1、从0到1: 酒店如何构建 数字化业务分析体系 白皮书 石基信息制作出品 什么是数字化 分析体系 如果你不能用指标来描述业务，你就不能有效增长它。业务指 标化是企业搭建数字化业务分析体系的重要一环。 我们需要清楚的认识到，建立业务数字化体系，不仅是拉报表， 而是要结合数据分析的思想，用数据驱动业务，实现业务的精 细化运营，这是数据化的核心思想，也是数据分析的最终价值 所在。也就是说，数据指标不是恒定不变的，他依托于你的产 品业务流程或功能流程，和目标及目标实现路径息息相关。 明确业 务场景 确定分 析目标 梳理核 心指标 构建分 析体系 构建数据分析体系 的四个重要步骤 数据收集 构建指标体系

2、数据驱动运营 数据循环流程 研究指出，50的企业经营者 与经理人都无法获得及时、完整 的经营数据、信息。更有90 的人不了解、或是根本不会使用 已经呈现在他们面前的数据。 nMoRnNsNpQsQwOrOqMqPmP8OcMbRmOpPmOoOiNpPqPkPnPnMbRmMzQwMsRtRMYnRqM 数字化分析体系 示例：酒店管理集团数据大屏：实时获取集团经营数据动态，各酒店表现状况，异常数据等 构建统一口径的指标体系是 打造数字体系的关键一环。 只有这样酒店才能够在统一认知下 深入挖掘与追溯分析指标间的逻辑 关系和指标预警值，实现指标变化 预警和业务经营原因追溯分析，实 现管理问题分析逻

3、辑标准化和统一 化。 建立指标体系 明确指标及维度定义、指标及维度 来源、指标逻辑等； 统一KPI口径 统计口径需统一，特殊口径需明确 无异议； 建立指标维护机制 对于影响分析结果的维度数据建立 维护机制，保障长效分析。 建立数字化运营体系的四个阶段 项目筹备阶段需求沟通阶段项目上线阶段使用阶段 确定建立数据体 系的意义和价值 如何选择合适的 技术合作伙伴和 BI工具 成立一把手工程 项目小组 与供应商建立良好 的沟通机制 业务指标梳理 明确使用对象 明确业务场景 构建分析体系 具体业务需求梳理 确保相关业务负责 人全员参与，夯实 业务需求 IT技术部门内部的人 员结构和职责调整 数据分析岗位

4、，解决 “用起来”的问题 酒店进行数据分析 需要掌握的各类 分析方法 第一阶段 项目筹备阶段 解决数据孤岛 问题 从经验式管理 到数字化管理 的迈进 建立企业数据 管理规范 打造数据分析 管理闭环，驱 动精细化运营 完善和完善数 据分析体系 积累并完善商 业知识和智慧 提升数据实时 性和有效性 八大目标 酒店建立数字化分析体系需要明确的几大目标 搭建数据分析平台的价值数据收集自动 化，提升效率 和准确率 看的清楚 错的明白 改进决策 促进行动 BI工具选择 目前市面上的Bi产品分为国内和国际两个阵营 BI产品 特点代表产品 国外BI产品 功能全面，产品设计更美观， 但价格也比较高昂 Table

5、au 国内BI产品通用型 同一套产品适应多样客户，不 限制行业 PowerBI、BDP、 帆软、SmartBI 国内BI产品专业型 更加符合垂直细分行业需求， 客户所在行业壁垒一般比较高， 专业性也更强 Shiji SDP 总体来说，国内BI产品功能对比海外产品略有欠缺，但价格更为合理，关键 更加了解本地市场需求，更能满足定制化BI平台需求。 酒店和酒店管理集团可以考虑2种方式 来搭建自己的数字化运营体系。 一种是选择BI工具，自己实施。这种方式一般适用于自身 技术力量比较雄厚的企业。依靠自己的技术团队既能实现 Bi系统的搭建、实施和后期维护。 另外一种是，选择BI工具同时选择实施方，共同完成

6、体系 搭建。这是更为通行的做法。 对于专业性比较强的行业来说，比如酒店业，在选择BI合 作伙伴时，需要特别了解供应商是否配备专业的实施顾问 团队，还是需要外包。专业的实施顾问团队能够起到事半 功倍的效果，确保项目全程沟通顺畅。 石基面向酒旅行业的系列BI解决方案就是垂直领域的代表 性产品之一。尤其是酒店行业的BI解决方案，设计到各种 专业术语和数据口径统一问题，数据算法和交互问题，更 加需要供应商能够不仅提供灵活好用的产品，还要能够提 供具有洞察和专业性的意见和建议，确保项目的及时交付。 如何选择BI工具和合作伙伴 如何选择BI工具和合作伙伴 BI选型指标体系 通过对多个案例的剖析， 海比研究

7、给出了一套BI 选型工具BI选型 指标体系，提供了科 学标准的选型指标，以 及评分体系，让企业通 过对于每个细项指标的 判断，最终得出综合直 观的参考信息。 BI工具的选型指标包括 领先能力、产品能力、 服务能力和价值能力四 大模块，每个模块都设 立了对应的二级指标及 权重，方便综合测评。 一级指标一级权重二级指标二级权重 领先能力20%行业地位50% 领先性50% 产品能力30%公司产品线10% 核心产品功能60% 行业解决方案30% 服务能力25%服务方法论30% 服务专业能力40% 维护能力30% 价格能力25%成功案例70% 性价比30% 如何选择BI工具和合作伙伴 二级指标权重指标描

8、述评分标准备注 行业地位50%公司品牌在行业中的地位，包括市 场占有率、知名度、美誉度、公司 规模与实力等 市场占有率50分，美誉度 50分，公司实力20分 公司美誉度包括：近一年是否承接过类似项目，信用等级或资 信等证明，公司财务状况，近两年项目合同履行情况等 领先性50%公司的领域专注性，以及引领未来 的能力，技术创新的领先性，公司 未来的发展潜力 专注性40分，领先性60分专注性指公司长期从事该领域的研究，领先性指公司发布引领 未来的研究成果和技术创新 公司产品线10%主要考察厂商产品本身的优异程度， 以及相关产品的整合能力 产品线越完整，给分越高 核心产品功能60%是否能解决企业最关注

9、的核心问题， 基本问题，以及未来需求的满足度； 产品的稳定性与易用性和可扩展性 需求满足度40分；稳定性 与可扩展性40分；易用性 20分 行业解决方案30%覆盖行业的广泛性，以及特定行业 的匹配度 特定行业的匹配度60分， 行业的广泛性40分 服务方法论30%服务方法论的成熟度及可操作性， 以及企业全球化服务的理念及方法 论 方法论的成熟度60分，相 关支持工具40分 方法论的成熟度指流程合理、操作性强，具体阶段能够出对应 成果 服务专业能力40%实施人员的专业性，数量；实施合 作伙伴专业性，数量；在全球化服 务方面的组织机构和队伍 服务专业性60分，数量40 分 是否提供本地话服务，专门的

10、实施服务团队 维护能力30%对升级的支持特性，本土支持服务 能力，维护服务的专门团队 对升级的服务便利性50分， 自主服务系统20分 是否提供服务绿色通道 成功案例70%主要考察成功案例的回报情况类似成果案例60分，客户 总数量40分 有行业成功实施案例3个以上给60分 性价比30%考察总成本，性价比总成本40分，性价比60分预算范围内，价格低者得分高 这套方法论对 于酒店行业来 说也完全适用 由于行业专业性， 酒旅企业在选择 BI技术合作伙伴 时，获取更加应 该关注供应商的 产品能力，是否 能够反应对行业 的理解度。 如果合作伙伴对 行业不够了解， 或专业性不强， 在体系搭建过程 中，双方的

11、沟通 成本就会非常大， 因为合作伙伴往 往需要对行业知 识重新学习，而 不是驾轻就熟。 搭建项目团队 一把手工程 数字化运营体系搭建一定 是一个“一把手工程”。 立项前就需要明确预期达 成目标，且公司领导需对 此项目和需要达成的结果 充分认同。 跨部门协调沟通 取得相关业务部门支持也 很重要。业务部门需要能 够与技术部门充分协同， 梳理和明确需求。更重要 的是，业务部分是产品的 最终使用部门。最好能够 在项目前期就让相关业务 部门参与讨论，确保最终 结果不偏离使用部门的需 求。 酒店数据收集 对于酒店管理集团来 说，各个酒店的数据 收集一直是痛点，传 统的做法是手工收集， 这就导致效率低下且

12、容易出错。更关键的 是，数据往往反馈不 及时，酒店管理集团 无法及时看到各酒店 的表现数据，这一定 程度上导致决策效率 低下。 渠道数据统计 渠道数据反馈不及 时。酒店管理集团 往往需要对接至少 20个不同的内外部 渠道。只有及时了 解各个渠道的数据， 业务人员才能够有 效进行渠道管理， 该打开哪个渠道， 关闭哪个渠道，库 存和价格是否需要 调整。 酒店管理公司两个典型的痛点场景 项目小组成员 以酒店管理集团为例 项目决策人 CEO 项目负责人 CIO/CTO 说明：酒店管理集团若没有设置技术负责岗位，也 可由分管信息技术的领导比如市场营销部负责人牵 头项目。 项目成员 市场营销部负责人 电商

13、事业部负责人 会员管理负责人 运营管理部负责人 财务部负责人 说明：也可以让一些主要酒店的总经理或者Cluster 相关负责人参与项目，给出意见。但不一定作为项 目组常规成员。 第二阶段 需求沟通阶段 第一阶段目标第二阶段目标第三阶段目标 体系建立的总体和阶段 目标的设定 以酒店管理集团为例 实现前后台业务一体化、营销 一体化、业财一体化并建立用 户数据平台，全面实现酒店管 理集团数字化转型。 目标和阶段目标设定 打通各个酒店系 统壁垒，实现各 酒店数据实时获 取和多维度分析； 实现渠道数据的 整合和呈现，了 解各渠道表现， 优化渠道管理运 营和投入； 清洗会员和用户 数据，打造单一 身份识别

14、系统和 用户数据分析平 台，提升用户全 生命周期价值， 实现精准营销 实现财务系统对 接，实现业财一 体化，提高财务 部门工作效率 数字化体系的建立不是一蹴而 就的，酒店在搭建体系时切忌 好大喜功，也不建议设置过于 激进的目标，在长远目标指导 下首先确保目标设置符合战略 需求，再分阶段实现是能够确 保体系建立成功的关键。 “看得远”、“快步走” 在制定项目目标时，我们需要能 ”看的远，快步走“。 “看的远”是指需要预见到未来项目发展的方向和前景。“快步走“是指我们 不能够期待在一期项目中完全实现所有的目标，而是要分阶段实现，快速交付。 建立良好的供应商沟通机制 选择好供应商，建立好项目 小组后

15、，就可以启动与供应 商的需求沟通了 与供应商的初期沟通，需要明确项 目目标，并约定建立良好的沟通机 制。 1 明确项目目标 和阶段性目标 2 指定供应商项 目经理 3 制定项目管理 计划并预期项 目上线时间 4 建立良好的沟 通机制，比如 每周一次的项 目沟通会 供应商沟通内容重点 标题 业务指标体系梳理是需求 沟通阶段最重要也是最需 要花费时间的环节之一。 项目团队需要能够明确核心业 务指标以及指标之间的相互因 果关系和计算方式。 业务指标体系梳理 业务指标的两种分类方式 我们特别需要理清各项指标之间的因果 关系，数据模型的算法也将基于此进行 计算和展开。对于许多企业,大家往往只 关注了“结

16、果指标”.这就导致,我们知道 结果如何,但是不知道应该如何提升. 举例:RevPar为 “结果指标”(lagging metric)，而影响RevPar的ADR和OCC 都是 原因指标(leading metric) 原因型 指标 结果型 指标 数量型 指标 质量型 指标 比如，官网的Web 的 PV、UV、访问量， App 的 DAU、NDAU 等等，都是数量 型指标；平均访问时长、访问深度、跳 出率等等这些是质量型指标。 明确谁用、怎么用、用什么三大问题 数字化运营体系会影响到组织 不同层面的使用人。 以酒店管理集团来说，需要在 项目之初就明确好谁用，怎么 用，用什么的几个问题。 按照组织

17、结构分 主要涉及集团总部、Cluster和 酒店三个层面。 按照部门来分 可以包括：市场营销、运营管 理、财务管理几个大的部门 按照人员角色来分 主要分为战略决策层、经营管 理层和经营操作层三个方面。 用户：集团总经理/集团部门总经理以上的领导 关注：全局、运营战略；研究公司发展愿景，决 定战略方向并监控战略执行情况 需求：数据综合性分析、历史趋势总结以及预测 用户：区域领导，业务部门领导，各门店领导 关注：关注本区域、本门店以及本业务条线的绩效、 业务管控，落实公司战略目标 需求：既需要整合的汇总数据也需要明细业务数据 用户：业务部门的业务管理及分析人员 关注：操作层面，以实时运行的经营信息

18、 为依据，提高业务控制水平和管理能力 需求：明细数据的查询分析 企业级数据平台主要面向的目标用户，从垂直上看包括集团 / 区 域 / 单店层面的领导，从横向上看包括各级总经理、部门经理等 领导，不同的用户关注的内容不一样，在业务设计上需区别。 经营操 作层 经营管 理层 战略 决策层 酒店数据应用主要业务场景梳理 及时准确汇总 各个酒店数据， 不用再手工填 报 能够按照区域、 品牌、经营方 式等维度对酒 店数据进行分 类查看 整合各渠道数 据，了解各渠 道产量和利润 情况，更好进 行渠道管理、 运营和优化 了解不同 Campaign的 促销效果 了解会员发展 趋势和各酒店 新增会员情况 了解酒

19、店集团 主要指标与去 年同期比和预 算比是超前了， 还是落后了 了解各个酒店 运营情况，如 宾客满意度和 舆评分数等 了解各个酒店 运营情况，如 宾客满意度和 舆评分数等 明确场景能够确保 项目不脱离实际使 用需求 每一个业务场景之下可 能还包括很多不同小的 场景，场景梳理也是需 求梳理的过程。 结合了场景之后，更加 能够确保建立体系以后， 可以用的起来，而不是 束之高阁，脱离实际场 景和业务需求。 酒店进行数据应用的八个主要场景 构建数据分析体系需要弄清楚的三件事 数据从哪来？ 数据怎么看？ 数据怎么来？ 酒店的前端系统中 存储了大量数据也 是BI体系的主要数 据来源。 也就是数据如何获 取

20、的问题 通过哪些维度来看 数据，数据层要穿 透到什么程度。 数据从哪来：做好数据收集前期准备工作 系统使用信息收集 每家酒店目前使用了哪些 系统是哪些品牌 数据口径统一 建立统一的数据口径对于 数据分析来说是重中之重 酒店信息收集 包括酒店的经营方式、 所属品牌、所属城市、 所属省份等等。 举例： 对于平均房价的定义，是只含服务费不含早 餐，还是不含服务费不含早餐？对于 Available Room的定义，是否剔除了3O房？ 数据怎么来？ 方案优点缺点费用 方案一 直连各业 务系统 操作简单，快速见效 无需掌握数据仓、ETL等技术 数据实时性较高 会对业务系统造成压力 报表加载速度较慢，受数据

21、量 和涉及系统数量影响 很难形成对数据的规范化管理 机制 结果难以重复利用 扩展性相对较差 各前端系统的系统对接费用 方案二 构建传统 数据仓 对数据实现规划化管理 数据运营不会给业务系统造 成压力 报表性能相对比较高 部分计算结果可以重复利用 数据实时性差 随着访问量以及数据量成倍增 加，性能提升空间有限 有一定的停机风向 费用相对较低，主要是前端系统 对接费用，实施费用以及相关 ETL工具费用 方案三 基于GP的 MPP技术 对数据实现规划化管理 数据运营不会给业务系统造 成压力 报表性能很高 数据实时性很高 扩展性高，可以很好满足后 续数据量不断增大的问题 几乎不会出现停机现象 新技术，

22、需要较专业的实施团 地 产品免费，需要一定的实施费用 对于酒店管理 集团来说，我 们最常采用的 是构建传统数 据仓的方式。 这种方式的优点在于保 镖性能相对较高，但数 据的实时性较差。数据 仓库也是一种费用相对 较低的方式，主要涉及 实施费用和ETL工具费 用。 一般来说，对于单体酒 店来说，可以考虑第一 种方案，即直连各个业 务系统，以确保数据更 新的实时性。 数据怎么看的问题，就是如何构建数 据分析体系的问题，也是确定数据分 析维度和钻取深度的过程。 维度是维度建模的基础和灵魂。 不同纬度看待数据可以让我们横看成岭侧成峰， 通过不同的角度去看待同一组数据，来实现更 好的数据洞察。 数据钻取

23、的深度决定了数据模型下钻的深度。 对于酒店管理集团来说，数据下钻一般为三层。 第一层：结果数据看板，也是核心数据看版 第二层：针对看板中的异常数据进行深入数据 呈现，看看是哪里出了问题 第三层：对问题的进一步深查 数据怎么看：确定需求，构建分析体系 汇总分析 对比分析 趋势分析 交叉分析 钻取（上钻&下钻） 切片 切块 旋转 结果数据看板层 原因指标看板层 底层原因指标 看板层 主要数据 分析方法 常见多维 分析维度 数据下钻深度（3层） 一季度二季度三季度四季度 总收入 客房收入 餐饮收入 RevPar 利润 对数据进行多维度钻取和分析 酒店业务数据分析应用搭建架构图 昆仑 数据 存储 KD

24、 S CRSPOSXMSSUNACMC 各子业 务系统 昆 仑 智 能 商 务 应 用 KDI DW数据明细层 DM数据应用建模 运营分析客户分析收益分析营销分析财务分析 领导驾驶舱数据可视化视图移动端展示数据报表 数据提取数据清洗数据整合数据监控 自动升级部署数据接口数据输出数据预处理 PICC HRM S SPA 大数据云平台 （ SDP） 昆仑数据分析应用 （KDI） 基础设施和资源服务 (IaaS) . 市场分析 数据怎么看：确定需求，构建分析体系 业务分析主题（示例） 各类经营指标考核报表 业务主题 维度 渠道销售额 渠道销售额占比 销售计划完成率 销售额的同比 销售额的环比 重点客

25、户贡献率 不同价格体系的 订单贡献率 直销分销体系的 销售收入与占比 餐段收入与人数分析 订单每日变化 宴会销售占比 餐厅销售占比 大客户订单率 翻台率 每单平均收入 用餐人数 实际订单与预算订单 对比 食品存货周转率 水电气热油能源消耗 值 能耗收入比 各类能源指标的预算 对比 坪效值 坪效值同比环比 固定资产周转率 资产和设备周转率 人工成本率 经营能力分析 经营能力分析主题 核心指标分析客房经营分析餐厅经营分析其他经营指标分析 组织架构 订单/产品 成本种类 预定渠道 收入种类 时间 预算预测 仅供参考，非实际数据模型 出租率 出租房间数 平均房价ADR 每房收益RevPAR 免费房/自

26、用房 OOO/OOS房 Cancellation 取消 率 No Show 应到未到 WalkIn 客人 散客订单量 团队订单量 各类收入 各类收入占比 数据怎么看：确定需求，构建分析体系 对于酒店管理集团来说，数据下钻一般为三层（示例） 查看总收入查看收入细分 查看每日收入 数据怎么看：确定需求，构建分析体系 数据怎么看：确定需求，构建分析体系 核心数据、维度和指标体系需 求梳理和确认是项目沟通环节 的重要组成部分，也是需要花 费最多时间和精力的部分。 在确认好核心需求的同时，酒店 也需要能够同时确认好其它方面 的需求。 比如图表呈现方式、多终端适应、 消息推送、预警、是否能导出、 权限设置

27、、批注分享 图表呈 现方式 多终端 适应 消息推送 预警 权限设置 批注分享 需求沟通阶段：项目管理至关重要 数字化体系构建过程中的供应商方面会涉及到的主要角色 业务项目领导者 业务员系统分析师 与项目经理紧密合作，负责领导业务需求定义活动， 并且经常参与业务过程维度模型的开发。业务系统 分析师需要能够在业务和技术之间架起桥梁。 DW/BI 经理负责项目的总体领导和方向把握。 DW/BI 经理必须能够与高级业务和IT 管理人 员进行有效的通信，并能够和团队一起工作， 以规划DW/BI 系统的总体体系结构。 DW /BI经理 项目经理 负责系统开发过程中项目 任务和活动的日常管理。 系统架构师

28、系统架构师设计DW/BI 系统的各个组件，包括 ETL 系统、安全系统、审 核系统和维护系统 数据建模师 数据建模人员负责执行详细 的数据分析，包括数据剖析 和开发详细的维度模型。 开发与测试人员 各类数据库、ETL、Bi系统 和工具的开发与测试人员 需求沟通阶段：项目管理至关重要 项目管理过程中需 要注意的五大关键 点 整个需求沟通阶段可能 涉及客户和供应商双方 的多轮沟通，因此整个 过程当中的项目管理至 关重要。 确保项目相关业务负责 人全员参与，夯实业务 需求，这样整个体系架 构完成后才能够真正服 务业务部门需求，不偏 离实际使用场景。 12345 供应商方项目管 理负责人需要发 挥充分

29、主观能动 性，推动项目进 程，负责项目的 沟通安排，并做 好记录，反馈相 关内部资源，充 分理解客户需求， 保持有效的多边 沟通以实现项目 的落地； 做好统一的项目安 排和实施时间计划 表，并随着项目情 况变化不断调整， 确保几方信息一致； 计划表中需要包括 任务描述、任务负 责人、预计交付时 间等内容 客户方同样需要为 项目指定统一对接 人，并能够与决策 人比如酒店管理集 团CEO及时汇报项 目进展、调整和解 决办法，确保目标 一致； 客户方同样需 要协调后内部 关系，确保大 家对体系建设 的认同和理解； 项目过程中双方对 项目范畴和预期达 成一致。在项目过 程中可能会遇到一 些障碍影响原定

30、项 目实施预期的，需 要双方能够充分沟 通、商讨并对最终 结果预期重新进行 调整并达成一致； 需求沟通阶段：项目管理至关重要 项目管理的 10大核心内容 1. 项目范围管理 是为了实现项目的目标，对项目的 工作内容进行控制的管理过程。它 包括范围的界定，范围的规划，范 围的调整等。 2. 项目时间管理 是为了确保项目最终的按时完成的 一系列管理过程。它包括具体活动 界定，活动排序，时间估计，进度 安排及时间控制等各项工作。很多 人把时间管理引入其中，大幅提高 工作效率。 3. 项目成本管理 是为了保证完成项目的实际成本、 费用不超过预算成本、费用的管理 过程。它包括资源的配置，成本、 费用的预

31、算以及费用的控制等项工 作。 4. 项目质量管理 是为了确保项目达到客户所规定的 质量要求所实施的一系列管理过程。 它包括质量规划，质量控制和质量 保证等。 5. 项目人力资源管理 是为了保证所有项目关系人的能力和积极性都得到最有效地 发挥和利用所做的一系列管理措施。它包括组织的规划、团 队的建设、人员的选聘和项目的班子建设等一系列工作。 对于酒店和酒店管理集团来说，当你在做BI项目管理时，你在管什么？ 需求沟通阶段：项目管理至关重要 项目管理的 10大核心内容 6、 项目沟通管理 是为了确保项目的信息的合理收集 和传输所需要实施的一系列措施， 它包括沟通规划，信息传输和进度 报告等。 7、项

32、目风险管理 涉及项目可能遇到各种不确定因素。 它包括风险识别，风险量化，制订 对策和风险控制等。 8、项目采购管理 是为了从项目实施组织之外获得所 需资源或服务所采取的一系列管理 措施。它包括采购计划，采购与征 购，资源的选择以及合同的管理等 项目工作。 9、 项目集成管理 是指为确保项目各项工作能够有机 地协调和配合所展开的综合性和全 局性的项目管理工作和过程。它包 括项目集成计划的制定，项目集成 计划的实施，项目变动的总体控制 等。 10、项目干系人管理 是指对项目干系人需要、希望和期望的识别，并通过沟通上 的管理来满足其需要、解决其问题的过程。项目干系人管理 将会赢得更多人的支持，从而能

33、够确保项目取得成功。 对于酒店和酒店管理集团来说，当你在做BI项目管理时，你在管什么？ 第三阶段 项目上线阶段 解决“用起来”的问题 任何工具和系统的使用， 都需要配合流程的优化 才能够真正发挥其作用 和价值。 这一点对于数字化运营体系的 搭建来说，也是一样的。数字 化运营体系为酒店和酒店管理 集团节省大量手工劳动，提高 效率的同时，也对我们的数据 分析能力、系统维护能力提出 了新的要求。只有满足了这些 要求，才能够确保体系的可持 续性能提升并确保项目成功。 因此为了解决“用起来”的问 题，酒店或酒店管理集团就需 要对目前架构或者人员工作职 责进行调整，以确保项目的可 持续性成功。 数据分析和

34、运营岗位 建立BI数据分析体系的重要目的就是为了实现更好的数据洞察，助 推业务发展，推动决策制定。酒店和酒店管理集团可以根据自身需 求来决定是否设置专门的数据分析和运营岗位，以深入数据洞察， 形成数据报告。 大多数时候，酒店和酒店管理集团市场营销岗位、收益管理岗位、 会员管理岗位会将行使更多的数据分析职能，来进行更为深入的数 据分析。当然，这也意味着，相关岗位可以把原来用于数据收集的 时间更多用来进行数据分析，形成数据洞察。 总之，不管是设置专门的数据分析和运营岗位，还是依然由现有团 队成员履行数据分析职能，都是解决“用起来”的问题。 IT技术部门需要承担数字化体系的系统维护工作 在使用过程中

35、，业务部门可能会对系统提出新的需求和改动要求，或 者系统需要进行升级以及平日的常规维护工作等，是围绕BI数字化体 系新增的技术部门的相关工作。技术部门需要考虑是否新招人负责维 护管理，或者也可以对组织内部现有人员结构和工作职责进行调整。 但不论是怎样的方式，都需要明确这部分工作是被照顾到的，并在过 程中有专门的人员负责与供应商进行对接沟通。 第四阶段 使用阶段 数据分析进化论 商业回报 商业分析进化过程 数据发生 了什么 为什么 发生 将会发 生什么 怎样做出最好 的商业决策 阶段1：观察数据当前发生了什么？ 基本的数据展示可以告诉我们发生了什么。 例如，不同渠道广告投放效果的数据对比；促销活

36、动 的预订情况以及拉动的会员注册情况等，都是基于数 据本身提供的“发生了什么”。 阶段2：理解为什么发生？ 比如根据不同渠道效果进行的归因分析，是由于关键 字，还是价格因素或其它。这种数据深度分析判断， 成为了商业分析第二个进阶，也同时能够提供更多商 业价值上的体现。 阶段3：预测未来会发生什么？ 当我们了解到渠道投放效果好坏的驱动因素后，在进 行其它渠道投放时就能够避免错误，进行自动预测和 判断。这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发 生的结果。 阶段4：商业决策 所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。而商业数 据分析的目的，就是商业结果。当数据分析的产出可以直接转化

37、为决策，或直 接利用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的价值。 数据分析常见的几种方式 趋势分析对比分析 趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪， 比如：收入、利润、RevPar等。一般做 成简单的数据趋势图，通过趋势对周期 性和拐点进行预测和判断，并分析背后 的原因。 无论是内部原因还是外部原因，趋势分 析最好的产出是比值。有环比、同比、 定基比（Benchmark对比）几种类型。 横向对比：横向对比就是跟自己比。最 常见的数据指标就是需要跟目标值比， 来回答我们有没有完成目标；跟我们上 个月比，来回答我们环比增长了多少。 纵向对比：简单来说就是跟他人比。我 们要跟竞争对手比，来回答我们

38、在市场 中的份额和地位是怎样的。 象限分析 数据分析常见的几种方式 依据数据的不同，将各个比较主体划分到4 个象限中。 以渠道分析为例，可以以渠道收入和渠道 利润两个维度将所有渠道划分在四个象限。 收入高且利润高的渠道需要保持； 收入低但利润高的渠道需要强化； 收入低且利润低的渠道需要放弃； 收入高且利润低的渠道需要优化； 交叉分析 交叉分析的主要作用就是从多个维度细分数据， 从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因。 常见的维度有： 分时：不同时间段数据是否有变化。 分渠道：不同流量来源数据是否有变化。 分用户：新注册用户和老用户相比是否有差异， 高等级用户和低等级用户相比是否有差异。 分

39、地区：不同地区的数据是否有变化。 交叉分析法是一个从粗到细的过程，也可以叫做 细分分析法。 数据分析闭环 数据收集数据产品数据运营用户触达 以用户和产品的交互 以及业务之间的交互 为输入，原始数据 （行为、业务、流量、 外部）为输出 以原始数据为输入， 以加工数据（标签、 画像、维度、指标、 算法结果）为输出 以加工数据为输入， 以运营策略（会员、 促销、活动、电商） 为输出。 以运营策略为输入， 以反馈行为（转化 率、点击率、响应 率）为输出。 总的来说，当形成数据分析闭环时，数字化业务体系的价值才能够真正凸显。 36 关于石基 中国大消费行业信息技术服务引领者 74,000 全球酒店用户数

40、 60% 自主酒店软件在国内五星级 酒店市场占有率 （至少使用一种石基自主酒店 软件） 200,000 餐饮用户数 600,000 零售用户数 60-70% 中国零售业信息系统领 导者，占规模化零售行 业客群 10000+ 中高端、连锁餐饮 客户数量 50000亿 全部客户年度营业 额 500 旅游目的地用户 为全球酒店、餐饮、零售和休闲娱乐产业提供整体技术解决方案，致力于打造跨行业服务和数据平台 关于石基数据产品与解决方案 石基为酒店和旅游业提供多 种平台级解决方案。 其中包括 营销平台 支付平台 运营管控平台 数据平台 业务平台 业财一体化平台 等多种产品和综合解决方案。 这些平台能够实现跨系统和跨业态 之间的数据打通与集成，打破信息 孤岛，帮助酒旅企业落地平台化和 数字化战略，实现真正的数据驱动 和数据决策机制。 资源获取与下载 酒店构建数据分析体系 三大核心要务详解 石基公开课 扫描二维码，观看并获取公开课演讲资料 资源获取与下载 手握海量数据，决策还是摇摆不定 其实你只差这个工具 深度访谈 | Elle Liao | 石基昆仑-数据产品总监 详情点击： 关注石基私享家微信服务号 获取最新行业报告及深度洞察 THANK YOU!