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ai药物研发展望

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1、请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 AI 芯片国内龙头，高研发投入前景可期寒武纪-U(688256) 国内人工智能独角兽企业国内人工智能独角兽企业公司主要从事各种型号的人工智能芯片的开发业务，公司的产品广泛应用于消费电子、数据中心、云计算等场景。
2019 年 6 月，公司入选福布斯杂志中文版颁布的“2019 福布斯中国最具创新力企业榜” 。
公司通过其领先的技术研发水。

2、从从ASCO会议梳理全球药物研发进展会议梳理全球药物研发进展 -前列腺癌前列腺癌西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年6月月分析师：杜向阳执业证号：02 电话：邮箱： ASCO前列腺癌研发总结前列腺癌研发总结前列腺癌药物以小分子化药为主，其中已上市药物以雄激素受体为主要靶点，在研药物以PARP、 AKT、S1P、A2AR等。

3、证券研究报告报告发布日期：报告发布日期：20202020年年7 7月月1 1日日小分子小分子药物研发是否面临瓶颈？药物研发是否面临瓶颈？新型药物筛选研发平台梳理新型药物筛选研发平台梳理分析师：黄翰漾（分析师：黄翰漾（S02S02）孙媛媛（孙媛媛（S01S01）徐佳熹徐佳熹（S019051308。

4、西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年6月月从从ASCO会议梳理全球药物研发进展会议梳理全球药物研发进展 -肝癌肝癌分析师：杜向阳执业证号：02 电话：邮箱： 1 ASCO肝癌研发总结肝癌研发总结肝癌的药物研发以抗体类药物为主，其中PD-1/PD-L11和CTLA-42是抗体研发的主要靶点。
化药研发则以VEGFR3和。

5、创新糖尿病药物市场研究 - GLP-1 受体激动剂药物在糖尿病及减重领域的市场及发展展望 1. 医药市场行业概览 1.1 全球医药市场近年来，受全球经济复苏，人口总量增长及老龄化程度加深，全球医药市场保持稳定增长，医药行业的研发投入呈上升趋势。
全球医药市场规模已由 2014 年的 1.0 万亿美元增长至 2018 年的 1.3 万亿美元，并将于 2030 年达到约 2.1 万亿美元。
全球。

6、竞赛加剧。
2019年4月3日，韩国在全球率先推出商用5G网络,领先美国2小时。
2019年4月10日，日本政府完成频谱分配,计划2020年东京奥运提供正式商用服务。
2019年6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。
目前，中国已部署约35万个5G可操作基站,几乎是美国部署的10倍。
我国正式进入5G商用元年。
5G三个主要应用场景ITU定义了5G三个主要应用场景:增强型移动宽带( eMBB，Enhance MobileBroadband)、大连接物联网( mMTC，Massive Machine Type Communication )及低时延高可靠通信( uRLLC , UItra Reliable & Low Latency Communication )。
全球竞争态势中、韩、美、日位居第一梯队美国因美国的大部分子Sub- 6频段不可民用和商用，民用以毫米波频谱作为国内5G的核心。
2018年11月，美国联邦通讯委员会(FCC)举行5G频谱拍卖,标的为28GHz频段的27.5-28.35GHz频段;2019年5月，FCC宣布第二次5G毫米波频谱拍卖竞标成功。
根据5G快速计划”( 5G FAST PLAN )，FCC计划于2019年12月10日启动第三次5G频谱拍卖。
除已公布将于。

7、潜在的救命疗法上市的希望。
虽然有些分子根本不能成功，但许多试验失败是因为试验设计没有充分确定合适的人群、终点和/或剂量选择。
这可能会导致大多数试验参与者没有按预期作出反应，或发生使安全风险过高的不良事件。
但是，有了正确的数据，就不必出现这种高故障率。
在失败的试验中，往往有亚群患者对治疗反应良好，没有出现不良事件，但由于总人数加起来不符，试验被放弃。
这意味着赞助者失去了他们的投资，那些可能从救生治疗中获益的患者被剥夺了这些创新。
降低药物成本的方法：使用人工智能(AI)和机器学习驱动的平台。
失败的临床试验可能会花费赞助商超过10亿美元，并且浪费数年时间开发一种永远无法上市的药物。
然而，这些损失现在可以通过使用人工智能(AI)和机器学习驱动的平台来减轻，这些平台可以在临床试验中确定对治疗有积极反应的患者亚群。
当赞助者能够找到这些人群并相应地调整试验设计时，就可以降低试验失败率，拯救有希望的分子进行进一步的开发，并获取更好的主要和次要终点数据，以支持批准和付款人的评估。
以SOMS平台为例，SOMS平台利用人工智能和机器学习工具，可以快速分析临床数据集，以确定最有希望的人群，从而允许赞助者相应地调整试验。
当赞助者能够在研究过程中更快地确定这些亚群体时，他们就可以调整试验以关注这些患者。
这通过更好的试验设计提高了安全性和治疗效果，并且可以挽救有希望的试验，否则将被视为失败。
SOMS是如。

8、西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年10月月从从CSCO会议梳理国内药物研发进展会议梳理国内药物研发进展 -肝胆胰腺癌肝胆胰腺癌分析师：杜向阳执业证号：S02 电话：邮箱： 1 CSCO肝胆胰腺癌研发总结肝癌药物的研发以抗体类药物为主，其中PD-1/PD-L11和KIT是抗体研发的主要靶点。
化药研发则以 VEGF和FG。

9、西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年10月月从从CSCO会议梳理全球药物研发进展会议梳理全球药物研发进展 -肺癌肺癌分析师：杜向阳执业证号：S02 电话：邮箱：分析师：张熙执业证号：S05 电话：邮箱： 1 CSCO肺癌研发总结肺癌研发总结在研的肺癌抗体药物中，PD-。

10、公司担任高级管理职务的女性比例每年都上升，目前为36%。
黛博拉邓西尔博士领导着丹麦国际公司Lundbeck和美国生物技术公司Vertex刚刚任命了第一位女性首席执行官Reshma Kewalramani。
Lundbeck的四个战略品牌在2019年增长了28%，Vertex的收入继续繁荣，预计2020年将超过50亿美元。
全世界的研究人员中少于30%是女性但是，倡导为女性提供更多科学机会的智者运动(WISE campaign)指出，在科学、技术、工程和数学(STEM)劳动力中，女性只占24%。
人们担心由于缺乏重点和问责制，两性平等项目可能只是昙花一现。
英国脱欧后制药公司的未来如何由于应对监管变化，成本增加，英国脱欧已经给制药行业带来了冲击。
加上英国制药公司无法再利用欧盟资助的研究合作机会，如地平线欧洲计划，以及英国经济正遭受三个世纪以来最严重的经济衰退的打击，近期前景黯淡。
一项协议不一定能为英国生命科学领域提供它迫切需要的清晰信息，关键问题是要相互承认协议。
如果有一个尚未确认的实施期，很可能一些主要的监管障碍将被消除。
分歧问题是最大的监管障碍之一，因为将“改变制药公司的经营方式”。
制药企业对英国脱欧的担忧由来已久下图显示了2018年欧盟的影响者(包括欧洲议会议员和欧盟工作人员)被问及对英国脱欧和制药行业的态度，包括悬而未决的问题。
文本由。

11、西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年10月月从从CSCO会议梳理全球药物研发进展会议梳理全球药物研发进展 -泌尿生殖系统泌尿生殖系统分析师：杜向阳执业证号：S02 电话：邮箱：分析师：张熙执业证号：S05 电话：邮箱： 1 CSCO泌尿生殖系统研发总结泌尿生殖系统研发总结。

12、西南证券研究发展中心 2020年10月从CSCO会议梳理全球药物研发进展 -乳腺癌分析师：杜向阳执业证号：S02 电话：邮箱： 1 CSCO乳腺癌研发总结乳腺癌的药物研发以抗体类药物为主，其中HER2是抗体研发的主要靶点。
化药小分子研发则以 EGFR、HER2、CDK4 SD 5例 (62.5%) - - 1Lor 2L 重组人血管内皮抑。

13、从CSCO会议梳理全球药物研发进展 -妇科肿瘤西南证券研究发展中心 2020年10月分析师：杜向阳执业证号：S02 电话：邮箱：分析师：张熙执业证号：S05 电话：邮箱： CSCO妇科肿瘤研发总结妇科肿瘤药物在研临床项目中抗体类药物占比较多，以PD-L1/PD-1为主要靶点。
在一线治疗。

14、海外制药龙头解读系列之十二西南证券研究发展中心 2020年10月安进AMGN2020年中报解读：自身免疫药物表现强劲，多领域药物研发助力持续发展分析师：陈进执业证号：S02 电话：邮箱：分析师：杜向阳执业证号：S02 电话：邮箱：分析师：张熙执业证号：S05 。

15、从2019年到2020年，人工智能期刊出版物的数量增长了34.5%，比2018年到2019年(19.6%)的增长率要高得多。
2000-19年经同行评审的人工智能出版物数量在每个主要国家和地区，同行评审的人工智能论文比例最高的是学术机构。
但第二重要的发起者则不同：在美国，企业附属研究占总出版物的19.2%，而在中国(15.6%)和欧盟(17.2%)政府是第二重要的发起者。
2000至2019年度中国经同行评审的人工智能出版物数目2020年，中国人工智能期刊在世界上的引用份额首次超过美国，2004年，中国人工智能期刊的总发表量曾短暂超过美国，然后在2017年重新夺回领先地位。
然而，在过去十年中，美国引用人工智能会议论文的次数一直显著多于中国。
为了响应新冠疫情，大多数主要的人工智能会议实际上都举行了，因此出席人数显著增加。
2020年，参加9次会议的人数几乎翻了一番。
仅在过去六年中，ARXIV上人工智能相关出版物的数量就增长了六倍多，从2015年的5478份增加到2020年的34736份。
2015-20年按研究领域划分的ARXIV人工智能相关出版物数量2019年，人工智能出版物占全球同行评审科学出版物的3.8%，高于2011年的1.3%。
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数据来源：人工智能研究所(HAI)：2。

16、发现新机制和新靶点。
先导化合物研究和化合物筛选主要是利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。
化合物合成主要是利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量已知的化学知识，之后预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应，解构所需分子，得到可用试剂。
临床前研究主要应用环节有两个，分别是新适应症发现和晶型预测，其应用场景分别是：新适应症发现主要是借助AI的深度学习能力和认知计算能力，将已上市或处于研发管线的药物与疾病进行匹配，发现新靶点，扩大药物的治疗范围。
晶型预测主要是晶型变化会改变固体化合物的物理及化学性质(如溶解度、稳定性、熔点等)，导致药物在临床治疗、毒副作用、安全性方面的差异。
这一多晶型现象会对药物研发造成干扰，可以利用认知计算实现高效动态配置药物晶型，预测小分子药。
临床试验的应用环节有两个，分别是临床实验设计和患者招募，其应用场景分别是：临床实验设计主要是利用自然语言处理(NLP)技术检索过去临床实验中的成功和失败经验，使临床实验方案避免重复常见的遗漏、安全等。
患者招募主要是利用自然语言处理(NLP)技术提取患者数据，为临床实验匹配相应患者。
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数据来源药明康德-观往昔，展未来，奋楫扬帆立潮头。

17、在开发的药物比去年同期多845种。
图1 按2001-21年计算的研发管道总规模进入矩阵：2021年的管道今年处于发展初期的药物数量增加到577种，增至10,223种，增幅相对较小，为6.0%(去年为13.2%)。
显然，这是大多数“流失”发生的地方;5,544种新药中的大多数将处于临床前阶段，而死亡之星4,744种中的很大一部分也将处于临床前阶段。
图2 管道按开发阶段，2021年和2020年第一位联系人：顶级公司诺华连续第五年成为银河系的守护者，它仍然是最杰出的。
它公布了其总体渠道规模的适度增加，并再次创造了最多的毒品。
它还参与了向市场成功交付另外三个NAS的活动。
其中两个是成功的许可策略的结果：2009年与Incyte达成交易的卡马替尼(Tabrecta)在日本投放市场，用于非小细胞肺癌。
百济神州的tislelizumab已在北美和某些欧洲国家获得使用权，这家中国公司已在其本国领土上推出了尿路上皮癌和霍奇金淋巴瘤。
它也是osilodrostat的创始者，于2019年转让给Recordati，后者随后继续成功地将其推向美国和欧洲市场，以治疗库欣氏病。
图3 2020年和2021年总部国家/地区的研发公司分布翘曲因素二：顶级疗法在2020年，抗感染药的数量实际上在下降。
但是抗感染研究仍被领先的治疗领域-抗癌药相形见。
尽管全世界的目光转移到其他地方，但到2021年，药房肿瘤学专营权仍增至6。

18、数据与平台化建设驱动AI研发提效实践 AI中台质量与工效团队负责人赵明分享议程团队业务介绍业务痛点与解决方案数据增强与清洗平台算法指标评测平台自动化压测平台接口自动化测试平台 QA 团队业务介绍好未来AI中台致力于将人工智。

19、1 耐药患者：艾可宁具有高效广谱癿抗 HIV1病毒活性，对主要流行HIV1病毒耐药病毒均有效。
弼患者出现耐药旪，HIV治疗斱案应包括至少一个具有完全抗病毒活性癿增强蛋白酶抑制剂使用一种未曾使用过癿药物如整合酶抑制剂融合抑制剂。
目前匚。

20、同时，业内也不乏主要业务专注于分子砌块或工具化合物领域的聚焦型企业，他们大多集研发生产贸易为一体，拥有丰富的产品资源和供应商整合能力，在产品数量和产品系列上具有明显优势，如业内龙头企业COMBIBLOCKSEnamineCaymanChe。

21、公司目前后端业务目前以难仿药为主，我们在前期博瑞医药的深度报告中探讨过高壁垒仿制药的投资价值。
市场普遍认为，仿制药的壁垒较低，竞争格局较差，因此投资价值较低。
但事实上，对于有较高壁垒市场空间相对较大的仿制药同样具有较高的投资价值。
根。

22、公司近年来营收的增长主要来源于电动工具智能控制器和智能硬件产品两项业务。
其中前者2020年营收81,028.06万元，同比增长60，后者2020年营收44,190.45万元，同比增长243.4受疫情影响，2020年海外需求向国内头。

23、非 IgG 样双抗主要是以可变域或 scFvs 为构建骨架，一般没有 Fc 区域，分子量相对 IgG 样双抗更小，而这也是导致非 IgG 样双抗半衰期短的主要原因：完整的 IgG 抗体分子量约为 150kDa，通过肝脏被清除;没有 Fc 。

24、中国在1997年之前的发文量远低于其他四个国家，从2003年开始，发文量呈现出快速增长的趋势，并在2003年2007年时间段2008年2012年时间段2013年2017年时间段均超过日本德国和英国。
日本德国和英国的发文增长趋势相对较平缓。

25、这份长达130页的2020年药物发现生物标志物开发和先进研发前景概述报告标志着DKA制药部门自2017年以来，就人工智能Al在医药研究行业的应用这一主题的系列报告中的第九次安装。
这一系列报告的主要目的是提供一个全面的行业概况，在什么是与采用。

26、治疗性药物研发概况：口服新冠药物口服新冠药物概况不同于中和抗体对病毒表面蛋白进行阻断，在研口服新冠药物侧重于抑制病毒转染过程胞内为主。
因此，从用药机制分析，相对于中和抗体，口服新冠药物或对病毒变异敏感性较低。
此外，口服新冠药物相对于输注给。

27、在以北美为核心的 AI 新药研发浪潮下，AI赋能新药研发源头端的靶标发现药物分子设计成效已有所显现，以源头端为导向的 AI 新药研发企业发展开始趋向成熟并已逐渐向商业化落地转变。
随着 AI 技术的逐渐成熟AI 新药研发商业模式的逐渐清晰，大。

28、KATHERINE研究：将TDM1由二线用药推广到一线序贯疗法2019年5月FDA基于III期临床试验KATHERINE的结果批准TDM1用于既往新辅助接受抗HER2靶向治疗后仍存在残存病灶的HER2阳性乳腺癌的辅助治疗，将TDM1由二线用。

29、创新药研发专题系列小核酸药物：从上游解决疾病行业深度报告请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。
行业报告医药生物 2021 年 11 月 2。

30、请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明公公司司研研究究新新股股研研究究报报告告证券研究报告证券研究报告生物制药生物制药审慎增持审慎增持首次首次市场数据市场数据市场数据日。

31、中国 AI 数字商业展望 20212025 1 中国 AI 数字商业产业展望 20212025中国 AI 数字商业产业展望 20212025 2021 年 11 月 2021 年 11 月中国 AI 数字商业展望 20212025 1 前。

32、请务必阅读正文之后的重要声明部分请务必阅读正文之后的重要声明部分 OmicronOmicron 全球全球蔓延蔓延，两款口服新冠药物获批，两款口服新冠药物获批新冠口服药物的研发进程及未来展望新冠口服药物的研发进程及未来展望行业名称：医药。

33、新冠药物研发跟踪报告更新：新冠药物研发跟踪报告更新：西南证券研究发展中心 2021年12月中和抗体和小分子药物是抗击新冠的有效补充中和抗体和小分子药物是抗击新冠的有效补充核心观点 1 全球新冠患者持续增长。
截至11月19日，全球。

34、健康界研究院前言前言传统的新药研发是一项复杂的系统工程，通过大规模的筛选发现先导化合物后，还需要药物专家反复的体外实验动物试验和人体内试验来进行测试优化，直到证明这个药品足够安全有效才会被获批上市，中间过程高度依赖药物学家的个人经验与创。

35、国家药品监督管理局 2021 年 12 月目目录录一背景 . 1 二罕见疾病药物研发的特殊考虑 . 2 1获取罕见疾病临床数据 . 2 2关注生物标志物的应用 . 3 3积极应用定量药理学工具 . 4 4鼓励建立患者登记系统 . 4。

36、在过去五年里，对人工智能药物研发的投资每年翻一番以上，2020年超过24亿美元，到2021年底超过52亿美元。
这些数据不包括制药公司在内部能力方面的投资，以及科技巨头的投资。

37、家顶尖药企AI辅助药研行动白皮书全球20 44 01.前言06.AI制药联盟07.药企AI行动详表08.AI初创公司详表02.主要结论03.AI辅助药物研发阶段和关注疾病制药阶段聚焦疾病04.药企使用AI技术服务行动全球知名药企行动次数中国。

38、该报告评估了新药批准和上市的趋势，积极研究的药物的总体管道活动，以及启动的临床试验的数量。
它还概述了研发资金和不同类型公司的活动状态，并将研究结果与临床开发生产率指数中的投入进行了比较。
本文从创新周期的几个加速因子来考察创新生态系统的显著加。

39、医药生物医药生物医疗服务医疗服务请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1 38 康龙化成康龙化成300759.SZ 2022 年 06 月 06 日投资评级：投资评级：买入买入首次首次日期 202262 当前股价元 116.55 一。

40、在最近的一篇文章中，我们分析了QC对化学工业的影响，与制药一样，化学工业依赖于分子的开发和制造，并得出结论，它将是首批受益的行业之一在这篇文章中，我们解释了QC可能对制药行业产生的深刻影响，并介绍了其应用的用例。
我们还提供了一系列战略性问题。

41、如果我们回想一下为实验室开发的各种自动化,在工厂车间中挥舞手臂的机器人或运行自动苏木精和伊红染色设备的图像就会浮现在脑海中.这就是我们认为的简单自动化.然而,当涉及到研究专业人员时,我们谈论的是人类对信息的判断和解读,这是自动化一直面临挑战。

42、2022 年深度行业分析研究报告 3 正正文目录文目录 1.1.生物导弹生物导弹开启创新药新时代开启创新药新时代.6 1.1.1.1.ADC 作用机理及发展史作用机理及发展史.6 1.2.1.2.靶抗原抗体载药连接子以及偶联方式是构成靶抗原。

43、火石创造,中国产业大脑和产业大数据领先者11人工智能在新药研发中的应用现状及挑战刘晓凡刘晓凡 1,孙翔宇,孙翔宇 1,朱迅,朱迅 21.火石创造,浙江火石创造,浙江杭州杭州 310051;2.吉林大学基础医学院,吉林吉林大学基础医学院,吉。

44、新时代药物临床研发团队自制与外包选择童明斐卫上海医药科技有限公司药物研发概述常用自制与外包决策模型药物研发自制与外包影响因素风险分析药物研发流程临床前临床前临床研究临床研究开发开发新药审查新药审查上市后监测上市后监测临床试验申请临床试验申。

45、行业顾问战略咨询募投研究专家网络2022年8月China Insights ConsultancyCIC灼识咨询灼识咨询关注关注AI药物研发行业动态,探寻未来增长趋势药物研发行业动态,探寻未来增长趋势本文件提供的任何内容均系灼识咨询公司独有。

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