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工业机器人市场销售额

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工业机器人市场销售额Tag内容描述:

1、 公司深度研究 | 亿嘉和 西部证券西部证券 20202020 年年 0 04 4 月月 0909 日日 。
机器人蓝海市场先行者,应用升级驱动持续成长 亿嘉和(603666.SH)首次覆盖 证 券 研 究 报 告 公司深度研究 | 亿嘉和 西部证券西部证券 20202020 年年 0404 月月 0909 日日 公司评级 买入 股票代码 603666 前次评级 评级变动 首次 当前价格 1。

2、1 / 22 公司研究|工业|资本货物 证券研究报告 拓斯达拓斯达(300607)公司首次覆盖报公司首次覆盖报 告告 2020 年 01 月 02 日 工业机器人新贵工业机器人新贵,受益于自动化升级的产业大趋势受益于自动化升级的产业大趋势 拓斯达首次覆盖报告拓斯达首次覆盖报告 报告要点:报告要点: 从从注塑机辅机设备注塑机辅机设备到到工业机器人,志在成为智能制造综合服务商工业机器人,志在成。

3、中国信息服务著名品牌 2019-2021年 中国机器人市场预测与展望数据 中 国 电 子 信 息 产 业 发 展 研 究 院 赛迪观点 预计未来三年机器人市场规模将保持27%以上的增长速度,2019年中国机器人市场 规模将超过761亿元。
从细分市场结构来看,工业机器人的规模比例仍然占据优势,但增 速放缓,服务机器人将保持快速的增长。
企业智能化改造、行业应用场景的持续优化,以 及人工智能、大数据等新。

4、 2020 年深度行业分析研究报告 内容目录 1 工业机器人短期迎来拐点,长期空间广阔5 1.1 短期来看:工业机器人拐点已经来临5 1.2 长期来看:需求端+成本端+政策端驱动机器人需求增长10 2 上游核心零部件分析14 2.1 控制器15 2.1.1 功能:控制器是机器人的小脑,主要负责控制和协调机器人运动15 2.1.2 组成:控制器由硬件及软件两部分组成16 2.1.3 技术趋势:。

5、 2020 年深度行业分析研究报告 目录 1、 从机器人大国向强国转变,未来 5 年将进入中速增长期6 1.1、 中国工业机器人销量全球第一,2018 年全球占比 33%6 1.2、 中国工业机器人未来 5-10 年进入中速增长期6 1.3、 中国第三个拥有完整产业链,正向机器人强国迈进7 2、 行业中速增长逻辑:下游成长、密度提升、进口替代8 2.1、 下游成长:2020 年看好 3C 需。

6、 2020 年深度行业分析研究报告 一、工业机器人行业有望迎来景气拐点5 (一)工业机器人销量呈现 3 年周期性,已现转暖信号5 1、复盘机器人数据,展现 3 年左右周期性特征5 2、行业转暖信号已现,2020 年有望迎来全面回升5 (二)制造业固定资产投资筑底回升,支撑机器人行业复苏9 1、从宏观上来说,机器人行业与制造业资本开支相关9 2、汽车、3C 仍为工业机器人主要下游,2020 。

7、 2020年深度行业分析研究报告 目录 核心观点:近看复苏,远看成长.9 一、工业机器人行业拐点已现,疫情不改复苏趋势.9 二、国内工业机器人密度。

8、 2020 年深度行业分析研究报告 目录 一、工业机器人自然驱动力:人口结构变化&用劳成本激增4 (1)日本:人口老龄化使机器人登上工业生产舞台4 (2)德国:工业制造强国与高用劳成本的冲突14 (3)韩国:高老龄化&低生育率社会推动机器人产业发展17 二、工业机器人次生驱动力:高密度机器人应用产业兴盛21 (1)韩国部署机器人密度最高,远超全球平均水平22 (2)工业机。

9、 2020 年深度行业分析研究报告 目 录 1. 智能制造和产业升级符合长期发展战略,大势所趋4 1.1. 智能制造符合产业发展趋势,人力成本上升倒逼企业加快自动化改造4 1.2. 产业处于底部向上区间,宏观及行业数据的积极变化值得重视5 1.3. 细分行业变化不断,汽车行业逐步探底,5G 推动 3C 行业景气度持续向上6 1.4. 从汽车和 3C 向一般工业蓝海拓展潜力巨大,国产品牌有。

10、2020年深度行业分析研究报告,目录 CONTENTS,Part.1 中国服务机器人产业发展概况 1.1 服务机器人定义及分类 1.2 服务机器人发展背景 1.3 服务机器人产业链图 Part.2 服务机器人核心技术模块分析 2.1 环境感知技术 2.2 运动控制技术 2.3 人机交互技术 2.4 操作系统技术 2.5 芯片技术 Part.3 服务机器人终端应用分析 3.1 家用服务机器人 3.2。

11、2020年深度行业分析研究报告,目录 Contents,1 2 3,制造业增速放缓,仍存结构性机会 新能源篇:锂电走向市场化,燃料电池探索商业 化 机器人篇:行业增长趋势不变,短期看半导体设 备与机器视觉等结构性机会,4,环保篇:看好乡镇分布式污水治理及工业 环保 5,6,一、制造业增速放缓,仍存结构性机会,2013-12,2014-03,2014-06,2014-09,2014-12,。

12、智能机器人基本计划(2019-2023年),2023年累计供应70万台机器人。
欧盟欧盟框架计划(FP)中的发展目标是FP6和FP7侧重机器人技术研究,FP8 ( 2014-2020年)强调创新和技术向市场转移。
德国高科技战略中的发展目标是保持德国全球领先的装备制造供应商地位。
其中“PAiCE”计划五年资助金额为5500万美元。
美国国家机器人计划中的发展目标是聚焦机器人的基础研究、技术和集成系统,2019年该计划的预算3500万美元。
工业机器人下游行业和应用场景分布分析工业机器人可以代替人工在各种恶劣危险工况下工作,并且长时间进行繁重、重复的作业,同时大幅提高生产效率和效益。
其主要应用于汽车、3C、金属、化学品与橡胶与塑料、食品等领域的生产制造中。
其中两大下游行业为汽车和3C行业,分别占比34%和25%。
机器人应用工艺有焊接、搬运、码垛、喷涂、切割、打磨抛光、装配、检测、注塑、锻造、冲压、机械加工等,主要应用场景为搬运上下料及焊接。
其中应用场景最多的两大场景年是搬运和焊接,分别占比46%和20%。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。
数据来源 长坡厚雪赛道,关注国产品牌差异化策略赶超。

13、水平,工业机器人销售量的CAGR达10.24%,销售额的CAGR达5.22%。
工业机器人在各地区销售情况分析美洲、欧洲、亚太地区对工业机器人的需求强劲,其中中国大陆工业机器人销量达到了14.05万台,占到全球销量的37.65%,是目前世界最大、增长最快的工业机器人市场,连续7年成为世界最大的工业机器人市场;日本、美国、韩国、德国分别为4.99、3.33、2.79、2.05万台。
前五大主要国家的工业机器人销量占全球销量的72.90%。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。
数据来源长坡厚雪赛道,关注国产品牌差异化策略赶超。

14、机器人性能是这种相互作用中的一个关键元素。
在麦肯锡最近的一项跨行业研究中,70%的受访高管表示,他们预计到2025年,先进的机器人技术将成为一个非常重要的生产力驱动因素。
在亚洲的推动下,工业强股膨胀。
自2013年以来,工业机器人的年安装增加了一倍多。
预计这在未来四年将放缓至9%。
中国一路领先,其工业机器人库存增加了近5倍。
图1 按地区划分的工业机器人的年度安装情况风险投资和机器人的新兴框架最成功、资金充足的机器人初创公司都采用了基于风险资本家众所周知的偏好的商业模式,如经常性收入和对单位经济学的关注。
只要有可能,企业机器人公司就应该将其机器人定位为经常性运营支出,而不是一次性的资本支出。
传统上,工业机械是拥有或租赁的,而不是“订阅”。
RaaS模型将机器人系统从一次性资本支出转变为经常性运营支出。
硅谷银行数据显示,拥有RaaS模型的机器人公司将获得更高的倍数。
图2 收入与已部署的机器人相比机器人、人类和工作人员新兴的产业始于少数“农手工业”形式的熟练生产者,几乎没有自动化,因此人类参与每项任务。
随着该行业整合了更多的机器,生产力得以增长,增加了对人类劳动力的需求。
随着自动化的深入,成为劳动力的取代,就业机会开始下降。
随着时间的推移,自动化的回报可以再投资于该行业,从长远来看,有可能恢复和增加就业机会。
在美国制造业,生产率增长的时期与制造业就业机会的下降相吻合(尽管这些下降也归因于外国。

15、 请务必阅读最后一页股票评级说明和免责声明请务必阅读最后一页股票评级说明和免责声明 1 1 股票代码 股票简称 收盘价 2020-12-07 EPS P/E 评级 2020E 2021E 2022E 2020E 2021E 2022E 603486 科沃斯 67.2 0.63 0.89 1.22 106.7 75.5 55.1 增持 688169 石头科技 903.5 15.6 19.8 。

16、错过了客户或消费者体验的端到端价值链。
不仅如此,只优化当前状态,就错过了完全为客户提供新价值的机会。
70%的制造业组织仍在“试点炼狱”,无法使制造业创新扩大规模。
3M指出他们每年的收入中有一部分应来自五年前不存在的产品和服务。
自2008年以来,道琼斯指数已增长近20%。
同期,3M的股价上涨了40%以上。
在全球范围内运行的机器人数量正在迅速增长:到2020年底,有300万台新的工业机器人在运行,在2014-2020年的七年里是运行数量的两倍多。
图1 工业机器人数量的增加(2014-2020年)本文由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。
数据来源:Safetyculture:超越精益六西格玛。

17、36KR RESEARCH 36氪研究院 2020.12 2020年中国餐饮配送机器人行业研究报告 疫情加速餐饮配送机器人市场渗透率提升,技术演进孕育 行业新机遇 2 36Kr-2020年中国餐饮配送机器人行业研究报告 餐饮配送机器人是从事送餐、回盘及接待等工作的商用服 务机器人,主要应用于餐饮行业,具备自动驾驶、语音交 互等功能,同时能够满足大重量食品及餐具的承载需求。
人力成本承压、核心技术演。

18、进行增长,到2023年中国机器视觉销售额将达到296亿元。
数据来源天准科技-深耕机器视觉,打造工业AI平台-220223(12页)。

19、p中国社会在第二消费社会进入了迁徙的时代,中国从农村到城镇从城镇到一线城市,最终结果就是在发达地区重新组建核心家庭,因此小规模家庭在这个阶段占比大幅提升,同时,独居人群比例也开始增加。
从家庭结构的数据来看,中国在进入第三消费社会的初期201。

20、p公司在东欧北欧中东等地区的搜索热度已经超过 iRobot。
公司在海外市场率先开拓的是欧洲市场。
目前在东欧的俄罗斯乌克兰罗马尼亚等国家市场,北欧的挪威瑞典芬兰等国家市场,公司的搜索热度已经超越了 iRobot。
而在欧洲最大的单一市场德国,公。

21、4.工业机器人未来发展展望pp编程方式将从手工示教过渡为离线编程。
在当前的机器人应用中,手工示教仍然主宰着整个机器人焊接领域,示教器是进行机器人手动操纵程序编写参数配置及监控用的手持装置,也是最常见的机器人控制装置。
但传统手工示教缺乏外部。

22、网上讨论及对数码产品的关注是下沉市场最早了解pp扫地机器人的途径pp随着城市级别降低,对于网上相关讨论及电视剧综艺中的扫地机器人关注明显上升。
三四线城市对于数码产品关注的占比高于五线城市。
pp扫地机器人的信息渠道较为多样化,广告信息评测视。

23、我国汽车工业的自动化水平快速提升但仍较国外有一定差距,我们分析认为,主要可能有两点原因以及与之相应的发展趋势,而且在不同行业中应具有一定普适性,同时,据2020 年内资品牌机器人占有率 Top10 的埃夫特的招股书,从行业分布来说,汽车工。

24、1核心的SLAM 算法:SLAM 算法,简单来说决定了当机器人进入一个未知的环境中能否在行径的途中快速描绘出此环境中完整的地图并记忆环境。
而对于 SLAM 算法来说,鲁棒性Robustness和稳定性对于算法的影响最为关键。
在传统的SLAM。

25、重要应用行业分析2018 年汽车行业占全球工业机器人总安装量的 30,3C 行业占25,金属和机械行业占 10,塑料和化工行业占 5,食品和饮料行业占 汽车行业是工业机器人最重要的应用行业,市场上存在汽车产能过剩和新能源汽车异军突起双重。

26、国内:科沃斯凭借先发优势龙头地位稳固,后进品牌凭借产品营销加速抢占市场份额。
科沃斯为国内扫地机市场的拓荒者,凭借先发优势稳居国内龙头地位,2019年战略聚焦,中高端后份额重回40,国内市占率绝对领先。
石头科技为扫地机行业变革者,2016年开。

27、面板产业主要是指用于电视台式电脑笔记本和手机等电子设备的触控显示面板产业。
当今时代已经是信息的时代,信息显示技术在人们社会活动和日常生活中的作用日益剧增,面板产业已经成为了光电产业的龙头,在信息产业中仅次于微电子行业,成为了最重要的产业之一。

28、在行业高景气度持续下,国产机器人龙头埃斯顿通过自研并购掌握机器人核心运控伺服及机器视觉等技术,未来公司进一步加强本体和集成方面的技术革新,有望打造全产业链技术服务,成为中国的发那科。
从需求角度来看,日本机器人订单可作为工业机器人行业先行性指。

29、而在路径覆盖方面,根据现有扫地机产品的评测信息和使用反馈,相比视觉导航,激光导航更为高效。
对比科沃斯 N9视觉导航与其他使用激光导航的主流扫地机的清扫路径,N9对障碍物的位置和边界的识别不够精确,存在明显的漏扫。
即使采用的技术路线相同,运行。

30、2022 年深度行业分析研究报告 缘起:政策全面推动国产创新01国内市场:渗透率提升和进口替代为未来十年主旋律04神经介入行业:创新器械蓝海市场02未来展望:手术机器人市场将扩张05他山之石:MNC创新之路的启示03目录5政策面:集采加速国。

31、 2021 年年扫地机器人扫地机器人 市场市场发展发展白皮书白皮书 中国家电网 二二一年四月 2 目目 录录 一扫地机器人行业简介扫地机器人行业简介 . 1 一行业发展历程 . 1 二主要产品类型及技术方案 . 3 二国内扫地机器人市场回顾。

32、2022202920222029年全球协作机器人年全球协作机器人CobotCobot专业市场研究报专业市场研究报告,从细分的角度分析竞争对手景观类型应用告,从细分的角度分析竞争对手景观类型应用和地理和地理20222029年全球协作机器人Co。

33、未来的技术解决方案将旨在降低成本,提供可视性,以增加反应时间和管理吞吐量。
全球供应链仍将高度分散,新兴科技公司正迅速尝试解决现有差距,但目前往往只能解决一个或有限数量的问题如仓库自动化。
随着时间的推移,技术公司将需要通过合作为他们的解决方案。

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