如果我们回想一下为实验室开发的各种自动化,在工厂车间中挥舞手臂的机器人或运行自动苏木精和伊红染色设备的图像就会浮现在脑海中。这就是我们认为的简单自动化。然而,当涉及到研究专业人员时,我们谈论的是人类对信息的判断和解读,这是自动化一直面临挑战的领域。从历史上看,人们一直对利用人工智能来加强研究方法犹豫不决,因为他们担心人工智能会取代人的因素。
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AlphaSense:人工智能如何塑造投资研究的未来(英文版)(11页).pdf
波士顿咨询(BCG):人工智能在药物研发中的应用(英文版)(13页).pdf
布鲁金斯学会:人工智能实地合作:全球范围的人工智能研发(英文版)(26页).pdf
Deep Pharma Intelligence: 2022年三季度用于药物研发的人工智能报告(英文版)(135页).pdf
麦肯锡(McKinsey):人工智能如何加速细胞和基因疗法的研发(2022)(英文版)(10页).pdf
Wellcome Trust&BCG:2023释放人工智能在药物研发中的潜力研究报告(英文版)(73页).pdf
利用人工智能降低碳排放和成本(英文版)(6页).pdf
负责任的人工智能建立对政府的信任(英文版)(6页).pdf
Perkins Coie:人工智能系统可以做出专利发明吗?(2022)(英文版)(6页).pdf
中国人工智能学会:2022中国人工智能系列白皮书-人工智能与药物发现(158页).pdf
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