1、工作论文|2021年11月|1工作论文净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标MICHAEL SADOWSKI,LEWIS PERKINS和EMILY MCGARVEY ROADMAP TO NET ZERO:DELIVERING SCIENCE-BASED TARGETS IN THE APPAREL SECTOR引用建议：引用建议：Michael Sadowski,Lewis Perkins和Emily McGarvey著.净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标.2021.工作论文，北京：世界资源研究所.https:/doi.org/10.46830/wriwp.20.00004cn.“

2、工作论文”包括初步的研究、分析、结果和意见。“工作论文”用于促进讨论，征求反馈，对新事物的争论施加影响。工作论文最终可能以其他形式进行发表，内容可能会修改。目录1.执行摘要.1 EXECUTIVE SUMMARY.32.引言.53.服装行业温室气体排放现状.64.方法论.85.结果.116.改进服装行业温室气体排放数据的建议.137.减少服装行业的排放量.138.循环经济的亮点.199.呼吁采取行动.20附录.22注释.31参考文献.321.执行摘要1.1 亮点 在服装行业中，设定科学碳目标（SBTs）的企业数量激增。目前，已有超过100家服装和鞋类企业的科学碳目标获得了批准，或是已承诺设立科

3、学碳目标，与三年前的十余家相比，这一数字已有大幅增加。1 鉴于这样的发展势头，本报告的核心目标是必须识别出企业和行业将如何实现这些雄心勃勃的目标。我们采用了来自Higg、可持续服装联盟（Sustainable Apparel Coalition）和可持续纺织促进会（Textile Exchange）的数据，估算出2019年服装行业的温室气体（GHG）排放量为10.25亿吨二氧化碳当量（CO2e），约占全球年排放量的2%。2 如果不加以控制，到2030年，该行业的排放量将增长至15.88亿吨，这与为实现温度升幅控制在1.5需要绝对减排45%相比是极不合拍的。本研究识别出六项干预措施，它们带来的减

4、排量占符合1.5情景所需减排量的60%以上。这些措施包括：最大限度地提高材料使用利用率，扩展更可持续材料的使用和增加更可持续的实践措施，加快开发创新性的材料，最大限度地提高能源利用效率，制造过程不再使用煤，以及逐步使用100%可再生能源电力。全行业还必须找到解决剩余排放量问题的办法。本报告还讨论了企业采用循环经济模式和实践的潜在好处，尽管循环经济减少温室气体排放的有关数据还有待改进。2|1.2 背景世界资源研究所（WRI）于2017年末发起了制定服装鞋类行业科学碳目标指南（以下或简称指南）的工作，当时有十余家服装和鞋类企业加入了科学碳目标倡议（SBTi）。截至2021年9月，行业内已有100多

5、家企业加入了该倡议。在此期间，参与倡议的企业名录已呈现出多元化，包括了来自各个地方和各种规模的品牌企业、零售商和制造商。指南为服装企业制定科学碳目标提供了蓝图，并提供了行业特定的有关背景。而今，这份净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标报告（以下简称“路线图”报告）旨在为服装企业和全行业指引发展方向，使其共同关注各项最有影响的干预措施，以便在2030年前将排放量减少45%，并在2050年前实现净零排放。1.3 关于“路线图”报告在Laudes基金会（Laudes Foundation）的慷慨支持下，世界资源研究所和服装影响力研究所（Aii）编写了这份“路线图”报告。“路线图”报告采用了来自H

6、igg、可持续服装联盟（Sustainable Apparel Coalition,SAC）和可持续纺织促进会（Textile Exchange）的数据，估算了服装行业的排放量，并且预测了在趋势照旧的增长情景下服装行业2030年的排放量。“路线图”报告还强调了研究所采取的一些关键假设，以及数据来源所面临的局限性，并就今后改进有关数据提出了建议。“路线图”报告的目标受众是服装企业以及有关机构，它们必须参与到减少全行业排放量的行动中来。服装行业的排放绝大部分都来自各个品牌企业的供应链（从一级到四级供应商）。图1呈现了供应链的情况，图3则展示了一些已获批科学碳目标的服装和鞋类企业各个范围内的排放量情

7、况。1.4 研究方法和基线结论“路线图”报告有以下几项目标：1.确定服装价值链上温室气体排放的各个主要来源。2.确定企业可以采取的最有效的减排措施。3.确定采取上述措施会遇到的问题及其可能的解决方案。4.确定减少行业排放的有关机构和倡议。为了实现这些目标，我们回顾了诸多报告和研究，其中还包括了几份关于行业温室气体排放量估算的报告，同时还采访了行业各领域的专家。我们估算，2019年服装行业的排放量为10.25亿吨二氧化碳当量。在趋势照旧的增长情景下，3 到2030年，该行业的排放量将增长至15.88亿吨，这与实现45%的绝对减排相比是极不合拍的（参见图ES-1）。“路线图”报告第三部分阐述了关键

8、的局限性和假设。1.5 减少排放的关键干预措施本研究为行业减少排放量确定了六项干预措施：最大限度地提高材料利用率。在设计、选材以及制造方式等方面采取相应措施，提高各个生产环节中纤维和其他材料的利用率。0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82002220232024202520262027202820292030图 ES-1|2019至2030年服装行业的预测温室气体排放量资料来源：世界资源研究所10亿吨二氧化碳当量2030年减排45%的趋势线行业总排放量1.0250.5651.588净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|

9、3 Using data from Higg,Sustainable Apparel Coalition,and Textile Exchange,we estimate apparel sector emissions at 1.025 gigatonnes(Gt)of carbon dioxide equivalent(CO2e)in 2019,or roughly 2 percent of annual global greenhouse gas(GHG)emissions.2 Unchecked,emissions will grow to 1.588 Gt by 2030,well

10、off pace to deliver the 45 percent absolute reduction needed to limit warming to 1.5C.This research identified six interventions that deliver over 60 percent of the necessary reductions to align with a 1.5C scenario:maximizing material efficiency,scaling more sustainable materials and practices,acce

11、lerating the development of innovative materials,maximizing energy efficiency,eliminating coal in manufacturing,and shifting to 100 percent renewable electricity.The sector must find solutions to deliver the balance.The paper also discusses the potential benefits of circular business models and prac

12、tices,though data on GHG reductions from circularity needs improvement.1.2 ContextWhen World Resources Institute(WRI)initiated work on the Apparel and Footwear Sector Science-Based Targets Guidance in late 2017,there were roughly a dozen apparel and footwear companies that had joined the Science Bas

13、ed Targets initiative(SBTi);by September 2021,over 100 such companies had joined.During this time,the roster of companies has diversified to include brands,retailers,and manufacturers of all sizes and geographic locations.The Guidance provided a blueprint for apparel companies to set SBTs and offere

14、d sector-specific context.Now,the goal of the Roadmap is to provide direction for how com-panies and the sector can focus collective attention on the most impactful interventions for reducing emissions by 45 percent by 2030 and to net zero by 2050.1.3 About This ReportThe Roadmap was developed by WR

15、I and the Apparel Impact Institute(Aii),with generous support from the Laudes Foundation.Using data from the Sustainable Apparel Coalition(SAC),Higg,and Textile Exchange,we developed an estimate of apparel sector emissions and projected these emissions to 2030 under a business-as-usual growth scenar

16、io.The Roadmap also highlights key assumptions and limitations in the data sources and offers recommendations for improving the data over time.提升材料和实践措施的可持续性。增加更可持续材料的使用量（如再生聚酯），以及更可持续的实践措施（如棉花的保护性耕作）的推广力度。加快开发创新材料。加大对下一代创新材料研发的投资力度，包括纺织品回收材料、生物基材料和植物基皮革材料。最大限度地提高能源利用效率。提升各个生产设施和设备的能源利用效率。生产过程中不再使用煤

17、炭。不再以煤炭作为材料和产品生产过程中的热能来源。转向使用100%可再生能源。在供应链各环节完全应用可再生能源电力。对于每项干预措施，我们估算出潜在的温室气体减排量，并识别出实施障碍和解决方案。以上六项干预措施加在一起可以完成所需减排量的60%以上，从而与减排45%的排放路径保持一致。为了解决剩余排放量问题，并在2050年实现净零排放，全行业将需要开发新的材料、制造方法和商业模式。该行业还需要解决WRI所提到的“显而易见而又没人理会的关键问题”（elephant in the boardroom），即服装消费未受任何限制的问题（Putt del Pino et al.2017）。1.6“路线图

18、”报告所用数据的局限性如第三部分所述，“路线图”报告中用于估算行业排放量的数据存在局限性，而且我们在深入研究的基础上作出了各种假设。然而，这些局限性和假设并不会改变排放量在不同供应链层级的相对分布和减少排放所需的干预措施的结论。通过对数据来源和假设的透明化，我们希望能够使有关分析随时间的推移而得到改进。1.EXECUTIVE SUMMARY1.1 Highlights The apparel industry has seen a proliferation of companies setting science-based targets(SBTs)on climate change.Cu

19、rrently,over 100 apparel and footwear companies have approved SBTs or commitments to set thema significant increase from a dozen just three years ago.1 Given this momentum,it is imperative to identify how companies and the sector will deliver on these ambitious targets.That is the central objective

20、of this working paper.4|1.5 Key Interventions for Reducing EmissionsThis report identifies six interventions for the sector to reduce emissions:Maximizing material efficiency.Through design,material selection,and methods of manufacturing,reduce the amount of fiber and materials that go to waste in e

21、ach stage of production.Scaling sustainable materials and practices.Increase the use of more sustainable materials(such as recycled polyester)and practices(for instance,conservation tillage for cotton).Accelerating the development of innovative materials.Ramp up investment in next generation materia

22、ls,including textile recycling,bio-based materials,and plant-based leather.Maximizing energy efficiency.Expand energy efficiency efforts across manufacturing facilities.Eliminating coal in manufacturing.Replace coal as a thermal energy source for materials and product manufacturing.Shifting to 100 p

23、ercent renewable electricity.Deploy renewable electricity across the supply chain.For each intervention,we estimate the potential GHG savings and identify the barriers and solutions to imple-mentation.Combined,these six interventions could deliver The target audience for the Roadmap is apparel com-p

24、anies and the organizations that must be part of the effort to reduce sector emissions.The vast majority of sector emissions lie in the supply chains of brands(tiers 1 through 4).See Figure 1 for an illustration of the value chain and Figure 3 for data on the emissions across Scopes for a selection

25、of apparel and footwear companies with approved SBTs.1.4 Research Approach and Baseline FindingsThe objectives of the Roadmap are as follows:1.Map the major sources of GHG emissions across the apparel value chain.2.Identify the most impactful actions companies can take to reduce emissions.3.Highligh

26、t the challenges to taking these actions and potential solutions.4.Identify the organizations and initiatives working to reduce emissions in the sector.To meet these objectives,we reviewed various reports and studies,including several sector GHG estimates,and interviewed experts from across the indu

27、stry.We estimate apparel sector emissions to be 1.025 Gt CO2e in 2019.Under a business-as-usual growth scenario,3 sector emissions will grow to 1.588 Gt by 2030well off pace to deliver 45 percent absolute reduction(see Figure ES-1).Section 3 of this report describes key limitations and assumptions.F

28、igure ES-1|Projected GHG Emissions for the Apparel Sector Source:WRI authors.0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82002220232024202520262027202820292030Gigatonnes CO eTotal sector emissions45%reduction by 20301.0250.5651.588净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|5over 60 percent of the needed reductio

29、ns to stay aligned with a 45 percent reduction pathway.For the balance,and to achieve net zero by 2050,the industry will need to develop new materials,methods of manufactur-ing,and business models.The industry will also need to address what WRI has called the“elephant in the board-room:”the unchecke

30、d consumption of apparel(Putt del Pino et al.2017).1.6 Limitations of the Data Used in the Roadmap As described in Section 3,there are limitations in the data used in this report to estimate sector emissions,and we made various assumptions informed by in-depth research.These limitations and assumpti

31、ons do not change the findings about the relative distribution of emissions across tiers nor the interventions needed to reduce emissions.In being transparent about our data sources and assump-tions,our intent is that the analysis can be improved upon over time.1.6 Limitations of the Data Used in th

32、e RoadmapAs described in Section 3,there are limitations in the data used in this report to estimate sector emissions,and we made various assumptions informed by in-depth research.These limitations and assumptions do not change the findings about the relative distribution of emissions across tiers n

33、or the interventions needed to reduce emissions.In being transparent about our data sources and assump-tions,our intent is that the analysis can be improved upon over time.2.引言2.1 概述2019年6月，世界资源研究所发布了 服装和鞋类行业科学碳目标指南（Sadowski et al.2019），目的是使应对气候变化的目标清晰且一致，进而使得更多服装和鞋类企业设定科学碳目标。当WRI于2017年末启动指南制定工作时，有十

34、几家服装和鞋类企业加入了科学碳目标倡议；截至2021年9月，加入该倡议的企业已有100多家。4在制定指南的过程中，WRI与品牌企业、零售商、制造商、非政府组织（NGO）、咨询机构等行业的相关利益方进行了沟通。我们从这些对话中观察到，虽然指南有助于加速科学碳目标的发展势头，但还有必要确定企业如何实现雄心勃勃的温室气体（GHG）减排目标。对于行业价值链中产生温室气体排放的各个环节（见图1）以及如何减少这些排放，全行业还需要保持一致。这是“路线图”报告的最终目标，即为所需合作提供信息投入和方向指引，从而到2030年实现排放量减少45%，到2050年实现净零排放。在Laudes基金会（Laudes F

35、oundation）的慷慨支持下，世界资源研究所（WRI）与服装影响力研究所（Aii）合作编写了“路线图”报告。服装影响力研究所的使命是识别、资助、推广和衡量各类解决方案，加速对服装行业的积极影响。因此，双方的合作水到渠成。图 1|服装和鞋类价值链中产生温室气体排放的各个环节资料来源：世界资源研究所第四层级第二层级第零层级第三层级第一层级消费者产品寿命结束原材料获取材料生产办公、零售和分销中心顾客产品保养 洗涤，烘干，干洗等成衣和生产最终产品材料和产品 在价值链上的运输生产和制作有关材料（如织物、饰件等）并直接用于最终成品将原材料加工成为纱线和其他中间产品从土地和动植物中获取原材料再利用，再循

36、环，填埋不包含在生产过程中的各类企业不动产原材料加工产品制成和成衣物流6|2.2“路线图”报告的目标和方法“路线图”报告的目标如下：1.确定服装价值链上温室气体排放的各个主要来源。52.确定企业可以采取的最有效的减排措施。3.确定采取上述措施会遇到的问题及其可能的解决方案。4.确定减少行业排放的有关机构和倡议。为了实现这些目标，我们开展了文献研究工作，并采访了全行业各领域的专家。我们与可持续服装联盟（SAC）和Higg结成伙伴，根据Higg材料可持续性指数（Materials Sustainability Index,MSI）估算了服装行业的温室气体排放量，并且测算了不同干预措施的影响。第四部

37、分详细说明了这一方法论。3.服装行业温室气体排放现状3.1 概述理想情况下，我们会计算整个价值链中所有实体（包括品牌企业、制造商、工厂、材料加工商、棉花农场、物流供应商等）的温室气体排放量。例如，对于一家剪裁和缝纫工厂而言，我们将根据该工厂的活动数据及对应的电力和燃料排放因子进行计算；对于一块棉田，我们将根据有关设备所用能源以及肥料等投入的有关活专栏 1|Higg指数的概况Higg指数a由可持续服装联盟（SAC）开发，这一整套工具使得品牌企业、零售商和制造商能够测量企业和产品的可持续性绩效。Higg指数有几个模块，包括MSI，使得企业能够测量从原材料到成品织物的环境影响。MSI的数据来源于生命

38、周期评估（LCA）数据库和企业提交的资料。未来，鉴于通过Higg设施环境模块（Facility Environmental Module,FEM）收集企业特定的和产品特定的数据量在不断增加，它将成为更准确估算服装行业排放量的一个有价值的工具。在2019年FEM周期中，超过10800个FEM模块与价值链合作伙伴进行了共享。有关Higg指数的更多背景和统计信息，请参见可持续服装联盟（SAC）的 十年回顾报告。b 注：a.有关Higg指数的更多信息，请参阅https:/apparelcoalition.org/the-higg-index b.SAC 2020a资料来源：世界资源研究所专栏 2|阐述

39、原始数据收集的挑战 H&M有将近1800家一级工厂和超过300家二级工厂。阿迪达斯的一级工厂及其承包商超过了500家，还有大约150家湿法加工工厂。C&A有大约1600家一级和二级工厂。仅在美国就有超过16000家棉花农场。减少行业排放量需要数千家供应商参与，测定排放量，确定并实施减排方案。注：工厂及承包商数据从H&M（2021a）、阿迪达斯（adidas 2021）和C&A（2018）的供应商名单中获取，而棉花种植场数据是与美国棉花公司（Cotton Incorporated）沟通后获得的（Daystar 2021）。资料来源：世界资源研究所动数据和排放因子进行计算。以此类推，分别对价值链中

40、所有实体的温室气体排放量进行计算。但是，这样的原始数据6通常不存在或不完整。鉴于在价值链中运营的实体数量众多，收集这些数据将是一项需要数年时间的重大任务。随着行业致力于改善影响数据，行业温室气体排放足迹的估算（包括“路线图”报告中的估算）应被视为是粗略的和方向性的。这些估计值对于识别排放量在整个价值链中的相对分布很有价值，并使得企业能够对行动进行优先排序。然而，这并不足以提供关于服装行业在全球温室气体排放占比的有力依据。“路线图”报告中的估算值和之前的估算值均基于二手数据或平均数据（见表1）。例如，采用MSI数据计算棉花种植业部门层面的排放量；该数据基于中国、印度、澳大利亚和美国种植棉花的平均

41、排放量。对于将棉纤维纺成纱线的排放量，MSI数据基于的是纺织设备的平均能耗。使用二手数据计算全行业范围的温室气体排放足迹存在以下几个局限：现有的排放因子可能无法代表实际的行业活动或实践。例如，MSI中的聚酯材料数据来自欧洲的生产情况（GaBi 2019），不包括中国制造的聚酯材料，而中国是全球最大的聚酯材料生产商（The Fiber Year Consulting 2020）。如果中国生产的聚酯材料比欧洲的碳强度更高，那么基于MSI的计算将低估聚酯材料的碳排放。7净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|7放的热点情况，但我们仍需要通过原始数据来跟踪随时间推移的减排情

42、况。归根结底，只有获得更好的原始数据，才能更好地核算行业的排放量。考虑到该行业的规模和复杂性，该工作会需要多年才能完成。Higg FEM有助于扩大制造商原始数据的收集规模，并且可扩展到价值链的其他部分，如纺纱。品牌企业可以与供应商合作，获得原始数据，从而帮助加速这一过程。同时，MSI还可以更新和扩展，以涵盖更多的材料和更新的数据点，包括通过MSI贡献者提交的原始数据（SAC 2020b）。随着时间的推移，Higg模块套件可用于从价值链的下游部分收集温室气体数据，如图2所示。虽然完善数据需要时间，但是如果行业已充分了解其排放热点，便可以立即采取行动。表 1|研究的数据来源研究出版物范围主要数据来

43、源结果Redesigning Fashions Future(2017),Ellen MacArthur Foundation and McKinsey 分类：服装地域：全球价值链：从原材料到制成品USDA、Lenzing、IHS、Gherzi 等，排放因子来自 McKinsey 的分析20 亿吨二氧化碳当量20 亿吨二氧化碳当量2 C 排放路径下全球碳排放预算的 2%Measuring Fashion:Environmental Impact of the Global Apparel and Footwear Industries Study(2018),Quantis 分类：服装和鞋类地

44、域：全球价值链：从原材料到产品寿命结束服装业纤维量的数据来自 2017年纤维年报，鞋类数据来自2012 年世界鞋类年鉴，以及Quantis 世界服装鞋类生命周期评估数据库（WALDB）32.9 亿吨二氧化碳当量32.9 亿吨二氧化碳当量全球二氧化碳排放当量的 6.7%（数据仅包括服装行业）Fashion on Climate:How the Fashion Industry Can Urgently Act to Reduce Its Greenhouse Gas Emissions(2020),Global Fashion Agenda and McKinsey分类：服装和鞋类地域：全球价值

45、链：从原材料到产品寿命结束纤维量的数据来自 2019 年纤维年报，排放因子来自 McKinsey的专有数据和报告21 亿吨二氧化碳当量21 亿吨二氧化碳当量全球碳排放的 4%现有的排放因子通常是在设定的系统边界内，对特定产品或材料进行生命周期评估后得出，或是对多个产品或材料进行生命周期评估后对比得出。这些生命周期评估中的各个变量和假设未必适用于其他背景情况下的产品或材料。例如，MSI中有机棉花的数据是基于四个国家的平均数据得出的，因此并不一定适用于其他地方种植的有机棉花。由于二手数据的排放因子既不是基于实际活动，也通常不是定期更新的，因此企业或行业无法用它来追踪一段时间内的绩效情况。例如，如果

46、一家企业在核算第四层级供应链的羊毛温室气体排放量时，以使用的羊毛纤维总量乘以MSI中的数据点进行计算，那么未来的排放量就只会随着羊毛使用量的变化而变化，因为排放因子很可能是不变的。二手数据只可以帮助企业和行业了解排图 2|Higg在行业价值链上的覆盖状况资料来源：根据可持续服装联盟相关资料改编（SAC 2020a）Higg设施社会和劳工模块Higg设施环境模块（FEM）Higg材料可持续性指数（MSI）Higg 产品模块Higg品牌企业和零售商模块第四层级原材料获取第二层级材料生产第零层级办公、零售和分销中心第三层级原材料加工第一层级产品制成和成衣消费者产品寿命结束8|3.2科学碳目标已获批的

47、服装企业的排放量情况为了说明整个行业排放量的分布情况，图3显示了选定的30个服装和鞋类品牌企业及零售商的排放量明细，这些品牌企业的目标已经获得科学碳目标倡议的核准。这些企业的排放几乎全部都是范围3中的排放，且绝大多数都来自购买的商品和服务。4.方法论4.1 概述虽然表1中的分析有助于确定整个服装价值链中的排放热点，但鉴于前文提及到的挑战和局限，这些分析无法为衡量行业长期进展提供可靠的基线。由于数据输入、假设和方法不同，以往研究中对行业排放量的估算从12亿吨到32.9亿吨不等，相差巨大。在使用MSI估算服装行业排放量时，我们面临着同样的挑战。虽然我们认识到“路线图”报告第三部分中承认的局限性，但

48、考虑到服装行业广泛应用MSI、未来扩展和改进MSI数据的潜力、以及（未来原始数据中）与FEM的链接，MSI和Higg指数对于要编制更精确的行业温室气体排放足迹来说是目前可得的最好的数据集。“路线图”报告中的分析也使用了可持续纺织促进会发布的首选纤维和材料市场报告（PFMMR）（Textile Exchange 2020a）中纤维重量的数据。由于服装行业数据更易获得，“路线图”报告仅涵盖了服装行业，但未来的分析也应包括鞋类行业。与之前的研究一样，“路线图”报告的分析基于各种假设和不完善的数据，并对其进行了记录，希望它将有助于改进未来的分析。随着MSI和纤维数据的更新，该行业将能够更容易地使用一致

49、且被广泛接受的数据，对有关的进展情况进行测量和报告。MSI和FEM数据改进后，也会帮助企业更准确地跟踪其科学碳目标的实施情况。4.2 研究方法 为了估算行业排放量，我们从可持续纺织促进会在PFMMR（2020a）中汇编的纤维重量数据开始进行假设。这些数据包括了2019年用于纺织行业的各种纤维和材料的全球产量，但并未区分在服装、家用纺织品、技术用纺织品或其他用途中的数量。根据美国棉花公司（Cotton Incorporated）和可持续纺织促进会（Textile Exchange）等多个利益相关方提供的反馈，本研究假设大约66%的纤维应用于服装行业。8我们将每种纤维的总重量乘以MSI中给出的温室

50、气体排放因子，这涉及以下各个工艺阶段：原料，如棉花种植到轧棉 纱线制造，或将纤维纺成纱线 织物成型，如以针织或梭织方式将纱线织成织物 前处理，如煮练图 3|部分科学碳目标已获批的企业的排放量细分注：图中反映的是 2021 年初的情况，并不是为了收集反映所有已获批科学碳目标企业的排放概况。范围 3 排放量中的主要类别是根据大约 30 家企业的平均值计算得出的，这些企业的科学碳目标均已获批。资料来源：世界资源研究所范围3排放量中的主要类别范围3范围2范围1购买的产品和服务上游运输和配送资本商品产品寿命结束下游租赁资产其他范围3类别的排放总量各个范围排放量 在总排放量中的占比净零排放路线图：实现服装

51、行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|9 染色 额外着色和整理，包括热定型 上述计算基于对每种纤维类型所作的特定假设。例如，根据文献综述和专家反馈，我们假设涤纶纱线中67%为长丝，33%为短纤维。9 这一特定假设很重要，因为MSI排放因子根据纤维类型、纱图 4|计算方法专栏 3|对于透明度和MSI的说明2020年9月，“路线图”报告初稿发布时，我们收到了几份请求，要求披露分析中使用的MSI排放因子。虽然我们认识到保持透明度的重要性，但出于以下几个原因，我们无法披露排放因子。首先，SAC和Higg与数据库供应商（例如Sphera的GaBi）签订了授权协议，规定了数据使用要求。其次，MSI包

52、含个别企业的专有数据，这些企业不希望共享比SAC和Higg目前提供的（生命周期影响评估中点）更详细的数据。尽管如此，我们还是尽量详细地介绍了有助于这些计算的各种过程的来源。SAC已经发布了MSI的详细方法学a，以及包括定期更改日志b和常见问题解答c在内的其他资源。在使用免费版本的MSI时，用户可以查看数据的有关描述和来源，以及对于数据质量的评估。注：a.SAC 2020a;b.SAC 2021a;c.SAC 2021b资料来源：世界资源研究所线类型和工艺（例如针织和梭织）的不同而存在差异。下文以及附录中提供了关于计算各个阶段排放量的更多详细信息。由于MSI不包括成品生产数据（第一层级），因此计

53、算使用了Quantis的世界服装和鞋类生命周期评估数据库（WALDB）中的简化过程作为替代（Quantis 2021）。尽管如此，重要的是要认识到，不同服装产品的能源需求可能存在显著差异。将来，FEM可用于收集第一层级的原始数据。MSI包括各个生产阶段之间中间材料运输的基本排放水平，这部分内容包括在报告的分析中。10 本研究集中在如图4所示的价值链的四个层级上。根据对已获批的科学碳目标的分析，这四个层级代表了本行业绝大多数的排放量（超过80%）。排放量的估算不包括以下各项：企业办公室和其他建筑物。与产品和制造相关的排放源相比，这类排放源的排放量通常是较小的。消费者使用。虽然一些研究发现，洗涤和

54、烘干过程中的排放量可能很大，但企业报告提出，由于缺乏实际的消费者行为数据，使用阶段产生的排放量是难以计算的。此外，尽管Levis等品牌企业正在努力，但很难影响消费者行为。产品寿命结束。填埋或焚烧服装的排放量也难以计算，根据图3中的数据，与供应链排放量相比，这类排放量相对较低。资料来源：世界资源研究所 第四层级第二层级第三层级第一层级原材料获取从可持续纺织促进会2020年PFMMR报告中获取纤维重量（仅对服装业进行调整）原材料加工材料生产产品制成和成衣利用种植、养殖和采掘等方式从土地和动植物中获取原材料将原材料加工成为纱线和其他中间产品生产有关材料（如织物、饰件等）并直接用于最终成品成衣和生产最

55、终产品每种类型纤维的重量乘以MSI排放因子纺纱（短纤维、长丝）的纤维重量乘以MSI 排放因子（包括纤维损失量）各个工艺的纱线重量乘以MSI排放因子：针织或梭织 前处理 染色 额外着色和整理（包括纤维损失量）基于每公斤织物核算制成品的排放量（包括纤维损失量）10|下游运输。根据我们对科学碳目标已获批的企业的分析，下游运输（即从零售商运输到消费者）产生的排放约占总排放量的2%。4.3 关键的假设和局限性4.3.1 原材料获取（第四层级）范围：采掘化石燃料并转化为合成纤维，以及种植植物、养殖动物以获得棉花和羊毛等天然纤维的有关排放量根据PFMMR报告，2019年，纺织用纤维的产量约为1.11亿吨。就

56、本项研究而言，因为醋酸纤维、黄麻纤维和椰壳纤维通常不用于服装行业，因此将这些纤维从总量中剔除。如第4.2节所述，我们的计算还假设所有纤维中有66%用于服装行业。考虑到所有这些因素，服装用纤维的初始数据为6870万吨（详见附录C）。本研究使用了与PFMMR报告中相同的各类纤维的百分比。2019年，聚酯纤维是使用最多的纤维类型，占所有纤维的52%，棉花占23%，其次是人造纤维素纤维（MMCF），占6.4%，尼龙占5%。该分析不包括皮革，因为2020年是PFMMR收集皮革数据的第一年。对于第四层级，我们将每种纤维类型的重量乘以MSI中相应的排放因子，并将其加总后得到该层级的总排放量。4.3.2 原材

57、料加工（第三层级）范围：将各类纤维纺成纱线本研究侧重于分析原材料加工中将各类纤维纺成纱线的过程。由于相关数据不易获得，因此本研究没有分析其他中间材料的加工，如拉链用金属和染料用化学品等。将来，我们会考虑纳入这些材料，使得分析更加完整。根据利益相关方的反馈，我们对将纤维转化为纱线做出了一些假设，详见表2。为了简化分析，我们假设所有类型纤维的纱线密度均为200分特（dtex）。11 纤维损耗率来自Higg MSI，该指数由可持续纺织促进会发布的企业纤维和材料基准：2019年纤维转换方法学（2019a）报告给出。损耗率也因纤维类型和纱线形式而异。例如，涤纶长丝纱线的损耗率为3%，而涤纶短纤维纱线的损

58、耗率为9%（附录D）。4.3.3 材料生产（第二层级）范围：织物成型、前处理、染色，以及额外着色和整理 对于第二层级，本研究包括了四个阶段：织物成型，如以针织或梭织将纱线织成织物 前处理，如煮练 染色 额外着色和整理，包括热定型 基于利益相关方提供的意见、过往研究和我们的经验，假设所有用于纺织成型的纤维类型中40%为针织、60%为梭织。虽然各种纤维类型的百分比可能是不同的，但采用近似值有助于简化分析。考虑到梭织比针织的排放量要高得多，因此该比率的微小差异将表 2|各类纱线类型的有关假设a纤维类型假设聚酯纤维67%为长丝纱 33%为短纤维环锭纱尼龙 b 90%为长丝纱 10%为短纤维环锭纱聚丙烯

59、纤维60%为长丝纱 40%为短纤维环锭纱 c丙烯酸纤维100%为短纤维环锭纱MMCF（粘胶人造丝、莫代尔、莱赛尔）100%为短纤维环锭纱 d原棉75%为短纤维环锭纱25%为短纤维转杯纱 e羊毛100%为短纤维环锭纱注：a.长丝纤维通常是合成纤维，其长度几乎是无限的；短纤维（如棉花）的长度较短或者有限。b.该分析使用了尼龙 6 的数据，因为它是服装行业所用的主要尼龙类型。此外，在当前的生命周期评价数据中，尼龙 6 和尼龙 6.6 的碳足迹差异不大，而生命周期评价背景数据链上的有关差异要高很多。c.短纤维纺纱的数据缺失，因此这里将其建模为使用长丝纱的无纺布。d.根据利益相关方的反馈，这一细分比例可

60、能是 95%的短纤维和 5%的长丝纱，但由于 MSI 没有关于长丝纱的数据，因此本分析假设为 100%的短纤维。e.根据利益相关方的反馈，这一细分比例可能是70%的环锭纱、25%的转杯纱和5%的喷气纱。MSI 没有关于喷气纱的数据，所以我们使用了 75%的环锭纱和 25%的转杯纱。资料来源：世界资源研究所净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|11对排放量产生显著影响。例如，对于棉花而言，梭织的排放量是针织的19倍。对于前处理环节，我们针对每种纤维类型采用了MSI的默认排放因子。这些排放因子的来源可在MSI（SAC 2020d）的公共版本中找到。对于染色环节，我们再

61、次对每种纤维类型采用了MSI的默认排放因子：合成纤维：采用分散染料或阳离子染料分批染色 棉和MMCF纤维：采用直接染料、硫染料、还原染料或活性染料分批染色 羊毛：采用酸性染料分批染色 了解各类织物所用的实际着色方法的数据，将会帮助我们更好地核算服装业的温室气体足迹。那些想要更加精细化地管理染色环节温室气体排放量的企业，可以选用MSI中特定的染色方法。染色方法的选择会对排放量产生重大影响。例如，溶液染色就比分批染色的碳排放强度低得多。12在“路线图”报告初稿计算的基础上，本研究还涵盖了所有织物的热定型阶段。热定型是一种热处理方法，可使织物保持形状、弹性和其他特性。与染色一样，有特定织物制造数据的

62、企业可以添加其他工艺流程，如筛网印花，以更精确地计算温室气体排放量。与第三层级一样，第二层级也采用MSI（通过可持续纺织促进会）提供的纤维损耗率进行计算。4.3.4 产品制成（第一层级）范围：产品的最终制成，包括将织物剪裁和缝纫为成衣MSI仅适用于材料生产（第二层级、第三层级和第四层级），因此，我们采用每千克成品的标准排放因子来计算成品制造过程的排放量。我们从Quantis的WALDB开始简化流程，并用GaBI重新建模。该过程包括了电力消耗（占温室气体影响的80%）、热能，以及自来水使用等较小排放源所产生的温室气体影响。计算中使用了能够代表几大主要服装制造国的情况的电力组合，也与MSI保持一致

63、。13 计算排放量还假设成品的平均织物损耗率为20%，但实际损耗率可能因产品类型不同而有所差别。企业通常会对废弃织物进行降级循环利用，比如将其用作玩具的填充物，但由于缺乏数据，我们暂时无法计算其对温室气体排放的影响。5.结果根据我们的计算，服装行业2019年的温室气体排放量估算为 10.25亿吨二氧化碳当量（见图5），这大约占全球温室气体年排放量（494 亿吨）的2%（WRI 2020）。考虑到第二层级排放量的规模（达52%），本研究进一步细分了该层级内各环节活动的排放量：织物成型环节2.03亿吨，前处理环节1.08亿吨，染色环节1.44亿吨，额外着色和整理环节0.80亿吨。图 5|2019年

64、估算的服装行业温室气体排放量资料来源：世界资源研究所第四层级第二层级第三层级第一层级2.41亿吨二氧化碳当量，占24%1.56亿吨二氧化碳当量，占15%5.36亿吨二氧化碳当量，占52%0.91亿吨二氧化碳当量，占9%利用种植、养殖和采掘等方式从土地和动植物中获取原材料原材料获取原材料加工材料生产产品制成和成衣将原材料加工成为纱线和其他中间产品生产有关材料（如织物、饰件等）并直接用于最终成品成衣和生产最终产品服装行业温室气体排放总量：10.25亿吨二氧化碳当量12|表 3|选定研究中温室气体排放量的比较研究出版物排放量（全球占比）注释A New Textiles Economy:Redesig

65、ning Fashions Future(2017)12 亿吨（2%）仅服装业Measuring Fashion:Environmental Impact of the Global Apparel and Footwear Industries Study(2018)32.9 亿吨（6.7%）仅服装业（鞋业为额外7亿吨）Fashion on Climate:How the Fashion Industry Can Urgently Act to Reduce Its Greenhouse Gas Emissions(2020)21 亿吨（4%）包括服装业，对鞋业排放量进行了加成 aRoadm

66、ap to Net Zero:Delivering Science-Based Targets in the Apparel Sector(2021)10.25 亿吨（2%）b仅服装业表3将本研究的估算与之前的研究进行了比较。由于包括“路线图”报告在内的所有研究都是基于二手数据的，因此应当指出，获得准确度更高的数据有助于对上述估算得到的数值结果进行改进。假设服装行业按照以往趋势增长，那么预计2030年排放量为15.88 亿吨（见图6），这也反映出合成纤维和MMCF的年增长率为5%，棉花和其他天然纤维的年增长率为1%。14 为了将温度升幅控制在1.5之内，即到2030年实现45%的减排，2030

67、年行业排放量需要从10.25 亿吨降至5.64亿吨。鉴于趋势照旧的预测排放量为15.88亿吨，全行业在2030年前必须减少超过10亿吨的排放量，到2050年甚至要减排更多。注：a.“Fashion on Climate”报告首先计算了服装业的排放量，接着根据“Measuring Fashion”报告中服装和鞋类的生产量比例，估算了鞋业排放量并加成得出。b.基于全球排放总量为 493 亿吨得出该占比值（Quantis 2018）。资料来源：世界资源研究所0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82002220232024202520262027202820

68、292030图 6|2019至2030年服装行业的预测温室气体排放量资料来源：世界资源研究所10亿吨二氧化碳当量2030年减排45%的趋势线行业总排放量1.0250.5651.588净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|136.改进服装行业温室气体排放量的建议如上所述，目前可用的温室气体排放数据有助于估算服装行业的排放量并确定排放热点，但不足以得出行业总排放量的精确数值。得出这一数据需要投入大量的时间和资源。为此，我们提出以下建议：使用Higg FEM提高原始数据的质量。归根结底，为了计算企业和行业的排放量，高质量的原始数据是必要的。对于服装行业而言，FEM是最全

69、面的一级设施原始数据来源，也越来越多地用于收集二级设施数据，并可扩展至三级设施。在FEM之前，品牌企业会从多个设施收集数据，这一过程不仅效率低且非常耗时。FEM还允许单个制造商与多个客户共享数据。随着每年定期地参与FEM过程，以及数据验证的增加，数据质量将会继续提高。15 继续推动价值链上的企业参与测定温室气体排放量并设定科学碳目标。迄今为止，科学碳目标获批的服装行业企业中，绝大多数都是品牌企业和零售商。采购商品和服务（PG&S）从原材料到成品制造服装产品所产生的所有排放是这些企业排放的主要来源。提升PG&S的数据质量需要更准确地确定产生这些PG&S排放的实体，而品牌企业、零售商和行业协会（如

70、可持续纺织联盟和和可持续纺织促进会）可以提供支持和工具。继续扩展和改进MSI。所有影响模型都依赖于采用了原始数据和二手数据的混合数据。对于MSI，用于模拟成品材料影响的原始数据包括了选择的特定加工工艺、运输模式和距离。因此，当前流程数据只能显示总体行业层面的流程决策对碳排放影响的结果。在行业拥有更完整的原始数据之前，我们还将继续采用二手数据估算材料和供应链流程的排放量。7.减少服装行业的排放量服装行业可以采取的六项减排措施如图7所示，同时，该部分还列出了减排过程中可能面临的障碍和潜在解决方案。在可能的情况下，我们还估算出每项干预措施的温室气体减排量。16 与第五部分中的温室气体排放量计算一样，

71、估算减排量时采用的是不完善的数据，因此应被视为是方向性的。7.1 最大限度地提高材料使用效率（第一至第四层级）在设计、选材以及制造方式方面采取相应措施，企业能够最大限度地提高材料使用效率。例如，企业可以采取措施，以更少的棉花制造同样数量的产品，实际上，这将会使得原材料生产环节的温室气体排放量降至更低。这种效应还会波及到整个价值链，例如，随着剪裁和缝纫环节材料利用率的提高，需要纺制的纱线将减少，需要染色和整理的织物也将减少。温室气体减排量根据我们的分析，聚酯和棉花作为原材料进入到最终产品的比例约为65%。假设材料使用效率的提高意味着需要种植或生产的原材料减少，那么要粗略估算其温室气体减排量，方法

72、就是测算生产更图 7|服装行业减排并实现近零排放的关键干预措施第四层级最大限度地提高材料使用效率提升材料和实践措施的可持续性最大限度地提高能源利用效率生产过程中不再使用煤炭转向使用100%可再生能源电力加快开发创新材料第二层级第三层级第一层级14|少原材料所产生的排放影响。由此，如果我们将所有纤维类型中纤维与产品的比例提高10%17，减排量将达到2400万吨二氧化碳当量。障碍和解决办法提高材料使用效率受到现有制造工艺的限制。例如，衬衫是从卷好的纺织品中剪裁出衣料片块再缝合而成的，不可避免地会留下碎片。废碎片回收存在着技术上的限制。例如，由于质量原因，机械回收的废料能够在新织物中使用的百分比是较

73、低的。虽然材料是服装生产成本的重要组成部分，但价值链中激励缺失或者不相协调，往往会阻碍效率提升。例如，产品设计师通常看不到其选择的设计方案对于上游环节所产生的影响，制造商通常可以采取成本更低的方法处理纺织废物，或将其降级循环利用，而不是将其回收用于生产服装。3D采样和生产等新兴技术可用于生产某些类型的服装，并减少浪费。使用计算机辅助设计工具也可以提高打版效率。对设计师进行培训，使其了解他们的设计方案对上游环节的影响，这是很重要的。推动对材料采购有一定影响的企业其他职能部门了解上述内容，同样是很重要的。7.2 提升材料和实践措施的可持续性（第四层级）在本研究中，原材料获取的排放量为2.41亿吨二

74、氧化碳当量（占价值链排放总量的24%）。其中，聚酯纤维的排放量最大，为9800万吨二氧化碳当量，其次是原棉，为3200万吨二氧化碳当量。18减少原材料排放的一个关键方法是增加首选材料或可持续材料的使用量。可持续纺织促进会将首选材料定义为“与传统生产相比，能够改善环境可持续性和/或社会可持续性结果和影响的材料”（Textile Exchange 2020b）。在“路线图”报告中，可持续材料是指单位产品温室气体排放量低于传统材料的材料。例如，与原生聚酯相比，再生聚酯就属于可持续材料。温室气体减排量 以下是改选用可持续材料后，到2030年预计可以减少的温室气体排放量，所有计算均基于MSI数据。19

75、虽然可持续材料使用比例的提升难度很大，但这样的预测可以让读者看到材料替代可能带来的减排影响。增加替代材料的使用也可能产生副作用。例如，由于有机棉的亩产量要低一些，增加有机棉的使用可能会占用更多的耕地。机械回收聚酯的使用比例从15%增至30%：减排2300万吨二氧化碳当量 化学回收聚酯的使用比例从0%增至30%：减排970万吨二氧化碳当量 回收尼龙的使用比例从小于1%增至3%：减排140万吨二氧化碳当量 有机棉的使用比例从小于1%增至3%：减排36.4万吨二氧化碳当量 再生棉的使用比例从小于1%增至3%：减排89.2万吨二氧化碳当量 从传统粘胶换成有20%的粘胶由可持续来源的纤维制成20：减排3

76、20万吨二氧化碳当量 这些材料替代产生的碳减排总量约为3900万吨二氧化碳当量。企业使用某种纤维材料是为了生产特定类型的产品并使其具备特定的功能（如聚酯纤维用于生产运动类服装），因此，用一种材料替换另一种材料的过程可能并不简单。但是，不同材料之间在第四层级上的排放影响存在着差异。例如，MSI中聚酯纤维对温室气体排放的影响比传统棉花要高约50%。鉴于合成纤维使用了在过去几十年中的显著增长（自1990年以来年增幅为5%，相比之下棉花年增幅为1%），聚酯纤维与棉纤维的混合对原材料的排放量有重大影响。障碍和解决办法 虽然每种材料类型的规模化都面临各自的障碍，但其中也有一些共同点：成本。首选材料的价格通

77、常超过传统的替代材料，并且，大多数品牌企业和零售商不愿意为首选材料花更多的钱。可获得性。即使成本相同，某些首选材料的供应也受到限制。例如，根据可持续纺织促进会关于首选纤维和材料的报告，过去十年中，再生聚酯（rPoly）产量仅占聚酯总产量的11%至16%。质量。某些首选材料的质量不达标，目前还不能在服装中广泛使用。例如，机械再生棉的性能与传统棉不同，因此只能少量利用。除了这些障碍外，一些首选材料还具有温室气体排放以外的环境和社会影响。例如，再生聚酯的塑料微纤维脱落速度可能比传统聚酯更快。在传统材料和首选材料之间的价差缩小之前，服装企业增加使用首选材料将是比较困难的。作为其对可持续材料承诺的一部分

78、，一些企业内部消化了这一成本差异。如果他们能够大量购买首选材料，那么成本差异也可以分散在产品中并降至最低。企业还可尝试使用中央资金池弥补价格差异，这样产品团队就不会因为选择可持续材料而受到影响。净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|15通过提高来源国的回收率、让更多的再生PET瓶进入这些国家（例如清理进口塑料包），以及推进技术工艺发展，可以增加再生PET材料的供应。服装企业可以推动政策制定者参与其中，帮助提高回收率，并采取其他措施推进可持续材料的利用。提高首选材料的质量可以扩大其应用范围和应用规模。例如，再生棉的使用一直受质量问题的影响，如果能解决质量问题，像巴塔

79、哥尼亚公司这样的企业将在原材料中采用更高比例的再生棉。专栏 7.1|增加再生聚酯的供应 如今，几乎所有用于服装的再生聚酯都来自于再生PET瓶，而由于其他行业（如饮料行业）对再生PET瓶的需求增大，以及包括中国在内的一些国家对再生PET材料的进口限制，服装行业再生PET材料的供应受到限制。虽然纺织品回收利用将有助于满足未来服装品牌企业对再生聚酯日益增长的需求，但再生PET瓶将继续作为主要供应来源，仍需要增加供应量。实现这一目标的一个关键途径是提高再生PET瓶的回收率，目前许多国家的回收率仍然很低。举例来说，在一项对六个东南亚国家（印度尼西亚、马来西亚、缅甸、菲律宾、泰国和越南）开展的再生PET瓶

80、回收率研究中，咨询公司GA Circular发现，2018年只有26%的再生PET瓶被回收，而有26%被填埋，48%泄漏到环境中。注：文献GA Circular 2019中详述了再生PET瓶回收情况的研究。资料来源：世界资源研究所专栏 4|减少传统棉花生产的温室气体排放量 助力品牌服装企业实现科学碳目标和其他可持续性目标，使用可持续纤维是关键。目前，全球棉花产量中有约25%被认为是首选材料，但服装行业要兑现其气候承诺，所有棉花生产商都需要减少碳排放。无论是生产系统（有机或传统），或者是首选纤维计划，如良好棉花发展协会（Better Cotton Initiative）或美国棉花信托协议（Cot

81、ton Trust Protocol），棉花减少温室气体排放的手段通常是相同的。投入效率。投入效率。农田排放（即氧化亚氮的释放）、肥料生产和灌溉是棉花种植的重要排放源a。因此，减少棉花温室气体排放的一个重要手段是提高化肥和灌溉水等投入要素的效率。能源利用效率和可再生能源。能源利用效率和可再生能源。提高能源利用效率并将可再生能源用于轧棉和灌溉等关键工序，可以减少棉花生产过程中的温室气体排放。Funk和Hardin的一项关于轧棉效率的研究对这一问题进行了扩展讨论。b 再生生长实践措施。再生生长实践措施。再生农业是指通过恢复土壤有机碳来改善土壤健康的做法，包括保护性耕作、覆盖作物使用和作物轮作等。普

82、遍认为，再生农业实践可以改善土壤健康状况和其他环境结果。例如，免耕可减少水土流失。关于再生农业减少温室气体排放的潜力，学术界存在不同的观点。在2020年的一篇论文中，世界资源研究所提出了关于再生农业温室气体减排潜力的问题，包括储存碳的持久性、减排的额外性，以及需要添加氮来固定土壤中的碳。c 然而，其他一些机构则提供了保护性耕作产生温室气体效益方面的相关数据，效益的产生来自于固碳和燃料消耗的减少。深入研究再生农业的潜在气候效益超出了“路线图”报告的研究范围和作者的专业知识，但在未来的分析中应进一步探讨这一点。注：a.Cotton Incorporated 2017;b.Funk and Hard

83、in 2012;c.Ranganathan et al.2020资料来源：世界资源研究所16|7.3 加快开发创新材料（第四层级）即使首选材料的利用显著增长，要使减排量达到科学碳目标的要求，在技术创新方面仍然存在重大的差距。服装行业需要大幅增加投资，加快开发创新材料，包括从纺织品到纺织品的回收利用、植物基皮革、以二氧化碳生产的材料等。可持续纺织促进会的PFMMR（2020a）报告中列举了多种不同类型的材料：循环系统生物纤维（Circular Systems BioFibreTM）：由粮食作物残留物制成的纤维 再生皮革（RecycleatherTM）：由60%的再生皮革和40%的蔬菜及合成物制成

84、 MyloTM：由菌丝体细胞制成的皮革状材料 NuCyclTM：由废弃衣物及纺织废物制成的面料 SAYA：经GRS认证的化学回收PET材料 Genomatica：100%生物基己内酰胺，尼龙前体材料温室气体减排量大多数创新材料都处于早期开发阶段，其温室气体减排数据尚不可得，可以在实验室规模上粗略估算其温室气体减排情况，但由于参数会发生变化，因此很难在商业规模上预测其对排放的影响。例如，运行商业规模的工厂设施可能会处在与实验室不同的位置，对应的能源组合也不一样。为确保以这些材料替代能够减少温室气体排放，准确测量其温室气体影响至关重要。障碍和解决办法 与现有的首选材料一样，创新材料需要在成本上与传

85、统材料竞争，或是具备性能、质量及其他效益方面的优势，以证明其价格高于传统材料是合理的。为此，关于创新材料还需要做以下方面的工作：研究与开发。开发符合所有材料和产品规格要求的材料，包括质量、功能和成本。产品应用开发。材料创新者需要得到制造商和品牌企业的支持，面向不同的产品应用场景对材料进行改善、调整。品牌企业的承诺。为了使这些创新材料得到规模化应用，品牌企业需要承诺购买。承购协议在服装行业不像在其他行业那样常见，而企业应提前同意购买制造商产品。例如，欧莱雅公司与Loop Industries签订了化学回收PET材料的承购协议（Loop Industries Inc.2020）。融入服装供应链。这

86、些材料必须融入全球供应链。例如，棉花回收技术可以应用于从第一层级到第三层级的有关环节，这样就可以回收各层级内的废料。7.4 最大限度地提高能源利用效率（第一至第三层级）通过提升从第一层级到第三层级的能源利用效率来降低能源消耗的机会众多。能源利用效率的提高程度取决于各企业设施的情况，例如，已经在能源效率方面进行了投资的企业，其减排潜力也会小一些。此外，某些工艺可能比其他工艺更适合提高效率，例如，染色工艺的效率比纺纱工艺容易提高。温室气体减排量我们通过研究和专家访谈发现，在第一、第二、第三层级设施开展能效工作，可使得每单位（服装、面料或纱线）的能耗和排放降低高达15%。如果我们假设每单位能源效率提

87、高15%，那么2019年至2030年的潜在减排量为6400万吨二氧化碳当量。有关通过设计实现清洁（Clean by Design）的案例研究，请参见附录E。提高能源效率是关键的第一步，因为这是一种现有可用的干预措施，具有正面的投资回报。然而，绝对排放量可能会随着产量的增加而增加。这就是从使用煤炭转向更低碳的热能替代品和100%可再生能源对服装行业脱碳至关重要的原因。障碍和解决办法 如果能源价格低廉，那么与其他投资相比，投资于提高能效的回报往往更低，回报周期也更长。此外，企业可能缺乏必要的内部技术专长，无法识别和抓住提高能效的机会，或者是缺乏相关资源，聘请不到合适的外部专家。制造商可能缺乏资金，

88、无法对提升能效和更新设备进行投资。品牌企业通常不愿意为提升能效提供资金，也不愿意做出长期购买承诺，帮助制造商偿还投资。这给制造商造成了困境：他们可以自行投资提升能效，但他们的客户可能会驱动他们的业务转移到其他领域，这样先前的投资也就“搁浅”了。品牌企业与制造商之间的这一互动关系需要有所改变，以加快行动，提升能源效率。例如，品牌企业可能需要致力于建立长期合作关系，使制造商获得必要的确定性，以便进行投资。一些制造商指出，鉴于投资回收期较长，银行可能不愿为提升能源效率的投资提供贷款，而通常更愿意为增加收入的项目（如工厂扩建）提供贷款。尽管如此，WRI最近的研究发现，越来越多的银行承诺到2050年将其

89、投资组合转向净零排放，以契合巴黎协定的目标（Waslander et al.2021）。为了满足对能效投资的需求，品牌企业、制造商和其他机构可能会设立一个基金，为提升能效进行融资。该基金可由某个金融机构管理，并由向该基金出资的企业提供支持。出资额可作为每家企业的本金处理，可随能效收益以份额形式返还给企业。该基金的期限将足够长，确保制造商能够实现其投资的回报。各企业还可与学术机构进行合作，支持其在重要的制造国开发能源和环境相关技能培训项目。这些学术机构可能是地方性的，净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|17也可能是国际性的。亚利桑那州立大学与越南科技部的合作就是一

90、个例子（ASU 2017）。7.5 生产过程中不再使用煤炭煤炭是纺织厂和其他制造设施中各类利用热能工艺流程的常用燃料，如对水进行加热实现织物染色和产生蒸汽。虽然全球纺织厂的煤炭消费量没有一个确切的数字，但产生热能是其主要的消耗形式（根据我们与行业专家的访谈，比重超过75%）。温室气体减排量由于我们无法获得服装行业中用于产生热能的煤炭消耗量的原始数据，因此无法明确说明热能利用从煤炭转向其他能源的潜在减排程度。FEM数据在未来将会对这一分析有所帮助。利用“路线图”报告计算的排放量，我们可以对减排机会进行粗略的评估。假设第二层级排放量（5.36亿吨二氧化碳当量）中的75%来自为获取热能而燃烧化石能源

91、，而其中又有50%来自煤炭，那么，将其中一半的煤炭转化为零碳能源就将减少排放1.005亿吨二氧化碳当量。21 对于第一层级排放量（9100万吨二氧化碳当量），如果20%的排放来自热能燃烧，其中50%来自煤炭，那么转向零碳能源将减少460万吨二氧化碳当量的排放。22 总的来说，将第一和第二层级中用于产生热能的煤炭的50%转变为零碳能源，总共将减排1.05亿吨二氧化碳当量。障碍和解决办法 在许多服装制造国，煤炭价格低廉且储量丰富，是热能的良好来源。因此，煤炭替代品面临着较高的进入障碍，尤其是监管机构、客户或其他利益相关方没有施加压力的情况下。天然气燃烧排放的二氧化碳（CO2）比煤炭少40%以上（E

92、IA 2020），但不同国家天然气价格差别较大。生物质能可能会降低温室气体排放量，但这取决于许多因素，包括所用作物的性质、收获前吸收的碳量，以及是否是额外的生物量（换句话说，是否是高于已生长的生物量）。某些国家可能无法提供可持续的生物质供应，并且生物质也可能具有其他影响。例如，种植生物质燃料作物可能会降低粮食作物的产量。有关生物质作为能源的潜力和挑战的概述，请参见世界资源研究所的报告 避免生物能源与粮食争地（Searchinger and Heimlich，2015）。与其他已经知道并准备好解决方案的干预措施不同，热能领域实现煤炭替代更具挑战性。虽然天然气和生物质可以作为零碳替代品的过渡性燃料

93、，但目前还没有现成的零碳能源。一些企业正在探索热能利用过程的电气化，但并非所有过程都可以电气化，并且也还需要实现100%的可再生能源电力。可能为热能提供替代方案的某些技术已经初现端倪。例如，Heliogen正在开发一种聚光太阳能技术，利用人工智能和镜面产生1000以上的热量，远高于服装生产所需的温度（Heliogen 2021）。部分企业也在探索和使用创新的制造工艺，如无水染色，这就减少了对热能的需求。应对热能领域的挑战需要加大投资，也需要服装行业各企业之间以及服装行业与其他行业开展合作。7.6 转向使用100%可再生能源电力（第一至第三层级）虽然企业应致力于通过提升能效来降低能耗，但如果生产

94、规模继续扩大，温室气体排放的绝对量也将随着时间的推移而增加。除了热能消费转型减少依赖煤炭以外，从第一层级到第三层级的制造商还必须转向使用100%可再生能源电力，确保服装行业实现科学碳目标。热能和电能之间的能耗细分情况因层级而异，第三层级的能耗几乎都是电能，而第二层级则主要是热能，第一层级主要是电能。温室气体减排量 模拟从第一层级到第三层级转换为可再生能源电力的实际减排量，需要对数千个工厂设施逐个进行设施层面的分析。这是一项繁重的任务，但在未来可以采用Higg设施环境模块（FEM）进行分析。作为替代，我们使用了MSI数据的方法。根据该方法，假设纺纱、纺织成型和最终产品成衣环节中有50%转向可再生

95、能源电力，估算将减少约2.13亿吨的排放量，而100%转向可再生能源电力将减排4.24亿吨。障碍和解决办法 首先，工厂设施需要位于具有充足可再生电力资源的区域。太阳能和风能资源地图（如全球太阳能地图集）显示了各个国家不同区域获得这些能源的潜力。在某些地区，其他形式的低碳电力（如地热发电、核电和小型水电）也可以发挥重要作用。现场就地利用可再生能源通常会受到空间限制：可以安装在工厂或物业屋顶上的太阳能电池板数量是有限的。工厂设施还需要在结构上进行调整，以便适合安装光伏电池板。现场就地利用可再生能源在投资方面还面临着与上述能效投资类似的挑战。为了补充现场可再生能源，企业需要从公用电力部门的用电项目直

96、接购买，或是通过电力购买协议（PPAs）和可再生能源电力证书（RECs）等可再生能源产品，实现从场外获取可再生能源。监管环境可能不允许企业购买可再生能源。例如，印度一些邦的电力市场法规禁止或限制企业从公用电力部门以外的来源购买电力，而越南的场外购电协议也尚不可行（尽管服装和其他行业正在与越南政府合作解决这一问题，正在试点场外太阳能和风能PPA项目）。如果有场外可再生电力采购机制，合同期限也可能太长，这是因为工厂的客户每隔几年就更换一次，如果签订10年或20年的购电合同，可能会面临风险。18|在一些国家和某些情况下，现场利用太阳能在经济上是可行的，一些国家正在创建支持性的法规环境，促进现场和场外

97、可再生能源的发展。例如，越南制定了固定上网电价政策和净计费机制，在两年多一点的时间内，太阳能发电装机容量从0提高到了近2000万千瓦峰值（GWp），其中还包括近1000万千瓦峰值的屋顶太阳能发电。归根结底，电网脱碳将会是服装制造领域减少用电相关碳排放最有力的手段。单个企业以及多个企业都可以发挥作用，向国家政府和公用电力部门倡导电网快速脱碳的必要性。7.7 合计减排量如果服装行业实施了上述干预措施，总减排量可能达到6.56亿吨二氧化碳当量（见表4）。表 4|各项干预措施的减排量干预措施减排量（百万吨二氧化碳当量）最大限度地提高材料使用效率24提升材料和实践措施的可持续性39加快开发创新材料未知最

98、大限度地提高能源利用效率64生产过程中不再使用煤炭105转向使用 100%可再生能源电力424合计656注：以上数字呈现的是到 2030 年利用热能的工艺流程中有 50%转向零碳燃料的情况，100%转向零碳燃料的话将减少 2.1 亿吨的排放量。来源：世界资源研究所201920301.025 图 8|2019至2030年采取干预措施的排放量预测（十亿吨）0.024 最大限度地提高材料使用效率0.039 提升材料和实践措施的可持续性0.424 转向使用100%可再生能源电力0.105 生产过程中不再使用煤炭0.062 最大限度地提高能源利用效率 0 加快开发创新材料 注：本研究没有创新材料减排量的

99、数据（第三项）资料来源：世界资源研究所10亿吨二氧化碳当量干预措施路线图的减排效果：0.656采取六项干预措施后：0.934趋势照旧情景减排45%的水平：0.565尚需解决的排放差距：0.37净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|198.循环经济的亮点鉴于将温度升幅控制在1.5的排放路径所需实现的减排量的规模，显然服装行业需要实现收入增长与排放增长的脱钩。实现这一点的一种新兴方法是利用循环的产品、工艺流程和商业模式。8.1 概述 近年来，循环经济的概念在服装行业受到了广泛关注。这一主题起源于工业生态学、环境设计，以及从摇篮到摇篮进行设计等框架和概念。艾伦麦克阿瑟基

100、金会（EMF）提升了对这一概念的认识，将上述框架和其他框架综合到循环经济的理念之下：循环经济在设计上具有恢复性和再生性。依靠全系统的创新，循环经济旨在重新定义产品和服务，从设计上避免废物产生，同时图 9|循环经济的亮点最大限度地减少负面影响。在向可再生能源转型的基础上，循环模式构建了经济、自然和社会资本（EMF 2015）。8.2 服装行业的循环经济如图9所示，循环经济是多方面的，与整个价值链相关。“路线图”报告第七部分描述了转向可持续材料和提高材料使用效率如何减少排放，还描述了企业如何通过更高效的生产和创新制造实践来减少排放。例如，与分批染色相比，合成纤维涂料染色可减少90%以上的排放量。服

101、装企业也在探索新颖的循环商业模式。尽管大多数企业的收入相对较少，然而提供再利用、租赁和维修服务的企业在减排方面带来了希望，但我们仍然需要扎实的减排影响方面的数据。Biosphere注：a.打猎和捕鱼b.可以将收获后和消费后的废物作为投入资料来源：根据 EMF 2015 修改生物循环耕种/采集a复原收集收集生物气零件制造商产品制造商服务提供商能源回收填埋厌氧消化/堆肥生化原料的采掘b生化原料采矿/材料制造越来越多地由 可再生能源电力驱动泄漏量减至最低回用/再分配维护技术循环翻新/再制造再循环级联20|8.3 循环商业模式对温室气体排放的影响 在“路线图”报告中，替代商业模式被定义为与传统的、线性

102、的商业模式不同的商业模式。例如：翻新。焕新工坊（Renewal Workshop）与品牌企业合作，翻新和销售过剩库存产品和未售出库存产品（Renewal Workshop 2021）。修补。作为其旧货新穿计划（Worn Wear program）的一部分，巴塔哥尼亚公司（Patagonia）会修补产品并提供二手产品供销售（Patagonia 2021a）。租用/订阅。租赁T台公司（Rent the Runway）允许会员一次租赁四件或更多物品，并随时置换这些物品（Rent the Runway 2021）。转售。Zalandos Zircle允许消费者买卖二手衣服。这是Zalando战略中的关

103、键一条，以便到2023年至少延长5000万件产品的寿命。一些研究人员提出，延长服装的使用寿命可以减少生命周期内温室气体排放的影响，这也是上述模式的一个特点。例如，Mistra Future Fashion发现，将一件衣服的寿命延长一倍（从使用30次延长到60次）可以减少大约一半的温室气体排放量（Roos et al.2019）。艾伦麦克阿瑟基金会发现，衣服穿用的平均次数增加一倍可减少44%的排放量（Morlet et al.2017）。直觉上，这些发现也是有道理的：让产品更耐用，让消费者少买，自然可以减少对环境的影响。然而，这些研究是基于消费者调查，而不是实际行为。如果一件衬衫由于材料和构造更

104、好而更耐用，是否意味着消费者不会购买第二件（或第三件）？虽然测量这种置换率颇有难度，但是各家企业可以更大胆地向消费者传达少买新产品的潜在环境影响。有关循环商业模式的其他观点和指南，请参阅世界资源研究所的论文Square Your Circle（Drew et al.2021）。8.4 推进服装行业的循环经济要使循环经济在服装业中实现规模化发展，需要应对许多挑战：快速时尚的低廉成本。一般来说，循环商业模式受益于更高质量的材料和产品，这些材料和产品经久耐用，并且也值得修补、出租和转售。消费者的态度和行为。虽然一部分消费者使用诸如租赁T台（Rent the Runway）和二手服装寄售电商平台Thr

105、edUp等的业务，但绝大多数消费者继续购买新服装。这可能是由于多种因素组合造成的，包括消费者偏好（对新产品、特定款式和价位）、品牌营销，以及通过传统渠道购买服装的倾向。缺乏基础设施。随着服装行业向快速时尚转变，许多国家都缺乏支持循环商业模式的基础设施。例如，在过去，美国有更多的服装修补店，确保消费者能将衣服使用更长时间。回收技术的现状。虽然越来越多的企业具备了有前途的纺织品回收技术，但其许多技术都处于试验阶段或商业化之前的规模，并且存在局限性（如处理混纺织物方面）。价值链涉及的地域分散且复杂。随着回收技术的成熟，该行业需要确定如何在影响深远的全球价值链中将回收材料运输到正确的位置。例如，棉花可

106、能在一个国家种植，在另一个国家纺成纱线，又在另一个国家制成织物等。关于废物流动的政府法规。循环经济的一个核心方面是废物在整个价值链上的再利用，政府政策可以塑造这一点。例如，废物跨境流动往往受到限制，一个国家有能力回收循环纺织废料的企业可能无法从另一个国家进口废料。有关再利用商业模式潜在好处的更多观点，以及企业向此模式转型的指南，参见世界资源研究所的Square Your Circle报告（Drew et al.2021）。9 呼吁采取行动根据2021年9月发布的2021团结在科学之中报告，新冠肺炎疫情流行，全球温室气体排放量继续上升，未来五年内气温将暂时较工业化前水平上升1.5的可能性正在增加

107、（WMO 2021）。气温上升正在加剧各种环境和经济影响，从希腊、俄罗斯、土耳其和美国等地的热浪和火灾，到中国、德国和其他地方的洪水。在上述报告的前言中，联合国秘书长安东尼奥古特雷斯（Antonio Guterres）指出：“除非立即、迅速和大规模地减少温室气体排放，否则将温升限制在1.5是不可能的，这将给人类和我们赖以生存的地球带来灾难性后果（WMO 2021）。”为了确保温度升幅控制在1.5，服装行业必须大大加强其减少温室气体排放的努力。为此，我们呼吁全行业和各企业采取以下行动：合作改进行业温室气体排放量的数据。如上所述，整个服装行业价值链上经济活动的温室气体排放量数据质量需要改进。各企业

108、应共同努力，并与可持续纺织促进会（Textile Exchange）和可持续服装联盟（SAC）等组织合作，改进现有的数据。品牌企业应与制造商合作，通过Higg FEM等平台收集和共享更可靠的原始净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|21数据。材料供应商可以测定材料制造过程中的温室气体排放量，并将数据提供给Higg MSI。在未来，更可靠的数据将使得类似“路线图”报告的研究更加准确。尽管如此，目前的数据状况也并不妨碍服装行业现在采取大胆的减排行动。加大力度提升制造过程的能源利用效率。Aii基于其与服装制造商的合作，发现提升纺织品和服装生产能效的机会巨大：根据设备的不

109、同，每单位产品的能效能够提升15%至50%，并可降低成本。当制造商看到清晰的商业模式时，他们将投资于能源效率；而如果品牌企业承诺从能效更高的制造商处购买材料和产品，这样的商业模式就得到了支持。提升能源效率是一个非常明确的商机，企业可以加入现有的计划，如Aii的工厂影响倡议（Mill Impact Initiative）（Aii 2021a），还可以利用一些公开的资源，如阿迪达斯的环境良好实践指南和工具包（adidas 2019）。在供应链中投资和激励企业应用可再生能源。太阳能发电和风能发电的成本日益具备竞争力，并且，面临的障碍通常不太涉及技术层面，更多的是所需投资和监管环境层面。清洁能源投资加

110、速器（Clean Energy Investment Accelerator）等组织正在以多种方式推动主要制造国发展可再生能源，包括推动联合采购。VF（VF Corporation）、远东新世纪（Far Eastern New Century）和H&M等企业正在发行绿色债券，支持包括可再生能源在内的项目投资。服装行业需要更多的此类投资，以便价值链中的电力相关方面实现脱碳，并且还需要企业激励供应商转向100%使用可再生能源。扩大可持续材料和工艺的使用。品牌企业应承诺使用更高比例的可持续材料，如可持续纺织促进会的首选纤维和材料矩阵（Textile Exchange 2021）中所确定的材料。虽然有

111、些材料的成本可能更高，但如果各个品牌企业均增加需求，就会降低单位成本，并向材料供应商发出增加产量的信号。品牌企业还应与材料供应商合作，识别出在原材料阶段减少排放的其他方法，如Cotton Incorporated所建议的那些减排机会，前文已有列明。投资研发创新材料并寻找热能的替代解决方案。与已经准备好并加以部署的能源效率等干预措施不同，服装行业还需要投资开发创新材料，并寻找能够替代煤炭的热能解决方案。个别企业正在研究此类解决方案，但要使这些解决方案更快地落地，还需要更大量的投资。虽然材料领域通常是具有竞争性的，从而限制了公司之间的合作，但是服装行业应该联合起来，增加投资，寻找煤炭的替代品。解决

112、显而易见而又没人理会的问题（the elephant in the room）：消费。即使服装行业能够采取上述行动，但是减排方面仍将面临差距，并继续产生其他影响，包括消费前和消费后的废弃物问题。令人鼓舞的是，旨在使收入与销售更多新产品脱钩的商业模式有所增加，但我们需要更多这样的模式，使其达到规模化水平。22|附录A：为“路线图”报告首份初稿提供反馈的机构名录“路线图”报告于2020年9月发布了首份初稿，以下机构的有关个人就初稿完成了问卷调查，并提供了反馈意见。Bestseller Connective Impact Cotton Incorporated EcoAct Epic Designe

113、rs Ltd 盖璞（Gap,Inc.）Higg TAL Apparel Ltd 塔吉特（Target Corporation）美国棉花信托协议（United States Cotton Trust Protocol）世界自然基金会（World Wide Fund for Nature）除了这些完成了问卷调查的机构之外，我们还通过邮件或电话的形式得到了众多其他机构的反馈。净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|23附录B：利益相关方就“路线图”报告首份初稿给出的反馈以及关键修改2020年9月，我们发布了“路线图”报告的首份初稿，就报告中采用的方法和研究发现征询利益相关

114、方的反馈。反馈持续到2020年11月1日，数十位利益相关方提供了口头的和书面的反馈意见。利益相关方给予的反馈里面有一些共同的建议：加强每个层级排放量计算的透明度，包括明确关键的数据和假设。更加明确地阐述采用二手数据（即MSI数据）计算全行业排放量足迹的各种局限，并且更好地说明今后如何改进计算。解释在分析时省略了行业价值链上的哪些部分，以及为何省略。预测直至2030年的行业排放量，并且更清晰地识别出服装行业到2030年如何实现45%的减排量，到2050年如何实现净零排放。我们收到的反馈中还包括明确计算各个层级排放量时背后的各种关键假设，如服装行业使用各种纤维的百分比。与首份初稿相比，“路线图”报

115、告最终稿进行了以下重大修改：预测了服装行业从2019年到2030年的排放量。修改了对直至2030年的材料替代水平的预测情况。23 分析了通过提升要素投入的效率和采取良好的土壤管理措施之后，以传统方式种植的美国棉花能够减少的温室气体排放量。针对第二层级排放量的计算，增加了“额外着色和整理”这一环节。针对第二层级以生物质满足热能需求的潜力的内容，提供了更多的观点。24|附录C：本研究中采用的纤维量数据纤维类型2020 PFMMR 报告中的纤维量（千吨）本研究中计算所使用的纤维量 a（千吨）棉花传统棉花19281 16404 b良好棉花倡议（BCI）5206非洲产棉花倡议（Cotton Made i

116、n Africa）588388有机棉239158更清洁棉花倡议（Cleaner cotton）0.91环境尽责生计改善倡议（REEL）63巴斯夫 e3 可持续棉花倡议（BASF e3）161可持续棉花挑战倡议（ISCC）137公平贸易倡议（Fair trade）6再生棉0羊毛绵羊毛1070716 c再生羊毛2214.5安哥拉山羊毛（Mohair）4.4羊绒10.4羽绒鸭绒216143鹅绒5436注：a.所有数值均基于 66%的比例进行调整。b.包括了缺乏 MSI 数据的纤维类型，如 BCI 和 REEL。c.由于 MSI 没有安哥拉山羊毛和羊绒的数据，因此采用绵羊毛数据纳入模型计算资料来源：可

117、持续纺织促进会和世界资源研究所纤维类型2020 PFMMR 报告中的纤维量（千吨）本研究中计算所使用的纤维量 a（千吨）MMCF粘胶人造丝（Viscose）56303716莱赛尔（Lyocell）300198莫代尔（Modal）200132醋酸纤维（Acetate）9500库布罗（Cupro）170聚酯化石能源基聚酯4962232751再生聚酯80785331尼龙化石能源基尼龙55803683再生尼龙0生物基尼龙240158其他丙烯酸纤维（Acrylic）27751832弹性纤维（Elastane）850561聚丙烯纤维（Polypropylene）27751832麻6140丝160106亚麻

118、纤维868573净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|25附录D：纤维损耗率纤维类型纺纱织物成型前处理染色额外着色成衣制作纤维转为材料纤维转为产品聚酯长丝针织3%7%4%6%1%20%82%66%梭织3%3%4%6%1%20%85%68%短纤维针织9%7%4%6%1%20%77%61%梭织9%3%4%6%1%20%80%64%尼龙长丝针织3%7%4%6%1%20%82%66%梭织3%3%4%6%1%20%85%68%短纤维针织9%7%4%6%1%20%77%61%梭织9%3%4%6%1%20%80%64%聚丙烯纤维长丝针织3%7%4%0%1%20%87%69%梭织

119、3%3%4%0%1%20%90%72%无纺3%0%0%0%0%20%97%78%长丝针织3%7%4%6%1%20%82%66%梭织3%3%4%6%1%20%85%68%短纤维针织9%7%4%6%1%20%77%61%梭织9%3%4%6%1%20%80%64%环锭纱针织5%7%1%8%1%20%80%64%梭织5%3%2%8%1%20%83%66%棉环锭纺 针织18%2%1%8%1%20%73%58%梭织18%3%2%8%1%20%71%57%自由端纺纱针织10%2%1%8%1%20%80%64%梭织10%3%2%8%1%20%78%63%毛针织8%7%4%6%1%20%78%62%梭织8%3%

120、4%6%1%20%81%65%丝针织3%7%0%6%1%20%85%68%梭织3%0%0%0%1%20%97%77%麻针织18%7%0%8%1%20%70%56%18%3%0%8%1%20%73%58%资料来源：Higg MSI，根据可持续纺织促进会的数据26|附录E：规模化推广工厂能效措施（通过设计实现清洁 CLEAN BY DESIGN）为了解决热能和用电方面减排的问题，许多机构开展了能效项目，并作为一种成本效益高且可靠的减排方法，实现在材料生产环节（第二层级）减少温室气体排放。围绕一些简单且低成本的措施，就可能使得每单位产品减排10%，而最大限度地提升能效后，每单位产品减排高达20%。将

121、这些简单且低成本的措施推广应用到2000家工厂设施，就展示了规模化提升能效对于整个服装产业的减排影响。例如，在采用了通过设计实现清洁（Clean by Design）的那些可以轻松实施的方法后，（假设各个设施资产是多元化的）每家工厂设施有望减少排放3755吨二氧化碳，2000家工厂设施的二氧化碳减排量就有750万吨。若每家工厂设施的平均成本为5万至15万美元，那么2000家工厂设施将需要投资1亿至3亿美元（Aii 2021b;NRDC 2015）。通过设计实现清洁（Clean by Design）过去的成果表明，初始投资期为12个月（Aii 2021b;NRDC 2015），平均每家工厂设施每

122、年能节省20万至44万美元，那么2000家工厂设施预计每年就能节省4亿至8.8亿美元。24净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|27附录F：主要采购来源国可再生能源的情况如上所述，制造商可以通过各种提升能效的措施减少温室气体排放。然而，这些措施是存在局限的，制造商必须使用可再生能源电力进行减排（而这对于制定了科学碳目标的品牌客户企业是至关重要的）。制造商运营所处的国家/地区不同，其获取可再生能源电力的能力将有所不同。为了说明制造商和品牌企业在使用可再生能源电力方面面临的障碍和机遇，我们与清洁能源投资加速器（CEIA）合作，总结了主要服装和鞋类来源国可再生能源的现状

123、。专栏 F1|越南专栏 F2|越南屋顶太阳能：汉索尔纺织公司（Hansoll Textile）近年来，越南已成为亚洲可再生能源发展最活跃的市场之一。截至2020年，该国16%的电力来自可再生能源（不包括水电）。超过8000兆瓦（MW）的公用事业规模太阳能发电厂正在运行，另有超过8000兆瓦的屋顶太阳能项目已在过去两年内完成，并且预计装机量还会进一步增长。越南拥有极具吸引力的风电资源，特别是在沿海地区，预计修订后的风电上网电价将在未来几年促进风电的增长。总的来说，到2025年，越南将运行14000兆瓦的太阳能发电项目和6000兆瓦的风力发电项目，这将占该国发电量的30%左右。然而，越南的总体发电

124、装机容量正在迅速增长，预计到2030年将增长150%以上，这意味着未来可再生能源在越南总体电力结构中的地位尚不确定。截至2021年，在越南运营的企业电力用户购买可再生能源电力有两个主要的方法：屋顶光伏发电（PV）。太阳能项目开发商和投资者广泛地推出“太阳能即服务”这类形式的购电协议合同（PPA）和经营租赁合同。在大多数情况下，与公用事业部门给出的电价相比，这类合同更加节省成本，而1兆瓦峰值（MWp）或以下项目的审批手续也可得到简化。目前越南已经完成了数个兆瓦级的屋顶太阳能项目，并且屋顶太阳能资产的投资者/所有者还可以享有每千瓦时8.38美分的上网电价和净计费机制。场外直接购电协议（DPPA）试

125、点计划。2021年至2022年是实施虚拟购电协议计划的试点阶段，该计划允许达成场外企业对企业购电协议，这是越南电力市场的首次尝试。最低容量为30兆瓦的太阳能和风能项目符合参与条件，而那些具有明确可信的国际可持续性和碳减排目标的用能企业有资格参与试点计划。在越南政府的支持下，该试点项目预计将实现400至1000兆瓦的DPPA项目。服装和鞋类供应商和品牌企业是越南可再生能源增长的积极参与者。几家工厂已签订了屋顶太阳能解决方案的合同（汉索尔纺织公司的案例研究见文本框F2），并且在DPPA试点项目中也发挥了积极作用。a 汉索尔纺织公司是一家韩国纺织制造商，在越南有七家工厂，是 联合国气候变化框架公约（

126、UNFCCC）时尚产业气候行动宪章（Fashion Industry Charter for Climate Action）的成员，并且承诺到2030年将其温室气体排放量减少39%（与2016年基准相比）。汉索尔纺织公司向优衣库、盖璞、塔吉特和沃尔玛等品牌企业销售产品，并从越南70多家供应商处采购产品。该公司将其越南工厂的屋顶太阳能视为其气候目标的重要贡献方案。汉索尔纺织公司与清洁能源投资加速器（CEIA）进行了为期10个月的合作，以评估其工厂屋顶太阳能项目的技术和经济可行性。汉索尔纺织公司选择了越南南部的两家工厂，围绕无资本支出（no-CAPEX）屋顶太阳能解决方案，启动了综合邀请建议书（R

127、fPs）。竞争性采购使得汉索尔纺织公司拿到了15年的购电协议，总发电装机量为7.8 兆瓦。这两个项目约占两家工厂年用电量的20%，预计在运营的第一年，每年太阳能发电量为10882519 千瓦时，节约成本152850美元（约合37.5亿越南盾）。预计在20年内，这些项目将使汉索尔纺织公司的温室气体排放量减少77065吨二氧化碳当量。汉索尔纺织公司将继续实施可再生能源和能源效率举措，包括考虑在更多 工厂安装屋顶太阳能，作为其温室气体减排战略的一部分。注：a.对于有意在越南探索可再生能源电力方案的用能企业，鼓励其使用CEIA编写的无成本采购工具和模板，以及越南企业可再生能源采购指南。28|专栏 F3

128、|印度尼西亚印度尼西亚制定了适度的可再生能源目标。尽管在实现这些目标方面进展甚微，但最近的政策变化给发展可再生能源带来希望。2014年国家能源政策（2014 National Energy Policy）确定了到2025年可再生能源在一次能源结构中 占比达23%的目标，以及到2050年占比达31%的目标，但截至2020年初，印度尼西亚只有12.3%的发电量来自可再生能源，且这一数字自2011年以来就变化不大。由于激励措施不足、透明度缺乏和监管制度复杂等原因，可再生能源项目的部署受到限制。印度尼西亚的电力部门由国有公用事业单位PLN主导，PLN作为一家完全一体化的公用事业公司运营，并由国有企业部

129、（Ministry of State-Owned Enterprises）和能源矿产资源部（Ministry of Energy and Mineral Resources,MEMR）进行监管。政策、法规和PLN指南禁止独立发电商（IPP）向除PLN以外的任何客户出售电力。然而，工商业买家确实有清洁能源采购的需求，政策现状也可能正在改善。现场可再生能源发电的主要模式有四种：一是离网“自用”；二是须经PLN批准的并网并联项目（包括屋顶光伏）；三是PLN的“可再生能源特殊服务”计划，但不幸的是，根据该计划，其声称使用可再生能源的方式不符合国际标准，因为没有核证或注销证书的系统；四是PLN的可再生能

130、源证书（REC），该证书由APX/TIGRs登记处颁发。电力过网（power wheeling）也是可以的；然而，在印度尼西亚，它被定义为输电和配电网络的共同利用，而且它只适用于有关法规所定义的符合某些标准的企业。将私人发电厂的电力直接出售给终端客户仍然是被禁止的。专栏 F4|中国2016年，国家发展和改革委员会（NDRC）和国家能源局（NEA）制定了中国能源行业发展的2030年战略 a。它概述了2021年至2030年间，能源需求的增量将由清洁能源来满足；在电力部门，到2030年，50%的电力来自非化石燃料（可再生能源及核能）；到2050年，非化石燃料将占一次能源消费总量的一半以上。在过去二十

131、年中，中国的可再生能源经历了快速增长，主要是风能和太阳能。截至2019年底，可再生能源装机容量达到934吉瓦（GW），占总发电装机容量的42.5%；可再生能源发电量达到2215.4太瓦时（TWh），在总发电量中的份额跃升至29.1%b。非化石燃料占一次能源总量的15.9%。c 自2005年中华人民共和国可再生能源法 公布以来，中国对可再生能源项目实施了减税、补贴等扶持政策。基于地理资源区域的风能和太阳能20年固定上网电价在加速可再生能源投资方面发挥着关键作用。自2019年以来，中国一直在逐步削减对可再生能源项目的补贴，并推动无补贴风电和太阳能发电试点。d 与此同时，国家发展和改革委员会和国家能

132、源局确定了可再生能源电力发展的义务，旨在通过制定省级可再生能源电力总量消纳和非水电可再生能源电力消纳责任权重，促进可再生能源的采用和消费。e由于可再生能源发电的波动性和间歇性，目前的电网系统无法充分消纳可再生能源电力，特别是在可再生能源资源丰富但需求有限的地区。为了避免弃风弃光，11个省份要求新的风能和太阳能项目安装储能系统，这增加了开发商的投资成本。此外，支持可再生能源可持续发展的市场机制也需要得到改进。例如，绿色电力证书（Green Electricity Certificate）的核发范围仅限于集中式电站，不适用于分布式光伏项目。隔墙售电机制尚未建立，这阻碍了 分布式可再生能源电力的消费

133、（如屋顶太阳能光伏发电）。目前，中国企业买家购买可再生能源电力主要有三种方式：投资分布式可再生能源电力项目（如现场太阳能发电）、直接从电力企业购买，以及绿色电力证书（Green Electricity Certificates,GECs）。分布式可再生能源电力项目拥有最成熟的市场，而直接购买仍处在在试点阶段，仅在一部分省份可用。2021年，浙江省和广东省发布了将可再生能源电力纳入电力供应的政策和法规。f,g 例如，广东电力交易中心开展了新的试点，发布了 可再生能源交易规则，使巴斯夫和华润电力达成协议，通过该协议，巴斯夫购买华润电力为其生产的可再生能源电力，实现了100%可再生能源电力。g 20

134、21年9月初，首个国家级的绿色电力交易试点启动。h 中国的GEC/REC计划使得企业可以声称其使用可再生能源，产生了环境效益，即便可再生能源发电厂的电力并不直接进入企业设施。注：a.国家发展和改革委员会 国家能源局 2016b.国家能源局 2021c.国家发展和改革委员会 国家能源局 2019d.绿色电力证书认购交易平台，“中国绿色电力证书认购交易平台”，2021年10月15日访问e.Fxbus 2021f.浙江省发展和改革委员会，2021.“关于开展2021年浙江省绿色电力市场化交易试点工作的通知 印发”，https:/mwind.in- Worldwide 2021h.Liqiang Ho

135、u 2021净零排放路线图：实现服装行业的科学碳目标工作论文|2021年11月|29专栏 F5|孟加拉国孟加拉国拥有丰富的可再生能源资源，包括太阳能、风能、水能和地热能。然而，尽管该国为了鼓励可再生能源投资和发展制定了目标和政策，但可再生能源总装机容量所占份额仍然很低。截至2021年4月，可再生能源的总装机容量仅为724 兆瓦，约占总能源结构的3%，其中64%为太阳能，36%为水力，风力、沼气和生物质的装机容量小于1%。大约50%的可再生能源发电装机容量并入了电网，其中40%为太阳能发电，60%为水电，而离网可再生能源发电能力主要通过不断增长的500万套家庭太阳能系统提供。a 2015年，孟加

136、拉国设定了到2021年可再生能源装机容量达到3110兆瓦的目标，包括1740兆瓦太阳能和1370兆瓦风能。太阳能是最丰富、最有前景的可再生能源，因此开发太阳能一直是该国的重点。为此，孟加拉国政府启动了500兆瓦太阳能发电任务（Solar Power Mission），其中340兆瓦用于商业目的。b 最近，孟加拉国政府还引进了一项净能源计量的政策，根据该政策，各个能源生产商可以向电网提供剩余电力，以换取电费的减免。目前该国已安装了 大约20 兆瓦的净计量系统。c 孟加拉国的风能潜力总量超过了30000兆瓦。在“风力资源测绘项目”框架下，政府正在评估九个海上风区，并将根据风速情况判断是否可安装风力

137、涡轮机。政府已经采取措施，在菲尼（Feni）的莫胡里（Mohuri）地区和吉大港（Chittagong）的麦格纳马格特（Magnamaght）建设30兆瓦和60兆瓦的风力发电厂。最近，国家电力、能源和矿产资源部国务部长表示，到2041年，孟加拉国大约17%的电力将来自可再生能源。d孟加拉国的企业用电户有几种购买可再生能源电力的办法：屋顶太阳能光伏可以安装在商业建筑上，以满足电力需求。2020年3月，Robintex与位于达卡的可再生能源开发商Joules Power Limited签署了一份为期20年的购电协议，用于3.1兆瓦的太阳能电站，这是孟加拉国建设的最大的工业太阳能屋顶项目，该项目也将

138、并入电网并可实施净计量政策。基础设施发展有限公司（Infrastructure Development Company Limited,IDCOL）是该国可再生能源项目融资领域最大的接受方和支付方，其中也包括屋顶太阳能项目。孟加拉国作为国际可再生能源证书标准基金会（International REC Standard Foundation,I-REC Standard）理事会的授权发行国，个人或组织可以作为参与者持有或交易国际可再生能源证书（I-RECs）。希望购买和兑换I-REC证书的参与者必须在I-REC注册中心创建一个帐户。参与者也可以是某个现有市场参与者的客户，该现有市场参与者将代表他

139、们持有账户。需要注意的是，如果企业以国际可再生能源证书（I-REC）来实现企业提出的科学碳目标，那么只有这些I-REC在其同一来源的市场被注销掉，这样实现企业目标才能得到科学碳目标倡议的认可。由于情况并非总是如此，企业在设定科学碳目标时应确认其购买的I-REC符合这一要求。注：a.SREDA(Sustainable and Renewable Energy Development Authority).2021.“National Database of Renewable Energy.”http:/www.renewableenergy.gov.bd/.b.Hil Baky et al.2

140、017.c.SREDA.2021.“E-Service Desk for Solar.”https:/solar.sreda.gov.bd/nem/nemstatistics.php.d.Dhaka Tribune.2020.“Nasrul:17%electricity to come from renewable sources.”Dhaka Tribune,August 25.https:/ F6|印度可再生能源是印度增长最快的能源类别，其总装机容量从2010年的15 吉瓦增加到2019年的73吉瓦，增长了380%。a 印度已承诺到2022年可再生能源装机容量再增加175吉瓦，包括100

141、吉瓦太阳能、60吉瓦风能，以及9吉瓦小水电和5 吉瓦生物质项目。a 截至2021年8月，印度可再生能源总装机容量达到100 吉瓦，其中约41吉瓦为太阳能（地面安装和屋顶），39吉瓦为风能，4.8吉瓦为小水电，10.3吉瓦为生物质发电。b 尽管几乎所有水力发电和生物质发电项目都达到了计划承诺，但风能和太阳能发电正在迅速扩张。风能和太阳能是最常用的技术，也是新能源发电中最便宜的电源。c 然而，金融和基础设施障碍以及自然资源的丰度对这两种技术都造成了限制。印度大部分地区开发利用太阳能都具有经济性，但是有六个邦除外。类似地，并非每个地区都有足够快的风速，因此部分地区难以依靠风能产生足够的电力。例如，东

142、北部各邦的太阳能和风能发电有限，而由于这些地区雨大且河网密布，其大部分可再生能源电力来自小水电。印度可再生能源市场正在不断发展，企业用电户有几种购买可再生能源电力的方法：世界可持续发展工商理事会（WBCSD）在其报告加快印度企业采购可再生能源 中概述了购电协议的关键条款、监管环境和市场壁垒，并为企业买家提供了融资选项和建议。c WBCSD还发布年度更新报告，梳理了最新的市场情况和企业可再生能源购电协议政策的变化情况。一般而言，印度有三种常见的企业可再生能源购电协议：用于屋顶太阳能项目电力销售的购电协议 d，用于可再生能源电站项目电力销售的购电协议，以及用于可再生能源电站项目（结构为自备电厂）电

143、力销售的购电协议。替代性的企业可再生能源电力购电协议预计将越来越受欢迎，包括虚拟购电协议（VPPAs）、跨邦购电协议和24小时（RTC）购电协议。通过企业可再生能源购电协议获得的可再生能源电价水平，取决于法规规定的适用的开放接入费用，该费用每年都会调整，并且各邦之间也会有所不同。纺织制造商Grasim Industries和Sangam Limited是印度通过可再生能源购电协议采购可再生能源电力的众多企业中的两家。e 印度的可再生能源证书（REC）登记处管理着涉及可再生能源生产商和企业买家之间的所有政策，目前只允许在线注册。历史上，RECs一直被用作一种基于市场的工具，以促进可再生能源的发展

144、，并促进企业遵守可再生能源购买义务（RPO）。目前面临的一个挑战是REC市场的不稳定。2017年和2020年，由于中央电力监管委员会（Central Electricity Regulatory Commission,CERC）对价格变动提出申诉，REC交易被暂停。这种暂停使得等候中的潜在买家数量有所增加，破坏了市场均衡，并可能会影响到RECs的价格。f注：a.Elavarasan et al.2020.b.Invest India.2021.“Snapshot:Creating a Sustainable World.”National Investment Promotion&Facili

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148、于已承诺加入科学碳目标倡议的企业的最新列表，请参阅https:/sciencebasedtargets.org/companies-taking-action/。5.由于数据的各种局限，这些计算中不包括鞋类。然而，“路线图”报告后面讨论的干预措施总体上均适用于服装和鞋类。6.原始数据是指直接从企业运营过程中测量的数据，如缝纫机运行以生产特定产品所消耗的电量。与之相比的还有二手数据或者平均数据，也即那些并非获取于特定企业的数据（如行业内缝纫机运行所需的平均电量）。7.MSI和其他一些生命周期评估数据库使用了欧洲聚酯数据集，因为只有该数据集是可获得的。理想情况下，行业应拥有各个区域的原始数据。8.

149、现实中，用于服装的纤维百分比因纤维类型而异。为了简化计算，本研究假设所有类型纤维的占比均为66%。9.该比率可能因个别企业或产品类型而异。我们的目的是对整个行业使用某个平均值，以便估算总排放量。计算温室气体排放足迹时，企业应使用自身的数据和假设。10.MSI假设每个阶段之间的运输距离约为200公里。企业在编制温室气体排放清单时，应在数据可得情况下使用实际运输距离的数据。11.Decitex是线密度的测量单位，即1万米纱线的重量，单位为克。12.根据MSI，溶液（或者涂料）染色比批量染色对于全球变暖的影响要低95%。13.这些加权平均值来自孟加拉国、中国、欧盟、印度、印度尼西亚、韩国、巴基斯坦、

150、土耳其、美国和越南。14.基于2020年纤维年报告（The Fiber Year Consulting 2020）中的历史增长率。15.FEM仅仅涵盖了制造商范围1和范围2 的排放量，不包括范围3（如化工原料）。16.除非另有说明，否则减排量均为20192030年间的减排量。17.10%是基于经验和利益相关方提供的信息得出的数值，可以在将来的分析中进行调整。18.这些数值都只是第4层级的。19.百分比显示的是在纤维总量中的占比，例如，所有聚酯中有30%采取机械回收。20.如LivaecoTM粘胶短纤维（BIRLA）和LENZINGTM ECOVEROTM粘胶纤维。21.5.36亿吨0.750.

151、500.50。22.5.36亿吨0.750.500.50。23.有一些利益相关方认为，初稿中提出的一些预测不现实（例如，到2030年，50%的再生聚酯、10%的有机棉），我们在第7.2节中进行了进一步说明。24.这些数字是基于规模化应用一些简单的、低成本的效率措施，可降低10%的排放量。最大限度地提高效率可以实现高达20%的减排。32|参考文献adidas.2019.“Environmental Good Practice Guide&Toolkit.”https:/www.adidas- Factory Lists.”https:/www.adidas- Impact Institute).

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188、致谢我们感谢各位贡献者、审稿人、编辑和设计师分享与贡献他们的时间、见解和创造力。我们特别感谢Higg的Paula Bernstein和可持续服装联盟的Jol Mertens，他们为“路线图”报告的撰写进行了有关的温室气体计算。贡献者：Kylee Chang(WRI)，Cynthia Cummis(WRI)，袁敏(WRI)，Paula Bernstein(Higg),Jol Mertens(Sustainable Apparel Coalition)WRI审稿人：Kevin Moss，Deborah Drew，张默凡，Robi Robichaud，Deepak Sriram Krishnan 外

189、部审稿人：Linda Greer(Institute for Public and Environmental Affairs),Matt Thurston(REI),Brian Au(QUANTEXT Consulting Limited),Matthew Guenther(TAL Apparel Limited),Beth Jensen and La Rhea Pepper(Textile Exchange),Steven Pires and Jesse Daystar(Cotton Incorporated),Evan Scandling(Allotrope Partners),Liam

190、 Salter(RESET Carbon Ltd),Artemisa Aguirre(National Commission for Better Regulation)我们还感谢数十位个人为“路线图”报告初稿提供了意见和反馈，初稿于2020年9月发布供外部审评。中文版翻译：邓梁春中文版审稿人：胡柯华（中国纺织工业联合会社会责任办公室），张鑫（中国纺织工业联合会社会责任办公室），张中娟（中国纺织工业联合会环境保护与资源节约促进委员会），张默凡（WRI）中文版审校：谢亮，周靖蕾（WRI实习生）中文版设计：张烨Laudes基金会（Laudes Foundation）为完成“路线图”报告提供了慷慨的

191、资助。汇丰银行支持了中文版报告的出版。作者介绍Michael Sadowski是世界资源研究所（WRI）的研究顾问，从事气候变化和服装行业的工作。他在可持续发展领域拥有20多年的跨部门工作经验。联系方式：michael.sadowski.5wri.org Lewis Perkins是服装影响力研究所（Apparel Impact Institute）的主席，领导全机构达成其识别、资助和扩大项目的使命，推动服装行业的积极影响。他是摇篮到摇篮产品创新研究所（Cradle to Cradle Products Innovation Institute）的前主席。联系方式：lewisapparelim

192、pact.org Emily McGarvey是服装影响力研究所的顾问，在该研究所从事战略、利益相关方参与和特殊项目的工作。联系方式：emilyapparelimpact.org 36|Copyright 2022 World Resources Institute.This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.To view a copy of the license,visit http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/北

193、京市东城区东中街9号东环广场写字楼A座7层K-M室|北京,100027|www.WRI关于世界资源研究所世界资源研究所是一家独立的研究机构，其研究工作致力于寻求保护环境、发展经济和改善民生的实际解决方案。我们的挑战自然资源构成了经济机遇和人类福祉的基础。但如今，人类正以不可持续的速度消耗着地球的资源，对经济和人类生活构成了威胁。人类的生存离不开清洁的水、丰饶的土地、健康的森林和安全的气候。宜居的城市和清洁的能源对于建设一个可持续的地球至关重要。我们必须在未来十年中应对这些紧迫的全球挑战。我们的愿景我们的愿景是通过对自然资源的良好管理以建设公平和繁荣的地球。我们希望推动政府、企业和民众联合开展行

194、动，消除贫困并为全人类维护自然环境。我们的工作方法量化我们从数据入手，进行独立研究，并利用最新技术提出新的观点和建议。我们通过严谨的分析、识别风险，发现机遇，促进明智决策。我们重点研究影响力较强的经济体和新兴经济体，因为它们对可持续发展的未来具有决定意义。变革我们利用研究成果影响政府决策、企业战略和民间社会行动。我们在社区、企业和政府部门进行项目测试，以建立有力的证据基础。我们与合作伙伴努力促成改变，减少贫困，加强社会建设，并尽力争取卓越而长久的成果。推广我们志向远大。一旦方法经过测试，我们就与合作伙伴共同采纳，并在区域或全球范围进行推广。我们通过与决策者交流，实施想法并提升影响力。我们衡量成功的标准是，政府和企业的行动能否改善人们的生活，维护健康的环境。关于服装影响力研究所（Aii）服装影响力研究所旨在识别、资助、推广和衡量各类解决方案，加速在服装业产生积极影响。研究所寻求可应用于整个价值链的可推广解决方案和最佳实践。通过改善当前工业模式的环境足迹，解锁未来的关键将涉及材料、制造和商业模式的创新。