1、浅析人工智能在交通视频领域的未来畅想浅析人工智能在交通视频领域的未来畅想交通运输部路网监测与应急处置中心倪艳交通运输部路网监测与应急处置中心nAI视频的应用现状nAI视频应用的场景展望目录CONTENTS模式创新：交通+商业服务创新：互联网+出行技术创新：车联网、AI不断创新的技术成为交通数字化转型基石人工智能5G云计算车路协同物联网大数据政策引领技术驱动智慧交通十九大明确“交通强国”建设目标：2035年进入世界交通强国行列从“交通大国”迈向“交通强国”，数字化转型成为必由之路大力发展智慧交通，构建泛在先进的交通信息基础设施，加强运行监测交通强国建设纲要国家综合立体交通网规划纲要1990s 阶

2、段 I模拟监控系统2006s 阶段 II“模拟+数字”监控系统2010s 阶段 III数字视频监控系统2015 阶段 智能监控云以DVR/NVR为核心，采用硬盘存储，增强了客户端管理功能基于模拟技术，以视频矩阵为核心+闭路电视以IP网为核心+视频压缩格式+简单智能的专有管理平台管理基于云架构技术+可靠存储技术，集智能化、高清化、联网开放共享、弹性扩展、云边协同、高效运维等特性于一体的视频监控系统看不到 前端在线率低 互通共享不够看不全 覆盖区域不全 关键点位采集不全问题：16万公里高速,20万路监控视频,如何服务好“人民满意、保障有力、世界前列”的要求看不清看不懂 视频分析功能简单 智能分析准

3、确率低 视频监控高清化不足 视频质量无法监控资源割裂问题突出组织间：路段、省中心、部中心、其他部门业务间：运营、养护、监测、出行上述情况对支持智慧路网建设要求，适应未来车路协同，自动驾驶等需求存在差距 实现智慧监控，初步建成视频云联网智慧监测与管控体系 全面推进视频联网，实现高速公路沿线视频资源联网 加速存量&增量，高清化、数字化质量升级全国高速公路视频联网工作实施方案及全国高速公路视频云联网技术要求目标：“可视、可测、可控、可服务”高速运行监测体系建设原则：部省联动、分步实施、联网联控、智慧监测技术路线：“视频云联网”，构建“云、管、端”一体化的部、省两级视频云联网平台2020年1月2020

4、年6月2020年12月2021年6月 推动北京，辽宁，江苏，河南，湖南，广东，重庆，贵州，陕西等省份率先开展视频云平台建设并与部级平台联网；推动国家高速公路7条放射线（G1G7）中具备联网条件的视频资源与部级平台实现联网共享。交通运输部标准发布各级领导高度重视四个关键时间节点截止2021年3月底：已汇聚全国高速公路沿线视频超过13万路已联通除海南和西藏外的全部省份开展了对接入视频的质量检测分析（丢失/清晰度/噪声/冻结/遮挡）各省的视频质量差异较大视频AI分析、应用的进展不一部级平台建设进展省级平台建设情况识别车型识别车型轿车、面包车、越野车/SUV、商务车/MPV、轻型客车、中大型客车、公交

5、车、校车、微型货车、轻型货车等车牌号码，蓝牌、黄牌、警牌、军牌、武警牌、农用车牌、新能源车牌等；车牌颜色：蓝、黄、白、黑、绿、黄绿6种；车牌类型，包括单行、双行2种；识别号牌识别号牌识别车身颜色识别车身颜色白色、橙色、粉色、黑色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、银色、紫色、棕色等共计12种主/副驾驶未系安全带、主驾开车打电话、遮挡面部、危险品车副驾无人、非机动车违法载人识别违章行为识别违章行为车型分类：车型分类：自行车、摩托车/电瓶车、三轮车 车辆姿态：车辆姿态：正面、侧右、侧左、背面车身颜色：车身颜色：白、灰、黑、绿、蓝、棕乘客性别：乘客性别：男、女头部特征：头部特征：眼镜、帽子、头盔、口罩附

6、属物品：附属物品：单肩/斜挎包、双肩包上身颜色：上身颜色：白、灰、黑、绿、花色性别:女年龄:年轻帽子:无眼镜:无口罩:无胡须:无发型:短发表情:微笑 ID:301性别:女年龄:年轻帽子:否发型:长发上衣:粉色下装:蓝色带包:是注：视频图像质量与检测效果成正比智能分析应用服务，能够根据摄像机视频对拥堵事件、交通事故、平均速度、公路流量、公路气象、车辆违停、车辆逆行、行人闯入等开展监测分析天气能见度平均速度拥堵事件公路流量交通事故行人闯入车辆逆行车辆违停232425113113.2113.4113.6113.8单车事故碰撞追尾广东某高速智能分析u 各时间段事故平均值为19件，凌晨4时发生29件事故

7、事件为第一个高峰期，第二个高峰期为早上10时发生26件事故事件，下午15时-16时发生29件事故事件为第三个高峰期，发生事故事件的高峰期集中在乐广高速车流量较大的时间段里。另外低峰期为凌晨1时-2时、早上8时-9时，晚上20时，事件事故数均为13件。江西省公路网多元统计分析u 大规模高并发道路视频AI分析u 公路网基础设施运行状况：公路网基本情况、桥梁、隧道基本情况分析。u 交通运行情况：交通量观测站点状况、交通运行总体状况、交通流量分析、公路行驶量、公路服务水平路线里程。u 交通运行特征分析：车型分布特征、等级分布特征、路线分布特征和总体特征分析。17%国道,45%33%5%0%24%省道,

8、58%16%2%0%ABCDE公路网运行监测多源统计分析公路网运行监测多源统计分析交通运输部路网监测与应急处置中心n视频在AI的应用现状n视频AI应用的场景展望目录CONTENTS010203路网管理公路养护收费服务04出行服务交通运输部路网监测与应急处置中心驾驶行为分析及服务对车辆速度的全程监控，威慑司机违章行为，降低交通事故发生率安全保障服务提升对外提供路网运行状态及路网交通信息服务，使出行者能够实时了解路网通行状态，合理规划出行路线执法便利可实现对车辆的车牌查询和行驶路径追踪，为侦查破案提供大量有价值线索对驾驶员的驾驶行为监测，威慑司机违章行为，降低交通事故发生率对外提供路网运行状态及路

9、网交通信息服务，使出行者能够实时了解路网通行状态，合理规划出行路线可实现对车辆的车牌查询和行驶路径追踪，为交通执法提供大量有价值线索AI路温识别：通过AI视频解析，结合卫星、雷达，完成多个深度学习模型的综合路面状态分类原型，进行监控、评价。实现观测密度的提高，进一步实现对冬季路面冻结的有效管理应对。团雾等低能见度分析：高速沿线能见度进行高密度，非人力的24小时不间断自动监控，把能见度低下对高速造成的影响降到最低路面状态识别路况灾害识别车辆特征分析融合车辆多特征识别技术，通过对海量图片数据的关联分析，实现车辆身份的准确推理，为稽核提供关键数据支撑站点预警监控RSU天线车道卡口相机部联网中心跨省业

10、务处理及清分结算车道控制器一体化智慧站点站级存储服务器可视化一体化运营管理数据支撑逃费车辆（分类）行驶规律挖掘大数据分析、机器学习历史逃费车辆数据分类视频、卡口、收费数据AI算法+机器学习+模型训练建立疑似逃费车辆模型建模自由流2.0提升驾驶安全提高交通效率使能协同式自动驾驶123RSU、RSS(IEF Agent)、雷达、摄像机100KMV2NRSU:Rode Side UnitRSS:Rode Side Server 车、路信息的实时交互与感知 全局交通数据分析与流量引导 厘米级定位与车道级应用 降低自动驾驶中对单车智能的技术要求交通大脑超视距预警紧急车辆优先通行编队行驶红绿灯引导V2VV

11、2IV2POBU(模组&T-Box)LTE/LTE-V2X/5GGNSSC-V2X网络云边基础平台服务V2X ServerIaaS/PaaSIEFModelArts精 细 化 高 速 公 路视 频 云 联 网重 点 拥 堵/高 流量 路 段 监 测智 慧 监 控/多 维呈 现智 能 图 像 检 测重 点 区 域/事 件综 合 监 测路段精细：覆盖全国主要高速100%联网汇聚;精确分段监控、图像基本达到实时调阅；实时更新：在线同步调阅，保障视频上云传输高效、可靠。重点区域监测：对高速公路视频资源指定区域，进行跨省、分等级进行路网运行实时监测。重点事件监测：针对重大事故、自然灾害发展趋势实时监控，

12、调阅周边摄像头辅助决策。实时拥堵排名：监测区域内拥堵路段、收费站按拥堵影响里程进行排名。实时高流量排名：监测区域内高流量路段进行统计、排名。跨平台协作：实时监测路网车流量，支撑PC端、移动端以及监控大屏跨平台一体化协同作业。多业务管理可视、多维度数据呈现、多场景资源联动的智慧监控系统。智能图像检测：智能检测摄像机不在线网络不通、信号丢失，黑屏、图像被遮挡、图像模糊、图像亮度异常、图像冻结、图像有噪声、图像有闪烁、图像有滚动条纹等异常情况。交通运输部路网监测与应急处置中心 智能分析并不是目标，而是支撑安全、便捷、绿色、高效、经济交通的有效手段。此次研讨会针对智慧高速与人工智能和视频领域的有机结合，在其前瞻性、创新性和挑战难题，欢迎大家一起深入交流探讨。智能分析并不是目标，而是支撑安全、便捷、绿色、高效、经济交通的有效手段。此次研讨会针对智慧高速与人工智能和视频领域的有机结合，在其前瞻性、创新性和挑战难题，欢迎大家一起深入交流探讨。交通运输部路网监测与应急处置中心交通运输部路网监测与应急处置中心