1、依托自动化和人工智能技术克服各种障碍。提升可观测能力所面临的 五大挑战2021 Dynatrace2提升可观测能力所面临的五大挑战团队所面临的挑战引言要想数字化转型成功，就要做到所有的应用、数字化服务以及支撑其运行的动态多重云平台都能完美地工作；而且要每时每刻做到这一点。但这些动态化、高度分布式的云原生技术与它们之前的技术截然不同。这导致由微服务、容器及软件定义云基础设施所带来的复杂性在 Web 范围内一发而不可收。这些复杂性超越了团队管理能力的极限，并且还在不断扩大。要想随时了解在这些瞬息万变的环境中所发生的的一切，就必须提升可观测能力。挑战五厘清哪些工作会对业务产生积极影响22挑战四各自为

2、政的基础设施、开发、运维、应用及业务团队18挑战三数据和警报的体量、生成速度及种类s 14挑战二实时监测动态的微服务和容器10挑战一动态多重云环境的复杂性62021 Dynatrace3提升可观测能力所面临的五大挑战增加工具并不能解决问题 一些团队错误地试图通过采用更多的孤岛式监测工具来解决“提升可观测能力”问题，结果反而在手工配置上花费了更多的时间、产生了更多的技术负债，而识别各种问题、对其中影响最严重者优先处理更让他们无法脱身。随着云复杂性与日俱增，这种方式越来越难以为继，即便是最有经验的团队也会因持续深陷手工密集任务而无法高效地完成那些最重要的工作。的企业组织内部应用都未被监测，其原因在

3、于孤岛式工具和繁重的手工工作。95%2021 Dynatrace4提升可观测能力所面临的五大挑战迈向智能化可观测能力要想提升可观测能力，企业组织必须从根本上改变他们工作的方式，从而加快创新、与日新月异的技术栈保持同步、降低跨团队的风险。如果团队能够由只是对已发生的问题进行观察、应对，转变为事先进行了解、优化的文化时，就实现了跃升。这样就可以做到预判、预测乃至自动修复那些对业务至关重要的问题。在决定采用何种方式加快数字化转型时，公司必须意识到每一项决策都是一次对实现当初可观测能力目标的投资：主动、高效地提升能够推动业务增长的用户体验。日志跟踪用户体验指标提升可观测能力所面临的五大挑战52020

4、Dynatrace自动化和智能化是根本所在无论是选择自行开发、购买其他廉价工具，还是投资于战略平台，都需要花费时间、金钱、人力及素质。对企业、客户而言，价值导向和向交付速度要比在这个瞬息万变的多重云世界里找到成功之路更为重要。自动化和智能化是转变团队工作方式的根本所在，可以迅速、高效地实现企业级的可观测能力提升。需求 效果全方位覆盖提高生产率、增加用于创新的时间自动化无所不在发布高质量的产品实时反馈改善客户体验精准解答降低风险跨团队协作提升业务成效2021 Dynatrace6提升可观测能力所面临的五大挑战挑战一：动态多重云环境的复杂性新技术涌现和实施的速度不断加快，动态环境产生的数据在体量和

5、速度上难以管控，导致复杂性骤增。这使 IT 团队难以通过手工方式随时掌握动态环境中的一切与背景信息有何关联。因此，团队必须找到能够自动了解这些数据和背景信息的方法，从而加快数字化转型。?混合多重云微服务+容器无服务器物联网72021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战这些不足之处引发了不必要的风险，并使开发人员无法从繁琐的事务中脱身，最终会对数字化转型工作和推动创新造成不利影响。由于以下原因，团队在数字化转型过程中经常会失败：受无关联的数据孤岛的影响，妨碍了对实体关系和相互依赖性的了解被迫优先处理手工插装和日常性工作，而不是开发新特性对潜在变化所造成的上下游系统性影响缺乏了解、背

6、景信息不充分的 IT 团队时间被耗费在手工任务上（平均值）Dynatrace 2020 全球首席信息官报告44%2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战8如何克服 无论是应对企业生态系统中规模庞大的各个组成部分，还是要了解所有的相互依赖关系，自动化都不可或缺。您不可能凭借一己之力来提升可观测能力。要想了解千变万化的多重云环境就离不开自动化手段，它能让您现有团队的生产率倍增，将主要精力从手工工作转移到提升切实的业务成效上。服务应用进程主机数据中心2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战9持续自动化和随时可用的背景信息可确保团队与动态的技术栈保持同步，这样就解除

7、了目前需要反复部署和手工维护的负担，有助于扩大监测范围、加深了解，从而加快数字化转型。在这个复杂性有增无减、规模日益庞大的环境中，要想提升可观测能力、消除盲点，团队就必须在以下方面实现自动化：绘制拓扑结构，也就是持续不断地绘制组件、云服务以及数以十亿计千变万化的相互依赖关系自动发现新组件，时刻防止监测覆盖范围内出现空白点采用无代码方式，让经验丰富的开发人员在主动优化工作和业务驱动型创新项目上充分发挥作用2021 Dynatrace10提升可观测能力所面临的五大挑战挑战二：实时监测动态的微服务和容器如同那些由 Kubernetes 管理的生存期短暂的容器和微服务，正是它们提供了企业成功实现现代化

8、所需的速度和敏捷性。但是，这种可以在数秒的时间内即生即灭的动态技术特性引发了需要为此提升可观测能力的重大问题。这一切导致了不能充分了解应用的内部状态、微服务所依赖的其他相互依赖组件以及对用户的影响。2021 Dynatrace11提升可观测能力所面临的五大挑战不能将端到端的跟踪信息联系起来，这些信息自真实用户访问这些微服务开始，一直到节点、服务及其所运行的容器对容器与会对其造成影响的上游组件之间的关系不甚了解缺乏对容器内运行的工作负载的内部状况的实时可视化IT 团队仍然不能洞察其动态环境中所发生的一切，只能以不完整的信息为基础开展工作，这是因为他们：的首席信息官表示，几乎无法对容器化的微服务进

9、行实时监测 Dynatrace 2020 全球首席信息官报告70%2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战12如何克服 企业需要提升涵盖其多重云的可观测能力，其中包括云环境、遗留环境及混合环境，以应对 Kubernetes 和容器的动态化特性。2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战13为确保无论生存期多短都不会出现遗漏，团队需要在以下方面做到实时的智能化和自动化：将快速分析、自动化及背景信息应用于容器和微服务，IT 团队就能随时掌握系统行为，并可在各个层面上轻松隔离、精准指出异常的真实根源。自 POD 经云提供商、应用直至用户的全栈可视化，以便了解端到端的

10、业务影响容器外部的拓扑结构背景信息，这是因为异常通常出现在 Kubernetes 节点、POD、容器及集群以外在启动时自动发现容器以及各个工作负载内部所运行的一切2021 Dynatrace14提升可观测能力所面临的五大挑战动态多重云环境使生成的远程监测数据量呈指数式增长，应接不暇的团队却因为要千方百计监测每一个数据点并弄清其含义而难以脱身。在用户和业务目标受到影响后，不仅要用已经捉襟见肘的 IT 资源来苦苦应对每一个新问题，还要尽其所能通过手工方式构建、维护并持续监视潜在的、数以千计的仪表板来监测所发生的一切。挑战三：数据和警报的体量、生成速度及种类提升可观测能力所面临的五大挑战152020

11、 Dynatrace但是，这种方式不具备可扩充性，同样的难题也会一直存在，并且无法依靠同样的手工密集方式加以解决：这一切都迫使团队花费更多的时间来“确保正常运转”：通过猜测问题成因、划分优先级及故障排查的方式，而不是在用户受到影响之前就事先持续优化并解决各种问题。孤岛式数据会给出含混不清的信号，从而放大警报风暴、加剧团队疲劳并导致不必要的作战室场景多个团队想方设法寻找问题的症结所在，通过不同的工具来猜测问题根源，会引发更多的相互指责监测各种“未知情况”尚未发现、了解并监测到的各种问题对那些随动态环境和季节而不断变化的异常阈值的“正常值”进行定义、重新定义2021 Dynatrace提升可观测能

12、力所面临的五大挑战16业务影响问题根源部署历史问题发展演变过程如何克服 显而易见，要想持续并随时掌握异常何时出现、为何出现，就必须依靠人工智能技术。但从被动变主动的唯一途径，就是要采用不需要学习或训练的人工智能。由于动态多重云环境可能会在数秒内发生变化，因此要求人工智能不仅能提供精准答案，还能在业务受到影响之前进行预判并自动修复问题。2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战17基于因果关系的人工智能旨在为工程、基础设施、运维及应用团队提供解决之道，使他们能够将主要精力放在重要事项上。由于每个问题都只有一个精准解答，因此不仅人人都能了解前因后果，还可以让团队之间由相互指责转变为

13、高效的跨团队协作，从而提升业务成效。全时段工作、基于因果关系的人工智能及代码级分析，可处理数以十亿计的依赖关系、进行完整的故障树分析，并即时提供答案将来自外部系统（例如 ServiceNow 及其他 ITSM）的背景信息与精准答案进行整合，可扩大跨多个团队的工作流自动化将相关异常智能归类为同一问题，消除跨团队的重复工作用于异常检测的自适应阈值基线化，以便优先处理真正重要的事项以下这些关键的人工智能功能能提升可观测能力：2021 Dynatrace18提升可观测能力所面临的五大挑战挑战四：各自为政的基础设施、开发、运维、应用及业务团队基础设施遗留系统人工智能运维应用性能管理网络数字化体验管理日志

14、新的云原生技术需要采用更多的手段来进行插装、监测，而团队已经被泛滥成灾的工具所困。工具泛滥使信息孤岛化的不利局面更为严峻，这会阻碍创新、降低软件质量、影响团队协作。2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战19各不相同的工具和点式解决方案放大了这些孤岛效应，负面影响也传播到每一个团队，迫使他们一直忙于识别、解决各种问题并对其中影响严重者进行优化。数据由于缺乏联系纽带，只能将截然不同的数据模型接合在一起，既费时费力又容易出错环境对生产前环境和生产环境采用孤岛式的可观测能力和监测，会影响开发运维和网站可靠性团队“测试前移”工作的速度和质量平台对基础设施和平台运营者而言，在多重云或混

15、合云平台上使用多种工具会使可观测能力存在盲区团队 一旦各个团队接收到空白地带的警报和征兆，其他团队就会面临“翻墙而过”的问题和指责2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战20如何克服 要想消除这些信息孤岛，单凭一个解决方案是无法将它们全部缝合到一起的。必须采用唯一的共同语言将团队整合到一起。通过同一个真实信息来源可以弥合这些信息鸿沟，让各个团队消除混乱、生产率倍增。这种跨团队协作和高效工作环境有助于加速推出增值产品特性、实施优化，从而改善用户体验。2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战21下列关键需求能让各个团队以同样的技术和业务 SLI/SLO 为目标更

16、高效地协作：f从特性开发、测试、发布到持续优化的整个软件生命周期的无缝衔接，实现快速、高质量的创新共享有助于跨团队协作的背景信息，能够灵活地对各种基础设施、应用、运营及业务数据进行切片和切块通过同一个数据模型来提升可观测能力，涵盖整个技术栈的各个层级和组件2021 Dynatrace22提升可观测能力所面临的五大挑战即便实现了对后端组件的全方位可视化，但如果缺乏前端的用户视角也会使组织打造可观测能力的努力大打折扣。挑战五：厘清哪些工作会对业务产生积极 影响2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战23忽视应用的终端用户体验会影响到根据对业务的影响程度来划分实施优化、解决问题的优

17、先级的能力。如果团队只关心自身的技术，IT 团队的工作就有可能与业务团队的优先级不一致。如果不了解前端应用性能，用户体验将面临重大风险：试图通过截然不同的解决方案来实现面向移动和边缘设备渠道的可观测能力，团队最终只能放弃对一些应用的监测没有考虑员工居家办公的情况，有可能使他们无法顺利地访问能让其提供完美客户体验所需的资源关键盲区，例如手机应用崩溃、第三方服务、内容分发网络以及前端故障还会在这里出现不连续的前端和后端视角不利于弄清技术对用户和业务目标的影响2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战24如何克服 需要建立由外而内的应用用户视角，形成从后端技术团队到产品、数字化及业务

18、团队的反馈回路，确保各个云计算层级为实现预期效果提供支撑。2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战25要想实现可涵盖所有渠道、客户、员工以及各种应用的可观测能力，就必须将后端与前端应用性能衔接在一起。只有这样，包括 IT、产品及业务在内的各个团队才能齐心协力、分清轻重缓急，从而提升盈利水平。一体化平台，以优化客户、员工的终端用户体验，无论他们身在何方可观测能力并监测 Web、移动应用及物联网，以掌握涵盖各个渠道的全方位用户体验全面深入分析技术对用户体验、业务关键绩效指标（例如收入、转化率及特性采用率）的影响要想将用户体验纳入到更智能化的可观测能力之中，组织就要将前端与后端视角

19、衔接在一起以便获得：2021 Dynatrace26提升可观测能力所面临的五大挑战要想具备面向动态多重云环境、能以超出客户期望和业务目标的速度提升的可观测能力，就要采用一种截然不同的方式。由于总是在手工插装和配置、孤岛化数据剖析以及其他不该做的事情上浪费精力，因此妨碍了团队的工作进展，并最终影响了企业战略目标的实现。自动化、智能化可观测能力不可或缺。结束语Dynatrace 的以下优势可帮助您转变您的工作方式：智能化可观测能力 在任意层面都能将一切尽收眼底，可深入到代码级持续自动化 始终处于当今动态化多重云技术的前沿精准的智能分析 从推断猜测到了如指掌2021 Dynatrace提升可观测能力

20、所面临的五大挑战27我们提供的智能化可观测能力能帮助团队将人工智能转化为投资回报，并促成了：的 IT 工单降幅从每周 700 个工单减少到只有 7 个。99%了解详细内容的购物车价值增幅桌边订单手机应用带来的价值要高于柜边订单20%了解详细内容的创新增速平均修复时间缩短 75%、生产率提高 4 倍75%了解详细内容关于 DynatraceDynatrace 的软件智能可以让云计算化繁为简、加快企业数字化转型。依托各种规模的自动化和智能化可观测能力，Dynatrace 一体化平台可提供有关应用的性能与安全、底层基础设施以及所有用户体验的精准解答，让组织能够在加快创新、高效协作、实现更多价值的同时大幅减少工作量。Dynatrace 因此深受众多全球顶尖企业的信赖，并帮助这些企业实现云运营的现代化和自动化、又快又好地推出软件、提供无与伦比的数字化体验。 blogdynatrace 2021 Dynatrace面向企业云的软件智能点击链接迈出您数字化之旅的下一步，看看我们能为您做些什么。01.26.21 11373_EBK_cs如需了解更多信息，请访问 以获取相关资料、资源及 15 天的免费试用。了解详细内容