1、云计算 的未来 这些杰出人物帮助打造了云计算，让我们从他们的角度，一起展望云计算的未来。目录 未来的致胜法宝 5 第 1 部分：未来的企业 8 云计算将如何改变我们的工作方式 12 第 2 部分：云企业的基本要素 19 工具 21 云计算的未来 系统 25 领导力与文化 28 第 3 部分：对业务的影响 31 规模化的速度与灵活性 35 来自流式数据的实时分析洞见 38 安全性与信任 41 文化 42 云计算的未来 第 4 部分：负责人应准备的事项 43 第 1 步：找到适合的云模型 44 第 2 步：在开放式平台上进行构建 45 第 3 步：重新思考 IT 安全性 46 第 4 步：引领变革

2、 47 总结 50 附录 51云计算的未来 云计算的未来|5未来的致胜法宝 Google 花费了大量时间研究数据并预测接下来会发生什么。就业务的 未来发展而言,我们研究多项新的信息技术并考虑其影响,得出了一些精彩 的创意。长期以来,云计算一直为 Google 提供支持,且日益成为大多数 组织的技术堆栈中不可或缺的一部分。但是，云不仅只是新一代的机器和软件。我们已经看到，依赖于 Google 技术的数 十亿用户和数百万公司正在转变。哪些因素让我们觉得云计算将改变除 IT 自身之外的事物呢？历史证明了这一点。大型计算机使运筹学成为了可能。PC 革命让每个人都有可能成为企业家。客户端 服务器支持企业

3、重塑,而智能手机几乎可以在任何地方进行计算并创造应用经济。Urs Hlzle Google Cloud 技术 基础架构高级副总裁云计算的未来|6我们相信，云能够利用更加多样化的数据源，打破更多的孤岛，利用更快的网速，并实现功能更强大的分析，而这一切的费用会比以往的任何技术都低。云并不是归任何一家提供商所有的技术，甚至也不属于一堆大型科技公司。它是新一代的计算模式，也是全新的资源使用方式，就如大型机、PC 和服务器都曾有属于自己的鼎盛时代一样。这种思考和计算方式可以创造出新的东西：具有新型产品创造能力、新的合作伙伴关系和新的工作方式的未来。这并不意味着一切都必须改变，而是表示组织可以更充分地利用

4、其数据、竞争优势和现有关系。与任何重大变革一样，业务负责人必须时刻关注当下的态势（无论是本地环境、混合环境还是多云环境），同时着眼于未来。领先的公司在开启业务转型征途时必须努力开拓自己的眼界，充分了解现有系统的经验、历史和优势。Google 的使命是整理世界各地的信息，让人们普遍可以访问和使用它们。Google 成立于 1998 年，在那之前，还没有谁能预测到人们访问和使用信息的方式将发生多么翻天覆地的变化。从成立至今，我们帮助塑造了云计算如何为客户所用的演化“我们相信，云能够利用更加多样化的数据源，打破更多的孤岛，利用更快的网速，并实现功能更强大的分析，而这一切的费用会比以往的任何技术都低。

5、”-Urs Hlzle，Google Cloud 技术基础架构高级副总裁 云计算的未来|7过程。我们在分析和机器学习等领域的进展大大改善了数据收集和效率，在安全领域的创新保护了数十亿用户的数据。到现在，20 年过去了，但这些变化远未结束。实际上，对于许多公司来说，一切才刚刚开始。我们整理这份报告，是为了帮助业务和 IT 负责人借助云计算来应对瞬息万变的业务环境。我们汇集了用户的见解、与各种规模的企业的对话、调查问卷、意见调查以及 Google 自身所掌握的知识，可助您全方位了解当前形势及其在价值、创新和竞争方面的发展趋势。我们的目标是，为您提供制定制胜战略所需的见解，助您在现有环境上进行构建，

6、进入可发挥云计算优势的未来时代。希望您可以充分借鉴真实公司的这些例子、当前的市场趋势以及 Google 高管的经验教训，我们一如既往地期待与您携手合作、共谋发展。-Urs Hlzle，Google Cloud 技术基础架构高级副总裁“我们汇集了用户的见解、与各种规模的企业的对话、调查问卷、意见调查以及 Google 自身所掌握的知识，可助您全方位了解当前形势及其在价值、创新和竞争方面的发展趋势。”-Urs Hlzle，Google Cloud 技术基础架构高级副总裁 第 1 部分 未来的 企业 云计算的未来|9新的计算技术好在哪里？其优势不只包括网速、计算能力和存储容量，这些是最低要求，而且云

7、计算在满足这些要求方面比以往的方法更有效。除此之外，云计算还有更多优势。技术的真正价值不在于它的构成要素，而是它的作用。出色的 IT 可以让公司摆脱低价值的工作，做自己最擅长的事情。这意味着公司有更多时间专注于任何企业成功的核心提高客户满意度。创新将来之不易的客户、产品和市场相关知识与变革性 IT 所赋予的新能力融合在一起。正因如此，很多经济都依托不断改进的技术而成形并实现发展。在合理的投资下，技术可以带来诸如充分赋能、改善团队合作和按需提供服务等好处。实际上，某些技术(如云计算)可以用比传统替代方案更低的价格提供所有这些好处。自企业首次开始在公有云上运行已经有十年了,许多企业都发现,费用节约

8、仅 仅是个开始。我们的客户正在打造持续运营且几乎没有中断的业务，从而最大限度地履行组织的使命,并利用现有资源以更快的速度进行洞察和采取行动。我们的客户 在云计算领域收获了新的价值：为新一波业务驱动型创新带来出色的速度、效率、可靠性和安全性。云计算的未来|10他们在云计算领域收获了新的价值：为新一波业务驱动型创新带来出色的速度、效率、可靠性和安全性。如果一项技术的价值在于它在成本、性能和创新速度上为企业带来的纯粹体验，那么，这么多企业认为云计算的互连连续流将成为未来经济的重要组成部分，原因就显而易见了。换句话说，业务的未来将取决于在多大程度上发挥云计算的潜能。在接下来的几页报告中，我们将探讨以下

9、内容：未来的企业是什么样的 哪些基本要素帮助塑造了云企业 云计算会如何影响各个企业 业务和 IT 负责人以及决策者应如何做好准备云计算的未来|1190%+1600 亿美元 2770 亿美元 从数据中心到云端，再到边缘 云计算已经是大多数组织不可或缺的一部分。RightScale 的一项调查表明1，拥有 1000 名或更多员工的公司中有 81%制定了多平台战略。到 2024 年，该数字预计将攀升至 90%以上。2从 2018 年到 2021 年，全球公有云服务支出预计将从 1600 亿美元增至 2770 亿美元，增幅为 73%。3 公司之所以迁移到云端，是因为云为他们提供了在发展迅速且瞬息万变的

10、客户环境中开展竞争所需的敏捷性。云为公司省去了维护内部系统的费用；它简化了动态开发和更改应用的流程，从而推动创新；并且它有助于标准化和简化安全 管理。根据分析公司的数据，未来几年，云计算将继续发展，成为包括物联网(IoT)和 边缘计算（或数据提取源处的边缘处理）的技术栈的一部分。Gartner 预测，到 2025 年,75%的企业生成的数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理。4此外，IDC 的研究表明，到 2022 年，超过 40%的组织的云部署将包括 边缘计算，而 25%的端点设备将执行 AI 算法。5 不断发展的云 2018 2020 到 2024 年，大多数企业都将大量采用多云环

11、境，包括本地部署、非本地部署、公有云和私有云。6 2020 年，全球公有云服务支出将达到 2770 亿美元。7 云计算的未来|1277%64%87%云计算将如何改变我们的工作方式 在最佳状态下，云计算几乎不会造成麻烦或中断，使企业能够尽可能直接关注性能。当可扩缩性和灵活性极高的计算技术与现有技术和流程（无论是本地还是云中）融合时，基于云计算进行构建的诸多新优势就会出现：敏捷性、移动性、灵活性和安全性。云计算的目的是以您希望的方式提供需要的计算能力，并持续发展。首先，我们介绍企业技术的一些例子。在软件开发领域，这些例子包括敏捷编程持续的创造性以及持续集成和持续交付(CI/CD)的“启动和学习”特

12、性，还有开源软件（相对于过去一直是行业常态的标准机构和历经数年的发布周期，这是速度更快、反应更迅速的版本）的爆发式增长。在技术安全领域,Google 的零信任企业安全模型 BeyondCorp 等元素，设想工作会在任何地方、任何类型的获批设备上进行，这取代了以前的防火墙标准和其他面向边界的做法。设备将其状态流式传输到管理主机，从而获取访问权限。访问权限在用户和设备层面（而不是网络层面）管理。各企业正在快速采用云计算技术 的决策者*表示，到 2029 年，他们会用云来满足大部分需求。8 适合所有人的云 的决策者*坚信，到 2029 年，每个人都能够访问计算资源，包括偏远地区。9 云：新的增长杠杆

13、 的决策者*预计，到 2029 年，云计算会成为收入增长的重要驱动力。10*全球中型市场和大型公司的 IT 和业务决策者 云计算的未来|13在数据收集和分析领域，流式数据现在会流向现有的机器学习系统，以进行持续的学习和调整(请参阅附文“为世界提供流式传输数据洞见”)。进入这个新环境意味着要转换为持续流的全新工作方式。产品永远不会“完成”，它们会不断更新和迭代。安全不是基于静态事件的线性过程，而是日常做法。数据分析不仅速度更快了，还具有持续性和重复性。云计算的潜力不仅让我们可以比以往更快、更高效，它还是在任何 IT 环境中思考和工作的全新方式。那么显然,在技术的支持下,它将同时在内部和外部对客户

14、产生深远的社会影响。文档共享等协作技术终止了停止/开始版本的做法，有利于执行持续的创建、修改和注释过程。只需点击一个按钮，即可轻松获得实惠的视频，从而加强沟通，同时加快操作速度。得益于丰富的双向数据流，原型制作和个性化变得更快速、更轻松。云计算的潜力不仅让我们可以比以往更快、更高效，它还是在任何 IT 环境中进行思考和工作的全新方式。云计算的未来|14 在产品生命周期中，连接到云端的对象需要频繁进行软件调整，从而增强与客户的关联。这种对象可能表现为订阅式软件的新版本，甚至可能是硬件本身性能的改变（例如在 2018 年，Tesla 通过无线下载提高了其汽车的制动能力）。随着对客户行为的理解不断深

15、入，我们发现，客户自觉或不自觉地抬高了标准，他们实际上要求自己获得理解，并且自己的下一个需求能被预 见到。即使是供应链和物流等变化缓慢的业务领域，也在朝着流处理功能发展。区块链支持实时规格更改和付款。虚拟仓储和 Uber 类交付服务可使速度较为缓慢的流程持续执行，从而实现加速。Shippabo 这样的云端公司可以优化路线管理，并自动确保合规性，加快行动速度。这样的例子数不胜数。不过，为了全面了解如何为未来做好准备，首先检查这些特性如何在企业内部出现具有重要意义。云计算的未来|15互联网之父展望未来 称 Vint Cerf 为互联网之父一点也不夸张。他与 Bob Kahn 合作开发了互联网的基础

16、-TCP/IP 协议。现在，作为 Google 的首席互联网传播官，Cerf 环游世界，谈论和撰写有关未来发展的内容。“在设计互联网时，我们没去关心每个网络的细节，因为在我们的想象中，数十万个网络都是彼此互连的。”Cerf 回忆说，“那就是云计算的来源：整个构想是，您使用的计算机处于云端的某个位置，并连接到互联网的某个地方。您不必在意具体位置是哪里。”在 Cerf 看来，公有云之间的分化只是暂时的。“现在人们已经意识到，云之间的交互以及数据在云间的来回移动是有意义的。”他说。Cerf 相信，我们正在进入计算的下一个黄金时代，在这个时代，人工智能和边缘 技术会将计算带入我们生活的各个角落，直到它

17、普遍到不足以引起人们的注意 为止。“越来越多的计算和软件离我们越来越近，甚至到了穿戴在我们身上或嵌入身体的程度。”他解释说，“网络世界和线下世界之间的区别开始消失，因为网络世界已深深地渗透到各处的物理空间内。在某个时候，这种通信和计算可能会普遍存在，就像我们曾希望电力普及一样。”Vinton G.Cerf Google 副总裁兼首 席互联网传播官 云计算的未来|16当然，这会带来风险。“我们正在对我们的社会和经济结构建立另一种依赖关系，我们应该认真对待它。”Cerf 说，“我想敦促人们更深入地思考我们所依赖的各类基础架构，并问问自己该如何使其富有弹性？”关于软件开发存在哪些道德隐患的对话使他感

18、到鼓舞，这不仅关乎要以符合道德标准的方式构建软件，还要意识到潜在的漏洞。“我觉得到最后，问题都会提出来。我认为，软件生产商、个人和企业都应该增强道德责任感，确保无论是什么产品，最终都不会意外造成危害。”Cerf 认为，要打造出更好的产品，就必须对这些产品的工作原理有更清晰的理解。这可能意味着从一开始就要让软件或安全工程师参与产品开发会议，以使产品策略包含技术基础结构、数据管理和安全方面的考量事项。“这实际上是企业内部技术的新角色模型，”Cerf 说，“开发者是产品的重要组成部分。”不过，Cerf 也是一个伟大的思想家，他毫不犹豫地探讨了星际版互联网这一话题；该互联网旨在在我们冒险超越银河系的过

19、程中将人类与机器连接起来。“一定是在本世纪末，或许在此之前，将有一个稳定的星际骨干网来支撑我们探索太阳系。”他说着，眼中闪烁着探险家般的光芒，“宇宙充满了问题，而我是工程师。我喜欢解决问题。”“我认为，软件生产商、个人和企业都应该增强道德责任感，确保无论是什么产品，最终都不会意外造成危害。”-Vinton G.Cerf，Google 副总裁兼首席互联网传播官 云计算的未来|17在云端寻求 ERP 解决方案 在投资企业软件方面，大多数公司都不会被新奇的技术弄到眼花缭乱。相反，他们有一个关键的需求，即平台要能提供必要的数据和分析功能，用于评估市场需求并提供价值。“这是过去 20 到 30 年间每家

20、企业都在追求的目标。”Deloitte Consulting LLP 负责人、主管云端 SAP 业务的 Pavan Srivastava 说,“但技术还没有具有吸 引企业大规模采用的地步。”后来的情况并非如此，Pavan 每天都在发现这种变化的信号。在 SAP 公司描述他们希望从 ERP 获得什么价值后，他差不多总能找到在云端交付的方法。在一定程度上，这是因为云平台能够以前所未有的速度和性能从各种数据源集中大量决策数据。例如，零售商现在可以在货架上安装传感器，用于收集和分析数据，帮助他们了解哪些是消费者最想要的产品，以及应在何时补充那些受欢迎的商品，从而促进销售并减少浪费。更好的是,云端工具可

21、以稳定的提供实时分析,将原本无用的数据位转换成可操作的内容。Pavan 提到了一家乳制品制造商，该制造商使用传感器来测量流经生产线的奶酪和黄油的温度和重量。云计算的未来|18通过将这些数据发送到云中（机器学习工具会在这里研究其模式），制造商可以确定其产品的哪些部分在发货前就已经变质，并制定策略来减少进入商店的坏品数量。云计算还可以免去公司自行处理数据的负担。半导体制造商每个月通常要对他们的微芯片进行一到两次模拟测试，这项任务需要在短时间内快速启动数百台虚拟机，并花费数百万美元的硬件部署费用。通过在云中进行这些测试，企业可以采用随用随付订阅模式，从而减少支出，而不是将资金浪费在一年中大部分时间都

22、处于休眠状态且功能有限的技术上。有了这些新发现的节省，他们可以更频繁地运行测试，定期关注其芯片性能并更快地进行改进。云可以将这些解决方案融合在一起。正如 Pavan 所言:“云计算的创新来自集中和共享这些功能，因此，公司可以将机器学习等工具作为服务来使用，而不必自行构建。”这意味着企业能空出更多时间来开拓创新和为客户提供价值，这对每个参与者而言都是福音。“云计算的创新来自集中和共享这些功能,因此,公司可以将机器学习等工具作为服务来使用，而不必自行构建。”-Pavan Srivastava，Deloitte Consulting 负责人 第 2 部分 云企业的基本要素 云计算的未来|2083%云

23、计算的质量（速度、灵活性和连续性）在不同公司内部以不同的方式体现，甚至在云堆栈内部也各有不同。当然，大规模云在这其中的许多组织、分析和管理中起着关键作用。同样重要的是，用于收发新信息的边缘设备（无论是已联网的计算机、物联网传感器还是专用设备）的数量在急剧增加。一个日益重要的方面是,云技术正在现有技术内部以及随现有技术一起出现。广受欢迎的容器管理平台 Kubernetes 和微服务管理层 Istio 最初都是由 Google 开放源代码的，可将云计算的优势扩展到 IT 栈的其余部分。与任何开源解决方案一样，采用此类工具可以提升与现有公有云甚至私有云共享信息和进行互操作的水平，从而进一步加强流处理

24、趋势。在本部分中，我们采用了一种技术驱动型方法来分析未来企业的形成方式，从公司采用的特定工具到由这些工具创建的内部系统，再到公司不断发展的文化和领导力。尽管我们探索的每个例子都植根于技术，但它们对其余业务都有着更广泛的影响。边缘计算已成为主流11 三分之一的公司*在大多数云运营中使用边缘计算。66%到 2029 年，更多公司*将在大多数云运营中使用边缘计算。的公司*相信，到 2029 年，边缘计算或物联网将影响每个行业。*调查对象为全球中型市场和大型公司。云计算的未来|21工具 许多公司在刚开始采用云技术时目标都很简单：更实惠、更高效地处理核心计算任务,如存储、网络和应用管理。当然,每个企业的

25、数据量级都在增长。IDC 的研究表明，到 2025 年，全球数据总量将达到 175 ZB。12为了始终保持领先优势，公司必须管理和利用数据。在本地存储数据时，首先要花钱购置物理存储设备，但在存放、更新和维护这些机器的过程中，还会产生新的费用。这不仅仅是数量问题。各种各样的数据格式和来源（物联网设备、在线客户交互和旧业务系统等）以及数据创建、处理和分析的速度都加大了复杂性。要使所有这些要素完美融合在一起，就需要这样一个网络：安全、可靠且快速，足以实时处理所有数据，即使在可访问性较低且延迟较高的区域也是如此。为了应对这些挑战，公司纷纷转向云端。通过将数据移出物理服务器，企业可以利用几乎无限的存储空

26、间，同时降低维护费用。这些公司还可以发挥云计算的其他网络和计算优势，例如高可靠性、极短的停机时间，以及便于处理和分析数据的互补工具。云端存储空间可随需求而扩展，其网络和计算能力可将互联网带到前所未有的地方，这就不难理解为何有这么多公司将数据迁移到云端了。云端存储空间可随需求而扩展，其网络和计算能力可将互联网带到前所未有的地方，这就不难理解为何有这么多公司将数据迁移到云端了。云计算的未来|22实际上，Cisco 的研究表明，从 2016 年到 2021 年，公有云工作负载和计算实例将增长 28%。13 在云端对数据实施保护后，就可以轻松处理和管理数据，支持一系列不同的先进工具，从而为应用开发、I

27、T 运营和数据分析等提供更出色的速度、灵活性和功能。Urs Hlzle 是 Google 的初始员工之一，也是 Google Cloud 技术基础架构高级副总裁。他说道：“Google 最初构建了一个高速信息环境，这是一个可以快速传输和分析大量数据的平台，为其搜索引擎提供支持。现在，云可以扩展其数据传输存储空间，高速度已成为普遍需求，并且步伐和规模将只增不减。”在 Google，流式分析（实时处理、分析和处理数据的能力）“实际上是我们发展最快的分析子案例”，并将继续增长，Hlzle 说。在合适的使用场景中运用之后，流式分析将产生巨大的业务影响：Google 本身使用流式分析为其数据存储中心散热

28、，节省了多达 40%的费用（请参阅附文“Google 如何降低数据中心散热费用”）。Hlzle 指出，企业无需完全位于云端即可从流式分析服务中获益。例如，数据分析师可以将一份本地数据发送到云端，并在几秒钟内收到实时分析结果。为了进一步扩大数据的价值，许多公司都开始依赖机器学习技术（请参阅附文“云计算充分释放 AI 的潜能”）。经过数十年断断续续的发展，最近，在如下三个因素的共同推动下，机器学习已成为现实：先进的算法、大量数字化训练数据的使用,以及低成本而丰富的计算能力（当然，可以通过云获得）。机器学习工具可以帮助企业识别庞大的流式数据集内的模式；自动执行重复性任务；并让人们腾出更多时间来执行不

29、可自动化的创意工作（例如编写新应用或设计出色的用户体验）。云计算的未来|23来源：DeepMind 博客 Google 如何利用 AI 将数据中心散热成本降低多达 40%长期以来，降低能耗一直是 Google 的一项首要任务。我们构建了自己的超高效服务器，发明了更好的数据中心散热方法，并大力投资绿色能源，目标是完全由可再生能源供电。我们特别引以为傲的一项成就是利用机器学习将我们用于散热的能源减少了多达 40%。这不仅帮助我们实现了能效目标，而且将节约的能源让利给了客户。利用成千上万个传感器在数据中心内收集的历史数据（包括温度、功率、泵速和设定值等），我们针对平均未来 PUE（电力使用效率，是指

30、建筑物总能耗与 IT 能耗之比）训练了一个深度神经网络集合。然后，我们训练了另外两个深度神经网络集合，以预测数据中心未来一小时的温度和压力。这些预测的目的是模拟 PUE 模型中建议的操作，以确保我们不会突破任何操作限制。然后，我们将模型部署到实际数据中心进行了测试。结果如何？我们的机器学习系统能够始终如一地将散热能耗降低 40%，在考虑电力损耗和其他非散热低效问题后，这相当于总体 PUE 开销减少了 15%。它还帮助该站点产生了有史以来最低的 PUE。由于该算法是用于了解复杂动力学的通用框架，因此这些结果可以运用于其他各种场景。如需详细了解我们的数据中心方法，请访问 云计算的未来|24云计算充

31、分释放 AI 的潜能 由于云能够以相对较低的费用让计算能力达到前所未有的水平，人工智能（广义上指的是机器表现出学习、复杂问题求解和自然语言识别等智能行为的能力）及其机器学习子集正成为主流。MIT Technology Review 的一项调查显示,在商业领域 AI 和机器学习正在被广泛应用。14大多数受访者(60%)都实施了机器学习 策略，近三分之一的受访者认为自己处于计划的成熟 阶段。“机器学习是云计算的自然产物。”Google Cloud 技术基础架构高级副总裁 Hlzle 说，“如果云端存储了大量数据，那么下一步很显然是使用内置的工具来理解数据并预测未来结果。”AI 和机器学习技术对业务

32、产生了广泛的影响-从帮助日本的农民分拣黄瓜到提高医疗诊断的准确性，再到帮助执法人员逮捕虐待儿童的人。它们可以帮助分析师发现图像和视频等非结构化数据中的模式，自动分析数据以获得更快的洞察,还可以将历史数据与实时输入合并以预测安全漏洞或产品故障。但对于许多公司而言，缩小可能性与现实之间的差距非常棘手。“为了让客户充分发挥 AI 的潜能，云端机器学习工具必须足够易于访问，让非专业人士无需任何 IT 协助也可使用。”Hlzle 解释说，“尽管某些云计算领域实现了这一点，但我们还没有全面实现。”不过，云服务提供商正在努力研究解决方案，Google Cloud AutoML 和机器学习 API 等工具为开

33、创美好未来提供了起点。“机器学习的妙处在于，它支持分析师查看多个不同的迭代中的数据，并针对每个迭代提出新的问题，从而更深入地了解这些数据。”Hlzle 说，“随着云端机器学习工具变得更易于访问，这种质量将不断提高。”“机器学习是云计算的自然产物。”-Urs Hlzle，Google Cloud 技术基础架构高级副总裁 云计算的未来|25系统 采用云端工具通常代表公司迈出了数字化转型的第一步，并经常会引出更多的系统性的变化。在系统地运用云计算技术后，就会催生出以标准化、互操作性和开放性为中心的新 IT 模式。这种转变可能会对业务产生重大影响，例如降低运营费用、提高效率，甚至可以提高客户和员工的满

34、意度。让我们看一下这些系统会如何发展。标准化“在过去的 20 年中，企业 IT 投入了大量精力来集成各种现成的解决方案，目的是打造可满足其独特需求的系统。”曾在 Red Hat 担任首席技术官近 13 年，然后于 2014 年加入 Google，现任 Google Cloud 首席技术官的 Brian Stevens 说，“他们都建立了多套普通产品，但它们彼此以特殊的方式结合在一起，因为在过去的十年中一直没有IT 即服务这个概念。”云平台正在帮助公司的 IT 基础架构和管理方法实现标准化，这反过来又可以消除创建和重新创建自定义集成过程中的部分“繁琐工作”。公司 IT 团队花费在不能带来差异化优

35、势的繁琐工作上的时间越少，就可以腾出更多的时间和精力来创造差异化的价值，支持公司履行自己的使命。基于云平台实现标准化还为大规模自动化创造了新机会，这可以帮助公司更有效地管理合规性和安全性。按照 Urs Hlzle 的设想，在几年内，云将大幅简化合规流程。“例如，您可能只需花费几百美元即可获得 HIPAA 审核，因为大多数审核工作都是自动执行的，并且堆栈已通过审核。”他说。相比之下，每个专有的本地环境都是独一无二的，因此自动化并不始终可行（或可扩缩）。“场景太多，测试矩阵过大。”云计算在安全性方面有着类似的承诺。“假设您有一百万台机器，并且它们都在报告自己的安全状态，”Google 信息安全和隐

36、私总监 Heather Adkins 说，“您可以同时查看所有这些机器的基准并找出异常情况。这就是在集中式模型中运营的力量。过去的 IT 思维方式是购买一堆机器，然后将它们全部接入网络。但这意味着您也无法衡量自己是否具有良好的安全性。”云计算的未来|26互操作性和开放性 开源软件在跨工具、系统和云环境的标准化中起着关键作用（请参阅附文“连接多云环境和本地环境”）。根据定义，供应商中立的开源软件旨在与任何平台配合使用；此外，活跃的第三方开发者社区可以构建和共享一开始不存在的任何功能。这样可以防止公司过度依赖某一家供应商，然后在平台过时时必须更换整个平台的情况。采用趋势证明了开源解决方案的价值。T

37、he New Stack 于 2018 年开展的一项调查显示，超过半数的公司倾向于运行开源软件；对于员工人 数超过 1000 名的企业，开源软件的采用率跃升至 63%。15 除了将开源解决方案纳入 IT 策略中以外，流企业还会优先考虑互操作性。从专有、开源甚至本地开发的工具和平台中进行选择可以为公司提供最大的灵活性，同时确保这些工具和系统协同工作，让整个堆栈都保持出色的速度和规模。随着越来越多的公司采用混合云和多云策略（IDC 的研究表明，到 2024 年将超过 90%16），开源的重要性只会越来越高。拥有开放性和互操作性并不意味着增加复杂性或失去控制。相反，公司可以在继续满足业务需求的同时利

38、用云的优势。他们可以集中管理资源、更顺畅地过渡到云端、做出明确的选择并避免供应商锁定。容器等开源解决方案是将多云和本地环境连接在一起的基础工具，支持跨任何环境进行一致的管理。借助混合云环境，企业可以“就地实现应用现代化改造”，或将应用“迁移 到云中并改进”，从而更轻松地获得收益。开放式架构使 IT 负责人可以灵活地采用能够满足其独特业务需求的最佳解决方案。云计算的未来|27连接多云环境和本地环境 对于大多数组织而言，迁移到云端是一个渐进的过程。公司开展业务的时间越长，就越有可能对旧数据和 IT 系统以及用于管理这些系统的技能、人才和机构知识进行投资。对于必须管理转能、人才和机构知识进行投资。对

39、于必须应对这一转变,同时又要确保旧系统和团队不变的企业而言,此转换可能困难重重且代价昂贵。在金融服务和医疗保健等受到严格监管的行业，某些工作负载可能需要无限期地保留在本地，这会让混合 IT 成为长期（而非临时）策略。正如 Google Cloud 首席技术官 Brian Stevens 所说，IT 团队“处在一个痛苦的环境下，说实话，在接下来的几年中，旧系统和架构将在这个环境中存续，同时，他们又在使用公有云技术处理许多较新的工作负载和数据分析项目。”那么，负责人应该怎么做呢？首先，利用现有的资源。无论您是在本地环境、混合环境还是多云环境中,可以就地对应用进行现代化改造,保留现有系统，同时按自己

40、的方式整合提供创新的云服务。在 Stevens 看来，您需要持续关注标准化、开放性和互操作性。开源容器编排平台 Kubernetes 等工具可帮助 IT 团队跨多云环境和本地环境始终一致地构建、部署和管理应用。但是，在将某些资源重新分配到新项目和混合集成中时，还要应对如何使现有人才保持积极性的挑战。Stevens 建议从小型团队和小型项目起步，它们可以在几周内快速取得成功，然后以适合混合环境的形式，随着更多工作负载在云平台上部署而逐步扩展。利用容器打造适应未来发展的企业17 三分之一的工作负载已跨本地环境和云环境在企业细分市场中实现容器化。46%到 2021 年，公有云中的容器化工作负载预计将

41、增长 46%。领导力与文化 即使有了合适的工具和系统，如果没有领导者的指导和实现这一目标的文化，也无法在云端制胜。而且，在公司转变为未来流企业的过程中，新的工具和系统反过来又会影响公司文化。“迁移到云端 不一定表示在一开始就要立即改变整个组织。”Stevens 说，“要让一小部分人首先真正肩负这个使命，然后他们才能带动其他所有人。”例如，一家公司可能会选择对应用进行容器化，以便它们跨多个云环境和本地环境运行。这家公司可能会选择像 Kubernetes 这样的开源容器管理层，以进一步支持其多云策略，并满足不同环境之间的互操作性需求。将开源解决方案集成到其 IT 堆栈中可能会提高企业开发者参与 K

42、ubernetes 社区的力度,这可能会导致文化的转变，以优先考虑开放性和透明度。反过来,这可能会导致企业采用支持这些价值观的工作流，例如开发和运营(DevOps)模型；在该模型中，软件开发者和运营人员共同为结果负责，并在不进行指责的事后调查中公开分享反馈。最终，这个例子中的文化转变可以显著提高工作效率、敏捷性、产品质量，可靠性和安全性。在下一部分，我们将深入研究真实环境下这些改进的具体示例。云计算的未来|29新闻行业的未来 大约十年前，新闻行业正在经历重大转型，因为想看新闻的读者会选择智能手机，而非报纸。尽管一些出版物疲于应付数字化迁移，但总部位于英国的 Telegraph Media Gr

43、oup 却将其视为在新平台上与读者建立联系的机会，开启了自 1855 年成立 The Daily Telegraph 以来进行的最激进的变革，与此同时，他们使用的全都是受 2008 年金融危机影响的资源。首席技术官 Toby Wright 有着大胆而崭新的数字化愿景。正确实现这一愿景需要人才:能够开发应用和网站并与新时代 产生共鸣的技术专业人员。但是尽管 Telegraph Media 的 IT 部门有很多聪明的员工，但他们需要将大部分注意力放在现有老旧基础架构的日常维护上。那时，Wright 和他的团队发现他们所需的资源位于云端。他们以小规模起步，借助 G Suite 加大了协作力度。这样，

44、Telegraph Media 的 IT 人员无需维护基础架构，可以腾出时间专注于产品创新。技术团队用同样的预算和人员，一举获得了多项 IT 服务和一个新的创收引擎。只需踏出一步，云就成为了采购和实施大多数主要技术的默认位置。“我们找到了多种将 云 作为变革推动因素的方法。”Wright 说。之后，Telegraph Media 迁移到公有云，然后又迁移到了一个 多云平台上。IT 团队调整了应用编程接口(API)，通过云将新 闻分发到所有媒介。（去年，这家媒体公司对其内容 API 进行 了约 460 次自动版本更新。）记者们开始使用与 G Suite 无缝 集成的诸多热门办公工具，协作处理由全

45、球撰稿人撰写的复 杂故事。并且技术部门构建了专用工具来加速某些内容创建 过程。例如，为一个线上故事编译配套的照片库过去需要长达 18 分钟，这按目前的出版标准来说是极长的一段时间。同样的任务，使用一种新的云端定制创作工具只需几分钟即可完成。此外，Telegraph Media 不到一分钟即可处理多达 4 TB 的分析数据，可以推动他们所用的工具提供更多相关内容。对 Wright 来说，这“意味着只要我们有了点子，基本上就可以做到，而且风险很低。规模化实验会容易得多。”云计算的未来|30这一变化还支持现有的技术团队构建自己的工具，使运营人员和软件开发者能够无缝协作，这正是 DevOps 模型的基

46、本宗旨。“从文化上讲，这可以确保责任明晰度并形成强烈的责任感，”Wright 解释说，“因为工程师不能（也不会）直接把软件扔给运营团队。”如今，利用云是 Telegraph Media 员工的常规做法。Wright 提出了如下三大建议，有助于公司顺利过渡到云端：明智地选择平台：无论您是考虑使用单云服务还是多云服务，请确保其结构符合贵公司的需求。Telegraph Media 最近宣布了主要基于 Google Cloud 运作的计划，但 Wright 看到了这两者的优势。使用一个云可确保实现流动性和获得一站式服务，而多云平台有助于快速访问大量可持续推动创新的一流解决方案。此外，多云平台可以吸引那

47、些希望精通不同云环境的 IT 和技术专业人才。多云还为供应商提供了在功能和客户满意度方面进行竞争的绝佳机会，不会让企业受制于多年期合同协议。拥抱开源:开源使您的团队可以更轻松地学习如何构建软件，同时帮助他们深入了解为云提供支持的技术。能够“看到”黑匣子的内部非常有用。相信您的员工。让员工自行尝试各种云端工具。工程师可以 使用所有 Google Cloud 技术，无需获得许可即可进行实验。在 Google 云端协作工具方面，The Telegraph 的记者发现了 Wright 从未预料到的新用途。云计算的未来|31第 3 部分 对业务 的影响 云计算的未来|32未来的企业代表了云计算最初潜力的

48、实现：实现规模化的速度和敏捷性，从不同类型的大量数据中获取实时的数据洞见，以及提高安全性和可靠性。这其中的每一项变化也影响着人们的工作方式，尤其是那些编写和运营云服务的人。Google Cloud 工程副总裁 Melody Meckfessel 主管着 Google 的 DevOps 业务，她亲眼目睹了上海品茶是如何影响一个公司过渡到云端的过程。“我们从 DevOps 业务中了解到,自动化带来的 工作效率、速度和质量非常强大，与软件开发方式中蕴藏的上海品茶相结合，可以带来更棒的业务成果。”Meckfessel 说。对于像 FTD（一家业务遍及美国和英国的顶级花卉和礼品公司）这样的公司而言，云技

49、术的影响已经显而易见（请参阅附文“云如何帮助一家已有 110 年历史的公司保持领先优势”）。FTD 意识到，他们必须使用新的工具和系统才能在持续变化的环境中保持竞争力,因此他们迁移到了 Google Cloud Platform。这次转变让 FTD 的服务部署速度提高 10 倍，还帮助他们培养了持续集成和交付的文化，最终有助于确保该公司更好地满足苛刻的数字化客户群的需求。在本部分中，我们将探讨充分发挥云计算的潜能会如何影响各个行业和地理区域的企业。“我们 20 年前 关心的事情跟我们现在关心的事情差不多：灵活性、成本吸引力、还有每天都要更新的堆栈。实际有改变的是，所有这些通过开源、机器学习栈和

50、内容交付网络在多大程度上发挥作用。今天的产品和服务比以前要完善得多，但实际上，基本原理是一 样的。”-Urs Hlzle，Google Cloud 技术基础架构高级副总裁 云计算的未来|33云如何帮助一家已有 110 年历史的公司保持领先优势 FTD Companies,Inc.(FTD)一个多世纪以来一直为消费者提供花卉产品和服务。其标志性的“Mercury Man”徽标在超过 125 个国家/地区的约 35000 家花卉店中展出，反映出了该公司的 FTD 和 Interflora 品牌广泛的受欢迎程 度。如今，FTD 经营着多元化的品牌组合，包括 ProFlowers、ProPlants

51、和 Sharis Berries。FTD 深知，要取得成功，他们必须专注于技术，打造创新的新软件和服务。为了踏入这个新世界，他们需要迁出数据中心，迈入云端。在综合考虑市面上提供的各项托管式服务的灵活性、费用和类型之后，FTD 决定基于 Google Cloud Platform 构建云原生架构，加快其新电子商务网站的开发。“在公司转型之时，我们承受不起犹豫不决，我们 也不想像贴创可贴一样频繁修补现有基础架构。”FTD Companies 首席技术官 Vamsi Muddada 解释说，“在决定迁移到 Google Cloud Platform 之后，我们就再也没有回头过。我们的工作变得如此简单

52、。”FTD 的业务具有季节性，业务量会在情人节和 母亲节等最受欢迎的送花和送礼假期达到高峰。FTD 希望新的云基础架构能够及时准备好承担部分节假日负荷，因此，他们的 IT 部门与 Google Cloud Professional Services 一起开展了为期 4 周的合作项目。“在短短四个星期内，Google 就帮助我们以最具 成本效益的方式设计了一个最优化的 Google Cloud Platform 服务生态系统。”Muddada 说，“如果让我们自己实现这一点，可能要花一年甚至更长的时间。”云计算的未来|34现在，FTD 依托 Google Kubernetes Engine(GK

53、E)运行基于容器的架构，同时使用 Terraform by HashiCorp 自动部署集群，使用 Stackdriver 实施监控。数据要么存储在面向 Web 和移动应用的全托管式 NoSQL 数据库服务 Cloud Datastore 中，要么存储在 Cloud SQL MySQL 数据库中。借助 GKE，FTD 将服务部署速度提高了 10 倍，缩短了新软件和功能的上市期。通过自动部署和扩缩，开发者能够更快速度过爬坡期并提高工作效率。“GKE 妙不可言。”Muddada 说，“一天之内，我们就可以编写、构建和启动一项新服务，并且不必自行管理集群；如果使用的是其他任何一种云服务提供商产品，我

54、们可能要花两周时间在本地进行部署，再花一周时间进行配置。”现在，FTD 遵循持续集成/持续交付(CI/CD)模式，使用 Jenkins 自动执行部分开发流程，从而持续交付新功能并加速应用创新。借助 GCP 上的 CI/CD 流水线，该公司预计能够最大限度地利用季节性销售高峰，同时提高转化率和相关收益。“借助 Google Cloud Platform，我们可以推动文化向持续集成和 DevOps 转变，这能让我们处于更有利的竞争地位。”Muddada 说,“这个平台便于开发 者使用,因为我们能在需要时很快获得支持。每个人都喜欢在 GCP 上工作，因为它很简单。”改编自 借助 GCP 上的 CI/

55、CD 流水线，该公司预计能够最大限度地利用季节性销售高峰，同时提高转化率和相关收益。云计算的未来|35规模化的速度与灵活性 在流企业中，变化是常态，而以数字化活动和数据的速度进行运营对于实现客户期望而言至关重要。从零售业的个性化服务到金融业的高性能计算，再到制造业的供应链优化和可靠性，每个行业都是如此。流企业必须拥有合适的工具、系统和文化，才能大规模实现实时操作和持续的敏捷性。例如，人类基因组学是研究人类 DNA 内部模式的科学。它越来越依赖高性能计算和存储资源。Broad Institute of MIT and Harvard 是麻省理工学院、哈佛大学和哈佛附属医院合作创办的研究中心,专注

56、于研究人类基因组,揭示疾病起源背后的秘密,并帮助寻找新的药物和疗法。Broad Institute 依靠人类基因组计划的成功而构建。（人类基因组计划是一项国际性的研究,旨在对人体内的基因指示进行测序和定位。）一个人类基因组包含超过 30 亿个遗传物质碱基对。为准确起见，研究人员在测序时通常会对每个碱基对进行大约 30 次检查,这意味着他们要收集将近 1000 亿个碱基对（近 100 GB）/人次的原始数据。2018 年，Broad Institute 每八分钟生成与一个人类基因组对等的数据，每天大约有 16 TB 数据。现在，Genomes in the Cloud 和 Google Clou

57、d Platform就可以发挥作用。在两者的加持下，Broad Institute 的研究人员每年可以持续分析来自数千个样本的数据，而不必担心这项可能 会挽救生命的工作出现延误或中断。云计算的未来|3686%迁移到 Google Cloud 意味着 Broad Institute 可以将分析人类基因组的速度提高 400%，从而支持研究人员寻找新药物和新疗法。“我们进行重要研究的速度比以往任何时候都快。”Broad Institute 数据科学平台外联沟通业务副总监 Geraldine Van der Auwera 说，“这让我们可以更深入地了解人类基因组以及遗传学与人类疾病之间的关联。”对于许

58、多公司而言，改变应用的创建、更新和管理方式就是起点。按照 Harvard Business Review Analytic Services 的研究结果，DevOps 是一种将软件开发(dev)与 IT 运营(ops)相结合的软件开发模式，目前全球有 60%的公司都在使用这种模式。18DevOps 的兴起和 CI/CD 的日益流行表明，越来越多的 IT 组织正在采用流方法来进行应用开发和 IT 管理（请参阅附文“DevOps 现状”）。通常，如果开发者和 IT 运营人员的工作效率提高，那么速度和敏捷性也会提升（哪怕提升幅度较小)。“当您尝试了解开发者或IT人员的日常工作时，可能会惊讶于他们要处

59、理问题的复杂程度。”Google Cloud 首席技术官 Stevens 表示,“他们必须跨越诸多降低效率的障碍才能完成真正有意义的那部分工作。”在一家又一家公司中,Stevens 表示，“他们必须经历很多效率低下的情况，才能完成最具影响力的那部分工作。”在一家又一家公司中，Stevens 看到了云技术如何减少或消除这些低效问题，进而产生“巨大影响”。Stevens 说，通过基于云平台实现标准化，“您可以极大地改变他们的工作方式如果组织可以重新部署他们的员工，从 IT 目前所处的成本中心转变为价值中心，那就太令人振奋了。”更快提供反馈、更快发布版本、推出更多创新 60%的决策者期望到 2029

60、 年能每周或每天更新代码，而目前这一比例为 37%。19 的受访者表示，对公司而言，快速开发和发布新软件很重要。20 云计算的未来|37DevOps 现状 作为提升速度、效率和质量的一种方式，DevOps 迅速获得了各个公司的关注。2018 年,Google 赞助了 DevOps 研究和评估(DORA)*关于 DevOps 现状的年度调研。该调研收集到将近 1900 名 DevOps 专业人员的意见，提炼出了让表现最佳的 DevOps 团队与众不同的做法。调查结果中一些关键要点：可用性很重要。DORA 首次将可用性作为衡量软件性能的一项关键指标，既要准确了解何时可以使用哪些软件，又要确保最终用

61、户可以访问这些软件。DORA 发现,表现出色的 DevOps 团队落实强大的可用性方案的可能性比其他团队高 3.55 倍。您的云基础架构实现方法也很重要。云提升了软件交付表现。当团队利用了云计算的所有核心特征（例如自助服务功能、资源池化和自动扩缩），则他们表现出色的可能性比其他团队高 23 倍。开源软件可提升表现。表现最佳的团队广泛使用开源软件的可能性比其他团队高 1.75 倍，将来扩展开源用途的可能性也要高 1.5 倍。按职能外包可能会削弱表现。尽管外包可以节省资金并提供灵活的劳动力储备，但表现不佳的团队将测试或运营等职能整体外包的可能性比高绩效的团队高四倍。关键技术做法可大幅提升团队表现。

62、这些包括监控和观察、持续测试、数据库变更管理以及在软件开发的早期阶段整合安全措施。点击此处阅读完整报告。*在 2018 年 12 月 19 日之前，DORA 已被 Google 收购；如需了解详情，请查看此公告。云计算的未来|38来自流式数据的实时分析洞见 云计算还可以帮助公司更有效地使用更多数据，使之在数据成熟度曲线的每个阶段赢得重大胜利。将数据存储在云端的公司能够更快地访问更多的数据。例如，Telegraph Media 可以在不到一分钟内处理多达 4 TB 的分析数据，使得他们所用的工具能够提供更具相关性的内容(如需了解详情，请参阅附文“新闻行业的未来”）。21此外，先进的分析工具使数据

63、科学家能够快速查询来自各种数据源的结构化和非结构化数据。云平台将公司的数据连接到其他云服务（如经过机器学习训练的 API 模型），可进一步提升这些数据的价值。云技术不仅只适用于数字原生公司。它还可 以帮助 纽约时报 等久居行业领先地位的领军企业将线下资料转换为宝贵的数字数据。100 多年来，纽约时报 在数百个文件柜中归档了大约 500 到 700 万张旧照片，这些文件柜位于其时代广场办公室附近街道地下三层一个被戏称为“the morgue”的地方。为了保留这些珍贵的历史资料，纽约时报 通过使用 Google Cloud Storage 存储所有图像的高分辨率扫描件，对其档案进行数字化归档。在这

64、些数据存储到云端后,纽约时报 使用 Google Cloud 的 Vision API 等服务来识别对象、位置和图像，这样，记者和编辑可以快速、低成本且高效地找到讲述更丰富的故事所需的内容。在流企业中，云的真正前景在于它能够将批量数据和流式数据输入相结合，使用机器学习和 AI 运行实时分析。物联网设备、客户互动、社交媒体和环境数据（仅举数例）都提供了在正确分析后有助于从整体上了解客户、产品或互动的信号。在流企业中，云的真正前景在于它能够将批量数据和流式数据输入相结合，使用机器学习和 AI 运行实时分析。云计算的未来|39云计算的未来|39 有了合适的工具和系统，流企业就可以实时应用这些信号，推

65、动实现更明智的决策、更丰富的个性化、预测性维护或主动安全保护。GO-JEK 是一家总部位于印度尼西亚雅加达的技术初创公司，专门提供叫车和物流服务；在流企业该如何发展及其对整体业务的影响方面，该公司树立了一个榜样。GO-JEK 在成立时是 ojek（摩托车出租车）预订的呼叫中心，它使用 Google Cloud Platform 和 Google Maps Platform，让自己成为了领先的按需多服务平台，并且是东南亚为数不多的独角兽企业之一。2015 年,该公司推出了一款集合叫车、送餐和生活必需品采买服务于一体的移动应用。现在，GO-JEK 已在其应用中捆绑了超过 18 种产品、一项忠诚度计

66、划和一项电子货 币服务。GO-JEK 数据科学平台负责人 Willem Pienaar 表示：“单是叫车一项，我们的平台上就有超过 100 万名驾驶员；在平常的一天，我们同一时间会有成千上万名驾驶员在线，为我们的客 户提供服务。”“我们的送餐平台上还有超过 30 万商家。”他补充说，“我们称他们为商家，因为他们中不仅仅有餐馆老板，还有在自家车库里销售食品的父亲母亲。我们的平台支持了印度尼西亚的社会经济流动，因为我们帮助很多人摆脱了贫困。”在发展并扩展到新市场的过程中,GO-JEK 高度依赖其技术团队的技能和专长，以及选择最合适的技术。Google Cloud Platform的各项解决方案作为

67、必不可少的一环，帮助GO-JEK 捕获和分析来自 167 个地区和城市的 250 万客户和 100 万驾驶员相关的数据。云计算的未来|40流式传输数据洞见，解析世界的温饱问题 Ofir Schlam 在以色列的一个农场长大，他黎明即起，检查田野中中是否有棉红铃虫一种以破坏棉花作物而闻名的入侵物种的踪迹。他早年在农场的经历启发他创立了 Taranis，这是一家农业技术公司，负责在农民熟睡时处理此类琐事。Schlam 可能会开玩笑地表示他创办 Taranis 是为了避免在凌晨 5 点起床，但真正的原因源于一个更为重要的忧虑：解决世界饥饿问题。随着世界人口的增长,人们对食物的需求日渐增长，然而，化学

68、泄漏、害虫和疾病造成的污染正日益威胁着重要的食物来源。联合国粮食及农业组织称，每年，供人类食用的食物中估计有三分之一遭到了损失或浪费。22在发展中国家/地区，大部分浪费和损失情况发生在食品价值链的早期阶段。2015 年，Schlam 和他的联合创始人一道创立了 Taranis，帮助农民评估和减轻由于疾病、昆虫、杂草或营养问题造成的农作物损失。如今，Taranis 使用安装在无人机上的亚毫米相机来收集 2000 万英亩农田的图像；这种相机连草叶上的一只小虫那么小的细节都可以实时捕获。全球共有 19000 个农场使用这种数据密集型优质服务，因此，Taranis 需要提取和处理大量图像数据，还必须有

69、能力执行近实时分析。“在 疫病 扩大并给农作物造成很多破坏时，农民会迫切想要获得结果，连一周都等不及。”Schlam 说。Taranis 使用 Google Cloud Platform 管理其图像数据库，以及 GCP 上提供的 AI 工具进行数据分析。如果没有云的规模、速度和实时处理能力，这家企业就不会存在；这是一家名副其实的流企业。Taranis 帮助减少了 15%以上的农作物损失，而这仅仅只是开始。随着云计算的不断发展，Schlam 一直在密切留意新的机遇,包括边缘处理：在支持实时分析的基础上，可以自动进行响应（例如可以在发现虫害后向植物喷洒农药的无人机）。正如 Schlam 所说，“需

70、要创新的地方还有很多。”了解 Taranis 如何借助先进的 AI 技术拯救世界的粮食供应。云计算的未来|4185%84%82%安全性与信任 安全性要么是云采用的最大推动因素，要么是云采用的最大阻碍，或两者兼而有之，具体取决于公司的决策者及其对云技术的 熟悉程度。23重点在于,这是需要首先考虑的问题，而云计算为希望更有效地管理安全性和信任的人们带来了巨大的希望。Google 信息安全和隐私总监 Heather Adkins 表示，公司一开始就必须以更为灵活的方式考虑安全性。“安全领域的边界发生了巨大变化。”Adkins 解释说，“我们过去常常想象一台简单的物理计算机或一个机房周围的边界。现在，

71、随着人们随身携带计算机去往世界各地，我们已转变为思考数据周围的边界是什么样的。”在云计算的支持下，在一个由平台、用户和设备组成，多样化且有渗透性的生态系统中进行安全管理已成为可能。Adkins 说，通过将数据和 IT 基础架构集中在云端，公司能够以可扩缩的方式持续管理每个资源、用户和配置。以 Ravelin 为例。Ravelin 是一家欺诈检测提供商，可使用实时行为分析功能在几毫秒内将欺诈者标记给在线商家。由于欺诈者在不断发展其方法，因此，Ravelin 不仅需要其云服务供应商提供出色的速度、安全性和可扩缩性，还要求其具有开放性和适应性，这样他们才能充分利用开源的进步并保持领先地位。“我们相信

72、开放源代码、开放标准和开放协议。”该公司的首席技术官 Leonard Austin 说，“在 Ravelin，我们依靠多种开源技术来防止客户受到欺诈攻击。借助 Google Cloud Platform，我们能够通过可在全球范围内扩缩的方式快速且更安全地实现这一点。”某项 Google 研究提出的建立客户信任的三大策略24 打造可靠的计算服务(85%*)注重对于安全性的投入(84%*)实现透明的沟通(82%*)*将此项评定为“非常重要”或“有些重要”的专业人士的数量百分比 云计算的未来|42文化 要兑现云计算的承诺，不仅需要改变团队之间的协作方式，还需要改变他们对工作内容的看法。例如，以周期性

73、（而非线性）方式考虑产品开发有助于工程师更全面地看待问题，减少他们对出现小错误的顾虑。“如果人们感觉彼此相互支持，或有持续集成/持续交付等工具的支持,他们会更愿意承担风险，”Meckfessel 说“也更有可能去创造和更快地行动。”但是，文化变革需要领导层的引导，Meckfessel 用一种具体的方法扩展了 Google 的模型。在被问及她的准则时，她提出了以下建议：基于数据制定决策，并确保所有人总能看到同样的数据。要透明；不要隐瞒信息。团结协作，让开发者和运营人员拥有共同的目标。营造不进行指责的事后环境，接受软件编写存在风险和缺陷这一事实。在这种情境下，让单调的任务自动执行不仅关乎提高 IT

74、 的工作效率。“这关乎数据、透明度、协作和不进行指责的事后环境，因为这是您建立信任的方式，也是让团队乐于协作的方式。软件工程是一项团队运动。”Meckfessel 说。第 4 部分 负责人应准备的事项 云计算的未来|44在第 1 部分，我们探讨了未来的企业。在第 2 部分，我们研究了云计算的特征会如何帮助塑造企业。在第 3 部分，我们分析了云计算对整个企业的影响。在本部分，我们将为希望抓住转型机会的负责人们提供切实可行的建议。第 1 步 找到适合的云模型。IDC 的研究表明，到 2022 年，前四大云“巨型平台”将托管 80%的基础架构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)工作负载。25随

75、着云采用率的增加，混合和多云模型将成为标准，每个企业都会将云服务和旧版应用组合在一起，以满足自己的需求。这种方法是将云带到了企业中，而不是将企业带到了云中。我们可以期待一个云计算成为标准的世界，而在跨不同环境连接公司的数据和应用过程中，可互操作的开源工具将发挥至关重要的作用。“根据他们使用公有云的经验，企业已经了解如何更快地发展、迭代和推出解决方案。”Google Cloud 首席技术官 Stevens 解释说，“随着他们越来越多地将云服务集成到自己的 IT 工具包中，现代化会自然而然地发生。它不再是一个假设。企业从思考为什么要的问题，转移到研究具体实现现代化的方法上。”作为首席技术官，Ste

76、vens 会直接与正在寻求“具体方法”的公司合作。Google 的模型以合作伙伴关系为基础：Google 技术团队会与客户 的 IT 团队坐下来逐步探讨新流程。最近，Stevens 就见证了其中一个合作伙伴团队仅用两周时间就将三个主要的企业资源计划工作负载迁移到了云端。（他说，该公司的领导层“都很震惊他们以为难度会大得多。”）“我们的想法是，当 Google 工程师 离开之后，事情也不会就此停滞。”Stevens 说，“下一个工作负载、再下一个工作负载，然后就会在组织内部形成滚雪球效应。”“我们提供的所有机器、所有技术和所有代码实际上都是在设法最大限度地发挥人们的创造力。”-Melody Me

77、ckfessel，Google Cloud 工程副总裁 云计算的未来|4541%94%第 2 步 在开放式平台上进行构建。开源软件的优势显而易见：可提供跨本地环境和多云环境的互操作性、避免供应商锁定，还可以利用第三方开发者社区的持续创新成果。随着云计算越来越深入地渗透到每个公司的 IT 栈中，选择一个可互操作的开源平台变得比以往任何时候都更加重要。“如今，Kubernetes 这样的新兴开源技术在 10 年内将成为云计算的敲门砖。”Stevens 预测说,“公有 云仅仅使用各自的专有操作方式是不够的。我们需要它们完美协作。这就是我们努力的方向。”在不同云服务提供商产品以及其他技术间实现标准化和

78、互操作性的方面,开源发挥了关键作用。除了将 OSS 集成到企业栈中之外，Stevens 还建议公司寻找以开放性为先的云合作伙伴。这样的云合作伙伴会将自有的创新成果开源化、为社区贡献代码，或者设计以互操作性为本的平台。“如果我们通过发明适用于 Kubernetes 的容器模型和编排流程，而构建了最适合容器的云。这仅仅意味着我们拥有了一个出色的云，并不会改变这个行业。”他说，“开放 Kubernetes、Istio 和 Tensorflow 的源代码是帮助整个行业共同前进的方法。”开源软件(OSS)占有了一席之地26 的公司计划在2029 年之前开始使用 OSS。的公司计划在2029 年之前在软件

79、平台上大范围应用 OSS。云计算的未来|4670%72%第 3 步 重新思考 IT 安全性。目前，许多公司都以预先确定的思路来应对 IT 安全问题：保护边界，尽快修补漏洞，而后希望边界不会遭到下一次的破坏，如此循环往复。Adkins 建议公司改变思维模式：如果能假设系统会一直有脆弱点存在，就不会毫无准备地面对出现的安全漏洞。“就像已经在探讨中的流式医疗(按我们的身体定制且始终可以访问的医疗保健服务)一样，我们应该适应并深入思考 IT 流式安全性。”Adkins 建议,“开发需要进入一个持续的反馈模式，以便可以随时推送（刷新、修复和更新）代码。这样做的好处是，如果存在安全问题，就可以立即解决，而

80、不是等到每季度、每年、或者“晚些时候”再处理。这可以帮助公司减少并最终消除脆弱时期，避免对手对公司进行漏洞攻击。”Adkins 还强调了持续学习和无责备文化的重要性。从长远角度，只要员工能发现、研究并改正错误，那犯错也没关系。她认为安全性是一场“工作场所革命”，其中，致力于大规模运行高级数据分析的创新 IT 部门可以成为保护公司数据和客户的关键力量。借助自动化快速提高安全性 的决策者希望大多数安全操作在 10 年内实现自动化。27 安全措施正转为在开发之前实施 的决策者预计，到 2029 年，将有更多的安全措施在开发之前已经实施完成。28 云计算的未来|47第 4 步 引领变革。与任何新方法一

81、样，领导力和变更管理是推动新模式取得成功的关键因素。Harvard Business Review 近期的一项调查发现，绝大多数决策者(83%)认为，推崇接受变革的文化极大程度上可以推动组织更加快速地成功采用新的数字技术功能。29 对于大多数公司而言，在过渡到云端的过程中，不仅需要重新考虑人才战略和组织结构，还需要重新考虑公司的整体文化。Meckfessel 描述了 Google 发生的转变，即“真正将一切都与人联系起来帮助人们实现他们的构想，帮助人们创造。”她补充说，随着可供使用的计算资源不断增加且云技术往新市场渗透，多样性在产品开发中扮演着越来越重要的角色（请参阅附文“多样性的基础”）。云

82、计算的未来|48Meckfessel 关注的重点是开发者和运营人员，而这些人员相关的定义也在不断扩展。IDC 的研究表明，到 2024 年，将出现一类新的专业开发者，他们无需编写自定义脚本即可生成代码，这可以使开发者群体规模扩大 30%，30进一步加强在流企业中基于云平台进行构建的意义。“了解哪些因素可以提高人们的工作效率、帮助他们提高工作效率以及与他们合作是很神奇的事情。而后，他们就有能力持续地自我影响。”Meckfessel 说，“要使开发者和运营人员感到满意、富有成效并专注于实现业务成果，文化是十分重要的因素。”Stevens 补充说，高层领导的“空中掩护”至关重要，特别是当某些人认为变

83、革具有颠覆性时。他还主张尽可能确保轻松获胜：“尽量选择基础的工作负载，组建一些强大的团队，让经验丰富的合作伙伴参与其中，并在几周(而不是几个季度)的时间内争取得到积极成果。”“了解哪些因素可以提高人们的工作效率、帮助他们提高工作效率以及与他们合作是很神奇的事情。而后，他们就有能力持续地自我影响。”-Melody Meckfessel，Google Cloud 工程副总裁 云计算的未来|49多样性的基础 计算资源的价格正变得越来越实惠。在全球范围内，不同社区和不同地理位置的人们都越来越容易获得计算能力。我们正处于云计算历程中一个非常有趣的时刻，此时，我们正与要迁移到云端的客户携手前行。我认为，正

84、在发生以及未来五到十年内将会发生的事情是，随着云技术为我们的客户提供更多解决方案，我们将看到不同类型的开发者进入云计算领域。教育背景各异的开发者都将能够进入这个极具开放性的领域。2030 年的 头号工作将是开发者所做的工作。为终端用户打造产品的人员的多样性现在还不足以反映多元的用户社区。这个非常现实的问题一直存在。我认为，在代表我们为之开发这些解决方案的用户方面，我们需要做得更好。这一目标的实现不能仅止于我们为 Google Cloud 的员工做的，还在于我们有机会在软件开发生命周期内对不同软件开发者和运营人员表现出包容、尊重的行为。长此以往，不管是在代码审核阶段发生还是在软件开发过程的早期的

85、多元对话会得到推动，创意的多样性得到发展，从而为市场上的用户带来更好的产品。开发者在工作时有着不同的要求，也受到不同限制条件的约束，而在 Google Cloud，我们希望向他们提供工具和底层平台组件，让他们能够在所处的任何细分市场、身份、社区或生态系统中做他们需要做的事情，我们知道，这些社区会随着时间而改变。开发者和运营人员的身份也会随着时间而改变。Melody Meckfessel Google Cloud工程副总裁 云计算的未来|50与我们联系 总结 技术、数据和人与人之间的互动将越来越多地遵循一种新的实时输入模式，在不中断的情况下更改和积极迭代。云计算推动信息技术发生了重要的转变，它将

86、引入更好的新方式来为客户服务、发现成果并打造出色的产品和服务。在这种转变过程中，技术模型将具有更高的灵活性、互操作性和开放性；而办公室文化将朝着透明、协作和不断学习的方向发展。这意味着创新和团队建设（工作中最精彩的环节）可以更频繁、更高效地进行。以客户为中心可以增强并提升响应能力。数十年来通过竞争和创新获得的企业知识可以更轻松、更有意义地发挥作用。为了在这个瞬息万变的环境中有效竞争，业务和技术负责人必须想方设法地利用云计算的潜能,无论是在选择的工具和系统方面、打造的机构文化方面、还是考虑的业务战略优先级排序方面。当今的企业可以将创新 IT 的力量融入其独有的资源（如客户关系、出色的服务能力、强

87、大的合作伙伴关系、市场专业知识和技术投资），为未来的成功奠定基础。带着对未来的振奋心情，我们期待与更多企业合作，分享我们对开放性、追求卓越和创新的愿景。云计算的未来|51附录 1.RightScale，2018 年度云现状报告，2018 年 1 月 2.IDC FutureScape，2019 年全球 IT 业预测，2018 年 11 月 3.IDC 市场预测，2018-2021 年全球和区域公有 IT 云服务预测，2018 年 3 月 4.Smarter With Gartner，边缘计算对基础架构和运营负责人有何益处(What Edge Computing Means for Infras

88、tructure and Operations Leader)，2018 年 10 月 3 日 5.IDC FutureScape，2019 年全球 IT 业预测，2018 年 11 月 6.IDC FutureScape，2019 年全球 IT 业预测，2018 年 11 月 7.IDC 市场预测，2018-2021 年全球和区域公有 IT 云服务预测，2018 年 3 月 8.Google 内部研究，分析了全球中型市场（员工数为 500 至 999）和大型公司（员工数为 1000 及以上）的 IT 和业务决策者对云计算的预测和趋势，2019 年 1 月 9.Google 内部计算研究，20

89、19 年 1 月 10.Google 内部计算研究，2019 年 1 月 11.Google 内部计算研究，2019 年 1 月 12.IDC 白皮书，数字化世界-从边缘到核心（Seagate 赞助），2018 年 11 月 13.Cisco 白皮书，2016-2021 年全球云指数：预测与方法(Global Cloud Index:Forecast and Methodology,20162021)，2018 年 11 月 14.MIT Technology Review Custom 与 Google Cloud，机器学习：可帮助您获得竞争优势的全新试验场，2017 年 云计算的未来|52

90、15.The New Stack，问卷调查：开源程序是大公司的最佳做法(Survey:Open Source Programs Are a Best Practice Among Large Companies)，2018 年 8 月 16.IDC FutureScape，2019 年全球 IT 业预测，2018 年 11 月 17.Google 内部研究，分析了企业细分市场通过容器化采用公有云的途径（2019 年 1 月）18.Harvard Business Review Analytic Services，利用 DevOps 获取竞争优势(Competitive Advantage th

91、rough DevOps)，2019 年 1 月 19.Google 内部计算研究，2019 年 1 月 20.Harvard Business Review Analytic Services，利用 DevOps 获取竞争优势(Competitive Advantage through DevOps)，2019 年 1 月 21.https:/ facts on food loss and waste you should know!)23.Mckinsey&Company，安全过渡到公有云(Making a secure transition to the public cloud)，20

92、18 年 1 月 24.Google 内部计算研究，2019 年 1 月 25.IDC FutureScape，2019 年全球 IT 业预测，2018 年 11 月 26.Google 内部计算研究，2019 年 1 月 27.Google 内部计算研究，2019 年 1 月 28.Google 内部计算研究，2019 年 1 月 29.Harvard Business Review Analytic Services，引领不断变化的世界 (Leading in a world of continuous change)，2018 年 30.IDC FutureScape，2019 年全球 IT 业预测，2018 年 11 月