1、灵活就业群体调查暨灵活就业群体调查暨 2 2022022 年三季年三季度灵活就业景气指数报告度灵活就业景气指数报告北京腾景大数据应用科技研究院北京腾景大数据应用科技研究院蚂蚁集团研究院蚂蚁集团研究院2022 年 10 月目录目录摘要.1一、引言.3二、灵活就业群体调查问卷的主要发现.5(一)灵活就业群体特征.51.灵活就业群体存在较强落户需求，农村户口人员落户难度更大.52.接近八成异地工作的灵活就业群体在工作地无房产，其中约五分之一的人员认为房贷利率下调会增加购房意愿.63.灵活就业群体社会保障不足，未缴纳任何五险一金的比例过半.74.灵活就业群体参保渠道不畅.95.灵活就业群体购买个人养老

2、金意愿较高.126.多数从事传统劳动密集型产业，平台经济发展带动了新型灵活就业发展.147.灵活就业群体年龄集中在 21-40 岁，新型灵活就业群体更年轻化.168.受教育水平偏低，近 70%学历水平在高中/中专/职高及以下.179.工作时间偏长，接近 4 成的人员每周工作超过 60 小时.1910.超过六成灵活就业群体月收入在 5000 元以上，不同职业间收入分化明显.21(二)失业群体分析.221.失业群体自身抗风险能力弱，失业保障的知情度和可得性不足.232.失业人员多数认为找工作困难，三季度平均找工作时间缩短 0.4 个月.24三、灵活就业群体系列景气指数.251.三季度末灵活就业群体

3、就业、收入、消费景气指数较二季度末均有所回落.252.疫情影响减弱是制约就业和收入好转的关键，消费支出增加主要是由于“物价上涨”.253.采矿业和建筑业景气程度更高，制造业和服务业仍处于恢复阶段.274.职业间存在分化，个体户和建筑工人景气度更高.285.灵活就业群体对就业和收入的预期向好，对消费预期不升反降.29四、政策建议.30附录 1：调研基本情况.32附录 2：灵活就业定义、形式和规模.33附录 3：灵活就业群体调查问卷的基本情况.341摘要摘要2022 年 10 月，北京腾景大数据应用科技研究院与蚂蚁集团研究院联合发布2022 年三季度灵活就业调查报告。本调研报告聚焦于我国灵活就业群

4、体，通过支付宝线上调研平台向支付宝活跃用户随机发放问卷，经过 9 月 20-30 号近两周时间的投放，共计回收有效问卷 22254 份。基于问卷信息，报告重点分析了灵活就业群体典型性特征，并构建基于从业者角度的就业景气指数、收入景气指数和消费景气指数，从宏观层面判断灵活就业形态的最新情况。报告将被调查者个人反馈是灵活就业状态的从业者（例如建筑工人、平台接单人员、在线服务人员等）与没有工商登记的个体户（如街边摊贩等）定义为“灵活就业群体”，占全部样本的 22.9%；将在政府部门、企事业单位等工作的全职人员定义为“全职就业群体”；对于有工商登记的个体户（如饭店老板等），由于该群体并不属于在公司从业

5、的全职人员，但其工作具有相对稳定的特征，因此将其定义为“个体户稳定就业群体”。在往期关注从业者学历、年龄、行业以及工作时长等信息基础上，本季度调研重点关注了从业者落户需求、住房问题和五险一金缴纳情况。基于本次调研的分析，样本的灵活就业群体呈现以下特点：（1）灵活就业群体存在较强落户需求，农村户口人员落户难度更大。灵活就业群体中农村户口占比近七成，其中 55.2%的人员在异地工作，远高于城镇户口异地工作的比例（28.4%）。在落户需求方面，农村户口、城镇户口的灵活就业人群中均有四成左右存在异地落户需求，但过半的农村户口人员认为落户难度很大，此比重约为城镇户口人员的两倍。（2）异地工作的灵活就业群

6、体住房问题突出。接近八成异地工作的灵活就业群体在工作地无房产，其中存有购房需求的人员中 19%认为房贷利率下调会增加购房意愿。在异地工作的灵活就业群体中，65.1%的人无房产，10.9%的人仅在老家有房产，在工作地无房产的比例合计高达 76.1%。（3）灵活就业群体普遍存在就业不稳定和社保参与度偏低的问题，55.3%的灵活就业人员没有劳动合同或仅有一年内的临时合同，拥有一年以上长期稳定合同的比例仅为 30%。在社保参与方面，参与缴纳全部五险一金的灵活就业2人员占比仅有 13%，近六成的人员未缴纳过任一五险一金，其中建筑工人、线下生活服务业人员尤为突出。（4）灵活就业群体参保渠道不畅。在未缴纳任

7、何五险一金的原因方面，“工作单位较小或未注册”（22%）和“未与公司签订合同”（18%）是主要问题，并存在“已与工作单位签订合同，但单位不愿缴纳”的情况（8%），还有12%灵活就业人员想参与社保缴纳但不清楚缴纳方式。（5）灵活就业群体购买个人养老金意愿较高。49%的灵活就业人员表示愿意参加，认为该制度可以为其未来养老提供补充，并能够帮助其理性规划养老资金（39%）；还有 15%的人表示目前不愿意参加，主要原因是经济负担较大而无法参加（53%）；此外，有近四成的人员表示还不了解该项制度。（6）灵活就业群体以劳动密集型制造业、建筑业和生活服务业等传统从业者为主，通过平台接单或提供在线服务的新型灵活

8、就业群体占比仍较低。本期调研重点关注了云客服这个新兴职业。值得注意的是，在线服务人群里超过两成是日常从事在线客服、热线客服工作的“云客服”，而兼职云客服中有超过30%是蚂蚁云客服，蚂蚁云客服平台的从业人员每天平均工作时间为 3.2 小时，每月平均能增加 1500 元左右的收入，体现了云客服工作时间灵活，增收较多的特点。（7）年龄以 21-40 岁为主，直播和在线客服等新型灵活就业群体更年轻化，建筑工人、物流运输人员和农林牧渔从业人员等群体平均年龄较高。（8）与全职工作者相比，灵活就业群体学历水平偏低，近 70%在高中/中专/职高及以下，接受过高等教育（大专、本科及以上）的比例仅有 25.7%，

9、低于全职工作的 61.4%。（9）灵活就业群体的每周平均工作时长为 51.6 个小时，工作时间偏长，接近 4 成的人员每周工作超过 60 小时，尤其是建筑工人、物流运输人员和平台接单人员。（10）灵活就业群体的月收入分布集中在 5000-8000 元区间，超过六成的人员月收入在 5000 元以上，且收入分布两端化特征明显，即 2000 元以下、2万元以上的占比明显高于全职工作者。从事不同职业的人员收入差距较明显，个体户（无工商登记）、建筑工人和物流运输人员的收入平均水平排在前三位。3报告将“没有工作，正在找工作”的从业者定义为失业群体，调研数据显示，该群体三季度平均找工作时间较二季度缩短了 0

10、.4 个月，并且认为当前找工作困难的人员占比由二季度的 75%下降至 64%，稳就业政策正在发挥积极作用，就业形势趋于好转。但失业群体自身抗风险能力弱，失业保障的知情度和可得性不足，仍有 86.6%的失业人员没有领取失业金，仅比上季度降低 1.56 个百分点，主要是由于“不知道如何申请”（50.5%）和“不符合条件”（36.1%）。三季度末灵活就业群体就业、收入、消费景气指数较二季度末均有所回落。作为对经济波动边际感受更为敏感的人群，经历了疫情频发、高温天气等因素冲击下的经济修复历程，灵活就业群体对就业形势变化的认知更为深刻和真实。三季度末，就业景气指数从二季度末的 61.7%下降至 48.7

11、%，收入景气指数为48.2%，均跌至荣枯线以下；消费景气指数为 56.4%（表 5），仍处在扩张区间。大家普遍认为“疫情冲击影响”是制约就业形势和收入状况好转的主要原因，而消费支出增加更多是由于“物价上涨，消费不得已增加”，较少是由于“收入增长，消费自然增加”、“对未来预期变好，消费自然增加”，并且未发现消费券对于消费增加的人群有拉动效果，但不排除对消费稳定或减少的人群有一定稳消费的作用。展望四季度，灵活就业群体的就业预期指数和收入预期指数分别为 57.7%和 56.5%，均处于扩张区间；消费预期指数为 52.0%，尽管仍呈现扩张态势，但与三季度相比扩张幅度明显下降。总体来看，三季度国内经济延

12、续恢复态势，稳增长政策持续发力，但同时也存在疫情反复、高温干旱、房地产市场收缩等负面因素，失业率仍处在较高水平，稳就业依旧是稳增长工作的重点和发力点。灵活就业作为稳就业、保就业的重要抓手，短期内应继续统筹推进疫情防控和经济社会发展，最大限度减少疫情对生产生活的影响，并加强对灵活就业群体和失业群体的动态监测预警机制和民生兜底保障。中长期内，建议放宽对灵活就业人员的落户限制，推进安居房、保障房建设，构建灵活的社会保障体系，并且加强职业教育培训。一、引言近年来，在百年变局和世纪疫情相互叠加的复杂背景下，我国经济面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重冲击，稳增长与稳就业的压力加大。随着我4国经济增长进一

13、步下移，就业领域面临着人口结构与经济结构的深度调整，劳动力供求两侧均出现较大变化，就业不均衡的结构性矛盾较突出，深化实施就业优先战略、将就业优先政策置于宏观层面的重要性明显提升。稳就业不单要稳存量，更须拓增量。疫情推动了数字经济发展，选择灵活就业的人数不断上升形成各种新就业形态，对就业“蓄水池”和“稳定器”作用日益显现。灵活就业群体，作为一种特定的就业市场形态，其政策概念提出的时间较短，但已作为事实存在了多年。随着我国灵活就业群体规模不断扩大，关注灵活就业群体的发展，重视并释放其对于稳就业的重要作用，在我国就业形势面临严峻挑战的当下显得尤为重要。本报告聚焦于中国灵活就业市场，通过支付宝在线调研

14、系统发放就业调查问卷，探寻我国灵活就业市场发展现状，分析灵活就业群体的典型性特征，从宏观层面探寻灵活就业等新形态对稳定就业市场的作用，并针对性提出健全灵活就业劳动用工和社会支持体系的政策建议。5二、灵活就业群体调查问卷的主要发现在回收的有效问卷中，有工作、没有工作正在找工作、没有工作也不在找工作的三类群体，分别对应的是就业群体、失业群体和非劳动力供给群体。在就业群体中，灵活就业群体、全职工作群体和个体户稳定就业群体的占比分别为 28.8%、64%和 7.1%。下文重点分析了灵活就业群体的典型性特征，包括职业分布、年龄分布、工作地点与时长、收入情况、学历水平、劳动和社会保障、户籍和居住情况等。同

15、时，报告还关注了样本中的失业群体现状。(一一)灵活就业群体特征灵活就业群体特征1.1.灵活就业群体存在较强落户需求，农村户口人员落户难度更大灵活就业群体存在较强落户需求，农村户口人员落户难度更大灵活就业群体中农村户口人群占比近七成，其中 55.2%的人员在异地工作，远高于城镇户口人群的 28.4%（图 1），这与农民工群体流动性较强存在一定关联。而在异地工作的落户需求方面，农村户口、城镇户口的灵活就业群体中均农村户口、城镇户口的灵活就业群体中均有约四成人员存在异地落户需求，但过半的农村户口人员认为落户难度很大，有约四成人员存在异地落户需求，但过半的农村户口人员认为落户难度很大，此比重约是城镇户

16、口人员的两倍此比重约是城镇户口人员的两倍（图 2）。图 1 灵活就业群体工作地情况6图 2 灵活就业群体落户情况2.2.接近八成异地工作的灵活就业群体在工作地无房产，其中约五分之一的人接近八成异地工作的灵活就业群体在工作地无房产，其中约五分之一的人员认为房贷利率下调会增加购房意愿员认为房贷利率下调会增加购房意愿调研问卷显示，在异地工作的灵活就业群体中，在异地工作的灵活就业群体中，65.1%65.1%的人无房产，的人无房产，10.9%10.9%的人仅在老家有房产，在工作地无房产的比例合计高达的人仅在老家有房产，在工作地无房产的比例合计高达 76.1%76.1%（图 3）。在购房意愿方面，约六成异

17、地工作无房产的灵活就业人员表示存在购房需求（图4），其中 12%的人认为房贷利率下调会增加自己的购房意愿，23.1%认为没有太大影响，此外还有更多（21.1%）的人不太了解房贷利率下调的政策（图 5）。图 3 异地工作的灵活就业群体房产情况数据来源：支付宝调研平台7图 4 异地工作的灵活就业群体购房意愿情况图 5 房贷利率下调对调查群体购房意愿的影响3.3.灵活就业群体社会保障不足，未缴纳任何五险一金的比例过半灵活就业群体社会保障不足，未缴纳任何五险一金的比例过半灵活就业群体中有 55%的就业人员没有劳动合同或仅有短期临时合同，拥有一年以上长期稳定合同的比例仅有 30%，远低于全职工作群体的

18、87%（图 6）。在社保参与方面，超过一半的灵活就业人员未缴纳任何五险一金，仅在社保参与方面，超过一半的灵活就业人员未缴纳任何五险一金，仅 13%13%的人的人员参与缴纳全部五险一金，远低于全职工作群体的员参与缴纳全部五险一金，远低于全职工作群体的 63%63%，整体保障水平较低，整体保障水平较低（图 7）。在部分缴纳五险一金的人群中，医疗保险参与度最高，其次是养老保险，失业、工伤、生育保险再次，住房公积金参与度最低（图 8）。8图 6 就业群体劳动合同情况图 7 就业群体参保情况9图 8 灵活就业群体（部分缴纳五险一金）不同险种参与情况分职业看，生产制造工人/技术员/工程师社保缴纳比例相对较

19、高，参与全部及部分五险一金缴纳比例合计为 57%，其次是销售业务员（56%）、会计/财务/文员（53%）、个体户（51%），而在线服务人员、平台接单人员和物流运输人员等社保缴纳比例均低于 50%，其中属于传统灵活就业的线下生活服务人员与建筑工人缴纳比例均低于 40%，保障相对不足，需重点关注（图 9）。图 9 灵活就业群体分职业参保情况4.4.灵活就业群体参保渠道不畅灵活就业群体参保渠道不畅10在未缴纳任何五险一金的原因方面在未缴纳任何五险一金的原因方面，“工作单位较小或未注册等原因”是主要原因（22%），“未与公司签订合同单位不予缴纳”、“已与公司签订合同但工作单位不愿缴纳”分别占到 18%

20、、8%，更加看重能拿到手的钱而不想缴纳的占到 9%，12%的想参与社保缴纳但不清楚如何缴纳，其他原因的占比 30%（图10）。图 10 灵活就业群体未缴纳五险一金的原因具体到分险种及公积金缴纳情况来看，医疗保险参与度最高，其次是养老保险，失业/工伤/生育保险再次，住房公积金参与度相对最低，这背后既有企业方面的客观原因，也有劳动者的主观意愿。未参与医疗保险的灵活就业群体中有 25%的人员表示已与公司签订合同但工作单位不愿缴纳，24%的人员表示未与公司签订合同工作单位不予缴纳，17%的人员表示更看重拿到手的钱不愿意缴纳，17%的人员表示想缴纳但不清楚如何缴纳，其余人员选择身体健康或认为没什么作用，

21、不想缴纳。未参与养老保险的灵活就业群体中有 28%的人员表示未与公司签订合同工作单位不予缴纳，25%的人员表示想缴纳但不清楚如何缴纳，20%的人员表示更看重拿到手的钱不愿意缴纳，17%的人员表示已与公司签订合同但工作单位不愿缴纳，其余人员选择养儿防老或因年龄较大无法参与。灵活就业人员中未参与失业/工伤/生育保险及住房公积金的主要原因为“未与公司签订合同工作单位不予缴纳”和“已与公司签订合同但工作单位不愿缴纳”，两者合计占比近 50%。值得注意的是约有 29%的灵活就业人员表示不11知道失业/工伤/生育保险或不清楚如何缴纳这些保险，说明相关政策措施仍需进一步普及。图 11 没参加医疗保险的原因图

22、 12 没参加养老保险的原因12图 13 没参加失业/工伤/生育保险的原因在已缴纳任一五险一金的方式方面在已缴纳任一五险一金的方式方面，76%的人是在所在单位缴纳，11%通过社保机构或住房公积金中心缴纳，7%的人员选择挂靠公司缴纳（图 14）。值得注意的是，社会保险基金行政监督办法明确指出，对于虚构个人信息、劳动关系，提供虚假证明材料等手段虚构社会保险参保条件的行为给予罚款处理，但仍有 7%的灵活就业人员选择挂靠公司的方式进行社保缴纳，这一方面对灵活就业群体的社会保障造成一定隐患，另一方面也说明在当前社保缴纳条件下，部分灵活就业人员缺少正规的社保参与渠道。图 14 灵活就业群体五险一金缴纳方式

23、5.5.灵活就业群体购买个人养老金意愿较高灵活就业群体购买个人养老金意愿较高13今年 4 月份国务院办公厅发布了关于推动个人养老金发展的意见，提出推动发展个人养老金，与基本养老保险、企业（职业）年金相衔接，为民众补充养老资产提供了优质选择。本次调研显示，灵活就业群体对个人养老金的参与意愿相对较高，近半数被调查者表示愿意参与个人养老金，认为个人养老近半数被调查者表示愿意参与个人养老金，认为个人养老金可以为其养老提供补充（金可以为其养老提供补充（72%72%），并能够帮助其理性规划养老资金（），并能够帮助其理性规划养老资金（39%39%）；）；15%的人员表示目前不愿意参加，主要原因是经济负担较大

24、而无法参加（53%），其次是因为个人养老金封闭期长支取不灵活（29%）（图 17）；同时，尚有近四成的人员表示还不了解该项制度，表明此项制度仍需加强宣传推广。图 15 个人养老金参与意愿图 16 愿意参与个人养老金的原因14图 17 不愿意参加个人养老金的原因6.6.多数从事传统劳动密集型产业，平台经济发展带动了新型灵活就业发展多数从事传统劳动密集型产业，平台经济发展带动了新型灵活就业发展灵活就业群体，作为一种特定的就业市场形态，其政策概念提出的时间较短，但已作为事实存在了多年。我国现有灵活就业群体不仅包括建筑业、服务业和劳动密集型制造业等传统从业者，也包括新经济新业态的发展带动的大批直播自媒

25、体运营、在线服务、网约车和快递外卖等新型灵活就业群体。灵活就业群体多数从事制造业、建筑业和生活服务业等劳动密集型传统产业，近年来新经济、新业态的发展带动了平台从业者等新型灵活就业群体规模快速增长。灵活就业群体样本的职业类型，主要集中在生产制造工人（18.2%）、线下生活服务业人员（18.0%）和建筑工人（15.8%），合计占比超过一半。部分没有工商登记的个体户，因规模较小、经营状态不稳定通常也被视为灵活就业群体，在样本中的占比 4.4%左右。新型灵活就业群体中，平台接单人员（如外卖骑手和网约车司机等）、在线服务人员（如自媒体、云客服、直播、在线教育、在线设计开发等）占比分别为 6.5%和 4.

26、2%。此外，我们发现灵活就业群体中存在一定数量的企事业单位普通职员，比如物流运输人员、销售业务员和财务文员等，因就业模式灵活性或平时闲暇时间从事兼职工作，根据定义也属于灵活就业群体（图 18）。15图 18 灵活就业群体的职业分布本期我们重点关注云客服这个新兴职业。值得注意的是，作为工种类型多样的新型灵活就业群体，在线服务人群中有超过两成是日常从事在线客服、热线客服工作的“云客服”，其中兼职工作者约占 25%。以蚂蚁云客服为例，云客服平台一直专注于提供可线上兼职的在线/热线云客服岗位，通过互联网技术打破地域限制，创造数字化灵活就业渠道，帮助无法正常工作的人员获得就业机会，同时也能助力企业降本增

27、效。调研结果显示，兼职云客服中有超过 30%是蚂蚁云客服，涉及自由职业、宝妈、小镇青年、残障群体等人群，约四成的蚂蚁云客服每天工作时间在 2 小时以内，其次是 2-4 小时（30%）；其中，自由职业者和宝妈的平均工作时间均为 3.7 小时。被调查者表示选择蚂蚁云客服的主要原因是为了增加收入（83%），其次是充实生活（54%）（图 19）；而调研数据显示，蚂蚁云客服平台的从业人员确实平均增加了 1514 元的月收入，其中自由职业者最高（1914 元），宝妈次之（1533 元），这也与此群体的兼职工作时间较长相一致，体现了云客服工作体现了云客服工作时间灵活，增收较多的特点。16图 19 选择蚂蚁云

28、客服的原因分布7.7.灵活就业群体年龄集中在灵活就业群体年龄集中在 21-4021-40 岁，新型灵活就业群体更年轻化岁，新型灵活就业群体更年轻化灵活就业群体的年龄分布集中在 21-30 岁和 31-40 岁的区间，符合全部样本的年龄分布特征。相较全职工作群体，灵活就业群体处在 16-20 岁（7.7%）、31-40 岁（35.9%）和 41-50 岁（16.1%）的比例偏高（图 20）。从职业看，新型灵活就业群体更年轻化，年龄均值为 30.9 岁，低于传统从业者（33.2 岁）。具体来看，直播、自媒体等在线服务人员普遍更年轻化，平均年龄为 28 岁，近七成的人不超过 30 岁。线下生活服务业

29、人员、财务文员和销售业务员平均年龄也较低，平均年龄不超过 33 岁。平台接单人员多数为 21-30 岁，其中外卖员和快递员相对年轻化，平均年龄为 30.7 岁，网约车司机对技能和资金投入等有一定要求，平均年龄较高为 35.3 岁。传统灵活就业群体中，物流运输人员和务农人员的平均年龄相对较高，40 岁以上的占比接近 30%（表1）。17图 20 年龄分布表 1 年龄分布（按职业类型）16-20岁21-30岁31-40岁41-50岁51-60岁60岁以上平均值（岁）在线服务人员14%54%28%4%0%0%28.3财务文员5%60%19%14%2%1%30.8线下生活服务业人员14%39%26%1

30、5%6%0%31.8销售业务员7%45%30%14%3%2%32.2其他10%39%32%12%6%1%32.5平台接单人员7%40%34%13%6%0%32.6生产制造工人9%36%37%14%4%0%32.7个体户和企业管理人员8%36%35%18%3%0%33.1建筑工人2%30%46%15%6%0%34.8物流运输人员3%25%42%27%4%0%36.0务农人员7%23%31%27%11%1%37.2注：平均值的计算方法分别假设各年龄区间均值为 18.0、25.5、35.5、45.5、55.5、65，各年龄区间人员数量比例为权重，简单加权平均计算得到年龄平均值8.8.受教育水平偏低，

31、受教育水平偏低，近近 70%70%学历水平在高中学历水平在高中/中专中专/职高及以下职高及以下与全职工作者相比，灵活就业群体学历水平偏低，大部分在高中/中专/职高及以下。具体来看，灵活就业群体中，初中及以下、高中/中专/职高的学历水平占比分别为 26.5%、40.8%，合计比例接近 70%，显著高于全职工作群体；接受过高等教育接受过高等教育（大专、本科及以上）的比例仅有 25.7%，低于全职工作的61.4%。值得注意的是，灵活就业群体中也存在小部分高学历人员，研究生（硕士和博士）的占比接近 0.5%（图 21）。18图 21 学历水平分布人力资本是影响劳动收入的关键性因素人力资本是影响劳动收入

32、的关键性因素,灵活就业群体的学历水平与收入灵活就业群体的学历水平与收入水平整体呈正相关。水平整体呈正相关。调研结果显示，从接受过本科及以上教育的比例来看，月收入在 5000-8000、8000-2 万元和 2 万元以上的群体占比分别为 5.5%、6.5%、14.7%，收入更高人员的受教育程度也明显更高（图 22）。图 22 灵活就业群体的学历水平分布（按收入）19学历水平，很大程度决定了劳动者就业类型，进而影响收入水平。学历水平，很大程度决定了劳动者就业类型，进而影响收入水平。灵活就业群体中，财务文员、在线服务业人员和销售业务员的学历水平较高，超过四成的人员接受过高等教育，尤其是财务文员，有

33、23.7%的人员有本科及以上学历，在各类职业中占比最高。新型灵活就业群体中，平台接单人员的受教育水平较低，仅有 1.8%的人员拥有大学本科以上学历，主要以高中/职高为主，占比近五成，而在线服务人员中有近 20%的人员拥有大学本科以上学历。线下生活服务业人员、生产制造工人、物流运输人员的学历水平集中在高中职高和初中及以下两个区间内，合计占比超过 70%。建筑工人，务农、放牧、打渔人员等学历水平普遍偏低，一半左右的人仅拥有初中或以下的学历，这一比例显著高于其他职业（表 2）。表 2 学历分布（按职业类型）不愿意透露初中及以下高中、职高、技校、中专大专、高职、技师学院大学本科硕士及以上接受过高等教育

34、占比财务文员0%4%21%51%22%2%75%在线服务人员6%9%32%33%18%1%52%销售业务员6%15%38%31%10%0%42%其他11%23%30%26%9%1%36%个体户和企业管理人员11%13%48%20%7%1%28%生产制造工人5%28%43%17%5%1%23%线下生活服务业人员5%24%49%17%5%0%22%平台接单人员6%25%50%18%2%0%20%物流运输人员4%31%50%11%3%0%14%建筑工人7%48%36%8%2%1%10%务农人员9%53%28%7%0%3%9%注：高等教育是指大专、本科及以上9.9.工作时间偏长，接近工作时间偏长，接近

35、 4 4 成的人员每周工作超过成的人员每周工作超过 6060 小时小时灵活就业群体的每周平均工作时长为灵活就业群体的每周平均工作时长为 51.651.6 个小时，较上季度缩短了个小时，较上季度缩短了 1 1.8.8 小小时，比全职人员长时，比全职人员长 3.83.8 个小时。个小时。全职就业群体每周工作时长集中在 40-50 个小时，占比约为三分之一，30-40 个小时、50-60 个小时和 60 小时以上的占比较为接近，均为 20%左右。灵活就业群体平均工作时长明显更长，超过 35%的人员20每周工作超过 60 个小时，这一比例显著高于全职就业群体（20.6%）；每周工作 50-60 小时的

36、人员数量也较多，占比为 23.1%；每周工作 30-40 小时、40-50小时的人员占比显著低于全职就业群体；值得注意的是，灵活就业群体中，每周工作时长不到 30 小时的比例为 7.7%，这一占比略高于全职就业群体，反映了灵活就业形态在工作时间的选择相对更自由的特点（图 23）。图 23 每周工作时长分布从职业看，在线服务人员、财务文员的每周工作时长最短，约 46 小时，而建筑工人和平台接单人员的工作时间最长，约 55 小时。具体来看，线下生活服务业人员、生产制造工人、物流运输人员和建筑工人等传统从业者工作时间偏长，有 40%左右的人员每周工作时长超过 60 个小时，平均工作时间在 53 个小

37、时左右；对于新型灵活就业群体，平台从业者的薪酬主要依靠订单提成，接单数量越多意味着收入越高，并且可自行选择工作时段，总体上这些从业人员的工作时间都偏长，样本结果显示，近一半的快递员、网约车司机和外卖员等平台接单人员每周工作时间超过 60 小时，平均工作时长高达 56 个小时，远高于其他工作（表 3）。表 3 灵活就业人群每周工作时长分布（按职业类型）不到 30个小时30_40个小时40_50个小时50_60个小时60个小时以上平均值（小时）在线服务人员17%21%19%20%24%46.3财务文员14%12%38%17%19%46.4销售业务员9%19%28%24%21%47.8其他12%14

38、%22%22%30%49.6个体户和企业管理人员9%11%23%20%37%51.521务农人员9%7%19%27%37%52.7线下生活服务业人员6%12%18%26%38%52.7生产制造工人5%9%20%27%38%53.4物流运输人员4%13%20%20%43%53.6建筑工人3%9%16%27%45%55.2平台接单人员2%10%14%24%49%55.8注：平均值的计算方法分别假设不到 30 小时、30-40 小时、40-50 小时、50-60 小时、60小时以上的区间均值为 25、35、45、55、65 小时，各区间人员数量比例为权重，简单加权平均计算得到每周工作时长平均值10.

39、10.超过六成灵活就业群体月收入在超过六成灵活就业群体月收入在 50005000 元以上元以上，不同职业间收入分化明显，不同职业间收入分化明显灵活就业群体的月度收入分布集中在灵活就业群体的月度收入分布集中在 -5000 元和元和 -8000 元区间，元区间，对比全职工作群体，收入处在对比全职工作群体，收入处在“中间中间”的群体占比较低，而的群体占比较低，而“两端两端”的占比偏的占比偏高。高。从各收入段人员占比数据来看，灵活就业群体月收入主要集中在 5000-8000 元（32.2%），其次是 2000-5000 元（31.3%）和 8000-

40、20000 元（24.1%）。两端的占比相对较低，2000 元以下和 20000 元以上的占比分别为 8.5%和 3.8%。对比全职工作群体，灵活就业群体在两端收入的占比较全职工作群体更高，体现在月收入 2000 元以下、2 万元以上的占比明显高于全职工作者（图 24）。图 24 每月收入分布灵活就业群体从事不同职业的人员收入分化明显，个体户、建筑工人和物流运输人员的收入平均水平排在前三位。具体来看，灵活就业群体中个体户收入水平最高，月均收入为 11181 元，有超过 55%的人员收入在 8000 元以上，且有 9.5%的人员月收入超过 2 万元；建筑工人工作时间偏长且劳动密集程度较高，36%

41、的人员收入超过 8000 元，收入水平较高；物流运输人员对技术有一定门槛22要求，同时也需要投入资本购买运输设备，月均收入在 8500 元以上。对于新型灵活用工，平台接单人员收入水平与在线服务人员相近，约在 6300 元左右，两类工作人员均需投入更长的工作时间来获取更多的收入。线下生活服务业人员和财务文员的收入水平明显偏低，超过半数的人员收入在 2000-5000 元区间内（表 4）。表 4 灵活就业群体每月收入分布（按职业类型）2000元以下2000-5000元5000-8000元8000-2万2万以上平均值（元）个体户和企业管理人员1%15%28%46%9%11181物流运输人员4%24%

42、37%32%3%8537建筑工人3%19%42%35%1%8527生产制造工人6%31%39%23%1%7266在线服务人员11%41%29%16%2%6332平台接单人员4%41%38%17%0%6309务农人员33%31%21%9%7%5619销售业务员14%46%28%12%1%5416其他19%43%27%10%1%5093线下生活服务业人员12%52%28%7%1%4974会计文员15%63%16%5%1%4347注：平均值的计算方法分别假设各收入区间均值为 1000、3500、6500、14000、25000 元，各收入区间人员数量比例为权重，简单加权平均计算得到收入平均值(二二)

43、失业群体分析失业群体分析我国劳动力调查对失业人口的定义，是指 16 周岁及以上，没有工作但在三个月内积极寻找工作，如果有合适的工作能够在两周内开始工作的人。在此次问卷中，我们针对样本人员过去一个月的工作状态做了调查，其中“没有工作，正在找工作”的群体，被认定为当前的失业群体。三季度国内经济延续恢复态势，稳增长政策持续发力，失业人员平均找工作时间逐步缩短，就业形势趋于好转，但同时也存在疫情反复、高温干旱、房地产市场收缩等负面因素，总体就业压力依然较大，失业率高于去年同期水平。统计局数据显示，9 月份城镇调查失业率为 5.5%，比 8 月份上升 0.2 个百分点，与二季度末保持持平。23图 25

44、城镇调查失业率水平数据来源：国家统计局1.1.失业群体自身抗风险能力弱，失业保障的知情度和可得性不足失业群体自身抗风险能力弱，失业保障的知情度和可得性不足失业原因方面，10.6%的人员离开上一份工作是因为“短期季节性工作完成”，这对应的正是灵活就业群体中的失业人群。此外，“对工作不满意”（25.5%）和“个人或家庭原因”（18.5%）的情况也较为普遍（图 26）。图 26 失业人员离开上一份工作原因相比有工作人群，失业群体普遍对失业期间社会保障问题存在更多担忧。在失业保障方面，86.6%的失业人员没有领取失业金，主要原因是“不知道如何申请”（50.5%）和“不符合条件”（36.1%）（图 27

45、）。24图 27 失业群体领取失业保险金的情况2.2.失业人员多数认为找工作困难，三季度平均找工作时间缩短失业人员多数认为找工作困难，三季度平均找工作时间缩短 0 0.4.4 个月个月对于再就业情况，三季度有所好转但整体形势仍较为严峻。问卷询问了“失业群体已经花费多长时间找工作”情况，调研结果显示，1 个月以内占比32%，1-3 个月占比 34.3%，说明过半数的失业发生在 3 个月以内；6-12 个月占比 7.8%，12 个月以上占比为 10.5%，这意味着样本失业群体中超过 15%的人员已经失业半年以上。与二季度比较，三季度样本失业群体找工作时间平均为3.8 个月，比二季度缩短 0.4 个

46、月（图 28）。超过 64%的失业人员认为当前找工作困难，原因主要在于经济形势不好、年龄问题、缺乏技能或者学历水平不够。图 28 2022 年样本失业群体找工作时长分布25三、灵活就业群体系列景气指数为反映灵活就业形态景气程度，问卷采取了非定量的形式，询问受访者就业景气、个人收入和消费变化的感受，受访者对问题做出定性判断，使用扩散指数法构建指数，将 50%设置为荣枯线，以统计调查问卷中各回答所占百分比数为权重，对回答选项“变好很多”、“变好一点”、“基本不变”和“变差一点”、“变差很多”分别赋值+1.0、+0.5、0、-0.5、-1.0，加权计算得到最终指数，即指数=50%+50%*（变好很多

47、占比*1.0+变好一点占比*0.5-变差一点占比*0.5-变差很多占比*1.0），综合反映灵活就业群体就业、收入和消费景气状态。下文的指数均以 50%为荣枯分水线，当指数高于 50%时，被解释为灵活就业群体中有更多的就业者认为就业景气度在变好或者收入、消费支出在增加；当指数低于 50%，更多就业者认为就业景气度在变差或者收入、消费支出在减少。1.1.三季度末灵活就业群体就业、收入、消费景气指数较二季度末均有所回落三季度末灵活就业群体就业、收入、消费景气指数较二季度末均有所回落作为对经济波动边际感受更为敏感的人群，经历了疫情频发、高温天气等因素冲击下的经济修复历程，灵活就业群体对就业形势变化的认

48、知更为深刻和真实。三季度末，就业景气指数从二季度末的 61.7%下降至 48.7%，收入景气指数为 48.2%（表 5），均跌至荣枯线以下；消费景气指数为 56.4%（表 5），仍处在扩张区间。大家普遍认为“疫情冲击影响”是制约就业形势和收入状况好转的主要原因，而消费支出增加更多是由于“物价上涨，消费不得已增加”，而消费券发放对促进消费支出增加作用不明显（图 31）。表 5 三季度末灵活就业群体系列景气指数2.2.疫情影响减弱是制约就业和收入好转的关键，消费支出增加主要是由于疫情影响减弱是制约就业和收入好转的关键，消费支出增加主要是由于“物价上涨物价上涨”分析原因，灵活就业群体认为“疫情冲击影

49、响”是制约就业形势和收入状况好转的主要原因，消费支出增加更多是由于“物价上涨”，而非发放消费券。对于三季度末就业和收入景气指数下滑的变化，灵活就业群体普遍认为“疫情景气指数就业收入消费二季度末61.7%55.0%63.0%三季度末48.7%48.2%56.4%26负面影响”和“行业发展因素”是关键原因。由于灵活就业模式具有收入不稳定的特点，“收入季节性减少”（13.0%）和面临失业风险（9.3%）也是影响收入变化的重要原因（图 29、图 30）。对于消费，灵活就业群体认为消费增加的主要原因是物价上涨（55.4%），这一比例显著高于其他分项；其次是大额临时性支出增加，占比为 30.4%；疫情影响

50、减弱，部分消费场所重新开放带来消费支出增加的占比为 19.5%；而收入增加（19.2%）、消费意愿上升或预期转好（15.8%）等消费内生性动能较弱。值得注意的是，虽然政府部门通过发放消费券刺激消费，但灵活就业人员表示该方式对增加其自身消费意愿的作用极为有限。总体来看，三季度消费复苏基础仍脆弱（图 31）。图 29 问卷中灵活就业群体认为就业变差的原因27图 30 问卷中灵活就业群体认为收入减少的原因图 31 问卷中灵活就业群体认为增加消费的原因3.3.采矿业和建筑业景气程度更高，制造业和服务业仍处于恢复阶段采矿业和建筑业景气程度更高，制造业和服务业仍处于恢复阶段分行业看，灵活就业群体中，采矿业

51、和建筑业人员的一系列景气指数均处于较高水平，而制造业和服务业景气指数扩张程度较弱，部分指数已跌落至荣枯线以下。具体来看，就业方面，三季度末，采矿业的就业景气指数为 62.6%，处在较高景气区间，而制造业和服务业的就业景气程度为 47%以下，较二季度末已降至收缩区间。问卷询问了不同行业企业主的招聘计划，超过 65%的样本企业主希望“维持员工规模不变”，25.3%的企业主打算增加员工，其中采矿业的企28业主打算扩招的比例超过 45%，而制造业和服务业的这一占比较低，这与灵活就业指数所反映的行业间差异化表现一致。收入方面，行业间表现同样存在分化，采矿业和建筑业人员的景气水平明显好于制造业和服务业。三

52、季度末，建筑业人员的收入景气指数为 51.4%，较二季度末下降 7.4 个百分点，下降幅度较大；制造业和服务业收入景气指数分别为 47%、46.6%，较上季度数据有所下滑，这意味着该群体中认为三季度收入增加的人数比重较二季度有所下降，行业收入整体景气程度收缩。消费方面，各行业人员的消费景气指数普遍下行，但均处在 55%以上的景气区间，其中建筑业景气程度最高。表 6 三季度末灵活就业群体系列景气指数（分行业）景气指数农林牧渔业采矿业制造业建筑业服务业就业54.8%62.6%46.9%53.4%46.4%收入52.0%58.7%47.0%51.4%46.6%消费57.7%58.2%56.2%58.

53、6%55.4%4.4.职业间存在分化，个体户和建筑工人景气度更高职业间存在分化，个体户和建筑工人景气度更高三季度，疫情冲击多地频发，叠加高温限电等因素，国民经济修复过程中存在一定阻力，各职业的景气指数普遍呈下滑态势,但不同职业间存在一定分化。个体户、建筑工人的景气程度更高，销售人员、财务人员和平台接单人员的景气程度相对较低。具体来看，个体经营环境延续向好态势，个体户就业、收入和消费景气指数均维持在 50%以上。基建继续发挥稳增长作用，工业加速复工复产，但受高温干旱等因素影响，建筑工人、生产制造工人的各项指数有所下滑。服务业恢复缓慢，平台接单人员、线下生活业人员和在线服务业人员的就业景气指数较二

54、季度末均下降至 50%以下收缩区间。交通运输业在多地疫情频发的扰动下修复缓慢，物流运输人员的就业和收入景气指数分别为 48.5%和47.4%，处于收缩区间。财务文员等企事业单位人员，由于自身工作相对稳定且对经济边际好转的感受滞后，三季度就业和收入景气指数仍处收缩区间（表7）。表 7 三季度末灵活就业群体系列景气指数（分职业）景气指数就业收入消费个体户和企业管理人员53.3%53.1%57.8%建筑工人51.2%49.4%57.9%生产制造工人47.8%47.6%58.5%29平台接单人员42.0%41.7%50.0%务农人员51.9%45.2%52.5%线下生活服务业人员45.4%45.3%5

55、5.9%在线服务人员46.7%49.0%54.2%物流运输人员48.5%47.4%54.1%其他45.2%46.6%55.2%销售业务员40.2%41.2%50.8%财务文员35.2%44.3%58.2%5.5.灵活就业群体对就业和收入的预期向好，对消费预期不升反降灵活就业群体对就业和收入的预期向好，对消费预期不升反降展望四季度，灵活就业群体的就业预期指数和收入预期指数分别为 57.7%和 56.5%，其中制造业和服务业的预期明显好转，改善幅度高于总体水平；平台接单人员和销售业务员的预期提升幅度最高。消费预期指数为 52.0%，尽管仍呈现扩张态势，但与三季度相比扩张幅度明显下降，这意味着预计四

56、季度减少消费开支的人员比例在上升。其中，服务业和建筑业的预期下滑幅度相对较小，该行业从业群体的消费信心仍较足，而采矿业的消费预期指数回落较明显，超过 10 个百分点（表 10）。表 8 就业指数三季度就业景气指数四季度就业预期指数差值采矿业62.6%58.4%-4.2%服务业46.4%57.5%11.1%建筑业53.4%57.9%4.5%农林牧渔业54.8%62.1%7.3%制造业46.9%57.1%10.2%总体48.7%57.7%9.1%表 9 收入指数三季度收入景气指数四季度收入预期指数差值采矿业58.7%56.7%-2.0%服务业46.6%57.4%10.8%建筑业51.4%56.0%

57、4.6%农林牧渔业52.0%56.4%4.4%制造业46.9%54.2%7.3%总体48.2%56.5%8.4%30表 10 消费指数三季度消费景气指数四季度消费预期指数差值采矿业58.2%42.6%-15.7%服务业55.4%51.7%-3.7%建筑业58.6%54.8%-3.8%农林渔牧业57.7%52.0%-5.7%制造业56.2%49.7%-6.5%总体56.4%52.0%-4.4%总体来看，三季度末灵活就业群体就业景气指数、收入景气指数和消费景气指数均有所下滑，其中就业景气指数和收入景气指数下滑至荣枯线以下，消费景气指数尚维持在扩张区间。大家普遍认为“疫情冲击影响”依旧是制约就业形势

58、和收入状况好转的主要原因，并且认为消费支出增加更多是由于“物价上涨，消费不得已增加”，而未发现消费券对于消费增加的人群有拉动效果，但不排除对消费稳定或减少的人群有一定稳消费的作用。分行业看，采矿业和建筑业的整体景气程度要好于制造业和服务业。展望四季度，灵活就业群体的就业预期指数和收入预期指数较三季度景气指数上升明显，而消费预期指数不升反降，但仍处于扩张区间。四、政策建议对灵活就业人员在城市落户实行负面清单制度。对灵活就业人员在城市落户实行负面清单制度。目前中小城市和部分省会城市已取消落户限制，对仍有限制的城市改为实行负面清单制度，即由规定符合何种条件能够落户，改为不符合何种条件不能落户。积极创

59、造条件，加快缩短负面清单。对北上广深和其他特大型城市的城市核心区与非核心区域、都市圈内的中小城镇等实行差异化政策，采取不同的负面清单，适当放宽后者的落户限制。建设面向灵活就业群体的安居房、保障房工程。建设面向灵活就业群体的安居房、保障房工程。以 40-60 平米的小户型为主，降低建造成本，可以考虑由政府收购当地卖不出去的烂尾楼，将其建成安居房、保障房，并且降低购买资格门槛，不歧视无户籍、无学位人口，把价格控制在与灵活就业群体购买力相适应的水平，以解决灵活就业人员住有所居、31安居乐业的问题，从而有效释放其消费潜能，转化为现实需求，带动更多社会投资，也会对房地产投资形成一定拉动效应。构建灵活的社

60、会保障体系，拓宽社保参与渠道。构建灵活的社会保障体系，拓宽社保参与渠道。第一，对于灵活就业人员，考虑其收入水平和用工单位规模等因素，可灵活设定不同社保缴纳比例、配置社会保险计划、增加社保补贴等，降低灵活就业人员的社保负担。第二，多数灵活就业人员与用工单位未签订劳动或者已签订劳动合同、但用工单位仍不予缴纳，对此一方面要完善对灵活就业者的法律保护，明确各类就业类型中各方的权益保障责任。第三，积极拓展社保参与渠道，逐步松绑参保限制条件，鼓励灵活就业人员自主参保，推进个人养老金制度，完善社保支柱体系。第四，要加快推进教育、医疗、社会保障等基本公共服务的均等化，继续推进并扩展义务教育等基本公共服务随人员

61、流动可携带的政策，打通农村社保、医保和城镇社保、医保的衔接。全面加强灵活就业群体职业教育培训，逐步将职业教育培训作为一项基本全面加强灵活就业群体职业教育培训，逐步将职业教育培训作为一项基本公共服务加以提供。公共服务加以提供。政府可通过加强就业引导、提供职业信息、给予补贴、减税等方式，为灵活就业者创建良好的就业环境。鼓励各类技工院校、职业学校、就业训练中心等参与职业技能培训，给予一定的财政补贴。鼓励企业对员工开展职业技能培训，并在财税、信贷等方面有必要激励措施。国家对吸收灵活就业人员就业、安居较多的城市，在财政补助、基础设施投资等方面给予相应支持。32附录 1：调研基本情况采用线上调研方式，投放

62、渠道为支付宝 app，投放对象为支付宝活跃用户。2022 年三季度投放时间为 2022 年 9 月 20 日到 9 月 30 日，共计回收有效问卷22254 份。问卷框架如下：33附录 2：灵活就业定义、形式和规模灵活就业的含义，是从劳动力供给角度描述个体经营、非全日制以及新就业形态等灵活的就业方式。相较于传统就业长期固定的雇佣模式，灵活就业模式则以需求为导向，在劳动时间、收入报酬、工作场所、保险福利、劳动关系等方面更强调灵活性的动态劳动关系。灵活就业的形势比较多样化，最早表现形式是劳务派遣，随后出现了业务外包、非全日制的形式，随着数字技术发展、加速渗透以及数字平台出现，逐渐发展出了平台型用工

63、等新形态。我国灵活就业群体规模庞大，结构上以传统从业者为主。国家统计局数据显示，中国目前灵活就业群体规模已达 2 亿人，与 8.94 亿的全国劳动年龄人口规模相比，当前我国灵活就业群体占比接近 22.4%。结构上来看，建筑业、服务业和劳动密集型制造业等传统灵活从业者规模庞大，2021 年我国农民工总人数超过 2.9 亿人，外出打工以从事建筑业、服务业和制造业为主，这部分农民工群体应该是 2 亿灵活就业人员的主要部分。数字经济的发展带动了大批新型灵活就业群体，比如电商、自媒体运营、网约车、快递外卖、个体户码商等人员。统计局显示，2021 年从事主播及相关从业人员 160 多万人，较 2020 年

64、增加近 3 倍，但总体规模仍较低。面对疫情，数字化新业态、新模式加速普及为就业市场带来新的机遇，灵活就业等新型就业形态呈现出发展活力。疫情防控的经济新态势下，企业对优化资源配置、精细管理用工的意愿有明显提升，灵活用工模式有效满足企业用工灵活性的需求。数字化人力资源平台的发展提高了就业供需双方匹配效率，大幅降低了就业市场交易撮合成本。灵活就业模式不仅拓宽劳动者就业新渠道，成为劳动增收的重要途径，长远来看，该模式对升级我国现有劳动力结构、释放潜在生产潜能和稳定就业市场具有重要作用。34附录 3：灵活就业群体调查问卷的基本情况(一一)调查目的调查目的在国内疫情反复、国际形势复杂严峻的背景下，国内经济

65、下行压力较大，企业尤其是中小微企业和服务行业受到了较大冲击。在不确定性外部因素增多背景下，发挥灵活就业的作用，对稳定宏观经济、促进居民收入增长和扩大消费潜能的意义深远。我们试图通过季度调查问卷了解新冠疫情背景下就业群体和失业群体的现状和对未来预期，重点关注了灵活就业群体的行业职业分布、社会保障、户籍落户、收入与消费变化情况。(二二)调查设计及实施调查设计及实施2022 年 9 月，北京腾景大数据应用科技研究院与蚂蚁集团研究院联合对我国三季度就业情况课题开展线上调查，9 月 20 日-30 日通过支付宝线上调研系统给持有支付宝芝麻工作证的用户和其他活跃用户随机发放并收集问卷，实际回收有效问卷为

66、22254 份，涉及到不同区域、年龄、行业、职业类型等人群。调查问卷由三个部分组成：就业群体、失业群体和非劳动力供给群体。问卷覆盖了以下几个方面：一、基本情况，包括人口统计、教育水平、当前就业状态、社会保障情况等；二、对于就业群体，问卷调查了行业和职业类型、工作地点与时长、劳动保障和收入情况等内容；三、对于失业群体，问卷询问了失业原因、失业保障等；四、针对三季度疫情，问卷询问了所有群体受疫情影响下生活、工作、就业、收入、消费和预期等情况。(三三)问卷结果预处理方法问卷结果预处理方法1 1、样本特征样本特征从数据代表性来看，本次调研样本男性数量偏多，年龄分布相对年轻化，所在地集中在华东、中南地区

67、（图 33）。七成以上的样本是男性，女性样本偏少（图 34）。年龄在 20-29 岁和 30-39 岁的样本比例合计超过 70%，显著高于全国劳动年龄人口分布的比例，超过 50 岁的样本数量偏少（图 35）。从区域分布来看，本次调研样本覆盖了全国 31 个省市（自治区），但与全国常住人口分布比较，样本中广东、浙江、上海和北京的数量偏多，黑龙江、吉林、辽宁和云南等地区数量偏少（图 36）。35图 33 问卷样本的地区分布1图 34 问卷样本的性别分布1六大区域具体划分：根据国家统计局官网的地区常规分类划分，东北地区包括辽宁省、吉林省、黑龙江；华北地区包括北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治

68、区；西北地区包括陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔族自治区。华东地区包括上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省；中南地区包括河南省、湖北省、湖南省、广东省、广西壮族自治区、海南省；西南地区包括重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区。36图 35 问卷样本的年龄分布我国劳动力调查基本上是按照国际劳工组织推荐的标准进行统计的。为了体现出全年龄就业状况，考虑到农村老年人仍会继续务农，城镇许多人退休后也选择继续工作，因此就业和失业人口没有年龄上限，下限设置为我国合法劳动年龄即 16 岁。为提高调研问卷结果的合理性，本研究根据国家统计局公布的全国第七次人口普查数据对样

69、本区域分布进行了权重调整，调整后样本分布可参考下图 4。考虑到互联网用户偏年轻化和男性化的特征，本研究保留了样本的年龄结构和性别结构，不做权重的调整。最终在剔除 16 岁以下样本并进行区域权重调整后有效样本数量是 22232。37图 36 权重调整前后问卷样本的区域分布对比2 2、灵活就业样本筛选过程灵活就业样本筛选过程灵活就业是指在劳动时间、收入报酬、工作场所、保险福利、劳动关系等方面不同于建立在工商业制度和现代企业制度基础上的传统主流就业方式的各种就业形式的总称。基于上述定义，本报告以就业状态和企业主工商登记情况作为主线，筛选灵活就业群体样本，大致可归为两类：1）灵活就业状态的从业者例如建筑工人、生活服务业人员、在线服务人员和平台接单人员等；2）没有工商登记的个体户，如街边摊贩等。3 3、灵活就业样本筛选结果灵活就业样本筛选结果经过筛选，最终在全部有效样本中确定了 5106 个灵活就业样本，占全部样本的比例为 22.9%，这一比例接近今年二季度调研中的灵活就业群体占比（22.4%）。与国家统计局官方公布数据比较，统计局口径下当前灵活就业人员达到 2 亿人左右，七普劳动年龄人口为 8.9 亿人，因此可测算该口径下的灵活就业群体的比重约为 22.5%，与样本筛选结果得到比例接近（图 37）。图 37 全样本和灵活就业样本人数及占比