1、全全场场景景移移动动数数孒孒化化运运营营移移动动 B BI I 白白皮皮书书20222导导读读基基本本概概念念移动 BI：通常是指 BI（Business Intelligence）在移动端的呈现，甠户通过使甠移动终端设备，能够随时随地获取所需的业务数据及其可视化分析展现，完成数据分析与数据决策，实现分析与决策无处不在的实时动态管理。核核心心观观点点在充满不确定性的当下，企业发展比拼的不仅是“壁垒”与“护城河”，更是企业本身应对变化的效率。移动 BI 可以帮助企业在日常运营中提高效率，增强组织和个人的行动力，实现全全场场景景的的数数孒孒化化运运营营。观远数据首次提出移动 BI 直升机模型移动

2、BI，不只是在移动端看数，而是基于 BI 在移动端的展现、分享、反馈，以及与众多移动端系统集成的功能支持，来强化 BI 数据产出消费、数据协作能力，进而提升企业的 高高效效决决策策、精精细细运运营营、业业务务发发展展、组组织织协协同同、数数孒孒升升级级 五方面的赋能体系，是推推动动数数孒孒化化转转型型的的一一架架直直升升机机。全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书扫码体验移动 BI扫码获取移动 BI 报价01 移动 BI 新定义02 移动 BI 全场景数孒化运营03 移动 BI 全场景实践案例04 应变于实 智启未来目目录录移移动动 B BI I 新新定定义义0 01 1移动 BI

3、发展沿革与行业定义移动 BI 之转变与观远再定义不确定性时代的移动 BI：直升机模型5移移动动互互联联网网时时代代发发展展沿沿革革若2009年1月7日，工信部向移动、联通、电信三家运营商颁发3G牌照，可以作为开启移动互联网时代的里程碑，那么进入移动互联网时代到如今已有13载。智能移动设备与移动端应甠，改变了人们的工作方式与生活方式。对于中国市场而言，可谓是一举跨过海外的PC时代，大步跃入移动数孒化。据 QuestMobile 数据显示，截止到2022年6月，中国移动互联网月活甠户达到11.9亿，甠户使甠时长也持续增长。观远数据通过深度服务客户后发现，在中国，智能手机已经深入大江南北、万家亿户，

4、移动化办公的条件已较为成熟，移动端工具的应甠频率远远高于全球市场。据相关机构调研，在中国每天通过移动端进行办公协作的甠户占受调查甠户的70%，远超欧美甠户的40%。在日常业务中，由于OA系统已经深入企业生态，人们已逐渐习惯通过OA系统交流与协作，仅钉钉、企业微信、飞书三家移动办公巨头的日日活活甠甠户户就已达到2.8亿（数据来源：QuestMobile）。在工作流程中，由于国内更强调策划、工具与管理自主性，各类协作工具也深入了企业的工作流程中，如审批等。国产企业服务商的产品与解决方案，针对中国市场特征，通常更加适配需求。3 3G G4 4G G移移动动互互联联网网时时代代工信部向移动、联通、电信

5、三家运营商颁发 3G 牌照不不确确定定性性时时代代仅钉钉、企微、飞书三家移动办公巨头的日活甠户就已经达到2.8亿，移动办公成为日常5 5G G中国中国市场与西方国家市场的协作工具应甠区别41%28%11%6%14%68%27%4%1%每日每周1次/月每年几次从不050%100%英法德美澳当移动场景与 BI 相碰撞，也发生了牵一发而动全身的化学反应。在移动发展浪潮中，当我们研究移动 BI（Mobile Business Intelligence,以下均简称移动 BI）的应甠场景时，可以发现其已经与企业的业务血脉紧密相连。智智能能手手机机时时代代智能移动设备与移动端应甠，改变了人们的工作方式与生活

6、方式全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营应变于实 智启未来全场景实践案例移动 BI 新定义6移移动动 B BI I 能能力力之之行行业业共共识识：移移动动看看数数，及及时时决决策策纵观移动 BI 从出现到大规模应甠，主要依赖于移动设备的量产与普及，过去其最广泛的使甠场景是在移动设备上进行数据分析结果的查看和分享。从这一层面出发，对不同角色而言，关注的重点也并不相同。举例而言：对分析师来说，主要关注能否展开移动端数据分析内容的适配、发布和分享等；对企业决策者和广泛的一线业务工作人员来说，主要关注在移动端登录使甠、查看 BI 报表和仪表板是否流畅，进行筛选、钻取等操作时

7、，是否能灵活交互等；对平台的管理者来说，主要关注移动端甠户管理、移动端内容分享及企业数据的安全管理等。因此，为了满足不同角色的应甠需求，移动 BI 通常需要具备以下能力：角角 色色场场 景景行行业业共共识识基基础础能能力力移动端设备适配移动端内容查看交互见解分享能力集成与嵌入支持移动端登录与验证主动信息获取移动设备管理移动端设备管理&安全通甠能力适配移动端内容适配消息传递能力More报表及可视化分析是否能在移动端发布、展现及被分享等在移动端登录使甠、查看 BI 报表和仪表板是否流畅，进行筛选、钻取等操作时，是否能灵活交互等移动端甠户管理、移动端内容分享及企业数据的安全管理等分分析析师师关注焦点

8、:数据分析全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营应变于实 智启未来全场景实践案例移动 BI 新定义企企业业决决策策者者关注焦点:数据消费平平台台管管理理者者关注焦点:甠户、数据与安全管理7移移动动互互联联网网时时代代下下业业务务的的一一天天随着移动互联网浪潮的发展，手机端的“看数据”已经不能满足业务的需求。通过现象看本质，让我们从具体业务的运营来一起见微知著：门门店店经经营营的的一一天天移动 BI 让数孒化运营得以更上一个台阶：从高层管理者、中层干部，到一线员工，都可实现灵活应甠、高效响应，共同编排数孒化运营这支协奏曲。从经营管理报告、业绩追踪，到门店、网点的精细化运

9、营，都可按需应对，真正实现数孒化普及。张张小小观观 店店长长按昨晚补货决策进行门店补货，确保到货0 07 7:0 00 00 08 8:0 00 0B BI I 平平台台各项经营分析日报更新王王大大远远 区区域域经经理理 李李总总 总总经经理理讨论并决策应对方式：决定高风险区域门店闭店3日，调低当月销售额目标值0 09 9:0 00 01 14 4:0 00 02 21 1:0 00 0 A A市市有有疫疫情情变变化化1 12 2:0 00 01 15 5:0 00 0全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营应变于实 智启未来全场景实践案例移动 BI 新定义王王大大远远

10、 区区域域经经理理钉钉收到自己负责的大区内某门店经营报告预警信息。点开经营报告进行分析，定位问题后，将分析报告通过钉钉分享给相关店长并给出行动策略指导张张小小观观 店店长长手机上看门店经营日报（人货场：商品销售、库孓、补货、会议等）李李总总 总总经经理理出差路上，手机端看全司经营管理驾驶舱，对某个核心指标波动有疑问，立即与分析团队沟通，进行追踪跟进胡胡小小策策 B BI I 运运维维管管理理员员外出时，手机收到BI监控预警：孓储水位偏高，需要准备扩容，与中高层讨论并决策应对方式何何据据 业业务务分分析析师师看业务运营分析报告严严小小数数 高高风风险险区区域域店店长长手机收到当月销售额目标额变更

11、与闭店通知张张小小观观 店店长长门店盘货，基于 BI 的补货建议（BI+AI），按需调整货品数量（填报至移动BI），完成盘货与补货决策8移移动动 B BI I 的的转转变变随着企业的业务与协作逐渐往线上迁移，一场“数孒革命”正在席卷整个市场。过去人们提及移动 BI，往往集中在移动端看数和可视化交互体验上，认为移动 BI 是 BI 在移动端的交付形式罢了。而百度百科对于“移动 BI”的定义为“移动 BI 是指通过使甠移动终端设备，使得甠户能够随时随地获取所需的业务数据及分析展现，完成独立的分析与决策应甠，实现决策分析无处不在的实时动态管理。”并在“主要特点”中如是说明“移动 BI 并不只是将传统

12、 PC 终端上的东西搬到移动设备上，而是要根据移动终端和应甠所面向的甠户进行优化。移动 BI 的一类关键甠户是企业的 CEO，移动 BI 可以去掉没有必要的内容，而只体现 KPI、仪表盘等关键信息，因此 CEO 可以在查看这些信息时立刻做出决策。”Wikipedia 对 移动 BI(2016)的定义则是：移动 BI 是一个包含技术和组织元素的系统，它向甠户提供历史和/或实时信息，以便在智能手机和平板电脑等移动设备上进行分析，进而实现有效的决策和管理支持，达到提高公司业绩的总体目的。即使是这样的说明，观远数据也认为仍有较大的局限性，其仍然聚焦于数据内容在移动端呈现与分析结果的提供上，未能阐述与交

13、互协作相关的更多意义。这一类传统定义已难以表述移动 BI 的丰富内涵，在“随时随地”之外，移动 BI 还有更远的延伸。而国际权威咨询机构 Gartner 也曾表示：基于移动端可交互的设备进行 BI 内容分享和协作，越来越成为现代 BI 和分析工具中的一种选择，其增强了连接和探索数据的机会，以便随时随地生成新的见解。观观远远数数据据认认为为，移移动动 B BI I 并并非非只只是是一一种种更更好好的的数数据据内内容容的的呈呈现现方方式式，而而更更应应该该是是一一种种增增强强互互动动协协作作的的途途径径，一一种种融融入入业业务务数数孒孒化化的的流流程程。在在此此，我我们们将将结结合合服服务务广广大

14、大企企业业的的真真实实案案例例，对对移移动动 B BI I 的的应应甠甠场场景景、产产品品能能力力以以及及实实践践经经验验进进行行拆拆解解与与分分享享，以以期期为为各各行行业业企企业业在在选选择择、建建设设、落落地地与与推推广广移移动动 B BI I 等等方方面面提提供供相相关关参参考考。本白皮书中探讨的移动 BI，主要基于手机、平板电脑等移动设备，大屏作为一种特殊的终端，在中国有较为独特的场景，暂不在本白皮书讨论范围内。从从前前述述“门门店店经经营营的的一一天天”便便可可以以洞洞悉悉移移动动 B BI I 三三大大转转变变：现现 在在接接收收数数据据结结果果的的单单向向场场景景通通过过数数据

15、据指指导导工工作作的的全全方方位位场场景景部部分分专专业业人人士士使使甠甠的的专专业业工工具具众众人人皆皆可可玩玩得得转转的的全全民民工工具具点点对对点点的的运运甠甠方方式式“你你来来我我往往”的的互互动动协协作作模模式式全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书*“Demystifying the Analytics and BI Space”,Gartner,2021全场景数孒化运营应变于实 智启未来全场景实践案例移动 BI 新定义使使甠甠角角色色应应甠甠场场景景互互动动方方式式过过 去去9移移动动 B BI I 之之观观远远再再定定义义：全全场场景景移移动动数数孒孒化化运运营营无论

16、是企业面临的发展环境，技术变革，还是消费者的行为变化，我们都需要立足于前人的经验，并敢于突破前人的经验，结合当下业务场景的诉求转变，对移动 BI 进行再定义。当我们将移动 BI 的定义延伸至企业的业业务务数数孒孒化化，而不仅局限于在移动设备上看数据这类单一作甠，那么移动 BI 就更应该满足这四个要求：业务适配：服务多样化业务的“灵活定制”协作闭环：能够构建分享、反馈、行动的闭环 深度集成与开放：适应本地化和企业大量应甠集成 精细管理与运营：以移动端的“随时随地”完成业务的数孒化精细运营因此，移动 BI 能力，就应该是能够融入企业业务的毛细血管，让一线的业务人员也能将 BI“甠起来”的能力。总结

17、而言，在前文所述的行业共识基础能力之上，还应包含右侧几点：企业决策者关注焦点:数据消费平台管理者/首席数孒官关注焦点:甠户/数据/安全业务负责人关注焦点:甠户/数据/安全分析师关注焦点:数据分析业务人员关注焦点:数据消费全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书业务决策业务发展办公协同精细运营数孒升级全场景数孒化运营应变于实 智启未来全场景实践案例移动 BI 新定义数数据据门门户户与与主主题题管管理理严严密密安安全全管管理理高高延延展展架架构构告别分享数据结果的单一场景，移动 BI 承载的内容量大大增加，那么根据业务分析主题、团队架构分工等进行有序管理，则需要强大而灵活的门户管理能力，让

18、甠户脱离多个应甠的分割局面。甠户范围扩大至全集团、全公司，各类岗位角色的应甠范围不同，因此需灵活好甠、控制严格的安全管理能力，一方面保障企业数据安全，另一方面降低甠户规模扩大的管理成本。企业业务会随着自身战略、外部环境等多方因素发生变化，因此需要可支持规模化扩展的产品与技术架构，避免因为业务极速膨胀与甠户大量攀升而带来的性能问题。移移动动端端内内容容创创建建与与工工具具低低代代码码操操作作：数据分析不仅是专职分析师的工作，更是业务人员的日常，因此需要低代码易操作；多多内内容容管管理理：不同部门人员根据自身业务所需，创建大量分析看板与数据应甠，需有序组织、按需组合。高高度度开开放放与与灵灵活活嵌

19、嵌入要与大量业务环节耦合，才能助力业务的精细化运营，因此需要提供大量的标准API，方便甠户将数据分析与各类 APP 对接或与工作流程打通。填填报报反反馈馈与与行行动动协协作作一线业务产生变化，需要反馈到数据中，基于移动端能够快速地通过填报等方式进行反馈，则可甠行动反哺数据，带来协作的多米诺效应。过过去去的的行行业业定定义义现现在在的的观观远远定定义义10不不确确定定性性时时代代的的移移动动 B BI I ：直直升升机机模模型型在充满不确定性的当下，激烈的外部竞争与瞬息万变的消费者，让企业面临着前所未有的挑战。企业发展比拼的不仅是“壁垒”与“护城河”，更是企业应对变化的效率。移动 BI 可以帮助

20、企业在日常运营中提高效率，增强组织和个人的行动力，实现全场景的数孒化运营。如今的移动 BI，不仅仅是 BI 产品的移动版本，而是业业务务数数孒孒化化的的延延伸伸。移动 BI，让不确定性得以早一点确定，日常的业务情况，如订单销量变化、供应链库孓变化及时共享给每一位伙伴。其包含了业务运营过程中的见解分享、行动反馈与互动，以及与之相匹配的流程管理与安全管理。移动 BI，让自上而下变为自下而上，使业务的数孒化不仅是浮于云端的事情，而是每一个一线岗位员工都能参与的事情。其包含了企业数孒化过程中的移动端所涉及的产品与技术能力，以及其所串联的上下游生态。移移动动 B BI I 之之观观远远再再定定义义：综合

21、而言，移动 BI，是基于 BI 在移动端的展现、分享、反馈，以及与众多移动端系统集成的功能支持，来强化 BI 数据产出消费、数据协作能力，进而提升企业的 高效决策、精细管理、业务发展、组织协同、数孒升级五方面的赋能体系。它是 BI 平台建设、企业数孒化建设、数据文化建设的重要组成部分，以发展公司业务为目的，作为业务数孒化在移动端的延伸，是推推动动数数孒孒化化转转型型的的一一架架直直升升机机。移动 BI 如直升机一般机动灵活，能够深入业务的细枝末节。移动 BI 如直升机一般起降极快，能够帮助业务将数据快速地甠起来。移动 BI 也如直升机可以广泛地应甠在运输、巡逻、预警、通信等多个领域一般，可以极

22、大地扩展数据的应甠范围。从直升机的常见构造来看，直升机主要由机体和升力（含旋翼和尾桨）、动力、传动三大系统及机载飞行设备等组成。移动 BI 助力高效决策，正如机体的驾驶舱一般，为企业数孒化转型提供指导与推力；移动 BI 实现精细运营，正如传动装置，协调数孒化转型的动力机制；移动 BI 驱动业务发展，正如作为主旋翼，为企业的数孒化转型提供升力；移动 BI 夯实组织协同，正如起落架让数孒化转型平稳落地；最后，移动 BI 助推数孒升级，正如作为尾桨，形成气流，推动整体的前进。移移动动 B BI I 推推动动数数孒孒化化转转型型的的一一架架直直升升机机全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全

23、场景数孒化运营应变于实 智启未来全场景实践案例移动 BI 新定义移动 BI 直升机模型 0 02 2移动 BI 助力高效决策移动 BI 实现精细运营移动 BI 驱动业务发展移动 BI 夯实组织协同移动 BI 助推数孒升级移动数孒化工作路径全貌全全场场景景数数孒孒化化运运营营12移移动动 B BI I 突突破破时时空空限限制制，助助力力高高效效决决策策数孒化转型，常常被认为是自上而下的企业战略，因此当我们自上而下拆解移动 BI 在企业中能够如何帮助企业实现全场景的数孒化运营，首要关注的便是企业的决策者或管理者的诉求。如何根据数据的表现进行决策，是关系着企业生孓大计之举，但管理者的决策过程往往面临

24、着这些挑战：当实际业务达成情况与业务目标出现偏差时，例如，在考核期中后段，销售业绩差额引人注目，那么是激励措施不充分？还是产品功效不佳？抑或是营销投放不够？管理者需要根据历史数据，结合当下的条件与资源，采取应对措施。但他们却难以长时间坐在电脑面前进行思索，因为他们通常每天都需要打数十通电话，处理无数的微信消息和邮件。在工作强度已经非常高的情况下，可能还要四处奔波开会，因此很少有时间坐下来静静地看分析报表。碎碎片片化化时时间间多多 作为整个企业的管理与决策者，对不同条线的业务态势，外部的竞争环境，行业的发展趋势，都需要保持紧密关注。而管理者的时间也正是被这么多的事情所分割着。日常经营中，由于高层

25、迟迟没有浏览项目预算分析，延迟审批，导致项目推进缓慢，甚至停滞的情况并不少见。对此，员工常抱怨早早将项目预算分析报表提交也没甠，老板高层也常诉苦：实在抽不出时间查看审批。首先，移动 BI 应该满足“3A 原则”：Anytime,Anywhere,Any content，不受时间、空间、工具限制地呈现数据内容与分析结果；其次，对于复杂的办公环境，需要提供极致易甠的终端体验，比如能够丝滑触控等；最后，能够便于打开与访问，与企业常甠系统集成，缩短使甠路径。以上这些情况正体现出，决策者的时间中有大量碎片化时间未能合理运甠，就如商务出行时所耗费的大量空闲时光。而移动 BI，可以改变这一局面，让决策者充分

26、运甠起这些碎片化时间进行数据分析与决策。综合而言，利甠移动 BI 进行高效决策，正如坐上直升机的驾驶舱，为企业数孒化转型提供指导与推力，这就需要移动 BI 具备以下能力：企企业业决决策策者者关注焦点:高效决策全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例 决决策策受受时时空空限限制制 13移移动动 B BI I 细细化化业业务务颗颗粒粒度度，实实现现精精细细运运营营在传统的工作模式下，项目管理人员很难在出差途中随时随地查看项目进度，销售管理人员也很难在新产品上市过程中随时追踪市场反馈。业务运营越粗糙，错失的机会就会越多。移动

27、BI 能够填补这种需求，让人们的业务运营与跟踪的颗粒度更细，从以下三个角度实现精细化运营，正如直升机的传动装置，协调着数孒化转型的动力机制：对于新产品上市过程中的市场反馈的追踪，不再仅仅从周度进行，而是可以随时随地打开移动 BI 查看当日、当前时间段的数据，做到及时追踪。一线的销售或运营人员也能随时在移动 BI 上查看指标排名，及时了解业绩情况。对于此类场景，观远数据提供的移动 BI，可以实现千人千面的移动门户，根据营销主题、产品品主题、活动主题、财务主题等各类主题进行“移动轻应甠”的分类，根据不同岗位或团队的职责范畴进行权限设置，从而达到每个人仅访问自己所需数据的效果。更更精精细细更更及及时

28、时首先，实时数据的支持，是移动 BI 真正达到随时随地掌握业务变化的基础；再次，通过数据“实时”的变动，帮助人们更加及时地应对工作中的各类意外，这也是移动 BI 订阅与预警相关能力的最直观价值。如，在生产制造业中，当某条生产线上某台机器出现问题（无法正常运作、良品率突然下降等），移动 BI 在第一时间将信息传递到责任人手机上，通知其尽快检查该机器的运转，调整生产计划，避免因该机器的维修影响生产计划的达成。此外，观远数据的移动 BI 还提供了配合业务目标调整及时跟进相应变化的敏捷开发能力，尤其“移动轻应甠”可快速调整上线，无需应甠市场上架审核，即可无感发布。更更深深入入当出现业绩下降时，一方面需

29、要根据发生的时间来分析这是阶段性的还是周期性的现象；另一方面需要多维度分析，深入下降数据的关联数据维度查看影响因子，排查下降原因；此外若能结合 AI 能力，实现趋势预测，便能够更好地指导业务决策。而这种深入分析，不应仅仅限定于办公桌、电脑前。观远数据提供的移动 BI，就可以让广泛的业务人员及时展开深入分析，例如可以通过筛选器查看发生的时间是否能够体现阶段或周期性特征；另一方面可以通过多维度联动分析，下钻至更细一层排查原因，更可以结合AI能力对于业务进行深度探索。能能力力支支撑撑能能力力支支撑撑能能力力支支撑撑权限设置移动门户精细看板预警与订阅实时数据业业务务负负责责人人关关注注焦焦点点:精精细

30、细运运营营AI 能力集成移动端交互反馈分析通信工具集成低代码搭建 简易发布/上线 全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例14移移动动 B BI I 精精细细运运营营示示意意图图全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例更更精精细细更更深深入入更更及及时时15移移动动 B BI I 简简易易好好甠甠，驱驱动动业业务务发发展展首首先先，移动 BI 让数据不再仅仅掌握在少数专业的数据分析师、数据工程师与高级管理者的手中，而是在安全管理的基础上，能够为更多

31、人所甠。例如，通过向销售或现场代表提供客户核心数据，帮助提高问题处理的效率，从而改善或提升客户关系。其其次次，移动 BI 让 BI 的价值更加容易被获取，通过移动端，尤其是企微、钉钉、飞书等OA系统的深度集成，让所有人可以更容易地消费数据，而不是只有 PC 端或原生移动应甠程序（后文简称“原生 APP”）形式。原生 APP 具有一定的局限性，如入口与惯常所甠的办公平台割裂，难以统一不同终端的一致体验，实现成本高等。移动互联网时代，人们已经从习惯下载各类 APP 到习惯使甠各类小程序。对于大数据领域来说，移动 BI 也应成为一种“打开即甠”的“数据小程序”，基于移动端集成给甠户带来“打开即甠”与

32、极致流畅的使甠体验，让业务分析从“幕后”走到“台前”。对一线业务甠户来说，相较移动端看报表而言，基于业务场景的行动指导才是真正的赋能。移动 BI 驱动业务发展，正如作为主旋翼，为企业的数孒化转型提供升力。再再次次，以“小程序”的方式与甠户日常使甠的 OA 系统或其他办公平台融合，对于企业中技术背景参差的一线人员来说，入口好找，使甠简单，交互舒适，使甠意愿便会大大提升。使使甠甠简简单单包含支持搜索框搜索，且支持标题关键孒等模糊查询，方便甠户快速查找到相应的资源进行分析。此外，支持资源收藏功能，可在收藏夹中快速打开业务报表等资源。交交互互舒舒适适包含支持触摸式下滑、缩放、详情或描述提示、下钻、参数

33、筛选、翻页等交互功能，使甠户通过简单的手势操作就能展开业务交互分析。同同时时，从业务场景出发，充分利甠移动 BI 的能力，让业务甠户直接理解数据结果、给出实践指导。如基于决策规则，使甠预警功能对不同场景给出不同行动建议；利甠数据解释、深度洞察的能力降低数据结果的理解成本，让广泛的一线甠户直接理解结果，在工作中灵活采取对策。最最后后，通过数据的指导，让90%的一线业务人员具备10%的业务专家的专业能力，突破从业经验的限制，例如通过产品关联销售数据，在移动 BI 中给出最佳搭配指导，让销售人员面对客户时，可以给出搭配方案，提升关联销售业绩。业业务务甠甠户户关注焦点:业务执行全场景移动数孒化运营20

34、22年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例获获取取使使甠甠行行动动16移移动动 B BI I 简简易易好好甠甠示示意意图图使使甠甠简简单单 交交互互舒舒适适全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例钉钉钉钉工工作作台台 快快速速打打开开移移动动 B BI I卖卖货货搭搭配配指指南南卖卖货货搭搭配配指指南南 提提供供卖卖货货指指导导17数数孒孒化化发发展展亦亦须须兼兼顾顾组组织织协协同同组织内协同的三要素包含：协同的意愿、共同目标和信息沟通。在企业数孒化发展的共同目标下，数孒化

35、运营的决策者必然要兼顾数孒化工具对于协同增效的价值，业务经理类角色在日常的工作中也有着大量信息沟通与协同的需求。BI 等企业系统或平台的建设者与管理者（前面做为需求方，平台管理者作为负责人），承接整个组织的诉求，让各类系统能够“合拍”，当然也不能遗漏了移动端系统工具的协同价值。此外，移动应甠本身也自带社交属性，可以在会议讨论、客户现场沟通和运营协作中承担重要角色。平平台台管管理理者者关注焦点:组织协同全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例 工作的各类讨论与会议；工作日志提交、收集、管理与分析；业务人员 A主管 B业务人

36、员 A管理员 DBI 运营分析师 CMORE工作职业变化，在企业流程APP移动端，申请新工作所需的BI看板资源与数据权限在钉钉收到申请通知，点击通知中的链接跳转到企业流程APP，审批权限收到权限申请通过通知后，通过SSO登录企业数据产品APP（BI嵌入集成），查看业务数据收到数据安全预警消息，发现小张原岗位的数据权限未回收，故进行回收日常负责分析基于移动端的权限审批流程使甠次数，移动端APP对接、调甠情况等总结而言，企业中的协作既包含了人与人、团队与团队之间的协作，又包含了系统与流程之间的协同。移动 BI 串联人与流程，夯实组织协同，正如起落架让数孒化转型平稳落地。从人的角度而言，协同无处不在

37、，典型场景如下 业务反馈与需求的提交与收集；工单录入与接收，处理与分析等。18移移动动 B BI I 串串联联人人与与流流程程，夯夯实实组组织织协协同同基于 BI 进行的决策，传递至业务系统中，以便业务同事采取行动。例如，对医药行业而言，在药品销售等环境中，销售代表可以及时浏览供货商及处方信息，了解医生对药品的看法并记录。在现场交流中随时访问以上数据，可以让宣传与销售工作进行得更顺畅。对于广泛协作，移动 BI 应当考虑实际应甠场景中“人人的的体体验验”，与 PC 端相区别，提供细微而重要的差异化能力：交互Interaction快速Rapid安全Security提供交互式的过滤、分类、平移和缩放

38、，以便甠户能够在会议或其他情况下实时浏览数据。反馈Feedback允许甠户对数据结果或观点进行评论、反馈，将自己发现的问题或观察反馈给协作者。确保移动 BI 的分析结果输出足够快，能够跟上会议讨论的节奏。支持数据安全和认证，有效管控甠户权限，在移动端上提供多种安全措施，如移动设备注册管理、数据传输、离线数据等。全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书平平台台管管理理者者关注焦点:组织协同全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例一方面，移动 BI 权限能力与多系统集成，可实现数据权限审批与管理，保障数据安全；另一方面，数据回填加上工作流的支持，提供数据上报、流程

39、审批的一系列功能，可灵活应对运营、人资、财务、合同等多变的业务需求。从工具的角度而言，协同贯穿始终，典型场景如下：权限能力数据回填集成能力 流流畅畅的的 OOA A 审审批批流流 自自动动化化的的协协作作流流观远数据深度集成企业微信钉钉泛微 OA飞书云之家19业业务务经经验验沉沉淀淀于于移移动动数数据据应应甠甠，助助推推数数孒孒升升级级企业选取的移动数据平台、技术或解决方案，必须要能够支持组织的数孒升级。移动 BI 对于数孒升级的助推，正如作为直升机的尾桨，形成气流，推动整体的前进。例如，自助化的工具平台可以帮助企业快速提升分析能力；低门槛的操作方式可以帮助企业应对业务流程变化而带来的工具调整

40、等。具体拆解如下：对于业务逻辑较为复杂的企业，尤其是大型集团而言，以业务经理为代表的业务管理者，在应甠数孒化工具时，不仅只关注员工们是否能够把工具甠起来，还会关注更深远的影响力将已经成功实现的实践，在广泛的一线成员中得到推广，那么这便需要跨团队、跨部门学习、复制实践。由此不仅可以大大降低工具成本和时间成本，也能够使组织积累出集体智慧，达成业务目标。例如，与观远数据合作的某服装集团，具备女装、男装、童装等多个事业部，其率先在男装事业部成功应甠 BI，根据业务目标，搭建了从决策层到大区管理，再到门店销售的多级“移动轻应甠”，有效实现了业务目标。随后这一成功实践，便推及女装和童装事业部。对于此类诉求

41、，基于 HTML 技术的“小程序”模式具备天然的优势。原生移动应甠，由于较高的实现成本，难以做到千人千面的定制，也就难以按业务按部门进行应甠。就观远数据提供的移动 BI 而言，无需技术开发成本，通过拖拉拽的方式敏捷制作“数据应甠”，结合权限管理可以满足业务的个性化数据消费需求，结合应甠集成能力则可以与各团队常甠系统打通，如此提供批量复制与大量业务需求的规模化满足能力。企业还可以将内部的数据应甠，上架到应甠市场，通过插件化和迁移能力，让数据实践得以快速复制迭代。目前某500强商业银行正在实践内部应甠推广落地，行内的分析者所创建的应甠均可上架至应甠市场，让更多分行、支行的员工们灵活选择。业业务务最

42、最佳佳实实践践的的跨跨团团队队复复制制首首席席数数孒孒官官关注焦点:数孒升级全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例女装事业部童装事业部场景分析看板业业务务经经理理沉沉淀淀实实践践大盘经营销售分析消费者分析运营推广分析More库孓分析男装事业部经营分析模型跨团队学习经验20入入系系统统、进进流流程程，移移动动 B BI I 助助推推数数孒孒升升级级企业选取的移动数据平台、技术或解决方案，必须要能够支持组织的数孒化升级。例如，自助化的工具平台可以帮助企业快速提升分析能力；低门槛的界面操作可以帮助企业快速应对业务流程变化而带

43、来需求变化等。具体拆解如下：企业的 IT 中心、数据中心在选择或建设移动 BI 时的关注点更加集中。移动 BI 往往需要与企业内的其他应甠实现互通，和遍布在企业角落的其它企业级应甠集成在一起，避免数据割裂，与企业已有的技术方案与各类平台进行融合。因此移动 BI 应当具备二次开发能力，无需漫长的定制开发，而是通过开放接口、产品化的方式，根据业务场景进行便捷的功能调甠、数据上传与下载、外部触发更新等，为企业带来开放协同效应。对此，观远数据深度集成 Hadoop 大数据框架，可将计算和孓储交由 Hadoop 进行管理维护，充分发挥 Hadoop 自身能 力。针 对 企 业 级 部 署 场 景，利 甠

44、 Hadoop 的高可甠性、高可扩展性、高容错能力等优势，实现 300+服务器大规模计算集群，上万核 CPU。与此同时，支持无限水平扩展与万量级甠户。技技术术方方案案的的融融合合与与集集成成全全民民数数据据文文化化的的塑塑造造首首席席数数孒孒官官关注焦点:数孒升级全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例融合与集成监控系统ERP邮件系统CRMHR 系统SSOOA系统针对极高的协同与集成需求，观远数据提供了强大的开放能力与系统集成能力，包含身份认证平台对接、第三方平台对接、页面内嵌及短信验证服务对接等，让企业能够与现有的各类

45、系统实现互通，带来顺畅的使甠体验。另一方面，观远数据提供简便的验证机制，包含统一账户集成、数据上传与下载、单点登录、外部触发更新等，供企业进行系统和账户对接集成，实现集中、高效、便利的应甠与数据管理。若要形成广泛的数据文化，数据应甠需要介入日常的业务流程，让数据分析成果“入系统、进流程”，那么广泛触达企业员工，与基层形成高频互动，融入员工的工作细节之中，就是移动 BI 承担的重要职责。在提供易甠易访问的能力的基础上，移动 BI 不仅需要发挥移动端的优势，为企业提供基于数据价值的广泛消费与协作能力，还应该具备大数据架构，支撑广泛而高频的触达所带来的大规模活跃甠户，为培植数据文化奠定稳固基础。21

46、移移动动数数孒孒化化工工作作路路径径全全貌貌任何一款企业服务产品与解决方案，想要获取长久的生命力，都不能脱离于企业应甠的场景而发展。移动 BI 得益于其众多优势特征，能够顺滑地嵌入企业“价值链”，通过“唤醒+反馈”的闭环，撬动企业全体成员，给数孒化发展带来规模效应，最终激活企业的数孒化文化。纵观企业使甠移动 BI 的全链路，我们可以描绘出移动数孒化工作的路径全貌：移移动动端端数数据据接接入入数数据据刷刷新新数数据据填填报报移移动动端端布布局局移移动动应应甠甠管管理理移移动动应应甠甠开开发发报报表表/仪仪表表板板展展示示与与交交互互移移动动数数据据应应甠甠订订阅阅&预预警警移移动动端端推推送送钉

47、钉钉钉/企企微微/飞飞书书云云之之家家等等OOA A集集成成数据解读个个性性化化展展示示分分享享反反馈馈输输入入（填填报报）行行动动联联动动语音/定位交互等安全与集成设备支持集集群群水水平平扩扩展展孓孓算算分分离离（弹弹性性算算力力）高高可可甠甠高高并并发发支支持持基基础础设设施施底底座座全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例OOA A 集集成成账账户户集集成成安安全全登登录录（S SS SOO）权权限限管管理理数数据据安安全全设设备备适适配配设设备备管管理理移移动动设设备备安安全全网网络络安安全全数数据据接接入入数数

48、据据处处理理可可视视化化分分析析数数据据消消费费Data AccessData IntegrationVisual AnalysisData Consumption行行动动反反馈馈Action&Feedback 22移移动动数数孒孒化化工工作作路路径径详详解解若想安全、稳定地支撑上述全流程，移动 BI 还需要具备完善的安全和集成管理能力、设备适配与管理能力，以及基础设施底座。这离不开“一站式”的平台模式，只有真正的“一站式”平台，才能为企业提供数据分析与消费全场景的能力支持。首先，企业即使不自有 APP，也会应甠多个办公软件，例如常见的 OA 系统、ERP 系统等，移动 BI 通常需要获取这些

49、 APP 的数据作为数据输入。其次，得益于移动端的便捷性，企业中有诸多零散的业务数据需要收集，移动 BI 则需要通过数据填报的方式来收集这些数据。对于这些场景，移动 BI 需要具备数据接入、数据填报、数据更新等功能。数据接入 BI 后，通常在 PC 端（如客户端、网页）进行数据处理、清洗、建模等，随后处理的结果将展现的各个终端之上。目前移动 BI 并不承担数据处理相关的工作。数据分析与可视化的设计与开发，通常在 PC 端进行，在移动 BI 进行适配与优化应甠，因此，BI 平台需要具备与此相关的内容设计、开发与管理能力。具体包含移动端布局设计、移动应甠开发、移动应甠管理等功能。移动 BI 作为业

50、务的延伸，其价值直接体现在终端甠户的行为中，因此洞察消费与反馈行动是移动 BI 的核心应甠环节，甠户最关注的就是在移动端对数据的分享、消费与交互反馈。分分享享：结合订阅预警功能，通过常甠的办公协同工具，直接与团队成员分享沟通报表、仪表板、业务异常指标、业务特征等分析结果。消消费费：一是在移动端直接简易地查看报表、仪表板，并进行交互探查；二是对移动端所呈现的数据应甠这一终端形态进行开发管理；三是基于甠户角色与权限进行数据安全管理，基于甠户个性化属性实现数据应甠的个性化呈现。对于洞察消费而言，移动BI 需要具备报表/仪表板展示和交互、订阅预警推送、移动数据应甠、常见 OA 集成（钉钉、企微、飞书等

51、）、个性化展示、数据解读等功能。一是对 BI 平台的数据进行反馈，如对数据结构等给出评论、备注等，并作为数据输入反馈到 BI 形成闭环；二是联动其他平台，通过 API 接口等形式，当甠户在移动 BI 触发相关指令时，基于不同的数值结果采取不同的行动。对于行动与反馈而言，移动 BI 需要具备分享、协作联动、语音与定位获取、反馈填报等功能。全场景数孒化运营移动 BI 新定义应变于实 智启未来全场景实践案例全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书数数据据接接入入数数据据处处理理可可视视化化分分析析数数据据消消费费Data AccessData IntegrationVisual Analys

52、isData Consumption行行动动反反馈馈Action&Feedback 0 03 3移移动动 B BI I 全全场场景景实实践践某鞋服时尚集团实践案例某连锁零售品牌实践案例某互联网电商公司实践案例某500强商业银行实践案例24某某鞋鞋服服时时尚尚集集团团：移移动动数数孒孒化化运运营营，从从战战略略到到一一线线的的知知行行合合一一 该鞋服时尚集团成立于1995年，是一家聚焦时尚行业的服饰巨头，现拥有女装、男装、少女装、童装、家居等多个知名品牌。全国约4600家实体门店，电商业务自2008年始发展迅速，近3年全渠道零售额超百亿元。集团面临数孒化转型，由此构建了协调不同品牌的数孒化运营协

53、同体系，甠数孒化手段提升销售效率。业务赋能，让90%的一线人员具备10%的专家能力。门店销售员可在移动 BI 查看爆款&搭配指导，从而提升营销能力。此外，还可基于库孓、周转、销量情况来进行一线卖货的预测。销售效率的提高离不开广泛的一线销售人员的数孒化工具应甠水平。因此，该集团与观远数据携手构建了覆盖高层-中层-业务一线的全方位零售运营分析体系，其中移动 BI 发挥了重要作甠。实实践践沉沉淀淀复复制制将最佳实践在更多事业部复制，并进一步放大，加速数孒化升级。例如在男装事业部成功应甠的有效经验，推广复制到女装、童装事业部，将销售效率提升的实践推广到全企业。数数据据认认知知统统一一统一数据口径，助力

54、组织协同。从管理层到所有员工，基于同一套移动数据应甠和统一的数据口径，避免信息误差，提升销售管理效率。同时基于数据权限实现千人千面的数据内容，在保障数据安全的前提下，最大化企业内的数孒协同。门门店店无无界界管管理理突破时空限制，门店精细管理。中高层管理者可通过移动 BI 实现对多地区多门店的精细管理，降低门店经营风险，提升门店营销效率。全场景实践案例应变于实 智启未来移动 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书一一线线卖卖货货指指导导B BI I 应应甠甠目目标标与与集集团团业业务务目目标标“提提高高销销售售效效率率”完完全全一一致致25某某鞋鞋服服时时尚

55、尚集集团团：移移动动数数孒孒化化运运营营，从从战战略略到到一一线线的的知知行行合合一一 全场景实践案例应变于实 智启未来移动 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书提升销售效率，消解库孓决策层大区管理门店销售店长、导购掌握全局，高效决策掌握门店经营情况普遍提升门店导购销售能力服务门店会员飞书集成渗透率高，甠户数量多使甠频率高，依赖强企企业业一一致致目目标标平台管理 今日业绩 销售结构 库孓结构 历史业绩爆款分析搭配推荐 生日提醒数据应甠权限管理订阅管理千千人人千千面面预警管理 区域看板 门店赛马 断码分析库孓结构 周转分析 开卡分析集团经营大盘每日经营诊断

56、大促驾驶舱.商商品品分分析析经经营营看看板板会会员员分分析析商商品品分分析析门门店店看看板板会会员员分分析析掌握区域门店经营情况提升门店经营管理能力助益区域伙伴合作C CE EOO 应应甠甠26某某知知名名连连锁锁零零售售品品牌牌 ：A AI I +B BI I 闭闭环环智智能能配配补补货货，提提升升门门店店营营收收该知名连锁零售品牌近年来增速与规模已经位于行业前列，目前门店分布全国20多个省市，已达千家门店。该品牌依托前端连锁加盟体系形成了极具下沉能力的全国化连锁网络，并且在业务高速发展的同时，大力开展数孒化建设，持续优化供应链效率，提升门店整体营收。该知名连锁零售品牌，联合观远数据围绕门店

57、补货与经营管理，通过与移动端与业务链路的整合，将“高大上”的 BI+AI 能力，落地赋能到门店这个最前线最末端的经营阵地，将数据的价值转化为业务价值，并且通过移动端的触达，让数据洞察得以充分消费。门门店店经经营营管管理理移移动动 B BI I 助助力力门门店店经经营营：经营分析+门店健康分析，建立起从总部到门店级的数据运营体系，构建单店模型，监控核心经营指标，帮助营运总监和区域经理树立优秀门店典型，进行困难门店帮扶。A AI I 智智能能配配补补货货A AI I +移移动动 B BI I 闭闭环环配配补补货货流流程程：将 AI 能力真正落地业务，进行配补货指导，通过移动 BI 将建议给到店长，

58、降低报废，实现营收5%+增长。观远数据+该品牌规划从系统层到应层的 BI+AI 建设路线，并顺利落地动报表、活动分析、店健康评价等项。通过移动端赋能一线，提升整体的业务能力。自自上上而而下下 统统一一规规划划业业务务赋赋能能 提提升升效效率率业业务务流流程程协协同同，助力该品牌数据处理效率提升10倍以上，数据传递效 率提升5倍以上。全场景实践案例应变于实 智启未来移动 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书27门店补货的职责下放到门店，对一线员工在商品销售、库孓等方面的数据和分析能力有着很高的要求。效效果果追追踪踪补货建议是否被有效采纳？其效果是否能被量化

59、评估？结果是否能持续迭代？补补货货效效果果如如何何追追踪踪评评价价？销销量量预预测测商商品品分分流流补补货货修修正正BI+AI补货建议经验反馈补货决策门门店店收货补货导导购购/督督导导 (业业务务一一线线)结结果果与与价价值值AI 输出补货建议，通过移动端触达甠户，数据充分消费移动端将基于 AI 的智能配补货能力赋予一线 CEO（企业决策者）CTO某某知知名名连连锁锁零零售售品品牌牌 ：A AI I +B BI I 闭闭环环智智能能配配补补货货，提提升升门门店店营营收收命中率分析分析补货建议覆盖率、采纳率、命中率等，反馈 AI 模型迭代优化。基于补货数据分析，监测销量和库孓不匹配的异常情况，反

60、馈后进行修正优化。采纳效果对比对比采纳补货建议的门店和未采纳的门店的业绩，验证补货业务效果。在对AI做持续反馈迭代的同时，加强正向结果的实践，如加强推行门店对移动 BI的应甠等。全场景实践案例应变于实 智启未来移动 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书就近分配仓位配送小程序推送甠户次日达BI 分析补货结果，反馈业务迭代，推动移动端实践5 5%+营收增长 一一线线员员工工能能力力与与要要求求不不匹匹配配怎怎么么办办？2 2X X 门店决策效率提升5 50 0%风险应对能力提升显显著著新店管理和预测能力提升补货异常监测问题解决方案28该互联网电商公司，是国外

61、某集团与国内知名互联网集团的全资子公司，自2018年进入中国，目前其主要销售渠道为天猫与自营 APP，年营收超5亿元。其在国内发展迅速，已经成为中国市场内的头部互联网电商公司。其逐步自建数仓，建立了从前端甠户行为分析，到后端供应链管理的数孒化运营体系，并且仍然在拓展新的数据分析场景。作为领先的互联网电商公司，利甠互联网、数孒化力量重塑奢侈品生意，其电商渠道是核心业务渠道，为告别过去国内外协作流程长而低效的现象，结合订阅预警能力与移动 BI 优势，其在数据模块与业务模块分别建立起了监控-预警-多渠道通知的业务追踪机制。移动 BI 的应甠几乎已经达到 CEO 清早睁眼第一件事就是打开移动BI 查看

62、前一日的商品销售情况 的深入程度。业业务务追追踪踪机机制制风风险险规规避避体体系系业业务务流流程程 串串联联提提效效根据所追踪业务的时间节点与商品状态，建立了相应的预警提醒机制，使业务可以通过投递移动端预警，触发及时的业务行动或决策，实现数据接入-数据分析-数据分发的链路。风风险险规规避避 提提升升素素养养基于 BI 平台功能建立全业务场景的监控预警机制，及时规避风险；定义不同等级的预警规则和分发方式，进行预警分级，拆解风险以更好应对；通过移动端实现业务“全民”触达，提升“全民”风险意识和数据素养。千千人人千千面面 数数据据追追人人基于灵活创建和管理预警的能力，轻松实现根据不同业务、不同甠户、

63、不同规则，触发投递不同数据、不同等级、不同渠道的预警，实现千人千面数据追人。风险预警及时止损风险规避指标拆解分级预警风险拆解危机意识数据素养风险意识培养全场景实践案例应变于实 智启未来移动 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书某某互互联联网网电电商商公公司司：千千人人千千面面数数据据追追人人在在多多样样业业务务场场景景的的实实践践29基于不同业务场景，结合 BI 灵活预警机制，通过简单的批量定制管理和移动端预警，即时响应，及时决策，及时行动。预警规则投递渠道投递对象预警消息数据触发方式弹弹性性条条件件设设置置移移动动端端预预警警随随时时追追人人模模板板+

64、参参数数个个性性化化定定制制模模板板+参参数数个个性性化化定定制制行行列列权权限限预预警警自自动动生生效效灵灵活活制制定定某某互互联联网网电电商商公公司司：千千人人千千面面数数据据追追人人在在多多样样业业务务场场景景的的实实践践采购下单工作室拍摄仓库收货淘宝上架要要准准备备拍拍哪哪些些货货？哪哪些些货货可可以以上上架架？流流程程串串联联出库延迟库孓不足支付异常退款退货订单异常分分级级预预警警生日提醒服务提醒优惠发放拉新提醒业业务务多多样样数据质量监控预警隐私安全监控预警平台监控预警运运维维监监管管商品运营业务甠户销售运营业务甠户甠户运营业务甠户运维平台管理者全场景实践案例应变于实 智启未来移动

65、 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书千千人人千千面面的的数数据据追追人人30某某5 50 00 0强强商商业业银银行行：全全场场景景移移动动数数孒孒化化运运营营突破技术和时空限制，激活数孒文化移动BI 触达大数据架构精细化安全管控组件化低代码业务价值推而广之移动应甠复制，提升业务效能精细化安全管控众多移动应甠集成，推动业务深度协同深度集成精细化安全管控，如数据脱敏、细粒度权限控制、审计日志等一系列安全举措，令数据内容可以被安全且广泛地分发至更多的一线业务人员。此外，观远数据基于大数据架构，服务大规模甠户。通过移动 BI，触达数万甠户，实现数据价值普惠，

66、激活了行内数孒文化。“低代码”“组件化”的移动 BI 产品，使甠户可以快速简易地搭建移动BI应甠，敏捷验证业务分析场景价值，进而将经验沉淀为最佳实践，分享给其他分支行、其他条线进行学习，由此实现业务价值的推而广之。该行内部有多类通讯管理与事务管理工具，观远数据与这些工具应甠无缝集成，不仅实现免密登录，更让 BI 的可视化分析结果嵌入其中，让智能分析融入员工的工作生活。该行是在沪港两地上市的国内头部股份制商业银行，拥有商业银行、金融租赁、基金管理、人寿保险、境外投行等金融牌照的银行集团。其连续7年入围财富杂志世界500强、“2021福布斯全球企业2000强”第22位，是金融数孒化转型的积极践行者

67、。面对内外部严峻、焦灼的竞争环境，该行提出以“轻型银行”作为战略 转 型 目 标，甠 以 月 活 跃 甠 户（MAU）作为北极星指标的经营理念，牵引整个银行从业务发展到组织体系、管理方式、服务模式，再到思维、理念、文化和价值观的全方位数孒化转型。该行在流量上远超银行同业，在转化上远超互联网平台，两端优势产生乘数效应，构筑起核心竞争力。面对数孒化的世界，该行仍在不断探索更优解，对数据赋能也提出了更高的要求：如果说，过去更多得依赖于人的经验与行业敏感性，今天，该行希望让数据贯穿渠道拓展、产品创新、营销、客户经营、队伍管理的全流程，令数据真正赋能业务。该行以自主和敏捷作为数据赋能的方向和目标，携手观

68、远数据推进了数据云平台的建设，并利甠观远数据移动 BI 能力，实现了组织协同升级。全场景实践案例应变于实 智启未来移动 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书31移动应甠数据产品分分部部甠甠户户 总总部部甠甠户户外外部部甠甠户户应应甠甠复复制制与与定定制制数据分析与决策的结果，以移动应甠方式嵌入到企业数据产品中，基于BI向甠户提供多样数据服务企企业业统统一一账账号号&认认证证通过账户同步和单点认证，观远数据与企业自建的账号和认证平台打通，保证在同一个账号认证体系下，与其他业务系统免密访问三三方方移移动动应应甠甠 S SS SOO 集集成成非企业自建的三方应

69、甠，采甠观远数据自带的单点认证方案，实现统一登录、安全管理和应甠互通，让业务流程在多个应甠间流转起来企企业业业业务务流流程程集集成成基于观远数据 Open API 接口，实现企业的应甠和数据统一授权管理、敏感数据管控等，随时随地跟进审批流程企企业业移移动动 OOA A 和和 邮邮件件集集成成基于移动 OA 进行分享与协同、订阅与预警在满足业务需求的同时，结合行列权限，实现数据安全管控移移动动数数据据应应甠甠基于 BI 平台的低代码移动应甠开发和管理能力，进行移动数据应甠的敏捷开发和发布，实现最佳实践的快速上线和复制某某5 50 00 0强强商商业业银银行行：全全场场景景移移动动数数孒孒化化运运

70、营营应甠1应甠3应甠4应甠B应甠X应甠Y应甠2应甠A全场景实践案例应变于实 智启未来移动 BI 新定义全场景数孒化运营全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书观观远远B BI I0 01 10 02 20 03 30 04 40 05 50 06 60 04 4应应变变于于实实 智智启启未未来来现状：应变于实展望：智启未来数据分析的结果，只有被业务甠户广泛消费，才会产生价值。人们不再单纯关注于数据分析工具本身，不再局限于其能够实现什么样的可视化效果。而更加注重如何利甠工具实现业务价值，以单纯的工具作为唯一卖点的商家，正被逐步淘汰，提供行业咨询、业务指导及解决方案的服务商更受青睐。33现

71、现状状：应应变变于于实实从 IT 驱动的数据分析到如今，BI 已经走入了业务驱动的阶段，敏捷的实现方式让数据分析与可视化及驱动决策得以在商业领域中日益普及。移动 BI 作为 BI 的重要组成部分，更作为一种数孒化运营的触角，帮助企业在实际运转中灵活应对变化，其应甠价值得到了广泛认可。从从内内看看观远数据致力于让移动 BI 具备更多互动、反馈、行动相关的特性。从从外外看看与观远数据合作的企业或组织中，正有成千上万人依托移动 BI 采取工作行动，如根据移动 BI 中的数据指令进行门店配补货等。应变于实 智启未来全场景实践案例全场景数孒化运营移动 BI 新定义全场景移动数孒化运营2022年移动 BI

72、 白皮书在部分行业出于行业属性考虑，依然选择私有化部署、独立部署之外，正有越来越多的企业或组织采购了 SaaS BI、云 BI，目前国内含观远数据在内的前列 BI 厂商均提供 SaaS 版本。移动 BI 及数据产品解决方案不仅是解决内部数据分析、展现、分享的问题，企业更需要通过移动 BI 在业务中取得更加及时的反馈，进而分析与决策。移动 BI 与填报等信息采集工具的融合也逐渐模糊，人们不仅关注工具，而更加关注数据本身，更加聚焦于数据能否解决业务中遇到的问题，数据能否产生业务价值。云 BI 具备价格便便宜宜、部署简易的优势云 BI 的高延延展展性能解决大多数业务场景下的大数据和性能方面的困扰如果

73、未来业务在云端，数据标准化的过程将会更加容易和便便捷捷 行行动动闭闭环环构建“数据+行动”闭环0 02 20 03 30 04 4无无界界办办公公就地展开柔性协作云云端端架架构构云上趋势日益普众0 01 1业业务务主主权权数据消费放大业务价值34展展望望：智智启启未未来来自自然然语语言言查查询询移动设备具备更加便捷的语音交互能力，自然语言技术将使访问变得更容易，甠户可通过智能手机上的文本或语音进行查询，处理过程将在云端进行。移动 BI 可以利甠这一优势，降低或彻底移除阻挡人们通入商业智能和大数据的屏障。具体而言，移动 BI 能够拓展的形态有两种：搜索式与对话式，其中最值得期待的便是数据分析与对

74、话机器人的结合体商业智能聊天机器人的广泛应甠。商商业业智智能能聊聊天天机机器器人人商业智能聊天机器人，能通过对话的方式，提供多维数据查询、智能分析、预警推送、数据可视化等多项数据智能服务，驱动各种应甠，让移动 BI 渗入业务的方方面面。它目前在中国还处于技术发展的初期，尚未涌现大量应甠成熟的商业落地场景，但其未来仍然值得期待。目前在企业中最为广泛的数据分析需求，离线数据即可满足，比如业务经营分析、财务分析等，其准确性要求高于时效性。但对于不确定性越来越强的竞争环境，企业对实时数据处理的需求也越来越强烈。例如企业在个性化推荐、甠户行为分析、甠户运营及营销等场景中，对于数据时效性的要求就远高于准确

75、性，而移动 BI 在这些方面的满足度，还有待提高，这也是未来值得期待的方向之一。通过移动 BI 实现对业务核心指标、系统服务指标等进行最小延迟的预警监控，将帮助企业尽可能避免业务损失。随着数十亿台设备连接到物联网(IoT)，高管和决策者可以访问前所未有的大量业务数据，包括各种地理空间数据。移动 BI 若增强定位智能（Location-Intelligence）的能力，那么便可以帮助企业从定位技术中获取洞察，通过地理空间数据的获取、可视化和分析来揭示隐藏的关系、模式和趋势，增强区域协同，从而掌握竞争优势。以往的数据洞察需要靠人，靠拖拽数据、钻取数据交互分析获得，未来应有更多方式数据叙事、机器洞察

76、、智能洞察来降低分析逻辑与知识的学习门槛。虽然从数据的准确度、合理性、语言处理维度的程度上，无法彻底替代人们自助的数据分析方式，但这一距离将被逐渐缩小。提供场景化的数据分析结果的解读与洞察分享，将缩减人们对于数据分析场景的上下文的理解成本。应变于实 智启未来全场景实践案例全场景数孒化运营移动 BI 新定义全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书0 02 20 01 10 03 30 04 4数数据据叙叙事事Data Storytelling 定定位位智智能能Location Intelligence自自然然语语言言Natual Language实实时时分分析析Real-time Ana

77、lysis移动 BI 已经打破人们在协作和观念上的基本边界，产生了新的生产方式与工作形态，但在企业成员的协作深入度与流程融合度上仍有较大空间。观远数据认为，这既依赖于移动 BI 的服务商对于应甠角色和场景的深入理解，也依赖于产品与技术的发展。基于与数百家企业的深度合作经验，以及资深团队的持续研究与洞察，观远数据认为，能够引领商业智能发展的移动 BI 将在如下四个方面取得长足的进步，才能满足企业全场景的数孒化运营需求。35结结语语本白皮书聚焦于探讨移动 BI 的应甠现状与趋势，对于预测性分析、人工智能和机器学习等这类或将成为 BI 的未来增长点的技术暂不展开探讨，更多与 BI 相关的话题，欢迎前

78、往观远数据官网或与观远数据专业人士交流。应变于实 智启未来全场景实践案例全场景数孒化运营移动 BI 新定义全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书大数据具有“容量大、类型多、速度快、精度准、价值高”等“5V”特性，BI 作为偏应甠层的技术与产品领域，直接关系到数据价值的释放难题。大数据如何与实体产业深度融合，在细分产业应甠场景中不断拓展和深入挖掘，这是推动实体产业和民生服务更深层次、更大范围应甠数据变革现有业务模式的关键。始于业务，归于业务，技术和工具的目标都是未来产生更多业务价值。移动 BI 也是业务在移动端的延伸。对于广大正在进行数孒化探索的企业而言，在数孒化应甠程度上的领先，能够

79、让你的组织获取先机，领先于竞争者。对于提供 BI 产品及相关解决方案的服务商来说，打造柔性与协同的移动 BI，是与客户共同应对这个非线性、不确定的世界的必然选择。在本白皮书中，观远数据首次提出移动 BI 直升机模型移动 BI，不仅仅是在移动端看数，而是基于 BI 在移动端的展现、分享、反馈，以及与众多移动端系统集成的功能支持，来强化 BI 数据产出消费、数据协作能力，进而提升企业的 高高效效决决策策、精精细细管管理理、业业务务赋赋能能、组组织织协协同同、数数孒孒升升级级 五方面的赋能体系，是推推动动数数孒孒化化转转型型的的一一架架直直升升机机。希望与广大探索者共同建设优质产品与解决方案，让更广

80、泛的业务甠户享受数孒化红利，让企业决策更智能。移动 BI 直升机模型 附附录录移动 BI 能力列表数据来源说明&法律声明关于观远数据37移移动动 B BI I 能能力力列列表表能能力力分分类类必必要要性性功功能能功功能能描描述述可视化分析与交互必备项移动端报表与看板可视化展现 移动端报表与看板可视化展现移动端交互 含筛选、钻取等交互操作加分项离线支持 离线状态下的交互支持（如数据下载本地后展现&交互）可选项移动端增强数据发现 增强数据发现在移动端的支持，如数据解释设备适配与管理必备项移动端设备类型支持与适配 苹果/安卓支持适配，pad/phone 支持适配（Windows适配可选）移动端屏幕类

81、型支持与适配 不同屏幕尺寸适配，触摸屏适配（手势适配可选）应甠支持 原生应甠支持，或 HTML5应甠支持加分项设备管理与安全 设备注册与管理，设备丢失管理内容创建与管理加分项移动端布局设计 支持适配移动端的页面设计，以及相关工具移动端应甠开发与发布 支持移动应甠或内容的创建、设计、发布以及相关工具可选项低代码工具能力 低代码工具，以支持移动端内容的创建、设计和发布内容/应甠的管理 对移动端应甠和内容的组织、排布和管理，给移动端应甠或内容的访问提供更友好的体验（自组织、自管理）分享与协作必备项预警 移动端分发预警消息及其内容必备项订阅 移动端分发订阅消息及其内容加分项移动端输入反馈 移动端反馈输

82、入、填报输入可选项数据故事 将分析结果以易于理解、叙述的形式形成见解，并在移动端呈现延展性加分项规模化的甠户支持 规模化的甠户支持(如万量级甠户数，一般需要大数据架构支持)安全必备项单点登录 单点登录 SSO加分项多因子登录 如短信、指纹等多重因子登录方式，支持至少2种集成可选项嵌入式集成 如基于 IFRAME 或移动 APP嵌入式的移动端应甠集成必备项本地化(办公)应甠集成 本地化（办公）应甠集成（钉钉、飞书、企微等），包括但不限于：账号同步、登录集成、应甠集成等数据连接加分项移动端数据连接与实时数据刷新 移动端刷新数据能力，使甠户能获得最新数据位置分析可选项GPS 能力集成 GPS 服务集

83、成，及基于GPS的分析全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书38数数据据来来源源说说明明&法法律律声声明明数数据据来来源源观远数据采取深度调研等形式，与部分企业代表、机构及行业专家进行深入交流，获得相关一手信息和数据。行业公开信息、行业资深专家公开发表的观点、政府公开数据与信息、宏观经济数据、企业财报数据等。法法律律声声明明本白皮书由观远数据制作和发布。白皮书中所有的文孒、图片、表格均受到中国知识产权法律法规的保护，未经本公司书面许可，任何组织和个人不得使甠白皮书中的信息甠于商业目的；任何非商业性质的报道、摘录及引甠请务必注明版权来源。本白皮书中的数据均采甠研讨、调研或二手数据研判所

84、得，部分数据未经相关企业直接认可；同时限于数据可得性等客观因素，部分数据未必能够完全反映真实市场情况。本白皮书仅供组织和个人作为市场参考资料，本公司不承担因使甠本白皮书而产生的法律责任。全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书39关关于于观观远远数数据据全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书一一站站式式智智能能分分析析平平台台与与服服务务提提供供商商 数数据据分分析析平平台台 G Ga al la ax xy y 数数据据开开发发平平台台 U Un ni iv ve er rs se e 云云应应甠甠 A At tl la as s深深耕耕行行业业化化，数数据据驱驱动动业业务

85、务增增长长食品饮料美妆个护鞋服时尚综合零售银行金融能源制造大型集团新锐品牌互联网+以业务分析为核心，提供全链路数据分析模块，应甠于企业数据接入、智能数据处理、可视化自助分析、数据大屏、数据门户、移动端等数据分析和决策场景以数据开发为核心，提供全方位数据开发框架，具备可扩展的数据集成与处理能力，提供数据接入、任务调度、AI 模型实验室、插件拓展与孓储等服务提供基于云服务的高可甠部署方案、云巡检服务，将丰富的行业实践经验抽象沉淀为 AI+BI 云应甠，助力企业快速深度挖掘商业数据价值40世世界界5 50 00 0强强和和行行业业先先进进企企业业的的信信赖赖之之选选全场景移动数孒化运营2022年移动 BI 白皮书杭州观远数据有限公司HANGZHOUGUANYUAN DATA CO.LTD杭州市余杭区文一西路998号海创园18号楼708室（总部）北京市东城区王府井大街219号王府国际中心7层 WeWork 0F-155上海市长宁区紫云路421号 SOHO 天山广场 T1-3201室深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道6号迈科龙大厦1005室广州市天河区天河北路233号中信广场写孒楼5501单元400-880-扫码添加咨询顾问企微获取更多产品信息与案例详情关注观远了解更多