1、中原银行敏捷BI建设实践许耀辉 中原银行 BI平台负责人|01平台建设业务目标满足不同人群对数据查询、分析和探索的需求，为管理和业务提供数据依赖和决策支撑02敏捷BI平台建设数据分析全流程覆盖，提供一站式、全链路数据分析解决方案03业务场景支撑数据分析场景全场景覆盖04未来展望线上化、智能化以及开放化目录 CONTENT|01平台建设业务目标满足不同人群对数据查询、分析和探索的需求，为管理和业务提供数据依赖和决策支撑一.核心述求：满足不同人群对数据的需求满足行内不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依赖和决策支撑。管理决策层基于数据发现问题，洞察未来，从而改进问题，科学

2、决策，提升管理水平业务数据统计替代业务运营过程中涉及的大量手工报表、人工统计、逐级取数等操作，提升业务效率IT技术人员打通数据壁垒，提供统一查询服务，提升数据分析效率二.中原银行BI建设历程|2016年购买第三方报表系统2019年交互式SQL分析、安全提数2020年智能拼表、低代码加工、可视化分析2021年研发报表系统、数据大屏系统2022年业务指标库、数据门户|02敏捷BI平台建设数据分析全流程覆盖，提供一站式、全链路数据分析解决方案一.中原银行敏捷BI平台架构|数据库数据填报API接口本地文件一站式数据分析数据门户业务应用管理驾驶舱营销效果分析业绩考核监测日常数据通报系统监测分析业务风险预

3、警低代码数据加工分类汇总新增字段查找替换表合并SQL加工SQL数据加工SQL数据集多数据源关联字段检出SQL规则校验可视化分析图表联动跳转分析筛选关联上卷下钻固定报表开发参数联动中国式报表透视分析即席查询能力输出 赋能业务固定报表数据大屏可视化看板安全提数指标库数据分发补录补录数据数据分发业务指标管理构建确定、唯一、准确的指标业务查询使用个性化门户主题样式设置多级目录管理集成来源多样数据下载OA流程数据权限数据脱敏二.数据分析全流程覆盖|数据准备数据加工数据分析数据应用数据来源业务数据库数据仓库数据湖本地数据数据收集低代码筛选、过滤、排序查找替换列转行、分类汇总新增字段、透视分分析表左右、上下

4、合并SQL加工SQL数据集自助式分析数据切片图表联动跳转分析筛选关联数据下钻复杂报表固定复杂报表应用方式数据大屏数据看板固定报表数据门户数据分析结果预览分享下载数据分析流程可归结为四步：数据准备、数据加工、数据分析以及数据应用，在每个步骤都提供响应的功能予以支撑。三.固定报表开发|数据源OracleMySQLGaussStarRocksClickHouse数据加工参数设置数据集报表制作即席查询类类透视表Excel表格可视化类报表发布敏感数据脱敏安全审批报表版本管理业务应用对公类零售类财务类绩效类用于满足固定、复杂类报表开发。解决之前报表平台查询性能差、个性化改造成本高等问题。jdbc连接，创建

5、线程池jdbc:oracle:thin:ip:port/database报表数据的筛选及联动，创建参数“用户工号”，控件类型输入文本框，数据类型为字符串，默认值为当前工号创建数据集，SQL加工逻辑select user_no,user_phone from sys_user where user_no=#用户工号创建即席查询类报表，用户查询时通过改变参数值，实现动态数据查询设置敏感字段脱敏，点击报表发布，交由安全人员进行审批，符合要求后自动覆盖线上版本。报表知识库构建，包括报表目录管理、报表业务及技术口径维护、报表关键字搜索等等。四.低代码数据加工|针对普通业务人员为简化业务数据分析难度，平台

6、通过集成常见加工方式，如筛选排序、查找替换等，实现数据加工线上化、自动化，大幅提升业务数据统计分析效率。字段设置数据筛选数据排序查找替换分类汇总新增字段透视分析列转行上下合并左右合并数据加工方式select col1,col2from tablewhere condition1 and condition2order by col1Pipeline管道组合最终生成SQL五.可视化能力：数据大屏及可视化看板|数据来源低代码托拉拽SQL加工数据加工多图库支持（Echarts、AntV）图表属性样式设置数据图表指标计算数据下钻可视化拖拽结果分享数据展示多端查看支持单URL访问通过拖拉拽方式快速制作图

7、表，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，同时可以方便的与他人分享。数据库数据填报API接口本地文件开源个性化改造六.交互式SQL分析及安全提数|事前预防1事中干预2事后审计3为了分析人员灵活提数需求，规范了数据下载流程，在保证数据安全的前提下促进数据的使用和价值释放。修订规范、流程控制宣导培训、事件通报权限申请、规范评分数据脱敏、敏感过滤操作留痕、风险上报可疑识别、抽样审计七.数据门户|BI平台报表可视化看板数据大屏第三方页面数据门户Web端数据门户移动端个人门户零售门户对公门户绩效门户主题样式自定义支持标题和页头封面样式自定义多级页面分级管理可对页面进行分级分组管理，便于页面的快速定位与查找

8、，数据呈现更有条理集成组件多样可支持报表、可视化看板、数据大屏以及第三方页面嵌入通过菜单配置的方式将报表、可视化看板、数据大屏及第三方页面组合到一起，以产品化、体系化方式展示数据，满足千人千面的个性化看数需求，清晰、直观、美观且沉浸式的看数体验八.指标库建设|建设思路按照：基于业务的指标宽表梳理+指标录入，从数据模型的构建、指标的录入以及最终的指标应用。报表梳理业务指标梳理业务指标宽表指标宽表上架指标上架基于指标表的自助加工基于指标表的可视化分析指标梳理指标整合指标应用|03业务场景支撑数据分析场景全场景覆盖一.数据分析场景全覆盖|驾驶舱专题分析赋能业务系统个人自助分析基于数据，提供管理依据，

9、提升管理水平针对某一问题或者措施进行的专项分析能力输出，支撑业务系统集成个人日常数据查询统计及分析六.实时BI解决方案|数据源业务库1业务库2业务库3.消息队列Kafka计算引擎Flink存储引擎StarRocksOLAP引擎应用实时报表实时大屏实时看板管理驾驶舱、营销分析以及风险预警对实时分析的需求日益强烈。考虑到实时数据导入更新、业务指标实时高速聚合等特点，选定 StarRocks 作为实时 OLAP 分析引擎，实现了对数据的秒级实时分析。七.智能问答机器人|智能问答机器人算是平台在智能化建设方便的探索，通过引入语音识别、自然语言处理、NL2SQL等技术，结合业务实际使用场景，使用业务更简单更智能的进行数据分析。用户问答知识库提出问题是否匹配答案相似度模型是否是否相似阈值判断是否NL2SQL模型给出结果|04未来展望线上化、智能化以及开放化一.正在做的|敏捷BI功能完善用户使用平滑过度数据分析思维培养平台运营推广培训二.未来努力方向|智能化开放化融合AI、NLP、模型算法等技术，简化分析难度 智能问答 智能洞察分析 自动可视化能力服务化，开放SDK、API，赋能更多业务场景非常感谢您的观看|