1、中国智慧企业发展报告（2022）2版权声明本报告版权为中国企业联合会和中国信息通信研究院所有，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告图片、表格及文字内容的，应注明“来源：中国企业联合会、中国信息通信研究院”。凡有侵权行为的个人、法人或其它组织，必须立即停止侵权并对其因侵权造成的一切后果承担全部责任和相应赔偿。否则我们将依据相关法律、法规追究其经济和法律责任。中国智慧企业发展报告（2022）3目录目录一、一、智慧企业发展背景智慧企业发展背景.4 4二、二、智慧企业建设总体进展智慧企业建设总体进展.5 5（一）总体进程：战略实施以上阶段近七成.5（二）智能化程度：后数字化企业占比增加.6

2、（三）数据赋能范围：企业层面是赋能重点.7（四）数智化应用：从数字化走向网络化.71.综合管理：领先和落后领域趋同.82.生产运营管理：领域进程存在差异.103.行业对比：能源行业全阶段领先.114.规模对比：巨无霸与小而美并存.12（五）转型成效：降本增效增收更为显著.13三、三、智慧企业建设案例特征分析智慧企业建设案例特征分析.1414（一）案例分布更加均衡，智改数转全向发力.141.科学技术服务行业力度加大.142.国有企业仍然占据主导.153.小微企业转型活力增强.164.供给侧方案落地性加强.17（二）数智创新范围更广，实现全流程覆盖.17（三）智能化程度加深，自主优化开始探索.19

3、（四）数据资源集成共享，平台成为重要承载.20（五）数字技术与行业技术融合创新，迈向普适化.22（六）管理变革同步推进，建立面向数智化的流程机制 23四、四、智慧企业问题与建议智慧企业问题与建议.2525附件：EGO 评估指标体系.28中国智慧企业发展报告（2022）4一、一、智慧企业发展背景（一）数字经济成为国民经济的（一）数字经济成为国民经济的“稳定器稳定器”“”“加速器加速器”2021 年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到 45.5 万亿元，同比名义增长 16.2%，高于同期 GDP 名义增速 3.4 个百分点，占 GDP 比重达到 39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加

4、稳固、支撑作用更加明显。产业数字化继续成为数字经济发展的主引擎，2021年，产业数字化规模达到 37.18 万亿元，同比名义增长 17.2%，占数字经济比重为 81.7%，占 GDP 比重为 32.5%，伴随着数字技术的创新演进，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，产业数字化转型持续向纵深加速发展。（二）推动企业数智创新的政策体系更加全面（二）推动企业数智创新的政策体系更加全面党的二十大报告进一步强调了数智化发展的重要性，提出要加快建设网络强国、数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。工信部部长金壮龙提出，要推动制造业高端化智能化绿色化发展，大力推进智能制造，加快装

5、备数字化发展，明确了智能化发展的重点方向。近一年，我国发布数智化相关政策文件近 200 项，政策纵向贯通宏观经济、中观产业与微观企业，横向联动多部委、多省份，进一步明确了企业数智创新的重点方向，主要聚焦在数据要素价值挖掘、技术创新策源地、碳达峰碳中和、管理体系现代化等方向，鼓励企业提升数智化应用水平，为完善企业数智创新保障体系奠定了基础。各地方相关政策密集出台，数据领域立法成为政策制定热点，为企业数据要素价值化、资产化、资本化创造政策法律条件，产业支持重点明确，智改数转鼓励举措力度加大，政策导向更加具体与落地。央中国智慧企业发展报告（2022）5国企数字化转型相关政策进一步细化具体，为企业数智

6、创新明确了关键领域与重点方向。（三）企业数智创新场景更加丰富（三）企业数智创新场景更加丰富据最新统计，已有 62 家央企公开了数字化转型战略方案或路线图，央国企数字化转型正如火如荼，数智化应用场景涌现，如能源行业企业侧重于运营领域的场景应用，包括运行智能决策、自动巡检、智能电表、业务数据自动采集流转等，制造业企业侧重于生产制造场景应用，包括在线协同研发、虚拟仿真设计、产品全生命周期管理、数字孪生等。企业深化数智创新，以场景为牵引、应用为导向，以数智化应用为手段推动企业提质增效。二、二、智慧企业建设总体进展2022 年，中国企业联合会与中国信息通信研究院联合开展了2022 年智慧企业建设状况问卷

7、调查，百余家企业积极参与，与 2021 年相比，企业数智化进程进一步加快。2022 年，我们新增了对于企业数智化应用水平的评估，搭建了 EGO（Enterprise General&Operation Management）评估指标体系（详见附件），从综合管理和生产运营管理两个维度，将数字化到智能化划分为数字化、网络化、自识别分析、自预测、自优化 5 个等级，开展深度评估。（一）总体进程：战略实施以上阶段近七成（一）总体进程：战略实施以上阶段近七成从总体进程来看，近四成企业转型已进入战略化规划实施阶段，另有三成企业数字化创新已成为常态，均较去年占比明显提升，战略化规划实施及以上阶段企业占比近七

8、成。仅一成左右企业尚未开展转型或处在小范围试验阶段，规范化局部推广企业占中国智慧企业发展报告（2022）6比近两成，均较去年有所减少。智慧企业建设总体进程较去年大幅推进，企业普遍认识到了智慧企业建设的重要性，并采取有效的举措和方法，加速推进。图 1 智慧企业建设总体进程（二）智能化程度：后数字化企业占比增加（二）智能化程度：后数字化企业占比增加从企业智能化程度来看，近半数企业已进入数字化阶段，近四分之一企业已进入初步智能化阶段，数字化及以上阶段的企业占比较去年明显提升，信息化、自动化阶段的企业占比较去年明显下降，企业的转型进程基本进入了后数字化时代，数字化已经成为企业生产经营管理中不可或缺的一

9、部分。图 2 企业智能化程度中国智慧企业发展报告（2022）7（三）数据赋能范围：企业层面是赋能重点（三）数据赋能范围：企业层面是赋能重点结合数智化建设覆盖的物理范围与数据赋能阶段看，数据赋能在企业层面的推进阶段整体高于其他层面，近五成企业在企业层面的数据赋能已实现自动预判、自主决策和自我优化。智慧企业建设已具备一定的基础，数据赋能从数据的获取、分析向自动预判、自主决策、自我优化演进，数据赋能的范围从单点向广覆盖演进，目前集中在实时分析阶段，自我优化阶段的占比较去年明显提升，未来将向更广范围、更高阶段不断演进。图 3 数据赋能覆盖范围与阶段（四）数智化应用：从数字化走向网络化（四）数智化应用：

10、从数字化走向网络化总体来看，数智化各发展阶段的应用水平随着等级的上升大致呈递减趋势，综合管理、生产运营管理数智化各发展阶段的应用水平呈相似趋势，L1、L2 级应用覆盖率较高，平均覆盖率达中国智慧企业发展报告（2022）870%左右，L3-L5 级应用覆盖率逐级递减，L5 自优化应用水平处于较低水平，平均覆盖率 45%左右。综合管理、生产运营管理领域数智化应用水平差距不显著，综合管理领域略高于生产运营管理领域。企业数智化进程已经从数字化走向网络化，网络化应用水平已整体不低于数字化，在数字化的基础上，企业开始注重系统与数据的互联和共享，以提升数据价值。图 4 数智化应用整体水平1.1.综合管理：领

11、先和落后领域趋同综合管理：领先和落后领域趋同从综合管理来看，各阶段应用的领先领域、落后领域趋势大致相同，而在 L5 自优化等级上，除法务合规、党建领域外，经营决策、人力资源领域数智化应用覆盖水平仍然较低，其中，经营决策领域对于智慧决策的精准度要求较高，从数字化走向智能化的难度也较高，需要更多时间来提升算法的精准度，而人力资源领域对于智能化的需求不强，因此，这两个领域的智能化进程较慢。中国智慧企业发展报告（2022）9图 5 综合管理数智化应用水平从细分领域看，协同办公、财务预算领域数智化应用水平较高，此类领域信息化基础一般比较好，数数智化系统平台的可复制性较强，供给侧可提供成熟的解决方案，且数

12、智化创新后带来的成效比较明显，规模化应用进程较快。法务合规、党建领域数智化应用水平较低，此类领域在信息化阶段应用就相对滞后，数智化带来的成效不够显著，企业数智化创新的动力不强。图 6 综合管理细分领域数智化应用水平中国智慧企业发展报告（2022）102.2.生产运营管理：领域进程存在差异生产运营管理：领域进程存在差异从生产运营管理来看，各阶段应用的优势领域、短板领域趋势有所差别。在 L1 数字化、L2 网络化等级上，采购/供应链、计划调度为优势领域，能源环保、客户服务为短板领域。而在L5 自优化等级上，计划调度、安全管理为优势领域，仓储物流、客户服务为短板领域。生产运营管理各领域对于数智化的需

13、求程度不同，转型的难易程度和具体成效差别较大，因此各阶段的领先与落后领域不尽相同。图 7 生产运营管理数智化应用水平从细分领域看，计划调度、采购/供应链、安全管理领域数智化应用水平较高，这些领域具有通用性强、智能化需求迫切、成效明显等特点，是数智化优先选择的领域。客户服务、仓储物流数智化应用水平较低，这些领域数字化转型起步较早，更贴近客户侧，易于发现智能化应用中的短板和问题，需要不断迭代升级优化。中国智慧企业发展报告（2022）11图 8 生产运营管理细分领域数智化应用水平3.3.行业对比：能源行业全阶段领先行业对比：能源行业全阶段领先各重点行业企业数智化应用水平从L1到L5均整体呈现递减趋势

14、，且多数行业综合管理领域与生产运营管理领域数智化应用水平相近。其中，电力、热力、燃气及水生产和供应业在各级均处于领先位置，且综合管理领域与生产运营领域数智化水平基本一致。信息传输、软件和信息技术服务业的综合管理领域各级应用水平均较高，但生产运营管理领域相对较弱。制造业整体水平居中，企业对生产运营管理领域的重视程度更高，数智化探索比较超前，L3、L4 生产运营管理领域数智化应用水平高于综合管理领域。建筑业整体数智化应用水平较低，各级应用水平均明显低于其他行业，且生产运营数智化基础较弱，L1、L2 阶段的生产运营管理数智化应用水平明显低于综合管理。中国智慧企业发展报告（2022）12图 9 数智化

15、应用水平行业对比4.4.规模对比：巨无霸与小而美并存规模对比：巨无霸与小而美并存不同规模企业数智化应用均大致呈现递减趋势，其中，L1、L2 级数智化应用水平规模差别较为显著，大型企业数字化基础较好，应用水平较高，小微企业数字化基础薄弱，应用水平较低，而在 L3-L5 级数智化应用规模差别不明显，无论是规模较大的巨无霸企业，还是规模较小的小而美企业，在数智化转型的前沿领域都开始争先恐后地探索。不同规模企业综合管理领域与生产运营管理领域数智化应用水平相近，综合管理领域略高于生产运营管理领域，仅微型企业综合管理领域略低于生产运营管理领域。中国智慧企业发展报告（2022）13图 10 数智化应用水平规

16、模对比（五）转型成效：降本增效增收更为显著（五）转型成效：降本增效增收更为显著从转型成效来看，经济效益、管理效益、社会效益均已显现，其中，增效、降本成效最为显著，超过一半的企业通过智慧企业建设实现了增效、降本，营收增长和业务新模式两方面成效也比较显著，超过四成的企业通过数智创新取得了这些成效。此外，在市场拓展、客户体验、安全风险、行业影响力、员工体验、节能减排等方面也均取得了一定的成效。通过智慧企业建设，企业在其核心关注的领域，实现了转型的价值。中国智慧企业发展报告（2022）14图 11 转型成效三、智慧企业建设案例特征分析（一）案例分布更加均衡，智改数转全向发力（一）案例分布更加均衡，智改

17、数转全向发力2022 年，中国企业联合会继续开展了全国智慧企业建设创新实践案例（2022）征集活动。与 2021 年相比，今年智慧企业案例数量有所提升，行业、规模分布更为均衡，智慧企业建设的实用性和落地性明显加强，并呈现出很多新的特点：1 1.科学技术服务行业力度加大科学技术服务行业力度加大今年智慧企业案例广泛分布于制造业、电力、热力、燃气及水生产和供应业、信息传输、软件和信息技术服务业、采矿业等十余个行业类型，整体分布较去年更为均衡。其中，制造业仍然是智慧企业案例中占比最高的行业，但较去年占比略有下滑。科中国智慧企业发展报告（2022）15学研究和技术服务业占比较去年明显提升，在国家打造原创

18、技术策源地相关政策与指示精神的指导下，我国科学研究和技术服务企业开始发力，针对数智化的关键核心技术，加大科学技术研发与应用研究力度，为行业应用提升源头供给。图 12 智慧企业行业分布2 2.国有企业仍然占据主导国有企业仍然占据主导从申报智慧企业案例的企业性质来看，今年国有企业在整体企业中占比接近四分之三，虽然较去年占比略有降低，但仍然占据主导地位。继 2020 年国资委发布了关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知后，各地国资委积极推动落实，2021年以来，出台了相关政策推动地方国有企业数智化转型，如加快推进福建省属国有企业数字化转型工作方案（2021-2023）、黑龙江省国资委关于出资企业培

19、育发展数字经济的指导意见、云南省省属企业数字化转型“十四五”发展规划等，明确了地方国有企业数智化转型的目标导向，提出了具体的重点任务和保障措施，为国有企业数智化转型提供了政策支撑。中国智慧企业发展报告（2022）16图 13 智慧企业性质分布3 3.小微企业转型活力增强小微企业转型活力增强今年的智慧企业案例中，大型企业仍然是申报案例数量最多的，占比超过六成，但与去年相比略有下降，中型企业占比基本持平，小微企业占比明显提升。通过前几年的探索，智慧企业建设已形成了一些成熟的经验，大中型企业通过数字化智慧化转型的成效也逐渐显现，同时，关于中央企业助力中小企业纾困解难促进协同发展有关事项的通知等政策出

20、台，有力支撑中小企业转型发展，小微企业不会转、没钱转、不敢转等难题陆续解决，有效激发了其智慧企业建设动力。图 14 智慧企业规模分布中国智慧企业发展报告（2022）174 4.供给侧方案落地性加强供给侧方案落地性加强从案例类型来看，今年智慧企业案例中，管理类案例占比较去年进一步提升，超过了四成，其次是业务类案例，占比接近三分之一，之后是智能装备/智能产品类。咨询服务与解决方案类案例占比较去年明显提升，供给侧方案提供力度加大，且方案的落地性加强，今年的咨询服务于解决方案中，很多案例是以服务提供方和购买方双方联合名义申报，案例的应用场景更加鲜活，解决方案的实用性和落地性都得到了有效的证明。图 15

21、 智慧企业案例类型分布（二）数智创新范围更广，实现全流程覆盖（二）数智创新范围更广，实现全流程覆盖2022 年智慧企业案例中，企业的数智创新范围进一步广泛，综合管理领域全方位转型，生产运营领域全流程覆盖，“全流程”、“全过程”、“全生命周期”成为热门关键词。智慧企业结合其核心生产流程，实现了设备层、单元层、车间层、产线层、企业层数智化全覆盖，研发设计、生产制造、采购供应、营销销售、客户服务等全流程数智化，部分企业生产车间的自动化率已达到90%以上，自动化生产线全面覆盖，全流程协同管理和产品全生中国智慧企业发展报告（2022）18命周期管理成为智慧企业建设的热点。天津天士力之骄药业有限公司：天津

22、天士力之骄药业有限公司：制造全流程智能化制造全流程智能化在新建立的数字化生产车间基础上，全面实施关键装备自动化升级、制造全流程自动化转运，建立了全过程质量分析系统，开发了多个质量监测数字化模型，对关键工序实现了过程质量数据监控，使制造过程实现质量可视化。同时，针对产品的排产、投料、生产质量管理、产品放行，以及仓储管理等关键业务环节，引进了一系列信息化业务系统，构建了数据库、工业互联网等基础架构，促进核心数据采集与业务上线运行，提升业务管控效率。通过智能化管控体系建设，关键制造环节实现现场无人化操作，关键工序自动化流转，全面降低产品的人工污染风险。中国电子科技集团公司第十四研究所：中国电子科技集

23、团公司第十四研究所：产品全生命周期数字化管控产品全生命周期数字化管控打造了企业级集成管控平台，具备制造运营管理、三维可视化监控、仓储物流管理、数据采集等功能，形成了覆盖装备研发、生产、保障和管理全生命周期的四十余项工业软件，通过生产流转数字化、数据采集平台化、工艺管控模型化、质量管控模块化、辅助排产系统化，实现从产品研发、计划排产、加工制造到生产管控的全流程协同管理，实现企业计划、车间执行和现场控制的数据端到端贯通。通过产品全生命周期数字化管控，产品一次装配合格率明显提高，生产周期明显缩短，中国智慧企业发展报告（2022）19产能提升显著，有效提升了生产过程的效率效益。（三）智能化程度加深，自

24、主优化开始探索（三）智能化程度加深，自主优化开始探索智慧企业建设从数字化向智能化进一步转型，通过不断优化仿真与智能算法，在部分领域逐渐实现了自识别分析、自预测、自优化的智能化应用，但目前自优化的应用刚刚起步，达到自优化阶段的应用领域还比较局限，尚未实现大规模广泛应用。未来，企业对于智能化的期待会越来越高，在智能化领域的探索也会加大力度，将逐渐实现更多领域、更高级别的智能化应用。鞍钢股份有限公司：鞍钢股份有限公司：自优化智慧能源管控系统自优化智慧能源管控系统基于公司工业互联网平台实现能源生产全站所室远程操控，物质流、能源流、信息流全维度数据融合，能源知识显性化、模型化、图谱化，全系统能耗动态评价

25、优化，多时空尺度能源流预测及耦合优化，生产与能源计划调度一体化优化，全流程碳排放核算与分析等能源全生命周期智能服务，通过云边端协同的方式建立适用于具有自感知、自分析、自决策、自优化控制能力的企业智能化能源管控系统及工业软件，达到实时全面了解企业能源全生命周期管理和应用现状，诊断能源应用各环节出现的异常问题，预知能源流产生和消耗的变化趋势，提出能源综合优化方案的目的。系统应用不仅让原有的操作人员远离现场的危险环境，还可以大幅降低人员成本、提高生产管控效率、提高人员劳动效率，为能源集约化生产、数字化管控、操检调度合一、智能化分析预测和优化，以及能源管控降中国智慧企业发展报告（2022）20本增效发

26、挥了重大作用，为行业推广起到了很好的示范效应。广西广投桥巩能源发展有限公司：广西广投桥巩能源发展有限公司：智慧电厂智能全息管控平台智慧电厂智能全息管控平台公司以“5G+”工业网络为基础，集成视频监控系统、门禁系统、人员实时定位系统、虚拟电子围栏、两票作业管理系统、智慧巡检机器人等多模块，实时采集全厂人员、设备、车辆、作业等信息，通过对人员、车辆位置实时监控，人员位置与视频监控、门禁系统联动，智能巡视机器人与运行设备联动等功能，利用智能感知分析处理技术和基于深度学习算法的视觉识别技术，智能全息管控平台智能分析设备运行情况和人员、车辆的作业状态，并进一步智能判断出设备故障和人员、车辆的安全违规行为

27、，第一时间向管理人员报送安全预警，同时智能联动视频监控，让管理人员查看现场实际情况，及时采取安全措施，有效预防安全风险，降低安全隐患。（四）数据资源集成共享，平台成为重要承载（四）数据资源集成共享，平台成为重要承载数字化转型从根本上改变了企业处理经营管理各个方面的方式，包括系统、流程、协同等，而企业在每个领域引入的数字化系统往往是孤立运行的，数据没有共享，资源不能协同，能力无法复用，集成化成为企业数字化转型的重要方向。其中，数据通过消除数据孤岛进行集成，为整个组织的数据交换提供统一平台，实现企业整体数据的共享。能力以财务共享中心、人力共享中心、营销中台、采购中台等新型共享服务中心为载体，支撑多

28、业务线、全价值链的数据集成和能力共享复用，进而提升创新效率、降低创新成本。资源通过统一的平台进行集约协同，统筹不中国智慧企业发展报告（2022）21同部门的需求导向，合理分配与获取。数字化平台是集成共享的重要承载，从需求导向、零星部署，向系统化设计、一体化部署演进，以更好的规避数据孤岛与重复建设。中国电子科技集团公司第五十三研究所：中国电子科技集团公司第五十三研究所：数据运营双中台为核心的智慧管理体系数据运营双中台为核心的智慧管理体系数据运营双中台是五十三所可持续“让企业的数据用起来、让企业的应用跑起来”的运营管理机制，依据企业内特有的业务方式和组织机构，通过成熟的软件产品和实施方法论支撑，持

29、续不断把数据变成资产并服务于业务，让数据使用者能高效地获取可靠有效的数据。其底层逻辑是以数据运营双中台的手段，将数据抽像成服务，将软件抽象成平台，响应前端业务的快速变化。依托数据、运营双中台，使多个系统融合互通，建设智慧管理体系，将原本独立的各子系统进行整合，实现数据互连和互通，形成数据报表供实时查询；亦将各种信息高效、完整地下达到各子系统，从而提高工作效率，并提升对客户的服务质量。申能集团商务服务有限公司：申能集团商务服务有限公司：建设多要素集成的共享服务平台建设多要素集成的共享服务平台集中统一部署，搭建数智化共享服务协同中台，作为集团业务中台和数据中台，持续提升异构系统集成能力。通过搭建覆

30、盖财务、人力资源、采购等多职能共享中心，最大限度发挥专业分工和规模效益。人力资源共享中心覆盖人事、薪酬、招聘、培训、外事等多模块，并促进人力资源共享与财务共享在员工主数据管理、薪税核算和数字化人才培养等方面协同。中国智慧企业发展报告（2022）22建设企业端一站式商旅平台，引入优质供应商及协议优惠价格，同时通过平台规则设置，精准匹配集团履职待遇要求。数字化采购平台覆盖从供应商筛选入驻、采购需求发起、多源比价、订单创建、物流配送跟踪、结算开票、数据统计与分析的采购全流程，实现产品内容多元化、产品价格透明化、采购流程可视化、支付结算协同化、采购数据集成化，提升采购质效，降低申能范围内企业采购成本，

31、推动采购数据及采购行为沉淀和分析。（五）数字技术与行业技术融合创新（五）数字技术与行业技术融合创新，迈向迈向普适化普适化当前新一代数智技术处于快速发展阶段，前沿技术层出不穷，探索解决更多智能化应用问题。领先企业将人工智能与其他技术融合应用，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、管理各领域实现业务过程数智化。一方面，将人工智能与云计算、工业互联网、区块链等新一代信息通信技术组合应用，综合利用多种技术的优势，让软件和硬件更加适配，可以发挥出比以往更大的作用，同时适配更多的应用场景。另一方面，将数字技术与行业专业技术融合应用，大小模型协同进化，将实现数字技术与更多的行业深度融合，向更加

32、普适化和工业化的方向迈进。湖南华菱湘潭钢铁有限公司：湖南华菱湘潭钢铁有限公司：基于基于 5G+5G+云云+AI+AI 的板坯自动转钢的板坯自动转钢利用 5G+云+AI 等新基建技术，在湘钢五米宽厚板厂轧钢生产线通过对旋转辊道的自动化控制改造，开发基于 5G+云+AI的自动转钢解决方案，实现系统自动转钢，代替人工转钢方式。中国智慧企业发展报告（2022）23自动转钢方案中，由视频采集、数据传输、视频分析和自动控制四部分组成自动转钢系统。视频采集部分，首次采用 5G 筒机摄像头实现视频数据的采集，并通过 5G 网络进行回传，避免了在生产区域的复杂布线施工。数据传输部分，采用了 5G专网，实现数据不

33、出园区，既保证了数据安全，又保证了低时延。视频分析和自动控制部分，采用了新型人工智能芯片，比主流的 AI 芯片计算效率翻倍。实现了视频数据的实时分析，实时测量。通过 AI 智能算法和光学检测手段，实现钢坯位置姿态和角度的自动识别，并将识别结果实时反馈给控制系统,用于控制辊道转向和转速，完成钢坯角度自动调整。同时在视觉识别系统中还加入了电子围栏，可以有效避免转钢过程中板坯因位置变动造成安全隐患。龙岩烟草工业有限责任公司龙岩烟草工业有限责任公司:基于视觉基于视觉 AIAI 技术的产品质量保障能力提升技术的产品质量保障能力提升综合运用 AI 等技术，实现产品质量保障能力的提升。基于视觉感知技术的生产

34、线物料堆积流量均匀性控制，实现生产过程流量平稳，提升产品内在质量；基于行为时序定位技术的外观质检行为识别，实现人工质检过程的行为分析，为企业管理质检过程评价提供依据；基于视觉 AI 平台与 IT/OT 融合网络建设，私有化部署 5G 专网，实现高带宽、高速率、低时延的网络通信；基于边缘设备算力管理，实现设备快速扩展与统筹管理、算法快速分发，降低工业信息设备的管理成本。（六）管理变革同步推进，建立面向数智化的流程机制（六）管理变革同步推进，建立面向数智化的流程机制企业推进数智创新过程中，在核心生产流程转型后，其对应中国智慧企业发展报告（2022）24的组织机制与流程管理也需要进行适配，企业需要根

35、据自身的数智创新进程，设计与之匹配的组织、机制、流程等管理体系。如制造企业面向数字化的流程再造和组织变革，通过为转型设计新型组织形态，为流程管理建章立制，优化绩效体系，建立容错机制，有效推进数字化转型，明显提升综合效益。再如军工企业健全数字化管理制度，通过完善生产核心数据管理机制，统一信息化管理平台，培养复合型专业人才等，提高数字化生产管理效益。国网福建省电力有限公司：国网福建省电力有限公司：电网企业智慧运营体系建设与实践电网企业智慧运营体系建设与实践围绕“一体四翼”发展布局，锚定数字闽电“电网一张图、设备一本账、数据一个源、业务一条线、服务一网办、生态一链通”建设目标，依托企业级数据中台，以

36、专业管理精通、数据全面贯通、内外开放互通为基础，以数据共享应用、业务创新赋能、平台智慧运营为抓手，全面构建与实施以智慧数说平台、数据运营、成果可视化三大平台为核心，以省市两级智慧运营中心为支撑的企业级智慧运营体系，横向贯通各专业核心业务，纵向共享各层级核心资源，共同支撑公司运营能力提升，推动企业运营向从流程驱动向数据驱动转变，从单体智能向全域智能转变，全方位赋能公司决策层、管理层和基层一线班组。中国电建集团湖北工程有限公司：中国电建集团湖北工程有限公司：智慧经营平台助力企业数字化创新发展智慧经营平台助力企业数字化创新发展建设以贯穿式项目经营管理为基础，以总部管总、本部管中国智慧企业发展报告（2

37、022）25控为原则，建设分级分类的差异化经营管理信息平台，利用信息化手段，真实全面的反映各级经营主体信息，完成经营资源共享和深度的整合，优化业务流程和管理流程，达到标准化流程管控、管控重点突出及经验共享的目的，形成公司管理经验和信息资产的积累和沉淀，推动了项目的经营目标刚性履约，有效提升了公司经营管理工作的效率和经济性。四、智慧企业问题与建议根据对今年智慧企业案例和问卷的分析，智慧企业在经营管理和技术支撑两个方面面临四个问题痛点：一是数智人才仍然缺乏，高端领军人才、复合型人才、一线执行人员的“金字塔”式人才结构尚未形成，成为当前企业数智化转型的关键制约因素之一。二是转型资金支持不足，数智化转

38、型周期较长，需要一定规模的持续资金投入，叠加疫情冲击和经济下行压力，企业数智化转型面临阶段性的资金缺口。三是数据价值挖掘不够，企业的数据运营机制尚不完善，缺少利用数据开展工作的思维模式，缺乏数据要素对公司战略选择、业务发展、服务质量的深刻影响认识。四是可借鉴案例方案少，企业数智化转型的个性化需求特征明显，不同企业的规模、性质、所在行业、发展进程差距较大，通用解决方案和可借鉴参考的方向和案例太少，只能“摸着石头过河”。中国智慧企业发展报告（2022）26图 16 问题痛点分布针对智慧企业面临的问题，我们给正在数智化转型的企业提出以下四项建议：一是多种渠道培养人才，加大高端人才招聘比例，针对公司有

39、潜力的人才进行专项培养和复合培养，并在跟外部合作的过程中联合培养，尽快充实企业数智化人才队伍。二是多方争取资源支持，主动争取公司数智化转型项目预算，积极申报国家和地方关于企业数智化转型的试点示范、智改数转等项目，推动大型企业向小微企业开放赋能。三是深度挖掘数据价值，加快数据共享，打破信息孤岛，推进数据联动与分析，支撑管理决策，挖掘数据价值，盘活数据资产。四是组织经验交流推广，组织召开企业数智化转型先进经验交流会，推动企业间交流合作，加强产业协同，深度挖掘领先智慧企业的成功案例经验，有效发挥优秀智慧企业经验价值。总体来看，我国智慧企业建设整体水平进一步提升，智慧企业的案例层出不穷，举措更加务实与

40、落地，智慧企业技术支撑持中国智慧企业发展报告（2022）27续增强，供给侧支撑服务能力持续提升，智慧化程度不断提高，转型成效逐步显现。虽然智慧企业建设在人才储备、数据挖掘、资金支持、可借鉴经验等方面存在一些困难与阻碍，但企业在不断探索解决方案，终将会在转型中不断克服。未来，企业将进一步推进智慧企业建设，强有力高效支撑网络强国、数字中国战略，在全面建设社会主义现代化国家、实现第二个百年奋斗目标进程中取得更大发展、发挥更大作用。中国智慧企业发展报告（2022）28附件：EGO 评估指标体系本课题针对智慧化应用水平，搭建 EGO（Enterprise General&Operation Manage

41、ment）评估指标体系，从综合管理和生产运营管理两个维度，评估不同数智化等级应用在各企业管理领域覆盖的活动占比。指标体系中，一级指标分为综合管理和生产运营管理 2 个维度，并细化为 19 个二级指标，其中，综合管理维度指标数量 7 个，生产运营管理指标数量 12 个。具体指标体系如下：一级指标一级指标二级指标二级指标综合管理综合管理（GeneralGeneralManagementManagement）经营决策人力资源财务预算法务合规协同办公知识共享党建生产运营管理生产运营管理（OperationOperationManagementManagement）研发设计采购/供应链计划调度生产作业质

42、量检验仓储物流设备管理产品管理安全管理中国智慧企业发展报告（2022）29能源环保营销销售客户服务续表智慧化应用水平评估从数字化到智慧化划分为 5 个等级，分别是数字化、网络化、自识别分析、自预测、自优化，根据综合管理和生产运营管理不同维度的特点进行差异化描述。具体等级描述如下：等级划等级划分分L1L1：数字化数字化L2L2：网络化网络化L3L3：自识别分析自识别分析L4L4：自预测自预测L5L5：自优化自优化综合管综合管理等级理等级描述描述该领域的核心数据可自动采集，部分管理流程由数字化系统自动执行该领域与其他系统可在网络支撑下实现数据实时共享，核心管理流程由数字化系统自动执行电脑系统基于数

43、据分析可自动识别当前管理流程存在的问题，并提供原因分析电脑系统基于数据挖掘可自主预测管理流程未来潜在的问题，并提供解决方案建议电脑系统可基于数据挖掘与学习，自动预测并诊断管理流程的问题，并自主优化流程和模型以适应变化生产运生产运营管理营管理等级描等级描述述装备、机械和电脑系统产生的核心数据可自动采集不同的装备、机械和电脑系统产生的数据可在网络支撑下完成互动和信息交换，实现数据可视化装备、机械及电脑系统基于数据分析可识别实际情况与预设参数的偏差，并提供原因分析装备、机械及电脑系统可基于数据挖掘自主预测未来潜在的偏差，并提供解决方案建议装备、机械及电脑系统可基于数据挖掘与学习，预测并诊断潜在的偏差，并自主执行决策以适应变化