1、进一步促进数字经济和实体经济深度融合：加速工业互联网建设与产业数字化转型复旦发展研究院复旦大学网络空间国际治理研究基地2022 NO.7(总第57期)进一步促进数字经济和实体经济深度融合：进一步促进数字经济和实体经济深度融合：加速工业互联网建设与产业数字化转型加速工业互联网建设与产业数字化转型姚姚旭旭辛艳艳辛艳艳江天骄江天骄复旦发展研究院复旦发展研究院复旦大学网络空间国际治理研究基地复旦大学网络空间国际治理研究基地2022 年 10 月目目 录录引言引言.1一、引导支持工业互联网发展的体制机制有待进一步完善一、引导支持工业互联网发展的体制机制有待进一步完善.3（一）工业互联网概念与边界模糊各界

2、解读不一.3（二）相关部门合作机制还未真正打通“九龙治水”值得关注.4（三）应用场景、需求与能力匹配度制约市场认知与预期.4（四）补贴政策精准度有待进一步提升.4二、工业互联网基础有待进一步夯实二、工业互联网基础有待进一步夯实.5（一）我国工业门类齐全、体量巨大但不够均衡.5（二）工业互联网设备与技术面临“卡脖子”风险.6（三）工业互联网人才培养路径模式有待进一步清晰形成体系.7三、工业互联网规制体系有待进一步完善平衡数据流动与安全三、工业互联网规制体系有待进一步完善平衡数据流动与安全.7（一）“沉睡”数据形成“数据孤岛”.7（二）业界呼吁尽快出台针对性法律法规、强化政策确定性.8（三）工业互

3、联网数据安全问题依然突出.8四、推进我国工业互联网发展的建议四、推进我国工业互联网发展的建议.9（一）完善和细化国家和地方的政策支撑体系.9（二）巩固提升工业互联网核心要素供给.11（三）强化支持工业互联网相关配套措施.131引言引言 近年来我国大力推进工业互联网建设，为传统制造业数字化转型升级提供新动能，服务于政府产业治理能力提升。习近平总书记在二十大报告中强调，应“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竟争力的数字产业集群”“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。工业互联网与制造业

4、数字化转型，是数字经济与实体经济有机融合的关键场域。习近平总书记在向“2020 中国 5G+工业互联网大会”致贺信中指出，5G 与工业互联网的融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速中国新型工业化进程。自 2017 年底国务院发布 国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见以来，从中央到地方对工业互联网重视程度不断提高，工业互联网成为“新基建”的重要组成部分。作为第四次工业革命的基石，工业互联网以产线智能化改造升级为切入点，逐步实现研发设计、生产制造、运维服务等全流程互联互通，并通过海量数据采集、分析，提高企业、行业运行效率，加快产业基础高级化、产业链现代化进程，提高国家综合竞

5、争力，为构建新发展格局，实现高质量发展提供基础性支撑。全球产业竞争的博弈聚焦于制造业，发达国家纷纷实施“再工业化”，通过“工业互联网”、“工业 4.0”等路径，加强对制造业互联网化的前瞻性布局，抢占未来制造业竞争制高点。通用电气 2012 年提出“工业互联网”概念前后，以美国和德国为代表的西方制造强国重兵布局制造业数字化转型，迄今为止美国四分之三的研发投资投向先进制造业，依靠工业互联网提质降本增效的显著效果，期望本报告相关调研此前得到同济大学国家创新发展研究院吴亮教授、李舒教授、李新月老师的支持与指导，在此表示诚挚感谢。2形成对包括中国在内发展中国家的核心制造技术代差、死死守住高端智能制造的主

6、阵地。近年来，我国工业互联网发展较快，网络、平台、安全三大体系夯基架梁工作加快推进，产业规模超万亿元，工业应用程序超过 28 万个，在重点平台中工业设备连接数已超 7900 万台。我国各省市高度认可工业互联网对制造业数字化、产业链现代化不可或缺的作用，不断加大支持力度、你争我赶。上海、广东、江苏等省市在工业互联网赛道持续加码，已依靠先期政策投入占得先机。上海配套设立工业互联网专项资金，推动重点领域 300 多家企业创新工业互联网应用，平均降本 7.3%、提质 6.1%、增效 9.2%，一批重点企业已进入工业互联网平台第一梯队。广东和江苏工业互联网产业增加值规模已达到 3500 亿以上，涌现一批

7、全国领先的跨行业、跨领域平台，其中深圳已成为国内工业互联网建设的“明星城市”，苏州正全力打造“工业互联网看苏州”品牌。通过此前追踪调研，我们发现工业互联网发展面临的主要问题包括顶层设计、技术攻关、人才培养、数据流动与安全等方面的障碍，相关产业发展依然存在堵点、断点。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的关键基础设施，自2017 年工业互联网概念加速普及至今，工业互联网基础设施建设稳步推进，应用创新生态不断扩大，经济社会贡献不断增强，特别是新冠疫情暴发以来，工业互联网更是成为对冲疫情影响和经济下行压力的有力抓手。在国际环境日益复杂的背景下，如何让工业互联网推动数字经济与实体经济深度融合，为

8、千行百业的数字化转型赋能，开启“十四五”发展的新征程，仍需要国家在制度供给、核心要素供给和配套服务供给方面进行深入的探索。一方面要由国家牵头，完善顶层设计，推动核心关键技术的攻关，加强基础设施建设，为工业互联网发展提供制度保障、基础支撑和健康发展环境；另一方面要尊重市场，把工业互联网与工业企3业自身提高质量、降低成本、提升管理水平的需求结合起来，同时要与中国工业的发展阶段和结构特点结合起来，推动工业互联网行业应用走深向实，加快在重点行业和部分区域先行试点，进而带动整个行业和产业转型升级，实现全产业链内循环协同发展并向全球价值链上游的攀升，推动经济社会高质量发展。一、引导支持工业互联网发展的体制

9、机制有待进一步完善一、引导支持工业互联网发展的体制机制有待进一步完善制造业是强国之基，推动制造业高质量发展既是中国经济高质量发展的需要，也是增强国际竞争力的迫切需求。工业互联网与产业数字化转型是促进数字经济与实体经济深度融合的必由之路，工业互联网通过人机物的全面连接，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动制造业数字化、网络化、智能化的全面提升，形成新的工业生产制造和服务的体系。但是在实际推动过程中，还是可以看到往全要素、全面连接的过程中存在的体制机制问题和困惑。（一）（一）工业互联网概念与边界模糊工业互联网概念与边界模糊各界解读不一各界解读不一工业互联网最早由通用电气提出，但产业界与学

10、界对其定义一直存在争论。有企业相关负责人认为，工业互联网“还没有一个清晰的定义”，只能“摸着石头过河”。业界普遍有三种解读：一是定义过窄，把工业互联网看作新型工业操作系统，是传统工业操作系统的“云端化”；二是概念泛化，认为只要是任何产业链上的信息化就是工业互联网；三是定位不清，认为工业互联网是智能制造的“终极形态”，是制造业数字化专业的“终局”乃至“灵丹妙药。”由于概念不清、边界不明，导致工业互联网成了一个“框”，什么都可以往里面装。这一问题曾经在一段时间内引起了各种蹭热点的事件频频发生，有地方政府和企业热衷在工业互联网风口搞概念而非练内功出成果，引发各界担忧。4（二）相关部门合作机制还未真正

11、打通（二）相关部门合作机制还未真正打通“九龙治水九龙治水”值得关注值得关注工业互联网并非某种特定技术，而是囊括了传统制造业数字化、网络化、智能化转型的产业体系，因此建立跨部门协作的顶层设计对于工业互联网核心技术与产业链培育十分重要。在“工业互联网专项工作组”中，超过 20 个机构都在不同领域参与工业互联网建设，但各机构间的协同协作还有待进一步提升，如各部门的调研排摸项目尚无法做到信息与数据成果的共享，不可避免地因重复性工作浪费资源。相关专家与业内人士反映“上面要数据要材料不可能不给”，但多个部门同时向其提出类似要求的情况也时有发生，还没有真正形成上下左右贯通的部际合作机制。（三）应用场景、需求

12、与能力匹配度制约市场认知与预期（三）应用场景、需求与能力匹配度制约市场认知与预期各部委与地方政府近年来对工业互联网的支持调门不断升高，希望以“政府搭台、企业唱戏、反哺地方”的路径实现良性循环。但调研中发现，工业互联网企业普遍存在疑虑。一是企业的认知不足，某大型制造企业孵化的工业互联网平台在和传统制造业客户对接时，常常被问到的问题是“工业互联网究竟能干嘛？”二是企业自身转型需求与能力不匹配，大企业架构复杂、业务众多，数字化智能化转型“船大难掉头”，内部组织重构艰难；中小微企业制造基础相对薄弱，现有设备本身不具备数据采集能力，智能化改造和云平台服务购买的成本较高，难以下定决心“押注”工业互联网。（

13、四）补贴政策精准度有待进一步提升（四）补贴政策精准度有待进一步提升2017 年至今，相关部委及超过 20 个省、直辖市地方政府，纷纷出台大量工业互联网支持政策。但是在具体落地时，各地以补贴为主的支持政策曾被形容为“撒胡椒面”，一些地方政府不仅不完全了解补贴的项目具体属于工业互联网的哪个细分领域，同时评价标准不够细化，各地的补贴发放以企业数据“上云上平5台”为主，无法兼顾企业对底层数据的采集、数据上云上平台后的分析、利用云端数据进行仓储物流优化能力的评估。工业互联网起步伊始，“撒胡椒面”和大规模补贴的方式有助于提升业界的重视，但有专家担忧缺乏精准度的补贴政策如果延续下去，将出现此前光伏和新能源汽

14、车产业中部分“骗补”的乱象，影响工业互联网良性发展。此外值得关注的是补贴成效追踪不足，“投前评估-投后审核”体系尚未闭环。调研中了解到，中部某地级市成立工业互联网专项，每年拿出数千万元奖励补助企业智能化改造，但如何有效进行后续监管、跟踪并评估财政资金效果成为他们的政策落实痛点。二、工业互联网基础有待进一步夯实二、工业互联网基础有待进一步夯实工业互联网为推进产业基础高级化、产业链现代化提供了“最优解”，已成为制造业产业生态融通创新的支撑底盘，更是中国制造业转型升级的必由之路。但工业互联网发展还面临着如何夯实底盘、真正落实提质降本增效的问题。这就需要更多地关注行业产业，不能把工业互联网仅仅定位于对

15、某个特定工厂、某个企业点的数字化提升上，而更多的是针对产业链的强链、固链、延链、补链等等方向。通过工业互联网来实现产业链的全面提升、产业链的动态监测，这样才能逐个行业地打通数字化。在这样的框架下，现阶段需要着力解决的问题包括我国不同地区工业发展水平差异、“卡脖子”风险和人才培养体系路径等。（一）我国工业门类齐全、体量巨大但不够均衡（一）我国工业门类齐全、体量巨大但不够均衡我国制造业增加值占全球比重接近 30%，是唯一拥有全部工业门类的国家，但我国依然不是制造业“强国”。国内制造业发展情况并不均衡，国家战略相关产业领先但过度依赖批量生产，尤其是从事中低端制造的企业，通常缺乏先进设备、技术和资金，

16、在数字化高端化转型问题上陷入迷茫。“十三五”以来，“中国6制造业企业 500 强”东部入围企业数量与中部、西部及东北地区差距还在不断拉大，东部企业的营收总额、平均营收水平的相对增速更高。从制造企业的现实条件看，普遍还缺乏数据采集、上云、分析与应用的基础，对于还没有进入工业“2.0”“3.0”阶段实现自动化和信息化的企业而言，暂时还不具备直接跨入“4.0”的能力。（二）工业互联网设备与技术面临（二）工业互联网设备与技术面临“卡脖子卡脖子”风险风险工业互联网作为新型基础设施之一，技术开发与生产能力覆盖传统制造业与智能制造的各个领域。美国发起对华贸易战、科技战以来，以华为、中芯国际等为代表的科技制造

17、业已成为重点打击对象，工业互联网涉及链条长、范围广，更是容易被美国“卡脖子”。我国在工业互联网相关的云计算、区块链等“软技术”上并不落后，但工业软件、数控机床等“硬本领”与发达国家差距明显，“断供”风险始终存在。工业软件是工业互联网的核心组成部分，而工业软件全球市场份额 90%以上被美国等西方国家占据，此前哈工大等高校被“断供”科学计算软件Matlab，便为师生的科研工作带来极大不便。类似的，目前国内的高性能机床基本上都是从德国、美国、日本这些国家进口，高端数控机床自给率不足 10%，高端自造机床的核心部件也依赖进口。有专家认为，工业互联网涵盖高端智能制造产业全链条，木桶效应最后的短板一定是在

18、最短的那一块，如果有短板在整个产业链上，整个行业势必我一直以为我会被人“卡脖子”；如果不知道产业链的状态，连“卡脖子”的点在哪儿都不知道，这种“卡脖子”将更是要命。所以很重要的关键点是工业互联网涉及到的整个产业链条到底是什么，痛点堵点空白点到底是哪儿。7（三）工业互联网人才培养路径模式有待进一步清晰形成体系（三）工业互联网人才培养路径模式有待进一步清晰形成体系工业互联网从概念到落地应用时间尚短，现阶段面临专业人才短缺的局面。根据多部委联合发布的制造业人才发展规划指南，到 2025 年新一代信息技术产业人才缺口将达到 950 万。工业互联网研究机构认为，工业互联网发展需要复合型、多维度、多层次人

19、才，在高校传统的机械工程自动化、通信工程和计算机软件专业各自独立的培养模式之下，毕业生与工业互联网职位的匹配度不高，而高职高专又普遍缺乏相关专业设计，工科的继续教育缺乏体系性。就现阶段而言，高校和社会培训机构普遍感到“困惑”，缺乏专门的学科体系支撑、缺乏教材、缺乏产学研联动，制约着工业互联网复合型、专业型人才培养。三、工业互联网规制体系有待进一步完善平衡数据流动与安全三、工业互联网规制体系有待进一步完善平衡数据流动与安全从一个产业到一个企业，其健康持续的发展离不开一个稳定的、完善的法律法规、产业政策、技术标准的生态环境，有充分稳定的保障和预期才能让企业放心地做事，所以规制法律体系还需要进一步补

20、强。尽管不同的部委和地方均出台了不同的工业互联网相关文件，但是这些文件多是集中在行动方案和指导意见等层次上，在核心技术、创新应用、互联互通和法律层次上还没有做出明确规定，亟需对流通、安全、技术等方面更明确的政策支持，平衡数据自由流动与规制保护之间的张力。（一（一）“沉睡沉睡”数据形成数据形成“数据孤岛数据孤岛”工业互联网的核心是从工业制造过程中采集海量数据，将生产数据真正变成生产要素，不但可以回过头来重新指导生产流程设计，还能以此为基础协同整合产业链的仓储、物流和销售等能力。“物联”是基础而非目的，联结后的数据只有开放共享和充分流动才可以产生价值，将数据紧紧捏在自己手中无法形成产业8链上下游的

21、融通，也难以真正做到降本增效。但工业数据开放共享的现状并不乐观，制造业企业的数据“沉睡”的多、“活跃”的少，分裂的多、整合的少，基本上呈现碎片化和“数据孤岛”的态势。调研中企业普遍表示对于数据的流动共享顾虑重重，企业内部的数据打通已经让人挠头，从单一企业的内部优化到产业链的全局优化更是难上加难，其中数据确权、安全合规和技术标准都是企业认为数据在流通时的“堵点”。业内有观点认为，企业间数据获取和整合能力存在级差，“大鱼吃小鱼小鱼吃虾米”，数据流动存在阻碍。（二）业界呼吁尽快出台针对性法律法规、强化政策确定性（二）业界呼吁尽快出台针对性法律法规、强化政策确定性在工业互联网加速发展的过程中，数据流动

22、愈发需要坚实的支撑，而现阶段我国尚未出台与工业数据开放共享直接相关的法律法规，工业数据采集、上云、存储和流动交易的管理规制存在缺位情况。此前调研中，企业都迫切希望相关立法可以被尽快提上议事日程，否则自身的数据权利难以得到保障。企业间合作时，普遍担忧自己的数据被拿走进行二次开发、自己却不知情或无法享受相应的权益。企业和金融机构进行贷款融资沟通时也面临信任困境，企业在缺乏法律保障的情况下不敢随意交出自己的生产经营数据，担心金融机构的数据隐私保护工作不到位，致使自己的核心数据遭到泄露。如果没有完善的法治范式和多层级的法律法规作为依托，制造业永远不能真正发掘数据“动产”的动态价值，而是停留在靠厂房机器

23、“不动产”被静态估价的阶段。（三）工业互联网数据安全问题依然突出（三）工业互联网数据安全问题依然突出工业互联网环节众多，数据从基础采集到后端应用无处不在，数据安全不仅关乎企业自身发展和经济安全，更是容易由局部风险演变为系统性风险。委内瑞拉国家电网 2020 年 5 月遭到攻击，除了首都的加拉加斯之外，全国 11 个州发生9了大面积的停电。国内大型制造企业遭受攻击的情形也屡有发生，被攻击者利用操作系统和数据库漏洞获取数据库控制权限，窃取、篡改、删除关键敏感数据，影响企业正常生产秩序。威瑞森公司的数据表明，工业领域超过一半的网络攻击背后存在着他国政府的支持，工业网络安全更需国家战略关注。我国工业体

24、系正在由封闭走向开放，大量工业控制系统和设备暴露在互联网上，工业大数据面临传统网络威胁和工业互联网安全风险“双重压力”，安全形势愈发严峻复杂。四、推进我国工业互联网发展的建议四、推进我国工业互联网发展的建议（一）完善和细化国家和地方的政策支撑体系（一）完善和细化国家和地方的政策支撑体系一是强化顶层设计，完善部际合作机制，下好一是强化顶层设计，完善部际合作机制，下好“全国一盘棋全国一盘棋”。工业互联网的发展既需要从国家层面统筹、把关发展方向；也需要国家各部门调动各级资源参与推动。建议工业互联网专项工作组在定期出台工作计划的基础上，出台具体规章制度，明确推进工业互联网发展中组内各部门分工，形成有效

25、的部际合作和协调机制，提高资源配置效率，提升工业互联网领域重大规划、重大政策、重大工程专项的统筹协同能力。二是建议地方政府结合本地产业基础和优势二是建议地方政府结合本地产业基础和优势，参考企业实际发展需求，构建多项政策结合、多方角色参与、市场导向为主的长效循环反馈机制，建立供给侧和需求侧双向管理，从粗放的撒胡椒面的补贴方式转变为精准政策帮扶。比如探索补贴和政府采购配套的组合政策、鼓励企业采取按需付费、以租代买等方式，降低企业前期一次性投入成本；为接入公有云平台、实行设备数字化改造的企业提供补贴和降费政策等。在制定企业“上云上平台”相关政策时应重点扶持中小微企业，对中小微企业发展痛点提出有针对性

26、的政策帮扶。为解决“上云”回报周期长、中小企业“上云”意愿不强的问题，可针对参与政府采购招投标的“上10云”企业，在评标中将“上云”中小企业的资质评分提高权重，小微企业参与政府采招项目可免除缴纳投标保证金等措施。针对政策推动上存在的协同性不足的问题，除了资金奖补等手段，可以考虑构建多项政策结合、多方角色参与、市场导向为主的长效循环机制来持续推动工业互联网和产业数字化转型。如推动补贴和采购相配套，探讨组合政策促进工业互联网应用发展，建立供给侧和需求侧双线管理。三是建议工信部与各地工信厅系统排摸制造业产业链的基本情况、数字化三是建议工信部与各地工信厅系统排摸制造业产业链的基本情况、数字化程度和短板

27、程度和短板，调研各类企业发展中的痛点难点调研各类企业发展中的痛点难点，强化政策确定性强化政策确定性。筛选制造业和信息化水平高的企业和行业，优先在国企央企、垂直行业和重点领域开展工业互联网应用的先行先试。集中力量重点扶持具有行业整合能力和产业链辐射能力的细分龙头，树立标杆形成示范效应。此前已有省份试行“工业互联网产业生态资源供给池”模式，在资源池内为制造业转型升级提供硬件和软件服务，形成各类工业互联网供应商之间的有效聚合、高效协作。入选资源池的单位，政府将对其宣传推荐、供需对接、行业标杆、专项项目提供重点支持。此外以深圳为代表的先行经验当中，通过首次拨付部分资金、验收通过后拨付尾款的全过程专项审

28、计，对项目成效和经费使用做出详细的规定，取得了一定的效果。一批深圳工业互联网企业认为，越明确、越细致的政策方案就越受企业欢迎，“在工业互联网等新兴领域，企业尤其需要政策确定性”。四是关注工业互联网集群效应四是关注工业互联网集群效应，建立工业互联网产业园区建立工业互联网产业园区。建议在此前工业互联网试点示范基础上，关注工业互联网集群行动，以行业整合能力和产业链辐射能力强的细分龙头为抓手，树立标杆，形成示范效应，动态完善区域供应商推荐名录。加快培育以龙头企业为核心节点，带动所在产业链上下游中小企业提升数字化水平，数据融通、全产业链数字化的工业互联网体系。建议鼓励地方政府11围绕当地产业链现实需求，

29、结合优势产业，在此前智能制造产业园基础上，全面推动产业园区开展 5G 内外网升级改造，针对性升级成为工业互联网产业园区，发挥工业互联网在赋能产业链供应链协同、降低综合成本等价值。（二）巩固提升工业互联网核心要素供给（二）巩固提升工业互联网核心要素供给一是加快以标准化为战略制高点的前瞻性布局一是加快以标准化为战略制高点的前瞻性布局。遵循“共性先立、急用先行”的原则，分领域、分阶段地推动基础共性、总体性、安全、应用等重点领域的标准体系的建立。同时要加强与国际标准化组织和产业联盟的技术交流和标准化合作，形成产业发展共识，参与和主导国际标准制定。在主持标准研制工作中，要支持产业联盟组织、平台企业、技术

30、服务企业、研究机构等联合开展标准研制、试验验证和标准推广。同时要建立平台和软件的安全测评体系。加快工业互联网标识解析体系建设，培育标识解析先导应用模型，推广供应链管理和产品质量追溯应用场景在企业落地，并最终实现产品全生命周期管理。二是重点攻关工业互联网技术短板二是重点攻关工业互联网技术短板，降低降低“卡脖子卡脖子”风险风险。梳理工业互联网关键技术短板，并针对现有技术短板重点攻关，制定发展路线图和行动计划。对于智能传感器、工业软件、网络通信等领域的关键技术瓶颈，以及 5G、边缘计算、人工智能、区块链等前沿技术在工业互联网的应用研究给予科研立项支持，引导和支持平台企业加大数字化研发投入。要发挥市场

31、和政府的合力，针对重点领域，整合行业内技术附加值低、利润率低的企业，集中何方力量攻关核心技术，并逐步实现自主可控。同时要认识到底线思维不代表绝对自主，短时间内无法做到高端智能制造中的所有核心技术完全国产替代。应增强与德国、日本、法国等高端制造先进国家的产业联结，减小因部分国家地区可能的断供而对产业链供应链造成的损失，强化自身产业链供应链强韧性。三是推动新型基础设施建设走深向实三是推动新型基础设施建设走深向实，加快工业互联网成熟应用场景落地加快工业互联网成熟应用场景落地，12赋能行业融通发展赋能行业融通发展。基础设施建设方面，夯实网络基础，建议地方政府组织工业企业与电信企业有效对接，加大财税支持

32、力度，推动重点工业企业利用 5G 打造数字工厂，实现多网融合机制并不断拓展应用场景的广度和深度。支持行业龙头企业建立跨行业、跨领域平台，带动周边中小企业提升数字化水平，形成行业生态。政府要落实制造业尤其是中小企业数字化、智能化改造升级和设备更新的扶持政策，比如固定资产加速折旧优惠政策、改造升级补贴政策、持续评估奖励政策等。进一步挖掘工业互联网在后疫情时期的重要作用，系统梳理工业互联网在生产制造、物资分配、工程建设、医疗救治、疫情防控等方面的应用场景和具体落地方案，形成应用场景手册对外推广和试点，让产业链上下游企业抱团取暖，大家集中到一起共同优化资源的配置，优化上下游的协同。四是提升数据共享四是

33、提升数据共享、流通流通、管理水平管理水平，加快推动工业互联网安全体系建设加快推动工业互联网安全体系建设，用内生安全实现用内生安全实现“事前防控事前防控”，确保工业互联网数据安全。，确保工业互联网数据安全。政策层面，要建立工业互联网数据共享生态，从顶层推动数据标准化、规范化进程，打破“数据孤岛”。鼓励和引导优势产业上下游企业率先开放数据，长期探索建立互利共赢的工业数据共享机制。推动区域性的公共云平台建设，实现区域内数据的流通和统筹管理；加快构建工业互联网数据安全防护机制，统筹制定数据在采集、传输、存储、处理的数据全生命周期安全相关政策。技术层面针对数据标准不统一的问题，可以借鉴西门子、通用电气的

34、平台建设经验，建立以开源和开放标准为核心的工业互联网平台生态，加强标准开放和设备、通讯协议的兼容。针对数据安全问题，要积极探索数据加密和数据脱敏的前沿技术，如探索区块链相关技术的试点应用，关注区块链等前沿技术的应用拓展与落地应用场景，以新技术能力支撑统筹工业互联网安全与发展。建立体系化安全防控，推动不同工业场景的安全体系规划，实施数据分级分类防护，实现安全从“零散建设”走向“全局建设”。引导和推13动工业头部企业、系统设备提供商与网络安全企业的对接，并开展实质合作，提升网络安全企业提高实战攻防能力。对于安全体系建设完善的企业，可提供适当的财政、税收优惠政策。（三）强化支持工业互联网相关配套措施

35、（三）强化支持工业互联网相关配套措施一是推动产业和教育的深度合作，以市场需求和基础科研需要为导向建立一是推动产业和教育的深度合作，以市场需求和基础科研需要为导向建立工业互联网人才培养体系工业互联网人才培养体系。建议把工业互联网人才纳入教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部制造业人才发展规划指南等文件中，并作为制造业重点领域人才之一，同等享受其政策优惠。建立分级人才培养机制，推动各部门针对不同层面、不同阶段建设人才队伍。建议一方面可参照大数据、网络安全领域的人才培养方式，选择有条件、有意愿的高校，率先探索工业互联网人才培养新路径新模式新标准；另一方面推进义务教育阶段的基础软件编程教育的普及

36、。建议工信部、人社部、科研单位和领军企业深化工业互联网“产学研用”结合，在制造业重点集聚地区共建工业互联网人才实训基地。依托基础较好的大学、科研机构设立工业互联网校级实验室和人才继续教育基地。参照紧缺人才引进办法，最大力度吸引海外高层次工业互联网人才和团队。二是建立多元产融投资体系二是建立多元产融投资体系，引导资金有效引导资金有效、有针对性投入有针对性投入。发挥产业投资的引领带动作用，强化工业互联网产业投资基金和创业投资企业创投力度，引导社会资本向工业互联网前沿技术与应用倾斜，持续优化工业互联网领域的投融资环境。建议地方政府积极开展工业互联网领域的投融资对接活动，加强银企对接，支持设立以未来收

37、益权及知识产权抵押为主的金融产品，为轻资产企业提供信贷支持。针对市场投资机构反映的工业互联网投资场景不明晰的问题，建议组织重点发展领域和优质储备项目进行详细解读，引导资金向工业互联网的重要细分领域和赛道集聚，并支持有潜力、发展势头良好的工业互联网企业在境内外上市融14资。三是加快数据相关立法三是加快数据相关立法，建立建立“白名单白名单”机制机制。数据保护尤其是工业数据保护依然是当前全球性难题，但工业数据相较于个人数据不涉及个人隐私保护的障碍、确权难度较低，建议先行实现工业数据确权，在此基础上加快规范工业数据的采集、存储、管理、交易，构建良好的法治环境。应推进政府数据共享开放相关法律法规的建立健

38、全，从促进产业发展的角度界定数据产权、数据运营权、收益分配权。在数据立法方面主要考虑三个层面，既要推进政府数据共享开放相关法律法规的建立健全，又要从促进产业发展的角度给予数据权属必要的界定，还要进一步明确数据流通应用法律规则。应加快研究制定统一的工业数据管理和标准规范，在数据确权、交易、共享和流通使用过程中平衡兼顾效率与安全，促进数据要素在相应范围内有序高效流动，开展基于 5G、区块链、人工智能等新技术标准化试点，综合运用政府标准、市场标准等，增加标准有效供给。尝试建立工业互联网服务商的“白名单”机制和相应的惩罚机制，解决市场信息不对称、信任机制无法建立的问题。进一步促进数字经济和实体经济深度融合：加速工业互联网建设与产业数字化转型复旦发展研究院复旦大学网络空间国际治理研究基地2022 NO.7(总第57期)