1、2021 帆软数据生产力大赛丨全场大奖丨机械设备目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升一、企业简介徐州徐工施维英机械有限公司（简称“徐工施维英”）是徐工集团旗下、全面致力于混凝土机械领域可持续发展的专业企业。2012 年 7 月，成功收购全球混凝土机械领军企业德国施维英集团，成为全球大的混凝土机械制造企业。公司两大产业基地占地千余亩，精益制造能力和全价值链数字化管理水平行业领先，企业实现连续四年经营业绩倍增。企业始终以“为客户创造大价值”为导向，产品品种和系列齐全，为客户提供多种成套解决方案。目前公司业务板块涵盖混凝土机械领域的成套解决方案，其中商混机械成套解决方案包括商混机械、

2、湿喷机械及砂浆机械；工业泵及工业系统成套解决方案包括固体废弃物处理机械、浆体处理机械等。同时，公司还提供金融服务平台、产品租赁平台、配套信息化管理平台、培训资源以及完备的服务保障体系，全力满足客户多元化需求。其中主打产品有：混凝土搅拌站、混凝土搅拌运输车、混凝土泵车、车载式混凝土泵、拖式混凝土泵、混凝土喷浆车、干混砂浆搅拌站及运输车、背罐车、粉粒物料运输车等。伴随着全球性市场需求的调整和升级、伴随着徐工集团“珠峰登顶”的战略演进，伴随着行业的深度整合提升，徐工施维英在加速推进技术升级、制造升级、营销升级的过程中，确定了“成为世界顶级混凝土|行业精选实践目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管

3、理全面提升56机械成套解决方案服务商”的战略愿景，明确了“全球混凝土产业成套设备和整体解决方案领先服务商”的品牌定位，全体合作伙伴和全体员工正勠力同心，携手并行，共同为客户、为市场、为国家、乃至为全球提供优质产品和服务！二、项目背景目前徐工施维英已搭建了以 SAP-ERP 为核心，MES、CRM、PDM、IOT、PMS、X-GSS 等为支撑的全价值链业务管理系统和平台，覆盖了研发、生产、供应链、营销、服务、管理等各领域。但前期建设过程中，由于数据散落在各个系统，想了解某个指标，需要人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成汇报报告。这种形式不但效率低下，并且存在统计口径不一的问题，目标与指标无法关联

4、，不能高效的支持运营决策等问题。普遍存在的具体问题如下：1.管理效率低下：以前，企业的经营管理没有将数据纳入企业管理的重要要素和手段，管理主要靠人工调度；2.缺少闭环机制：对于经营问题发现、分析、改善、跟踪、反馈还停留在人为跟踪，没有建立自动化闭环机制；3.目标缺乏协同：目标管理与拆解过程缺乏体系化管理手段，举措、任务、指标与目标脱节，没有统一协同管理体系和平台；4.管理决策滞后：经营过程中数据无法及时获取，多方数据统计口径不一、数据不准、收集困难，浪费大量人力在数据整合上，且导致经营决策相对滞后；5.绩效信息黑匣：到具体业务层级的绩效指标、绩效结果没有与企业战略、目标显性挂钩，自上而下不透明

5、，员工“忙”于 KPI，而“盲”于目标。针对以上存在的痛点问题，现需要构建一个基于目标管理、数据驱动的数据分析平台，寄希望于能够打通数据壁垒，实现信息透明，能够让员工参与目标制定、执行、反馈和优化，提高工作效率，提高员工自主性，促进业务增长，引导企业管理创新改良，提升企业市场竞争力，能够利用科学高效的分析手段快速响应需求，实现数据自动归集运算，对比目标管理，实时预警，深度挖掘数据价值，辅助管理预测，提高决策效率和成功率。工欲善其事，必先利其器。要构建这样一个高效的数据运营管理平台，需要高质量的产品和高水平的实施团队。经过多方市场调研了解，我们了解到帆软报表开发工具通过类 Excel 的开发方式

6、，可以极少代码甚至是零代码实现复杂的需求，同时支持多种数据源，极大地节省了开发时间和成本。支持各种图表以及组合图表，通过简单的设置即可实现图表交互、参数联动、超级链接等交互功能，能满足客户的各种需求，实现丰57让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践富多样的报表展现效果。最终通过公平招标评选工作，确定了采用帆软报表平台，作为我们管理提升的数据支撑平台。三、解决方案本项目基于战略及经营需求，以管理目标向导，结合 OKR（目标与关键结果法）管理模式思想制定目标与可衡量目标的关键结果，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用 PDCA 管理模式完善指标，实现对于战略及目标的收集、制

7、定、下发、执行、监控、反馈、优化的支撑作用，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。1.固化业务流程，统一数据模型梳理业务，提取标准数据项，优化固化业务流程和审批流程，实现管理过程标准化、体系化、可执行。2.实施数据治理通过数据的采集、清洗、转化、加载提升数据质量，确保数据的一致性；通过数据整合、分发，支持跨业务、跨部门、跨系统的数据流转和协同；通过消除数据内在质量缺陷，明确数据之间的关联关系，帮助业务人员更好地理解数据，实现数据洞察。数据标准化、体系化才能打破“信息孤岛”，实现数据驱动业务、数据驱动管理，真正释放数据价值。3.结合 OKR 管理模式，构建指标体系，融合 PDCA 闭环管理O

8、KR 即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。O=Objective即企业目标，KR KeyResults可以理解为关键结果来衡量目标实现的情况。不同于 KPI 管理模式，OKR帮助团队与个人设定目标，并不对绩效进行评分，需要团队或者员工自己制定目标并实现目标。本项目对于目标制定采用 OKR 的思想，以公司、部门、个人三个层级按照五步法（CRAFT）实施 OKR。各部门根据企业经营战略目标结合自身业务制定各自部门的目标（O）以及可量化的关键结果指标（KR），数据仓库架构图|行业精选实践目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升58个人再结合部门目标制定个

9、人的 OKR。整合业务系统数据，实现自动归集实时计算指标，定制可视化看板，不同管理层级人员，可以看到不同层级指标及穿透数据，以达到数据驱动的目的。最后使用 PDCA 管理办法循环管理，改善指标，实现闭环管理的目的。OKR 管理模式使用数知鸟脑图制定 OKR59让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践目标制定计划制定（1）目标计划制定有依据有层级（P）以数据为实时和依据，针对内部、外部的历史数据、实时数据的分析，实现目标上报、下发层层清晰、可视，实现自下而上、自上而下相互结合、相互支撑，并尽量实现企业目标与个人目标相统一，实现个人级、部门级、公司级三级指标层次支撑。|行业精选实践目

10、标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升60（2）过程执行有预警有跟踪（D）对制定的改善计划区分紧急程度实时反馈计划进度，当距离计划完成日期剩余三天时系统自动提醒责任人。每次复盘会议，首先关注改善计划完成情况，督促监督负责人落实计划。（3）执行结果有检查有提醒（C）制定指标详情看板，利用科学合理的分析模型，实现指标实时运算、自动归集。标红警示异常指标，并可穿透分析定位异常原因。判断改善计划制定前后对于指标是否有改善效果。（4）执行结果有反馈有积累（A）根据执行结果检查，对指标有实际改善效果，并达到预期目标的计划选择纳入经验库并关闭问题，可作为经营管理过程中的借鉴方案；对指标并未有实质

11、改善的计划，应分析计划本身是否存在问题，并进入下一个 PDCA 循环，如此往复循环，直至指标达到预期目标。执行过程跟踪执行结果检查61让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践执行结果处理四、项目成果1.成果总结（1）建设成果平台主要分析模块：运营指标体系化平台梳理关键指标：60+平台报表/分析报表总量：200+平台月均访问量：15000+平台活跃用户数：200+（2）整体价值管理效率大幅提升：通过数据应用，实现将数据纳入企业管理的重要要素、手段和生产力，解决管理主要靠人工调度的问题，通过数据应用，尤其通过运营指标体系化的建设，汇报不再以 PPT 的形式进行，近 20 个业务人员从

12、繁琐的数据处理中解放出来，投身更重要的本职工作，从而企业效率得以提升 20%以上，多个业务环节实现自动化运营，管理效率提升明显，支撑企业经营业绩倍增的管理需求。实现业务闭环管理：实现对于经营过程中发现的问题，实现发现、分析、改善、跟踪、反馈全程数字化、可视化跟进，建立基于数据化、可视化的自动化闭环管理机制。|行业精选实践目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升62实现目标协同统一：通过对目标管理与拆解过程体系化管理，尤其利用帆软的数知鸟工具，实现举措、任务、指标与目标层次分解、层次支撑，实现统一协同目标管理体系化和管理平台建设。管理决策实时可视：经营过程中数据无法及时获取，多方数据

13、统计口径不一、数据不准、收集困难的问题得到解决，曾经靠人工整理数据、梳理报告的问题得以改进，可以让人抽出更多的时间关注管理优化，实现决策数据实时可见，经营决策效率大幅提升；此外通过实时归集数据，自动运算指标，丰富直观的图表可以帮助企业快速定位问题，管理层由以前的延后半个月看到报告，到现在可以实时掌握企业运营状况，大幅提升企业决策效率。绩效透明自主性提升：实现具体业务层级的绩效指标、绩效结果与企业战略、目标显性挂钩，解决了自上而下不透明的问题，实现目标与指标的协同管理；OKR 目标管理模式让各团队或员工自己参与目标的制定，更大程度地激发员工的自主能动性。实现数据资产化应用：融会贯通企业的各个业务

14、系统，从源头打通数据资源，实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。同时从数据中发现业务系统使用不规范等问题 30+个，助力业务系统进一步完善，数据产生价值，真正实现数据资产化应用。形成良好的数据文化、数据氛围：实现摒弃传统线下报告管理方式，通过各层级人员的系统看数据、管数据、用数据、做决策，形成高层看数据、中层管数据、基层产数据，人人创造数据，人人使用数据，数据赋能人人的良好数据文化氛围，促进企业数字化转型。2.典型场景场景一：透明目标灯塔看板痛点：KPI 绩效管理法之所以能被大多数企业认可，固然有它的优势，但是不可否认的是

15、KPI 管理法容易导致企业更加注重结果，在给员工带来激励的同时也会带来一些负面影响。比如：考核指标制定不合理，没有考虑员工或团队的一些外在因素；过分依赖考核指标，并没有考虑人为因素，容易造成考核上的争议；员工每个月只为了完成考核指标，忽略了目标及自身发展；甚至有些意志消极的员工会否定自身价值，或为了完成自身的 KPI 指标，损坏了公司的整体目标达成。解决过程：为了充分调动员工的自主积极性，实现指标与目标的统一管理，我们结合 OKR 管理思想计划建造一个类似于灯塔的看板，员工为自己制定目标，以灯塔看板时刻指引前进方向。首先采用五步法（CRATF），让各部门和员工通过数知鸟脑图自主制定目标和完成目

16、标的关键结果，各团体内容讨论完善目标，直至达成一致意见后，由部门负责人统一将制定的 OKR 按模板录入系统。其次梳理各业务系统数据，统一数据模型，整合各业务系统数据。最后定制目标执行过程监控看板，以数据为依据，从公司到部门再到个人三个层级自上而下、自下而上相互结合、相互支撑。并且可以穿透分析指标详情，对于完成度较好的指标，63让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践灯塔看板穿透分析指标详情应考虑是否目标定得太低，在下个周期内可以挑战更高的目标；完成度一般的指标，结合 PDCA 管理法制定改善计划，并实时跟踪计划，循环往复直至指标达到预期目标；完成度较差的指标，应充分分析原因，如果

17、是目标制定不合理应及时调整。整个看板对全体员工公开，能够让团队和员工之间上下对齐、左右协作。价值：1.相较于 KPI 绩效管理，让员工自己参与到目标和关键结果的制定，可以给团队和个人明确方向，通过专注于目标来提高企业效率；2.将员工价值和公司的愿景联系在一起，提高员工的价值感；3.目标和进度透明化，有助于提高公司从上而下、从下而上的洞察力，改善企业资源的分配和管理。4.实现指标与目标的统一管理，减少出现为了达成个人指标，而损坏公司目标达成的情况出现。场景二：全价值链数字化运营驾驶舱痛点：在 BI 系统上线之前，企业经营数据主要由各业务部门从不同的业务系统导出进行人工统计，书写汇报 PPT 在汇

18、报大会上进行汇报。这种人工统计的方式存在很多痛点问题：1.取数困难，经营数据分散在各个业务系统之中，业务人员需要从系统中导出数据再通过 EXCEL 进行整理。业务人员一个月的大部分时间耗费在数据处理上。2.展示效果差，分析不全面。汇报中的 PPT 往往以简单的表格呈现，大量的数据直接出现在眼前往往让人不能一下子抓住重点。而且线下统计的方式也不成体系，无法深究到问题本质原因。3.数据严重滞后，往往月中才能将上月的经营情况发送给领导，较为滞后的数据参考的价值也大打折扣，导致管理效率低下，经营决策也较为滞后。|行业精选实践目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升64解决过程：为解决以上痛

19、点问题，我们计划打造一个以企业全价值链为改进方向，突出企业全部门产生的价值功能，以企业整体经营效果的变化为依据，实时反映企业综合改善实力的精益全系统管理驾驶舱。全局指标集中监控：我们首先进行需求调研，与业务部门共同将公司全局运营指标梳理出来。其次梳理业务系统数据，统一数据模型，通过清洗、转化、加载整合各业务系统数据。最后开发定制一个全局指标集中监控看板，围绕研发、生产、供应、销售、服务、人力六大主题，利用科学合理的分析模型，实现指标实时运算、自动归集。标红警示异常指标，实时刷新，并可穿透分析定位异常原因。针对异常指标可制定改善计划，并实时跟踪计划执行情况直至完成并且关闭，真正意义上实现 PDC

20、A 闭关管理。具体效果如下图：指标集中监控穿透分析-市场占有率65让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践营销驾驶舱：对于营销驾驶舱的设计开发，我们结合实际业务流程，从客户交易旅程的路线出发进行需求分析。从客户交易流程中可以得出营销驾驶舱需要从：客户新增数量、客户拜访率、销售信息转化率、合同签订、合同执行情况、发车情况、回款分析、欠款逾期等几个方面重点分析。我们又使用帆软数知鸟的脑图功能对需求进行更详细的分析，数知鸟脑图从项目主题、业务问题、解决方案、落地效果四个层级对一个需求从提出到每一步的想法方案进行拆解细化，不断打磨，直至落地可执行的方案，最后只需根据落地方案进行开发。最终

21、效果如下图：最上方的指标卡按照交易流程，通过同比分析大致掌握企业营销情况。主板块通过各战区的对比情况，可以掌握各战区的基本经营概况，对于经营不佳的战区可以进行穿透详细分析。除此之外营销驾驶舱还展示了各产品的营销情况，配合时间维度的筛选，可以直观地看到时间段内各产品的销售情况。需求分析脑图|行业精选实践目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升66生产装配下线统计：从 MES 系统实时接入数据，展示每日产量走势、年度完成情况、月度完成进度、每日计划执行情况等关键信息，将大屏安装在生产现场，工人实时掌握计划完成进度，合理安排工作。生产流程监测：对生产十二道工艺流程进行定制化大屏设计，实时

22、展示各环节进度、产量、设备状态以及现场实时监控等信息，领导在办公室只需要打开电脑就可以实时掌握整个环节生产情况。营销驾驶舱装配线统计看板67让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践单板自动化生产线设备监测喷涂室参数及现场画面实时监控自动焊接打磨环节数据及现场画面实时监控单板自动化生产线大屏：首先对关键设备进行联网，将实时工作参数、状态、产量等数据实时接入 MES 系统，针对设备运行情况、实时电流电压、探伤合格率等信息进行可视化展示，实时掌握设备运行状态。价值：驾驶舱通过直观易懂的图表，多维度、多角度分析经营数据，层层钻取深度挖掘数据价值，为管理层提供高效可靠的决策依据与数据支撑。

23、相较于传统的汇报方式，驾驶舱自动运算归集，提高数据统计效率 80%。优化业务流程，减少了 20%以上的重复性工作。业务人员从数据统计中得以解放，回归到本职工作当中，企业效率提升 20%。通过对生产环节的监控，领导可以实时掌握生产情况，及时作出资源分配、计划调整，提升生产效率50%以上。同时对于设备运行状态的监控可以避免设备停机造成的不必要停产问题，设备 OEE 大幅提升。对生产能耗的监控，可以避免停产时间不必要的资源浪费，大大降低生产成本。|行业精选实践目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升68第一次穿透到类别客户详情客户整体分析场景三：客户主题分析痛点：客户是企业生存发展的基石

24、，在传统的营销过程中，往往销售人员和营业网点对客户并没有很清楚的了解。CRM 中创建了一大堆的客户信息，却不知道到底哪些是真正有需求的客户，没有做到针对性、定制化的服务，往往是销售人员花费了大量的时间和精力在一个客户身上，最终却没有达成交易。另一方面，一些真正有需求的客户，却因为没有及时跟进沟通，被竞争对手抢占，导致客户成交率不高。所以对客户进行分析，针对不同的客户进行个性化的服务对于提升成交率很有必要。解决过程：对客户分析，首先基础数据是关键，所以我们第一步就是完善客户档案。由渠道发展部下发正式通知，要求客户对应负责人严格完善客户档案，充分保证客户基础数据的完整性。有了基础数据之后，我们从客

25、户的基本概况入手，对客户的年龄、地域、行业、企业经营状况等维度进行分析，然后梳理客户全部历史交易，按照 RFM 模型将客户归为 8 大类别，针对不同的类别制定不同的营销方案。除此之外，我们还对客户的还款执行情况以及历史欠款逾期情况作为一个客户的标签来进行分析。最终我们制定了一个整体客户分析看板，然后进行多层穿透可以精准定位特定客户的全貌画像。69让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践第二次穿透到具体客户画像价值：1.实现精准营销。通过对客户信息的深度挖掘，销售人员可以快速定位真正有需求的客户，对于不同类别的客户提供个性化服务，提升客户成交率，助力公司实现精准营销。2.节省销售成

26、本。相较于以往的漫无目的发展客户，现在销售人员可以快速定位需求客户，释放出大量的精力服务客户，有助于提升客户体验，销售转化率提升 10%。3.提高决策效率。系统自动对数据进行运算、归集，实时可查，各战区或营业部领导可以实时掌握客户情况，及时作出相应的战略决策。五、项目总结1.CIO/项目负责人点评随着企业的发展，信息系统建设越来越多，积累下大量的数据。一些沉淀在系统深处的数据难以提取和整合，无法获取数据背后的价值。所以数据分析平台的建设就格外重要，一方面它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中

27、提取价值，提高企业的经营能力。本项目建设定位于以目标管理为向导，通过数据应用，赋能基层员工，赋能中高层管理者，提升企业管理效率，改变传统的 KPI 管控模式，将数据、OKR、PDCA 予以融合应用，构建新型基于目标向导的闭环指标管理体系。项目的建设，离不开强大的支撑工具。帆软报表开发工具通过类 Excel 的开发方式，可以极少代码甚至是零代码实现复杂的需求，同时支持多种数据源，极大地节省了开发时间和成本。除此之外，帆软报表具有丰富的图表，它支持各种图表以及组合图表，通过简单的设置即可实现图表交互、参数联动、超级链|行业精选实践目标向导+数据驱动，指标体系建设助力经营管理全面提升70接等交互功能

28、，能满足客户的各种需求，实现丰富多样的报表展现效果。同时对于异常指标可以实现实时预警的效果，使用户可以快速定位问题，提升管理效率。近期，帆软又推出了“数知鸟”工具，作为一款企业级的数据需求管理平台，可以帮助数据团队提升需求协作效率、透明需求处理进度，沉淀需求处理经验；通过数知鸟的脑图式指标管理功能，进一步提升了数据管理体系化能力，强力推荐。2.经验心得（1）数据治理是关键。数据分析需要整合多个业务系统的数据，不同的业务系统数据格式和质量都不同，没有经过治理直接拿来使用数据的准确性得不到保证。（2）整体规划很重要。整体规划决定了系统最终的面貌，如果没有整体规划只是想到哪里做哪里，最终可能做了一堆

29、报表，但是却没有实质价值，领导也不关注，业务人员也不使用。（3）需求分析要到位。在项目实施前，要考虑好具体的实施步骤，尽可能地把需求分析做详细，这样可以避免理解出入造成返工问题。最后，在这里推荐一下“帆软数知鸟”，数知鸟平台是一个专门管理需求的平台，从需求提出到需求分析再到需求落地提供了整套的辅助工具。在需求分析方面有脑图功能，从项目主题、业务问题、解决方案、落地效果四个层级对一个需求从提出到每一步的想法方案进行拆解细化，这个过程中可以和业务人员共同完善、不断打磨，直至落地可执行的方案。71让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2021 帆软数据生产力大赛丨最具业务价值奖丨金奖

30、丨机械设备帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统一、企业简介永祺车业于 1989 年创立于台湾，2001 年建立江苏常州分厂，后来成为永祺最主要的生产基地。2019-2020 年增设 2 家成都厂，目前集团共 7 个厂。产品营销至美洲、欧洲、亚洲、大洋洲等四十余国。公司庞大的业务团队提供专业的骑行产品 ODM/OEM/OBM 服务，包括自行车/电动自行车、滑板车/电动滑板车、铁铝车架及前叉等。因内需市场近年来的蓬勃发展，永祺推出自有同名品牌 YongQi，主打高性价比的山地车/城市车，另拥有英国高端折叠车品牌 STRIDA，及德国高端童车品牌 Rennrad 瑞瓦德。藉由这三

31、个品牌不同的市场定位，满足更多消费者的需求。近年来，随着科技进步，工业技术的迅猛发展，客户对公司的信息化要求也越来越高，对于 IT 部门的挑战越大。公司不断加大科技创新力度，推动各项系统上线，推动建设数字化工厂，持续研发可靠实用的产品，贡献予社会。二、项目背景我们使用的是 oracleERP，他有一个自带的报表工具 discover，后来宣布放弃维护了，我们开始寻找新的报表工具，无意中接触到帆软，炫酷的大屏，强大的数据分析功能让人耳目一新，更好地为企业管理层提供决策分析。由于自行车行业的生产特性，劳动密集化程度高，人为作业较为繁琐耗时，急需一套mes 系统，一套完整的生产制造系统需要 1000

32、 万左右，考察很多 MES 厂商无果后，起初用帆软搭建了一套简易的生产制造系统初步使用。深入研究之后，发现帆软产品功能比想象中更加强大，经过近两年的迭代更新完善，一套完整的生产制造系统已成熟落地。帆软 Mes 系统的成功搭建，实现了生产制造执行过程|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统72的精细化管理，实现了企业资源信息的有力整合，实现了物流条码化、质量可追溯化管理，实现了企业信息由孤岛化向一体化的跨越，实现了拉动式生产与推动式生产高效结合，方便了现场人员作业方式，大大提高了工作效率。设备自动化向软件自动化的链接这块还在持续改进中，打造符合永祺实际生产特性更加完

33、备的生产制造系统。三、解决方案从实际出发，对公司信息化建设进行了整体规划，搭建出了公司整体业务架构（如图所示），制定出了智能制造的整体解决方案，然后逐步进行实施建设。第一阶段实现了员工扫码上线，跟踪生产，考核依据客观；上线下线扫码，制程管理，问题追溯分析；设备简易维护管理；简易大屏展示。第二阶段实现了触控扫码检验，进料检、过程检、成品检、实时监测现场品质异常状况；生产异常报警，73让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践报表自动生成，无纸化；精益生产电子看板系统，现场实时监测、实录、受控。第三阶段实现了生产排程管理，排程维护，合理安排工单；细化成本管理，还有预算执行分析等，后续更

34、多项目正在进一步慢慢地改善优化。四、项目成果4.1 成果总结（1）建设成果公司全称：永祺（中国）车业股份有限公司项目名称：生产制造系统负责人信息：郭健团队成员与岗位：邓智武生产制造工程师，叶娟数据分析工程师平台主要分析模块：精益生产电子看板系统、现场数据采集模块、各部门数据报表平台报表/分析模板总量：800+平台月访问量：30000+平台活跃用户数：500+平台系统资源：Oracle、HR、ERP、OA（2）整体价值公司有 ERP、鼎捷 HR 系统，OA 系统，烤炉温度采集系统，数据来自各种不同的数据库 Oracle，SQLServer，Mysql，很难整合在一起，FineReport 强大的

35、自定义数据连接功能，打通了各个系统的数据，打破了信息孤岛，结束了从前纸质报表的时代，平台上建立了各部门周报日报，为文员节约了定期捞数据的繁琐操作，带来了十分可观的经济价值。基于帆软搭建的生产制造系统，通过对生产过程实时数据收集、管理、跟踪、统计分析，实现了生产制造执行过程的精细化管理，实现了设备自动化向软件自动化的无缝连接，实现了企业资源信息的有力整合，实现了物流条码化、质量可追溯化管理，实现了企业信息由孤岛化向一体化的跨越，实现了拉动式生产与推动式生产高效结合。基于帆软的数据填报功能实现了生产过程的数据采集（移动端通过 PDA 设备扫码录入、电脑扫描枪扫码录入），结合 OA 系统的无纸化流程

36、签核功能，实现了生产现场全流程的管控，形成了生产端管理的闭环，提高了工作效率，实现了车间与生产绩效的透明化管理。客户对我们搭建的生产制造系统表达了高度认可，对所有供应商进行了一个评比，给我们颁发了数字化工厂先行者的荣誉奖项。|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统74凭着帆软搭建的可视化生产经营管理平台项目，2019 年我们还拿到了标杆工厂的荣誉称号，还获得了 150w 的省级工业信息专项资金补助。75让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2020 年 12 月我们又通过了省级两化融合管理体系评定，再一次验证了决策系统搭建的生产制造系统的强大，得到

37、了高度认可，实现了与骑行产品的生产过程精细化管控能力建设相关的信息化和工业化融合管理活动。项目背景中也提到，一套完整的生产制造系统需要 1000 万左右，而且还不能完全满足永祺的需求，通过帆软搭建的生产制造系统，除去帆软的产品费用及所有人力费用，节省成本达到 940 万左右。而且生产制造系统带来的后续生产效益提升也是在持续增加的，为永祺的持续降本增收之路提供了重要的支撑。4.2 典型场景1.异常单管理系统1.1 问题分析生产现场会遇到各种各样的异常，很难进行宏观调控和统筹管理，异常分析，后续异常处理进度追踪，结果统计分析。1.2 解决过程帆软搭建了异常单管理系统，从异常单的数据申报到责任单位主

38、管回复处理，表单审核、回退撤回，执行人处理到最后的大屏分析看板。每一步环环相扣，实时有序记录了每一次的变更签核。1.3价值体现电子数字大屏看板更是清晰明了地展示出整个异常单的状况分析，有利于领导管控异常状况，关注生产过程中重点异常，合理调配工作安排，做进一步的数据分析决策，并定期对各节点责任人进行审计考核，整个的异常单处理的流程的效率提升了 30%。|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统7677让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2.触控屏电脑品质检验系统2.1该应用场景的痛点品检一直是我们公司生产现场的重点，进料检、过程检、成品检、巡检、抽检

39、，最初现场品检人员采用纸质检验单据进行各项品质检验，后来改成图所示模式检验，实现了无纸化检验，后来发现还不是很方便，下拉点选查看下拉列表太耗时间，现场员工指节比较粗糙，手机版控件字体太小，不方便点选，经常遇到点选错误的情况。2.2解决过程经过各方面综合考量，最后商定采用工控一体机，电脑触控大屏检验的解决方案，如图用触控电脑按钮点选的方式进行检验，调大了各个按钮字体大小，方便快捷，一眼能看到重点，迅速做出判断，节省了大量时间。|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统7879让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2.3价值工控一体机式触控检方式，以一个

40、全新的操作方式，大大提高了检验效率，方便品检人员操作，较上一次方案又提高了 20%的工作效率。随之搭建的各个检验日报周报，大屏电子看板等，让主管高层身处办公也能清晰明了地随时掌控现场品质异常状况，领导再也不需要给现场主管打电话索要数据报告了。3.员工扫码上线系统 3.1需求分析生产现场各工站员工出勤状况，调线换线，混乱无章，无法记录，一开始采用组长点选批量上线功能记录考勤，后来发现现场经常会有频繁换线情况，原来的方案已经无法满足现场生产，而且中途也会有请假停线各种异常状况。3.2解决过程后来采用扫码上线下线功能，每个人发卡，会生成一个二维码在工牌上，员工在每个工站进行上线下线扫码记录，可多次操

41、作。完整地记录了每个员工真实上岗情况，同时也作为考核发放绩效奖金的关键依据，提高了工作效率，人员分配更加有序合理，同时也能追踪历史记录，对当月出勤总状况进行统计分析。工牌二维码如图所示：|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统803.3 价值体现员工考勤的实时记录，有利于统计现场出勤状况，计算人均效率和奖金，实现了车间与生产绩效的透明化管理，看板实时展现追踪考勤检验生产各个进度状况。员工通过电子大屏能随时了解每批订单的生产进度，自己的工作成果，奖金机制公开透明，提升了工作效率，主管领导能实时查看员工出勤生产状况，每个数据都能点开穿透看到详细数据。4.看板大屏与监控

42、系统集成4.1.需求分析生产现场人员比较多杂不方便管理，主管无法查看现场工作状况，有时候明明人员储备充足，产能效率却低下，高层领导提出需求，生产制造大屏打通监控系统，在办公室也能看到现场实时状况。4.2.解决过程后来考虑到产线较多，将帆软和监控系统研究整合后，制定了相应的解决方案，将各线监控以超链接图片点选方式，单独呈现在一个画面里，有的流水线有三个监控摄像，一起在一个画面展示出来。如图所示：81让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践4.3.价值体现对员工来说，能敦促工作，更好地完成每天的工作任务；对主管高层领导来说，能看到现场实时生产状况，对现场员工工作一目了然；快速全面的得

43、到企业绩效目标与实际生产指标的差异，监控生产运动动态情况及时发现异常并做出正确决策，实现企业绩效持续提升。5.成品仓系统5.1 需求分析每次来料入库，发料出库，储位调拨，都靠纸质单据流转，容易丢失，也无法实时记录出货状况，后续也无法追踪，查询不了历史出货记录，经常有客户隔一段时间要求提供出货车架码，需求比较迫切。成品仓盘点时需要人为数数，费时费力，浪费了大量的人力物力。5.2 解决过程利用帆软的扫码填报功能，开发了一套成品仓入库出库拣货调拨出货盘点系统，扫描外箱二维码入库，每次挪料储位变动，外销内销的出货拣货，扫描二维码，生成仓库简约平面图，对整个仓库存放状况一目了然。拣货出货装柜盘点同样采用

44、 PDA 扫码形式，上传包装图片，方便快捷，客户能在系统上看到各个订单的装柜情况，出货状况。|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统82库存车标签生成平面图仓管员视角简约平面图库存车入库83让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践储位调拨装柜照片上传|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统84库存车入库盘点系统报表目录展示85让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践5.3 带来的价值所有入库，挪料，发料，出库，储位调拨，都扫码入系统，随时查询历史出货记录，客户也能随时掌握出货进度状况。成品仓盘点时节约人力物

45、力，简化了工作方式，缩短了盘点工作时间。进一步规范了生产的管理和优化业务流程，完善物流管理与控制，全程监控全过程，提高生产管理实时性与工作效率，全面提高企业精细化管理水平以及市场竞争力。五、项目总结1.项目负责人点评（1）帆软的数据分析填报功能比想象中还强大，可以做好规划充分利用，快速开发适合本公司特性的相关系统项目，低代码平台，入手快，投入少，符合未来的发展趋势。（2）近年来，制造企业越来越重视管理，逐步改善车间的生产条件，为 MES 系统的实施提供了良好的车间环境，但是帆软只是一个工具，最重要的还是前期从实际出发，做好规划调研报告，才能有效地帮助管理人员加强管理和控制，保证信息处理的及时性

46、，通过流程重组，合理分工和明确职责，达到精细管理的目的，并增强企业竞争力。（3）推动信息化数字化生产，是通过信息获取和处理以及特定的过程控制来支持企业管理思想的实施。企业必须具有明确的目标，合理的分工，明确的职责和标准化的系统。同时也要得到高层管理的认可，对相关人员做好有计划地培训，提高整体技术水平，确保系统的最终实施和应用。2.经验心得（1）前期需求调研初期，要做好项目整体规划，各使用部门确认需求，一份完整的需求调研报告奠定了整个项目成功与否的基础，需求不统一明确，整个项目就会跑偏，浪费人力物力。（2）中期熟悉各个环节的业务流程，有利于整个项目的顺利展开，制定切实可行的标准制度，有真实依据，

47、用数据说话辅助管理做决策，堵塞管理漏洞。（3）后期确定了需求，制定了解决方案，熟悉了业务流程后，在后期实施过程中，依然会遇到一些技术方面的难点，借助帮助文档直播小课堂官方指导，社区论坛等，借助官方一些案例 demo 开发适用自身特性的相关报表。|行业精选实践帆软搭建生产制造系统，节省成本近千万永祺车业生产制造系统862021 帆软数据生产力大赛丨最具业务价值奖丨银奖丨机械设备PC+移动端双链数字化管理，两年内助力均胜电子降本 7%，人均产值提高近 300%一、企业简介宁波均胜群英汽车系统股份有限公司（下称：均胜群英）是一家全球化的汽车零部件优秀供应商，主要致力于汽车安全系统、智能驾驶系统、新能

48、源汽车动力管理系统和车联网核心技术等的研发与制造。均胜群英是一家年轻的、志存高远的高科技公司，总部位处中国宁波，现有汽车安全、汽车电子和智能车联三大事业部，全球在 30 个国家拥有员工超过 50000 人。成立于 2004 年的均胜群英前身是一家以汽车功能件为主业的零部件企业。2011 年至今，公司先后收购了汽车电子公司德国 PREH、德国机器人公司 IMA、德国 QUIN、汽车安全系统全球供应商美国 KSS以及日本高田资产（PSAN 业务除外）。通过企业创新升级和多次国际并购，公司实现了全球化和转型升级的战略目标。凭靠先进的创新设计、生产制造、品质管理及优秀服务，均胜群英成为宝马、奔驰、奥迪

49、、大众、通用、福特、本田和丰田等全球汽车制造商的长期合作伙伴，并屡获保时捷、大众、通用等汽车制造商优秀供应商奖。87让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践均胜群英的宗旨是成为全球优秀汽车生产商可信赖的合作伙伴、汽车安全和智能驾驶领域的创新者与引领者。二、项目背景信息化建设情况经过多年的信息化建设，目前均胜群英已拥有PDM、ERP、SRM、MES、WMS、HR、CPS、EQMS 等多个信息系统，覆盖公司研发、供应链、营销、制造、质量各领域。公司各板块业务信息化系统已基本部署完成，但业务产生的数据全部分散在各个独立系统中，数据整合筛选、归类、分析停留在各业务系统，涉及关联数据大多依

50、靠人工导出整合加工完成，效率低且存在统计方法及口径不统一问题，公司运营过程中数据未能发挥最大价值，未能高效支持公司运营决策。具体问题如下：1.报表数据滞后，当前相关报表或数据都是在业务发生后，员工在系统中或者通过手工搜集的数据汇总、分析后加工后的结果，高层获取信息相对滞后，无法做到实时，无法准确掌握。2.部分报表相同数据的数据源部门间取数逻辑均有差异，体现在产品分类上面，各业务领域的分类纬度不大一致。3.手工处理报表时间长，人力成本高；4.部分数据只能在月度时才能手动手工维护，数据精细度较难保证；5.涉及跨系统业务报表或时间区间跨度较大的数据分析人工处理，月度报表工作量较大；6.缺乏快速全局掌

51、控企业整体经营状况工具。三、解决方案数据分析应用平台建设需求（1）整合信息通过对企业各相关系统运营管理中产生的业务数据优化整合，建立企业数据仓库，集中管理企业数据资产。（2）报表平台中心通过 finereport 从不同的主题、视角与维度，进行信息数据的分析与挖掘，统一展现企业运营管理的现实状况和问题。（3）价值链管理通过对业务实时数据整合与提炼，对企业各个业务活动环节进行深层次数据分析与图表展现，及时反|行业精选实践PC+移动端双链数字化管理，两年内助力均胜电子降本 7%，人均产值提高近 300%88映业务活动的状态与活动趋势，并对风险提示预警。通过建立企业价值链指标体系，能够整体体现业务闭

52、环的运营状况与趋势，支撑企业 KPI 体系的建设与运行，管理业务活动的状况与风险，并对风险提示预警。通过对企业价值链数据及其 KPI 数据的整合管理，展开更深层次的数据分析与挖掘，进一步分析展现业务活动的价值趋势与隐性的问题以及风险所在，提示风险与解决方案。（4）管理驾驶舱搭建领导管理驾驶舱，从财务、销售、产品、采购、生产、质量、库存、物流等主题与不同的视角与维度，以简单、直观的仪表盘分析图形，集中展现 KPI 指标与价值链指标，体现企业整体运营状况、价值趋势、问题情况，为企业领导层提供管理决策支持。（5）战略规划通过战略管理、体系建设与流程优化、IT 综合治理工具，实施企业价值链具体管理规划

53、，管控与优化企业运营，提升核心竞争力。四、项目成果4.1 成果总结（1）建设成果平台月均访问量：100000+次（2）整体价值历时两年时间，数字化经营管理平台的上线，为企业降本 7%，人均产值提高近 300%，光合理化建议项目，节约降本近 500 万元。同时荣获多家汽车制造企业办法的优秀供应商奖项（下图为均胜群英利用finereport 面向一汽集团开发的色差分析所得奖项）89让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践4.2 典型场景场景一：精益生产主题均胜群英在以往践行精益生产概念下的全员参与改善时，均为纸质提议书以及电子文本的形式流通，其非线上化、非透明化的管理导致员工的参与度

54、不足，不能最大限度的发挥全员参与改善的作用。解决方式：在引入了 finereport 以及填报+移动端的功能后，均胜面向移动端搭建了体系化的精益改善平台合理化建议平台。在审批阶段，发起人可直接在现场通过手机进行拍照取证上传，领导在企业微信接收消息提醒后审批分配给相应的责任人，并且提案直接进入提案池并累加申请人的奖金池。|行业精选实践PC+移动端双链数字化管理，两年内助力均胜电子降本 7%，人均产值提高近 300%90实施人员收到任务后进入实施阶段，当完成后将再次进行拍照提交，由审批人员进行实施前后对比后该改善行为即结案，同时实施人员也将累积个人的奖金池。在整个改善过程中也针对所有的参与人员提供

55、 PC+移动端的查询内容，包括提案明细、积分发放情况、实施待办项、实施已办项等，帮助员工及时跟进个人提交以及认领的任务，避免超期待办。同时一些优秀提案以及高参与度的员工也会以排名的形式透明出来，形成内部的竞争意识助力企业持续降本。场景价值：取代传统模式下纸质页面的逐层上报及提交，生产现场实时提交实时审批，保证建议的第一时间透明及落地。可实时跟踪个人提交内容的审批进度及落地进度，挂钩至个人奖金池，生成奖励机制，最大限度调动员工积极性提升主人翁意识。场景二：生产主题分析（1）人员主题分析在传统的工厂管理过程中，员工的行为不能进行有据的监控，工厂内也会采用黑板的方式进行管理，主观因素过多并不能为增效

56、带来有效的提升，也缺乏闭环的管理方式进行工时管理。解决方式：通过对接 mes 的方式可直接监管人员当日的工作情况，计划、异常及工时相关。同时对于员工的工时均胜群英通过完整的移动端管理平台完成了员工的全工时监管。91让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践在通过员工上下岗时间差得出打卡工时、产量得出实际工时后，对二者的差异工时进行对比分析，可对差异工时即异常工时进行原因分析及录入审批，保证员工的异常工时也在正常生产范围之内，最后监控员工效率的日趋势完成整个场景的闭环管理。场景价值：取代以往的打卡工时计算，转而由产出计算工时分布，最大化降低成本，提高生产的连贯性及高速性，同时员工懈怠

57、行为由人监控转为向数据监控，实现多劳多得的企业理念。（2）工单及质量管理传统模式下在监控工单生产进度及质量状况时需要进入 MES 以及 EQMS 系统进行明细表查询。并不能宏观的监管整体生产情况及质量情况，对于超计划的工单也做不到及时的响应。解决方式：通过直连 MES 的方式直接在现场放置工单生产实时进度看板，可对三个车间的完成率进行实时监控。并且滚动当日的计划内容，对超期工单进行及时监管。质量层面重点关注 SPC 以及客诉相关内容。对每个指标设置预实对比的图表分析，保证计划的落地性以及指标的健康性。|行业精选实践PC+移动端双链数字化管理，两年内助力均胜电子降本 7%，人均产值提高近 300

58、%92同时均胜群英作为众多头部车企的零部件供应商，客诉对于企业来说也是尤为重要的领域，为保证客诉反馈的及时性及有效性，均胜群英面向内部搭建了完整的客诉分析管理平台。该平台可通过投诉生产方对外协、自制进行重点监管，亦可通过投诉原因、责任部门以及投诉产品系进行定点整改，完成客诉从 1到 0 的有效改善。面向内部，均胜群英也制作了相应的质量预警界面，对异常情况以及处理时长进行实时监管，保证针对异常问题进行最快速的反馈及处理，尽量避免事后反馈的高延时性问题。93让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践场景价值：线上化的管理取代了以往的手工 excel 汇总管理，在保证了数据实时性的同时，

59、管理的维度也更加丰富，在计划层面实现了多个车间的横向监管，在质量层面也保证了第一手的问题发掘以及最快速的问题响应。场景三：移动管理平台不同于传统的 PC 端管理方式，均胜群英通过 finereport 与企业微信的集成，在企业微信上搭建了完整的数字化管理平台，每个模块均有面向高层的移动驾驶舱，实现管理的移动化以及高效化。五、项目总结5.1 CIO/项目负责人点评1.数据是管理的开始，数据化是提升管理能力的重要手段。用现有的工具对客观，真实的数据进行科学分析，并将分析的结果运用到生产，运营，销售等多个环节中去。这样的管理方法对我们智能制造的企业未来的持续发展至关重要。2.Finereport 的

60、应用在我司已经扎根到各个部门特别是生产管理和财务管理，其应用灵活，快速开发以及定期更新的方式很符合目前信息化发展快速变化的要求。5.2 经验心得1.通过构建企业级数据分析平台，实现效能和效率的双提升。2.分阶段建设一套标准化、智能化、移动化的内外部数据分析体系；3.为企业高管提供数字化的决策支持及风险监控，同时满足数据分析人员日常统计与分析需求；4.精简报表及指标，聚焦关键问题，让管理人员从数据处理逐渐转变为数据分析。|行业精选实践PC+移动端双链数字化管理，两年内助力均胜电子降本 7%，人均产值提高近 300%9429让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2021 帆软数据生

61、产力大赛丨最具业务价值奖丨银奖丨机械设备数字化分析决策平台助力企业精细化管理提升一、企业简介徐工集团徐州重型机械有限公司（以下简称“徐工重型”）是徐工集团核心企业，主要研发、制造、销售汽车起重机、全地面起重机和特种起重机，拥有较为全面的产品型谱，包括 8 吨-220 吨汽车起重机，100吨到全球最大的 2000 吨级全地面起重机，25 吨到 150 吨越野轮胎起重机，能为全球客户提供全套化吊装解决方案。产品市场占有率超过 50%，营业规模超过 200 亿，产品销售至包括欧洲、美国、澳大利亚、韩国、巴西、阿根廷等全球 187 个国家和地区，连续 14 年全球销量第一。2020 年，经权威机构综合

62、评测，徐工重型力压世界巨头德国利勃海尔，位居全球移动式起重机排行榜第一名。徐工重型是中国流动式起重机分标委秘书处承担单位，工信部智能制造能力成熟度评估行业内首家达到四级水平的企业，连续两度登上国家 大国重器 舞台，2014 年、2018 年，两次荣膺中国工业大奖。徐工重型先后被授予国家“智能制造标杆企业”、“制造业单项冠军企业”、“中国工业行业排头兵企业”、“中国工业先锋示范单位”、“中国重大技术装备首台（套）示范单位”、国家级“两化深度融合示范企业”等荣誉。|行业精选实践数字化分析决策平台助力企业精细化管理提升30二、项目背景及意义徐工重型先后建设了 ERP、PDM、MES、SRM、CRM

63、等几十项核心信息系统，实现了信息化在研发设计、生产制造、采购物流、营销服务等各环节的覆盖和应用。但随着信息系统数量增多、业务功能的复杂和交叉，企业产生了 TB 级的业务数据，一方面业务数据质量参差不齐，另一方面业务部门间存在“数据应用壁垒”，导致数据资产不清晰，分析部门获得不到数据，或者获得的数据是掺杂了大量无效的数据，无法有效支撑企业进行数据分析和决策。徐工重型提出“数字化转型战略”，通过实施数字化分析决策平台，实现不同领域、不同维度下业务的全方位挖掘分析，分析数据背后的价值，发掘管理痛点，打破数据壁垒，细化管理维度，提升管理效率。三、项目解决方案1）建设数字化分析平台公司与帆软公司联合，成

64、立了以公司总经理牵头挂帅，以业务部门为主体，以信息化、帆软技术专家为技术引领的专业化团队，并建立数据分析项目小组，着力培养公司内部数据分析人才。项目组对关键核心业务应用和数据现状进行调研，并对每项核心业务数据分析的可行性进行了评估。项目规划了数字化分析运行平台建设框架，按照纵向到底、横向到边的原则，纵向划分为公司级、分厂级、区域级三级分析层级，横向制定研发、生产、服务、营销等十多个分析模块，全方位覆盖公司业务范围。依据“全局规划，局部推进”的方法，以服务模块为试点中心，细分集团级、公司级和个人级任务统计指标，规划形成了整体业务纵向细分至个人，横向落实至指标的分析路线。同时在生产、设备、营销、人

65、力资源等方面，根据需求搭建示范场景，可对外提供各种分析监控手段，保证管理的精细化管控。图数字化分析运行平台建设框架31让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2）统一数据仓库的搭建搭建统一的数据仓库，实现对不同源头、标准的业务数据进行集中的管控与处理，保证数据的质量与安全。数仓建设分为数据源抽取阶段、数据清洗处理阶段、数仓存储阶段和数据应用阶段。数据源抽取阶段：需要根据具体业务抽取局部数据，在保证分析维度及时效的前提下制定数据抽取策略及频次方案，保证底层数据的及时更新。数据处理及清洗阶段：使用 FineTube 工具，依据多源底层核心业务数据库的特性和业务对数据维度、时效、速度、

66、容量等要求，制定管道级、数据任务级、定时任务级的三级抽取方案，维护数据的高效清洗及计算。数仓存储阶段：使用 FineData 工具，搭建分布式数据仓库，部署分布在不同物理机上的主从节点，通过主从机的高效协同实现了海量数据的高速计算和快速存储。依据数据分析维度，建立数据仓库三级模式，实现业务主题数据集市，为整合应用阶段提供强有力的数据支撑。数据应用阶段：使用 FineReport 软件对数据集市中的结果进行分析应用与可视化的展示，进行维度建模，设置预览权限，确保不同角色的人看到不同粒度的数据，保证维度数据安全性；建立预警机制，设置异常问题推送规则，异常问题及时推送至主要责任人，保证异常问题及时得

67、到关注并解决。在实施过程中，我们也发现不少问题。其中最为突出的是数据治理，依据调研结果，现阶段业务数据存在的问题主要有两种：（1）数据分析思路变化过快，缺乏中长期主线，无法固定；（2）数据维度多样，但数据交互方式单一。每种分析思路及维度的变化都可能导致由底层数据到业务逻辑，自低而上的变更，会消耗大量的人力及物力资源。因此，后续发展过程中数据治理需要特别关注。四、项目典型案例场景一：服务快速响应痛点：如何解决服务网点、人员、备件等资源布局的合理性以及如何快速响应客户服务需求，是企业提升服务精准性和敏捷性的关键所在。图数据仓库架构|行业精选实践数字化分析决策平台助力企业精细化管理提升32解决方案：

68、通过建设服务模块的数据分析试点平台联合远程运维服务平台、客户关系管理平台 CRM、备件协同管理平台 PMS 以及呼叫系统，建立服务满意度、十分钟响应率等 212 项服务指标，充分利用服务数据分析结果最终实现客户精准服务、服务网点人员备件等资源精准布局的服务。依托数据仓库及业务需求，将服务业务划分为服务指标分析、客户投诉指标分析、预警分析、备件分析、流程中心五个板块，完成服务业务的横向拆解。对服务指标分为实时指标分析、派工量指标分析、服务及时性分析、服务满意度分析、主动包养率分析 5 大模块 121 项指标体系，每个模块都完成自上而下、由本部到网点到个人信息的深度挖掘，实现了服务信息的纵向贯穿。

69、图大数据服务资源分析模块图服务指标分析体系33让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践客户投诉分析主要分为客户投诉及客户纠纷两个某块，通过对客户纠纷及投诉信息来源、地区及原因的分析，了解各城区、各代表处在客户服务方面存在的优缺点，辅助管理人员深入了解客户需求、灵活调整管理方案。在预警分析中，建立预警升级机制，针对派工、内部联、备件满足等关键性指标设置预警规则与阈值，超出最大允许期限被认为业务延误，依据超出天数，不同的天数会以钉钉通知的方式提醒相关责任人，延误时间越长，通知的相关责任人职级越高，以此来倒逼管理优化升级。图客户投诉分析图预警分析|行业精选实践数字化分析决策平台助力企业

70、精细化管理提升34备件分析主要以各地区、仓库备件的备件满足率及发运的及时率指标为主,主要的目的是可实时监控各地区仓储备件资源，分析不同地区对当地仓库建设的必要性、对不同备件的需求区间等因素以期达到备件资源的动态布局，实现对客户的敏捷服务。流程中心是对各部门效率的一个监控指标，通过对各流程审批效率、延误时长的分析对比，减少各部门之间的交流成本，提升工作效率。成效：穿透式服务体系的实施使得服务分析周期由 7 天缩短至 1 天，效率提升 85%以上。快速定位业务瓶颈点，实时透视服务数据，本部与代表处的沟通成本降低 50%以上。服务指标中到位率提升 5%，图备件分析图流程中心35让数据成为生产力|一流

71、企业的数据化管理思想、方法和实践完工率提升 2%，直接提升市场服务口碑客户感知满意度提高 2.53%，客户投诉率降低 5%，服务及时性提升 4.73%。辅助核心信息系统在一机一册制作及查询准确性上提高至 99.9%；客户备件/图册查询时间缩短 70%。场景二：生产资源动态组织痛点：工程机械行业具备多品种、小品量、柔性制造特点，公司核心生产工艺的工序高度离散，由于生产过程数据不透明，生产过程中物料、设备、人员、场地等资源分配的不均衡、计划的不合理、报工的不及时都会造成不同程度的资源浪费，从而影响生产效率，导致无法对资源进行动态规划。解决方案：（一）构建生产驾驶舱以 SCADA、MES、WMS、Q

72、MS 及 APS 系统为主搭建徐工重型生产驾驶舱，对公司整体的设备利用情况、生产计划情况、生产工时情况、产品质量情况、人员效率情况等数据进行综合分析，辅助管理人员快速了解生产的整体进度，合理安排各类资源，精准把控任务进度，提升生产效率。（二）构建多维分析模块，细化驾驶舱分析指标设备分析模块:通过 SCADA 系统获取设备型号、数量、加工参数信息、设备两率分析、设备实时检测、设备联网情况、设备告警、设备预防性维护等多个模块的实时监控与分析，结合 MES 系统的员工工时数据，分析员工与设备之间的“忙闲”状态，从而实现资源的综合调配。图徐工重型生产驾驶舱|行业精选实践数字化分析决策平台助力企业精细化

73、管理提升36计划下达及执行模块：采集 APS 系统对生产计划排程制定不同产品的完工周期及进度，SCADA 系统各订单工序的实际开完工时间，MES 系统执行与计划开完工时间差异分析，积累数据用于优化产品定额工时、改进资源分配的约束规则、完善资源组织算法模型，持续迭代实现资源配置精准化。图设备数据综合分析图APS 系统计划排程图分厂综合指标分析37让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践计划展开与监控模块：通过监控 MES 系统在计划展开、派工分配等环节数据，分析装配分厂工步工时使用情况，计算可用资源的优选排序，以计划完成率、资源利用率因素、物料齐套性检查为重点考虑依据，判断开工条件

74、满足情况分解订单工序。成效：通过实施 SCADA、APS 及 MES 系统资源动态组织的生产模式，大幅减少了车间计划调度人员人工调配资源的工作量，且资源配置更高效，车间计划调度人员减少一半。提升了直产人员工作效率，人均工时日产出提升约 10%。在车间智能排产、人机协同作业等其他场景共同作用下，车间关键设备 OEE提升了 15%。场景三：五级设备在线运行监测体系痛点：生产设备的数据采集一直是公司重点关注的问题之一，它是分析生产瓶颈、效率、质量等关键评估指标的重要手段。公司现有的设备种类繁多，接入的数据协议、标准和方式都存在着差异，且老旧设图生产数据分析图装配分厂工步在线数据监控|行业精选实践数字

75、化分析决策平台助力企业精细化管理提升38备不满足设备联网的条件，上述各种因素阻碍了设备的大规模互联，各种数据采集也困难重重。解决方案：公司针对400余台重点设备建立SCADA平台，通过加装智能传感器、运用PLC/DNC/MDC等，实现ModBus、OPC多种协议的设备联网，实现设备运行状态的实时采集、监控。采集SCADA系统的设备参数，依据各分厂功能及设备型号的不同采取纵深到底，精确到设备的模式，搭建工厂级、车间级、产线级、工序级、设备级五套设备分析指标，从效率分析、统计分析、专机分析等多维度、多方位、多视角检测设备状况，保证设备的高效运行，实现设备的精细化管控。工厂级可视化看板：实现对厂区全

76、貌、车间名及位置、总设备数据、在线设备数等指标信息。车间级可视化看板：包含车间设备总开机率、利用率、设备运行状态统计、产线产量信息等指标，通过对这些指标的计算，除了分析不同车间当天的开工时长、不同工位上员工工作效率、不同部件平均加工时长外，还可依据历史前 7 天的车间的总体开机率及利用率，分析车间一周内平均工作效率及同类设备的平均工作时长，多方位分析车间产能及设备效率。图工厂级可视化看板图车间级可视化看板39让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践产线级可视化：通过对车间产线中各设备轴信息、主轴负荷、主轴倍率、进给倍率、进给速度、主轴转速、程序加工状态、程序文件名、刀具号、报警信

77、息、多轴信息、绝对坐标、机床坐标、生产节拍等产生产信息及产线设备状态、运行状态、告警信息、产线总开机率、利用率等指标的分析，反映产线设备的工作情况，判断产线“忙闲”状态，监控产线设备状态。设备级可视化看板：针对机加、数控机床、PLC、折弯机器人等不同类别的设备采集设备运行状态、当前报警状态、工艺相关的参数等数据进行设备两率、质量、专机三类分析，用以把控关键设备的使用及利用情况，分析核心参数，辅助研发人员依据设备参数搭建产品的机理模型。图产线级可视化看板图设备两率分析图专机效率分析|行业精选实践数字化分析决策平台助力企业精细化管理提升40成效：SCADA 系统应用后，实现了对 400 余台重点设

78、备运行状态的实时监控，通过对设备利用效率的统计、分析，统筹管控，公司设备利用效率由 36.7%提升至 56.1%，效果显著。场景四：智能排产穿透分析痛点：依托高级计划排程系统（APS），公司实现了生产的智能排程，解决了无法回复客户交期、订单交付准时率低、交付周期长、资源负荷不清楚、产能瓶颈分析低效、订单交期预估困难、插单管理混乱等突出问题。但 APS 系统的排程数据难以穿透展示，系统缺乏有效的可视化看板，对生产进度、资源分布及生产瓶颈缺乏有效的展示及分析。因此，在 APS 系统的基础上通过可视化看板，实现公司级、车间级、工序级生产计划自动排产以及生产过程调度信息的集成透明展示。解决方案：获取

79、APS 系统参数，按照徐工车间计划“周需求、日滚动”的原则，展示不同车间、批次之间的排程计划及资源使用情况。依据工序瓶颈、设备负载、物料齐套等关注点，通过基于有限资源的约束模型，对车间计划排程进行最佳寻优；通过固化车间级排程规则，实现产能全方位分析优化并持续迭代产能优化调整方案。结合分析结果，发现结构上车等待时间比较长，进一步分析发现其中焊接工序及座圈焊工序存在瓶颈问题，通过增加设备或工人降低瓶颈影响。同时根据车间每日生产报工完工数据反馈，实施显示计划执行差异情况，方便计划调度。图周计划排程进度图生产瓶颈发现41让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践成效：APS 生产过程数据的

80、透明可视化，可方便展示不同批次车辆的生产进度、资源的占用情况。通过实施，排程人员由每天 9*3 工时缩短为 9*1 工时，效率提高 300%，客户订单调整和变化由 4 小时提升到 2 小时，生产效率提升 10%，关键设备 OEE 提升了 15%，同时提高了现场的生产效率，降低了库存，提高了库存周转率，压降在制品成本，实现客户订单的交期承诺，实现对生产排产瓶颈因素的分析和预测。场景五：直产人员绩效闭环管控痛点：工厂直产人员绩效考评是工厂人员管理的难点。通常直产人员凭借工时获得绩效，进而获取相应的薪酬。但粗放式的管理模式，经常出现高出勤但工时产出低、高工时但出勤低的异常现象，且绩效数据为敏感数据，

81、基本只公布给个人，再加上员工的出勤情况和工时情况分散在不同核心系统中，如果不把这两个维度的数据拉出来对比分析，很少会有人注意到异常的工时数据，从而无法有效提高员工工作的积极性。解决方案：通过 MES 的工时数据及考勤系统的员工出勤数据对比每个员工的出勤天数及工时产出，同时基于改进的 FAST-MCD（最小协方差行列式）人效分析离群点检测算法模型，利用出勤天数及工时数据，对每个分厂直产员工进行聚类，得到“不出力不出工”、“出力不出工”、“出工不出力”三类异常标签，通过分析明确异常人员出勤及工时绩效信息，加强人员岗位及绩效的管控，指导分厂计划调度择优派工。图工序瓶颈发现图日差异报表|行业精选实践数

82、字化分析决策平台助力企业精细化管理提升42将算法得到的异常的明细数据制作成填报表，在帆软决策平台中设置定时任务，每月 15 号将异常表明细推送至各分厂劳工员的钉钉端，要求分厂劳工员依据工时及考勤数据核实直产员工数据异常的原因，并将原因回填至明细表中，为后期异常原因分析提供数据支撑。图结构分厂工时分布图图结构分厂工时离群点检测分布图43让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践对分厂收集到的工时异常员工的原因分类统计，将原因分析结果发布给分厂管理人员，辅助分厂管理人员清晰把握工时异常原因，并根据原因进行管理方式的调整，从而完成直产人员绩效管控的闭环。成效：直产人员绩效闭环管控的实施，

83、通过分析考勤、工时数据查找异常原因，并将分析结果反馈与管理人员，打造直产人员绩效管理的闭环，精准定位异常绩效的人员，改变了分厂直产人员的管理模式，完善直产人员绩效的管理环节，加强了人员技能与资质的管理，提升 10%的平均绩效评估效率，提高了单位人员平均产出能力。场景六：营销驾驶舱痛点：营销驾驶舱主要是为了提升市场部对外部市场的敏感性及对企业在行业内的整体概况，但行业内价值较高的数据只能同通过线下手工统计，其统计数据量大，数据可视程度较差；信息传递时间较长，无法及时得知当前市场波动及目标达成风险，进行销售策略的及时调整和灵活应对；缺少市场历史数据的趋势分析，无法准确的完成对市场预测模型的搭建。图

84、异常人员原因收集图人员绩效分布情况|行业精选实践数字化分析决策平台助力企业精细化管理提升44解决方案：联合营销决策平台及 CRM 系统，对当月企业的销售目标、计划、台量、占有率等指标进行分析，分析不同区域不同职级当前状态下公司的经营现状同时对行业内不同竞争对手在市场上的台量及占有率情况，方便业务人员依据数据进行灵活的变动。使用区域台量、车辆开工工时、车辆吨级，车辆占比、实时销量、行业上牌量、行业台量等数据应用大数据、深度学习等技术，结合指数平滑法、决策树、移动平均、灰色关联法等模型，对区域级车辆平均工时进行分析，判断区域对不同吨级车辆的资源需求，从而提升行业需求预测精准度。图徐工重型营销驾驶舱

85、图市场快速分析预测-区域级平均工时分析45让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践成效：营销驾驶舱的搭建，消除了不同职级之间业绩的反复计算与传递工作，提升人员工作效率 5%；不同区域内与竞争对手之间占有率、台量的同比环比分析痛点发现时间降低 2%，实现了瓶颈问题的快速查找；其行业销量趋势+实时销量趋势+影响因子动态调整的市场预测模型，根据指数平滑法预测未来发展走势，结合内外部环境分析、经济指标走势（GDP、固投、PMI 指数等）。近三年来行业销量预测偏差率持续减小，市场预测精准度持续提升。影响力：营销驾驶舱中市场预测模型的实施对徐工起重机专用 GPS 车载终端的性能提出了新要求，

86、拉动了车载终端性能的提升，推动了相关供应商的开发能力和制造能力；同时，有效提升了配套采购、市场销售等环节资源匹配的精准性。市场预测模型准确率达到 95%左右，已用作企业形成经营决策时的重要依据。五、项目总结与展望现阶段大数据平台已探索出从数据集成处理到数据分析应用的综合性整体解决方案，考虑到项目实施成本及周期，目前企业内部采用“小步快跑”“以点带面”的形式开展数据分析场景落地。但由于前期信息化及智能制造建设过程中业务规则的变化及系统使用习惯等问题，大数据平台规划与业务管理模式存在一定的磨合期。后期重型也将着重于管理机制的提升，达到数字化转型的全方位协同提升。目前企业实现了从点到线的分析，用数据

87、驱动业务流程优化。在大数据建设方面，需要伴随管理模式上的变革，由粗放型管控向精细型转变；后期完成由线到面的转变，优势业务借助数字化分析平台创造新的价值，完成企业级数据由业务型到知识型的转变，实现数据潜在价值，最终完成由面到体的体系建设，打破企业边界的商业模式再造，探索新的盈利模式实现企业脱胎换骨的转化。图市场快速分析预测-单车级经营对比分析|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？462022 中国数据生产力大赛|零代码赛道|金奖|机械制造成本节约近百万，办公效率提升80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？一、企业简介浙江银轮机械股份有

88、限公司是一家专业研发、制造和销售各种热管理和尾气后处理产品的民营股份制上市公司，现在全球拥有全资、控股子公司40 多家，是我国热交换器行业首家民营上市公司、行业标准的“组长级”起草单位和国家制造业单项冠军培育企业，换热器产销量连续十几年居国内行业前列。二、业务/管理需求背景随着社会的发展，企业生产数字化是必然的趋势，如果不数字化，企业必将被这个社会淘汰。我们正面临着百年未有之大变局，由此，作为一家汽配行业的民营上市企业，公司提出了二次创业，但是要想成功实现二次创业，数字化是一道绕不去的坎，且当前存在以下一些问题。47让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践1、子公司多：当前集团下

89、面有 40 多家分子公司，每家公司的信息化水平不同，有些已经在用一些小型系统来管理数据，有些还在用 excel，甚至有些还在使用手工记账的方式。而且，每家公司的管理结构和业务模式与上级集团的信息化逻辑存有较大的差异，系统开发与信息化逻辑不兼容，导致各公司的信息管理系统往往孤立开发，业务数据分散，出现较多的系统壁垒。如果利用现有的系统对分子公司进行管理，有着效率低、开发成本高的问题。2、需求变更频繁：随着企业组织之间的数字化发展进程愈渐深入，IT 部门收到的需求量逐渐变得难以应付，而且移动端处理流程成为员工利用碎片时间办公的迫切需求。而原有的开发平台已经严重落后于时代。所以，可以自主搭建、开发周

90、期短、开发成本低、后期运维简单就成了 IT 部门急需的一款开发工具。3、业务发展快：因公司属于劳动密集型行业，而且跟当地社会生产生活有着紧密联系。经营时长、主要业务、所在地域的不同，在业务模式、管理制度、数据标准、团队能力、管理深度、沟通效率等均存在明显的差异。比如当前，新能源汽车正成为主流，发展非常迅速，公司的发展战略也不断向新能源纵深发展，公司业务规模随之快速发展。而原有的 OA、ERP、CRM 等系统升级迟缓调整困难，无法快速实现管理升级和经营变化。4、管理需求大：为快速适应客户的需求，争取更多客户的订单，公司就必须在管理上进行变更：提高生产效率，降低生产成本，来提升自身的竞争力。所以，

91、为适应客户多样的需求，公司的管理需求也经常被动的频繁变化，各式各样的开发需求随之而来。而耗资巨大的传统定制化系统，因为固化僵化的结构，已经跟不上公司快节奏变化的管理模式，而采购同行企业使用的成熟系统，也因管理思路、目标需求、业务类型的不同，难以在企业内得到很好的使用和推广，导致时间和成本都花了，效果却不理想，也难以得到各级领导的大力支持。三、解决方案在该背景下，公司 IT 数字信息部化负责人充分调研了目前的业务，同时也试用了相关厂商的低代码产品，最终选定通过简道云这一零代码开发工具来解决业务当前所遇到的问题，并于 2021 年年底开始组建项目团队。经过半年的使用，我们利用简道云开发了以下的一些

92、系统和功能。简道云系统架构图：|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？4849让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践项目实施过程，我们采用敏捷化运作，借助零代码平台的优势，快速响应快速交付，提升了用户操作体验和使用满意度。首先，我们会根据业务部门提交的 信息化项目立项申请和评审 梳理需求，然后经过IT 部门专家对评估可行性、合理性、风险以及项目的费用进行评审。确定立项后，就利用简道云迅速为业务部门搭建系统原型，然后让关键用户测试，根据用户反馈不断修改、完善系统原型。经过不断的迭代、增量开发，最后形成业务部门需要的完整的系统。（

93、1）建设成果应用总数：20+个总数量：10+万条表单总数及仪表盘总数：300+个聚合表：50+个数据工厂：60+个智能助手：100+个简道云用户活跃数：500+个（2）整体价值作为一家民营企业，必须适合关注行业的发展动态，并做出管理变革。而简道云是一款零代码应用搭建平台，包含的在线表单、流程引擎、仪表盘都非常适合公司快速发展的需求，而且开发简单、上手快，能够积极响应公司的快速变革。1.信息沟通更顺畅，移动端的操作更加便利、高效。像代办任务处理时间缩减了近三分之一，提升效率 80%，也提升了员工对 IT 部门的满意度。2.通过清晰的统计报表，及时发现采购过程中的问题，通过解决这些问题，达到降低采

94、购成本，创造效益的目的，可以每年为公司节约 10W 左右的 IT 设备采购成本。3.自系统运行以来，员工不需要再登录多个系统查询生产计划，工作效率提升了 80%。同时，MES 系统的使用也解放了员工的工作压力，降低了人为管理成本，减少了纸质文件、电话等管理费用，单一个工厂就能节约近 50W 左右的开发和实施费用，将来在全集团推广，能为公司带来更大的成本节省。4.全部流程、功能、报表都由 IT 部门自己完成，可以节省昂贵的系统实施费用，比较找外部公司开发的费用，为公司节约了 30W。5.节省纸张资源，系统上线后，工厂取消了纸质填报表格，全部在系统线上填报，可以每年为工厂节约费用 5W 左右。|行

95、业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？50例如，我们在年初推出了“IT120”服务，过程中不断听取各方面的意见，对功能进行修改、完善。便利的移动端操作、快速地解决问题、精准的问题定位，让大家习惯了有问题就走“IT120”。原来通过 QQ、微信、电话等方式处理问题需要 1-2 几天，现在用简道云的流程处理时间仅需 0.25-0.5 天，效率提升了 75%，节省了大量重复且不增值的时间，可以更专注在自己的专业领域。简道云零代码平台对公司各方面的提升是全方面的，不仅仅是管理工具效率的提升，更是对管理能力的跨越式的提升。四、应用场景场景一：IT 设备管

96、理系统1、难题：以往IT供应商无法实时看到采购订单信息，只能通过采购员打电话、发送邮件，或者QQ、微信截图等方式，这样既增加了沟通成本，也降低了供应商的交付效率。信息的不对称，不但给供应商造成一定的采购成本，也给公司造成不必要的经济损失，而且交付不及时，或者交付的货物型号不准确等问题，也会导致员工的不满意。另外，供应商送货的时候，没有统一规范的送货单，有电子表格打印的，有手写的，甚至没有送货单。供应商往往直接跟库管员电话沟通，导致入库随意，事后出事无法追溯，管理混乱的尴尬现象。而且，库管员需要在系统中，再把送货单上的每一条设备信息再输入一遍才能完成入库操作，很费事，而且容易出错。2、解决：利用

97、简道云开发了设备采购申请模块，并将设备采购与预算管理关联，利用聚合表实现了相同成本中心累计的采购数量不能超预算，利用智能助手实现预算使用和预算冻结功能。通过预算管控，为公司节约了采购设备成本。功能总览51让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践另外，在设备采购申请流程结束后，利用数据推送功能对接外部服务，再利用和 API/webhook 功能，在简道云中创建采购订单（如下图 3），同时利用扩展功能中的推送提醒自动给供应商发送消息。从而，节约了需要采购员通知供应商的沟通成本，提高了供应商接收采购订单消息的及时性、准确性。图 1 设备预算申请图 2 资产设备申请|行业精选实践成本节约

98、近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？52在简道云中开发了送货单模块（如下图 4）。供应商选择采购订单后，创建送货单，再利用扩展模板中的打印模板功能，为供应商提供统一规范的打印格式。而且，我们在送货单的打印模板中增加了二维码（如下图 5-1）。库管员在收到货后，只要打开入库单功能，通过扫描送货单上的二维码，就能准确地读取送货单信息，再检查送货数量，最后保存完成入库操作。通过扫码入库功能的实现，节省了入库操作时间，减少人为错误，提高了入库准确率。图 3 采购订单图 4 送货申请单53让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践另外，对于入库成功的资产设备

99、，我们会发送通知给保管人，提醒他们及时来领设备。另外，还利用扩展功能中的打印模板，开发了设备档案条码（如图 5-2），实现了“一物一码”的精准管理，也为以后每年一次的资产盘点工作提供方便。通过库存报表，可以实时查看库存信息（如下图 6-1），及时对库存进行管理。针对设备管理人员无法确定哪些设备已经下发给员工，我们开发了“设备下发完成情况概览”报表，方便了解设备的下发情况（如下图 6-2），及时做好工作安排。针对供应商送货是否及时，我们开发了送货及时率报表（如下图 6-3），通过数据分析，及时掌握供应商的送货情况，以便对供应商进行 KPI 考核。为了及时了解各个公司、各个成本中心采购 IT 资产

100、的费用，我们开发了采购金额统计分析报表（如下图 6-4）。利用大数据的优势，对采购情况进行统计分析，及时了解、掌握各个公司，以及各个成本中心在 IT采购上的投入情况。图 5-1 送货单图 5-2 设备条码|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？54图 6-1 库存信息图 6-2 设备下发完成情况概览图 6-3收货及时率55让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践3、价值：通过简道云搭建的IT设备管理系统，公司实现了从预算管控、IT设备管理、采购管理、送货管理、入库管理、出库管理、IT结算单、付款管理的全流程管理。既堵住了之前的管

101、理漏洞，还创新地实现了企业IT设备的高效、规范管理。IT 设备管理系统使公司 IT 设备的管理水平迈上了一个大台阶。目前，已经有十多家供应商注册并加入该系统，实现了自动获取采购订单和统一送货单格式。送货时间从原来的 4-8 天，提高到现在的 1-2 天，提高了 75%。而且，通过清晰的统计报表，公司能够及时发现采购过程中的问题，通过解决这些问题，达到了降低采购成本，创造效益的目的。场景二：MES 系统1、难题：之前公司计划员编排生产订单时经常需要 BOM 和工艺路线进行参照，而要获取这些信息需要电话、钉钉、微信等进行联系，订单编排后又需要手动进行任务分解并发送到各个班组长处，一定程度上影响了生

102、产的执行效率，也很大程度上受制于员工之间的沟通效果。另外，班组长在接收到订单后要进行工作派发，这也需要班组长一一传达到各个工段处。当工段执行生产任务时，由于上序完成情况无法及时准确地传达到下道工序的员工处，又间接导致下道工序的员工无法及时的安排工作下去，这直接影响了工厂的产能效益，使得工厂失去了对生产执行力度的把控能力。2、解决：利用简道云开发了 MES 系统，为 MES 配置开发了基础设置、工程数据（如下图 7、8）、计划管理、生产执行、质量管理等几个功能板块。对工厂的工段、班组、员工进行了数据化管理，同时将物料档案、工艺路线也纳入到系统进行管理，涵盖了产品的创建、变更、消亡等过程管理，实现

103、了产品线上的生命周期管理。图 6-4采购金额统计分析|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？56同时，开发的计划管理功能（如图 9），利用简道云数据管理表格导入功能，实现了计划员批量导入生产订单的作用。系统识别订单信息后自动关联对应的物料、工艺路线。图 7 据物料档案图 8 物料工艺路线图 9 生产订单导入57让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践开发的生产执行的派工单功能（如下图 10），支持班组长自定义查询生产订单信息，通过简道云数据关联功能，根据选择所需要的订单信息，自动派生成了对应派工信息，通过班组长对派工单的调整后实

104、现了统一派工。开发的生产执行的报工单功能（如下图 11），通过派工单信息的收集，展示了对应工序今日派工任务清单。通过简道云的填报功能，收集员工填写的报工数据，实现了生产订单及派工单实际完工数、合格数、报废数等数据的回写管理。开发的质量管理（如下图 12），来收集工厂定义的零件标准单价，实现了计件员工的计件工资管理功能。图 10 派工单图 11 报工单|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？58另外，开发了报工完成情况报表（如下图 13），以及报工汇总表（如下图 14-1），图 14-2 是现场工人操作。图 12 质检单图 13 报工完成情况图

105、 13 报工完成情况59让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践4、报工单页面的任务清单整合了报工单同一物料时间下本道工序与上道工序的数据，聚合表无法同时取到两者数据，则使用数据工厂分组汇总横向连接实现，但是缺少了实时性。5、利用数据化工厂分离报工单子表单选取第一行数据为有效数据，再分组汇总根据报工单计数获取同时做这个订单工作的人数和员工来分配平均各自的计件数量，最后将所有的报工单合格数量和物料工序每件工资得到员工的计件工资。3、价值：通过简道云开发的 MES 系统，一定程度上提升了计划员编排生产计划的工作效率和沟通效率，提升了工厂员工的产能和赋能，激发了员工的工作积极性。业务和

106、流程也从原来线下的毫无追溯性、难以复查性变成了线上的更加透明化、高效化、稳定化。自系统运行以来，员工不需要再登录多个系统查询生产计划，工作效率提升了 80%，同时，MES 系统的使用也解放了员工的工作压力，降低了人为管理成本，减少了纸质文件、电话等管理费用，为公司节约了近 30W，实现了工厂提质降本增效的目标。场景三：工厂质量数据采集1、难题随着公司的发展扩大以及业务的增多，现有的线下数据采集已经无法满足办公需求，存在效率低下，浪费人力物力时间等缺点，在管理上也存在漏洞，不利于公司的运行与发展。因此迫切需要一个能支持各项数据采集的系统来辅助管理。同时，对生产计划和时间生产数量的计算所得完成率也

107、提出更高的要求，并存在进行大屏幕展示的需求。图 14-2 现场工人操作以上功能使用了以下简道云技术：1、生产订单导入在简道云 excel 导入功能的限制下，一个是表单导入不会通过系统任何检验，这就需要保证导入模板的正确和导入数据的准确，二导入数据不会触发公式和数据关联，利用简道云的数据化工厂，将多张表数据关联，达到效果后通过数据化工厂的同步表单数据到新表单，不过这个同步是增量同步，注意不要同步相同的数据。2、利用聚合表的多表联动，关联派工单和生产订单，派工单明细和报工单，实现对三个订单修改和删除的控制，通过聚合表的提交校验，实现实时对三个表单数据提交时候的派工数量报工数量的校验。3、派工单界面

108、实现了对于多个生产订单进行批量派工，利用聚合表和关联数据选择数据，利用智能助手分别生成各个生产订单下工序的派工明细。|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？602、解决：该应用主要包括基础数据、料品检测巡检、报工、报表等主要功能。首先，我们在简道云中录入产品档案、失效模式档案、工序概况值档案、料品检测档案（如下图 15）、质检员数据等基础数据。2.1 报工模块我们创建工序报工填报功能（如下图 16），让现场生产人员将每天的生产数据录入到表单中，并选择今天的质检值班人员。然后，生产人员提交单据后，质检员钉钉会形成代办任务，质检员根据代办任务去现

109、场进行复检，对有质量问题的产品进行复检，最后，提交数据到简道云上，形成了完整的质量数据采集。我们用的技术主要有：1.利用简道云的智能助手创建报工单的中间表，实现复核单生成后对报工单的回写功能并保留处理记录；2.解决了下拉框的下拉内容关联其他表并且有默认值，通过子表单字段关联其他表单数据和子表单整体的数据联动实现；图 15 基础数据（料品检测项目）图 16 报工填报61让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践3.利用聚合表统计各个产品下工序的合格数量、待判定数量以及报废数量；4.利用了简道云的跨应用功能，将其他应用下的表单数据关联到本应用下使用，避免多个应用存在相同基础数据表，减少

110、基础数据维护数量。2.2 料品检测巡检模块发起检测记录流程（如下图 17），然后检测人员和巡检人员都要对流程进行处理。由于检测人员和巡检人员需要同时对一张单据进行处理，在流程设定的时候，除去流程发起节点，每一个流程节点设置了检测和巡检人员任何一人提交都能流转，每一次流转都会在两者之间形成代办任务，都处理完成流程结束。最后，我们根据系统上面的数据，对数据进行处理形成各种工厂需要的报表，并将报表投屏到车间现场。我们主要使用简道云的数据化工厂，将来源不同表单的数据根据一定规则进行整理合并，计算合格率、报废率、产值等一系列生产相关的数据，通过仪表盘的图表展示（如下图 18 至 27），图 28-1 是

111、我们工厂现场的大屏展示，图 28-2 和图 28-3 现场工人操作情况。图 17 检测记录图 18 产品合格率汇总图|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？62图 19 产品一次合格率图表图 20 失效模式比例图 21 料品对应数量63让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践图 22 复核后合格率（周）图 23 复核后合格率（月）图 24 合格率汇总报表|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？64图 25 失效模式比例图 26 检测报表图 27 巡检报表65让数据成为生产力|一

112、流企业的数据化管理思想、方法和实践3、价值：1.系统成本低，全部流程、功能、报表都由 IT 部门自己完成，可以节省昂贵的系统实施费用，比较找外部公司开发的费用，为公司节约了 10W。2.节省纸张资源，系统上线后，工厂取消了纸质填报表格，全部在系统线上填报，可以每年为工厂节约费用 5W 左。3.不影响生产节拍，系统使用流畅性高，生产线上员工的操作比较简单，频率也不高，不会让生产线员工产生抗拒系统的心里。图 28-1 大屏展示图 28-2 现场工人操作|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？664.减少质量人员工作压力，不用再大批量整理数据，分析

113、数据，系统有现成的数据以及报表(1、平均每天减少单人次数据输入时间 3 小时；2、合格率跟踪更加实效便捷；3、数据使用上直接复制即可，减少了汇总步骤），提高了 75%的工作效率。5.方便客户审核，纸质材料找数据比较麻烦，归档乱的情况下会浪费大量的时间去找资料，线上资料能直接导出（减少纸质产生的纸张浪费，寻找记录浪费，保存上的浪费）。6.后期可拓展，系统可以连接现场大屏，将报表全部展示在工厂车间，为公司向信息化工厂转型更进一步。场景四：IT 1201、难题：企业信息化运维工作包含计算机设备、物理网络等运行环境维护管理，也包含 OA、SAP、PLM 等业务系统的维护管理。在出现故障时，一方面员工不

114、知道联系谁解决，也没有固定的联系方式，往往是自己通过电话或钉钉找熟悉的 IT 部门人员咨询，再由 IT 人员找到具体的维护人员，花费较多的时间在找人上；另一方面，问题类型难以确定，可能需要有不同的 IT 人员一起处理，往往是认识谁就找谁，导致 IT 人员之间的责任界定不够清晰，无法做到精准服务；第三点，无法衡量维修人员的工作时间，也就无法对处理人进行考核；最后，申请人无法对此次维护进行评价，导致维护部门无法第一时间获取真实的用户感受，也就无法提升服务能力。2、解决：首先，设置每类问题的内部价值和对应的处理人，利用简道云快速搭建 IT120 应用，并将申请流程的入口放到钉钉工作台。通过简道云流程

115、表单（如下图 29、30），快速收集 IT 问题；通过接入钉钉审批套件和流程提醒功能同步钉钉待办通知，让指定 IT 人员能够及时去处理；通过节点限时处理功能定时提醒 IT 人员未处理待办，自动通过员工评价环节（24 小时未处理自动通过）；通过仪表盘展示 IT 问题申请量、平均处理时间（图 31）、员工的满意度、各类问题申请占比等；通过数据推送扩展功能与 FineReport 集成，将数据推送到 FineReport，用于进一步的数据分析展示（图 32 阿米巴经营驾驶舱，图 33 个人当月各项收益）。图 29 申请67让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践图 30 满意度评价图

116、31 仪表盘（1）图 31 仪表盘（2）|行业精选实践成本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？68图 31 仪表盘（3）图 31 仪表盘（4）图 32 阿米巴经营驾驶舱69让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践3、价值：1、缩减了近三分之一左右的问题处理时间，提升效率 80%。2、量化运维工作，部门领导之前无法了解 IT 人员每天的工作情况，现在可以通过仪表盘按年月日查看处理数量及平均处理时间，提高了工作效率。3、提升员工满意度，从 80%提升到 99%。随着 IT120 的使用推广，越来越多的业务部门看到了使用 IT120 带来的好处，纷

117、纷提出开发类似 IT120 这样的功能。在业务部门的要求下，我们充分听取分析了业务部门的需求，参考 IT120 的模式，分别开发能源 120、物流 120 等功能。五、总结与展望通过简道云平台的应用，极大提高了银轮各职能部门、各工厂的数字化运营管理效率：以流程为主线，以表单为载体，实现了管理流程化，流程表单化，表单数据化，数据可视化。为使管理者能够更加便捷、清晰地查看运营管理分析报表，在简道云应用下搭建报表模块，同时通过扩展功能中的推送到 FineReport 服务器，集成了 RineReport 的强大图表功能，满足各用户对复杂图表分析、展示的需求。图 33 个人当月各项收益|行业精选实践成

118、本节约近百万，办公效率提升 80%简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀？70通过 API 接口对接硬件设备或系统程序数据，将表单及硬件等方式收集的数据进行清洗，通过仪表盘完整的管理看板，为运营提供决策支持。作为公司数字化运营的主要工具，搭建简道云流程表单是改善公司流程并合理化的过程，是数字化精益运营的基础。简道云报表为使数据转变为生产力提供了决策支持，从而达到真正意义上的数字化价值体现。当前，降本、提质、增效是每个制造型企业必须要解决的当务之急，简道云敏捷、高效的特点正好契合企业对于数字化的迫切需求，未来简道云也将连接企业上下游生态合作伙伴的重要支柱。71让数据成为生产力|一流企业的数据化

119、管理思想、方法和实践2022 中国数据生产力大赛|零代码赛道|金奖|机械制造持续进阶|工厂设备互联的新设计思维一、企业简介美国史丹利百得集团于 2002 年 12 月在苏州工业园区高端制造贸易区综合保税区成立百得（苏州）科技有限公司（以下简称“百得科技”），注册资本 1200 万美元,占地面积 6 万平方米，于 2004 年投产。公司生产制造和销售得伟（DEWALT）品牌的各类专业电动工具及手动工具，产品主要出口欧美市场，主要产品包括电钻、电锤、角磨机、圆锯及激光水平仪。经过近二十年的努力，百得（苏州）科技有限公司已成为史丹利百得集团最大规模的制造基地与研发中心。二、项目背景生产设备多：公司属

120、于典型的传统制造行业，为更好地解决人力成本不断上涨带来的压力，保持更强的竞争力。公司稳步推行实施“机器换人”的计划，截至目前公司使用的非标自动化设备达到 3,361 台，整体自动化程度达到 56%，有些车间的自动化程度超过 92%。且车间及设备的分布范围广，存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象。导致对应设备的资产台帐及盘点管理、维修保养及设备状态管理、操作维保人员及技能管理复杂度和难度不断增加。另外公司自动化设备的多样性，应用的不同数据协议，设备数据非标，|行业精选实践持续进阶|工厂设备互联的新设计思维72设备维保多代数据也存在无序蔓延等问题。备件管理难：目前“多品种，小批量”的行业客户需求日

121、趋明显，对应公司的产品类型不断增加，生产的不同型号规格产品累计达 6,539 种。在考虑既要满足多品种的生产，又要兼顾非标设备的标准化，使原有 5,237 种备品备件的管理基础上，再增加 2,145 套工装夹具的管理。备品备件及工装夹具采取“三大库房，五个集散点”的存储管理方式，涉及存储总面积 480 平方米，两班 6 名仓管员管理，全年领取发放达到 5,3742次。使用 PC 端领取系统，审批流程时间长，领取行走距离远。预领或超领后出现“个人珍藏、私立小金库”严重现象，不能反映真实备品备件的用量以及用在哪里。厂商管理难：无论是非标设备的供应商还是 MRO(Maintenance 维护、Rep

122、air 维修、Operations 运作)工业品服务商，从需求的沟通、规格讨论、报价下单、发货收货及付款，都是通过电话或微信、会议或邮件、纸质单据等方式沟通完成，出现实际交货与规格要求差异，交货不及时，整体流程无追踪，信息透明度不高，对账耗人耗时。绩效管理空白：设备资产全流程涉及到 8 个部门（制造工程、采购、仓库、生产、计划、质量、财务、人事），约 2,175 名人员(设备项目的设计者、采购者、使用者和维保技术员)，15 家厂商（设备制造商、工装夹具供应商和 MRO 工业品服务商），涵盖范围广，周期长，导致流程效率低下，行为数据留痕难，且数据统计口径格式及管理维度不同，无法拉通有效数据，导致

123、 KPI 绩效管理存在“真空现象”。三、解决方案2016 年为平衡越来越多的报表查询需求与 ERP 服务器压力，经多方考察选型，我们最终选择了帆软FIN 通过持续观察、思考并结合其他行业的解决方案进行多轮回合的讨论，公司制定“整体规划、分步实施”的数字化转型方针，明确“以流程为载体，以人员为中心，以绩效为目标”的垂直一体化原则，遵循“赋能组织共营，激活员工共创，驱动实时共享”的设计思维，为逐步实现数字智能工厂的目标，公司拉开“数字智能三部曲之设备篇”的序幕。第一部：流程梳理基于简道云开发业务表单，梳理规范流程，实现标准统一；第二部：设备互联通过标准化设备 PLC 和 IPC 数据类型格式规范，

124、使设备的数据即连即用。借鉴市场智能硬件解决方案，设计制作专属智能硬件，构建软硬件间实时互联互通；第三部：数据赋能利用 API 打通现有系统、智能硬件与简道云间的连接，行为数据留痕，拉通数据的垂直一体化，实现数据实时触发流转及报表呈现，为闭环管理提供决策支持。73让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践四、项目成果4.1 成果总结（1）建设成果应用总数：36表单总数及仪表盘总数：表单 1500+，仪表盘：500+API 对接：应用 10+，表单 68+设备互联数：90+智能硬件数：65+简道云用户活跃数：9077（2）总体价值设备管理系统 Saas 功能应用是低代码产品在市场应用最

125、早，目前也是服务最多的产品类，扫码报修的简单逻辑使其陷于一片红海，如何冲破传统的固有思维延展产品功能，除了利用简道云满足业务基础需求的流程表单，智能助手和数据工厂，还需要充分借助 API 接口拉通设备间和智能硬件与简道云的数据，数字智能设备篇简道云系统架构图|行业精选实践持续进阶|工厂设备互联的新设计思维74让一切成为可能开创属于自己的一片蓝海。通过借助简道云产品，使设备管理功能更加丰富、更智能，延展性更强：1.设备故障的自动触发报修，无需扫码报修；2.维修进度实时更新，精准管控；3.延展到供应商关系管理(SRM)和智能仓储管理，通过智能柜领用及库存的数据实时共享，供应商自主补货，可实现先使用

126、再月结下单付款。4.运营数据更加便捷、精准，自动跟进相关的行为及数据的管理闭环，实时绩效管理。利用简道云搭建的应用实现了设备、智能硬件的互联互通，多系统多设备体系的集成，并通过对前期的需求、供应商、采购、交货对账付款的数据收集和流程监控，加强设备使用过程中自动采集设备运行、维保、人员、产出和质量等多维度的完整数据，利用分析、清洗、整合、聚类等大数据分析手段，实现设备报修的及时率和准确率 100%，维修响应速度提升 20%以上，降低设备采购及维护成本 30%，设备故障率降低 18%，流程和产出效率提升 26%，供应商及人员的 KPI 绩效管理有效落地。通过 SRM 和智能柜软硬件互联互通，优化

127、MRO 备件管理流程，且分散就近存储充分利用生产车间空间，节省集中储存空间 480 平，自助刷脸及“1 分钟快速存取”实现了 MRO 备件的无人化管理，节约相关人员 6 名。4.2 典型场景场景一：设备互联 通过数据治理规范标准，实现设备互联数据互通智能预警数字智能设备篇简道云系统架构图之前设备的报修是市场上的小程序或电话微信通知方式，后来利用简道云搭建设备管理应用模块，即扫码报修方式。因制造业人员流动大，培训跟进难，出现扫码报修不及时，故障现象描述不规范，数据多次处理且不准确，维修数据分析利用价值低，备品备件管理系统陈旧，不利于整体设备的高效管理。与设备的交互性差，无法正常读取设备数据，不能

128、对设备的诊断和预测分析，设备之间的连接与集成也缺乏扩展性。设备出现故障后无法及时报修，设备维护工作展开效率低下，进而生产停滞与延误，没有及时跟踪闭环管理。75让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践现在设备管理模块升级迭代至更智能的 3.0 版本。通过前期设备管理沉淀数据结合新管理维度需求，梳理规范设备 PLC 和 IPC 的数据类型及格式规则，自行编写程序调用工业协议兼容简道云进行设备连接，用来收集、存储和处理工业数据；对设备运行及故障、产量和检测良率的数据进行实时提取、设定阀值自动触发流程，产生报警提醒，及时补救；根据对设备采集数据的实时监控，可预估设备的运行情况，为消除隐患

129、提供依据；垂直一体化的数据设计新思维，让行为由数据留痕，密切关注部门流程效率，提升人员的技能和绩效。1.设备报修的及时率和准确率 100%，缩短故障响应时间。设备自动根据设定两种报修规则：a.设备故障停机报警信号后设定时间自动触发报修；b.相同故障发生设定频次后自动触发报修。2.生产和质量发生异常时，各级人员的快速响应时间缩短 60%，提升产量达成率。通过实时采集的设备良品产出数据，对每小时的产量和质量进行监控，当低于不同阀值时，自动触发流程推送信息给相关责任者及管理者，且收到推送信息人员需要在规定时间达到现场协调解决问题。3.借鉴打车软件应用的管理模式，绩效考核 100%用数据衡量。维修工单

130、采取抢单模式，抢单后维修人员根据报修内容描述，以及参考故障描述自动关联匹配以往维修内容，准备工具等前往维修；若无人抢单情况下，系统将记录并标注无维修工作的人员，并推送上级管理者进行派单，超时未派单将自动逐级上报；在修工单超时后自动触发推送上级管理者，便于协调资源进行支援协作。部分报表展示：图 5数字运营管理模型 V2.0 图|行业精选实践持续进阶|工厂设备互联的新设计思维76场景二：厂商管理 借助智能柜实现 MRO 备件的无人化快速存取管理之前供应商的资料建立更新都是通过邮件传递获取信息，然后输入系统导致数据缺乏完整性和及时性；MRO 物品需求和寻源管理通过电话或邮件沟通，游走在合规合理的边界

131、；物品的发货及收货缺乏完整的跟进与提醒，纸质单据需人工输入至系统；MRO 备件库与使用车间来回有 10 30 分钟的步行距离，且领取审批周期长；发票对账及付款耗时耗人力。77让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践现在通过简道云搭建供应商管理 SRM2.0 应用实践，通过企业互联的数据流程协同，在提出物品需求后，自动匹配供应商的经营范围内物品，推送至相关供应商询价信息，后台自动比价开标，确认后自动下单，在完成接单备货阶段生成待发货清单，发货时选择待发货物品后，自动生成送货单及待开票清单，送货单及发票为指定格式，易于扫码录入系统；同时借鉴快递柜的设计理念，独立设计开发出备件存储的智

132、能柜，在维修工单下直接点击领取备件确认后，在智能柜前通过刷脸分别自动打开需领取物品的柜门，每个柜内安装秤重传感器用于校验确认实际领取与申请数量的一致性。柜体采取分体可串联的设计，同时柜体尺寸相对较小，可以充分利用车间就近的狭小空间放置，大大缩短了领取备件的距离，实现“1 分钟快速存取”。通过简道云搭建的供应商 SRM2.0 平台，与供应商的沟通效率提升了 80%，资料完整性提升至100%，数据可查询跟踪性提升 100%|行业精选实践持续进阶|工厂设备互联的新设计思维78通过简道云搭建的供应商 SRM2.0 平台，所有物品申请走线上流程审批确认后进入采购需求池由需求池统一发起询价，按照物品分类及

133、供应商评分，自动筛选三家供应商，通过企业互联让供应商参与流程79让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践智能柜结合简道云表单实现备品备件“1 分钟快速存取”场景三：绩效管理 利用垂直一体化新设计思维实现行为在线数据留痕之前公司内部各部门流程效率低，协同性弱，归根结底是对部门及人员的绩效管理无量化数据支持，在需要评价时凭感觉或印象成分居多，无法形成目标激励与绩效达成的推进力，对供应商的管理乏力，牵引能力不足。现在秉承数据垂直一体化的设计思路，促进行为在线数据留痕的技术不断完善，无论是公司内的人员还是外部供应商，通过简道云的表单填报或自动收集的信息，并通过分析、清洗、整合、聚类等大数

134、据分析手段，实现相关有效数据的建模与组合，形成全方位绩效考核和激励措施落实。供应商周期性的绩效考核，我们可以根据考核结果筛选出优质的供应商，从而牵引非优质供应商向优质方向发展，最终提高供应物品的质量和供应商的服务水平。员工每月的绩效考核，能够形成良好的团队竞争氛围，增强团队成员的集体荣誉感，所有的考核奖励变得更加公平和公正，员工对公司及管理者的信任感满满。|行业精选实践持续进阶|工厂设备互联的新设计思维80五、项目总结“千淘万漉虽辛苦，吹尽黄沙始到金”简道云经过七年的执着与挑战，不断努力突破日臻完善，成功帮助 1,600 万(70%以上不懂技术)用户搭建出能够满足自己需要的业务系统。我们有幸成

135、为简道云的前期用户，与简道云一起走过 1,958 个日日夜夜，见证了简道云从低代码产品的探索者到领导者发展历程。我们通过运用简道云搭建公司运营管理的应用模块 36 个，满足不同业务场景的需求，数据存储量799.488 万条，发挥简道云 API 接口的灵活性，API 接口连接的应用数超过 10 个，表单突破 60 分，积极主动探索设备互联数据互通。在已使用简道云产品的业务场景，明显感觉到大幅降低运营管理的复杂性，提升了运营效率，促进公司降本增效，使管理变得更加轻松容易。同时借助简道云培养超过 60 名业务人员的 IT 能力，增强数字化意识，后续将继续培养业务部门的人员能够自主搭建应用模块，让全民

136、开发成为新可能。下一步积极推动与 1,030 家供应商的企业互联功能应用，开展外部企业的数据与流程协作，大幅提升跨组织协同配合效率。“乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，未来我们希望能够将简道云的产品推广到集团公司的其他工厂（包括海外工厂），挖掘并发挥数据更大的价值。81让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2022 中国数据生产力大赛|商业智能赛道|银奖|机械制造东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！企业简介南京东华智能转向系统有限公司始建于 1958年,自 1970 年开始致力于汽车转向系统及其零部件的开发、制造、销售和服务。公司隶属于上

137、汽集团，为国家高新技术企业、全国汽车标准化转向系统分技术委员会秘书长单位。公司产品主要针对国内自主品牌乘用车、电动车市场。其主要客户为上汽通用五菱、上汽荣威、MG、MAXUS、北汽新能源、奇瑞、比亚迪等汽车厂商，具备年产 140 万台（套）电动助力转向系统的生产能力。公司技术中心现为江苏省省级企业技术中心、江苏省智能转向系统工程技术研究中心；公司车间为江苏省示范智能车间；公司试验室为南京市级重点试验室，能够对转向系统的性能和可靠性进行专业测试。公司现为江苏省星级上云企业，目前正着力推进的数字化智能工厂项目涵盖生产计划、车间执行、采购物流、仓储管理、供应链协同、质量管理、设备管理、新品变更管理

138、8 大业务模块，围绕精准生产与动态决策两大转变，数字化推动持续优化与效能提升，助力企业卓越运营。|行业精选实践东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！82一、整体价值1、质量问题贯穿于产品整个生命周期，与公司各部门业务都密切相关，根据业务需求，公司现有 ERP，MES，PLM，EICP 等系统，各业务流程数据存储在各种不同的数据库，SQLsever，MYsql 等，数据整合汇总比较困难，不便于质量信息的关联分析，通过 FineReport 强大的自定义数据连接功能，打破了各系统之间的信息孤岛，将产品整个生命周期的数据以电子报表的形式呈现在 FineRepor

139、t 平台上，结束了从前纸质报表的时代。2、通过 FineReport 数据决策平台建立了公司分部门分层级 KPI 指标多维度报表（时间维度，产线维度，供应商维度，客户维度等），实现了采购、物流、生产及客户等产品全生命周期质量数据的实时监控与相互串联，及时掌握产品各阶段质量问题的预警及产生，实现问题源快速锁定与紧急遏制，节约了定期数据汇总分析的繁琐操作。公司系统-数据交互框架图全流程质量 KPI83让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践3、运用 OKR 思想，结合企业目标制定量化关键结果目标阈值；运用 PDCA 法则，建立目标达成促进体系，闭环管理产品生命周期内各个阶段质量 KP

140、I 指标，实现质量成本降低 20%。3.1 供应商质量全方位管控痛点：1、缺少对供应商的执行过程管理监督企业跟供应商合作是一个长期而持久的过程，对于合作过程中订单的发货管理、订单的执行、原材料的价格波动以及合同的进程监控保证有很高的要求，目前这些信息不透明导致供应管理黑匣。2、产品出现问题没办法精准定位到供应商处当产品出现质量问题时很难直接定位到相应的供应商，无法快速对供应商提供的原材料的质量进行追溯分析，整个过程耗费大量人力和时间资源。3、供应商绩效评估和淘汰机制薄弱企业通常采购完成后，缺少系统性的对供应商相关数据指标的考核和淘汰机制，数据信息不流通不透明，整个供应商管理流程没有形成闭环，容

141、易产生劣质供应商问题。质量层级报表实时监控|行业精选实践东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！84解决过程:1.供应链质量看板采购件质量问题是采购供应链中关注的重点，根据评价指标搭建分析看板，分别从零件 PPM、供应商零件质量抱怨、车间停线次数以及供应商质量绩效红黑榜四个维度对供应链质量问题进行展示。采购工程师根据供应商绩效红黑榜以及供应商零件质量抱怨对供应商进行积分惩罚，并对良好质量供应商进行激励。对于采购到件，根据到货产品的一次合格情况对产品进行检验，数据来源包含了来料检验和收货异常问题，从年度、月度、供应商三个维度对采购零件合格率的统计情况。通过月份

142、钻取到具体日期的采购件一次收货合格趋势，以及不合格产品来源分布，通过不合格信息钻取到具体供应商信息，发送到采购人员，便于迅速了解供应商到货质量信息并及时提出响应方案。采购质量大屏一次收货合格率-年度明细85让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践将供应商质量管理与产品质量检验过程进行拉通，不论是在制造过程中出现问题的产品还是客户投诉退回的产品，都能够追溯到相应的供应商处进行分析，精准进行定位。后续针对采购件产生的问题，采购质量工程师制作工单并反馈到供应商端，对问题关闭情况进行跟踪，对未关闭问题进行跟催，形成供应商质量问题治理闭环。一次收货合格率-月度明细一次收货合格率-供应商明细

143、|行业精选实践东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！86为保证供应商中生产工具（模具、刀具等）的质量，通过统计供应商到货数量计算模具寿命并设定预警界限。当模具寿命超出预警界限，通过钉钉集成将预警信息自动发送到采购质量工程师，采购质量工程师对该部分模具收严管控，增加质量检验频次。通过模具寿命和质量检验数据的积累，不断优化生产工具使用寿命。2、采购订单交付根据生产需求，采购部门制定采购订单下发到供应商端，供应商根据采购订单进行备货，并对供应商的物流进行跟踪。通过采购监控大屏实时展示当前的采购订单进度，便于业务人员了解物流进程。从年度交付准确率、月度准确率构成以

144、及月度准确率交付趋势等，实时展示当月订单物流交付情况，并对订单进行分析，推动业务人员优化供应商物流逻辑，促进供应商交付准确率提升。供应商问题关闭情况模具使用频次87让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践对供应商物流过程中的订单进行分类，对超过正常订单范围的进行预警提示，并将具体信息发送到采购物流工程师，及时进行订单跟催。根据供应商产品到货情况，对供应商物流能力进行考核制定红黑榜，采购物流工程师对黑榜供应商进行积分惩罚，并对红榜供应商进行激励。价值：1、打破了以往对供应商在执行合约提供服务过程中的信息黑匣，优化整个执行过程的流程管理，在供应商执行的过程中能够有效进行监控和及时对采

145、购方进行预警，保证双方合作的长期稳定。2、将产品的相关信息跟供应商提供的原材料单号进行匹配，对客户投诉的产品问题进行质量追溯，精准对应到相关的问题供应商，节省了人力手工匹配的精力和调度时间，方便采购方进行问责记录。3、通过供应商质量问题频率以及供应商物流响应程度两方面，对供应商提供服务的结果进行打分排名，及时对供应商进行淘汰和引新，保证企业优质的供应链管理系统。采购月度交付准确率订单明细及采购红黑榜|行业精选实践东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！883.2 生产过程实时监控，多方协同，实现质量预控痛点：客户交付周期缩短，产线长期满负荷生产，过程质量问题

146、响应速度要求更高，过程质量预控手段单一，生产数据准确度、可视化不足，这些问题严重制约工程师处置问题效率，降低产线的有效产出。1、工程师不能实时监控产线良品率并作出响应。2、生产数据不能一站式查阅，制约工程师关闭问题速度。3、过程质量预控，人工统计仍为主要手段。准确性和实时性得不到保证，无法有效起到预警作用。解决过程：1、产线运行状态监控大屏：以产线为单位：监控开班首检、过程巡检的完成情况；监控工序一次合格率和产线直通率的达标情况；监控班产完成情况和 SPC 报警情况。统计产线缺陷并排序，展示 TOP5 问题。当出现红色时，工程师收到短信通知并作出响应，有效提高响应速度。重点分析解决 TOP5，

147、抓大放小，有限精力解决更多的问题。产线运行状态监控大屏89让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践3、产品关键特性管制图实时获取加工结果并更新管制图，触发（黄色）预警和（红色）报警，信息通知工程师处置。工程师根据历史数据，优化加工参数，可实时得到验证数据，对比优化效果，提升措施有效性。钉钉信息通知内部质量监控大屏|行业精选实践东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！904、SPC 管控图预警：实时监控工序关键尺寸加工稳定性，出现异常报警，信息通知工程师处理。工程师可分析历史数据，制定工序能力提升方案并实时观察措施效果。价值：预警、报警由人工转由

148、系统执行，提高了效率和准确率；现场问题的处理，由主观经验判断变为数据支撑结论；已处置问题，通过实时数据展示快速的关闭；过程能力提升的数据依据更准确，支撑数据更易获取，提升效果更易确认。关键特性管制图SPC 管控图91让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践3.3 快速响应客户，精确追溯问题点痛点：1、南京东华智能转向系统有限公司存在多个客户市场，各个客户市场质量数据标准不统一，数据来源多样化，收集、整理归纳数据需要花费大量人力成本和时间成本，效率低下；2、部分指标分析计算模型复杂，人工统计准确性与真实性得不到保证，导致质量问题分析模糊，锁定迟缓；3、部门间信息互通不及时，问题处理

149、时效长，导致对客户的响应不及时，客户的满意度降低；4、目标管理缺乏协同，举措、指标与目标脱节，对于目标达成没有建立自动化闭环机制。解决方案：1、售后 IPTV：将各市场三包清单汇总到 FineReport 中统一管理，并将复杂的 IPTV 计算模型导入 FineReport，实现系统自动计算，秒级内质量工程师可以获悉不同维度的信息。同时，运用帆软超链接的功能，将与售后IPTV 存在层级关系的指标（质量损失率）报表进行关联，进一步拓宽业务人员分析的维度与广度，便于质量问题精确判断，助力产品质量提升。三包清单|行业精选实践东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！

150、922、顾客端 PPM：结合企业目标制定量化关键结果目标阈值，借助 FineReport 平台将各个市场反馈的质量信息与生产数据整合计算，将量化指标顾客端 PPM 及目标阈值在大屏展示，便于公司全体员工可以实时掌握，共同监督。同时，开发多维度报表，基于 PDCA 循环法则建立目标达成促进体系，当指标值低于目标阈值时，指标负责人分析原因，制定改善措施并制定措施负责人，系统信息通知措施负责人实施，并及时向指标负责人反馈措施实施成效，以便指标负责人继续调整措施或制定更高的目标。售后 IPTV 报表93让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践顾客端 PPM大屏顾客端 PPM报表及穿透分析

151、|行业精选实践东华智能转向系统：全流程质量管理，预控+精确追溯，助力质量成本降低 20%！94价值：通过标准化，实现各市场问题统一管理，提高了问题统计工作的规范性和信息完整性，缩短问题通报的延迟，降低了人工转接信息的出错率；电子报表实时采集数据与系统的自动计算，原来需要多人合作花费数天的数据统计和整理工作，现在系统自动完成数据规整，大大提高了工作的效率，减少人工成本；通过帆软平台，快速在线查阅数据，加快了对客户问题的响应速度，有助于提升客户的满意度；多维度数据的获取与分析，以及 PDCA 闭环管理，便于质量问题的深层次分析与目标的达成，为产品质量持续改进做铺垫。四、项目总结4.1、项目负责人点

152、评（1）帆软的数据分析填报功能比想象中还强大，可以做好规划充分利用，快速开发适合本公司特性的相关系统项目，低代码平台，入手快，投入少，符合未来的发展趋势。（2）近年来，制造企业越来越重视管理，逐步改善车间的生产条件，为 MES 系统的实施提供了良好的车间环境，也便捷了质量信息的追溯，但是帆软只是一个工具，最重要的还是前期从实际出发，做好规划调研报告，才能有效地帮助管理人员加强管理和控制，保证信息处理的及时性，通过流程重组，合理分工和明确职责，达到精细管理的目的，并增强企业竞争力。（3）推动信息化数字化质量发展，是通过信息获取和处理以及特定的过程控制来支持企业管理思想的实施。企业必须具有明确的目

153、标，合理的分工，明确的职责和标准化的系统。同时也要得到高层管理的认可，对相关人员做好有计划的培训，提高整体技术水平，确保系统的最终实施和应用。4.2、经验心得（前、中、后期）前期：需求调研初期，要做好整体规划与流程，各业务部门确认需求，一份完整的需求调研报告奠定了整个项目成功与否的基础，需求不统一明确，整个项目就会跑偏，浪费人力物力。中期：与业务部门加强沟通，熟悉各个业务流程，制定解决方案，通过数据凸显业务痛点难点，辅助管理做决策，堵塞管理漏洞。后期：确定了需求，熟悉了业务流程，制定了方案后，在后期实施过程中，经常会遇到一些技术方面的难点，可以借助帮助文档，社区论坛和技术支持远程指导等，此外，

154、还可以借助官方一些案例 demo 开发适用自身特性的相关报表。95让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践2022 中国数据生产力大赛|商业智能赛道|银奖|机械制造于方案切入，以软件落脚，昌辉集团迈入数字化阿米巴新篇章一、企业简介昌辉汽车电器（黄山）股份公司创立于 1975 年，是一家专业自主研发、制造汽车关键零部件的国家重点高新技术企业、国家 863 计划 CIMS 应用示范企业、全国知识产权示范企业、中国汽车零部件行业龙头企业、国家专精特新“小巨人”企业。昌辉始终秉承以科技为核心的理念，聚焦汽车零部件产业，为戴姆勒奔驰、通用、福特、大众等国内外 40 多家知名汽车主机厂原装配

155、套，成为他们的核心供应商和战略合作伙伴，产品自营出口 20 多个国家和地区。二、项目背景2021 年是“十四五”发展规划开局之年，规划提出“加快数字化发展，建设数字中国”的高要求，数字经济成为当下主要经济形态。昌辉集团深耕汽车零部件行业近半个世纪，同时提出“百年昌辉”的发展战略，并将企业数字化转型纳入企业高质量发展的重要战略之中。海量的数据，无穷的变化，倒逼企业在经营管理模式上不断地优化。在乌卡时代，不确定因素导致企业已经没有办法仅仅依靠老板一个人去经营和决策整个公司，如何激活员工的经营意识已经成为企业管理中不可或缺的一环。|行业精选实践于方案切入，以软件落脚，昌辉集团迈入数字化阿米巴新篇章9

156、6为了能将公司的战略方向、经营目标、行动指南有机地统一起来，公司结合四十多年的发展历程，对昌辉文化行为背后的思考逻辑做了认真详实的梳理和提炼总结，最终决定引入“阿米巴经营”模式，旨在凝聚昌辉全体员工的智慧，不断追求企业各级组织收入最大化、成本最小化、时间最短化；不断追求企业的昌盛发展和员工的物心幸福。在引入阿米巴经营的过程中，企业往往面临如下运营痛点：1、没有一个系统化的平台落地阿米巴体系：阿米巴的整体规则和核算科目设置主要依靠 EXCEL 套表设计，核算科目及规则的维护比较困难。2、阿米巴核算报表不准确不及时：人为核算对数据的干预程度大，且核算费时费力，导致阿米巴报表规则维护难度大、不够灵活

157、，影响了报表的真实准确与及时性，难以响应市场为导向的部门核算制度。每月的核算表数据支撑经营时效滞后，改善结果无法有效跟踪，更多还是局限于财务类型的事后分析。3、经营亟需闭环：传统阿米巴经营的 PDCA 无法实现闭环。在阿米巴理念的影响下划小经营后，对于经营问题发现、分析、改善、跟踪（更多是人为跟踪）等环节，没有建立自动化闭环机制；无法从计划到执行实现监控、优化和改进，经营效果大打折扣。解决方案基于已有的信息化基础，与数字化管理对企业的高要求，昌辉集团借力数字科技，通过严格选型，最终牵手帆软软件，引入了“咨询+系统+数据+报表”四位一体的 数字化阿米巴 解决方案。本项目基于昌辉的战略及经营需求，

158、以阿米巴管理理念为向导，结合管理会计的核算体系，围绕管理、研发、制造、营销细化经营单元组织，构建价值流交易模型，进行独立核算。通过预实核算机制、经营数据推移分析模型，搭建统一的数字化经营分析平台，配合业务、财务系统之间数据的打通，实现阿米巴管理从计划到结果，从公司到单元，从老板到员工的各层级经营数据的自动汇集核算。并通过单位时间附加值核算机制，构建了组织效能的评价机制，追求员工的物心幸福。从而培养员工的经营意识，共同参与企业经营改善活动。三、应用场景场景一：以系统为媒介，整合阿米巴核算体系，构建完整指标库在阿米巴体系中，每个巴都会有一张最核心的损益表，也就是“单位时间附加值核算表”，用来针对每

159、个巴的收支及单位时间效益进行最直观的核算。构建报表时，科目和数据的整合，往往是阿米巴核算中很繁琐的一环，容易出现数据不准确、不及时等问题，且使用阿米巴平台的用户众多，其中包含了不同层次、不同层级之间的下钻关系、权限等内容。在构建核算体系的过程中，容易出现如下问题：人为校对准确性、及时性差97让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践数据流转链路长，需要独立部门单独进行数据处理审核科目核算规则固定，难以应对规则变化为了解决以上问题，帆软方首先对昌辉现有的组织架构进行了调研和沟通，梳理出了完整的阿米巴核算体系，进而梳理出完整的核算科目。并通过帆软阿米巴的档案管理功能建立了整个经营体系的

160、指标库：梳理完阿米巴的经营科目后，针对每一个核算科目进行了逻辑设置，每一个核算科目都可以关联对应的业务财务科目，轻松实现直接于财务系统进行取数、在阿米巴系统完成计算等过程。全程不需要人为汇总干预，达到逻辑清晰化、口径一致化、核算自动化：基于数字化阿米巴整体解决思路，梳理企业组织架构与科目体系，通过软件平台的配置，建立灵活的组织与科目体系，支撑阿米巴核算体系。搭建规则和数据的桥梁，改善阿米巴闭环难的底层建设问题。整体实现了组织与科目体系的建设，为自动化核算打下运行基础。|行业精选实践于方案切入，以软件落脚，昌辉集团迈入数字化阿米巴新篇章98场景二：通过数据的跨平台自动采集功能，提升数据流转的效率

161、和准确性在整个核算的过程中，从数据的采集到发表，要经过：原有业务系统导出数据核对整理形成附表数据提报审核编制发布核算表等步骤，经历时间周期长，核对校验数据工作量大。利用帆软阿米巴经营系统，用户可以在构建好经营报表体系后，实现自动获取业财务系统预算、核算数据。同时也支持手工数据的导入和维护。系统拥有数据的跨平台自动采集功能，能够有效提升数据流转的效率和准确性。优化后流程如下：规则预设数据采集生成报表按权限实时查询报表。各阿米巴可以看到本单元的经营明细，“单位时间附加值核算表”内反映了阿米巴实绩经营情况的报表，是阿米巴组织单元日常进行经营管理过程中，衡量单元的各项经营性指标的报表。核算数据也支持下

162、钻，可以帮助巴长深度分析业务问题，找到业务阻塞根因。99让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践通过直接对接企业财务的原始数据，结合阿米巴核算科目的核算逻辑设置，在档案管理内建立企业阿米巴核算体系，实现自动核算，避免了人力核算带来的数据准确问题。同时，指标的核算逻辑可配置、可调整，自下而上自动汇总，真正做到从公司到各巴的核算一体化、目标一致化。为 PDCA 的运营提升提供了数据支撑。场景三：智能化经营分析场景，实现企业经营闭环管理基于阿米巴的经营管理理念，各巴在阿米巴经营体系建立完成后，巴长需对各巴组织的经营情况进行分析和决策，也就是常说的“划小经营，独立核算”。在整个 PDCA

163、 的环节中，经营改善是尤为重要的一环，只有在反复的分析与改善过程中，员工的经营意识才会得到潜移默化的提升。想要对经营情况进行实时分析，各巴长不再需要经历数据导出、excel 等处理过程，可以直接在帆软阿米巴系统内，随时查看核算报表并对经营数据进行跟踪和下钻，清晰地掌握阿米巴的经营现状及问题。做好经营分析是经营改善的前提，面对部门级的分析场景，除了要构建灵活合理的经营会议制度，我们也需要一个智能化、信息化的分析报告，去支撑我们做数据分析和决策调整。在阿米巴经营系统中，系统将自动对各个巴组织输出经营分析报告，围绕阿米巴的各项关键指标（收入项/费用项/单位时间附加值/关键任务等），进行可视化的图表分

164、析：|行业精选实践于方案切入，以软件落脚，昌辉集团迈入数字化阿米巴新篇章100在经营分析会议时，可以利用帆软阿米巴平台，实现高效、灵活地展示分析，直接帮助巴长完成经营状况的汇报。在昌辉集团定期召开的经营分析会议上，各巴长一改往日 PPT 汇报模式，利用阿米巴经营平台的经营分析报告，直接对经营现状进行评述，并围绕如何实现企业效益最大化的问题，从系统收入最大化、费用最小化、单位时间附加值等角度，结合业务现状分析、真正落地了 PDCA 的经营模式，使企业效益最大化成为水到渠成的过程。数据驱动决策、信息化平台，真正带动了员工经营意识的提升！四、总结与展望通过落地“数字化阿米巴”项目，我们重塑了昌辉文化

165、，构建了阿米巴组织和内部交易核算系统，搭建了数字化阿米巴经营及分析系统，强化了员工的数量、质量、期量三量意识。以昌辉文化为左手，丰富企业“意识形态”，以数字经营为右手，打造经营“数字形态”。两手共建，循环提升，持续帮助企业提高心性、拓展经营。在平台运营层面，昌辉“数字化阿米巴经营平台”分别从完善体系、经营报表分析、业务管理、经营改善四个方面着重入手：基于数字化阿米巴整体解决思路，项目梳理了企业组织架构与科目体系，通过软件平台的配置，建立灵活的组织与科目体系，支撑阿米巴核算体系；通过数据的跨平台自动采集功能，打通数据孤岛，提升数据流转的效率和准确性；通过内外部价值链模型有效将供需环境的需求和变化

166、，传递到组织内部；通过搭建智能化、可视化经营分析场景，成功用数据将经营意识下达至每个末端巴组织，以数据驱动决策，实现了企业经营的闭环管理。在实际效益层面，昌辉通过“数字化阿米巴经营平台”，在成本、收入、效率、周转层面，也有了明显的提升：成本节省：通过推行数字化阿米巴项目，企业所有员工的成本节约意识得到了充分的提升，项目运101让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践行当年仅在采购环节就节约成本达到 360 万元人民币。收入增加：阿米巴项目旨在培养员工的经营意识，追求收入最大化、成本费用最小化，项目运行当年在受疫情影响严重的情况下，企业在年末迎来业绩冲刺，挑战高目标的小高潮，实现收

167、入比预期增加 1000万元人民币的可喜成绩。效率提升：项目从数据的采集、存储、处理、输出基本实现了自动集成应用效果，极大地提升了数据运行效率和运行质量，节约时间成本至少达到 70%以上；生产计划也从之前的周计划演进成了日计划，提升了计划的执行效率。周转率改善：随着生产计划从周计划到日计划的演进，生产计划的精准度得到了有效提升，产品齐套率超过了 90%，在制品库存周转率也发生了明显改善，周转天数最多不超过 2.5 天。昌辉集团创新性地将企业经营模式与数字化科技相结合，以术载道，道术相融。助力企业深层次地细化了管理、提升了经营数据质量，加强了全员经营的意识，实现了公司级变革调整，真正以信息技术驱动

168、企业运营，通过数字化平台驱动企业自上而下的经营决策和改善实施，充分激活了基层员工的参与企业经营改善的动力，并取得了明显的成效。|行业精选实践航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史遗留问题1022022 中国数据生产力大赛|零代码赛道|银奖|机械制造航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史遗留问题一、企业简介航天电工集团有限公司，于 1956 年建厂（原武汉电缆厂），隶属中国航天科技集团第九研究院，是国内电线电缆产业的重要生产基地。中国第一根铝合金导线诞生地；第一个 630mm 大截面架空导线的生产单位；第一条 500 千伏输电线路产品供应商；第一条 1000 千伏超高压输电线路产品供应商

169、；第一条 1100 千伏特高压输电线路产品供应商；第一个把企业标准上升为国家和行业标准的企业，是华中地区最大的电缆制造单位；在柔性防火电缆、辐照环保电缆、轨道交通电缆、航空航天电缆等领域国内领先。民用产品广泛应用于国网特高压建设、大亚湾核电站、秦山核电站、葛洲坝水电站、三峡工程、中国石化、大庆油田、神东煤炭、武汉天河机场、长江大桥、京石高铁、武汉轨道交通、明阳风电等国家级重大工程。军用产品应用于西昌卫星基地、成都机场、二炮部队、东风公司、海军基地等国家重点工程建设。外贸产品出口美、德、印等二十多个国家和地区。103让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践二、业务背景自 2008

170、年起，航天电工重点开展信息化建设，全面推行了 ERP 系统建设工作，但十几年来企业 ERP始终不能适应实际业务工作，ERP 系统的持续优化改善工作滞后，随着组织架构、人员配置及业务流程的调整，导致部分业务流程与系统流程不匹配，造成系统运行效率降低或者系统部分模块的弃用，有业务重复做两次的现象：“一遍应付检查，一遍应付工作”，在一定程度上成为了企业负担。虽然反复提及要重视信息化建设，但尚未形成信息化管理文化，落实到实际操作层面，部分基层甚至中层管理人员仍偏重于采取传统 Excel 方式开展工作，对于采用信息化方式代替原手工管理模式存在抵触情绪。信息化建设基础是在公司现有管理、流程的基础上引入信息

171、系统支撑公司的管理、流程的运行，或通过信息化方式提升工作水平。如果原有的基础管理水平已经达到一定的标准和规范，那么我们只需要通过信息化方式提升管理效率即可，即“系统适应人”；若基础管理水平尚有差距，则需要通过引入先进的信息化方式在提高管理效率的同时提升基础管理水平，这个时候就需要我们从上到下的操作者严格按照系统要求开展相关工作，也就是我们说的需要“人适应系统”。我们最大的瓶颈还是在于队伍建设，主要表现在专业人才队伍配备仍有差距，信息化仍是一个附属部门，人员多由技术员担任，对于公司整体信息化建设支撑力度不够。前期的各类系统在一线推广均得不到有效应用，故 ERP 为核心的时代已经落幕，历史遗留亟需

172、解决。三、解决方案对于企业信息化建设过程中存在的历史遗留问题，现需要构建一个稳定、安全、经济、高效和可持续完善的信息支撑体系，防范经营风险，提高企业现代化管理水平，以降本增效、快捷易用、安全稳定、可落地、可适配、可扩展为基本原则，立足实际，实现“信息聚合，主动推送”的效果。把以上几个历史遗留问题点逐个解决后连成线，再把线连成面，打通信息壁垒，实现信息透明，能够让全员参与企业经营、任务跟进、信息反馈和快速调整，提高整体组织效率，提高全员参与性，促进业务开展，引导企业经营创新改良，提升在市场当中的竞争力，能够利用科学高效的工具快速响应实际需求，自动完成数据的加工和运算，深度挖掘数据价值，辅助预测，

173、为企业经营和管理赋能。要构建这样的平台，需要较高灵活度的产品和专业的实施团队。经过多方市场调研了解，我们了解到零代码开发平台通过类似 Excel 的开发方式，可以零代码实现复杂的需求，极大的缩短了开发周期和投入成本。通过快捷的设置即可实现图表交互、数据联动、超级链接等交互功能，能满足公司需求，实现数据图表快速展现。公司信息化领导小组通过专项会讨论和评选确定了采用简道云作为我们信息化工作水平提升的支撑平台。|行业精选实践航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史遗留问题104通过对信息资源的科学规划，应用选型和公司现有的发展状态进行定制，将信息化基础环境与平台+应用+数据进行有机结合，形成满足业

174、务需求的全方位整体解决方案。总体分为五个阶段：获取数据阶段、准备数据阶段、数据建模阶段、数据分析阶段、数据应用阶段。总体思路为“统一规划，分步实施，充分利旧，自建综合应用平台”统一规划：统一规划公司应用搭建，按照“一张网、一个库、一朵云”的思路，开展建设部署。分步实施：结合现有信息化系统应用和公司需求，聚焦主业，充分考虑现实基础和工作复杂性，分步骤稳妥推进。充分利旧：充分利用公司现有信息化系统，开放搭建接口，与综合应用平台对接。自建综合应用平台：搭建公司各业务领域的综合应用，以企业经营发展为导向、覆盖公司辖属的统一信息系统。四、业务管理应用场景场景一：产品报价应用（CRM 套件）难题：信息化程

175、度低，工作效率低问题。大部分业务仍依靠 Excel 表格处理工作。各部门配备了统计员、报价员、核算员等专职人员，公司产品属于定制组合类，约有 20 多万种规格，报价需要对每个产品进行人工材料成本的计算，平均每次报价的产品在 100 个左右，使用 Excel 批量计算每个产品最快需要 1 分钟，除沟通、修改核对等时间成本，报价员平均报价 5 次/人/天，几十年来普遍存在工作量大、效率低和不及时的问题一直无法有效解决。105让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践解决方案：先将实际销售报价业务最消耗人力的产品报价从人工计算转换为应用中的数据工厂计算。需要先把所有产品的基础信息梳理准确

176、，再整理规范。搭建报价应用，将每个产品所组成所需的材料用量和原料价格录入到系统表单中，每次销售业务经理填入产品后可自动完成材料计算，原有的报价员只需维护产品材料用量和原料价格的基础信息表。后续还可以再将报价流程拆分为内部查价、正式报价、投标报价，可实现大幅提高报价工作效率的效果。成效与价值：通过搭建产品报价应用解决了多年来报价效率低和不及时的问题，应用上线后大幅缩短了报价周期，实现了即时显示价格的效果，提高了产品的竞争力并获得了销售人员的好评；解决了原材料用量标准的统一管理问题和原材料价格更新慢、周期长的问题。使企业各生产和采购单元使用同一套标准，标准更新完成后价格也随之更新；在报价中可对错误

177、数据进行筛查预警，提示业务人员和报价人员进行核对、追溯查找错误数据。通过报价成交情况，可计算出每批产品所需使用的原料用量明细，可以为原料库存的预警和原料采购提供可靠依据；降低报价人员的工作压力和减少人工计算容易出错的问题。原来每次报价都要登记报价记录，形成台账备查、报价单制作、成本分析表制作等工作，现在通过打印模板可以一次完成，实现了报价单样式的规范和统一。|行业精选实践航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史遗留问题106场景二：项目备案应用（CRM 套件）痛点：工程项目投标撞单问题。最近几年来，随着公司工程项目的不断增加，撞单的频率也同比增长，撞单造成的直接后果就是废标，间接暴露出了销售

178、过程的不可控、业务流程不规范问题。解决方案：从管理层面制定工程项目报备机制，接到项目信息的业务经理，录入项目基础信息，由项目管理员进行统一审核。技术层面改造预定义商机表单为项目报备应用，由项目经理新建客户并录入项目基础信息，通过客户领取完成第一道防撞单程序；再由项目管理员对上报审核工程名称进行相似度对比，完成第二道防撞单程序；后续还可以通过数据工厂尝试拓展订单产品相似度对比来进行防撞单提示预警，最终解决项目撞单问题。成效与价值：实现项目备案规范化、标准化。坚持按照 销售项目备案管理细则 的要求，对于项目备案不及时、客户名称和项目名称填写不规范及项目重复报备等问题进行了审核退回及逐项研究整改，规

179、范了项目备案运行管理，目前销售项目统一备案平台进入高效率、规范化运行状态。实现创新应用。通过制度宣贯和一对一指导，业务经办人能够在手机上完成项目进度跟进，职能部门能及时了解掌握项目审批进度，有效的提升了服务效能。避免了项目撞单情况。销售项目统一备案应用自运行以来，指导项目负责人加强联系沟通，提前筛查出了风险项目，有效的杜绝了项目撞单情况的发生，为销售项目顺利投标打下了良好基础。107让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践场景三：合格证应用痛点：市场假冒伪劣产品多、经销商低价串货问题。公司产品质量比普通产品质量好，相对工艺要求和成本也高，价格也相应提高，这时不良商家对产品进行仿冒

180、，劣质商品严重影响了品牌形象和声誉、造成了用户评价差等系列问题。解决方案：公司经过内部多轮讨论后决定从产品合格证入手，通过建立合格证的防伪查验功能解决假冒伪劣产品问题。通过技术层面评估和建立合格证应用，实现合格证的制证信息录入、自动统计和扫码查验功能。成效与价值：通过搭建合格证应用，切实有效的落实了合格证管理工作，提升了现代化管理工作水平，实现了使用前异地申领及审批流程、使用过程中的自定义查询次数管控以及产品出厂后的防伪溯源功能。|行业精选实践航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史遗留问题108109让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践场景四：全面预算应用痛点：财务全面预

181、算管理过程不规范问题。2020 年遭遇新冠疫情“黑天鹅”事件后，整体经济形势下滑严重，全面预算管理工作压力增大，报销流程更加繁琐、费用控制更加严格，对预算相关的人员提出了更多的要求，增加了各部门兼职预算管理员的工作量，最终导致票据流转周期长，影响了每月的全面预算执行情况统计和分析。解决方案：为切实有效的落实全面预算管控工作，提升现代化管理工作水平，管理层组织制定费用报销预算管控工作流程和各类工作细则，同时对预算管控工作量评估。技术层面计划通过建立预算费控应用来实现费用报销前的预算使用率和可用量查询、报销过程中的审批控制以及报销后的自动统计功能。成效与价值：推进全面预算管理工作高质量发展试点成效

182、显著。全面预算管理应用集中反映了公司基础信息和预算信息，是加强预算管理的“数据库”和“标准包”，也是信息化建设的基础。一方面，最大程度地减轻了财务人员检查和重复填报数据的工作量，保持数据唯一性和统一口径，解决了账表不一致等问题；另一方面，管理流程更规范精细，预算、执行等数据按既定标准和规则自动获取生成，数据之间互相衔接，强化了硬性约束，减少了人为干预。全面预算应用不是简单地将各项业务串起来，而是通过信息共享，实现了业务协同，各部门才能共同有效担负起预算执行监控的管理责任。|行业精选实践航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史遗留问题110111让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法

183、和实践场景五：绩效考核应用痛点：绩效考核与评价收集难。每月末公司对全员进行评价与考核，经常遇到领导出差或者员工请假的情况，遇到这种情况一般都是找人代评分。使用 Excel 表格不能快速完成每月的绩效考核，每次人工完成统计工作最少都要一天，而且代评也存在个人收入风险。解决方案：通过建立绩效考核应用，实现由 Excel 表格转换为在线填报、计算并得出部门及个人考核得分。解决信息收集难同时降低表格处理工作量。成效与价值：实现了人事分配制度上“四个转变”。一是由定性考核向量化考核转变。各个岗位、各项工作和每一位业务人员的工作数量、质量都以具体指标和数值来显示，每项考核都以具体数据作为依据，实现了精准考

184、核。二是由静态考核向动态考核转变。相关部门及被考核对象可实时查看考核分配结果和动态排名，使每位考核对象的工作行为发生了明显的变化，及时纠正工作过程中的不足和不规范的行为。三是平均分配向按劳分配转变。改变过去多收多得或平均分配的分配方法，现绩效考核体系中实施“按劳分配”，向高风|行业精选实践航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史遗留问题112险、关键岗位、优秀人才、一线人员给予倾斜，业务人员绩效工资由开始时的百元/月提高到现在的千元/月，充分调动了业务人员的工作积极性，体现工作人员的劳动价值。四是从追求经济效益向注重社会效益转变。业务人员通过绩效应用动态管理绩效考核，各类工作质量指标按要求有

185、升有降，老牌国有企业的公平性充分得到体现。113让数据成为生产力|一流企业的数据化管理思想、方法和实践场景六：实际生产成本计算应用（CRM 套件）痛点：多部门协同使用 Excel 难度大。实际成本核算对经营决策、订单承接、成本估算、经济可承受性评价等工作有着重要意义。实际生产成本核算是一项基础性、系统性和长期性的工作，为实现夯实成本管控基础，支撑生产经营管理模式优化升级走深走实，2022 上半年公司依据航天科技集团指导文件制订了成本核算工作方案。在实际业务过程中使用 Excel 进行成本核算工作增加了各部门协同难度和工作量的同时收效甚微。|行业精选实践航天电工：零代码解决信息化建设过程中的历史

186、遗留问题114解决方案：计划充分利用简道云零代码平台应用，尝试在已有的 CRM 套件中加入成本计算，“销售订单接单成本效益测算模型”主要是实现在接单前对订单效益的快速、自动测算，提高市场反应能力和盈利预测能力，增强接单决策时效。核心是对订单完全成本下的边际接单利润进行测算，确保所接订单均有消化公司固定成本支出的能力。“销售订单完单成本效益分析模型”是通过对订单完单后的财务分析数据，为业绩评价及后期作业改进提供及时、准确依据，同时评价订单为分摊公司固定成本支出所做的贡献大小。核心是对订单完全成本下的实际边际利润进行计算，评估接单边际利润在订单生产作业环节的完成度，进而评价生产作业成本的实际控制效

187、果。成本建模围绕“设计-运用检验-改进”三步循环法思路来开展。具体包括：启动成本建模的业务场景需求分析梳理产品线作业工序明确全成本口径下的成本要素构成制定产品线成本核算规则及数据库一确定成本基本模型接单前的订单效益测算接单决策接单后的现场成本控制订单完成后的成本效益分析订单执行结果的业绩评价考核生产作业现场的成本管控改善成本模型改进。成效与价值：建立基于完全成本控制下，以面向产品销售订单收益为目标的“销售订单接单成本效益测算模型”和“销售订单完单成本效益分析模型”，通过对销售定价、生产资源配置、成本效益管控相关联的跟踪和管理，掌握订单结构、优化生产资源配置、执行成本效益分析、评价订单业绩，提供

188、可知可视的经营模式。从建模工作的实施过程总结经验，同时查找一般性规律,同步加以验证和审定,持续迭代改进和完善,使成本建模逐步清晰化、系统化、成熟化。将成本模型应用于销售合同评审、经济性预测与审查、目标成本管理、经营成本分析等工作,使产品成本估算与研制生产过程紧密结合,不断提升成本管控的科学化和专业化管理水平。五、总结与展望信息和信息处理是企业信息化的重要环节，信息流程规范化，数据标准化，是企业规范化向标准化发展，再由标准化向信息化发展的重要环节。基于公司的十四五数字化发展规划，综合考虑未来五年经营需要，目前需要开展的工作是解决信息化建设历史遗留问题的同时，着力基础数据及业务流程的梳理工作，厘清业务基本管理需求及远期精细化管理需求，为后续零代码应用搭建与前期 ERP 等系统对接做好基础工作。在此过程中培养一批既懂业务又懂信息化的兼职信息化队伍，从而全面提升公司的各项基础管理能力，为公司后续全面的、统一的信息化建设奠定基础。