智能配电网产业分析
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1、 智能音箱产业发展研究及信息安全 评测分析报告 国家广播电视产品质量监督检验中心 360IoT 安全研究院 二零一九年四月 前言 近年来,随着新一代信息技术的高速发展,以及政策和 资本的推动,使得人工智能技术进入到应用阶段,从概念逐 渐地走向产品,而智能音箱的有声资源播放、语音交互和智 能家居控制等功能促使其成为人工智能领域最火热的话题 之一。 智能音箱的普及带来的安。
2、管理措施的欠缺尤为突出。 如何明确智能音箱的安全需求,通过技术和管理手段,在推动智能音箱发展的同时保证其安全性,成为广大技术和管理人员亟待解决的问题。 本文从智能音箱产业的发展现状和信息安全问题入手,深度分析了目前市场上主要智能音箱产品的信息安全性能现状,提出智能音箱行业的信息安全发展建议。 为切实可靠的针对智能音箱信息安全性能展开分析,我们得到了业内安全厂商的协助,依据国内相关标准以及参照信息安全领域国内国外安全架构广泛认同的安全性指标研究制定了智能音箱信息安全评测规范,选取国内外知名厂商的十款最新智能音箱产品作为测试样本,依据规范对样品进行了评测分析,完成了此次报告。
3、的滞后和管理措施的欠缺尤为突出。 如何明确智能音箱的安全需求,通过技术和管理手段,在推动智能音箱发展的同时保证其安全性,成为广大技术和管理人员亟待解决的问题。 本文从智能音箱产业的发展现状和信息安全问题入手,深度分析了目前市场上主要智能音箱产品的信息安全性能现状,提出智能音箱行业的信息安全发展建议。 为切实可靠的针对智能音箱信息安全性能展开分析,我们得到了业内安全厂商的协助,依据国内相关标准以及参照信息安全领域国内国外安全架构广泛认同的安全性指标研究制定了智能音箱信息安全评测规范,选取国内外知名厂商的十款最新智能音箱产品作为测试样本,依据规范对样品进行了评测分析,完成了此次报告。
4、从技术层来说,自然语言处理技术仍然具有进步的空间;从应用层来说,制造业和农业仍然走在智能化落地的路上。 另外,从外部条件上来说,法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍智能化变革实现各行业业务模式和内部流程再造,成为应对挑战的 “矛”与“盾”,将成为经济增长新动能预计2030年产业智能化将带动相关产业规模超过10万亿元随着人工智能在不同行业中的深度渗透,人工智能通过机器视觉、自然语言理解、知识图谱等技术实现各行业主体业务模式和内部流程再造,将创造越来越多的价值。 取代简单重复性工作解放人力目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动,将这部分人力节约出来,例如智能客服机器人、机器翻译技术,可自动识别人脸和物品的摄像头等等。 直接为企业节约了人力成本。 提供全新的人机交互模式提升体验语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用,使得机器拥有类似人类的听觉、视觉,提供了全新的人机交互模式,尤其是在汽车和家庭场景下,将大大提高交互效率,降低用户学习成本,增强用户依赖。 突破人类极限创新商业新物种人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力,突破人类在该领域的能力极限,提供了全新的生产力,使得商业社会的全新物种创造成为可能。 “如何进入产业智能化时代?”以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表,产业智能化完备程。
5、走在全球智能制造行业前端,其余国家也在积极布局智能制造发展。 全球智能制造行业规模呈现高速增长态势智能制造装备是智能制造的主要载体。 智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业,产业规模实现快速增长。 据统计,我国智能制造业产值规模占全球的比重约为20%。 据此测算,2016年,全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。 2018年,全球智能制造持续高速增长的态势,全年产值规模突破1万亿美元。 全球智能装备市场份额主要分布在中、韩、日、美、德等国国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长,自1998年以来,全球新装工业机器人年均增速达9%。 金融危机影响后,全球机器人行业市场规模不断扩大。 最新统计数据显示,2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台,比上一年增加1%,全球工业机器人销量已经连续六年增长。 工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。 2013年以来,工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。 其中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/2018年,全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元,亚洲成为最大的销售市场。 全球智能制造行业市场竞争激烈,但市场规模巨大智能制造跨国企业主要集中在美国、德国及日本工业化发达国家中。
6、对社会的干扰成本很高估计瑞典市场每年约1.5亿欧元。 使用ICT后,中断持续时间预计将减少50-75%,从而使单个瑞典配电系统运营商的年收入增长高达4000万欧元。 配电系统运营商(DSO)希望通信服务提供商能够响应行业的需求和法规配电系统运营商希望能够拥有通信基础设施的关键部分,以满足性能和监管要求。
7、 2020 年深度行业分析研究报告 目录 1.智能制造推动新旧动能转换5 1.1.行业机遇带来良好的发展趋势5 1.2.智能制造行业下游拉动需求增长6 1.3.机器人市场快速增长,科技促进行业智能化突破7 2.智能制造发力行业应用9 2.1.中国汽车市场为智能制造带来增长空间9 2.2.汽车行业电子化程度提升,带动智能制造渗透率提升10 2.3.科技突破将带动汽车电子在核心应用领域整体提升。
8、 2020 年深度行业分析研究报告 目 录 1、智能机出货正值瓶颈,5G 网络激活手机市场6 1.1 全球智能机出货量增速持续下跌6 1.2 全球先行,回顾韩国 5G 快速推广7 1.3 回到当前,看我国 5G 推进因素9 1.4 中韩对比,看未来 5G 手机需求攀升14 2、抽丝剥茧,5G 特性唤醒换机潮15 2.1 R15 标准冻结,eMBB 获得支持15 2.2 从香农定理看 5G 。
9、 2020 年深度行业分析研究报告 内容目录 1. 5G 构造万物互联和全面云时代,智能制造焕发新生6 1.1. 智能制造:始于德国,全球共识6 1.2. 智能制造的本质:需要数据、算力、算法和网络四大核心技术体系支撑8 1.2.1. 工业互联网是智能制造的关键基础设施9 1.2.2. 我国制造业面临被动升级,发展工业互联网是我国的必由之路10 2. 5G 网络,为智能制造而生12 2.1.。
10、2020年深度行业分析研究报告,CONTENTS 目录,智能制造产业 发展环境,01,02,03,04,全球智能制造 发展现状,中国智能制造 发展现状,中国智能制造 前景及投资建议,智能制造产业发展环境,DevelopmentEnvironment,01,1.1行业政策环境:中国制造2025明确智能制造主攻方向,各省市积极出台指导意见, 2015年5月国务院发布中国制造2025,明确提出把智能。
11、全球物联网模组市场集中度与国产率高,已形成寡头垄断局面,中国NB-IoT基站数量的增长有利于智能垃圾分类行业发展。 由于NB-IoT相较于LoRa、Sigfox为最具优势的物联网技术之一,且得到政府支持,其基站数量从2016年的25万个增长至2020年的150万个,CAGR为56.5%。 头部4家中国及国际物联网模组厂商集中度CR4为44.6%,已经形成寡头垄断市场。 其中移远通信占据龙头地位,其全球市场份额高达16.1%。 二、中国智能垃圾分类产业链上游分析触摸显示屏图2 触控显示屏全球出货量与中国市场规模嵌入在智能垃圾分类设备上的触摸显示屏核心元件为触控模组,防护玻璃为其主要成本,触控屏全球出货量与中国市场规模5年保持增长趋势。 触摸显示屏中核心元件为触控模组,其主要成本为保护玻璃,占总成本达33%。 触控显示屏应用场景的拓宽,如智能垃圾分类设备、智能快递柜,导致其全球出货量5年内保持稳定增长,5年CAGR为6.7%。 随着人工智能技术提升,促使中国带有触控功能的智能产品需求扩大,其市场规模从2014年的270亿元增长至2018年的460 亿元,CAGR为14.3%。 三、中国智能垃圾分类产业链上游分析条码识别图3 条码识别设备销量及单价分析用于智能垃圾分类终端上的嵌入式条码识别设备,中国固定条码识别设备销量有望持续增长。 全球条码识别设备销量从2013年的3.6亿美元增长至2018。
12、目录 2 01 产业链重组:软件有望迈升Tier1 02 技术路径:传统汽车 VS 智能驾驶 03 特斯拉生态研究 04 投资建议 05 风险提示 01 3 产业链重组:软件有望迈升Tier1 1.1 传统汽车产业链:垂直供应,博弈属性强 4 传统汽车供应链是链条式的上下游模式,链条上下游参与方博弈属性较强。 传统汽车供应链是链条式的上下游模式,链条上下游参与方博弈属性较强。 以传统汽车座舱为例,。
13、 行业研究报告行业研究报告/ /计算机计算机 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 目目 录录 一、产业架构与四大驱动因素一、产业架构与四大驱动因素.。
14、p智能电动,华为针对新能源汽车上述三大块增量部件进行布局。 华为 mPowerpp智能电动主要包括 BMS 电池管理系统MCU 电机控制系统车载充电系统及车 下充电模块。 4造车业务,苹果百度阿里小米开始入场。 苹果造车成今年热门词, 苹果寻求。
15、p1激光器与探测器:其性能成本可靠性与激光雷达产品的性能成本可靠性密切相关。 我国激光器与探测器供应商在产品性能上接近国外供应商水平,同时在产品的定制化上有较大的灵活性,价格也有一定优势。 pp2FPGA 芯片:通常作为激光雷达的主控芯片,国外。
16、p北汽:汽车的智能化正在经历从汽车向智能出行终端的转变。 ARCFOX 极狐品牌,通过集合智能网联5G 技术,将科技的力量为汽车赋能,从场景出发解决用户真实需求的解决方案。 1自动驾驶方面,ARCFOX 极狐阿尔法 S 所搭载的整套华为 HI智。
17、p传统整车企业加速智能车研发投放进程brpp传统车企加速智能汽车研发投放进程,L3L4 级别自动驾驶车辆为下一个重点布局方向。 为把握智能汽车这一发展趋势,奔驰宝马奥迪沃尔沃大众等传统车企纷纷上马高级别自动驾驶项目,加速智能汽车的研发及投放进。
18、p 人工智能产业链包括基础层技术层和应用层pp 1基础层是指对AI提供支撑性服务的硬件平台,包括芯片传感器数据和服务生物识别云计算等;pp 2技术层是指实现计算机感知和认知的程序算法,主要包括机器学习计算机视觉语音及自然语言处理等;pp 3。
19、p2018 年 11月,工信部印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案,征集并遴选一批掌握关键核心技术具备较强创新能力的创新主体,围绕促进新一代人工智能产业发展三年行动计划20182020 年确定的重点任务方向,在 17 个方向及细分。
20、p5.3锂钴行业 受益标的梳理pp特斯拉国内锂原料核心供应商主要为赣锋锂业和雅化集团:赣锋锂业: 2018年9月21日,特斯拉与中国最大的锂电池生产商赣锋锂业达成了合作协议。 贛锋锂业表示将向此汽车制造商提供其总产能五分之一的锂产品,即用于电。
21、2019 年,全球无刷电机的渗透率在 32左右,根据头豹研究院的预测,到 2025年全球电机无刷化比率有望达到 50,无刷电机仍有较为广阔的替代空间。 我们认为,无刷电机对于传统电机的逐步替代是电动工具发展的重要机遇之一,它能够提升电动工具。
22、 电动智能化加速,智能座舱凭借高性价比及易于感知特性,有望较智能驾驶迎更快渗透,HUD智能玻璃律动氛围灯等增量部件前装量产带动单车价值量提升,相应增量部件提供商有望充分受益pp 一芯多屏成为趋势,分布式ECU进化为集中式座舱域控制器,Hy。
23、从车载摄像头产业链的中上游看,国内厂家在车载镜头组市场竞争力较强,在CMOS图像传感器CIS领域的竞争力也有所提升。 pp车载摄像头下游产品供应市场集中度较高,由具有丰富技术发展经验的海外厂商主导,国内车载摄像头厂商竞争力有待提升。 pp摄像。
24、行业普遍遵循 SAE 协会定义的智能驾驶等级。 但从产品属性来看,智能 驾驶分为人承担责任和车承担责任两类。 其中,L2 及以下的智能驾驶通常被定义为 ADAS高级驾驶辅助系统,其最大的特点是系统只是給驾驶员提供协助,驾驶员需 要承担所有的责。
25、华为推出ADS高阶自动驾驶全栈解决方案 传感器MDCOS算法全套自研 感知铁三角高算力计算平台,高效感知和决策。 硬件层面,华为拥有自研的感知铁三角,能够获 取第一手的底层感知数据。 计算平台选用专门定制的超级中央超算ADCSC,最低起步算力。
26、ERP已经走出头部厂商,MESPLM国产ERP厂商早期发因素为下游需求爆发的性价比产品可用的, 未来的发展以产品力比肩国际的为主。 而MESPLM仍未有出色本土厂商。 早期靠性价比SAPORACLE高昂服务费是本质原因,SAP服务费大约为套装。
27、一座舱内全面智能化将对汽车电子系统架构的改变pp座舱内全面智能化,屏幕化是最近10年,也是未来10年的大趋势:pp早在12年,特斯拉率先在model S.上将中控换成了17英寸超大屏,开启了座舱智能化的时代;pp在14年之后, 奥迪引入了。
28、升降式方案拉动业务,但未能持久。 微型传动系统用于智能手机升降式摄像头中,该设计能提高智能手机屏幕占比,顺应全面屏的潮流。 vivoOPPO华为小米等主要智能手机品牌厂商均在其主力机型中采用了升降式摄像头方案,获得良好的市场反响,使得公司用于。
29、自主品牌汽车智能化配置军备竞赛加速,产业链进一步成熟。 2021 开年以来,蔚 来上汽智己纷纷和长城汽车等头部自主品牌发布新车型和新的技术平台,车载高算力平 台包含激光雷达在内的高性能感知套件和高配置座舱系统平台基本成为标配,且车身内 外饰。
30、AIoT 行业是我们坚定看好的长期确定性投资方向,我们认为技术路径演进智能互联应用爆发为两大核心驱动因素,从技术路径来看,物联网高中低速率齐发力,为下游应用的发展奠定了坚实的网络基础,从智能互联应用的发展来看,以智能家居智能安防智能穿戴智能。
31、市场规模和渗透率逐年提升,均价走低进入大众视野。 现阶段智能电动床的主要消费市场在北美地区,目前渗透率较低,仍处于行业发展的早期阶段,美国的市场渗透率约 1现阶段智能电动床的主要消费市场在北美和欧洲地区,以美国市场为例:根据 ISPA 出。
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