1、序言一中小企业联系千家万户，是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。习近平总书记一直非常关心中小企业发展，多次作出重要指示批示，强调“中小企业能办大事”。2022年 9 月 8 日,为全国专精特新中小企业发展大会致贺信，提出“希望专精特新中小企业聚焦主业，精耕细作，在提升产业链供应链稳定性、推动经济社会发展中发挥更加重要的作用”，要求“各级党委和政府要坚决贯彻落实党中央决策部署，为中小企业发展营造良好环境，加大对中小企业支持力度，坚定企业发展信心，着力在推动企业创新上下功夫，加强产权保护，激发涌现更多专精特新中小企业。”党中央国务院高度重视中小企业工作，制定了一系列决策部署,支持中小企业发展

2、。各地区各部门密集出台综合性强、含金量高的政策措施，我国中小企业发展呈现历史性、根本性、体系性变化，综合实力明显提升，发展环境持续改善，创新能力不断增强，成为落实新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的重要力量，为我国经济社会发展取得历史性成就做出了突出贡献。中小企业已成为市场主体最主要的组成部分。截止目前，全国市场主体 1.5 亿户，中小企业数量已达 4800 万家，不论从数量还是发展质量，都已实现大幅跃升。中小企业在税收、对外贸易、创新创业、实现共同富裕等方面做出突出贡献。中小企业的健康成长，特别是走“专精特新”发展之路，对于增强产业链供应链韧性和安全水平，建设现代化产业体系、促进城乡

3、融合和区域协调发展具有重要的意义。鼓励中小企业走“专精特新”发展之路，既体现了政策的正确引导，也是我国经济由高速发展增长阶段转向高质量发展阶段、由制造大国向制造强国转变这一重要历史发展阶段，中小企业的必然选择。支持中小企业专精特新发展政策从提出至今已十余年。2011 年 9 月，工业和信息化部“十二五”中小企业成长规划首次将专精特新发展作为促进我国中小企业转型升级的重要着力点，在国家政策规划中提出。2012 年，国务院印发关于进一步支持小型微型企业健康发展的意见，鼓励小型微型企业走专精特新和与大企业协作配套发展 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书的道路。2013 年，工业和信息化部印发关于促

4、进中小企业专精特新发展的指导意见，第一次以国家级专门政策文件的形式，明确了促进中小企业专精特新发展的总体思路、重点任务及培育措施。2018 年，工业和信息化部印发关于开展专精特新“小巨人”企业培育工作的通知，从国家层面开始首批认定培育 248 家专精特新“小巨人”企业。2019 年 8 月，习近平总书记主持召开中央财经委员会第五次会议，指出要发挥企业家精神和工匠精神，培育一批专精特新中小企业；同年 12 月，中共中央、国务院印发关于营造更好发展环境支持民营企业改革发展的意见，强调要引导中小民营企业走专精特新发展之路。2021 年 2 月，财政部、工业和信息化部联合印发关于支持专精特新中小企业高

5、质量发展的通知，累计安排 100亿元以上奖补资金分三批重点支持 1000 余家国家级专精特新“小巨人”企业高质量发展；9 月，习近平总书记宣布设立北京证券交易所，打造服务创新型中小企业主阵地。2022 年 3 月，政府工作报告提出“着力培育专精特新企业，在资金、人才、孵化平台搭建等方面给予大力支持”。同年 6 月，工业和信息化部印发优质中小企业梯度培育管理暂行办法，提出培育创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业共三个层次的优质中小企业梯队，开展优质企业梯度培育工作。目前，国家层面已累计认定“专精特新”小巨人企业 8997 家，带动省级“专精特新”中小企业 4 万多家，入库企业

6、 11.7 万家。专精特新“小巨人”企业不论是营收和利润增长、创新能力、管理水平和市场占有率、品牌影响力都远远高于我国中小企业的平均水平，成为中小企业里最具成长潜力的中坚力量。不过，专精特新企业在发展中也遇到一些共性问题和困难，主要表现在：创新成果转化难、技术服务支持不够、专业人才不足、数字化应用水平不高等。针对企业反映的痛点难点问题，工业和信息化部制定了为“专精特新”中小企业办实事清单，以培育更多“专精特新”中小企业、推动“专精特新”企业加快实现高质量发展为目标，提出“坚持政府引导、多方参与”的形式，集聚龙头企业、高校、科研院所、金融机构、专业服务机构等多方优势资源力量，提供针对“专精特新”

7、中小企业特点的个性化、专业化的深入服务，确保各项实事任务抓得实、落得下，让中小企业有实实在在的获得 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书感。“清单”提出了涵盖财税支持、信贷支持、直接融资支持、产业链协同创新、创新能力提升、数字化转型、人才智力支持、助力开拓市场、精准对接服务、万人助万企活动等在内的 10 项实事、31 条具体任务。10 项实事中，“聚焦数字化转型，打造一批数字化标杆企业，组织开展智能制造进园区活动，为不少于 10 万家中小企业提供数字化转型评价诊断服务和解决方案”是其中一项重要的工作。实体经济数字化、网络化、智能化是大势所趋，我国中小企业数字化转型正展现出澎湃动力和广阔前景。中

8、华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要提出，“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。数字化转型是我国经济整体实现高质量发展目标下中小企业的最佳选择，也是经济下行压力、疫情冲击导致市场的不确定性及数字技术发展到今天多重因素叠加、倒逼中小企业的必然选择。中小企业好，中国经济才会好！中小企业数字化水平上去了，中国经济发展水平才能上去。数字化技术有利于中小企业提质、增效、降本、绿色和安全发展，中小企业数字化水平在很大程度上也反映了经济发展水平。而当前，我国中小企业数字化

9、转型尚处于探索阶段，大多数中小企业信息技术基础设施薄弱，特别是很多传统行业企业缺乏数字化技术工具，数字化业务介入时缺乏有效的“衔接”。部分中小企业决策层对信息技术基础设施建设重视程度不够，对数字化转型的意义缺乏深刻理解，很多数字化建设流于表面未能真正发挥作用，“不愿转”“不敢转”“不会转”等问题较普遍。中小企业数字化转型的路上急需经验丰富、有社会责任和担当的“引领者”、“呵护者”为其提供保全生命周期服务，为中小企业数字化转型之路保驾护航。联想集团自身在数字化转型方面进行了多年的探索，积累了丰富的经验。作为智能设备的全球领导厂商，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备。随着集团业务向基础设

10、施、移动、解决方案和服务等新领域的扩展，实现全企业范围的自动化已成为企业发展的重要目标。联想基于长期数字化转型实践经验，对数字化转型的行业趋势、技术演进动态、业务模式变革等方面的深刻洞察。根据自身转型经验，以及对IT从业者和企业决策者的调查，联想“专精特新”企业数字化转型白皮书联想将企业的数字化转型价值分为企业带来员工生产力的提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升、移动业务、流程自动化、收入来源、产品创新、供应链优化八个方面。依托“端-边-云-网-智”全要素覆盖的“新 IT”技术架构，为各行业转型构建新的数字化底座，在八大方面全力释放数字化转型价值，助力新技术演进正在成为改变生产方式、产业变

11、革升级的强大新动能。本书以联想“新 IT”转型框架为基础，将联想业界领先的产品、服务、解决方案，结合行业洞察与案例实践，形成系统化、体系化的数字化转型场景应用与实操指南。基于联想研究院等强大的人工智能团队，打造出一系列丰富的数据智能化产品，包括数智运营中心、炼AI 大师、联想大脑、大数据和数据湖、Smart BI、LeapHD 大数据平台等基于人工智能、大数据的解决方案，帮助企业构建数字化转型的智慧中台，根据业务需求孵化针对性的场景化解决方案。在数字经济时代，帮助中小企业的数字化转型，是支持中小企业创新发展、提升核心竞争力的重要途径。相信联想集团在帮助中小企业，特别是专精特新中小企业的数字化进

12、程中，能够以不断完善的科技创新生态，巩固壮大实体经济，培育更多专精特新企业，促进中小企业健康可持续发展，实现产业高质量发展方面发挥更大的作用。宋烜懿 工业和信息化部中小企业发展促进中心政策研究处处长2023 年 2 月 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书中小企业是我国数量最大、最具活力的企业群体，是我国经济社会发展的主力军。党中央、国务院高度重视中小企业发展，党的二十大报告指出“支持中小微企业发展”“支持专精特新企业发展”。习近平总书记 2018 年 10 月在广东考察时指出“中小企业能办大事”，总书记还强调“我国中小企业有灵气、有活力，善于迎难而上、自强不息”，并在致 2022 全国专精特

13、新中小企业发展大会的贺信中指出“中小企业联系千家万户，是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量”，“各级党委和政府要坚决贯彻落实党中央决策部署，为中小企业发展营造良好环境，加大对中小企业支持力度，坚定企业发展信心”。专精特新 企业是提升制造业核心竞争力、加快中小企业创新的生力军，也是增强我国经济韧性、实现高质量发展的重要保障。已成为落实创新驱动发展战略的关键载体，是提高产业链、供应链稳定性和竞争力的坚实保障，为构建新发展格局注入源源不断的新动力。截至到 2022 年底，我国已经累计培育专精特新中小企业 7 万多家、小巨人 企业8997 家、制造业单项冠军企业 1186 家。去年全年新上市的企业

14、中，专精特新中小企业占了 59%，累计已经有 1300 多家专精特新中小企业在 A 股上市，占 A 股上市企业总数的27%。这些企业在工业基础领域深耕细作，充分体现出专业化、精细化、特色化、新颖化的发展特点。国务院印发的 十四五 数字经济发展规划明确提出，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新业态新模式。而伴随着数字经济与实体经济的不断融合，广大中小企业将面临更多的发展机遇和新的增长空间。面对充满不确定性的新环境，中小企业需要通过数字化转型来提高产业链、供应链的效率和韧性。联想“专精特新”企业

15、数字化转型白皮书序言二 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书数字化转型是指数字化驱动导致新的业务流程和价值创造的过程，是建立在数字化转化和数字化升级的基础上应用到的数字技术，包括三类：第一类是传统的信息通信技术，第二类是基于网络的技术和应用，第三类是新一代信息技术，如大数据、人工智能、5G、虚拟现实、元宇宙、区块链等等，更注重大体量的信息和数据的传输、采集、存储、可视化和分析，是数字化转型的前沿热点。这三类技术都呈现出蓬勃发展与快速更迭的特点。随着新一代信息技术与各行各业深度融合，激发涌现出了一系列数字化转型模式，也重构了中小企业在产业链中的竞争模式和态势。“十四五”时期是我国中小企业数字化转

16、型关键窗口期和战略机遇期，数字化转型从研发、生产、管理、供应链等环节给广大中小企业带来了实实在在的利益研发上，提升设计协同能力，缩短产品研制周期；生产上，通过设备互联，实现实时监控生产现况，提高作业效率和质量；管理上，通过信息化系统集成，实现管理全流程透明可视，提升运营效率；供应链上，数字化技术提高了企业的市场快速反应能力。对于中小企业来说，数字化转型已经不再是 选择题，而是关乎生存和长远发展的 必修课。不过，当前很多中小企业的数字化转型仍面临着不敢转、不会转、不愿意转、不能转等等一系列问题，很多中小企业对数字化转型的内生动力不足。究其原因，中小企业难以理解和把握业务流程中需要运用数字化技术的

17、场景，导致数字化转型与实际业务脱节，数字化转型对企业效益提升作用不能充分释放，进一步减弱了中小企业数字化转型动力。此外，我国大多数中小企业的数字化转型都处于初级阶段，整体经验不足，缺乏先进经验和适用方案，数字化专业人才匮乏，数据资产积累薄弱，数据采集率低，数据孤岛现象严重。中小企业数字化转型门槛较高，不仅技术挑战强、资金投入量大、转换成本高，还要面临短期收益低、业务再造难、短期效益不明显等风险。与此同时，企业数字化转型也存在一定的门槛，中小企业要根据自己的发展阶段，脚踏实地，因企制宜，不能为了数字化而数字化。为此，工业和信息化部印发了优质中小企业梯度培育管理暂行办法，在充分调研的基础上，设置了

18、数字化水平、核心业务信息支撑等相对宽松的数字化转型指标，引导中小企业有序 上云上平台，在研发设计、生产制造、供应链管理等环节逐步实施数字化，稳健 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书推进全业务流程的数字化。数字化转型需要群策群力，需要政府、企业、产业、园区等联动起来；数字化转型也是一个持续的过程，需要大中小企业融通、抱团、跨界，并重构形成一个生态。我们鼓励大企业通过产业链数字化的建设，带动中小企业数字化转型，利用外部的资源，帮助中小企业来解决数字化转型面临的挑战和问题。作为我国数字化服务商的代表企业，联想集团在数字化转型方面积累了丰富的实践经验、强大的技术能力以及深刻的行业洞察，并且在业内连续

19、多年取得了不凡的成绩。此次联想集团推出联想专精特新智能化转型白皮书之基础设施解决方案，相信它不仅能够为广大中小企业提供适合的解决方案、产品和服务，助力中小企业实现数字化转型，也能够为广大中小企业走好 专精特新 发展之路进行保驾护航。中小企业，特别是专精特新的中小企业，小在当下，却巨在未来。中小企业好，中国经济才会好；中小企业稳，经济大盘才会稳；中小企业强，地区经济才会强。广大中小企业，特别是专精特新中小企业，需要得到社会各界的关注与扶持。我相信，通过数字技术的普惠赋能，“牵引智能化升级”、“驱动网络化协同”、“加速链群化集聚”、“助力服务化延伸”、“支撑绿色化发展”，共创顶天立地的大企业“千帆

20、竞发”、铺天盖地的中小企业“万马奔腾”的融通发展格局，广大中小企业一定能够巧借外力、转型升级，打通堵点痛点，实现降本增效提质飞跃，沿着优质中小企业梯度培育“路线图”，在更好推动产业基础高级化、产业链现代化的同时，助力实体经济加快实现高质量发展。朱玉中国中小企业协会专职副会长 2023 年 2 月顾问工业和信息化部中小企业发展促进中心政策研究处处长 宋烜懿 中国中小企业协会专职副会长 朱玉 主编单位 联想中国 联合编写单位 联想创投 CBI 传媒 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书目 录CONTENTS背景篇第一节 我国中小企业发展概况 2第二节 我国中小企业对经济发展的贡献 6第三节 我国中

21、小企业发展对策 8政策篇第一节 “专精特新”溯源 12第二节 “专精特新”的定义 15第三节 “专精特新”的建设目标 16第四节 “专精特新”的分类和标准 16第五节 “专精特新”的重点领域和行业 20第六节 我国发展“专精特新”的重要意义 28第七节 “专精特新”对企业的影响 29第八节 “专精特新”中央政策解读 31第九节 “专精特新”的申报标准和条件 36第十节 “专精特新”的申报程序 45需求篇第一节 企业融资困境和需求 54第二节 企业人才困境和需求 55第三节 企业管理困境和需求 56第四节 企业技术困境和需求 57第五节 企业生态困境和需求 58第六节 数字化赋能，打破企业困境

22、58第七节 联想为专精特新企业保驾护航 59方案篇第一节 中小企业场景解决方案 62一、前言 62二、智慧工厂信息化规划设计 62三、智慧化生产 63BACKGROUNDDEMANDPOLICYSOLUTION目 录CONTENTS四、智慧化供应 85五、智慧化运营 94六、绿色制造 95第二节 基础架构产品 104一、前言 104二、服务器产品 106三、存储产品 116四、超融合产品 126第三节 基础架构解决方案 133一、EDA 解决方案 133二、联想 SAP 基础架构解决方案 137三、设计仿真一体机 140第四节 技术平台解决方案 142一、联想人工智能开放平台方案联想大脑 14

23、2二、联想人工智能开发平台方案炼 AI 大师 145三、联想大数据平台方案leapHD 149四、联想物联网平台方案leapIOT 151五、联想 5G 专网解决方案 154六、联想云原生方案 158七、联想智能运维（AIOps）方案 160八、联想基础设施即服务（IaaS）方案 162九、联想云管平台（CMP）方案 164十、联想机器人流程自动化（RPA）方案 166资源篇第一节 联想创投简介和重点投资领域 172 第二节 联想创投投资专精特新企业名录 173 RESOURCE目 录CONTENTS案例篇第一节 联想专精特新/中小企业客户数字化转型案例 190一、联想存储和超融合助力 A 公

24、司优化研发环境 190二、联想助力 F 公司实现服务器虚拟化，高效支撑新厂房运营 192三、联想助力 H 公司提高业务稳定性和数据安全性 194四、联想助力 J 公司解决业务连续性和数据安全问题 196五、联想助力 K 公司升级数据中心，支撑业务拓展 197六、联想存储助力 S 公司提升业务系统整体性能 200七、联想存储助力 Y 公司提升生产效率 201八、联想超融合助力 Z 公司升级 MES 系统，提升业务效率 204第二节 联想专精特新/中小企业客户创投案例 206一、投资新能源智慧船舶“新物种”206二、携手小熊 U 租，以 ESG 战略支撑业务增长，推动绿色转型 206三、投资并战略

25、帮扶数码大方、耐德佳 207CASE一、联想创投投资的国家级专精特新“小巨人”企业 173二、联想创投投资的省/市级“专精特新”企业 177背景篇BACKGROUND1BACKGROUND背景篇中小企业是国民经济和社会发展的生力军，是建设现代化经济体系、推动经济实现高质量发展的重要基础，是扩大就业、改善民生的重要支撑。近年来，我国中小企业持续健康发展，综合实力、核心竞争力和社会责任能力不断增强，在国民经济和社会发展中的地位进一步凸显，尤其是在保市场主体、稳定增长、扩大就业、应对新冠肺炎疫情等方面发挥了十分重要的作用。但由于中小企业自身的特性，加上当前宏观经济下行的影响，中小企业要保持平稳运行仍

26、然面临着诸多挑战。除了政府对其加大政策支持，金融机构为其拓宽融资渠道，构建多层次的金融市场体系，中小企业自身也要积极顺应时代潮流，努力抓住重大发展机遇，在确保生存的基础上谋发展，坚定不移地走“专精特新”发展之路，不断提升市场竞争力。第一节 我国中小企业发展概况2011 年 6 月 18 日，工业和信息化部、国家统计局、国家发展和改革委员会、财政部发布了中小企业划型标准规定，将中小企业划分为中型、小型、微型三种类型，具体标准根据企业从业人员、营业收入、资产总额等指标，结合行业特点制定。各行业划型标准如表 1-1 所示。表 1-1 各行业划型标准行业划分依据 中型企业 小型企业 微型企业农、林、牧

27、、渔业 营业收入(元)500 万 20000 万 50 万 500 万 50 万以下工业 从业人员 3001000 人 20300 人 20 人以下营业收入(元)2000 万 40000 万 300 万 2000 万 300 万以下2建筑业 资产总额(元)5000 万 80000 万 300 万 5000 万 300 万以下营业收入(元)6000 万 80000 万 300 万 6000 万 300 万以下批发业 从业人员 20200 人 520 人 5 人以下营业收入(元)5000 万 40000 万 1000 万 5000 万 1000 万以下零售业从业人员50300 人 1050 人 1

28、0 人以下营业收入(元)500 万 20000 万 100 万 500 万 100 万以下交通运输业 从业人员 3001000 人 20300 人 20 人以下营业收入(元)3000 万 30000 万 200 万 3000 万 200 万以下仓储业 从业人员 100200 人 20100 人 20 人以下营业收入(元)1000 万 30000 万 100 万 1000 万 100 万以下邮政业 从业人员 3001000 人 20300 人20 人以下营业收入(元)2000 万 30000 万 100 万 2000 万 100 万以下住宿业 从业人员 100300 人 20100 人 20 人

29、以下营业收入(元)2000 万 10000 万 100 万 2000 万 100 万以下餐饮业 从业人员 100300 人 10100 人 10 人以下营业收入(元)2000 万 10000 万 100 万 2000 万 100 万以下信息传输业 从业人员 1002000 人 10100 人 10 人以下营业收入(元)1000 万 100000 万 100 万 1000 万 100 万以下软件和信息技术服务业 从业人员 100300 人 10100 人 10 人以下营业收入(元)1000 万 10000 万 50 万 1000 万 50 万以下 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书3房地产开发

30、经管 资产总额(元)5000 万 10000 万 2000 万 5000 万 2000 万以下营业收入(元)1000 万 200000 万 100 万 1000 万 100 万以下物业管理 从业人员 3001000 人 100300 人 100 人以下营业收入(元)1000 万 5000 万 500 万 1000 万 500 万以下租赁和商务服务业 从业人员 100300 人 10100 人 10 人以下资产总额(元)8000 万 120000 万 100 万 8000 万 100 万以下其他未列明行业 从业人员 100300 人 10100 人 10 人以下资料来源：中小企业划型标准规定我国

31、中小企业主要存在以下特征：一、数量多，行业、区域分布广在数量方面，根据工业和信息化部公开数据显示，截至 2021 年末，全国中小微企业数量达 4800 万户，比 2012 年末增长 2.7 倍；我国每千人企业数量为 34.28 户，是 2012 年末的 3.4 倍。2021 年我国日均新设企业 2.48 万户，是 2012 年的 3.6 倍。中小企业是数量最大、最具活力的企业群体。在行业分布方面，中小企业的经营范围广泛分布于国民经济三大产业的各个行业。其中，中小企业占比排名前三的行业分别为批发和零售业、制造业、租赁和商务服务业，三个行业所占比重相加超过全部中小企业数量的 2/3；批发和零售业中

32、小企业 629.8 万家，占比为36.9%；制造业中小企业 324.3 万家，占比为 19%；科学研究和技术服务业中小企业 114.1万家，占比为 7%；信息传输、软件和信息技术服务业中小企业 91.0 万家，占比为 5%。我国中小企业中各行业所占比重如图 1-1 所示。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书4 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书图 1-1 中小企业中各行业所占比重资料来源：国家统计局官网。在区域分布方面，中小企业在我国区域内分布面广，且不均衡。在城市、乡镇、农村等广大区域都随处可见中小企业的身影。其中，东南沿海经济发达地区的中小企业在数量和兴旺程度上远远超过中西部地区，东部地

33、区中小企业占我国中小企业总数的 50%以上。但近几年，中西部地区中小企业的数量增速开始高于东部地区。截至 2018 年底，中部、西部地区中小企业数量分别为 384.8 万家、307.2 万家，占全部中小企业比重分别为 21.3%、17.0%，增速均超过全国平均水平的 15.%。二、所有制和投资主体多元化中小企业涵盖各类企业所有制形式，既有政府投资设立的国有企业，也有政府、外资和民营共同投资设立或合伙经营的混合所有制企业。既有国家投资兴建的企业，也有大量属于劳动人民集体所有的企业。企业股东性质也多种多样，其中非公有经济比重呈逐步上升趋势，在中小企业总量中占主要地位。5三、规模小，组织结构简单、灵

34、活多数中小企业的所有权与经营权统一，经营者既是经营管理决策的制定者，也是实施者。这种组织结构使中小企业具有较高的灵活性、适应性和决策效率，对于千变万化的市场存在高度的灵敏性，可以根据市场情况快速做出决策。四、生产技术水平两极分化中小企业生产技术水平存在两极分化现象。大部分中小企业集中在劳动密集型产业，属于以资源开发型、产品初加工型、服务低层次型为主的传统行业，这类行业的市场趋于饱和、竞争激烈、利润微薄、技术要求低，过分依赖于成本价格。少数中小企业拥有较强的技术创新能力，能够成为专精特新企业，受到政策扶持，吸引到更多的资金投入。五、缺乏资源，企业寿命不长虽然近年来中小企业发展迅速，但仍存在资金、

35、人力、经营环境等方面的资源缺失。其中，缺少资金是影响中小企业生存、发展的首要问题。由于规模小、现金流不稳定，经营风险高，缺乏有效的抵押和担保，中小企业难以从银行获得贷款支持。虽然普惠金融能够缓解中小企业的融资困境，但无法满足大部分中小企业的资金需求。其次，中小企业规模小、稳定性差，难以吸引高端技术人才，经常存在招工难、用工荒的现象；此外，中小企业的管理制度不够健全，规章制度不够规范，管理方法也相对落后。种种问题都导致中小企业的发展受限，缺乏竞争力，抵御风险能力弱。从存活周期来看，我国中小企业平均寿命仅为 35 年，近一半小型企业的存活时间不超过一轮经济周期。资料来源：中国企业年鉴一、中小企业是

36、推动经济实现高质量发展的重要基础中小企业是国民经济和社会发展的生力军，是建设现代化经济体系、推动经济实现高质量发展的重要基础。我国中小企业数量大、分布范围广、经营机制灵活，在我国经济发展中发挥着不可替代 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书第二节 我国中小企业对经济发展的贡献6的作用。截至 2021 年底，全国中小微企业数量达到 4800 万家，贡献了 50%以上的税收、60%以上的 GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇就业、90%以上的企业数量。发展壮大中小企业对于稳定经济增长、调整产业结构均有支撑作用。此外，中小企业还对我国经济增长起到了间接推动作用。中小企业不仅有机会成长为大型

37、企业，还是大型企业产业链上的重要合作伙伴，它们能够为大型企业提供配套的生产和服务，使大型企业可以集中资源增强核心竞争力，从而提升整个国家的经济增长水平。二、中小企业是促进科技创新发展的生力军中小企业的规模小、决策层级少、信息传递成本低、对市场变化的反应速度快，更容易实现技术创新、经营创新和管理创新。科技型中小企业的发展是我国实现创新驱动发展的主要动力。我国 65%左右的专利发明、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发都是由中小企业完成的。在世界新一轮科技革命和产业变革的背景下，全球科技创新进入空前密集的活跃期。人工智能、量子信息、移动通信、工业互联网、物联网、区块链等技术加快发展，为经济

38、社会发展注入了强大动力。提高中小企业创新能力，加速中小企业技术、产品、管理模式创新，既是推动中小企业转型升级的重要手段，也是推动新旧动能转换的有效抓手。三、中小企业是深化经济体制改革的重要推动者在我国改革开放和社会主义市场经济体制建立的过程中，中小企业也发挥着一定的作用。由于中小企业规模较小，企业改革、改制成本低，操作方便，社会影响小，我国一系列涉及租赁、兼并和破产的改革，大部分是在国有和城镇集体等中小企业中推广、实施的。中小企业的数量多、覆盖面广、机制灵活，更贴近市场，是构建市场经济体制的微观基础。中小企业发展，既是改革开放的重要成果，也是推进改革开放的重要力量，为社会主义市场经济创造了多元

39、竞争、充满活力的环境。四、中小企业是扩大就业、改善民生的重要支撑我国有14亿多人口、约9亿劳动力。尤其是新冠肺炎疫情以来，我国面临的就业压力加大，每年都有数百万高校毕业生寻找就业机会。实现广泛就业，是我国解决民生问题，实现可持续发展和社会稳定的重要内容；保证绝 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书7大多数人分享经济发展的成果，获得稳定收入的重要条件。而中小企业提供了 80%以上的城镇就业机会，是缓解就业压力、维护社会稳定的重要支撑。中小企业不仅在数量上远远超过大型企业，并且多为劳动密集型企业，具有较强的吸纳就业能力。回顾我国过去几十年的发展历程，沿海的劳动密集型加工业和制造业成为了吸收就业的主

40、要渠道。四经普数据显示，2018 年底，中小企业吸纳就业人员 23300.4 万人，比 2013 年底增加 1206.8 万人，增长 5.5%；中小企业就业人员占全部企业就业人员的比重为 79.4%，比 2013 年底提高了 0.1 个百分点。从主要行业来看，全部工业企业中，中小企业吸纳就业人员占 75.7%；建筑业企业中，中小企业吸纳就业人员占 74.4%；批发零售和住宿餐饮业企业中，中小企业吸纳就业人员占 86.8%；服务业企业中，中小企业吸纳就业人员占 61.7%。2021 年全年城镇新增就业 1269 万人，有 545 万城镇失业人员实现再就业，就业困难人员就业 183 万人。其中，中

41、小企业功不可没。资料来源：中国企业年鉴。第三节 我国中小企业发展对策一、政府部门政策支持（一）资金支持我国设立了多个支持中小企业发展的专项资金，主要包括：科技型中小企业创新基金、中小企业发展专项资金、中小企业信用担保资金、中小企业服务体系专项补助资金、科技型中小企业创业投资引导基金等。主要采取财政补助、以奖代补、政府购买服务等方式，引导地方政府、社会资本等支持中小企业高质量发展。截至目前，中央财政已通过中小企业发展专项资金，累计安排近 84 亿元的奖补资金，支持了 200 个开发区，受益企业有 2000 家以上成长为国家级专精特新“小巨人”企业或省级“专精特新”企业。（二）减税减负我国政府持续

42、执行制度性减税政策，延长小规模纳税人增值税优惠等部分阶段性政策执 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书8行期限，实施新的结构性减税举措，对冲部分政策调整带来的影响。将小规模纳税人增值税起征点从月销售额 10 万元提高到 15 万元。对中小企业和个体工商户年应纳税所得额不到100 万元的部分，在现行优惠政策基础上，再减半征收所得税。各地要把减税政策及时落实到位，确保市场主体应享尽享。对中小企业规费负担也有全方位的降低：一是政府对中小企业的管理、登记和相关的证照，如企业注册登记的费用、购买税务的费用、租赁房屋的登记和管理费用。二是为支持我国部分公共事业而普遍征收的费用，包括教育费附加、文化事业建设

43、费、水利建设基金、残疾人保障金等。三是部分行业性管理的费用，如海关的监管手续费，对出入境货物、集装箱等需要检验检疫的货物和设备的检验检疫费，对水生和陆生野生动物保护费等。（三）就业方面着力稳定现有岗位。国务院办公厅关于应对新冠肺炎疫情影响强化稳就业举措的实施意见（国办发【2020】6 号）中提出，要更好实施就业政策、加大稳岗力度。对不裁员或少裁员的中小企业，返还标准最高可提至企业及其职工上年度缴纳失业保险费的 100%；对暂时生产经营困难且恢复有望、坚持不裁员或少裁员的参保企业，适当放宽其稳岗返还政策认定标准，重点向受疫情影响的企业倾斜。二、金融机构拓宽企业融资渠道银行加大对中小企业的支持力度

44、，在贷款产品上进行创新。例如基于技术专利作为质押的贷款模式、基于企业结算收入的贷款模式以及税务贷；将审批时效降低到一个月左右，简化流程、提高贷款效率，降低中小企业贷款成本；增加了融资业务支持以外的附加服务，如产业基金、私募基金、债转股、股权投资、战略投资引入、针对结算服务的绿色通道等等。金融机构针对创新型企业评级授信建立新模型。对于企业贷款业务来说，最关键的就是评级授信。由于创新型企业前期不具有良好的经营收入情况，且大部分是偏轻资产运营，不好做传统的质押业务，因此金融机构推出了专门针对创新型企业的授信评定模型，相较于传统企业更侧重技术方面。三、构建多层次的金融市场体系由于中小企业融资以银行贷款

45、为主要方式，应发挥大中型商业银行在中小企业融资中的作用，改进中小企业贷款专营制度，增强专营部门经营、核算和考核的独立性，建立特色化的授信审批制度和激励机制，针对中小企业融资需求开发产品服务。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书9完善多层次的直接融资体系。我国中小企业正在从劳动密集型产业为主的状态，逐步转变为覆盖多行业和领域的综合产业形态，其中部分高科技、新兴产业和服务型企业具有轻资产、高风险和商业模式不成熟的特点。以创业板、风险投资、私募股权、私募债券为代表的直接融资体系更适合这类企业，如股权融资。近年来，互联网迅速发展，拓宽了企业融资渠道，出现了基于互联网的“众筹”融资模式，即通过互联网平台

46、发布筹款项目并向网友大众募集资金。这种融资方式准入门槛低。文化创意、技术创新、自主创业、灾害救助、科学研究等都可参与募集。风险投资是最适合中小企业融资的工具之一，而风险投资的平民化则大大降低了投资门槛，使之服务中小企业融资的功能更加凸显。四、走“专精特新”企业发展之路创新是引领发展的第一动力，提升中小企业竞争力的核心是提升创新能力。在当前的形势下，中小企业面临的问题和困境表明，走“专精特新”发展之路已成为我国中小企业高质量发展的主要方向。对于中小企业来说，专业是立身之本，术业有专攻，只有专注主业、创新驱动，增强核心竞争力，才能不断提高发展质量和水平。“专精特新”的提出，构建了一套新的企业发展体

47、系，挖掘中小企业在市场竞争中具备的优势，这种优势可能体现在专注、专业于某个细分领域，在该领域通过对技术工艺、管理水平、品牌作用、创新能力等多维度的打磨，打造成细分领域的“隐形冠军”，成长为中小企业中的“小巨人”，实现可持续发展和转型升级。资料来源：财政部、工业和信息化部联合印发的关于支持“专精特新”中小企业高质量发展的通知（财建【2021】2 号）。资料来源：国务院总理李克强在第十三届全国人民代表大会第四次会议上所作的政府工作报告。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书10政策篇POLICY11POLICY政策篇“专精特新”企业既是中国经济高质量发展的重要微观基础，也是中国参与国际大循环和国际竞

48、争的重要产业基础，在国民经济和国防建设中占有十分重要的位置。本章从“专精特新”企业的溯源、定义、建设目标、分类和标准、重点领域和行业、相关政策解读、申报标准和申报程序等角度，较为详尽地阐述了“专精特新”企业的内涵、中国发展“专精特新”企业的重要意义和重大影响，申报“专精特新”企业的方式，以及中央和地方的“专精特新”政策，为广大中小企业走上“专精特新”企业发展道路提供了参考依据。第一节 “专精特新”溯源一、“专精特新”发展历程2000年3月，原国家经贸委中小企业司司长卫东发表的文章 中小企业有四条可行之路：专精特新中首先提及了“专精特新”一词。2011 年，工业和信息化部（以下简称工信部）发布的

49、中国产业发展和产业政策报告（2011）中提到了“专精特新”；随后“十二五”中小企业成长规划提出了将“专精特新”作为中小企业转型升级的重要途径。2012 年 4 月 26 日，国务院发布关于进一步支持小型微型企业健康发展的意见，鼓励小型微型企业发展现代服务业、战略性新兴产业、现代农业和文化产业，走“专精特新”和与大企业协作配套发展的道路，加快从要素驱动向创新驱动的转变。2013 年，工信部出台关于促进中小企业“专精特新”发展的指导意见（工信部企业【2013】264 号），明确了专精特新的内涵和工作部署，这是首个专门针对专精特新企业的政策文件。主要目的在于加快转变经济发展方式，以促进中小企业转型升

50、级，增强自主创新能力。2016 年，七部门联合印发工业强基工程实施指南（2016-2020 年），提出培育一12批专精特新“小巨人”企业，这是首次在官方政策中将“专精特新”和“小巨人”两词放在一起，从这份文件开始，“专精特新小巨人”成为一个专门的指向和体系。2018 年，工信部发布的关于开展专精特新“小巨人”企业培育工作的通知（工信厅企业函【2018】381 号），首次提出要开展专精特新“小巨人”培育工作。政策目标在于培育专精特新“小巨人”企业，促进其在创新能力、国际市场开拓、经营管理水平、智能转型等方面得到提升发展。2021 年 1 月，财政部、工业和信息化部联合印发了关于支持“专精特新”中

51、小企业高质量发展的通知。计划通过中央财政资金引导，促进上下联动，将培优中小企业与做强产业相结合，加快培育一批专注于细分市场、聚焦主业、创新能力强、成长性好的专精特新“小巨人”企业，推动提升专精特新“小巨人”企业数量和质量，助力实体经济特别是制造业做实做强做优，提升产业链供应链稳定性和竞争力。2021 年 3 月，中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要中指出推动中小企业提升专业化优势，培育专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业。2021 年 7 月，六部委印发关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见，提出分类制定完善遴选标准，选出专精特新“小巨人”企业、

52、单项冠军企业、领航企业标杆。健全梯度培育工作机制，引导“专精特新”企业成长为国内市场领先的“小巨人”企业，聚焦重点行业和领域引导“小巨人”等各类企业成长为国际市场领先的单项冠军企业，引导大企业集团发展成为具有生态主导力、国际竞争力的领航企业。这一文件明确了“专精特新企业小巨人企业单项冠军企业领航企业”这一梯度培育结构。2021 年 7 月 30 日，中共中央政治局会议上提出“要强化科技创新和产业链供应链韧性，加强基础研究，推动应用研究，开展补链强链专项行动，加快解决卡脖子难题，发展专精特新中小企业”。这是首次在中央层面提出“专精特新”，并将之与“补链强链”“卡脖子”联系到一起。为贯彻落实党中央

53、、国务院决策部署，进一步支持“专精特新”企业高质量发展，带动更多中小企业走“专精特新”发展之路。2021 年 9 月，北京证券交易所宣布设立，北交所设立的三个目标之一即为“培育一批专精特新企业，形成创新创业热情高涨、合格投资者踊跃参与、中介机构归位尽责的良性市场生态”。它为科技创新型的中小企业融资提供了新的途径。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书132021 年 11 月，国务院促进中小企业发展工作领导小组办公室印发为“专精特新”中小企业办实事清单，从 10 个方面推出 31 条具体措施。2021 年 12 月，“十四五”促进中小企业发展规划指出要推动形成一百万家创新型中小企业、十万家“专精

54、特新”中小企业、一万家专精特新“小巨人”企业。二、“专精特新”提出的原因“专精特新”的提出主要有以下几个原因：其一，我国中小企业的规模庞大，是国民经济和社会发展的生力军。目前，我国中小企业的数量占企业总数的 99%以上，是数量最大、最具活力的市场主体。截至 2021 年底，全国中小微企业数量达到 4800 万家，贡献了 50%以上的税收、60%以上的 GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇就业。其二，中小企业是我国建设“制造强国”战略的重要环节。制造业是我国经济命脉所系，是立国之本、强国之基。自从“制造强国”战略实施以来，我国制造业由“三低一弱”走向“三高一强”，中小企业作为制造业产业

55、链的重要参与者，是创新的主力军和重要源泉。根据工业和信息化部的公开数据，占全国企业总数99%的中小企业提供了约65%的发明专利、75%的企业创新和 80%以上的新产品开发。其三，我国中小企业的生产经营压力加大。中小企业往往处于产业链中的弱势地位，尤其是受到新冠肺炎疫情、宏观经济下行、去杠杆、去产能等因素的影响，生产经营压力逐渐加大。2020 年以来，中小企业发展指数总体下行，截至 2021 年第三季度，中小企业发展指数仍然没有恢复到 2020 年以前的水平（见图 2-1）。图 2-1 2018 年第一季度至 2021 年第三季度我国中小企业发展指数趋势 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书14

56、其四，全球产业竞争格局发生重大调整，我国高新科技发展遭遇“卡脖子”。当今世界正处于百年未有之大变局，国际形势错综复杂，世界经济呈低迷态势，新冠肺炎疫情带来的影响广泛而深远，社会生活中的不稳定性、不确定性明显增加。与此同时，各国之间围绕科技制高点的竞争也十分激烈，而我国在经济结构、发展质量、核心技术等方面还存在明显的短板，特别是在一些领域，关键核心技术“卡脖子”问题非常突出，如光刻机、操作系统、核心工业软件等等，不仅制约了产业升级和发展，也卡住了国家经济的“命脉”。第二节“专精特新”的定义2012 年 4 月 26 日，国务院发布关于进一步支持小型微型企业健康发展的意见（国发【2012】14 号

57、），首次提出“鼓励小型微型企业发展现代服务业、战略性新兴产业、现代农业和文化产业，走专精特新和与大企业协作配套发展的道路，加快从要素驱动向创新驱动的转变”，并对“专精特新”进行了定义。专精特新，包括“专业化、精细化、特色化、新颖化”四个维度。“专”，即专业化，是指采用专项技术或工艺通过专业化生产制造专用性强、专业特点明显、市场专业性强的产品。其主要特征是产品用途的专门性、生产工艺的专业性、技术的专有性和产品在细分市场中具有专业化发展优势。“精”，即精细化，是指采用先进适用技术或工艺，按照精益求精的理念，建立精细高效的管理制度和流程，通过精细化管理，精心设计生产的精良产品。其主要特征是产品的精致

58、性、工艺技术的精深性和企业的精细化管理。“特”，即特色化，是指采用独特的工艺、技术、配方或特殊原料研制生产的，具有地域特点或具有特殊功能的产品。其主要特征是产品或服务的特色化。“新”，即新颖化，是指借助自主创新、转化科技成果、联合创新或引进消化吸收再创新方式研制生产的，具有自主知识产权的高新技术产品。其主要特征是产品（技术）的创新性、先进性，具有较高的技术含量、较高的附加值和显著的经济、社会效益。“专精特新”企业，即具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的中小企业。引导中小企业走“专精特新”发展道路是推动中小企业高质量发展、巩固壮大实体经济根基的战略性举措。资料来源：中国中小企业协会网站。

59、联想“专精特新”企业数字化转型白皮书15第三节 “专精特新”的建设目标“专精特新”政策的目标是促进中小企业专业化、精细化、特色化、新颖化。根据关于支持“专精特新”中小企业高质量发展的通知，2021-2025 年，中央财政累计安排 100 亿元以上奖补资金，引导地方完善扶持政策和公共服务体系，分三批（每批不超过三年）重点支持1000余家国家级专精特新“小巨人”企业（以下简称重点“小巨人”企业）高质量发展，促进这些企业发挥示范作用，并通过支持部分国家（或省级）中小企业公共服务示范平台（以下简称公共服务示范平台）强化服务水平，聚集资金、人才和技术等资源，带动 1 万家左右中小企业成长为国家级专精特新

60、“小巨人”企业。在支持内容方面，中央财政安排奖补资金，引导省级财政部门、中小企业主管部门统筹支持重点“小巨人”企业和公共服务示范平台。支持重点“小巨人”企业推进以下工作：一是加大创新投入，加快技术成果产业化应用，推进工业“四基”领域或制造强国战略明确的十大重点产业领域“补短板”和“锻长板”；二是与行业龙头企业协同创新、产业链上下游协作配套，支撑产业链补链延链固链、提升产业链供应链稳定性和竞争力；三是促进数字化、网络化、智能化改造，业务系统向云端迁移，并通过工业设计促进提品质和创品牌。另外，支持企业加快上市步伐，加强国际合作等，进一步增强发展潜力和国际竞争力。支持公共服务示范平台为国家级专精特新

61、“小巨人”企业提供技术创新、上市辅导、创新成果转化与应用、数字化智能化改造、知识产权应用、上云用云及工业设计等服务。其中，对于重点“小巨人”企业提供“点对点”服务。第四节 “专精特新”的分类和标准我国对专精特新企业的政策支持具有连续性的特点，企业涵盖范围较为广泛，且已经建立了全方位、多层次的梯次，梯次越高，其科技特征越突出，得到的政策支持力度也越大。目前专精特新企业梯次由低到高依次为创新型中小企业、专精特新企业（省市级审定）、工业和信息化部（以下简称工信部）认定的专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业。根据 2021 年工业和信息化部办公厅关于开展第三批专精特新“小巨人”企业培育工作 联想

62、“专精特新”企业数字化转型白皮书16的通知（工信厅企业函【2021】79 号）的精神，要分层培育“专精特新”企业群体，引导“专精特新”企业成长为国内市场领先的“小巨人”企业，聚焦重点行业和领域，引导“小巨人”等各类企业成长为国际市场领先的单项冠军企业。力争到 2025 年，梯度培育格局基本成型，发展形成万家“小巨人”企业、千家单项冠军企业。一、创新型中小企业创新型中小企业，一般是指具有较健全的创新机制，以技术创新为核心，形成以技术、品牌、制度、管理、文化等全面而持续的创新能力，并借此获取超额利润的中小规模企业。创新型中小企业是优质企业培育的广泛基础，其评价标准包括创新能力、成长性、专业化三类六

63、个指标，评价结果依分值计算，满分为 100 分。创新型中小企业企业得分需达到60 分以上（其中创新能力指标得分不低于 20 分、成长性指标及专业化指标得分均不低于 15 分），或满足下列条件之一：(一)近三年内获得过国家级、省级科技奖励。(二)获得高新技术企业、国家级技术创新示范企业、知识产权优势企业和知识产权示范企业等荣誉（均为有效期内）。(三)拥有经认定的省部级以上研发机构。(四)近三年新增股权融资总额（合格机构投资者的实缴额）500 万元以上。二、专精特新企业“专精特新”企业是中小企业中的佼佼者，指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业。“专精特新”企业虽然规模不大，但拥有各自

64、的“独门绝技”，他们专注于产业链上的某个环节，聚焦核心主业，创新能力和抗风险能力较强，在产业链上具备一定的话语权。近年来我国中小企业发展面临瓶颈，营业收入和利润总额的增速均有不同程度回落。相比之下，“专精特新”企业表现出强劲的创新实力和发展韧性。新冠肺炎疫情期间，“专精特新”企业率先实现复工复产，2020年3月专精特新企业复工率达到98%以上，专精特新“小巨人”企业复工复产率达到 100%。如今专精特新企业已成为落实创新驱动发展战略的关键载体，提高产业链、供应链、创 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书17 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书新链稳定性和竞争力的坚实保障，经济新增长点的重要来

65、源。“专精特新”中小企业的认定标准包括从事特定细分市场年限、上年度研发费用总额、上年度营业收入等基本条件，并从专业化、精细化、特色化和创新能力四类十三个指标，评价结果依分值计算，满分为 100 分。考虑到各地企业发展水平存在差异，在全国统一标准的基础上，其中有 15 分“特色化指标”，由各省份结合本地产业特色情况和中小企业发展实际进行自主设置，既确保企业水平总体上大致相当，又鼓励地方结合实际创造性开展工作。专精特新中小企业评价得分需达到 60 分以上或满足下列条件之一：(一)近三年获得过省级科技奖励，并在获奖单位中排名前三；或获得国家级科技奖励，并在获奖单位中排名前五。(二)近两年研发费用总额

66、均值在 1000 万元以上。(三)近两年新增股权融资总额（合格机构投资者的实缴额）6000 万元以上。(四)近三年进入“创客中国”中小企业创新创业大赛全国 500 强企业组名单。三、专精特新“小巨人”企业专精特新“小巨人”企业指的是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的“排头兵”企业，是在“专精特新”范围里进一步开展“小巨人”的认定，是“专精特新”企业的进阶版。所谓“小巨人”，是指在未来 35 年的高景气赛道中已经崭露头角的明星公司，其当下的营收规模尚小，但潜力巨大。2018 年，政府首次提出要开展专精特新“小巨人”培育工作，政策目标在于培育专精特新“小巨人”

67、，促进其在创新能力、国际市场开拓、经营管理水平、智能转型等方面得到提升发展。2018 年的方案中，工信部计划用 3 年时间培育 600 家左右专精特新“小巨人”，同时认定一批制造业单项冠军企业。据 2021 年工业和信息化部办公厅关于开展第三批专精特新“小巨人”企业培育工作的通知，将在 2018 年的基础上加大对“小巨人”企业的培育力度，计划为“十四五”期间培育万家专精特新“小巨人”企业，为推动经济高质量发展、构建新发展格局提供有力支撑。18 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书相较于“专精特新”企业，专精特新“小巨人”企业对生产领域有更高的要求。专精特新“小巨人”企业主导产品应优先聚焦制造业

68、短板弱项，符合工业“四基”发展目录所列重点领域，从事细分产品市场属于制造业核心基础零部件、先进基础工艺和关键基础材料；或符合制造强国战略十大重点产业领域；或属于产业链、供应链关键环节及关键领域“补短板”“锻长板”“填空白”产品；或围绕重点产业链开展关键基础技术和产品的产业化攻关；或属于新一代信息技术与实体经济深度融合的创新产品。作为中小企业中的佼佼者。“小巨人”企业评选要经过 3 项分类指标、6 项必备指标等评价要求，包括专业化程度、创新能力、经济效益、经营管理，聚焦制造强国、网络强国等方面。专精特新“小巨人”企业认定需同时满足专、精、特、新、链、品六个方面指标：(一)专业化指标。坚持专业化发

69、展道路，长期专注并深耕于产业链某一环节或某一产品。截至上年末，企业从事特定细分市场时间达到 3 年以上，主营业务收入总额占营业收入总额比重不低于 70%，近 2 年主营业务收入平均增长率不低于 5%。(二)精细化指标。重视并实施长期发展战略，公司治理规范、信誉良好、社会责任感强，生产技术、工艺及产品质量性能国内领先，注重数字化、绿色化发展，在研发设计、生产制造、供应链管理等环节，至少 1 项核心业务采用信息系统支撑。取得相关管理体系认证，或产品通过发达国家和地区产品认证（国际标准协会行业认证）。截至上年末，企业资产负债率不高于 70%。(三)特色化指标。技术和产品有自身独特优势，主导产品在全国

70、细分市场占有率达到 10%以上，且享有较高知名度和影响力。拥有直接面向市场并具有竞争优势的自主品牌。(四)创新能力指标。满足一般性条件或创新直通条件：1、一般性条件。需同时满足以下三项：上年度营业收入总额在 1 亿元以上的企业，近2 年研发费用总额占营业收入总额比重均不低于 3%；上年度营业收入总额在 5000 万元1亿元的企业，近 2 年研发费用总额占营业收入总额比重均不低于 6%；上年度营业收入总额在 5000 万元以下的企业，同时满足近 2 年新增股权融资总额（合格机构投资者的实缴额）8000 万元以上，且研发费用总额 3000 万元以上、研发人员占企业职工总数比重 50%以上。自建或与

71、高等院校、科研机构联合建立研发机构，设立技术研究院、企业技术中心、企业工程中心、院士专家工作站、博士后工作站等。拥有 2 项以上与主导产品相关的类知识产权，19 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书且实际应用并已产生经济效益。2、创新直通条件。满足以下一项即可：近三年获得国家级科技奖励，并在获奖单位中排名前三。近三年进入“创客中国”中小企业创新创业大赛全国 50 强企业组名单。(五)产业链配套指标位于产业链关键环节，围绕重点产业链实现关键基础技术和产品的产业化应用，发挥“补短板”“锻长板”“填空白”等重要作用。(六)主导产品所属领域指标主导产品原则上属于以下重点领域：从事细分产品市场属于制造业

72、核心基础零部件、元器件、关键软件、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础；或符合制造强国战略十大重点产业领域；或属于网络强国建设的信息基础设施、关键核心技术、网络安全、数据安全领域等产品。四、制造业单项冠军企业制造业单项冠军企业是指长期专注于制造业某些特定细分产品市场，生产技术或工艺国际领先，单项产品市场占有率位居全球前列的企业。其含义重点在两个方面：一是“单项”，企业必须专注于目标市场，长期在相关领域精耕细作；二是“冠军”，企业要在细分领域中拥有冠军级的市场地位和技术实力。国家工信部在“百十万千”工程中明确提出：在 2025 年之前，培育 100 万家创新型中小企业、10 万家“专精特新”

73、企业、1 万家工信部认定的专精特新“小巨人”和 1000 家“单项冠军”。从数量和层级上可以看出，制造业单项冠军企业处于企业金字塔的上层，凸显了“单项冠军”在践行制造强国战略目标、实现高质量发展中的重要引领作用。制造业单项冠军企业对高质量发展的引领作用体现在三个方面：有利于引导企业树立“十年磨一剑”的精神，长期专注于企业擅长的领域；有利于突破制造业关键重点领域，促进制造业迈向中高端，为实现制造强国战略目标提供有力支撑；有利于在全球范围内整合资源，占据全球产业链主导地位，提升制造业国际竞争力。资料来源：关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见。第五节 “专精特新”的重点领域和行业专精特新涵盖的企

74、业主导产品优先聚焦制造业短板弱项，但不同的专精特新企业梯次遴选重点领域有不同侧重。20 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书一、制造业单项冠军企业重点领域2016 年，为引导制造业企业专注创新和产品质量提升，推动产业迈向中高端，带动中国制造走向世界，工信部发布制造业单项冠军企业培育提升专项行动实施方案，并与中国工业经济联合会组织“制造业单项冠军”遴选等一系列工作。截至 2021 年 12 月 31 日，已联合选出六批制造业单项冠军培育企业（第四批后取消该项评定）、单项冠军示范企业和单项冠军产品。从行业来看，前五批制造业单项冠军企业分布于机械、电子信息、石化、纺织、轻工、有色、建材、钢铁、医药、

75、船舶、新能源等行业。第六批制造业单项冠军主要包含新一代信息技术、装备制造、新材料、新能源汽车和智能网联汽车、节能环保、航空航天与海洋装备等领域，从制造业逐渐向高创新制造业转变。以下是工信部公布的关于制造业单项冠军第六批遴选和第三批通过复核企业名单的公示中关于单项冠军培育遴选重点领域的最新标准（见表 2-1）。对重点领域企业和产品，尤其是重点领域补短板的，优先予以推荐。重点领域大类重点领域细分小类新一代信息技术基础电子元器件电子专用设备与测量仪器集成电路制造设备和零部件集成电路制造与封测网络设备智能感知设备及器件新型计算设备(服务线、存储设备等)智能终端产品物联网器件及设备新型显示表 2-1 单

76、项冠军培育遴选重点领域21信息安全设备人工智能软硬件网络与信息安全软件工业互联网平台装备制造工业机器人与服务机器人数控机床与先进成形装备增材制造装备大型工程机械及部件重大成套设备智能测控装备(仪器仪表)工业母机关键基础零部件铁路高端装备及部件城市轨道装备及部件先进适用农机装备及部件高效专用农机装备及部件先进纺织机械智能化食品饮料机械高端医疗设备工业气体关键技术及装备新材料先进钢铁材料先进有色金属材料先进石化化工新材料先进无机非金属材料 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书22先进稀土材料高储能和关键电子材料高性能纤维及制品和复合材料生物基和生物医用材料先进半导体材料新型显示材料新能源材料新能源

77、电池材料绿色节能建筑材料其他前沿新材料新能源汽车和智能网联汽车新能源汽车整车电驱动系统动力电池系统燃料电池系统环境感知设备车载联网设备计算平台及操作系统开发软件及工具链软硬件测试设备其他零部件及相关设备新能源核燃料加工及设备制造核电装备风能发电机装备及零部件风能发电其他相关装备 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书23太阳能设备和生产装备太阳能电池与锂离子电池生物质能及其他新能源设备智能电力控制设备及电缆电力电子基础元器件节能环保高效节能通用设备高效节能专用设备高效节能电气机械器材高效节能工业控制装置环境保护专用设备环境保护监测仪器及电子设备环境污染处理药剂材料矿产资源与工业废弃资源利用设备城

78、乡生活垃圾与农林废弃资源利用设备水及海水资源利用设备航空航天与海洋装备航空器整机（不含无人机）航空发动机航空机载系统和设备航空零部件无人机卫星应用技术设备船舶与海洋工程装备深海石油钻探设备其他海洋相关设备与产品 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书24海洋环境监测与探测装备其他数字创意技术设备冰雪装备器材文物保护装备资料来源：工业和信息化部网站。二、专精特新“小巨人”企业重点领域根据工业和信息化部办公厅关于开展第三批专精特新“小巨人”企业培育工作的通知，专精特新“小巨人”企业主导产品优先聚焦制造业短板弱项，或符合工业“四基”发展目录（2016 年版）所列重点领域，从事细分产品市场属于制造业核心

79、基础零部件、先进基础工艺和关键基础材料；或符合制造强国战略十大重点产业领域；或属于产业链供应链关键环节及关键领域“补短板”“锻长板”“填空白”产品；或围绕重点产业链开展关键基础技术和产品的产业化攻关；或属于新一代信息技术与实体经济深度融合的创新产品。主要包括以下几个方面：(一)工业“四基”发展目录所列重点领域根据工业“四基”发展目录（2016 年版），专精特新发展方向围绕中国制造业十大重点领域，并着力突破工业“四基”发展瓶颈。工业“四基”指的是：核心基础零部件及元器件、先进基础工艺、关键基础材料、产业技术基础。（二）制造强国战略十大重点产业领域围绕经济社会发展和国家安全重大需求，选择十大优势和

80、战略产业作为突破点。力争到2025 年达到国际领先地位或国际先进水平。中国制造 2025十大重点产业领域指的是：新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械（见表 2-2）。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书25十大重点产业领域重点产品新一代信息技术产业集成电路及专用设备、信息通信设备、操作系统与工业软件、智能制造核心信息设备高档数控机床和机器人高档数控机床与基础制造设备、机器人航空航天装备飞机、航空发动机、航空机载设备与系统、航天装备海洋工程装备及高技术船舶海洋工程

81、装备及高技术船舶先进轨道交通装备先进轨道交通装备节能与新能源汽车节能汽车、新能源汽车、智能网联汽车电力装备发电装备、输变电装备农机装备农机装备新材料先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料生物医药及高性能医疗器械生物医药、高性能医疗器械表 2-2 制造强国战略十大重点产业领域资料来源：工业和信息化部网站。（三）“补短板”“锻长板”“填空白”产品我国制造业的体量规模已经连续 10 年位居全球第一，但是在核心基础零部件、重大基础装备、关键基础材料、基础工业软件和基础技术等领域与发达国家相比仍然存在较大差距，部分零部件对外依存度较高，“卡脖子”问题严重。如果不能突破这些短板和空白领域，我国产业发展就摆

82、脱不了“跛脚巨人”的尴尬处境。为此，关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见（发改高技【2020】1409 号）（以下简称意见）提出要加快基础材料、关键芯片、高端元器件、新型显示器件、关键软件等核心技术攻关，重点支持工业机器人、高档五轴数控机床、航空航天装备等高端装备制造，加快在光刻胶、高纯靶材、耐腐蚀材料、大尺寸硅片等领域发展，重点突破制约产业升级的短板和空白，构筑制造强国根基。（四）关键基础技术和产品的产业化攻关 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书26当前一些基础零部件、基础软件、基础材料、仪器和计量设备和少数整机领域仍然存在瓶颈和短板，存在被“卡脖子”的风险。根据工信

83、部对全国 30 多家大型企业 130 多种关键基础材料进行的调研，我国 32%的关键材料仍为空白，52%依赖进口，绝大多数计算机和服务器通用处理器 95%的高端专用芯片、70%以上智能终端处理器以及绝大多数存储芯片依赖进口。在装备制造领域，高档数控机床、高档装备仪器、运载火箭、大飞机、航空发动机、汽车等关键件精加工生产线上逾 95%制造及检测设备依赖进口。特别是芯片、操作系统、工业软件、仪器和计量设备、基础材料、高档数控机床，存在的瓶颈和短板影响广泛，是重点突破的领域。（五）信息技术与实体经济融合创新产品目前我国仍处于新一代信息技术与实体经济融合实践的探索期。新一代信息技术应用正全面铺开，工业

84、互联网加快推广普及。如工业互联网集成 5G、人工智能、大数据、物联网等新技术，在我国制造业已覆盖大多数行业，形成了丰富的应用场景和应用实践。但是从工业体系数字化转型的要求来看，工业互联网应用推广的深度、广度仍然不够，5G、人工智能等技术的集成应用实践还是以点状探索和增量式创新为主，应用深度不足，可规模化复制推广的场景也比较少，还需要进一步解决技术或商业瓶颈。人工智能则主要聚焦在视觉识别领域，在智能研发、设备预测性维护等与工业机理深度融合的领域实践还有待提升。因此亟须加强融合领域的技术研究和产品创新，促进工业5G、工业人工智能、数字孪生、边缘计算等变革性技术与工业场景、工业装备、自动化系统、工业

85、软件进行深度融合。三、专精特新企业行业分布情况“专精特新”相关中小企业涵盖了多个行业。截至 2021 年 9 月，工业和信息化部于 2019 年、2020 年、2021 年认定并发布了三批专精特新“小巨人”企业名单：第一批企业共 248 家，其中在 A 股上市的公司 35 家；第二批企业共 1744 家，其中在 A 股上市的公司 157 家；第三批企业共 2930 家，其中在 A 股上市的公司 119 家。这些上市公司主要集中于高端装备制造、新材料、新一代信息技术、新能源等中高端制造领域。排在前五位的行业分别是：机械设备 88 家、电子行业 47 家、医药生物 46 家、基础化工 46 家、电

86、力设备 32 家。而商贸零售、美容护理、公用事业、建筑装饰、钢铁、农林牧渔、轻工制造这七个行业都只有 1 家“专精特新”企业，属于基本空白领域。（见图 2-2）联想“专精特新”企业数字化转型白皮书27图 2-2 专精特新 A 股公司行业分布资料来源：Wind 数据库第六节 我国发展“专精特新”的重要意义 我国发展专精特新企业具有深刻的意义：第一，专精特新企业是经济发展的重要着力点。习近平总书记高度重视中小企业发展，指出“我国中小企业有灵气、有活力，善于迎难而上、自强不息”，强调“中小企业能办大事”。中共中央政治局在 2021 年 7 月 30 日召开会议时明确指出：要强化科技创新和产业链供应链

87、韧性，加强基础研究，推动应用研究，开展“补链强链”专项行动，加快解决“卡脖子”难题，发展专精特新企业。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书28这些论述明确了专精特新企业的重要定位。第二，专精特新企业是建设和谐社会的重要力量。当前，我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱的压力，这对保障经济平稳发展、社会和谐安定是个严峻考验。事实上，在经济遇到困难的时候，市场主体多、发展好的地方，也是专精特新企业发展较好的地方。这些拥有独门技术、竞争力强的创新型中小企业抵御风险的能力也更强。为中小企业纾困解难，发展专精特新创新型中小企业是经济发展行之有效的重要措施。第三，专精特新企业是提升国家竞争力的重要力

88、量。中小企业竞争力是国家产业竞争力的重要组成部分，提升中小企业的竞争力，就要增强中小企业的内生动力、创新能力和发展活力，进而提升国家竞争力。第四，专精特新企业是锻造产业链韧性的重要环节。产业链的韧性，是产业链面对内外部冲击时具有的防止断裂，甚至化危为机、实现更新升级的能力。发展专精特新企业有助于衔接产业链的断点、增强产业链的韧性、提高经济抗风险能力。第五，专精特新企业是产融协同的重点。坚持政府、企业、金融机构合作，发挥多元化、多层次金融体系功能作用，加强间接融资与直接融资联动，将现有政策工具与金融创新相结合，形成面向专精特新企业的长期稳定投入机制，从标准体系、信息共享、平台建设三方面完善科技、

89、产业、金融等产融合作基础，加快产融协同。第六，专精特新企业是可持续发展的重要依托。专精特新企业在我国中小企业中承担着创新发展的“排头兵”的责任。在国家发布的支持措施中，都把绿色发展作为必要的前提条件。专精特新中小企业的行动将向全世界展示实现全球可持续发展目标的中国担当。第七节“专精特新”对企业的影响 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书29一、享受政策支持随着全国各地出台越来越多支持“专精特新”企业的政策，“专精特新”企业迎来了良好的发展态势，在政策、资本的推动下快速成长。2021年9月3日注册成立的北京证券交易所，也被认为是在资本方面对“专精特新”企业进行扶持的举措之一。具体奖励政策包括：（

90、1）资金扶持：每户给予一次性 20 万 100 万元奖补（以各地方具体奖补金额为准）。（2）政策帮助：重点对企业发展中遇到的困难给予“一企一策”帮助，如财政专项资金、税收优惠、企业知识产权保护、技术创新支持、市场开拓扶持、融资增信等。（3）政策扶持：在融资服务、技术服务、创新驱动、转型升级、专题培训等方面重点扶持。（4）企业人才：有专门的校园、社会招聘渠道及人才培训优惠。（5）企业推广：提高企业资质荣誉、提高企业品牌等。（6）企业发展：对企业在金融服务上有倾斜，提升企业在金融市场融资的吸引力，获得此荣誉后（能获得此荣誉的企业代表企业的成长性好且属于专精特新企业申报范围），在企业技改项目、培育项

91、目资助申请上有政策倾斜。二、提高企业创新能力针对“专精特新”企业全方位、多层次的评价体系，对多种领域、不同创新能力的中小企业起到了充分的激励作用，激发了产业活力。创新是引领发展的第一动力，提升中小企业竞争力的核心是提升创新能力。提升中小企业竞争力若干措施重点从支持创新创业、提升数字化发展水平、提升工业设计附加值、知识产权创造运用等方面增强中小企业创新能力，并通过产学研协同创新、大中小企业融通创新营造创新生态。“专精特新”企业的示范效应也会吸引社会资本以及相关企业加大创新研发投入，引导更多中小企业积极走上“专精特新”的道路，进一步激发市场活力。三、提升企业市场竞争力中小企业评价标准体系构成了一套

92、较为完整的激励机制，有利于激发中小企业加大研发 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书30力度、积极进行产品创新和生产技术革新，进而提升企业市场竞争力。各评选标准的主要共同点在于：第一，目标企业应当聚焦于市场本身，长期致力于核心产品的研发与生产。第二，企业在生产过程中重视产品质量，努力通过提升产品质量获得消费者的认可。第三，企业致力于持续创新，大力投资于研发领域，建立了完善的科研团队和配套设施。四、提升产业链协同性“专精特新”政策支持中小企业与龙头企业协同，产业链上下游协作配套，一方面有助于为行业龙头企业供给短板领域；另一方面为中小企业提供稳定需求，从而推动重点领域和十大重点产业加快发展。在相应

93、政策支持下，龙头企业与中小企业深化合作方式，企业之间提升了产业链协同性，处于供应链上下游的企业得以建立起长期稳定的合作关系，产业链上下游稳定原材料的供应和产供销配套协作都有助于集群效应的形成，同时企业自身也通过采购模式优化，提升企业应对市场价格波动风险的能力，保障自身生产的稳定可持续。第八节 “专精特新”中央政策解读为加快培育和发展一批专业化、精细化、特色化、新颖化的专精特新“小巨人”企业，推进中小企业高质量发展和助力构建双循环新发展格局，中央层面推出了促进“专精特新”企业发展的扶持政策。2021 年 1 月 23 日，财政部、工业和信息化部联合印发关于支持“专精特新”中小企业高质量发展的通知

94、（财建【2021】2 号），正式启动了中央财政支持“专精特新”企业高质量发展的政策开端。2021 年 11 月，国务院促进中小企业发展工作领导小组办公室以工信部企业 2021170 号发布为“专精特新”中小企业办实事清单（以下简称实事清单）。以下为政府培育政策（由于政策具有即时性，请以政府相关部门网站最新公告文件为准）。一、政策内容实事清单的 10 项实事分别为：加大财税支持力度，完善信贷支持政策，畅通市场 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书31化融资渠道，推动产业链协同创新，提升企业创新能力，推动数字化转型，加强人才智力支持，助力企业开拓市场，提供精准对接服务，开展地方助企活动。该政策以问

95、题为导向，直击中小企业发展中的痛点、难点。每一项实事都有明确的指标要求，并落实到具体单位，充分发挥了上下联动、部门协同的工作机制，体现了政府对中小企业问题的清醒判断，以及全力以赴解决“卡脖子”和“工业强基”问题的决心。（一）财税支持1、年底前，中央财政安排不少于 30 亿元，支持 1300 家左右专精特新“小巨人”企业（以下简称“小巨人”企业）高质量发展，为其提供“点对点”服务，同时引导地方财政加大“专精特新”企业支持力。（财务部、工信部负责）2、面向专精特新“小巨人”，国家层面会给予每家企业600万元的奖励，每年200万元，此外，还在企业培育、政策支持、服务开展、环境优化等方面给予支持；面向

96、重点专精特新“小巨人”，中央财政累计安排 100 亿元以上奖补资金，分三批（每批不超过三年）重点支持。3、开展税收服务“春雨润苗”专项行动，开通税费服务直通车，为“专精特新”企业提供“点对点”精细服务，建立“一户一档”，实施“一户一策”，进行滴灌式辅导培训，推送红利账单，确保税费政策直达快享、应享尽享。（国家税务总局负责）（二）信贷支持1、建立“专精特新”企业名单推送共享机制，鼓励银行业金融机构围绕“专精特新”企业需求，量身定制金融服务方案，打造专属信贷产品、加大信贷支持力度、优化相关服务。（中国人民银行、银保监会、工信部按职责分工负责）2、推动银行金融机构应用金融科技手段，综合利用行内交易结

97、算以及外部征信、税务、市场监管等信息，提升信用评价和风险管控能力，加大对“专精特新”企业信用贷款投放。支持“专精特新”企业开展应收账款、存货、仓单融资等业务，鼓励保险机构为“专精特新”企业提供信用保险服务。（中国人民银行、银保监会负责）3、鼓励开发银行在业务范围内为符合条件的“专精特新”企业技术改造和转型升级提供金融支持。（国家开发银行负责）（三）资本市场支持 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书321、证券交易所、新三板为有上市或挂牌意向的“专精特新”企业提供全流程、全周期咨询服务，优化中小上市公司再融资机制，研究扩大分类审核适用范围。在区域性股权市场推广设立“专精特新”专板。中国证券监督管

98、理委员会（以下简称证监会）负责 2、对拟上市的“专精特新”企业开展分类指导、精准培育、投融资对接，提高企业在资本市场融资的能力。国家中小企业发展基金加快推进子基金遴选，引导社会资本加大对“专精特新”企业的股权投资规模。（工信部、证监会会同各地方按职责分工负责）3、支持“专精特新”企业开展债券融资，通过市场化机制开发更多适合中小企业的债券品种，完善中小企业债券融资增信机制，扩大债券融资规模。（中国人民银行、证监会、国家发展和改革委员会、工信部按职责分工负责）4、支持更多符合条件的“专精特新”企业上市、挂牌融资，探索为“专精特新”中小企业申请在新三板挂牌开辟绿色通道。（证监会、工信部负责）（四）产

99、业链协同1、按产业链梳理“小巨人”企业，推荐参与重点产品和工艺“一条龙”示范应用，支持融入行业龙头企业供应链创新链，推动行业龙头企业对“小巨人”企业开放资源要素。工信部、国务院国有资产监督管理委员会（以下简称国资委）负责 2、面向“专精特新”企业组织实施一批工程化应用验证项目。（工信部负责）3、制定推荐目录，向大型骨干企业定向推荐不少于 1000 家“小巨人”企业，不少于 1500 项技术产品。（工业和信息化部、国资委、中华全国工商业联合会按职责分工负责）4、面向重点行业龙头企业征集技术产品问题，组织“专精特新”企业等创新创业主体揭榜。（工业和信息化部、财政部负责）（五）创新能力提升1、支持有

100、条件的“专精特新”企业优先参与玻璃新材料、智能语言、智能家电等新培育的制造业创新中心建设。在有关项目遴选中，对“小巨人”企业牵头申报的项目给予加分。（工信部负责）2、推动供需双向“揭榜”，促进产学研协同创新。（工信部、教育部、科学技术部按职责分工负责）联想“专精特新”企业数字化转型白皮书333、开展全国“知识产权服务万里行”活动，惠及 1 万家以上中小企业。组建中小企业知识产权服务专家团。到 2022 年底，将 5000 家“小巨人”企业纳入各级知识产权优势企业培育对象。（国家知识产权局、工信部负责）4、到 2022 年底，完成 2000 家以上中小企业节能诊断。（工信部负责）5、工业和信息化

101、部所属事业单位对“小巨人”企业减半收取非强制测试认证服务费。支持计量技术机构为“小巨人”企业提供计量技术服务。（工信部、国家市场监督管理总局负责）（六）数字化转型1、到 2022 年底，组织 100 家以上工业互联网平台和数字化转型服务商为不少于 10万家中小企业提供数字化转型评价诊断服务和解决方案，推动10万家中小企业业务“上云”。（工信部同各地方按职责分工负责）2、组织开展智能制造进园区活动，推广 1000 个以上应用场景。（工信部负责）（七）人才支持1、组织“专精特新”企业人才培训，到 2022 年底，培训经营管理人才不少于 2 万名。中德中小企业经营管理人员培训向“小巨人”企业倾斜。（

102、工信部会同各地方按职责分工负责）2、推动各地建设一批工程师协同创新中心，在国家人才计划中对“小巨人”企业予以倾斜。（工信部会同各地方按职责分工负责）3、推动各地建立专家志愿服务团服务工作。（工信部、民政部会同各地方按职责分工负责）（八）市场开拓1、中国国际中小企业博览会、亚太经济合作组织（APEC）中小企业技术交流暨展览会设立“专精特新”展区。（工信部、国家市场监督管理总局会同各地方按职责分工负责）2、开展中小企业跨境撮合活动，到 2022 年底，服务不少于 2 万家中小企业。（工信部负责）3、充分发挥政策性出口信用保险作用，为“小巨人”企业提供出口信用保险支持。（中国出口信用保险公司负责）联

103、想“专精特新”企业数字化转型白皮书34（九）精准服务1、建设全国中小企业服务一体化平台移动端，实现政策的主动匹配、创新人才的供需对接、服务的“一站式”获取。（工信部负责）2、推动省级以上中小企业公共服务示范平台和小微企业创业创新示范基地，为“专精特新”企业定制专属服务包，提供个性化服务产品。（工信部会同各地方按职责分工负责）3、举办全国“专精特新”企业高峰论坛，编印“小巨人”企业典型案例。（工信部、中国共产党中央委员会宣传部负责）（十）地方助企1、为每家“专精特新”企业配备一名服务专员，一企一策，精准培育。开展“专精特新万企行”活动，2022 年底前，推动地方对全部“专精特新”企业实地走访，为

104、每家企业至少解决 1 项困难。（各地方负责）2、充分发挥地方政府贴近企业、了解企业的优势，结合本地实际，创造性地提出支持“专精特新”企业发展的务实举措。（各地方负责）二、政策影响为“专精特新”中小企业办实事清单将带来以下影响：(一)形成了支持中小企业发展的“1+2”长短政策“组合拳”，切实帮助中小企业渡过难关，全力提升中小企业竞争力。“1”是指由国务院办公厅发布的关于进一步加大对中小企业纾困帮扶力度的通知，面向全体中小企业；“2”是指由工信部制定和发布的提升中小企业竞争力若干措施和为“专精特新”中小企业办实事清单），点面结合，精准施策。(二)有利于引导推动中小企业走“专精特新”发展道路，完善中

105、小企业的梯度培育层次。(三)有利于我国各产业提升创新效率。“专精特新”政策导向激发了中小企业在各自细分领域中不断创新突破的活力，有利于提升我国制造业水平，使我国逐渐追赶并突破发达国家的技术壁垒，加速创新的产生和应用。(四)推动我国产业向高附加值的高新制造方向发展，提升我国在全球价值链中的地位，获取更多的议价权，提升知识产权、品牌、技术服务等收入。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书35第九节“专精特新”的申报标准和条件为了推动专精特新企业快速健康发展，给专精特新企业发展营造良好的外部环境，各级政府和政府部门相继出台了诸多支持、扶持、培育专精特新企业发展的政策。对专精特新企业来说，紧跟国家产业政

106、策发展、获取国家相关政策的支持是十分重要的。但由于出台相关政策的政府层级和政府部门不同，专精特新企业自身发展状况、发展条件和所处领域不同，国家支持政策的侧重点和支持力度也各有不同，申请成为了不同层级专精特新企业的首要问题。不过，评定专精特新企业的标准并非一成不变，而是随着国家战略的推进动态变化，根据实情不断完善。工信部在政策实施过程中，依据我国创新性中小企业发展实况及培育方案成效等实践实情，逐步调整认定指标，使更多符合“专业化、精细化、特色化、新颖化”的中小企业能够得到财政资金支持及中小企业公共服务示范平台技术支持。以下评定标准为截稿日最新政策中的认定标准：一、申报制造业单项冠军企业的标准和条

107、件截至 2021 年 12 月 31 日，工业和信息化部办公厅和中国工业经济联合会已联合选出六批制造业单项冠军培育企业（第四批后取消该项评定）、单项冠军示范企业和单项冠军产品，其中单项冠军培育及示范企业共计 554 家，单项冠军产品共计 397 个。根据工业和信息化部办公厅中国工业经济联合会关于组织推荐第六批制造业单项冠军企业和复核第三批制造业单项冠军的通知，对单项冠军产品及培育企业做出了以下要求：（一）基本条件1、坚持专业化发展。企业长期专注并深耕于产业链某一环节或某一产品领域。从事相关领域 10 年及以上，属于新产品的应达到 3 年及以上。2、市场份额全球领先。企业申请产品的市场占有率位居

108、全球前三。产品类别原则上按照统计用产品分类目录8 位或 10 位代码，难以准确归入的应符合行业普遍认可的惯例。3、创新能力强。企业生产技术、工艺国际领先，重视研发投入，拥有核心自主知识产权，主导或参与制定相关领域技术标准。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书364、质量效益高。企业申请产品质量精良，关键性能指标处于国际同类产品领先水平。5、经营业绩优秀，盈利能力超过行业企业的总体水平。6、重视并实施国际化经营和品牌战略，全球市场前景好，建立完善的品牌培育管理体系并取得良好成效。7、具有独立法人资格，具有健全的财务、知识产权、技术标准、质量保证和安全生产等管理制度。8、近 3 年无环境、质量、安

109、全违法记录，企业申请产品能耗达到能耗限额标准先进值，安全生产水平达到行业先进水平。（二）申请类别企业依据自身条件在单项冠军示范企业和单项冠军产品中选择其一申请。申请单项冠军示范企业的，相应产品的销售收入须占企业主营业务收入的70%以上。申请单项冠军产品的，只能申请一个产品。（三）完善梯度培育体系支持各地方、中央企业建立单项冠军储备库，将有潜力的企业纳入培育工作范围，建立健全梯度培育体系。目前全国共有 22 个省市自治区出台了制造业单项冠军相关政策，浙江省、山东省除出台省级支持政策外，下属地级市也相应出台支持政策，形成了多层次有效衔接的政策体系。梯度培育情况将与各地推荐名额挂钩。支持专精特新“小

110、巨人”企业成长为单项冠军。年销售收入 4 亿元以下的企业，如申请单项冠军，应为已入选的专精特新“小巨人”企业。二、申报专精特新“小巨人”企业的标准和条件根据工业和信息化部办公厅关于开展第三批专精特新“小巨人”企业培育工作的通知（工信厅企业函【2021】79号），专精特新“小巨人”企业主导产品优先聚焦制造业短板弱项，符合工业“四基”发展目录所列重点领域，从事细分产品市场属于制造业核心基础零部件、先进基础工艺和关键基础材料；或符合制造强国战略十大重点产业领域；或属于产业链、供应链关键环节及关键领域“补短板”“锻长板”“填空白”产品；或围绕重点产业链开展 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书37关键

111、基础技术和产品的产业化攻关；或属于新一代信息技术与实体经济深度融合的创新产品。具体培育条件如下：（一）基本条件1、在中华人民共和国境内工商注册登记、连续经营3年以上、具有独立法人资格、符合 中小企业划型标准规定（工信部联企业【2011】300 号）的中小企业，且属于省级中小企业主管部门认定或重点培育的“专精特新”企业或其他创新能力强、市场竞争优势突出的中小企业。2、坚持专业化发展战略，长期专注并深耕于产业链某一环节或某一产品，能为大企业、大项目提供关键零部件、元器件和配套产品，或直接面向市场并具有竞争优势的自有品牌产品。3、具有持续创新能力和研发投入，在研发设计、生产制造、市场营销、内部管理等

112、方面不断创新并取得比较显著的效益，具有一定的示范推广价值。4、重视并实施长期发展战略，公司治理规范、信誉良好、社会责任感强，生产技术、工艺及产品质量性能国内领先，注重绿色发展，加强人才队伍建设，有较好的品牌影响力，具备发展成为相关领域国际知名企业的潜力。有下列情况之一的企业，不得被推荐：申请过程中提供虚假信息的；近 3 年发生过重大安全、质量、环境污染事故的；有偷漏税或其他违法违规、严重失信行为的。（二）专项条件1、经济效益。截至上年末的近 2 年主营业务收入或净利润的平均增长率达到 5%以上，企业资产负债率不高于 70%。2、专业化程度。截至上年末，企业从事特定细分市场时间达到 3 年及以上

113、；主营业务收入占营业收入达 70%以上；主导产品在细分市场占有率位于全省前 3 位，且在国内细分行业中享有较高知名度和影响力。3、创新能力。企业拥有有效发明专利（含集成电路布图设计专有权，下同）2 项或实用新型专利、外观设计专利、软件著作权 5 项及以上；自建或与高等院校、科研机构联合建 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书38立研发机构，设立技术研究院、企业技术中心、企业工程中心、院士专家工作站、博士后工作站等；企业在研发设计、生产制造、供应链管理等环节，至少 1 项核心业务采用信息系统支撑。4、经营管理。企业拥有自主品牌；取得相关管理体系认证，或产品生产执行国际、国内、行业标准，或是产品通

114、过发达国家和地区产品认证（国际标准协会行业认证）。（三）分类条件1、上年度营业收入在1亿元及以上，且近2年研发经费支出占营业收入比重不低于3%。2、上度营业收入 5000 万元（含）至 1 亿元（不含），且近 2 年研发经费支出占营业收入比重不低于 6%。3、上年度营业收入不足 5000 万元，同时满足近 2 年内新增股权融资额（实缴）8000 万元（含）以上，且研发投入经费 3000 万元（含）以上，研发人员占企业职工总数比例50%（含）以上，创新成果属于重点领域细分行业关键技术，并有重大突破。三、各省市专精特新企业审定标准和条件加快专精特新企业培育发展已成为从中央到地方的共识。根据中共中央

115、办公厅、国务院办公厅印发的关于促进中小企业健康发展的指导意见（中办发【2019】24 号）相关内容，各地区、各部门应引导专精特新中小企业发展。支持推动中小企业转型升级，聚焦主业，增强核心竞争力，不断提高发展质量和水平，走专精特新发展道路。各省市可结合所在地区实际情况，研究制定各地区专精特新评价体系，建立动态企业库。截至2021年末，全国已分批次甄选出超过3.7万家省市级专精特新企业。“十四五”期间，预计将形成 10 万家省级的专精特新企业。（一）各省市自治区专精特新企业审定标准文件我国各省市自治区已经就培育专精特新企业提出了明确审定标准及培育目标，各地“专精特新”的申报条件总体上符合国家相关条

116、件要求，根据地区实际情况及发展需要，各地申报条件也有所调整和创新。各省市自治区具体专精特新企业审定标准文件汇总如表 2-11 所示。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书39表 2-11 全国各省市自治区专精特新企业审定标准文件省份文件名称安徽省关干开展 2021 年安徽省专精特新中小企业培育工作的通知北京市关于开展 2021 年北京市“专精特新”中小企业自荐工作的通知重庆市关干开展 2021 年重庆市中小微企业发展专项资金项目申工作的通知大连市关于组织中报 2021 年辽宁省中小企业“专精特新”培育专项的通知福建省关于开展 2021 年福建省“专精特新”中小企业认定申报工作的通知甘肃省甘肃省“

117、专精特新”中小企业认定综合管理办法广东省关于组织开展 2021 年专精特新中小企业遴选工作的通知广西壮族自治区关于做好 2021 年度“专精特新”中小企业培育工作的通知贵州省贵州省中小企业“专精特新”培育实施方案 海南省关于做好 2021 年度省级专精特新中小企业人库申报工作的通知河北省河北省“专精特新”中小企业培育工作指南河南省河南省“专精特新”中小企业认定管理办法黑龙江省黑龙江省“专精特新”中小企业遴选办法(试行)湖北省关干借好“专精特新”中小企业人医培育工作的通知湖南省湖南省专精特新“小巨人”企业培育计划(2021-2025)吉林省吉林省“专精特新”中小企业培育计划(2021-2025)

118、江苏省关于申报推荐 2021 年度省级专精特新小巨人企业和组织开展有关复核工作的通知江西省关于印发江西省“专精特新”中小企业认定管理办法的通知辽宁省关于申报 2021 年辽宁省中小企业“专精特新”培育专项的通知内蒙古自治区内蒙古自治区“专精特新”企业认定管理办法(试行)联想“专精特新”企业数字化转型白皮书40宁波市关于组织开展 2021-2022 宁波市“专精特新”中小企业入库培育申报工作的通知 宁夏回族自治区自治区“专精特新”企业认定管理办法青岛市青岛市“专精特新”中小企业认定办法青海省青海省“专精特新”中小企业认定管理办法厦门市关于开展 2021 年厦门市“专精特新”中小企业认定工作的通知

119、山东省关于组织推荐第三批专精特新“小巨人”企业和开展 2021 年度山东省“专精特新”中小企业培育认定工作的通知山西省关于开展 2021 年省级中小微企业发展专项资金“专精特新”企业项目申报工作的通知陕西省陕西省“专精特新”中小企业认定管理办法上海市关于组织推荐 2021 年度“专精特新”企业的通知深圳市关于开展 2021 年深圳市专精特新中小企业透选工作的通知四川省四川省“专精特新”中小企业认定管理办法天津市天津市“专精特新”中小企业培育工程管理办法的通知西藏自治区西藏自治区“专精特新”中小企业认定管理办法新疆维吾尔自治区关于开展 2021 年度自治区“专精特新”中小企业认定工作的通知云南省

120、关于开展省级专精特新“小巨人”企业培育工作的通知浙江省关干组织 2021 年度浙江省专精特新中小企业和隐形冠军企业申播遴选工作的调知资料来源：根据各省市自治区政府网站信息整理。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书（二）不同地区专精特新企业审定标准和条件差异从工信部公布的三批共 4762 家专精特新“小巨人”企业名单来看，浙江省以 288 家入选企业的数量位居全国各大省份榜首，江苏省位居其次；北京以 257 家入选企业的数量位居全国各大城市榜首，上海位居其次。41全国不同地区的专精特新企业分布也存在很大差异。东部地区的表现最突出，占据前十榜单的前六席，国家级专精特新“小巨人”企业 2626 家，

121、占总企业数的 55.14%；中部地区国家级专精特新“小巨人”企业 1084 家，占总企业数的 22.76%，其中湖南省和安徽省企业数量较多，位居全国第七和第八名；东北地区国家级专精特新“小巨人”企业数 281 家，占比 5.9%，其中辽宁省处于领先位置（见图 2-3）。图 2-3 各省市自治区的国家级专精特新“小巨人”企业数量资料来源：根据工业和信息化部网站整理。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书42从各省市自治区专精特新企业认定标准及培育目标来看，各地申报条件各有侧重。整体而言，认定标准从东到西呈现出逐渐宽松的趋势。（三）申报计划单列市专精特新企业的初选标准和条件计划单列市是指保持省辖市行

122、政隶属关系，但在经济体制和管理权限上相当于省级，经济计划单列，直接向中央政府负责的城市。我国目前的计划单列市有 5 个，包括深圳、大连、青岛、宁波和厦门。在国家级专精特新“小巨人”企业数量排行中，计划单列市的成绩普遍较好。在 5 个计划单列市中，有 4 个城市的专精特新企业数量进入全国前十。5 个城市对专精特新企业的培育工作也十分重视，除大连市外，其他 4 个单列市均根据自身发展情况出台了市级专精特新企业的初选标准和条件，具体标准如表 2-12 所示。表 2-12 计划单列市专精特新企业认定标准和条件城市财务指标要求专项条件宁波市2019 年、2000 年主营业务收入或净利润的平均增长率高于同

123、期同行业企业水平，企业资产负债率一般不高于70%。截至 2020 年末，企业从事特定细分市场时间达到 3 年及以上；主营业务收入占营业收入 70%以上；主导产品有一定的知名度，且在细分市场占有率位于全市前 5 位(如有多个主要产品的，产品之间应有直接关联性)；截至 2020 年末，企业拥有主要产品相关的有效发明专利(含集成电路布图设计专有权。下同)1 项或实用新型专利、外观设计专利、软件著作权 3 项及以上；自建或与高等院校、科研机构联合建立研发机构，设立技术研究院、企业技术中心、企业工程中心，院士专家工作站，博士后工作站等；企业在研发设计、生产制造、供应链管理等环节，至少 1 项核心业务采用

124、信息系统支撑；企业拥有自主品牌；取得相关管理体系认证，或产品生产执行国际、国内、行业标准，或是产品通过发达国家和地区产品认证(国际标准协会行业认证)；2020 年营业收入在 1 亿元及以上，且 2019 年、2020年研发经费支出占营业收入比重均不低于 2.5%；2020 年营业收入 5000 万(含)到 1 亿元(不含)，且 2019 年、2020 年研发经费支出占营业收入比重均不低于 3.5%。青岛市上年度营业收入 300 万元以上；企业的营业收入、利润总额、实交税金年均增长20%以上；企业净资产平均收益率 6%以上，资产负债率低于 70%；企业固定资产投入年均增长 15%以上。企业主导产

125、品（技术）符合国家产业政策和行业政策导向，且进入市场（技术运用）一年以上；企业的研发投入增长率应超过营业收入增长率，具有良好的创新基础条件和人才队伍；企业的投融资能力和水平、企业的产出规模和产品质量在行业内处于先进水平。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书43厦门市2020 年营业收入增长率不低于同年度厦门市 GDP 平均增速的 1.5 倍，及 8.55%；近两个年度营业收入平均增长率不低于同期厦门市GDP 平均增速的 1.5 倍，及2019 年、2020 年营业收入平均增长率不低于 10.2%。至少获得 1 项与主要产品相关的发明专利，集成电路布图、药品成医疗器械相关证书；或 5 项及以上与

126、主要产品相关的实用新型专利、外观设计专利、计算机软件著作权登记证书（企业仅能提供外观设计专利的不得参评）；至少符合以下一点：企业从事特定细分市场时间达到 2 年（含）以上，主导产品享有较高知名度，有为大企业、大项目和产业链提供零部件、元器件、配套产品和配套服务记录，细分市场占有率良好；企业有完整的精细化管理方案，取得相关质量管理体系、知识产权管理体系等国际国内通行的管理体系认证；采用先进管理方式；产品生产执行标准达到国际或国内先进水平（未有国际或国内标准除外），或产品通过国际国内通行的质量、安全或品质等认证；拥有超过 3 年以上的自主品牌，细分市场占有率良好：利用特色资源，弘扬传统技艺和地域文

127、化，采用独特工艺、技术、配方或原料，研制生产具有地方或企业特色的产品，拥有超 3 年的自主品牌，拥有有效期内的“中华老字号”驰名商标”“名牌产品”“工业品牌培育示范企业”等政府颁发的荣誉称号；企业具有持续创新能力，并取得比较明显的成效，拥有研发机构或部门，上年度研发经费支出占营业收入比重不低于 3%；由有资质的单位出具产品查新报告。深圳市（1）上年度营业收入 1000万元以上；（2）上一年营业收入增长率不低于 15%，或者近两年主营业务收入或净利润的平均增长率不低于 10%：（3）以上两项指标要求，对于优先遴选领域的参评企业，获得国家、省、市科技进步奖、质量奖企业，“创客中国”深圳市专精特新企

128、业创新创业大赛获奖企业及其他创新能力强、发展前景好的企业，可适当降低标准不超过 50%；（4）企业近两年的研发投入占销售收入的比重达到 3%以上满足以下至少一类评价指标：（1）从事特定细分市场时间达到 2 年及以上，主营业务收入占营业收入的 70%以上；其产品和服务在产业链某个环节中处于优势或关键地位；或在细分市场占有率在全国或省市前列；或拥有行业领军人才，省市引进的高层次人才，企业本科以上学历或中级以上职称员工数占企业员工总数的40%以上；（2）取得相关质量管理体系，知识产权管理体系等国际国内通行的管理体系认证；采用先进管理方式，例如 5S 管理、卓越绩效、ERP、CRM、SCM 等；产品生

129、产执行标准达到国际或国内先进水平（未有国际或国内标准除外），或产品通过国际国内通行的质量、安全或品质等认证；或已建立规范化的顾客满意度测评机制或产品追溯体系；（3）具有独特性、独有性、独家生产特点，有较强影响力和品牌知名度。拥有自主品牌；企业实施系统化品牌培育战略并取得良好绩效；或有效期内的“中华老字号”、驰名商标、省级以上名牌产品；或获得“工业品牌培育示范企业”等国家、省、市工信主管部门颁发的质量品牌荣誉称号；（4）获得1项与主要产品相关的发明专利或者PCT国际专利申请（已公布）；或 5 项以上与主要产品相关的实用新型专利或软件著作权或集成电路布图设计专有权；或主持（参与）制（修）订相关业务

130、领域国际标准、国家标准、行业标准、团体标准；或设立博士后工作站，市级（含）以上企业技术中心、技术研究院、企业工程中心等。资料来源：根据各市政府网站资料整理。大连、青岛、宁波、厦门、深圳 5 个计划单列市沿着海岸线从北到南排列，港口工业、外贸加工等模式发展早，制造业和民营经济也起步较早，制造业企业质量相对较高。与其他省市的专精特新认定标准相比，计划单列市更注重企业成长潜力，重点扶持成长期企业，对企业成长性相关指标要求也较高，对营业收入增长率和净利润增长率都提出了较高要求。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书44第十节 “专精特新”的申报程序专精特新企业的申请程序可分为企业培育、企业自荐、企业评价

131、、企业公示四个流程：由中小企业主管部门制定专精特新企业申报条件及培育政策；企业根据相关标准自行申报并报送相关材料；各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团中小企业主管部门（统称省级中小企业主管部门）对企业进行认定工作；专精特新“小巨人”企业及单项冠军企业由省级中小企业主管部门向工业和信息化部申报；工业和信息化部中小企业局复核通过后，向社会公众进行公示。一、企业培育（一）强化梯度培育各地要围绕提升中小企业创新能力和专业化水平，通过深入开展中小企业“双创”不断孵化创新型中小企业，加大省级“专精特新”企业培育力度，并促进其向专精特新“小巨人”企业发展。建立和完善“专精特新”企业培育库，确立

132、阶段性工作目标任务与举措，确保培育工作取得实效。（二）加强政策支持完善支持“专精特新”中小企业和专精特新“小巨人”企业支持政策，建立部门协同配合、共同推动的工作机制。落实要素市场化配置体制改革精神，推动技术、人才、数据等要素资源向“专精特新”企业集聚。结合本地实际，着力在资金、政策等方面支持“专精特新”企业发展壮大。（三）开展精准服务强化融资服务，拓宽中小企业融资渠道，做好“专精特新”企业等优质企业上市培育。加强创新服务，实施中小企业数字化和工业设计赋能专项行动，提升企业掌握和运用数字化和设计资源的能力。优化公共服务，支持服务机构开发针对创新型中小企业、“专精特新”企业和专精特新“小巨人”企业

133、的服务项目，广泛开展管理咨询、人才培训等服务。1、优化发展环境深化“放管服”改革，最大限度降低中小企业准入门槛，营造公平竞争环境。推进大小企业融通创新、产学研协同创新向纵深发展，不断完善中小企业创新生态。认真总结培育专 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书45精特新“小巨人”企业的经验和做法，注重发挥其示范引领作用，引导广大中小企业走“专精特新”发展道路，不断提升企业创新能力和专业化水平。2、加强动态管理专精特新“小巨人”企业有效期为 3 年。工信部组织对入选满 3 年的企业进行复核，不符合条件或未提交复核申请材料的企业将予以撤销。有效期内如发现虚假申报或存在违法违规行为的，一经查实，立即予以

134、撤销。二、企业自荐“专精特新”企业遴选工作主要采用自荐方式进行。请根据工信部及中小企业部网站，在规定时间内准备资料，主要包括企业营业执照复印件、三年一期会计报表及审计报告、主导产品市场占有率或排名的佐证材料、与填报内容对应的其他相关佐证材料复印件（银行信用等级证，专利证、注册商标证，产品认证、质量管理体系认证证书，省级以上科技成果奖证书，高新技术企业证书、企业技术中心证书，以及获近三年省级以上奖励和荣誉证书等）。计划单列市专精特新企业申报资料如表 2-13 所示。表 2-13 计划单列市专精特新企业申报资料资料分类材料名称基础资料企业营业执照复印件经会计师事务所审计的 2019 年度、2020

135、 年度报表和审计报告复印件专项资料主导产品市场占有率或排名的佐证材料银行信用等级证专利证、注册商标证产品认证质量管理体系认证证书省级以上科技成果奖证书高新技术企业证书、企业技术中心证书获近三年省级以上奖励和荣誉证书资料来源：根据工业和信息化部网站资料整理。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书46表 2-14 各省份专精特新企业审定标准各省市级专精特新企业评定标准略有不同，须以申请批次的官方通知为准。符合标准的企业，可以向有关部门申请成为“专精特新”企业。申报采取网上填报与纸质报送相结合的方式。三、企业评价各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团中小企业主管部门对企业进行初核工作，国家

136、级专精特新“小巨人”重点从省级认定的“专精特新”企业中择优申报。按照宁缺勿滥的原则，坚持标准、严格把关，其中上年度营业收入不足 5000 万元的企业数不超过 10 家。已列为国家工信部制造业单项冠军企业或产品的企业，不再推荐。汇总上报至国家工信部后，由工信部对企业资质进行再次复核，确认资质后，根据审核结果，确定并发布企业名单。四、企业公示完成各省级中小企业主管部门初核和推荐、行业协会限定性条件论证、专家审核等程序后，将通过审核的企业名单予以公示。若已认定的之前批次的专精特新“小巨人”企业进行了更名，也需经企业申请、省级中小企业主管部门审核等程序，将通过审核的更名企业名单予以公示。接受社会各界参

137、与监督，如有异议，需要实名反馈工业和信息化部中小企业局，并提供佐证材料和联系方式，以便核实审查。附录省份（城市）财务指标要求 专项条件江苏省（1）制造类：2020 年主营业务收入 5000 万元以上（含5000 万元），或利润总额400万元以上（含400万元）；近 3 年营业收入年均复合增长率 8%以上或平均营业利润率8%以上。（2）创造类：2023 年业营业收入可达到 5000 万元。（1）制造类：主导产品（服务）市场占有率位居国内同行业前五位；或进入龙头企业供应链体系；近 3 年研究开发费用占主营业务收入的比重均值不低于 3%。（2）创新类：2014 年（包括 2014 年）后成立的四新模

138、式（新技术、新产业、新业态、新模式）创业创新类企业，拥有原创技术或产品。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书47浙江省（1）企业近 2 年平均营业收入或净利润增速不低于 5%。（2）主营业务收入占营业收入的 70%以上。（1）企业从事特定细分行业、细分领域时间达到 3 年及以上，主导产品不超过 3 个，主导产品的细分市场占有率位于全省前列。（2）主导或参与制定相关业务领域国际标准，国家标准，行业标准、“浙江制造”标准或团体标准等至少 1 项以上。（3）近 2 年企业研发投入占营业收入比重不低于 3%。企业具有与主导产品相关的有效发明专利（含集成电路布图设计专有权）1 项或实用新型专利、外现设计

139、专利、软件著作权 3 项及以上；自建或与高等院校、科研机构联合建立研发机构。安徽省（1）主导产品销售收入占本企业销售收入的 60%以上。（2）2019 年营业收入增长率不低于 10%，因新冠肺炎疫情2020 年营业收入增长率不作要求。（1）企业主业突出，坚持走专业化发展道路，主导产品在细分市场领域内达到全国前 10 名或安徽前 5 名。（2）企业拥有自主知识产权，拥有专利、软件著作权或专有技术 1 项以上，并在生产中应用。企业的研发投入占销售收入的 2%以上。福建省（1）企业上年度营业收入5000 万元以上（含），近 2年营业收入或净利润增速不低于 10%并保持盈利。（2）主导产品销售收入占本

140、企业营业收入的 60%以上。（1）主导产品享有较高知名度，且细分市场占有率处于全国前 10 位或全省前 3 位。（2）企业采用先讲的管理方式，有完整的精细化管理方案，取得相关质量管理体系认证至少 1 项以上，拥有自主品牌。（3）企业设立研发机构，近 2 年企业研发经费支出占营业收入比重超过 3%，从事研发和相关技术创新活动的科技人员占企业职工总数的比例不低于 10%，至少获得 1 项与主要产品相关的发明专利，或 5 项及以上实用新型专利，外现设计专利，或近 3 年企业主持或者参与制（修）订至少 1 项相关业务领域国际标准、国家标准、行业标准、地方标准或团体标准。山东省（1）企业上年度营业收入1

141、000 万元以上。（2）近 2 年平均营业收入增速不低于 10%。（1）企业申报年度上 2 年研发投入占销售收入比重超过 2.5%；从事研发和相关技术创新活动的技术人员占企业职工总数的比例不低于10%。（2）以下专项条件至少符合一条：从事特定细分市场时间达到 2 年以上，专注核心业务，主营业务收入占本企业营业收入的70%以上；企业建立精细高效的管理制度和流程，采用适合企业的现代管理方式，如 5S 管理、KPI 考核、卓越绩效管理、企业资源计划 ERP、供应链管理系统 SCM、客户管理系统 CRM 等，取得质量管理体系认证，开展精细化生产、精细化管理、精细化服务，管理效益突出、降本增效显著，产品

142、品牌和服务美誉度高，性价比好，品质精良，在细分市场具有一定的比较优势；企业利用特色资源，弘扬传统技艺和地域文化，采用独特工艺、技术、配方或原料，研制生产具有地方或企业特色的产品，具备区别于其他同类产品的独立属性，获得国家授权的发明 1 项以上（含）或实用新型专利技术 2 项以上（含）；拥有近2年内新授权的发明专利或独特、独有的工艺、配方等专有技术。近 2 年新授权的与主导产品相关的知识产权须满足以下所列任意一条：发明专利 1 项以上；实用新型专利、外观设计专利 2 项以上；软件著作权 6 项以上；参与制（修）定国家标准、主持（参与）制（修）订行业标准 1 项以上。联想“专精特新”企业数字化转型

143、白皮书48湖北省（1）制造业企业上年度主营业务收入 0.3 亿元以上，近 3 年主营业务收入稳步增长。（2）主营业务收入占营业收入的 70%以上。（1）企业主导产品享有较高知名度，且细分市场占有率位于国内或省内前例。（2）近 2 年企业研发经费支出占营业收入比重不低于 2%。截至 2020年，企业拥有与主要产品相关的有效发明专利（含集成电路布图设计专有权）或实用新型，外现设计专利、软件著作权 2 项及以上。（3）企业深度“上云上平台”，积极推进数字化、网络化、智能化发展，在研发设计、生产制造、运营管理等环节，核心业务采用信息系统支撑。运用 5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术，优化工艺流

144、程与装备技术，精益生产、敏捷制造、精细管理水平较好。（4）拥有自主品牌（含非物质文化遗产、地理标志商标等）。企业产品生产执行国际、国内、行业标准等，或是产品通过发达国家和地区产品认证（国际标准协会行业认证）。湖南省（1）制造业企业上年度主营业务收入 3000 万元以上，近2 年主营业务收入年均增长10%以上。（2）软件和信息技术服务业企业上年度主营业务收入2000 万元以上，近 2 年主营业务收入年均增长15%以上。（3）企业资产负债率不高于70%。（4）主营业务收入占营业收入的 70%以上。（1）从事特定细分市场时间不少于 3 年，且细分市场占有率位于国内前 30 位或省内前 10 位（如有

145、多个主要产品的，产品之间应有直接关联性）。（2）企业具有自主知识产权的核心技术和创新成果，具备良好的科技成果转化能力，拥有与主要产品相关的有效发明专利（含集成电路布图设计专有权）2 项及以上。企业近 2 年研发经费支出占营业收入比重不低于 3%，从事研发和相关技术创新活动的科技人员占企业职工总数的比例不低于 15%。（3）企业深度“上云上平台”，积极推进数字化、网络化、智能化发展，在研发设计、生产制造、运营管理等环节，至少 2 项核心业务采用信息系统支撑。运用 5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术，优化工艺流程与装备技术，精益生产、敏捷制造、精细管理水平较好。广东省（1）珠三角核心区须达

146、 3000万元以上，沿海经济带的东西两翼地区、北部生态发展区须达 2000 万元以上。企业上年度营业收入：珠三角核心区须达 3000 万元以上，沿海经济带的东西两翼地区、北部生态发展区须达 2000 万元以上。（2）近 2 年的主营业务收入为正增长且年平均增长率达到15%以上，利润总额为正数。（3）对战略性新兴产业、核心基础零部件（元器件）、关键基础材料、先进基础工业、产业技术基础，以及基础软件等领域的中小企业上述指标可适当降低不超过 20%。满足以下至少一类评价指标：（1）主导产品为大企业、大项目的关键零部件、元器件或重要配套产品。从事特定细分市场时间达到 2 年及以上，主营业务收入占营业收

147、入的 75%以上；或拥有行业领军人才、省市引进的高层次人才，珠三角核心区的企业本科以上学历或中级以上职称员工数占企业员工总数的40%以上，沿海经济带的东西两翼地区、北部生态发展区的企业本科以上学历或中级以上职称员工数占企业员工总数的 30%以上。（2）取得相关质量管理体系、知识产权管理体系认证；拥有自主品牌；产品生产执行标准达到国际或国内先进水平，未有标准除外；已建立规范化的顾客满意度测评机制或产品追溯体系。（3）拥有地域特色的产品或服务，且能利用特有的资源进行研发生产；掌握独有、可持续的工艺、技术或配方；有效期内的“中华老字号”、驰名商标、省级以上名牌产品。（4）企业具有持续创新能力，并取得

148、比较明显的成效。获得 2 项与主要产品相关的发明专利；或 10 项以上与主要产品相关的实用新型专利；或主持（参与）制（修）订相关业务领域国际标准、国家标准、行业标准、团体标准；或设立博士后工作站，市级（含）以上企业技术中心、技术研究院、企业工程中心等。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书49四川省（1）成都平原经济区的企业上年末年度营业收入 2000 万元以上，川南、川东北和攀西经济区的企业上年末年度营业收入 1500 万元以上，川西北生态示范区的企业上年末年度营业收入 1000 万元以上。革命老区、少数民族地区、边远山区或贫困地区企业可适当放宽条件。（2）企业近 2 年的营业收入保持正增长，

149、企业资产负债率不高于 80%。（1）企业近 2 年的研发投入占营业收入的比重达到 1.5%以上，从事研发和相关技术创新活动的科技人员占企业职工总数的比例不低于 10%。（2）从事特定细分市场时间达到 3 年及以上，主导产品（服务）销售收入占营业收入的 60%以上。成都平原经济区的企业拥有大专及以上学历员工数或拥有中级以上专业技术职称员工数应占企业员工总数的35%以上，其他地区企业应在 20%以上。（3）企业具有行业或区域的独特性。拥有地域特色的产品或服务，且能利用特有的资源进行研发生产；掌握独有、可持续的工艺、技术或配方，生产具有地方或企业特色的产品，具备区别于其他同类产品的独立属性；企业拥有

150、“中华老字号”、非物质文化遗产、地理标志商标或被认定为省级及以上首台（套）、首版（次）、首批（次）产品等自主品牌。（4）拥有主要产品相关的有效明专利（含集成电路布图设专有权）2项及以上，或与主要产品相关的实用新型专利/外观设计专利/软件著作权5项及以上，或授权植物新品种权3件及以上；或主持（参与）制（修）订相关业务领域国际标准、国家标准、行业标准等。贵州省（1）年度营业收入 2000 万元以上（民族工艺品企业年度营业收入 1000 万元以上），企业资产负债率不高于 70%。（2）主导产品和服务在国内或省内细分市场处于领先地位，主营业务收入占营业收入70%以上。（1）企业具有持续创新能力，在研发

151、设计、生产制造方面拥有一定核心技术和创新成果，并具备良好的科技成果转化能力，拥有与主要产品相关的自主知识产权。（2）积极推进企业数字化赋能，利用数字化、智能化工具支撑企业研发设计、生产制造、运营管理等过程。运用 5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术，优化工艺流程与装备技术，精益生产、敏捷制造、精细管理水平较好。（3）重视并实施长期发展战略且取得良好绩效，取得相关管理体系认证，拥有的自主品牌有一定的知名度。云南省（1）2020 年度营业收入3000 万元及以上；工艺品制造企业 2020 年度营业收入可放宽至 2000 万元及以上。（2）2019 年、2020 年主营业务收入或净利润平均增长

152、率不低于 5%；2020 年度资产负债率不高于 70%；信息产业企业 2020 年主营业务收入或净利润平均增长率不低于 10%。（1）连续经营、从事特定细分市场时间达到 3 年及以上；信息产业企业时间可放宽至 2 年及以上。（2）企业 2020 年度的研发费用占营业收入的比例不低于 2%，至少拥有 2 项发明专利或 5 项实用新型专利、外观设计专利、软件著作权；研发人员占从业人数比例达到 10%及以上；副高级及以上职称占从业人数比例达到 5%及以上；自建或与高等院校、科研机构联合建立研发机构，设立技术研究院、企业技术中心、企业工程中心、工业设计中心、院士专家工作站、博士后工作站等；企业在研发设

153、计、生产制造、供应链管理等环节，采用信息系统支撑；具备良好的成果转化及项目应用能力和效果。（3）企业在自主品牌建设、相关管理体系认证、产品通过发达国家和地区产品认证等方面情况。（4）企业在建固定资产投资项目情况；企业获省级及以上相关部门认定的称号情况。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书50陕西省（1）企业上年营业收入不低于 1500 万元，近 2 年主营业务收入或净利润的平均增长率达到 5%以上，企业资产负债率不高于 60%。（2）企业从事特定细分市场时间达到 3 年（含 3 年）以上，其主营业务收入占本企业营业收入的 70%以上。（1）主导产品有较高知名度，且细分市场占有率在全省名列前茅（

154、如有多个主要产品的，产品之间应有直接关联性）。（2）近 2 年企业研发经费支出占营业收入比重不低于 5%；企业设立研发机构并具备相应的环境场所，从事研发和相关技术创新活动的科技人员占企业职工总数的比例不低于 10%；至少获得 5 项（含 5 项）以上发明专利或实用新型专利、外观设计专利、软件著作权或其他能够证明企业科技创新能力的文件材料，企业具有自主知识产权的核心技术、科技成果，具备良好的科技成果转化能力；产品具有执行标准，并通过国家或陕西省有关质监主管部门授权的有资质的实验室、检测机构或指定第三方检测机构的检测，产品质量符合相关标准。（3）企业有完整的精细化管理方案，取得相关质量管理体系认证

155、，采用先进的企业管理方式，如 5S 管理、卓越绩效管理、ERP、CRM、SCM 等。企业实施系统化品牌培育战略并取得良好绩效，拥有自主品牌。新疆维吾尔自治区2020 年度企业营业收入 1000万元以上。以下条件至少满足其中之一：（1）截至上年末的近 2 年主营业务收入或净利润的平均增长率达到 5%以上，发展前景较好。（2）某一产品或服务在细分市场处于领先地位，2020 年主导产品销售收入占本企业销售收入的 60%以上。（3）近 2 年企业研发经费支出占营业收入比重不低于 2%；企业拥有专利、软件著作权或专有技术 1 项以上，并在生产中应用。（4）企业取得相关质量管理体系认证，采用先进的企业管理

156、方式。企业实施系统化品牌培育战略并取得良好绩效。北京市（1）上年度企业主营业务收入占营业收入比重50%以上。（2）经营条件（须符合下列条件之一）：1）营业收入。上年度企业营业收入达到1500万元及以上。2）净利润。近 2 年企业净利润累计不低于 600 万元。3）企业估值。企业最新一轮融资估值不低于 1 亿元。（1）符合北京市城市战略定位和产业发展政策，优先支持十大高精尖产业和硬科技产业。（2）创新能力方面，主导产品属于产业链“卡脖子”环节，或属于关键领域“补短板”，或属于填补国内（国际）空白，或有效实现进口产品替代；获得与主导产品（服务）相关的授权发明专利数量，首台套产品认定，新技术、新产品

157、的数量（包括在研创新药、改良型新药和生物类似药期、期临床批件数量和药品批准文号等数量）；获得与主导产品（服务）相关的其他知识产权数量（如软件著作权，实用新型、外观专利等）；近 2 年研发经费支出占营业收入的比重均不低于 5%：上一年度研发费用投入不低于 100 万元。（3）专业化程度方面，主导产品通过发达国家和地区的认证（国际标准协会行业认证）；企业拥有自主品牌；企业为龙头企业、大企业或重点工程项目提供配套产品（服务），并签订合同协议。（4）精细化程度方面，企业获得技术、质量、工程、环保、安全等资质或资格认定；至少 1 项核心业务采用信息系统支撑，或业务系统云端迁移。（5）激励条件方面，近 2

158、 年主营业务平均增长率 10%以上，或近 2 年净利润平均增长率 10%以上；近 2 年企业主持或参与制（修）订相关领域国际标准、国家标准、行业标准或地方标准数量，或近 2 年主持或参与国家重大科研课题数量；企业自建或与高校、科研机构联合建立研发机构（技术研究院、企业技术中心、企业工程中心、院士专家工作站、博士后工作站等）；有上市计划（已向中国证券监督管理委员会北京监管局提交 IPO 报辅申请并获受理；或已签订保荐机构）（含新三板精选层）。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书51天津市（1）企业上年度营业收入不少于 1000 万元。（2）近 2 年主营业务收入或净利润的平均增长率达到 5%（含

159、）以上。（3）申报当期企业资产负债率不高于 70%。（1）企业从事特定细分市场时间达到 2 年及以上，其主营业务收入占本企业营业收入的 70%以上。（2）近 2 年企业研发经费支出占营业收入比重超过 3%；从事研发和相关技术创新活动的科技人员占企业职工总数的比例不低于 10%；至少获得 1 项与主要产品相关的发明专利，或 3 项及以上实用新型专利、外观设计专利或软件著作权，企业具有自主知识产权的核心技术 和科技成果，具备良好的科技成果转化能力；产品具有执行标准，并通过取得国家或省级资质认定的检测机构、国际标准检测组织在中国授权的检测机构的检测，产品质量符合相关标准；近 2 年企业主持或者参与制

160、（修）订至少 1 项相关业务领域国际标准、国家标准或行业标准；企业设立研发机构，具备完成技术创新任务所必备的技术开发仪器设备条件或环境。以上内容符合其中四项即可申报。（3）企业有完整的精细化管理方案，取得相关质量管理体系认证，采用先进的企业管理方式。企业实施系统化品牌培育战略并取得良好绩效，拥有自主品牌。企业产品生产执行标准达到国际国内或本市先进水平，或是产品通过发达国家和地区的产品认证（国际标准协会行业认证）。企业已建立规范化的顾客满意度评测机制或产品追潮体系。上海市（1）企业上年度营业收入不少于 1000 万元。（2）近 2 年研发经费支出占营业收入的比例不低于 3%。（1）符合本市城市战

161、略定位和产业发展政策，优先支持“3+6”重点产业体系。（2）上年度主营业务收入占营业收入达 70%以上，在行业细分市场领域内处于全市前 3 位或全国前 10 位；近 2 年营业收入或净利润的平均增长率达到 5%以上。（3）拥有在有效期内的发明专利 1 项以上（含 1 项）或实用新型专利或软件著作权 3 项以上（含 3 项），自建或与高等院校、科研机构联合建立研发机构，设立技术研究院、企业技术中心、企业工程中心、院士专家工作站、博士后工作站等。（4）近 2 年内主持或者参与制（修）订国家标准或行业标准；企业拥有自主品牌，或获得区级（含）以上质量奖、质量标杆企业等。（5）符合“新技术、新产业、新业

162、态、新模式”等发展特征，具有一定规模的估值和融资吸引力，近 2 年内新增股权融资额（实缴）累计超过 2000 万元。重庆市（1）2020 年度营业利润率达到 3%（含，下同）以上。（2）近 2 年营业收入平均增速达到 6%以上，有企业核心主导产品。满足下列条件一项及以上：（1）2020 年度主导产品销售收入占营业收入的 50%以上，主导产品在全国细分市场占有率高且享有较高知名度。（2）企业实施科学的精益化管理，积极推进两化融合、智能化数字化改造，取得相关管理体系认证（如 ISO9000 质量管理体系、ISO14000环境管理体系认证等）。（3）企业利用特色资源，弘扬传统技艺和地域文化，采用独特

163、工艺、技术、配方或原料，研制生产具有地方或企业特色的产品，取得相关特色称号。（4）2020 年研发投入占营业收入比重 2.5%以上；有效期内的发明专利或实用新型、软件著作权等自主知识产权 1 项以上，或参与制定国家标准、行业标准或地方标准 1 件以上。资料来源：根据各省市政府网站资料整理 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书52需求篇DEMAND53DEMAND需求篇“专精特新”中小企业具备专业化、精细化、特色化、新颖化等特点，创新能力和创新活力较强。但是，推动“专精特新”中小企业高质量发展并不能一蹴而就，在此过程中，还面临着种种困境。一方面，“专精特新”企业整体发展环境有待优化，相关政策措施

164、精准度有待提升，营商环境有待改善，已经认定的企业在创新协作和产业配套等方面仍有不足；另一方面，传统中小企业向“专精特新”企业发展存在困难，“专精特新”企业持续创新能力有待提升，融资难、融资贵的情况有待缓解，专业人才力量不足，在转型中仍面临着“数字鸿沟”等问题。因此，大力发展“专精特新”中小企业，要破除制约“专精特新”中小企业创新的固有体制，加强科技创新体系顶层设计；要加快形成长效机制强化应用基础研究，注重科技创新协作平台建设，不断提高科技成果转化能力，实现创新链与产业链有效衔接；要把握数字技术发展趋势，通过数字技术赋能，推动企业转型升级。第一节 企业融资困境和需求由于“专精特新”中小企业具有规

165、模较小、技术投入高、人力资本投入高和轻资产等特点，需要大量长期稳定的资金投入。而且，由于技术开发和成果转化等多方面因素的制约，企业前景并不明确，风险相对较大，在缺乏合格抵押物的情况下，向银行融资的难度相对较大。特别是在宏观经济增速放缓、资金流动性短缺的大环境下，“专精特新”中小企业融资难的问题更加突出。通过解决融资难的问题，帮助“专精特新”中小企业渡过种子期、初创期，是有效促进“专精特新”中小企业高质量发展的重要手段。拓展“专精特新”中小企业融资渠道，可以更好的激发“专精特新”中小企业的创新活力。由于不同“专精特新”中小企业所在的行业和发展规模均有不同，对于融资也有着不同的需求。所以，政府和银

166、行需要为“专精特新”中小企业提供多元的资金渠道。对于政府来说，有业内人士建议，有些地方政府可以通过成立引导基金、科技型企业担54保基金、风险补偿基金等，分散融资风险，增强市场活跃度，提升投贷联动模式融资效率和服务能力。下一步，应逐步建立、完善担保、补偿基金的资金补充渠道，进一步细化对担保补偿基金的考核，提高资金使用效率，撬动更多社会资金进入“专精特新”领域。对于银行来说，满足“专精特新”中小企业信贷需求，需要银行根据企业经营特点创新风控手段，一方面，要加强对“专精特新”贷款户数、金额、产品覆盖面等方面的奖励；另一方面，要运用专业评估技术，利用大数据平台，整合工商、司法、投资、专利等多渠道信息，

167、对企业风险和金融服务需求进行更为精准的分析与画像，从前端提高风险识别与防范能力。此外，应做好多层次资本市场企业上市或挂牌的梯队建设，并引导私募股权投资和创业投资投早投小；鼓励银行制定专项计划，并破除对抵押担保的过度迷信，更好满足“专精特新”企业需求。与此同时，IT 头部厂商对“专精特新”中小企业的投资，也是一个很好的方式。一方面可以扶持其看好的“专精特新”中小企业；另一方面，可以寻找供应链的有效补充。第二节 企业人才困境和需求走向“专精特新”是中小企业发展的必由之路。然而，加速产品创新，优化管理机制，提升数字化水平，这一切都离不开专业人才的加持。在日益激烈的市场竞争环境下，人力资源是中小企业生

168、存和发展的命脉。但是人才的缺乏已经成为制约中小企业迈向“专精特新”“小巨人”之路的瓶颈。中小企业难以吸引人才有着多方面原因：有的企业管理者对于人力资源的重视程度不足，缺乏人力管理知识，没有树立正确的人力资源管理观念；还有很多管理者对人力资源管理存在误区，依然是重文凭、轻能力，重招聘、轻配置，更有甚者仍然以家族人员为主，任人唯亲，缺乏对人才的重视，导致人才流失。此外，中小企业相应的人才培训不健全，且普遍缺乏有效的人力资源战略规划，以及对人才开发的前瞻性眼光，企业需要人才时就高薪聘请，不需要时就以降低成本的方式规避经营分险，人力资源管理方面随意性大，严重制约企业发展。更重要的一点是，中小企业缺乏科

169、学的绩效评估体系，企业员工的权责无法有效统一，绩效评估标准和绩效考核过程不合理，在薪酬分配上也存在不合理的现象。未能按照多劳多得的原则进行薪酬分配，以及各种福利制度缺失，都会导致员工工作的积极性降低。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书55面对人才紧缺现状，中小企业首先要从企业内外招募拔尖人才，提供合适的岗位，让人才充分发挥他们的作用。必要时为他们创造条件，在软硬件上给予支持。其次要增强人才的归属感，发挥中小企业的“专精”优势，全力支持人才在细分领域深入研发，为各种人才营造宽松、愉快的从业氛围。第三，要积极推进股权激励措施。对很多企业来说，想真正激发人才的内生动力，为企业贡献聪明才智，最好的办

170、法是让员工持股，把员工个人利益与企业利益“捆绑”在一起，打造企业与人才的“命运共同体”，让人才倾心为企业奋斗。中小企业，特别是希望迈向“专精特新”和“小巨人”的中小企业，必须重视人力资源在人才管理中的作用，提升对人力资源管理的重视程度，树立现代化的人力资源管理观念，健全人力资源管理机制，充分发挥人才的最大潜能，为企业的战略发展目标提供有力保障。第三节 企业管理困境和需求我国的中小企业中普遍存在非专业化管理、粗放管理、经验管理、家庭式管理等不科学的管理模式，管理体制不健全，同时也缺乏规范化、系统化的规章制度。许多中小企业经营者都缺乏正规的企业管理经历，凭借感觉和经验进行经营和管理，任命的管理者大

171、多以亲属和旧部为主，削弱了管理效率和管理效益。中小企业内部权责界定不够明晰的现象也十分普遍。明晰有效的所有权、经营权与监督权能够增进资源配置效益，激发产权主体的积极性。而这方面的缺失，在市场竞争激烈时，会给内部管理带来诸多问题，成为中小企业进一步成长的障碍。另外，很多中小企业对创新的重要性和意义认识不足，这是企业缺乏管理创新的最大障碍，导致大部分中小企业盲目追求短期效益，强调利润最大化，忽略了企业可持续发展的长远战略目标。特别是大部分中小企业的管理者更多是凭借主观意向制定决策。例如当企业制定销售目标时，不做市场调研、战略规划和可行性报告，制定的销售目标只是管理者根据自己期望的公司利润倒推出来，

172、缺乏科学依据和真实的市场信息。这样的决策机制使得中小企业迈向“专精特新”的成功率大大降低。所以，中小企业走向“专精特新”和“小巨人”的过程中，要准确把握市场信息，科学进行经营决策，从而确保企业平稳发展。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书56 企业经营管理是非常复杂的工程，为了保证这个系统的正常运行，合理授权是必然的。要按照现代企业制度的要求，严格执行企业的规章制度，做到企业所有权与经营权的分离是企业长久发展的必要条件。还有正确的财务管理体系，也是保证企业资金正常运转，避免出现资金短缺问题的保护伞。第四节 企业技术困境和需求数字革命进一步加速了全球产业链、供应链重构，企业的数字化转型迫在眉睫，

173、以数字化赋能产业链布局，对补强产业链尤为重要。随着互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术与实体经济的深度融合，数字赋能成为推动企业高质量发展的关键。与大企业相比，中小企业在数字化转型中较为滞后，通过数字赋能推动中小企业转型升级显得尤为迫切。根据中国电子技术标准化研究院等机构联合编写的中小企业数字化转型分析报告(2020)，我国 89%的中小企业仍处于数字化探索阶段，仅有 8%的企业处于数字化转型实践阶段，与数字技术深度融合并深度应用的企业仅占 3%。由于数字化转型投资周期长、成本高，而中小企业在技术、资金、人才等方面相对匮乏，试错成本和转型风险较高，导致数字化改造升级内生动力不足，

174、经常面临“一转就死，不转等死”的难题，中小企业很难迈出数字化转型的“第一步”。而且，大多数中小企业还处于传统企业管理阶段，企业信息化程度不足，直接迈向数字化存在技术应用和业务适配等多方面能力的短缺。中小企业缺乏对数字技术应用前景的认知，也存在对数字化转型的风险忧虑，在数字化转型上难以下手，“不愿转”和“不会转”问题突出，直接影响到生产效率和宏观经济活力，加剧了企业间和地区间的不平等。实际上，数字化转型并不是一劳永逸的，而是一个循序渐进、不断提升和持续性的过程。许多已经步入转型期的企业，仍然会面临着转向哪里的问题。数字技术水平低、缺乏有效的最新技术方案、数字人才缺口大、成本高等，都成为“可持续转

175、型”的现实难题。“数字鸿沟”有扩大的趋势，已经成为中小企业实现高质量发展难以迈过去的门槛。数据是驱动企业数字化转型最核心的生产要素。然而，很多企业的数据治理能力尚待完善。面对资金和人才的束缚，数字化转型服务商和大数据平台需要着重探索数据驱动业务升 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书57级路径，帮助企业降低数字化转型成本，填补“数字鸿沟”。第五节 企业生态困境和需求科技创新是中小企业快速成长的催化剂，而创新生态体系是科技创新生长的沃土。如今企业创新已经不局限于生产要素和资源层面的竞争，更强调创新生态体系中的主体地位，以及价值共生所形成的生态平衡。新的创新生态模式意味着单个企业，特别是中小企业创

176、新已经“孤掌难鸣”。创新生态的开放共享、竞争共生是该体系状态下生态链动态平衡的核心要素。不可忽视的是，很多中小企业对于生态的理解还存在偏差。很多中小企业的创新生态思维还停留在对要素资源的争夺中，多主体共赢共生共同合作的模式还有待完善。创新生态中的各个主体仍然存在着各自为政的问题，知识产权转化分配激励不足，科研机构与市场之间仍然存在一堵看不见的墙，正在制约创新发展的落地。此外，中小企业在自主研发中常常会遇到资金、人才、技术和信息等方面问题，自主研发的门槛较高，缺乏统一协调和服务机构，政策措施不够直接和完善。如果政府机构能够牵头构建创新资源开放共享体系，搭建创新发展的平台，将有利于提升中小企业投入

177、创新的信心和积极性。未来，通过打通创新生态中的各个环节，引导和完善创新生态体系建设，构筑协同创新生态体系，可以助力中小企业实现从创新到市场落地的跨跃，激发“专精特新”中小企业的榜样能力，也有助于其更好地融入到全国乃至全球的创新生态中去。第六节 数字化赋能，打破企业困境在当前竞争激烈的市场环境下，持续创新是“专精特新”中小企业保证竞争力的生命线。而通过数字化赋能，有助于广大中小企业提升核心竞争力，积极应对市场变化，打破面临的困境，逐渐发展壮大，走上高质量发展的“专精特新”道路。数字化转型的核心，是真实可靠数据的应用，推动数据在全生命周期价值链中流转是其 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书58根

178、本路径。中小企业需要建立一整套数字化思维，以数字化思考带动顶层设计，实现组织变革，最终实现数字化转型。中小企业可以从以下几个方面着手：建立从研发到生产及运营一体化的管控平台，实现产品全价值链的数据管理与变更联动，推进产品质量的全生命周期管理。对技术数据实现精准把握，才有可能形成独特的市场竞争力。利用数字技术形成自己独特的竞争优势。“专精特新”中小企业都是在某个领域内拥有自己独特的竞争优势，如深加工程度高，价值创造的深度、产品加工的深度，原材料加工的深度等方面。企业要追求深度解决方案，就必须利用数字化技术来加强研发管理能力和创新能力。构建运营体系化及业财一体化平台。“专精特新”中小企业大多采用直

179、销的方式，企业需为客户提供端到端的体验，从营销方案设计、产品生产、供应链物流到账款管理，再到售后服务，每一步都对企业运营有着至关重要的影响，这就对企业的运营管理提出了更高的要求。专精特新企业需要利用数字化技术实现运营体系化及业财一体化，提高企业运营效率，从而实现业务快速增长。综上所述，中小企业的数字化之路上急需经验丰富、有能力、有社会责任和担当的“引领者”，为其转型升级之路保驾护航。第七节 联想为“专精特新”企业保驾护航将自己定位为中国数字经济领导企业的联想集团，已经在数字化转型方面进行了多年的探索，积累了丰富的经验。作为智能设备的全球领导厂商，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备。基

180、于长期的数字化转型实践经验，联想集团对于数字化转型的行业趋势、技术演进动态、业务模式变革等方面都拥有深刻的洞察。联想集团将企业的数字化转型价值分为企业带来员工生产力的提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升、移动业务、流程自动化、收入来源、产品创新、供应链优化八个方面。依托“端-边-云-网-智”全要素覆盖的“新 IT”技术架构，为各行业转型构建新的数字化底座，在八大方面全力释放数字化转型价值。相信有了联想集团这样的“引领者”，能够帮助中小企业，特别是“专精特新”中小企业，联想“专精特新”企业数字化转型白皮书59加速数字化进程，促进企业健康可持续发展，以不断完善的科技创新生态，巩固壮大实体经济，

181、实现产业高质量发展。60 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书方案篇SOLUTION61SOLUTION方案篇 第一节 中小企业场景解决方案一、前言基于自身在相关领域的实践和认知总结，联想提炼了指导制造智能化转型的体系框架，其框架构成主要包括四大部分。第一，以智造技术为基础底层支撑，也是联想智能制造转型的源动力。第二，联想在技术方面重点识别并锁定了互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量及智能决策五个关键的能力。同时，通过与“端、边、云、网、智”相互结合从而实现企业管理的智能化。第三，以“四化”的目标为努力方向，即产品的个性化、供应的协同化、服务的主动化、以及决策的智能化，这将是指引联想整个供应

182、链体系智能化转型的关键。第四，通过“四化五能力”与“端边云网智”的协同，逐步实现“研产供销服”全价值链的智能化，从而实现为客户提供技术领先、稳定可靠的硬件产品以及为行业赋能转型，完成对于整个智能制造体系生态圈的转型。从技术到场景，再到功能，层层推进，赋能于公司的研产供销服全价值链，构建联想的智能制造的全面智能化，联想已将自己的定位调整为“智能化变革的引领者和赋能者”。联想在深化自身智能制造的基础上，凭借数字化和智能化，使得端到端流程更加高效，业务更加可持续，与内部的智能制造、智能供应链，以及各种行业智能需求高度合拍。同时联想还将与供应商一起，通过协同打造智能生态圈和最佳行业智能化的解决方案，辐

183、射全行业，做智能化变革的引领者和赋能者。未来，联想将提供一体化、共性化的智能化解决方案，由点及面，用智能让靠经验做的判断变成 0 和 1，力争复制到行业内更多企业变革。二、智慧工厂信息化规划设计智慧工厂信息化规划承接企业智能制造战略，是智能制造实施的路标。联想基于智能制62造实践的沉淀，积累了成熟的智慧工厂信息化规划方法论。通过“现状评估与差距分析”阶段的工作，摸底企业工厂信息化现状，厘清智能制造建设需求，用智能制造成熟度模型评估企业当前的状态，通过分析明确现状与业务需求之间的差距。在“智能制造蓝图设计”阶段，首先明确企业智能制造未来 3-5 年的建设目标，从成本、交付、效率、质量等维度设定定

184、性及定量的目标，并且从组织与治理、资源和能力、技术与系统、变革管理等角度分析智能制造建设目标成功的关键要素及风险。在蓝图设计过程中，参考联想“智能制造十八般武艺”业务模型、“端-边-云-网-智”新型技术架构和“双态 IT 架构”，设计智慧工厂未来信息化蓝图的五个架构和一个保障，即业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、IT 基础架构和管理保障。最后在“实施路径规划”阶段，对比现状和未来蓝图，识别未来 3-5 年的建设项目，并根据项目投资风险收益分析、项目依赖关系等因素，制定项目实施计划。三、智慧化生产（一）制造执行管理（LeMES）制造型企业传统的业务优化集中在以制造执行系统为核心的生产环节中

185、，包含人员、设 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书63备、物料、方法和环境等生产要素，联想制造执行管理以 5M1E（“人、机、料、法、环、测”）为核心，将制造过程中各种信息进行准确采集和有效集成，及时准确掌握制造过程中的动态信息，从而为提高生产效率和制造资源利用率提供支持。联想制造执行管理系统（LEMES）是整合现有系统并统一开发的一套制造执行管理解决方案，用于笔记本、手机、x86 服务器、平板等产品的生产制造支持，能够满足联想全球各制造基地不同产品的生产制造。应用场景 场景一：针对产品型号多、生产流程控制各不相同等不足，支持业务通过可视化配置工艺路线快速匹配新生产流程，快速支持新产品生产。

186、场景二：针对产线工位任务众多，需要适配打印、数据采集，防呆及设备控制等需求，通过基于 XML 配置的客户端管理模块支持快速灵活创建工位功能。场景三：支持各级业务对生产产能、当前生产状况的获取，支持业务通过实时产能看板对生产产能进行实时的管理与规划。场景四：当生产发生异常时，支持业务通过质量预警看板实时监控异常工位，并通知相应的业务进行及时处理。场景五：针对生产物料多、上料复杂、人员成本持续上升的挑战，支持通过自动化模块对自动化设备进行管理，可进行自动 pull 料、自动组装与包装，极大的提升了生产效率，降低生产成本。场景六：支持跨工厂协同生产，系统通过统一的转产接口模块，可实现生产数据交互，支

187、持业务快速转产需求。场景七：支持对 windows license key 进行统筹管理并可随时获取 key 的状态，通过统一的 OA3 管理平台进行生产 KEY 分配、报废，根据产能实时规划库存。场景八：通过系统集成平台，支持实时获取生产订单，实时交付成品入账。系统架构介绍系统架构设计以联想工业物联网平台为数据底座，借用了大中台小前台的模式构建整个制造执行管理云平台，平台以微服务模式，将各业务应用中心低耦合，以解决需求不断增加、联想“专精特新”企业数字化转型白皮书64系统日益臃肿的问题，同时各类企业级的应用以云服务的形式对外输出。L1 设备层：主要包含SMT产线和BOX产线的生产设备，通过对

188、自动化接口模块设计，系统可模块化配置实现产线自动化设备的通信以及数据交互；L2 控制层：以联想自主研发的工业物联网平台为基础，通过控制模块实现产线设备的连接，生产实时或准实时数据的采集，并基于采集的高效数据实现设备运行情况监测、AGV 自动配送、自动化/捡料控制，借助工业移动 APP 实现业务高效协同；L3 执行层：涵盖从生产计划排程后的工单排产、工单下发、参数调整、物料管控、生产防错防呆、过程质量管控等多个生产环节，各子模块的业务应用以微服务的形式对外构建服务；L4 分析层：通过对制造业务数据和生产实时数据的集成，可实时的实现产量分析、良品率分析、效率分析、UPPH 分析等。功能介绍 生产资

189、源管理（PRC）：实现对公司/工厂生产资源的全生命周期管理，包含工厂模型设计、工厂实例设计、工位模型管理、机台设备管理以及人员制工具管理等。产品管理（PMC）：主要针对生产环节的产品数据管理并指导生产作业，包含生产设备机种的主数据和属性、SKU 主数据与属性、产品工艺路线等。工艺流程（PFC）：实现对生产工艺、产品工艺等数据的管理，并通过对生产过程建模，联想“专精特新”企业数字化转型白皮书65实现工艺模型以及工业设计的可视化配置管理。工单排程（PSC）：对订单生产计划按照设备、人员、物料等情况进行分解，进行工单排程，并下发各工序的生产工单，包括生产工单排程、排程推送、3PL Call off

190、等。物料管理（MMC）：对生产加工过程的物料进行精细化管理，包括物料工作流、物料追溯，并与 ERP 系统对接实现物料主数据接入和材料特征属性管理。生产执行（PEC）：生产执行是对生产过程中的生产要素进行协同化管理，包括制程管理、机台测试、流程控制、生产数据采集、设备维修管理等。标签管理（LMC）：为实现物料的精细化管理，对生产物料进行标签化管理，涵盖RFID、二维码等标签介质的管理，包括标签设计、绑定、管理等。特点及优势联想制造执行管理系统（LeMES）整合联想各工厂底层架构，采用业务建模+微服务架构+中台组织形式来满足小批量、多品种、短交期、个性化需求强的柔性化生产制造需求，极大的降低了系统

191、搭建与运维成本；功能配置及可视化操作增强业务功能弹性，提升柔性制造生产能力；对自动化设备的支持，避免了人工操作的故障，提升了产品质量与生产效率。（二）综合计划管理（IPS）联想借助其先进的全球供应链体系，大规模且集成的数据优势，结合机器学习算法实践，提出了联想智能综合计划管理解决方案，该方案旨在通过高集成、自动化的需求和供应计划，突破原有的操作界限，将全部计划内容转变为一个柔性、连续的过程。在借助数字化转型提高组织内部运营效率的同时，该解决方案的实施有利于增强企业和上下游合作伙伴之间数据的互联互通，并为联想打造其“合作伙伴生态圈”奠定了基础。应用场景 供应商协同：通过提前获取准确的供应商交货信

192、息，同步供应商交货与工厂调度，大幅降低因提前订购原材料而导致的库存成本，从而提高资源利用率。综合计划协同：订单计划与需求计划，供应计划，生产计划和发货计划通过智能协同以达成最优交付。基于真实产能确定的生产计划，能够有效避免产能浪费。精准采购预测：通过对历年的采购信息统计并结合市场前景数据分析，按不同时间维 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书66度实现销售数据预测，有效从源头控制计划的精准性。系统架构介绍联想综合计划管理系统架构主要分为预测采购和订单交付两部分，其中预测采购涵盖了从销售预测、需求计划、供给采购全流程，订单交付涵盖客户订单、生产订单、物流运输等全环节流程。系统架构图如下：功能介绍

193、 物料优化分派：系统基于订单交期、生产物料所在地、生产基地位置、产品生产BOM、物流运输能力等因素，建立物料优化分派模型算法，形成效率最优/成本最优/质量最优的分派计划。物料需求管理：系统依据物料预测需求，其包含 ODM 厂商需求和自有工厂需求，结合现有物料库存情况和各生产基地产能情况，合理提供物料需求计划。订单交期承诺：系统根据客户订单交期要求，结合各生产基地产能以及生产效率，同时将供应商物料到货周期，系统自动计算可满足的订单要求，并对延期的客户订单给出最合理的订单交期承诺。供给可视化：综合计划管理拉通了销售预测至订单发货全环节，通过可视化技术实时 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书67高

194、效的将计划执行和物料供给情况进行关联分析，及时预警/告警计划执行环节的异常情况，辅助综合计划调度人员做出及时调整。特点及优势 高效 IPS 执行性能：应用最新的内存计算技术，全面提升 IPS 执行性能，在支持复杂BOM（Bill of Material）模型，处理 CTO（Configure To Order）订单，以及应对大业务量挑战的同时，保障系统性能稳定高效。丰富的可视化界面：具有丰富的可视化界面，可以基于各个维度监控以及预测综合计划执行情况。其次，提供灵活配置，易于随时调整综合计划，可以及时根据实际市场行为和业务部门反馈升级计划模型，部署新模型和方法。拉通采购预测至订单交付全流程：综合

195、计划管理系统涵盖了销售预测、需求计划、部件需求、供给承诺、供给计划、客户订单、物料分派、承诺交期、生产工单、产线装配、打包发货、物流运输、交货付款全流程环节。高效扩展：该系统部署在联想自有大数据平台，可以灵活扩展，高效计算，并保障数据的安全和可靠性。（三）高级计划与排程（ADS）面对以算法为核心的 AI 浪潮袭来，联想针对多品种、小批量、短交期的个性化需求，借助结合机器学习算法实践，提出了联想高级计划及排程解决方案，该方案旨在通过对人机料法环的数十项资源约束条件进行精准的排程计算，并通过 AI 算法模型将排程算法和执行率进行关联分析，沉淀出各规格产品在不同生产场景下的排程算法模型。应用场景 订

196、单敏捷响应：对于客户订单实现实时承诺及反馈，快速有效响应不同场景的生产计划，自动化工单流程。提高不同场景准时能力，计划执行的精准度进一步提高。计划高效协同：通过产线及设备的真实产能进行排程，并与能源供给计划协同，能够有效避免产能以及能源浪费。智能模拟分析：通过大数据，机器学习实现最佳交付执行参数的自主调整。允许用户在不影响主排程计划的情况下，建立多种可视化分析场景，并对场景当中的排程数据进行任意更改，以获得最优的生产计划方案，进一步提高订单交付能力。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书68系统架构介绍高级计划与排程系统是基于联想 AI 智能平台研发的一套智能排程算法系统，平台为算法模型提供高效

197、的算力支持，可通过排程仿真验证算法的可执行性，并可根据算法执行结果优化排程算法模型，系统架构图如下：物料约束：提供 IPS 齐套计算和 ATB 齐套自动过滤，并可支持与 SAP-ERP 物料约束模块无缝集成，支持在途物料的齐套计算。产品约束：动态实时采集产能因子，并提供与产能相关因素的可视化配置界面，包含排班配置、换线时间设置、产线机种映射等。排产运算：基于齐套过滤后的订单数据进行排产运算，可按照排产优先规则结合排产因子数据进行 AI 人工智能模拟排程，根据最优拟合值结果，下发可行性最高的排程计划。排程执行监控：在排程计划执行过程中，全程监控生产状态，物料状态，并可根据产出延误、生产缺料等异常

198、情况进行及时预警。功能介绍 排程维护：对排产因子以及与排产相关的生产因素进行可视化配置，包含人员排班维护、设备产能维护、工作日历维护等。排程计算：提供排程规则设置，包含生产排程班次规则，业务排程规则等，基于规及排程条件，系统提供排产模拟运算，并将排产工单下发给联想制造执行系统（LEMES）。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书69 计划监控与改善分析：提供计划执行情况监控，实时与生产执行情况进行对比分析，基于分析结果可视化展现计划改善重点。特点及优势相对其他 APS 排程产品，联想高级计划与排程系统基于 AI 人工智能技术快速适配小批量、短交期、多品种的个性化订单生产、插单生产等多种应用场景，

199、并通过在联想全球各生产基地实施，给企业生产运营带来如下价值优势：减少成本：减少计划编制人员数量，降低企业人工及设备使用成本。通过优化规划、实现精益生产，大大降低库存消耗及过量库存成本。促进成单：提升时长反应能力，积极应对紧急插单、追加订单，快速答复客户交期，增加成单机会。准时交付：合理安排产能，避免忙闲不均。优化生产计划、提升生产效率，确保订单准时交货。避免损失：缩短生产计划编制及调整时间，及时调整因为产线变化所引起的订单计划延误，优化采购方式，避免供货延误，从而减少不必要的损失。（四）数字化质量管理（DQM）应用场景联想数字化质量管理解决方案构建了端到端智能化闭环质量管理体系，从产品生命周期

200、评价至产品质量管理，再到生产和供应商质量管理，最后关联客户满意度管理，通过应用整套数字化质量智能解决方案，成就了联想各产品领域卓越的产品品质。系统架构介绍联想数字化质量管理系统的架构如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书70系统需要的数据分三类：联想内部的业务系统数据、联想外部的设备数据和系统数据。这三类数据通过物联网平台汇聚到数据湖中，之上运行数字化质量管理的平台。功能介绍 认证管理：提供对审计管理、4C 管理、质量工程师的管理。制造质量管理：对磨具、喷涂、图层、绑定、T2 材料、自动光学检测设备、维修、环境、运输等设备、工艺和生产环节的变形控制、统计过程控制和可靠性测试等制造质量

201、管理。绩效管理：绩效排名、季度汇总指标、LRR/IFIR 等质量指标。持续改进：新产品导入管理、项目管理、质量改进计划、问题闭环处理、复盘、知识库等。特点及优势 打造智能化闭环质量管理平台：实现智能质量数据分析，驱动科学质量决策；构建质量智能管理体系，驱动高效质量运营；智能技术应用质量管控场景，驱动数字化质量创新。建立标准化质量管理流程体系：质量管理内部协作一体化研发设计，工艺流程，部件采购，制造流程，客户投诉和管理体系等一体化，提高质量管理协作效率；质量管理与外部合作伙伴协作一体化协同研发，部件 IQC，供应商质量等一体化，提高供应链协同效率和核心竞争力。建设支撑端到端闭环质量管理的数据系统

202、：打通端到端质量相关数据，实现数据互联 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书71互通，通过数据的自动流转实现管理和资源的高效配置。（五）产品生命周期轻量级管理系统（Mini PLM）应用场景Mini PLM-产品生命周期轻量级管理系统，是关注于产品从研发到工厂生产过程中产品数据的协同包括产品主数据协同和新产品制造协同。系统架构介绍产品生命周期轻量级管理系统基于云平台，实现核心企业产品数据与多个供应商数据系统打通，实现交互智能化管理，数据智能转换，减少认为错误，提供效率。功能介绍联想产品生命周期轻量级管理方案围绕生产数据协同，通过和各级供应商数据打通，实现较为全面的生产数据管理和协同。尤其适用于

203、新产品导入阶段的数据管理，核心企业可以以 BOM 数据为核心，整合供应商产品数据，构建数字化产品数据模型和安全的产品信息库。特点及优势联想产品生命周期轻量级管理系统基于云平台+微服务技术架构，实现多系统集成能力和数据的集中管理，整合产品数据实时呈现，支持业务决策。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书72（六）视觉技术品质检测应用场景产品质量是企业生命。如何提高产品质量的检测效率和精度是企业一直关注的重点。但传统的人工检测由于人为因素如疲劳、疏忽的影响，无法满足产品全检的要求，造成质量隐患，更进一步会影响企业的形象。通过 AI 视觉技术进行品质检测，可以降低见成本，提高检测效率和精度，已经开始在

204、制造企业大量应用，典型的应用场景有：内外观检测、防呆防错、位置检测、模式识别。联想推出的视觉品质检测系统，依托联想领先的边缘计算软硬件架构，以及联想研究院在 AI 领域的深厚积累，在钢管质量检测、手机/平板质量检测以及电子屏幕缺陷检测等场景形成了可复制的落地方案。系统架构介绍联想视觉技术品质检测方案的架构如下图所示：通过 AOI 设备里的摄像头采集图像数据，在边缘计算设备上进行实时的品质分析，如果发现问题，联动 MES 系统提出报警,相关的过程和结果数据会存储到边缘数据中心。云端训练中心提供模型的训练和更新服务。功能介绍 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书73 品质检测操作台（AOI 设备）

205、：集成导轨、操作台、工业摄像头、PLC 和边缘计算设备，搭载图像采集软件、自动导轨控制软件、系统交互软件以及边缘视觉分析平台和算法，对所检测的设备进行操作控制，图像采集、检测分析和报警联动。边缘数据中心：运行后台分析管理平台，包含模型和设备管理、数据存储和统计分析功能。云端训练中心：运行在联想云端，提供模型的迭代训练更新服务以及将模型下发到边缘数据中心。特点及优势 准确率高：高速工业摄像机，识别范围广；视觉识别类库完善，准确率高。以钢管质量检测为例，某钢管企业的 A 类缺陷检测召回率 100%，精确率 70%；B 类、C 类缺陷召回率 90%，精确率 60%；其中，深度变化明显的缺陷且表面积较

206、大的缺陷在测试中已能实现 100%检出率。以某企业手机点胶缺陷检测为例，漏检率 0.02%，误判率 3%。以某企业显示器屏幕缺陷检测为例，漏检率 0.02%，误判率 3%。识别速度快：视觉识别速度快，提高产线的产出率。适应性强：适合工业环境下的长期运行；行业适应范围广。实施成本低：标准化解决方案，可线性扩展；实施周期可控，降低停线时间。（七）AR 辅助装配方案应用场景制造领域的装配环节，日益面临着以下两方面挑战：高端装配制造，装配工作量大、精度要求高，工序复杂；传统手工装配，出现效率低、易出错等问题。针对上述挑战，联想推出 AR 辅助装配方案，帮助制造企业提升装配环节的精度，提高装配效率，降低

207、装配出错率，降低装配成本。典型的应用场景如下：缆连接器辅助装配：基于 AR 及计算机视觉定位技术对线缆自动识别，连接器孔位自动配对，实现智能辅助指导。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书74 紧固件检测与自动拧紧：通过机器人自动定位并拧紧紧固件，装配结束后利用视觉检测自动识别检测螺母漏装、防松线错位、防松线漏划等装配异常情况。系统架构介绍联想辅助装配方案的系统架构如下：包含前端终端设备（AR 眼镜，手机，PAD）以及其上运行的 AR 辅助装配 APP；前端工装治具；云端辅助装配 AR-CR 视觉平台；云端管理系统；以及对接其他管理系统的接口。功能介绍 前端终端设备：AR 智能眼镜 G2 连接器

208、工装：用于接线插口辅助定位的治具 眼镜端 APP：与现有 M 立方系统对接编号、线束编号、导线编号，直接关联飞机装配 AO、飞机架次号、飞机型号、对应工位、对应站位、装配大纲、连接器 云端辅助装配 AR-CR 视觉平台：物体识别、模型转换、远程专家、3D 重建、多用户互动 云端管理系统：工位、连接器、线束、导线、飞机型号及架次、大纲等信息；对接其他管理系统的接口特点及优势 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书75 具备完整的产品系统，包括 AR/VR 眼镜，机器视觉装备，视觉智能 PaaS 平台 感知设备所在空间中的位置和姿态，及对物体或空间的三维重建 实现对三维物体的检测、识别、三维位姿估计

209、 云+边缘智能计算架构 完整的业务功能与开发平台（八）设备预测性维护（PHM）应用场景制造企业的设备管理面临着一些深层次的痛点无法靠单纯的监控管理和控制来有效解决：设备管理方面难题：设备运行状态数据不及时、不集中、不精细，设备维护工作难于监管，影响设备运转率，降低设备使用寿命。突发故障抢修：人员安全威胁，带来生产中断和生产和维修成本大幅提升。员工方面挑战：一方面，国内劳动力成本不断攀升，企业难以留住人才；另一方面，年轻人越来越少的从事一线设备维修工作。为了解决以上痛点，联想推出了设备预测性维护系统，引入 AI 模型，进行设备的预测性维护（PHM）。该系统可以帮助高层人员及时了解生产运行状况，协

210、助进行统筹规划；帮助设备管理人员有效安排生产以及维修保养计划和备品备件的管理；帮助巡检人员实现无纸化巡检提升巡检效率；帮助设备诊断人员更快地进行故障根因分析；帮助设备维修人员降低设备维修保养成本。系统架构介绍联想设备预测性维护系统的架构如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书76包含数据采集层、IOT 平台、智能应用和用户触点四部分。采集层负责数据采集和协议转换，包含传感器和 IOT 网关；IOT 平台负责数据存储、处理和 PASS 开发，包含连接管理、数据管理、实时计算、数字孪生和组态设计等模块；智能应用是业务应用，包含可视化展示、智能预警、智能诊断、性能分析和统计。用户触点通过大屏

211、、web和移动终端和用户进行交互。功能介绍 数据采集和接入：通过各种传感器和 IOT 网关，把设备状态数据实时采集并进行协议转换，发送到 IOT 平台。IOT 平台：对于 IOT 网关采集上来的数据，进行清洗、转换，实时预处理、存储；连接管理、设备管理；以及数字孪生、组态开发、应用开发等低代码 PASS 功能。系统管理：包含模型管理、用户权限、租户管理、日志管理等系统级功能。核心应用：包含实时预警、故障诊断、状态追踪、维修保养建议、案例及知识库、工单管理等。特点及优势 AI 和机理模型驱动的设备状态预测和维护建议 数据为核心的模型迭代和知识库优化 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书77 状态

212、预警、故障根因分析和运维排程协同（九）基于 TPM 的设备管理应用场景制造业有六大生产要素：人机料法环测，其中机器设备是至关重要的一环。现代工厂机器设备种类繁多，有些机器价值非常高，如何按照 TPM 的要求，全面全员全要素地进行数字化设备管理，是智能制造的一个重要课题。联想基于 TPM 的设备管理系统，把 TPM 管理流程和数字化的设备管理系统相融合，把TPM 的管理，执行和监控形成数字化闭环，助力企业完整全面地实施 TPM 设备管理，短期见成效，长期持续优化迭代。系统架构介绍联想基于 TPM 的设备管理系统架构如下：包含 IOT 数据采集和 IOT 平台、TPM 设备管理平台、TPM 体系建

213、设和数据分析拓展四大部分。功能介绍 IOT 层 IOT 网关：支持各种工业协议的网口/串口获取设备数据，进行协议转换并转发到 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书78IOT 平台 IOT平台（含IOT数据库）：包含连接管理、设备管理、数据管理、数据清洗、数据分析、数字孪生、WEB 组态、低代码开发和 IOT 数据库等功能 TPM 设备管理平台 主数据管理：设备和治具的全局、唯一的编码和管理数据 设备保养：保养计划、保养清单、保养提醒和保养推荐 设备维修：设备点检、维修记录、知识库 治具生命周期管理：申购/自制管理、状态管理、位置管理和报废管理 备件管理：备件库存和备件用量监控 TPM 体系建设

214、 统一的设备/治具管理体系：信息、功能、管理和执行的闭环统一 质量防呆/追溯体系：出库防呆、上线校验、产品跟踪 现场响应体系：Andon 系统、看板、PDA、穿戴设备 数据分析拓展 系统数据持续分析：保养/维修执行状况及趋势分析、设备/治具状态及使用状况追踪等。设备管理 KPI：MTTR、MTBF 等。管理扩展：申购流程建立、连通 TPM 与财务资产管理、TPM 管理范围扩增等。特点及优势 把联想自身特色的 TPM 理论固化到系统中，形成数字化闭环，全面全员全要素地进行数字化设备管理，长久见效。数据驱动的操作模式和管理体系，形成设备管理指标体系和知识库，帮助企业螺旋迭代改进设备管理过程。联想“

215、专精特新”企业数字化转型白皮书79 模块柔性化可插拔，在保持体系标准原则的基础之上，最大限度满足不同工厂设备管理的特性。端到端的全套设备管理方案，利用SIOT和强大的数据交互接口技术，向下连接了设备，纵横与 ERP 等业务体系进行交互，向上为 MES 整个生产过程执行服务。（十）能耗智能管理应用场景在国家双碳大背景下，制造企业的能耗管控成为一个硬性指标。目前能耗管控存在以下痛点：能源计量能源计量点不全，存在盲点部分能源计量装置水平低、故障高计量数据人工抄录，存在不及时和出错 能源管理系统能源管理系统仅能对能源生产、消耗进行数据可视化和简单的统计分析分割的能源监控和调度，不利于集中管控并造成执行

216、有偏差预警功能欠缺，调度人员不能迅速掌握能源产、输、配、耗过程的异常情况，对突发事件反应不及时 能源工作管理人工经验型生产、消耗调度平衡，能源利用效率低，能源综合成本存在优化空间事故预案不完善，调度人员水平差异大造成处理事故的能力不高以电话为主要手段的能源调度方式单一落后为了解决以上痛点，联想推出了能耗智能管理系统，利用AI模型的能力，帮助企业高效率、智能化地降低能耗，助力双碳目标达成。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书80系统架构介绍联想能耗智能管理系统的架构如上图所示：包含设备数据采集、数据平台、机理仿真平台、算法运行平台、能管管控平台。设备数据通过传感器和 IOT 网关采集，MES 系

217、统数据和外部数据直接导入，进入到数据平台中。基于数据平台的各类数据，运行机理仿真平台以及能源预测管控算法，最上层是能耗管控的业务应用。功能介绍 实时监测：实时监测系统运行状态，让管理者能够随时掌握生产安全与能效指标，发现不合理现象。故障预警：利用人工智能技术对设备进行综合健康管理，在故障可能发生前提供预警信息，消除安全隐患。能效优化：智能预测生产需求，提供设备群调控策略，通过优化设备运营排程实现节能增效。维护管理：根据设备健康度提供预测性维护保养建议，管理备品备件的更换流程与库存状况。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书81 分析报告：整合系统运营信息与人工操作记录，自动生成分析报告，持续追踪

218、改善效果。特点及优势 多数据源（人机料法环）综合能耗分析预测模型 结合 AI 和机理模型提升预测精度 能耗预警、能效优化、设备控制协同（十一）智能巡检方案应用场景巡检是工厂保证设备安全，降低生产隐患的重要手段。目前人工巡检遇到以下痛点：巡检流程不规范导致了错检、漏检、巡而不检 人员流动性大、新人较多，经验和业务能力无法匹配 检查项目众多，操作复杂，靠记忆来判断，很容易出错针对这些痛点，联想推出了基于 AR/AI 技术的智能巡检方案，极大提升了巡检的效率，降低了巡检复杂度和降低巡检成本。系统架构介绍 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书82功能介绍 全息数字巡检内容可编辑：零基础快速编辑巡检内容

219、，按步执行，规范作业人员工作流程巡检工序可视化：巡检操作内容以 AR 全息展示，视觉指引简单直观，提高操作人员理解力设备数据可视化：对接设备数据，实时全息展示报警、异常、数据监控、报表汇总虚实叠加：无缝结合环境识别与物体识别，实现虚拟物体附着在真实世界中 巡检过程管控智能分级定位：实现大场景定位、环境定位、设备定位，确保到达指定位置，杜绝错检人员状态追踪：人员定位和监控，巡检记录和回溯，保证巡检任务按章执行智能辅助抄录：识别待巡检设备，拍摄带位姿的设备照片，可用于异常判定和数据记录 巡检专家指导支持碰到问题时快速呼叫专家，最高可达 1080P AR 视频互动交流支持发送图片、音视频、文档、标注

220、、模型动画等电子素材给操作工人，辅助指导操作支持嵌入任务执行清单，对接设备数据、经验数据库，辅助定位问题根源作业指导 SOP：把问题处理的方法，编辑成作业指导 SOP，出现相同问题可以快速处理特点及优势 信息“贴”近现实-准确、直观、高效 视觉定位引导，防漏检 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书83 第一视角，“亲”临现场 数字资产可积累，一次投资，长期积累（十二）远程审厂方案应用场景在制造业，领导审厂是一个典型需求。但是由于领导往往不在工厂当地，会遇到以下痛点：审厂频次高，出差成本高 现有通讯设施，行走时远程观看者容易眩晕 疫情导致全球出行不便 被动观看，沟通成本高针对以上痛点，联想推出基

221、于 AR 设备和平台的远程审厂方案，通过高清双目现场还原技术和机器人遥操作技术，让异地领导或其他参观人员可实时看到现场第一视角高清画面实况，并且可自由调度方位，自主选择查看视野，人不在现场也可身临其境观看、操作。系统架构介绍远程审厂方案的系统架构如下：包含领导端的 AR 眼镜+操作手柄/智能手机，WIFI/4G/5G 无线传输网，AR 云端平台，联想“专精特新”企业数字化转型白皮书84以及前端带双目摄像头的轮式机器人。功能介绍领导可以通过 AR 眼镜或者智能手机来远程操纵机器人，按照自己的想法去前进后退，或者抬头低头旋转，全方位地自主审核远程现场。特点及优势 视觉模组+云台+触控屏幕（眼）+移

222、动或固定底盘（腿）+麦克风（耳）通过 5G 实现高清双目现场还原：1080P 全立体视频流，AR 近眼真 3D 显示，摄像头视角实时跟随用户视角 双模驱动移动底盘：遥控与自主双模驱动，全地形移动底盘四、智慧化供应供应链解决的是从供应商到客户之间从计划推动资源准备、生产制造到订单拉动供应履行的全过程的资金流、信息流和产品流的流转。现代制造企业日益面临着如何打造敏捷化全产业链系统的供应链体系的问题。联想作为一家全球性的制造大厂，自身就面临着复杂的供应链挑战：2000+供应商、联想“专精特新”企业数字化转型白皮书8530000+客户、100,000,000 个设备的交付。为了应对这些挑战，联想打造了

223、巨大的供应链系统网络，供应链遍布全球，包括 33 家制造工厂，分布在世界各地。联想的供应链生态有 2000+合作伙伴、1100+供应商、15 家 ODM 厂商、10+3PL 供应商。联想在 2021 年被 Gartner 评为世界物流供应链 TOP25，排名 16 位，打造了世界领先的供应链系统。联想打造的这套智能供应链系统的主要特点有：在一体化平台运作的基础上实现区隔化客户支持；支持全球 5 个大区，客户遍及全球大客户，商用及中小企业、消费业务、电商业务，支持电脑和智能设备、手机、平板电脑和数据中心。全球采购，制造和物流发挥大数据平台、规模优势提升效率，降低成本；计划与交付，质量，新品导入按

224、不同产品区隔协同。（一）供应链协作管理（SCC）应用场景在现代制造企业的业务中，一个订单从生成到执行完毕交付到客户手中，需要经历一个完整的供应链，其中各个节点之间的物流、资金流、信息流的流动和协同变得至关重要。联想供应链协作管理平台（SCC）就是这样一个提供全局一致性的视图以支持供应链生态的每个节点无缝协作的平台。系统架构介绍联想供应链协作管理系统的系统架构如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书86涵盖从预测到交付的各个阶段的订单、采购、ODM 厂商、物流商、供应商的协同、预测和质量管理，提供端到端的供应链管理和协同解决方案。功能介绍通过与供应商的数字化连接和深度协同，提供持续、无缝

225、、闭环的采购和供应解决方案。部件预测和跟踪 级联的供应承诺 ETA/ASN/GI/GR 链接 订单和未交付订单管理 端到端库存可视化特点及优势 依托联想全球领先的供应链实践，固化到 SCC 系统中，不仅仅是一个系统，更是联想供应链管理理念的体现。与供应商的数字化连接和深度协同。灵活的基于 EPR 的 Devops 定制方案。实现端到端库存可视化。广泛引入智能化手段，提升供应链柔性和智能化程度。基于云原生技术架构，具备广泛的业务适应性和系统扩展性。（二）智能仓储管理（WMS）应用场景随着产品品种越来越多，库存量也在逐步扩大。客户下订单的同时想尽早获得产品，通常做法是通过增加原料或产品库存来满足客

226、户的需要。例如：联想工厂每种产品的最小生产批量是 100-200 台，而客户的订单却越来越小，有时候甚至是 1、2 台，这样的订单每做一次就会增加剩余库存，带来仓储的压力。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书87针对以上库存管理的痛点，联想推出了基于物联网自动化设备为硬件基础的智能仓储管理解决方案，将仓储上下游信息实现实时同步，同时利用人工智能与机器学习提升各种应用场景中人工决策的能力。系统架构介绍联想智能仓储管理系统的系统架构如下所示：包含高级管理和基础管理两大类模块，涵盖仓储管理的核心流程，并对接相关的上下游供应链应用。功能介绍联想智能仓储管理系统（WMS）实现了匹配联想 BTS/BTO/

227、CTO 等不同库存管理方式的仓储管理，并匹配不同出入库流程，实现了不同 CDC（Country Distribution Centers）流程的定制化配置。同时，实现了与 PDA（Personal Digital Assistant）、智能设备等的接口对接，为实现智能化运作打下基础。涵盖了入库管理、库存管理和出库管理等基础管理流程，并提供规则管理、自动识别、自动化设备识别，图形布局、可视化追溯等高级管理功能。特点及优势 多场景入库管理，包含 In-house 生产、ODM、正常购买、转运 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书88 按照 SKU、PO、Barcode 等进行不同级别和粒度的仓库管

228、理 无纸化智能分拣策略 提供打包、二维码植入等增值服务（三）智慧运输管理（TMS）应用场景商品出厂后，面临着如何尽快送达经销商手中的问题。这其中涉及 CDC、RDC 到零售门店，或者直接配送给客户，也会由 3PL 物流商提供仓储服务和运输配送服务。这么复杂的运输流程，需要有一个智慧运输管理系统来统一管理和协同。联想推出的联想智能运输管理系统（TMS）就是能够满足制造企业商品运输整体管理和协同的一套专业TMS 系统。系统架构介绍联想智慧运输系统（TMS）的系统架构如下：包含高级管理和基础管理两大类模块，涵盖运输配送的核心流程，并对接相关的上下游供应链应用。功能介绍 联想“专精特新”企业数字化转型

229、白皮书89运输管理系统（TMS）实现了适应联想多层运输网络设计下的运输计划管理、运输节点跟踪和运输异常处理等功能。运输计划管理中，实现了适应不同业务的运输方式智能适配及适应联想规则和资源池的智能排单；通过与 3PL 的集成、微信公众号（小程序）、及 GPS Sensor 等智能设备的应用，实现了运输节点的及时跟踪、突破了物流状态不可视的痛点。涵盖了正向计划管理、反向计划管理和配送计划管理等基础管理流程，并提供车辆和路线调度、直送管理、干线管理、配送时效管理、转储管理、审批和可视化等高级管理功能。特点及优势 智能计划：分段计划，多式联运；AI 城市内路径规划 运输节点反馈：手机反馈，电子围栏 在

230、途管理：实时数据采集和跟踪，人脸识别和疲劳监控 快递协同：和主流的快递系统对接（四）双链融合应用场景在数字化时代，企业的供应链不只要整合企业内部的原料采购、半成品/成品制造、成品的发运、产销计划等业务，还要尽可能有效的向企业的上下游供应商、经销商延伸，协调供应链上下游的资源来提高订单交付水平，降低在制品，提高产成品、原材料的质量。在商业环境中，市场的参与方出于信任关系、安全要求对于信息的共享有所保留。区块链是一个共享、共赢、信任的网络，可以给供应链端到端业务流程提供一个可靠的、可信的服务协同环境。系统架构介绍区块链平台环境中，供应链的业务重构可以是：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书90在区

231、块链网络中，根据业务定义区块链网络服务（智能合约等），利用网络服务实现业务全生态协同。在区块链中，统一跨企业的业务流程，引导供应链领先企业的理念和模式推广到其上下游，提高企业上下游合作伙伴的协同能力，进一步获得整体竞争优势。通过区块链共享服务理念，解决产业链上下游的痛点，促进产业链升级。在区块链网络中，参与企业可以共享基础数据和通用服务，保证协同的公平和公正，减少商业摩擦。例如，共享产品规格数据、ISO 标准数据、统一汇率标准、税务规则等等。在区块链网络中，设定共享交易数据模型。各方共享和维护同一套交易数据，保证相关交易授权的透明性和完整性。统一共享的数据信息与各合作伙伴自身的生态系统交互，确

232、保各企业和网络的统一共识。功能介绍以供应链采购业务为例。在典型的采购过程中，采购方、供应商、物流方以及仓库方需要对采购过程进行管理。每个参与方依靠对应的单据完成对采购步骤不同阶段的信息在相关方内传递，形成如图所示的基本采购流程，包括下采购订单、创建销售订单、提供发货记录、发出付款需求、确认收货记录等。其中，每个环节由不同的参与方执行，例如采购方下订单时，由供应商创建相应的销售订单，由此在企业间进行订单匹配。随着企业规模的不断扩大，联想“专精特新”企业数字化转型白皮书91采购流程的参与方也不断增多，引起采购业务的订单数量逐步增多。同时，基本的采购业务也随着企业的不同管理模式与管理水平，出现不同的

233、订单内容和管理方式，导致采购业务管理的复杂度不断增大。由此引起的业务订单状态不透明，订单数据不一致等问题也逐渐增多。特点及优势基于区块链的采购管理模式能够为多方的采购业务提供协同管理的机制。首先，多方的订单信息可以进行实时共享，核心采购信息将建立在安全的信息共享平台上。参与方可以按照业务需求实时提取统一的订单信息，减少数据不一致导致的业务摩擦。其次，订单管理模式可以进行优化处理，多方流转的订单可基于区块链共享信息生成，不需要专门进行订单创建和内部独立存储，降低管理复杂度。端到端的业务流程改进是区块链商业联盟网络建立的第一步，也是应用区块链技术的开端。随着其不断解决企业间管理痛点，区块链商业网络

234、也将逐步扩展。（五）供应链金融应用场景传统的供应链金融核心是“1+N”模式，1 即为核心企业，N 是与核心企业匹配的上下游中小微企业。该时期的供应链融资主要集中在线下，银行难以评估融资项目的真实性，加之在实际操作过程中，由于信息闭塞，造成重复抵押屡禁不止，大量假仓出现，潜在风险很大。从线下转战线上，供应链金融最近几年快速发展：1.银行专门开发与供应链融资配套的系统，通过与核心企业的合作，能够获取核心企业信息，比如物流、资金流、信息流等；2.以阿里、京东等电商巨头为例，结合具体业务场景打造的场景模式和强大的数据信息体系，对其平台的商户信息和消费者信息实现了点对点式的监控，在这一阶段，资金流、物流

235、、商流、信息流都在电商的闭环管理之内，金融业务成为电商食物链上最顶端的一环。针对快速出现的供应链金融需求，联想提供一站式综合供应链金融解决方案。系统架构介绍联想供应链金融方案的系统架构如下：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书92包含功能执行层和信用核心平台。向下对接 SAP/ERP、CRM、物流系统、商机系统等业务系统，对接外部资源系统，包括保险、征信以及其他外部数据系统。功能介绍 数据贯通：打通底层数据流，构建信用数据池，并在应用层面构建客户信用档案，从客户维度上即可查看信用趋势、授信额度、应收、评估、财务报告、财务分析、保险、融资等等相关数据。内置外调查询接口，实时查看工商/经营/司法/

236、失信/舆情信息，审批页面显示客户关键信息，为审批人决策提供有力支持。审批流程：二级审批机制，第一审核人为客户对应信用主管，信用主管在初步评估审核后选择后续审批。审批权限自动控制，根据信用政策，内置审批权限，超过审批人权限无法提交，越级审批则需要填写理由。信用系统连通：以 Le-Credit 为核心，连接各信用相关系统，实现信用管理的全流程自动化控制。从而实现事前科学化评估审批+事中大数据监控+事后可追索的供应链金融系统。特点及优势 根据客户的需求制定行之有效的合规、信用、风险管理且可实施方案。通过设定的各项指标，设定动态化、交互式的分析图标模块，对客户群里进行管理、监控和获取报告。联想“专精特

237、新”企业数字化转型白皮书93 通过对客户的财务指标、盈利能力、偿债能力、成长能力指标、运营能力指标等八大指标管理监控并分析，有效查看和管理风险。针对单个客户做出全方位的指标分析，按时间、按要素不同维度对一个客户进行图表结合、一目了然的查询和管理。五、智慧化运营应用场景对企业来说，无论是对历史问题的分析来提升业务，还是根据内外环境来进行企业战略决策都越来越倚仗数据的应用。可以说，对数据的充分利用不再使企业获得优势，它已经成了企业保持竞争力的必要条件。传统信息化体系中，由于缺乏统一规划、治理，造成企业内部数据孤岛，数据准确性差，一码多意等问题存在，给数据应用带来不便。拿统计分析报告来说，一次端到端

238、订单交付数据分析，要取得 ERP 的订单数据、PLM 的产品结构数据、MES 的生产订单数据、WMS 的入库出库数据、TMS 配送数据以及财务的回款数据等，传统作业方式往往需要数天乃至数周的时间。这严重影响了企业的运营效率，亟待应用新技术去解决。系统架构介绍联想智慧化运营系统的架构如下：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书94针对企业运营中对数据应用的需求，联想提供一体化数据运营中心（DIOC）解决方案。DIOC 利用物联网、大数据、人工智能、机器视觉等技术，对企业的应用系统数据、设备运行数据、生产工艺数据、质量数据等结构化、非结构化、半结构化数据进行全量采集、清洗、治理、存储、分析、预测。D

239、IOC可以使企业实现可视化，实时掌握企业的运营情况、工厂实绩、生产进度、设备状态等有用信息。功能介绍DIOC 整体系统架构由数据采集、智能应用、数据融合与数据呈现组成。数据采集层包含 IT 数据、OT 数据采集和外部数据采集。数据智能层应用包含大数据平台和工业物联网平台。数据融合层包含智能数据计算平台以及数据应用。数据展现层包含集中展示可视化、报表驾驶舱、生产管理和宣传展示。特点及优势 实现企业数字化的整合：通过数据整合将孤岛连接起来，为数据应用提供基础；提升经营管理水平：通过绩效指标体系得实时可视化，使得企业内部所有员工向着一致得战略目标努力，及时弥补运营中的不足；提升风险应对能力：数据智能

240、分析能发现企业运营异动和风险并快速定位其原因，全面监测和分析及时消除异动和风险。预估每年节约 50%以上非必要耗损；促进战略落地：快速建立起集团整体发展战略与各业务系统，各子公司经营目标的支撑关系战略执行落地效率提升至少 30%。六、绿色制造联想对绿色制造的理解无论是经常提起的全球变暖、空气污染现象，还是突如其来的新冠疫情，抑或是当今复杂多变的国际形势，都让人们重新思考人与人、与社会、与自然、与这个世界的关系。无疑，ESG 理念帮人们找到了答案通过行动让所在的世界变得更美好。这一起源于国外的先进理念，尽管提出时间不长，但因其顺应社会发展的必然趋势而风靡全球。近两年来，我国 联想“专精特新”企业

241、数字化转型白皮书95社会各界开始重视 ESG 理念，而“双碳”背景使得对该理念的追捧愈加火热。那么 ESG 是什么？E 代表 environmental=环境；S 代表 social=社会；G 代表 governance=治理。它是一种关注环境、社会、公司治理绩效，是一种新的价值理念和评价工具，将深刻影响实体经济发展的方向。具体而言，ESG 理念涉及的主要维度包括：环境方面：碳及温室气体排放、环境政策、产品包装及材料、废物污染及管理政策、能源使用/消费，自然资源（特别是水资源）使用和管理政策、生物多样性、合理性、员工环境意识、绿色采购政策、节能减排措施、环境成本核算、绿色技术等。社会方面：多元

242、化与包容性、人权政策及违反情况、社区、健康安全、管理培训、劳动规范、产品责任、职业健康安全、产品质量、供应链责任管理、精准扶贫、公益慈善及其他等。治理方面：商业道德/诚信、公司治理、风险管理、数据隐私及安全、税收透明、公平的劳动实践、监管/产品合规性、产品质量、创新等。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书96联想认为，企业实现碳中和，主要是集中在 ESG 的环境维度，分 5 个层次，从底向上依次为：温室气体排放核算（不含范围 3）、通过碳信用额抵消范围 1、范围 2 的排放，从而实现企业年度碳中和或大型活动碳中和、碳排放全面核算和气候信息披露（包含范围 3）、科学碳目标的设定，公司气候战略的制

243、定及披露，减排行动的长期跟踪、推动供应链上的碳中 和行动，实现全生命周期的净零排放甚至碳负为了实践和宣贯绿色制造理念，联想已经连续十五年发布了可持续发展报告，提出联想绿色制造的理念和举措。2021 年 9 月 6 日，联想集团发布2020/21 财年环境、社会和公司治理报告（以下简称 ESG 报告），这一报告全面披露了联想过去一年在应对气候变化、积极承担企业社会责任、优化公司治理结构以推动核心业务可持续增长等方面所取得的成果。科学减碳是这份报告的最大亮点之一。联想正以科学的方法，通过短期、中期、长期目标，有步骤、分阶段地迈向“零碳未来”，为中国 3060 目标做贡献。联想绿色制造的举措联想定义

244、了清晰的绿色制造和碳中和的目标，如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书97明确提出：2010 年减少 20%范围 1 和范围 2 的排放，2015 年减少 40%范围 1 和范围 2 的排放，2020 年 SBTs：减少范围 1、2 和范围 3 的排放，不晚于 2050 年实现净零排放。为实现上述绿色制造和碳中和的目标，联想制定了清晰的绿色低碳发展路径图，如下图所示：分为6个阶段。从2006-2008年开始关注；2009-2010年制定绿绿色制造和碳中和战略；2011 年开始通过自身运营实践来实现自身生产运营（范围 1）的温室气体零排放；2012-2013 年开始关注行业低碳发展，协

245、同供应链的碳排放达成；2014-2017 年开始通过数据平台和生态设计来研究产品全生命周期的数平台、制定产品减排目标等；2018 年开始在各个 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书98环节推行绿色制造。联想坚持绿色可持续发展，成为中国 ICT 行业的典范。联想在绿色可持续发展方面全面发展，具体如下图所示：在绿色产品设计方面，坚持设计开发绿色领先的产品，产品满足国内、国外大部分绿色产品认证要求，有 70 余款型号产品成功申报绿色设计产品；在绿色生产制造方面，持续推动绿色工厂建设，在无铅、低温焊接等绿色关键技术方面进行突破，有 4 家自有国家级绿色工厂通过产品生态（绿色）设计试点企业国家验收；在绿

246、色供应链方面，推动端到端的供应链管控，推动供应商和合作伙伴提升绿色水平，推行消费者回收计划，推进资产回收服务和可循环包装，形成以绿色设计为核心，以绿色产品、绿色生产、绿色回收、绿色运营等为核心要素的绿色发展模式；在客户体验方面，推进 TCO 人体工学认证，提升能源使用效率，产品质量持续获得客户认可。联想建立了“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”五个维度和一个“绿色信息披露（展示）平台”全方位展示了联想的绿色供应链体系，并取得显著成果，如下所示。领跑绿色供应链 CITl 指数，荣登 IT 行业前十 荣获恒生可持续发展企业指数评级 AA+，IT 行业总成绩最佳 联想案例入选联合国

247、首份企业碳中和路径图工信部绿色产品、绿色工厂、绿色供 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书99应链及生态设计示范企业 通过自身的不懈努力，联想在绿色制造领域获得了巨大的效果。成功达成 2020 年减碳目标（SBTs：减少范围 1、2 和范围 3 的排放）；联想在 103 款产品中使用闭环回收料，仅2020 年就使用了 400 万公斤；自 2008 年以来，联想已经减少了 3240 吨的包装重量消耗。基于以上的绿色制造成果，联想获得了诸多业界荣誉，代表了业界对联想绿色制造和企业碳中和成就的认可。2009 年以来联想一直是联合国全球契约（UNGC）的缔约方，2010 年杨元庆签署了联想气候变化政策

248、以应对全球气候变化；2018 年向科学减碳倡议组织正式提交了科学减碳目标承诺书；2019/20 财年实现比 2009/10 财年减排 92%的成果；2020CDP 的气候变化应对中获“A”评分，处于领先水平评级。2021 年两会，全国人大代表杨元庆提出建议，贯彻新发展理念，提高企业碳中和治理能力，实现绿色可持续增长。联想绿色制造的方案联想持续进行数字化转型，开发智能化绿色大数据平台，建立绿色标准体系，主导/参与国内外环境类的相关标准 300 余项，主要包括：IEC TC111 标准，SAC TC297 标准（SC1/SC2/SC4），CEL能效标准，绿色设计产品团体/行业标准。联想还提供端到端

249、的绿色解决方案，带动了多家供应商（包括但不限于富士康、立讯、宝龙达等）进行绿色制造转型，携手价值链伙伴共同推进高质量与绿色发展，为 ICT 行业提供绿色系统服务平台和绿色解决方案。温水水冷数据中心解决方案联想提供独特的 Neptune 液体冷却技术支持的温水水冷数据中心解决方案，如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书100包含：全生命周期绿色评价解决方案（LCA）联想提供 LCA 全生命周期绿色评价解决方案，其处理流程如下图所示：首先收集企业产品基本数据以及通用的公用质量数据，经过储存、预处理之后进行分析，然后进行展示。输出包含产品生命周期评价报告、绿色产品标准/技术规范、环境产品声

250、明、绿色工厂/供应链和绿色工艺应用。LCA 平台的功能如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书101数据层包含产品数据、业务数据、基础数据和配置库。之上是核心服务和系统管理服务。之上提供各种应用，包含清单分析、影响评价、基础设置、过程审核等。联想限用物质管理解决方案（GDM）环保法规越来越严格，绿色产品合规管理也逐渐成为全球企业的强需求。国内企业产品环保合规性管理相对滞后，急需与国际环保法规接轨。为此联想推出了限用物质管理解决方案（GDM）。联想限用物质管理解决方案功能如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书102包含法规标准管理、环保合规性分析、风险管理和客制化规范开发四大功

251、能。其中法规标准管理可以按区域、产品进行分类管理并自动更新维护。环保合规性分析可以按照特定要求精确管理并进行多维度算法分析。风险管理可以对异常问题剖析，对材料进行针对性管理。客制化规范开发支持客户特殊物质管理，支持全物质信息披露。绿色资产处置服务超过资产折旧年限的资产如果处理不当，会对环境造成较大负面影响。联想专门突出了资产回收和环保处置服务。资产回收基于客户资产处置和管理需要，满足客户废弃资产数据安全、旧机残值返还的需求，为客户提供的 IT 资产回收服务。环保处置基于客户资产处置和管理需要，满足客户废弃资产数据安全、绿色环保的需求，为客户提供的 IT 资产环保处置服务。联想绿色资产处置累计处

252、理的资产总量如下图所示：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书103从 2016 到 2020 年，每年至少处理 25000 公吨的废旧资产，其中 90%以上是再利用类型的处理，极大地保护了环境并降低了碳排放量。第二节 基础架构产品一、前言联想 ISG 提供包括服务器、存储、网络、软件、解决方案和服务在内的一系列产品。我们的全球运营包括一个由 10,000 多位支持专家组成的全球性网络，这使得我们可以通过 2000 名产品开发人员响应客户的每一项需求。在我们所运营的每个地区，都由联想所有并控制的工厂生产自己的数据中心产品，这使得我们能够更有效地控制质量并确保供应链的安全。秉持不断追求卓越的精神，

253、我们推出了全新产品和解决方案。这些产品经过重新设计，可以帮助降低数据中心的复杂性。无论客户的数据中心转型处在什么阶段，我们设计的产品组合将帮助他们实现 IT 目标，以最符合他们需求的方式实现其业务目标。丰富的 IT 基础架构产品组合 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书104其中包括 33 款集成式设备、服务器、存储和网络机型，此外还包括为云、数据库、分析和大数据领域量身定制的全新解决方案。ThinkSystem 是联想推出的统一服务器、存储和网络产品组合，由新一代 IT 的构建模块组成，经过重新设计，可满足关键基础架构需求。在最关键的领域开展创新，旨在降低成本，提高运营效率，保护客户数据，并

254、为关键工作负载提供最佳性能。ThinkAgile 是我们的专用软件定义产品组合，旨在帮助改进长期以来确定的数据中心指标，如提高利用率，简化并加速部署，降低运营成本和风险级别。此产品组合涵盖混合云、软件定义存储和超融合基础架构。为客户提供完整的算力产品和方案此外联想ISG中国区为了积极响应国家战略布局，重点推进本地化服务器的开发与应用。我们整合了集团的研发智慧，推出了符合中国市场特色的定制产品组合，为中国企业智能化转型提供基石。目前，我们已经交付了业界最全面的本地化服务器产品线，拥有了覆盖范围最广的技术服务支持体系。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书105二、服务器产品针对客户的不同需求，联想

255、提供了十多款种类丰富的服务器系列产品，涵盖塔式服务器、机架式服务器、刀片服务器和高密度服务器等类型。从规模和配置等角度可分为入门级、高端和定制化产品。（一）机架式服务器 2 路服务器ThinkSystem SR530是一款面向小型企业或大型企业基础业务的1U服务器，节省空间，提供极高的性价比，可以支撑 IT 基础架构、协作和入门级云服务。ThinkSystem SR570 是一款功能全面、配置均衡的 1U2 路服务器，适合于大数据、联想“专精特新”企业数字化转型白皮书106web 服务器等业务应用。ThinkSystem SR630 V2 是一款 1U 机架式服务器，既可提供主流的性能和密度，

256、还兼具内部可扩展性，适用于多种混合数据中心工作负载，例如：云、虚拟化、分析、计算和游戏开发。1U 两路服务器规格概述ThinkSystem SR550 非常适合需要高性能、存储容量、灵活 I/O 和弹性的业务场景，可以经济高效地对结构化数据和非结构化数据执行复杂分析、加速事务系统和支持协作工作负载。ThinkSystem SR590 V2 是一款理想的 2 路 2U 机架服务器，它强劲性能和经济性的完美结合适用于中小型企业、大企业及各行业对于服务器的关键需求，如产品的高可靠性、易管理和高安全性，以及可扩展性及灵活性。ThinkSystem SR650 V2 专为大中型企业和托管的云服务提供商而

257、设计，是最优异的2U 双插槽服务器，也是全世界使用范围最广的服务器。借助 270W CPU、低延迟 NVMe 驱动器和高动力 GPU 交付高性能。高度灵活且可配置的 SR650 V2 拥有 Lenovo 经年累月建立起来的可靠性，是超融合基础架构（HCI）软件定义的存储（SDS）、OLTP 数据库的理想平台。ThinkSystem SR670 V2 是为 HPC、AI 等场景设计的 GPU 服务器，可在 3U 的空间内最多容纳八个双宽 GPU，满足机器学习（ML）和深度学习（DL）或界面的计算密集型工作 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书107负载需求。支持Mellanox EDR IB、I

258、ntel OPA等高速网络，支持Lenovo LiCO HPC/AI平台。ThinkSystem HG680X 是为 HPC/AI 场景专门打造的 GPU 服务器，可以支持配置 8 张V100 PCIe GPU 卡，是双 CPU 4U 高性能计算服务器。具有易用、易管理等特性。可为客户人工智能、云计算、高性能计算的需求起到重大支撑，可为自动驾驶、个人医疗照护、超越人类的语音辨识、数据与影像分析以及分子模拟等爆炸性需求提供强悍的分析能力。ThinkServer SG670 是面向深度学习场景的高性能人工智能 GPU 服务器，在 4U 的空间内支持 8 块通过 NVLink 连接的 V100 GP

259、U 卡，可以覆盖人工智能、高性能计算等多种场景的计算需求。使用 NVLink 连接方式，兼容不同类型的协处理器，适应用户在训练过程中不同模型的不同应用特征。与 HG680X 一样，可为客户人工智能、云计算、高性能计算的需求起到重大支撑，可为自动驾驶、个人医疗照护、超越人类的语音辨识、数据与影像分析以及分子模拟等爆炸性需求提供强悍的分析能力。2U-4U 两路服务器规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书108 4 路机架式服务器ThinkSystem SR850 V2 为 2U4 路服务器，具备极高性能与可靠性，还具备优异的可扩展性与多功能性，适应“面向未来”的数据中心不断发展的需求。第三

260、代可扩展系列处理器数量可从两颗扩展为四颗，专为常见业务应用程序和服务器整合等标准工作负载而设计，同时也可胜任数据库和虚拟化等发展速度较快的领域。ThinkSystem SR850P 通过完整的 UPI 网状架构中采用四个功能强大的第二代英特尔 至强 可扩展处理器，针对内存密集的数据库和虚拟化等高速增长的领域精心设计，也可支持一般的业务应用程序和服务器整合。ThinkSystem SR860 V2 旨在实现出色的性价比。4U 的空间既可以提供业务需要的速度和可靠性，也可以提供未来业务的可扩展性和多功能性。第三代可扩展系列 CPU 从两颗扩展到四颗，可以支持从业务整合到数据库虚拟化、数据分析和科学

261、/技术在内的广泛工作负载。4 路服务器规格概述 8 路机架式服务器ThinkSystem SR950 是专为要求最为严苛的任务关键型工作负载而设计，例如内存型数据库、大型事务数据库、批处理和实时分析、ERP、CRM 以及虚拟化服务器工作负载。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书109功能强大的 4U SR950 可从两颗扩展到八颗英特尔 至强 Scalable Family CPU，具有多层次灵活性的特性，可为数据提供保护，确保持续运作。最大 8 颗 CPU 的计算能力，96根内存支持，提供无与伦比的性能；独特的模块化设计，提供灵活的扩展性；XClarity 系列管理软件，提供全面便捷的管理。

262、8 路服务器规格概述 AMD 服务器采用新一代 AMD EPYC 架构的 Lenovo ThinkSystem AMD 系列处理器，搭载全球首个 7nm 数据中心 CPU 的企业级 AMD EPYC 7002 Generation 处理器，单个插槽中的内核数量达到了前所未有的 64 个，此外还拥有 128 条 PCIe 线路，可有效减少瓶颈并提高服务器利用率。ThinkSystem SR635 是 I/O 密集型工作负载的理想选择，无论是数据库和分析，还是虚拟化环境（VDI）和混合云解决方案，SR635 服务器采用灵活设计，可针对因为更高的 I/O 容量、GPU 密集型环境以及低延迟存储而受益

263、的工作负载进行调整优化。非常适用于处理以下垂直行业的事务：金融服务行业的网格计算和高频率交易分析；电信和制造行业的产能规划以及供应链优化；医疗保健行业的 EHR/EMR 分析。ThinkSystem SR655 是 GPU 优化的机架服务器，在 2U 空间里可为 6 个单宽 GPU 提供支持，在 AI 推理、以及虚拟化桌面基础架构（VDI）中实现 200%的工作负载加速。在EMR、PACS 和医学成像等医疗保健应用程序或金融服务应用程序的电子交易平台中提供先进的应用程序效率。SR655 最多可支持 32 个 NVMe 固态硬盘，若与高速网络同时使用，可处理好需要大量低延迟、高带宽存储的工作负载

264、，如虚拟化群集 SAN 解决方案、软件定义的存储（SDS）以及利用 NVMe over Fabrics 的应用程序。若搭配 9 个 PCIe Gen4 插槽，可实现优异的可扩展性，适用于处理制造业、网络安全和电信用例中的产能计划和供应链优 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书110化。ThinkSystem SR645在紧凑的1U 机架服务器中同时搭载两个AMD EPYC 7002CPU，可提供极致的 CPU 内核和内存密度，这些功能可以为数据库、分析和虚拟化工作负载等企业数据中心运营带来前所未有的解决方案性能。同时，1U 中支持多个 GPU，可简化虚拟桌面基础架构（VDI）部署的性能，为不断

265、增长的企业劳动力提供技术资源来帮助扩展 VDI 实例。独有的 Lenovo AnyBay 技术支持多达 12 个 2.5 英寸 NVMe/SATA/SAS，提供优化的存储灵活性和性能。ThinkSystem SR665 在 2U 机架服务器中同时搭载两个 AMD EPYC 7002 CPU，为软件定义工作负载、数据库、大数据和分析、虚拟化、虚拟化桌面和 HPC/AI 工作负载提供新一代解决方案性能和 TCO 优化。提供多达 9 个 PCIe 4.0 插槽，提供必要的可扩展性、网络可扩展性和速度，确保软件定义网络和网格计算等 I/O 密集型工作负载不会出现降低企业效率的瓶颈。AMD 服务器规格概

266、述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书111（二）塔式服务器ThinkSystem ST50 是 4U 单路塔式服务器，是完美的入门级服务器，它易于管理，非常适合需要提高生产效率的中小型企业、远程办公室或分支机构以及零售环境如日常计算、文件管理、打印、电子邮件和 Web 服务。高效运转的风扇让服务器可靠运行，还可降低办公环境下的噪音。ThinkSystem ST250 是一款功能完备、易于管理的 4U 单路塔式服务器，是中小型企业（SMB）或远程办公/分支机构（ROBO）环境的理想之选。支持从办公自动化、Web 服务、系统管理和近端数据备份等多种企业业务工作负载。ThinkSystem ST

267、550 是一款功能强大的 4U2 路塔式服务器，非常适合办公场所，以及用于电子邮件/文件/打印和 Web 服务、IT 基础架构、虚拟化、VDI 和私有云。ThinkSystem ST650 V2 是一款可扩展的 4U 塔式服务器，搭载两个功能强大的第三代英特尔 至强 Scalable 处理器。它为大型数据库和虚拟机部署提供出色的性能和内存容量，并支持 PCIe Gen4 网络，可减少整个 IT 环境中的数据瓶颈。塔式服务器规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书112（三）高密度服务器ThinkSystem SD530 包含模块化 2U Lenovo D2 机箱，由四个前端接入的 SD5

268、30 服务器（节点）组成。每个节点包含两个英特尔 至强 Processor Scalable 系列第二代处理器，是迄今为止最具适应性的服务器。D2 机箱的创新设计灵活性十足，可满足现代数据中心的各种需求。例如，可将多个 D2 机箱通过菊花链串接在一起，作为单个设备进行管理。SD530 可以广泛的适应在重要的企业工作负载环境（例如虚拟化、超融合式基础架构以及云），也在高性能计算（HPC）和人工智能（AI）方面同样表现优异。ThinkSystem SD630 V2 是一款专为工作负载设计的单一平台，可处理从云计算、分析到 AI 和计算机辅助工程（CAE）或电子设计自动化（EDA）等高性能计算应用。

269、每个节点包含两个英特尔 至强 Processor Scalable 系列第三代处理器，兼具刀片服务器的效率和密度以及机架服务器的价值和简易性，可交付经济高效的横向扩展平台，在最小的空间内交付最高的性能。SD530 和 SD630 V2 服务器规格概述（四）刀片服务器Flex System 是联想的刀片服务器架构平台，支持混合部署计算、存储和网络等资源，支持轻松企业多样化的应用需求，借助 XClarity 可以在单一屏幕上监控多个机箱的多种组件并进行统一管理。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书113Flex System Enterprise Chassis 最多支持 14 个两路服务器或 7

270、 个四路服务器，4 个 I/O 网络模块。通过中板通路与后部网络模块相连，支持不同速率的网络交换机、FC 交换机，机箱内的服务器和网络模块完全可以根据计算环境的特定需求进行组合定制；同一个机箱支持多代处理器的刀片服务器以及网络模块混插，有效保护用户投资形成延续。ThinkSystem SN550 支持 2 个英特尔 至强 Scalable Family 第二代处理器，24个内存，非常适合内存密集型工作负载，也非常适合 HPC/AI 平台的计算节点。ThinkSystem SN550 V2是全球最可靠的x86服务器产品组合中最新的2插槽服务器。作为 Flex System 系列的最新成员，SN5

271、50 V2 在性能、效率和安全性方面都得到了优化。SN550 V2 可处理业务关键型工作负载，例如云、服务器虚拟化、部门数据库以及虚拟桌面基础架构（VDI）。ThinkSystem SN850 支持 4 个英特尔 至强 Scalable Family 第二代处理器，48个内存，提供显著提高的内存容量和带宽，更多处理器内核，更快更大的存储容量以及增强的 RAS 和安全功能，足以应对要求最为严苛的内存密集型工作负载。例如内存数据库、批处理和实时分析、虚拟化、大型传统数据库、分布式计算，或者将多个之前版本的服务器整合到一个刀片上。Flex System 规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书

272、114（五）边缘节点服务器ThinkSystem SE350 是一款基于 Intel Xeon D-2100 的 1U 高、半宽、浅深且便于移动的边缘服务器。它可以挂在墙上，堆在架子上，也可安装在机架内。这款性能稳健的边缘服务器可适应 0-55 C 的温度，也能胜任灰尘密度高且高振动的环境里。SE350 专为IoT 和 AI 系统而设计，提供当今边缘工作负载所需的处理能力、存储、加速器以及网络技术。ThinkSystem SE550 是一款符合 OTII 要求的两路边缘服务器，支持 2 颗 Intel Xeon SP Gen2，最高可达205W，支持16个 DIMM，4AEP，除常规的SAS、

273、SATA硬盘外，可以支持 NVMe 硬盘，短期可以适应-5-55的温度，长期运行在 5-40，复合 OTII 服务器的接口规范，支持 T4 和 V100S GPU，适合广泛的 IoT 场景，可以在边缘服务器上完成复杂的运算。SE350 服务器规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书115三、存储产品（一）DE 系列存储ThinkSystem DE 系列存储，分为混合闪存阵列和全闪阵列两类。DE 系列存储采用自适应缓存算法，非常适合从高 IOPS 或带宽密集型流媒体应用到高性能存储整合的各种工作负载。其中全闪阵列提供最高达 100 万 IOPS 吞吐量，高达 21GB/s 的读取带宽和 9

274、GB/s的写入带宽，低于 100 微秒的响应时间。同时具备可靠的数据完整性，可以保护您的关键业务数据以及您的客户的敏感个人信息。高可用、易管理、易扩展双活架构，完全冗余 I/O 路径，实现高可用，先进数据保护功能和广泛的诊断功能，实现高达 99.9999%的可用性模块化设计扩展容易ThinkSystem System Manager 方便管理员进行工作负载配置，图形化性能工具便于管理人员进一步优化存储性能；支持 XClarity 无代理硬件管理在执行所有管理任务时，存储保持在线状态并具备完整的读/写数据访问能力，包括动态卷扩展，动态分段大小迁移，动态 RAID 升级，固件更新 先进的数据保护与

275、安全性独特的 DDP 技术，无需管理空闲备件，扩展时，无需重配 RAID，同时动态平衡数据；故障恢复时，重建速度远高于传统 RAID支持快照/卷复制/异步复制/同步复制（DE4000/6000）等数据保护功能支持本地密钥管理与驱动器级加密，为静态数据提供全面的安全性，同时不影响性能DE 系列主要产品规格概览 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书116（二）DM 系列存储ThinkSystem DM 系列存储是支持 SAN 和 NAS 的统一存储，分为混闪和全闪两类。为用户实现跨闪存、磁盘和云数据驱动业务的目的。ONTAP 数据管理软件让用户在不同的块和文件负载中都能获得统一的存储，达到加速、管

276、理和保护客户业务关键数据的目的。高性能、高可用、易扩展 DM 系列存储支持不停机的纵向扩展，只需添加更多存储介质、有效利用闪存加速及按需升级控制器即可；支持横向扩展，从一个包含两个节点的基础扩展为一个 12 个阵列的集群；高度可靠的 Lenovo 硬件、创新软件和先进服务分析提供 99.9999%以上可用性；软件和固件更新、硬件维修和更换、负载均衡和技术刷新都是实时执行的，无需计划内停机。灵活优化、安全可靠、加快业务部署速度 利用安全多租户、服务质量、无中断运营和轻松定义的服务分层，为私有云和公共云优化了运行 ONTAP 的 DM 系列混合解决方案，支持与 OpenStack，主流公有云的集成

277、，优化混合云部署；DM 系列系统内置的内联数据缩减技术、数据重删技术，通常可将数据空间进行极大的优化；DM 系列混闪和全闪可构建集群，实现工作负载在高性能层和低成本层的灵活移动；DM 系列支持您混合不同的控制器、SSD 容量和下一代技术，投资得到有效保护；DM 系列提供行业首款全面的端到端 NVMe 解决方案；利用与 Oracle、Microsoft、VMware、SAP 等应用集成，优化企业工作负载环境的数 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书117据管理；集成一整套数据保护策略，如通过 MetroCluster 对不同位置的数据机型同步镜像，实现无终端的数据可用性，也支持快照、卷拷贝、基于

278、磁盘的备份、应用感知备份、同步复制、异步复制，磁盘加密等数据保护功能。DM 混闪系列主要产品规格概览DM 全闪系列主要产品规格概览 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书118（三）DF 系列存储Lenovo Storage DF 系列分布式存储是一款具有高性能、高可靠、高扩展能力，满足云时代应用的存储解决方案。支持多种访问协议，在统一平台下，完整的支持海量非结构化数据文件共享、块存储、云存储、大数据存储等各种应用类型。软硬件解耦，采用成熟稳定的联想标准 x86 服务器硬件，保障安全性和稳定性；支持 1GbE、10GbE、40GbE 网络，组成高速、开放、稳定的硬件架构层；支持横向扩展将元数据集

279、群与数据集群分离并可实现独立扩展，用户既可以通过扩展元数据集群获得更多文件管理的能力，又可通过扩展数据存储集群获得更大的聚合带宽与存储容量，最大可达 EB 级别；同时支持纠删码和副本方式，保障数据安全高可用；无缝对接联想 ThinkCloud 平台，支持主流大数据平台等；支持客户利旧服务器和存储；提供快照、复制、数据迁移等功能，提供数据全周期管理。DF 系列主要产品规格概览（四）一体机1、DPA 备份一体机联想备份一体机 DPA 系列可让客户按照自己的方式自由备份。用户可以选择要备份哪些数据、在哪里存储这些备份以及如何购买。保障客户的数据资产在每个阶段都保证安全无虞且高度可用，并将支持在短时间

280、内即可轻松恢复，降低停机风险，减少停机成本。易于管理、备受信赖 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书119提供易于使用的管理面板，只需单击即可完成备份设置，查看备份状态，执行恢复作业；提供可视化数据管理，可以监控整个备份和恢复基础架构，对于已经备份的数据支持细颗粒度数据查询；DPA 采用卓越的软硬件，有卓越的企业级性能、可靠性、扩展性和安全性。结合Lenovo XClarity，轻松实现远程集中管理 DPA 设备。功能强大、物超所值全面保护云、虚拟和物理环境中的数据；与 VMware 和 Hyper-V 进 行 高 级 集 成，借 助 DPA Backup Exec Recovery Read

281、y，可利用虚拟机备份轻松创建即时恢复副本，并自动执行恢复。DPA 采用韧性更改跟踪（RCT）技术，并通过最新的 API 与 Hyper-V 集成，将增量备份和差异备份性能提升50%；支持灵活的全局重复数据删除功能，可最大限度减少备份时段、降低网络通信量并节省存储备份数据所需的磁盘空间，降低企业的总拥有成本（TCO）；硬盘平台性能强大，单台最高可扩展至 56 核 CPU，3TB 内存，25G 网络。DPA 系列主要产品规格概览2、OntapSelect 一体机 DX1100U 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书120Lenovo DX1100U 系列是基于 ONTAP Select 技术和联想

282、硬件平台的数据存储管理一体机。具备行业领先的数据可管理，可靠性和数据安全性，为企业用户提供 7x24 小时的数据管理、自动化运维和数据保护能力。DX1100U 具备如下主要功能：灵活部署，软硬一体化部署与服务支持，利用现有外部阵列存储空间提供基于ONTAP 技术的企业级数据服务。企业数据服务，使用基于行业领先的数据管理平台 ONTAP 构建的软件定义存储，为NAS 和 NAS 工作负载实现企业级数据精简和数据保护。借助适用于 Ontap Select 的高可用性，在多个相互独立的一体机节点间保持无中断的数据可用性。从边缘到核心再到云端，提供存储灵活性，通过 DataFabric 中实施一致的管

283、理，来轻松的迁移和复制数据。分秒级高速备份和恢复。原生格式备份支持由最终用户进行恢复，并提供快速应用程序和虚拟机恢复。（五）其他存储产品1、入门级统一闪存 C190C190 为入门级统一闪存，提供 SAN+NAS 功能，最大支持 24 控制器的横向扩展，免费赠送 10TB Frabric Pools 许可，实现轻松云分层，默认开启重删压缩功能，节省空间，数据同步无需水化。C190 自带 ONTAP 软件，实现于 DM 存储一样的软件功能。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书1212、虚拟化网关 DX8200DLenovo DX8200D 是 Lenovo StorSelect 软件定义存储（S

284、DS）计划的一部分，可以在久经考验的联想系统上快速的部署新的软件定义存储技术。可轻松扩展支持可扩展部署，并集成现有存储基础架构，以便用户可以根据自己的需求扩展 SDS 部署。SANsysmphony软件提供了一个功能全面的可扩展存储服务平台，旨在最大限度地提高 IT 资产的性能、可用性和利用率，而不论它们之间存在多大差异。它使用 DataCore 并行 I/O 技术，再结合DX8200D 功能强大的 x86-64 处理器和高速 RAM 缓存，可快速处理读取/写入请求，同时在 HDD 和 SDD 之间自动转移数据以优化性能。它会在不同存储系统之间实时创建数据镜像，确保在设备和站点中断时提供持续可

285、用性。各种自动化功能减轻系统管理员的负担。DataCore 支持所有常用存储设备-从服务器中的闪存和磁盘，到存储阵列和公有云存储。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书1223、NVIDIA DGXNVIDIA DGX A100 是通用的 AI 基础架构系统，可处理各种 AI 工作负载，包括分析、训练和推理，DGX A100 设立了全新计算密度标准，在 6U 外形尺寸下封装了 5petaFLOPS的 AI 性能，用单个统一系统取代传统的计算基础架构。利用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 中的多实例 GPU 功能，管理员可以根据特定工作负载分配大小合适的字应，确保能从容应对

286、复杂的大任务以及简单轻松的小任务。运行 NGC 上优化过的 DGX 软件堆栈，结合密集算力和完整的工作负载灵活性，让 DGX A100 成为适用于单节点部署以及部署了NVIDIA DeepOps 的大规模 Slurm 和 Kubernetes 集群的立项之选。NVIDIA DGX A100 不仅是一台服务器，还是一个完整的软硬件平台。它基于全球最大的 DGX 集群 NVIDIA DGX SATURNV 积累的知识经验而建立，背后有 NVIDIA 数千名DGXpert 支持。4、StorageGRID 对象存储StorageGRID 是对象存储，面向数据（多用于非结构化数据）作为单独的对象进行存

287、储，每个对象都有唯一的识别名称，应用通过唯一名称来识别每个单独的数据对象；每个对象可 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书123包含有助于检索的元数据。对象存储通过 Http 协议访问，可以是内网或者是互联网场景。对象存储的典型应用场景包括：海量存储、备份、企业网盘、活动归档、云原生、应用感知、互联网应用、海量小文件等。通过 StorageGRID 和 ONTAP Select 可以构建从边缘到核心到云的 Data Fabric。StorageGRID 提供：双主动全局命名空间，云集成，按策略放置和保留地区数据，支持对象（S3，Swift）和文件（SMB、NFS）；支持多租户，可查看配额和使用

288、情况跟踪；持久存储，不受位衰减和故障影响；高度可用，具有全局集群、NDO 和 NDU 功能，通过EC，加密，IAM 和 WORM 确保数据安全。（六）存储交换机产品ThinkSystem DB610S/620S/630S FC 交 换 机 采 用 行 业 领 先 的 第 6 代 FC 技术，最大支持 32Gbps FC 速度。无缝集成到新一代 NVMe over Fabrics。充分利用 NVMe over FC 的效率以及 Lenovo 第 6 代 FC 的高性能和低延迟，组织可加快 IOPS 以交付性能，缩短响应时间以及新一代数据中心所需的可扩展性。DB610S 为成本最低的入门级存储交换

289、机，按需从 8 端口扩展到 24 端口，支持 4、8、10、16 和 32Gbps FC 速度，根据需求交付更高的性能。DB620S 提供超高密度且高度可扩展的中端存储交换机，支持32Gbps 和 128Gbps 链路的低延迟，从基础的 24 端口扩展 48 端口，每个端口支持 4、8、10、16 和 32Gbps FC 速度，支持 4 个 Q-Flex 端口，每个 Q-Flex 端口支持 4*32Gbps 或128Gbps。DB630S 提供更高容量，更高扩展性的存储交换机，满足大型数据中心要求，减少存储交换机数量，从基础 48 端口扩展到 128 端口，支持 8 个 Q-Flex 端口。S

290、AN 交换机规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书124ThinkSystem DB400D/800D FC 控制器 Lenovo FC 导向器采用业内领先的第六代FC 技术，可在 32Gbps 线速链路上提供更高的性能来支持苛刻的工作负载，而且可提供16.2Tbps 的机箱带宽来支持下一代 I/O 和带宽密集型应用。第六代 FC 技术可在每个 ASIC上每秒交换 5.66 亿个帧，进而发掘闪存存储的全部功能。这种突破性性能可缩短数据密集型应用响应时间，可在更短的时间里完成更多交易并满足更高的服务水平协议（SLA）要求。Lenovo 光纤通道导向器有两种模块化机型：带有八个垂直刀片插槽

291、的 14U Lenovo DB800D 适用于大型企业网络，带有四个水平刀片插槽的 8U Lenovo DB400D 适用于中型网络。这种模块化机箱设计通过无缝存储连接和灵活的部署产品增加了业务敏捷性。每个刀片插槽都可安装可选的刀片。在设备连接方面，有两个第 6 代产品；FC32-48 端口刀片提供 48 个 32Gbps FC 端口，而 FC32-64 端口刀片提供 16 个 QSFP+端口，最多可支持 64个 32Gbps FC 或 10/24/40/100Gb FCoE 连接。SAN FC 控制器规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书125四、超融合产品1、ThinkAgile

292、HX 系列ThinkAgile HX 系列是联想平台搭载行业领先的 Nutanix 软件共同打造的一流超融合系统，提供极高的可靠性、安全性、可扩展性和简化管理，因此用户可以更快的部署应用，没有任何麻烦。ThinkAgile HX 系列将服务器、存储与虚拟化软件整合到一个资源池中，在可横向扩展的集群内通过单个管理界面轻松进行管理。利用 Nutanix Prism 实现一键式规划、配置、洞察和固件更新，实现更快捷、更简单的 IT 运营。Lenovo XClarity 是一款快速而直观的资源管理工具，连同 ThinkAgile XClarity Integrator for Nutanix 一起与

293、Prism 配合使用，实现对复杂资源的全面的管理并减少 IT 人员运维管理精力投入。联想平台保持着双路服务器虚拟化性能的世界记录，因此用户可以更快地运行工作负载，加速获得成果。为了满足您的业务需求，ThinkAgile HX 系列型号广泛针对不同的工作负载进行了优化，包括虚拟化、分析、远程办公室/分支机构和数据库。助力用户快速、放心的部署超融合集群。ThinkAgile HX 入门级系列规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书126ThinkAgile HX 计算密集型系列规格概述ThinkAgile HX 搭载最新的 AMD EPYC 处理器计算密集型系列规格概述ThinkAgile

294、HX 存储密集型及高性能系列规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书1272、ThinkAgile VX 系列ThinkAgile VX 系列由 VMware vSAN 提供技术支持，适用于数个型号。每个系列都经过预先配置、预先测试且经过最佳化处理，可提供最简单的方式让全新的 VMware 超融合环境上线。如果客户已经有 VMware 环境，则可轻松地将 VX 系列整合到该环境。与客户自己搭建的 vSAN 环境相比，VX 系列带有已配置的硬件、安装好的软件及联想专业服务，这使得 VX 系列易于部署，可以更快速地实现价值，并降低成本。VX 系列易于管理和操作。由于计算、存储和虚拟化已经整合

295、到单一节点中，因此可以大幅简化基础架构并将多个节点资源整合为单一虚拟架构，以更有效的利用及管理。此外，此基础架构能迅速扩展以满足企业日益增加的需求。ThinkAgile VX 入门级系列及计算密集型系列规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书128ThinkAgile VX 搭载第三代英特尔 至强 可扩展处理器入门级系列及计算密集型系列规格概述ThinkAgile VX 存储密集型及高性能系列规格概述 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书129ThinkAgile VX 搭载第三代英特尔 至强 可扩展处理器存储密集型及高性能系列规格概述ThinkAgile VX 搭载最新的 AMD EP

296、YC 处理器计算密集型和存储密集型系列规格概述3、ThinkAgile AIO 系列 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书130ThinkAgile AIO 系列不同的型号选择不同的虚拟化平台，满足不同的业务需求。而联想定制的 LHS 保证客户在主流虚拟化 VMware 和本地化定制 LHV 虚拟化上拥有一致的体验。软件与硬件解耦，软件不绑定硬件，软件授权可转移；支持单节点方案，可逐步扩展，起步门槛低；虚拟化与存储实现解耦，可以单独进行版本升级，互不影响；应用感知，根据不同应用读写特点单独配置存储策略，提升可靠性与性能；数据本地化，所有读写都在 VM 运行的主机本地进行，减少性能损耗。AIO

297、H1000是采用超融合虚拟化的一体化解决方案，基于LHV虚拟化技术，构建高弹性、可扩展、分布式软件定义虚拟存储平台，完全实现将应用、服务器虚拟化和存储整合到通用服务器上，实现了对软件定义数据中心的愿景。集群建设一节点起步，并可根据资源需求按需扩展集群规模，极大的降低了企业构建虚拟化平台的门槛，特别适合中小企业、分支机构、VDI 应用等虚拟化业务应用。AIO H3000 基于 VMware 虚拟化技术的超融合架构，创新性的通过软件对来自多台集群服务器的存储资源进行整合，将其池化形成一个全局命名空间并提供高级的企业级存储功能。该存储池可以作为虚拟化集群的共享数据存储，支持配置 DataStore。

298、可以选择基于 SR570/590/650/850/860 等型号的 AIO HCI Readynode，部署相应软件，满足应用需求。4、ThinkAgile MX 系列ThinkAgile MX 系列是基于微软 Azure Stack HCI 技术的超融合解决方案。通过标准服务器与 Windows server DC 构建超融合系统，具备极高的扩展性和容错能力，对于极度依赖微软软件的应用场景是很好的选择。5、ThinkAgile WH 系列ThinkAgile WH 系列一体机是联想根据企业特点，基于定制化的服务器虚拟化和分布式存储技术，将计算、存储和网络集成于 x86 服务器之中，为客户提供

299、硬件与软件一体，产品与服务一体的企业云数据中心。服务器虚拟化：WH Series 一体机底层服务器虚拟化 LivServer 是联想定制化的 x86 服务器虚拟化技术，LivServer 是裸金属虚拟化架构的系统，可直接在服务器硬件上运行而需要底层操作系统，是一种高效且可扩展的虚拟化系统。分布式存储：WH Series 采用联想 LivStore 系统采用去中心化的分布式集群管理技术 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书131和数据多副本存储技术，提供高可扩展和高可靠的分布式存储功能特性。超融合云服务中心：基于 LivServer 虚拟化和 LivStore 分布式存储超融合技术，结合市场对第

300、三方云服务平台以及云桌面的广泛需求，联想定制化的集私有云、公有云、桌面云和云备份等 IT 服务于同一管理平台的多功能云服务平台。可以选择基于 SR570/590 等型号的 WH HCI 进行相应部署，满足应用需求。6、ThinkAgile AH 系列联想 AH 超融合是一套基于 x86 服务器架构的通用型超融合系统，面向使用 VMware与 KVM 的用户群，具有软硬件解耦、应用优化、支持混合业务负载等特点。可以为企业提供高性能、高可用、高效率及易于安装维护的IT基础设施平台，加速政府和企业上云的进程，为推动企业数字化转型提供完整的一站式企业上云的云操作系统平台和生态解决方案。联想 AH 超融

301、合中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、应用优化、快照技术等元素，多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。联想 AH 超融合也是一种基于超融合架构的数据中心基础设施解决方案。包含以下核心组件：存储虚拟化组件（AHSP），计算虚拟化组件（KVM或VMware）网络虚拟化组件（SDN），统一管理组件平台（LCM）。产品优势：支持 VMware 和 KVM 虚拟化 按需独立扩展计算资源和存储资源，支持纵向扩展和横向扩展 以虚拟机为中心提供存储资源 以虚拟机为中心实现企业级数据服务，

302、如克隆和快照等 支持实时迁移、高可用性、数据保护和灾难恢复 针对混合工作负载进行优化 支持使用节点上插入的 GPU 卡创建 GPU 直通型虚拟机，让虚拟机拥有高性能计算和图形处理能力 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书132 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书133 第三节 基础架构解决方案一、EDA 解决方案方案概述EDA电子设计自动化（Electronic design automation）是指利用计算机辅助设计（CAD）软件完成超大规模集成电路（VLSI）芯片的设计。EDA 设计完成后需要进行制造、封装和测试。EDA 客户可以分为四种类型，分别是：IDM：集芯片设计、芯片制造、芯片

303、封装和测试等多个产业链环节于一身；早期多数集成电路企业采用的模式；公司规模庞大，数量极少；Fabless：只负责芯片的电路设计与销售；将生产、测试、封装等环节外包；公司初始投资规模小，无工厂芯片供应商；Foundry：只负责制造、封装或测试的其中一个环节，不负责芯片设计；可以同时为多家设计公司提供服务，投资规模较大，需要持续投入维持工艺水平；OSAT：外包封装测试，会为一些 Foundry 公司做 IC 产品封装和测试的产业链环节。芯片设计分三个阶段：前端设计、后端设计和生产。方案内容根据以上分析，我们推荐的 EDA HPC 方案如下：CPU：EDA 属于高度计算密集型应用，且大多为串行任务，

304、无法支持多线程计算，因此对 CPU 主频更加敏感（往往需要超频），而且受应用软件 License 的限制，单节点的 CPU 核心配置适量即可，通常推荐 Intel Xeon 6346（16C），6336Y（12C），6334（8C），或者 AMD EPYC 75F3（32C），74F3（24C），73F3（16C）；个别复杂任务单机需要高主频 CPU，推荐 Intel Xeon 6246 或 6246R；另外，还需要四路或者八路胖节点作为 Master 节点用于脚本分发和任务分配，配置 TB 级的内存，以上都需要和客户了解应用 License 以及计算阶段来决定配什么 CPU；当 CPU 需要

305、超频时，采用水冷服务器可以 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书极大保证计算时的稳定性能，水冷服务器的 Linpack 效率要比水冷高至少 5 个百分比，而且水冷服务器采用 1U2 节点高密度服务器，可以极大提高单机柜的部署密度，可集中化管理网络和电缆；内存：当 EDA 的计算量增大时，内存带宽容易成为瓶颈，经过测试表明，Ice Lake的CPU或AMD的Milan CPU比Cascade Lake的CPU计算所需时间更短，计算性能更强，可得益于其更大的 8 个内存通道数和 3200MHz 内存频率，因此要配置满内存通道，双路尽可能配置 16 根内存，四路尽可能配置 32 根内存；网络：由于

306、EDA 计算大多为任务级并行，不跑 MPI，节点间信息传递少，因此对于网络带宽不敏感，也不需要低延迟的网络，因此，通常配置 10GbE/25GbE/40GbE 的数据网络即可，采用核心以太网交换机做汇聚；存储：EDA 在前端逻辑设计阶段会产生海量的 4kB 级别的小文件，IO 类型 90%为巨量的元数据（Metadata）访问，对 IOPS 要求很高，存储性能经常会成为瓶颈，常规分布式存储无法满足客户的要求，需要采用 NetAPP 的 ONTAP NAS 统一存储实现文件系统优化，简化数据管理，提升数据安全性和系统可靠性，能够实现存储 QoS、存储快照、重复数据删除、数据压缩、WORM 文件级

307、锁定、数据复制等高级功能；EDA 在后端物理设计阶段会产生比较多的大文件，可以采用联想 Spectrum Scale 并行存储来提高 IO 带宽，充分发挥 NL-SAS/SSD/NVMe SSD 硬盘的性价比；调度软件：集成电路是大量的与非门等逻辑电路单元组成的，有的芯片内部单元以亿级数量计算，内部布线金属层多达数层，因此需要提交的 EDA 作业数量非常多，Slurm/Torque 等开源调度软件由于支持的作业数量有限，吞吐率不高，难以适应这样的场景，联想 Spectrum LSF 能够比开源调度软件快 150 倍，实现任务级并行，保证更快的调度，更高的利用率，更多的作业量，更丰富的调度策略；

308、Spectrum LSF 还可以通过 Explorer/PAC/License Schedule 等模块并提供更好的服务。适用场景节点系统推荐配置：134 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书135存储系统推荐配置：调度软件推荐配置：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书136产品架构联想 EDA HPC 方案系统拓扑图如下图所示：主要功能特性 计算性能强，按需定制 CPU，内存带宽高，节约投资 高密度服务器，节省空间，统一管理网络 高 IOPS，元数据处理速度快，存储性价比高 商业版的作业调度系统，丰富的调度策略和报表，支持海量任务并行方案优势联想海神水冷系统使计算性能和密度大大提高 联想/N

309、etAPP 存储解决 IOPS 和读写带宽问题Top 300 EDA 设计企业中 65+%是 NetApp 用户绝大多数 EDA 应用运行于 x86/Linux（使用开放的数据共享（NFS）协议）所有 EDA 应用软件可运行于 NetApp 存储所有 EDA 软件厂商自己也都使用 NetApp 产品专业的 NetApp 团队/社区专注于 EDA 解决方案 联想 Spectrum LSF 作业调度系统在业界处于领导地位客户收益联想从客户应用角度出发，结合联想在 EDA 行业多年的经验，提供的 HPC 方案充分考虑了客户的实际需求，发挥了联想 SD530/DM5000H/LSF/LiCO 的优势和

310、价值。二、联想 SAP 基础架构解决方案方案概述联想认证了完整的 SAP 基础架构解决方案用来支撑企业的 SAP 业务，为 SAP 应用层提供出色的性能支撑，以帮助企业在实现实时获取关键业务洞察的同时，可以丰富数据源，并且降低总体拥有成本，实现企业数字化转型。方案内容联想的 SAP 基础架构解决方案，可以覆盖到 SAP 的完整业务模块支撑，包括：联想 SAP HANA 解决方案：提供满足 SAP HANA 认证要求和性能要求的硬件和存储设备，包括 SAP HANA 一体机解决方案、SAP HANA TDI 解决方案、SAP HANA 超融合解决方案以及在 TDI 场景下需要使用的 SAP HA

311、NA 认证存储；联想 SAP 应用基础架构解决方案：为 SAP 应用提供硬件支撑，包含但不局限于 SAP Business Suite 应用、S/4 HANA 应用、BW/4 HANA 应用、SAP Business One 等；联想 SAP 增值服务方案：提供 SAP 整体基础架构支撑所需要的 SAP HANA 一体机安装部署服务、SAP Basis 服务、SAP Basis 专家服务以及应急响应服务等；联想“专精特新”企业数字化转型白皮书137应用场景 SAP 应用层：联想推荐企业使用联想 ThinkAgile 家族产品用来支撑 SAP 应用，从而帮助企业更好的整合服务器资源、减少资本和运

312、营支出。SAP HANA 数据库层：联想可以提供高可用及集群两种架构支撑企业部署 SAP HANA 数据库：SAP HANA 高可用：在大部分 S/4 或 BW 单节点的生产环境中，采用 SUSE（Red Hat）自动切换插件+SAP HANA System Replication 功能，在双机结构下实现 HANA 系统高可用；SAP HANA 集群：针对 BW 集群需求，联想提供基于 IBM Spectrum 并行文件系统的SAP HANA 一体机认证集群。通过 IBM Spectrum 并行文件系统，联想的 SAP HANA 集群方案可以扩展到 94 个节点，这是经过 SAP 认证的业界最

313、大的 SAP HANA 集群规模，并且提供数据双副本，全面保证集群数据安全。SAP 备份：联想采用经过 SAP HANA 认证的 Veeam 备份软件与联想的计算密集型服务器 SR650 结合，为企业提供一套简单、可靠、灵活可扩展的备份解决方案，全面保护客户的 SAP HANA 及相关 SAP 应用数据。方案优势 联想全球部署超过 15000 个 SAP HANA 系统，占据全球超过三分之一的 SAP HANA 系统部署案例；联 想 基 于 SR950 的 SAP HANA 一 体 机 经 过 测 试，采 用 基 于 intel CPU，性 能benchmark 提升 38.5%（SAP 德国

314、实验室测算）；联想是业界唯一可以提供基于分布式文件系统的 SAP HANA 集群的厂商，整体集群可以扩展多达 94 个节点，这也是业界最大的 HANA 集群规模；采用联想的 SAP HANA 解决方案，可以帮助客户实现 24%的 TCO 成本节约。客户收益 灵活、可扩展的 SAP 基础架构平台：联想认证了包含一体机、TDI 以及超融合在内的多种 SAP HANA 解决方案客户选择。单节点最多可以向上扩展到 8 路 12T 内存，如果基于 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书138Intel Optane 内存则可以扩展到 24T 内存，扩展能力强劲；集群可以扩展到 94 个节点，完全可以支撑企

315、业在业务不同阶段的需求。按需付费，降低企业 TCO：用于 SAP HANA 的联想解决方案采用按需付费的设计，可满足客户未来更大规模的业务负载需要。这种组合具有以下优势，可帮助您降低 TCO：通过提升容量和性能，实现更高的利用率和更低的购置成本。加速服务器部署并简化维护。快速更换组件，包括计算、存储和 I/O，以及风扇和电源。极具弹性的企业业务平台：用于 SAP HANA 的联想解决方案具有优异的可靠性、可用性和可维护性。据 ITIC 调查，联想服务器的可靠性始终排名第一，集成了预测性故障、光通路终端、损坏数据隔离和故障恢复启动等多种内置的强大的系统保护功能，防止严重错误影响到关键应用，由于具

316、有这些内置系统保护，系统也因此极具弹性。全面的解决方案服务与支持：为加速部署并简化 SAP HANA 系统管理，联想提供了全面的解决方案服务与支持，它们包括：评估和规划服务预先规划、现场安装和配置实际动手能力培养以及详细的安装后培训与文档资料此外，联想还可提供远程托管服务。此服务包括：集成解决方案支持硬件、操作系统和 Spectrum Scale、ThinkSystem DM 系列或 DSS-C 的持续维护与更新持续监视关键 SAP HANA 解决方案组件简化的支持流程，专家顾问帮助排除故障和确定问题帮助提高可用性并缩短解决问题的时间主动制定 IT 规划并提供预防性支持建议与服务 联想“专精特

317、新”企业数字化转型白皮书139三、设计仿真一体机方案定义通过远程可视化技术和高性能计算技术的结合，以资源集中的方式解决用户数字化仿真、数字化设计等领域大规模数据处理、仿真计算和大型三维设计相关的业务需求。HPC+HPG，高性能计算和高性能图形融合 涵盖数字化设计全流程 应用集中，客户机零安装、零维护，开机即用 仿真设计一体化 数据无缝流转，单一数据源，避免频繁上传下载应用场景联想 HPC 仿真一体机解决方案通过高性能计算、三维可视化等技术，集中解决用户数字化设计、能源勘探、气候预测和科学计算等领域大规模仿真计算和大型三维设计相关的业务需求，为客户提供一个创新的、基于云计算技术的“综合业务服务平

318、台”，帮助客户提升核心业务的生产效率。方案适用于：航空、特种设备、船舶等研究所，如信息化部门、仿真中心，建设高性能仿真设计一体化平台。汽车、轮胎、电器等制造业，如设计中心、研发中心，建设协同设计平台。气象行业，建设气象预报支撑平台。能源勘探行业，打造勘探开发专业应用一体化平台，实现地震数据处理、三维解释、油藏数值模拟统一业务。主要功能特性本解决方案提供了如下几大功能：基于策略的高性能计算管理：本方案采用联想资源管理与调度软件产品提供公平共享 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书140（Fairshare）、抢占（Preemption）、独占（Exclusive）等多种调度策略，支持所有用户仿真

319、应用程序集成。基于策略的图形交互任务的调度管理：本方案采用联想资源管理与调度软件以及联想协同桌面软件；支持用户通过浏览器远程使用服务器端的图形服务器进行二维和三维的图形交互设计和日常办公。用户可以在普通桌面机甚至瘦客户机上，通过使用远程服务器上的CPU，内存和图形卡，完成大型三维 CAD 建模和 CAE 网格前后处理与日常办公操作。基于策略的许可证调度管理：本方案采用联想资源管理与调度软件实现对许可证的调度管理，保证计算资源和许可资源可以充分配合使用和调度。软、硬件资源运行状况与性能统计报表系统：联想资源分析软件将系统软、硬件资源的使用情况和用户/部门/项目对资源的使用量通过数据库记录，并定期

320、生成报表供系统管理员和领导参考。网格和云计算的扩展支持：联想资源管理与调度软件提供接口，支持与集群外资源互联，提供云计算的资源使用模式。增强的系统安全：联想安全控制软件，全面支持安全管理员、系统管理员、审计管理员三种权限的分离，支持用户密级设定，在共享的环境下保证不同密级的用户之间的完全隔离，提供安全审计系统。开放式接口：联想的仿真设计一体化产品支持与用户应用的深度集成，提高应用软件的使用效率。统一的门户：联想应用门户软件使用户可以通过浏览器，访问所有服务中心所有的软、硬件资源。在桌面机上没有安装任何应用程序的情况下，完成大型设计、仿真和优化任务。仿真设计一体化：以云服务的方式提供高性能计算和

321、高性能图形设计资源，覆盖数字化设计全流程。客户收益 节省成本：从个人图形工作站到仿真一体机，成本节约 40%以上。绿色节能：从个人图形工作站到仿真一体机，节能 60%以上。“一站式”平台：快速上线，维护简单，提高投资回报。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书141 简化管理及运维：帮助用户实现资源集中、应用集中、数据集中和业务集中。提高研发效率：易用性好，安全可控，支持协同设计。资源高效利用：提供数字化统一研发环境，帮助用户整合服务器、软件、存储资源池。方案优势联想总结多年制造业 HPC 系统经验，打造仿真一体机，致力于解决用户使用图形工作站和高性能计算系统的痛点，提升用户协同研发能力和效率，

322、提高投资回报。方案优势包括：融合性：覆盖客户数字化设计全流程，实现仿真设计一体化，融入 PDM、SDM、TDM 研发体系。先进性：解决现有的软硬件投资模式，共享经济、共享资源、充分利用最新的信息化技术、协同与协作。易用性：自适应的仿真设计能力，减少无效工作，提高研发效率，释放脑力。高效性：提供统一的集群资源管理功能，集中管理集群中所有的计算资源、存储资源和图形工作站资源，帮助用户实现最优的资源利用率和作业吞吐量。第四节 技术平台解决方案一、联想人工智能开放平台方案联想大脑市场观点人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音

323、、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能各个行业。世界各国高度重视人工智能发展，美国白宫接连发布数个人工智能政府报告，是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家，除此以外，英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计划，着力构筑人工智能先发优势。我国高度重视人工智能产业的发展，国家领导在十九大报告中指出，要“推动互联网、大数据、人工智能 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书142和实体经济深度融合”，从 2016 年起已有“互联网+人工智能”三年行动实施方案 新一代人工智能发展规划 促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）等多个国家层面的政策出台

324、，也取得了积极的效果。联想比较早就在人工智能进行了布局。随着人工智能世界级专家芮勇博士成为联想 CTO并全面负责联想研究院，2017 年初联想专门成立了联想研究院人工智能实验室，而且创立之初就和德国人工智能中心等顶级研究机构和高校建立了战略合作关系，持续进行联合研究项目。目前人工智能实验室在北京、深圳、香港、罗利（美国）都有研发团队。依托强大的人工智能团队、强大的 3C 制造规模和全价值链经验，联想打造了有自身特色，有行业代表性的以人工智能算法为基础和软硬结合、端到端的、全栈 AI 解决方案能力，并快速构建了人工智能开放平台联想大脑。联想大脑可以支持企业级AI能力中心（AI中台）的建设，帮助降

325、低企业用户 AI 应用门槛和 AI 平台管理的复杂度，实现能力和资源共享，加速企业人工智能的业务化应用。方案概述联想大脑是联想自主研发的企业级人工智能平台，为行业用户提供云-边-端全场景、全生命周期的 AI 方案构建、部署和运行支持。用户可利用联想大脑云侧的大规模分布式训练引擎构建符合场景需求的 AI 模型。模型不仅可以部署在云侧，也可以部署在边侧和端侧，在边侧和端侧如果遇到之前没见过的新问题，联想大脑还可以利用小样本终身学习实时更新边侧和端侧模型。更重要的是，随着场景化 AI 模型的不断丰富，用户可通过一站式开发环境自动生成 AI 解决方案，并实现规模化部署。联想大脑已广泛应用在了联想的智能

326、设备、智能基础设施、以及行业智能化的一系列产品和服务中。适用场景制造、能源、医疗、教育、金融、零售等行业。产品架构平台为用户提供人工智能解决方案从方案评估、可视化构建、硬件选型、模型适配到仿 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书143真测试、部署实施及运维升级的端到端全流程支持。下面是联想大脑产品架构图：平台依托“建机制、搭平台、促应用”理念配置支撑体系，依托底层的 VGPU 虚拟化引擎以及 AI 微服务网关和分布式边云协同的 AI 能力引擎，支持多渠道 AI 模型发布，通过模型镜像、模型推理实现可用 AI 模型资源的汇聚与管理，形成统一的推理模型仓库，对用户内部业务系统和外部共享交换提供统一

327、的模型发布平台。将推理模型与边端设备灵活匹配生成可实现的应用解决方案，并通过云端的高并发能力实现应用方案的可视化落地，运维部门可实时监控GPU 空间资源的有效利用率及模型的运行状态信息，便于针对性的维护和管理，提升系统运行的可靠性和稳定性。主要功能特性根据 AI 模型全周期流程管理，整个系统包括模型管理与方案构建、方案实施与部署、运营与运维管理。模型管理与方案构建阶段主要包含模型仓库的建立、文件管理、镜像管理及模型推理，该阶段通过对用户自研模型、平台内置模型及第三方采购模型三类模型的加工处理，生成可发布的推理模型，最终通过方案构建被应用到实际环境中。方案实施与部署阶段是将云端设计发布的实施方案

328、落地应用的过程，主要包括方案获取、产线实施计划、设备激活、环境配置及模型下放等操作。运行与运维管理阶段是对模型上线运行状态及所依赖的基础配置资源利用情况的整体监 联想“专精特新”企业数字化转型白皮书144控与管理，包括设备监控、模型监控、模型升级、超限报警管理等。方案优势 统一的 AI 能力中心，包含资源虚拟化、管理调度和按租户计费隔离等企业级功能。针对边缘计算的模型边云协同部署和适应性裁剪。一站式 AI 开发套件。基于通用场景的 100 多种 AI 基础能力及基于联想自身沉淀的一系列场景化 AI 能力。基于联想服务器及边缘设备的软硬一体 AI 解决方案。客户收益 建立统一的 AI 能力中心，

329、最大化利用 AI 算力资源，提升资源利用率，减少浪费。获得跨端、边、云的分布式智能能力。获得一揽子通用场景的 100 多种 AI 基础能力。借助联想在智能制造、智慧零售等领域的沉淀，加快开发针对性的场景智能。成功案例联想大脑支撑联想智能化转型二、联想人工智能开发平台方案炼 AI 大师市场观点在传统软件开发领域，DevOps使得软件在几分钟内交付生产并保持可靠运行成为可能。DevOps 依赖工具和自动化来提高工作流效率，让软件开发人员能够专注于需要解决的实际问题。MLOps 是机器学习时代的 DevOps，提供有关机器学习开发的最佳实践。MLOps的目标是提高模型开发、部署与运维流程的标准化和自

330、动化程度，使得 AI 开发人员能够专注于模型构建过程，也让模型开发迭代的方向更加明确，切实为业务产生价值。联想结合自身实践的技术探索和经验积累，推出了面向 AI 专家和数据科学家的 MLOps平台 炼 AI 大师，旨在为 AI 训练和数据处理提供计算资源，通过算力创新减少 AI 开发所需人力，助力语音识别、自然语言处理、计算机视觉、趋势预测和推荐引擎等 AI 落地场景。联想“专精特新”企业数字化转型白皮书145针对研究目的 AI 专家，提供可持久化工作空间、批处理任务和丰富的数据处理工具。针对生产目的的数据科学家，提供数据清洗、数据标注、模型训练、模型压缩、模型评估、模型部署、模型服务、实时监

331、控等 MLOps 全流程服务。针对传统机器学习，提供结构化数据的高效处理工具和丰富的模型。针对深度学习，提供处理大量非结构化数据（如图像、视频或音频）的工具、丰富的模型和强大的分布式训练引擎。方案概述炼 AI 大师是一个专业的 MLOps 平台，向 AI 开发人员提供可持久化工作空间、批处理任务、数据可视化、数据清洗、数据标注、模型训练、模型压缩、模型评估、模型部署、模型服务、实时监控等服务。一方面通过灵活的算力管理提高了资源利用率，另一方面通过算力的创新减少了 AI 开发所需人力。如图所示，炼 AI 大师的硬件设备主要包括 GPU 服务器、CPU 服务器和网络设备等，平台对硬件设备进行了虚拟

332、化，使用自主研发的智能调度器对资源进行调度，提供了用户管理、配额管理等多种支撑功能。对于 AI 开发人员（AI 专家和数据科学家），平台提供了工作空间、批处理任务，以及 MLOps 全流程，包括数据处理（如数据可视化、数据清洗和数据标注）、模型构建（如模型训练、模型压缩和模型评估）和模型部署等。平台支持丰富的应用场景，如计算机视觉、自然语言处理、语音和序列预测等。适用场景炼 AI 大师结合联想在人工智能多年的技术探索和自身实践经验，重点为企业提供可私有化灵活部署的企业级 MLOps 平台。主要功能及其适用场景如下：联想“专精特新”企业数字化转型白皮书146 工作空间：工作空间是使用 Jupyt

333、erLab 作为交互界面的可持久化容器环境，适合开发和运行程序。工作空间针对很多框架提供了全栈优化的环境，支持用户定制。任务提交：以批处理方式在某个环境里运行用户的程序。数据：数据集包含数据和标注并提供内置的分析、清洗、标注工具。模型：使用内置模型或 AutoML 来训练用户的数据并部署，支持分布式训练、模型压缩。众包：数据标注众包。产品架构炼 AI 大师的产品架构如下图所示，自底向上由硬件层、基础设施层和平台层组成：硬件层：由多个 CPU 服务器（控制节点）、GPU 服务器（计算和存储节点）和网络交换机组成。基础设施层：由多个自主研发组件和开源组件构成，其中，资源管理器、智能调度器和计费系统为自主研发组件，在满足高可用和用户需求的情况下，对平台资源进行调度；共享存储为开源组件，使用 Beegfs 分布式文件存储系统存储用户数据和其他低频访问数据，使用 Redis 和 Etcd 分布式缓存