1、 http:/ 请参考最后一页评级说明及重要声明 投资评级：投资评级：强于大市（维持）强于大市（维持）报告日期：报告日期：2023 年年 2 月月 6 日日 分析师：侯宾 S01 行业表现行业表现 数据来源：同花顺iFind 相关报告相关报告 AIGC进展迅速，重构内容生产力进展迅速，重构内容生产力 AIGC专题报告专题报告 旧金山人工智能研究公司 OpenAI 的智能聊天机器人系统 ChatGPT 在2022 年 12 月一经推出后反响强烈。作为 AIGC 其中的重点细分领域，ChatGPT 的成功体现了 AIGC 产业的快速进展，对计算机、传

2、媒互联网及通信行业均有所催化，建议关注相关领域投资机会。计算机：ChatGPT 通过升级训练方式攻关了原有模型局限，带来出色的用户体验及较高的实用价值。科技巨头的加入、商业形式的丰富或加速ChatGPT 乃至 AIGC 行业的商业化进程。AIGC 行业在 AI 文本生成、音频生成及图片生成等细分领域具备广阔的应用空间，基于技术上的刚性需求，下游的应用落地刺激上游算法层及算力层的升级迭代。传媒：AIGC 有助于企业级创作降本增效，进一步降低边际成本。其中自动采编、NFT 作品自动生成、游戏建模及虚拟人辅助创造等领域有望最先受到 AIGC 赋能，未来相关领域有望从 AI 替代劳动力的浪潮中进一步受

3、益。通信：AIGC 对数字基础设施的需求较高，需要一个稳定、高效、安全的数字基础设施来支持其完成生成、存储和传输内容的整个过程。从内容生成和存储来看，AIGC 的算法需要大量的数据来进行不断训练的过程，才能更好得学习人类的语言和行为模式，最终生成高质量的内容。随着后续模型的优化和升级，预计数据量和算力需求都会继续成几何倍数增长。从数据传输来看，随着 AIGC 的突破和推广，用户和流量也得到倍数增长。此外，随着 AIGC 技术的升级，流量需求也会大幅提升。我们认为，随着 AIGC 和数字基础设施相辅相成、相互促进。持续看好数字基础设施建设带动相关产业链需求稳步向上。相关标的：相关标的：1）通信：

4、）通信：运营商/国资云：中国移动、中国电信、中国联通、深桑达A；主设备商&服务器：中兴通讯、浪潮信息、紫光股份、星网锐捷；光模块：天孚通信、中际旭创、华工科技、新易盛；IDC：英维克、佳力图、申菱环境、润建股份；云计算&大数据：优刻得等；PCB/载板：沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术；AI：海康威视、大华股份、科大讯飞。2）计算机：）计算机：科大讯飞、云从科技、海天瑞声、拓尔思、汉王科技、万兴科技。3）传媒互联网：）传媒互联网：百度集团、天娱数科、腾讯、中文在线、蓝色光标、创梦天地等。风险提示：风险提示：宏观经济下行；科技转化不及预期；AI 商业化进程不及预期；行业竞争加剧的风

5、险。核心观点核心观点 分析师分析师 证券研究报告证券研究报告 行行业业专专题题报报告告 行行业业报报告告 传传媒媒行行业业 行业月报 长城证券2 请参考最后一页评级说明及重要声明 目录目录 1.AIGC：数字推动核心劳动力迭代.4 1.1 AIGC 定义.4 1.2 AIGC 相关算法技术.4 1.3 AIGC 产业结构.5 2.ChatGPT 爆火开启 AIGC风口.6 3.AIGC快速推广，数字新基建迎发展良机.6 4.AIGC应用场景.8 4.1 计算机板块.8 4.1.1 文本生成.8 4.1.2 音频生成.8 4.1.3 图片生成.9 4.1 传媒板块.9 4.1.1 NFT内容自动

6、生成.9 4.1.2 辅助智能采编.10 4.1.3 游戏角色美工及虚拟人制作.11 4.1.4 AIGC在传播中的应用.11 5.相关标的.12 5.1 通信.12 5.2 计算机.12 5.2.1 科大讯飞.12 5.2.2 海天瑞声.12 5.2.3 云从科技.12 5.2.4 汉王科技.13 5.2.5 万兴科技.13 5.2.6 拓尔思.13 5.3 传媒.13 5.3.1 百度集团.13 5.3.2 天娱数科.13 5.3.3 腾讯.13 5.3.4 中文在线.14 5.3.5 蓝色光标.14 5.3.6 创梦天地.14 6.风险提示.14 kUhUpZoYnXcV8X9UrUeX

7、6McM9PnPrRnPnOkPqQpNlOrRvN7NmMyRxNsOtQNZoOoQ 行业月报 长城证券3 请参考最后一页评级说明及重要声明 图表目录图表目录 图 1：内容创作的四种模式.4 图 2：AIGC 相关算法模型.4 图 3：AIGC 产业结构.5 图 4：ChatGPT 月活用户数 2个月突破 1亿.7 图 5：Google音频生成 AI 模型 AudioLM 训练过程.8 图 6：万兴科技 AI 绘画工具.9 图 7：AIGC 生成高质量图片内容并获奖.10 图 8：Chat gpt 辅助写作采编.10 图 9：腾讯“聆语”上线央视频.11 行业月报 长城证券4 请参考最后一

8、页评级说明及重要声明 1.AIGC：数字推动核心劳动力迭代数字推动核心劳动力迭代 1.1 AIGC 定义定义 AIGC（AI-Generated Content）指人工智能生成内容。传统的 UGC/PGC/OGC 三者之间主要区别在于作者的利益关系、专业程度等，本质都是由人来产出内容，而 AIGC 则是由 AI 来产出内容，包括图片、文章、交谈、评论、视频、音频等等。图图 1：内容创作的四种模式内容创作的四种模式 资料来源：腾讯研究院，长城证券研究院 相较人工创作，AI 创作最核心的优势在于高效低成本，AI 算法利用互联网上的海量数据结合内容生产引擎快速产出内容质量显著提升，在 2022 年美

9、国科罗拉多州博览会艺术比赛中，来自 AI 绘画工具 Midjourney 生成的作品获得了第一名，由此见得未来人类某些创造性工作可能会被 AI 取代，或进一步进入人机协同工作模式，而在海量资源和产出的内容生产模式下，AIGC技术的高产出能力有望进一步降低成本。Gartner 将生成性 AI 列为 2022 年 5 大影响力技术之一;MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022十大突破性技术之一。1.2 AIGC 相关相关算法算法技术技术 图图 2：AIGC 相关算法模型相关算法模型 行业月报 长城证券5 请参考最后一页评级说明及重要声明 资料来源：腾讯研究院P.Dhariwal,A.Ni

10、chol.Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis(2021)，长城证券研究院 AIGC 的爆发得益于算法技术进展，其中包含对抗网络、流生成模型、扩散模型等等深度学习算法。各类算法功能分别覆盖了数各部分数据权重的选择、从噪声中构建数据样本、不同语言文本翻译、图像文字特征值匹配等等。在多模态的技术支持下，目前预训练模型已经从单一的 NLP 或 CV 模型发展到了多种语言文字、图像、音视频的多模态模型。2021年 Open AI团队发布了 AI回话产品 DALL E，通过使用者的语言描述去自动生成对应图像，便是 CLIP 让图片和对话找到交接点。总

11、的来看，AIGC 在 2022 年的爆发得益于模型创新推动的生成算法和预训练模型创新，进而形成了参数丰富、训练量大、生成内容稳定高质量的流水线。1.3 AIGC 产业结构产业结构 AIGC的产业架构分为基础层、中间层和应用层。根据腾讯研究院 1月 31 号发布的AIGC发展趋势报告 2023：迎接人工智能的下一个时代，整个 AI 生成内容链条第一层是基础层，也是由预训练模型为基础搭建的 AIGC 技术基础设施层。由于预训练模型的高成本和技术投入，因此有较高的进入门槛。如GPT-3 的成本超过 1000万美元，因此可以进入预训练模型的主要机构为头部企业和科研机构，如 Open AI、Stabil

12、ity ai等等。图图 3：AIGC 产业结构产业结构 资料来源：腾讯研究院，长城证券研究院 第二层位中间层，及垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。预训练的大模型是基础设施，在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型，实现在不同领域的应用部署。第三层为应用层，基本面像 C 端的文字、图片、饮食平内容的生成服务。侧重于用户的使用体验和需求，使得用户可以用消费级的显卡算力挖掘丰富的内容，包括 Chat-GPT、群聊机器人等等方式 行业月报 长城证券6 请参考最后一页评级说明及重要声明 随着数字技术与实体经济融合程度的不断加深，以及互联网平台数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总

13、量的丰富程度整体需求不断提高。AIGC 作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得了一定程度的创新，市场潜力逐渐显现。2.ChatGPT 爆火开启爆火开启 AIGC 风口风口 训练方式升级攻关原有局限，产品迭代逐步实现人机协同：训练方式升级攻关原有局限，产品迭代逐步实现人机协同：作为全新一代聊天机器人模型，ChatGPT 使用的模型与 2 年前发布的 GPT3 底层数据和参数规模一致。相较于在进一步扩大原有的数据规模，ChatGPT 采取了升级训练方式的办法，利用人类反馈的知识，对模型进行强化修改，同时对原有数据略作改良，优化语言模型，对

14、 AI 的回答方式及答案存在的局限性进行更新，实现了计算机“数据”与人类“知识“的突破性结合。ChatGPT 可通过自然对话方式交互，也可完成生成文本、自动问答等复杂语言任务，在各类 AI 文字处理的任务中表现出色，体现出较高的实用价值。放眼未来，ChatGPT 产品有望通过不断迭代逐步实现人机协同，核心技术的投入、算力、算法的通用化、更专业的人为标注（行业 know-how）可以使得新场景的应用更加快速，能够加速各个行业的智能化升级，边际效用实现增长。科技巨头加入，商业化进程加速：科技巨头加入，商业化进程加速：短短两个月时间，ChatGPT 月活跃度用户已超过一亿，微软、谷歌等科技巨头已相继

15、宣布将 ChatGPT 进行应用或持续研发更新，其中微软向OpenAI 追加数十亿美元投资，Google 宣布投资 ChatGPT竞争对手 Anthropic 4亿美元。与此同时，OpenAI于 2023 年 2 月 1 日发布 ChatGPT Plus 订阅计划，每月收费 20 美元，通过订阅，用户可实现多项高级功能，包括：（1）高峰时刻使用 ChatGPT 的常规访问的权限；（2）更快的服务响应时间与速度；（3)优先使用新功能和改进。ChatGPT Plus 目前供美国用户使用，未来将支持更大范围的用户使用。基于其在 AI 文字交互中表现出的高实用价值，ChatGPT 通过一系列的商业应用

16、带来了大量现有及潜在的商业机会。AIGC 风口开启，刺激算力算法升级风口开启，刺激算力算法升级：ChatGPT 的爆火再次引发人们对 AIGC 的关注。除了 ChatGPT，资本市场持续青睐 AIGC 产业。根据 PitchBook 数据，GPT-3 发布的两年多以来，VC对 AIGC的投资增长了 400%以上。2022年达到 21 亿美元。计算机对后续应用端的支持取决于计算机的算力及算法，进而影响到前端生成的产品质量，为一系列垂直赛道的产品应用落地打下基础。AI 应用对算法和算力要求较高，AI 文本生成工具的成功加快了整体 AIGC 产业商业化落地进程，刺激上游计算机算法端乃至算力端的技术迭

17、代升级以加强对下游应用端的支持。3.AIGC 快速推广，数字新基建迎发展快速推广，数字新基建迎发展良机良机 AIGC 对数字基础设施的需求较高，需要一个稳定、高效、安全的数字基础设施来支持对数字基础设施的需求较高，需要一个稳定、高效、安全的数字基础设施来支持其完成生成、存储和传输内容的整个过程。其完成生成、存储和传输内容的整个过程。从内容生成和存储来看，AIGC 的算法需要大量的数据来进行不断训练的过程，才能更好得学习人类的语言和行为模式，最终生成高质量的内容。以最近爆火的 ChatGPT 为例，OpenAI 在训练 ChatGPT 时，对模型进行 行业月报 长城证券7 请参考最后一页评级说明

18、及重要声明 了多次升级，目前的基于 GPT-3.5 预训练大模型创建，被视为是 GPT-3 的微调版本，从之前的版本来看，GPT、GPT-2 和 GPT-3 在算法模型上并没有太大改变，但模型所需的参数量从 1.7 亿增加到了 15 亿 1750 亿，预训练数据量从 5GB 增加到 45TB，模型也在大量数据的训练下有较大进步，比如减少了不真实回答、避免有害回答、挑战用户问题前提等等。随着后续模型的优化和升级，预计数据量和算力需求都会继续成几何倍数增长。从数据传输来看，随着 AIGC 的突破和推广，用户和流量也得到倍数增长。2022 年 11月 30 日，OpenAI 发布 ChatGPT，不

19、到一周的时间就聚集了超过 100 万用户，推出后仅2 个月，月活用户数预计已达 1 亿，成为历史上增长最快的消费者应用。对比之下，达到 1 亿月活跃用户数，TikTok 用时约 9个月，Instagram则用了将近 2年半的时间。随着AIGC 技术的突破和推广，流量需求也会大幅提升，一方面，目前 AIGC 仍然以文字为主，之后随着图片、音频、视频等形式的加入，自然会带来数据量的翻倍增长；另一方面，对于实时性和高效率的要求，需要相应的传输速率保证，来满足大量内容的实时传输。图图 4：ChatGPT 月活用户数月活用户数 2 个月突破个月突破 1 亿亿 资料来源：央视财经，长城证券研究院 我们认为

20、，随着我们认为，随着 AIGC 和数字基础设施相辅相成、相互促进。和数字基础设施相辅相成、相互促进。一方面，随着 AIGC 的快速发展和推广，大量数据和流量的产生，促使数字基础设施面临升级发展需求；另一方面，随着数字基础设施的完善、数字经济应用的落地和发展，数据等计算资源得以不断增加，这为 AIGC 的改进提供了训练基础，它的算法得以更加复杂话、精细化，模型也能够更好地优化，从而生成的内容也更符合人类的语言和行为。持续看好数字基础设施建设带动相关产业链需求稳步向上：持续看好数字基础设施建设带动相关产业链需求稳步向上：数字经济的布局和建设，能够带动产业链上下游环节需求稳步向上；首先从基础设施来讲

21、，加快数字基础设施建设，与做强做优做大数字经济相匹配，通信硬件设施将是数字经济发展最先受益的环节，包括运营商为主的技术设施底座、承载算力的 IDC、服务器、“东数西算”带来的骨干网建设需求等各个产业链环节；其次从云计算、大数据、人工智能、边缘计算等技术角度来讲，未来应用的高算力运算需求，对基础设施提出更高要求的基础上也进一步带动对相关技术及算法的需求；最后从应用端角度来讲，以工业互联网、车联网、云游戏以及AR/VR 等应用渐行渐近，应用场景的不断落地，进一步倒逼基础设施建设的不断加快升级，同时，随着应用场景的不断丰富，也将进一步拉动相关产业链环节需求进一步提升 行业月报 长城证券8 请参考最后

22、一页评级说明及重要声明 4.AIGC 应用场景应用场景 4.1 计算机计算机板块板块 AIGC 对未来的“文本生成”、“音频生成”、“图像视频生成”等均具备强大技术支持。有丰富的细分赛道，应用空间广泛 4.1.1 文本生成文本生成“应用型文本”为基于结构化格式进行特定文本生成，例如重大新闻、体育新闻等；“创作型文本”即需要对细分场景进行剧情规划与续写，对情感艺术等要求较高，对新一代 AI 来说，人类知识的植入有助于它实现进人类沟通，对特定情感场景的完成度也将更加完善。4.1.2 音频生成音频生成“音频”的使用不固定于单一场景，歌曲、影视等均需要音频的生成，新一代 AI 可以基于对过去场景的数据

23、结合，进行快速分析，从而以更短的周期实现初步创作、自动续写等工作，为后续团队工作打造高质量基础。图图 5：Google 音频生成音频生成 AI 模型模型 AudioLM 训练过程训练过程 资料来源：Google，长城证券研究院 行业月报 长城证券9 请参考最后一页评级说明及重要声明 4.1.3 图片生成图片生成 AI 绘画是图片生成中最为流行的形式。AI 通过训练图像中学习绘画，用户输入描述后，会自动生成符合用户预期的画作。更高级、更复杂的图片需要高级参数及更详细的细节描述。图图 6：万兴科技万兴科技 AI 绘画工具绘画工具 资料来源：万兴科技，长城证券研究院 4.1 传媒板块传媒板块 4.1

24、.1 NFT 内容自动生成内容自动生成 利用人工智能技术来自动生成 NFT，以便创建独一无二的数字艺术作品和独特的令牌化资产。这种技术已被广泛应用于艺术领域，有助于创造出更加高质量、低成本的数字表现形式，目前已经出现了可以获奖的 AI 生成艺术，证明 AI的艺术创作能力潜力巨大。通过使用像 OpenSea 这样的市场新创建或者使用了人工智能技术的平台来进行。你可以将你的原始图片，声音文件或视频等资源编辑成 NFT，相应的就可以针对这些可以交易的NFTs 进行购买和出售。行业月报 长城证券10 请参考最后一页评级说明及重要声明 图图 7：AIGC 生成高质量图片内容并获奖生成高质量图片内容并获奖

25、 资料来源：美国科罗拉多州博览会艺术比赛，长城证券研究院 从收藏投资的角度而言，利用人工智能技术来自动生成 NFT，可以使 NFT 交易更加流畅和安全，这可以帮助投资者拓展其在 NFT市场的投资组合，并带来更多的投资机会 4.1.2 辅助智能采编辅助智能采编 智能新闻写作：智能新闻写作：提升新闻资讯的时效性。基于算法自动生产新闻，将部分工作自动化，帮助媒体生产内容更快速准确且智能。2014 年 3 月，美国洛杉矶时报网站的机器人记者 Quakebot，在当地地震发生后仅三分钟就写出相关消息并发布；中国地震台网的写稿机器人，也曾在九寨沟地震发生后 7秒内就完成了相关消息的编发。微软 CEO 纳德

26、拉在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，微软正在迅速推进 OpenAI 的工具商业化，计划将包括 ChatGPT、DALL-E 等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。这些产品包括且不限于 Bing 搜索引擎、包含 Word、PPT、Excel 的 Office 全家桶、Azure 云服务、Teams 聊天程序等等。图图 8：Chat gpt 辅助写作采编辅助写作采编 资料来源：The Information，长城证券研究院 行业月报 长城证券11 请参考最后一页评级说明及重要声明 智能视频剪辑：智能视频剪辑：提升视频工作效率。通过现在常见自助式字幕生成、视频锦集、

27、视频拆条与超分等剪辑工具，可以有效的节省人力与时间成本，最大化保证版权内容。2020 年“两会”期间，人民日报社利用“智能云剪辑师”快速生成视频，并能够实现自动匹配字幕、人物实时追踪、画面防抖动、横屏转竖屏等技术操作，以适应多平台分发要求。2022 年冬奥会期间，央视通过“AI 智能内容生产剪辑系统”，高效生产与发布冬奥项目的视频集锦，为深度开发体育媒体版权内容价值创造了更多的可能性。4.1.3 游戏角色美工游戏角色美工及虚拟人制作及虚拟人制作 AI 具备开发游戏的潜力，如自然语言处理技术和计算机视觉技术来绘制游戏界面、角色动画和背景贴图。同事 AI 可以利用深度学习和机器学习的技术让虚拟人尽

28、可能真实地呈现出人类行为。AI还可以帮助虚拟人与其他虚拟人进行交流并学习人类社会行为。对于虚拟人制作来说，AI 可以用来增强虚拟人的动作、表情和反应，因此虚拟人能够更加真实地表现出人类的情绪、动作、表达和思考。此外，AI 还可以用来创建具有个性的虚拟人，这样虚拟人表现出的行为就更加丰富和生动。图图 9：腾讯“聆语”上线央视频腾讯“聆语”上线央视频 资料来源：央视频，长城证券研究院 在形象上，虚拟人逐步从 2D 走向 3D；在驱动范围上，开始从只有口型变化发展到面部表情、肢体与手指动作、背景内容等一应俱全；在内容构建上，从支持 SaaS 化平台工具构建向智能化生产延伸。例如腾讯 3D 手语虚拟人

29、“聆语”，可生成唇动等细微内容，并配套可视化动作编辑平台，支持对手语动作进行微调。4.1.4 AIGC 在传播中的应用在传播中的应用 AIGC 的传播应用主要集中在以虚拟主持人为中心的新闻播报等领域。虚拟人开创了新闻领域实时语音及人物动画合成的先河，只需输入要播发的文本内容，电脑就会生成相应的虚拟人播报的新闻视频，并确保音频、表情、嘴型保持自然一致，展现与真实主持 行业月报 长城证券12 请参考最后一页评级说明及重要声明 人同样的信息传达效果。目前新华社等国家级媒体及东方卫视等省市级媒体，都开始积极探索虚拟人，并逐渐从新闻推广到晚会、现场记者、天气预报等更广泛的场景应用。5.相关标的相关标的

30、5.1 通信通信 运营商/国资云：中国移动、中国电信、中国联通、深桑达 A；主设备商&服务器：中兴通讯、浪潮信息、紫光股份、星网锐捷；光模块：天孚通信、中际旭创、华工科技、新易盛；IDC：英维克、佳力图、申菱环境、润建股份；云计算&大数据：优刻得等；PCB/载板：沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术；AI：海康威视、大华股份、科大讯飞。5.2 计算机计算机 科大讯飞、云从科技、海天瑞声、拓尔思、汉王科技、万兴科技。5.2.1 科大讯飞科大讯飞 公司专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业，长期的技术研发及研究使得公司对语

31、音识别技术、AI 学习等核心技术均有较好的理解。科大讯飞承建了中国唯一的认知智能国家重点实验室，具备算法实现和持续创新的能力。5.2.2 海天瑞声海天瑞声 我国领先的 AI 训练数据专业提供商，致力于为 AI 产业链上的各类机构提供 AI 算法模型开发训练所需的专业数据集，公司产品及服务已收到诸如 BAT、微软、亚马逊等大型科技公司的认可，作为上游服务商，行业对于模型及数据的需求有望使之率先收益。5.2.3 云从科技云从科技 作为 AI 四小龙之一，公司持续布局人机协同领域，打造了像人一样思考和工作的人机协同操作系统（CWOS），公司也通过开放的人机协同操作系统实现了技术平台化，加上多年的行业

32、深耕，能够通过“平台化的通用模型+带行业 knowhow 的专用模型”来帮助各行各业快速实现智能化升级。行业月报 长城证券13 请参考最后一页评级说明及重要声明 5.2.4 汉王科技汉王科技 公司是国内人工智能产业的先行者，是人脸识别、大数据、智能交互技术、产品及服务的提供商。公司基于自身在 NLP 技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型。5.2.5 万兴科技万兴科技 公司定位为全球领先的新生代数字创意赋能者，主要从事视频创意、绘图创意、文档创意、实用工具

33、类软件产品与服务的设计、研发、销售和运营。公司持续进行图片、视频领域 AI 基础、AI 分割、AI 生成等技术的研发和探索，目前已于多个产品内落地虚拟人、文生图、AI 智能抠像、AI 智能降噪、AI 音乐重组、AI 换脸等诸多 AI 功能，并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透。5.2.6 拓尔思拓尔思 国内领先的人工智能和大数据技术及数据服务提供商，具备人工智能及大数据的自主核心技术，业务涵盖大数据、人工智能等。在 AI GC 方面，公司围绕传媒、政府等垂直领域的语料库积累已非常全面。5.3 传媒传媒 百度集团、天娱数科、腾讯、中文在线、蓝色光标、创梦天地等。5.3.1 百度集团百度

34、集团 百度此前在 AIGC已有布局，在 2022年百度世界大会上，李彦宏引入了 AIGC概念，解释了百度让大众享受 AI 红利的追求。百度目前 AIGC 进展包括虚拟人度晓晓的高效率文本产出，以及 AI 绘画平台等。5.3.2 天娱数科天娱数科 公司依托元享平台，公司制作的虚拟数字人可在各类活动中担任虚拟主播、AI 讲师、AI客服等工作。公司制作的虚拟数字人在语音交互功能中应用了基于 AIGC 技术的 NLP问答技术。“MetaSurfing-元享智能云平台”未来不仅要实现关键词生成图片、声音、图像、文本、音乐等简单的内容，同时还要完成智脑化的组合应用，通过关键词、描述生成可直接应用的 3D

35、模型资产、短视频、CG 动画、直播等多类型的视觉/听觉/应用三位一体的高效内容输出，以“你说 1 我做 1”为起点向“你说 1 我做 N”为目标，彻彻底底的解决了内容编撰、资产制作、后期特效等工作所带来的超高的时间成本与运营压力。5.3.3 腾讯腾讯 行业月报 长城证券14 请参考最后一页评级说明及重要声明 公司 1 月 31 日发布AIGC 发展趋势报告 2023：迎接人工智能的下一个时代指出，AIGC 的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。当前 AIGC 已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展，市场潜力逐渐显现。报告指出，在广告领域，腾讯混元

36、AI 大模型能够支持广告智能制作，即利用AIGC 将广告文案自动生成为广告视频，大大降低了广告视频制作成本。巨大的应用前景将带来市场规模的快速增长。5.3.4 中文在线中文在线 公司以内容为基石，深耕数字内容，为更好地服务平台作者，公司已推出 AI 绘画功能和 AI 文字辅助创作功能，其中 AI 文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下 17K文学平台全部作者开放。公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用 AIGC 功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。目前可针对人物、物品等进行 AI 辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行

37、语言调整，带来最佳的内容产出体验，大幅提升创作效率和内容的可读性。5.3.5 蓝色光标蓝色光标 蓝色光标发布 AIGC“创策图文”营销套件，该套件结合内容营销业务“Know-How”提供从创意、策划、文案、图片等内容一体化智能生成解决方案，通过 AI技术让 Web 3.0时代的内容营销实现实时在线、即刻生成个性化内容，构建更有情感、更富质感、更具体验感的新营销方式，实现化内容营销。销博特在创意和文案自动生成领域已获得三个软件著作权（创意机、品牌主张、国风文案）；同时，在策划案自动生成领域，销博特团队在品牌定位方面结合 NLP技术并引入数学向量运算，将心智定位转化成一道道数学题，由此形成的品牌定

38、位支持向量机专利正在受理过程中；此前发布的“康定斯基”模型的相关专利和软件著作权也正在申请中。5.3.6 创梦天地创梦天地 方创梦天地旗下社区管理 APP Fanbook 今日引入 Chat gpt API 从而达到在 APP 内访问 Chat gpt 核心模块的效果，一方面增加已有用户使用体验，另一方面有望凭借 gpt吸引更多用户加入社区进而促进业务增长。6.风险提示风险提示 宏观经济下行；科技转化不及预期；AI 商业化进程不及预期；行业竞争加剧的风险。行业月报 http:/ 研究员研究员承诺承诺 本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，在执业过程中恪守独立诚信

39、、勤勉尽职、谨慎客观、公平公正的原则，独立、客观地出具本报告。本报告反映了本人的研究观点，不曾因，不因，也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接接收到任何形式的报酬。特别特别声明声明 证券期货投资者适当性管理办法、证券经营机构投资者适当性管理实施指引（试行）已于 2017 年 7 月 1 日 起正式实施。因本研究报告涉及股票相关内容，仅面向长城证券客户中的专业投资者及风险承受能力为稳健型、积极型、激进型的普通投资者。若您并非上述类型的投资者，请取消阅读，请勿收藏、接收或使用本研究报告中的任何信息。因此受限于访问权限的设置，若给您造成不便，烦请见谅！感谢您给予的理解与配合。免责声明免责

40、声明 长城证券股份有限公司（以下简称长城证券）具备中国证监会批准的证券投资咨询业务资格。本报告由长城证券向专业投资者客户及风险承受能力为稳健型、积极型、激进型的普通投资者客户（以下统称客户）提供，除非另有说明，所有本报告的版权属于长城证券。未经长城证券事先书面授权许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布，亦不得作为诉讼、仲裁、传媒及任何单位或个人引用的证明或依据，不得用于未经允许的其它任何用途。如引用、刊发，需注明出处为长城证券研究所，且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。本报告是基于本公司认为可靠的已公开信息，但本公司不保证信息的准确性或完整性。本报告所载的资料、工具、意见

41、及推测只提供给客户作参考之用，并非作为或被视为出售或购买证券或其他投资标的的邀请或向他人作出邀请。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。长城证券在法律允许的情况下可参与、投资或持有本报告涉及的证券或进行证券交易，或向本报告涉及的公司提供或争取提供包括投资银行业务在内的服务或业务支持。长城证券可能与本报告涉及的公司之间存在业务关系，并无需事先或在获得业务关系后通知客户。长城证券版权所有并保留一切权利。长城证券投资评级说明长城证券投资评级说明 公司评级：公司评级：买入预期未来 6个月内

42、股价相对行业指数涨幅 15%以上 增持预期未来 6个月内股价相对行业指数涨幅介于 5%15%之间 持有预期未来 6个月内股价相对行业指数涨幅介于-5%5%之间 卖出预期未来 6个月内股价相对行业指数跌幅 5%以上 行业评级：行业评级：强于大市预期未来 6 个月内行业整体表现战胜市场 中性预期未来 6个月内行业整体表现与市场同步 弱于大市预期未来 6 个月内行业整体表现弱于市场 长城证券研究所长城证券研究所 深圳办公地址：深圳市福田区福田街道金田路 2026号能源大厦南塔楼 16 层 邮编：518033 传真：86- 北京办公地址：北京市西城区西直门外大街 112 号阳光大厦 8 层 邮编：100044 传真：86-10-88366686 上海办公地址：上海市浦东新区世博馆路 200号 A座 8 层 邮编：200126 传真： 网址：