1、 2021 中国宏观经济形势分析与预测年中报告 风险评估、政策模拟及其治理风险评估、政策模拟及其治理 新格局下的中国经济：新格局下的中国经济：变局变局与与应对应对 “中国宏观经济形势分析与预测中国宏观经济形势分析与预测”课题组课题组 上海财经大学高等研究院 二二一年七月 项目概览项目概览 上海财经大学高等研究院 2009 年发起成立“中国宏观经济形势分析与预测”课题组，旨在以一种开放式的科研组织模式，凝聚海内外相关研究力量，对中国宏观经济进行长期跟踪研究，定期发布中国宏观经济形势分析与预测报告，为政府、企业及社会各界提供有参考价值的经济洞见、短期政策对策及长期改革治理建议，推动中国经济的长期稳
2、定增长和可持续发展以及国家治理能力和治理体系的现代化。基于中西合璧、优化整合的方针，高等研究院依托中国宏观经济研究中心组建了阵容强大的课题组成员团队，包括曾任美联储高级经济学家的国际资深专家，原中国人民银行调查统计司司长、上海市人民政府参事，以及 20 多位获得国际国内顶尖大学博士的高级研究人员，包括 2 位孙冶方经济科学奖得主、5 位终身教职教授。与此同时，高等研究院下设有数据调研中心、人口流动与劳动力市场研究中心、卫生经济与老龄化研究中心等 10 多个中心也将从不同方面为本项目提供研究支持。作为课题组的成果体现形式之一，中国宏观经济形势分析与预测报告坚持以全局观坚持以全局观念、系统思维和综
3、合治理方法来处理好改革、发展和稳定的辩证关系，念、系统思维和综合治理方法来处理好改革、发展和稳定的辩证关系，力求体现以下特点：一是一是构建完善多部门大型量化准结构性宏观模型（IAR-CMM）：充分考虑中国元素，内含多个板块，板块对接时会把其它板块的结论嵌入到该板块中去，使之短期政策应对变量与长期改革参数在所有板块中具有自洽性和内在一致性，以此达到宏观总体一般均衡和综合治理；二是二是基于扎实的数据采集和整理的严谨计量经济分析、理论内在逻辑分析及历史视野比较分析，做到分析解决问题所需要的三个维度的结合：理论逻辑、实践真知、历史视野，以体现“六性”：科学性、严谨性、针对性、现实性、前瞻性和思想性；三
4、是三是不只是大概率的点预测，更多的是考虑规避和防范一旦出现后果严重的小概率事件和如何应对已有显著迹象的大概率系统性风险，以及进行稳经济的各种情景分析和反事实分析：对不同风险和政府不同增长目标给出应对力度和备选方案，为政府决策提供科学依据；四是四是既考虑到短期波动风险、趋势性和周期性因素的交互叠加和相互作用，也关注中长期制度性，结构性改革及其向纵深推进的方式。目前，中国宏观经济形势分析与预测报告每年以季度为出版频率，一年 4 期，得到“经济学前沿理论与方法学科创新引智基地”和理论经济学上海市高峰类学科建设计划的支持。报告采取了国际前沿、国内较为独特的基于准结构模型的情境分析报告采取了国际前沿、国
5、内较为独特的基于准结构模型的情境分析（alternative scenario analyses）和政策模拟（）和政策模拟（policy simulations）方法，在对统计数据方法，在对统计数据和经济信息充分收集和科学鉴别校正的基础上，对中国宏观经济最新形势进行严谨分析，和经济信息充分收集和科学鉴别校正的基础上，对中国宏观经济最新形势进行严谨分析，对未来发展趋势进行客观预测，并提供各种政策情景模拟结果供决策参考。对未来发展趋势进行客观预测，并提供各种政策情景模拟结果供决策参考。课题组竭诚欢迎社会各界与我们开展合作交流，共同推动中国宏观经济研究的发展与中国宏观经济的持续繁荣！报告摘要报告摘要
6、 2021 年以来，我国经济反弹势头良好，宏观指标稳步复苏，消费潜力稳步释放，投资平均增速持续回升，劳动力市场持续回暖，进出口增速持续攀升，贸易顺差较去年同期大幅上升，人民币汇率在合理区间内宽幅双向波动，预计全年 GDP 增速 9.3%，在庆祝中国共产党成立 100 周年之际，为“十四五”时期我国经济发展开好局、起好步打下了扎实的基础。当然，受国外疫情形势依然严峻复杂、外部环境不确定性高企和我国经济不平衡发展的影响，我国经济恢复基础尚不牢固，保持稳增长与防风险的平衡仍面临压力。尤其是面对日趋错综复杂的国际形势，我们要清醒认识到国际上各种不利因素与国内深层次问题叠加的复杂性、长期性，对潜在的经济
7、金融风险有准确预判，妥善做好应对各种困难挑战局面的准备。从内部来看，劳动力市场结构性问题严重，农民工提高了社会总劳动生产率，但仍需提高流动性；劳动力市场教育错配突出、对工资影响显著；老龄化势头明显，养老形势严峻。资本市场风险扩大，家庭部门杠杆率继续攀升，由此产生的还贷压力和家庭预防性储蓄动机对消费造成双重挤压；企业部门杠杆率水平与上年持平，但仍处于近年来高位，企业债务风险仍未充分释放；融资约束下的房地产企业面临资金紧张甚至断裂的风险。银行效率下降与地方政府债务持续恶化，地方政府偿债压力持续加大，鉴于其债务资金大多来源于银行等金融机构，需警惕地方政府债务扩张对银行全要素生产率所造成的损失。普遍存
8、在的资本错配问题已严重损害金融资源在企业间的配置效率，从而阻碍了全要素生产率的提高。现阶段，中国在央行数字货币方面进展迅猛。而私营部门数字金融资产的发展相对较为缓慢，这不利于长期中人民币的国际化。如何合理监管数字金融资产，在防范金融风险的同时鼓励私营部门自主创新，是中国当下面临的一个挑战。课题组充分重视对各种风险的防范，对不同情景下的经济走势、短期政策应对和中长期治理，有如下主要结果和观点。基于上海财经大学高等研究院中国宏观经济预测模型（IAR-CMM）的情景分析和政策模拟结果，课题组测算，在基准情景下，2021 年全年实际 GDP 增速约为 9.3%，CPI 增长 0.9%，PPI 增长 5
9、.3%，GDP 平减指数增长 2.6%，消费增长 12.6%，投资增长 7.5%，出口增长 19.6%，进口增长 27.6%，人民币兑美元汇率（CNY/USD）将在 6.5 附近宽幅震荡。考虑到外部环境恶化、大宗商品价格大幅上涨、房地产景气度下降、商业银行不良贷款率上升、国外疫苗接种有效率不及预期等因素，课题组作出如下 5 种情景分析：1)情景 I外部环境恶化，保守悲观情形下，假设出口增速较基准下降 1.0 个百分点，导致进口增速较基准下降 1.6 个百分点，全年 GDP 增速下降至 9.1%；悲观情形下，假设出口增速较基准下降 1.9 个百分点，导致进口增速较基准下降 3.0 个百分点，全年
10、 GDP 增速下降至 8.9%。2)情景II大宗商品价格大幅上涨，保守悲观情形下，假设PPI增速上升至6.6%，较基准情形上升 1.3 个百分点，导致全年 GDP 增速下降至 8.6%；悲观情形下，假设 PPI增速上升至 7.4%，比基准情形上升 2.1 个百分点，导致全年 GDP 增速为 8.2%。3)情景 III房地产景气度下降，适度降温情形下，假设房地产投资增速下降，2021年我国全社会固定资产投资同比增速低于基准1.5个百分点，GDP全年增速为6.9%；大幅降温情形下，假设房地产投资增速大幅下降，2021 年我国全社会固定资产投资同比增速低于基准 3 个百分点，GDP 全年增速下降至
11、8.1%。4)情景 IV商业银行不良贷款率上升，保守悲观情形下，假设我国商业银行不良贷款比例在基准情景下增加 0.1 个百分点，全年 GDP 比基准情形下降 0.3 个百分点，为9.0%；悲观情形下，假设我国商业银行不良贷款比例在基准情景下增加 0.3 个百分点，全年 GDP 比基准情形下降 0.5 个百分点，为 8.8%；假设我国商业银行不良贷款比例在基准情景下增加 0.5 个百分点，全年 GDP 比基准情形下降 0.7 个百分点，为 8.6%。5)情景 V国外疫苗接种有效率不及预期，悲观情形下，对出口增速的影响较基准下降 4.1 个百分点，进口增速较基准下降 6.4 个百分点，全年 GDP
12、 增速下降至 8.8%。课题组就各种假设情景探讨了政策力度的选择。根据 IAR-CMM 量化准结构模型的分析，为了达到基准情景下 9.3%的经济增速，不同情景下所需的政策力度分别为：（1）情景 I（外部环境恶化）的保守悲观情形下，财政赤字需要额外增加 1668.9 亿元，超过预算赤字 4.67%，全年赤字率约为 3.3%；悲观情形下，货币政策需要降准 1 次 50 个基点，并且财政赤字需要额外增加 3337.8 亿元，超过预算赤字 9.4%，全年赤字率约为 3.4%。（2）情景 II（大宗商品价格大幅上涨）下，货币政策不需要在基准政策的基础上作出额外调整，但在保守悲观情形下，财政赤字需要增加
13、7523.5 亿元，超过预算赤字 21.07%，全年赤字率约为 3.8%；悲观情形下，财政赤字需要增加 10867.3 亿元，超过预算赤字30.4%，全年赤字率约为 4.1%。课题组并不建议在经济增速已经较快的情景下采用如此激进的短期需求管理政策来进一步提高经济增速。（3）情景 III（房地产景气度下降）的适度降温情形下，货币政策需要降准 3 次，每次 50 个基点，并且财政赤字需要增加10013.4 亿元，超过预算赤字 28.1%，全年赤字率约为 4.0%；大幅降温情形下，货币政策需要额外降准 4 次，每次 50 个基点，且财政赤字需要增加 20026.9 亿元，超过预算赤字 56.1%，全
14、年赤字率约为 4.9%。此时增速下探幅度虽然较大，但由于政策长期副作用较大，课题组也并不建议采用如此激进的短期需求管理政策来提高经济增速。（4）情景IV(商业银行不良贷款率上升)的保守悲观情形下，财政赤字需要增加 2503.4 亿元，超过预算赤字 7.0%，全年赤字率约为 3.4%；悲观情形 1 以及情景 V（国外疫苗有效率不及预期）下，货币政策需要降准 1 次 50 个基点，且财政赤字需要增加 4172.3 亿元，超过预算赤字 11.7%，全年赤字率约为 3.5%；悲观情形 2 下，货币政策需要降准 1 次 50 个基点，并且财政赤字需要额外增加 5841.2 亿元，超过预算赤字 16.36
15、%，全年赤字率约为 3.7%。从中长期的视角来看，中国国民经济发展面临诸多挑战：一是要素驱动红利大幅下降。支撑要素驱动传统经济发展模式的人口、资源、环境等红利日益衰减，面临人口老龄化少子化、收入差距贫富差距过大、家庭部门债务持续攀升、地方政府债务居高不下、关键高新技术瓶颈等一系列结构性问题，发展不平衡不充分，亟待向效率驱动、创新驱动发展模式转变；二是长期受益的全球化红利减弱。新冠肺炎疫情加速了世界百年变局的演进，一些大中型经济体开始实施“产业备胎战略”，中国亟需挖掘内需潜力；三是美国对中国进行技术封锁、脱钩的态势短期内恐难以扭转。尤其是一些核心、关键领域高新技术的短板，使得中国经济的供应链、产
16、业链安全问题凸显。此外，短期看，由于大宗商品，原材料价格今年以来快速上升，使得产业链中、下游企业成本激增，导致很多企业的经营利润下降，尤其是许多中、小企业受到了较为明显的负面冲击。这些问题的解决，需要通过深化供给侧结构性改革，加大需求侧改革和注重需求侧管理，以及更全方位、深层次、高水平的对外开放来实现。结合短中长期的视角来看，课题组对中国如何通过供给侧、需求侧和国际循环来畅通国民经济循环，有以下主要观点和建议：1 1.深化规则、标准等制度型开放，参与乃至引领全球经贸规则升级，倒逼国内深化规则、标准等制度型开放，参与乃至引领全球经贸规则升级，倒逼国内经济经济改革深化，为构建新发展格局提供规则制度
17、基础。改革深化，为构建新发展格局提供规则制度基础。当前，世界各国围绕全球经贸规则的博弈日趋激烈，新冠疫情又推高了全球经贸合作的壁垒，同时新技术革命也推动新领域的规则、标准不断出台，这些都要求中国必须深化规则、标准等制度型开放，对接全面与进步跨太平洋伙伴关系协定（CPTPP）等更高标准贸易协定，在参与乃至引领相关领域更高标准的全球性经贸和投资规则设计、调整的过程中，更好地维护中国的国家利益，并倒逼国内经济改革深化，尤其是知识产权保护、国有企业、政府补贴等领域的新型规则设计，在更高的水平上推动国际国内双循环的相互促进，实现商品服务要素的优化配置和经济高质量发展。2.充分发挥市场、民企的活力优势，激
18、发关键核心技术创新动力，大力推动第三方充分发挥市场、民企的活力优势，激发关键核心技术创新动力，大力推动第三方市场合作，提高产业链、供应链的韧性、弹性和竞争力。市场合作，提高产业链、供应链的韧性、弹性和竞争力。受中美战略竞争加剧及新冠疫情的双重影响，世界各国纷纷重新审视自身的供应链和产业链安全问题，在地化、多元化建设正成为各国进行产业再布局的重点考量，加上美国对中国的技术封锁、脱钩和对特定企业的所谓制裁等，使得中国深度嵌入并曾受益其中的区域和全球供应链、产业链遭受直接冲击。在此背景下，中国同样需要思考如何来提高自身产业链、供应链的韧性、弹性和竞争力，以稳定的价值链来畅通国内大循环和国际大循环的通
19、路，以竞争中性和所有制中立来落实市场对资源配置的决定性作用。综合来看，这需要从民企主导技术创新和第三方市场经济合作两个角度双管齐下，有助于强化中国市场经济国家地位，让公有制为主体、多种所有制共同发展的基本经济制度落地生根。3.响响应数字技术变革和新能源变革，更换赛道，面向世界拓展数字经济和新能源经应数字技术变革和新能源变革，更换赛道，面向世界拓展数字经济和新能源经济合作机遇空间，促进中国经济新旧动能的转换济合作机遇空间，促进中国经济新旧动能的转换。当前，以大数据、云计算、5G 和人工智能等为代表的数字技术和新能源革命方兴未艾。数字化转型将成为世界和中国经济新旧动能转换的关键动力，数字经济合作应
20、成为当前中国推动国际经济合作的一大重点内容。中国应在多双边场合积极表态，主动发出同各方加强数字经济合作的信号，积极同各方探讨并制定全球数字治理规则，推动数字经济发展，为全球经济注入可持续增长和包容性发展的新动能。与此同时，加快建设“光伏、特高压、新能源”三位一体体系，是中国突破围堵或遏制的一个重大战略突围点，分别对应着新能源发电、能源传输和新能源汽车领域，这些都是今后中国乃至世界经济有效能源体系的根本性发展方向。中国在相关领域的技术储备和制造能力处于全球前列，应发挥新能源全产业链优势，与其他国家积极开展新能源项目合作。关键词：关键词：宏观经济预测；政策模拟；情景分析；长期治理 本报告联系人：陈
21、旭东（，）目录 概述.8 一、中国宏观经济发展的即期特征与主要风险.22（一）2021 年以来中国宏观经济发展呈现的主要特征.22 1.消费潜力稳定释放.22 2.投资边际放缓，制造业投资转正，地产投资承压.32 3.进出口增速持续攀升，贸易顺差较去年同期大幅上升.38 4.劳动力市场持续回暖.45 5.CPI 温和上涨、PPI 快速冲高，剪刀差迅速扩大.49 6.灵活精准、合理适度的货币政策.56 7.外汇储备规模总体稳定，人民币汇率双向波动增强.62 8.数字货币和数字金融资产监管.71（二）中国宏观经济下一步发展面临的内部主要不确定性.74 1.农民工提高社会总生
22、产率，但仍需提高流动性.74 2.劳动力人口素质提升显著，但教育错配现象较为严重.79 3.老龄化势头明显，养老形势严峻.83 4.家庭部门愈加依赖中长期贷款，债务积压效应逐渐释放，消费需求仍未完全复苏.92 5.地方政府偿债压力加大，阻碍银行全要素生产率提升.104 6.金融系统整体稳定，但潜在隐患依然不可忽视.116 7.长期以来金融资源错配严重，亟待推进金融体系市场化改革，释放经济发展潜力.125（三）新冠肺炎流行期中国经济增长与发展面临的主要外部不确定性.128 1.疫情冲击下，中国出口在全球价值链中地位的提升将面临困难.128 2.全球主要经济体聚焦景气复苏，新冠短期影响仍不容轻视.
23、130 二、基准条件下 2021 年中国主要经济指标增速预测.137 三、不同情景下的主要经济指标预测及其政策应对.140（一）不同情景下的经济预测与政策应对.140（二）不同情景分析基础上的政策力度选项.145（三）短期经济政策的长期经济影响.149 四、以深化制度性改革开放和高层次国际经济合作助推新发展格局构建.151 附录一：项目架构图.155 附录二：上海财经大学高等研究院简介.156 概述概述 上海财经大学高等研究院“中国宏观经济形势分析与预测”课题组基于上财高等研究院中国量化准结构宏观预测模型（IAR-CMM）所建立的情景分析和政策模拟，分别从基准情景（假设新冠疫情仍在全球流行，主
24、要经济体增速较 2020 年有所回升，美联储 2021 年下半年联邦基金利率仍将维持在 00.25%区间、人民币汇率在 6.5 附近双向波动；国内疫情延续 2021 年以来的发展状况、家庭杠杆率 2021 年再上升 4 个百分点、基础设施建设投资和房地产投资增速较缓、二季度不良贷款率小幅下降、财政政策保持适度支出强度以及实行稳健的货币政策）、情景 I（疫情冲击和贸易保护主义长期影响下，外部环境面临恶化风险）、情景 II（大宗商品价格大幅上涨）、情景 III（房地产景气度下降）、情景 IV（企业违约风险增加导致银行系统不良贷款率上升）、情景 V（国外疫苗接种有效率不及预期）进行数值模拟，所得预测
25、结果显示，2021 年中国宏观经济需要同步进行逆周期政策调节与改革开放深化，以应对当前的复杂局面。立足中长期视角来看，中国国民经济发展面临诸多挑战：一是要素驱动红利大幅下降。支撑要素驱动传统经济发展模式的人口、资源、环境等红利日益衰减，面临人口老龄化少子化、收入差距贫富差距过大、家庭部门债务持续攀升、地方政府债务居高不下、关键高新技术瓶颈等一系列结构性问题，发展不平衡不充分，亟待向效率驱动、创新驱动发展模式转变；二是长期受益的全球化红利减弱。新冠肺炎疫情加速了世界百年变局的演进，一些大中型经济体开始实施“产业备胎战略”，中国亟需挖掘内需潜力；三是美国对中国进行技术封锁、脱钩的态势短期内恐难以扭
26、转。尤其是一些核心、关键领域高新技术的短板，使得中国经济的供应链、产业链安全问题凸显。这些问题的解决，需要通过深化供给侧结构性改革，加大需求侧改革和注重需求侧管理，以及更全方位、深层次、高水平的对外开放来实现。（一）经济走势及主要问题（一）经济走势及主要问题 1.消费潜力稳定释放消费潜力稳定释放 2021 年上半年社会消费品零售总额呈现潜力稳定释放的局面。1-5 月社会消费品零售总额 174318.5 亿元，同比增长 25.7%，高出 2020 年同期 39.2 个百分点，说明消费潜力正稳定释放。5 月社会消费品零售总额 35945.1 亿元，同比增长 12.4%；比 2019 年 5月高出
27、15.2 个百分点，两年平均增速为 4.5%。剔除价格因素，5 月社会消费品零售总额实际同比增长 10.1%，两年平均增长 3.0%。餐饮业明显回暖，截至今年 5 月，餐饮类消费达 17789.0 亿元，累计增长 56.8%。说明以餐饮业和旅游业为主的服务业处于复苏阶段，正加速走出疫情重创。网上零售类仍发挥积极作用，1-5 月全国网上零售额累计 48238.9 亿元，同比增长 24.7%，两年平均增长 14.2%。其中，实物商品网上零售额为 39376.9 亿元，同比增长 19.9%，两年平均增长 16.84%。在限额以上企业中，除食品类消费增速波动相对平缓，其他类别均由于去年疫情的基数效应，
28、呈现第一季度同比增速大幅提升，并在 4、5 月增速放缓的趋势。同时，消费升级的类别有更为明显的增长。当经济和消费都在稳定复苏的同时，我们也要警惕消费长期增长潜力的放缓。目前我们正处于老龄化阶段，消费储蓄的结构随着人口结构也在调整。通过面板数据回归，我们得出一致结论，老龄化越快的省份，消费增速就越缓慢。因此，在面临短期消费潜力稳定释放的同时，也必须重视影响消费长期增长的因素。课题组认为，一方面要提供更优质的医疗服务和完善的医疗保障，降低医疗成本；另一方面，要稳定房价、坚持房住不炒，降低老年人对子女的财富转移，从而释放老年人的消费潜力。2.投资边际放缓，制造业投资转正，地产投资承压投资边际放缓，制
29、造业投资转正，地产投资承压。2021 年 1-5 月，全国固定资产投资同比增长15.4%，比 2019 年1-5 月增长8.5%，两年平均增长 4.2%，环比增长 0.17%，连续三个月环比增速下降。其中，民间固定资产投资同比增长 18.1%。从投资的三大组成部分来看，制造业投资、房地产开发投资、基础设施建设投资两年平均增速分别为0.6%(1-4 月为-0.4%)、8.6%(1-4 月为 8.4%)、2.6%(1-4 月为 2.4%)，总体平稳。1-5 月制造业投资增速好于整体投资增速，从行业 PPI 当月同比增速来看，上游行业因出厂价格指数较高、利润增速较快，投资增速较高，PPI 传导不畅导
30、致下游利润增速受限，1-5 月下游的汽车制造业两年平均累计利润总额几乎与 2019 年持平，连续两年 1-5 月累计投资减少，短期内制造业利润增速较高，长期来看，中小企业信心仍有待恢复。今年地方新增债券额度下达较晚，截至 5 月发债进度仍慢于去年；另外，财政部门提出要加强专项债券管理，使得地方专项债项目审核更加严格，也在一定程度上影响了专项债发债进度，从而影响基建投资增速。商品房销售面积增速和销售额增速仍在高位，但与一季度相比两年平均增速下降，表明地产销售边际放缓；预计在房地产需求和供给的双重调控政策影响下，未来房地产投资将承压。除部分大中型企业债务违约比例上升以外，根据可得年报数据，主要大型
31、商业银行、股份制银行中的中国农业银行、中信银行、光大银行和民生农业银行的2020年房地产不良贷款余额比2019年分别上升了41.6%、181.2%、71.3%、129.4%，远大于 2019 年相对 2018 年的升幅，间接说明了房地产业资金紧张的风险性增加。3.进出口增速持续攀升，贸易顺差较去年同期大幅上升。进出口增速持续攀升，贸易顺差较去年同期大幅上升。2021年 1-5月，全国出口、进口增速均持续攀升，贸易顺差比 2020 年同期增加 839.1 亿美元。进出口增速持续攀升的主要原因包括：第一，去年同期较低的基数效应。2020 年 1-5 月，国内外均经历了新冠疫情的迅速蔓延，国内外大面
32、积的停工停产及封锁、隔离等措施对工业生产活动造成了严重的影响，出口和进口累计增速分别下降 8.0%和 8.3%。在此基数影响下，2021 年1-5 月，出口和进口累计增速分别高达 40.2%和 35.6%。为了剔除 2020 年同期基数效应的影响，课题组计算了出口和进口的近两年年化累计增速，分别为 13.6%和 11.5%。第二，跨境电商的发展有效缓解了疫情对外贸的负面冲击。截至目前，国务院已经在全国105 个城市设立跨境电商综合试验区，覆盖全国 30 个省、自治区和直辖市。根据中国电子商务研究中心的统计数据，2014年至2019年，中国跨境电商出口年平均增速达17.6%，远高于 3.7%的平
33、均总出口增速。疫情爆发以来，为了应对外贸面临的物流、通关、市场搜寻等障碍，商务部、海关总署、税务总局等部门也出台一系列政策支持跨境电商交易，极大促进了线下贸易向线上贸易的转移，部分缓解了疫情对线下贸易的负面影响。根据海关总署的初步统计，2020 年中国跨境电商出口规模达 1.12 万亿元，同比增长 40.1%，远高于同期 3.63%的总出口增速。可见，跨境电商成为疫情下稳定进出口增速的重要方式。第三，中国出口品占全球市场的份额得到大幅提升，使得出口的国际竞争力有所提升，是拉动出口的又一动力。2021 年以来，随着全球疫情防控的常态化以及国外生产能力的逐渐回稳，防疫物资出口增速有所下降，机电产品
34、出口成为拉动出口继续增长的重要因素。1-5 月，纺织类产品出口累计同比下降 3.2%，机电产品和高新技术产品累计同比分别增长 42.2%和 35.9%。第四，大宗商品及工业原材料价格上涨，拉动了进口的大幅上涨。1-5 月，受制于去年同期较低的基数效应及国际大宗商品价格的回暖，铁矿砂、原油、钢材和大豆等主要进口产品的平均价格分别上涨约 63%、9%、10%和 19%，是推动进口增速上涨的主要动力。进口大宗商品价格的上涨将对进一步抬升国内生产成本，对经济复苏产生不利影响。4.劳动力市场持续回暖劳动力市场持续回暖。2021 年上半年失业率保持下降趋势，新增就业人数同比大幅上升，全国企业就业人员周平均
35、工作时间达到高点；农村外出务工人数基本恢复至前年同期水平，月收入同比上升；居民收入同比增加，城乡差距继续缩小。数据显示，全国城镇调查失业率从 1 月的 5.4%逐步下降到 5 月的 5%，同比下降 0.9%，与 2019 年同期持平。其中，31 个大城市城镇调查失业率下降到 5.2%，同比下降 0.7%，比 2019 年同期上升 0.2%。截至 5 月新增就业人数累计 574 万人，同比上升 24.78%，相比 2019 年同期下降 23 万人。PMI 从业人员指数保持平稳。5 月制造业和非制造业 PMI 从业人员指数均为 48.9%。其中，服务业 PMI 从业人员指数为 48.2%，建筑业从
36、业人员指数为53%。全国企业就业人员周平均工作时间保持波动上升趋势，至 5 月达到近两年最高水平 47.3 小时，同比上升 1.2 小时。一季度外出务工农村劳动力人数累计 17405 万人，同比上升 42.1%，农村外出劳动力月均收入为 4190 元，同比上升 13.9%。第一季度居民人均可支配收入累计值为 9730 元，同比增长为 13.7%。城镇与农村居民可支配收入累计值分别为 13120 元和 5398 元，同比上升 12.3%、16.3%，农村收入上升速度快于城市。城乡居民收入比值为 2.43，同比下降 0.09，城乡收入差距进一步缩小。5.CPI 温和上涨、温和上涨、PPI 快快速冲
37、高，剪刀差迅速扩大。速冲高，剪刀差迅速扩大。2021 年上半年 CPI 累计同比增速为 0.5%，前 5 个月同比增速逐月上升，3 月增速由负转正，5 月增速重新回到“1”以上后略有下降，主要是因为非食品价格快速上升；PPI 同比增速快速冲高，与 CPI 的剪刀差快速扩大，累计同比增速为 5.1%，其中 1 月增速由负转正，结束了新冠疫情爆发以来 PPI 同比增速持续为负的状况，5 月增速为 9%，创下了 2009 年以来的最高值，6 月增速略有下降，PPI 增速的快速冲高主要是因为全球刺激政策、新冠疫情对供应链的冲击以及世界经济复苏（预期）导致石油、矿产、钢铁等大宗商品价格快速上涨；第一季度
38、 GDP 平减指数同比增速为 2.4%，预计第二季度将继续上升。综合考虑到基数效应、全球新冠疫情的持续发展、猪肉价格等对食品价格的影响、刺激政策的滞后影响、世界经济复苏情况，以及原油、矿产等大宗商品价格的变化趋势等各种因素，课题组预计 2021年下半年 CPI 平均同比增速将较上半年有所上升，PPI 同比增速将波动下降，从而 CPI和 PPI 剪刀差将逐渐缩小，GDP 平减指数同比增速将和上半年变化不大。6.灵活精准、合理适度的货币政策灵活精准、合理适度的货币政策。2021 年前 5 个月，货币政策坚持稳字当头，保持对经济恢复的必要支持力度，体现了前瞻性、主动性、精准性和有效性，为经济高质量发
39、展提供了适宜的货币金融环境。具体来说，截止到 5 月，广义货币（M2）余额为227.55 万亿元，同比增长 8.3%；狭义货币（M1）余额为 61.68 万亿元，同比增长 6.1%。社会融资规模存量为 297.98 万亿元，同比增长 11%，较上 4 月下降 0.7 个百分点，表内贷款仍是社会融资的主力，表外融资总规模下降、企业债券融资疲软以及政府债发行不及预期是拖累社会融资少增的主要原因。在银行信贷方面，5 月人民币贷款增加 1.5 万亿元，同比多增 143 亿元；从结构上看，信贷微增主要依靠企业部门中长期贷款支撑，居民和企业部门短期贷款有所下滑。在贷款利率方面，3 月新发放贷款加权平均利率
40、再次上行，较去年 12 月末上行 0.07 个百分点至 5.10%，但仍保持在历史低位附近，金融对实体经济支持效果持续显现。对于未来的货币政策走势，考虑到我国经济运行在合理区间，货币政策将更加灵活精准、合理适度，从而与新发展阶段相适应，促使经济在恢复中达到更高水平均衡，以高质量发展为“十四五”开好局。7.外外汇储备规模总体稳定，人民币汇率双向宽幅波动增强。汇储备规模总体稳定，人民币汇率双向宽幅波动增强。2021 年上半年，随着我国疫苗接种计划持续推进，我国经济持续复苏，外汇储备规模总体稳定，人民币汇率在合理区间内双向宽幅波动。2021 年第一季度，外汇储备规模从年初的 3.21 万亿美元小幅降
41、至 3.17万亿美元。之后，外汇储备规模连续两个月回升，5月升至 3.22 万亿美元。2021 年上半年，人民币汇率双向宽幅波动，4月初处于 6.57左右的水平，5月 31日升破6.37。受全球新冠肺炎疫情形势的不断变化、我国疫苗接种工作的稳步推进、我国经济持续复苏和中美关系等因素的影响，2021年人民币汇率双向波动增强，表现出了较强的“弹性”和“韧性”，体现了我国疫情防控和复工复产取得了有效进展，人民币汇率市场形成机制不断完善。从内部环境看，我国疫情防控成果显著，经济持续复苏。我国坚持稳健的货币政策，并保持灵活适度的操作，实施必要的宏观审慎管理，推动金融供给侧改革，扩大金融开放，促进更高水平
42、的对外开放。从外部环境看，随着欧美等主要经济体疫苗接种计划的推进，全球经济复苏，外需得到提振。但全球疫情形势、世界范围内经济复苏情况和中美关系仍存在很大的不确定性，因此，课题组预估 2021 年下半年人民币兑美元汇率 CNY/USD 继续双向宽幅波动，且波动幅度可能加大，但仍保持在合理区间。8.在数字金融资产领在数字金融资产领域域，公共部门和私营部门公共部门和私营部门应应齐头并进。齐头并进。今年上半年，由中国人民银行主导，六大行及网商银行助力的数字人民币 DC/EP 系统测试，仍在如火如荼地进行。测试仍集中在零售支付领域，参与者范围不断扩大，但尚未扩展到资金信贷或批发领域。另一方面，出于对金融
43、稳定性和电力算力浪费的担忧，各国对私营部门数字金融资产的监管大幅加强。中国、印度等国相继出台政策，严厉打击数字金融资产相关活动。而美国在这方面的实际操作表现出的态度，令人玩味。从货币国际化这一长远目标考虑，人民币数字金融资产的发展应实现公共部门和私营部门的齐头并进、相辅相成。中国当下在数字货币和数字金融资产领域面临的一大挑战是，如何从零开始合理设计监管，既保证金融系统稳定性，又鼓励私营部门的自主金融创新。9.农民工提高社会总生产率，但仍农民工提高社会总生产率，但仍需需提高流动性。提高流动性。近年来，农民工的流动性有所提高，越来越多的农民工进入城市发展，与此同时，伴随着教育水平的不断提升，农民工
44、的生产效率也会有所提升，这一趋势对于社会整体的产业结构和生产率水平都有影响。本报告发现，农民工可以很好的适应整体社会产业结构调整，甚至极大推动了第二、三产业结构变化。同时，随着越来越多的农村劳动力成为农民工，以及农民工生产效率的相对提升，农民工对于各个产业生产率变化的影响逐渐增大。然而，产业本身生产率的变化仍然远远快于农民工相应的流动。因此，深化户籍与土地改革、保障农民工权益、降低流动壁垒将进一步提升社会生产率。10.劳劳动力人口素质提升显著，但教育错配现象较为严重动力人口素质提升显著，但教育错配现象较为严重。我国劳动人口平均受教育年限水平提升显著。根据第七次人口普查数据，我国 15 岁及以上
45、人口人均受教育年限由 2010 年的 9.08 年提高至 9.91 年。近年新增劳动人口平均受教育年限已接近欧美发达国家水平。但是劳动力市场存在较为明显的教育错配现象，课题组采用 2014 至 2018年中国家庭追踪调查数据对我国劳动力市场存在的教育错配现象进行研究。测算发现我国目前过度教育与教育不足发生率均达到 30%左右，与发达国家相比，教育错配现象较为严重。教育错配对实际薪资产生了较为显著的影响，尤其是过度教育对实际薪资产生明显的“惩罚”效应，意味着如果个体受教育程度超过所在行业需要的受教育程度，个体的平均教育回报率将会下降。课题组认为过去 2010-2020 年间的教育发展，在劳动力市
46、场积累了大量的人力资本，与当下实现高质量发展的社会主义经济建设任务相适应。但是，通过对当前劳动力市场所存在的错配现象进行分析，课题组认为教育系统的进一步改革与发展，需要在稳步推进教育扩张的同时，兼顾教育与劳动力市场之间的制度联结设计，进一步提升我国劳动力市场的配置效率。11.老龄化老龄化势头明显，养老形势严峻。势头明显，养老形势严峻。我国老龄人口占比上升势头明显，人口结构呈现未富先老。老龄人口占比未来还将持续增加，人口结构压力逐渐变大，基本养老保险基金未来将呈现持续亏损的状态，养老形势严峻。根据课题组构建的人口预测模型显示，65 岁及以上人口占比总体呈现上升趋势。初始的粗出生率较高的情景下，6
47、5 岁人口占比的上升程度更低，也能更快的结束上升阶段，进入缓慢降低的阶段。与 65 岁及以上人口占比发展趋势类似，老年抚养比整体呈现上升趋势。总的来看，中国未来无论是老龄人口占比还是老年抚养比，状况都不容乐观。于是课题组进一步构造了基本养老保险基金盈余预测模型来探究作为社会养老主要手段之一的养老保险能否应对将来愈发严重的老龄化问题。基于预测模型可以发现，未来基本养老保险基金将较长一段时间内处于亏损的状态，其主要原因是未来老龄化的压力不断变大，参保人员中退休人员不断增加，但参保的在职员工数量要慢于退休人员的增加速度，进而导致了支出增长速度快于收入增长速度，从而会在较长一段时间持续亏损状态。但是提
48、高参保人数的增长速度和推迟退休年龄两个政策能够提高基金收入，延迟退休年龄还可以减轻基金支出端的压力，因此二者均可以有效的缓解基本养老基金的未来压力。12.家家庭部门愈加依赖中长期贷款，债务积压效应逐渐释放，消费需求仍未完全复庭部门愈加依赖中长期贷款，债务积压效应逐渐释放，消费需求仍未完全复苏。苏。2021年家庭部门债务继续不断攀升，在家庭部门新增贷款方面，1月超过了 1万亿元，是有记录以来首次出现月增过万亿的局面，3月再度超过 1 万亿元,前 5 个月共新增人民币贷款 3.7 万亿元，继续刷新记录。且家庭部门的债务结构已经完全被中长期贷款所引导，在 2014 年前，短期贷款新增额至少占到中长期
49、贷款新增额的一半，但此后这一比例持续降低，目前家庭部门短期贷款新增仅占中长期贷款新增的三分之一。在家庭部门的债务存量方面，2020 年底家庭债务占可支配收入的比重已经高达 130.9%。即使以资金流量表中测算的家庭可支配收入衡量，按照往年趋势来看，或许已经在 2020 年末反超了美国。2021 年第一季度的家庭杠杆率（以债务占 GDP 的比重）达到了 62.2%，虽然比 2020 年底下降 0.1 个百分点，但相比于 2019 年底 5 个季度增加 6 个百分点，增速还要高于疫情前的平均一个季度一个百分点的增速。家庭债务累积会增加家庭的债务负担，但与此同时，当家庭积累了过多的债务，且面临收入的
50、不确定性时，由于中国缺乏房屋净值贷款市场的现实，债务积压（Debt Overhang）还会激发家庭预防性储蓄的动机，即由于家庭面临收入不确定性，高负债家庭如果担心未来收入下降不能按时还按揭贷款，则需要预先储备现金，从而出现债务越高的地区银行存款增速越高这一“债务与银行存款齐飞”的特殊现象。家庭部门的银行存款在上升，总储蓄率却在下降，表明家庭目前金融资产的投资全线收缩，仅着眼于回报率高的房产和流动性强的银行存款。虽然存款增加可以增加家庭抵御风险的能力，但家庭存款的增加如果是由于预防性储蓄动机加强导致，家庭并不会真正利用手中的流动性增加消费，仅仅是为了防止未来无法还款的情况，因此会拖累经济复苏的进
51、程。13.地地方政府偿债压力方政府偿债压力较较大，阻碍银行全要素生产率提升。大，阻碍银行全要素生产率提升。在当前对冲疫情冲击的背景下，我国地方政府债务规模持续扩张，截止到 2021 年 5 月末，全国地方政府债务余额高达 27.19 万亿元，并且各省份间债务结构和规模均存在巨大差异，越是财政收支缺口较大的中西部地区，负债率反而越高，若再将结构复杂且规模庞大的隐性债务考虑在内，地方政府债务的局部违约风险不容忽视。更严重的是，地方政府债务资金大多来源于商业银行，这注定了地方政府债务扩张的风险不仅仅聚集在地方政府部门，而极易传染扩散至金融系统。实践中，商业银行全要素生产率水平综合反映了银行资源配置能
52、力和资金利用效率，因而以此为切入点，能够较为完整地捕捉地方政府债务扩张对金融系统造成的影响。鉴于此，立足于地方政府债务规模不断攀升的典型事实和商业银行具体经营实践状况，课题组采用 2010-2019 年我国 187 家商业银行的微观非平衡面板数据，定量识别了地方政府债务扩张对银行全要素生产率的影响。经验结果显示，地方政府债务扩张会造成银行全要素生产率降低，并且地方政府扩张对地方性银行全要素生产率的负向影响更加明显。据此，课题组认为，应深化地方政府债务融资市场化改革，压缩地方政府干预商业银行信贷配置行为的空间，努力拓宽新的融资渠道以缓解举债压力，有效解决地方政府债务扩张对银行全要素生产率造成的损
53、失，以更好地增强金融服务实体经济质量。14.金融系统整体稳定，但潜在隐患依然不可忽视。金融系统整体稳定，但潜在隐患依然不可忽视。截至 2021 年一季度末，我国实体经济部门的宏观杠杆率为 267.8%，其中大部分债务集中在非金融企业部门，处于历史高位。2021 年一季度末私营工业企业的资产负债率为 58.2%，较 2020 年末上升了 0.8 个百分点,民营企业的违约风险再次出现上升的迹象。此外，2021 年上半年地方国有企业债券违约数目和涉及资金规模均为 5 年来新高。根据课题组的测算，地方国有企业违约率自 2020 年开始持续攀升，当前已刷新 5 年来的峰值。由于我国经济依然存在恢复不均衡
54、、基础不牢固的因素，去杠杆的难度以及守住不发生系统性风险的难度依然较大。民营企业和地方国有企业违约风险的上升对银行系统可能造成的冲击不可忽视。为此，课题组通过条件在险价值模型（CoVaR）来评估我国银行系统的稳定性和识别系统重要性银行，并做定量分析，发现不论是单家银行受到外部冲击时，还是银行系统整体收到外部冲击时，我国商业银行风险溢出率的加权平均值均有所下降，但是简单平均值却呈现持续上升的趋势。可见，当前银行风险溢出水平的变化在不同规模的银行间呈现分化。具体地，规模相对较大的银行的风险溢出水平稳中有降，但规模相对较小的城市和农村商业银行的风险溢出水平不但没有下降，反而呈现持续上升的趋势。尤其是
55、在遭受系统性风险的冲击时，城市和农村商业银行的平均风险溢出率已和国有大型商业银行基本一致，对金融系统稳定性的影响越来越大。在当前全球经济复苏仍存在诸多不确定性，国内经济恢复基础尚不牢固的背景下，需要密切关注城市和农村商业银行风险溢出率的变化，警惕个别银行的问题对整个金融系统造成的恐慌及其不利影响。15.长期以来金融资源错配严重，亟待推进金融体系市场化改革长期以来金融资源错配严重，亟待推进金融体系市场化改革，释放经济发展潜，释放经济发展潜力。力。金融作为现代经济的核心和社会资源配置的枢纽，金融资源配置效率高低在很大程度上决定着整个社会资源的配置效率，对经济发展异常重要。总的来看，我国金融体系为经
56、济高速发展提供了重要的支持，但是金融资源却存在普遍的错配问题，低效率的国有企业甚至“僵尸企业”挤占了过多的金融资源，而高效率的民营企业却面临严重的融资难融资贵问题。课题组利用中国 2010-2016 年上市公司的数据，研究了金融资源错配导致的全要素生产率损失。结果显示，金融资源错配导致企业全要素生产率损失 4.55%，并且国有企业间的金融资源错配造成的 TFP 损失 7.02%，比民营企业间金融资源错配导致的 TFP 损失更多，可见金融资源错配已然成为我国经济发展道路上的“绊脚石”。进一步地，通过反事实分析发现，若通过金融改革将金融资源错配程度减半，则 TFP 损失将减少至 2.28%。因此，
57、在当前构建国内国际双循环新格局，推动高质量发展的关键时期，迫切需要推进金融体系市场化改革，根治金融资源错配问题，让资本市场回归到发挥市场配置作用的本源，把更多的金融资源配置到经济社会发展的重点领域和薄弱环节，以充分释放经济增长潜能。（二）主要指标预测及政策模拟（二）主要指标预测及政策模拟 课题组基于 IAR-CMM 模型对中国经济增长和各关键经济指标进行了预测。表 1 报告了 2020 年与 2021 年各关键经济指标的实际增长情况和预测结果。表表 1 上上海财经大学高等研究院对中国各主要经济指标增速的预测海财经大学高等研究院对中国各主要经济指标增速的预测1 1 单位 2020Q1 2020Q
58、2 2020Q3 2020Q4 2020全年 2021Q1 2021Q2 2021Q3 2021Q4 2021全年 GDP%-6.8 3.2 4.9 6.5 2.3 18.3 8.6 6.5 6.0 9.3 投资%-16.1-3.1 0.8 2.9 2.9 25.6 13.2 10.5 7.5 7.5 消费%-11.9-3.9 0.9 4.6-2.2 20.6 13.9 9.5 8.6 12.6 出口%-13.6-0.2 8.5 16.7 3.7 48.9 28.2 8.5 5.1 19.6 进口%-3.1-9.5 3.6 5.4-0.7 28.2 43.3 23.0 18.8 27.6 CP
59、I%5.0 2.7 2.3 0.1 2.5-0.03 1.1 1.1 1.4 0.9 PPI%-0.6-3.3-2.2-1.3-1.8 2.1 8.2 6.0 5.0 5.3 1 该表中 GDP 增长率为实际数据，其他指标均为名义数据。灰底部分的数据为预测数据，其余为实际统计数据；预测数据根据截止 2021 年 7 月 1 日所发布的数据。除投资增长率外，表中其余增长率均为当季同比增长率。投资增长率是指全社会固定资产投资总额的累计同比增速，不同于支出法 GDP 核算中的资本形成总额，固定资产投资包括土地、旧建筑物和旧设备的购置费用，但不包括存货增加部分，也不包括 500 万元以下项目的投资、零
60、星固定资产购置、商品房销售增值、新产品试制增加的固定资产、未经过正式立项的土地改良支出以及无形固定资产增加等。消费增长率是指社会消费品零售总额的当季同比增速。不同于支出法 GDP 核算中的最终消费支出，社会消费品零售总额包括居民使用的建筑材料、非政府单位的商品零售额以及政府单位使用的交通工具和电讯产品，但不包括餐饮之外的服务类消费和虚拟消费（如自产自销的农产品和自有住房消费）等。GDP 平减指数%1.6-0.1 0.6 0.5 0.7 2.4 2.5 2.9 2.7 2.6 数据来源：数据来源：CEIC、WIND、上海财经大学高等研究院、上海财经大学高等研究院 在基准情景下的预测，课题组对20
61、21年的基准预测的外部环境主要假设条件包括：课题组对 2021 年基准预测的外部环境主要假设条件包括：（1）新冠疫情仍在全球流行，主要经济体增速较 2020 年有所回升。（2）2021 下半年全球经济将保持复苏步调，世界银行预测年度全球经济实际增长 5.6%；美国、日本和欧元区的实际增速分别为 6.8%、2.9%和 4.4%；根据国际货币基金组织预测，德国、法国和英国的全年增速为 3.6%、5.8%和 5.3%；新兴市场和发展中经济体总体增长 6.7%，其中东盟五国实际年增速为 4.9%。（3）美联储 2021 年下半年联邦基金利率仍将维持在 00.25%区间。（4）人民币兑美元汇率 2021
62、 下半年将继续在 6.5 附近宽幅双向波动，仍处在合理区间。基于前面对中国经济形势与风险的分析，课题组对 2021 年基准预测的内部环境主要假设条件包括：（1）国内疫情延续 2021 年以来的发展状况。（2）居民杠杆率攀升，继续对消费形成负面影响，假定受家庭新增贷款趋势未变但 GDP 增速下滑的影响，家庭杠杆率 2021 年再上升 4 个百分点。（3）2021 年制造业投资和房地产投资随着基数效应减弱增速放缓，基础设施建设投资增速乏力。（4）根据银保监会公布的相关数据，截止2021 年一季度末，商业银行不良贷款率为 1.80%。课题组假设截止 2021 年二季度末我国商业银行不良贷款率将下降至
63、 1.78%。（5）财政政策保持适度的支出强度，强调提质增效和可持续性，全年财政赤字将达 3.57 万亿元，赤字率约降低至 3.15%。（6）货币政策，继续保持稳健的货币政策，预计 2021 年下半年将维持基准利率和准备金率不变。考虑到中美贸易摩擦、国际各个主要经济体极度宽松的货币政策传导、房价调控、商业银行不良贷款率、国外疫情发展等因素，课题组作出如下 5 种情景分析：情景 I：外部环境恶化；情景 II：大宗商品价格大幅上涨；情景 III：房地产景气度下降；情景 IV：商业银行不良贷款率上升；情景 V：国外疫苗接种有效率不及预期。课题组根据 IAR-CMM 量化准结构模型的模拟探讨各种假设情
64、景下的政策力度选项。假设主要通过调整准备金率和提高财政赤字的需求管理政策来实现基准情景下的经济增速，则在不同情景下所需的政策力度分别为：表表 2 各各情景假设下实现经济指标增速目标所需的政策力度情景假设下实现经济指标增速目标所需的政策力度 情景 I.外部环境恶化 IV.商业银行不良贷款率上升 保守悲观 悲观 保守悲观 悲观 1 悲观 2 全年 GDP 增速 9.1 8.9 9.0 8.8 8.6 货币政策需 增加力度 无额外调整 1 次降准 50 个基点 无额外调整 1 次降准 50 个基点 2 次降准 50 个基点 赤字超预算 额（亿元）1668.9 3337.8 2503.4 4172.3
65、 5841.2 赤字超预算 比率（%）4.67 9.4 7.0 11.7 16.4 估算赤字率（%）3.3 3.4 3.4 3.5 3.7 总赤字占用财政空间（%）9.96 10.41 10.18 10.63 11.08 情景 II.大宗商品价格 大幅上涨 III.房地产景气度下降 V.国外疫苗有效率不及预期 保守悲观 悲观 适度降温 大幅降温 悲观 全年 GDP 增速 8.6 8.2 8.1 6.9 8.8 货币政策需 增加力度 无额外调整 无额外调整 3 次降准 50 个基点 4 次降准 50 个基点 1 次降准 50 个基点 赤字超预算 额（亿元）7523.5 10867.3 10013
66、.4 20026.9 4172.3 赤字超预算 比率（%）21.07 30.4 28.1 56.1 11.7 估算赤字率（%）3.8 4.1 4.0 4.9 3.5 总赤字占用财政空间（%）11.52 12.41 12.19 14.86 10.63 数据来源：上海财经大学高等研究院数据来源：上海财经大学高等研究院 （三）以高层次国际经济合作助力新发展格局构建（三）以高层次国际经济合作助力新发展格局构建 当今世界正面临百年未有变局与新冠肺炎疫情交织的复杂局面，中国经济社会发展面临地缘政治经济战略竞争、贸易保护主义和逆全球化浪潮、发达经济体超宽松政策效应溢出等一系列重大外部风险。同时，中国自身也面
67、临人口老龄化少子化、收入差距贫富差别过大、家庭部门债务持续攀升、地方政府债务居高不下、关键高新技术瓶颈等一系列结构性问题。面对前所未有的新风险和挑战，“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要明确指出，构建新发展格局是应对新发展阶段机遇和挑战、贯彻新发展理念的战略选择。面向未来一个时期，中国除了要继续深化供给侧结构性改革、注重需求侧改革和管理、发挥超大规模市场优势和挖掘内部需求潜力外，还要进一步全面扩大对外开放，深化高层次国际经济合作，为构建高质量国内循环和国际循环互动新发展格局营造良好的内外部环境。具体来看，中国下一步构建新发展格局应围绕高层次国际经济合作从以下三方面着力。第一，深化规则、标
68、准等制度型开放，参与乃至引领全球经贸规则升级，倒逼国内第一，深化规则、标准等制度型开放，参与乃至引领全球经贸规则升级，倒逼国内经济改革深化，为构建新发展格局提供规则制度基础。经济改革深化，为构建新发展格局提供规则制度基础。当前，世界各国围绕全球经贸规则的博弈日趋激烈，新冠疫情又推高了全球经贸合作的壁垒，同时新技术革命也推动新领域的规则、标准不断出台，这些都要求中国必须深化规则、标准等制度型开放，在参与乃至引领相关领域更高标准的全球性经贸和投资规则设计、调整的过程中，更好地维护中国的国家利益，并倒逼国内经济改革深化，在更高的水平上推动国际国内双循环的相互促进，实现商品服务要素的优化配置和经济高质
69、量发展。一方面，对外要加速与国际更高标准经贸和投资规则体系的对接。2020 年底区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）成功签订，包括中国在内的东亚太平洋 15 国经过平等协商和专业谈判，达成了一份更高水平的自由贸易规则体系，为发展 WTO 规则体系做出了重大贡献。在此基础上，中国应努力加入全面与进步跨太平洋伙伴关系协定（CPTPP）。另一方面，对内要积极推动知识产权保护、国有企业、政府补贴等领域的新型规则设计。在知识产权保护层面，应立足于进入创新型国家前列的远景目标，逐步对接 CPTPP 为代表的更高标准知识产权保护条款。在国有企业方面，应遵循竞争中性原则，从维护市场公平竞争的角度出发构建符合我
70、国国情的竞争政策规则体系。在政府补贴领域，应遵循WTO 补贴与反补贴措施协议的基本理念和原则，逐步推动从专向性补贴向功能性补贴的过渡。第二，充分发挥市场、民企的活力优势，激发关键核心技术创新动力，大力推动第第二，充分发挥市场、民企的活力优势，激发关键核心技术创新动力，大力推动第三方市场合作，提高产业链、供应链的韧性、弹性和竞争力。三方市场合作，提高产业链、供应链的韧性、弹性和竞争力。受中美战略竞争加剧及新冠疫情的双重影响，世界各国纷纷重新审视自身的供应链和产业链安全问题，在地化、多元化建设正成为各国进行产业再布局的重点考量，加上美国对中国的技术封锁、脱钩和对特定企业的所谓制裁等，使得中国深度嵌
71、入并曾受益其中的区域和全球供应链、产业链遭受直接冲击。在此背景下，中国同样需要思考如何来提高自身产业链、供应链的韧性、弹性和竞争力，以稳定的价值链来畅通国内大循环和国际大循环的通路，以竞争中性和所有制中立来落实市场对资源配置的决定性作用。综合来看，这需要从民企主导技术创新和第三方市场经济合作两个角度双管齐下，有助于强化中国市场经济国家地位，让公有制为主体、多种所有制共同发展的基本经济制度落地生根。创新不仅仅是基础研究创新，还包括应用科技创新。二者一个立足当下，一个立足长远，不可偏废，不应对立。应用科技创新更多要靠民营企业，靠企业家精神。民营企业主要是靠赢得市场竞争而求得生存和发展，对市场变化和
72、技术进步更加敏感，更趋向于将资本投入到边际生产率高的领域，这就决定了它们在运用创新规律方面更具优势。同时，中国应开拓第三方市场经济合作这样一个更为包容、平等、可持续的国际合作方式，也相对较容易为各方所接受。它通过两个或多个国家与包括政府、跨国公司和多边组织等在内的第三方开展资金、技术、管理等方面合作的模式来实现互利共赢发展。对于第三方市场合作，同样应该发挥市场、民企的主导作用，单纯依靠政府、国企推行“走出去”战略，容易引起其他市场经济国家的警惕和反弹，包括不承认中国的市场经济国家地位。第三，响应数字技术变革和新能源变革，更换赛道，面向世界拓展数字经济和新能第三，响应数字技术变革和新能源变革，更
73、换赛道，面向世界拓展数字经济和新能源经济合作机遇空间，促进中国经济新旧动能的转换源经济合作机遇空间，促进中国经济新旧动能的转换。当前，以大数据、云计算、5G 和人工智能等为代表的数字技术和新能源革命方兴未艾。新冠疫情长期化背景之下，数字技术在疫情监测、在线医疗、在线学习、线上消费等方面均得到深度应用，极大地改变了人们生产生活的方式。数字化转型将成为世界和中国经济新旧动能转换的关键动力。不过，各国在数字治理规则、数据安全等方面还没有达成广泛共识。在此背景下，数字经济合作应成为当前中国推动国际经济合作的一大重点内容。中国应该在多双边场合积极表态，主动发出同各方加强数字经济合作的信号，积极同各方探讨
74、并制定全球数字治理规则，维护全球数据安全，推动数字经济发展，为全球经济注入可持续增长和包容性发展的新动能。与此同时，新能源动力革命是人类社会进步的重要标志，当下世界能源结构正从碳能源轨道向光能源、硅能源、氢能源、再生能源轨道切换，加快建设“光伏、特高压、新能源”三位一体体系，是中国突破围堵或遏制的一个重大战略突围点，分别对应着新能源发电、能源传输和新能源汽车领域，这些都是今后中国乃至世界经济有效能源体系的根本性发展方向。通过加速构建以新能源为主体的新型电力系统，以此来建立低碳的能源体系以应对气候变化，也是中国 2060 年实现“碳中和”战略目标的重要保证。对中国而言，这恐怕是一场比半导体更重要
75、的竞赛，因为可极大避免能源短板和发动机等高精密机械瓶颈等国家经济安全问题。并且，能源低碳发展的新能源革命已成为世界各国的共识，是今后取之不尽、用之不完经济有效能源的根本发展方向。中国在相关领域的技术储备和制造能力处于全球前列，应发挥新能源全产业链优势，与其他国家积极开展新能源项目合作。一、中国宏观经济发展的即期特征与主要风险一、中国宏观经济发展的即期特征与主要风险 （一）（一）2021 年以年以来中国宏观经济发展呈现的主要特征来中国宏观经济发展呈现的主要特征 根据国家统计局数据，2021 年第一季度中国 GDP 同比增长 18.3%，课题组预测，2021 全年 GDP 增速 9.3%。下半年，
76、中国经济面临的外部风险和不确定性依然较大，同时从内部消费、投资、外贸以及房地产等各方面的数据和资本市场的运行趋势综合来看，中国经济存在一些风险点，需要未雨绸缪加以应对。以下分几个模块具体阐述课题组对当前中国宏观经济各个方面形势的看法。1.消费潜力稳定释放消费潜力稳定释放 2021 年上半年社会消费品零售总额呈现潜力稳定释放的局面。1-5 月社会消费品零售总额 174318.5 亿元，同比增长 25.7%，高出 2020 年同期 39.2 个百分点，说明消费潜力正稳定释放。5 月社会消费品零售总额 35945.1 亿元，同比增长 12.4%；比 2019 年 5月高出 15.2 个百分点，两年平
77、均增速为 4.5%。剔除价格因素，5 月社会消费品零售总额实际同比增长 10.1%，两年平均增长 3.0%。图图 1 社会消费品零售总额同比增速社会消费品零售总额同比增速（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：%）1.1 分类别消费品分类别消费品 在社会消费品各个类别中，受去年低基数的影响，餐饮类消费同比增长尤为显著。1-3 月餐饮类消费达 10596 亿元，第一季度累计增长 75.8%；4、5 月增速逐渐回落，同比增速分别为 46.4%和 26.6%。截至今年 5 月，餐饮类消费达 17789.0 亿元，累计增长-30-20-2016/32016/6
78、2016/92016/122017/32017/62017/92017/122018/32018/62018/92018/122019/32019/62019/92019/122020/32020/62020/92020/122021/3名义实际56.8%。餐饮业的明显回暖，说明了以餐饮业和旅游业为主的服务业处于复苏阶段、正加速走出疫情重创。数据显示，清明假期、五一假期以及端午假期的旅游消费与 2020 年同期相比增长显著。然而近期广东等地小范围爆发的疫情，以及变异病毒带来的负面影响，使人们的预防心理加强。受此影响，旅游、餐饮业完全走出疫情的阴霾仍然任重道远。图图 2 餐饮类消费名义同比增速餐
79、饮类消费名义同比增速（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：%）在疫情期间起到中流砥柱作用的网上消费，在今年开局继续保持强劲势头，对社会消费品零售总额的增长做出较大贡献。一方面总体经济运行良好，继续加速各消费种类的增长；另一方面，春节就地过年的政策也为网络购物的顺利实施提供有力保障。1-5 月全国网上零售额累计 48238.9 亿元，同比增长 24.7%，两年平均增长 14.2%。其中，实物商品网上零售额 39376.9 亿元，同比增长 19.9%，两年平均增长 16.8%。-60-40-20020406080100 图图 3 网上零售类累计名义同比增速网上零售类累计名义同
80、比增速（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：%）在社会消费品零售总额中占比超过三分之一的限额以上企业尤其值得关注。其稳定的恢复为消费总额的增长提供动力。1-5 月限额以上企业消费品零售额为 63974.4 亿元，累计同比增长为 29.9%，相较 2020 年增长 42.6%，两年平均增速为 6.5%。图图 4 限额以上企业名义同比增速限额以上企业名义同比增速（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：%）食品类消费作为刚需，受疫情冲击相对不显著，呈现出同比增速相对稳定的趋势。1-5 月各月，食品类当月同比增速在 9%左右徘徊，累计增速为 9.5%，两年平均
81、 11.4%，与疫情前持平。同时，受食品价格回落的影响，实际同比增速和名义同比增速趋于一致。-505540-30-20-50 图图 5 限额以上企业中食品类同比增速限额以上企业中食品类同比增速（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）在众多限额以上企业中，受去年低基数影响，绝大部分消费类别在今年第一季度表现出强劲的增长势头；而随着疫情在去年第二季度的缓和而导致基数提高，这些消费在今年 4、5 月的同比增速出现回落。例如中西药品类，其一季度累计同比增速达到 14.9%；进入第二季度以来，其同比增速放缓，4、
82、5 月相较去年同期分别增长 8.0%和 7.3%。又例如日用品类，其同比增速在第一季度经历了大幅攀升之后，于 4、5 月有所缓和。与此趋势类似的如通讯器材类、文化办公用品类、书报杂志类，1-5 月累计同比增速在最近两年的平均值分别为 29.3%，22.0%和 24.6%，与疫情前水平相当。图图 6 限额以上企业中西药品类同比增速限额以上企业中西药品类同比增速-10-50510152025名义实际-50510152025名义实际（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）图图 7 限额以上企业中日用品类同比增速限额以上企业中日用品类同比增速（数据来源：
83、国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）图图 8 限额以上企业中通讯器材类同比增速限额以上企业中通讯器材类同比增速（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）随着疫情有效缓解，与消费升级相关的消费类别出现大幅增长。自去年年中，受国际金银价格走低影响，金银珠宝类商品零售价格下降，叠加春节的影响，刺激了金银珠宝类的消费。截至今年 5 月，金银珠宝类商品的累计同比增速为 68.4%，两年平均值为11.6%，仍然高于疫情前平均水平。同时，化妆品类的消费持续走强，其需求自去年疫情缓和、复工复产以来就持续旺盛，同比增速持续攀升
84、。今年 1-5 月，化妆品类的累计同比增速为 30.3%。-名义实际-20-5060702017/032017/052017/072017/092017/112018/012018/032018/052018/072018/092018/112019/012019/032019/052019/072019/092019/112020/012020/032020/052020/072020/092020/112021/012021/032021/05名义实际 图图 9 限额以上企业中金银珠宝类同比增速限额以上企业中金银珠宝类同比增速（数据来源：国家统计
85、局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）图图 10 限额以上企业中化妆类同比增速限额以上企业中化妆类同比增速（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）受去年基数过低、今年经济向好而推动销售市场火热的影响，一季度楼市迎来小阳春，房产销售额和面积季度同比增速均打破历史同期水平，商品房销售额同比增长 88.5%。受此房地产市场向好的影响，与房地产相关的消费，如建筑及装潢材料类和家具类消费的同比增速也出现大幅波动。今年第一季度，建筑及装潢材料类和家具类消费的同比增速接近 60%，第二季度虽有所缓和，但当月同比仍然在 20%左右，
86、其增速超过社会消费品零售总额以及绝大多数其他类别消费品。-60-40-20020406080100120名义实际-20-50名义实际 图图 11 限额以上企业中建筑及装潢材料类同比增速限额以上企业中建筑及装潢材料类同比增速（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）图图 12 限额以上企业中家具类同比增速限额以上企业中家具类同比增速（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）汽车类消费作为大宗消费品，今年 1-5 月，汽车消费总体保持稳定。5 月同比增速为 6.3%，1-5 月累计同比
87、增速为 37.8%。从消费类别来看，新能源汽车市场占有率加速扩张。据中国汽车工业协会统计显示，5 月新能源汽车销售 21.7 万辆，同比增长 151.7%，继续刷新当月产销历史记录；而 1-5 月累计销量为 96.7 万辆，累计同比增速为 224%，远超汽车类总体的涨幅。-40-30-20-5060名义实际-40-20020406080名义实际 图图 13 限额以上企业中汽车类名义同比增速限额以上企业中汽车类名义同比增速（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：%）1.2 影响消费增速的长期变量影响消费增速的长期变量 我国目前面临着严重的人口老龄化，下图
88、显示 2011 年到 2019 年各省平均老年抚养比为 13.8%，最高为重庆，平均 19.1%；最低为西藏，平均为 7.7%。根据联合国的定义，一个“年轻健康”的经济应该是其老年抚养比低于 7%，“老龄化”国家定义为老年抚养比超过 14%，而老年抚养比一旦超过 20%，则被定义为“超级老龄化”国家。可见，我国已经进入老龄化国家，并且一些地区，如重庆和四川等已接近“超级老龄化”的阶段。同时，在这九年间，老年抚养比在各省份均呈现上升的趋势。其中，上海在这九年间，抚养比上涨了 12.7 个百分点，为增长最多的地区；而广西作为老年抚养比增长最低的地区，其抚养比也上涨了 1.0 个百分点。图图 14
89、2011-2019 年老年抚养比平均值年老年抚养比平均值（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）-60-40-2002040608025重庆四川江苏山东安徽湖南辽宁上海湖北河北贵州浙江河南广西天津陕西吉林黑龙江甘肃江西北京福建内蒙古山西云南海南宁夏广东青海新疆西藏 图图 15 2010-2019 年老年抚养比变化年老年抚养比变化（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，高等研究院，高等研究院，单位：单位：%）人口老龄化的加剧，在宏观经济层面上改变了消费和储蓄结构。首先，越来越多的文献指出，由于老年人面对着更高的健康不确
90、定性，他们增加储蓄来预防不确定性，从而挤出除医疗部分的消费，使得总消费在符合生命周期-永久性收入假说减少的同时，出现额外的下降；同时，对于年轻人而言，由于预见到未来社保缺口由于年轻人口减少而扩大，所以年轻人也增加储蓄，进而挤出消费。下图显示，各省份 2011 年到 2019 年老年抚养比的变化和这期间社会消费品零售总额平均同比增速的关系。基本呈现负相关的关系，即老年抚养比增长越迅速的省份，社会消费品零售总额的增速就越小。图图 16 社会消费品零售总额增速与老年抚养比的关系社会消费品零售总额增速与老年抚养比的关系（数据来源：国家统计局（数据来源：国家统计局，高等研究院，单位高等研究院，单位%）0
91、2468101214上海山东浙江河北黑龙江辽宁江苏吉林四川宁夏安徽陕西重庆湖南湖北河南山西内蒙古甘肃北京贵州江西青海海南福建天津云南新疆广东西藏广西广西西藏广东新疆云南天津福建海南青海江西贵州北京甘肃内蒙古山西河南湖北湖南重庆陕西安徽宁夏四川吉林江苏辽宁黑龙江河北浙江山东上海67895024681012142011至2019年消费年均增速2011至2019年老年抚养比变化进一步，我们对近 10 年各省份的消费增速对其每年老年抚养比做了面板回归，发现社会消费品增长率和老年人抚养比呈现显著负相关。即抚养比增长越快，则消费的增速就越低。当然，消费的增速不仅与老年抚养比相关，还与
92、这个地区经济增长、经济的产业结构以及上一期的消费有相关性。当我们控制了这些方面的因素之后，仍然发现消费的增长率和老年抚养比呈显著负相关。例如，即使剔除了 GDP 的增速，老年抚养比增长一个百分点仍然会降低消费增速 0.4 个百分点。表表 3 消费增速与老年抚养比关系消费增速与老年抚养比关系 固定效应固定效应 随机效应随机效应 混合效应混合效应 老年抚养比老年抚养比-1.24*-0.77*-0.37*老老年抚养比年抚养比+上期消费增速上期消费增速-0.22*0.00 0.00 老年老年抚养比抚养比+GDP 增速增速-0.41*-0.27*-0.06*老年老年抚养比抚养比+GDP 产业结构产业结构
93、-0.39*-0.20*-0.05 数据来源：数据来源：国家统计局国家统计局，高等研究院，高等研究院 因此，课题组认为在面临短期消费潜力稳定释放的同时，也必须重视影响消费长期增长的因素。若想总消费在中长期持续发力，必须要重视老年人的消费。越来越多的文献指出，健康状况的不确定性是影响消费的主要因素。因此，为了提高老年群体消费水平，课题组认为，首先要提供更优质的医疗服务和完善的医疗保障，降低医疗成本，从而提高老年人的消费能力。第二，面临高企的房价，年轻人很大程度上依赖父母支付首付，这种代际间的财富转移也是文献中识别出的抑制老年人消费的另一大主要因素。因此，控制房价、坚持房住不炒的原则，减轻住房压力
94、不仅为年轻群体提供了更大的消费空间，也为释放老年人的消费潜力提供基础。2.投资边际放缓，制造业投资转正，地产投资承压投资边际放缓，制造业投资转正，地产投资承压 2021 年 1-5 月，全国固定资产投资同比增长 15.4%，比 2019 年 1-5 月增长 8.5%，两年平均增长 4.2%，5 月环比增长 0.17%，连续三个月当月环比增速下降。其中，民间固定资产投资同比增长 18.1%。从投资的三大组成部分来看，2021 年 1-5 月制造业投资、房地产开发投资、基础设施投资累计增速在基数影响下相比一季度有所下降，制造业投资 1-5 月同比增长 20.4%，高于全部投资 5.0 个百分点；三
95、大类两年平均增速分别为0.6%(前值-0.4%)、8.6%(前值 8.4%)、2.6%(前值 2.4%)，总体平稳。图图 17 固定资产投资和民间固定资产投资增速固定资产投资和民间固定资产投资增速（数据来源：（数据来源：CEIC，上海财经大学高等研究院，单位：，上海财经大学高等研究院，单位：%）图图 18 全国三大类固定资产投资累计同比全国三大类固定资产投资累计同比（数据来源：（数据来源：CEIC，上海财经大学高等研究院，单位：，上海财经大学高等研究院，单位：%）工业企业利润持续改善，1-5 月同比增长 83.4%，两年平均增长 21.7%，高于 1-4 月两年平均增速。工业中的制造业利润增速
96、 1-5 月增长 85.2%。受 PPI 保持较高水平影响，-30-20-固定资产投资民间固定资产投资-40-30-20---------------05制造业基础设施建设投资(不含电力)房地
97、产开发上游原材料制造业保持较高水平，1-5 月投资增长 24.2%，其中，黑色金属冶炼和压延加工业投资增长 40.0%，化学原料及化学制品制造业投资增长 31.8%，非金属矿物制品业投资增长 18.2%，有色金属冶炼及压延加工业投资增长 15.5%。其他制造业投资最多的几个行业里，下游汽车制造业增速-3.7%，仍未转正。此外高技术制造业中的计算机及办公设备制造业投资增长 48.3%，医疗仪器设备及仪器仪表制造业投资增长 34.0%。高技术服务业中的电子商务服务业投资增长 47.7%。5 月，规模以上工业增加值同比实际增长 8.8%，两年平均增长 6.6%。从环比看，5 月，规模以上工业增加值比
98、上月增长 0.52%，与上月持平，与一季度相比略有下降。总结来说，随着基数效应的减弱，各制造业行业投资累计增速相比一季度有所下降，虽然总体制造业投资相比 2019 年回暖，不同行业之间存在差异，从行业 PPI 当月同比增速来看，上游行业因出厂价格指数较高、利润增速较快，投资增速较高，PPI 传导不畅导致下游利润增速受限，1-5 月下游的汽车制造业两年平均累计利润总额与 2019 年相比几乎不变，连续两年 1-5 月累计投资减少。图图 19 主要行业固定资产投资累计同比主要行业固定资产投资累计同比（数据来源：（数据来源：CEIC，上海财经大学高等研究院，单位：，上海财经大学高等研究院，单位：%）
99、1-5 月基础设施投资(不含电力)同比增长 11.8%,两年平均增速为 2.6%，比 1-5 月提高 0.2 个百分点，基建投资增速未起到较大拉动作用。基建各子项中，道路运输业投资增长 25.7%；铁路运输业投资增长 66.6%。从资金来源来看，据财政部政府债务研究和评估中心 6 月 3 日披露，财政部下达 2021 年新增地方政府债务限额 42676 亿元。其中，一般债务限额 8000 亿元，专项债务限额 34676 亿元。1-5 月，各地已组织发行新增地方政府债券 9465 亿元，其中 5840 亿元为新增专项债，仅完成已下达债务限额的 16.8%。-15-10-5051015202530
100、352020年全年投资增速2021年1-5月投资增速从投向来看，4 月和 5 月约有 2000 亿投入到了棚改、老旧小区改造等保障性安居工程和医疗卫生、教育等社会事业，其他主要基建项目约占 67%。今年上半年经济稳步复苏，财政收入恢复性增长，课题组在一季度报告中指出今年地方新增债券额度下达较晚，截至 5 月发债进度仍然慢于去年；另外，财政部门提出要加强专项债券管理，使得地方专项债项目审核更加严格，也在一定程度上影响了专项债发债进度，从而影响基建投资增速。图图 20 基建三行业固定资产投资累计同比基建三行业固定资产投资累计同比（数据来源：（数据来源：CEIC，上海财经大学高等研究院，单位：，上海
101、财经大学高等研究院，单位：%）房地产开发投资较为平稳。1-5 月，全国房地产开发投资同比增长 18.3%；比 2019年 1-5 月增长 17.9%，两年平均增长 8.6%。从销售数据来看，1-5 月，商品房销售面积同比增长 36.3%，两年平均增长 9.3%；商品房销售额同比增长 52.4%，比 2019 年 1-5 月增长 36.2%，两年平均增长 16.7%，但商品房销售面积增速和销售额增速与一季度相比两年平均增速下降，表明地产销售边际放缓。从资金来源来看，占比较多的定金及预收款和个人按揭贷款累计增速分别从一季度的 86.1%和 50%下降到 1-5 月的累计增速 62.9%和 32%，
102、为资金来源中下降幅度最大的部分。资金来源增速下降一方面说明销售回款变缓，另一方面为了落实房地产金融审慎管理制度的要求，中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会公布关于建立银行业金融机构房地产贷款集中度管理制度的通知，商业银行对住房贷款收紧，审批放缓。截至 6 月 27 日，22 个集中供地试点城市均已完成首批集中供地，平均溢价率相差较大，集中供地对各地地价的影响不均，以上海为例，规则是竞价至中止价的多家开发商在起始价的 110%(即最高报价)范围内进行一次报价，-40-30-20----0720
103、19-----------042021-05电力、热力、燃气及水的生产和供应业交通运输、仓储和邮政业水利、环境和公共设施管理业与平均报价最接近且报价较低者得地，最终首次集中供地平均溢价率 5.46%。从房地产新开工和施工来看，新开工面积增速从一季度的 28.2%下降到 1-5 月的 6.9%，变化幅度大于去年同期；施工面积增速略有下降，从
104、一季度的 11.2%下降到 10.10%，在融资收紧、集中供地等政策影响下新开工面积增速变缓。预计在房地产需求和供给的双重调控政策影响下未来的房地产投资将承压。图图 21 房地产开发资金来源构成房地产开发资金来源构成（数据来源：（数据来源：CEIC，上海财经大学高等研究院，上海财经大学高等研究院）图图 22 房地产开发资金来源累计增速房地产开发资金来源累计增速（数据来源：（数据来源：CEIC，上海财经大学高等研究院，上海财经大学高等研究院，单位：，单位：%）分产业看，占比约 3%的第一产业投资同比增长 28.7%，增速比 1-4 月降低 6.8 个百分点；占比 34%左右的第二产业增速 1-5
105、 月名义额累计增长 18.1%，增速比 1-4 月下降 3.6 个百分点；三产业投资增长 13.8%，增速下降 4.9 个百分点。分地区看，东部地区投资同比增长 14.9%；中部地区投资增长 25.2%；西部地区投资增长 14.5%；东北地区投资增长 12.0%。国内贷款自筹资金其他资金定金及预收款个人按揭贷款00708090100定金及预收款自筹资金个人按揭贷款国内贷款2021年1-3月2021年1-5月总体来看，2021 年 1-5 月制造业投资增速高于整体投资增速，房地产业和基建投资增速较为平稳。未来随着新冠疫苗接种率的上升，海外需求回暖，叠加国内消费释放潜力，预计
106、制造业投资恢复较快，但发债节奏较慢和项目审批严格等因素使得基建投资乏力，房地产投资在严厉的调控政策下有下行压力，2021 年全年投资增速将持续回落。2021 年 1-5 月全年全国房价整体平稳上涨，环比有所回落。5 月 70 个大中城市新建商品住宅价格指数当月同比增长 4.5%，涨幅较上个月上升 0.1 个百分点，较 3 月上升0.1 个百分点；5 月环比上涨 0.5%，涨幅与上个月持平，较 3 月上升 0.1 个百分点。5 月70 个大中城市二手住宅价格指数当月同比上涨 3.5%，涨幅较上个月上升 0.1 个百分点，与 3 月相比上升 0.2 个百分点，5 月环比上涨 0.3%，涨幅较上个月
107、回落 0.1 个百分点，比 3 月下降 0.1 个百分点。分城市看，5 月一、二、三线城市新建商品住宅价格指数当月同比分别上涨 6.0%、5.0%和 3.8%，环比分别上涨 0.7%、0.6%和 0.4%，环比涨幅较上个月分别扩大 0.1 个百分点、持平和持平。从二手房看，5 月一、二、三线城市二手住宅价格指数当月同比分别上涨 10.8%、3.5%和2.6%，环比分别上涨0.6%、0.4%和 0.2%，环比涨幅较上个月分别收窄 0.2%、0.1%和 0.1%。总的来说，考虑到新房限价、供给有限和信贷政策收紧等因素，虽然 5 月一线城市房价同比涨幅最大，但一二三线城市房价环比涨幅有不同程度的收窄
108、。2021 年 3 月 13 日，十三届全国人大四次全会通过中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要，提出：“实施房地产市场平稳健康发展长效机制，促进房地产与实体经济均衡发展。推进房地产税立法，健全地方税体系，逐步扩大地方税政管理权。坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度，让全体人民住有所居、职住平衡。坚持因地制宜、多策并举，夯实城市政府主体责任，稳定地价、房价和预期。”2021 年 5 月11 日央行发布 2021 年第一季度中国货币政策执行报告，继续提出：“牢牢坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，坚持不
109、将房地产作为短期刺激经济的手段，坚持稳地价、稳房价、稳预期，保持房地产金融政策的连续性、一致性、稳定性，实施好房地产金融审慎管理制度，加大住房租赁金融支持力度。”央行和住建部等主要部门讲话和发布除了继续申明“房住不炒”、“稳地价、稳房价、稳预期”以外，还提到了地方税的管理和完善租赁房市场供应，前者有助于中央政府掌握地方土地财政信息，规范化土地收入的使用，后者是扩大完善住房供给，稳定房价。自去年下半年以来，面对火热的房地产市场，各地因城施策，已出台多项政策限购限贷、加强土地管理和土拍资格等措施，近期温州、西安、南京等地还出现“限房价、竞地价、竞配建”的新的土拍方式，地方政府的房地产调控政策十分严
110、厉。严厉管控下的房地产企业面临收紧的融资环境，可能面临资金紧张甚至断裂的风险。6 月 10 日，中国银保监会主席郭树清在 2021 年陆家嘴论坛上表示，经过化解重大金融风险三年攻坚战，我国多个方面的金融风险都出现了收敛趋势，但防范金融风险不能放松，一些地方房地产泡沫化金融化倾向严重，相当数量的政府融资平台偿债压力很大，部分大中型企业债务违约比例上升，加剧了银行的信用风险。根据最近的有关消息，部分房企如华夏幸福基业有限公司流动性出现紧张，不断曝出债务违约，截至到 2021 年6 月 21 日其累计未能如期偿还债务本息合计约 670 亿元；福建福州泰和集团截至 2021年 4 月 30 日，公司已
111、到期未归还借款金额为 431.55 亿元；恒大在全国三四线城市的楼盘打折低至于五折出售，急于回笼资金，并在 2020 年曝出商票延期兑付的风波。从银行不良贷款来看，根据年报数据，主要大型商业银行、股份制银行中的中国农业银行、中信银行、光大银行和民生农业银行 2020 年的房地产业不良贷款余额比 2019 年分别上升了 41.6%、181.2%、71.3%、129.4%，远大于 2019 年相对 2018 年的升幅，仅招商银行的房地产业不良贷款余额连续两年下降，间接说明了房地产企业资金紧张的风险性增加。图图 23 主要商业银行房地产业不良贷款余额主要商业银行房地产业不良贷款余额（数据来源：（数据
112、来源：WIND，上海财经大学高等研究院，单位：，上海财经大学高等研究院，单位：亿元亿元）0204060800中国农业银行中信银行光大银行招商银行民生银行2017年报2018年报2019年报2020年报3.进出口进出口增速持续攀升，贸易顺差较去年同期大幅上升增速持续攀升，贸易顺差较去年同期大幅上升 2021 年 1-5 月，全国进出口增速持续攀升。受去年较低的基数影响，进口增速快于出口增速，但贸易顺差较去年同期大幅上升。1-5 月，进出口总额为 22717.5 亿美元，同比增长 38.1%。其中，出口总额为 12376.0 亿美元，同比增长 40.2%；进口总额为 1034
113、1.5亿美元，同比增长 35.6%；顺差为 2034.5 亿美元，比 2020 年同期增加 839.1 亿美元。受人民币兑美元汇率升值的影响，以人民币计价的进出口增速略低于以美元计价的进出口增速。1-5 月，进出口总额人民币值为 147595.4亿元，同比增长 28.2%。其中，出口总额为 80414.2 亿元，同比增长 30.1%；进口总额为 67181.2 亿元，同比增长 25.9%；顺差为 13233.0 亿元，比 2020 年同期增加 4763.0 亿元。受去年前低后高的基数影响，今年进出口增速将出现前高后低的走势，因此，与上半年相比，2021 年下半年进出口增速将略有放缓。国际服务贸
114、易增速有所回升。其中，服务贸易出口增速远高于进口增速，导致服务贸易逆差较去年同期进一步下降。国家外汇管理局的统计数据显示，1-5 月，服务贸易总额为 2788.7 亿美元，同比增长 11.5%。其中，服务贸易出口总额为 1205.5 亿美元，同比增长 31.0%；服务贸易进口总额为 1583.2 亿美元，同比增长 0.2%；服务贸易逆差为 377.7 亿美元，比 2020 年同期减少 282.6 亿美元。2021 年 1-5 月，多种因素共同推动进出口增速的持续攀升。第一，去年同期较低的基数效应。2020 年 1-5 月，国内、外均经历了新冠疫情的迅速蔓延，国内、外大面积的停工停产及封锁、隔离
115、等措施，对工业生产活动造成了严重的影响，出口和进口累计增速分别下降 8.0%和 8.3%。在此基数影响下，1-5 月，出口和进口累计增速分别高达 40.2%和 35.6%。为了剔除 2020 年同期基数效应的影响，课题组计算了出口和进口的近两年的年化累计增速，分别为 13.6%和 11.5%。第二，跨境电商的发展有效缓解了疫情对外贸的负面冲击。截至目前，国务院已经在全国 105 个城市设立跨境电商综合试验区，覆盖全国 30 个省、自治区和直辖市。根据中国电子商务研究中心的统计数据，2014 年至2019 年，中国跨境电商出口年平均增速达 17.6%，远高于 3.7%的平均总出口增速。疫情爆发以
116、来，为了应对外贸面临的物流、通关、市场搜寻等障碍，商务部、海关总署、税务总局等部门也出台一系列政策支持跨境电商交易，极大促进了线下贸易向线上贸易的转移，部分缓解了疫情对线下贸易的负面影响。根据海关总署的初步统计，2020 年中国跨境电商出口规模达 1.12 万亿元，同比增长 40.1%，远高于同期 3.63%的总出口增速。可见，跨境电商成为疫情下稳定进出口增速的重要方式。第三，中国出口品占全球市场的份额得到大幅提升，使得出口的国际竞争力有所提升，是拉动出口的又一动力。2021年以来，随着全球疫情防控的常态化以及国外生产能力的逐渐回稳，防疫物资出口增速有所下降，机电产品出口成为拉动出口继续增长的
117、重要因素。1-5 月，纺织类产品出口累计同比下降3.2%，机电产品和高新技术产品累计同比分别增长42.2%和35.9%。第四，大宗商品及工业原材料价格上涨，拉动了进口的大幅上涨。1-5 月，受制于去年同期较低的基数效应及国际大宗商品价格的回暖，铁矿砂、原油、钢材和大豆等主要进口产品的平均价格分别上涨约 63%、9%、10%和 19%，是推动进口增速上涨的主要动力。进口大宗商品价格的上涨将进一步抬升国内生产成本，对经济复苏产生不利影响。图图 24 进出口增速及贸易差额变化进出口增速及贸易差额变化（数据来源：海关总署，单位：（数据来源：海关总署，单位：%（左）、亿美元（右）（左）、亿美元（右）20
118、20 年，出口价格指数和出口数量指数出现明显分化。2020 年上半年，新冠疫情先后在国内、外爆发，国内、外供应链均受到大幅度的冲击，尤其是外部供应链受到的冲击最为严重。在此背景下，全球贸易品呈现极度的短缺状态。随着国内疫情的好转以及出口产能的逐渐恢复，中国出口品面临的海外需求持续增加，导致出口数量和出口价格均大幅上涨。此外，国际航运运力受限以及全球贸易集装箱短缺也进一步推动了出口价格的大幅上涨。2020 年下半年，随着中国出口产能的迅速恢复以及国外疫情的持续蔓延，中国出口品的供给大幅扩张，需求持续增长，导致出口品的数量进一步上涨，而出口价格有所回落。尤其是第四季度，出口价格已经回落到 2019
119、 年同期水平。-800-600-6008001,000-20-5060贸易差额:当月值(右轴)进出口金额:季调:当月同比出口金额:季调:当月同比进口金额:季调:当月同比 图图 25 出口价格指数和数量指数走势出口价格指数和数量指数走势（数据来源：海关总署，上年同月（数据来源：海关总署，上年同月=100）2020 年，进口数量指数和进口价格指数也出现分化。2020 年一季度，受制于以国际原油价格为主的矿产品进口价格的暴跌以及国内生产的大面积停工停产，进口价格和进口数量都大幅下跌。此后，随着国内生产需求的逐渐恢复，进口数量出现震荡型回升，2020
120、年下半年进口数量平均增长达 7.2%，且主要由机电产品进口拉动，反映了中国工业生产的迅速恢复。进口价格方面，由于矿产品进口价格恢复缓慢，截至 2020 年年底，仍未恢复至 85 以上，大幅拖累进口价格指数。尽管机电产品的价格有所增长，但进口价格指数仍然徘徊在 100 以下。图图 26 进口价格指数和数量指数走势进口价格指数和数量指数走势（数据来源：海关总署，上年同月（数据来源：海关总署，上年同月=100）分贸易方式来看，2018 年以来，加工贸易增速和一般贸易增速开始分化，加工贸易70809001401--072017-
121、---------092020-11出口价格指数(HS2):总指数出口数量指数(HS2):总指数8085909551201251-------032019-052
122、----092020-11进口价格指数(HS2):总指数进口数量指数(HS2):总指数增速显著低于一般贸易增速，全球疫情大流行进一步加剧了这种分化。2021 年 1-5 月，无论是出口还是进口，其一般贸易与加工贸易的增速差距均进一步扩大。主要原因在于：第一，正如课题组一直强调的，加工贸易两头在外，产业链相对一般贸易更长，产业链的更大部分暴露在疫情风险更高的欧美、东南亚等国家和地区。因此，加工贸易更高的风险暴露决定了其受到的国外疫情风险的影响也越大。其次，加工贸易以中间产品为主，相对于最终产品，中间
123、产品对贸易成本变化的敏感性更高，更易受到外部冲击的影响。因此，在全球疫情风险持续、出口集装箱短缺导致出口成本上涨的情况下，以中间品为主的加工贸易受到的负面影响更大。第三，长期来看，中国制造业持续转型升级，一个直接的结果是加工贸易增速和所占份额都在逐步减小。第四，防疫物资和跨境电商的快速增长是支撑一般贸易持续快速增长的主要动力。图图 27 不同贸易方式出口增速不同贸易方式出口增速（数据来源：海关总署，上年同月（数据来源：海关总署，上年同月=100）-500501001502----032018
124、----------05出口金额:加工贸易:当月同比出口金额:一般贸易:当月同比 图图 28 不同贸易方式进口增速不同贸易方式进口增速（数据来源：海关总署，上年同月（数据来源：海关总署，上年同月=100）受去年较低的基数效应的影响，2021 年以来，中国的出口和进口均呈现出较高的增长速度，且增速在国别间的差异有所减小。出口方面，2021 年 1-5 月，中国对主要
125、贸易伙伴国的出口均保持较高增速，尤其对印度、巴西、南非等发展中经济体的出口增速最高，对美国、东盟和欧盟的出口增速也维持在较高水平，出口增速相对均衡。进口方面，中国经济的持续复苏和进口价格的上涨带动中国从各贸易伙伴国的进口增速，中国从印度、南非、美国的进口增速相对较高，从其他贸易伙伴的进口增速相对略低。其中，从印度、南非进口增速主要由矿产品等基础工业原料的进口所拉动，反映了国际大宗商品价格的上涨和国内需求的好转。图图 29 中国对主要出口国贸易增速中国对主要出口国贸易增速（数据来源：海关总署，单位：（数据来源：海关总署，单位：%）-30-20-506070进口金额:加工贸易
126、:当月同比进口金额:一般贸易:当月同比-20-506070美国欧盟日本东盟中国香港韩国印度南非俄罗斯巴西2020年全年2021年1至5月 图图 30 中国对主要进口国贸易增速中国对主要进口国贸易增速（数据来源：海关总署，单位：（数据来源：海关总署，单位：%）2021 年 1-5 月，中国服务贸易增速延续了去年下半年以来的态势，持续攀升。且由于去年同期增速较低，导致 2021 年 1-5 月增速较高。疫情以来，服务贸易出口增速持续高于服务贸易进口增速，导致服务贸易逆差较去年同期继续大幅减小。其中，服务贸易逆差主要来源于旅行、运输、知识产权使用费、保险和养老服务这 4 个行业
127、，以旅行逆差为主。服务贸易顺差主要来源于其他商业服务、加工服务、电信、计算机和信息服务，尤其是其他商业服务、电信、计算机和信息服务的顺差在 1-5 月出现较大幅度上升。由于逆差行业的持续收缩和顺差行业的持续扩张，尽管旅行服务逆差持续收窄，旅行对总服务贸易逆差的贡献仍较去年全年进一步增加，达到 100%。结构方面，由于其他商业服务、电信、计算机和信息服务的顺差的提高，服务贸易结构明显提升，服务贸易出口持续增长的潜力依然存在。-40-20020406080100美国欧盟日本东盟中国台湾韩国印度南非俄罗斯巴西2020年全年2021年1至5月 图图 31 服务贸易走势服务贸易走势（数据来源：国家外汇管
128、理局，单位：亿美元（右）、（数据来源：国家外汇管理局，单位：亿美元（右）、%（左）（左）图图 32 主要行业服务贸易差额变化主要行业服务贸易差额变化（数据来源：国家外汇管理局，单位：亿美元）（数据来源：国家外汇管理局，单位：亿美元）-350-300-250-200-150-100-500-40-30-20----------04国际服务贸易差
129、额:当月值(右轴)国际服务贸易总额:当月同比国际服务贸易贷方:当月同比国际服务贸易借方:当月同比-300-250-200-150-18-----------05加工服务:当月值运输:当月值旅行:当月值保险和养老金服务:当月值金融服务:当月值知识产权使用费:当月值电信、计算机和信息服务:当月值其他商业服务:当月值
130、4.劳动力市场持续回暖劳动力市场持续回暖 2021 年上半年失业率保持下降趋势，新增就业人数同比大幅上升，全国企业就业人年上半年失业率保持下降趋势，新增就业人数同比大幅上升，全国企业就业人员周平均工作时间达到高点；农村外出务工人数基本恢复至前年同期水平，月收入同比员周平均工作时间达到高点；农村外出务工人数基本恢复至前年同期水平，月收入同比上升；居民收入同比增加，城乡差距继续缩小。上升；居民收入同比增加，城乡差距继续缩小。数据显示，全国城镇调查失业率从 1 月的 5.4%逐步下降到 5 月的 5%，同比下降0.9%，与 2019 年同期持平。其中，31 个大城市城镇调查失业率下降到 5.2%，同
131、比下降0.7%，比2019年同期上升0.2%。截至5月新增就业人数累计574万人，同比上升24.78%，相比 2019 年同期下降 23 万人。图图 33 城镇调查失业率城镇调查失业率（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：%）-1.00%-0.50%0.00%0.50%1.00%1.50%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%全国城镇调查失业率31个大城市城镇调查失业率全国城镇调查失业率同比增加31个大城市城镇调查失业率同比增加 图图 34 城镇新增就业情况城镇新增就业情况（数据来源：国家统计局，单位：万人，（数据来源：国家统计局
132、，单位：万人，%）PMI 从业人员指数保持平稳。5 月制造业和非制造业 PMI 从业人员指数为 48.9%。其中，服务业 PMI 从业人员指数为 48.2%，建筑业从业人员指数为 53%。全国企业就业人员周平均工作时间保持波动上升趋势，至 5 月达到近两年最高水平 47.3 小时，同比上升 1.2 小时。图图 35 PMI 从业人员指数从业人员指数（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：%）-50.00%-40.00%-30.00%-20.00%-10.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%0.00200.00400.00600.008
133、00.001,000.001,200.001,400.001,600.00同比同比城镇新增就业人城镇新增就业人数累计值（万数累计值（万人）人）城镇新增就业人数:累计值城镇新增就业人数:累计同比303540455055602018年6月2018年7月2018年8月2018年9月2018年10月2018年11月2018年12月2019年1月2019年2月2019年3月2019年4月2019年5月2019年6月2019年7月2019年8月2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月20
134、20年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月制造业PMI从业人员指数(%)非制造业PMI从业人员指数(%)服务业从业人员指数(%)建筑业从业人员指数(%)图图 36 全国企业就业人员周平均工作时间全国企业就业人员周平均工作时间（数据来源：国家统计局，单位：小时）（数据来源：国家统计局，单位：小时）一季度外出务工农村劳动力人数累计 17405 万人，同比上升 42.1%，农村外出劳动力月均收入为 4190 元，同比上升 13.9%。第一季度居民人均可支配收入累计值为 9730元，同比增长为 13.7
135、%。城镇与农村居民可支配收入累计值分别为 13120 元和 5398 元，同比上升 12.3%、16.3%，农村收入上升速度快于城市。城乡居民收入比值为 2.43，同比下降 0.09，城乡收入差距进一步缩小。图图 37 农村外出劳动力人数农村外出劳动力人数（数据来源：国家统计局，单位：万人，（数据来源：国家统计局，单位：万人，%）3940447482018年6月2018年7月2018年8月2018年9月2018年10月2018年11月2018年12月2019年1月2019年2月2019年3月2019年4月2019年5月2019年6月2019年7月2019年8月2019年9
136、月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月-40.00%-30.00%-20.00%-10.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%02,0004,0006,0008,00010,00012,00014,00016,00018,00020,000同比增加同比增加人数（万人）人数（万人）农村外出务工劳动力人数农村
137、外出务工劳动力人数:同比 图图 38 农村外出劳动力月均收入农村外出劳动力月均收入（数据来源：国家统计局，单位：元，（数据来源：国家统计局，单位：元，%）图图 39 居民人均可支配收入居民人均可支配收入（数据来源：国家统计局，单位：元，（数据来源：国家统计局，单位：元，%）-10.00%-5.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%0500025003000350040004500（元）（元）月均收入（左）同比增长（右）-10.0-5.00.05.010.015.020.00500000002500030000350004000
138、045000500002019Q12019Q22019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q1%元元城镇居民人均可支配收入累计值(元)居民人均可支配收入累计值(元)农村居民人均可支配收入累计值(元)城镇居民人均可支配收入累计增长(%)居民人均可支配收入累计增长(%)农村居民人均可支配收入累计增长(%)图图 40 城乡居民可支配收入比城乡居民可支配收入比（数据来源：国家统计局，单位：元）（数据来源：国家统计局，单位：元）5.CPI 温和上涨、温和上涨、PPI 快速冲快速冲高，剪刀差迅速扩大高，剪刀差迅速扩大 2021年上半年 CPI同比增速（累计增速为 0.5
139、%）较 2020年同期（3.8%）及年均增速（2.5%）均大幅下降，主要原因是食品价格特别是猪肉价格同比增速的大幅下跌；扣除食品和能源的核心 CPI（累计增速为 0.4%）较 2020 年同期（1.2%）及年均增速（0.8%）也有所下降；PPI同比增速（累计增速为 5.1%）较 2020年同期（-1.9%）及年均增速（-1.8%）均大幅上升。课题组根据国家统计局公布的 GDP 名义值以及实际同比增长率构造计算得到的 GDP 平减指数非累计同比增长率在 2021 年第一季度为 2.4%。如图 41 所示，2021年前 5 个月 CPI同比增速逐月上升，其中 1、2月增速为负，为 2009 年以来
140、的低点，3 月增速由负转正后快速上升，于 5 月达到峰值后下降；2021 年前 5 个月 PPI同比增速急剧上升，与 CPI的剪刀差快速扩大，其中 1月增速由负转正，结束了新冠疫情爆发以来 PPI同比增速持续为负的状况，5月增速为 9%，创下了 2009年以来的最高值，6 月增速略有下降；GDP 平减指数同比增速自 2017 年一季度达到高峰后呈现波动下降趋势，2020 年第二季度触底后开始反弹，2021年上半年加速上升。考虑到新冠疫情对全球供需的冲击、食品价格变化、货币政策的滞后作用和基数效应等各种因素的综合影响，课题组预计 2021 年下半年 CPI 和 PPI 剪刀差将逐渐缩小，GDP
141、平减指数同比增速将和2.22.32.42.52.62.72.82.90500000002500030000350004000045000500002014Q32014Q42015Q12015Q22015Q32015Q42016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q32018Q42019Q12019Q22019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q1城镇居民人均可支配收入累计值(元)农村居民人均可支配收入累计值(元)城镇居民人均可支配收入累计值/农村居民人
142、均可支配收入累计值上半年变化不大。图图 41 价格同比变化情况价格同比变化情况（数据来源：国家统计局、上海财经大学高等研究院，单位：（数据来源：国家统计局、上海财经大学高等研究院，单位：%）GDP 平减指数涉及全部商品和服务，反映一般物价水平走向，是对价格水平比较宏观的测量。相比较而言，CPI侧重于居民消费方面的价格变化情况，PPI侧重于工业生产方面的价格变化情况。CPI 受食品和服务价格影响较大，PPI 受国际大宗商品价格影响较大。根据国家统计局的调整2以及课题组的数学模型和计量分析3发现，食品对 CPI 的影响约为 20%，服务业对 CPI 的影响约为 35%。国家统计局 2021 年 7
143、 月最新发布的数据显示，前 6个月 CPI累计同比上涨 0.5%，较 2020 年同期 3.8%的增速下降 3.3 个百分点。从食品来看，2021 年上半年食品价格平均下降 0.2%，导致 CPI下降约 0.04 个百分点，而 2020年同期食品价格增速为 16.2%，导致 CPI上升约 3.24个百分点。从非食品来看，2021 年上半年非食品价格平均上涨 0.7%，导致 CPI上涨约 0.56个百分点，相应地 2020 2 2001 年以来按照统计制度要求，我国 CPI 每五年进行一次基期轮换，2016 年 1 月开始使用 2015 年作为新一轮的对比基期，前三轮基期分别为 2000 年、2
144、005 年和 2010 年。与上轮基期相比，新基期调查目录和规格品与国际标准更为接近，一些新产品新服务纳入其中，能进一步反映居民消费和经济结构的变化；同时，CPI 权数构成也相应地按照居民收支调查最新数据进行了适当调整。3 课题组用不同的方法（如解方程和回归分析），结果是稳健的，而且和国家统计局的家庭消费支出的微观调查数据（2002-2012）基本一致，说明课题组研究分析的结果是合理的。-8-6-4-2013/012013/052013/092014/012014/052014/092015/012015/052015/092016/012016/052016
145、/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/092020/012020/052020/092021/012021/05CPI核心CPIGDP平减指数PPI（右）年同期增速亦为 0.7%，亦拉动 CPI 上升约 0.56 个百分点。进一步从服务业来看，2021年上半年服务价格累计同比上升 0.3%，导致 CPI上升约 0.11 个百分点，而 2020 年同期服务价格增速为 1.0%，导致 CPI 上升约 0.35 个百分点。由此可见，2021 年上半年 CPI同比增速较 2020 年同期大幅下降主要是由消费品特别
146、是食品价格的大幅下降所致。如图 42 所示，食品价格同比增速在 2020年 2月由于猪周期、春节因素和新冠疫情防控的叠加影响创下 2008 年以来的最高值，随后快速下降并降至 0 以下，2021 年 5 月由负转正，但 6 月又下降至 0 以下；非食品价格同比增速从 2018 年下半年开始下降，2021 年1 月同比增速降至 2010年以来最低值-0.8%，但 3月同比增速由负转正后快速上升。图图 42 食品和非食品食品和非食品 CPI（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，单位：单位：%）-10-5053/012013/052013/092014/012014/
147、052014/092015/012015/052015/092016/012016/052016/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/092020/012020/052020/092021/012021/05CPI:当月同比CPI:食品:当月同比CPI:非食品:当月同比 图图 43 猪肉批发价格猪肉批发价格（数据来源：农业部，（数据来源：农业部，单位：元单位：元/公斤公斤）进一步从食品的分项来看，食品中猪肉价格对 CPI的影响相对较大。2021 年上半年猪肉价格累计同比上涨-19.3%，导致 CPI同比增
148、速下降约 0.5个百分点（而 2020 年同期同比上升 104.3%，导致 CPI 同比增速上升约 2.5 个百分点），主要是因为非洲猪瘟的负面影响消失，猪肉供给完全恢复，上半年猪肉价格大幅下跌，而去年同期猪肉价格处于历史高位。从图 43 所示的日高频猪肉批发价格可以看出，猪肉价格自 2018 年 5月下旬从下降周期转为上升周期，2018 年下半年出现的非洲猪瘟疫情引发了超级猪周期，使得猪肉价格于 2019 年 10 月底达到历史最高价，随后在历史高位震荡并持续至 2021 年年初，2021年 2 月以来由于猪肉供给逐渐恢复导致猪肉价格快速下跌，截至目前已经跌回本轮猪周期之前的正常水平。由于当
149、前的猪肉价格已对养猪积极性产生一定的影响，课题组预计 2021年下半年将稳中有降，同时受 2020 年下半年高基数影响，2021 年下半年猪肉价格同比增速将保持低位震荡。除猪肉外，鲜菜、鲜果价格对 CPI也有重要的影响。2021 年上半年鲜菜价格累计同比上升 3.2%，导致 CPI同比增速上升约 0.08 个百分点，而 2020年同期同比上升 3.4%，导致 CPI同比增速上升约 0.09个百分点。2021 年上半年鲜果价格累计同比上涨 2.6%，导致 CPI同比增速上升约 0.05个百分点，而 2020 年同期同比上涨-13.3%，导致 CPI同比增速下降约 0.24 个百分点。鲜果价格同比
150、上涨主要是由于去年同期较低的基数效应以及 2020 年 6 月至 9 月的洪涝灾害。2020 年 6 月至 9 月全国多个地区出现严重的洪涝灾害，推高了 2020 年下半年的鲜菜、鲜果价格和 2021 年上半年部分库存水果的价格。考虑基数效应和下半年极端天气的发生概率，课题组预计002013/11/182014/2/182014/5/182014/8/182014/11/182015/2/182015/5/182015/8/182015/11/182016/2/182016/5/182016/8/182016/11/182017/2/182017/5/182017/8/1
151、82017/11/182018/2/182018/5/182018/8/182018/11/182019/2/182019/5/182019/8/182019/11/182020/2/182020/5/182020/8/182020/11/182021/2/182021/5/18农产品批发价格：猪肉2021 年下半年鲜菜和鲜果价格对 CPI的贡献将较上半年有所下降。因此，综合考虑以上各种因素，课题组预计 2021 年下半年食品价格同比增速将较上半年有所下降。正如上面所说，2021 年上半年非食品价格同比增速不断上升，1月同比增速为 2010年以来最低值-0.8%，但 3 月同比增速由负转正后快
152、速上升。从分类来看，如图 44 所示，2021 年上半年交通和通信类价格同比增速大幅上升，主要是因为国际原油价格大幅上涨带动汽油、柴油等交通工具用燃料价格快速上升；教育文化与娱乐类价格同比增速上升也较为明显，主要是因为经济恢复基本正常和去年同期因疫情防控导致的低基数效应。与 2020 年同期相比，2021 年上半年价格累计同比增速明显上升的是交通和通信类价格（同比上涨 1.9%），增幅为 5.1个百分点；明显下降的是医疗保健类（同比上涨 0.3%）,降幅为 1.8 个百分点。值得一提的是，医疗保健类价格同比增速从 2018年 9 月起一直保持相对平稳的趋势，2020 年新冠疫情发生以后开始下降
153、，直到 2021 年 4月达到 2006年以来的最低值，这主要是国家调低了西药特别是进口西药的价格。总体而言，2021年上半年非食品价格平均同比增速和去年同期持平，但 2021 年上半年内快速上升，考虑到国内外经济复苏和国际原油价格波动等综合因素，课题组预计 2021 年下半年非食品价格同比增速将波动上升。图图 44 非食品分类价格同比增速非食品分类价格同比增速（数据来源：国家统计局，（数据来源：国家统计局，单位：单位：%）因此，受原油价格、经济恢复等各种因素的影响，CPI同比增速在 2021 年上半年由负转正，随后逐渐上升，6 月略有下降，核心 CPI同比增速亦不断上升，与预期相吻合。基于以
154、上分析以及计量模型，考虑到基数效应、猪肉价格、原油价格等各种因素的综合-6-4-202468102013/012013/052013/092014/012014/052014/092015/012015/052015/092016/012016/052016/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/092020/012020/052020/092021/012021/05CPI:非食品CPI:交通和通信类CPI:教育文化和娱乐CPI:医疗保健类影响，课题组预计下半年 CPI平均同比增速较上半年将有所上升。下面
155、进一步分析 PPI的走势。图 41 显示 PPI同比增速自 2017 年第一季度以来总体呈现下降趋势，在 2020 年 5 月达到约近四年来的最低点，随后不断上升，2021 年 1 月增速由负转正，5月同比增速创下了2009年以来的最高值9%，6月增速略有下降为8.8%。2021 年上半年 PPI累计同比增速为 5.1%，其中生产资料同比增速为 6.8%，生活资料同比增速为 0.1%。根据课题组的计算分析，生产资料出厂价格对 PPI的影响（即生产资料的权重）约占 74%，生活资料出厂价格对 PPI 的影响（即生活资料的权重）约占 26%，这与之前一段时间生产资料与生活资料产出分别占整个工业产出
156、的比例基本一致。由于生产资料占比较大，且其自身价格波动亦较大，PPI 同比增速的变化几乎和生产资料价格同比增速变化完全一致。2021 年上半年生产资料的价格变化影响 PPI 同比上涨约 5.0个百分点。图图 45 PPI 定基指数定基指数（数据来源：国家统计局，单位：（数据来源：国家统计局，单位：2010 年年=100）进一步的分析显示 2021 年上半年 PPI同比增速大幅上升（相较于 2020年同期-1.9%和年均-1.8%的增速）一方面是由于国际油价的大幅上升，另一方面是由于刺激政策和全球经济复苏（预期）也导致其它大宗商品价格的大幅上涨。PPI定基价格指数(20162020年基期调整为
157、2015 年，2021 年基期调整为 2020 年)于 20182019 年在高位小幅波动，2020 年受新冠疫情和国际油价影响先降后升，2021 年基期调整后继续上升，如图 45。正如图 46 所示的国际原油价格走势，石油输出国组织（OPEC+）于 2016年 11 月 30日正式达成了此前 8年来首份减产协议以及减产协议随后又被多次延长，因此国际原油价格从 2017 年起震荡上行，2018 年 10 月叠加美国制裁伊朗的影响创下近几年来的最高8085909552013/012013/052013/092014/012014/052014/092015/012015/0
158、52015/092016/012016/052016/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/092020/012020/052020/092021/012021/05PPI：定基指数价，2019年高位震荡；2020 年 3月沙特与俄罗斯进行石油战，双方大幅增产导致国际原油价格疯狂下跌，甚至原油期货合约出现价格为负的历史奇观，2020 年 5 月 OPEC+新的减产协议使得国际原油价格迅速反弹，然而全球新冠疫情降低了对石油相关产品的需求，国际原油价格仅反弹至一个较低的水平；随着新冠疫情逐渐得到控制和全球经济逐
159、渐复苏并扩张，国际原油价格从 2020 年 12 月起开始攀升，2021 年 4 月 OPEC+达成新的减产协议，使得 6 月国际原油价格已经接近 2018 年的最高价。2021 年前 6 个月 WTI和 Brent 原油价格平均同比增速分别为 101.3%、95.0%，如图 47 所示。考虑到基数效应、OPEC+在 4月达成的减产协议，以及全球经济扩张对石油相关产品需求的影响，课题组预计下半年原油价格将持续上升后保持震荡，同比增速呈下降趋势。2020年新冠疫情在全球爆发以后，多个国家都推出了积极的经济刺激政策应对疫情冲击。就美国而言，先是在 2020 年 3 月推出了无限量化宽松政策，然后又
160、在 2021 年 3 月通过了 1.9 万亿美元的财政刺激法案。另一方面，随着 2021 年新冠疫苗在多国大规模接种和多国新冠疫情逐渐得到控制，全球经济正在恢复。全球宽松货币政策的滞后影响、新冠疫情对全球供应链的冲击，以及世界经济复苏预期使得以能源、钢铁、矿产为代表的大宗商品价格从2020 年下半年以来快速上涨，如图 48 所示。综合考虑到基数效应、全球疫情发展状况、刺激政策的滞后影响、国内外经济扩张和大宗商品价格波动等各种因素，课题组预计2021 年下半年 PPI同比增速将呈下降趋势。图图 46 国际原油价格走势国际原油价格走势（数据来源：（数据来源：EIA，单位：美元，单位：美元/桶）桶）
161、02040608013/012013/052013/092014/012014/052014/092015/012015/052015/092016/012016/052016/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/092020/012020/052020/092021/012021/05 WTIBrent 图图 47 国际原油价格同比增速情况国际原油价格同比增速情况（数据来源：上海财经大学高等研究院（数据来源：上海财经大学高等研究院4 4，单位：，单位：%）图图 48 中国大宗商品价
162、格指数（中国大宗商品价格指数（CPPI）（数据来源：商务预报，单位：（数据来源：商务预报，单位：2006 年年 6 月月=100）因此，综合考虑到基数效应、全球新冠疫情、猪肉价格等对食品价格的影响、刺激政策的滞后影响、国内外经济复苏，以及原油等大宗商品价格的变化趋势等各种因素，课题组预计 2021 年下半年 CPI 和 PPI 剪刀差将有所缩小，GDP 平减指数同比增速将和上半年变化不大。6.灵活精准、合理适度的货币政策灵活精准、合理适度的货币政策 货币供应方面，如图 49 所示，截止到 5 月，广义货币（M2）余额 227.55 万亿元，4 课题组根据上图 EIA的价格数据简单计算得到。-1
163、00-5005003002013/012013/052013/092014/012014/052014/092015/012015/052015/092016/012016/052016/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/092020/012020/052020/092021/012021/05WTIBrent05002013-01-112014-01-112015-01-112016-01-112017-01-112018-01-112019-01-1120
164、20-01-112021-01-11中国大宗商品价格指数:总指数中国大宗商品价格指数:能源类中国大宗商品价格指数:钢铁类中国大宗商品价格指数:矿产类同比增长 8.3%，较上月增加 0.2%个百分点，开始步入平稳波动；狭义货币（M1）余额61.68 万亿元，同比增长 6.1%，较上月下降 0.1 个百分点。M1 增速持续下滑有基数上行的因素，也与地产调控收紧、房贷额度收紧以及地产销售走弱有关。M2-M1 剪刀差为 2.20%，较上月增加 0.3 个百分点，但仍处低位，表明当前内外需恢复较好，经济活力较强。然而，受海外及国内零星疫情冲击的影响，经济复苏动能可能有所回调，预期经济活力降低将拖累货币流
165、转速度。图图 49 货币供应各项增速货币供应各项增速（数据来源：中国人民银行，单位：（数据来源：中国人民银行，单位：%）从 M2 的各来源结构来看，如图 50 所示，截止到 5 月，存款性公司对其它金融部门的债权同比减少 6.4%，说明金融系统杠杆率水平已逐步下降；而对非金融部门的债权同比增加 11.3%，意味着金融系统在保持自身杠杆率水平回稳的情况下对实体经济的支持力度不减。图图 50 存款性公司概况（部分）存款性公司概况（部分）（数据来源：中国人民银行，单位：（数据来源：中国人民银行，单位：%）051/201504/201507/201510/201501/20160
166、4/201607/201610/201601/201704/201707/201710/201701/201804/201807/201810/201801/201904/201907/201910/201901/202004/202007/202010/202001/202104/2021M1M2048-------112021-04对其他金融部门债权同比增速对非金融部门债权同比增
167、速（右）在存款方面，如图 51 所示，5 月人民币存款增加 2.56 万亿元，同比多增 2521 亿元，且大幅强于前几年同期水平，存款余额增速与上月持平为 8.9%。分部门来看，非金融企业存款减少 1240 亿元，同比少增 9294 亿元；居民存款增加 1072 亿元，同比少增 3747亿元；财政存款增加 9257 亿元，同比少增 3843 亿元；外币存款增加 94 亿美元，同比多增 166 亿美元。不难发现，企业和居民部门存款延续疲软态势，存款资金主要在财政部门和金融体系内，这也从侧面反映存款结构有待改善。图图 51 存款概况存款概况（数据来源：中国人民银行，单位：十亿元）（数据来源：中国人
168、民银行，单位：十亿元）在社会融资方面，如图 52 所示，截止到 5 月，社会融资规模新增 1.92 万亿元，同比少增 1.27 万亿元，比 2019 年同期多 2081 亿元；社会融资规模存量为 297.98 万亿元，同比增长 11%，较上月下降 0.7 个百分点，几乎与 M2 增速持平，延续下行趋势。课题组认为 5 月社会融资增速已经大概率接近年内最低点附近，伴随着 6-9 月专项债发行节奏的加快，后续社会融资增速将开始逐步企稳下行幅度将趋缓甚至年内存在小幅上升的可能。-3000-00030004000500001/201902/201903/201904/20
169、1905/201906/201907/201908/201909/201910/201911/201912/201901/202002/202003/202004/202005/202006/202007/202008/202009/202010/202011/202012/202001/202102/202103/202104/202105/2021存款:新增存款:新增:居民户存款:新增:非金融性公司及其他部门:企业存款:新增:财政 图图 52 社会融资规模存量新增与同比增速社会融资规模存量新增与同比增速（数据来源：中国人民银行，单位：十亿元、（数据来源：中国人民银行，单位：十亿元、%）从社
170、会融资分项来看，如图 53 所示，5 月表内贷款仍是社会融资的主力，社会融资延续表外转表内的态势，企业债券净融资转负，政府债券发行规模明显少增，但股市融资功能持续完善。具体地，新增人民币贷款 1.43 万亿，较去年同期少增 802 亿元，贷款在社会融资中占比回升至 74.5%高位，延续了社会融资向表内集中的态势。表外融资总规模下降明显，整体减少 2629 亿元，同比多减 2855 亿元；其中，委托贷款自今年 2 月起规模持续收缩，下降 408 亿元，同比多减 135 亿元，作为狭义影子银行的组成部分，在严监管情形下预计委托贷款规模还将继续拉低社会融资规模。信托贷款规模收缩趋势仍在继续，信托贷款
171、减少 1295 亿元，同比多减 958 亿元，今年作为“资管新规”过渡期的收官之年，年内非标融资的规模将延续收缩态势，预期难以支撑社会融资规模增长，这在一定程度上说明监管部门针对表外业务开展的“两压一降”工作，得到了有效落实，取得了实质性成效。另外，未贴现银行承兑汇票项也明显下降，减少 926亿元，同比多减 1762 亿元。整体而言，表外融资不改收缩趋势。直接融资方面，企业债券融资层面，新增企业债券净融资减少 1336 亿元，同比多减 4215 亿元。企业债券净融资转负，可能的原因在于：一方面企业信用债到期量较大，受永煤事件冲击的持续性影响，导致机构投资者对企业债券风险偏好下降；另一方面，前期
172、信用违约带来的严监管对企业债券发行规模存在抑制效应。此外，5 月通常是企业债券发行淡季，导致企业债券融资需求走弱。非金融企业股票融资 717 亿元，同比多 364亿元，仍大幅高于 2017 年以来同期水平，说明“注册制”改革继续发挥改善股市融资功能的作用，体现出政府对直接融资的支持。政府债券净融资 6701 亿元，同比少 4661 亿元，政府债发行节奏与力度明显低于去年同期，可能的原因在于去年的财政结余优先用0.002.004.006.008.0010.0012.0014.0016.0018.000040005000600001/201604/201607/201610/
173、201601/201704/201707/201710/201701/201804/201807/201810/201801/201904/201907/201910/201901/202004/202007/202010/202001/202104/2021社会融资总量:新增社会融资规模存量:同比（右）于支出需求，且前两年专项债大规模发行带来了资金闲置问题；另外，优质项目不足，对政府专项债项目的审查严格以及局部债券市场信用风险事件的影响，专项债发行节奏整体偏慢，使得地方政府债券融资需求疲软。图图 53 社会融资各分项社会融资各分项（数据来源：中国人民银行，单位：十亿元）（数据来源：中国人民银
174、行，单位：十亿元）在银行信贷方面，5 月人民币贷款增加 1.5 万亿元，同比多增 143 亿元，考虑到去年高基数影响，信贷增量依旧强劲。分部门看，如图 54 所示，居民贷款增加 6232 亿元，其中，新增居民短期贷款 1806 亿，较上月新增量多增了 1441 亿，但仍低于过去三年同期水平，预期随着消费需求的持续回暖以及银行零售投放力度的加大，居民短期贷款回暖趋势将延续。新增居民中长期贷款 4426 亿，尽管同比少增 236 亿元，但仍然处于主导地位，这可能与监管部门持续对房地产金融强监管以及房地产市场热度放缓有关。企业融资层面上，整体贷款净增加 8057 亿元，其中，新增企业短期贷款减少 6
175、44 亿元，处于 2017 年以来同期最低水平；疫情期间发放的短期贷款陆续到期，以及经济持续复苏后企业经营现金流改善，使得短期贷款需求有所下降。新增企业中长期贷款 6528亿，与上月基本持平，且新增企业中长期贷款占新增企业融资比重达 88%，持续维持高位；企业中长期贷款增加说明当前内外需恢复较好，实体经济呈现稳中加固的状态，企业有扩大投资的诉求。与此同时，今年基建、房地产和制造业投资累计增速也维持在 20%左右，预期中长期贷款或有所增加，信贷结构将进一步优化。但需关注经济边际放缓、通胀传导不畅或对企业利润形成压制，未来企业融资需求或将逐步回落。-1,00001,0002,0003,0004,0
176、005,00001/201703/201705/201707/201709/201711/201701/201803/201805/201807/201809/201811/201801/201903/201905/201907/201909/201911/201901/202003/202005/202007/202009/202011/202001/202103/202105/2021社会融资总量:新增:贷款:人民币社会融资总量:新增:贷款:委托社会融资总量:新增:贷款:信托社会融资总量:新增:企业债券净融资社会融资总量:新增:非金融企业股票融资社会融资总量:新增:政府债券 图图 54 信
177、贷增长结构信贷增长结构（数据来源：中国人民银行，单位：十亿元）（数据来源：中国人民银行，单位：十亿元）在贷款利率方面，如图 55 所示，3 月新发放贷款加权平均利率再次上行，较去年 12月末上行 0.07 个百分点至 5.10%，但仍保持在历史低位附近，说明金融对实体经济支持效果持续显现。其中，一般贷款加权平均利率为 5.30，同比下降 0.18 个百分点，与去年年底持平；企业贷款加权平均利率、个人住房贷款加权平均利率以及票据融资加权平均利率，三者分别为 4.63%、5.37%和 3.52%，较去年年底提高 0.02、0.03 和 0.42 个百分点。一季度新发放贷款利率已经逐步进入利率回升的
178、新阶段，尽管总体回升幅度有限，但趋势明确。利率的上行趋势，一是反映了我国经济复苏势头仍然较为强劲，经济体信贷需求较为旺盛；二是为应对疫情冲击而推出的阶段性宽松货币政策已逐步退出，金融机构控制信用供给，从而带动贷款利率回升。事实上，早在今年的政府工作报告中，对于企业贷款利率就有所表述，并释放了利率可能下行的信号：优化存款利率监管，推动实际贷款利率进一步降低，继续引导金融系统向实体经济让利。在继续减税降费的背景下，“实际贷款利率”下行，意味贷款利率变动的空间更大。-500.000.00500.001000.001500.002000.002500.003000.0001/201703/201705
179、/201707/201709/201711/201701/201803/201805/201807/201809/201811/201801/201903/201905/201907/201909/201911/201901/202003/202005/202007/202009/202011/202001/202103/202105/2021贷款:新增:居民户贷款:新增:居民户:短期贷款:新增:居民户:中长期贷款:新增:非金融企业及机关团体贷款:新增:非金融企业及机关团体:短期贷款:新增:非金融企业及机关团体:中长期 图图 55 贷款加权平均利率贷款加权平均利率（数据来源：中国人民银行，单位
180、：（数据来源：中国人民银行，单位：%）总体来看，2021 年前 5 个月货币政策坚持稳字当头，体现了前瞻性、主动性、精准性和有效性，为经济高质量发展提供了适宜的货币金融环境。此外，由于大宗商品、原材料价格快速上升，使得产业链中、下游企业成本激增，导致很多企业的经营利润遭受侵蚀，尤其是广大中、小企业受到了较为明显的负面冲击。为了支持实体经济，央行 7月 9 日宣布了全面降准，决定于 2021 年 7 月 15 日下调金融机构存款准备金率 0.5 个百分点。这也说明央行货币政策非常灵活精准、合理适度，将服务实体放到了更加突出的位置，促使经济在恢复中达到更高水平均衡，以实现高质量发展为“十四五”开好
181、局。7.外汇储备规模总体稳定，人民币汇率双向波动增强外汇储备规模总体稳定，人民币汇率双向波动增强 2021年上半年，随着我国疫苗接种计划持续推进，我国经济持续复苏，外汇储备规模总体稳定，人民币汇率在合理区间内双向宽幅波动。2021年第一季度，外汇储备规模从年初的 3.21万亿美元下降至 3.17万亿美元，3月环比降幅达 1.09%。之后，外汇储备规模连续两个月回升，5 月升至 3.22万亿美元，基本与年初持平。由于我国疫情防控成效显著，2020 年我国经济在全球率先复苏。2021 年年初至 2月上旬，延续 2020年外汇市场形势，人民币表现出强劲的升值趋势，2 月 10日升至 6.43。之后，
182、随着欧美等主要经济体疫苗接种计划的推进，人民币 4 月初贬至 6.57 左右水平。美国总统拜登于当地时间 1月 14日公布了一项耗资 1.9万亿美元的刺激计划，以期扭转疫情、加快疫苗接种，并向在长期经济影响中挣扎的民众提供财政帮助。当地时间 3月6 日，美国参议院通过了 1.9 万亿美元经济刺激计划，短期内有利于维持受疫情打击的美国普通家庭的生活，刺激美国经济，这带动美元指数上涨，人民币承压。美国总统拜2.503.003.504.004.505.005.506.006.502015/062015/092015/122016/032016/062016/092016/122017/032017/
183、062017/092017/122018/032018/062018/092018/122019/032019/062019/092019/122020/032020/062020/092020/122021/03贷款利率:加权平均贷款利率:加权平均:一般贷款贷款利率:加权平均:票据融资贷款利率:加权平均:个人住房贷款登 3 月 31 日宣布一项总额约 2.25 万亿美元的基础设施建设一揽子计划，以升级美国现有基础设施，刺激经济复苏和创造就业。当地时间 4 月 28 日，美国总统拜登在国会联席会议上发表其针对儿童、学生和家庭的总计金额为 1.8万亿美元的“美国家庭计划”。2021年第二季度，美
184、元走弱，人民币震荡升值，5月 28日升破 6.37。美国对通胀预期的调整是美元贬值的原因之一。一方面，3-4 月美国通胀数据大幅上升，引发了市场的担忧。美国 4月通货膨胀率达到 4.60%，而作为美联储货币政策执行目标的核心 PCE也达到了 3.06%，均高于美联储所制订的长期平均 2%的目标，且远超市场预期。另一方面，4 月起，以金属为代表的大宗商品受供给端因素影响再次上涨，使得美国国内的通胀预期再度上调。以 LME 铜为例，5月 LME 铜价首度突破 1万美元关口。作为工业生产不可或缺的一环，铜价的大幅上涨使得市场对未来通胀预期再度升高。此外，美联储继续维持鸽派态度，也使得美元阶段性走弱。
185、相较通胀数据，本轮美联储更关心就业数据。因此，即使 4月通胀超预期高走，但是由于失业率数据超预期反弹，美联储依旧维持鸽派的态度。在这种情况下，美联储每周的购债计划仍继续进行。目前，美联储持有国债和 MBS 规模已经较 2020年 3月增长了 89%。人民币汇率 2021 年上半年的走势主要由以下几点原因导致。从内部环境看，我国经济的持续恢复是人民币升值的关键因素这对人民币的稳定形成支撑。5 月 31 日下午，中国人民银行决定上调金融机构外汇存款准备金率，为加强金融机构外汇流动性管理。中国人民银行决定，自 2021 年 6 月 15 日起，上调金融机构外汇存款准备金率 2 个百分点，即外汇存款准
186、备金率由现行的 5%提高到 7%，这会抑制人民币的过度升值，有助于维持人民币汇率的稳定。从外部环境看，国外疫情形势和国际军事政治的不确定性是促使人民币升值的主要原因。2 月俄罗斯大量抛售美债，使市场对美债等美元资产的信心下挫。2021 年前 5个月，通胀预期持续存在，美债收益率持续上行。在人民币汇率表现相对强势的背景下，美债收益率上行导致的中美利差适当收窄或能在一定程度上缓解人民币的升值压力，从而维护人民币汇率合理均衡稳定，保证我国货币政策“不急转弯”。2021 年 6 月 9 日，美债收益率向下突破 1.5%，按收盘价创 3月以来最低点，5月下旬以来，美债收益率已经累计下行约 20bp。5月
187、以来铜价见顶回落，是导致美债的“通胀预期”回落的主要原因，也是导致美债收益率下行的主要原因。此外，6 月的 FOMC 会议点阵图预示 2023 年或将加息两次表明了联储货币政策正常化的决心。这次态度偏鹰的 FOMC 会议进一步推动美债收益率下行。美债收益率的下行将再次增大中美利差，使得人民币面临进一步升值压力。欧美等主要经济体的复苏提振了我国外需。超预期的出口增速奠定了人民币升值的基础。此外，经历一季度的调整后，中国证券资产性价比凸显，海外机构加大对中国金融资产的购买，北向资金出现大幅流入，这对人民币升值也起到一定的推动作用。图图 56 人民币在岸人民币在岸(USD-CNY)与离岸与离岸(US
188、D-CNH)近期走势近期走势（数据来源：（数据来源：WIND）课题组使用标准化的外汇储备变动幅度除以标准化的汇率变动幅度建构的外汇干预指数（图 57），指标越接近 1，表明外汇干预程度越大。从上海财经大学高等研究院构建的指数可以看出今年年初央行干预程度较小，但从 3月央行开始加大干预力度。这显示出因为疫情导致的内外部环境不确定性较大，当人民币面临过度升值的压力时，央行及时加大干预政策力度，使人民币汇率在合理区间内波动。2021年第二季度以来，随着人民币升值压力逐渐加大，外汇干预指数有所升高，央行干预汇市的力度有所增强，反映出央行维持人民币汇率在合理区间波动的决心。结合美联储货币政策、美元指数变
189、动、人民币升的预期以及跨境资本流动管理等几方面因素，课题组预估人民币兑美元汇率课题组预估人民币兑美元汇率 2021 下半年或将在下半年或将在 6.5 附近宽幅双向波动；若附近宽幅双向波动；若国内外疫情得到有效控制、中美关系向好，国内外疫情得到有效控制、中美关系向好，2021 年人民币汇率可能会小幅升值；若发生年人民币汇率可能会小幅升值；若发生重大黑天鹅事件，例如新冠疫情再次爆发、中美贸易战突然严重升级，预计人民币汇率重大黑天鹅事件，例如新冠疫情再次爆发、中美贸易战突然严重升级，预计人民币汇率将跌落至将跌落至 6.8 左右。左右。课题组对人民币汇率 2021年走势判断主要基于如下理由。第一，人民
190、币汇率度量了人民币相对于美元的地位强弱，因此人民币汇率未来的走势很大程度上取决于美元指数的走势，以及美联储货币政策相应的路径选择。2021年以-6008005.806.006.206.406.606.807.007.207.402019/1/22019/3/22019/5/22019/7/22019/9/22019/11/22020/1/22020/3/22020/5/22020/7/22020/9/22020/11/22021/1/22021/3/22021/5/2(basis points)(RMB/USD)Spot SpreadUSD-CNYUSD-CNH来，
191、美元指数在疫苗接种、疫情控制和财政刺激等因素共同作用下震荡走高，通胀预期攀升使美国国债收益率上行，促使美元指数有所上升，进入 3 月底重新升破 92。但 4月以来，美元指数持续走弱。全球经济复苏预期使得产业链上游的大宗商品价格持续走高。联储的鸽派态度使得大宗商品上涨行情延续，鉴于大宗商品大都以美元标价，近期大宗商品价格上涨又使得美元指数下行。欧洲疫苗接种提速，欧洲经济呈现复苏韧性，非美货币集体反弹再次压低美元指数，美元指数在 2021 年第二季度明显承压。3月 FOMC 会议中，美联储宣布维持联邦基金目标利率 0-0.25%不变，维持购债规模不变，本次公布的点阵图中位数显示，FOMC 委员预计
192、至少到 2023 年不会加息。美联储主席鲍威尔在新闻发布会上表示：3、4 月通胀很可能会进一步上升，但不会持续，短期通胀高于 2%不符合提高利率的标准。然而，6 月的 FOMC 会议中，美联储表态中性偏鹰，声明将继续保持基准利率和购债计划不变，但本次点阵图显示预计2023年末之前会有两次加息，较 3 月预测有所前移，大大超出市场预期。另一方面，美联储对经济活动更乐观，上调2021 年经济增长 0.5个百分点至 7.0%。通胀方面，联储大幅上调了 2021年的通胀预期，但对 2022和 2023年的通胀判断和 3月维持一致，并再次申明通胀是“暂时性”。同时也要注意到，美元一直是全球最重要的避险货
193、币，每当全球经济波动性加剧或者全球金融市场动荡加剧之时，美元通常会受到投资者的青睐，未来疫情仍存在较大不确定性，预计 2021年美元指数可能将在 91左右呈现宽幅震荡。（图 58）。图图 57 外汇干预指数外汇干预指数(上海财经大学构建上海财经大学构建)（上海财经大学高等研究院构建（左），数据来源：（上海财经大学高等研究院构建（左），数据来源：WIND，单位：单位：RMB/USD（右）（右）5.86.06.26.46.66.87.07.200.20.40.60.81Jan-18Mar-18May-18Jul-18Sep-18Nov-18Jan-19Mar-19May-19Jul-19Sep-1
194、9Nov-19Jan-20Mar-20May-20Jul-20Sep-20Nov-20Jan-21Mar-21May-21(RMB/USD)(指数)外汇干预指数USD-CNY spot,monthly average(RHS)图图 58 美元指数近期走势美元指数近期走势（数据来源：（数据来源：WIND）图图 59 外汇储备近期走势外汇储备近期走势（数据来源：（数据来源：WIND，单位：单位：USD Billion）图图 60 外汇储备外汇储备/M2 比例比例 0125130135实际有效汇率指数：美元名义有效汇率指数：美元25002700290033
195、7003900Jan-14Mar-14May-14Jul-14Sep-14Nov-14Jan-15Mar-15May-15Jul-15Sep-15Nov-15Jan-16Mar-16May-16Jul-16Sep-16Nov-16Jan-17Mar-17May-17Jul-17Sep-17Nov-17Jan-18Mar-18May-18Jul-18Sep-18Nov-18Jan-19Mar-19May-19Jul-19Sep-19Nov-19Jan-20Mar-20May-20Jul-20Sep-20Nov-20Jan-21Mar-21May-21(USD bn)Foreign Reserve
196、s99.51010.51111.512Jan-18Mar-18May-18Jul-18Sep-18Nov-18Jan-19Mar-19May-19Jul-19Sep-19Nov-19Jan-20Mar-20May-20Jul-20Sep-20Nov-20Jan-21Mar-21May-21(%)Foreign Reserve/M2 Ratio（数据来源：（数据来源：WIND,上海财经大学高等研究院构建，单位：上海财经大学高等研究院构建，单位：%）第二，外汇储备规模总体稳定。2020 年以来，突发的新冠肺炎疫情、内外需疲软、国际金融市场剧烈震荡等一系列内外部不确定性因素，使外储波动增大。但 20
197、21 年以来外汇储备总体上其规模比较稳定。国际金融市场上，受新冠肺炎疫情和疫苗进展、主要国家货币政策及通胀预期、宏观经济数据等因素影响，2021年第一季度，外汇储备规模从年初的 3.21万亿美元下降至 3.17万亿美元。之后，外汇储备规模连续两个月回升，5 月升至 3.22 万亿美元，比年初略高（图 59）。外汇储备/M2 是国际货币基金组织的新标准，用来衡量外汇储备够不够用，近来呈现下降趋势，2020年底已经下降至 10%以下，远低于 IMF建议资本账户开放国家所该具备的 20%（或是比对亚洲国家平均约有 25%）。2021 年以来，外汇储备/M2 比例继续下降，5月降至约 9.10%的水平
198、（图 60）。第三，人民币汇率的走势若使用人民币无本金交割远期外汇交易衡量（图 61）可知，2021 年，一年、两年与三年期远期外汇交易价格均揭示较高的人民币贬值预期，且三者保持较大分化（1 年 NDF：2020/12 预期贬值 2.13%；2021/3 预期贬值 2.73%；2021/5 预期贬值 2.46%。2 年 NDF：2020/12 预期贬值 4.32%；2021/3 预期贬值 5.23%；2021/5 预期贬值 4.79%。3 年 NDF：2020/12 预期贬值 6.34%；2021/3 预期贬值 7.00%；2021/5 预期贬值 6.73%。三者保持较高分化程度但分化速度降低
199、，说明近几个月的贬值预期已经显著缓解。2021 年 6月三年的远期外汇交易价格指向约 6.6%的贬值幅度，高于一年 NDF和两年 NDF的贬值预期，故而长期贬值压力仍不可忽视。图图 61 人民币无本金交割远期外汇交易人民币无本金交割远期外汇交易（数据来源：（数据来源：WIND、上海财经大学高等研究院，单位：、上海财经大学高等研究院，单位：%（implied RMB change）最后，我们从跨国资本流动的变化看近年来央行加强资本管制的效果，以及其可能对未来汇率走势的影响。在国际收支平衡表中，非储备性质的金融账户包括直接投资、证券投资、金融衍生工具和其他投资。非储备性质的金融账户集中反映民间部门
200、的跨境资本流动。从中国非储备性质的金融账户来看（图 62），非储备性质的金融账户在 2017 年扭转了自 2015 年8.11 汇改以来的大量资本流出的局势，变为资本流入，这与人民币兑美元汇率在 2017年的较大幅度升值是相对应的，同时也显示了自“8.11 汇改”之后资本管控政策已见成效。尽管由于中美贸易战，2019 年资本流入大幅减少，但仍为净流入。但在 2020 年由于新冠疫情的冲击，这一数据由正转负。2021年 1月，中国人民银行、国家外汇管理局决定将境内企业境外放款的宏观审慎调节系数由 0.3 上调至 0.5，有利于扩大人民币跨境使用，促进跨境资金双向均衡流动。3月 12日，为深入贯彻
201、落实党中央、国务院关于推进粤港澳大湾区、中国（北京）自由贸易试验区和国家服务业扩大开放综合示范区建设的总体部署，支持建设更高水平开放型经济新体制，提升金融服务实体经济能力，中国人民银行、国家外汇管理局决定在深圳、北京开展跨国公司本外币一体化资金池业务首批试点，进一步便利跨国公司企业集团跨境资金统筹使用。4 月 9 日，中国人民银行、银保监会、证监会、外汇局发布关于金融支持海南全面深化改革开放的意见（以下简称意见），基本确立了金融支持海南全面深化改革开放的“四梁八柱”，有助于弥补海南金融短板、夯实海南金融基础。6月国家外汇管理局更新的合格境内机构投资者（QDII）投资额度审批情况表显示，新向 1
202、7 家机构发放 QDII额度 103亿美元，涵盖基金、证券、银行、保险等各主要类型金融机构，满足各类申请主体跨境投资实际需求。这是有史以来单次或单月发放 QDII 额度最多的一次。6 月 24 日，为丰富香港高信用等级人民币金融产品，完善香港人民币收益率曲线，中国人民银行再香港成功发行了 50 亿元 6 个月期人民币央行票据，中标利率为 2.54%，受到境外投资者广泛欢迎。反映出我国金融市场双向开放的稳步推进，国际资金聚焦中国市场。然而，影响我国跨境资本流动的不稳定不确定因素依然存在。新冠肺炎疫情在海内外的发展、中美两国的货币政策、中美贸易战、国际地缘政治风险、国内经济金融领域风险等因素，可能
203、对国际金融市场和国际资本流动造成一定影响，加大跨境资本波动。从净误差与遗漏项来看，短期内不容乐观（图 63）。自 2015年“8.11 汇改”以来，尽管我国实行了严格的资本管制，净误差与遗漏项所隐含的资本流出已经接连 3 年呈现了2000 多亿美元的规模。这显示跨境资本出现净流出压力，反映出在人民币贬值预期下，市场的避险情绪持续强烈。尽管 2018年有所减缓，仍呈现了 1790多亿美元的规模，2019年升至 1980亿美元。在 2020 年降低至 1680 亿美元。从这个意义上讲，央行有必要实施一定程度的资本管制。此外，2021 年第一季度美债收益率快速上行，中美利差收窄，外资流入减速。但 4
204、月以来，中美利差收窄速度明显放缓，4 月至 5 月外资对人民币债券已恢复净增持。近期美债收益率下行，中美利差再度扩大，预计将吸引更多境外资金流入。5 月 11日央行发布一季度中国货币政策执行报告，我国执行稳健的货币政策灵活精准、合理 适度，保持了连续性、稳定性、可持续性，兼顾对外均衡。持续推进汇率市场化改革，保持人民币汇率弹性，发挥汇率调节宏观经济和国际收支自动稳定器作用，总体来看，今年以来稳健的货币政策坚持稳字当头。项目组首席顾问盛松成表示，当前人民币过快升值有可能已经出现超调，未来看不可持续，也不符合国内外经济金融形势，人民银行完善以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率
205、制度，这一制度在当前和未来相当长时期都是适合中国国情的汇率制度安排。未来人民银行将注重正确的舆论和预期引导，人民币汇率的走势也将继续取决于市场供求和国际金融市场变化。图图 62 中国中国非储备性质的金融非储备性质的金融账户账户（数据来源：（数据来源：WIND，单位：单位：USD Billion）35 3255195282260-36343-51-8-78-500-400-300-3004002000420052006200720082009200016
206、20020 图图 63 中国净误差与遗漏项中国净误差与遗漏项（数据来源：（数据来源：WIND，单位：单位：USD Billion）综上所述，从人民币汇率的短期波动看，国内外疫情的发展、美元走势、中美货币政策、中美关系以及中国经济形势会对汇率走势产生直接影响。首先，新冠疫情直接影响各国的经济生产。OECD 在 5 月 31 日发布的最新预测显示，今年全球 GDP 将增长5.8%，2022年，全球 GDP 增幅将达到 4.4%。明年底，全球大部分地区经济活动将恢复到新冠疫情前的水平。但经济复苏并不均衡，并且发达经济体的生活水平也将远远低于疫情爆发前的预期水平。虽然美国、中国等
207、主要经济体的复苏较快，但许多国家，特别是依赖旅游业的国家，经济发展水平将远低于疫情前。其次，美元指数的强弱表现是人民币汇率调整的外部压力来源。境外疫情和世界经济形势仍存在很大的不确定性，全球避险需求使得美元指数下行空间有限。第三，美联储已经全方位动用各种工具为市场提供流动性，联邦基金利率维持在零利率区间；而中国人民银行坚持稳健的货币政策，保持灵活适度的操作，我国货币政策仍留有较大的空间。第四，随着我国金融开放程度的加深，国际资金将更加积极的参与中国金融市场。第五，短期看国内疫情防控已取得显著成果，疫苗接种进程不断加快，经济基本面的改善为人民币稳定提供有力支撑。第六，中美关系仍有很大的不确定性。
208、然而，在人民币汇率的浮动更趋向于市场化的形势下，我国的货币政策会更加具有自主性，会对调节我国的内部平衡起到更有效的作用。因此，课题组认为，货币当局有充足的外汇储备，积累的丰富的经验和足够的政策工具，为人民币汇率提供实时性支撑，2021 年外汇储备会在波动中保持稳定，人民币汇率将在合理区间内双向宽幅波动。-588132341319-41-53-14-87-63-67-213-230-213-179-198-168-240-200-160-120-80-400408.数字货币和数字金融资产监管数字货币和数字金融资产监管 8.1 2021 上半年上半年 DC/EP 系统测试进展系统测试进展 今年上半
209、年，由中国人民银行主导，六大行及网商银行助力的 DC/EP 系统测试，仍在如火如荼地进行中。现阶段，北京、上海、深圳等城市的居民可以通过手机扫描二维码，自主申请体验“数字人民币钱包”。数字人民币钱包以智能手机 APP 的形式存在。申请时需提供经实名认证的手机号、个人真实身份等信息。钱包 APP 会在登录及大额转账时，使用人脸识别等安全措施。在数字人民币钱包内，用户可以自主选择开通六大行及网商银行承载的一个或多个子钱包。在子钱包内，用户可以选择关联何种使用场景。例如，在选择开通了中国工商银行的子钱包后，用户可以自由线上线下充值、提现，并将其关联到美团骑车和滴滴出行等使用场景。综合来说，个人用户的
210、使用体验与现有支付宝、微信支付和云闪付等常用零售支付 APP 差异不大。需要注意的是，DC/EP 系统的测试仍然集中在零售领域。现阶段，数字人民币钱包的使用场景相对简单，并且处在不断扩展的过程中。相较而言，在线上使用场景方面的扩展速度更快。在四月进行的博鳌亚洲论坛上，周小川指出数字人民币当前的重点是建立坚实的零售支付系统。他还强调，不管是数字货币还是数字金融资产，都要为实体服务。李波提出，DC/EP 系统双层结构的设计可兼容现有的货币和银行体系，使得金融脱媒的风险最小化。而关于测试进度，他表示在不久后的北京冬奥会试点场景中，数字人民币不仅会对境内用户开放，也会面向国际用户。可见，DC/EP 系
211、统的测试，在坚持双层结构、服务实体的原则下，正稳固有序地进行中。测试的场景集中在零售支付领域，参与者的范围不断扩大，这与本项目组在之前报告中的观点和预测一致。8.2 2021 上半年数字金融资产监管上半年数字金融资产监管 如果说央行数字货币在上半年的关键词是“发展”，那么私营部门数字货币，或者说数字金融资产在上半年的关键词就是“监管”。自年初以来，以比特币为首的一批加密数字货币经历了多轮暴涨暴跌，引发世界各国对该类金融资产的关注和担忧。担忧主要集中在其可能引发的金融风险，以及造成的电力和算力的巨大浪费上。以 USDT、Diem为代表的私营部门发行的稳定币，其真实承兑能力受到质疑。各国监管部门对
212、稳定币背后储备资产的价值认定和管理要求，严格程度都有所加强。这也直接导致 Diem 自Facebook 发起以来，几经波折，至今尚未落地。美联储主席鲍威尔和财政部部长耶伦先后表示，美国会加大对数字金融资产的监管力度，以确保其不会影响国内金融的稳定和美元的国际货币地位。李波则明确表示，比特币等加密资产是投资的选项，本身不是货币，而是另类投资品。中国正在研究如何监管这类投资工具，以确保对这类资产的投机不会造成严重的金融风险。6 月 21 日，中国人民银行约谈了五家银行以及支付宝，要求其全面排查识别参与虚拟货币交易的账户，不开展、不参与和虚拟货币相关的业务活动。另一方面，在举国倡导绿色经济、节能环保
213、的大背景下，中国相继关停了很多耗能巨大的加密数字“矿场”。这一系列措施，从根本上打击了中国公民和团体参与虚拟货币生产和交易的可能性。措施出台速度之快、力度之大，在加密数字货币市场上造成了巨大震荡。印度、埃及等国也出台法律法规，禁止公民持有或交易数字金融资产。相较而言，美国在对待私营部门发行的加密数字货币或稳定币的监管上，雷声大雨点小，态度令人玩味。8.3 在数字货币和数字金融资产领域，应是公共部门和私营部门齐头并进在数字货币和数字金融资产领域，应是公共部门和私营部门齐头并进 基于世界各国，尤其是中国当下在数字货币和数字金融资产领域的发展情况，本项目组着重提出以下原则：数字货币和数字金融资产的发
214、展，应当实现公共部门和私营部门的齐头并进、相辅相成5。如果只侧重一个方面，可能会给国家未来的货币体系和金融系统带来较大不确定性。具体理由归纳有二。理由之一：数字货币和数字金融资产的日常服务运营，由竞争性的私营部门提供更有效率。在当下数字支付领域，吸引用户的黄金法则可归纳为使用便捷性，交易安全性，和信息保密性。具体到中国，个人用户在选择零售收付款方式时，考虑最多的是使用便捷性和交易安全性，而对支付平台收集个人信息的顾虑并不多。基于这个事实，任何数字货币支付系统或数字金融资产交易平台吸引国内客户的方式，都是最大化用户端的使用便捷性，保证高水准的交易安全性，牺牲部分的信息保密性。而公共部门设计者，因
215、其并不追求利润以及对国家信息安全的考量，更适合设计底层架构，而非直接面向用户的表层系统。在这一点上，DC/EP 系统的双层结构就设计得很好。其上的数字人民币钱包在选择面向大众的服务商时，除六大行外还特别引入如支付宝等网商银行，实属明智之举。理由之二：公共部门设立标准、搭建平台，私营部门参与者自由竞争的模式易受国际认可。从人民币国际化的长期目标来看，存在由私营部门参与设计和发行的数字货币 5 需要特别说明的是，这里谈及的是宽泛意义上的数字货币和数字金融资产。央行数字货币是众多数字货币形式中的一种。因其特殊性质，央行数字货币的开发和管理必须由公共部门执行。和数字金融资产，十分关键。在当前的国际货币
216、体系中，人民币的地位和作用与中国经济的基本面存在明显的不对称。中国是全球第二大经济体、第一大贸易国。而人民币仅是第五大支付货币、第六大储备货币。这与中国经济发展速度快，而国际货币的使用具有路径依赖和改革成本等原因有关。作为国际货币竞争的一个新赛道，数字形式是人民币提高国际地位、打破美元垄断格局的一次重要契机。尽管中国人民银行多次声明数字人民币的目标不是国际化，但在迅猛发展的 DC/EP 系统面前，西方各国还是感受到了压力。法国央行行长维勒鲁瓦公开讲话称，数字人民币会对欧元构成关键挑战。而美联储副总裁夸尔斯则欲盖弥彰地表示，美元作为国际储备货币和国际结算主要货币的地位，并不会受到其他国家央行数字
217、货币的威胁。种种迹象表明，西方各国已把数字人民币看作国际货币领域的有力竞争者，并计划加以反制。现存主要的数字货币模式除央行数字货币外，还包括加密数字货币和稳定币等。而在各类数字货币内部，设计思路和底层技术也差异巨大。央行数字货币因其国家主权性，在一国内部的零售和批发领域具有绝对优势。然而正因其过强的主权性，在国际货币和跨国支付领域，尚无法定论其是否能成为主导。更重要的是，现阶段数字货币领域的竞争已不再局限于货币本身，而是搭载数字货币的支付系统即“链”之间的竞争。从这个角度考虑，一个跨国、跨币种的数字货币支付系统的兼容性，以及其给予私营部门参与者多少自主创新的主动权，就显得十分重要。需要承认的是
218、，在数字货币和数字金融资产领域，中国私营部门的发展相较于公共部门是受抑制的、缓慢的。例如在加密数字货币的系统搭建和底层算法方面，主流的 PoW、PoS 算法均由其他国家提出。再如稳定币领域中，尚未见到任何机构设计或发行以人民币或人民币计价资产为锚的“人民币稳定币”。原因正是当下国内监管机构，不鼓励私营部门个体参与数字货币和数字金融资产的相关活动。中国对区块链技术和加密数字货币的研究，大多集中在公共部门。如清华区块链研究中心、北大数字金融研究中心等。公共部门的研究可以保证中国在技术层面不落后与他国。但考虑到数字化助力人民币国际化的长期目标，将此类研究集中在公共部门的风险很大。周小川曾指出，限制高
219、效率、低成本跨国支付系统建设的阻力多来自政治因素，而非技术因素。这个观点在普林斯顿大学的“数字货币区”理论中也有所体现。他们认为，未来决定数字货币支付网络边界的关键因素并非技术，而是各国监管层面的巨大差异。因此，在推广由中国主导设计的数字货币支付系统，或是由中国主导建立的数字货币规则时，明面上的公共部门参与度不宜过高，否则极易受到来自西方国家的无理制裁，增加推广难度。现阶段，国际形势复杂，意识形态层面的冲突开始死灰复燃。中国在建立和推广自主设计的跨境数字支付系统时，必须面对的是其他国家对系统背后国家主权的顾虑，和一些别有用心者的无端阻挠。此时，私营部门的“代理人”就可以发挥作用，增加跨国合作的
220、可能性。例如，在社交媒体引领大众观点的今天，西方国家涌现出一批数字货币领域的“意见领袖”，如马斯克和布特林等。他们以“技术超越国别”为外衣，推广自己国家的数字货币理念。相较而言，中国尚未见此类人才出现。项目组认为，从国家参与，到国家指导，再到国家背书，是未来“中国链”向外推广的必经之路，也是人民币国际化过程中的一个重要策略。总而言之，中国当下在数字货币和数字金融资产领域面临的一大挑战是，如何从零开始合理设计监管，既保证金融系统稳定性，又鼓励私营部门的自主金融创新。其中，央行数字货币作为一种特殊的数字货币，应当由公共部门负责开发和管理。但在搭建一个适用范围更广、跨国跨币种的数字货币系统时，应当实
221、现公共部门和私营部门的共同发展、互相促进。项目组建议，在后续相关法律法规的设计上，国家监管部门应做审慎研究，切莫“一刀切”。并适时出台政策，鼓励私营部门参与数字货币和数字金融资产的设计开发。在规则允许的范围内，充分发挥私营部门的主观能动性。（二）中国宏观经济下一步发展面临的内部主要不确定性（二）中国宏观经济下一步发展面临的内部主要不确定性 1.农民工提高社会总生产率，但仍需提高流动性农民工提高社会总生产率，但仍需提高流动性 近年来，农民工的流动性有所提高，越来越多的农民工进入城市发展，与此同时，伴随着教育水平的不断提升，农民工的生产效率也会有所提升，这一趋势对于社会整体的产业结构和生产率水平会
222、有什么样的影响？课题组发现，农民工可以很好的适应整体社会产业结构调整，甚至极大推动了第二、三产业结构变化。同时，随着越来越多的农村劳动力成为农民工，以及农民工生产效率的相对提升，农民工对于各个产业生产率变化的影响逐渐增大。然而，产业本身生产率的变化仍然远远快于农民工相应的流动。因此，深化户籍与土地改革、保障农民工权益、降低流动壁垒将进一步提升社会生产率。首先我们要关注农民工是否能适应社会产业结构变化。图 64 为总体就业人员和农民工三大产业占比的变化趋势，重点关注 2013 年至 2019 年。从数值上看，就业人员在第三产业占比最高，第一、二产业占比较为接近；农民工主要集中在第二、三产业，第一
223、产业占比不足 1%。从趋势上看，总体就业人员和农民工第三产业的占比均在逐年增加，而第一、二产业占比逐步下降。对于总体而言，第一产业占比相较第二产业下降更快。对于农民工而言，2018 年之前，第二产业占比一直高于第三产业；自 2018 年起，第三产业占比超过第二产业，且有进一步上升的趋势。此外，对比总体和农民工在同一产业的占比变化趋势可知，第三产业占比变化趋势两者相近，第二产业占比农民工下降稍快，第一产业占比总体水平下降稍快。同时，农民工在 2019 年相对 2013 年第二、三产业结构变化中的贡献率6分别为 70.34%和 58.49%，推动了第二、三产业的结构变化。由此可见，农民工的产业结构
224、变化接近总体水平，农民工可以很好的适应，甚至推动社会的发展，从而更好的服务于社会。图图 64 产业结构变化趋势产业结构变化趋势（数据来源：国家统计局）（数据来源：国家统计局）农民工流动多大程度上提高社会生产率一直备受关注。图 65 为 2014 年至 2019 年劳动生产率变化中农民工占比变动的贡献率7。除了 2015 年该贡献率为-1.55%，其他年份该贡献率均为正且位于 15%以内。由此可见，农民工占比变化对于社会劳动生产率变 6 第 i 产业的产业结构变化中农民工的贡献率=(L1i,2019 L1i,2013)/(Li,2019 Li,2013),L1i,t为年份 t 第 i 产业中农民
225、工人数，下标仅为 t 的为年份 t 总体值。7 年份 t，总体劳动生产率变化中农民工占比的贡献率=(A_(1,t)(L_(11,t)/L_t)(L_(11,t)1)/L_(t 1)+A_(2,t)(L_(12,t)/L_t)(L_(11,t 1)/L_(t 1)+A_(3,t)(L_(13,t)1)/L_(t 1)(L_(11,t 1)/(L_t 1)/A_t A_(t 1)，A_(i,t)为年份 t 第 i 产业的劳动生产率，L_(1i,t)为年份 t 第 i 产业中农民工人数，下标仅为 t 的为年份 t 总体值。0%10%20%30%40%50%60%2008年 2009年 2010年 2
226、011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年农民工第一产业农民工第二产业农民工第三产业总体第一产业总体第二产业总体第三产业化有一定的促进作用。图图 65 农民工占比对于劳动生产率的贡献率农民工占比对于劳动生产率的贡献率（数据来源：国家统计局（数据来源：国家统计局）表 4 计算了 2019 年相对 2013 年各产业农民工与非农民工贡献率，并且考虑随农民工占比变化的各种反事实情况下的结果，其中基准是 2019 年的实际数据（m=0.8752）。由表可知，随着农村外出务工的人员比例（m）上升，农民工在各产业对于生产率变化的贡献会不断增大，
227、此增量在第二、三产业尤为显著。因此，随着农民工越来越多，农民工对于社会生产率变化的促进作用不断增大。表表 4 各产业农民工与非农民工贡献率随农民工占比变化各产业农民工与非农民工贡献率随农民工占比变化 农民工第一产业 农民工第二产业 农民工第三产业 非农民工第一产业 非农民工第二产业 非农民工第三产业 m=0.9 0.02%21.50%28.22%4.31%9.59%36.35%m=0.8752 0.02%20.89%27.30%4.32%10.20%37.27%m=0.6-0.04%12.20%15.55%4.38%18.90%49.02%m=0.3-0.07%-4.61%-1.90%4.41
228、%35.70%66.47%m=0.1-0.09%-26.10%-17.71%4.42%57.19%82.27%注：m 是农村劳动人员中农民工的占比，87.52%为 2019 年实际占比数据。数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院 以上结果没有考虑农民工跟城镇劳动力的教育水平差异，事实上，数据显示二者存在一定差异，所以课题组考虑不同农民工与非农民工效率（r）的反事实分析，其中 r=1是我们的基准情况。表 5 为 2019 相对 2013 年总体劳动生产率变化中各产业的农民工和非农民工的贡献率8。由表可见，随农民工劳动生产率相对值（r）增加，第一产
229、业中的农民工和非农民工的贡献率基本不变；第二、三产业的农民工的贡献率不断上升，非农民工的贡献率不断下降。8 总体劳动生产率变化中第 i 产业的农民工的贡献率=1,2019(L1i,2019L2019)1,2013(L1i,2013L2013)/A2019 A2013，1i,t=i,t/(L1i,tLi,t)(L2i,tLi,t)为年份 t 第 i 产业中农民工的劳动生产率，i,t为年份 t 第 i 产业的劳动生产率，L1i,t为年份 t 第 i 产业中农民工人数，下标仅为 t 的为年份 t 总体值。-5%0%5%10%15%2001720182019农民工占比贡献率表表
230、5 劳动生产率变化中各产业的农民工和非农民工的贡献率劳动生产率变化中各产业的农民工和非农民工的贡献率 农民工第一产业 农民工第二产业 农民工第三产业 非农民工第一产业 非农民工第二产业 非农民工第三产业 r=0.37 0.01%13.40%13.74%4.33%17.69%50.83%r=0.5 0.01%15.73%17.29%4.33%15.37%47.28%r=0.8 0.01%19.31%23.85%4.33%11.79%40.72%r=1 0.02%20.89%27.30%4.32%10.20%37.27%注：r=农民工效率/非农民工效率 数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院
231、数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院 在以上的分解中，农民工的贡献率包含了产业本身的生产率变化以及农民工构成的变化，表 6 将做进一步分解。由表可见，在不同的相对效率（r）下，产业生产率变化的影响都是正向的，并且在第二、三产业中的贡献值显著大于农民工占比变化的贡献值。因此，深化户籍和土地改革、保障农民工权益、降低流动壁垒将进一步提高社会生产率。表表 6 产业生产率及劳动力占比变动引起的各产业农民工与非农民工贡献率变化比例产业生产率及劳动力占比变动引起的各产业农民工与非农民工贡献率变化比例9 农民工第一产业 农民工第二产业 农民工第三产业 非农民工第一产业 非农民工第二产业 非农民工第三
232、产业 产业生产率变动 r=0.37 255.52%116.83%72.06%162.39%121.39%77.74%r=0.5 255.43%116.90%71.85%162.36%121.48%77.56%r=0.8 255.22%117.01%71.45%162.31%121.63%77.22%r=1 255.08%117.06%71.24%162.28%121.69%77.04%劳动力占比变动 r=0.37-155.52%-16.83%27.94%-62.39%-21.39%22.26%r=0.5-155.43%-16.90%28.15%-62.36%-21.48%22.44%r=0.8
233、-155.22%-17.01%28.55%-62.31%-21.63%22.78%r=1-155.08%-17.06%28.76%-62.28%-21.69%22.96%注：r=农民工劳动生产率/非农民工劳动生产率 数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院 在讨论农民工对生产率的推动作用后，我们探讨农民工对城乡收入差距的影响。由于农村收入由农民收入以及部分农民工收入组成，所以需要区分农民工是否获得城镇户籍。在假设农民工都不能获得城市户籍时，相比 2013 年，2019 年城乡居民收入差距有所下降。从贡献率来看，农村居民收入的上升解释了-2.53%
234、，农民工的收入变化解释了102.35%10。图 66 展现假设当这一比例（h）变化时的结果，比如，当这一比例达到 40%9 产业生产率变动贡献率=(1,2019 1,2013)(L1i,2019L2019)/1,2019(L1i,2019L2019)1,2013(L1i,2013L2013)，劳动力占比变动贡献率=1,2013(L1i,2019L2019)(L1i,2013L2013)/1,2019(L1i,2019L2019)1,2013(L1i,2013L2013)。10 乡村和城市收入比变动分解公式（1）如下：20192013=()2019()2013+()2019()2013 其中 I
235、 表示收入，下标 R,U,RU 分别表示农村居民，城市居民，农民工;LRU表示农民工的比例。第一项表示农民工的贡献，第二项表示乡村就业人员的贡献。时，农村居民收入的上升解释了 31.28%，农民工的收入变化解释了 68.72%.因此，城镇化降低了城乡收入差距，同时，伴随着城市化进程的推进，留在农村的农民可以进一步扩大生产规模，增加收入水平。图图 66 城乡收入差距分解城乡收入差距分解（数据来源：国家（数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院统计局，上海财经大学高等研究院）进一步对农民工收入的分解表明，与农民工的构成变化相比，农民工相对工资水平的提高对于提高农民工收入的贡献更大。当假设没有农
236、民工能够获得城市户籍时（h=0），工资变化解释了 83.26%，构成变化解释了 16.74%。伴随着获得城市户籍比例的增加，构成变化能够解释的部分也在上升11。当 h=40%时，工资变化解释的部分下降至 71.68%，构成变化上升至 28.32%。如果户籍制度进一步放开，农民外出打工不仅能提高工资水平，还能享受到城镇的公共服务，并且对于农村地区收入上升将有进一步的拉动作用。图图 67 农民工收入分解农民工收入分解（数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院（数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院）11 农 民 工 收 入变 化 的 分解：2019 2013=2019 2013 2019
237、+20132019 2013-20%0%20%40%60%80%100%120%h=0%h=10%h=20%h=30%h=40%农民工收入变化贡献农民收入变化贡献0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%h=0%h=10%h=20%h=30%h=40%工资变化贡献构成变化贡献2.劳动力人口素质提升显著，但教育错配现象较为严重劳动力人口素质提升显著，但教育错配现象较为严重 根据第七次人口普查数据，我国目前具有大学文化程度的人口为根据第七次人口普查数据，我国目前具有大学文化程度的人口为 21836 万。万。15 岁岁及以上人口的平均受教育年限由及以上人口的平均受教育年限由 9.08
238、 年提高至年提高至 9.91 年，人口素质不断提升。但另一方年，人口素质不断提升。但另一方面，我国劳动力市场存在较为严重的教育错配现象，过度教育发生率超过面，我国劳动力市场存在较为严重的教育错配现象，过度教育发生率超过 30%，导致实，导致实际工资受到影响，劳动力市场配置效率仍需进一步提升。际工资受到影响，劳动力市场配置效率仍需进一步提升。（1）我我国劳动力素质不断提升国劳动力素质不断提升 根据第七次人口普查数据，我国劳动力人口素质明显上升。人均受教育水平明显提高，15 岁及以上人口的平均受教育年限从 2010 年的 9.08 年提高至 9.91 年。1659 岁劳动年龄人口平均受教育年限从
239、2010 年 9.67 年提高至 10.75 年；文盲率从 2010 年的4.08%下降到 2.67%。2019 年我国高考录取率已经达到 80%，新增劳动人口平均受教育年限已达 13.7 年；2020 年全国高校毕业生人数达到 874 万。图 68 显示，随着教育事业的发展，我国劳动力素质显著提高，与美国人均受教育年限相比，差距在不断缩小。图图 68 19902020 中美劳动人口人均受教育年限中美劳动人口人均受教育年限（数据来源：中国人口普查数据）（数据来源：中国人口普查数据）（2）我我国劳动力市场存在严重的教育匹配问题国劳动力市场存在严重的教育匹配问题 我国教育事业的发展，为我国经济高质
240、量发展提供了“人才红利”。在实现教育扩张的同时，在劳动力市场上也出现了显著的教育错配问题，主要表现为在错配过程中带来效率损失的过度教育现象。过度教育是指个体实际教育程度高于所处行业所需的教育水平或技能（主要指学校的正规学历教育），教育不足则与之相反。两种教育不匹配都意味着资源的低效率配置。因此，了解我国的教育匹配程度、教育匹配状况对个人薪资的影响，对教育匹配的研究以及劳动力市场政策具有重要的参考意义。课题组使用中国家庭追踪调查（CFPS 20142018）数据研究我国劳动力市场技能错13.713.413.413.46.889.099.9024680200020102020
241、人均受教育年限(美国)人均受教育年限(中国)配情况及其对工资的差异性影响；采用现实匹配法（realized matches）对我国教育错配情况进行测度；采用众数测度不同行业恰好匹配的受教育水平。在衡量我国劳动力市场总体教育匹配情况时，为了使测算结果稳健，报告分别计算了教育程度和教育年限两方面变量的匹配情况。教育程度错配变量的构造：该行业实际所需要的受教育程度由该行教育程度错配变量的构造：该行业实际所需要的受教育程度由该行业所有工作人员受教育程度的众数决定业所有工作人员受教育程度的众数决定，高于众数水平为过度教育（overeducation），低于众数水平为教育不足（undereducation
242、）。教育年限错配变量的构造：该行业实际所需教育年限错配变量的构造：该行业实际所需的受教育年限由该行业所有工作人员受教育年限的众数决定，的受教育年限由该行业所有工作人员受教育年限的众数决定，高于众数水平为过度教育，低于众数水平为教育不足。表表 7 2014、2016、2018 年教育匹配度年教育匹配度 2014、2016、2018受教育程度错配情况测算 年份 过度教育发生率 教育不足发生率 恰好匹配发生率 2014 32.6%32.4%35.0%2016 34.3%33.1%32.7%2018 32.9%31.4%35.7%2014、2016、2018受教育年限错配情况测算 2014 34.2%
243、28.9%36.9%2016 33.5%31.8%34.7%2018 34.8%29.0%36.2%数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院 2014、2016、2018 三年间，教育程度变量和教育年限变量的恰好匹配发生率都仅为教育程度变量和教育年限变量的恰好匹配发生率都仅为35%左右，过度教育发生率超过左右，过度教育发生率超过 30%，相对于美国等发达国家平均 10%以下的教育错配率12，我国劳动力市场教育错配发生率较高，错配程度突出。课题组认为当前过度教育发生率高与各地出台的人才引进及落户政策有关，不同的人才引进与落户政策会形成一定的劳动力流
244、动门槛。而对于教育不足发生率也较高的情况，课题组认为，一方面，我国目前的人均受教育年限与发达国家相比仍有一定差距；另一方面，我国的职业教育体系发展还不完善，尤其是高技能职业教育发展不足。（3）教育错配现象对实际工资产生显著影响教育错配现象对实际工资产生显著影响 对于目前我国劳动力市场所存在的教育错配现象带来的效率损失，课题组采用回归分析对其进行定量刻画从而评估教育错配对劳动者工资的影响。首先使用 ORU 模型（Duncan&Hoffman,1981）13对个体获得教育程度进行分解：12 Carla Varona Cervantes,Russell Cooper.2020.Labor Marke
245、t Implications of Education Mismatch.NBER Working Paper 28169.13 Duncan,G.,Hoffman,S.D.1981.The Incidence and Wage Effects of Overeducation.Economics of Education Review,1,75-86.=+=,若个体 i 为恰好匹配；+，若个体 i 为过度教育；，若个体 i 为教育不足；其中，AE 表示个体获得的受教育程度；RE 为行业所需要的受教育年限；OE 为个体受教育程度（年限）超过行业所需要的受教育程度（年限）的部分；UE 为行业所需
246、要的受教育程度（年限）超过个体实际受教育年限的部分。因此，匹配和教育不足的工人的 OE 值为零，而匹配和教育过度的工人的 UE 为零。这一模型不仅结合了有关获得和所需教育的信息，也较为完整地保留了相同教育水平个体和相同行业个体教育回报率两个维度的连续特征，使得根据收入回归对受教育年限的单独回报进行评估成为可能。依据上述分解，确立如下回归方程：ln()=1+2+3+其中，ln()为实际工资对数，包含其他可能影响收入的协变量，包括工作经验、户口、城乡虚拟变量、性别、健康状况、婚姻状况、政治身份以及企业所有制。对于恰好匹配的工人，对于恰好匹配的工人，1识别出教育程度与职业恰好匹配者教育总回报。对于过
247、度对于过度教育的工人，教育的工人，2识别出过度教育的工人超出行业需求部分的教育回报率；对于受教育程对于受教育程度不足的工人，度不足的工人，3识别出缺失的教育年数对工资的影响。根据该分解，可以比较相同教育程度的人处于不同匹配状态下的教育回报率，进而识别出教育错配对于实际薪资的影响。表表 8 对数工资对教育错配的总体回归结果对数工资对教育错配的总体回归结果 (1)(2)(3)(4)恰好匹配 0.6540*0.5035*0.4709*0.1493*(0.1145)(0.0785)(0.0701)(0.0481)过度教育 0.1697*0.1348*0.1290*0.0705*(0.0333)(0.0
248、302)(0.0320)(0.0182)教育不足-0.0545*-0.0421*-0.0434*-0.0119 (0.0138)(0.0135)(0.0136)(0.0159)工作经验 0.0297*0.0134 0.0308*0.0689*(0.0136)(0.0149)(0.0082)(0.0129)经验平方-0.0010*-0.0008*-0.0012*-0.0019*(0.0002)(0.0002)(0.0002)(0.0002)户口 -0.3111*-0.4248*-0.3368*(0.1020)(0.1092)(0.0880)城乡 0.9401*0.9326*0.2671*(0.1
249、510)(0.1360)(0.0542)性别 0.2681 0.7562*(0.1874)(0.0964)健康状况 -0.2648*-0.0578*(0.0614)(0.0261)婚姻状况 -0.4749*-0.0925 (0.2054)(0.1253)政治面貌 1.1985*(0.1086)企业所有制 -0.0049*(0.0026)常数项 2.0400*3.7953*5.4740*6.9955*(1.0800)(0.7843)(0.8644)(0.6097)省份固定效应 No No Yes Yes 行业固定效应 Yes Yes Yes Yes 观测值 26844 24891 24203 1
250、3973 调整 0.083 0.110 0.126 0.061 注：括号内为对应估计系数的聚类稳健标准误。*表示在10%的水平下显著，*表示在5%的水平下显著，*表示在1%的水平下显著，数据来源：2018中国家庭追踪调查。数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院 上述回归结果显示，1 0,2 0，同时3 0；并且|3|2。换句话说，受教育程度过高的工人比从事同类工作的正确匹配工人的收入要高（2 0），但比具有相同教育程度的正确匹配工人的收入要低（1 2），1 2识别了过度教育带来的“惩罚”效应。教育程度低的工人的情况正好相反：他们的收入低于从事同
251、类工作的正确匹配工人（3 0），类似的，1+3识别了教育不足带来的奖励效应。1 2代表了过度教育导致一定的“惩罚”效应，1+3 0代表教育不足者能够获得一定的奖励效应。在教育程度相同的情况下，过度教育劳动者的工资比恰好匹配的劳动者的工资低，而教育不足劳动者的工资比恰好匹配劳动者的工资高，即劳动力市场对过度教育有一定“惩罚”，而教育不足却有一定的工资溢价。结合中国实际状况，可以发现，过度教育带给劳动者显著为正的“惩罚”效应，在控制了更多影响因素后，这一效应显示为 8%左右。意味着当个体的受教育程度超过行业所需要的受教育程度之后，超过的部分教育回报率下降 8%左右，“惩罚”效应较为明显。课题组强调
252、的教育错配对于个体实际薪资的“惩罚”效应与当下互联网热议的“内卷”现象存在一定关联。当前舆论聚焦的“内卷”一词，泛指由于“过度竞争”而导致单位边际报酬递减的社会现象。这一现象也反映在目前我国劳动力市场上存在的较为严重的过度教育发生率上：人们无法获得与其本身资质相当的工作机会，不得不接受较低技能要求和收入的职位，导致教育回报率下降。结合七次普查数据以及国际比较，课题组认为过去课题组认为过去 20102020 年间的教育发展，在年间的教育发展，在劳动力市场积累了大量的人力资本，与当下实劳动力市场积累了大量的人力资本，与当下实现高质量发展的社会主义经济建设任务相现高质量发展的社会主义经济建设任务相适
253、应。适应。但是，通过对当前劳动力市场所存在的错配现象进行分析，课题组认为教育系统课题组认为教育系统的进一步改革与发展，需要在稳步推进教育扩张的同时，兼顾教育与劳动力市场之间的的进一步改革与发展，需要在稳步推进教育扩张的同时，兼顾教育与劳动力市场之间的制度联结设计。制度联结设计。其中，职业教育对于劳动力就业有着不可替代的作用。习近平总书记在对职业教育工作作出的重要指示中，强调加快构建现代职业教育体系。发展高质量的职业教育尤为重要，包括着力发展中职、高职、本科职业教育培养一体化。在高等教育发展方面，要注重提升学生的就业质量，通过进一步强化基础课程和综合技能的培训，加强职业生涯规划方面的指导，促进高
254、学历劳动者的教育职业匹配。此外，有研究表明劳动力市场的相关就业咨询、职业搜寻顾问服务对劳动力市场的资源有效配置有一定的改善效果14。政府还应鼓励发展劳动力市场的相关就业咨询、职业规划等服务，考虑针政府还应鼓励发展劳动力市场的相关就业咨询、职业规划等服务，考虑针对高学历毕业生开办公益性就业指导项目等对高学历毕业生开办公益性就业指导项目等。3.老龄化势头明显，养老形势严峻老龄化势头明显，养老形势严峻 我国老龄人口占比上升势头明显，青壮年人口占比逐渐下降，人口红利逐渐消失，我国老龄人口占比上升势头明显，青壮年人口占比逐渐下降，人口红利逐渐消失，人口结构呈现未富先老，老龄人口占比未来还将持续增加，人口
255、结构压力逐渐变大，基人口结构呈现未富先老，老龄人口占比未来还将持续增加，人口结构压力逐渐变大，基本养老保险基金未来将呈现持续亏损的状态，形势严峻。本养老保险基金未来将呈现持续亏损的状态，形势严峻。自 1960 年来，中国人口结构的变化可大体分为两个阶段：计划生育前与计划生育后。1978 年是全国范围内严格执行计划生育政策的元年，在此之前，中国 0-14 岁人口占比稳定在 40%左右，15-64 岁人口占比稳定在 56%左右，65 岁及以上人口占比则在6%水平上下波动。实行计划生育政策后，中国 0-14 岁人口占比显著下降至 2019 年的17.8%，减少了近 22 个百分点。而 15-64 岁
256、人口占比整体提高至 2019 年的 70.7%。尽管65 岁及以上人口占比变化幅度较小，仅从 6%上涨到了 2019 年的 11.5%，但其上升趋势显著，且呈现出逐渐加快的趋势。14 Card,David,Jochen Kluve,and Andrea Weber,Active Labour Market Policy Evaluations:A Meta-Analysis,Economic Journal,120(2010),F452F477 图图 69 1960-2019 年中国人口结构变化图年中国人口结构变化图（数据来源：世界银行，单位：（数据来源：世界银行，单位：%）与其他国家相比，中
257、国老龄化上升趋势快于同等收入水平国家平均水平。实行计划生育以来，中国 65 岁及以上人口占比上升速度快于中等高、低收入国家（不含中国）平均水平，2016 年后其上升速度甚至稍快于美国。图图 70 1960-2019 年中国及世界其他地区年中国及世界其他地区 65 岁及以上人口占总人口比例岁及以上人口占总人口比例（数据来源：世界银行，单位：（数据来源：世界银行，单位：%）中国老龄人口占比高于与中国人均 GDP 水平相近国家的平均水平，呈现未富先老的人口结构。为进一步跨国比较老龄化状况，课题组对每个国家每年的人均 GDP 进行了排序，再以中国 1990 年以来每年的人均 GDP 为基准，筛选出人均
258、 GDP 排名在中国之后的 5 名和在中国之前的 5 名作为基础数据，来探究与中国人均 GDP 相近国家的 65007080406284020022004200620082001620180-14人口占比15-64人口占比65=人口占比05962840621994199
259、62200420062008200162018中国中等低收入国家（不含中国）中等高收入国家（不含中国）东亚及太平洋国家（不含中国）东亚及太平洋国家（不含中国及高收入国家）世界高收入国家低收入国家美国岁及以上人口占比的特征。从图中可以看出，进入 21 世纪前，中国 65 岁及以上人口占比整体高于其人均 GDP 附近水平上的其他国家。进入 21 世纪后，伴随着中国经济的高速发展，中国人均 GDP 快速提升，中国进入了中等高收入国家的行列，开始出现一些与中国人均 GDP 相近，但是 65 岁及以上人口占比更高的国家。但是总的来看中国 65岁及以上人口占比显
260、著高于其所在人均 GDP 水平的平均水准以上，这也足以表明中国的老龄化进展快于中国人均 GDP 的增长，出现了未富先老的问题。这背后的主要原因是生育率长期处于较低的水平上，较低的生育率会导致总人口的增速低于老年人口的增速，老年人口占比也因此不断增高。图图 71 1989-2019 年相近人均年相近人均 GDP 水平下中外水平下中外 65 岁及以上人口占比比岁及以上人口占比比较较（数据来源：世界银行，单位：（数据来源：世界银行，单位：%）老龄人口占比未来还将持续增加，但出生率的提高可以缓解该问题，同时可以帮助人口结构更快的过渡到老龄人口占比下降的阶段。课题组以 2019 年为界，对中国未来202
261、0-2060 年的人口结构进行了预测。预测模型如下：+1+1=,=0,90,90+10=,=1,2,3,4,5,6=其中，表示 t 年年龄为 i 的人口数量，且=90+代表 90 岁以上的年龄。代表年龄为 i 的人口组死亡率，代表第 k 个情景下设定的粗出生率。为 t 年的总人口数量。课题组预测主要依据的假设是：2020-2060 年保持相同的分年龄死亡率与粗出生率。其中分年龄死亡率的依据为 2019 年中国分年龄死亡率，粗出生率则设定了 5 种情景，预测结果如表 9 所示。其中，“2019 年中国”情景代表未来出生率保持 2019 年现状不变的情况。“2019 年日本”与“2019 年欧盟”
262、代表未来出生率进一步下降的情况。“2019 年中等收入国家”情景代表未来出生率上升的情况。此外，课题组还考虑了三胎放开后的预估生育率。预估开放三胎粗出生率=2019 中国粗出生率+（2016 粗出生率 2015 粗出生率），即假设开放三胎粗出生率的提高水平与 2016 年开放二胎时粗出生率的提高水平相同。表表 9 5 种情景下的初始粗出生率与预测结果种情景下的初始粗出生率与预测结果 情景情景 粗出生率粗出生率 预测指标预测指标 2030 年年 2040 年年 2050 年年 2060 年年 2019 年中国 1.05%0-14 岁人口占比 15.7%15.6%16.0%16.3%15-64 岁
263、人口占比 65.3%59.1%57.4%55.4%65 岁及以上人口占比岁及以上人口占比 19.0%25.3%26.6%28.3%2019 年日本 0.7%0-14 岁人口占比 12.3%10.8%11.1%11.4%15-64 岁人口占比 68.0%61.8%58.6%54.3%65 岁及以上人口占比岁及以上人口占比 19.8%27.4%30.3%34.3%2019 年欧盟 0.93%0-14 岁人口占比 14.5%14.0%14.3%14.7%15-64 岁人口占比 66.2%60.0%57.9%55.1%65 岁及以上人口占比岁及以上人口占比 19.3%26.0%27.8%30.2%20
264、19 年中等收入国家 1.77%0-14 岁人口占比 22.2%24.6%25.0%25.1%15-64 岁人口占比 60.2%53.9%54.5%55.4%65 岁及以上人口占比岁及以上人口占比 17.5%21.5%20.5%19.5%预估开放三胎 1.14%0-14 岁人口占比 16.5%16.8%17.2%17.5%15-64 岁人口占比 64.7%58.4%57.1%55.6%65 岁及以上人口占比岁及以上人口占比 18.8%24.8%25.7%27.0%数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院数据来源：国家统计局，上海财经大学高等研究院 预测结果显示，65 岁及以上人口占比总体呈
265、现上升趋势。初始的粗出生率较高的情景下，65 岁人口占比的上升程度更低，也能更快的结束上升阶段，进入缓慢降低的阶段。在情景下，2041 年 65 岁及以上人口占比达到最高值 21.5%。该水平在 2019 年全世界各国 65 岁及以上人口占比排名中位列第 7，比高等收入国家 2019 年水平高出 3 个百分点。随后，该情景下 65 岁及以上人口占比开始缓慢下降，并在 2060 年底达到 19.5%。另外四种情况下，上升态势将一直持续到 2055 年。其中最为严重的是情境，该情景下中国 65 岁及以上人口占比将在 2043 年超过日本 2019 年 65 岁及以上人口占比（为28.02%，201
266、9 年全世界最高），并在 2060 年达到 34.3%。图图 72 2019-2060 年中国年中国 65 岁及以上人口占比预测岁及以上人口占比预测（数据来源：世界银行（数据来源：世界银行）与 65 岁及以上人口占比发展趋势类似，在不同粗出生率情景下，尽管老年抚养比开始下降的时间不同，但老年抚养比整体呈现上升趋势。初始粗出生率越高的情景下，老年抚养比的上升程度越低，也能越快的结束上升阶段，进入缓慢降低的阶段。在情景下，2041 年抚养比达到最高值：40.0%。该水平在 2020 年全世界各国占比排名中位列第 2，比欧盟 2020 年水平高出 8 个百分点。另外四种情景下，老年抚养比在 2060
267、 年左右进入下降期。其中最为严重的是情景，即使至 2060 年老年抚养比下降仍然非常缓慢，并将在较长一段时间内高于 60%，而 2020 年全世界老年抚养比最高的国家（日本）老年抚养比也仅为 47%。图图 73 2019-2060 年中国老年抚养比预测年中国老年抚养比预测（数据来源：世界银行（数据来源：世界银行）以上预测结果表明，中国未来无论是老龄人口占比还是老年抚养比，状况都不容乐观。养老保险作为社会养老的主要手段之一，能否应对将来愈发严重的老龄化问题呢？课题组构造了一个基本养老保险基金盈余预测模型来回答这一问题。养老保险基金主要分为基本养老保险基金与城乡居民养老保险基金。从基金的体量上看，
268、2019 年基本养老保险基金收入为 57025.86 亿元，而城乡居民养老保险基金收入仅为 4107.03 亿元，不到其 10%。从支出来看，基本养老保险基金支出为 52342.32 亿元，而城乡居民基本养老保险支出仅为 3114.29 亿元，也不到其 10%。因此课题组主要聚焦于基本养老保险基金未来的盈余问题。基本养老保险基金盈余预测模型的基本假设有：（1）城市化率速度保持往年平均速度；（2）城镇就业人口与城镇人口呈线性关系；（3）基本养老保险参保在职员工与城镇就业人口呈现线性关系；（4）基本养老保险基金收入与该保险参保在职员工数量呈线性关系；（5）65 岁及以上人口与城市中 65 岁及以上
269、人口占比呈线性关系；（6）城镇 65 岁及以上人口数量与基本养老保险参保退休人员数量呈线性关系；（7）基本养老保险基金支出与参加基本养老保险退休人员数量呈线性关系。基于以上假设，课题组基于 2010-2019 年城镇人口、就业人口、基本养老保险参保人数组成与收入支出、以及全国及城镇人口组成数据对以上线性模型进行拟合15即可得到基本养老保险基金的收入支出值，从而得到基本养老保险基金的盈余状况。基于以上预测模型可以发现，未来基本养老保险基金将较长一段时间内处于亏损的状态，其主要原因是未来老龄化的压力不断变大，参保人员中退休人员不断增加，但参保的在职员工数量要慢于退休人员的增加速度，进而导致了支出增
270、长速度快于收入增长速度，从而会在较长一段时间持续亏损状态。5 个情景中，当粗出生率达到中等收入国家 2019 年水平时，可以最快在 2056 年脱离基金亏损的状态，且其最高亏损水平为 50957亿元，约占 2020 年 GDP 总值的 5%。而在另外四个情景下，它们在 2060 年前都不能脱离亏损状态，最高亏损值分别为 74116 亿元（“预估中国三胎”），79664 亿元（“2019年中国”），148430 亿元（“2019 年欧盟”），16000 亿元（“2019 年日本”），分别占2020 年 GDP 7.3%、7.8%、14.6%、15.7%。图图 74 2019-2060 年中国基本
271、养老保险基金盈余预测年中国基本养老保险基金盈余预测 15 假设 2-7 线性模型拟合 R 方分别为：0.9978，0.9954，0.9482，0.9992，0.9932，0.9924.（数据来源：（数据来源：Wind，单位：亿元），单位：亿元）我国已建成世界上规模最大的社会保障体系，但养老保险参保率仍有待提高，“十四五”规划纲要草案提出要将基本养老保险参保率提高到 95%，实现基本养老保险全国统筹。此外，“十四五”规划纲要中还提出要按照“小步调整、弹性实施、分类推进、统筹兼顾”等原则，逐步延迟法定退休年龄。因此课题组还考虑了两个相对应的政策反事实实验：（1）提高参保人数增长速度；（2）推迟退休
272、年龄。提高参保人数增长速度提高参保人数增长速度：参保人数的增长反映的是城镇就业人员中参保人员占比的提高。在预测模型中，城镇就业人员数量与基本养老保险中在职员工数量的线性模型中的系数一定程度上刻画了参保人数的增长速度，因此在此情景下，课题组将此系数提高20%来刻画参保人数增长速度的提高。预测结果显示，在粗出生率为 2019 年中等收入国家水平时，基金盈余虽然下降了一段时间，但总体可以保持基金盈余。当在 2019 年中国与预估三胎政策粗出生率情况下，在 2033-2050 年左右，基金将处于一个相对短暂的亏损状态，但总体亏损并不严重，最高亏损值分别为 26616 亿元（占 2020 年 GDP 2
273、.6%）、20300 亿元（占 2020 年 GDP 2.0%）。但当生育率进一步下降至欧盟与日本的水平时，仍然无法在 2060 年前恢复基金盈余状态，最高亏损值分别为 106060 亿元（占 2020 年 GDP 10.4%）、119950 亿元（占 2020 年 GDP 11.8%）。图图 75 2019-2060 年提高参保人数增长速度反事实实验结果年提高参保人数增长速度反事实实验结果（数据来源：（数据来源：Wind，单位：亿元），单位：亿元）推迟退休年龄推迟退休年龄：退休年龄的推迟一方面导致参加基本养老保险基金的在职员工缴纳保险的时间延长而提高基金收入；另一方面，参加基本养老保险离退休
274、人员数量的上升速度会减慢而降低基金支出的压力。为简化处理，课题组只考虑对基金收入端的影响，因此得到的结果将会是一个下界。课题组通过改变参加基本养老保险基金中在职员工数量与基金收入之间线性关系的系数来刻画退休年龄推迟的政策效果：假设推迟退休年龄使该系数提高了 20%。预测结果与第一种情况类似，基金的亏损状态将得到较快的改善，其中改善最快的仍是粗出生率为 2019 年中等收入国家水平的情景（情景），仅仅经历了非常短暂且微小的亏损。而最差的仍然是当粗出生率下降到 2019 年欧盟与 2019 年日本水平的情况。这四种情况下基金最高亏损值分别为：36723 亿元（预估中国三胎，情景），43039 亿元
275、（2019 年中国，情景），122480 亿元（2019 年欧盟，情景），136370亿元（2019 年日本，情景），分别占 2020 年 GDP 3.6%、4.2%、12.1%、13.4%。但值得一提的是，由于两种政策对应的线性模型系数意义不同，本预测模型无法对两个政策的成本大小进行比较，但二者的预测结果都说明了这两个政策的有效性。图图 76 2019-2060 年推迟退休年龄反事实实验结果年推迟退休年龄反事实实验结果（数据来源：（数据来源：Wind，单位：亿元），单位：亿元）总的来看，基本养老保险基金盈余逐渐下降，并将由正转负，且未来的亏损状态将持续较长时间，基本养老保险基金未来压力将持续
276、增大。但是提高参保人数的增长速度和推迟退休年龄两个政策能够提高基金收入，延迟退休年龄还可以减轻基金支出端的压力，因此二者均可以有效的缓解基本养老基金的未来压力。4.家庭部门愈加依赖中长期贷款，债务积压效应逐渐释放，消费需求仍未完全复苏家庭部门愈加依赖中长期贷款，债务积压效应逐渐释放，消费需求仍未完全复苏 2021 年家庭部门债务继续不断攀升，在家庭部门新增贷款方面，1 月和 3 月均超过了 1 万亿，是有记录以来首次出现月增过万亿的局面。其中，对于居民户中长期贷款而言，如图 77 所示，2021 年前五个月的居民户中长期贷款增量较去年和前年同期更多。除了 2 月略低，其他四个月的中长期贷款增量
277、均高于 2017-2019 年的平均值，特别是 1月，居民户中长期贷款新增额达到了 9448 亿元的新单月新增峰值。整体而言，前 5 个月中长期贷款新增 2.9 万亿元，达到同期历史新高，不但超过去年疫情期间同期约 7500亿元，更是超过 2019 年这一平常年份同期 6500 亿元。在持续的信贷宽松政策下，家庭部门在加紧购置房产，争取搭上房价高涨的列车。图图 77 新增人民币家庭中长期贷款增量新增人民币家庭中长期贷款增量（数据来源：上海财经大学高等研究院、（数据来源：上海财经大学高等研究院、WIND，单位：，单位：%（左）、亿元（右）（左）、亿元（右）对于居民户短期贷款而言，整体来看，同中长
278、期贷款一样，短期贷款也在持续增长。如图 78 所示，2021 年前 5 个月新增人民币家庭短期贷款 8000 亿元，较去年同期增加00400050006000700080009000040506070居民户中长期新增人民币贷款（右）居民户中长期新增人民币贷款占比2017-2019均值2020均值3848 亿元，较前年同期增加 667亿元。特别是 3月，短期贷款新增额攀升至 5242 亿元，比去年同期增加 98 亿元，再一次刷新有史以来的峰值。但是自 3 月之后，家庭部门短期贷款单月新增额虽仍然为正，但却开始低于 2018 年以来的同期单月值。家庭部门
279、的债务结构已经完全被中长期贷款所主导。图图 78 新增人民币家庭短期贷款增值新增人民币家庭短期贷款增值（数据来源：上海财经大学高等研究院、（数据来源：上海财经大学高等研究院、WIND，单位：，单位：%（左）、亿元（右）（左）、亿元（右）从短期贷款新增额与中长期贷款新增额的比例数据也可反映出同样的事实，如图 79所示，在家庭债务新增额的季度数据中，短期贷款和中长期贷款的相对占比持续下降。在 2014 年前，短期贷款新增额至少占到中长期贷款新增额的一半，但此后这一比例持续降低，在 2016 年间甚至降至 10%左右。伴随着房地产市场调控政策的升级，这一比例又开始回升，在疫情前基本稳定在 40%左右
280、。虽然疫情期间出现震荡，但疫情后，随着家庭部门又开始将资产主要配置在住房资产中，对中长期贷款的依赖再次愈加严重，这一比例又开始逐渐下降，截止到 2021 年第一季度，家庭部门新增短期贷款仅占新增中长期贷款的三分之一。-6,000-4,000-2,00002,0004,0006,000-60-50-40-30-20-2017/012017/032017/052017/072017/092017/112018/012018/032018/052018/072018/092018/112019/012019/032019/052019/072019/092019/112020/
281、012020/032020/052020/072020/092020/112021/012021/032021/05居民户短期新增人民币贷款（右）居民户短期新增人民币贷款占比2017-2019均值2020均值 图图 79 新增人民币家庭短期贷款与中长期贷款的相对构成新增人民币家庭短期贷款与中长期贷款的相对构成（数据来源：上海财经大学高等研究院、（数据来源：上海财经大学高等研究院、WIND）从整体信贷新增量上来看，虽然居民户新增中长期贷款额继续维持高位，但其占新增人民币贷款总额的比例相比于 2020 年下半年却出现了回落。平均而言，仅有三成左右的新增贷款通过中长期贷款流入了房地产市场。从整体信贷
282、供给的角度来看，2021年前 5 个月，家庭部门新增人民币贷款 3.7 万亿元，较 2020 年同期增加 1.1 万亿元，较2019 年同期增加 0.7万亿元。从新增贷款的占比来看，如图 80 所示，2021年前 5个月，家庭部门新增贷款占总新增贷款的比例在 2013-2015 年间的均值（36.87%）上下波动，低于 2017-2019年间的均值 49.65%。居民新增贷款数量与占比之间的反差也反映出整体信贷市场的宽松，但也应警惕投机者为了逃避监管通过其他类型贷款继续投资房地产，增加系统性风险发生的可能性。-20%0%20%40%60%80%100%120%140%-0
283、-------------03 图图 80 家庭部门家庭部门新增人民币贷款占比新增人民币贷款占比（数据来源：上海财经大学高等研究院、（数据来源：上海财经大学高等研究院、WIND，单位：，单位：%）从新增贷款的用途上来看，无论是中长期贷款，还是短期贷款，家庭部门经营
284、性贷款在 2021 年前 4 个月均在较大的震荡中上升。具体来看，2021 年前 4 个月家庭部门中长期经营性贷款新增 6202 亿元，比 2020年同期增加了 3539亿元，比 2019 年同期增加了 3823 亿元；而短期经营性贷款新增 6148 亿元，比 2020 年同期增加 2066 亿元，比2019 年同期增加 4175 亿元，均达到近些年来的新高。并且，虽然无论是中长期贷款，还是短期贷款，家庭部门经营性贷款新增额在近一年来均出现较大的波动，但其均值仍要显著高于历史水平。从新增额占比上，如图 81 所示，无论是中长期贷款，还是短期贷款，经营性贷款新增额的占比从疫情后即稳步提高。由于经
285、营性贷款主要针对农户和个体工商户的贷款，家庭债务新增额的这一结构变化也体现了金融机构在疫情后对实体经济的支持。-60-40-200204060801001---------------04家庭新增人民币贷款占总
286、贷款比例2013-2015年均值2017-2019平均值2020平均值 图图 81 家庭部门新增贷款中经营性贷款占比家庭部门新增贷款中经营性贷款占比（数据来源：上海财经大学高等研究院、中国人民银行、（数据来源：上海财经大学高等研究院、中国人民银行、WIND）家庭部门的债务存量方面，截止到 2021 年 5 月，家庭部门共累积 16.3 万亿元左右的短期贷款，50.6万亿元左右的中长期贷款，家庭部门总债务较去年同期增加约 9万亿元。如图 82 所示，与去年同期相比，家庭部门短期贷款总量增加了 16.3%，而中长期贷款总量增加了 15.3%。进入 2021年，家庭债务存量的增速进行了一次调整，但在
287、如此高的存量产生的基数效应的前提下，无论是中长期债务还是短期债务，增速仍稳定在 15%以上，这直接说明了家庭部门加杠杆的速度和决心。并且从债务存量的结构上看，家庭短期贷款与中长期贷款的比值稳定在 32%左右，但低于疫情前 40%的水平，表明家庭对中长期债务更加依赖。这一切均反映了家庭部门对房地产市场投资的再次热情。图图 82 家庭部门债务存量增速家庭部门债务存量增速 30%32%34%36%38%40%42%44%46%48%50%10%11%12%13%14%15%16%住户贷款:中长期贷款:经营性贷款占比住户贷款:短期贷款:经营性贷款占比(右轴)0.000.050.100.150.200.
288、250.300.350.400.450.50-10.0%-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%-----------05中长期贷款余额同比增速短期贷款余额同比增速短期中长期余额之比（右轴）（数据来源：上海财经大学高等研究院、中国人民银行、（数据来源：上海财经大学高等研究
289、院、中国人民银行、WIND）从家庭杠杆率（以债务占 GDP 的比重）也可以看出中国家庭加杠杆的速度。如图83 所示，在经过 2020年的快速攀升之后，2021 年第一季度的家庭杠杆率相对去年第四季度而言略有下降，但主要是因为一季度 GDP 大涨导致。根据国家资产负债表研究中心（CBNS）统计，2021年第一季度家庭部门杠杆率达到了 62.2%，虽然比 2020 年底下降 0.1个百分点，但相较 2019年底，5个季度增加了 6个百分点，增速还是要高于疫情前的平均一个季度一个百分点的增速。图图 83 家庭总债务占家庭总债务占 GDP 的比重的比重（数据来源：中国人民银行、国家统计局、（数据来源：
290、中国人民银行、国家统计局、BIS、上海财经大学高等研究院，单位：、上海财经大学高等研究院，单位：%）从家庭债务与可支配收入之比也可以得到同样的信息。如图 84 所示，截止到 2020年底，家庭债务占可支配收入的比重已经高达 130.9%。即使以资金流量表中测算的家庭可支配收入衡量，虽然最新的数据还未公布，但从趋势来看，家庭债务占可支配收入的比重在 2020年第四季度很可能反超了美国的同期水平。16同美国的情形相比，中国家庭加杠杆的趋势看不到终点，而美国家庭即使在受到疫情冲击时，也仍在降杠杆。虽然从2017 年年中报告开始，课题组就警示家庭债务累积造成的家庭流动性问题，以及由此引发的家庭部门总需
291、求不足的问题，但无论政策如何吹风，家庭部门仍然在争先恐后地搭上房价增长的列车，家庭债务增长的趋势远远望不到头。16 由于 2020 年受到疫情冲击，资金流量表中家庭可支配收入不能简单地通过以往年份的增速进行推算，因此，本次报告中，课题组仅更新了最新的以资金流量表中家庭可支配收入衡量的家庭债务与可支配收入之比。62.1 2833384348535863682012Q42013Q12013Q22013Q32013Q42014Q12014Q22014Q32014Q42015Q12015Q22015Q32015Q42016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q320
292、17Q42018Q12018Q22018Q32018Q42019Q12019Q22019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q1家庭债务占GDP比重(BIS)家庭债务占GDP比重(CNBS)图图 84 家庭总债务占可支配收入的比重家庭总债务占可支配收入的比重（数据来源：中国人民银行、国家统计局、上海财经大学高等研究院，单位：（数据来源：中国人民银行、国家统计局、上海财经大学高等研究院，单位：%）从债务构成上也反映出中美家庭债务结构的分化，即中国家庭部门对中长期贷款的依赖更甚于美国。图 85 描述了中国家庭部门中长期贷款与其中的消费贷款占全部家庭贷款的比例，以
293、及美国家庭部门住房抵押贷款占全部家庭贷款的比例。如果以住房抵押贷款为参照，虽然中长期贷款中有一些其他非涉房贷款，但其主体仍然是住房抵押贷款，且有很多以其他名义的贷款也流入了房地产市场。同时，这些贷款中也并没有包括住房公积金贷款，以 2019年为例，2019年底公积金个人住房贷款余额 55883.11 亿元，占到了家庭部门全部贷款余额的 10%。由此看出，在过去的一段时间，伴随着中国家庭部门加杠杆，美国家庭降杠杆，中国家庭部门的涉房贷款占比一直上升，疫情期间已经追上了美国家庭的占比，如果再考虑公积金，中国家庭部门涉房贷款已大大超过美国。25.045.065.085.0105.0125.02004
294、 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020中国美国中国：资金流量表 图图 85 中美家庭债务结构比较中美家庭债务结构比较（数据来源：上海财经大学高等研究院、中国人民银行、（数据来源：上海财经大学高等研究院、中国人民银行、WIND）家庭债务累积会增加家庭的债务负担。2017年以来的历次报告中，课题组均强调家庭债务累积对家庭现金流的挤出作用，并对微观机制进行了细致分析，也得到了数据的印证。与此同时，当家庭积累了过多的债务，且面临收入不确定性时，由于中国缺乏房屋净值贷款市场的现实，债
295、务积压（Debt Overhang）还会激发家庭预防性储蓄的动机，即由于家庭面临收入不确定性，高负债家庭如果担心未来收入下降不能按时还按揭贷款，则需预先储备现金，从而出现债务与银行存款“齐飞”的特殊现象。而这种预防性储蓄动机同债务导致的还款挤占现金流一样，也会挤出消费，对内需恢复造成双重挤压。家庭银行存款的数据也显示了这样的趋势。伴随着疫情后经济的恢复，由不确定性导致家庭预防性储蓄动机下降，家庭存款的绝对值虽较 2020 年有所下降，但仍处于较高水平，且家庭储蓄率从 2017 年开始呈现持续上升的趋势，如图 86 所示。具体而言，从家庭存款增加的绝对值上看，2021 年前 5 个月的家庭新增存
296、款为 5.22 万亿元，低于2019 年同期的 5.69 万亿元，更低于 2020 年同期的 6.15 万亿元，却高于 2018 年前的所有年份。家庭部门中长期贷款在增加，储蓄在增加，受到挤压的只能是消费。40%45%50%55%60%65%70%75%80%------------1220
297、21-03美国 住房抵押贷款比例中国 中长期消费类贷款占比中国 中长期贷款比例 图图 86 家庭存款新增额及其占可支配收入比例家庭存款新增额及其占可支配收入比例（数据来源：中国人民银行、国家统计局、上海财经大学高等研究院）（数据来源：中国人民银行、国家统计局、上海财经大学高等研究院）疫情期间家庭存款增速与贷款增速的此消彼长使得很多省份的债务-资产比例降低，但正如课题组前面分析的，这种表面的家庭财务状况的改善可能并不能反应家庭真实的储蓄动机。图 87 描述了家庭部门在 2021 年 1-4月的累积存款与贷款同 2020 年末的相对变动情况。可以看出，在经济较不发达，或者前期债务比较低的省份，如西
298、藏、青海、新疆，贷款的增速要明显高于存款的增速。而在湖北、安徽、江苏、河北、海南等省份，由于这些省份的家庭已经累积了足够的债务，存款增速要明显高于贷款增速。图 88 描述了分省 2021 年前 4 个月家庭银行存款增加幅度与 2020 年底家庭债务存量之间的关系，正如课题组前面分析的一样，由于收入不确定性的存在，2020 年底家庭债务存量越高的地区，由债务积压导致的家庭预防性储蓄动机越强，家庭也就越增加银行存款等流动性较强的资产以备不时之需。虽然存款增加可以增加家庭抵御风险的能力，但家庭存款的增加如果是由于预防性储蓄动机加强导致，家庭并不会真正利用手中的流动性增加消费，仅仅是为了防止未来无法还
299、款的情况，则会拖累经济复苏的进程。00.050.10.150.20.250.30000040000500006000070000800009000020000-5月累计新增人民币存款(亿元)年新增人民币存款与年可支配收入之比(右轴)图图 87 2021 年年 1-4 月家庭存款与贷款同月家庭存款与贷款同 2020 年末的相对变动比例年末的相对变动比例（数据来源：中国人民银行、国家统计局、上海财经大学高等研究院）（数据来源：中国人民银行、国家统计局、上海财经大学高等研究院）图图 88 2
300、021 年年 1-4 月家庭存款与月家庭存款与 2020 年末家庭债务的关系年末家庭债务的关系（数据来源：中国人民银行、海财经大学高等研究院）（数据来源：中国人民银行、海财经大学高等研究院）家庭银行存款增加并不意味着家庭总储蓄率的上升，仅仅表示在多种资产中，家庭更倾向于将资金配置到流动性较强、风险较小的资产。家庭总储蓄率就反映了这一现象，即在收入不确定性仍较高，且投资具有风险的情况下，家庭的资产配置越来越集中于住房资产和银行存款。图 89 描绘了家庭、政府以及整体储蓄率的情况。同图 86 相比，虽然家庭部门的存款在 2017 年呈现上升的趋势，但家庭总储蓄却一直呈现下降的趋势。-14.0%-1
301、2.0%-10.0%-8.0%-6.0%-4.0%-2.0%0.0%2.0%4.0%6.0%-0.0200.020.040.060.080.10.120.14北京河北山西内蒙古上海江苏浙江安徽福建江西山东湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西青海宁夏新疆存、贷款变动差值（右）存款相对2020年底变动贷款相对2020年底变动-2.0%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%020,00040,00060,00080,000100,0002021年前年前4个月家庭银行存款增加值个月家庭银行存款增加值2020年末家庭债务存量年末家庭债务存量即给定总储蓄率下降的情况下，家庭存款上升，也
302、就意味着家庭其他资产投资在下降。也就是说，家庭目前金融资产的投资全线收缩，仅着眼于回报率高的房产和流动性强的银行存款。图图 89 各部门总储蓄率各部门总储蓄率（数据来源：国家统计局、上海财经大学高等研究院）（数据来源：国家统计局、上海财经大学高等研究院）虽然疫情没有阻滞家庭债务累积的进程，但却重创了 2020 年的家庭收入，特别是城市家庭。而在疫情前的 2019 年，其实中低收入阶层的收入已经得到大幅改善。如图90 所示，除高收入户以及中高收入户的收入增速在 2019 年略有下降以外，其他各城市阶层的收入增速均在 2019 年得到改善。但在 2020 年，受到疫情的影响，各收入阶层的收入增速均
303、出现下降趋势，特别是中低收入阶层，中等偏下户 2020 年收入增速为 2.7%，低收入户的收入增速为 0.3%，扣除通胀因素则低收入户的实际收入增速可能为负。早在2020 年的年中报告中，课题组就呼吁劳动力市场的疲软可能被失业率的快速下降所掩盖，家庭流动性面临较大冲击，财政补助政策应向家庭部门，特别是城市低收入阶层倾斜。0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%470200042005200620072008200920001620172
304、0182019家庭政府整体 图图 90 不同收入等级城镇家庭人均可支配收入增速不同收入等级城镇家庭人均可支配收入增速（数据来源：上海财经大学高等研究院、国家统计局）（数据来源：上海财经大学高等研究院、国家统计局）农村的情形略好一些。如图 91 所示，除高收入户以外，2019 年农村几乎全部收入阶层的收入均得到改善，特别是低收入户，在“精准扶贫”政策的影响下，农村低收入阶层的收入从 2016 年起就持续得到改善，2019 年的收入增速更是达到 16.3%。在疫情冲击下，虽然农村各收入组的收入增速也是下降的，但受到各项财政转移政策的影响，低收入组的收入增速仍达到了 9.93%，远高于其他收入组。同
305、时，也可以看出，各收入组的收入增速与收入等级呈现负相关关系，这表明农村内部的收入差距在缩小，新农村建设取得重大成效。无论是农村还是城市，低收入阶层的收入得到改善会降低收入差距，使社会更加稳定和谐。疫情期间，虽然城乡收入差距在缩小，农村内部收入差距在缩小，但城市内部收入差距确实扩大了。在城镇，收入越高的家庭增速也越高。因此，城镇家庭之间的收入差距在进一步扩大，呈现出“K 型”复苏的现象。正如课题组在 2020 年的报告中所担忧的那样，此次疫情对低收入者的伤害更大。0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%20002
306、0低收入户中等偏下户中等收入户中等偏上户高收入户 图图 91 不同收入等级农村家庭人均可支配收入增速不同收入等级农村家庭人均可支配收入增速（数据来源：上海财经大学高等研究院、国家统计局）（数据来源：上海财经大学高等研究院、国家统计局）5.地方政府偿债压力加大，阻碍银行全要素生产率提升地方政府偿债压力加大，阻碍银行全要素生产率提升 截至 2021 年 5 月，累计发行债券 2.5 万亿元，相比 2020 年同期 3.2 万亿有所收缩，仍高于 2019 年同期 1.9 万亿元。其中一般债券和专项债券分别为 1.3 万亿元和 1.1 万亿元。全国地方政府债券余额 27.02 万亿元，非债券形式债务余
307、额 1751 亿元，地方政府债务余额为 27.2 万亿元。如果把城投债余额 11.8 万亿元也计入地方债务，则地方显性债务余额为 39 万亿元。图图 92 地方政府债券加权发行期限地方政府债券加权发行期限（数据来源：（数据来源：WIND，上海财经大学高等研究院，单位：年），上海财经大学高等研究院，单位：年）按发行金额加权的全年发行期限约为 10 年，低于 2020 年的 14 到 15 年。在去年 11月初财政部发文关于进一步做好地方政府债券发行工作的意见后，发行期限有所回落，期间结构有所优化，这在一定程度上能够缓解期限错配问题，降低长期风险。发行-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%
308、20.0%200020低收入户中等偏下户中等收入户中等偏上户高收入户0.02.04.06.08.010.012.014.016.018.020.02019/12019/22019/32019/42019/52019/62019/72019/82019/92019/102019/112019/122020/12020/22020/32020/42020/52020/62020/72020/82020/92020/102020/112020/122021/12021/22021/32021/42021/52021/6利率方面，加权发行利率稳定在 3.5%
309、左右。图图 93 地方政府债券加权发行利率地方政府债券加权发行利率（数据来源：（数据来源：WIND，上海财经大学高等研究院，单位：，上海财经大学高等研究院，单位：%（右轴），亿元（左轴）（右轴），亿元（左轴）据课题组测算，地方债务规模较大的省份有江苏、浙江、山东、广东等东部经济大省，湖南、四川、安徽、湖北、河北、福建、河南、贵州等也较高。如果计入地方政府承担实质偿还责任的城投债，债务规模超过 1 万亿元的省份达 20 个。课题组估算的负债率，青海、贵州和天津的负债率均超过 70%，分列前三。另外，福建、河南、上海、广东的负债率都在 30%以内。各省份间债务结构和规模均存在巨大差异。总体看来，即
310、使考虑转移支付，财政收支缺口越大的省份，债务相对财政收入的比率也通常较高。图图 94 省地方债务情况与估算负债率省地方债务情况与估算负债率（数据来源：上海财经大学高等研究院，单位：（数据来源：上海财经大学高等研究院，单位：%（右）、亿元（左）（右）、亿元（左）展望未来，当前大量的地方债务会带来较大的偿债压力。当前地方政府债券的剩余2.52.72.93.13.33.53.73.94.14.34.502,0004,0006,0008,00010,00012,00014,0----082019-0
311、----------052021-06发行总额（亿元）加权发行利率007080901000.005,000.0010,000.0015,000.0020,000.0025,000.0030,000.0035,000.0040,000.0045,000.00青海天津贵州新疆甘肃吉林宁夏内蒙古云南重庆海南江西黑龙江广西湖南
312、四川浙江江苏辽宁安徽陕西湖北山东河北山西西藏北京福建河南上海广东地方债余额城投债余额估算负债率（%）平均年限为 7 年，平均利率为 3.52%。从 2021 年到 2025 年，现有存量债务每年到期额都将超过 2 万亿元，2023 年更是达到 3.61 万亿元。如果考虑城投债，从 2021 年到 2025年，每年债务到期额均超过 4.4 万亿元，其中 2024 年更是高达 5.7 万亿元。此外，除了大量的显性存量债务和可预见的债务增长之外，地方政府事实上还承担着难以准确估算和有效管控的隐性债务，其规模可能远超显性债务。如此巨额的还债负担，不可能完全通过再融资债券借新还旧来消化。未来债务还本付息
313、压力还将逐渐累积，这意味着地方政府债务存在较大的局部违约风险。图图 95 地方债务到期额地方债务到期额（数据来源：上海财经大学高等研（数据来源：上海财经大学高等研究院，单位：亿元）究院，单位：亿元）进一步地，从资金来源的角度来看，地方政府债务资金大多来源于商业银行，这注定了地方政府债务扩张的风险不仅仅聚集在地方政府部门，而极易传染扩散至金融系统。实践中，商业银行全要素生产率水平综合反映了银行资源配置能力和资金利用效率，因而以此为切入点，能够较为完整地捕捉地方政府债务扩张对金融系统造成的影响。基于此，课题组首先采用动态网络方向距离函数构造一种 Malmquist-Luenberger 指数，分析
314、商业银行全要素生产率变化。然后，通过匹配地方政府债务数据与我国商业银行微观数据，识别了地方政府债务对银行全要素生产率的影响。（1）商业银行全要素生产率的测算）商业银行全要素生产率的测算 商业银行经营过程可以分为非付息业务活动和付息业务活动两个阶段。第一阶段商业银行主要以吸收存款为主，赚取非利息收入，产生的存款是商业银行贷款资金的重要来源，继续参与到下一阶段经营过程中，是连接两个生产过程的中间产品。第二阶段银行将获取的存款用来发放贷款，赚取净利息收入，同时尽可能减少不良贷款。需要说明0.001,000.002,000.003,000.004,000.005,000.006,000.007,000
315、.008,000.009,000.00地方债到期额城投债到期额的是，在商业银行整个经营过程中还需要考虑结转产品的跨期影响，固定资产作为期望的结转产品，在第一阶段中，1t 时期产生的固定资产在t时期作为一种动态要素继续使用。不良贷款是一种非期望的结转产品，对两个阶段都会产生影响，在1t 时期第二阶段的不良贷款作为一种非期望产出会结余到t时期，在t时期又作为第一阶段的非期望投入。商业银行经营过程的动态网络生产结构如图 96 所示。第1期第2期第t期第一阶段第二阶段第二阶段第一阶段第一阶段第二阶段非利息支出非利息支出非利息支出固定资产固定资产固定资产固定资产.非利息收入非利息收入非利息收入存款存款存
316、款固定资产贷款净利息收入贷款净利息收入贷款净利息收入利息支出利息支出利息支出.不良贷款不良贷款不良贷款 图图 96 商业银行的两阶段动态网络结构商业银行的两阶段动态网络结构（数据来源：（数据来源：上海财经大学高等研究院上海财经大学高等研究院）根据以上分析，课题组采用两阶段动态网络方向距离函数构造 Malmquist-Luenberger（ML）指数，分析各类商业银行全要素生产率的变化，从中可以发现，各类商业银行 ML 指数呈现略微上升趋势，说明我国商业银行整体全要素生产率有所提升；另外，全国性银行（大型国有商业银行和股份制商业银行）ML 指数高于地方性银行（城市商业银行和农村商业银行），这也意
317、味着全国性银行全要素生产率高于地方性银行。图图 97 各类商业银行的两阶段动态网络各类商业银行的两阶段动态网络 Malmquist-Luenberger 指数指数（数据来源：上海财经大学高等研究院）（数据来源：上海财经大学高等研究院）（2）地方政府债务对银行全要素生产率的影响）地方政府债务对银行全要素生产率的影响 为探究地方政府债务对银行全要素生产率的影响，课题组设定如下静态面板数据计量模型：,01,i j tj ti tj tii j tTFPLGDXY（1）其中，下标i、j和t分别表示银行、地区和年份；被解释变量,i j tTFP表示位于地区j的银行i在t年的全要素生产率；核心解释变量,j
318、 tLGD表示地区j在t年的地方政府债务；,i tX为银行层面控制变量集合；,j tY为地区宏观经济金融层面控制变量集合；i为银行固定效应，用以控制不随时间变化且不可观察的银行固有特征；,i j t为多维度随机误差项。考虑到数据的可得性和连续性，课题组选取 2010-2019 年我国 187 家商业银行共1420 个年度观测值构成的非平衡面板数据为研究样本，其中包括 5 家大型国有商业银行、12 家股份制商业银行、107 家城市商业银行和 63 家农村商业银行。数据来源方面，银行层面数据主要来源于国泰安（CSMAR）数据库和中国研究数据服务平台（CNRDS），对部分变量缺失的数据手动查阅全球银
319、行与金融机构分析库（ORBIS Bank Focus）、各银行历年年报以及历年中国金融年鉴最大限度地将其补齐完善。各地区宏观经济金融层面数据主要来源于各地区历年统计年鉴和中国人民银行官方网站。在变量定义与测度方面，课题组采用两阶段动态网络 Malmquist-Luenberger 指数衡0.60.70.80.911.11.21.32000019大型国有商业银行股份制商业银行城市商业银行农村商业银行量银行全要素生产率。对于地方政府债务变量，据我国审计署统计地方性政府债务口径，地方性政府债务主要包括政府负有直接偿还责任的债务、政府承
320、担担保责任的债务以及政府负有救助责任的债务。由于后两者债务并不需要地方政府当期直接偿还，且仅限于接受专门债务审计的地区存在，数据缺失较为严重，故课题组采用地方政府负有直接偿还责任的债务衡量地方政府债务规模。考虑到不同地区的经济总量存在较大差异，直接采用地方政府债务的绝对规模进行研究所得结论可能不具普适性。因此，课题组采用地方政府债务余额占地区 GDP 的比值，即地方政府负债率（LGD）衡量政府债务规模。为有效识别地方政府债务对银行全要素生产率的影响，有必要控制其他因素的影响。课题组选取的控制变量包括银行层面的变量和地区宏观经济金融层面的变量。其中，反映银行层面的变量主要有：（1）银行总资产回报
321、率ROA），采用银行净利润与总资产的比值表示；资本充足率（CAR），采用银行资本净额与风险加权资产的比值衡量；不良贷款率（NPL），采用不良贷款占总贷款余额的比值表示；存贷比（LDR），采用银行贷款总额与存款总额的比值表示；成本收入比（CIR），采用运营成本与总收入的比值表示；银行流动性（LR），采用银行现金及存放中央银行款项与总资产的比值表示；银行收入结构（DIV），采用银行净利息收入与营业收入比值表示；银行规模（Asset），采用年末银行总资产的自然对数表示。地区宏观经济金融层面的变量包括：（1）地区经济发展水平（GDPR），采用各地区 GDP 增长率表示。需要说明的是，由于样本中地方性银
322、行（城市商业银行和农村商业银行）数目占比高达 89.15%，且不同地区经济发展水平存在较大差异，故对于全国性银行（大型国有商业银行和股份制商业银行）用全国层面的 GDP增长率与其特征变量匹配，地方性银行用其所在省份的GDP增长率与其特征变量匹配。（2）货币政策（MP），采用准货币增速表示。表 10 报告了各变量的描述性统计结果。结果显示，样本期间内，商业银行的全要素生产率整体呈增长趋势，平均年增长率为 1.1%，且银行间全要素生产率水平存在较大差异。地方政府负债率均值为 0.201，最小值为 0.014，最大值为 0.957，意味着不同地区间政府债务规模差异明显，即解释变量具有较大变异性。其余
323、控制变量的分布具有较高的离散度，初步表明课题组选择的控制变量是合理的，此处不再赘述。表表 10 变量的描述性统计变量的描述性统计 变量 变量含义与说明 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 TFP 银行全要素生产率 1420 1.011 0.103 0.605 1.29 LGD 地方政府负债率 1420 0.201 0.099 0.014 0.957 ROA 总资产回报率（%）1420 0.932 0.376 0.139 2.057 CAR 资本充足率（%）1420 13.14 2.116 10.51 23.12 NPL 不良贷款率（%）1420 1.476 0.809 0.121 4.78
324、LDR 银行存贷比（%）1420 65.24 12.19 32.16 98.13 CIR 成本收入比（%）1420 33.93 7.07 18.49 55.35 LR 银行流动性比率（%）1420 13.61 4.173 6.494 26.33 DIV 收入结构（%）1420 2.247 0.831 0.307 4.615 Asset 银行总资产的自然对数 1420 25.64 1.581 23 30.6 GDPR 各地区 GDP 增长率（%）1420 8.2 2.149 0.5 17.2 MP 准货币增速（%）1420 12.48 3.977 6.4 18.88 数据来源：上海财经大学高等研
325、究院数据来源：上海财经大学高等研究院 表11报告了地方政府债务对银行全要素生产率影响的全样本基准估计结果。其中，第（1）列为单独考察地方政府债务对银行全要素生产率的影响，不难发现，地方政府负债率（LGD）的回归系数显著为负，说明地方政府债务扩张会降低银行全要素生产率。紧接着，第（2）列和第（3）列为依次控制银行层面以及地区宏观经济金融层面变量的估计结果，可以看出，地方政府负债率（LGD）均显著为负，这进一步证实地方政府债务扩张会抑制银行全要素生产率上升。从经济意义上看，以表中第（3）列为例，地方政府负债率的估计系数为-0.0575，意味着地方政府负债率每提高 1 个百分点，银行全要素生产率将降
326、低 0.0575 个百分点。综合以上回归结果，可以认为地方政府债务扩张仍是造成银行全要素生产率低下的原因，且这一结论无论是统计意义上还是经济意义上都是十分显著的。表表 11 地方政府债务与银行全要素生产率：基准估计结果地方政府债务与银行全要素生产率：基准估计结果 变量（1）（2）（3）TFP TFP TFP LGD-0.1043*(0.0273)-0.0784*(0.0276)-0.0575*(0.0283)ROA -0.0369*(0.0117)-0.0385*(0.0117)CAR 0.0012(0.0013)0.0011(0.0013)NPL -0.0259*(0.0042)-0.023
327、3*(0.0043)LDR 0.0004(0.0003)0.0005*(0.0003)CIR 0.0003(0.0005)0.0003(0.0005)LR -0.0011(0.0008)-0.0019*(0.0009)DIV 0.0095*(0.0045)0.0084*(0.0045)Asset 0.0044*(0.0021)0.0049*(0.0021)GDPR 0.0042*(0.0017)MP 0.0008(0.0010)年份固定效应 是 是 是 银行固定效应 是 是 是 常数项 1.0111*(0.0061)0.9072*(0.0696)0.4346*(0.1997)银行数 187 1
328、87 187 观察值 1420 1420 1420 调整 R2 0.0095 0.0437 0.0499 注：表内数字为变量的回归系数，对应小括号内的数字为稳健性标准误；*、*、*分别表示在 10%、5%和 1%水平上显著。数据来源：上海财经大学高等研究院数据来源：上海财经大学高等研究院 为排除地方政府债务指标测度方式差异对研究结论的影响，课题组将采用其他方式测度地方政府债务以确保研究结论的可信性。一是考虑到地方政府债务的偿还主要以地方综合财力为基础，这里采用地方政府债务与地区综合财力的比值，即地方政府债务率（1LGD）衡量地方政府债务。二是为了排除人口规模因素的干扰，将采用人均地方政府债务规
329、模（2LGD）作为地方政府债务的另一个度量指标。表 12 报告了替换地方政府债务指标测度方式的估计结果。数值显示，地方政府债务率（1LGD）和人均地方政府债务规模（2LGD）的估计系数均显著为负，说明无论以哪种方式测度地方政府债务，地方政府债务扩张均能显著降低银行全要素生产率，替换地方政府债务指标的测度方式研究结论依然稳健。表表 12 稳健性检验：替换地方政府债务指标测度方式稳健性检验：替换地方政府债务指标测度方式 变量(1)(2)(3)(4)TFP TFP TFP TFP LGD1-0.0427*(0.0241)-0.0474*(0.0243)LGD2 -0.0097*(0.0035)-0.
330、0068*(0.0036)ROA-0.0376*(0.0117)-0.0385*(0.0117)-0.0395*(0.0117)-0.0404*(0.0117)CAR 0.0013(0.0013)0.0012(0.0013)0.0011(0.0013)0.0010(0.0013)NPL-0.0273*(0.0042)-0.0236*(0.0043)-0.0262*(0.0042)-0.0236*(0.0043)LDR 0.0004*(0.0003)0.0005*(0.0003)0.0004(0.0003)0.0005*(0.0003)CIR 0.0003(0.0005)0.0003(0.000
331、5)0.0002(0.0005)0.0003(0.0005)LR-0.0010(0.0008)-0.0019*(0.0009)-0.0014(0.0008)-0.0021*(0.0009)DIV 0.0101*(0.0045)0.0084*(0.0045)0.0098*(0.0044)0.0086*(0.0045)Asset 0.0042*(0.0021)0.0049*(0.0021)0.0031(0.0021)0.0040*(0.0021)GDPR 0.0047*(0.0016)0.0042*(0.0017)MP 0.0010(0.0010)0.0007(0.0010)年份固定效应 是 是
332、是 是 银行固定效应 是 是 是 是 常数项 0.9022*(0.0697)0.3690*(0.1950)0.9522*(0.0723)0.4584*(0.2037)银行数 187 187 187 187 观察值 1420 1420 1420 1420 调整 R2 0.0403 0.0497 0.0435 0.0496 注：表内数字为变量的回归系数，对应小括号内的数字为稳健性标准误；*、*、*分别表示在 10%、5%和 1%水平上显著。数据来源：上海财经大学高等研究院数据来源：上海财经大学高等研究院（3）地方政府债务对银行全要素生产率影响的异质性）地方政府债务对银行全要素生产率影响的异质性 鉴
333、于业务经营范围不同的银行在资产负债配置行为上存在巨大差异，分析地方政府债务对银行全要素生产率的影响，不能割裂银行业务经营范围的差异。为验证不同经营区域银行全要素生产率受地方政府债务的影响，课题组根据银行经营区域范围将样本划分为全国性银行（大型国有商业银行和股份制商业银行）和地方性银行（城市商业银行和农村商业银行）两个子样本。从图 98 可以看出，相较于全国性银行，在地方性银行样本中地方政府债务的斜率较大，初步表明地方政府债务扩张对地方性银行全要素生产率的负向影响更大。图图 98 地方政府债务对不同经营区域银行全要素生产率的影响地方政府债务对不同经营区域银行全要素生产率的影响（数据来源：上海财经大学高等研究院）（数据来源：上海财经大学高等研究院）进一步地，表 13 给出了地方政府债务对地方性银行和全国性银行全要素生产率影响的估计结果。从中可以看出，在地方性银行子样本中，地方政府负债率（LGD
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