因此，转移到AVs会导致人为错误风险。 与车辆相关的死亡人数大幅减少 - 鉴于AVs测试造成的首次死亡以及2018年使用部分自动驾驶汽车造成的死亡，这一点非常重要。 希望向公众保证AV安抚的汽车制造商可以追随航空业，飞机制造商已经在其工艺中嵌入了安全措施。 航空公司在无责任的基础上共享信息并从事故中学习。 现代客机定期由自动驾驶软件驾驶，尽管受到人类飞行员的监督 - 并且在2017年，商用客机没有任何死亡事故。
2、 证券研究报告 | 行业专题研究 2020 年 02月 20日 汽车汽车 自动驾驶系列自动驾驶系列：拐点已至，拐点已至，浪潮呼啸浪潮呼啸 行业行业发展拐点发展拐点将至将至，由起步，由起步逐步迈入逐步迈入普及期普及期。 从历史配臵的渗透率曲线看， 自动驾驶类配臵的 S曲线在起步阶段大约持续 4-5年， 并且在渗透率接近 20% 左右出现拐点，随后产业链逐渐成熟，进入加速渗透的阶段。 截止 2019。
3、 自动驾驶数据安全白皮书自动驾驶数据安全白皮书 （2020） 2020 年年 1 月月 pOpQoOsOmRqOmOqRsNzQsN8O8QbRmOmMnPnNeRpPoNfQpPoMbRqQzRxNrMoQwMnQpO 版权版权声声明明 本白皮书版权属于国家工业信息安全发展研究中心及 各参编单位共有，受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式 使用白皮书文。
4、包括物流快递、汽车出行、外卖、餐饮和酒店等，进行人力成本替代空间分析，以之作为该领域自动驾驶应用的潜在市场空间。 基于该分析，我们得出以下观点： 1、 自动驾驶的需求空间取决于下游应用领域的市场空间与人力成本占比的大小，以及人力可替代的难易程度； 2、 公路物流、餐饮、汽车出行、外卖和酒店行业在 2018 年的市场规模分别为4.3、4.3、1.4、0.25 和 0.4 万亿元；我们预计到 2025 年，上述各行业的市场规模分别可达 7.8、8.3、1.6、0.45、0.48 万亿元；各应用领域市场规模巨大，但横向对比也有较大差异； 3、 在 20%的替代率假设下，公路物流、餐饮、汽车出行、外卖和酒店的人力替代空间分别为 3500、3330、1226、172 和 166 亿元；而在更激进的 50%替代率假设下，上述各行业的人力替代空间分别为 8700、8324、3065、429和 415 亿元。 总体而言，自动驾驶在各应用行业的人力替代空间巨大，但不同领域的市场空间和技术难度差异极大，这对于各领域从业公司的估值水平有很大影响。 且具体市场空间还需要考虑特定领域的人力替代难度和渗透率提升速度，以及具体公司的商务拓展能力，我们将在后续研究中予以进一步剖析。
5、 证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 高精度高精度定位定位：自动驾驶汽车的自我感知：自动驾驶汽车的自我感知 计算机行业“智能网联”系列之七2020.9.16 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 杨泽原杨泽原 首席计算机分析师 S02 刘雯蜀刘雯蜀 计算机分析师 S01 丁奇丁奇 计算机分析师 S0。
6、最后还采访了日本，澳大利亚，加拿大和英国的专家和监管者。 这份报告收录了来自35个组织的43位专家的观点，每个章节都讨论了不同的研究问题。 本篇报告提出的三个建议：1. 保险公司、制造商和其他利益相关者应该合作开发一个收集和分享自动驾驶汽车数据的框架。 2. 在调整现有的保险框架以适应自动驾驶车辆的管理时，美国的政策制定者和保险公司应该考虑国际保险结构。 3. 研究人员应该评估车队运营商模式可能对消费者接受的车辆合并技术产生的影响，该技术允许随时自动操作。 （关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）点击下载报告：美国兰德公司：自动驾驶汽车和汽车保险的未来PDF全文将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球，三个皮匠感谢您的支持！加入三个皮匠报告网站年度VIP即送星球年会员需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友，可以加入我们的三个皮匠每日知识精选知识星球分享会，大量的中外文精品报告及各类专题资料将会优先分享到知识星球中，加入即可下载全部报告，还可根据您的需要定制各类报告。 知识星球加入请使用微信扫描以下二维码往期回顾：加入知识星球后，可立即免费获得该行业的报告合集打包下载链接新零售（79份）；区块链（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏观经济形势（21份）；直播答题（8份）；乡村振兴（9份）；财富报告（42份）；消费金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬报告（12份。
7、 证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 汽车“汽车“CPU”从从 ADAS 到到自动驾驶自动驾驶 计算机行业“智能网联”系列专题之六2020.10.22 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 杨泽原杨泽原 首席计算机分析师 S02 丁奇丁奇 计算机分析师 S03 张帅张帅 计算机分析师 S04 。
8、自动驾驶专题分析报告 - 2 - 敬请参阅最后一页特别声明 内容目录内容目录 一、软件 定 义汽 车共 识 下， 六 大趋 势驱 动 行业 进 步 . 5 1.1 。
9、公司深度研究 - 2 - 敬请参阅最后一页特别声明 内容目录内容目录 一、核心优势：技术壁垒，股东复合，优质客户持续拓展 .6 历史沿革：起家电子导航，合资+并购实现业务多元 .6 优势 1：二十年技术沉淀，先发优势明显 .。
10、p毫米波雷达：全天候待命的自动驾驶传感器 9pp毫米波雷达全天候待命，77GHz 是未来方向pp毫米波雷达是 ADAS 核心的传感器之一。 毫米波雷达通过天线向外发射波长 110nm，频pp率在 30GHZ300GHZ 之间的毫米波，接收反射。
11、p车载 CMOS 传感器领域，韦尔股份是全球市占率第二的龙头企业。 安森美深耕汽车电子领域，在全球车用 CIS 领域市占率超过 60居于全球首位，具有较大竞争优势。 豪威科技和索尼位居全球二三位，市占率依次为 20，近年来，豪威科技在 CI。
12、p在手机上实现光学变焦，而又不使镜头突出来是件很困难的事。 一般来说，光学变焦可分外变焦和内变焦。 外变焦与数码相机的伸缩式镜头相似，然而在防水防尘和轻薄程度上均与现代手机不匹配。 内变焦则是在不改变外部镜头的情况下，调整内部镜片之间的距离，这种。
13、p路侧智能交管设施包含道路交通信号控制道路交通视频监视道路交通流信息采集道路交通违法监测记录道路交通信息发布等。 随着 V2X 技术的演进与发展，全新的应用场景对路侧交管设施提出新的应用需求，衍生出面向智能网联车辆的信息交互服务等应用需求。 后。
14、3D Sensing 镜头应用为VRAR 普及化布局pp3D Sensing 是以多摄为基础的功能化升级，深度图像识别将赋予终端人脸识别和手势识别的能力，是未来智能手机应用拓展的功能基础，因此也是光学领域最具机会的方向之一。 3D Sens。
15、供给端：行业成长初期，主力玩家各有优势pp3.1核心壁垒：车规级规模化强迭代pp3.1.1从01，车规级认证是关键pp从01，车规级认证是关键。 激光雷达应用在汽车上，需要满足严苛的车规级要求，如AECQ 认证ISO 26262 功能安全标。
16、科技创业公司是L4级以上自动驾驶落地的重要推动力量。 干线物流是自动驾驶最容易落地的场景，大量初创公司进入。 由于干线物流基本处于高速场景，道路铺装好结构化程度高，且机非隔离无对向来车，降低了感知决策研发难度，自动驾驶技术的落地难度较小。 另一。
17、谷歌先发优势确立，技术思路更为清晰。 我们认为该阶段以谷歌为代表的美国企业具备先发优势，技术层面搭载激光雷达不断加强环境感知与深度学习能力，法规层面也已获取无人驾驶汽车上路测试牌照通过改装车进行路测，起步迅速。 而中国在这一阶段尚无企业涉足自。
18、汽车智能化浪潮汹涌而来，行业迎来加速向上拐点。 2019 年以来，自动驾驶车型密集发布，造车 新势力特斯拉蔚来理想小鹏以及传统车企北汽长安等纷纷推出 L2 级别自动驾驶汽车。 步 入 2021 年，L3 级别自动驾驶能力的蔚来 ET7小鹏 P5。
19、小鹏P7核心亮点： 一个SEPA平台，全面智能体验：基于SEPA平台打造的P7，有完善的车载神经网络，内置强大的双擎处理器，数 据处理能力相比上一代的小鹏智能汽车实现跃变，智能场景再次扩展，并实现整车OTA，智能体验全面升级。 信 息传输速率。
20、能完全自己驾驶的汽车的梦想越来越近了。 这在很大程度上要归功于硬件软件和算法的创新浪潮以及电动汽车的繁荣。 但要实现自动驾驶，汽车将需要更多的传感器，特别是摄像头雷达和一种新兴的激光雷达技术，这是本报告的重点。 这些设备从车外甚至车内收集各种数据。
21、小米集团W1810.HK21 年起显著加强线下渠道管控，高周转渠道驱动更高投资回报：2021 年初以来公司显著加强对门店分层管理对不同层级门店的管控力度，从而更直接敏感有效把握最终消费者需求，尤其是专卖店模式引入零售通系统及零库存策略，能够。
22、 证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 自动驾驶渐行渐近，惯性导航自动驾驶渐行渐近，惯性导航刚需爆发刚需爆发 汽车行业车载惯性导航专题报告2021.12.31 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 惯性导航有望成为惯性导航有。
23、与此同时，半自主的功能，比如能提高安全性的车道保持辅助，也变得越来越普遍。 从这些先进的驾驶辅助系统ADAS收集的数据将有助于改进深度学习算法，潜在地促进安全和可扩展的城市全自动驾驶。 自动驾驶汽车价值链上的公司，如汽车和零部件制造商技术提供商。
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