1、?2022?12?研究报告数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告中国医学科学院医学信息研究所华为技术有限公司2 0 2 2 年1 2 月H U A W E I?Contents?11022.1?122.2?122.2.1?132.2.2?152.3?172.3.1?172.3.3?232.3.4?252.3.2?212.4?282.4.1?282.4.3?282.4.4?282.4.2?28?01?05011.1?061.2?061.4?101.3?071.3.1?071.3.3?091.3.2?081.3.4?10目录C o n t e n t s摘要0 10 1智慧健康城市发展大幕渐起0

2、 50 61.1 数字技术赋能智慧健康城市发展的感知与现象0 61.2 智慧健康城市发展的内涵和特征0 71.3 智慧健康城市发展的动因1.3.1 宏观规划与具体政策相辅相成协同促进发展0 71.3.2 经济发展提速数字技术与大数据产业发展0 81.3.3 社会的变迁需要智慧健康城市091.3.4 技术进步加速推动智慧健康城市发展11.4智慧健康城市发展的目标0 2智慧健康城市发展现状与发展机遇1 12.1 智慧健康城市发展是智慧城市和健康城市发展的时代产物 1 21 22.2 全球智慧健康城市2.2.1 新加坡132.2.2 加拿大1 12.3 中国智慧健康城市仁2.3.1 上海市2.3.2

3、 苏州市2 32.3.3 厦门市2.3.4 深圳市2 82.4 智慧健康城市发展新机与破局2.4.1 智慧健康城市发展将构建数字合作新格局2 82.4.2 智慧健康城市发展将推动多领域泛化融合2 82.4.3 智慧健康城市发展将促进资源优化配置2 82.4.4 智慧健康城市发展将筑牢数字安全屏障2 8?53044.1?544.2?55?29033.1?303.2?303.3?313.3.1?313.3.5?383.3.3?343.3.2?333.3.4?363.4?393.4.1?393.4.5?493.4.3?423.4.2?413.4.6?523.4.4?44?0 3数字技术赋能未来智慧健

4、康城市发展模式2 93 03.1 智慧健康城市顶层设计原则3.2 数字技术赋能智慧健康城市架构设计3 03 13.3 数字技术赋能智慧健康城市发展主要内容3.3.1 基础设施层：夯实数字底座，迭代升级智慧健康城市大脑基础设施建设 3 13.3.2 数据层：搭建从数字底座贯通城市大脑承接多行为体的创新合作模式 3 33 43.3.3 应用层：智慧健康应用发展各有所长3 63.3.4 保障措施：支撑智慧健康城市科学规范发展3.3.5 智慧健康城市实施效能3 83 93.4 智慧健康城市的应用场景3 93.4.1 全生命期健康管理3.4.2 智慧医疗服务：临床决策支持系统3.4.3 智慧医保服务：商

5、保直赔4 23.4.4 智慧健康城市产业：医药研发和装备运营管理4 43.4.5 智慧公共卫生管理与服务4 95 23.4.6 智慧健康城市医养结合0 4数字技术赋能下智慧健康城市评价体系5 34.1 评价体系设计原则5 45 54.2 数字技术赋能未来智慧健康城市评价体系参考文献业务指导顾问技术指导顾问名誉主编主编副主编编者01?2022?12?31?研究报告?010 1数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告(2 0 2 2 年1 2 月3 1 日)?02?Abstract?2030?:?研究报告?4?1?2?3?4?020 2摘要A b s t r a c t智慧健康城市是指运用物联网、

6、云计算、区块链、智能穿戴、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现健康数据的全面采集、有效共享和充分利用，促进健康影响因素全面感知、健康服务泛在可及、健康治理多元参与、健康管理智能高效的一种新理念和新模式，为创建有利于健康的支持性环境、提高居民的生活质量、满足居民基本的卫生需求、提高卫生服务的可及性，最终实现人群健康、环境健康和社会健康的和谐统一提供重要支撑。当前，数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，智慧健康城市发展是实现数字中国、健康中国战略2 0 3 0 和实现卫生领域相关可持续发展目标的必然选择，将为中国应对人口老龄化趋势、改善

7、居民生活方式、应对疾病谱的变化、迎战突发公共卫生事件提供新解决方案。智慧健康城市发展要素复杂、应用多样、相互作用，是不断演化的综合性复杂系统。智慧健康城市发展将是城市发展的新机与破局之选：将打破数字壁垒，优化数字社会环境，构建数字合作格局，筑牢数字安全屏障将优化资源配置，改善重点领域信息资源开发利用情况。为此，智慧健康城市发展要强化智慧健康城市顶层设计，遵循科学、合理、可持续发展的模式，以四横一纵为架构：四横即基础设施层、数据层、应用层和目标层。一纵是包括维护、标准、安全、机制的重要保障措施。当前，制度背景、经济发展、社会需要和技术进步等发展环境对将数字技术赋能智慧健康城市的建设与发展起到积极

8、正向的引导作用。本研究报告在充分调研和借鉴的基础上创新性提出智慧健康城市内涵，并将数字技术与智慧健康城市融合，提出智慧健康城市发展模式，主要包括智慧健康城市发展架构、主要内容和应用场景，同时，对数字技术赋能智慧健康城市评价提出建议。本发展白皮书分为4 章：第1 章，梳理、总结智慧健康城市发展内涵和特征，提出智慧健康城市发展目标；第2 章，归纳、分析智慧健康城市发展现状和机遇；第3 章，创新性提出数字技术赋能智慧健康城市发展模式；第4 章，提出数字技术赋能下智慧健康城市评价体系。030 3?研究报告?04?65?3.8?30%?60?5?1/3?2017-2025?2021-2025?2025?

9、2025?研究报告智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来0 4数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告智慧健康城市是指运用物联网、云计算、区块链、智能穿戴、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现健康数据的全面采集、有效共享和充分利用，促进健康影响因素全面感知、健康服务泛在可及、健康治理多元参与、健康管理智能高效的一种新理念和新模式，为创建有利于健康的支持性环境、提高居民的生活质量、满足居民基本的卫生需求、提高卫生服务的可及性，最终实现人群健康、环境健康和社会健康的和谐统一提供重要支撑。智慧健康城市是健康城市和智慧城市发展的时代产物。随着工业化、城镇化、社会老龄化进程加快，我国居民生产生活方式

10、和疾病谱不断发生变化，我国仍面临多重疾病威胁并存、多种健康影响因素交织的复杂局面。全球新冠肺炎疫情仍处于大流行状态，新发突发传染病风险持续存在，一些已经控制或消除的传染病面临再流行风险。慢性病发病率上升且呈年轻化趋势，患有常见精神障碍和心理行为问题人数逐年增多，食品安全、环境卫生、职业健康等问题仍较突出。同时，人口老龄化进程加快，康复、护理等需求迅速增长。优生优育、婴幼儿照护服务供给亟待加强。需要加快完善国民健康政策，持续推进健康中国建设，不断满足人民群众日益增长的健康需求。“十四五”规划期间，中国将进入到老龄社会，到本世纪中叶，中国人口老龄化将达到最高峰，6 5 岁及以上老年人口将达3.8

11、亿，占总人口比例近3 0?0 岁及以上的老年人口将接近5 亿，占总人口比例超1/3,人口老龄化趋势加剧但养老服务供给不足。国务院发布中国防治慢性病中长期规划(2 0 1 7-2 0 2 5 年)指出：“促进互联网与健康产业融合，发展智慧健康产业，探索慢性病健康管理服务新模式。”工业和信息化部、民政部、国家卫生健康委联合印发智慧健康养老产业发展行动计划(2 0 2 1-2 0 2 5 年)指出“到2 0 2 5 年，智慧健康养老产业科技支撑能力显著增强，产品及服务供给能力明显提升，试点示范建设成效日益凸显，产业生态不断优化完善，老年数字鸿沟逐步缩小，人民群众在健康及养老方面的幸福感、获得感、安全

12、感稳步提升。”“十四五”国民健康规划指出，“到2 0 2 5 年，卫生健康体系更加完善，中国特色基本医疗卫生制度逐步健全，重大疫情和突发公共卫生事件防控应对能力显著提升，中医药独特优势进一步发挥，健康科技创新能力明显增强”。智慧健康城市为应对我国人口老龄化趋势、改善居民生活方式、应对疾病谱的变化、迎战突发公共卫生事件提供新解决方案。智慧健康城市是落实“健康中国”战略的重要一步，是新旧动能转化和数字经济发展的需要，是实现人民对美好生活向往目标的保障。智慧健康城市的发展具有非常重要的现实意义。智慧健康城市发展大幕渐起?010 2:4 3 0 8 05 8 6 8 9 4 0 32 5 3 6 8

13、4 0 1:9 9;R P _ 8 0 9智慧健康城市发展大幕渐起?研究报告?06?5G?1.1?1.2?1?+?智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来0 6数字技术赋能智慧健康城市发展的感知与现象随着智能穿戴设备、物联网、移动互联网(5 G)、人工智能、大数据等为代表的数据获取、数据传输、数据共享和数据可视化等新数字技术发展，健康数据管理体系不断赓续，城市将呈现数字技术赋能新趋势。面临当前全球疫情反复，城市成为健康主战场，实现城市健康精细化管理，绘制智慧健康城市知识图谱体系，数字技术赋能城市发展将推动城市高质量发展、推进社会治理现代化。应对社会老龄化和城镇化进程加快，不健康生活方式流行，慢

14、性病负担，环境污染等多重健康威胁，数字技术赋能城市地域范围、全城市人群、全周期健康监测与评估将提高全社会基本公共服务的覆盖面和均等化水平，构建立体化、全方位、广覆盖的社会信息服务体系，推动经济社会高质量发展。1.2 智慧健康城市发展的内涵和特征综合分析我们将数字技术赋能的未来智慧健康城市理解为：运用物联网、云计算、区块链、智能穿戴、大数据、人工智能等新一代信息技术，依托城市大脑，实现健康数据的全面采集、有效共享和充分利用，促进健康影响因素全面感知、健康服务泛在可及、健康治理多元参与、健康管理智能高效的一种新理念和新模式，为创建有利于健康的支持性环境、提高居民的生活质量、满足居民基本的卫生需求、

15、提高卫生服务的可及性，最终实现人群健康、环境健康和社会健康的和谐统一提供重要支撑，详见图1。日新月异的数字化转型，是当前经济社会发展的重要特征。健康城市发展离不开数字化，数字化发展是城市发展的新内涵，解决健康问题需要借助数字化手段。智慧城市建设包含健康内容，健康是城市建设和发展的重要目标和内容。积极应对人口老龄化需要数字化手段，智慧助老是老年友好社会的重要工作领域。智慧医疗是深化医药卫生体制改革的重要方向。智慧健康城市与健康城市不同：健康城市要解决以个体健康为中心，健康融入所有政策为抓手，在城市维度实现环境、社会、服务、人群和文化之间的和谐发展智慧健康城市代表健康城市中的智慧方面，即智慧+健康

16、城市智慧健康城市与智慧城市不同：智慧城市要解决以城市为中心，数字和信息技术为抓手在城市维度环境、社会、服务、人群和文化资源配置的可持续发展智慧健康城市代表智慧城市中的健康方面，是城市发展的目标与诉求智慧健康城市将为健康城市赋能数字技术，为智慧城市提供可持续发展动力，将成为所有城市建设中的基石智慧健康城市发展大幕渐起07?1?1.31.3.1?2035?2020?1.3.1.1?2030?0 7智慧健康城市推进健康中国2 0 3 0 规划纲要健康生活健康服务健康保障健康环境健康产业健康支撑医改医疗云服务，中医云服务医保、商保一网通办综合管理云服务公卫云服务药、耗材、器械网统管智慧健康城市-(运营

17、、监管项目)药、器械三医联动综合管理云服务耗材云服务健康服务(运营、监管项目)(医院药、器械、耗材服务)智慧健康公卫智慧健康医疗智慧健康基层智慧健康医保多点触发防控医联体、专科联盟智慧医疗智慧医疗院内集成平台慢病管理智慧护理智慧公卫智慧服务互联网医院免疫规划数字疾控、卫监、妇幼医养护一体化健康管理医防联动智慧院区医共体生命统计数据共享智慧运营一体化管理医疗物联智慧医院智慧社区智慧养老智慧保险智慧养老检验检查健康服务智慧管理一体化运营健康档案管理健康档案管理疫情防控智慧业务C D S S医疗物联一体化采购健康促进院感管理智慧后勤资源协同慢病服务慢病服务健康因子监测智慧科研健康管理健康促进妇幼保健

18、智慧教学大数据中心人工智能智能穿戴(E M R、E H R、人口信息、法人信息、参保信息、主题库)(智慧医疗、智慧公卫、智慧疾控、智慧医保、智慧商保)智慧健康城市新基建工业互联网5 G(医疗器械、医疗装备物联、机器人)(远程医疗、A R N R 教学、院前急救)图1 智慧健康城市发展蓝图智慧健康城市发展的动因1.3:1.3.1 宏观规划与具体政策相辅相成协同促进发展1.3.1.1 国家层面高度重视，地方层面积极推进中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2 0 3 5 年远景目标纲要(以下简称“十四五”规划)作出“全面推进健康中国建设”战略部署，国家层面将全面推进健康中国建设各项任务

19、落到实处，指导智慧健康城市建设。聚焦当前公众面临的主要健康问题和影响因素，国家发改委文件提出支撑城市健康高效运行和突发事件快速智能响应。2 0 2 0 年国家提出将健康融入所有政策，把全生命周期健康管理理念贯穿城市规划、建设、管理全过程各环节。“十四五”国民健康规划强调全周期保障人群健康。“十四五”规划要求坚定不移建设数字中国，加快数字化发展。作为构建数字中国的基本单元，推动智慧健康城市建设在地方层面积极推进，成为现代城市重塑发展新优势、抢占竞争制高点的战略选择。?研究报告?081.3.2?+?+?1.3.2.1?2019?1.3.1.2?2020?39.2?GDP?38.6%?9.7%?PP

20、P?Public-Private-Partnership?1.3.2.2?智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来0 81.3.1.2 社会政策变迁聚焦城市建设，智慧健康城市发展有策可循围绕以民生为本的理念和在发展中保障和改善民生，国家陆续发布智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2 0 1 9版)实施城市更新行动关于加快发展数字家庭提高居住品质的指导意见等一系列文件推进智慧健康城市发展。1.3.2 经济发展提速数字技术与大数据产业发展1.3.2.1 大数据产业发展推动经济社会发展，经济社会发展反推大数据产业发展互联网时代大数据+产业正成为经济高质量发展的重要途径，大数据与实体经济融合发展将成为

21、引领经济结构转型升级的重要推动力。实体经济是大国经济命脉，需要把大数据机遇转化为发展红利，以“大数据+实体经济”为抓手精准施策，加快推进大数据与实体经济深度融合向纵深发展。“十四五”时期经济社会发展，必须坚持扩大内需，加快培育完整内需体系，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，积极推动以数字信息技术为基础的大数据产业与经济社会发展各领域全方位深度融合，充分挖掘数据多重价值，夯实算力和人才基础，助力大数据产业迸发生机；提升供给体系适配性、个性化、差异化和品质化，满足数字技术赋能智慧健康城市发展。1.3.2.2 数字技术发展将大幅提升经济效率，协

22、同合作模式打造新的经济增长点2 0 2 0 年中国数字经济规模达到3 9.2 万亿元，占G D P 比重达3 8.6 保持9.7?高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。积极推动数字技术与经济社会发展各领域全方位深度融合，通过数字化技术，将建立起立体的、折叠的、交互式的架构，实现点对点、端对端的交互式连接，叠加以区块链为基础的数学算法建立数字信任，将使经济运行实现更低成本、更高效率，对经济发展、社会进步、人民生活产生重大深远的影响。国家鼓励政府和社会资本合作开展智慧健康城市建设和第三方运营，推动智慧健康城市建设逐步从政府主导单一模式向社会共同参与、联合建设运营的多元化模式转变。我国P P P

23、(P u b l i c-P r i v a t e-P a r t n e r s h i p,公共私营合作制)模式转入健康发展道路，推动智慧健康城市建设运营。智慧健康城市发展大幕渐起09?研究报告?1.3.3?1.3.3.1?1.3.3.2?14.1?（除港澳台）?60?18.7%?2010?5.44%?2?2?2016-2020?2020?368959622352259955220081?2018?2017?201

24、6?年末总?6565?及以上?岁?0 9数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告1.3.3 社会的变迁需要智慧健康城市 1.3.3.1 智慧健康城市依托全面融入社会建设的数字底座和城市大脑让城市管理更智慧公众生活更美好数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，“十四五”规划提出，迎接数字时代，激活数字、数据要素潜能，推进网络强国建设。城市大脑通过建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。以推行电子政务、建设智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，推动技

25、术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。智慧健康城市建设，通过数据共享交换平台，将健康相关领域实时运行情况用数据反映出来，推动形成用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的智慧健康城市管理新方式。城市大脑的建设实现了联动指挥功能，实现城市应急管理联动指挥，智慧应急实现了统一调度、联勤联动、快速响应，为智慧健康城市提高处突能力，保障人民群众的生命、财产安全提供了有力支撑。1.3.3.2 智慧健康城市为应对我国人口老龄化趋势提供新解决方案第七次全国人口普查结果人口总量1 4.1 亿人(除港澳台),其中6 0 岁以上人口占比达1 8.7 较2 0

26、 1 0 年增加5.4 4 人口老龄化程度进一步加深，详见图2。“十四五”时期，我国老年人口仍以低龄老年人口为主，处于社会抚养比较低的历史时期，养老事业的发展处于重要战略机遇期，需要政府顺应时代变化，联手市场、社会多方发力,综合施策。9 6 8 7 12 0 2 0 年1 2 5 2 7 71 4 1 2 1 29 9 5 5 22 0 1 9 年2 3 6 8 91 4 1 0 0 81 0 0 0 6 52 0 1 8 年1 4 0 5 4 11 0 0 5 2 82 0 1 7 年2 3 5 2 21 4 0 0 1 11 0 0 9 4 32 0 1 6 年2 3 2 5 21 3 9

27、 2 3 26 5 岁及以上人口(万人)1 5-6 4 岁人口(万人)0-1 4 岁人口(万人)年末总人口(万人)图2 中国2 0 1 6-2 0 2 0 年人口趋势图数据来源：国家统计局智慧健康城市发展大幕渐起?研究报告?101.3.4?+?1.3.4.1?2020?4?1.3.4.2?1.4?2030?智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来1 01.3.4 技术进步加速推动智慧健康城市发展1.3.4.1 国内外科技创新发展新时期随着现代生命科学技术发展，生物医药科技创新高度活跃。学科发展交叉融合、系统整合，研究深度和广度不断拓展，数据密集型科学成为新的科学研究范式，国际科技创新发展进入新

28、时期。中国的科技发展战略正逐步从紧跟发达国家转变为在全面把握世界科技发展态势的基础上加速赶超引领。“十四五”时期是深化实施创新驱动发展战略，增强健康医疗大数据基础研究与应用体系建设纳入国家大数据发展战略，“互联网+”列入网络强国战略首要行动计划，实施创新驱动发展战略的新时期。1.3.4.2 信息社会高速发展，新基建范畴为建设智慧健康城市奠定高质量发展基础2 0 2 0 年4 月，国家发改委明确了新基建范畴，新基建驱动多种新兴技术广泛融合应用于智慧健康城市，奠定智慧健康城市高质量建设基础。技术基础设施和算力基础设施是智慧健康城市的重要组成单元，新技术运用重塑和再造、创新和发展智慧健康城市建设，加

29、速与经济社会发展深度融合，释放更多的发展潜力与空间。智慧健康城市建设的核心是要推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。1.4 智慧健康城市发展的目标长远来看，智慧健康城市发展，以城市居民健康为中心，为创建有利于健康的支持性环境、提高居民的生活质量、满足居民基本的卫生需求、提高卫生服务的可及性提供新理念和新模式，最终实现人群健康、环境健康和社会健康的和谐统一。“智慧健康城市”是智慧城市和健康城市的“交集”,是在当前数字化转型背景下，对卫生健康领域数字化发展的聚焦和集成。发展智慧健康城市的目的就是运用数字技术，满足人民群众卫生健康需求，实现城市

30、发展与人的健康协调发展。具体实现：基础设施。基础设施环境、信息安全环境、信息系统环境进一步融合发展。数据治理开放。政策机制、统筹机制、管理机制、运营机制等进一步健全，数据治理与数据服务取得良好效果。智慧应用。健康水平、健康生活、健康服务、健康保障、健康产业齐头并进，践行健康中国2 0 3 0 规划纲要。智慧健康城市发展大幕渐起?02智慧健康城市发展0 2现状与发展机遇12?2.1?2.2?2019?88%?2018?PM10?71?/?5.3%?2021年?35128元?2021年均预期寿命78.2岁?卫总费达到7.6万亿，GDP?6.5%?36570?3.08?6.7?。?1234?研究报告

31、?1 2智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来智慧健康城市发展是智慧城市和健康城市发展的2.1时代产物智慧健康城市是智慧城市和健康城市发展的时代产物。智慧健康城市发展融合智慧城市和健康城市两种概念和思路，以数字技术和健康服务两个维度共同推进。智慧健康城市发展主要呈现以下特点：智慧城市发展数量多，2 0 1 9 年超过8 8?慧健康城市相关参评城市已建立智慧健康城市相关统筹机制，为智慧健康城市发展提供丰富实验基地。智慧城市创新实践多，涌现出一批城市大脑、智慧大脑、城市运行管理中心、数字底座、数据资产登记、互联网医院等特色亮点，形成数据共享、上下贯通、部门联动、智能预警、分析研判的智慧体系，为智

32、慧健康城市发展奠定良好基础。健康城市发展收效好，治理模式从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变，更加注重帮助个人加强自主健康管理的意识和能力。数字信息技术的发展和应用加速了虚拟网络空间与实体物理空间持续双向映射与深度耦合，应聚焦发展新一代信息基础设施，打造城市数字底座。逐步显现社会协同治理、社区网格化管理成效，如2 0 1 8 年大气污染防治成效明显P M 1 0 年平均浓度为7 1 微克/立方米，同比下降5.3 网格化的基层防控网络提高了人员管控的精准性；2 0 2 1 年全国居民人均可支配收入3 5 1 2 8 元，为智慧健康城市发展提供较为成熟治理技术环境和条件。健康城市建设坚持把健

33、康置于优先发展的战略地位。2 0 2 1 年人均预期寿命7 8.2 岁，卫生总费用达到7.6 万亿，G D P 占比6.5?国医院数量3 6 5 7 0 个，每万人口全科医生数3.0 8 人，每千人口医疗卫生机构床位数6.7 张。卫生资源配置进一步改善，妇幼卫生管理进一步提升，健康服务保障体系进一步夯实，为智慧健康城市发展成果落地提供思路和机会。2.2 全球智慧健康城市以新加坡和加拿大作为全球智慧健康城市发展案例对理解智慧健康城市发展思路，学习借鉴关键要素具有重要的借鉴意义。智慧健康城市发展现状与发展机遇13?研究报告?2.2.1?2.2.1.1?2035?32%?65?2015?39.7?2

34、050?53.4?GDP?2020?(Healthcity Novena)?2.2.1.2?NRF?AI?AISG?AI?AI?AIoT?AI-ISP?sensor?ReID?3?2.2.1.3?3?365?App?1 3数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告2.2.1 新加坡2.2.1.1 新加披智慧健康城市发展核心问题到2 0 3 5 年，约3 2?加坡人将达到6 5 岁及以上，中位年龄预计从2 0 1 5 年的3 9.7 岁上升到2 0 5 0 年的5 3.4 岁。人口结构转变导致经济增长放缓、医疗和社会服务成本增加。快速老龄化将导致老年人慢性病负担增长，未来健康养老产业G D P 占

35、比将大幅提升，与健康养老相关的服务需求也会随之扩大。从优化服务质量和水平合理评估老年人健康需求的视角出发，医养结合的养老方式和针对老年人健康的智慧型产品应运而生，为老年人提供充足健康保障，逐渐形成了建设智慧健康城市的基石和缓解老龄化问题新方式。2.2.1.2 新加坡智慧健康城市发展环境新加坡智慧健康城市的发展目标清晰明确，滚动式不间断的推行各阶段计划，采用分权式执行与集中式指导的推进机制。2 0 2 0 年，政府拨款完善信息化，为智慧健康、智慧医疗奠定基础。新加坡建立了包容创新的健康医疗环境，确保高质量的医疗服务；通过远程监控设备和数字服务平台等技术，为老年人提供触手可及的健康医疗服务。在医疗

36、领域开发综合医疗信息平台，包括全国电子健康病历系统、综合临床管理系统、个人健康记录系统等。新加坡以社区为重点实施“新健康城市(H e a l t h c i t y N o v e n a)”总体规划，发展以社区为中心的医疗保健项目，致力于提供合作和以人为中心模式，如诺维纳健康城，改善健康医疗基础设施和市民健康状况。2.2.1.3 新加坡城市发展特征蕴含的智慧健康城市发展要素城市基础设施建设依托国家项目体现智慧健康城市发展基础设施层持续推动力。新加坡顺应时代发展，从夯实底层系统到优化物联设备、搭建健康平台全方位的满足智慧健康城市发展的基本要素，为建设智慧健康城市营造了基本环境，储备物质资源。新

37、加坡国家研究基金会(N R F)发起国家A l 计划A I S G 项目，提升国家人工智能水平，培养A l 人才，建立A l 生态系统。该项目将开发新一代A l o T 系统，包括A l-I S P 的s e n s o r 和联邦分布式的神经网络。澎思科技公司的相关算法研究已在产业应用中发挥良好的效果，形成生产力转化。人脸识别R e l D 技术、可穿戴医疗设备、医疗辅助机器人等也会很快在新加坡落地，详见图3。全国步行挑战和“健康3 6 5”医疗辅助机器人与技术安装计步A p p 的可穿戴式电子设技术撬动医疗改革，在未来帮助更备鼓励市民每天步行更长距离，选多的老年人和残疾人士择更健康的生活方

38、式图3 新加坡智慧健康城市建设数字技术示意图智慧健康城市发展现状与发展机遇1 4应对C O V I D-1 9 为推动智慧健康城市建设提供契机。2 0 2 0 年2 月研发自动测温和人脸识别门禁系统集成，加速人工智能落地应用。当年起，新加坡累计6 0 0 多家公司与机构使用澎思公司智慧门禁测温产品，确保社区安全和公众健康。新加坡健康促进委员会与苹果公司联合开展L u m i H e a l t h 计划，依托可穿戴设备通过苹果的健康管理平台，用户制定个性化目标，以游戏体验方式让用户建立良好的健康生活习惯，辅助健康生活。详见图4。新加坡健康促进委员会与苹果公司联合开展“L u m i H e a

39、 l t h”计划，依托穿戴设备辅助健康生活2 0 2 0 年1 0 月起，H P B 与苹果公司联合开展“L u m i 1 H e a l t h”计划，为期两年用户需自备A p p l e W a t c h,i P h o n e,安装L u m i H e a l t h A P P通过苹果的贷康管理平台，为用户定制个性化目标，用游戏的方式让用户建立良好的管康生活习惯通过完成挑战获得L u m i P o i n t s;L u m i P o i n t s 可换成C o i n s,每1 5 0 0 C o i n s 可兑换5 新币代金券，最多可获得3 8 0 新币的代金券M

40、o v e r n g:移动环E x e r d l s e r i n g:运动环s t a n d r i n g.站立环活动挑战/A c t i v i t y C h a l l e n g e s健康挑战/W e l l n e s s C h a l l e n g e s只为你/J u s t f o r Y o u移动环：显示然烧了多少卡路里改替睡眠习惯，控制压力，选择更接收个性化建议和健康提示，如健运动环：显示完成了多少分钟的快速运动健康的食物，这些都有助于获得康筛查和疫苗接种提醒。您可通过站立环：显示一天中站立/走动至少一分钟的时间L u m i P o i n t s完成

41、调查问卷、阅读文章和完成定挑战一周内关闭所有三个活动环的次数，达到目制的挑战来获得L m i P o i n t s标将得到8 0 0 0 L u m i P o i n t s;每关闭一次活动环都可以得到1 0 0 L u m i P o i n t s图4 新加披基于可穿戴设备公众健康管理应用场景新加坡智慧国家和数字政府办公室(S N D G O)及卫生部发布了基于区块链技术的H e a l t h C e r t s 医疗标准体系，加快新冠病毒检测认证。此外，批准了由新加坡B r e a t h o n i x 公司研发的新冠病毒呼气式检测可一分钟出检测结果，较其他方式更快捷。制度法规保

42、障公民权利体现智慧健康城市发展政府主导，科学、安全。新加坡由政府主导，以法律规范等形式支持新技术在医疗健康领域的发展和应用，发布N a t i o n A l S t r a t e g y K e y P o l i c i e s o f t h e G o v e r n m e n t s T h i r d-P a r t y M a n a g e m e n t F r a m e w o r k G o v e r n m e n t P e r s o n a l D a t a P r o t e c t i o n P o l i c i e s 等保障公民的数据隐私权，

43、规范企业、科研机构等其他社会组织在合法合规的范围内提取数据，开展智慧健康医疗业务。采用统一通信、指导原则和设备标准开发新科技和智能方案，标新局、资信通讯发展管理局和资讯科技标准委员会专门为健康医疗产品制定相应标准，确保对通过各地传感器收集来的数据进行即时分析。通过出台、修改立法，提出政策主张，发挥行业自律作用，构建起较为完善且独具特色的大数据环境下的隐私保护体系。15?研究报告?EMS?2021?AI?2.2.1.4?2.2.2?2.2.2.1?2019?65?17.5%?30?85?2.2.2.2?1 5数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告筑牢数字底座，推动智慧健康城市应用便捷高效。新加

44、坡投入大量资金以数字化改革打通卫生健康数据壁垒，打造智慧健康国家(城市)新模式。例如，建设数字化整合医疗系统，提高健康保险效率；医疗和保险组织联合打造医疗保险理赔平台，加快无中介的健康保险理赔过程，患者可在线授权数据发布，供应商可代表患者申请理赔，保险公司可直接从供应商处获取信息。试点“远程医疗”,并实现个体全生命周期的健康管理，广泛应用于养老院等社会服务机构和居家养老。构建“老年人监测系统”(E M S ),用于监测老年人活动，若缺乏活动迹象，系统将向应急人员及时发出警报等，实现自动护理、自动监控、安全防卫，减轻照护负担。并且为保障健康医疗规范化管理，新加坡卫生部2 0 2 1 年发布远程医

45、疗服务供应商义务名录，该名录用于规范远程健康医疗供应商，帮助患者做出优选，同时保障供应商获得补贴与理赔等权益。2.2.1.4 新加坡案例对智慧健康城市发展的借鉴作用新加坡城市发展特征体现智慧健康城市发展架构中基础设施层较为完善，数据获取、传输、共享等过程中设备和系统流畅运行；数据层中不仅倡导智慧健康的理念与环境融合，人们对智慧健康服务的需求与市场供给的服务互相适应，同时增强政府对数据提取和A l 技术的限制，规范保障了公民的隐私权，维系了系统的良好运营。发展智慧健康城市有助于医疗领域进行更加精细化的人群健康管理，推动数据信息资源共享，优化城市资源配置，为老龄化家庭提供更完善的公共服务，同时给企

46、业的创新发展指明方向，对于改善民生、提升人民群众的生活质量，推动智慧健康产业发展，增加城市的竞争力，甚至颠覆城市的发展模式，重塑城市格局具有重要意义。2.2.2 加拿大2.2.2.1 加拿大智慧健康城市发展核心问题加拿大人口老龄化趋势日益严峻，2 0 1 9 年人口普查报告显示，6 5 岁以上老人约占总人口的1 7.5?后3 0 年，8 5岁及以上老年人数量将增加两倍。加拿大正在建设智慧健康城市，推行“智慧城市挑战赛”并为终选项目提供配套经费支持。2.2.2.2 加拿大智慧健康城市的发展环境加拿大政府、机构和企业正在探索利用人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴技术来整合多来源、多粒度、多模态

47、、海量的健康医疗数据，为智慧健康城市建设提供解决方案。智慧健康城市发展现状与发展机遇162.2.2.3?(Airdrie)?HealthSmart?(Community Operating System?COS)?(ICT)?Sidewalk Labs?24?Privacy guidance for manufacturers of Internet of Things devices?Municipal Freedom of Information and Protection of Privacy Act?Freedom of Information and Protection of P

48、rivacy Act?2012?2006?indicators version 1.0)?(75%)?(25%)?Health Infoway?(iht)?(Mackenzie Health)?(Mackenzie Vaughan hospital)?(Mackenzie Richmond Hill hospital)?(ANN)?-?-?1 62.2.2.3 加拿大城市发展特征蕴含的智慧健康城市发展要素城市基础设备较为完备体现了智慧健康城市发展基础设施层根基扎实。在艾尔德里(A i r d r i e)智慧健康城市提案中包括建设智能示范社区，收集传感器和平台的社区健康数据，测量居民健康要素，

49、创建基于需求的健康医疗网络，促进社区参与有技术支持健康合作社，满足居民健康医疗需求。如构建H e a l t h S m a r t 社区操作系统(C o m m u n i t yO p e r a t i n g S y s t e m,C O S),该系统支持个人、企业和组织之间的数据交换，通过整合信息和通信技术(I C T)以及连接的物联网，为居民提供有效、高效的智慧健康城市服务。S i d e w a l k L a b s 公司计划利用网络数据与人工智能每天2 4 小时自动收集并分析公众数据，协调通信、交通和医疗等城市基础设施的运营与城市服务决策。物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大

50、，能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现医疗服务智能化、物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等基础设施层面新一代高新技术的快速发展，给智慧健康城市基础设施层建设夯实了基础，同时为数据层的数据治理与服务、应用层的智慧医疗健康产业和智慧医疗服务的开展做足了准备。政

51、府主导制度法规体现智慧健康城市主体治理依靠政府，保障措施依靠法规，夯实数据层基础。随着物联网技术的发展和各类应用设备对“以人为中心”的各种数据调取的不断扩展，政府着手更新隐私相关法案，发布P r i v a c yg u i d a n c e f o r m a n u f a c t u r e r s o f I n t e m e t o f T h i n g s d e v i c e s、M u n i c i p a l F r e e d o m o f I n f o r m a t i o n a n d P r o t e c t i o no f P r i v a

52、c y A c t F r e e d o m o f I n f o r m a t i o n a n d P r o t e c t i o n o f P r i v a c y A c t 等规范信息使用权限，保障公民合法权益。加拿大2 0 1 2 年更新了2 0 0 6 年发布的智慧医疗效益评价指标(C a n a d a H e a l t h I n f o w a y b e n e f i t s e v a l u a t i o ni n d i c a t o r s v e r s i o n 1.0),建立了基于系统质量、信息质量、服务品质三个维度的智慧医疗效益评

53、价框架。建设独立管理机构、智慧医院和人工智能诊断系统体现智慧健康城市发展应用层面以智慧健康医疗为主。加拿大政府投资(7 5?社会投资(2 5?立非营利性的社会组织H e a l t h I n f o w a y,确保国家智慧健康医疗基础建设发展到位，促进医疗质量安全，提高患者自我管理能力和权力。利用统一通信和医疗物联网(i h t)的互联健康医疗战略将实现以患者为中心、直观、高效、高质量的健康医疗。智慧医院的愿景将应用于麦肯齐健康公司(M a c k e n z i e H e a l t h)的新麦肯齐沃恩医院(M a c k e n z i e V a u g h a n h o s p

54、 i t a l)及现有的麦肯齐里士满山医院(M a c k e n z i e R i c h m o n d H i l lh o s p i t a l),获得无缝护理体验。人工神经网络(A N N)等人工智能算法应用于临床诊断、疾病预测、语音识别、影像识别、慢病管理及药物开发等临床业务方面，以及健康医疗组织管理水平改善、运行成本预测和设施利用率提升等业务管理方面，为健康医疗提供者和健康医疗系统提供经济有效的时间和资源管理解决方案。随着智慧医院的持续进步，逐步形成了“患者-医生-医院”三方共赢模式。针对患者而言，不仅简化了患者就医流程、降低了就医成本，更提高了患者的就医体验；针对医生而言

55、，有助于提高医生诊治水平，提升患者管理质量，在不断学习中得到患者认可；针对医院而言，了解患者的需求变得更为简便易行，便于提高服务满意度，构建和谐医患关系，也吸引更多患者来院就医。17?研究报告?2.2.2.4?+?2.32.3.1?2.3.1.1?2.3.1.2?2400?统计?2021?2020?83.67?2020 年 80?户籍?达到5.59%?60?36.08%?1994?1996?2003?70?2400?1 7数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告2.2.2.4 加拿大案例对智慧健康城市发展的借鉴作用加拿大通过建设智能示范社区，联通医疗网络，鼓励智慧健康产业投入，完善信息收集政策

56、，统一管理和评估智慧医院情况等方式和手段，规范智慧健康城市的建设，解决当前医疗体系运行效率低下的问题，以推动“互联网+健康养老”的实现。人口老龄化还将推动服务业的供应增长，加速第三产业的投资，突破传统养老健康的技术手段，以创新的模式打造智慧健康城市，维系经济的持续发展和国家稳定。2.3 中国智慧健康城市以上海市、苏州市、厦门市和深圳市为中国智慧健康城市发展案例对梳理、提炼智慧健康城市发展实践，构建适宜发展模式具有重要的参考价值。2.3.1 上海市 2.3.1.1 上海市智慧健康城市发展核心问题上海市是拥有2 4 0 0 多万人口的超大城市，根据上海市统计局2 0 2 1 年官方数据显示，截至2

57、 0 2 0 年户籍人口的预期寿命已达到8 3.6 7 岁；从高龄老人的比例来看，2 0 2 0 年8 0 岁以上的户籍老人占比达到5.5 9?0 岁以上的老年人口占全市户籍人口的3 6.0 8 范围和占比在进一步扩大，凸显了上海市目前人口老龄化的严峻程度。对于人口高度密集和老龄化日益加剧的城市而言，将面临更大挑战，需要为群众提供更大范围、更宽领域、更深层次的公共服务。面临新挑战，越来越需要数字技术赋能公共部门提高应对城市的复杂性和高风险的能力。2.3.1.2 上海市智慧健康城市发展环境过去7 0 年以来，上海市在卫生健康领域创造了许多“上海经验”,为2 4 0 0 万市民织就一张生命健康守护

58、网。上海市集聚各类科技、产业、人才等资源，在建设以企业为主体，以产业前沿技术为先导，以关键共性技术为导向的产学研融合的智慧健康城市模式的探索过程中具有重要的前沿导向作用。1 9 9 4 年原上海市经济信息中心更名为上海信息中心，推进信息工作面向市场、服务社会。1 9 9 6 年关于把上海建成现代化国际信息港的实施意见发布框定了上海早期数字化转型的基本方向和内容，标志上海正式开始筹备城市治理数字化转型。此后，上海信息化建设快速推进，依托信息港主体工程的技术支撑，“中国上海”门户网站开通并投运，市区两级政府建立内部局域网，“一卡通”工程开始投入使用，信息技术开始应用于政府运行和公共服务。2 0 0

59、 3 年，上海信息化办公室更名为上海市信息化委员会，统筹全市信息化的相关工作。此后，各类政务服务网站、在线公共服务平台、城市运行基础数据库陆续投入使用。智慧健康城市发展现状与发展机遇18?1997?2010?40?5G?AI?4?2019?2020?2020?2021?2021?2008?6.97%?2017?25.36%?2.3.1.3?20?80?49?98?4391?2078?39?42987?1?1+18?49?98?4391?2078?39?42987?1?1 8过去，上海市三甲医院集中于市中心，郊区居民曾面临着“看病难”问题，为此，上海市大力推进郊区三级医院建设，自1 9 9 7

60、年起着力健全完善三级医疗卫生服务网络，建立覆盖全市的标准化社区卫生服务网络。自2 0 1 0 年起，上海市在全国率先推进医联体改革，目前已组建医联体4 0 多个，通过医联体各医疗机构的医疗信息的共享，实现分级诊疗、双向转诊，检查、检验的集中诊断和结果互认；此外，上海市借助5 G、A l 等新技术开展远程医疗服务等，将优质医疗资源进一步放大，辐射更多地区。经过技术应用筹备、技术应用起步、电子政务发展、数字治理变革4 个阶段逐步完成了城市治理数字化转型。在2 0 1 9城市数字发展指数报告和2 0 2 0 中国数字城市百强研究白皮书中，上海市均处于全国领先水平。2 0 2 0 年以来，上海市相继发

61、布上海市促进在线新经济发展行动方案关于全面推进上海城市数字化转型的意见2 0 2 1 年上海市公共数据治理与应用重点工作计划关于全面推进上海城市数字化转型的意见2 0 2 1 年上海市城市数字化转型重点工作安排等文件，上海市居民健康素养水平从2 0 0 8 年的6.9 7?升至2 0 1 7 年的2 5.3 6 为智慧健康城市理念推行打下基础，上海市具备了发展智慧健康城市的数字底座基础、关键支撑、目标导向、手段工具和保障要求。2.3.1.3 上海市城市发展特征体现智慧健康城市发展蓝图和架构城市基础设施建设体现智慧健康城市发展基础设施层较为完备领先。面对复杂巨系统的超大城市治理挑战，上海市充分体

62、现“创新发展先行者”的定位，自2 0 世纪8 0 年代起将信息化作为城市发展和治理的重要着力点。上海市实现了较为完备的信息化基础设施，在总结各地网格治理与智能城市建设的基础上，集成专项数据资源，开发建设“两张网”、“社区云”等，推动社会治理、城市管理、政务服务三网融合及“多心合一”,做到“一个城市，一套网格”。“上海市公共数据开放平台”已开放4 9 个数据部门、9 8 个数据开放机构、4 3 9 1 个数据集、2 0 7 8 个数据接口、3 9 个数据应用，开放数据资源达到4 2 9 8 7 项，累计开放超过1 亿条数据。此外，上海市通过大力推进健康医疗大数据中心建设，运用大数据、云计算、物联

63、网、人工智能等技术，构建上海健康信息网，提升数据获取和传输效率，促进数据可视共享，助力智慧健康管理。上海市注重加强顶层规划系统整合，施行“上海健康信息网”工程，整合卫生信息网、人口计生网、医联网、医保网、医药网，构建了“1+1 8”架构的健康信息平台。理念的革新、市场的变化、全民的共治体现智慧健康城市发展数据层协作紧密。在理念方面，推进城市治理数字化转型的进程由政府边界扩展至整个城市治理体系。一方面，以“好差评”、“我要找茬”等活动为依托，上海通过“一网通办”逐步实现将市民满意作为公共服务评价标准和改进方向。另一方面，上海以“一网统管”平台为渠道，将市民作为发现和应对城市问题的重要主体，使得市

64、民的角色定位由“被管理”转向“共同治理”,上海政府设计并打通了数字参与渠道，转化了城市治理体系中居民的角色定位，居民具有被服务者和服务者双重身份，同时，“上海市公共数据开放平台”已开放4 9 个数据部门、9 8 个数据开放机构、4 3 9 1 个数据集、2 0 7 8 个数据接口、3 9 个数据应用，开放数据资源达到4 2 9 8 7 项，累计开放超过1 亿条数据。聚焦发展新一代信息基础设施，打造城市数字底座，通过数字技术应用影响城市治理体系，激发城市居民的“主人翁”意识。19?研究报告?2020?4000?11?App?+?+?+?+?38?2700?38?5?2019?85?15?1 9数

65、字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告上海市坚持政府与市场“和弦共振”。在政府引导下，调动市场主体积极性，鼓励市场力量参与和支持数字化转型创新应用，扶持数字化转型领域创新创业。探索市场主体参与社会治理服务新模式，构建多方协同治理格局。着力探索公共数据资源开发利用，发布上海市公共数据开放暂行办法,截至2 0 2 0 年底，累计开放数据集超过4 0 0 0 项，推动普惠金融、商业服务、智能交通等多个产业共1 1 个公共数据开放应用试点项目建设，全力推进公共数据归集，强化数据共享，打通国家、市、区三级交换通道，数据要素市场化配置进程提速。上海市构筑全民参与治理、全域覆盖民生、全程序闭环透明的网格运行

66、平台和规则体系：拓展线上线下多元参与治理的通道，推动全市数据资源的整合，打造政务信息网云平台和政务外网云平台，开发“社区云A p p”,推动全网办改革、社区综合受理改革等。建立常态化、规范化运行的“网格+社会动员”、“网格+社情民意收集”、“网格+代理代办”、“网格+矛盾协调化解”等一系列网格化治理的创新品牌。推进城市治理数字化转型的进程由政府边界扩展至整个城市治理体系。一方面，以“好差评”、“我要找茬”等活动为依托，上海通过“一网通办”逐步实现将市民满意作为公共服务评价标准和改进方向。另一方面，上海以“一网统管”平台为渠道，将市民作为发现和应对城市问题的重要主体，使得市民的角色定位由“被管理

67、”转向“共同治理”。数字化、智能化治理有利于为城市提供精细化服务，努力为类似于上海市这种具有大面积或人口统计学差异的超大城市社会各阶层、各类人群提供公共服务。政府可以通过多种方式在公共服务的协作和共同创造中发挥作用，鼓励企业投资城市智能化解决方案和服务，在区域和智慧城市计划中进行合作。为确保各方高效合作，上海市按照“三级平台、五级应用”逻辑架构，建立市、区、街镇三级城运中心，实现“高效处置一件事”。在多部门领导与支持下，建设了上海市城市运行管理和应急处置系统，支撑市城运中心统筹支援、现场决策，实现前线指挥部、后方指挥部、专业指挥部跨地域的联动指挥。大数据的灵活应用体现智慧健康城市应用层面实践广

68、泛。上海市为应用大数据方法决策、强化精细管理，持续深化医改和加强疫情防控奠定了坚实基础。健康信息网已联网3 8 家市级医院，实现全市各级各类公立医疗卫生机构的互联互通，建立了国内最大样本量的健康信息库，包括2 7 0 0 万份动态电子健康档案以及3 8 亿条个人诊疗记录；实现常见慢性重点疾病的自动识别、有序分诊以及高危人群的筛查干预；利用物联网技术，开展“智慧医疗”项目；开通“亲情账户”,实时监测家中长辈的体征数据；通过“智慧接种”,实现家庭智慧健康管理；通过建立信息惠民服务门户和“健康云”平台，与企业合作开发移动医疗应用。详见图5。2 0 1 9 年，上海首批8 5 家智慧健康驿站向市民开放

69、运行，其以街镇为主体，依托上海健康云信息化为支撑，智慧健康驿站实现居民健康自检自评与自我管理，并能够在上海健康云建立个人健康账户，实时掌握自我健康动态。智慧健康驿站与社区居民充分联动，引导社区群众自我参与，做到“早预防、早诊断、早治疗”,促使居民的健康管理向智能化、信息化、个性化和多元化的方向发展。疫情期间，上海市通过加强预防控制系统建设，初步形成了包括市区疾控中心、社区卫生服务中心、公共卫生临床中心、市传染病专科医院为一体的预警监测机制。加强对突发公卫事件的风险评估和风险数据采集，对医院、学校及核心商业区进行常态化监测和卫生数据抽取，把疾病防范和预警放在首位，及时发布疫情信息，通告疾病发展态

70、势。此外，联手本市具备学科优势及专长的市级医疗机构，通过上海健康科普新媒体旗舰平台“沪小康”微信公众号，面向基层社区开展健康科普知识配送活动，包括病媒生物、传染病防治、居家消毒等1 5 个主题，开展以百姓健康需求为导向的社区健康科普服务。智慧健康城市发展现状与发展机遇20?5?Web?2019-2030?16?400?3400?3000?60T?20T?(?)?1+17(?+16?+?)?+?33?10?3000?(?)?2019?11?1?37?35?9?2020?2 0上海市医疗健康数据资产高市卫生管事要员合上海市中区药管理局通过法制化、规范化建设，通过数据质控标准，完成全文检索各类明细数

71、据汇聚约4 0 0 亿条，日新增数据3 4 0 0 万条；的种控的的，并已形成3 0 0 0 万份电子健康档案，已存储量6 0 T,年新增2 0 T,完成构建：关于印发上海市进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的实施方一网：卫生信息网(电子政务外网)案的通知一平台：1+1 7(市中心+1 6 区+申康医联)一体化中心两核心库：健康档案库+电子病历库2 0 1 9 年1 1 月1 日，上海3 7 家市级医院门诊就诊：实有人口3 5 项医学检验、9 项医学影像检查互联范围：处方、检查检验、诊断、信息互通互认。2 0 2 0 年底，上海市、区两级缴费数量：近1 0 亿公立医疗机构间医学检验结果、医学影

72、医疗大数据成果落地像检查结果和影像资料的互联互通互认，出生实时查阅、互认共享住院就诊：政府政策便民服务范围：医嘱、检查检验、缴费、调整劳务性价格目录建设智慧健康小屋出院小结、病案上海品茶就诊全国各地来沪就医居民优化医院收费结构 闭环“筛查到康复”管理数量：近3 0 0 0 万全流程长三角核心区居民管理行业监管社会服务重点人群：全生上海市居民命周期建立病种分组目录库建设商保大数据平台，接范围：公共卫生服务(出生管理建立公立医院监管系统 入3 3 家保险机构死亡登记、慢病、传染病、妇幼、精神卫生等)死亡图5 上海市以数字技术赋能健康城市建设健康医疗大数据依托技术应用构建微循环，逐步提高城市运行中的信息

73、采集、预判、处置、服务的治理和效率。一是提升上海市在城市管理的风险感知与预判能力。二是提升上海市超大城市治理过程中自下而上的信息传导与整合能力。通过多种数字化、智能化技术(包括沉浸式技术，虚拟和增强现实),智能穿戴设备、云计算、大数据、社交网络、W e b 应用程序和互联网技术等可实现公众参与决策，促进城市可持续发展，利用信息科技打通应用场景“最后一公里”。强化督导评估体现智慧健康城市措施保障强而有力。上海市政府基于大数据建立标准规范，开展评价、形成科学资源配置机制、激励约束相结合的评价机制，建立了基于标准的健康医疗卫生服务管理体系。上海市健促委办公室印发了健康上海行动2 0 1 9-2 0

74、3 0 年考核评估工作方案,对各区政府、有关部门及专项行动组的工作情况进行综合评估；并组织开展了健康上海行动1 6 个区的督导工作。督导由健康上海行动专家咨询委员会牵头，深入了解各区在推进健康上海行动中的经验、存在问题和工作计划。下一步，上海市将进一步完善健康影响评估、专项经费保障、监测考核、激励表扬等健康上海行动推进机制。21?研究报告?2.3.1.4?2.3.2?2.3.2.1?2.3.2.2?2018年?83.54?60?183?26%?7.65%?1998?2000?2023?6000?16%?+?+?2 1数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告2.3.1.4 上海市案例对智慧健康城

75、市发展的借鉴作用上海市为国家层面发展智慧健康城市，逐步实现城市智慧健康治理提供了经验价值：基础设施层面突出了大数据是城市治理创新的核心要素，对城市治理中的数据进行跨部门、跨领域、跨层级整合与清洗、分析与应用，是智慧健康城市发展关键所在，在此过程中要注重“数字公平”,对户籍或非户籍城市或乡村居民提供无差别数据化服务。数据层面中各主体相互协作，已初步建立组织领导有力、部门通力合作、社会广泛参与的工作机制，以数字化、智能化、信息化的方式赋能医院、监管、慢病管理等领域，区域特色凸显。卫生资源配置和投入持续向公共卫生、精神卫生、医养结合等倾斜，并借助科技手段干预健康，为公众提供具有循证基础的干预措施。应

76、用层面突出注重全生命周期健康服务、健康管理、健康教育和健康促进体系的建设。城市发展目标三步走，一是围绕信息技术推进信息建设，发挥基础设施方面领先优势，打造数字底座；二是推进信息化与城镇化、工业化、农业现代化同步发展和深度融合；三是强化智慧技术应用价值。三步走为上海市引领全国数字技术赋能智慧健康城市发展奠定排头兵和先行者。2.3.2 苏州市2.3.2.1 苏州市智慧健康城市发展核心问题苏州市老年人口数量多，老龄化速度快，2 0 1 8 年全市人均期望寿命已达8 3.5 4 岁，全市6 0 岁及以上老年人口达1 83 万，占户籍人口的2 6 重大慢性病过早死亡率为7.6 5 苏州市应对人口老龄化问

77、题的任务较为艰巨。2.3.2.2 苏州市智慧健康城市发展环境苏州市作为长三角地区发展迅速的城市，成为了产业数字化、数字产业化发展的前沿阵地。苏州市采用“自下而上”的方式，基于基础设施层，从政府、企业、家庭等智慧健康“细胞”建设开始，逐步推进组成智慧健康城市的“躯干”。1 9 9 8 年，苏州市建成国家卫生城市，2 0 0 0 年底苏州市成为全国首个国家卫生城市群，并逐步将城市从数字化向智能化转型，实现城市全要素数字化、城市运行实时状态可视化、城市管理决策协同化和智能化；以跨领域、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务数据联动，实现技术融合、数据融合和业务融合，实现新时代的数据赋能和信息能力。到2 0

78、2 3 年，苏州市数字经济核心产业增加值要达到6 0 0 0 亿元、年均增长率达1 6?上。苏州市委、市政府高度重视积极应对人口老龄化问题，坚持改革创新，强化政策托底，通过构建智慧健康养老创新基地等措施打造“互联网+养老”服务新模式，通过前沿技术铸造智慧健康城市底座，辅以“健康苏州掌上行”和“智慧药房”等软件的应用，共同促进苏州智慧健康城市发展。苏州市卫健委已通过国家医疗健康信息互联互通五级乙等评测，“健康苏州掌上行”平台已得到国家卫健委认可，被视为“互联网+医疗健康”服务典型案例，“区域智慧急救与五大专科协同信息平台”入选智慧健康医疗创新应用实践案例优选创新榜单。苏州市正逐渐成为“全国数字化

79、引领转型升级”的标杆样板城市。智慧健康城市发展现状与发展机遇222.3.2.3?5G?31?43?5?9?+?+?+?+?12320?APP?COVID-19?30?APP?2.3.2.4?+?2 22.3.2.3 苏州市城市发展特征体现智慧健康城市发展蓝图和架构智慧城市管理工具为智慧健康城市基础设施构建打下良好基础。依托科创实力、研发投入及人才综合竞争力为智慧健康城市的建设与发展打下基础。在苏州工业园区智慧健康城市运行管理中心，通过基础设施层的5 G、物联网、大数据、融合通信等先进技术，将园区的3 1 个部委办局及相关单位共计4 3 个信息系统数据进行汇集，构建事件处置、公共安全、生态环境、

80、交通运行、联动指挥5 大版块9 个专题态势画像，建立起数据畅通的智慧健康城市的治理底座，布局“一屏统览、一网通办、一网通管”的智慧城市管理工具，深入城市经济、产业、市政等各层面。发挥数据层在解决体制机制、利益相关方数字交互等方面作用，打造数字底座。苏州市卫健委同本地银行、企业、医学会启动战略合作模式，在“互联网+金融+健康”、民生、科技与数据等各业务领域协同发力，实现跨界融合发展的健康管理“苏州模式”,推动闭环智慧健康城市服务体系构建。开展科学考评和反馈机制，通过组织领导，建立“健康优先发展”考核体系；通过综合决策机制，开展健康影响监测和评价，各级常委会和政府常务会每年至少专题听取一次卫生与健

81、康工作汇报，每年以市委市政府名义督查组建健康苏州智库联盟。卫生监督机构构建以信用监管为基础、“双随机一公开”为主要手段、重点监管为补充、“互联网+监管”为支撑的新型综合监管机制，保障市民健康权益。通过智慧监管，为卫生监督执法赋能。关注智慧养老、远程医疗、居民主动健康、公共卫生等体现智慧健康城市发展应用层面齐头并进。吴中区智慧健康养老创新基地构建养老机构信息登记平台，动态掌握养老机构工作人员信息、老人信息、床位信息等相关数据，实现对养老机构量化、数字化监管；根据养老机构建设床位、老人实际入住等情况，自动精准计算养老机构建设、运营等补贴。通过智慧养老大数据平台，整合了全区的养老服务数据，进行数据累

82、计、分析，匹配老人现实需求，使养老资源配置更合理，使用方式更高效，服务内容更全面多样。健康苏州掌上行，助力健康医疗服务高效协同，运用“互联网+医疗健康”设立数字化服务平台，打造就医服务总入口、预约挂号总池子和医疗服务总链条。实施公众健康教育“百千万”行动计划，通过苏州卫生1 2 3 2 0 微信公众号进行科普预告，“看苏州”A P P 进行科普直播，向老百姓生动有趣的传播健康知识，帮助居民从“被动医疗”向“主动健康”迈进。应对C O V I D-1 9“健康苏州掌上行”平台与3 0 多家医疗机构进行信息协同，实现在线健康医疗服务；与市疾控、急救中心、市妇幼保健中心等公共卫生机构信息系统进行对接

83、，提供公共卫生服务。智慧药房A P P,促进药房多样化功能实现。2.3.2.4 苏州市案例对智慧健康城市发展的借鉴作用苏州市通过移动互联网、云计算、人工智能、大数据等数字技术，在人工智能+、健康云平台等领域进行合作，提供专业化、个性化精准服务，建立多领域信息为一体的智慧健康城市管理方式为国家层面推进智慧健康城市发展提供了参考。23?研究报告?2.3.3?2.3.3.1?2.3.3.2?2000?147.8?2021 年的528?2.3.3.3?2003?2012?2014?2016?1+1+N?4?2?2022?2030?+?95%?2020?2 3数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告2.

84、3.3 厦门市2.3.3.1 厦门市智慧健康城市发展核心问题随着城镇化进程不断推进，厦门市常住人口由2 0 0 0 年1 4 7.8 万人增至2 0 2 1 年的5 2 8 万人，在快速发展过程中，优质医疗资源分配不均衡、就医困难等问题随之出现，成为了困扰城市建设与管理的难题。2.3.3.2 厦门市智慧健康城市发展环境厦门市作为外向型口岸城市，人员往来频繁，在2 0 0 3 年应对“非典”期间，形成了从城市到乡村的防治工作网络；2 0 1 2 年探索分级诊疗管理模式，将经诊断后病情稳定的慢性病患者引导到基层就诊和日常管理；2 0 1 4 年以居民健康为导向，以慢性病为切入点，创设大医院专科医师

85、、基层医疗机构全科医师和健康管理师“三师共管”服务模式；2 0 1 6 年构建“1+1+N”家庭医生签约服务模式，逐步形成了具有特色的厦门市分级诊疗和家庭医生签约服务模式。厦门市已在全国率先建立公众健康信息系统，通过信息互联互通共享，减少过度治疗和重复检查，有效减轻公众医疗负担，建成4 个国家级和2 个省级慢病示范区，实现省级以上慢病示范区全覆盖。厦门市不断推动优质医疗资源，注重均衡布局，提升医疗服务水平，通过信息化建设，打造“智慧健康”体系。到2 0 2 2 年，计划依托智能科学技术，在数据层建立与经济社会发展水平相适应、与城市功能定位相匹配、以公众健康为中心的整合型健康服务体系；到2 0

86、3 0 年，计划形成比较完善的全民健康服务体系、制度体系和治理体系，加快推动健康产业高质量发展，促进健康产业提质升级；推进生物医药产业创新载体建设，加快打造生物医药千亿产业集群；壮大“互联网+健康”产业。同时，积极布局高端养老社区服务，使健康相关产业成为城市支柱产业，基本实现健康可持续发展目标，构建高水平智慧健康城市。2.3.3.3 厦门市城市发展特征体现智慧健康城市发展蓝图和架构率先建立的公众健康信息系统体现智慧健康城市发展基础设施层面基础较为稳固。厦门市已在全国率先建立公众健康信息系统，是最早的中国真实世界数据与研究联盟数据研究基地之一，为全市9 5?上的常住人口建立了全方位、全周期的终身

87、电子健康档案，实现了患者就诊信息互联互通和共享。此外，厦门市规划数字技术研究中心通过应用信息化技术手段，推动科学化、精细化、系统化和智能化的城市建设管理模式，为智慧健康城市建立打下基础。政府与企业合作踊跃体现智慧健康城市发展多方合作机制较为成熟，为数据层面发展奠定基础。厦门市政府与多家企业合作，在基础设施层利用云计算、大数据、人工智能、信息安全等技术创新和信息资源方面发挥优势，搭建数智政府“一朵云”,发挥智慧大脑作用，守护公共卫生，全力打造城市数字底座。各级单位合力打造市域社会治理服务中台，构建城市级全时域、多层级、多领域的综合安全防护能力网，保障数据安全。2 0 2 0 年底厦门市政府授权某

88、公司组建厦门健康医疗大数据有限公司作为厦门市健康医疗大数据运营主体，市卫健委与某公司合作共同促进健康医疗数据创造价值、服务社会民生。智慧健康城市发展现状与发展机遇24?(CIM?)?+?2.3.3.4?5G+?+?(Cloud for Good)?2030?2 4多种服务平台体现智慧健康城市发展应用层面多领域齐足并驰。“城市体检信息评估平台”,辅助城市智慧健康决策，方便管理者直观了解相关信息并做出决策。通过与市级业务协同平台的对接，统筹推进体检评估制定的治理措施落地。与城市大脑智慧空间底板(C I M 平台)深度融合，搭建协作共享的信息平台，对城市进行全局性的实时分析，有效地调配与健康相关的公

89、共资源，聚焦百姓民生问题，为政府科学决策和资源精准投放提供参考依据，推动智慧健康城市高品质、高质量发展。“智慧检验”项目，通过人工智能技术，综合各项检验结果进行分析，给予用户更多的与疾病检验和疾病防护的相关知识。借助全民健康信息平台实现健康医疗行业应用协同以及健康医疗大数据互联互通互享，全面推进了智慧健康城市建设，丰富“互联网+医疗健康”服务模式。“医体融合”社区居民健康项目由厦门高校与医院携手打造，根据社区既有环境和居民健康评估进行针对性的运动设计，并开启社区运动二维码，社区居民可随时随地获取科学运动指导，以创设“随时随地可运动，社区就是运动场”的运动友好型社区环境，推动居民自主健康管理。智

90、慧公卫方面，构建了“一中心、多系统、全场景、泛应用”的指挥信息系统，绘制出城市风险数字化地图。2.3.3.4 厦门市案例对智慧健康城市发展的借鉴作用厦门市在推进智慧健康城市发展技术层面时注重提高政府管理水平、改善城市居住环境，提高通商口岸便利化程度等，为城市现代化、智能化、健康化提供了高质量的“范本”。针对现有“城市病”,厦门市在基础设施层采用物联网、云计算、大数据等信息技术，整合资源实现精细化城市管理，建立“城市体检信息评估平台”;以居民健康档案为基础，对个人健康信息的采集和管理，突破了行政管辖区域和不同医疗卫生单位的限制，实现了真正意义上的区域协同医疗、终身健康管理。在数据层构建治理合作新

91、模式，搭建了国内首朵区域健康医疗云平台，与信息技术公司不断深化合作探索5 G+云+人工智能应用，联合发起“共建智慧医疗，服务健康民生(C l o u d f o r G o o d)”行动，建立起鲲鹏生态培养计划，基于鲲鹏架构举办全国人工智能大赛、构建全国首个大数据安全开放平台。厦门市致力于把“预防为主”摆在突出位置，落实“健康厦门2 0 3 0”行动计划,继续加大优质医疗资源供给和下沉，持续推进智慧医疗建设，利用健康大数据研究开发便民惠民服务项目，创新健康服务新业态，升级完善个人智能健康档案。25?研究报告?2.3.4?2.3.4.1?2020?44.87%?83.53?2020?4.79/

92、10?1.14?2.3.4.2?1992?12361?1?2?3?6?1?2016?11?2017?(2017-2020)?2018?2019?2020?2022?2 5数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告2.3.4 深圳市2.3.4.1 深圳市智慧健康城市发展核心问题2 0 2 0 年，深圳市市民健康素养水平达到4 4.8 7 人均期望寿命达到8 3.5 3 岁，妇幼保健能力水平稳定，2 0 2 0 年常住人口孕产妇、婴儿死亡率分别为4.7 9/1 0 万、1.1 4 持续稳定在先进国家和地区水平。但是深圳市人口结构急剧变化，老龄速度加快，据公开数据显示，深圳市老龄化速度远快于全国平均水

93、平，且非户籍老年人口比重较大，对户籍或非户籍城市或乡村居民提供无差别健康及养老服务问题突出，医疗卫生系统、社会机构和家庭照料压力将不断上升，成为困扰城市建设与管理难题。2.3.4.2 深圳市智慧健康城市发展环境深圳市是我国改革开放的先行地，造就了经济、社会的迅猛发展，城市综合竞争力全国领先。1 9 9 2 年深圳市便成为首批获得“国家卫生城市”称号的城市，在城市物质环境改善方面成效显著。深圳市制定了深圳市人口健康信息化规划纲要,实施“1 2 3 6 1 工程”,即建设“1 个支撑体系、2 个保障体系、3 大核心数据库、6 大应用系统、1 个健康云”。2 0 1 6 年1 1 月，深圳市开始健康

94、城市建设工作。2 0 1 7 年，市爱卫会制定印发了深圳市建设健康城市实施方案(2 0 1 7-2 0 2 0),从健康环境、健康社会、健康人群、健康服务和健康文化等五大方面推进健康城市建设，打造“健康中国”深圳标杆，推动各部门“健康行动”项目有效推进，健康城市建设各项指标居于全国前列。“深圳市年轻人较多，整座城市更易于接受信息化使用。”2 0 1 8 年，深圳市按照建设新型智慧城市的总体部署，出台智慧健康服务体系建设方案，搭建健康信息标准规范、健康医疗大数据目录、全民健康信息认证和评价、智慧健康服务四大体系，以及便民惠民健康服务和健康医疗大数据共享服务两大平台，形成了智慧健康服务的整体布局。

95、2 0 1 9 年，深圳市成立政务服务数据管理局，把大数据和行政审批服务相关职能合并，统筹智慧城市和数字政府建设。2 0 2 0 年深圳市人民政府发布关于打造健康中国“深圳样板”的实施意见,提出到2 0 2 2 年，率先全面建立中国特色基本医疗卫生制度，建成全国医疗卫生事业创新发展新高地、国内一流的健康城市。同年，深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见提出深圳打造具有深度学习能力的鹏城智能体，成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”城市典范，并出台新型智慧城市建设顶层设计，实施推进高速宽带网络、全面感知体系、城市大数据、智慧城市运行管理等十大工程，实现万物感知、万物互联及万物智慧

96、智能。深圳市“十四五”规划指出要打造全球数字先锋城市，构建以促进健康为导向的创新型医保制度，建设辐射粤港澳大湾区的区域医疗中心，增强深圳在粤港澳大湾区中的核心引擎功能。智慧健康城市发展现状与发展机遇262.3.4.3?139?2011?2014?58?634?2020?8?4.6?5G?5G?5G?5G?2020-2025?2020?2021?5G?2 62.3.4.3 深圳市城市发展特征体现智慧健康城市发展蓝图和架构新基建项目体现智慧健康城市基础设施建设层面较为系统。深圳市区域卫生信息化“1 3 9 工程”是国内起步最早的区域卫生信息化建设试点项目之一。2 0 1 1 年，深圳市区域卫生信息

97、平台架构搭建完成，实现医疗系统数据的互联互通，区域卫生信息进展已走在全国前列。2 0 1 4 年，深圳先进院的健康云系统被引入至医疗领域覆盖深圳全市5 8 家公立医院及6 3 4 家社区医疗机构。2 0 2 0 年8 月，深圳市全市建成超4.6 万个5 G 基站，实现5 G 基础设施全覆盖，成为全国首个5 G 独立组网全覆盖的城市，5 G 基站密度全球第一。同年，深圳市出台关于加快推进新型基础设施建设的实施意见(2 0 2 0-2 0 2 5 年)(下称实施意见),提出将超前部署信息基础设施，主要建设五张通信网络、四类算力设施、三大数字技术设施，形成“泛在连接、高效计算、智能融合”的信息基础设

98、施体系，打造“双千兆城市”,以鹏城云脑和深圳超算中心为依托打造全球智能计算和通用超算高地。在实施意见政府新闻办公室举行新闻发布会上，政府工作人员强调深圳市正在以源头创新突破和产业创新能力提升为抓手，加快布局产学研深度融合的创新基础设施体系。市科创委围绕深圳具备比较优势的电子信息和生物医药等产业，首批布局了鹏城实验室石壁龙园区一期建设、鹏城云脑拓展型项目、国家超级计算深圳中心升级换代工程、深圳湾实验室、人工智能和数字经济广东省实验室、第三代半导体基础设施、量子信息科学研究平台、国际科技信息中心等重大创新基础设施。上述政策举措为智慧健康城市发展打下了坚实基础。深圳市综合性国家科学中心建设，助力智慧

99、健康城市数据层面各方协同发展。以深圳市为主阵地建设综合性国家科学中心，是中央赋予深圳先行示范区建设的重要使命之一。围绕这一国家战略，2 0 2 0 年深圳全面启动了各项工作，以深港科技创新合作区、光明科学城、西丽湖国际科教城“三位一体”为重点，联合争创综合性国家科学中心，集聚具有国际先进水平的实验室、研发机构、科研院所、研究型大学以及顶尖科学家和高层次人才，重点开展基础研究和应用基础研究，打造重大原始创新的重要策源地，强化原始创新能力，打造深圳科技创新升级的核心“引擎”。加快建设深圳湾实验室、人工智能与数字经济广东省实验室注册成立和国家高性能医疗器械创新中心获批。2 0 2 1 年，针对建设综

100、合性国家科学中心，深圳市作出多项重大部署，作为大湾区综合性国家科学中心建设的核心承载区之一，光明区印发光明区战略性新兴产业发展“十四五”规划,强调在“十四五”时期，以建设综合性国家科学中心为总牵引，在生物医药、高端医疗器械等产业领域持续发力，打造世界一流的开放式医学科研平台建设临床研究基地，支持中药代煎代配中心、粤港医疗中心中药院内制剂中心、中药跨境电商平台等建设光明国际中药港，深化智能传感、5 G 移动通讯、智能机器人在医疗卫生领域的智慧应用。27?研究报告?2.3.4.4?5G?5G?5G?5G?1+4?5G?70%?近2000?1500?100%?95%?i?8230?1391?+?i?

101、12345?2 7数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告多方打造的重点鲜明先行先试平台体现智慧健康城市发展应用层面齐头并进。在拥有近2 0 0 0 万常住人口的特大城市，深圳市已建成1 5 0 0 余万份居民电子健康档案，档案包含既往病史、诊疗信息等个人医疗健康信息，已纵横联网,实现了市、区、社康三级区域互联互通。深圳市已实现政务服务事项1 0 0?驻网上办事平台，且全市9 5?上事项和7 0?上法人事项都进入了深圳市统一的政务服务平台“1 深圳”,实现“掌上政府，指尖服务，刷脸办事”,目前已汇聚融合全市8 2 3 0 项服务数据，累计注册用户数1 3 9 1 万，为市民提供“千人千面”精准

102、服务。在深圳，“互联网+医疗”改变的不仅是就医方式，更是在整合医疗资源、引导优质医疗下沉、推动分级诊疗制度建设等方面产生促进作用。此次抗击新冠肺炎过程中，深圳市健康码发挥巨大作用，给市民出行提供了便捷方式。借鉴防疫工作中健康码的应用经验，深圳将探索为每个市民打造自己唯一的“市民码”,作为新型信息化条件下政府公共服务的电子凭证和信息关联载体，连接深圳现有的各大政务服务平台，比如说政务服务网、“1 深圳”、1 2 3 4 5 热线等，全面连接各个区各个部门的政务服务资源还有社会的公共服务资源，让深圳市民可以真正做到一码通行全城，让电子证照得到更加广泛的应用。2.3.4.4 深圳市案例对智慧健康城市

103、发展的借鉴作用深圳市在推进智慧健康城市发展中以“强基层、建高地”为导向注重夯实信息基础设施建设，将科技赋能贯穿智慧健康强化科卫联动，将数字健康作为新基建，加速推动5 G、人工智能等新科技在卫生健康领域的发展和应用，促进健康服务与健康产业融合发展、创新发展，“先行先试”打造智慧健康城市：基础设施层作为国家电子信息产业重镇和首批5 G 试点城市，随着5 G 技术的广泛应用，深圳市积极推广5 G、人工智能、区块链等新一代信息技术在民生服务领域应用，着力提高服务品质，更好满足多层次多样化服务需求，推动远程医疗、智慧交通、智慧教育、智慧养老、数字文化等重点领域服务新模式快速发展。数据层面通过改革，深圳市

104、实现从“以治病为中心”向“以健康为中心”的转变，在整个城市层面实现以人为本的全生命周期的便民惠民服务、精细化健康管理。深圳市华为、腾讯、平安等科技巨头多，政企合作高效，具有将科技优势转化为发展优势条件。全面启动综合性国家科学中心建设，集聚具有国际先进水平的实验室、研发机构、科研院所、研究型大学以及顶尖科学家和高层次人才，发挥社会力量，强化原始创新能力，打造深圳智慧健康创新升级的核心“引擎”,助力解决体制机制、利益相关方数字交互。应用层深圳市“1+4”智慧城市和数字政府建设体系日臻完善，融合人工智能、5 G、云计算、大数据等信息技术，建设城市数字底座，打造城市智能中枢，推进业务一体化融合。智慧健

105、康城市发展现状与发展机遇28?2.42.4.1?COVID-19?2.4.2?2.4.3?2.4.4?2 82.4 智慧健康城市发展新机与破局2.4.1 智慧健康城市发展将构建数字合作新格局数字技术是智慧健康城市建设的基础，应聚焦发展新一代信息基础设施，夯实数据基础、创新应用场景，特别是在应对C O V I D-1 9 防控中将实现疫情防控相关内容精准推送，从被动发布、预警变为主动干预，为此，要统筹城市医疗资源、防疫物资、企业产能数据，建立统一的数据平台支撑，使数据不受制于不同区域城市业务系统的分割和隔离，实现跨地域业务协同。实施城市基础设施数字化改造，筑牢数字底座，初步形成自主智能的城市数字

106、化运行体系，全面推进以城市大脑为引领的城市数字化转型。2.4.2 智慧健康城市发展将推动多领域泛化融合智慧健康城市发展的核心挑战是传统的信息化挑战，如数据标准化和数据开放共享程度受限，信息资源开发利用水平不高；信息服务的便捷化、高效化、产业化、智能化水平不高。智慧健康城市发展本质是按照实际需求，着力破解信息碎片化难题，逐步建立城市大脑，发挥基础设施和智慧中枢支撑，推动城市范围内相关部门、行业、群体、系统之间的数据融合、信息共享、业务协同和智能服务，同时促进健康产业发展和联通。2.4.3 智慧健康城市发展将促进资源优化配置智慧健康城市发展鼓励市政公用企事业单位、公共服务事业单位等机构，将教育、医

107、疗、就业、旅游、生活等信息资源向社会开放；支持社会力量应用信息资源发展便民、惠民、实用的新型信息服务；鼓励发展以信息知识加工和创新为主的数据挖掘、商业分析等新型服务，加速信息知识向产品、资产及效益转化。2.4.4 智慧健康城市发展将筑牢数字安全屏障智慧健康城市发展核心价值是实现信息资源的高度集中和共享，而信息资源越集中，信息安全风险也越凸显。智慧健康城市发展高度依赖于网络和信息基础设施，其面临的安全风险和威胁，比互联网的安全问题更为复杂，对经济、社会的影响也更为直接，为此，要坚持“可管可控，确保安全”的原则，建设完善全市统一的城市大脑安全保障体系，实施信息安全等级保护制度，建立健全信息安全风险

108、评估体系。实行基础信息网络和重要信息系统自主可控管理机制，完善网络安全规章制度，夯实网络安全负责制，切实强化智慧健康城市网络信息的安全管理和能力建设。?03数字技术赋能未来0 3智慧健康城市发展模式30?3.2?3.1?6?2030?3?HISLISPACS?BI?VRAR?IPv65G?3 0智慧健康城市是一个要素复杂、应用多样、相互作用、不断演化的综合性复杂系统，其发展具有多重内涵，既是信息技术的集成体现，也是数据应用的个性化体现。智慧健康城市是立足城市的基础和优势，从城市健康问题和需求出发，是对各方面资源要素和参与力量进行统筹和约束，确保智慧健康城市目标的实现，具有引领性、指导性、明确性

109、和可操作性。智慧健康城市顶层设计原则智慧健康城市坚持以人为本的根本原则，与智慧城市、健康城市相适应原则，遵循创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念，在“智慧环境”、“创新发展”、“智慧应用”循序渐进、分步实施，形成自上而下规划、自下而上建设双向发展渠道，遵循信息系统集约化设计原则、资源最大化利用原则，兼顾市场化、企业化、平台化推进，重视标准引领作用，为智慧健康城市营造良好的法制化、标准化环境。数字技术赋能智慧健康城市架构设计3.2目标层健康中国2 0 3 0 战略联合国可持续发展目标3保障措施全生命期健康管理智慧医疗服务智慧公共卫生管理与服务应用层智慧健康城市产业智慧医保服务智慧健康城市文化

110、与素养机制政府企业个人科研机构社会组织数据层城市大脑云计算平台服务支持平台信息处理平台网络管理平台信息处理平台安全智慧健康城市基础设施数据获取数据传输数据共享数据可视化领域服务标准云计算H I SB I 工具移动互联网基础L I S区块链人工智能+V R设施层P A C S健康I P v 6人工智能智能穿戴设备A R大数据分析云平台物联网5 G元宇宙维护数据湖智慧健康城市自然环境图6 基于治理体系概念域数据视角的智慧健康城市发展架构设计图31?+?+?3.33.3.1.1?HIS?EMR?LIS?PACS?3.3.1?2030?6?3 1以人为本、以健康为中心，以需求为导向的立体化服务是数字技

111、术赋能智慧健康城市建设的出发点。智慧健康城市的发展贯穿着治理的理念，基于概念域、智慧城市视角，智慧健康城市架构分为四横一纵，四横从下至上分别是基础设施层、数据层、应用层和目标层。其中，基础设施层包括智慧健康城市自然环境和基础设施，数据层包括政府、企业、个人、科研机构和社会组织等对各类数据的应用与管理，应用层包括全生命周期健康管理、智慧医疗服务、智慧公共卫生管理与服务、智慧健康城市产业、智慧医保服务和智慧健康城市文化与素养等，目标层包括实现健康中国2 0 3 0 规划纲要和支持实现联合国可持续发展目标卫生相关目标。一纵包括维护、标准、安全、机制的重要保障措施。详见图6。数字技术赋能智慧健康城市发

112、展主要内容数字技术是智慧健康城市发展的首要驱动力，在以数字技术赋能为内核的智慧健康城市发展生态体系中，技术层面需要积极关注数据获取、数据传输、数据共享、数据可视化和领域服务，在技术基础和核心举措的支撑下，终端提供方、网络提供方、平台提供方、应用提供方、场景提供方和方案提供方将成为实施智慧健康城市建设的主要力量，是智慧健康城市生态中的重要角色。同时，技术创新持续赋能互联网+健康医疗发展、人工智能+健康云平台，与传统健康医疗服务深度融合形成一种新型医疗健康服务业态，联通患者、医疗、医保、医药流通和药企等全产业链条，全面推动发展新方向新模式新业态。3.3.1 基础设施层：夯实数字底座，迭代升级智慧健

113、康城市大脑基础设施建设智慧健康城市基础设施层包括智慧城市自然环境和智慧健康城市基础设施。智慧健康城市基础设施以数字技术为支撑，包括数据获取、数据传输、数据共享、数据可视化和领域服务五个层次。3.3.1.1 范围明确的数据获取渠道是智慧健康城市发展的活力细胞智慧健康城市数据的获取渠道包括基于医疗机构H I S、E M R、L I S 和P A C S 等系统产生的健康医疗数据，基于个人用户通过可穿戴设备等上传的个人健康数据和基于物联网获取的健康领域数据，三种渠道获取的健康医疗大数据的海量性、多样性、真实性等特征保持智慧健康城市数据活力。323.3.1.3?+?+?Sqoop?Logstash?H

114、DFS?3.3.1.2?5G?3.3.1.4?BI?VR?AR?3 23.3.1.2 稳定的数据传输是智慧健康城市发展的强劲脉搏基于智慧健康移动基础网络的支持，健康数据可进行实时流畅传输，实现毫秒级速度、无缝对接院前急救体系，远程会诊、影像、超声、病理、查房、手术指导和教育培训等医疗一体化服务，患者诊前、诊中、诊后的全流程健康服务等。另外，基于智慧健康移动基础网络进行5 G 基层医疗卫生机构建设结合医疗设备移动互联是实现优质资源下沉，推动分级诊疗的重要手段。3.3.1.3 多维度数据共享是智慧健康城市发展水平的一面旗帜智慧健康城市发展数据共享涉及云计算、区块链、人工智能、大数据、数据湖等多方面

115、。智慧健康城市是复杂的生态系统，功能需求、应用场景、行业交叉丰富多元，数字技术赋能智慧健康城市需要不同时空、不同地理位置的各类健康医疗资源实现实时共享、资源深度整合、互联互通互访，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势，如随需应变的动态伸缩能力以及极高的性能投资比。同时，云网融合可充分发挥云+网+应用的一体化优势，为智慧健康城市建设方案提供强有力的动力能源。区块链可用于个人健康档案、医疗保险协作链、电子病历、药品流通溯源、数据脱敏等场景。发挥区块链在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面作用，可以推进健康数字经济模式创新，实现健康行业供

116、需有效对接提供服务，加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展。人工智能技术可以面向新的应用场景，将人工智能技术与健康行业知识融合后，通过人工智能算法，实现健康领域应用的机理模型、知识模型、物理模型等和数据模型融合，实现跨界创新和智能服务。换句话来说，健康大数据深层价值、深度决策的挖掘将得益于人工智能技术的进步、应用的扩展和成本的降低。大数据可以推进构建智慧健康城市健康数字资产，实现数据驱动健康，指导健康决策。在智慧健康城市建设中，人体是大数据的产生体，各类生命体征数据、各类影像数据、基因序列数据、生活行为与习惯数据、社会经济与生活环境数据均负载到个人；同时，围绕人体健康本身和健康活动开展的健康

117、医疗服务数据、公共卫生数据、生物医药研发数据、医疗保障数据、互联网和终端数据等蕴藏在城市的方方面面，利用S q o o p、L o g s t a s h 等大数据技术与物联网实现多源异构健康大数据的实时汇聚，实现多源健康数据的融合和关联。非关系型数据库使异构多源的医疗健康大数据得以灵活和大规模存储。H D F S 分布式文件系统则解决了海量医疗健康数据的存储问题，保障医疗健康服务的高可靠性和高容错性。3.3.1.4 多样新颖的数据可视化是智慧健康城市发展的多维图鉴基于B I 工具、V R、A R 和元宇宙等实现数据可视化，提供沉浸式体验，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密

118、切融合，允许用户进行内容生产和世界编辑，将使数字技术赋能的智慧健康城市数据显示更加多维，信息展示更加直观，决策过程更加有效。333.3.2.2?3.3.2.1?3.3.2?3.3.1.5?+?+?+?3 33.3.1.5 强技术、重融合的领域服务为智慧健康城市发展提供基于场景的决策支持人工智能+健康云平台根据服务需求搭建实时、智能和无处不在的智慧健康应用。智慧健康云可为多样化的智慧健康应用提供数据和计算的支持，云网融合已经成为云计算领域的发展趋势。云网融合可充分发挥云+网+应用的一体化优势，一是构建跨越健康领域相关行业的通用解决方案，实现云和网的无缝结合；二是聚焦场景化构建面向行业的细分场景解

119、决方案。随着云计算产业的不断成熟，业务需求和技术创新并行驱动加速网络架构发生深刻变革，云和网高度协同，不再各自独立，云计算业务的开展需要强大的网络能力支撑，网络资源的优化同样要借鉴云计算的理念，云网融合的概念应运而生。如医疗云解决方案，该方案采用云计算技术、统一通信技术等，与医疗行业合作伙伴共同构建统一承载医疗诊断、医护在线分析应用等系统的融合云解决方案。3.3.2 数据层：搭建从数字底座贯通城市大脑承接多行为体的创新合作模式3.3.2.1 数字资源优化调配将是智慧健康城市发展重要支撑云计算平台、服务支持平台、信息处理平台、网络管理平台和数据安全平台等平台层充分运用智能技术，实现智能服务支持平

120、台，并贯通“城市大脑”,使政府、企业、个人、科研机构、社会组织等城市组成行为体在建设发展智慧健康城市过程中实现联动指挥，如实现城市应急管理联动指挥，智慧公共卫生管理应急实现统一调度、联勤联动、快速响应，为提高处突能力，保障人民群众的生命、财产安全提供了有力支撑。3.3.2.2 促进多行为体协作，将智慧健康城市贯穿数据与治理始终智慧健康城市要创新城市管理和公共服务方式，唤起人们是健康第一责任人的观念和风险防范意识，通过政府、企业、个人、科研机构、社会组织等角度从舆论宣传和健康教育等各维度使人们认识到自身的潜在需求，树立全生命期健康管理价值观，并把这种价值观融入智慧健康城市规划。智慧健康城市治理主

121、体体现了政府、企业和公民社会的三者统一，公民社会又包括个人、科研机构和社会组织。其中政府是智慧健康城市建设的主导力量，在规划、领导、协调、引导、评价等方面承担重要角色；企业是智慧健康城市建设的中坚力量，在使资产由产品变为商品、在政府与公民社会之间建立伙伴关系；公民社会是智慧健康城市建设的决定力量，从认知、制度、立法和政策层面宣传智慧健康城市理念和内容，在政府与企业之间建立伙伴关系。建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。以推行电子政务、建设智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数

122、据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。343.3.3?3.3.3.1?3.3.3.2?3.3.3.3?7?7?3 43.3.3 应用层：智慧健康应用发展各有所长 3.3.3.1 全生命期健康管理：优化全生命期健康服务运行在健康医疗大数据之上的健康医疗服务、智慧健康服务需要引入平台经济学理念和方法，分析、提升智慧健康医疗大数据治理环境，提高科学监管水平。智慧健康城市作为围绕健康医疗大数据发展的平台，智慧健康城市建设的多方参与者作为连接的多方，通过沟通或多边资本流通实现利益交换，促进平台的良性、长效发展。通过智慧健康城市平台，吸引加入平台的用户，随着服务提供方与使用方

123、数量和规模的不断增加和扩大，平台的潜在收益越高；在智慧健康城市平台，随着资源共享范围越来越广、程度越来越深，产业内部的边界越来越模糊，产业通过平台实现的跨界融合现象也愈加显著。3.3.3.2 智慧医疗服务：发展整合型、智慧化医疗服务，建设高品质医疗服务体系智慧健康城市将以便民化、移动化、智能化、安全化为重心，构建个人、家庭健康监测系统，发展区域全景式诊疗服务体系，打造区域协同式医疗健康服务模式，构筑科学的卫生综合管理体系，面向各级各类用户提供数据驱动的创新智慧健康医疗服务。3.3.3.3 智慧公共卫生管理与服务：发展精准化健康管理，推进卫生应急管理能力现代化数字科技在智慧健康城市的交叉融合与推

124、广应用，改变了传统以互联网为主的单项应用局面，推动智慧健康城市加速发展。公众是组成健康城市的个体，对个体或群体进行全面监测、分析、评估，从而提供个性化健康指导和健康危险因素干预的全过程即实现公众健康管理、健康城市管理的全过程。详见图7。健康信息采集健康信息维护健康体验移动A P P疾病就诊记录可穿戴医疗设备智能健康智能疾病智能健康健康评估健康评估体系评估模型预测模型干预模型健康咨询健康短信健康讲座家庭医生健康指导针对不同人群的方案健康跟踪干预就诊服务就诊预约挂号疾病管理慢性病管理图7 健康干预整体流程35?研究报告?+?5G?COVID-19?8?3.3.3.4?8?户终端?3 5数字技术赋能

125、未来智慧健康城市发展研究报告此外，数字信息技术的广泛应用在这次应对突发公共卫生事件中发挥了不可替代的作用。以互联网+、大数据、人工智能、5 G 网络为代表的新型数字信息技术在应对C O V I D-1 9 防控中涌现出大批创新应用，包括服务病患救治和防控，提升救治防控能力；服务疫情态势和流行病学分析，支持科学决策；赋能社会生产生活转型。详见图8。公共卫生智能体用户终端(手机、平板、智慧屏、电脑、大屏)监测预警体系应急处置体系决策指挥体系医院疫情管控发热门诊视频大规模核酸密接欣密接人员通行系统监控系统检验系统排查系统辅助决策系统智能化多点触发疫情防疫处置患者转运系统监测与预警系统物资系统应急指挥

126、系统入境人员三站一场社区隔离患者治疗四类应用监测系统监测系统管控子系统跟踪系统社区居家隔离集中隔离点应急物资融合会商系统疫苗接种系统监测系统监测系统保障系统联防联控工作平台发现中心调度中心处置中心分析中心综合应用体系疫情防控数据平台中高风险来市人员研判入境人员研判风险行业从业人员研判大规模核酸检测研判行业应用服务行业数据服务行业A l 服务应用应用数据数据A lA l 工具使能开发组件使能工具组件使能组件通用应用服务通用数据服务通用A l 服务支撞保障体系个底座政务云基础设施I O T数据订阅连接管理设备管理智能摄像机面板机会议测温边缘智能数据监控用户终端智慧屏智能边缘设备红外测温网络摄像机终

127、端终端容器采集容器图8 数字技术赋能公共卫生管理3.3.3.4 智慧医保服务：优化医疗保障公共管理服务，健全严密有力的基金监管机制智慧健康城市将加速智慧医保建设步伐，提升智慧医保服务体验，优化办事流程，提升服务质效，真正实现“数据多跑路、群众少跑腿”。智慧健康城市将建立统一的电子医保支付体系，完成全市定点医药机构系统改造、对接，最终实现电子医保凭证申领、医保业务办理、医保账户查询、医保缴费登记、异地就医备案、医保移动支付等掌上便捷服务功能，并依托人工智能、大数据等技术建设医保智能监控系统，对医疗服务行为、处方流转和异地就医联网结算开展智能化监管。数字技术赋能未来智慧健康城市发展模式363.3.

128、3.5?+?3.3.3.6?3.3.4.1?3.3.4?3.3.4.2?3 6 3.3.3.5 智慧健康城市产业：全力构建大健康产业生态体系，为经济转型升级注入新动能健康产业集群是一定区域内覆盖健康产业链全环节或部分环节，生产健康产品或提供健康服务企业，以及与健康产业相关的其他组织、机构的集聚。建立“产、学、研、销、服务”一体化基地，从产品生产、开发、人才培训到产品的销售、批发，基地既有实验室、研究机构，也提供预约挂号、分级转诊、权威检测等健康医疗服务，医+药两个环节的上下游将被彻底打通。3.3.3.6 智慧健康城市文化与素养：拓展健康教育渠道，打造权威的健康科普体系基于健康云平台打造智慧健康

129、城市新形象，逐步养成健康文化氛围；通过智慧健康城市建设提升居民健康素养，改变个人获取和理解健康信息的渠道与方式，创新和提升运用健康信息维护和促进自身健康的能力。3.3.4 保障措施：支撑智慧健康城市科学规范发展3.3.4.1 维护智慧健康城市数据维护要从各部门、多业务系统中整合最核心、最需要共享的智慧健康城市相关数据，集中进行数据清洗和丰富，并以服务的方式将统一、完整、准确、权威的智慧健康城市相关数据传送给基于智慧健康城市数据的操作型应用系统和分析型应用系统。3.3.4.2 标准智慧健康城市数据标准符合自身实际，涵盖定义、操作、应用多层次智慧健康城市数据标准化体系，包括基础性标准和应用性标准。

130、前者包括智慧健康城市数据分类与编码、智慧健康城市数据字典；后者包括元智慧健康城市数据标准、智慧健康城市数据交换技术规范、智慧健康城市数据传输协议、智慧健康城市数据质量标准等。智慧健康城市数据分类与编码，目的在于不同系统和用户之间建立智慧健康城市数据的一致参照，对提高智慧健康城市数据采集、处理和交换效率具有重要作用，并有力推进平台标准化进程。智慧健康城市数据字典，定义智慧健康城市数据集，建立各领域智慧健康城市数据字典。元智慧健康城市数据标准，针对各种信息资源分别制定适当的元智慧健康城市数据标准，可为信息管理、发现和获取提供一种实际而简便的方法，从而提高智慧健康城市数据交换效率。智慧健康城市数据交

131、换标准，是保证智慧健康城市数据共享和交换的顺利实现，应当包括智慧健康城市数据交换内容、交换格式、传输方式以及各类中心间智慧健康城市数据接口标准化等方面。智慧健康城市数据质量标准，应重点开发用于规范智慧健康城市数据所在二级平台智慧健康城市数据质量控制方法，包括错误数据识别、错误数据编辑方法和缺少值处理等。373.3.4.3?3.3.4.4?2015?2016?+?2017?6?1?2018?+?2020?GB/T 39725-2020?2021?7?1?2021?GB/T 39725-2020?9?3 7 3.3.4.3 安全智慧健康城市数据安全管理主要解决智慧健康城市大数据在保存、使用和交换过

132、程中的安全问题，主要体现在以下六个方面：智慧健康城市数据使用的安全性，包括基础智慧健康城市数据的保存、访问和权限管理；智慧健康城市数据隐私问题，系统中采集的证件号码、银行账号等信息在下游分析系统和内部管理系统中，是否要进行加密，以避免智慧健康城市数据被非法访问；访问权限统一管理，包括单点登录问题及用户名、智慧健康城市数据和应用的访问授权统一管理；智慧健康城市数据安全审计，为智慧健康城市数据修改、使用等环节设置审计方法，事后进行审计和责任追究；制度及流程建立，逐步建立智慧健康城市数据安全性的管理办法、系统开发规范、智慧健康城市数据隐私管理办法及相应的应用系统规范、在管理决策和分析类系统中的审计管

133、理办法等；应用系统权限的访问控制，建立城市级权限管理系统，增加数字水印等技术在应用系统中的使用。3.3.4.4 机制制度法规。2 0 1 5 年，国务院出台促进大数据发展行动纲要,体现了从国家层面对数据已成为国家基础性战略资源的重视。在此基础上，2 0 1 6 年，国务院出台关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见首次提出健康医疗数据是国家重要的基础性战略资源，要求夯实健康医疗数据应用基础，全面深化健康医疗数据应用，规范和推动“互联网+健康医疗”服务和加强健康医疗数据保障体系建设等要求。同年，中华人民共和国网络安全法通过，并于2 0 1 7 年6 月1 日起施行。2 0 1 8 年，国务

134、院印发促进“互联网+医疗健康”发展的意见;同年，国家卫健委出台国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)。2 0 2 0 年，国标委发布G B/T 3 9 7 2 5-2 0 2 0 信息安全技术健康医疗数据安全指南,并于2 0 2 1 年7 月1 日正式实施。2 0 2 1 年，中华人民共和国数据安全法中华人民共和国个人信息保护法数据出境安全评估办法(征求意见稿)相继制定并实施。结合网络安全法个人信息安全规范国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)及人口健康信息管理办法(试行)等政策法规，以及G B/T 3 9 7 2 5-2 0 2 0 信息安全技术健康医疗数据安全指南标

135、准，形成健康医疗数据管理体系，详见图9,支撑智慧健康城市的发展。38?9?3.3.5.1?3.3.5?APP?3.3.5.2?+?GB/T 39725-2020?3 8健康医疗数据国务院促进大数据发展行动纲要数据关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)治理促进“互联网+医疗健康”发展的意见政策卫健委国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)中华人民共和国网络安全法数据中华人民共和国数据安全法治理中华人民共和国个人信息保护法法规数据出境安全评估办法(征求意见稿)数据治理标准G B/T 3 9 7 2 5-2 0 2 0 信息安全技术

136、健康医疗数据安全指南图9 健康医疗数据管理体系管控办法。基于制度法规与工具的结合，落地的操作办法。构建智慧健康城市评价指标体系，是实现智慧健康城市管控的良好办法。3.3.5 智慧健康城市实施效能 3.3.5.1 经济发展智慧健康城市利用数字科技手段构筑起了全方位、立体化的为民服务体系，显著提高了应对的敏捷性、精准度和智慧化。要充分利用数字科技对城市进行优化、重塑和再造，提高城市“免疫力”,实现多用信息，少用能源，不断满足人民日益增长的美好生活需要。推动经济社会全要素数字化转型进程，强化普惠高效优质的数字化公共服务，加强针对数字化弱势群体的信息设备供给、信息技能培训、信息消费补贴，不断缩小群体和

137、区域间的数字鸿沟，促进数字科技智慧福祉惠及全民。通过数据平台共享，实现医疗数据互联互通共享，减少医院间的数据交互成本，促进深化数据汇聚共享，打通数据共享的壁垒，强化系统集成公用，减低院内及院间的管理成本，同时拉动信息化产业内需。3.3.5.2 社会发展智慧健康城市实现运用各类A P P、微信小程序等移动终端交互方式，准确高效地把各类权威信息、诊疗办法传递给公众，实时在线处理各种政务事项，及时发现并解决公众实际困难。推动建设和运营模式创新，激发市场活力，能够全面提高智慧健康城市治理的敏捷性、精准性和智慧度。建立可持续发展机制，带动社会资本参与建设投资和运营。实现智慧健康城市规划和城市基础设施管理

138、的数字化、精准化水平大幅提升，推动政府行政效能和城市管理水平大幅提升。提升健康医疗质量、拓宽就医途径、均衡资源分布、加强行业管理，实现卫生管理和决策的信息化、现代化。393.3.5.3?3.4.1.1?5G?3.43.4.1?10?5G?AI?AI?3 9 3.3.5.3 技术进步智慧健康城市提升5 G、云计算、物联网、智能终端等基础型数字基础设施的全民覆盖力度，提高大数据、人工智能、智慧城市、工业互联网、区块链等应用型数字基础设施的普惠服务能力，推动无人化、协同化、公用化、智能化数字基础设施的统筹规划和共建共用。运行管理实现精准化、协同化、一体化。工业化与信息化深度融合，带动信息服务业加快发

139、展。3.4 智慧健康城市的应用场景3.4.1 全生命期健康管理3.4.1.1 健康规划设计视角全生命期健康管理实际上是要以居民用户为中心整合从胚胎到死亡全生命周期的各类健康数据及相关数据，构建个人健康档案，以智能化设备为触点，以数据为驱动，以智能化管理为手段，进行健康监测、健康评估和健康干预等全流程、全周期的全面健康管理。详见图1 0。全生命期健康管理建设覆盖所有业务和管理流程。面向大众居民，基于可穿戴方案，实时获取睡眠质量、心跳脉搏、血压血糖血氧、日常运动健康、体检及院内诊疗等数据，借助5 G、互联网、云计算、人工智能等新技术实现院内外信息互通，实现健康信息的闭环及可追溯管理，整合健康管理数

140、据和诊疗数据，保证健康数据的完整性和有效性，建立完整的个人健康档案，形成全流程健康管理机制。政府公共卫生层面，可基于全流程健康管理现状构建筛查模型，利用数据监测辅助健康管理团队为用户提供更加精准的健康管理服务。全生命期健康管理结合智慧健康城市核心问题、当前重点，将数字技术赋能于智慧健康城市建设，将全生命期健康管理、智慧医疗服务、智慧公共卫生管理与服务、智慧健康城市产业和文化与素养有机串联，构建医疗产业生态群，贯通城市整体服务能力，建立装备监管指挥运营平台，共创医疗实验创新基地，打造医学共享中心，加强智慧健康城市公共卫生体系建设，打造A l 辅助诊疗平台。惠民方面，以提升就医获得感，解决全生命周

141、期健康档案为总体方向，通过创建医学共享中心、提升医养结合能力、融合业务一码通办等路径实现；惠医方面，以将数字化手段赋能医生，将医生从繁冗工作解放为总体方向，通过A l 辅助诊疗、打造健康云和加强业务培训等路径实现；善政方面，以支撑决策指挥，控本提效、提质扩面为总体方向，通过数据互联互通、提升医生收入、制定行业统筹规划等路径实现；兴业方面，以集群化学反应、跨界融合、数据生金为总体方向，通过加强产业协同、加大人才吸引和加强联合创新等路径实现。40?1.?2.?IPv6+?1.?/?2.?11?10?11?APIAPI?设备?管理?APP/?研究报告?智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来4 0物

142、联网移动互联网终端预约诊疗健康数据汇聚云平台心脏健康教育终端传感器数据开放数据采集、脱敏、托管健康管理A P P院内数据对接接口对接心电图辅助诊疗服务授研究管理权冠心病辅助诊疗服务接口对接健康大数据研究工具用户A P I其层医院原C l o u d L i n k健康大数据分析运行环境服务A P I有业务系统云平台、大数据、人工智能健康数据汇聚云平台多模心律失常临床科研医院原有数据采集、脱敏态冠心病辅助诊疗应用应用辅助诊疗业务系统生物大数据人工智能平台H I S L I S数据集成数据服务P A C S 等专病库 中心库大数据中心数据治理图1 0 医疗健康大数据管理示意图场景需求：通过可穿戴监

143、护设备在持续进行患者位置上报和生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心。两类患者对无线监控诉求强烈：1.术后患者：术后患者早期下床活动，预防多中术后并发症2.突发性疾病患者：如心血管疾病症状，正常活动状态下业务需要生命体征监护。典型应用：患者位置定位、生命体征监护和危急报警。利用I P v 6+打造一个面向未来的数据通信网络。该网络具有自动化，超宽，安全，低延迟，光链接，确定性等特性。可实现：1.互联网医疗，挂号，问诊，买药，医保移动支付，报销/保险，健康管理。2.医院智慧化，数据录入，数据表示，手术护理，院后康复，健康管理，创新药，主动预防。详见图1 1。面向大众居民，基于日常运

144、动健康、体检及院内诊疗等数据，共建个人健康档案P H R,通过打通院内+院外日常健康数据，构建筛查模型，利用数据监测辅助健康管理团队为用户提供更加精准的健康管理服务穿戴终端健康管理健康数据服务平台平台个人健康院内诊疗门诊挂号健康教育家庭医生健康管理数据同步设备绑定运动数据授权档案信息处方内容签约服务家医管理健康管理接入生态设备数据健康千预运动健康健康分析健康分模型服务健康数据医生端健康监测：健康评估：健康干预：健康自测：穿戴设备(手表、手环)、单项分析：体重/心率/睡眠线上咨询服务生态硬件(体脂秤、血糖仪、血压计)/血糖分析筛查管理方案计划宣教健康报告：体重/心率/睡眠/血糖的测量记录综合分析

145、：健康分日常打卡随访图1 1 基于个人健康方案的医院智慧化服务数字技术赋能未来智慧健康城市发展模式413.4.2?(Clinical Decision Support System?CDSS)?CDSS?CDSS?CDSS?CDSS?2018?2020?4?+?2018?26?HIS?CDSS?CDSS?CDSS?CDSS?CDSS?CDSS?3.4.1.2?5G?4 1 3.4.1.2 居民主动健康管理视角居民是城市组成的最小单元和细胞，倡导居民参与主动健康管理是推进实现智慧健康城市的重要路径。居民通过各类智能穿戴设备，实时获取日常运动健康、体检及院内诊疗等数据，借助5 G、互联网、云计算、

146、人工智能等新技术将智能硬件数据采集并共享到全生命周期健康管理平台，实现健康信息的闭环及可追溯管理，整合健康管理数据和诊疗数据，便于居民用户操作和参与，为居民用户提供完整的个人健康档案，全方位覆盖主动健康管理流程。3.4.2 智慧医疗服务：临床决策支持系统在临床真实环境中，患者的情况往往是复杂的，临床医生需要具备多学科多领域疾病知识，才能做出更加科学的临床判断。基于智慧健康城市对医疗健康数据的全面收集、治理与共享，构建真实世界下的具备庞大知识体系的临床医学知识图谱，无疑为这一问题的解决带来了极大的帮助。临床决策支持系统(C l i n i c a l D e c i s i o n S u p

147、p o r t S y s t e m,C D S S)可以借助临床医学知识图谱的力量，辅助医生诊疗过程，提高诊疗决策的正确性和科学性，并间接的控制医疗费用支出，降低医疗成本。C D S S 的工作原理。C D S S 主要由知识库、推理机、解释器和人机交互接口组成。C D S S 将临床诊疗指南、专著、教科书等文献资料或者顶级临床专家的经验方案，结合真实病历数据进行分析，将这些内容机器规则化形成决策引擎，支持不同病种不同特征信息的录入后，根据该引擎的规则输出可用于临床参考的诊疗方案。同时，基于该系统，进一步实现方案采用情况的跟踪分析，从而最终对临床决策过程进行管理和优化，提升诊疗效率及质量。

148、C D S S 在医疗卫生领域的应用。2 0 1 8 年，国家卫生健康委办公厅印发电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准(试行),要求到2 0 2 0 年所有三级医院要达到电子病历系统应用水平分级评价4 级以上，即医院内实现全院信息共享，并具备医疗决策支持功能。同年，国务院办公厅印发关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见(国办发 2 0 1 8 2 6 号)提出研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，延伸优质医疗资源到基层医疗卫生机构。目前，华为、科大讯飞、惠每等互联网公司以及东华、卫宁等传统H I S 厂商的C D S S 产品已经在三级医院和基层医疗卫生机构实现了推广应用。C D S

149、S 在三级医院的应用。C D S S 在三级医院的应用主要包括三大方面：辅助诊疗，即基于知识图谱及患者临床数据分析，为临床医生提供患者疾病诊断建议以及治疗计划，同时提供医学知识推送和合理用药审核等服务；二是患者病情监控，针对指定的多个或单个需要重点监控的患者，进行实时临床数据跟踪监控，以统一视图或者仪表盘的形式，进行综合查询以及预测分析；三是电子病历质控，参考国家电子病历规范，支持内涵质检和形式质检，其中形式质检如主诉内容缺失、现病史内容缺失、体格检查内容缺失、诊断内容缺失等；内涵质检如现病史与主诉时间矛盾、现病史与主诉症状矛盾、现病史与主诉部位矛盾。并给出相关信息提醒，提升医生病历规范率。系

150、统会实时的对病历进行规范性质检，同时在系统的右上角给出相关质检结果，医生可以根据结果对病历进行完善和修改。C D S S 在基层医疗卫生机构的应用。C D S S 在基层医疗卫生机构应用主要涵盖辅助诊疗和电子病历质控两大方面。并且相较三级医院，在基层医疗卫生机构中应用的C D S S 辅助诊疗功能更为广泛。具体如下：423.4.3?12?CDSS?2012?超过30%?2020?13?2025?2?13?3-30?20?2?CDSS?CDSS?1?2?3?4?5?6?7?8?12?1?4 2辅助诊疗与三级医院C D S S 相比，在基层医疗卫生机构中应用的C D S S 还涵盖危重病转诊提醒、

151、转诊互联等功能点。功能点包括：1)疑似诊断建议；2)支持历史病历和健康档案调阅；3)鉴别诊断建议；4)检验、检查建议；5)医学知识检索；6)合理用药；7)治疗方案建议；8)转诊互联帮助基层医生规避诊疗风险，提升诊疗效率。详见图1 2。医生登录H I S(患者检查报告HIS门诊系纺系统交互触点说明患者检查详情选择患者(患者检验报告接口调用辅诊自动登录接口进入病历界面患者检验详情健康一体机检查报告点击A l 辅诊或推送患者就诊信息接口健康一体机远程心电保存病历!数据推送患者病史信息接口H I S、公卫系统字典切换患者字典病历基本信息病人检查/检验/心电信息弹出A l 辅助界面(辅助诊断系统检查检查

152、检验检验主诉现病史既往史等名称所见名称结果等辅助建议输出诊断结果检查建议检验建议用药建议图1 2 基层C D S S 信息架构设计电子病历质控根据医生所书写的病历及时进行病历质检，参考国家电子病历规范，支持内涵质检和形式质检共计约2 0 种病历质检类别。其中形式质检如主诉内容缺失、现病史内容缺失、体格检查内容缺失、诊断内容缺失等；内涵质检如现病史与主诉时间矛盾、现病史与主诉症状矛盾、现病史与主诉部位矛盾。并给出相关信息提醒，从而规范基层的病历，提升基层医生病历规范率。系统会实时的对病历进行规范性质检，同时给出相关质检结果，医生可根据结果对病历进行完善和修改。3.4.3 智慧医保服务：商保直赔商

153、保作为基本医疗保险的补充，是国家利用市场机制完善医疗保障体系的重要资源。根据银保监会的统计，自2 0 1 2 年来，我国健康险快速发展，保费收入年复合增长率超过3 0?2 0 2 0 银保监会等1 3 个部门关于促进社会服务领域商业保险发展的意见,完善健康保险产品和服务，力争到2 0 2 5 年，健康险市场规模超过2 万亿元，详见图1 3。伴随着基础设施的逐渐完善，商保直赔应运而生。传统理赔流程中，商保患者入院时，需提前电话保险公司报案，再前往医院就诊；申请理赔时必须将就诊记录、病历、发票等单据递交给保险公司。理赔过程不仅繁琐，商保患者提交全部材料后，需要3-3 0 天左右才能获得赔付结果。而

154、借助商保直赔，患者无需在医院与保险公司来回奔波，就医时系统自动报案，理赔从申请到结算全程在线完成，数据实时传递，让患者享受便利高效的即时“秒赔”。商保直赔的落地是智慧健康城市建设实现惠民、惠医、善政、兴业目标的重要组成部分。43?13?5G+?P2P?14?1?APP?HIS?2?4 3数字化医疗的未来，呈现不同的商业模式长期：多元化支付方式结合中期：医保逐步成为主要支付方随着商保数据逐步积累，逐步短期：以患者自付为主加入更多政府客户及医院用户2 B 用户，例如医药/器械企业、已有的2 B 及2 C 用户部分医院、商保企业等以2 C 用户为主，例如患者、2 C 用户，例如患者、医生等客户对象医

155、生等打造健康生态圈，实现政府、保险、医院、医疗产品、个人部分打通产品到支付的产业链等有机、深度融合打造数字化赋能的个人全生集群，实现各参与方高效互动命期健康管理价值定位针对商保企业的医保支出控费、。针对政府、医院、商保的医保支患者治疗效果提升等出优化、人群健康管理等个人增值服务，如健康管理、。针对医疗产品企业的患者招募医生预约、疾病监测等已有的患者招募、追踪、管理等长期追踪、管理等产品服务针对2 C 的个人增值服务已有的个人增值服务图1 3 数字化医疗与商业模式示意图在商保直赔的应用场景中，个人健康档案和电子病历数据是核心，在5 G+区块链等新技术的支撑下，个人健康档案和电子病历的完整性、安全

156、性、可靠性为商保直赔提供了基础保障，同时标准化的电子病历赔付规则是商保直赔的另一个应用条件，这需要卫健委、省保协、医院和保险公司等利益相关方相互协作，组成联盟链，为商保直赔的应用出台相关政策法规标准给予支持，并理顺相关流程进行互联互通。另外，基于区块链形成医疗保险协作链，运作安全快捷，方便群众就医付费，提升就医便捷性，增加群众满意度。建链准备一是使用区块链管理平台创建卫健委节点、省保协节点、医院节点和保险公司节点，并组成联盟链。区块链节点之间为平等的分布式账本，各节点账本数据一致，互相之间通过P 2 P 协议通信。联盟链节点可以通过管理平台进行添加或减少。二是区块链节点上安装部署智能合约，包括

157、：申请上链、病历上链、病历根据保险规则标准化。详见图1 4。报销业务流程：(医院和保险公司)投保人在保险公司A P P 发起报销申请，指定待报销病历。保险公司系统将报销申请上链；医院前置系统从链上收到报销申请通知，从H I S 视图中获取待报销病历数据并格式转换，并通知医院审核人员进行审核；医院审核人员审核通过后，医院前置系统将病历数据上链；保险公司系统收到病历数据已审核并上链通知，从链上获取病历数据，智能合约将病历数据进行标准化；保险公司审核人员读取病历数据并审核，给出是否准予报销判断，判断结果信息上链。44?14?3?4?AI?AI?3.4.4.1?3.4.4?APP?研究报告?智慧健康城

158、市发展研究报告数字技术赋能未来4 4监管业务：(卫健委和省保协)对每条病历数据的来源去向进行生命周期追溯；对全局数据进行宏观数据分析；对出现问题的报销数据进行联合数据见证，进行监管审计。区块链管理平台管理层联盟链管理节点管理合约管理运维监控应用层数据见证数据见证数据分析数据分析卫健委监管系统智能合约智能合约省保协监管系统数据追溯数据追溯规则监管纠纷处理卫健委保协监管人品监管人员卫健委省保协医疗保险协作链保险公司数字身份(卫健、保协、各保险公司)保险保险代理系统主体申请记录公司(银保信，托管保(公共)险公司私钥)报销病历数据(经过对称加密)保险公司病历数据加密密钥(经申请方公钥加密)医院审核人员

159、保险审核人员投保人保险公司医院(自有)确认数据上链审核数据获取数据H I S前置机系统智能合约智能合约保险公司保险公司A P P收到报销数据申请报销申请上链提交报销申请读取数据数据标准化并上链H I S图1 4 可信医疗保险报销协作链方案设计通过查询是否存在就诊记录，分类处理需求。一是保险公司通过代理对接情况；二是保险公司直接对接情况。最后对于数据有纠纷的部分进行数据纠纷处理。3.4.4 智慧健康城市产业：医药研发和装备运营管理3.4.4.1 医药研发新药研发主要包括药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市4 个阶段。一是药物发现阶段主要涉及疾病选择、靶点发现和化合物合成；二是临床前研究阶

160、段则以化合物筛选、晶型预测、化合物验证为主，包括药物的构效关系分析、稳定性分析、安全性评价和药物代谢动力学分析等；三是临床研究阶段以患者招募、临床试验和药物重定向为主，涉及用药方案、药效试验、患者观察记录、优化改进等；审批与上市阶段最主要是政府药品主管机构对药企研发的新药进行审批，是新药流入市场的最后关头。从新药研发的流程可以看出，一款药物从靶点发现到批准上市所经历的复杂过程，需要大量的人力、物力和财力投入。因此，将A l 应用于新药研发的各个环节，使技术加速科研分析，从而提高研发效率，降低研发时间，减少研发费用，成为A l 落地医疗行业的一个热点领域。数字技术赋能未来智慧健康城市发展模式45

161、?研究报告?AI?10?5?AI?1?30?AI?VINA?GROMACS?COVID-19?22?10.7?5?COVID-19?AI?AI?AI?VINA?GROMACS?15?15?12.1/6.14/6.18?+?+?+?+?“N”“3”“1”?科研院所?基因检测机构药物药物研究机构研究机构药物研究机构?物研究机构医药公司?GCP?4 5数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告从目前行业来看，比较常见的场景包括：靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测、患者招募和药物重定向等。如，基于鹏程神农平台的生物制药大模型，采用A l 算法1 0 分钟可生成5 种抗菌肽结构，预计通过A l 辅

162、助1 年可生成3 0 万种；华为云医疗智能体平台提供抗癌药物敏感度预测、抗癌靶基因敏感度预测、抗癌药物协同组合及抗癌药物毒性预测等多个药物研发A l 模型，并对药物研发相关软件进行加速(如V I N A,G R O M A C S),可支持用户利用云上资源快速进行药物筛选及预测等。在应对C O V I D-1 9 过程中，通过华为云计算海量计算资源和加速版软件，原需2 2天的百万药物分子虚拟筛选可在1 0.7 小时内完成。华为云联合科研团队从上万种临床药物中快速筛选出了5 种潜在有效的C O V I D-1 9 药物，对于A l 赋能医药研发，技术加速了科研分析。华为云医疗智能体平台是华为云医

163、疗智能体开发的基于大数据、A l 及云计算等前沿技术，针对基因组、药物研发和医疗影像的综合性医疗研发云平台。平台提供大量的相关流程、工具镜像及数据资源，并且整合了基因及药物两个知识图谱，是一站式的医疗研发云平台，结合华为云计算海量计算资源和加速版软件，洛匹那伟被写入新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第六版)。此外，平台提供多个药物研发A l 模型，如抗癌药物敏感度预测、抗癌靶基因敏感度预测、抗癌药物协同组合及抗癌药物毒性预测，并对药物研发相关软件进行加速，如V I N A,G R O M A C S,可支持用户利用云上资源快速进行药物筛选及预测等。详见图1 5。靶点发现药物设计优化临床研究城市优势

164、药物合成评估科研院所“N”药物研究机构药物研究机构医药公司实验室1.政策优势真正解决数据打药物研究机构药物研究机构基因检测机构G C P通难题，机制+接口：通过政策和立法，快速打通各委办基因组分析药物研发临床研究局抗疫数据1 1 3 1 1基因检测组学A l 化新靶点蛋白质预测新冠影像宫颈癌2.丰富实战经验沉淀数字化作战平台，效率+低成本：外A l 加速多组学分析药物筛选标志物识别脑科学表型预测防输入巨大压力，通过1 2.1/6.1 4/6.1 8 等抗疫经验，提升抗疫作战效率3.科技优势做强抗疫产业，开放平台A l+医药保护城市+赋能全球：激发信聚集生态力量使能行业创新医疗智能体息技术+基因

165、技术+医药技术+医疗器械+抗疫辅材公司的医疗A l充沛算力资产市场行业数据能动性，形成科技抗疫产业一次开发灵活数据接入多端部署高效数据传输行动建议：结合城市情况，与卫健委交流基础，落实总体规划与实施计划，项目计划图1 5 以某市为例建设创新药研发基地数字技术赋能未来智慧健康城市发展模式4 6 3.4.4.2 装备运营装备运营管理是将智慧健康城市中的各种运营设备和医疗设备等的位置定位、工作状态管理、调配和维护进行智能共享，小到个人的可穿戴设备，大到医疗机构的检验设备，基于物联网、大数据、5 G 和区块链等构建互联网装备运营平台，发挥“联接+计算+智能”优势，提高设备使用率，建立设备科学评价体系，

166、降低设备故障率，实现区域内医疗装备可视、可查、可管，对关键绩效指标、重点医疗数据进行监测，为管理层提供决策参考，真正实现全景可视化管理；促进以患者数据为中心的数据共享，提升医院和社康机构协同服务能力，实现跨医疗机构间无缝共享和流转，推动产业协同。详见图1 6。提高设备使用率 建立设备科学评价体系 降低设备故障率智慧管理设备位置定位设备工作状态管理设备共享调配成本效益核算及提升预测性维护W-F i 6C P EA PA R 5 0 2更简单：W F i 无感接入更智能：双发选收，应用加速更安全：安全二次认证，数据溯源医疗设备C TM R ID S A呼吸机心电监护仪输液泵血气分析仪行动建议；共同

167、研讨样板点建设方向与思路，制定产业协同与标准推广计划图1 6 医疗设备运营管理平台方案图47?1?X?CT?400?LIBERATE?2?30Mb/s?AGGREGATE?3?6?AKI?4?5G?5?6?7?17?18?17?004?AI+OpenHarmony?500?SHARE?30Mb/s?AGGREGATE?PD1PD2LEDLEDG1IR1R1G2IR2R2?400?LIBERATE?94%?6?AKI?ANALYZE?OpenHarmony4 7以业务实践视角，通过打通互联网装备运营平台，进行大数据管理形成闭环生态体系。(1)医疗设备智能物：通过X 射线机、

168、C T 扫描仪、监护设备等4 0 0 类医疗设备进行无线物联，实现医疗设备的远程联动，实现医疗数据L I B E R A T E 采集。(2)多源异构数据湖：以3 0 M b/s 的速度收集个人生命体征时序数据，并进行A G G R E G A T E 聚合。(3)生命体征人工智能：根据收集生命体征数据预测6 小时A K I 准确率，并进行智能分析。(4)基层医疗卫生机构5 G:通过系统联接各个基层医疗卫生机构，数据上传云平台进行数据协同和业务协同。(5)健康产业集群：采用移动穿戴设备进行生理指标数据采集，收集到的数据进行互联网服务，加之新药研发和操作系统的整合形成健康产业的集群。(6)新药研

169、究：通过平台贯穿化合物筛选、药理作用评估、研发、患者招募、检验及生产等方面始终。(7)健康监测：对于人群的脉搏、血样、心电、体温及体成分进行全流程监测。详见图1 7。闭环打通“联接+A l+O p e n H a r m o n y 生态+大数据+医疗器械l o T 平台等”科技要素医疗健康设备医疗设备监测智能物于若物肝L B E R A T E 采集脉搏血氧心电体温体成分化合物晶型制剂优化临床检验多源合成试验0 20 6新药3 0 M b/s异构生命体征研究A G G R E G A T E数据湖时序数据靶点药物批量聚合发现筛选评估招募重定向生产0 4生命健康O p e n9 4%体征产集业

170、H a r m o n y预测6 小时人工群A K I 准确率智能A N A L Y Z E 分析生理指标终端采集互联网服务新药研发操作系统基层医疗机构5 G5 0 0边缘站点三大协同S H A R E 协同建议：围绕“大健康”构建产业集群带，打造产业数字化转型最佳示范图1 7 设备运营管理全平台生态链示意图以医院管理视角，对总体态势、医疗质量、业务分析、科室分析和院区管理等线上联接管理。在资产管理方面，对医院资产从采购、使用效率、成本和效益、维修和维护、保费评估等方面进行全生命周期的精细化管理，实现设备全生命周期管理、可视化自动化管理、基础设施联动、智能派单、病患检测费用结算、检测报告互认等

171、；支持从单机效益、预防性维护、设备报修、故障维修、设备盘点、数据分析等方面精细化管理，并为管理者保费、购买、选择设备等决策提供依据。详见图1 8。4 8提高设备使用率建立设备科学评价体系降低设备故障率智慧管理设备位置定位设备工作状态管理设备共享调配成本效益核算及提升预测性维护W-F i 6C P EA PA R 5 0 2更简单：W I F i 无感接入更智能：双发选收，应用加速更安全：安全二次认证，数据溯源医疗设备C TM R ID S A呼吸机心电监护仪输液泵血气分析仪场最应用人员热力图，防疫防控，安全运营场景：医院就医人数众多，容易发生踩踏等聚集引起的意外事件人员行为分析，异常行为提前预

172、管。方案：人员热力圈告警，精准进出人数统计场最：发生如人员倒地、打架斗驳、物品遗留以及重点人员高岗等各类异常行为5 危化品、医疗废弃物管理：方案：智能化算法及应用，对人员异常行为坚守安全底线，防止交叉感染分析报警场最：医疗系统应加强危化品的管理B方案：基于R F I D 和G P S 技术，提升医院精人员全轨迹追踪细化管理水平实现人员“来有影，行有踪，去有迹场景：系统化全面布控，人员往来通常需要8消防设备：火雪G I S 可视化、实时化监测在事后通过人工分析轨迹、场景：存在监测和预警未统一管理、火灾发方案：通过“人检识别”对特定人员进轨迹现不及时、定位不准确迫踪，异常行为发生时进行及时预警方案

173、：消肪设备位置可视化，在G I S 地图中按分类显示消防设备的点位、绵号资产管理：资产全生命周期管理，提升资产精细化管理水平场景：资产管理粗放，配置不平衡，资产维护困难，成本高方案：设备全生命周期的精细化管理图1 8 智能医疗设备管理(面向管理者)场景应用493.4.5?18?COVID-19?COVID-19?19?20?21?5G?5G?5G?5G?5G?3.4.5.1?3.4.5.2?4 9面向管理者的智能医疗设备管理场景应用方案如图1 8 所示，可使设备管理高效、便捷和低成本。本地构建独立自主的设备全数据应用平台，可完全避免数据外泄的安全风险，为后期健康医疗大数据融合应用与智能应用提供

174、标准化数据基石。3.4.5 智慧公共卫生管理与服务3.4.5.1 依托数字技术赋能智慧健康城市提升突发公共事件和大流行的应急救治能力在以城市为战场的应对C O V I D-1 9 过程中开启了应对突发公共卫生事件治理模式的重大变革。一是依托信息技术赋能突发公共卫生事件精准治理。首先，建立了统一的突发公共卫生事件应急指挥系统，涵盖疫情防控“一张图”、核酸检测、物资管理、城市大脑的视频融合和联动等板块。此次C O V I D-1 9 大流行具有突发性、意外性、群体性等特征，面对此类突发公共卫生事件，政府联合高新技术企业建立全方位的、综合性的应急管理体系，建设全面、先进、权威、系统的突发公共卫生事件

175、应急指挥系统，将市级、区级、街道工作人员、三人小组等纳入指挥调度体系，实现精准应灾，将指挥调度指令直通基层应急责任人，积极落实群防群控措施，实现对重点医疗行为、重点人群(含高风险行业人群)、重点场所、重点物品等的实时监测，并利用大数据模型开展分析研判，做到科学、安全、快速处置，为主管部门科学决策物资投放和管控手段提供支撑。详见图1 9、2 0、2 1。其次，人工智能、5 G、大数据等新兴信息技术在疫情防控中发挥重要作用。如，华为联手中国电信，完成了武汉火神山医院首个远程会诊平台的网络铺设和设备调试，通过5 G 远程视频连线优质医疗资源，使解放军总医院和火神山医院可以实现5 G 网络远程会诊等。

176、武汉协和医院利用5 G 智能医护机器人，帮助医护人员执行导诊、消毒、清洁和送药等工作，助力病区医护人员减少交叉感染，提升病区隔离管控水平。广东、福州等省市采用大数据、5 G、人工智能等技术构建互联网医院平台，将医疗资源向线上转移，引导市民有序就医，并且进行应对突发公共卫生事件防控知识宣教。3.4.5.2 依托数字技术赋能智慧健康城市提升个人隐私保护体系，完善国家顶层设计健全应对突发公共卫生事件信息管理的个人隐私保护体系，增强安全保障健全疫情信息管理的个人隐私保护体系，需从法律和技术两个维度加强数据治理安全保障。一方面，应根据治理状况、安全基础和大数据业态加快出台面向国家治理应用领域的大数据政府

177、规章或规范性法律文件，以填补有关数字技术的专门法规存在的法律空白；另一方面，要提高积极防护意识，在数据采集、存储、传输及应用的过程中，不仅要确保大数据可信，也要确保大数据可控、可管，同时，健全突发公共卫生事件管理信息的个人隐私保护体系，确保各行动主体的活动符合法治秩序和伦理道德要求。5 0建立国家级治理数据中心，完善顶层设计，需构建与大数据社会相匹配的多元化治理体系。2 0 1 9 年1 0 月，中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定明确提出，要建立健全运用互联网、大数据、人工智能等数字技术手段进行行政管理的制度规则，推进数字政府建设。2

178、0 2 0 年，中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见进一步强调，推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息。一方面，应当建立关于国家级治理大数据应用的标准体系和法律法规，实现对电子政务数据采集、传输和存储等的规范化管理，保障政府数据的“脱敏”及利用在安全合理的范围内，更好地发挥政府数据赋能作用；另一方面，要建立统一的公共治理数据中心，以现有的数据资源及数据库为基础，根据后疫情时代下政府部门与社会发展的相互关系，建立面向公共治理的数据中心，解决政府与政府、政府与社会之间信息系统横向存在的共享壁垒等问题，促进大数据技术在推进国家治理体系和治理能力现代化过程中的运用，

179、提升国家治理的决策水平。市级工作人员区级工作人员街道工作人员三人小组突发公共卫生事件应急指挥系统数据服务全市统一供数体系管理制度规范数据治理+数据服务数据标准规范以对象为中心全量归集全生命周期管理全方位共享应用全程目录管理疫情防控数据底座大数据平台基础信息库政务网政务云基础设施图1 9 突发公共卫生事件协同体系5 1现场调查、处置干预引导自行前往发热门诊就诊发热伴呼吸道症候群处置三人小组发现风险疾控新冠肺炎指挥调度系统追踪管理，追踪上报任务分发中心发热出疹症候群疑似高危早发现提醒医院早隔离早诊断早治疗分析研判流行性感冒分析发热末就诊人员数据人体预警信号群体预警信号发热出血症候群症状抽取登革热症

180、状标注数据比对风险识别模型预警模型腹泻症候群重点关注的医疗行为重点关注人群、场所、物品烧监测手足口病发热门诊等就诊药店购药学校药店购药脑炎脑膜炎症候群疫苗接种核酸检测机场、火车站等养老机构、交通场所羁押场所等感染性腹泻图2 0 疫情防控图疫情管理场景图住所集中居住进出体温查验上下班统一转运进出体温查验上岗人脸核验工作行为监测现状：各单位通过手工、自建系统形式单独管理名单全量入库数据实际检测异常即时预誉全市统一调度各行业风险从业人员对接各行业营理系统，预设监测规则，异常压实主体责任，违规名单全量入库健康数描实时采集即时预警行为督办到位图2 1 高风险行业从业人员全流程闭环管理示意图52?22?9

181、073?90%?7%?3%?4-2-1?22?3.4.6?5 23.4.6 智慧健康城市医养结合现阶段中国基本的养老保障方式是“9 0 7 3 养老模式”,即9 0?年人居家养老，7?年人社区养老，3?年人机构养老，以家庭照护为代表的传统长期照护模式占主导地位，但是目前“4-2-1”家庭结构模式、居住方式的空巢化等因素使我国传统长期照护模式难以为继。破解人口老龄化不断加剧及长期照护模式脆弱化的难题，满足越来越多的老年人的照护需求，采用技术手段和智慧发展思维，让“医”和“养”更深层次的结合起来，是解决养老问题的重要举措。医养结合的重点在于场景库和解决方案库的构建，难点在于失能老人的敏捷养护。基于

182、养老大数据的分析和理解推理，智慧养老系统在后台分情景、分阶段构建覆盖绝大多数养老实境可能的场景库和解决方案库，在此基础上，结合实时生理监测系统和新一代人机协同机器人，实现覆盖生活管理、社交管理、情感管理、失能养护、医养结合全方位的敏捷响应养老陪护。利用深度学习、计算机视觉、生物识别等技术构建大数据系统平台，在服务上针对居民的实际需求建立合理高效的医养结合模式。平台通过数据管理及分析，为主管部门政策补贴等提供数据参考依据；通过资源链接及整合，提高服务效率，方便老人生活；通过管理监管功能，提升上门服务标准，规范上门服务行为，提升服务对象的获得感及幸福感，打造出专业的医养服务体系、一体化的医养管理体

183、系、健全的医养服务体系，着力构建医养结合服务新模式。详见图2 2。医疗养老基于现在的I T 及革新技术，着力预防及自理式支持服医养提供高品质、高精度的系务，预防重症疾病，提升结合统、解决方案等服务。健康寿命。平台包含了医养结合老人评估系统、医养结合服务呼叫系统、医养结合服务管理系统、医养结合服务监管系统图2 2 医养结合示意图?04数字技术赋能下0 4智慧健康城市评价体系?研究报告?54?4.1?智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来5 4评价体系设计原则智慧健康城市并非静态的机制安排，而是复杂、长期的系统活动，结合智慧健康城市发展模式架构图从基础设施、数据治理开放和智慧应用方面提出基于过程

184、和成效双重考虑的智慧健康城市发展评价体系设计原则，包括：适宜智慧健康城市发展的智慧环境。为强化智慧健康城市发展出台的国家层面智慧健康城市建设方案。阐明智慧健康城市的推进思路、发展目标、重点任务和保障措施等。加强国家和省市县各层面的体制机制建设，搭建上下联动、横向畅通的智慧健康城市组织推进机制，各地建设跨部门协调机构，协同推进智慧健康城市相关工作。强化评价监测引导等。推进公共服务公平普惠。将全生命期健康管理、智慧医疗服务、智慧公共卫生管理与服务、智慧健康城市产业、智慧医保服务、智慧健康城市文化与素养等与信息技术结合，加快实施信息惠民工程。支撑建立精细化社会管理体系。深化智慧健康城市数据融合应用。

185、着力推进城市数据汇聚，构建高效智能的城市中枢和透明政府。积极推动健康医疗大数据的应用发展。将健康医疗大数据作为国家基础性战略资源和重要生产要素，出台系列政策部署，为健康医疗大数据发展提供良好政策环境。积极推动健康医疗大数据采集存储、组织整合、挖掘协同与互操作等技术突破。发挥政府主导作用，加快建设国家和省级人口健康信息平台以及健康医疗大数据中心，推动政务平台互联互通与医疗大数据资源开发共享。优化智慧健康城市生态。通过政府引导，鼓励政企合作、多方参与，创新智慧健康城市建设运营模式，实现智慧健康城市建设项目的可持续健康运营，着力提高民众体验的满意度。依托城市统一公共服务信息平台建设社区公共服务信息系

186、统，拓展社会管理和服务功能，发展面向家政、养老、社区照料和病患陪护的信息服务体系，为社区居民提供便捷的综合信息服务。加快建设智能化基础设施，完善新型数字基础设施。促进信息网络智能化、泛在化和服务化，促进通信移动化和移动通信宽带化，推动计算、软件、数据、连接无处不在。加快推进基础设施的智能化。建立现代化产业发展体系。运用现代信息化手段，加快发展信息服务业，鼓励信息系统服务外包。数字技术赋能下智慧健康城市评价体系55?研究报告?2018?2018?3?14?39?23?1?4.2?23?1?%?IPV6?%?%?%?%?%?%?%?%?%?%?%?%?5 5数字技术赋能未来智慧健康城市发展研究报告

187、数字技术赋能未来智慧健康城市评价体系评价体系参考源：参考世卫组织指标体系、国际城市联基础设置环境基础设施层盟评价框架、全球开放数据评估体系、全国健康城市评价信息安全环境信息系统环境指标体系(2 0 1 8 版)新型智慧城市评价指标(2 0 1 8)等评价体系，并结合政务数据开发共享数据安全法政策机制个人信息保护法等条款。统筹机制数字技术管理机制赋能未来数据层运营机制评价对象：区域智慧健康城市建设。智慧健康数据治理城市评价数据服务体系评价指标：以智慧健康城市发展架构整体设计为指引，评健康水平价体系分为“基础设施层”、“数据层”、“应用层”三个可健康生活量化维度，涉及3 类一级指标、1 4 类二级

188、指标和3 9 个三应用层健康服务级指标，详见图2 3、表1。健康保障健康产业图2 3 数字技术赋能未来智慧健康城市多维度评价体系层次关系图表1 数字技术赋能未来智慧健康城市多维度评价体系指标一级指标二级指标三级指标移动宽带网络城市覆盖率(%)基础设施环境卫生健康相关政府网站I P V 6 改造完成率(%)物联网城市覆盖率(%)通过计算机安全等级保护二级以上测评的卫生健康机构覆盖率(%)信息安全环境卫生健康领域建成安全可控可扩展的区块链底层基础服务平台覆盖率(%)实现同城双活、同城灾备的卫生健康机构覆盖率(%)基础区域主要卫生信息平台国家卫生健康信息互联互通标准化成熟度测评四级甲等及以上通过设施

189、层完成率(%)医院信息互联互通标准化成熟度测评四级乙等及以上通过完成率(%)三级医院电子病历系统应用水平四级及以上通过完成率(?二级医院电子病历系统应信息系统环境用水平三级及以上通过完成率(%)医院智慧服务分级评估二级及以上通过完成率(%)三级医院智慧管理分级评估三级通过完成率(?二级医院智慧管理分级评估二级通过完成率(%)数字技术赋能下智慧健康城市评价体系?研究报告?56?+?/?%?%?%?%?/?智慧健康城市发展研究报告数字技术赋能未来5 6一级指标二级指标三级指标智慧健康城市的总体性政策和数据管理、数据标准、数据安全、“互联网+医疗健康”等政策机制各方面的政策颁布情况与智慧健康城市发展

190、相关的各类办公室、部门，为推动智慧健康城市发展而成立的领导小统筹机制组、管理部门网站等，与智慧健康城市相关的行业协会、产业联盟、促进会等管理机制是否将智慧健康城市建设纳入政府绩效考核是否开展政企合作建设智慧健康城市数据层运营机制是否制定医疗健康数据采集、汇聚、处理、分析、利用、共享、发布、运营、支撑等规章制度/标准规范数据治理医疗健康数据时间性、数量性、准确性、完整性以及标准化结构化卫生健康数据集开放比例(%)数据服务检查检验结果区域互认覆盖率电子健康卡、医保电子凭证、金融支付码等“多码融合”机构覆盖率人均预期寿命(岁)健康水平人均健康预期寿命(岁)居民健康素养水平(%)接受健康管理人数(人)

191、健康生活常住人口签约续约率(%)可穿戴式、便携化、居家型健康监测设备和健康管理设施覆盖率(%)健康医疗服务效率和质量提升情况(电子病历普及率、线上预约率、门诊健康档案调阅率、线上问诊率、检查检验线上预约、检查检验结果线上查询)“医后付”、“无感付”等便民场景建设与应用情况卫生健康政务服务事项“一号申请、一窗受理、一网通办”情况(统一电子证照使用率、健康服务一站式办理率、网上统一入口率)应用层推进优质资源均衡布局情况(远程医疗平台建设率、医疗联合体平台建设率)医保线上结算比例基于区域健康医疗大数据开展医保基金智能审核情况开展在线继续教育培训数量(次/年)基于区域健康医疗大数据开展临床科研项目数量

192、健康保障基于区域健康医疗大数据开展公共卫生智能监测情况基于区域健康医疗大数据开展医疗服务监测情况医疗卫生监管执法智能化管理率政企合作对区域健康医疗大数据开发数量健康产业通过区域健康医疗大数据孵化企业数量数字技术赋能下智慧健康城市评价体系57?1?,?,?,?,?,?.?J.?,2020(11):68-70.2?.?2020?R/OL.(2021-10-09)2022-04-06.https:/ 1 吴洁，张胜雷，郑云梅，李倩，赵海龙，张良波.智慧城市顶层设计之健康城市顶层设计规划探究以荣成为例 J .中国建设信息化，2 0 2 0(1 1):6 8-7 0.2 中国发展研究基金会.中国发展报告

193、2 0 2 0:中国人口老龄化的发展趋势和政策 R/O L .(2 0 2 1-1 0-0 9)2 0 2 2-0 4-0 6 .h t t p s:/w w w.c d r f o r g.c n/l h x m d t/5 7 8 6.h t m.3 人民日报整版解读：“十四五”时期经济社会发展主要目标 E B/O L .(2 0 2 1-0 1-0 4)2 0 2 1-1 1-0 4 .h t t p s:/b a i j i a h a o.b a i d u.c o m/s?i d=1 6 8 7 9 0 9 8 9 4 0 1 7 0 1 2 0 8 0&w f r=s p i d

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195、政策建议 J .电子政务，2 0 2 0(0 4):7 0-8 0.7 韦颜秋，李瑛.新型智慧城市建设的逻辑与重构 J .城市发展研究，2 0 1 9,2 6(0 6):1 0 8-1 1 3.8 国际关系行为体.百度百科 E B/O L .(2 0 1 6-1 2-2 8)2 0 2 2-0 4-0 6 .h t t p:/b a i k e.b a i d u.c o m/l i n k?u r l=8 k j 7 B w 6 T 8 h J B r d i K Y 7 D z Q i-v x E Y U 5 W _ 2 I B G O E 3 6 P N z U e P I A F h

196、M f 1 D _ 1 6 E h V z W-4 8 C S f 0 r Q w 8 h W 1 T I G b J i r 1 m 9 E y-Q p _ k o-F 6 V Y r a _ U z d H t S I I N S C Z 9 r C m 2 5 K P 1 6 M 9 1 K y x X i 4 j z x _r N Z M b b C p a X N N H a.9 马祖琦.健康城市与城市健康：国际视野下的公共政策研究 M .南京：东南大学出版社，2 0 1 5.8.1 0 薛兆丰.薛兆丰经济学讲义 M .北京：中信出版社，2 0 1 8.7:4 9-5 1.1 1 马

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198、 m.c n/i n d u s t r y n e w s/2 0 2 0 0 2 0 2/1 0 4 4 9 6.h t m L.2 0 2 0-0 2-0 2.1 5 陆杰华，姚克勤，杜鹏.深圳人口与健康发展报告(2 0 1 9)M 北京：社会科学文献出版社，2 0 1 9.1 0.1 6 杨松旺，张安，何国忠.健康城市理念背景下上海智慧健康小屋发展路径研究 J .中国公共卫生管理，2 0 2 1,3 7(0 5):5 6 7-5 7 0.?5817?.?J.?,2020(15):54-57.18?.?:?J.?(?),2020,22(03):76-82.19?.?J.?,2020(04

199、):52-53.20?,?.?J.?,2020,36(06):44-49.21?,?,?.?J.?,2019(S1):150-154.22?.?J.?,2018(36):70-71.23?.?J.?(?),2018,48(03):74-82.24?.?J.?,2017,19(04):24-25.25?.?J.?,2017(04):1-2.26?,?,?.?J.?,2016,2(09):29-32.27?,?.?J.?,2016,2(09):37-41.28?,?.?J.?,2016,2(06):27-31.29?.?J.?,2015(18):27-32.30?,?,?.?M.?:?,2021.

200、10.31?.?2018-2019?M.?:?,2019.12.32?,?.?M.?:?,2021.6.33?.?J.?,2021(11):62-71.34?,?,?.?J.?,2021(03):66-71.35?.?J.?,2020(04):149-156.36?,?,?.?J.?,2018,38(09):1140-1143.37?,?.?J.?,2017(02):75-85.1 7 徐振强.建立健康城市长效模式 J .中国建设信息化，2 0 2 0(1 5):5 4-5 7.1 8 邓毛颖.危机与转机：突发公共卫生事件下的城市应对思考以广州为例 J .华南理工大学学报(社会科学版),2 0

201、 2 0,2 2(0 3):7 6-8 2.1 9 李柏彦.应对严峻疫情需要加快健康城市建设的步伐 J .求贤，2 0 2 0(0 4):5 2-5 3.2 0 唐源琦，赵红红.空间联动发展和城市“升维”规划管治研究对城市突发公共卫生事件的规划思考与应对 J .规划师，2 0 2 0,3 6(0 6):4 4-4 9.2 1 华亦雄，李春梅，刘斯静.健康智慧城市的发展现状及特点研究 J .江苏建筑，2 0 1 9(S 1):1 5 0-1 5 4.2 2 何杨.宁波加快智慧健康城市建设对策 J .全国流通经济，2 0 1 8(3 6):7 0-7 1.2 3 黄国武.健康中国背景下我国健康城市

202、发展研究 J .西北大学学报(哲学社会科学版),2 0 1 8,4 8(0 3):7 4-8 2.2 4 戴旭志.健康城市战略与智慧城市 J .城市管理与科技，2 0 1 7,1 9(0 4):2 4-2 5.2 5 张咏南.健康管理遇到智慧健康 J .健康管理，2 0 1 7(0 4):1-2.2 6 辛艳姣，项莉，金新政.智慧健康行业发展路径分析 J .智慧健康，2 0 1 6,2(0 9):2 9-3 2.2 7 张博文，金新政.智慧健康系统评价指标研究 J .智慧健康，2 0 1 6,2(0 9):3 7-4 1.2 8 张博文，金新政.智慧健康服务模式研究 J .智慧健康，2 0 1

203、 6,2(0 6):2 7-3 1.2 9 单志广.我国智慧城市健康发展面临的挑战 J .国家治理，2 0 1 5(1 8):2 7-3 2.3 0 刘治彦，丛晓男，丁维龙.中国智慧健康城市 M .北京：社会科学文献出版社，2 0 2 1.1 0.3 1 新型智慧城市建设部际协调工作组.新型智慧城市发展报告(2 0 1 8-2 0 1 9)M .北京：中国发展出版社，2 0 1 9.1 2.3 2 吴士勇，胡建平.全民健康信息化调查报告：区域卫生信息化与医院信息化 M .北京：人民卫生出版社,2 0 2 1.6.3 3 张骐严.上海超大城市治理模式的数字化、精细化创新 J .科学发展，2 0

204、2 1(1 1):6 2-7 1.3 4 庄广新，方可，王妍.新型智慧城市评价指标体系研究 J .信息技术与标准化，2 0 2 1(0 3)6 6-7 1.3 5 高璇.我国新型智慧城市发展趋势与实现路径研究 J .城市观察，2 0 2 0(0 4):1 4 9-1 5 6.3 6 李坦英，黄凯，俞双燕.医养结合背景下智慧社区养老服务体系构建研究 J .中国农村卫生事业管理，2 0 1 8,3 8(0 9):1 1 4 0-1 1 4 3.3 7 房毓菲，单志广.智慧城市顶层设计方法研究及启示 J .电子政务，2 0 1 7(0 2):7 5-8 5.38?,?.?J.?,2019(22):1

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206、.?12320?J.?,2021,37(08):709-713.49?.?J.?,2021(06):68-70.50?J.?,2021(03):8-10.51?,?,?.?J.?,2019,14(01):10-13.52?,?,?,?.?J.?,2021,6(06):364-374.53?,?.?49?J.?,2021,22(06):67-79.54?EB/OL2022-05-26 http:/ http:/ 3 8 戴振华，丁绪武.上海“智慧城市”建设的成效、问题及对策建议 J .经济研究导刊，2 0 1 9(2 2):1 3 1-1 3 2+1 3 9.3 9 武英涛，付洪涛.全球城市数字

207、化转型的典型案例分析及对上海的启示 J .全球城市研究(中英文),2 0 2 1,2(0 3):1-1 2+1 8 6.4 0 张长亮，韩雪雯，李竟彤.大数据背景下中国与新加坡智慧城市建设比较研究 J .现代情报，2 0 1 8,3 8(1 0):1 2 6-1 3 1+1 4 1.4 1 顾清扬.智慧城市与智慧治理：新加坡案例 J .科技与金融，2 0 2 2(Z 1):1 7-2 2.4 2 张静静，王钊齐，周卫红，邹萌萌，刘影，李建龙，孙政国.智慧城市数字生态地图制作的原理、方法及其应用以苏州市吴中区为例 J .生态经济,2 0 1 8,3 4(0 5):1 6 6-1 7 1.4 3

208、张彬，邓富亮.厦门“智慧城市”建设现状与对策研究 J .长沙理工大学学报(社会科学版),2 0 1 6,3 1(0 5):6 0-6 4.4 4 李勋来，张梦琦.健康中国背景下我国健康城市建设水平的比较研究基于副省级城市中7 个示范城市的分析 J .山东社会科学，2 0 1 9(0 7):1 3 3-1 3 6.4 5 以“数”强“康”全面助力深圳卫生健康事业高质量发展记不断进取中的深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心 J .中国卫生经济，2 0 2 1,4 0(0 7):2+1.4 6 打造健康中国“深圳样板”J .健康中国观察，2 0 2 0(1 2):3 2-3 4.4 7 马剑平，陈洪

209、恩，梁亚萍，陈嘉兴，杨洁，徐珊，王长义.健康中国行动之“慢性病防控体系”在“健康深圳”建设中的作用 J .中国初级卫生保健，2 0 2 0,3 4(0 7):5-7.4 8 魏晓敏，董悦青，康凯，丁园.“健康上海1 2 3 2 0”微信公众号受众的新冠疫情防控知识与行为研究 J .中国健康教育,2 0 2 1,3 7(0 8):7 0 9-7 1 3.4 9 邬惊雷.实施健康上海行动全方位打造健康之城 J .健康中国观察，2 0 2 1(0 6):6 8-7 0.5 0 精准施策打造“健康城市”上海样板 J .健康中国观察，2 0 2 1(0 3):8-1 0.5 1 谭伟良，卜秋，刘俊宾.“

210、主动健康”促进健康苏州建设新实践 J .健康教育与健康促进，2 0 1 9,1 4(0 1):1 0-1 3.5 2 邹凯，郭一航，向尚，万震.大数据环境下智慧城市信息安全保障体系构建研究 J .知识管理论坛，2 0 2 1,6(0 6):3 6 4-3 7 4.5 3 刘晔，陈燕红.城市竞合视角下中国智慧城市建设驱动力研究对4 9 个城市的实证分析 J .上海行政学院学报,2 0 2 1,2 2(0 6):6 7-7 9.5 4 国务院办公厅关于印发“十四五”国民健康规划的通知 E B/O L 2 0 2 2-0 5-2 6 h t t p:/w w w.g o v.c n/z h e n

211、g c e/c o n t e n t/2 0 2 2-0 5/2 0/c o n t e n t _ 5 6 9 1 4 2 4.h t m 5 5 工业和信息化部民政部国家卫生健康委关于印发智慧健康养老产业发展行动计划(2 0 2 1-2 0 2 5 年)的通知 2 0 2 1-1 0-2 0 2 0 2 2-5-2 6 h t t p;/w w w.g o v c n/z h e n g c e/z h e n g c e k u/2 0 2 1-1 0/2 3/c o n t e n t _ 5 6 4 4 4 3 4.h t m?CHIMA?名誉顾问中国医学科学院医学信息研究所刘辉华

212、为技术有限公司盛凯业务指导顾问中国医院协会信息专业委员会(C H I M A)主任委员 王才有深圳市卫生健康委二级巡视员林汉城国家卫生健康委卫生发展研究中心数据中心主任 游茂中国健康教育中心健康促进部主任、研究员卢永福建省卫生信息协会会长俞建明原福建省卫生健康委信息中心主任M E D I C原中南大学湘雅二医院信息中心主任黄刊迪技术指导顾问中国医学科学院医学信息研究所李亚子华为技术有限公司李昌竹、姜婷、曾玉英、周小红、吕冰、蔡向峰、雷振华、马天德、魏涛、唐国军、谢奕、周恒名誉主编中国医学科学院医学信息研究所池慧华为技术有限公司肖然主编郭珉江、马琳、王巍、王纪奎副主编陆春吉、王刚、叶媛、卢克静编

213、者黄开、李玉胜、乔楠、苏雅、张尧烨?+86 755 28780808?2022?华为技术有限公司深圳龙岗区坂田华为基地电话：+8 6 7 5 5 2 8 7 8 0 8 0 8邮编：5 1 8 1 2 9w w w h u a w e i.c o m商标声明业H U A W E I,H U A W E I,k 是华为技术有限公司商标或者注册商标，在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其它商标，产品名称，服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。免责声明本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺，华为不对您在本文档基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。版权所有口华为技术有限公司2 0 2 2。保留一切权利。非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。