1、中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产

2、业发展报告Professor Gang Liu,born in Febuary 1965,chief economist of Chinese Institute of New Generation Artificial Intelligence Development Strategies,direc-tor of Nankai Institute of Economics.Main Research Fields:Innovation Economics and Innovation Policy刘刚，1965年出生，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家，南开大学经济研究所所长，教

3、授，博士生导师。主要研究领域：创新经济和创新政策总撰稿人 Lead and Main Writer撰稿人 Other Writers李依菲 Yifei Li 霍治方 Zhifang Huo 王杰 Jie Wang李彪 Biao Li 郑凤阳 Fengyang Zheng 余山 Shan Yu 韩馥蔓 Fuman Han 童皓伟 Haowei Tong 刘汉文 Hanwen Liu 致谢：本报告得到了天津市科技局和中国工程院项目经费支持Contents目录摘要Abstract in ChineseP1AbstractAbstractP6一、引言和研究方法 Introduction and Res

4、earch MethodsP13二、人工智能科技产业发展五年回顾Five-year Review of Artificial Intelligence Technology Industry DevelopmentP17三、人工智能企业(一)创建时间Artificial Intelligence Enterprises Establishment Time(二)地域分布Geographical DistributionP23P25P26(三)员工规模Employee Size(四)营业总收入和市值Sales Revenue and Market ValueP28P28(五)投融资情况 Inve

5、stment and FinancingP30(六)技术层次分布Technological Layer DistributionP33(七)核心技术分布 Core Technology DistributionP33(八)研发活动 Research and Development ActivitiesP35P41P55P79P87P65P43P46P51P53P81P84四、中国人工智能科技产业创新生态Innovation Ecosystem of China s Artificial Intelligence Technology Industry五、技术体系演化Technology Sys

6、tem Evolution七、人工智能和实体经济融合发展Integration of Artificial Intelligence and Real Economy八、社会价值观对中国人工智能科技产业 发展的影响六、应用领域扩展Impact of Social Values on the Develop-ment of Artificial Intelligence Technology Industry in ChinaApplication Areas(一)价值网络 Value Network(二)技术关系Statistical Analysis of Technical Partner

7、ships(三)核心人力资本 Core Human Capital(四)投融资关系Investment and Financing Relationships（一）核心产业部门和融合产业部门Core Industrial Sector and Integration Industrial Sector（二）第二产业的智能化Technical Cooperation of Artificial Intelligence in the Second Industry（三）第三产业的智能化Technical Cooperation in the Tertiary IndustryP86中国新一代人工

8、智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院在人工智能科技产业的发展上，中国走在世

9、界的前列。回顾五年来的发展历程，中国人工智能科技产业的发展是深科技创新驱动的，不仅着眼于自主可控技术体系构建，而且表现出明显的社会价值引领和使命导向特征。人工智能属于通用目的技术和普惠技术。发展生产力实现共同富裕，是社会主义的本质要求。中国人工智能科技产业的发展不仅创造新的社会生产力和激活历次工业革命积累的社会生产力发展潜力，而且为追求共同富裕和经济社会的可持续发展创造了条件。中国的人工智能科技产业发展是深科技创新主导的。与商业模式创新相比较，深科技创新是指基于基础研究和关键核心技术研发而开展的创新活动，目的是培育未来产业和构建保障产业国际竞争力持续提升的自主可控技术体系。深科技创新引发了深科

10、技创业浪潮。人工智能领域的深科技创业不仅表现为科学家的深度参与，而且表现为基础研究、应用开发和商业化的同步开展和正反馈。人工智能领域的深科技创新和创业活动的主体不仅包括政府主导的研究型大学和科研院所，而且包括新型平台、新创企业、智能化转型企业和新型创新组织。围绕着关键和核心技术研发，多元异质创新主体的跨学科、跨组织、跨产业和跨区域知识、技术重组和互补性创新，在推动人工智能科技产业发展的同时，促进了国家创新系统的完善和产业创新生态的发展。自2017年 新一代人工智能发展规划 发布和实施以来，面对美国技术封锁和新冠疫情带来的冲击，在深科技创新驱动下，中国人工智能科技和产业取得了重大进展。人工智能科

11、技产业发展不仅表现为核心产业部门规模的扩张，而且表现为人工智能和经济社会的加速融合。国家的顶层设计和战略引领、地方政府的积极响应、新型平台主导的产业创新生态发展、政产学研用协同创新和产业智能化转型，是中国人工智能科技产业发展的关键动力和机制。基础研究和高端人才培养是人工智能深科技创新和创业的基础。新一代人工智能发展规划 明确提出，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设。2021年1月13日，国务院学位委员会批准设立“交叉学科”门类(门类代码为“14”），下设“集成电路科学与工程”一级学科(学科代码为“1401”)和“国家AB S T R A C T摘 要中国新

12、一代人工智能科技产业发展报告02 中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展

13、战略研究院北京航空航天大学和中国科学院在内的高校和科研院所，是中国2200家人工智能骨干企业基础研究和核心人力资本的主要来源方。以微软、英特尔、IBM、高通和英伟达为代表的跨国企业构成了中国人工智能科技产业创新生态的重要组成部分。包括长安汽车和中国银联在内的传统产业企业和政府机构，是人工智能企业的主要赋能对象，为人工智能的广泛应用提供丰富应用场景。在2200家人工智能骨干企业的核心人力资本中，15.04%毕业于国外高校和科研院所，84.96%毕业于国内高校和科研院所；6.49%拥有国外企业和机构工作经验，93.51%拥有国内企业和机构工作的经验。无论是从前期学习经验还是前期工作经验来看，中国人

14、工智能科技产业发展所需要的核心人力资本主要来自国内大学、科研机构和企业。同时，在核心人力资本培养上，国外高校、研究机构和企业同样为中国人工智能科技产业的发展做出了重要贡献。在中国人工智能科技产业发展中，排名前十的投资机构分别为红杉资本中国、IDG资本、经纬中国、深创投、达晨财智、真格基金、高瓴资本、君联资本、顺为资本、五源资本。排名前十的非投资机构分别为腾讯、联想、百度、阿里巴巴、京东、小米、奇虎360、海尔、蚂蚁金服、科大讯飞。尤其是新型平台通过投资新创企业，不断优化和发展平台主导的产业创新生态。中国人工智能科技产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、5G、智能机器人、计算机视觉、自动驾驶、

15、智能芯片、智能推荐、虚拟/增强现实、语音识别、区块链、生物识别、光电技术、自然语言处理、空间技术、人机交互和知识图谱在内的17类技术，构成了复杂技术体系。2021年，中国人工智能科技产业技术合作关系分布中，排名第一的技术类别是大数据和云计算，占比47.53%；排名第二的是物联网，占比11.37%；排名第三的是5G，占比7.26%；排名第四和第五的分别是智能机器人和计算机视觉，占比为6.66%和4.40%。2017年以来，5G、智能芯片、自动驾驶、生物识别、自然语言处理和区块链是技术合作关系增长幅度较快的技术类别。尤其是5G、智能芯片和自动驾驶，是近年来深科技创新和创业最活跃的技术领域。作为通用

16、目的技术，人工智能技术赋能广泛分布在19个应用领域。其中，2021年排名前六的领域分别是企业智能管理、智慧城市、智能营销与新零售、智能制造、智能网联汽车和智能金融，占比超过50%。其中，2017年以来，智能营销和新零售、智能制造、智能网联汽车、智能教育、智慧文旅和智能农业是技术合作关系数增长较快的应用领域。2200家人工智能骨干企业构成了人工智能科技产业核心产业部门，融合产业部门则由与样本企业存在技术合作关系的传统产业企业构成。2021年，在人工智能技术合作关系中，29.10%的合作对象是核心产业部门内部企业，70.90%的合作对象是融合产业部门企业和机构。从2014-2021年两个产业部门技

17、术合作关系占比变动情况看，核心产业部门和融合产业部门的技术合作在中国人工智能科技产业发展过程居主导地位，占比从68.24%提高到70.09%。中国新一代人工智能科技产业发展报告03 04 安全学”一级学科(学科代码为“1402”)。包括清华大学和北京大学在内的国内18所高校成为首批集成电路科学与工程一级学科博士学位授权点。截至2022年3月，全国共有440所高校设置人工智能本科专业、248所高校设置智能科学与技术本科专业、387所普通高等学校高等职业教育(专科)设置“人工智能技术服务”专业。以是否主要为人工智能科技产业发展提供研发和服务为依据，本报告共发现包括之江实验室、鹏城实验室和上海人工智

18、能实验室(浦江实验室)在内的347家人工智能新型创新组织。新型创新组织不仅具有基础研究和应用开发，而且具有市场推广、成果转化、创业孵化和人才培养功能。通过创新生态培育，新型创新组织打通了基础研究、应用开发和规模生产之间的创新循环，加速了人工智能基础研究成果的商业化。在深科技创新过程中，包括15家国家级人工智能开放创新平台在内的新型平台发挥着关键作用。新型平台一方面通过自主创新展开前沿技术研发，另一方面通过产业创业生态建设广泛赋能产业发展。同时，新创企业在人工智能关键核心技术领域的突破，同样构成了深科技创新的重要推动力量。与商业模式创业不同，人工智能领域的深科技创业活动具有如下特征：一是科学家的

19、广泛参与；二是风险资本的持续高投入；三是跨学科、跨组织、跨产业、跨区域和跨领域科技人才的汇聚；四是高度聚焦人工智能科技产业发展中的关键核心技术；五是积极培育创新生态。基于2200家人工智能骨干企业技术、人力资本和投融资三个维度的关系数据，本报告构建了中国人工智能科技产业发展动态价值网络图。2021年价值网络的节点总数达到58800个，关系数119044条。2014-2021年价值网络的节点总数增加了1.77倍，关系数增加了2.94倍。2014-2021年价值网络的平均聚类系数和平均路径长度指标变化表明，2017年以来中国人工智能科技产业呈现出明显的报酬递增效应。从价值网络节点度数中心度的分布看

20、，包括15家国家级人工智能开发创新平台在内的新型平台属于度数中心度最高的节点类型，是中国人工智能科技产业发展的主导者。适应应用场景的扩张，新型平台通过不断衍生垂直业务子平台的方式持续推动人工智能和实体经济的融合发展。2014-2021年价值网络技术合作关系中，技术赋能关系数快速增长，与技术输入关系数增长差距越拉越大。与国内技术输入和赋能关系数相比，国外技术输入和赋能关系数增长速度则相对平缓，这说明中国人工智能科技产业对国外关键核心技术的依赖程度逐步减弱。从技术合作关系的度数中心度排名前列的企业看，2017年以来，包括华为、阿里云、百度和腾讯在内的以深科技创新为导向的新型平台在人工智能和实体经济

21、融合发展过程中发挥着越来越重要的作用。度数中心度排名前列的国家级人工智能开放创新平台、基础设施服务商和关键技术开发者，是人工智能领域深科技创新的主导者。从价值网络度数中心度排名前二十的关系节点看，包括清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究

22、院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告05 06 China is leading the world in the development of the artificial intelligence technology industry.Looking back over the past five years,the development of China s AI

23、 technology industry is driven by Depth Technology innovation,not only focusing on building a self-reliant and controllable technology system but also showing obvious social value and mission-oriented characteristics.Artificial intelligence belongs to General Purpose Technology and Inclusive Technol

24、ogy.Developing productive forces to achieve common prosperity is the essential requirement of socialism.The development of China s AI technol-ogy industry not only creates new social productive forces and activates the development potential of social productive forces accumulated in previous industr

25、ial revolutions,but also provides conditions for achieving common prosperity and sustainable economic and social development.In the early stages,China s digital economy development was driven by business model innovation.While the development of China s AI technology industry is dominated by Depth T

26、echnology innovation.Compared with business model innovation,Depth Technology innovation refers to innovative activities based on basic research and the research and development of key and core technologies,to cultivate future industries and build a self-reliant and controllable technology system th

27、at ensures the continuous improvement of international competitiveness of industries.Depth Technology innovation has triggered flourishing entrepreneurship in this sector.Depth Technology entrepreneurship in the field of artificial intelligence is not only manifested by the deep participation of sci

28、entists,but also by the simultane-ous development and positive feedback of basic research,application development,and commercialization.The entities of Depth Technology innovation and entrepreneurial activities in the field of artificial intelligence not only include state-led research universities

29、and research institutes but also include new platforms,start-ups,intelligent transformation enterprises,and the new type of innovative organizations.Centering on the research and development of key and core technologies,the interdisciplinary,cross-organizational,cross-industrial and cross-regional k

30、nowledge,technology reorganization,and complementary innovation of diverse and heterogeneous innovation entities not only promote the development of the artificial intelligence technology industry but also promote the improvement of the national innovation system and the development of industrial in

31、novation ecosystem.Since the release and implementation of the“New-generation Artificial Intelligence Development Plan”in 2017,China,in the face of the US technology blockage and the impact of the COVID-19 pandemic,has made significant 2021年核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一的是第三产业，占比为76.85%；排名第二的是第二产业，占比为22.

32、74%；排名第三的是第一产业，占比仅为0.41%。到目前为止，人工智能和实体经济的融合发展主要分布在第三产业。随着包括5G在内的新一代信息技术的创新发展，人工智能和第二产业尤其是制造业的深度融合进程将加快。2021年核心产业部门与第二产业技术合作关系占比中，排名第一的是制造业，占比88.01%；排名第二的是电力、热力、燃气及水生产和供应业，占比5.67%；排名第三的是建筑业，占比5.05%；排名第四的是采矿业，占比1.27%。2014-2021年，在第二产业中制造业人工智能技术合作关系占比逐年提升，从85.82%提高到88.01%。2021年核心产业部门与制造业各行业人工智能技术合作关系占比中

33、，排名第一的是计算机、通信和其他电子设备制造业，占比30.86%；排名第二的是汽车制造业，占比24.84%；排名第三的是电气机械和器材制造业，占比8.57%；排名第四和第五的分别是专用设备制造业和通用设备制造业，占比为6.57%和3.89%。排名前五的制造业行业均属于装备制造业。其中，2014-2021年汽车制造业是人工智能技术合作关系占比增长最快的制造业产业领域。2021年核心产业部门与第三产业各行业人工智能技术合作关系中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比为28.46%；排名第二的是科学研究和技术服务业，占比21.25%；排名第三的是金融业，占比10.95%；排名第四和第五的

34、分别是租赁和商务服务业、批发和零售业，占比为10.89%和9.06%。2014-2021年人工智能在科学研究和技术服务业中的技术合作关系占比增长明显。作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能具有通用目的技术和普惠技术双重属性。一方面人工智能通过广泛赋能引领经济社会全面发展；另一方面随着网络基础设施和智能终端设备的普及，人工智能能够赋能社会的每个成员，创造出更加公平的教育机会和更多的创业、就业机会，把可能出现的“数字鸿沟”转化为“数字红利”。而人工智能技术的商业和社会价值能否充分发挥，不仅取决于技术本身，而且取决于社会制度。邓小平提出，“社会主义的本质，是解放生产力，发展生产力，消灭剥削，消除两极

35、分化，最终达到共同富裕。”社会主义制度为人工智能先进生产力发展创造了条件。在政府的战略引领下，人工智能科技创新和产业发展表现出更强的社会使命导向，通过广泛赋能不仅创造商业价值而且创造社会价值。人工智能在中国的发展不仅能够引领经济高质量发展，而且能够为人类命运共同体的建设和发展做出贡献。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略

36、研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告07 08 New platforms,including 15 national-level artificial intelligence open innovation platforms,play a key role in the Depth Technology innovation pro

37、cess.On the one hand,the new platform carries out cutting-edge technology research through self-reliant innovation;on the other hand,it extensively empowers industrial development through the construction of industrial entrepreneurship ecology.At the same time,the breakthroughs made by start-ups in

38、key and core AI technologies fields also constitute an important driving force for Depth Technology innovation.Different from business model entrepreneurship,Depth Technology entrepreneurship in the field of artificial intelligence has the following characteristics:first,extensive participation of s

39、cientists;second,the continuous high investment of venture capital;third,the convergence of interdisciplinary,cross-organizational,cross-industrial,and cross-regional scientific and technological talents;fourth,a high degree of focus on the key and core technologies in the development of artifi-cial

40、 intelligence technology industry;fifth,actively cultivate the innovation ecology.Based on the relationship data of 2,200 key AI enterprises in three dimensions of technology,human capital,and investment and financing,this report constructed a dynamic value network map of the development of China s

41、AI technology industry.In 2021,the total number of nodes of the value network reached 58,800,and the number of relationships reached 119,044.From 2014 to 2021,the total number of nodes of the value network increased by 1.77 times,and the number of relationships increased by 27.62 times.The changes i

42、n the average clustering coefficient and average path length index of value network from 2014 to 2021 indicate that China s AI technology industry has shown a significant increasing return effect since 2017.From the distribution of degree centrality of value network nodes,the new platforms,including

43、 15 national artifi-cial intelligence development and innovation platforms,belong to the node types with the highest degree centrality,and are the leader in the development of China s artificial intelligence technology industry.To adapt to the expansion of application scenarios,new platforms continu

44、e to promote the integration of artificial intelligence and the real econo-my by constantly generating vertical business sub-platforms.In the value network technical partnership from 2014 to 2021,the relationship number of technology empower-ment grew rapidly,and the gap between the relationship num

45、ber of technology input and technology empowerment was widened.The relatively flat growth rate of the relationship number of foreign technology input and foreign empow-erment compared to the relationship number of domestic technology input and domestic empowerment indicates that progress in artifici

46、al intelligence technology and industry,which is driven by Depth Technology innovation.The devel-opment of the artificial intelligence technology industry is not only manifested by the expansion of the scale of core industrial sectors but also by the accelerated integration of artificial intelligenc

47、e and the economy and society.The key driving forces and mechanisms for the development of China s artificial intelligence technology industry include the top-level design and strategic guidance of the country,the active response of local governments,the ecological devel-opment of industrial innovat

48、ion led by new platforms,the collaborative innovation of government,industry,university,research and user,and the intelligent transformation of industry.The foundation of AI Depth Technology innovation and entrepreneurship is basic research and high-end talent training.The“New-generation Artificial

49、Intelligence Development Plan”clearly states that it is necessary to improve the discipline layout in the field of artificial intelligence,set up artificial intelligence majors,and promote the construction of first-level disciplines in this field.On January 13,2021,the Academic Degrees Committee of

50、the State Council approved the establishment of the interdisciplinary category(disciplines code:“14”),which consists of the first-level disciplines of“Integrated Circuit Science and Engineering”(discipline code:“1401”)and“National Security”(discipline code:“1402”).Eighteen universities in China,incl

51、uding Tsinghua University and Peking University,have become the first batch of first-level doctoral degree programs in integrated circuit science and engineering.By March 2022,a total of 440 colleges and universities across the country have set up artificial intelligence undergraduate majors;248 col

52、leges and universities have set up intelligent science and technology undergraduate majors;and 387 general colleges and univer-sities have set up“artificial intelligence technology service”majors in higher vocational education(junior college).Based on whether they mainly provide R&D and services for

53、 the development of the artificial intelligence technolo-gy industry,this report shows that a total of 347 new artificial intelligence innovation organizations are found,including Zhejiang Lab,Pengcheng Laboratory,and Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(Pujiang Laboratory).The new innovative

54、 organizations not only have the functions of basic research and application development but also have the functions of marketing,achievement transformation,business incubation,and talent cultivation.Through the cultiva-tion of innovation ecology,the new innovative organizations smooth the innovatio

55、n cycle between basic research,application development,and large-scale production,and accelerate the commercialization of artificial intelligence basic research results.中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新

56、一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告09 10 Hillhouse Capital,Legend Capital,Shunwei Capital,and 5Y Capital.The top ten non-investment institutions are Tencent,Leno

57、vo,Baidu,Alibaba,JD.com,Xiaomi,Qihoo 360,Haier,Ant Financial,and iFLYTEK.In particular,the new platform continuously optimizes and develops the platform-led industrial innovation ecosystem by investing in start-ups.The technical system of China s artificial intelligence technology industry includes

58、17 categories of technologies including big data and cloud computing,Internet of Things,5G technology,intelligent robots,computer vision,autono-mous driving,intelligent chips,intelligent recommendation,virtual/augmented reality,speech recognition,blockchain,biometrics,optoelectronic technology,natur

59、al language processing,space technology,human-computer interaction,and knowledge graphs,constituting a complex technology system.In the distribution of technical partnerships in China s artificial intelligence technology industry in 2021,the top technology category was big data and cloud comput-ing,

60、accounting for 47.53%;the second place was the Internet of Things,accounting for 11.37%;the third was 5G technology,accounting for 7.26%;the fourth and fifth were intelligent robots and computer vision,accounting for 6.66%and 4.40%respectively.Since 2017,5G,intelligent chips,autonomous driving,biome

61、trics,natural language processing,and blockchain have been the technology categories with a higher growth rate in technical partnership.In particular,the 5G technology,intelligent chips,and autonomous driving have been the most active technology fields in Depth Technology innovation and entrepreneur

62、ship in recent years.As a general purpose technology,artificial intelligence technology empowerment is widely distributed in 19 appli-cation areas.Among them,the top six fields in 2021 were enterprise intelligent management,smart city,intelligent marketing and new retail,intelligent manufacturing,in

63、telligent connected vehicle,and intelligent finance,accounting for more than 50%.Among them,intelligent marketing and new retail,intelligent manufacturing,intelligent connected vehicle,smart education,smart cultural tourism,and smart agriculture have been the application areas with the rapid growth

64、in the number of technical partnerships since 2017.The 2,200 key artificial intelligence enterprises constitute the core industrial sector of the artificial intelligence technology industry,and the integration industrial sector consists of traditional industry enterprises with which the sample enter

65、prises have technical partnerships.In 2021,in the AI technical partnerships,29.10%of the partners were enterprises within the core industrial sector,and 70.90%of partners were enterprises and institutions in the integration since 2017,China s artificial intelligence technology industry has gradually

66、 reduced its dependence on foreign key and core technologies.From the perspective of the top-ranked companies in the degree centrality of technical partnership,since 2017,new platforms oriented by Depth Technology innovation,including Huawei,Alibaba Cloud,Baidu,and Tencent,have played an increasingl

67、y important role in the integration and development of artificial intelligence and the real economy.The national artificial intelligence open innovation platforms,infrastructure service providers,and key technology developers ranked among the top in degree centrality are the leaders of Depth Technol

68、ogy innovation in the field of artificial intelligence.From the perspective of the top 20 relationship nodes in the value network degree centrality,universities and research institutes,including Tsinghua University,Peking University,Harbin Institute of Technology,Shanghai Jiao Tong University,Beihan

69、g University,and the Chinese Academy of Sciences,are the sources of basic research and core human capital of 2,200 key artificial intelligence enterprises in China.Multinational artificial intelligence enterprises represent-ed by Microsoft,Intel,IBM,Qualcomm,and Nvidia constitute an important part o

70、f the innovation ecology of China s artificial intelligence technology industry.Traditional industrial enterprises and government agencies,including Chan-gan Automobile and China UnionPay,are the main empowerment parties of artificial intelligence enterprises,providing rich application scenarios for

71、 the wide application of artificial intelligence.In the core human capital of 2,200 key artificial intelligence enterprises,15.04%of them graduated from foreign universities and research institutes,and 84.96%from domestic universities and research institutes;while 6.49%of them gain working experienc

72、e from foreign enterprises and institutions,and 93.51%gain from domestic enterprises and institutions.Whether it is from the previous learning experience or work experience,the core human capital needed for the development of China s artificial intelligence technology industry mainly comes from dome

73、stic universities,scien-tific research institutions,and enterprises.At the same time,foreign universities,research institutions,and enterprises have also made important contributions to the development of China s artificial intelligence technology industry in the cultivation of core human capital.In

74、 the development of China s artificial intelligence technology industry,the top ten investment institutions are Sequoia Capital China,IDG Capital,Matrix Partners China,Shenzhen Capital Group,Fortune Capital,ZhenFund,中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一

75、代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告11 12 21.25%;the third was the financial industry,accounting for 10.95%;the fou

76、rth and fifth places were leasing and business services,wholesale and retail,accounting for 10.89%and 9.06%respectively.From 2014 to 2021,the propor-tion of technical partnerships of artificial intelligence in scientific research and the technical service industry increased significantly.As the core

77、 engine of the fourth industrial revolution,artificial intelligence has dual attributes of general purpose technology and inclusive technology.On the one hand,artificial intelligence leads the all-round development of the economy and society through extensive empowerment;on the other hand,with the p

78、opularization of network infrastructure and intelligent terminal equipment,artificial intelligence can empower every member of the society,create more fair educational opportunities and more entrepreneurial and employment opportunities,and turn the possible“digital divide”into“digital dividend”.Whet

79、her the commercial and social value of artificial intelligence technology can be fully realized depends not only on the technology itself but also on the social system.Deng Xiaoping proposed that“the essence of socialism is to liberate and develop productive forces,eliminate exploitation and polariz

80、ation,and finally achieve common prosperity.The socialist system creates conditions for the development of advanced productive forces of artificial intelligence.”Under the strategic guidance of the Chinese government,artificial intelligence technology innovation and industrial development show a str

81、onger social mission orientation,creating not only commercial value but also social value through extensive empowerment.The develop-ment of artificial intelligence in China can not only lead overall development of the economy and society,but also contribute to the construction and development of a c

82、ommunity with shared future for mankind.industrial sector.According to the changes in the proportion of technical partnership between the two industrial sectors from 2014 to 2021,the technical partnership between core industrial sectors and integration industrial sectors was dominant in the developm

83、ent process of China s artificial intelligence technology industry,with the proportion increas-ing from 68.24%to 70.09%.In 2021,in the proportion of technical partnerships between the core industrial sector and the three industries,the tertiary industry ranked first,accounting for 76.85%;the second

84、was the secondary industry,accounting for 22.74%;the third was the primary industry,accounting for only 0.41%.Up to now,the integrated development of artificial intelli-gence and the real economy has mainly been distributed in the tertiary industry.With the innovative development of the new generati

85、on of information technology including 5G,the deep integration of artificial intelligence and the secondary industry,especially the manufacturing industry,will be accelerated.In 2021,among the technical partnerships between the core industrial sector and the secondary industry,the manufacturing indu

86、stry ranked first,accounting for 88.01%;the second place was the electricity,heat,gas,and water production and supply industry,accounting for 5.67%;the third place was the construction industry,accounting for 5.05%;the fourth place was the mining industry,accounting for 1.27%.From 2014 to 2021,the p

87、roportion of artificial intelligence technical partnerships in the manufacturing industry increased year by year,from 85.82%to 88.01%.In 2021,in the proportion of artificial intelligence technical partnerships between core industrial sectors and various sectors in the manufacturing industry,the comp

88、uter,communication,and other electronic equipment manu-facturing industries ranked first,accounting for 30.86%;the second place was the automobile manufacturing industry,accounting for 24.84%;the third place was the electrical machinery and equipment manufacturing industry,accounting for 8.57%;the f

89、ourth and fifth places were special equipment manufacturing and general equipment manufacturing,accounting for 6.57%and 3.89%respectively.The top five manufacturing industries belonged to the equipment manu-facturing industry.Among them,from 2014 to 2021,the automobile manufacturing industry was the

90、 manufacturing industry with the fastest growth in the proportion of artificial intelligence technical partnerships.In 2021,among the artificial intelligence technical partnerships between the core industrial sector and various sectors in the tertiary industry,the information transmission,software,a

91、nd information technology services ranked first,accounting for 28.46%;the second was the scientific research and technical service industry,accounting for 中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中

92、国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告01引言和研究方法INTRODUCTION AND RESEARCH METHODS中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国

93、新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院作为全球引领者，中国人工智能科技产业的发展是深科技创新驱动的，同时表现出明显的社会价值引领和和社会使命导向特征。人工智能属于通用目的技术和普惠技术。中国人工智能科技创新和产业发展不仅能够提升国家综合国力和国际竞争力，而且

94、服务于解决包括脱贫攻坚、抗击新冠疫情、实现绿色低碳发展和构建人类命运共同体在内的社会问题。作为第四次工业革命的核心引擎，发展人工智能和社会主义制度的本质要求是内在一致的。随着人工智能和经济社会融合发展进程的加速，中国人工智能科技产业的发展将为探索人类经济社会发展新模式做出积极贡献。在早期发展阶段，中国数字经济是商业模式创新驱动的，关键核心技术严重依赖于发达国家的科学研究和技术创新。2012年以来，中国人工智能科技产业的发展则是以深科技创新为主导的，强调自主可控技术体系的构建。与商业模式创新相比较，深科技创新聚焦关键核心技术领域，是基于基础研究的科技创新和商业化活动。围绕自主可控技术体系的形成和

95、发展，中国在人工智能领域的深科技创新涉及包括企业、大学、科研院所、新型创新组织、政府和投资机构在内的多元异质创新主体的跨学科、跨组织、跨产业和跨区域知识、技术重组和互补性创新，不仅推动了人工智能科技产业的发展，而且促进了国家创新系统和产业创新生态的完善和发展。与深科技创新相伴随的是深科技创业活动的涌现。2012年以来，深科技创业是人工智能科技创新和产业发展的重要推动力量。与商业模式主导的创业活动不同，人工智能领域的深科技创业不仅表现为科学家的深度参与，而且表现为基础研究、应用开发和商业化的同步开展和正反馈。尤其值得关注的是，中国人工智能领域的深科技创新目标不仅局限于实现科技成果的商业价值，而且

96、重视社会价值的创造。例如，面对美国的技术封锁，如何构建自主可控技术体系实现国家产业安全和国际竞争力提升？如何发挥人工智能在抗击新冠疫情和解决社会痛点问题中的积极作用？如何通过产业智能化实现绿色低碳和经济社会可持续发展？这些问题的解决成为人工智能领域深科技创新的目标和方向。本报告运用价值网络分析方法，考察多元创新主体如何通过深科技创新推动中国人工智能科技产业发展的动力机制和内在逻辑。表1列出了 中国新一代人工智能科技产业发展报告(2022年)样本库的结构。在2200家人工智能骨干企业中，基础层企业53家，占比2.41%，它们是中国人工智能科技产业发展的基础软硬件和基中国新一代人工智能科技产业发展

97、报告15 16 础设施服务商；技术层企业273家，占比12.41%，它们是包括核心算法在内的关键技术研发和生产企业；应用层企业1873家，占比85.18%，它们属于人工智能技术集成和应用企业。除了2200家人工智能骨干企业，样本库还包括5272家投资者(投资机构和非投资机构)、303家AI大学、123家非大学人工智能科研机构、781家人工智能产业联盟、国家和各省市累计出台的人工智能相关政策657项、人工智能产业园区1823个。本报告把2200家人工智能企业作为样本节点，通过实际调查和网络资料搜索与样本节点存在技术、人力资本和投融资关系的关系节点。在采集和分析属性数据的同时，重点采集和分析样本节

98、点和关系节点之间三个维度的关系数据。通过价值网络结构和关系数据量化分析，考察中国人工智能科技产业发展的动力机制、内在逻辑和发展路径。表 1 中国新一代人工智能科技产业发展报告(2022年)样本库结构样本类别数量人工智能骨干企业大学和科研机构投资者(投资机构和非投资机构)基础层532732人工智能产业联盟781人工智能政府政策657人工智能产业园区1823技术层AI大学303123非大学科研机构应用层总计I引言和研究方法NTRODUCTION AND RESEARCH METHODS中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研

99、究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告02人工智能科技产业发展五年回顾FIVE-YEAR REVIEW OF ARTIF

100、ICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY INDUSTRY DEVELOPMENT中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发

101、展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院自2017年 新一代人工智能发展规划 发布以来，面对美国技术封锁和新冠疫情冲击，中国人工智能科技和产业发展取得了重大进展。人工智能科技产业发展不仅表现为核心产业部门规模的扩张1，而且表现为人工智能和经济社会的加速融合。作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能为发达国家保持国际竞争优势和后发国家实现赶超创造了条件。对于后发国家而言，基于新科技革命实现赶超不仅源于技术领域的突破性创新，更重要的是技术经济范式变迁的结果。2构建与人工智能技术体系变革和技术经济范式变迁相适应的国家创新系统，是加速人工智能科技产业成长和实现经济高质

102、量发展的关键。与工业时代不同，培育富有活力的产业创新生态是发展和完善与人工智能技术体系变革相适应的国家创新系统的焦点。以推进人工智能和经济社会深度融合为逻辑主线，产业创新生态的发展涉及多元异质创新主体的跨学科、跨组织、跨产业和跨区域知识、技术重组和互补性创新。国家的顶层设计和战略引领、地方政府的积极响应、新型平台主导的产业创新生态发展、政产学研用协同创新和产业智能化加速转型，是中国人工智能科技产业发展的关键动力和机制。中国人工智能科技产业的发展是深科技创新驱动的。与商业模式创新相比较，深科技创新是指基于基础研究和底层技术研发的科学和技术创新活动，目的是构建培育未来产业和保障产业国际竞争力持续提

103、升的自主可控技术体系。对人工智能科技产业而言，深科技创新强调加强基础软硬件和关键核心技术领域的研发活动。同时，与深科技创新相对应的是深科技创业。人工智能领域的深科技创新和创业活动的主体不仅包括政府主导的研究型大学和科研院所，而且包括新型平台、新型创新组织3、人工智能新创企业和智能化转型企业。基础研究和高端人才培养是人工智能深科技创新和创业的基础。新一代人工智能发展规划 明确提出，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设。为了落实规划，2018年4月教育部印发了 高等学校人工智能创新行动计划，2020年1月，教育部、发改委、财政部联合发布 关于“双一流”建设高校促

104、进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见。两个文件提出了包括人工智能专业设置、学科发展、人才培养和科技创新在内的系统方案。截至2022年3月，全国共有440所高校设置人工智能本科专业、中国新一代人工智能科技产业发展报告19 20 248所高校设置智能科学与技术本科专业、387所普通高等学校高等职业教育（专科）设置“人工智能技术服务”专业。为了推动人工智能学科建设，国务院学位委员会批准设立“交叉学科”门类(门类代码为“14”），下设“集成电路科学与工程”一级学科(学科代码为“1401”)和“国家安全学”一级学科(学科代码为“1402”)。2021年4月22日，清华大学成立集成电路学院。7月

105、14日，华中科技大学未来技术学院和集成电路学院正式揭牌成立。7月15日，北京大学宣布成立集成电路学院。其中，清华大学集成电路学院在国内首次提出“1+N”联合机制，打破学科壁垒，强化交叉融合，聚焦集成电路全产业链，布局微电子科学、集成电路设计方法学与EDA、集成电路设计与应用、集成电路器件与制造工艺、MEMS与微系统、封装与系统集成、集成电路专用装备和集成电路专用材料等研究方向。包括清华大学和北京大学在内的国内18所高校成为全国首批集成电路科学与工程一级学科博士学位授权点，广泛分布在北京、上海、江苏、浙江、福建、湖北、广东、四川和陕西等省市。积极响应国家重大战略需求，高校在人工智能基础研究和底层

106、技术开发领域的布局取得一系列成果。近两年来，我国14所高校在芯片领域取得了包括小尺寸晶体管、量子芯片、光刻技术和设备、新材料在内的17项关键技术突破。无论是在人工智能基础研究和应用开发还是在人才培养方面，高校和企业之间的产学研合作成为推动人工智能科技创新和产业发展的重要机制。例如，在人工智能和集成电路学院的建设和发展上，国内高校纷纷通过与包括华为、中芯国际、腾讯和比亚迪在内的前沿企业合作，加速科学研究和人才培养。人工智能属于通用目的技术(General Purpose Technologies，GPTs)。人工智能和经济社会的融合发展涉及多元异质创新主体的跨学科、跨组织、跨产业和跨区域知识、技

107、术重组和互补性创新。包括工业实验室、研究型大学和科研院所在内的传统创新组织难以适应人工智能技术体系变革的需要，具有平台属性的新型创新组织成为创新组织发展的前沿。为了适应智能经济条件下创新组织发展的需要，在总结前期建设经验的基础上，2019年科技部印发了 关于促进新型研发机构发展的指导意见，为人工智能新型创新组织的发展创造了条件。4以是否主要为人工智能科技产业发展提供研发和服务为依据，本报告共发现347家人工智能新型创新组织。人工智能新型创新组织包括两种类型：一类是2017年之后创建的专门从事人工智能基础研究和关键共性技术研发的新型创新组织。例如，之江实验室、鹏城实验室和浦江实验室；另一类则是2

108、017年之前创建的新型研发机构，通过设立人工智F人工智能科技产业发展五年回顾IVE-YEAR REVIEW OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY INDUSTRY DEVELOPMENT中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战

109、略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院能研发部门发展而来的人工智能新型创新组织。例如，中科院深圳先进技术研究院。新型创新组织不仅具有基础研究和应用开发功能，而且具有市场推广、成果转化、创业孵化和人才培养功能。通过创新生态建设，新型创新组织打通了基础研究、应用开发和规模生产之间的创新循环，加速了人工智能基础研究成果的商业化进程。同时，新型创新组织充分发挥政府和市场两种资源配置机制，实现了创新资源的有效配置，降低了基础研究和关键共性技术开

110、发的技术和市场双重不确定性，加速了知识和技术扩散，促进了新创企业和科技型中小企业的成长。在深科技创新过程中，包括15家国家级人工智能开放创新平台在内的新型平台是关键推动者。新型平台属于产业赋能型平台，部分来自传统交易平台的转型升级。中国的互联网产业起步于国外互联网基础研究和关键技术的应用，属于典型的商业模式创新。随着业务发展和应用领域扩张，互联网平台企业开始步入深科技创新领域，转型升级为具有产业赋能功能的新型平台。依托数据生态和应用场景优势，平台企业把深科技创新的重点放在基础和关键核心技术领域。例如，华为、阿里巴巴、百度和腾讯先后在操作系统、智能芯片、底层架构和网络基础科技领域进行研发。在关键

111、核心技术自主可控的条件下，通过培育和构建开源创新生态，新型平台帮助开发者快速实现AI概念和创意，赋能产业智能化升级。新创企业在中国人工智能关键核心技术领域的攻坚克难，同样构成了深科技创新浪潮的重要力量。在深科技创新和创业活动活跃的AI芯片领域，近年来涌现出包括壁仞科技、沐曦集成电路、摩尔线程、天数智芯和登临科技在内的一批新创企业。创建于2019年9月的上海壁仞科技的融资规模达到47亿元，估值超过100亿元。2022年3月31日，壁仞科技宣布首款基于自主原创芯片架构开发的GPU芯片BR100系列一次点亮成功。与商业模式创新不同，人工智能领域的深科技创业活动具有如下特征：一是科学家的广泛参与和产学

112、研协同；二是风险资本的持续高投入；三是跨学科、跨组织、跨产业和跨领域高端人才的汇聚；四是聚焦人工智能科技产业发展中的关键核心技术；五是重视开放和开源创新生态的构建。传统制造企业的智能化转型同样是人工智能领域深科技创新的重要推动者。传统制造企业，尤其是龙头企业的智能化转型更多地聚焦在智能装备领域。产品的智能化和生产的智能化带动了智能机器人技术创新和应用。同时，传统制造企业的智能化转型为中小企业和新创企业的深科技创业创造了条件。尽管取得了显著的成绩，中国人工智能科技产业的发展同样面临前所未有的困难。其中，国外技术封锁是中国人工智能科技创新和产业发展面临的挑战之一。围绕着关键核心技术研发，如何加强基

113、础研究实现关键核心技术的突破，是研究型大学、科研院所、企业和政府共同面对的问题。同时，如何形成适应深科技创新和创业浪潮的基础研究、人才培养、组织、政策和治理体系，构建自主可控技术体系和更加开放的创新生态，同样是中国人工智能科技创新和产业发展亟待解决的难题。1到目前为止，对中国人工智能科技产业发展规模和增长速度的统计仍然缺乏一致的指标体系。作为参考，德勤2021年 中国成长型AI企业研究报告 的统计数据显示，2017-2020年我国人工智能产业规模从709亿元增加到1608亿元，年均增速30%左右。2英克里斯托夫弗里曼.技术政策与经济绩效：日本国家创新系统的经验M，张宇轩译，东南大学出版社，20

114、08.3新型创新组织包括人工智能领域相关的新型研发机构和人工智能实验室。例如，之江实验室、鹏城实验室和浦江实验室。4科技部火炬中心的统计数据显示，截至2020年底，全国新型研发机构数量达到2140家，主要为包括新一代信息技术、新材料、高端装备制造和生物医药在内的新兴科技产业提供服务。其中，为新一代信息技术产业提供研发服务的机构数量占比为33.69%，占比排名第一；排名第二的是新材料，占比31.21%；排名第三的是高端装备制造产业，占比31.12%；排名第四至六的分别是生物医药、节能环保和新能源产业，占比分别为25.65%、17.76%和6.31%。中国新一代人工智能科技产业发展报告21 22

115、中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产

116、业发展报告03人工智能企业ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENTERPRISES中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战

117、略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院人工智能企业及其创新活动构成了智能科技产业发展的基础。本部分通过对2200家6人工智能骨干企业的属性数据分析，刻画和概括中国人工智能科技产业发展的微观基础和内在结构。2200家人工智能企业创建的时间主要集中在2012至2018年之间，占比为63.36%。企业创建的峰值出现在2015年，占比为14.14%。2016年以来，深科技创新和创业活动不断增加，成为人工智能科技产业发展的关键支撑。A人工智能企业RTIFICIAL INTELLIGENCE ENTERPRISES5中国新一代人工智能科技产业发展报告25 26 其中，创建

118、于2010年之前的企业相当大比例在成立之初属于非初始人工智能企业。尤其是创建时间较早的上市公司，大都在2010年之后通过自主研发和技术引进转型升级为人工智能企业。非初始人工智能企业大致可以划分为两类：一类是信息技术企业；另一类是传统产业企业，主要包括传统制造业、商业和金融业企业。一般而言，信息技术企业进入人工智能领域的时间早于传统产业企业。通过数字化转型，传统产业的龙头企业成为融合产业部门的主导者。2200家人工智能骨干企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分别为29.64%、29.64%和26.45%。依托科技创新和互联网产业发展优势，京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区

119、在人工智能科技产业的发展上走在了全国的前列。与2017年相比，长江三角洲、珠江三角洲地区人工智能科技产业骨干企业所占份额增长速度明显高于京津冀地区。（一）创建时间Establishment Time（二）地域分布Geographical Distribution5为了保持数据和基本结构的连贯性，这一部分内容只是对 中国新一代人工智能科技产业发展报告(2018-2021年)相对应内容的数据更新。62022年的报告在中国新一代人工智能发展战略研究院智能经济数据库10,000家基础样本数据库的基础上，通过动态数据采集和追踪，筛选出2200家企业作为 中国新一代人工智能科技产业发展报告(2022)样本

120、企业。图 1 2200家人工智能样本企业的创建时间分布16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%29.64%京津冀长三角珠三角川渝其他29.64%26.45%3.95%10.32%图 2 2200家人工智能企业在全国都市圈的分布中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院

121、中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为28.32%；其次是广东省，占比为26.45%，主要分布在深圳市和广州市；排名第三的是上海市，占比为13

122、.09%；排名第四的是浙江省，占比为9.00%，主要分布在杭州市。在国内主要城市中，人工智能企业分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和广州市，占比分别为28.32%、13.41%、13.09%和8.55%。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数排名靠前的城市。图4列出了197家人工智能上市公司员工规模分布情况。49.24%的人工智能上市公司员工数量在2000以内，员工数在2000-4000之间的企业占比为21.83%，员工数在4000-6000之间的企业占比为8.63%，员工数量在6000以上的企业占比为20.30%，大多属于应用层企业。中国新一代人工智能科技产业发展报告27

123、 28（三）员工规模Employee Size（四）营业总收入和市值Sales Revenue and Market Value图 4 197家人工智能上市公司员工规模分布7（单位：人）图 5 197家人工智能上市公司营业总收入分布情况8（单位：亿人民币）60.00%49.24%21.83%8.63%20.30%0.00%0-20-6000=600010.00%20.00%30.00%40.00%50.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%71.57%10.66%0-4040-80=8017

124、.77%28.32%26.45%13.09%9.00%6.73%3.09%2.14%1.82%1.41%1.00%0.86%0.82%0.82%0.55%0.50%0.45%0.45%0.36%0.32%0.32%0.32%0.27%0.18%0.14%0.14%0.09%0.09%0.09%0.09%0.09%北京市广东省上海市浙江省江苏省四川省山东省湖北省福建省湖南省重庆市天津市安徽省辽宁省河北省陕西省河南省江西省贵州省吉林省云南省山西省海南省甘肃省黑龙江省西藏自治区新疆维吾尔自治区广西壮族自治区内蒙古自治区宁夏回族自治区0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%

125、30.00%图 3 2200家人工智能企业在省市自治区的分布中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研

126、究院中国新一代人工智能发展战略研究院图5列出了197家人工智能上市公司营业总收入分布情况。其中71.57%的企业营业总收入小于40亿元，10.66%的企业营业总收入在40-80亿元之间，17.77%的企业营业总收入超过80亿元。图6列出了197家人工智能上市公司市值分布情况。市值小于100亿元的企业数量占比最高，达59.39%；其次是市值超过400亿元的企业数量，占比为16.75%；市值在100-200亿元、200-300亿元、300-400亿元的企业数量占比为12.18%、9.64%、2.03%。截至2021年12月，在2200家人工智能企业中，能够检索到发生融资事件的企业数为1485家，在

127、全样本中占比67.50%（如图7所示），累计融资总额为25925.44亿元。10从1485家企业融资情况看，40.88%的企业融资额小于1亿元，41.89%的企业融资额在1-10亿元之间，融资额超过10亿元的企业数量占17.24%。中国新一代人工智能科技产业发展报告29 30（五）投融资情况1.企业融资规模分布Investment and Financing7在本报告的样本库中，只有部分人工智能上市公司的员工数、营业总收入和市值数据同时可得，因此统计分析以数据可得的197家企业作为分析样本。8由于上市公司的财务报表披露相对较晚，上市公司员工数和营业总收入的统计截止时间为2020年12月31日。

128、9由于上市公司的日总市值披露更新较为及时，对上市公司总市值的统计截止时间为2021年12月31日。10融资规模是指人工智能企业的所有融资额，包括非人工智能领域的融资额。60.00%70.00%59.39%12.18%8.64%2.03%0.00%0--300300-400=40010.00%20.00%30.00%40.00%50.00%16.75%图 6 197家人工智能上市公司市值分布情况9（单位：亿人民币）40.88%,60741.89%,6226.33%,942.49%,371.89%,280.67%,04005006007000-11-

129、1010-2020-3030-4040-50=505.86%,87图 7 1485家人工智能样本企业融资规模分布（单位：亿人民币）中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展

130、战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院本报告可采集到的发生融资活动的样本企业共计1485家，分布在我国29个省市自治区。从地区融资规模看，排名前五的省市自治区分别是北京市、广东省、上海市、江苏省和天津市，融资总额分别为13972.53亿元、3339.13亿元、2966.88亿元、1392.14亿元和1199.11亿元。31 32 2.地区融资总额分布中国新一代人工智能科技产业发展报告从1485家企业平均融资规模地域分布看，企业平均融资额排名前五的省市分别是甘肃省、吉林省、天津市、北京市和海南省，企业平均融资额分别为134.20

131、亿元、95.18亿元、66.62亿元、22.43亿元和18.27亿元。3.地区平均融资规模分布11图 8 1485家人工智能企业所在省市自治区融资规模（单位：亿人民币）图 9 1485家人工智能企业平均融资规模地域分布（单位：亿人民币）3339.132966.881392.141199.111071.89384.66285.53268.41176.74143.71115.00100.1291.7287.6867.4356.0937.2736.5531.1823.0022.6822.6216.356.825.753.230.730.500.00北京市广东省上海市浙江省江苏省四川省山东省湖北省福建

132、省湖南省重庆市天津市安徽省辽宁省河北省陕西省河南省江西省贵州省吉林省云南省山西省海南省甘肃省黑龙江省西藏自治区新疆维吾尔自治区广西壮族自治区内蒙古自治区宁夏回族自治区020004000600080001000012000 14000 1600013972.530.680.580.170.100.00北京市广东省上海市浙江省江苏省四川省山东省湖北省福建省湖南省重庆市天津市安徽省辽宁省河北省陕西省河南省江西省贵州省吉林省云南省山西省海南省甘肃省黑龙江省西藏自治区新疆维吾尔自治区广西壮族自治区内蒙古自治区宁夏回族自治区0.0020.00 40.00 60.0080.00 100.00 120.00

133、140.00 160.0095.1866.62134.2022.4318.2712.4110.309.418.188.017.976.535.755.745.415.104.664.453.783.552.602.502.451.881.6211平均融资规模受企业数量和融资规模的影响。企业数量少但是单个企业融资规模大的省市，地区平均融资规模较高。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研

134、究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院从人工智能企业技术层次分布看，应用层企业占比最高，达到85.18%；其次是技术层，占比为12.41%；基础层占比最低，为2.41%。基础和技术层企业是深科技创新的主体，应用层企业则为深科技创新的商业化提供技术集成和应用。从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达

135、到42.55%；其次是硬件、机器学习和推荐、物联网，占比分别为7.64%、6.18%、6.00%；服务机器人、工业机器人、图形图像识别技术、语音识别和自然语言处理紧随其后，占比依次为5.64%、5.50%、4.82%和4.32%。图12展示了326家基础层和技术层人工智能企业的核心技术分布情况。其中，大数据和云计算、人脸和步态及表情识别两个技术领域的企业占比最高，分别为30.06%和13.19%；智能芯片、语音识别和自然语言处理、图形图像识别、机器学习和推荐、工业机器人、服务机器人的企业占比相对较高，依次为9.51%、9.20%、8.28%、4.91%、4.29%和3.68%。中国新一代人工智

136、能科技产业发展报告33 34（六）技术层次分布Technological Layer Distribution（七）核心技术分布Core Technology Distribution2.41%12.41%85.18%基础层技术层应用层物联网服务机器人其他工业机器人图形图像识别语音识别和自然语言处理机器学习和推荐智能芯片无人机自动驾驶AR/VR区块链硬件人脸、步态、表情识别大数据、云计算0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%7.64%6.18%6.00%5.64%5.50%4.82%4.32%5.45%3.64%2.

137、41%2.09%1.82%1.05%0.91%42.55%物联网服务机器人其他工业机器人图形图像识别语音识别和自然语言处理机器学习和推荐智能芯片无人机自动驾驶AR/VR区块链硬件人脸、步态、表情识别大数据、云计算0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%13.19%9.15%9.20%8.28%4.91%4.29%6.44%3.68%2.45%2.45%2.45%1.53%1.23%0.31%30.06%图 10 2200家人工智能企业技术层次分布图 11 2200家人工智能企业的核心技术分布图 12 326家基础层和技术层人工智能企业的核心技

138、术分布中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院可获得研发数据的中

139、国人工智能科技上市公司共计197家，其中研发强度小于5%的企业数占比为29.95%，研发强度在5%-15%之间的企业占比为50.76%，研发强度大于15%的企业占比为19.29%。197家人工智能企业的平均研发强度达到9.98%，远高于国内企业的平均水平。197家人工智能企业中，研发强度最高的是ST网力（东方网力科技股份有限公司），研发强度高达74.56%，排名第二的是天智航-U（北京天智航医疗科技股份有限公司），研发强度为54.53%，排名第三的是虹软科技（虹软科技股份有限公司），研发强度为37.98%。在研发强度排名前二十的上市公司中，排名最低的卓易信息（江苏卓易信息科技股份有限公司），研

140、发强度同样达到19.64%。中国新一代人工智能科技产业发展报告35 36（八）研发活动1.研发强度Research and Development Activities0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%0-2%2%-5%5%-10%10%-15%15%-20%20%-25%25%-30%=30%14.21%9.64%3.55%2.54%3.55%26.40%3.55%36.55%图 13 197家上市公司研发强度分布12表 2 研发强度排名前二十的上市公司名单公司名称研发强度公司名称研发强度ST网力74.56%汇顶科技26.

141、23%天智航-U54.53%每日互动25.98%虹软科技37.98%三六零24.72%恒生电子35.85%大唐电信24.32%国民技术34.90%安博通24.08%中望软件33.11%蓝盾股份21.60%金山办公31.44%品茗股份21.09%奇安信-U29.51%远光软件20.94%深信服27.65%同花顺20.58%景嘉微27.14%卓易信息19.64%12由于上市公司的财务报表披露相对较晚，上市公司研发强度的数据统计截止时间为2020年12月31日。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人

142、工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院在可获得研发数据的中国197家人工智能科技上市公司中，7.61%的企业研发人员占比低于10%，研发人员占比在10%-20%之间的企业最为集中，占比为25.89%，有

143、15.23%的企业研发人员占比高于50%。科研人员占比最高的是深圳市汇顶科技股份有限公司，高达92.36%，排名第二的是中科创达软件股份有限公司，92.20%，排名第三的是江苏卓易信息科技股份有限公司84.20%。197家人工智能企业的平均研发人员占比达到31.56%。图15显示，在可获得专利数据的1847家样本企业中，专利数小于50件的企业占比高达58.53%，专利数在50-100件的企业占比为14.29%，专利数在100-200件的企业占比为10.99%，专利数在200-1000件的企业占比为12.02%，专利数超过1000件的企业占比为4.17%。中国新一代人工智能科技产业发展报告37

144、38 3.专利数2.研发人员占比13 由于上市公司的财务报表披露相对较晚，上市公司研发人员占比的数据统计截止时间为2020年12月31日。0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%0-10%10%-20%20%-30%20%-40%40%-50%50%-60%60%-70%70%-80%80%-90%90%-100%15.74%14.72%5.58%6.09%1.52%1.02%1.02%25.89%7.61%20.81%图 14 197家上市公司研发人员占比分布130.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.0

145、0%0--200200-1000=100012.02%10.99%14.29%58.53%4.17%图 15 1847家企业的专利数分布（单位：项）中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工

146、智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院从人工智能企业专利数分布的技术层次看，专利数占比最高的是应用层企业，达到59.32%，基础层和技术层企业的专利数占比分别为20.54%和20.15%。平均专利数最高的是基础层企业，处于基础层的人工智能企业平均专利数高达2429.43项，技术层和应用层企业平均专利数分别为462.66项和198.43项。中国新一代人工智能科技产业发展报告39 40人工智能企业专利数大于100件的企业共有502家。从企业的地域分布看，专利数大于100件的人工智能企业主要集

147、中在广东省、北京市、上海市、浙江省和江苏省，共计占比高达79.29%。其中，广东省占比最高，为35.06%，排名第二的是北京市，占比为20.52%，排名第三的是上海市，占比为9.56%，浙江省和江苏省分列第四和第五，占比分别为8.17%和5.98%。图 16 专利数大于100的样本企业地域分布北京市广东省上海市浙江省江苏省四川省山东省湖北省福建省湖南省重庆市天津市安徽省辽宁省河北省陕西省河南省江西省贵州省山西省甘肃省黑龙江省新疆维吾尔自治区内蒙古自治区0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%20.52%9.56%8.17%5.98%3.39%2.99%2.79%1.79%1.

148、59%1.39%1.20%1.20%1.00%0.60%0.60%0.40%0.40%0.40%0.20%0.20%0.20%0.20%0.20%35.06%图 17 各技术层次企业专利数占比及平均专利数0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%70.00%60.00%0500025003000基础层技术层应用层2429.4320.54%462.6620.15%198.4359.32%平均专利占比中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展

149、战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告04中国人工智能科技产业创新生态INNOVATION ECOSYSTEM OF CHINA S ARTIFICIAL INTELLIGENC

150、E TECHNOLOGY INDUSTRY中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工

151、智能发展战略研究院将采集的2200家人工智能企业的三个维度的关系数据输入Gephi 0.9.2社会网络分析软件，得到2021年中国人工智能科技产业价值网络图（见图21）。表3的统计分析显示，2021年基于2200家人工智能企业所构建的价值网络节点总数为58800个，关系数为119044条，能够全面概括中国智能经济的基本结构和形态。价值网络平均度为2.025，平均聚类系数为0.017，平均路径长度为4.607。价值网络结构性统计指标表明，中国人工智能科技产业价值网络具有较短的平均路径长度和较小的平均聚类系数，属于典型的复杂网络。为了刻画中国人工智能科技产业创新生态的动态演进，本报告绘制了2014

152、、2017、2019和2021年四个年度价值网络图。通过纵向比较，可以清晰地观察到中国人工智能科技产业创新生态的网络结构和形态变化。图18 2014年价值网络图 图19 2017年价值网络图(一)价值网络 Value Network 图20 2019年价值网络图图21 2021年价值网络图I中国人工智能科技产业创新生态NNOVATION ECOSYSTEM OF CHINA S ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOL-OGY INDUSTRY中国新一代人工智能科技产业发展报告43 44 中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发

153、展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院2014年，中国人工智能科技产业价值网络的结构和形态相对松散。随着 新一代人工智能发展规划 的出台，2017

154、年之后，中国人工智能科技产业价值网络的密集度开始快速增加。表3列出了2014-2021年中国人工智能科技产业价值网络结构性统计指标的变化情况。其中，在样本节点数相对不变的条件下，节点总数增加了1.77倍，关系数增加了2.94倍。14从平均聚类系数和平均路径长度指标看，2017年以来，快速增加的网络连通性表明中国人工智能科技产业呈现明显的报酬递增特征。14从节点总数和边(关系)数的比较和动态变化可以清晰地看出，2200家人工智能骨干企业具有越来越强的技术赋能力和越来越广的技术赋能范围。图22刻画了中国人工智能科技产业价值网络度数中心度分布特征。在中国人工智能科技产业价值网络中，度数中心度最高的1

155、0%节点拥有网络中约70%的链接。这表明，价值网络呈现明显的“极核”状结构，即占比很小的核心节点深刻地影响着中国人工智能科技产业发展的结构和方向。表 3 2014-2021年价值网络结构性统计指标的动态变化年份样本节点总数关系节点总数节点总数 总边数平均度平均加权度平均聚类系数平均路径长度网络直径模块化2033168405131.2211.221170.8770.0036.6882034865442221.2681.268150.860.0036.4042037138496721.3371.337200.8370.0046.26

156、92039669565881.4271.427170.8110.0045.8042043455676071.5561.556150.7750.0055.4492047531798571.681.68140.7420.0085.202202022055263854843 1034681.8871.887150.7010.0154.7672028800 1190442.0252.025140.6720.0174.607图23刻画了2014-2021年价值网络技术输入和赋能关系数的变化情况。2017年以来，220

157、0家人工智能骨干企业的技术赋能关系数快速增长，与技术输入关系数的差距越拉越大。随着在核心关键领域技术创新能力和水平的提高，中国人工智能骨干企业通过广泛赋能，成为人工智能和实体经济融合发展的主要推动者。1.技术输入和赋能关系比较（二）技术关系统计分析 Statistical Analysis of Technical Partnerships图 22 度数中心度幂律分布特征图从最低度数到最高度数的累计节点数量0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00

158、%90.00%100.00%中国新一代人工智能科技产业发展报告45 46 中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工

159、智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院图24列出了2014-2021年技术输入关系数的变化情况。2017年以来，2200家中国人工智能骨干企业的技术输入关系数呈现出快速增长的势头。同时，国内技术输入关系数与总技术输入关系数的变动趋势保持一致，国外技术输入关系数的增长则相对平缓。图25刻画了2014-2021年技术赋能关系数的变化情况。与技术输入关系数的变动趋势类似，2017年以来技术赋能总数和国内技术赋能关系数都呈现出快速增长的态势。与国内技术赋能关系数的变化趋势相比，国外技术赋能关系数呈现平缓增长趋势。表4列出了2015-2021年中国人工智能科技产业价值网络度数中心度排名前二十

160、的样本节点。2015年度数中心度排名前五的节点分别是阿里云、华为、阿里巴巴、百度和腾讯。2017年度数中心度排名前五的节点分别是华为、腾讯、阿里云、阿里巴巴和百度。2019年度数中心度排名前五的节点分别是华为、腾讯、腾讯云、阿里云和百度。2021年度数中心度排名前五的节点分别是华为、腾讯、京东、百度和阿里云。度数中心度排名前列的节点都是国家级人工智能开放创新平台、基础设施服务商和人工智能关键技术开发者，是深科技创新的主导者。2.技术合作关系节点度数中心度中国新一代人工智能科技产业发展报告4748 图 25 2014-2021年技术赋能关系数变化情况250002000000

161、002014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年国内国外技术输入XXXXXXXXX图 24 2014-2021年价值网络技术输入关系数变化情况国内国外技术赋能X5000045000400003500030000250002000000002014年 2015年 2016年2017年2018年 2019年2020年 2021年XXXXXXXX图 23 2014-2021年价值网络技术输入和赋能关系数变化情况技术输入技术赋能7000060000500004000030000200001000002014年 2015年 2016

162、年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略

163、研究院中国新一代人工智能发展战略研究院表5列出了2015-2021年中国人工智能科技产业价值网络度数中心度排名前二十的关系节点。包括清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、北京航空航天大学、中国信通院和中国科学院在内的高校和科研院所是中国人工智能价值网络中最具影响力的关系节点。它们是中国人工智能科技产业发展的人力资本供应方和技术提供方。作为关系节点，以微软、英特尔、IBM、高通和英伟达为代表的国际人工智能企业构成了中国人工智能科技产业创新生态系统的重要参与者。它们是中国人工智能企业核心人力资本的重要来源方和基础软硬件提供方。同时，包括长安汽车和上海市政府在内的关系节点是人工智能企业的

164、赋能对象，为人工智能技术的广泛应用提供应用场景。中国新一代人工智能科技产业发展报告49 50 表 4 中国人工智能科技产业价值网络排名前二十的样本节点1阿里云(139)华为(408)华为(1639)华为(5548)2华为(124)腾讯(322)腾讯(1064)腾讯(2715)3阿里巴巴(105)阿里云(327)腾讯云(744)京东(1782)4百度(104)阿里巴巴(277)阿里云(661)百度(1669)5腾讯(92)百度(273)百度(660)阿里云(1629)6中国长城(72)华为云(168)京东(599)中国移动(1214)7京东(67)腾讯云(197)阿里巴巴(546)华为云(117

165、1)8特斯联(64)京东(193)华为云(525)腾讯云(1171)9捷通华声(63)中兴通讯(167)中国移动(504)中国电信(1059)10中兴通讯(59)特斯联(143)中国联通(486)中国联通(1049)11中国电信(55)中国电信(154)中国电信(477)中兴通讯(1048)12信息工程(54)蚂蚁金服(122)中兴通讯(450)阿里巴巴(915)13万国数据(54)今日头条(101)云从科技(359)钉钉(842)14新华三(48)捷通华声(87)特斯联(324)新华三(657)15蚂蚁金服(48)云知声(93)优必选(294)云从科技(562)16奇安信(47)中国移动(8

166、7)中国平安(272)特斯联(561)17德润科技(46)中国联通(89)蚂蚁金服(249)科大讯飞(482)18展讯通信(41)展讯通信(98)云知声(211)用友(477)19云知声(37)新华三(69)小米(191)拼多多(463)20数字政通(37)滴滴出行(78)今日头条(184)小米(454)排名20021表 5 中国人工智能科技产业价值网络排名前二十的关系节点1微软(42)英特尔(118)英特尔(269)清华大学(437)2英特尔(41)清华大学(95)清华大学(218)英特尔(432)3IBM(36)微软(77)微软(153)高通(248)4清华大学(22

167、)英伟达(47)高通(105)微软(231)5北京大学(16)IBM(45)英伟达(95)中国信息通信研究院(174)6高通(14)高通(40)IBM(74)浙江大学(154)7哈尔滨工业大学(12)浙江大学(36)上海交通大学(73)北京大学(153)8上海交通大学(10)北京大学(34)浙江大学(66)上海交通大学(146)9上海市政府(10)上海交通大学(23)北京大学(63)英伟达(138)10英伟达(9)哈尔滨工业大学(20)长安汽车(49)中国科学院(95)11亚马逊(7)中国信通院(20)中国信通院(47)上汽集团(95)12北京航空航天大学(7)中国银联(19)亚马逊(43)浪

168、潮(88)13中国信通院(7)戴尔(17)中国科学院(40)IBM(88)14中山大学(6)上海市政府(16)哈尔滨工业大学(34)长安汽车(86)15中国科学院(6)中国科学院(15)中国银联(34)亚马逊(83)16浙江大学(6)长安汽车(15)四维图新(33)复旦大学(75)17西门子(6)贵阳市政府(15)重庆市政府(33)北京航空航天大学(75)18天津大学(6)长安汽车（15）西门子（32）上海市政府(70)19复旦大学(6)中国科学院（15）贵阳市政府（31）OPPO(67)20杭州市政府（5）复旦大学（14）上海市政府（31）中国银联（67）排名20021

169、中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院在前期工作经验获取方面，

170、华为、百度、中兴通讯、阿里巴巴、腾讯、联想集团、微软亚洲研究院、中国电子科技集团公司、清华大学、神州数码是国内排名前十的企业和机构。微软、IBM、谷歌、英特尔、麦肯锡、宝洁、普华永道会计师事务所、IEEE、西门子、摩根大通是排名前十的国外企业和机构。无论从国内还是国外看，中国人工智能科技产业核心人力资本获取前期工作经验的来源不仅包括互联网企业，还包括传统IT企业、大学和科研院所。尤其值得关注的是，跨国公司在中国设立的公司和研究院，例如微软亚洲研究院，是中国人工智能科技产业核心人力资本的重要来源方。中国新一代人工智能科技产业发展报告51 52 在2200家人工智能骨干企业的核心人力资本中，15.

171、04%毕业于国外高校和科研院所，84.96%毕业于国内高校和科研院所。同时，6.49%的人力资本拥有国外企业和机构工作经验，93.51%的人力资本拥有国内企业和机构工作的经验。拥有国外前期学习经验的核心人力资本比重高于拥有国外前期工作经验的比重。无论是从前期学习经验还是前期工作经验来看，中国人工智能科技产业发展所需要的核心人力资本主要来自于国内大学、科研机构和企业。同时，在核心人力资本培养上，国外高校、研究机构和企业同样为中国人工智能科技产业的发展做出了重要贡献。在国内教育机构中，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、武汉大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中欧国

172、际工商学院、北京航空航天大学、中国科学技术大学、中山大学、华南理工大学、厦门大学是排名前十五的高校。在国外的教育机构中，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哈佛大学、麻省理工学院、新加坡国立大学、哥伦比亚大学、加州大学、牛津大学、南加州大学、西北大学、东京大学、华盛顿大学、剑桥大学、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学是排名前十五的高校。这些研究型大学是中国人工智能科技产业发展中核心人力资本前期学习经验的重要来源机构。（三）核心人力资本 Core Human Capital图 26 2200家人工智能企业核心人力资本关系数据统计15.04%84.96%国内A）前期学习经验B）前期工作经验国外6.49%93.5

173、1%国内国外表 6 核心人力资本前期学习和工作经验来源排名前二十的机构国内前期学习经验前期工作经验度数中心度国外度数中心度清华大学34535斯坦福大学华为104136微软上海交通大学12724哈佛大学中兴通讯9441谷歌浙江大学12121麻省理工学院阿里巴巴9030英特尔复旦大学10118新加坡国立大学腾讯8823麦肯锡武汉大学9218哥伦比亚大学联想集团6622宝洁中国人民大学9013加州大学微软亚洲研究院4917普华永道哈尔滨工业大学8812牛津大学中国电科4916IEEE华中科技大学8012南加州大学清华大学4714西门子中欧国际工商学院7210西北大学神州数码3814摩根大通北京航空航

174、天大学6610东京大学东软集团3513摩根士丹利中国科学技术大学669华盛顿大学富士康3212惠普中山大学629剑桥大学中国科学院2911摩托罗拉华南理工大学568宾夕法尼亚大学中兴通讯2811诺基亚厦门大学548耶鲁大学北京大学2711德勤电子科技大学547卡内基梅隆大学科大讯飞2311甲骨文西安交通大学536奥克兰大学深圳证券交易所1711高盛北京邮电大学496伦敦大学浙江大学178三星北京理工大学486伦敦政治经济学院华大基因177IDG资本南开大学476曼彻斯特大学中欧国际147爱立信北京大学21931加州大学伯克利分校百度9643IBM国内度数中心度国外度数中心度中国新一代人工智能发

175、展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告53 54

176、 在中国人工智能科技产业发展中，排名前十的投资机构分别为红杉资本中国、IDG资本、经纬中国、深创投、达晨财智、真格基金、高瓴资本、君联资本、顺为资本、五源资本。排名前十的非投资机构为分别为腾讯、联想、百度、阿里巴巴、京东、小米、奇虎360、海尔、蚂蚁金服、科大讯飞。（四）投融资关系Investment and Financing Relationships表 7 排名前二十的投资和非投资机构红杉资本中国201腾讯156IDG资本191联想88经纬中国114百度88深创投90阿里巴巴67达晨财智81京东60真格基金72小米37高瓴资本67奇虎36033君联资本67海尔31顺为资本67蚂蚁金服29

177、五源资本67科大讯飞22启明创投64红星美凯龙20在册股东64字节跳动17东方富海60TCL15金沙江创投58北汽集团15云锋基金50复星集团15北极光创投49富士康14创新工场48恒生电子14线性资本47美团14红杉中国45好未来13松禾资本43新浪微博13投资机构投资样本企业数非投资机构投资样本企业数中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新

178、一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告05技术体系演化TECHNOLOGY SYSTEM EVOLUTION中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展

179、战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院图 28 2014-2021年大数据和云计算技术合作关系占比变化情况图27描述了2014-2021年中国人工智能科技产业技术合作关系所属技术类别分布变化情况。中国人工智能科技产业技术体系包涵大数据和云计算、物联网、5G、智能机器人、计算机

180、视觉、自动驾驶、智能芯片、智能推荐、虚拟/增强现实、语音识别、区块链、生物识别、光电技术、自然语言处理、空间技术、人机交互和知识图谱在内的17个技术类别。2021年，中国人工智能科技产业技术合作关系分布中，排名第一的是大数据和云计算，占比47.53%；排名第二的是物联网，占比11.37%；排名第三的是5G，占比7.26%；排名第四和第五的分别是智能机器人和计算机视觉，占比分别为6.66%和4.40%。中国新一代人工智能科技产业发展报告57 58 大数据和云计算、物联网和5G共同构成了人工智能科技产业发展的支撑技术体系。2014-2021年期间，大数据和云计算、物联网始终位列中国人工智能科技产业

181、技术合作关系所属技术类别占比的前两位。图 27 2014-2021年技术合作关系所属技术类别占比动态变化T技术体系演化ECHNOLOGY SYSTEM EVOLUTION中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工

182、智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院2014-2019年物联网技术合作关系占比从13.84%下降到10.24%。随着人工智能在工业互联网领域的创新应用，2019年之后，物联网技术合作关系占比开始呈现上涨态势。2014-2018年智能芯片技术合作关系占比从4.49%下滑到2.27%。2018年之后，智能芯片技术合作关系占比开始快速提高，从2.27%提高到2021年的3.42%。图 30 2014-2021年物联网技术合作关系占比变动情况2014-2015年自动驾驶技术合作关系占比出现了一

183、定幅度的下降。2015年之后，自动驾驶技术合作关系占比始终保持持续增长态势，从1.59%提高到3.67%。图 32 2014-2021年自动驾驶技术合作关系占比变化情况中国新一代人工智能科技产业发展报告59 60 2014-2018年，中国人工智能科技产业5G技术合作关系发展相对平稳。2018年之后，随着华为和中兴通讯5G技术的成熟和商业化落地，技术合作关系占比持续快速增长，为人工智能技术体系的创新发展和广泛应用创造了条件。图 29 2014-2021年5G技术合作关系占比变化情况图 31 2014-2021年智能芯片技术合作关系占比变化情况中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发

184、展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告61 62 2014-2015年虚拟增强现

185、实技术合作关系占比由1.34%下降到1.23%。2016年，虚拟/增强现实技术合作关系占比快速增长到3.49%，之后则出现了平缓下滑的态势，从2017年的3.33%下降为2021年的2.89%。2014-2019年生物识别技术合作关系占比从0.41%持续提高到1.72%。2019年之后开始出现平缓下降，2021年下降到1.45%。2014-2017年，智能机器人技术合作关系占比保持增长态势，从6.14%增长到8.19%。2017年之后，智能机器人技术合作关系占比出现下降趋势，从8.19%下降到6.66%。图 35 2014-2021年生物识别技术合作关系占比变化趋势图 36 2014-2021

186、年智能机器人技术合作关系占比变化趋势2014-2016年期间，计算机视觉技术合作关系占比出现下降趋势，从3.77%降到3.27%。2016-2019年计算机视觉技术合作关系占比则出现快速增长趋势，占比从3.27%提高到5.07%。2019-2021年则再次出现下降趋势，从5.07%下降到4.40%。图 34 2014-2021年虚拟/增强现实技术合作关系占比变化趋势图 33 2014-2021年计算机视觉技术合作关系占比变化情况中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一

187、代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告63 64 2014-2020年自然语言处理技术合作关系占比从0.31%增加到0.91%。2021年自然语言处理技术合作关系开始出现下降，占比为0.83%。2

188、015-2020年区块链技术合作关系占比始终处于增长状态，从0.50%提高到2.26%。2021年区块链技术合作关系占比下降到2.19%。图 38 2014-2021年自然语言处理技术合作关系占比变化趋势图 39 2014-2021年区块链技术合作关系占比变化趋势图 37 2014-2021年语音识别技术合作关系占比变化趋势2014-2016年语音识别技术合作关系占比出现下降趋势，从4.75%下降到3.25%。2016-2018语音识别技术合作关系占比出现了上升，从3.25%提高到3.52%。2018年之后再次出现下降，占比从3.52%下降到2.62%。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一

189、代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告06应用领域扩展APPLICA

190、TION AREAS中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院图

191、41 2014-2021年企业智能管理应用领域技术合作关系占比变化趋势图40描述了2014-2021年人工智能科技产业技术合作关系在19个应用领域的分布。其中，排名前六的应用领域分别是企业智能管理、智慧城市、智能营销与新零售、智能制造、智能网联汽车和智能金融，占比超过50%。APPLICATION AREAS中国新一代人工智能科技产业发展报告67 68 企业管理的智能化是人工智能较早应用的领域之一。2015-2021年，企业智能管理应用领域的技术合作关系占比出现逐步下降的趋势，从15.75%降至12.49%。图 40 2014-2021年人工智能技术合作关系应用领域占比变化情况应用领域扩展中国

192、新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院智能营销与新零售应用领域涉及

193、包括大数据与云计算、智能推荐和计算机视觉在内的人工智能关键技术。2014-2021年，智能营销与新零售领域人工智能技术合作关系占比总体呈现上升趋势，2018年达到顶点，占比为9.57%，2021年为9.19%。智慧城市是人工智能应用的重要领域，涉及诸多技术的集成。因为受技术和市场影响，2014-2021年智慧城市应用领域的技术合作关系占比在11.60%-12.80%之间波动。2017年达到最高点，占比为12.64%，2021年则下降为11.67%。图 43 2014-2021年智能营销与新零售应用领域技术合作关系占比变化趋势智能制造是人工智能创新应用的关键领域，代表了人工智能科技创新和产业发展

194、的方向。2014-2021年，智能制造领域人工智能技术合作关系占比呈现快速增长趋势，从7.08%稳步增长到8.40%。人工智能和制造业的深度融合发展将引发一系列互补性创新，引领人工智能技术体系的复杂化和专用化。智能网联汽车应用领域涉及自动驾驶、复杂环境感知、智能决策、协同控制和车路协同等技术集成，是最具前景和值得期待的应用领域。2015-2021年智能网联汽车应用领域人工智能技术合作关系占比呈现快速上升趋势，从3.47%提升到7.62%。随着人工智能和汽车产业的深度融合，智能网联汽车将出现快速发展的局面。图 45 2014-2021年智能网联汽车应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势中国新一

195、代人工智能科技产业发展报告69 70 图 42 2014-2021年智慧城市应用领域技术合作关系占比变化趋势图 44 2014-2021年智能制造应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究

196、院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院智能金融应用领域涉及包括大数据和云计算、计算机视觉、人脸识别和生物识别、区块链在内的人工智能关键核心技术。2014-2021年间智能金融领域的人工智能技术合作关系占比呈现先升后降的趋势。中国新一代人工智能科技产业发展报告71 72 2014-2021年智能医疗应用领域人工智能技术合作关系占比呈现平稳波动趋势。2019年以来，尽管在抗击新冠疫情的过程中技术合作关系占比有所提升，但是始终没有超过2014年的6.87%水平。智能硬件是人工智

197、能较早的应用领域。2014-2021年智能硬件应用领域人工智能技术合作关系占比呈现下降趋势，从8.41%下降到5.74%。图 46 2014-2021年智能金融应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势图 47 2014-2021年智能医疗应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势新媒体和数字内容应用领域涉及包括机器推荐和内容分发在内的人工智能技术创新应用。2014-2021年间，新媒体和数字内容占比呈现先上升后下降的倒U曲线，2016年达到峰值，占比为6.45%。图 48 2014-2021年智能硬件应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势图 49 2014-2021年新媒体和数字内容应用领域人

198、工智能技术合作关系占比变化趋势中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略

199、研究院智能教育涉及包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和表情识别在内的人工智能关键技术应用。2014-2021年智能教育领域人工智能技术合作关系主要呈上升态势，占比由2.61%提高到4.09%。尤其是2019年新冠疫情爆发时，人工智能为线上教学工作的开展提供了技术支撑。中国新一代人工智能科技产业发展报告73 74 智能政务是以政府为服务对象的应用场景。2014-2021年智能政务应用领域人工智能技术合作关系占比逐年递减，从9.80%降低到3.99%。在初始阶段，智能政务对人工智能科技产业的发展起到了关键推动作用。智能交通应用领域涉及5G、物联网、大数据和云计算、空间技术等人工智能关键核心技术

200、。其中，2016年之前智能交通尚处于探索和成长期，以地区试点为主。随着 推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案 的发布，在政府政策的推动下，2017-2019年智能交通合作关系占比呈现出明显上升趋势，占比保持在4%以上，2020-2021年稍有回落。图 51 2014-2021年智能政务应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势智能家居应用以家居生活为服务对象。2014-2015年智能家居领域人工智能技术合作关系占比增长较快，在达到4.39%的顶峰之后开始不断下降，2021年占比仅为3.09%。图 52 2014-2021年智能交通应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势图 53 2

201、014-2021年智能家居应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势图 50 2014-2021年智能教育应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一

202、代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告2014-2020年网络安全应用领域人工智能技术合作关系占比出现了持续下降趋势，从3.46%下降到1.39%。2021年网络安全应用领域的人工智能技术合作关系占比开始出现反弹，提升到2.32%。2014-2021年智能能源应用领域人工智能技术合作关系占比呈现出U型变化趋势。2018年是增长的拐点，占比为1.07%。随着“双碳目标”的提出，通过产业智能化实现低碳绿色发展成为能源和工业企业技术创新的重要方向，从而带动人工智能技术在智能能源领域的应

203、用。2021年智能能源领域人工智能技术合作关系占比增长为2.17%。图 55 2014-2021年网络安全应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势随着文化旅游产业的发展，智慧文旅成为人工智能重要应用领域。尤其是在包括携程、飞猪、抖音和快手在内的平台推动下，人工智能加速与文化旅游业融合发展。2015-2021年智慧文旅领域的人工智能技术合作关系占比持续增长，从1.03%增加到2.10%。图 56 2014-2021年智能能源领域人工智能技术合作关系占比变化趋势图 57 2014-2021年智慧文旅领域人工智能技术合作关系占比变化趋势图 54 2014-2021年智能物流应用领域人工智能技术合作关

204、系占比变化趋势物流产业是实现国内经济循环的重要领域。2016-2019年智慧物流应用领域人工智能技术合作关系占比呈现上升趋势，2019年达到顶峰的3.09%。2019年之后，受新冠疫情影响，智慧物流应用领域的人工智能技术合作关系占比开始下降。75 76 中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略

205、研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院智能安防是较早进行智能化转型的产业领域。受政策和政府采购需求影响，2014-2021年智能安防领域人工智能技术合作关系占比呈现出波动态势。77 78 尽管是国家高度关注的人工智能应用领域，但是智能农业的人工智能技术合作关系占比最低。在 网络扶贫行动计划 和乡村振兴战略的推动下，2016-2021年智慧农业领域人工智能技术合作关系占比开始呈现快速增长的态势，从0.55%

206、增长到1.13%。随着乡村振兴战略的进一步实施，智慧农业的发展将为人工智能技术创新应用提供广阔前景。图 59 2014-2021年智能农业应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势图 58 2014-2021年智能安防应用领域人工智能技术合作关系占比变化趋势中国新一代人工智能科技产业发展报告中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展

207、战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告07人工智能和实体经济融合发展 INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND REAL ECONOMY中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究

208、院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院人工智能属于通用目的技术(General Purpose of Technologies)，具有广泛的应用场景。人工智能通过与实体经济的深度融合发展，不仅创造新的社会生产力，而且能够

209、激活历次工业革命积累的社会生产力发展潜力。人工智能科技产业包括两个基本部门：核心产业部门和融合产业部门。其中，核心产业部门是人工智能核心技术、产品和服务部门，融合产业部门指人工智能与经济社会深度融合过程中创造的新技术、新产品、新业态和新模式。根据关系节点所在行业可以进一步把融合产业部门划分为三次产业及其细分行业部门。本报告把2200家人工智能骨干企业看作是核心产业部门。与2200家人工智能骨干企业存在技术合作关系的关系节点包括核心产业部门和融合产业部门的企业和机构。其中，关系节点中属于人工智能企业的技术合作归为核心产业部门内部合作，关系节点不属于人工智能企业的技术合作则归为核心产业部门和融合产

210、业部门之间的技术合作。通过2200家人工智能样本节点技术合作关系所在行业的关系数据量化分析，本报告着重考察人工智能如何通过赋能实体经济，在推动产业智能化的同时，带动智能科技的产业化。中国新一代人工智能科技产业发展报告融合产业部门包括三次产业。2021年核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一的是第三产业，占比为76.85%；排名第二的是第二产业，占比为22.74%；排名第三的是第一产业，占比为0.41%。到目前为止，人工智能和实体经济的融合发展主要分布在第三产业。随着包括5G在内的新一代信息技术的创新发展，人工智能和第二产业尤其是制造业的深度融合进程将加快。从2014-2021年核心

211、产业部门与三次产业技术合作关系的变化情况看，第二产业的占比在经历了下滑之后，2016年以来出现了增长趋势。与第二产业相比，人工智能在第一产业的技术合作关系占比变化处于波动状态。I人工智能和实体经济融合发展NTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND REAL ECONOMY在核心产业部门技术合作关系中，29.10%的合作对象是核心产业部门内部企业，70.90%的合作对象是融合产业部门企业和机构。从2014-2021年两个产业部门技术合作关系占比情况看，核心产业部门和融合产业部门的技术合作在中国人工智能科技产业发展过程居主导地位，占比从68.24%提高到70

212、.09%。（一）核心产业部门和融合产业部门Core Industrial Sector and Integration Industrial Sector图 60 2014-2021年核心产业部门技术合作关系在两个产业部门分布变化情况81 82 中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中

213、国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告83 84 在2021年核心产业部门与第二产业技术合作关系中，排名第一的是制造业，占比88.01%；排名第二的是电力、热力、燃气及水生产和供应业，占比5.67%；排名第三的是建筑业，占比5.05%；排名第四的是采矿业，占比1.27%。2014-2021年，制造业人工智能技术合作关系占比逐年提升，从85.82%提高到88.01%。在第二产业中，

214、制造业是人工智能技术合作的重点领域。（二）第二产业人工智能技术合作Technical Cooperation of Artificial Intelligence in the Second Industry图 62 2014-2021年人工智能技术合作关系在第二产业的分布图 61 2014-2021年核心产业部门与三次产业技术合作关系分布变化中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究

215、院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告85 86 在2021年核心产业部门与第三产业各部门人工智能技术合作关系中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比为28.46%；排名第二的是科学研究和技术服务业，占比21.25%；排名第三的是金融业，占比10.95%；排名第四和第五

216、的分别是租赁和商务服务业、批发和零售业，占比为10.89%和9.06%。2014-2021年人工智能在科学研究和技术服务业中的技术合作关系增长明显。（三）第三产业的技术合作Technical Cooperation in the Tertiary Industry图 64 2014-2021年人工智能技术合作关系占比在第三产业行业的变化趋势在2021年核心产业部门与制造业各部门32行业人工智能技术合作关系中，排名第一的是计算机、通信和其他电子设备制造业，占比30.86%；排名第二的是汽车制造业，占比24.84%；排名第三的是电气机械和器材制造业，占比8.57%；排名第四和第五的分别是专用设备制

217、造业和通用设备制造业，占比为6.57%和3.89%。排名前五的制造业行业都属于装备制造业。其中，汽车制造业是2014-2021年人工智能技术合作关系增长最快的制造业领域。图 63 2014-2021年人工智能技术合作关系占比在制造业排名前五的行业变化情况中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略

218、研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能科技产业发展报告08社会价值观对中国人工智能科技产业发展的影响IMPACT OF SOCIAL VALUES ON THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTEL-LIGENCE TECHNOLOGY INDUSTRY IN CHINA中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研

219、究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能具有通用目的技术和普惠技术双重属性。一方面人工智能通过广泛赋能引领经济社会全面

220、发展；另一方面随着网络基础设施的完善和智能终端设备的普及，人工智能能够赋能社会的每个成员，创造出更加公平的教育机会和更多的创业、就业机会，把可能出现的“数字鸿沟”转化为“数字红利”。而人工智能技术的商业和社会价值能否充分发挥，不仅取决于技术本身，而且取决于社会制度。邓小平提出，“社会主义的本质，是解放生产力，发展生产力，消灭剥削，消除两极分化，最终达到共同富裕。”15社会主义制度为人工智能先进生产力的发展创造了条件。人工智能科技创新和产业发展在中国表现出更强的社会使命导向，通过广泛赋能不仅创造商业价值而且创造社会价值。使命导向和社会价值对人工智能科技创新和产业发展的影响首先体现在人工智能在“脱

221、贫攻坚”工作中的创新应用。改革开放以来，在工业化发展实现经济持续高增长的同时，城乡分离和部分地区农村贫困人口问题始终没有得到妥善解决。为了彻底消除贫困现象，2015年11月29日国务院颁布了 中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定。充分认识到包括人工智能在内的新一代信息技术在推动农村贫困地区经济和社会发展中的积极作用，2016年10月中央网信办、国家发展改革委、国务院扶贫办联合发布 网络扶贫行动计划，要求充分发挥互联网在助推脱贫攻坚中的重要作用，实施网络扶贫五大工程，实现精准扶贫、精准脱贫。在国家战略引领下，人工智能技术的创新应用推动了网络空间产业生态向农村地区的“下移”。通过线上和线下融合发

222、展，网络空间产业生态打通了资源配置过程中城市和农村的地理空间限制，通过服务要素的在线化带动了农村居民的创业、就业和收入水平的提高。尤其是人工智能技术促进了互联网“长尾效应”的发挥，激活了农村多品种小批量生产方式，促进了劳动分工和生产专业化，不仅在脱贫攻坚过程中做出了贡献，而且为乡村振兴战略的实施奠定了基础。其次，技术封锁激发了政府、企业、大学和科研院所在人工智能领域深科技创新中相互协作的决心和活力。2016年以来，美国对中国人工智能企业和机构日益增强的技术封锁打破了原有全球创新循环和分工体系。技术封锁一方面带来了严峻挑战，另一方面为中国企业和机构通过自主创新重塑全球创新网络创造了机遇。尤其是产

223、业发展中存在的关键技术“卡脖子”、“痛点”和“堵点”问题，日益成为政产学研协同创新和科研攻关的重点领域和中国新一代人工智能科技产业发展报告89 90 方向。围绕着对关键核心技术领域的突破，中国正在加速形成包括智能芯片、智能网联汽车、智慧城市、5G、智能装备、智慧医疗和智能硬件在内的新兴产业集群。抗击新冠疫情为人工智能未来发展创造了一个特殊的应用和试验场景。为了应对新冠疫情的冲击，人工智能的创新应用正在通过发展网络空间打造一个新的“零距离社会”。随着城市化和人口聚集，人类经济和社会的可持续发展日益受到物理空间和环境的限制。在人工智能的创新应用推动下，“零距离社会”的到来，不仅优化了人类经济社会活

224、动的现有空间，而且创造了具有无限可能的新空间。最后，实现“双碳”目标成为人工智能创新应用的新领域和新方向。2020年9月中国政府明确提出2030年实现“碳达峰”和2060年实现“碳中和”的“双碳”目标。2021年10月24日，中共中央、国务院印发的 关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见 指出，实现碳达峰、碳中和，是以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策，是着力解决资源环境约束突出问题、实现中华民族永续发展的必然选择，是构建人类命运共同体的庄严承诺。在 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要 中，明确把新一代信息技术

225、作为实现“双碳”目标的关键支柱。一是通过包括大数据分析、机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算技术在内的新一代信息技术在能源产业领域的运用，优化能源供给结构和降低能源消耗；二是加速产业数字化和智能化推动生产方式变革，实现制造和流通环境的节能减排；三是运用新一代信息技术推动城市治理方式变革，实现城市生活场景的节能减排；四是通过数字和智能技术的应用，实现从生产到消费、全产业链和全生活场景的节能减排。人工智能技术的创新和应用在推动“双碳”目标实现的同时，将进一步带动人工智能技术本身的进步和发展。社会价值在引导人工智能科技向善的同时，将创造出更高的商业价值，实现人工智能通用目的技术和普惠技术属性的相

226、向发展。人工智能在中国的发展不仅能够引领经济社会全面发展，而且能够为人类命运共同体的建设和发展做出贡献。I社会价值观对中国人工智能科技产业发展的影响MPACT OF SOCIAL VALUES ON THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLI-GENCE TECHNOLOGY INDUSTRY IN CHINA15邓小平文选 第三卷，人民出版社，1993年出版，第373页。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院