1、帆软大消费行业场景手册数字驱动消费新生目录contents新物引领传统变革，聚集新消费场景新物 ：技术照进行业之森新物 ：主要业务简介新物 ：行业数字应用四朵应用云0080EC 电商电商全渠道投放门店管理云助手飞帆云店供应链流程效率分析精益生产管控平台零售商-商品全流程管理品牌商-新品运营管理会员差异化营销123456789帆软大消费事业部扫码咨询场景方案BIG CONSUMPTIONDIVISION多领域企业管理数字化解决方案；覆盖快消，商贸零售，餐饮，服饰，化妆品，家居用品等细分行业；涉及供应链、门店、电商、商品等业务领域。新物 ：技术照进行业之

2、森新物 ：行业数字应用四朵应用云New Woods:Technology shines into the industry New Woods:Industry digital application|four application cloud 快消EC 电商云数字门店云供应云商品云鞋服商超百货超市便利店电商母婴餐饮EC 电商电商全渠道投放门店管理云助手飞帆云店设备全流程分析供应链控制塔零售商-商品全流程管理品牌商-新品运营管理新电商洞悉新型商业街消费双循环新物语EC 电商数字门店供应链升级商品智能应用新物 ：主要业务简介New Woods:Introduction to main busi

3、ness数据处理架构设计战略规划公共数据中心人工智能引擎萃取数据中心经营策略营运分析业务指导数据化管理大数据中心数据服务中心业务系统智能硬件智能硬件竞品销售流行趋势网络舆情消费情报天气商圈客群客流热区人群触碰试衣MOMMDSIPOSOMSE3EBSCRMK3SCME-HRMES预警机制经营诊断关联模型销售预测零售供应链商品财务会员人力渠道市场消费者数据体系财务数据体系供应链数据体系商品数据体系门店数据体系管理数据体系战略计划商品运营渠道管理设计选品零售运营财务管控生产供应消费者运营组织管理作战指挥情报分析指标监控销售预测商品标签体系售罄追踪爆旺平滞渠道热力沙盘商圈客群购买力选址优化数字化门店流

4、行趋势智能组货选品推荐产品生命周期实时销售分析目标达成监控关键指标预警行动建议全面预算管理资产管理和盘点财务核算自动化风险监控智能排产柔性制造快速供应能力品质监控粉丝经营分析客群分类价值客户识别会员变现转化转化动作复盘流程驱动员工价值评估工作绩效量化人才盘点数据应用移动 APPSaaS 应用数据接口服务可视化大屏自助分析新物引领传统变革，聚集新消费场景New Woods:Leading the traditional revolution,gathering new consumption scene层出不穷的数字应用品新物三位一体打造实用工具场景快速变化的消费品行业变革Data Scienc

5、e 数据科学目标制定 Goal Formulation 达成追踪 Tracking风险管控 Risk Control 过程优化 Optimization结果复盘 Replay Grade数据运营 Data OperationPlanning Selection 企划选品Purcurement Plan 采购计划Production Supply 生产供应Warehousing Logistics 仓储物流Merchandise Operations 商品运营Wholesale&Retail 销售零售Customer Service 客户服务报表可视化 Data visualization Lo

6、w-Code 低代码数据治理 Data Governance Self-Analysis 自助分析云BI平台 SaaS BI Platform“三位一体”构建创新立方体技术业务情景技术Technology业务Business情境Situation大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业12 一、电商数据分析面临的行业性问题 二、一体化方案整体思路-提升数据链条各模块的可复用程度EC 电商数据如何获取？数据如何融合？数据如何分析？数据分析应用数据仓库数据源基础数仓rpa+api 数据获取方式基础分析体系基础 BI 业务包自助分析自助拓展工具+电商分析体系教学按需拓展数

7、据获取数据汇总加工整合数据分析无全平台分析板块：全平台表现情况需要各个平台下载处理再合并无日常运营存量分析板块：商铺分析，商品分析，流量分析，爆品分析，市场分析，品牌 top 分析，会员分析，活动分析等板块未搭建无增量分析板块：无从市场-商品-爆品追踪找打市场增量分析板块，找到市场增长点各大电商平台无接口对接电商数据：淘宝，京东，唯品会，抖音，拼多多等平台不提供电商数据接口导出人工导出数据繁琐且花费时间长：人工手工方式下载数据（每天人工花费两个小时下载整理数据）电商数据无统一储存地方：当前更多存在业务人员的 excel 中电商数据整理难：各个平台数据维度与表格式不统一，难以整理统一标准化电商数

8、仓项目实施周期长：数仓项目需要花费大量的时间整理数据，2-6 个月不等，电商本身变化快等不起电商数据获取难电商数据加工整理难数据指导业务分析难 三、数据获取-RPA 机器人竞品数据采集以及报表分析 四、电商企业底层数据架构：标准化数据模型提升数据融合效率 五、业务框架-电商数据应用整体蓝图需求：根据提供的商品和竞品的 ID 清单，进入生意参谋平台竞品分析中下载分析报表，并进行环比计算人工用时：4HRPA 用时：30min使用平台：生意参谋操作频率：次/周分析范围：5 组竞品读取商品 ID 和竞品 ID 底表登录生意参谋平台添加商品 ID 和竞品 ID借助插件生成数据下载数据生成分析报表源数据数

9、据抽取转换数据仓库数据集市ODS(操作数据存储)EDW(数据仓库)整合分析阿里奇门CRM 系统RPA 数据填报数据销售分析渠道分析会员分析转化分析活动分析推广分析库存分析生产分析元数据管理/主数据管理数据质量管理展现传统复杂报表BI 分析管理驾驶舱大屏可视化移动端钉钉/微信端PC 端大屏监控邮件推送实时监控异常预警管理层业务管理业务人员基础查询报表多维度分析高效会议报告数据采集补录移动管理报表领导驾驶舱异常指标预警自助式分析业务分析决策管理信息透明辅助决策报表自动化数据整合：打通数据孤岛，整合多业务系统，统一数据口径数据查询：会员信息，销售明细，商品明细，推广明细，财务数据等查询业务报告：日报

10、，周报，月报，邮件推送，异常推送业务指导数据决策销售分析推广分析转换分析商品分析会员分析活动分析库存分析生产分析全局分析店铺经营分析供应链分析商品分析市场行业分析全局经营分析常态电商平台分析直播电商平台分析店铺经营总览店铺流量分析店铺转换分析竞店分析竞品分析进销存分析订单流转分析供应商分析库位库容预警分析商品爆款分析商品上新分析SABC 商品分析商品价格带分析行业市场分析市场关键词分析品牌竞争分析品类趋势分析会员分析会员增长分析会员消费画像会员复购分析会员消费偏好活动分析活动效果分析双十一监控活动推广分析业绩追踪加强管控营运实时监控平台日/周/月年报推送平台业绩管理平台排名竞赛数据抽取数据转换

11、数据加载数据融合的最终形态就是数仓构建专业软件 门户 移动设备等形式发布多维数据库关系型数据库大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业34 六、前端效果：电商基础分析 demo-快速生成，直接复用 六、标准化 BI 业务包+自助数据集实现自助加工扩展 七、电商一体化解决方案价值点总结内置 10 余张电商通用分析看板，涵盖电商 80%电商分析场景数据接入后自动生成前端看板，无需手动开发，节省仪表板开发时间业务用户可手动修改仪表板逻辑、样式，并可直接复用已完成的图表，大幅提升业务用户分析效率全平台看板流量分析店铺看板竞品分析常态电商平台分析新品看板品牌分析其他看板1.标

12、准化 BI 业务包根据底层数据模型生成的 BI 业务包，包含丰富的分析指标与维度，支撑生成通用看板&自助分析2.自助数据集加工扩展业务人员可根据分析需求，灵活使用自助数据集，不需代码基础，即刻实现类 ETL 加工，增加数据分析灵活性。根据数据分析体系及业务流程梳理出标准 DW+DM 层，在此基础上可定制化修改，指标维度应有尽有，满足业务人员自助分析需求价值点 1:数据获取整合易：标准化电商数据分析底层标准化+定制化底层数仓模型电商小白也能快速拥有数据分析思路，快速成为一位合格的电商分析师价值点 2:数据指导业务分析强，前段标准化分析板块可以一键应用标准化电商数据分析方法论+demo打破纯BI工

13、具培训的桎梏，不仅学会用工具，而是真正懂电商分析，会分析价值点 3:快速上手 BI 分析基于数据体系+分析场景的用户培训只需对接 ODS 或 DW 层数据，底层模型及上层通用分析看板直接生成，极大缩短项目周期价值点 4:大幅缩短项目周期快速生成标准化底层+通用分析看板电商全渠道投放 一、电商投放业务流消费者画像素材计划投放转化UV 价值网站-信息流访问-转化流支付-现金流店铺-服务流投放素材素材运营渠道运营商品管理流量运营销售管理信息流消费者都在哪？如何去触达触达？数据流-数据打通、数据整合、数据分析、自动化操作个性化的店铺运营策略！促进销售！二、投放业务分析框架业务主题平台系统数据入库 数据

14、关联 业务包建构 全渠道整合分析 客户淘系店铺商品素材渠道分析主题&指标投放渠道搜索数访客数加购客户数成交客户数收藏数UV 价值人均浏览量平均停留时间加购商品数成交商品件数跳失率动销商品数商品动销率成交转化率下单商品件数下单转化率成交金额访问商品数商品曝光率客单价商品访客数商品浏览量成交单量商品加购率计划名称计划商品代理消耗点击数CPC有效播放数播完率转化率成交订单量ROI计划状态投手CPM展现量点击率播放数有效播放量转化数转化成本付款金额商品曝光率流量分析交易分析素材分析万相台淘客直通车钻展超级推荐-商品推广超级推荐-短视频品销宝站内投放站外投放京准通京东小店抖音拼多多站内拼多多唯品会其他快

15、手微博粉丝通京东汇总聚焦展位抖音汇总千川京东快车多多搜索千川直播唯智展UD京东展位多多场景千川短视频唯触点DOU+购物触点明星店铺小店随心推唯直达信息流京东海投放心推内容服务腾讯广告拼多多汇总知乎知+京东直投多多进宝代播巨量引擎大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业56 三、投放技术架构 四、应用场景数据抽取分析体系移动端展示销售分析上卷下钻投放分析切片切块会员分析旋转商品分析多维查询素材分析ROI播放量支付转化率点击率CPM播完率数据抽取运营层：ODS，保持与源数据格式一致维表层：DIM一致性维度建设数据转换数据加载应用层：APP基于应用的个性化指标加工服务层：

16、DWS主题域聚合,宽表、OLAP 分析中间层：DWM轻度聚合、公共指标复用明细层：DWD标准化、维度补全、异常处理数据获取全渠道投放分析电商全渠道运营中数据入库数据关联&业务包构建核心指标从素材视角出发，分析素材整体的投放情况，包括但不限于ROI，点击率播放完成率等寻找到素材中播放量、转化率、ROI 都相对较高的素材，分析素材特点，完善后续素材计划源数据数据加载数据仓库整合分析展现数据加载层：ETL数据仓库层主题分析OLAP 分析电商平台-RPA手工数据-填报内部系统-API复杂报表自助分析驾驶舱门店管理云助手 一、门店管理业务痛点 二、门店管理整体分析框架门店选址决定门店经营业绩的下限，而门

17、店店长决定门店经营业绩的上限，一个门店由不同的店长经营业绩相差巨大。门店需要及时数据反馈重点商品是否缺货，高库存商品，无动销商品，负库存商品，是否仓有柜无，保证重点商品及时补货，高库存商品及时出清。1.门店经营水平相差很大零售行业门店店长难找，一个优秀的门店店长更难找，培养一个优秀门店店长成本高，周期长，企业的机会成本高。4.优秀门店店长难找，难培养移动端移动 APP5.门店数据反馈不及时经营全凭店长经验，凭感觉补货，还会出现凭经验导致库存积压，上新无数据经验指导当前季节什么样的新品更受欢迎，无法提高顾客新鲜感。2.门店管理无指导，经验化优秀门店店长管理门店经验无沉淀，一旦门店店长离职会对门店

18、销售业绩造成长时间较大回落，影响门店乃至企公司销售额。3.优秀门店管理经验无沉淀信息透明压力下放集团管理层业绩监控空中巡店区域层问题定位数据导航横向激励门店层源数据ODS 层DW 层DM 层面向用户底层架构设计用户接入集团区域业绩排名区域销售业绩排名品项销售业绩排名商品异常监控业务单元绩效监控畅销品销售监控新品销售跟进门店业绩分析门店赛马场监控畅销品推荐新品推荐门店品项分析门店商品异常监控临店商品监控新品数据录入目标数据录入对标店数据录入门店基础数据数据应用业务指导 数据决策固化业务经验实时追踪业务业绩日常工作指导完善业务管理寻找新的业务集团移动驾驶舱门店移动驾驶舱数据补录自动推送大消费场景手

19、册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业78 三、门店管理指标设计：核心 KPI 监控（战略+达成）+精细诊断 四、应用场景 1：集团经营分析抓集团 KPI 及各业务单元 KPI 达成问题追溯体系构建归因穿透控大盘抓各业务单元的第一 KPI 达成精细诊断指标层层拆解找到根因销售金额上月销售月指标完成率年指标完成率运营分析销售金额上月销售月指标完成率年指标完成率运营分析销售金额上月销售月指标完成率年指标完成率运营分析销售金额上月销售月指标完成率年指标完成率运营分析新开店数关闭店数整改店数渠道能力渠道规模单店效率效率指标 对应数量坪效店铺面积品效SKU 数人效员工数量高库存 SKU

20、 数折扣率销量(占比)缺断货 sku 数已知损耗存销比无动销 sku 数未知损耗售罄率商品能力库存结构毛利能力商品 KPI 指标新增会员平均复购次数物单价月增长趋势新老会员复购连带率流失会员折扣率会员群体会员规模复购率客单价关键绩效指标说明集团经营分析核心 KPI 指标：集团经营指标监控透明商品指标：商品异常情况查看，问题商品的追根溯源评价指标：效率分析，基于员工，面积、SKU 数量，客流角度分析营运指标：对核心 KPI 进行解释，防止KPI 数据出现偏差；如集团销售额可能由于新店业务扩展导致，所以引入老店销售额指标分析模块分析模块分析模块分析模块销售额毛利率毛利额缺货率断货率无动销 SKU

21、数人效坪效老店销售额晚市销售占比自助收银消费占比客流量客单价指标完成率库存金额高库存 SKU 数损耗率品效来客效会员消费占比总部经营 KPI各业务单元 KPI数据粒度 四、应用场景 2：区域经营分析门店业绩抓手 四、应用场景 3：门店经营分析门店店长业绩监控,赛马场体系构建分析目标区域经营分析门店赛马场体系整体分析的第二步，是检查各区域或各分子公司关键 KPI 的达成情况，分析框架与集团整体分析内容类似，领导可通过集团层钻取而来，并对区域门店业绩进行考核，实现问题的追根溯源及压力下放。分析目标1.门店进入赛马场后会与对标店、区域平均值及标杆店进行对比，核心比较业绩指标，会员运营及商品运营情况，

22、进行查缺补漏；2.赛马场排名与门店店长绩效情况进行绑定，提高门店店长管理积极性，提高门店运营水平。痛点问题及解决方法1.门店业绩查看存在滞后性：通过门店运营日报及门店实况分析实时定位运营情况，及时整改，快速复盘；2.门店店长缺乏积极性：通过赛马场的建立，构建健康的竞争机制。集团经营总览分析门店经营分析区域经营分析门店经营分析门店赛马监控数据粒度数据粒度分析模块分析指标对比内容时间区域销售额目标达成率毛利率客流量本门店对标门店标杆门店会员品类客单价会员数新增会员数同比数据区域平均外部门店大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业910 四、应用场景 4：门店经营分析门店

23、异常分析，节约成本 五、门店管理价值门店异常分析分析内容说明保证异常问题可追踪，问题解决可闭环。以缺货分析为例，通过大类缺货 SKU 数钻取到缺货单品明细定位问题，通过点击单品明细，钻取到临店库存查看，如临店库存较高且销售额较低，可进行调拨环节销售压力。门店异常定位临店库存查看数据粒度分析模块分析指标负毛利分析负库存分析缺货次数缺货量现有天数可售天数缺货品项数折扣率促销 SKU 数高库存 SKU 数缺断货分析无动销分析库存量异常品项数无动销 SKU 数负库存 SKU 数同比数据抓住每一次业绩诊断与提升的机会，专注于店铺业绩的精益提升的行业数字化应用。飞帆云店 店铺业绩的精益提升飞帆云店 架构示

24、意图提升建议库存查询业绩表现销售追数销售诊断业绩开单连带单店业绩的精益提升，是企业基业长青的保障。为会员提供高价值服务向优秀的人学习管理者导购提高顾客数提高客单价重点关注商品业绩追踪&诊断会员分析销售排行榜商品分析门店管理核心针对企业不同的层级（公司高层、中层、执行层）实现不同的价值输出公司高层区域经理门店店长集团层缺少对于与区域及门店的管理抓手：主要是由于数据的失效性差，整体分析落地不成体系，并且关键指标没有责任到人导致的与公司高层一致，缺少对于自己区域门店的管理抓手，往往只能通过巡店发现门店经营问题优秀门店店长难找，难培养，一旦离职，区域经理很难快速寻找优秀门店店长，导致业绩下降门店店长管

25、理无指导，经验化：门店选址决定门店经营业绩的下限，而门店店长决定门店经营业绩的上限，一个门店由不同的店长经营业绩相差巨大门店店长管理无指导，数据经验化：经营全凭店长经验，凭感觉补货，还会出现凭经验导致库存积压，上新无数据经验指导当前季节什么样的新品更受欢迎，无法提高顾客新鲜感做减负，及时掌握公司运营核心动态抓重点，业绩谁做得好谁做的不好驱动中层管理看数据、用数据、解读数据提升效率，关注核心指标，发现经营改善点关键运营绩效管理分析，及时定位管理问题和薄弱环节，为提升业务绩效提供建议，赋能终端门店。会看数据，进行异常监控，对终端业务执行过程中的效率进行监控对于经营数据进行多维度分析，通过与其他门店

26、对比寻找差异，寻找业绩增长点及时锁定异常，并进行 PDCA 闭环整顿，为快速决策提供有效依据。自上而下释放管理压力自下而上提升经营业绩管理痛点管理目标大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业1112采购定价流程采购定价流程采购定价流程采购定价流程大数据中心供应链流程功能现状决策智慧管理和运营分析可视化运营和管理帆软大消费行业，在“智慧门店”的赛道上，持续深耕，打造应用，在推出“飞帆云店”应用后，也规划了四部曲的产品路径。在新零售浪潮的推动下，终端门店的数据分析场景，越来越自动化、标准化。越来越多的企业，开展门店智能经营分析，将“人、货、场”的分析视角不断垂直深化，实

27、现门店经营效率的精益增长。“深业务”的诊断模型，追求极致“人机交互”“智慧化”的模型复用，追求极致“规模化定制”01绩效检查02经营诊断03运营标准化04待定：经营核心预测 实时、日、MTD、YTD零售、商品、导购、会员核心指标监测导购提成预测SPU 下沉预测多缺货预测掌握表现诊断好坏探索原因异常预警店群划分遴选指标筹算标准行动建议 长期规划门店数据运营四部曲敬请期待 价值总结：飞帆云店供应链流程效率分析 现状分析当前流程管理问题 业务设计流程效率管理建设目标观察市场行情流转计划邀标决标供应商初选分析报价财务审批开标评标样品试样供应商谈判入库结算中标签约供应商评价询价计划标文初选对比核算邀标试

28、样谈判审批审批评价维护结算评标流向流向流向缺乏信息透明流程效率低低效流转等待时间长节点权责不清流程不透明拉高管理成本影响企业运转核心供应商主要客户集团子公司 A业务流程系统商业智能系统流程A流程A流程A流程B流程B流程B流程B流程B流程B子公司 B子公司 C 3 2 1123场景三级目标引入多业务流程系统和商业智能系统建立统一数据共享平台打通供应链链上下游和公司各层级的流程链路可视化管理能力建立从集团、分公司和下属部门的三层级流程效率分析，在现有流程中做到效率最大化门店瞭望店铺业绩达成情况，识别问题店铺、异常指标，进行有效诊断分析店铺业绩追踪透过 12 宫格，排查价值会员，每一个会员都是一座“

29、金矿”，找到可持续的销售机会会员精细化运营不仅能看到具体差距，还能学习优秀导购的经验；用数据带着思考如何提升顾客数、客单价？导购收入提升随时随地、方便快捷的查询库存件数、品类库存占比库存速查细分客户特征和附加价值挖掘深度不足商品整编销售库存会员商品导购大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业1314集团供应链管理供应链各个归口部门采购库存供应商1.流程效率显著提高3.流程节点权责明细化2.流程可视化管理4.打通业务流程系统1.供应链流程较长一般跨越 OA、SRM、ERP 系统2.通过流程可视化管理，定点监管流程具体节点问题1.供应链主要流程效率显著提高，合同归档率明

30、显提升2.责任人对于自己负责的采购订单流转到节点重点监管，加快流转效率1.供应链流程涉及部门多，明细化对应责任人的权责避免相互推诿，导致流程阻塞2.配合责任机制做好强监管1.集团统一平台规划，支持横向扩展添加流程扩展，打通数据来源无需重复建设2.针对跨系统流程可做到全流程节点跟踪分析（1）将企业现有供应链流程与参考标准流程对比（2）将供应链流程分解为业务流程核心驱动能力要求（3）将流程核心驱动能力分解落实到流程主要环节的衡量指标（4）监控流程运行状况 规划总则组织架构和机制制度的双结合流程主要环节识别结合完善现有供应链流程流程关键环节指标分类甄别价值创造相关的业务流程流程指标衡量体系建立认责定

31、义制定考核目标责任部门类型明确组织与职责具体数据责任考核维度、指标和计分规则数据责任描述维护考核机制整理内部流程程序文件 建设过程业务流与信息流的融合建设组织架构机制与制度帆软提供基于行业经验梳理的标准经验流程梳理现有业务流程，对比相关的业务流程区别流程节点负责人对流程指标绩效表现负责流程总负责人对流程指标责任进行分解流程关系人组成围绕流程的改善小组，建立流程改善机制以信息流为支撑的业务流程运行机制BI 应用与业务流程融合组织与人才保障以业务流程的落地支撑平台为导向建设应用系统对中层管理者进行业务系统原理的培训，并提出工作模式转变的重点以业务流程正常运行为导向的业务类基础数据的整理，如时间周期

32、、业务运行等流程效率考核指标体系提高业务系统的数据质量的关键措施：对业务数据的时性、准确性建立跟踪分析和不定期抽查机制既懂业务逻辑又懂考核机制的管理分析人员既懂 IT 系统运行逻辑又了解业务实际困难及其实现方法的内部 IT 服务人员IT 应用设计与开发岗位的同事、管理分析人员要与业务人员的联合培养或必要的轮岗IT、流程管理组织与变革管理部门的融合，自上而下统一打通业务流程框架体系：兼顾业务系统内操作、BI 系统管理分析二者落实绩效考核机制与数据分析结果绑定，数据公开透明，有理有据数据管理机制在业务流程管理中的落地：订单编码申 请，基础信息完善等决策层执行层管理层计划员库管员评价员采购员质检员市

33、场专员询价员入库员试样员为决策层提供数据决策指引和依据为管理机制的建立承担决策权指导管理层具体工作审核管理办法和细则的内容制定有效的落实效率提升工作，规范工作职责划分按规执行具体工作落地根据数据认责机制，由决策层参与、管理层组织建立考核体系，并全员参与并执行。由决策层参与、管理层组织建立数据认责机制，做到流程监督，人人有责，并由执行层落实治理考核工作。责任机制管理办法和细则工作流程和职责划分数据认责考核体系 应用场景流程节点可视化管理 场景价值实现流程管理的高效管理123企业各个部门中层管理进入页面监控自己部门节点，催促相关人员处理根据梳理出采购全流程节点异常订单数目标红处理，合理分配优化任务

34、根据目前流程异常情况，针对流程阻塞环节，重点排查问题，追根溯源自上而下自下而上大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业1516企业精益生产管控平台生产计划分析生产报工分析生产交付分析生产产能分析生产延期预警生产成本分析生产库存分析质量持续改善质量异常监控合格率分析不良率异常原因分析质量成本分析质量改善分析设备状态监控设备效率分析设备保养计划设备维护提醒设备维修推送设备 OEE建议排名精益营销精益采购精益研发精益物流精益文化数据关联数据关联数据关联数据关联数据关联数据关联数据关联数据关联数据关联建议数量建议改善状态人均建议数量全员参与度奖励查询工时管控粗放完善工时管控

35、模块数据信息成本数据关联归因分析生产计划细化拆分提高设备管理、效率分析能力实现持续改善平台化管理分析提升质量管控分析水平质量可提升的方向不明确持续改进推进受阻生产计划管理不够精细设备管控不及时成本管控无从下手核心应用准时生产（JIT）可视化管理现场管理高效自动化数据中心精益制造系统扩展应用业业业控控控技技技精益生产管控平台 精益生产问题现状剖析 精益生产整体建设规划蓝图用户管理权限控制打印导出预警推送定时上报移动报表统一平台生产体系质量体系设备体系合理化建议体系工时统计方面不够具体细化，工时和产品之间没有明确对应关系，无法衡量真实的单位工时产出通过 mes 系统里的报工等相关业务模块，提升工时

36、管理水平，采集详细的工时数据，同时做好工时和机台设备、工时和产品、工时和人员等各要素之间的对应关联关系打通财务成本费用和具体产品、半成品、车间班组的关联关系，通过整体成本的同比以及相同产量情况下的产品成本对比分析，定位成本异常的产品、工序以及车间本组，分析具体原因并改善，实现成本业财融合利用生产管控系统，细化生产计划管理水平，结合报工信息，实时呈现生产计划进度，可通过 BI平台，关联当前生产计划相关的物料、技术工艺、工装以及设备等相关信息，简化系统操作过程，提升信息试用和传递的效率通过设备管控看板透明展示设备状态数据给相关的生产安排人员以及设备管控人员，将设备异常信息及时推送给设备维修工人；设

37、备运转过程数据说明了设备效率，投入产出比等，通过同类型设备的横向对比分析，可定位到异常低效设备，针对性维护保养，降低设备使用成本可通过建立质量管理系统采集相关信息，也可以通过 BI 平台的填报功能先收集关键质控点数据做管控。结合质量相关的数据，可以针对各班组、各工序、各加工工艺和各种产品等质量相关的影响因素做分析，定位质量异常频发、质量影响成本高的关键原因做针对性改善提升精益改善专项要具体到所负责的部门和责任人，同时也要有响应的工具支撑，比如提报方式通过移动端可以实时填写提交，负责人审核通过之后，即可通过车间看板展示出来，实时透明优秀提报人员的贡献情况，内部形成良性竞争机制，激励大家都为组织改

38、善做贡献质量改善没有具体抓手，定位主要问题异常点困难，缺乏具体完整的线上数据支撑，问题台账统计保存都在线下，无法满足长时间维度的观察分析主动性不足，没有具体的归口责任部门，缺乏统一的管控协调；提案数量无法以及奖励信息没有及时的透明展示，工厂车间内部不能形成有效的竞争机制目前生产计划只能管控到周度或者月度，不够细化，一旦出现计划偏差，可能影响就会比较大通过 ETL 的方式打通企业业务系统，整合数据设备效率信息没有相应的统计和分析；设备状态以及维护保养缺乏及时的提示预警，造成设备利用率低，设备异常维护不及时，影响正常生产战略匹配需求收集工具验证1.生产效率，工时管控，设备状态监控分析2.持续改善提

39、报体系3.质量管控体系1.完善精益生产体系，涵盖生产计划排产、自动报工、成本分析、库存管理、设备监控分析等2.数据分析手段提升：经营会议报告、事前预警推送、自助分析交互1.在数据反哺业务流程优化的同时，着力创新，寻求数字化转型升级2.打通企业上下游数据，获取供应商数据，也为客户提供监造数据，提供更多价值的数据分析服务3.扩展精益生产模块，涵盖物流、营销、采购、研发以及文化建设1.初步建立精益生产关键管控体系2.重点：改善重大问题1.控制人效在合理的范围2.设备运转异常比例合理3.重点：降低成本提升效率业业务能力控管控体系技技术架构1.初步建立精益生产关键管控体系2.重点：改善重大问题1.对接现

40、有系统2.针对在建系统提出需求建议3.数据填报录入1.业务系统上线完善，提供完善的过程数据支撑2.完善企业数据仓库建设1.对接现有系统2.针对在建系统提出需求建议3.数据填报录入价值和数据量时间T准备阶段第一阶段（2021）重点环节切入第二阶段（2022-2023）搭建完善的精益管控平台第三阶段（2023-2025）打通精益数字化链条T+1T+2持续优化缺少针对成本异常的归因分析，无法定位影响成本的关键问题点，没有工厂、车间班组以及各个产品相关的投入产出的分析支撑持续改善建议提报争先榜 分步走建设规划路径 持续改善典型案例精益改善全员参与情况透明 预期价值大消费场景手册帆 软 数 据 应 用

41、研 究 院 大 消 费 行 业1718零售商-商品全流程管理 一、零售企业商品管理现状 二、零售商品分析体系缺乏全流程闭环监控通路业务流程问题剖析优化方向选品经验论：商品选品基于经验和历史数据的主观判断：考虑要素较少，依赖人工经验，没有做到基于数据的前瞻规划，导致新品和消费者需求匹配度较低围绕消费者需求建立选品核心要素分析体系构建全流程商品业绩监控体系，智能追踪及时定位问题打造深度融合到技术赋能的智慧运营模式基于商品生命周期的管理规则优化SKU 端到端的管理过程建立自上而下规划到标准化方案落地的高效管理能力培养从执行到分析的迭代优化能力数据分析可视化程度不足：门店新品引入后的试销阶段缺乏可视化

42、监控，试销环节可量化评估指标不够全面，无法合理评估新品试销表现，导致商品转正评估存在风险缺乏数据分析平台：商品进入成熟期后，因销售报表时效性差，销售数据不直观，数据穿透分析难，供销环节割裂，库存风险难以管控商品异常分析管理异停留在指标结果，缺乏过程异常监控，无法定位到具体部门和责任人，无法及时跟进处理异常指标商品汰换存在滞后性：等到商品出现滞销、库存过高才会考虑商品淘汰，造成资金、库存成本占用严重数据资源闲置：依靠表面指标判断，未利用历史淘汰商品数据制定商品淘汰规则，造成底层数据资源闲置 选品规划 试销评估 营运追踪 更新汰换定义品类角色有哪些？如何满足顾客的需求?企业的顾客在哪里消费？品类是

43、否需要汰换更新?企业的顾客是谁？门店品类经营收益如何？顾客在企业购买什么品类?1537264制定品类角色和管理原则制定品类策略品类回顾和绩效评价品类的优化迭代消费客群细分定位门店分群门店分群定义标准化的品类角色，从企业自身经营、消费者、市场这三个视角进行多维综合分析。综合分析品类角色，即考虑消费者需求，又考虑内部经营的需求，同时不忽略市场发展需要。按照品类角色，同时根据年度经营目标，营销预算和供应链资源，确定各个品类策略，例如：门店空间管理策略、商品组合策略、商品属性偏好等。按照品类角色，同时根据年度经营目标，营销预算和供应链资源，确定各个品类策略，例如：门店空间管理策略、商品组合策略、商品属

44、性偏好等。在系统中维护和设定，周期性的品类回顾计划，系统支持自动完成品类回顾和品类绩效评价。利用供应商或市场调研获得的外部数据分析市场趋势。优先从内部数据视角进行门店评估，其次才是供应商或市场调研获得的外部数据。根据目标消费者的优先级和门店分群确定的数据集合，按照品类角色定义规则计算品类级别的指标，确定各个品类的角色。确定目标消费者，分析主要消费者群体购买的商品品类确定门店的商圈定位和目标消费者，分析门店主要消费者群体购买的商品品类分析影响消费者购买决策的因素(基本信息、消费偏好、消费力分析）分析影响门店销售额（商品结构）和市场竞争性的因素品类角色将会直接影响该品类的策略。优先考虑高价值消费者

45、，进行数据验证和测试。优先考虑标杆门店，进行数据验证和测试。优先考虑标杆品类和标杆门店，进行数据验证和测试。优先考虑标杆品类，进行数据验证和测试。品类策略会影响消费需求，同时也指导 SKU角色和优化选品的迭代。品类策略会影响消费需求，同时也指导 SKU角色和优化选品的迭代。按年度/季度/月度的品类回顾频率对品类进行评估，进行品类汰换更新。基于零售行业现有商品品类管理链路，优化并建立端到端的商品数字分析体系大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业1920选品管理新品试销与评估转正成熟营运商品汰换 三、整体解决思路 四、应用场景：选品-商品规划基于商品生命周期的管理规则

46、，优化 SKU 端到端的管理过程商品规划工作内容及方法核心内容外部市场商机洞察新品定位商品清仓与状态调整图例品类 SKU 缺位分析新品试销SKU 淘汰SKU 淘汰清单品类策略与经营目标新品计划新品评估运营监控品类新品率评定 确定试销标准与评估指标新品转正库存监控库存预警/结构分析A.新品引入A.新品引入优化选品确定试销清单商品销售追踪周期性消费者需求等级评估优化选品建议末位 SKU 识别新品推广单品运营策略调整品类新品率确定试销清单末位 SKU 识别新品推广试销标准与评估指标商品池策略更新SKU 淘汰决策商品清仓与状态调整库存监控新品计划新品转正SKU 淘汰清单运营监控各个品类某周期的新品占比

47、基于 SKU 策略提供部分试销清单，同时市场洞察将提供有潜力的新品数据，并对试销新品进行初始定位.通过 SKU 等级进行末位 SKU 识别，辅助 SKU 汰换决策根据评估后的 SKU 等级，商品标签，指导该商品在其他店群的推广经营商品试销期核心评估指标及标准制定；根据新品试销数据评估 SKU等级，确定商品标签，制定正常品的 SKU 策略；主动上新新品补位主动进末位 SKU 汰换，依据为选品策略与新品引入的一对一汰换指标与商品生命周期管理的流程 逻辑一致通过库存预警及库存结构分析，评估商品库存 状态是否异常综合考虑 SKU 淘汰形成的 SKU 缺位、品类策略对 SKU 数量的要求、以及各品类的新

48、品率要求，确定各品类的新品计划（新品计划由商品企划部门管理）；若新品转正填补了 SKU 缺位，或商品池容量有扩增，则无需做商品池数量调整。若遵循一进一出原则，需调整商品池数量，主动进行末位SKU 淘汰；设定末位 SKU 清单的免淘汰条件，在剔除免责条件后选择末位 SKU，进入淘汰清单中。（如单个消费者需求单元下仅一个 SKU 来补充商品结构时，该 SKU 可不做末位淘汰）商品核心指标运营监控；决策层管理层业务层业务层商品规划部总部采购部区域采购部以供应链角度规划商品采购占比：结合门店信息输入，识别区域市场特性，定义区域商品采购框架 基于各品类的采购框架，定义各采购团队组货策略解码企业战略并提炼

49、 其对品类商品规划 的重要指导原则定义各品类的采销框架定义门店组货策略品牌定位及目标消费者特点品类&渠道定位如总部统采：知名品牌采购：区域自采=6：3：1不同渠道商品结构框架业务团队选品核心考虑要素总部/区域商品管理半径本地消费者特点、竞争态势、本地商品供应基础根据企业的品牌和目标客群定位，确定产品规划方（GMV 导向/利润导向/宽度导向/深度导向）等采购团队年度/季度商品结构，按不同定位（如核心商品 VS 补充商品 VS 其他）-分品牌、价位段、功能组合等区域年度/季度商品结构按不同定位（如核心商品 VS 补充商品 VS 其他）-分品牌、价位段、功能组合等定义各类渠道、门店的商品结构框架等定

50、义用户群特点、价位段、功能段等核心选品要素，指导采购部门选品门店（分类型）商品结构，品牌、价位段、功能组合等大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业2122 四、应用场景：试销-新品试销与评估转正根据商品规划部门预设的新品指标与新品评估指标进行新品试销转正分析新品基本情况试销期达成指标（单店/月）转正销售情况(单店/月)目标(单店/月)试销期达成指标（单店/月）当期对标指标月度达成指标(单店/月)预计达成指标(单店/月)目标跟踪策略调整新品引进-新品预估预设新品评估指标根据新品与门店匹配程度进行新品推广新品引进-试销期指标新品成功率考核新品引进-新品评估新品引进-试

51、销控制SKU 属性销售额（万元）销售额（万元）购买频次最小购买频次黄瓜味薯片2.53.243.5销售额（万元）4销售额（万元）3.5销售额销售额陈列调整3.23.5销售量销售量促销65007000利润率利润率价格调整8.1%8%库存周转天数库存周转天数海报宣传3030销售量8000销售量7000利润率8%利润率8%品牌销售量销售量是否有蚕食效应综合利润率和销量乐事51006500有：番茄味薯片无显著下滑销售价格-(市高中低价)利润率利润率品类目标是否达到品类利润率5-(6/5/4)8%8.1%否8%采购价格-促销让价购买频次购买频次利润率品类平均销售份额4-（/）348.1%8%铺货量库存周转

52、天数库存周转天数销售量份额10003030 12%月度跟踪新品转正 四、应用场景：营运框架设计状态检测高库存高库龄缺货负库存负毛利滞销库存 0 且连续 N 天无销售监控指标周期性数据报表分析原因分析与优化措施（门店）原因分析与优化措施（采购）商品状态调整(商品规划&采购)综合毛利 0状态为 6/8且库存 0可销天数 N 天(N:按品类设定）库龄天数 M 月(M:按品类设定）畅销：DMS N缺货：可销天数 M库存 0滞销商品清单负毛利商品清单 商品异动清单高库存商品清单高库龄商品清单 缺货清单可能缺货清单高周转单品缺货清单负库存商品清单核实售价：是否与采购下达的 变价/市价一致分析原因并出具 对

53、应的解决方案(催单/补单等）查明原因并调整库存优化订货参数（供应链）/监测执行方案（R：退回厂家）非策略性负毛利：调整为 8状态为 8 的商品 库存为 0：调整为 9/核实库存核实禁下单状态核实库存核实库存过季：调整为 6过季：调整为 6调整价格与促销(供应商)调整订货方案(供应商)商品改良(供应商)毛利回补方案追踪(供应商)检查陈列(商规)核实库存检查陈列，门店调整检查陈列，门店调整过流行：调整为 8过流行：调整为 8问题商品退换或出清调整价格与促销(供应商)调整价格与促销(供应商)促销数量与进售价核实(供应商)门店策略调整执行出清方案商品改良(供应商)店间调拨问题商品退换或出清生命周期状态

54、编码说明：0-新商品 1-正常商品 2-新商品试销 3-新商品评估 5-暂时禁下单 6-长期禁下单 8-清仓商品 9-删除商品大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业2324 四、应用场景：汰换框架设计 一、业务痛点 五、价值总结:通过数据驱动策略，成功定位消费者，实现以消费者为中心的智能选品末位 SKU 识别SKU 淘汰清单淘汰 SKU 售后流程SKU 淘汰清单SKU 淘汰与售后核心价值资源整合智慧运营优化延伸关键目标SKU 淘汰与售后基于品类的商品选品等级，使用 SKU多维综合分析在 S4 级别中做 SKU 的末位排名与识别基于品类的新品计划与新品成功引入数据确

55、定 SKU 淘汰的数量，剔除免责条件后选择末位 SKU 列入淘汰清单采购部门在核实淘汰商品的库存与下单状态后，出具退回供应商与降价出清的方案，由各个门店负责执行123库存数量综合排名供应商序号SKU1SKU199199100ASKU202202100B2SKU203203100C3SKU204204100C4SKU205205100E5SKU206206100F6SKU207207100Y7核实系统和实物库存商品状态调整为（9）删除商品全业态整合的零售品类规划高效的分级授权业务管理流程符合本地特性的精细化商品管理依据品类细分的差异化品类规划策略多视角的品类角色定位与品类策略实施可追溯的闭环商品

56、生命周期管理承接企业商品发展战略的品类规划最大化满足消费者的购买需求闭环跟踪商品的销售业绩表现跨全局集成的数字化体系管理平台品牌商-新品运营管理调整商品状态为（8）清仓商品核实禁止下单状态核实系统和实物库存状态监测执行退货方案系统做禁止下采购订单处理核实系统和实物库存新品是快消企业的生命线，新品的成功推出对于快消企业来说，是保持企业市场竞争力活力与抢占市场的关键，一旦新品上市在市场领域获得领先的地位，竞争层面就会比对手领先一筹，成为市场上的领跑者。但是当前消费市场变化迅速,如何最大限度上保障快消企业新品成功上市？新品上市阶段 市场表现无法 及时追踪新品研发过程无系统支撑，无流程审核，无进度查看

57、新品研发过程无系统支撑，无流程审核，无进度查看商品新品促销情况无实时监控无法流程把控新品 各个环节执行情况各网点陈列执行 监督不力新品市场销售表现 无全盘追踪新品舆情无监控新品开发过程中，数据不透明，无法及时协调市场部，采购部，生产中心，产品中心资源新品开发过程中，数据不透明，无法及时协调市场部，采购部，生产中心，产品中心资源新品创建，新品研发立项，新产品配方，新品临床等过程无监控无追踪新品创建，新品研发立项，新产品配方，新品临床等过程无监控无追踪新品整体问题新品研发前新品研发中新品上市后业务背景业务流程问题剖析缺乏新品运营整体把控缺乏闭环管理机制新品研发中数据不透明 各部门协调难 研发进度追

58、踪难新品研发中数据不透明 各部门协调难 研发进度追踪难新品上市阶段市场表现 无法及时追踪大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业2526 二、新品开发运营新品上市的前 6 个月需要紧密追踪每一个 KPI，及时发现每一个影响新品增长的问题，确保在控制范围内，并及时做出调整。梳理新品研发设计流程，通过数字化手段来让流程可视、可评估、被记录，沉淀为研发设计的数据资产。让新品开发流程标准化；让每一个新品，都是精品；业务背景解决策略新品开发流程业务目标市场调研市场分析总结研发意见汇总新品研发核算目标上市跟踪营销策略调整上市方案市场考察:行业分析,市场上架产品分析，数据采集，信

59、息分析等 1.原料/营养解析 1.基本成本核算：生产+促销 1.新品销售情况跟进 1.销售目标调整 1.市场推广企划 2.工艺解析 2.毛利润率核算：营销+生产 2.销售问题反馈 2.活动策划调整 2.广告媒介组合 3.基本成本核算及建议售价 3.影响因素核算：会员促销+现执行优惠 3.新品供应情况跟进 3.促销方式规划 4.是否量化，量化生产最大产能 4.价格制定：执行销售价格 4.新品活动任务达成情况跟进 4.具体执行方式：话术/人员安排等 5.单日供应，最高及最小要求 5.规划新品销售任务及指标 5.新品市场覆盖情况 6.总结新品上市工作，积累经验 5.上市企划成本核算：物料及宣传费等

60、6.制作标准或店面制作标准 7.口感解析及产品解析新品立项新品研发流程新品立项新品研发结论市场部门研发部门运营部门生产小组财务营运部门新品上市销售研发新品新品上新计划 三、业务需求与分析模块 四、应用场景 1：新品开发中-建立研发流程，保障新品高效快速研发成功研发前研发中上市市场监控业务流业务流业务流新品申请新品创建申请确认立项审批通过商品画像竞品画像消费者画像分析流程分析流程分析流程在新品研发过程中，如何保证新品高速快速研发成功？新品申请新品可行性分析新品创建申请新品试销预估新品研发立项申请新品成本测算新品配方审批新品临床申请产品名称 编码 规格 容量 包装产品配方 工艺流程 包装设计渠道

61、门店 需求数量产品包材信息录入 BOM 信息录入原料品质标准 生产工艺审批（1）通过简道云建立从研发到生产上市的 新品研发流程，监控研发进度。（2）协调产品部，生产部，采购部资源尽快完成 新品临床以及生产上市。设计研发核算生产环节生产工艺原料品质临床成本/毛利Bom开版/改版审批包材信息测试价格测算信息确认产品配方审批新品上市监控市场活动新品舆情陈列监控上市表现大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业2728新品 转正 四、应用场景 2：新品上市-建立全方位上市监控体系，保障上市成功 一、会员营销业务痛点那么如何在上市阶段提高产品上市的成功率呢？新产品的开发以及上市

62、是一项有风险的活动，以上这些难点是当前快消企业在新品上市过程中普遍存在的问题。据统计，每年有超过80%的新品都会惨遭失败，新品的开发和上市耗费了企业大量的人力物力财力，新品的失败对于快消企业来说无疑是一次重创。预设新品评估指标根据新品与门店匹配程度进行新品推广新品上市监控试销期达成指标（单店/月）转正销售情况(单店/月)当期对标指标目标（单店/月）新品引进-新品评估新品成功率考核购买频次4是否有蚕食效应有：番茄味薯片品类目标是否达到否利润率8.1%销售量份额12%最小购买频次销售额销售额3.53.23.5综合利润率和销量销售量销售量无显著下滑65007000品类利润率利润率利润率8%8.1%8

63、%品类平均销售份额库存周转天数库存周转天数8%3030会员差异化营销目标较难达成的背后往往是复购率、客单价低，如何最大化营销活动价值是零售企业普遍面临的问题从市场活动上找到新品参与热度从终端陈列执行上保障新品在畅销货架从上市表现上监控新品市场表现，及时调整策略同时在舆情上监控新品在社交平台推广情况问题拆解会员复购率低目标客群难以定位会员复购率低促销商品难以选择促销类型难以把控问题表象问题表象拆解根本原因问题拆解对会员的分类大多通过会员卡等级进行，缺少复购率、活跃度等会员关键指标对于会员的分层企业选品、促销等环节主要基于目标达成情况，未结合会员群体特征从品类、品牌、商品多维度分析用户需求目前营销

64、主要针对会员群体制定发券、满减等活动，缺乏针对性，无法提升会员忠诚度销售人员通常会从滞销、高库存、新品等维度考虑选品，缺乏依靠数据分析对品类商品结构的合理性评估后再进行促销选品的方法指导营销活动的销售情况经常到了晚上或者第二天才统计出来，对于活动过程中的客流量、客单价、销售额等缺乏可视化的过程数据追踪缺少对于活动价值的把控，不清楚活动质量及会员画像的进行改善措施细分客户特征和附加价值挖掘深度不足缺少会员分层消费需求未被满足缺少对于会员的 差异化营销促销商品选择 依赖人工判断缺少过程追踪缺少营销复盘目标目标定位不明确大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业2930 二

65、、会员差异化营销解决思路 三、应用场景 1：会员画像构建会员画像，以消费者需求定位核心会员群体和商品，充分发挥用户资产，打造企业级的会员运营闭环体系会员差异化营销=会员画像+目标定位+差异营销+策略复盘优化RFM模型分层帕累托 模型分层消费贡献 分析会员分群消费行为分析消费偏好分析会员价值 分析营销选品分析活动类型分析营销动态追踪复购监控分析会员销售复盘会员画像RFM 模型分层消费贡献分析从复购率、活跃度等会员关键指标对会员群体进行分层从购买频次、连带销售额维度分析会员群体贡献 程度目标定位消费行为分析消费偏好分析对会员进行活跃度、连带率和忠诚度分析，定位目标人群从品类、商品两个维度分析会员偏

66、好，初步定位目标商品差异营销营销选品分析活动类型分析分析当前商品销售结构，通过营销优化商品结构基于目标客群采用发券、满减、打折、会员日等不同方式营销复盘复购监控分析会员销售复盘评估营销活动对会员唤醒的影响分析会员的活动销售贡献情况，优化营销策略会员画像分群策略以消费者价值驱动，C 同时综合考虑消费者需求、购买行为、购买场景、消费主题等因素以 RFM 模型为分类基础，给出会员标签 和标签的分类范围。经过数据验证优化和优化迭代，最终得出适应业务的 会员画像分群，以及最终的会员标签和标签分类范围结合自身业务添加其他标签，通过销售 对会员分类规则进行验证根据标签体系定期不断更新，同步 迭代消费者分群特

67、征。R-上一次消费平均客单金额优惠购物频次城市经常消费的城市购买时间和时段工作日/周末，购买时段F-购买频次平均客单 SKU 数量优惠购物金额新品购买情况经常购买新上市商品购买渠道线上到家、线下门店M-购买力品类渗透率优惠购物金额占比进口商品占比客单进口商品数量和金额占比距上一次消费的自然天数每次购买的平均消费金额、价格带参与促销/使用优惠券的次数过去 12 个月的购买次数每次购买的 SKU 平均数量参与促销/使用优惠券的金额过去 12 个月的消费金额品类的消费占比参与促销/使用优惠券金额占比RFM消费能力价格敏感度购买习惯会员标签会员群体高频高消费会员不用优惠券客单价 100北京高频低消费会

68、员经常用优惠券客单价 100其他低频低消费会员经常用优惠券客单价=100定义标签分类注：按照购买频次和消费金额从高至低排序，对分群的会员群体进行重要性排序示例以销售贡献为中心的会员画像S2S3S4S1由消费者需求出发的目标定位商品和营销策略 结合的差异营销营销复盘驱动销售目标达成大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业313250下单频率、购买渠道线上广告点击浏览情况按静态属性划分生日、忠诚度培养城市、区域、小区订单服务、产品评价原味、水果味历史销售、PV、UV新品营销策略男，女50-100，100-200，合作伙伴、媒体推广年龄层客群个性化产品推荐城市、区域、办公

69、楼客户沟通记录乳品、蔬菜、宠物用品动态日期滚动更新价格优惠第三方合作渠道推广 三、应用场景 2：目标定位 三、应用场景 3：差异营销 四：会员差异化营销核心价值会员画像针对不同会员群体，围绕消费流程进行消费行为、偏好分析，定位高价值的目标客群消费前消费后消费中自然人属性订单服务消费偏好基础信息订单信息渠道偏好静态客群营销主题家庭信息服务信息产品偏好动态客群营销方式年龄购买频率广告关注年龄客群会员关怀家庭住址订单评论口味客群健康度新品推广性别平均客单价第三方渠道小康之家个性营销工作住址客服记录品类本月生日群促销打折渠道推广Level 1Level 2Level 3Level 4Level 5会员

70、客群消费行为多层级会员分析链路拉新类活动发券：新人券 会员券投放成本、投放 ROI、新人价值消费者价值驱动客群分层转化类活动会员日：会员拉新 或提高老会员忠诚度高价值客户损失率、留存客户活跃率促活类活动降价促销：重点 商品清理活跃用户时长、活跃用户转化率，折扣率符合企业特性的精细化商品管理持续性的营销策略追踪优化裂变类活动参与裂变人数、新人收入留存类活动满减：促进整体销售目标达成高价值客户损失率、留存客户活跃率新消费人数、会员增长数营销客群精准定位充分挖掘用户需求和附加价值销售收入、活动利润活跃用户数、活跃率品类商品结构效益最大化围绕消费需求的精准营销多视角的品类角色定位与品类策略实施建立高忠

71、诚、高黏性的会员资产新消费人数、会员增长数会员留存率、会员流失率活动分类营销动作副指标关键目标核心指标核心指标资源整合智慧运营优化延伸会员画像全方位提升运营管理效率，促进 销售目标的达成营销选品分析活动类型分析营销动态追踪目标定位差异营销营销复盘大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业3334总结与展望Summary and Outlook数字化转型是企业适应数智化时代高速发展的必要选择，以数据为核心，构建全场景 BI 分析体系，助力企业实现全渠道全链路数字化协同。实现商品、用户和流程数字化，驱动数据赋能业务；利用各渠道各场景进行上下游需求分析，协同供应商，满足消费者，打破企业内外部数据孤岛，提升企业数据驱动能力。结合线上线下全渠道数据实现全方位的消费者信息收集和数据挖掘，产生精准的消费者画像、需求分析，从而指导企业生产和销售，提升整体经营效益。以数据为核心实现智能化数字化：全渠道全场景捕捉消费者数据：大消费场景手册帆 软 数 据 应 用 研 究 院 大 消 费 行 业3536