威达信（MMC）：充电式无人驾驶移动出行报告-电气化如何释放自动驾驶汽车的潜力（英文版）（16页）.pdf

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与此同时，半自主的功能，比如能提高安全性的车道保持辅助，也变得越来越普遍。从这些先进的驾驶辅助系统(ADAS)收集的数据将有助于改进深度学习算法，潜在地促进安全和可扩展的城市全自动驾驶。自动驾驶汽车价值链上的公司，如汽车和零部件制造商、技术提供商、保险提供商等，将需要应对日益增加的网络风险、不断变化的隐私法规，以及在招聘和留住熟练员工方面的激烈竞争，以利用这些数据的潜力。

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